Неорганизирани данни, събрани в процеса статистическо наблюдение, формират първичните серии от данни. При достатъчно голям обем на съвкупността първичните серии от данни стават трудни за разглеждане и директното им разглеждане не може да даде представа за разпределението на съвкупните единици според размера на атрибута.

Първата стъпка в подреждането на основния ред е неговото класиране, т.е. подреждането на всички варианти на серията (характерни стойности) във възходящ или низходящ ред. Класирането на данните ви позволява да:

• веднага вижте максимума и минимална стойностзнак в съвкупността и очертайте разликата между тях (X max - X min);
• определяне на броя на повторенията на отделните варианти на серията (честота).

В резултат на това първичната неподредена поредица от данни се преобразува в подредена поредица, която ще отразява броя на повторенията на всяка опция:

Този ред се нарича статистически серииразпространение. Той характеризира състава и структурата на изследваното явление, дава възможност да се прецени степента на хомогенност на изследваната съвкупност, закономерностите и границите на вариация на анализирания признак.

Елементите на статистическата серия на разпределение са варианти X и честоти / (абсолютна стойност на числото повторения d-thнастроики).

За характеризиране на структурата на популацията се използва показател, който се нарича честота (4) и се определя по формулата

От определението за честота и честота следват следните равенства: където н - обемът на населението.

В резултат на групирането може да се получи серия на разпределение. Сериите на разпределение могат да бъдат атрибутни и вариационни.

Атрибутната серия е статистическа серия на разпределение, която е изградена на базата на атрибут. Като пример за такава серия може да се разгледа по-специално разпределението на работниците в цеха на предприятието по професия (Таблица 3.2).

Разпределение на цеховите работници по професии

вариационна серияе статистическа серия на разпределение, която е изградена според количествен признак. Могат да се вземат предвид вариационните серии дискретна серия, ако знакът, върху който) е изграден, съответно, е дискретен. Серията на разпределение на вариациите може да бъде и интервална, ако знакът, върху който е изграден, е непрекъснат. Пример за такава серия е разпределението на работниците в цех или предприятие по ниво на умения (Таблица 3.3).

Таблица 3.3

Разпределение на цеховите работници по ниво на квалификация

Като пример за интервална серия на разпределение можем да дадем пример за разпределението на предприятията по обем на производството (виж параграф 3.3). интервално разпределениев този случай се извършва в процеса на конструиране на съответната аналитична групировка, представена в табл. 3.4.

Интервалните серии на разпределение, заедно с дискретните серии на разпределение, позволяват да се разкрие и проучи структурата на изследваното явление (обект на наблюдение).

Таблица 3.4

Разпределение на предприятията по обем на производството

Групи предприятия по обем на производството, милиона рубли	Количество предприятия (честота)	Дял в общия брой предприятия		Натрупана
			/относно
Xi	НО	НО	д,

Статистическият ред на разпределение може да се разглежда като задължителен резултат от всяко статистическо групиране. При конструиране на серии на разпределение броят на групите и дължината на интервала се определят според правилата, използвани при изпълнение статистически групи(виж параграф 3.2).

За яснота и по-добро разбиранестатистическите серии на разпределение могат да бъдат представени не в таблична, а в графична форма.

Най-често графичен изгледсерия на разпределение се използва за показване на вариационни статистически серии на разпределение.

За показване на дискретна серия се използват линейни диаграми, които се наричат ​​полигони на разпределение. При построяване на полигон на разпределение в правоъгълна координатна система по оста х се нанасят варианти (стойности) на анализирания признак. На оста y се нанася честотата на разпределение на варианти или стойности на черта. Целесъобразността на показването на честотите върху ординатната ос се обяснява със следното:

• това е най-удобният метод за голям обем от изследваната статистическа съвкупност;
• това дава възможност в рамките на една графика да се изобрази статистическата серия на разпределението на два или повече признака с различен номерагрегатни единици.

Пресечната точка на точки по абсцисната ос и ординатната ос се образува прекъсната линия, който е полигонът на разпределението (фиг. 3.1 - по данните в таблица 3.3).

За графично показване на интервалните серии по правило се използват стълбови диаграми, които са приети в този случайнаречени хистограми.

Можете да построите хистограма на интервалните серии на разпределението на предприятията по отношение на обема на производството (вижте таблица 3.4). Абсцисната ос в този случай е сегментите, равна наинтервали от серията на разпределение (в приетата скала). Освен това върху тези сегменти се изграждат правоъгълници, които по височина, нанесени по оста y, са равни на честотата или честотата на всеки интервал (фиг. 3.2).

Ориз. 3.1.

Ориз. 3.2.

За решаване на такива проблеми като определяне на структурни средни стойности, наблюдение на процеса на концентрация на изследваното явление и т.н., е обичайно да се трансформират сериите на разпределение в кумулативни серии, които се подреждат в зависимост от натрупаните честоти или честоти. Правилото за изчисляване на натрупването на честоти (честоти) на всеки интервал от серията на разпределение е доста просто. Натрупването на честоти (честоти) се изчислява като сбор от честотата (честотите) на даден интервал и честотите (честотите) на всички интервали, предхождащи този интервал.

Като пример за конструиране на кумулативна серия, ние вземаме данните в табл. 3.4 от последната колона (вижте кумулативната честота с,) и изградете съответната диаграма (фиг. 3.3).

При конструирането на кумулативни серии в правоъгълна координатна система, горните граници на интервалите на серията на разпределение се нанасят върху абсцисната ос, а натрупаните честоти (честоти), които съответстват на тези интервали, се нанасят върху ординатната ос.

Ориз. 3.3.

С използването на кумулати може да се илюстрира процесът на концентрация, където наред с натрупването на честоти (честоти) има разпределения и суми на натрупани групови (или други важни) характеристики на изследваното явление в статистическите серии. Такива криви, които отразяват процеса на концентрация, се наричат ​​криви на Лоренц.

Така че, ако се позовем на данните в табл. 3.4 и фиг. 3.3 може да се отбележи, че натрупаната честота на втория интервал показва, че седем предприятия от 25 произвеждат около 19% от общата продукция, докато всяко от седемте предприятия има производствен обем от не повече от 8,2 милиона рубли. и тези седем предприятия представляват 28% обща сумаразглеждани предприятия.

от най-много важно изискванеот всичко, което може да се представи при изграждането на статистически редове на разпределение, е изискването за съпоставимост във времето и пространството на данните за интервали. В същото време е съвсем ясно, че в редовете с на равни интервалитова изискване се изпълнява автоматично. В тези серии на разпределение, чиито интервали не са равни, е обичайно да се изчислява плътността на разпределението като част от разделянето на честотата на интервала на неговата дължина. При графичното показване на сериите на разпределение с неравни интервали е обичайно да се нанасят ns на честотата (честотата) на оста y и стойностите на плътността на разпределението.

За улесняване на изграждането на групи и графични показвания на статистически серии могат да се използват редактори. електронни таблици(напр. Excel).

• Виж: Макарова Н. В., Трофимец В. С. Статистика в Excel. М.: Финанси и статистика, 2009; и други подобни публикации.

Те са представени под формата на серии за разпространение и са форматирани като .

Разпределителната серия е един вид групиране.

Диапазон на разпространение- представлява подредено разпределение на единици от изследваната съвкупност в групи по определен вариращ признак.

В зависимост от признака, който е в основата на формирането на серия на разпространение, има атрибутивни и вариационнирангове на разпределение:

• атрибутивни- наричаме разпределителните серии, изградени на качествени основания.
• Сериите на разпределение, конструирани във възходящ или низходящ ред на стойностите на количествен атрибут, се наричат вариационен.

Вариационната серия на разпределението се състои от две колони:

Първата колона съдържа количествени стойностипроменлив признак, които се наричат настроикии са маркирани. Дискретен вариант – изразява се като цяло число. Опцията за интервал е в диапазона от и до. В зависимост от вида на вариантите е възможно да се построи дискретна или интервална вариационна серия.
Втората колона съдържа номер на конкретна опция, изразено чрез честоти или честоти:

Честоти- това са абсолютни числа, показващи колко пъти в съвкупността се среща дадена стойностзнаци, които представляват. Сумата от всички честоти трябва да бъде равна на броя на единиците от цялата популация.

Честоти() са честотите, изразени като процент от общата сума. Сумата от всички честоти, изразена като процент, трябва да бъде равна на 100% в части от едно.

Графично представяне на серии на разпределение

Разпределителните серии се визуализират с помощта на графични изображения.

Разпределителните серии се показват като:

• Многоъгълник
• Хистограми
• Кумулира
• огиви

Многоъгълник

При конструиране на многоъгълник по хоризонталната ос (абсцисната ос) се нанасят стойностите на променливия атрибут и на вертикална ос(y-ос) - честоти или честоти.

Многоъгълникът на фиг. 6.1 е построен според микропреброяването на населението на Русия през 1994 г.

6.1. Разпределение на домакинствата по големина

Състояние: Дадени са данни за разпределението на 25 служители на едно от предприятията по тарифни категории:
4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4
Задача: Изградете дискретна вариационна серия и я изобразете графично като разпределителен полигон.
Решение:
AT този пример options е категорията на заплатата на служителя. За да се определят честотите, е необходимо да се изчисли броят на служителите с подходяща категория на заплащане.

Полигонът се използва за дискретни вариационни серии.

За да изградим полигон на разпределение (фиг. 1), по абсцисата (X) нанасяме количествените стойности на вариращия признак - варианти, а по ординатата - честоти или честоти.

Ако характерните стойности са изразени като интервали, тогава такава серия се нарича интервална серия.
интервални серииразпределенията са показани графично като хистограма, кумулация или огива.

Статистическа таблица

Състояние: Дадени са данни за размера на депозитите 20 бр лицав една банка (хиляда рубли) 60; 25; 12; десет; 68; 35; 2; 17; 51; 9; 3; 130; 24; 85; 100; 152; 6; осемнадесет; 7; 42.
Задача: Изградете серия от интервални вариации с равни интервали.
Решение:

1. Първоначалната популация се състои от 20 единици (N = 20).
2. Използвайки формулата на Стърджис, ние определяме необходимо количествоизползвани групи: n=1+3.322*lg20=5
3. Нека изчислим стойността на равния интервал: i=(152 - 2) /5 = 30 хиляди рубли
4. Разделяме първоначалната популация на 5 групи с интервал от 30 хиляди рубли.
5. Резултатите от групирането са представени в таблицата:

При такъв запис на непрекъсната характеристика, когато една и съща стойност се среща два пъти (като горна граница на един интервал и долна граница на друг интервал), тогава тази стойност принадлежи към групата, където тази стойност действа като горна граница.

стълбовидна диаграма

За да изградите хистограма по абсцисата, посочете стойностите на границите на интервалите и въз основа на тях изградете правоъгълници, чиято височина е пропорционална на честотите (или честотите).

На фиг. 6.2. Показана е хистограмата на разпределението на населението на Русия през 1997 г. по възрастови групи.

Ориз. 6.2. Разпределение на населението на Русия по възрастови групи

Състояние: Дадено е разпределението на 30 служители на фирмата според размера на месечната заплата

Задача: Покажете серията от интервални вариации графично като хистограма и кумулирайте.
Решение:

1. Неизвестната граница на отворения (първи) интервал се определя от стойността на втория интервал: 7000 - 5000 = 2000 рубли. Със същата стойност намираме долната граница на първия интервал: 5000 - 2000 = 3000 рубли.
2. За да изградим хистограма в правоъгълна координатна система, по оста на абсцисата отделяме сегменти, чиито стойности съответстват на интервалите на вариантния ред.
   Тези сегменти служат за долна основа, а съответната честота (честота) служи за височина на образуваните правоъгълници.
3. Нека изградим хистограма:

За изграждането на кумулата е необходимо да се изчислят натрупаните честоти (честоти). Те се определят чрез последователно сумиране на честотите (честотите) на предходните интервали и се означават с S. Натрупаните честоти показват колко единици от съвкупността имат стойност на признака не по-голяма от разглежданата.

Кумулирайте

Разпределението на признак във вариационна серия според натрупаните честоти (честоти) се изобразява с помощта на кумулата.

Кумулирайтеили кумулативната крива, за разлика от полигона, се изгражда върху натрупаните честоти или честоти. В същото време стойностите на характеристиката се поставят на абсцисната ос, а натрупаните честоти или честоти се поставят на ординатната ос (фиг. 6.3).

Ориз. 6.3. Кумулативно разпределение на домакинствата по размер

4. Изчислете натрупаните честоти:
Честотата на коляното на първия интервал се изчислява, както следва: 0 + 4 = 4, за втория: 4 + 12 = 16; за третата: 4 + 12 + 8 = 24 и т.н.

При конструирането на кумулата натрупаната честота (честота) на съответния интервал се присвоява на горната му граница:

Огива

Огивасе конструира подобно на кумулата с единствената разлика, че натрупаните честоти са поставени на абсцисната ос, а стойностите на характеристиките са поставени на ординатната ос.

Разновидност на кумулата е кривата на концентрация или графиката на Лоренц. Да се ​​начертае кривата на концентрация по двете оси правоъгълна системакоординати, скалата се прилага в проценти от 0 до 100. В този случай абсцисата показва натрупаните честоти, а ординатата показва натрупаните стойности на дела (в проценти) от обема на характеристиката.

Равномерното разпределение на знака съответства на диагонала на квадрата на графиката (фиг. 6.4). При неравномерно разпределение графиката е вдлъбната крива в зависимост от нивото на концентрация на признака.

6.4. крива на концентрация

Теория на статистиката: Бележки за лекции Бурханова Инеса Викторовна

1. Статистически редове на разпределение

В резултат на обработката и систематизирането на първичните данни на статистическото наблюдение се получават групировки, наречени редове на разпределение.

Статистически редове на разпределение представляват подредено подреждане на единици от изследваната съвкупност в групи според групиращ признак.

Има атрибутивни и вариационни серии на разпределение.

Атрибутивен е разпределителна серия, изградена според качествени характеристики. Той характеризира състава на населението по различни съществени признаци.

Изграден на количествена основа вариационни серии на разпределение. Състои се от честотата (броя) на отделните варианти или на всяка група от вариационната серия. Тези числа показват колко често различни опции(стойности на характеристиките) в серията за разпространение. Сумата от всички честоти определя размера на цялата популация.

Размерите на групите се изразяват в абсолютни и относителни стойностио AT абсолютни стойностиизразени като брой единици съвкупност във всяка избрана група, а в относителни стойности - под формата на дялове, специфично теглопредставени като процент от общата сума.

В зависимост от характера на вариацията на признака се разграничават дискретни и интервални серии на разпределение на вариациите. В серия с дискретно вариационно разпределение групите са съставени според характеристика, която варира дискретно и приема само цели числа.

В интервалните вариационни серии на разпределението атрибутът за групиране, който формира основата на групирането, може да приема всякакви стойности в определен интервал.

Вариационните серии се състоят от два елемента: честоти и варианти.

Вариант назовава отделна стойност на атрибут на променлива, която приема в серия на разпределение.

Честота- това е броят на отделните варианти или всяка група от вариационната серия. Ако честотите са изразени в части от единица или като процент от общата сума, тогава те се наричат ​​честоти.

Правилата и принципите за конструиране на редове с интервално разпределение са изградени съгласно подобни правила и принципи за конструиране на статистически групи. Ако интервалната вариационна серия на разпределението е изградена с равни интервали, честотите позволяват да се прецени степента на запълване на интервала с единици съвкупност. За сравнителен анализзаетостта на интервалите определя показателя, който ще характеризира плътността на разпределение.

Плътност на разпространениее съотношението на броя единици на популацията към ширината на интервала.

автор Щербина Лидия Владимировна

15. Статистически таблици Статистическата таблица е таблица, която дава количествена характеристикастатистическа съвкупност и е форма на визуално представяне на получената статистическо резюмеи групиране числово (числово)

От книгата Обща теориястатистика автор Щербина Лидия Владимировна

19. Статистически карти Статистическите карти са вид графично представяне на статистически данни върху схема географска картахарактеризиращи нивото или степента на разпространение на определено явление на определена територия.

От книгата Обща теория на статистиката автор Щербина Лидия Владимировна

38. Серии от агрегатни индекси с постоянни и променливи тегла При изследване на динамиката на икономическите явления индексите се конструират и изчисляват за редица последователни периоди. Те образуват серии от основни или верижни индекси. В поредица от основни индекси, сравнение

автор Шерстнева Галина Сергеевна

6. Статистически термини контролирани от правителството, да предоставя информация на ръководителите на предприятия, фирми и др., за да информира обществеността

От книгата Финансова статистика автор Шерстнева Галина Сергеевна

44. Статистически методи Особено широко използвани статистически методипри изучаване на финансови инвестиции. Изследването на финансовите инвестиции се основава на изграждането на уравнение за еквивалентност, така наречения баланс на финансова транзакция. Съдържанието на това

От книгата Финансова статистика автор Шерстнева Галина Сергеевна

45. Статистически модели За да работите ефективно на фондовия пазар, е необходимо да знаете как възвръщаемостта на определена акция (или портфейл от акции на конкретен инвеститор) е свързана със средната пазарна възвръщаемост на цялата съвкупност от акции, тоест към пазарния индекс. За

автор Коник Нина Владимировна

3. Статистически таблици Веднъж събрани и дори групирани данните от статистическото наблюдение е трудно да се възприемат и анализират без определена, нагледна систематизация. Във формуляра се представят резултатите от статистическите обобщения и групировки

От книгата Обща теория на статистиката: записки от лекции автор Коник Нина Владимировна

4. Серии от агрегатни индекси с постоянни и променливи тегла икономически явленияиндексите се изграждат и изчисляват за редица последователни периоди. Те образуват поредица от основни или верижни индекси. В поредица от основни индекси, сравнение

автор

18. Статистически редове на разпределение и тяхното графично представяне. Статистическите редове на разпределение представляват подредено подреждане на единици от изследваната съвкупност в групи според групиращ признак. Има атрибутивни и вариационни редове

От книгата Теория на статистиката автор Бурханова Инеса Викторовна

19. Статистически таблици Под формата на статистически таблици се изготвят резултатите от обобщение и групиране на материали от наблюдение.Статистическата таблица е специален начин за сбито и визуално записване на информация за изследваните социални явления. Статистическа таблица

От книгата Купете си ресторант. Продайте ресторант: от създаването до продажбата автор Горелкина Елена

Статистически методи Преброяване на тълпи. Методът, честно казано, е наивен, но много популярен. Организаторът на ресторантьорството взема тетрадка и молив, застава на вратата на подобно заведение в еквивалентна зона и брои колко хора минават за единица време.

автор Бурханова Инеса Викторовна

1. Статистически редове на разпределение В резултат на обработката и систематизирането на първичните данни от статистическото наблюдение се получават групировки, наречени редове на разпределение.Статистическите редове на разпределение са подредено подреждане на единици

От книгата Теория на статистиката: бележки от лекции автор Бурханова Инеса Викторовна

3. Статистически таблици Под формата на статистически таблици се изготвят резултатите от обобщение и групиране на материали от наблюдение.Статистическата таблица е специален начин за кратко и нагледно записване на информация за изследваните социални явления. Статистическа таблица

От книгата Теория на статистиката: бележки от лекции автор Бурханова Инеса Викторовна

ЛЕКЦИЯ № 10. Поредици от динамика и тяхното изследване в търговската дейност 1. Основни понятия за поредици от динамика Всички процеси и явления, протичащи в Публичен животчовешки, са обект на изследване на статистическата наука, те са в в постоянно движениеи

От книгата Един век война. (Англо-американската петролна политика и новият световен ред) автор Енгдал Уилям Фредерик

ГЛАВА 6 АНГЛО-АМЕРИКАНСКИТЕ БЛИЗКИ ЛИНИИ Конференцията в Генуа 16 април 1922 г. във Вила Алберта в Генуа, германската делегация присъства на следвоенния международна конференцияпо икономика, взриви бомба, ударна вълнаот което е дошло до друго

От книгата Бизнес план 100%. Стратегия и тактика на ефективен бизнес автор Ейбрамс Ронда

Международна статистика Интернет значително опрости събирането на данни в глобален мащаб. В най-развитите и мн развиващи се държавиосигурен достъп до интернет статистическа информация. В свободен достъп поставете техните данни и международни

Резултатите от обобщаването и групирането на материалите от статистическите наблюдения се оформят под формата на статистически серии за разпределение. Статистическите серии на разпределение представляват подредено разпределение на единиците от изследваната съвкупност в групи според групиращ (променлив) признак. Те характеризират състава (структурата) на изследваното явление, позволяват да се прецени хомогенността на популацията, границите на нейното изменение и моделите на развитие на наблюдавания обект. В зависимост от признака статистическите серии на разпределение се разделят на:

Атрибутивен (качествен);

Вариационен (количествен)

а) дискретни;

б) интервал.

Серии за разпределение на атрибути

Признаковите редове се формират според качествени характеристики, които могат да бъдат длъжността, заемана от търговските работници, професия, пол, образование и др.

Таблица 1 - Разпределение на служителите в предприятието по образование.

В този пример признакът за групиране е образованието на служителите на предприятието (висше, средно). Тези серии на разпределение са атрибутивни, тъй като променливата характеристика е представена не от количествени, а от качествени показатели. Най-голямо числоработници със средно образование (около 40%); останалите служители са разделени на групи според това качествена характеристика: средно специално образование- 25%; с незавършено висше - 20 %; с най-високата - 15%.

Вариационни серии на разпределение

Вариационните серии се изграждат на базата на количествен атрибут за групиране. Вариационните серии се състоят от два елемента: вариант и честоти.

опция- това е отделна стойност на атрибут на променлива, която приема в серия на разпределение. Те могат да бъдат положителни или отрицателни, абсолютни или относителни. Честота- това е броят на отделните варианти или всяка група от вариационната серия. Наричат ​​се честоти, изразени като части от единица или като процент от общата сума честоти. Сумата от честотите се нарича обем на популацията и определя броя на елементите на цялата популация.

Честотиса честоти, изразени като относителни стойности (части от единици или проценти). Сумата от честотите е равна на единица или 100%. Замяната на честотите с честоти позволява да се сравняват вариационни серии с различен брой наблюдения.

Вариационните серии, в зависимост от характера на вариацията, се разделят на: дискретни (прекъснати) и интервални (непрекъснати). Сериите на дискретно разпределение се основават на дискретни (прекъснати) характеристики, които имат само цели числа (например категорията на заплатите на работниците, броят на децата в семейството).

Сериите на интервално разпределение се основават на непрекъснато променяща се стойност на характеристика, която приема всякакви (включително дробни) количествени изрази, т.е. стойността на характеристиките в такива редове се дава като интервал.

Достатъчно, ако е налично Голям бройВарианти на стойностите на атрибута, основната серия е трудно да се види и директното разглеждане не дава представа за разпределението на единиците според стойността на атрибута в съвкупността. Следователно, първата стъпка в подреждането на първичната серия е нейното класиране - подреждането на всички опции във възходящ (низходящ) ред.

За да се конструира дискретна серия с малък брой опции, всички срещащи се варианти на стойностите на атрибута се записват х аз, след което се изчислява честотата на повторение на варианта f аз. Обичайно е да се организира серия за разпределение под формата на таблица, състояща се от две колони (или редове), едната от които представя опциите, а другата - честотите.

За да се изгради серия от разпределение на непрекъснато променящи се характеристики или дискретни, представени като интервали, е необходимо да се установи оптималният брой групи (интервали), на които трябва да бъдат разделени всички единици от изследваната съвкупност.

Резултатите от обобщението и групирането, материалите за статистическо наблюдение се оформят под формата на разпределителни серии и статистически таблици.

Статистическият ред на разпределение е подредено подреждане на единици от изследваната съвкупност в групи според критерий за групиране. Те характеризират състава, позволяват да се прецени хомогенността на популацията, границите на нейното изменение и моделите на развитие на наблюдавания обект.

В зависимост от признака, който е в основата на серията на разпространение, се разграничават атрибутивни и вариационни серии.

Извикват се опции индивидуални ценностичерти, които той приема във вариационната серия, т.е. конкретна стойност на атрибута на променливата.

Честоти - наричат ​​броя на отделните опции или всяка група от вариационната серия, т.е. това е число, което показва колко често се появяват определени опции в серията за разпространение.

Сумата от всички честоти определя размера на цялата популация или нейния обем. Вариационните серии се състоят от два елемента: варианти и честоти. Честотите се изразяват в части от единици или като процент от общата сума (наричани честоти). Съответно сумата от честотите е равна на 1 или 100%.

В зависимост от характера на изменението на признака се разграничават дискретни и интервални серии.

Дискретните серии характеризират разпределението на единиците на съвкупността според отделен атрибут, който приема само фиксирана стойност, най-често цяло число.

Интервални вариационни серии са серии, в които стойностите на вариантите са дадени като интервали.

Графично дискретните серии са представени като разпределителен полигон. Интервална серия - под формата на хистограма на разпределение.

Статистически таблици

Резултатите от обобщаването и групирането на материалите за наблюдение като правило се представят под формата на статистически таблици. Това е най-рационалният начин за представяне на обобщени резултати. Стойността на статистическите таблици е, че те ви позволяват да покриете материалите на статистическото резюме като цяло.

от външен видстатистическите таблици са поредица от пресичащи се вертикални и хоризонтални линии. Вертикално - редове, хоризонтално - колони.

Компилирана, но незавършена таблица се нарича оформление на таблица. Статистическата таблица се състои от два елемента: субект и предикат. Предмет – обект на изследване – единици от съвкупността, които се характеризират с числени показатели. Предикатът е списък от числови показатели, които характеризират обекта на изследване, т.е. предмет на масата.

Името на единиците или групите, които образуват предмета, е дадено в лявата част на таблицата в заглавията на редовете, а наименованието на показателите, които те характеризират, т.е. предикат, в горната част на таблицата в заглавията на колоната.

В зависимост от конструкцията предметът на статистическата таблица е разделен на три вида:

1. Просто

2. Група

3. Комбинация

1) Прости - в предмета на които няма групировки. По естеството на представения материал простите таблици са:

списък;

· териториални;

хронологичен.

2) Групова - при която изследваният обект се разделя в субекта на групи по един или друг признак.

3) Комбинация - таблици, в предмета на които е дадено групирането на единици от съвкупността по два или повече признака, взети в комбинация.

Когато в предиката има няколко показателя, развитието на предиката може да бъде просто и сложно. Едно просто развитие на предиката осигурява паралелно подрежданепоказатели, а комплексен комбиниран.

Статистически графики

Разработено статистически материал, разположени в таблици, често трябва да бъдат визуализирани с помощта на изграждането на статистически графики.

Графиката в статистиката е визуално представяне на статистически данни, използващи геометрични линиии фигури или географски карти (картограма).

Всяка графика има следните елементи:

1. Графично изображение - основата на графиката - геометрични знаци, набор от точки, линии, фигури, с помощта на които се показва статистическа информация.

2. Печатът е мястото, където се намира графичното изображение.

3. Пространствени ориентири – съставят се с помощта на координатна система.

4. Насоки за мащаба - зависят от мащаба и мащаба на графиката.

5. Операция на графа е името и съответните полета на отделните му части.

В зависимост от използването на геометричните символи графиките се делят на точкови, линейни, лентови, квадратни и кръгли. Графиките са под формата на негеометрични фигури, наричат ​​се къдрави.

Статистическите графики според метода на изграждане и задачите се разделят на:

1. Графики:

а) сравнения;

б) динамика;

в) структурни.

2. Статистически карти:

а) картограми;

б) диаграми.

Диаграма - най-често срещаният начин за графични изображения, използвани за визуално сравняване на различни количества едно от друго.

Диаграмата е графика на количествени зависимости.

Статистическите карти са графики на количествено разпределение върху повърхност. По основното си предназначение те са близки до диаграмите, но се различават по това, че представляват условно представяне на статистически данни върху контурна карта.

Статистическите карти показват пространственото разпределение или пространственото разпределение на статистическите данни.

1. Статистическите карти включват картограми - това е схематична карта или план на територията, на която отделните територии, в зависимост от стойността на показания индикатор, са обозначени с помощта на графични символи.

2. Картограми - комбинация от картограма с диаграма.

В специални случаи, когато трябва да изобразите някои статистика, което се получава чрез умножаване на две други величини и те трябва да бъдат показани на графиката, използвайте специални графични знаци, те се наричат ​​знаци на Warzal.

Подобна информация.