Початковим етапом статистичного дослідження є. Статистична методологія та етапи статистичного дослідження

Щоб отримати уявлення про те чи інше явище, зробити висновки необхідно провести статистичне дослідження. Предметом статистичного дослідження у охороні здоров'я та медицині можуть бути здоров'я населення, організація медичної допомоги, різні розділи діяльності лікувально-профілактичних установ, фактори зовнішнього середовища, що впливають на стан здоров'я

Методична послідовність виконання статистичного дослідження складається з певних етапів.

1 етап. Складання плану та програми дослідження.

2 етап. Збір матеріалу (статистичний нагляд).

3 етап. Розробка матеріалу, статистичне угрупованнята зведення

4 етап. Статистичний аналіз явища, що вивчається, формулювання висновків.

5 етап. Літературна обробка та оформлення отриманих результатів.

Після завершення статистичного дослідження розробляються рекомендації та управлінські рішення, проводиться впровадження результатів дослідження у практику, оцінюється ефективність.

У проведенні статистичного дослідження найважливішим елементомє дотримання суворої послідовності здійсненні названих етапів.

Перший етап статистичного дослідження - складання плану та програми - є підготовчим, на якому визначається мета та завдання дослідження, складається план та програма дослідження, розробляється програма зведення статистичного матеріалу та вирішуються організаційні питання.

Приступаючи ж статистичного дослідження, слід точно і чітко сформулювати мету та завдання дослідження, вивчити з цієї теми літературу.

Мета визначає основний напрямок дослідження і носить, як правило, не тільки теоретичний, а й практичний характер. Ціль формулюється ясно, чітко, недвозначно.

Для розкриття мети визначаються завдання дослідження.

Важливим моментомПідготовчим етапом є розробка організаційного плану. Організаційний план дослідження передбачає визначення місця (адміністративно-територіальних меж спостереження), час (конкретних термінів здійснення спостереження, проведення розробки та аналізу матеріалу) та суб'єкта дослідження (організаторів, виконавців, методичного та організаційного керівництва, джерел фінансування дослідження).

Пла н іслед іва нявключає:

визначення об'єкта дослідження (статистичної сукупності);

Обсяг дослідження (суцільне, несплошне);

видів (поточне, одноразове);

способів збору статистичної інформації. Програма дослідженнявключає:

визначення одиниці спостереження;

Перелік питань (облікових ознак), що підлягають реєстрації щодо кожної одиниці спостереження*

Розробку індивідуального облікового (реєстраційного) бланка з переліком питань та ознак, що підлягають обліку;

Розробку макетів таблиць, які потім вносяться результати дослідження.

На кожну одиницю спостереження заповнюється окремий бланк, містить паспортну частину, чітко сформульовані, поставлені у певній послідовності питання програми та дату заповнення документа.

Як облікові бланки можуть бути використані застосовувані в практиці лікувально-профілактичних установ облікові медичні форми.

Джерелами отримання інформації можуть бути інші медичні документи (історії хвороби та індивідуальні карти амбулаторного хворого, історії розвитку дитини, історії пологів), звітні форми лікувально-профілактичних установ та ін.

Для забезпечення можливості статистичної розробки даних із цих документів викопують відомості на спеціально розроблені облікові бланки, зміст яких визначається в кожному окремому випадку відповідно до завдань дослідження.

В даний час у зв'язку з машинною обробкою результатів спостереження з використанням ЕОМ питання програми можуть бути формалізовані , коли питання в обліковому документі ставляться у вигляді альтернативи (так, ні) , або пропонуються вже готові відповіді, з яких слід вибрати відповідь.

На першому етапі статистичного дослідження поряд із програмою спостереження складається програм* зведення отриманих даних, що включає встановлення принципів угруповання, виділення групувальних ознак , визначення комбінацій цих ознак; складання макетів статистичних таблиць.

Другий етап- Збір статистичного матеріалу(Статистичне спостереження) - полягає у реєстрації окремих випадків досліджуваного явища і характеризують їх облікових ознак у реєстраційні бланки. Перед та під час виконання цієї роботи проводиться інструктаж (усний чи письмовий) виконавців спостереження, забезпечення їх формами реєстрації.

За часом статистичне спостереження може бути поточним та одноразовим.

При поточному наблю деніїявище вивчається за якийсь окремий період (тиждень, квартал , рік тощо) шляхом повсякденної реєстрації явища у міру виникнення кожного випадку. Прикладом поточного спостереження є облік числа народжених , померлих, хворих , виписаних зі стаціонару і т. п. Так враховуються явища, що швидко змінюються.

При одноразовому наблю деніїстатистичні дані збираються на певний (критичний) час. Одночасним спостереженням є: перепис населення, вивчення фізичного розвиткудітей, облік лікарняних ліжок на коней року, паспортизація лікувально-профілактичних установ тощо. буд. До цього виду ставляться профілактичні огляди населення. Одноразова реєстрація відбиває стан явища на даний момент вивчення. Цей вид спостереження використовується для вивчення явищ, що повільно змінюються.

Вибір вид спостереження за часом визначається метою та завданнями дослідження. Наприклад, характеристику госпіталізованих хворих можна отримати в результаті поточної реєстрації вибулих зі стаціонару (поточне спостереження) або шляхом одноденного перепису хворих, які перебувають у стаціонарі (одноразове спостереження).

Залежно від повноти охоплення явища, що вивчається, розрізняють суцільне і несуцільне дослідження.

При суцільномуДослідженні вивчаються все що входять до сукупності одиниці спостереження, тобто. Генеральна сукупність. Суцільне дослідження проводять з метою встановлення абсолютних розмірів явища, наприклад, загальної чисельностінаселення, загальної кількостінароджених або померлих, загальної кількостіхворих тих чи іншим захворюванням та інших. Суцільний метод застосовується у тому випадку, коли відомості необхідні оперативної роботи (облік інфекційної захворюваності, навантаження лікарів та інших.)

При несуцільномуДослідженні вивчається лише частина генеральної сукупності. Воно підрозділяється кілька видів: анкетне, монографічне, основного масиву, вибіркове. Найпоширенішим у медичних дослідженняхє вибірковий метод.

Моно графічний метод - дає детальний опис окремих характерних у будь-якому відношенні одиниць сукупності та глибокий, всебічний опис об'єктів.

Метод основного масиву- передбачає вивчення тих об'єктів, у яких зосереджено значну більшість одиниць спостереження. Недоліком цього є те, що залишається неохопленої дослідженням частина сукупності, хоча й невелика за розмірами, але яка може значно відрізнятися від основного масиву.

Анкетний метод - це збирання статистичних даних за допомогою спеціально розроблених анкет, адресованих певному колу осіб. Це дослідження ґрунтується на принципі добровільності, тому повернення анкет найчастіше буває неповним. Нерідко відповіді на поставлені питання мають відбиток суб'єктивності та випадковості. Цей метод застосовується щоб одержати приблизної характеристики досліджуваного явища.

Вибірковий метод- зводиться до вивчення певної спеціально відібраної частини одиниць спостереження для характеристики всієї генеральної сукупності. Перевагою цього є отримання результатів високого ступенянадійності, а також значно нижча вартість. У дослідженні зайнято менше виконавців , крім того, він вимагає менших витрат часу.

У медичній статистиці роль і місце вибіркового методу особливо великі, оскільки медичні працівники мають справу зазвичай тільки з частиною явища, що вивчається: вивчають групу хворих з тим чи іншим захворюванням, аналізують роботу окремих підрозділів і медичних установ , оцінюють якість певних заходів тощо.

За способом отримання відомостей у ході проведення статистичного спостереження та характером його здійснення виділяють декілька видів:

1) безпосереднє спостереження(Клінічний огляд хворих , проведення лабораторних , інструментальних досліджень , антропометричні виміри тощо)

2) соціологічні методи : метод інтерв'ю (очний опитування), анкетування (заочне опитування - анонімне або неанонімне) та ін;

3) документальне дослідженняа ня(Викопування відомостей з обліково-звітних медичних документів, відомості офіційної статистики установ та організацій.)

Третій етап- угруповання та зведення матеріалу - починається з перевірки та уточнення числа спостережень , повноти та правильності отриманих відомостей , виявлення та усунення помилок, дублікатів записів тощо.

Для правильної розробки матеріалу застосовується шифрування первинних облікових документів , тобто. позначення кожної ознаки та її групи знаком - буквеним чи цифровим. Шифрування - це технічний прийом , що полегшує та прискорює розробку матеріалу , що підвищує якість, точність розробки. Шифри – умовні позначення – виробляються довільно. При шифруванні діагнозів рекомендується користуватися міжнародною номенклатурою та класифікацією хвороб; при шифруванні професій – словником професій.

Перевагою шифрування є те, що за необхідності після закінчення основної розробки можна повернутися до матеріалу для розробки з метою з'ясування нових зв'язків та залежностей. Зашифрований обліковий матеріал дозволяє зробити це легше та швидше , ніж незашифрований. Після перевірки проводиться угруповання ознак.

Угруповання- Розчленування сукупності даних на однорідні , типові групи за найістотнішими ознаками. Угруповання може проводитися за якісними та кількісними ознаками. Вибір групувального ознаки залежить від характеру досліджуваної сукупності та завдань дослідження.

Типологічне угруповання проводиться за якісними (описовими, атрибутивними) ознаками, наприклад, за статтю , професії, груп хвороби, тяжкості перебігу хвороби, післяопераційних ускладнень тощо.

Угруповання за кількісними (варіаційними) ознаками проводиться на підставі числових розмірів ознаки , наприклад , за віком , тривалість захворювання, тривалість лікування і т.д. Кількісне угруповання вимагає вирішення питання про величину групувального інтервалу: інтервал може бути рівним, а в ряді випадків - нерівний, навіть включати так звані відкриті групи.

Наприклад , при угрупованні за віком можуть бути визначені відкриті групи: до 1 року . 50 років та старше.

При визначенні числа груп виходять із мети та завдань дослідження. Необхідно, щоб угруповання могли розкрити закономірності явища, що вивчається. Багато груп може призвести до надмірного дроблення матеріалу, непотрібної деталізації. Невелика кількість груп призводить до загасування характерних характеристик.

Закінчивши угруповання матеріалу, приступають до зведення.

З горілка- узагальнення поодиноких випадків , отриманих в результаті статистичного дослідження, певні групи, їх підрахунок та внесення до макети таблиць.

Зведення статистичного матеріалу проводять за допомогою статистичних таблиць. Таблиця , не заповнена цифрами , називається макетом.

Статистичні таблиці бувають перелікові , хронологічні, територіальні.

Таблиця має підмет і присудок. Статистичне підлягає зазвичай розміщується горизонтальними рядках у лівій частині таблиці і відбиває головний, основний ознака. Статистичне присудок розміщується зліва направо по вертикальних графах і відображає додаткові облікові ознаки.

Статистичні таблиці поділяються на прості , групові та комбінаційні.

У простих таблицяхпредставлено числове розподіл матеріалу за однією ознакою , складових його (табл.1). Проста таблиця містить зазвичай простий перелік чи результат по всій сукупності досліджуваного явища.

Таблиця 1

Розподіл померлих у лікарні Н. за віком

У групових таблицяхпредставлено поєднання двох ознак у зв'язку один з одним (табл.2).

Таблиця 2

Розподіл померлих у лікарні Н. за статтю та віком

У комбіна ціо нних таблицяхдається розподіл матеріалу за трьома і більш взаємозалежними ознаками (Таблиця 3).

Таблиця 3

Розподіл померлих у лікарні Н. при різних захворюваннях за віком та статтю

Діагноз основного захворювання	Вік
0-14	15-19	20-39	40-59	60 та >	Усього
м	ж	м	ж	м	ж	м	ж	м	ж	м	ж	м+ж
Хвороби системи кровообігу.	-	-	-	-
Травми та отруєння		-		-					-
Злоякісності. новообразів.	-	-	-	-	-	-
Інші заб.	-	-	-	-
Все захворів.		-		-

При складанні таблиць повинні дотримуватися певних вимог:

Кожна таблиця повинна мати заголовок, який відображатиме її зміст;

Усередині таблиці всі графи також повинні мати чіткі короткі назви;

При заповненні таблиці усі клітини таблиці повинні містити відповідні числові дані. Ті, що залишилися незаповненими через відсутність даної комбінації клітини таблиці прокреслюються ("-"), а за відсутності відомостей у клітині проставляється "н.с." або "...";

Після заповнення таблиці в нижній горизонтальному ряду і в останньому правому вертикальному стовпці підбиваються підсумки вертикальних граф і горизонтальних рядків.

Таблиці повинні мати послідовну нумерацію.

У дослідженнях, які мають невеликий обсяг спостережень, зведення проводиться вручну. Усі облікові документи розкладаються на групи відповідно до шифру ознаки. Далі проводиться підрахунок та запис даних у відповідну клітину таблиці.

В даний час у проведенні сортування та зведення матеріалу широко використовуються ЕОМ . які дозволяють не тільки відсортувати матеріал за ознаками, що вивчаються , Проте здійснити розрахунки показників.

Четвертий етап- Статистичний аналіз - є відповідальним етапом дослідження. На цьому етапі проводиться обчислення статистичних показників (частоти , структури , середніх розмірів явища, що вивчається), дається їх графічне зображення , вивчається динаміка , тенденції, встановлюються зв'язки між явищами . даються прогнози тощо. Аналіз передбачає інтерпретацію одержаних даних, оцінку достовірності результатів дослідження. На закінчення робляться висновки.

П'ятий етап- Літературна обробка є завершальним. Він передбачає остаточне оформлення результатів статистичного дослідження. Результати можуть бути оформлені у вигляді статті, звіту, доповіді , дисертації та ін. Для кожного виду оформлення існують певні вимоги, які повинні дотримуватися під час літературної обробки результатів статистичного дослідження.

Результати медико-статистичного дослідження впроваджуються у практику охорони здоров'я. Можливі різні варіанти використання результатів дослідження: ознайомлення з результатами широкої аудиторії медичних та науковців; підготовка інструктивно-методичних документів; оформлення раціоналізаторської пропозиції та інші.

СТАТИСТИЧНІ ВЕЛИЧИНИ

Для порівняльного аналізустатистичних даних використовується статистичні величини: абсолютні , відносні , середні.

Абсолютні величини

Абсолютні величини, отримані в зведених таблицях під час статистичного дослідження, відображають абсолютний розмір явища (число лікувально-профілактичних установ, кількість ліжок у лікарні, чисельність населення , число померлих, народжених, хворих та ін.). Низка статистичних досліджень завершується отриманням абсолютних величин. У деяких випадках вони можуть бути використані для аналізу явища, що вивчається , наприклад , щодо рідкісних явищ , за необхідності знати точний абсолютний розмір явища , при необхідності звернути увагу на окремі випадки явища, що вивчається, та ін. При малій кількості спостережень , у тому випадку, коли не потрібно визначення закономірності , також можуть використовуватись абсолютні числа.

У значній частині випадків абсолютні величини не можуть бути використані для порівняння з даними інших досліджень. Для цього служать відносні та середні величини.

Відносні величини

Відносні величини (показники , коефіцієнти) виходять в результаті відношення однієї абсолютної величинидо іншого. Найчастіше використовуються такі показники: інтенсивні , екстенсивні, співвідношення , наочності.

Інтенсивні- Показники частоти , інтенсивності, поширеності явища у середовищі , що продукує це явище. У охороні здоров'я вивчаються захворюваність , смертність , інвалідність, народжуваність та інші показники здоров'я населення. Середовище , в якій відбуваються процеси, є населення в цілому або його окремі групи (вікові, статеві, соціальні , професійні та ін.). У медико-статистичних дослідженнях явище є хіба що продукт середовища. Наприклад , населення (середовище) та хворі (явище); хворі (середовище) та померлі (явище) тощо.

Величина підстави вибирається відповідно до величини показника - на 100, 1000, 10000, 100000, залежно від цього показник виражається у відсотках , проміле , продециміллє, просантимілле.

Обчислення інтенсивного показника проводиться так: наприклад, в Ірані в 1995р. мешкало 67283 тис. мешканців, протягом року померло 380200 осіб.

Інтенсивні показники можуть бути загальними та спеціальними.

Загальні інтенсивні показники характеризують явище загалом . наприклад , загальні показники народжуваності , смертності, захворюваності, обчислені до населення адміністративної території.

Спеціальні інтенсивні показники (погрупові) застосовуються для характеристики частоти явища різних групах(захворюваність за статтю, віком , смертність серед дітей віком до 1 року , летальність за окремими нозологічними формами і т.д.).

Інтенсивні показники застосовуються: для визначення рівня . частоти , поширеність явища; для порівняння частоти явища у двох різних сукупностях; для вивчення змін частоти явища в динаміці.

Екстенсивні- Показники частки, структури, характеризують розподіл явища на складові, його внутрішню структуру. Обчислюються екстенсивні показники ставленням частини явища до цілого і виражаються у відсотках чи частках одиниці.

Обчислення екстенсивного показника проводиться так: наприклад, у Греції 1997 р. функціонувало 719 лікарень, зокрема 214 - лікарень загального профілю.

Екстенсивні показники використовуються для визначення структури явища та порівняльної оцінки співвідношення складових його частин. Екстенсивні показники завжди взаємопов'язані між собою, тому що їх сума завжди дорівнює 100%: так, при вивченні структури захворюваності питома вагаокремого захворювання може зрости за його істинному зростанні; при тому самому його рівні, якщо кількість інших захворювань знизилося; при зниженні числа цього захворювання , якщо зменшення інших захворювань відбувається більш швидкими темпами.

Співвідношення- являють собою співвідношення двох самостійних, незалежних один від одного , якісно різнорідних величин. До показників співвідношення відносяться показники забезпеченості населення лікарями, середніми медичними працівниками, лікарняними ліжками та ін.

Обчислення показника співвідношення проводиться так: наприклад, у Лівані з чисельністю населення 3789 тис. жителів у медичних установах у 1996 році працювало 3941 лікарів.

Наочність- застосовуються з більш наочного і доступного порівняння статистичних величин. Показники наочності представляють зручний спосіб перетворення абсолютних, відносних чи середніх величин у легку порівняння Форму. При обчисленні цих показників одна з порівнюваних величин дорівнює 100 (або 1), а інші величини перераховуються відповідно до цього числа.

Обчислення показників наочності виробляється так: наприклад, чисельність населення Йорданії становила: в 1994г. - 4275 тис. чоловік, 1995р. – 4440 тис. осіб , в 1996 р. - 5439 тис. чоловік.

Показник наочності: 1994-100%;

1995р.	=	4460 *100	=	103.9%;
1996р.	=	5439*100	=	127.2%

Показники наочності вказують, скільки відсотків чи скільки разів сталося збільшення чи зменшення порівнюваних величин. Показники наочності використовуються найчастіше для порівняння даних у динаміці , щоб уявити закономірності досліджуваного явища у наочнішій формі.

При користуванні відносними величинамиможуть бути допущені деякі помилки. Наведемо найчастіші з них:

1. Іноді судять про зміну частоти явища на основі екстенсивних показників, що характеризують структуру явища, а не його інтенсивність.

3. Під час розрахунку спеціальних показників слід правильно вибирати знаменник для розрахунку показника: наприклад , показник післяопераційної летальності необхідно розраховувати стосовно оперованих , а не всім хворим.

4. При аналізі показників слід враховувати фактор часу:

не можна порівнювати між собою показники, обчислені за різні періоди часу: наприклад, показник захворюваності за рік та за півріччя , що може призвести до помилкових міркувань. 5. Не можна порівнювати між собою загальні інтенсивні показники, обчислені з неоднорідних за складом сукупностей, оскільки неоднорідність складу середовища може проводити величину показника.

Середні величини

Середні величини дають узагальнюючу характеристику статистичної сукупності за певною кількісною ознакою, що змінюється.

Середня величина характеризує весь ряд спостережень одним числом, що виражає загальну міру ознаки, що вивчається. Вона нівелює випадкові відхилення окремих спостережень та дає типову характеристику кількісної ознаки.

Однією з вимог під час роботи із середніми величинами є якісна однорідність сукупності, на яку розраховується середня. Тільки тоді вона буде об'єктивно відображати характерні особливості явища, що вивчається. Друга вимога полягає в тому, що середня величина тільки тоді виражає типові розміри ознаки, коли вона ґрунтується на масовому узагальненні ознаки, що вивчається, тобто. розраховується на достатньому числі спостережень.

Середні величини виходять із рядів розподілу (варіаційних рядів).

Варіаційний ряд- ряд однорідних статистичних величин, що характеризують один і той же кількісний обліковий ознака, що відрізняються один від одного за своєю величиною і розташовані в певному порядку (зменшення або зростання).

Елементами варіаційного рядує:

Варіанту- v - числове значеннядосліджуваної кількісної ознаки, що змінюється.

Частота- p (pars) або f (frequency) - повторюваний варіант у варіаційному ряду, що показує, як часто зустрічається та чи інша варіанта у складі даного ряду.

Загальна кількість спостережень- n (numerus) - сума всіх частот: n = ΣΡ. Якщо загальна кількість спостережень більше 30, статистична вибірка вважається великою, якщо n менше або 30 - малою.

Варіаційні ряди бувають перервні (дискретні), що складаються з цілих чисел, і безперервні, коли значення варіантвиражені дробовим числом. У перервних рядах суміжні варіанти відрізняються один від одного на ціле число, наприклад: число ударів пульсу, кількість подихів за хвилину, число днів лікування і т.д. У безперервних рядах варіанти можуть відрізнятися на будь-які дробові значенняодиниці. Варіаційні лави бувають трьох видів. Простий- ряд, у якому кожен варіант зустрічається один раз, тобто. частоти дорівнюють одиниці.

Про швидкий- Ряд, в якому варіанти зустрічаються більше одного разу.

згрупуванняа ний- Ряд. в якому варіанти об'єднані в групи за їх величиною в межах певного інтервалу із зазначенням частоти повторюваності всіх варіантів, що входять до групи.

Згрупований варіаційний ряд використовують при великій кількості спостережень та хворому розмаху крайніх значеньваріант.

Обробка варіаційного ряду полягає в отриманні параметрів варіаційного ряду ( середньої величини, середнього квадратичного відхилення та середньої помилкисередньої величини).

Види середніх величин.

У медичній практиці найчастіше застосовуються такі середні величини: мода, медіана, середня арифметична. Рідше застосовують інші середні величини: середня геометрична (при обробці результатів титрування антитіл, токсинів, вакцин); середня квадратична (при визначенні середнього діаметра зрізу клітин, результатів нашкірних імунологічних проб); середня кубічна (для визначення середнього обсягу пухлин) та інші.

Мода(Mo) - величина ознаки, що частіше за інших зустрічається в сукупності. За моду приймають варіант, який відповідає найбільшу кількість частот варіаційного ряду.

Медіана(Me) - величина ознаки, що займає серединне значення варіаційному ряду. Вона поділяє варіаційний ряд на дві рівні частини.

На величину моди і медіани не впливають числові значення крайніх варіантів, що є в варіаційному ряду. Вони не завжди можуть точно характеризувати варіаційний ряд та застосовуються у медичній статистиці відносно рідко. Більше точно характеризує варіаційний ряд середня арифметична величина.

З середня арифметична(М, або ) - розраховується на основі всіх числових значень досліджуваної ознаки.

У простому варіаційному ряду, де варіанти зустрічаються лише по одному разу, обчислюється середня арифметична проста за формулою:

Де V - числові значення варіант,

n - кількість спостережень,

Σ - знак суми

У звичайному варіаційному ряду обчислюється середня арифметична зважена за такою формулою:

Де V - числові значення варіанта.

Ρ - частота народження варіант.

n – число спостережень.

S – знак суми

Приклад розрахунку середньої арифметичної зваженої наведено у таблиці 4.

Таблиця 4

Визначення середньої тривалості лікування хворих у спеціалізованому відділенні лікарні

У наведеному прикладі модою є варіанта, що дорівнює 20 дням, оскільки вона повторюється частіше за інших - 29 разів. Мо = 20. Порядковий номермедіани визначається за формулою:

Місце медіани припадає на 48 варіанті, числове значення якої дорівнює 20. Середня арифметична, розрахована за формулою, дорівнює також 20.

Середні величини є важливими узагальнюючими характеристиками сукупності. Проте за ними ховаються індивідуальні значення ознаки. Середні величини не показують мінливості, коливання ознаки.

Якщо варіаційний ряд компактніший, менш розсіяний і всі окремі значення розташовані навколо середньої, то середня величина дає більш точну характеристику даної сукупності. Якщо варіаційний ряд розтягнутий, окремі значення істотно відхиляються від середньої, тобто. є велика варіабельність кількісного ознаки, то середня менш типова, гірше відбиває загалом весь ряд.

Однакові за величиною середні можуть бути отримані з рядів з різним ступенемрозсіювання. Так, наприклад, середня тривалість лікування хворих у спеціалізованому відділенні лікарні також дорівнюватиме 20, якщо всі 95 хворих перебували на стаціонарному лікуванні по 20 днів. Обидві обчислені середні рівні між собою, але отримані з рядів різним ступенемколивання варіант.

Отже, для характеристики варіаційного ряду, крім середньої величини, потрібна інша характеристика , що дозволяє оцінити ступінь його коливання.

©2015-2019 сайт
Усі права належати їх авторам. Цей сайт не претендує на авторства, а надає безкоштовне використання.
Дата створення сторінки: 2016-02-13

Вступ

1. Методика отримання вихідних даних

2. Статистичне зведення та угруповання первинних даних

2.1 Угруповання

2.2 Визначення середньої арифметичної та структурних середніх

2.3 Гістограма та кумулята

2.4 Вартість основних фондів

2.5 Обсяг продукції

3. Кореляційний аналіз

3.1 Дослідження зв'язку між факторною та результативною ознаками. Побудова кореляційної таблиці

3.2 Визначення ступеня тісноти зв'язку

4. Регресійний аналіз

4.1 Моделювання

4.2 Прогнозування

Висновок

Використана література та програми

Вступ

Статистичне дослідження явищ суспільного життяпочинається з етапу статистичного спостереження, в ході якого, відповідно до пізнавальних цілей і завдань, формується масив вихідних даних про об'єкт, що вивчається, тобто. формується інформаційна база дослідження, на якій здійснюється облік та контроль, планування, статистичний аналіз та управління. На цьому етапі використовуються методи масового спостереження, що ґрунтуються на "законі великих чисел", т. к. кількісні закономірності масових явищ чітко виявляються щодо лише досить великої кількості соціально-економічних явищ і процесів.

Будь-яке статистичне спостереження має готуватися і проводиться за чітко розробленим планом, який включає питання методології, організації та техніки збору даних, контролю за якістю та достовірністю. Таким чином, статистичне спостереження має мати програму та організаційний план проведення. При цьому необхідно вирішити питання про спосіб, форму, вид, кошти, терміни, місце організації та проведення спостереження тощо, чим, у свою чергу, і визначається його планомірність.

Статистичне спостереження має проводитися не стихійно, час від часу, а систематично: або безперервно, або періодично - через рівні проміжки часу. Це обумовлюється просторово-часовою варіацією соціально-економічних явищ, що вивчаються, і процесів.

Статистичне спостереження може проводитись органами державної статистики, науково-дослідними інститутами, економічними та аналітичними службами різних організаційних структур.

Другим етапом статистичного дослідження є статистична зведення та угруповання даних статистичного спостереження. В результаті статистичного спостереження отримують відомості про кожну одиницю сукупності, яка має численні ознаки, що змінюються в часі та просторі. У умовах виникає потреба у систематизації та узагальненні результатів статистичного спостереження та отриманні з урахуванням зведеної характеристики всього об'єкта з допомогою узагальнюючих показників, аби стало можливим виявити характерні особливості, специфічні риси статистичної сукупності загалом і її складових і виявити закономірності досліджуваних соціально -економічних явищ та процесів. Зі сказаного випливає необхідність зведення первинного статистичного матеріалу.

Статистичне зведення проводиться за спеціально розробленою програмою, що забезпечує повноту та достовірність одержуваних результатів. Ця програма містить перелік груп, куди може бути розбита сукупність одиниць спостереження за окремими ознаками, і навіть систему показників, характеризуючих досліджувану сукупність явищ загалом і її частин.

Третій етап статистичного дослідження – аналіз статистичної інформації. на даному етапіза результатами статистичного дослідження виходять висновки, корисні для практичних дій, і навіть проводиться прогнозування досліджуваного явища чи процесу.

1. Методика отримання вихідних даних

З метою вивчення залежності обсягу продукції вартості основних фондів за період 2006-2007рр. територіальним органом державної статистикипо Челябінській області організовано статистичне дослідження приладобудівних підприємств

Здійснено 20-ти відсоткову типову вибірку.

Об'єкт статистичного спостереження – сукупність приладобудівних підприємств м. Челябінськ та Челябінської області. Звітною одиницею статистичного спостереження є приладобудівне підприємство.

З метою вдосконалення системи вибіркових обстежень приладобудівних підприємств Держкомстатом РФ розроблено цільову програму.

Відповідно до Програми з метою економії ресурсів буде досліджено 20% від загальної кількості підприємств Челябінської області, що діють на дату проведення робіт. До складу заходів Програми включено низку організаційно-методологічних та програмно-технологічних робіт, які забезпечують підготовку та проведення вибіркових обстежень приладобудівних підприємств, тематика яких охоплює таке питання як залежність обсягу продукції від вартості основних фондів. З метою забезпечення належних процедур підготовки вибіркових обстежень підприємств до складу заходів програми включено також питання навчання персоналу з обстеження та проведення інформаційно-роз'яснювальної роботи. Реалізацію Програми передбачається здійснити протягом 2008-2009 років. Результати вибіркового спостереження приладобудівних підприємств м. Челябінськ та Челябінської області за двома показниками (обсяг продукції та вартість основних фондів) наведено у таблиці 1.

Таблиця 1 . Основні показники діяльності приладобудівних підприємств м. Челябінськ та Челябінської області за період 2006 – 2007 років.

№ заводу	Вартість основних фондів	Обсяг продукції, млн. руб.	№ заводу	Вартість основних фондів	Обсяг продукції, млн. руб.

2. Статистичне зведення та угруповання первинних даних

2.1 Угруповання

За даними статистичного спостереження видно, що варіація ознак проявляється у порівняно вузьких межах і розподіл має рівномірний характер. І тут будують угруповання з рівними інтервалами. Кількість груп залежить в першу чергу від ступеня коливання ознаки: чим більше коливання ознаки (розмах варіації), тим більше можна утворити груп. Нижче наведено формули для побудови статистичного угруповання.

Оскільки обсяг вибіркової сукупності не великий, то для визначення числа груп скористаємося формулою:

Розмір інтервалу hза формулою:

Отриману за формулою (1.2) величину, яка буде кроком інтервалу, округляють (округлення не повинно відрізнятися від вихідного значення більш ніж на 10-15%). При цьому для першого інтервалу нижнім кордоном буде , а верхнім - (+ h) і т.д. Таким чином, нижня межа i -го інтервалу дорівнює верхній межі (i -1) - го інтервалу. Філософія

... етапів. 1.Основні етапирозвитку соціології 1.1 Перший етап ... , "Основніпитання марксизму", "Мистецтво та громадська життя", "К... натуралістичні трактування громадських явищ. Суть... достовірності статистичноїінформації в соціологічних дослідженнях". ...

Маркетингові дослідженняу сфері туризму

Шпаргалка >> Фізкультура та спорт

Туризму регіону, наукові та статистичні дослідженняу сфері туризму, підготовка... (член комісії). 3. Основний етап: організація роботи атестаційної... тощо). Метод - спосіб пізнання, дослідження явищ громадської життя, прийом або система прийомів у...

Методи статистичного дослідження (2)

Контрольна робота >> Економіка

Вартість життя. Індекс... статистичного дослідження Статистичне дослідженняскладається з трьох основнихстадій: статистичного ... етапі дослідження; складається організаційний план проведення; визначаються об'єкт (сукупність громадських явищ ...

Статистичніметоди аналізу макроекономічних показників (1)

Реферат >> Маркетинг

... статистичноговивчення………………………………………………………………………..4 2.2.Система статистичнихпоказників макроекономіки………………..6 2.3. Основні... рівня життянаселення... етапі статистичного дослідженнязастосовують метод статистичного ... громадських явищвідбиваються...

Державний загальноосвітній заклад

Вищої професійної освіти

"Алтайський державний медичний університет"

Федерального агентства з охорони здоров'я та соціального розвитку

Кафедра економіки та менеджменту

Контрольна робота

з дисципліни «Медична статистика»

на тему: «Етапи статистичного дослідження»

Виконав

Перевірив:

Барнаул - 2009

Введение…………………………………………………………………………….3

1.1 Статистичне спостереження……………………………………….........5

1.1.1 Класифікація статистичного спостереження за різними ознаками……………………………………………………………………………7

1.1.2 Програмно-методичні питання статистичного спостереження………………………………………………………………………....12

2 Зведення та угруповання матеріалів статистичного спостереження. Поняття про статистичне зведення, її завдання та зміст……………………..15

3 Раціональні форми викладу статистичного материала………….18

3.1 Статистична таблиця та її елементи……………...…………………18

3.2 Графічний спосіб вивчення комерційної деятельности…….....19

4 Розв'язання задачі…………………………………………………………….20

Заключение………………………………………………………………………….21

Список використаної литературы………………………………………...……22

Вступ

Санітарна (медична) статистика вивчає питання, пов'язані з медициною, гігієною, охороною здоров'я. Вона є важливою частиноюсоціальної гігієни та організації охорони здоров'я і водночас становить одну із галузей статистики.

У санітарній статистиці розрізняють три основні розділи: статистику здоров'я населення, статистику охорони здоров'я та клінічну статистику.

Завдання санітарної статистики:

виявлення особливостей стану здоров'я населення та факторів, що визначають його;

вивчення даних про мережу, діяльність та кадри ЛПЗ, а також даних про результати лікувально-оздоровчих заходів;

застосування методів санітарної статистики в експериментальних, клінічних, гігієнічних та лабораторних дослідженнях.

Матеріали санітарної статистики спрямовані на пошук шляхів покращення здоров'я населення та вдосконалення системи охорони здоров'я.

Статистика охорони здоров'я використовується для:

1). В даний час розвиток поглиблених медико-біологічних, фізичних та ін. методів дослідження, впровадження нової діагностичної техніки призводить до накопичення числових даних, що характеризують стан організму та довкілля. Беручи до уваги обсяг інформації про організм, можна зрозуміти необхідність синтезу даних з використанням статистичних методів;

2). Визначення норм санітарно-гігієнічного характеру, розрахунку доз лікарських препаратів, визначення стандартів фізичного розвитку, оцінки ефективності застосовуваних методів профілактики та лікування.

Обліково-оціночні показники відбивають обсяг чи рівень досліджуваного явища; аналітичні показники використовуються для характеристики особливостей розвитку явища, поширеності у просторі, співвідношення його частин, взаємозв'язку з іншими явищами.

Статистична методологія є сукупність загальних правил (принципів) і спеціальних прийомів і методів статистичного дослідження. Загальні правила статистичного дослідження виходять із положень соціально-економічної теорії та принципу діалектичного методу пізнання. Вони становлять теоретичну основу статистики. Маючи теоретичну базу, статистика застосовує специфічні методицифрового висвітлення явища, які знаходять своє вираження у трьох етапах (стадіях) статистичного дослідження:

1. Масове науково-організоване спостереження, за допомогою якого отримують первинну інформацію про окремі одиниці (фактори) досліджуваного явища.

2. Угруповання та зведення матеріалу, що являють собою розчленовування всієї маси випадків (одиниць) на однорідні групита підгрупи, підрахунок підсумків по кожній групі та підгрупі та оформлення отриманих результатів у вигляді статистичної таблиці.

3. Обробка статистичних показників, отриманих при зведенні, та аналіз результатів для отримання обґрунтованих висновків про стан досліджуваного явища та закономірності його розвитку. Це і є поняття науки – Статистика. Предметом статистики, як науки, є вивчення кількісної сторони масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною характеристикою. З цього визначення можна виділити три основні риси статистики:

1. досліджується кількісна сторона явищ;

2. досліджуються масові суспільні явища;

3. дається кількісна характеристика масових явищз урахуванням вивчення якісних параметрів.

Статистика передбачає використання сукупності діалектичних методів пізнання. У процесі статистичного дослідження застосовують і спеціальні методи, винайдені для кращого представлення статистичних сукупностей.

Статистична сукупність - це маса одиниць, об'єднаних єдиною якісною основою, але різняться між собою за низкою ознак. Варіювання (зміна) ознак (частіше кількісних) може відбуватися в часі, у просторі, у взаємній зміні однієї ознаки від іншої. Наприклад, розміру заробітної платиробітника від кількості випущеної ним продукції.

1.1 Статистичне спостереження

Статистичним спостереженням називається планомірний науково обґрунтований збір даних або відомостей про соціально-економічні явища та процеси. Статистичне спостереження – початкова стадія економіко-статистичного дослідження.

1) Статистичне спостереження має відповідати таким вимогам: явища, що спостерігаються, повинні мати наукову або практичну цінність, виражати певні соціально-економічні типи явищ;

2) безпосередній збір масових даних має забезпечити повноту фактів, що належать до даному питанню, Оскільки явища перебувають у постійній зміні, розвитку. Якщо відсутні повні дані, аналіз та висновки можуть бути помилковими;

3) для забезпечення достовірності статданих необхідна ретельна і всебічна перевірка якості фактів, що збираються, що є однією з найважливіших характеристик статистичного спостереження;

4) наукова організаціястатспостереження необхідна для того, щоб створити найкращі умовидля одержання об'єктивних матеріалів.

Завдання, що стоять перед менеджером, визначають мету спостереження. Загальна мета статіспостереження полягає в інформаційне забезпеченняуправління. Мета визначає об'єкт статиспостереження - сукупність явищ, предметів, що охоплюються спостереженням. Об'єкт спостереження складається із певних одиниць. Одиницею сукупності може бути людина, факт, предмет, процес тощо. p align="justify"> Одиниця спостереження є первинним елементом об'єкта статистичного спостереження. Цей елемент є носієм ознак, що реєструються при спостереженні. Одиниця спостереження є елементом сукупності, яким збираються необхідні дані. Вибір об'єкта та одиниць спостереження залежить від конкретних умов. Одиниці спостереження мають безліч різних ознак. Правильність, що виявляється над індивідуальному явищі, а масі однорідних явищ, при узагальненні даних статистичної сукупності називається статистичної закономірністю. Для вивчення статистичної закономірності фундаментальне значення має закон великих чисел. У великій кількості спостережень взаємно погашаються випадкові різноспрямовані відхилення. У процесі спостереження, щоб зареєструвати дані, використовують найістотніші або взаємопов'язані ознаки. Чіткість щодо одиниці спостереження дає можливість обґрунтовано визначити реєстровані ознаки спостереження при мінімальній кількостіознак, що стосуються досліджуваної проблеми, явища. Уточнення та формування ознак одиниці спостереження проводиться на підставі наступних загальних правил: Ці загальні підходи щодо ознак одиниці спостереження доповнюються конкретними особливостями досліджуваних процесів.

Одиниця спостереження не слід плутати зі звітною одиницею. Звітною є така одиниця, від якої одержують в умовному порядку звітні дані щодо затверджених форм. Якщо спостереження проводиться шляхом подання звітності, то звітна одиниця здебільшого може збігатися з одиницею спостереження. Звітна одиниця називається також інформує. Вона може збігатися з одиницею спостереження.

Після визначення об'єкта дослідник повинен виділити межі, що визначають досліджувану сукупність, явище. Для обмеження об'єкта встановлюються конкретні значення чи межі ознак. Такі кількісні обмеження ознак називають цензом. Це ряд ознак, кількісне значенняяких при проведенні статистичного спостереження є підставою для обліку (або невіднесення) одиниці в сукупності, що вивчається.

Момент чи період спостереження – це час, за яким реєструються дані. Момент спостереження встановлюється відповідно до мети, особливостей явища. Насправді його називають також критичним моментом. Деякі явища, процеси мають сезонні чи інші циклічні компоненти.

1.1.1 Класифікація статистичного спостереження з різних ознак

Статистичне спостереження підрозділяється:

1) за видом спостережень на 2 групи:

За охопленням одиниць сукупності на суцільне і несплошне;

ВСТУП

Основні етапи та методи статистичного дослідження

Найважливіші економічні індекси та їх взаємозв'язки

Завдання №1

ВИСНОВОК

БІБЛІОГРАФІЧНИЙ СПИСОК

Вступ

Зростаючий інтерес до статистики викликаний сучасним етапом розвитку економіки країни, формування ринкових відносин. Це вимагає глибоких економічних знань у галузі збирання, обробки та аналізу економічної інформації.

Статистична грамотність є невід'ємною складовою професійної підготовкикожного економіста, фінансиста, соціолога, політолога, а також будь-якого фахівця, який має справу з аналізом масових явищ, чи то соціально-суспільні, економічні, технічні, наукові та інші. Робота цих груп фахівців неминуче пов'язана зі збиранням, розробкою та аналізом даних статистичного (масового) характеру. Нерідко їм доводиться проводити статистичний аналіз різних типівта спрямованості чи знайомитися з результатами статаналізу, виконаного іншими. В даний час від працівника, зайнятого в будь-якій галузі науки, техніки, виробництва, бізнесу та іншого, пов'язаного з вивченням масових явищ, потрібно, щоб він був, принаймні, статистично грамотною людиною. Зрештою, неможливо успішно спеціалізуватися з багатьох дисциплін без засвоєння будь-якого статистичного курсу. Тому велике значеннямає знайомство з загальними категоріями, принципами та методологією статистичного аналізу

Як відомо, для статистичної практики РФ та країн СНД останніми роками найважливішим питаннямзалишалося адекватне інформаційне відображення нових соціально-економічних явищ. Сюди, зокрема, належить організація отримання та аналіз даних, що характеризують зміну форм власності та процес приватизації, недержавну зайнятість населення та безробіття, діяльність ринкових фінансово-кредитних структур та докорінне реформування податкової системи, нові види міграції громадян та підтримку малозабезпечених, що виникли. соціальних груп, а також багато іншого. Крім того, з метою відстеження впровадження ринкових відносин і реалій серйозного коригування, що складаються, зажадали системи показників, збирання та розробка даних у традиційних галузях статистичного спостереження: з врахування основних результатів промислового та сільськогосподарського виробництва, внутрішньої та зовнішньої торгівлі, діяльності об'єктів соціальної сфериі т.д. Разом з тим, нагальна необхідністьотримання адекватної та однозначної інформаціїНині систематично зростає.

Останнім часом підходи до організації статистичного спостереження за соціально-економічними явищами життя не зазнали суттєвих змін.

.Основні етапи та методи статистичного дослідження

Спостереження як початковий етапдослідження пов'язано зі збором вихідних даних про питання, що вивчається. Воно властиво багатьом наукам. Однак кожна наука має свою специфіку, відрізняючись за своїми спостереженнями. Тому не всяке спостереження – статистичне.

Статистичне дослідження - це науково організований за єдиною програмою збір, зведення та аналіз даних (фактів) про соціально-економічні, демографічні та інші явища та процеси суспільного життя в державі з реєстрацією їх найбільш суттєвих ознак в обліковій документації.

Відмінними рисами(Специфікою) статистичного дослідження є: цілеспрямованість, організованість, масовість, системність (комплексність), сумісність, документованість, контрольованість, практичність.

Загалом статистичне дослідження має:

ü Мати суспільно-корисну мету та загальну (державну) значимість;

ü Відноситися до предмета статистики в конкретних умовах його місця та часу;

ü виражати статистичний вид обліку (а чи не бухгалтерський і оперативний);

ü Проводиться за заздалегідь розробленою програмою з її науково обґрунтованим методологічним та іншим забезпеченням;

ü Здійснювати збір масових даних (фактів), у яких відбивається вся сукупність причинно-наслідкових та інших факторів, що різнобічно характеризують явище;

ü Реєструватися як облікових документів встановленого зразка;

ü Гарантувати відсутність помилок спостереження або зводити їх до можливого мінімуму;

ü Передбачати певні критерії якості та способи контролю зібраних даних, забезпечуючи їх достовірність, повноту та змістовність;

ü орієнтуватися на економічно ефективну технологію збору та обробки даних;

ü Бути надійною інформаційною базою для всіх наступних етапів статистичного дослідження та всіх користувачів статистичної інформації.

Дослідження, які задовольняють цим вимогам, статистичними є. Не є статистичними дослідження, наприклад, спостереження та дослідження: матері за дитиною, що грає (особисте питання); глядачів за театральною постановкою(немає облікової документації з видовищу); наукового працівника за фізико-хімічними дослідами з їх вимірами, розрахунками та документальною реєстрацією (не масово-суспільні дані); лікаря за хворими із веденням медичних карток (оперативний облік); бухгалтера за рухом коштів на банківському рахунку підприємства (бухгалтерський облік); журналістів за громадською та особистою життєдіяльністю державних осіб чи інших знаменитостей (не предмет статистики).

Статистична сукупність - безліч одиниць, які мають масовістю, типовістю, якісною однорідністю та наявністю варіації.

Статистична сукупність складається з матеріально існуючих об'єктів (працівники, підприємства, країни, регіони), є об'єктом статистичного дослідження.

Статистичне спостереження є першою стадією статистичного дослідження, що є науково організованим збором даних про досліджувані явища і процеси суспільного життя.

Етап 1. Статистичне дослідження починається з формування первинної статистичної інформаційної бази за вибраним комплексом показників.

ü Проведення статистичних спостережень.

ü Використання офіційних державних та корпоративних (фірмових) джерел.

ü Використання наукових статистичних досліджень у журналах, газетах, монографіях тощо.

ü Використання електронних засобів інформації (Internet, CD, дискет, та ін.).

Етап 2. Первинне узагальнення та угруповання статистичних даних.

ü Зведення, угруповання, гістограми, полігони, кумуляти (огива), графіки розподілу частот (частин).

ü Формування рядів динаміки та їх первинний аналіз. Графічний прогноз (з концепцією "оптиміст", "песиміст", "реаліст").

ü Розрахунок моментів К-го порядку (середніх, дисперсій, мір скошеності, виміру ексцесу) з метою визначення показників центру розширення показників варіації, показників скошеності (асиметрії), показників ексцесу (островершинності).

ü Формування та первинні розрахунки складних статистичних показників (відносних, зведених багаторівневих).

ü Формування та первинні розрахунки індексних показників.

Етап 3. Наступний етап статистичного дослідження включає економічну інтерпретацію первинного узагальнення.

ü Економічна та фінансова оцінка об'єкта аналізу.

ü Формування тривоги (задоволення) економічних та фінансових ситуацій.

ü Попередження про наближення до порогових статистичних значень у прикладних, як правило, макроекономічних задачах.

ü Диверсифікація первинного статистичного узагальнення отриманих прикладних результатів щодо ієрархії влади, партнерства, бізнесу.

Етап 4. Комп'ютерний аналіз первинних та узагальнених розширених (об'ємних) статистичних даних.

ü Аналіз варіації розширених статистичних даних.

ü Аналіз динаміки розширених статистичних даних.

ü Аналіз зв'язків розширених статистичних даних.

ü Багатомірні зведення та угруповання.

Етап 5. Комп'ютерне прогнозування за вибраними найважливішими напрямами.

ü Метод Найменших квадратів(МНК).

ü Ковзаючі середні.

ü Технічний аналіз.

ü Подання зведеного аналізу та варіантів прогнозу з рекомендаціями про внесення корективів в управління та інвестиції.

Етап 6. Узагальнений аналіз отриманих результатів та перевірка їх на достовірність статистичним критеріям.

Етап 7. Завершальним етапом статистичного дослідження є ухвалення управлінського рішення.

2.Найважливіші економічні індекси та їх взаємозв'язки

статистичний дослідження дані суспільний

Особливість індексів – вимірювати роль окремих факторів у динаміці складних показників. Багато статистичні показникивзаємопов'язані, і цей взаємозв'язок носить мультиплікативний характер, т. е. виявляється у цьому, що показник є твір низки інших. Наприклад, товарообіг можна уявити як добуток кількості реалізованої продукції на ціну (Т = pq), валовий збір тієї чи іншої культури - як добуток врожайності на площу (Всб - уП), обсяг виробленої продукції - як добуток чисельності працюючих на і» продуктивність праці ( q = wT) і т.д.

Взаємозв'язки агрегатного індексу. Будь-який агрегатний індекс побудований за принципом відокремленого розгляду впливу окремих чинників зміну складного показника.

Агрегатний індекс цін відображає зміну вартості за рахунок зміни цін (при фіксуванні обсягу продукції на рівні звітного періоду), тобто індекс цін є факторним по відношенню до індексу вартості:

Розраховані для складних взаємопов'язаних показників, що є твіром двох (або більше) факторів, індекси повинні знаходитися в тій же залежності, що й самі показники.

Взаємозв'язки індивідуального індексу. Індекс обсягу продукції буде дорівнює творуіндексу числа робітників на індекс продуктивності праці, а індекс валового збору окремих культур - добутку індексу посівної площі на індекс врожайне і т. д. Цей взаємозв'язок наочно проявляється на індивідуальних індексах. Для товарообігу (pq), ціни (р) та кількості продукту (q) по одному товару наступне співвідношення індексів:

Для обсягу продукції (q), числа робітників та продуктивності праці w= q/ T:

Взаємозв'язки загальних індексів. У загальних індексахфакторні індекси повинні будуватися з таким розрахунком, щоб забезпечувався необхідний взаємозв'язок між факторними та результативними індексами.

Для тих же індексів товарообігу, цін та фізичного обсягу цей взаємозв'язок може бути забезпечений таким чином: варіант:

В обох випадках забезпечено взаємозв'язок, індекси цін та обсягу в І та ІІ варіантах не рівнозначні і, що розглядаються як факторні індекси, неоднаково відображають вплив зазначених факторів на зміну товарообігу.

Взаємозв'язки інших індексів До взаємозалежних індексів відносяться і індекси змінного складу (що відображають зміну середніх рівнів якісних показників), індекси структурних зрушень та індекси фіксованого складу, між якими існує наступна залежність:

На основі взаємозв'язку між цими індексами можна проаналізувати та визначити вплив структурного фактора та зміни самої індексованої величини на динаміку середніх рівнів, що вивчається показника.

p align="justify"> Між найважливішими індексами існують взаємозв'язки, що дозволяють на основі одних індексів отримувати інші. Знаючи, наприклад, значення ланцюгових індексів за період часу можна розрахувати базисні індекси. І навпаки, якщо відомі базисні індекси, шляхом поділу одного з них на інший можна отримати ланцюгові індекси. Існуючі взаємозв'язки між найважливішими індексами дозволяють виявити вплив різних чинників зміну досліджуваного явища, наприклад зв'язок між індексом вартості продукції, фізичного обсягу продукції і на цін. Інші індекси також пов'язані між собою. Так, індекс витрат виробництва - це добуток індексу собівартості продукції та індексу фізичного обсягу продукції: . Індекс витрат часу виробництва продукції може бути отримано результаті множення індексу фізичного обсягу продукції і на величини, зворотної величині індексу трудомісткості, тобто. індекс продуктивність праці: . Існує важливий взаємозв'язок між індексами фізичного обсягу продукції та індексом продуктивності праці. Індекс продуктивності праці є відношення середньої вироблення продукції (у порівнянних цінах) в одиницю часу (або на одного зайнятого) в поточному та базисному періодах. Індекс фізичного обсягу продукції дорівнює добутку індексу продуктивність праці на індекс витрат робочого дня (чи кількості зайнятих). Взаємозв'язок між окремими індексами може бути використана для виявлення окремих факторів, що впливають на досліджуване явище.

Побудувати структурне угруповання за виручкою від продукції, утворивши п'ять груп із рівними інтервалами. Побудувати аналітичне угруповання підприємств вивчення залежності між виручкою від продукції і собівартістю реалізованої продукції, утворивши п'ять груп підприємств із рівними інтервалами, охарактеризувавши кожну групу і сукупність загалом: числом підприємств; собівартістю реалізованої продукції - всього й у середньому одне підприємство. За даними аналітичного угруповання розрахувати емпіричне кореляційне ставлення. Результати групування подати в таблиці та зробити висновки.

висновок

Завдання соціально-економічної статистики як галузі людської діяльності завжди полягало в тому, щоб забезпечити інформаційні запити громадськості, соціальних структур, наукових установта управлінських органів про процеси та явища, що відбуваються. Це необхідна умовавивчення, прогнозування та прийняття на цій основі ефективних управлінських рішень на державному та регіональному рівнях.

На основі статистичної інформації держава розробляє свою економічну та соціальну політику, оцінює результати, складає соціально-економічні та кримінологічні прогнози.

Зміни, що відбуваються в нашій країні, викликали потребу в якісно новій статистиці. В умовах становлення ринкової економіки першочерговим та основним завданням розвитку теорії та практики є реформування загальнометодологічних та організаційних засад державної статистики. Вона стає надбанням всього суспільства. Це торкнулося і даних правової статистики.

Зі сказаного можна зробити висновок, що в основу організації статистичної роботи в нашій країні на сучасному етапі покладено такі основні принципи:

а) централізоване керівництво статистикою;

б) єдині організаціята методологія;

в) нерозривний зв'язок статистичних органів із органами державного управління;

г) достовірність та відкритість даних соціально-економічної статистики.

бібліографічний список

1.Годін, А. М. Статистика: підручник / А. М. Годін. - Москва: Дашков і К °, 2012. - 451 с.

.Єлісєєва, І. І. Статистика: [поглиблений курс]: підручник для бакалаврів / І. І. Єлісєєва та ін.]. – Москва: Юрайт: ВД Юрайт, 2011. – 565 с.

.Ниворожкіна, Л. І. Статистика: підручник для бакалаврів: підручник/. - Москва: Дашков та К º: Наука-Спектр, 2011. – 415 с.

.Статистика: підручник/[І. І. Єлісєєва та ін]. – Москва: Проспект, 2011. – 443 с.

.Статистика: теорія та практика в Excel: навчальне / В. С. Лялін, І. Г. Звєрєва, Н. Г. Никифорова. - Москва: Фінанси та статистика: Інфра-М, 2012. - 446,

.Тумасян, А. А. Статистика промисловості: навчальний посібник/А. А. Тумасян, Л. І. Василевська. - Мінськ: Нове знання. – Москва: Інфра-М, 2012. – 429 с.

.Чотиркін Є.М. Статистичні методи прогнозування. – К.: Статистика, 2014.

.Інформатика у статистиці: Словник-довідник. - М.: Фінанси та статистика, 2013.

.Корольов Ю.Г., Рабінович РП.М., Шмойлова Р.А. Статистичне моделювання та прогнозування: Навчальний посібник. - М: МЕСІ, 2011

.Курс соціально-економічної статистики: Підручник для вузів/За ред. М.Г.Назарова. - М.: Фінстатінформ, ЮНІТІ-ДАНА, 2011р.

.Статистичний аналіз економіки / Під ред. Г.Л.Громико. - М: МДУ, 2012

Репетиторство

Потрібна допомога з вивчення якоїсь теми?

Наші фахівці проконсультують або нададуть репетиторські послуги з цікавої для вас тематики.
Надішліть заявкуіз зазначенням теми прямо зараз, щоб дізнатися про можливість отримання консультації.

Поняття про дослідження кількісних сторін об'єктів та явищ сформувалося давно, з розвитку у людини елементарних навичок роботи з інформацією. Проте, термін «статистика», який дійшов до нашого часу, запозичений набагато пізніше. латинської мовиі походить від слова "status", що означає "певний стан речей". "Status" вживалося також у значенні "політичний стан" і закріпилося майже у всіх європейських мовах саме в цьому смисловому значенні: англійське «state», німецьке «Staat», італійське «stato» та похідне від нього «statistа» - знавець держави.

Широке застосування слово «статистика» набуло у XVIII столітті та застосовувалося у значення «державництво». Статистикою називають галузь практичної діяльності, спрямованої на збирання, обробку, аналіз та надання у публічне користування даних про явища та процеси суспільного життя.

Аналіз – це метод наукового дослідженняоб'єкта шляхом розгляду його окремих сторін та складових частин.

Економіко-статистичний аналіз - це розробка методики, заснованої на широкому застосуванні традиційних статистичних та математико-статистичних методів, з метою контролю адекватного відображення досліджуваних явищ та процесів.

Етапи статистичного дослідження. Статистичне дослідження проходить у три етапи:

• 1) статистичне спостереження;
• 2) зведення отриманих даних;
• 3) статистичний аналіз.

У першому етапі з допомогою методу масових спостережень збирають первинні статистичні дані.

На другому етапі статистичного дослідження зібрані дані піддаються первинної обробки, зведення та угруповання. Метод угруповань дозволяє виділити однорідні сукупності, розділити їх у групи і підгрупи. Зведення - це отримання підсумків за сукупністю в цілому та окремим її групам та підгрупам.

Результати угруповання та зведення викладаються у вигляді статистичних таблиць. Основний зміст цього етапу полягає у переході від характеристик кожної одиниці спостереження до зведених характеристик сукупності загалом або її груп.

На третьому етапі отримані зведені дані аналізуються методом узагальнюючих показників (абсолютні, відносні та середні величини, показники варіації, індексні системи, методи математичної статистики, табличний метод, графічний метод та ін.).

Основи статистичного аналізу:

• 1) затвердження фактів та встановлення їх оцінки;
• 2) виявлення характерних риста причин явища;
• 3) порівняння явища з нормативними, плановими та іншими явищами, прийнятими за основу порівняння;
• 4) формулювання висновків, прогнозів, припущень та гіпотез;
• 5) статистична перевіркависунутих припущень (гіпотез).

Аналіз та узагальнення статистичних даних - заключний етапстатистичного дослідження, кінцевою метою якого є отримання теоретичних висновків та практичних висновків про тенденції та закономірності досліджуваних соціально-економічних явищ і процесів. Завданнями статистичного аналізу є: визначення та оцінка специфіки та особливостей досліджуваних явищ та процесів, вивчення їх структури, взаємозв'язків та закономірностей їх розвитку.

Статистичний аналіз даних проводиться у нерозривному зв'язку теоретичного, якісного аналізусутності досліджуваних явищ та відповідного кількісного інструментарію, вивчення їх структури, зв'язків та динаміки.

Статистичний аналіз - дослідження характерних рис структури, зв'язку явищ, тенденцій, закономірностей розвитку соціально-економічних явищ, для чого використовуються специфічні економіко-статистичні та математико-статистичні методи. Статистичний аналіз завершується інтерпретацією отриманих результатів.

У статистичному аналізі ознаки поділяються характером впливу друг на друга:

• 1. Ознака-результат - ознака, аналізований у цьому дослідженні. Індивідуальні розміри такої ознаки в окремих елементів сукупності схильні до впливу однієї чи кількох інших ознак. Інакше кажучи, ознака-результат сприймається як наслідок взаємодії інших чинників;
• 2. Ознака-фактор - ознака, що впливає на досліджувану ознаку (ознака-результат). Причому залежність між ознакою-фактором та ознакою-результатом може бути кількісно визначена. Синонімами даного термінау статистиці є, "факторна ознака", "фактор". Слід розрізняти поняття ознаки-фактора та ознаки-ваги. Ознакою-вагою називають таку ознаку, яку необхідно врахувати під час розрахунків. Однак, ознака-вага не впливає на досліджувану ознаку. Ознака-фактор може розглядатися як ознака-вага, тобто враховуватися при розрахунках, але не всякий ознака-вага є ознакою-фактором. Наприклад, при дослідженні у групі студентів залежності між часом підготовки до іспиту та кількістю балів, отриманих на іспиті, повинна враховуватися і третя ознака: «Кількість осіб, атестованих на певний бал». Остання ознака не впливає на результат, однак, буде включений в аналітичні розрахунки. Саме така ознака і називається ознакою-вагою, а не ознакою-фактором.

Перш ніж приступити до аналізу, необхідно перевірити, чи дотримані умови, що забезпечують його достовірність та правильність:

• - достовірність первинних цифрових даних;
• - Повнота охоплення досліджуваної сукупності;
• - Сумісність показників (за одиницями обліку, територією, методикою підрахунку).

Основними поняттями статистичного аналізу є:

• 1. Гіпотеза;
• 2. Вирішальна функція та вирішальне правило;
• 3. Вибірка з генеральної сукупності;
• 4. Оцінка показників генеральної сукупності;
• 5. Довірчий інтервал;
• 6. Тренд;
• 7. Статистичний взаємозв'язок.

Аналіз є завершальною стадією статистичного дослідження, суттю якої є виявлення взаємозв'язків та закономірностей досліджуваного явища, формулювання висновків та пропозицій.