Μεθοδικές οδηγίες. Μια περίληψη είναι ένα σύνολο διαδοχικών πράξεων για τη σύνοψη συγκεκριμένων μεμονωμένων γεγονότων

Στείλτε την καλή δουλειά σας στη βάση γνώσεων είναι απλή. Χρησιμοποιήστε την παρακάτω φόρμα

Καλή δουλειάστον ιστότοπο">

Φοιτητές, μεταπτυχιακοί φοιτητές, νέοι επιστήμονες που χρησιμοποιούν τη βάση γνώσεων στις σπουδές και την εργασία τους θα σας είναι πολύ ευγνώμονες.

Δημοσιεύτηκε στο http://www.allbest.ru/

ΣΥΝΟΨΗ ΚΑΙ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ

Μια περίληψη είναι ένα σύνολο διαδοχικών πράξεων για τη σύνοψη συγκεκριμένων μεμονωμένων γεγονότων που σχηματίζουν ένα σύνολο προκειμένου να προσδιοριστούν τυπικά χαρακτηριστικάκαι μοτίβα που είναι εγγενή στο φαινόμενο που μελετάται ως σύνολο.

Η στατιστική περίληψη θα πρέπει να βασίζεται σε προκαταρκτικά θεωρητική ανάλυσηφαινόμενα και διαδικασίες. Η περίληψη μπορεί να είναι απλή ή σύνθετη.

Μια απλή περίληψη είναι η λειτουργία του υπολογισμού των συνόλων για ένα σύνολο μονάδων παρατήρησης.

Μια σύνθετη σύνοψη είναι ένα σύνολο πράξεων που περιλαμβάνει ομαδοποίηση μονάδων παρατήρησης, υπολογισμό συνόλων για κάθε ομάδα και για ολόκληρο το αντικείμενο και παρουσίαση των αποτελεσμάτων ομαδοποίησης και της περίληψης με τη μορφή στατιστικών πινάκων.

Ανάλογα με τη μορφή επεξεργασίας, η περίληψη μπορεί να είναι αποκεντρωμένη ή συγκεντρωτική. Στην πρώτη περίπτωση στατιστικές πληροφορίεςεπεξεργάζεται σε διάφορα στάδια: πρώτα ανά περιοχή, μετά συγκεντρώνεται, με αποτέλεσμα δείκτες για ολόκληρη τη χώρα. Στο δεύτερο - όλα πρωτογενές υλικόφτάνει σε έναν οργανισμό, όπου υποβάλλεται σε επεξεργασία από την αρχή μέχρι το τέλος.

Σύμφωνα με την τεχνική εκτέλεσης, η στατιστική περίληψη χωρίζεται σε μηχανοποιημένη και χειροκίνητη. Με την εμφάνιση των προσωπικών υπολογιστών, σπάνια χρησιμοποιούνται χειροκίνητες περιλήψεις.

Για τον εντοπισμό προτύπων, χρησιμοποιείται η μέθοδος ομαδοποίησης.

Ομαδοποίηση είναι η διαίρεση πολλών μονάδων του πληθυσμού που μελετάται σε ομάδες σύμφωνα με ορισμένα χαρακτηριστικά που είναι απαραίτητα για αυτές. Η ομαδοποίηση είναι ένα από τα πιο δύσκολα μεθοδολογικά στάδια στατιστική έρευνα. Οι λόγοι για αυτό είναι η πολυπλοκότητα και η ποικιλομορφία των κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών. Έτσι, ο τομέας των υπηρεσιών αποτελείται από έναν αριθμό υποτομέων και μεγάλος αριθμόςεπιχειρήσεις. Υπάρχουν διαφορές στον κεφαλαιουχικό εξοπλισμό, τη σύνθεση του προσωπικού, την κερδοφορία, την κερδοφορία κ.λπ.

Με τη βοήθεια ομαδοποιήσεων επιλύονται οι ακόλουθες εργασίες:

αναδεικνύοντας την κοινωνική οικονομικούς τύπουςπρωτοφανής;

μελέτη της δομής του φαινομένου και των δομικών αλλαγών που συμβαίνουν σε αυτό.

εντοπισμός συνδέσεων και εξαρτήσεων μεταξύ φαινομένων.

ΕΙΔΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ

Σύμφωνα με τις εργασίες που πρέπει να επιλυθούν, οι στατιστικές ομάδες χωρίζονται σε τυπολογικές, δομικές και αναλυτικές.

Τυπολογική ομαδοποίηση είναι η διαίρεση ενός ποιοτικά ετερογενούς πληθυσμού σε τάξεις ή ομοιογενείς ομάδες. Χρησιμοποιούνται ευρέως στη μελέτη κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και μας επιτρέπουν να εντοπίσουμε την προέλευση, την ανάπτυξη και τον θάνατο του διάφοροι τύποιπρωτοφανής.

Ομαδοποίηση βιομηχανικές επιχειρήσειςανά είδος ιδιοκτησίας

Δομικό είναι μια ομάδα στην οποία ένας ομοιογενής πληθυσμός χωρίζεται σε ομάδες που χαρακτηρίζουν τη δομή του σύμφωνα με ορισμένα διαφορετικά χαρακτηριστικά.

Ομαδοποίηση του ρωσικού πληθυσμού κατά μέσο κατά κεφαλήν εισόδημα

	Ομάδες πληθυσμού κατά μέσο όρο κατά κεφαλήν νομισματικό εισόδημα, τρίψιμο. κάθε μήνα	Πληθυσμός
		συνολικά, εκατομμύρια άνθρωποι	σε % του συνόλου
	280 ή περισσότερα

Αυτές οι ομαδοποιήσεις δείχνουν ότι περισσότερο από το 43% του πληθυσμού έχει μέσο κατά κεφαλήν εισόδημα σε μετρητά από 80 έως 160 ρούβλια. ανά μήνα, εισόδημα έως 40 ρούβλια. έλαβε το 1,6% του πληθυσμού.

Οι αλλαγές στη δομή των κοινωνικών φαινομένων αντικατοπτρίζουν τα σημαντικότερα πρότυπα ανάπτυξής τους.

Αναλυτική είναι μια ομαδοποίηση που αποκαλύπτει τις σχέσεις μεταξύ των φαινομένων που μελετώνται και των χαρακτηριστικών τους.

Τα σημάδια μπορούν να χωριστούν σε παραγοντικά και προκύπτοντα. Τα χαρακτηριστικά παραγόντων είναι εκείνα υπό την επίδραση των οποίων άλλα χαρακτηριστικά, που ονομάζονται αποτελεσματικά, αλλάζουν. Η σχέση εκδηλώνεται στο γεγονός ότι με την αύξηση της τιμής του χαρακτηριστικού παράγοντα, η μέση τιμή του προκύπτοντος χαρακτηριστικού αυξάνεται ή μειώνεται συστηματικά.

Τα χαρακτηριστικά της αναλυτικής ομαδοποίησης είναι τα εξής: πρώτον, η ομαδοποίηση βασίζεται σε ένα χαρακτηριστικό παράγοντα. δεύτερον, κάθε επιλεγμένη ομάδα χαρακτηρίζεται από τις μέσες τιμές του προκύπτοντος χαρακτηριστικού.

Ομαδοποίηση εμπορικών τραπεζών στη Ρωσία κατά στοιχεία ενεργητικού του ισολογισμού

	Ομάδες τραπεζών κατά σύνολο ενεργητικού	Αριθμός τραπεζών, μονάδες	Κατά μέσο όρο ανά τράπεζα
			αριθμός εργαζομένων, άτομα	κέρδος ισολογισμού, δισεκατομμύρια ρούβλια
	50.000 και άνω

Οι πίνακες αυτοί χαρακτηρίζουν τη σχέση μεταξύ του ποσού των περιουσιακών στοιχείων της τράπεζας και του αριθμού των εργαζομένων, καθώς και το ύψος του κέρδους του ισολογισμού. Η μέθοδος των αναλυτικών ομαδοποιήσεων εφαρμόζεται μόνο εάν ο υπό μελέτη πληθυσμός είναι ποιοτικά ομοιογενής.

Μια απλή ομάδα ονομάζεται μια ομάδα στην οποία οι ομάδες σχηματίζονται σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό.

Σύνθετο είναι μια ομάδα στην οποία ο πληθυσμός χωρίζεται σε ομάδες με βάση δύο ή περισσότερα χαρακτηριστικά που λαμβάνονται σε συνδυασμό. Αρχικά, οι ομάδες σχηματίζονται σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό (συνήθως αποδοτικό), στη συνέχεια χωρίζονται σε υποομάδες σύμφωνα με ένα άλλο χαρακτηριστικό, οι οποίες, με τη σειρά τους, υποδιαιρούνται σύμφωνα με ένα τρίτο. (Συνήθως όχι περισσότερα από τρία).

Αρχές κατασκευής στατιστικών ομαδοποιήσεων και ταξινομήσεων.

Χαρακτηριστικό ομαδοποίησης ή βάση ομαδοποίησης είναι ένα χαρακτηριστικό με το οποίο χωρίζονται οι μονάδες ενός πληθυσμού χωριστές ομάδες. Τα βασικά χαρακτηριστικά θα πρέπει να χρησιμοποιούνται ως βάση για την ομαδοποίηση.

Ο αριθμός των ομάδων εξαρτάται από τους στόχους της μελέτης, το είδος του χαρακτηριστικού στο οποίο βασίζεται η ομαδοποίηση, το μέγεθος του πληθυσμού και το βαθμό διακύμανσης του χαρακτηριστικού.

Η ταξινόμηση πρέπει να διακρίνεται από την ομαδοποίηση. Η ταξινόμηση είναι μια σταθερή θεμελιώδης ομαδοποίηση που βασίζεται σε ένα χαρακτηριστικό, το οποίο περιέχει μια λεπτομερή ονοματολογία ομάδων και υποομάδων. Ιδρύεται από κρατικούς και διεθνείς στατιστικούς φορείς. Για παράδειγμα, ταξινόμηση επαγγελμάτων και επαγγελμάτων στις στατιστικές εργασίας, ταξινόμηση αγαθών στο εμπόριο κ.λπ.

Όταν ομαδοποιείτε κατά ποσοτικά χαρακτηριστικά, πρέπει να επιλέξετε το μέγεθος του διαστήματος και να ορίσετε τον αριθμό των ομάδων ανάλογα. Ο αριθμός των ομάδων εξαρτάται από το εύρος διακύμανσης, δηλ. τη διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής του χαρακτηριστικού. Όσο μεγαλύτερο είναι το εύρος διακύμανσης ενός χαρακτηριστικού, τόσο περισσότερες ομάδες σχηματίζονται.

Ο αριθμός των ομάδων n εξαρτάται από το μέγεθος του πληθυσμού που μελετάται N. Αυτή η εξάρτηση εκφράζεται με τον τύπο Sturgess.

Με βάση αυτόν τον τύπο, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα νομόγραμμα:

Το διάστημα ομαδοποίησης ορίζεται ως η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών του χαρακτηριστικού σε κάθε ομάδα.

Εάν η παραλλαγή ενός χαρακτηριστικού εκδηλώνεται εντός σχετικά στενών ορίων και η κατανομή είναι λίγο πολύ ομοιόμορφη, τότε επιλέγονται ίσα διαστήματα.

όπου i είναι η τιμή του διαστήματος, n είναι ο αριθμός των ομάδων και είναι το εύρος διακύμανσης.

ΔΕΥΤΕΡΕΥΟΝΤΙΚΗ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ είναι ο σχηματισμός νέων ομάδων με βάση μια προηγουμένως διεξαγόμενη ομαδοποίηση. Δύο τρόποι:

Μεγέθυνση αρχικών διαστημάτων.

Κλασματική ανασυγκρότηση: ο σχηματισμός νέων ομάδων σε μικρότερα χρονικά διαστήματα.

Τα κύρια καθήκοντα της δευτερεύουσας ομάδας:

Σχηματισμός ποιοτικά ομοιογενών ομάδων με βάση ποσοτικά χαρακτηριστικά.

Για σύγκριση: φέρνοντας δύο ή περισσότερες ομαδοποιήσεις σε ένα μόνο διάστημα.

Ο σχηματισμός διευρυμένων ομάδων στις οποίες η φύση της κατανομής γίνεται πιο ξεκάθαρη.

ΚΑΤΑΤΑΞΕΙΣ ΔΙΑΝΟΜΗΣ

Στατιστική σειράΗ κατανομή είναι μια διατεταγμένη κατανομή πληθυσμιακών μονάδων σε ομάδες σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο ποικίλο χαρακτηριστικό. Ανάλογα με το χαρακτηριστικό στο οποίο βασίζεται ο σχηματισμός της ομάδας, διακρίνονται οι αποδοτικές και οι μεταβλητές σειρές διανομής.

Οι σειρές διανομής που κατασκευάζονται σύμφωνα με ποιοτικά χαρακτηριστικά ονομάζονται αποδοτικές. Οι σειρές κατανομής που κατασκευάζονται σύμφωνα με ένα ποσοτικό χαρακτηριστικό ονομάζονται μεταβλητές. Οι σειρές παραλλαγών αποτελούνται από δύο στοιχεία: παραλλαγές και συχνότητες. Μια παραλλαγή είναι μια ξεχωριστή τιμή ενός μεταβαλλόμενου χαρακτηριστικού που λαμβάνει στη σειρά διανομής. Οι συχνότητες είναι οι αριθμοί μεμονωμένων παραλλαγών ή κάθε ομάδα μιας σειράς παραλλαγών. Οι συχνότητες είναι συχνότητες που εκφράζονται σε κλάσματα μονάδας ή ποσοστού. Το άθροισμα των συχνοτήτων αποτελεί τον όγκο της σειράς διανομής.

Ανάλογα με τη φύση της διακύμανσης των χαρακτηριστικών, διακρίνονται οι διακριτές και οι διαλειμματικές σειρές. Μια διακριτή σειρά διανομής είναι μια σειρά στην οποία η αριθμητική τιμή ενός χαρακτηριστικού εκφράζεται με έναν ορισμένο ακέραιο αριθμό. Για παράδειγμα, η κατανομή των οικογενειών με βάση τον αριθμό των δωματίων που καταλαμβάνονται:

Με συνεχή μεταβολή ενός χαρακτηριστικού, κατασκευάζονται σειρές διαλειμματικής μεταβολής. Η επιλογή δίνεται με τη μορφή διαστήματος. Κατά την κατασκευή διαστημικών σειρών, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί ο αριθμός των ομάδων, οι τύποι διαστημάτων (ίσα, άνισα, κλειστά, ανοιχτά).

	Ομάδες οικογενειών κατά μέγεθος ζωτικού χώρου ανά άτομο, τ.μ. Μ	Αριθμός οικογενειών με δεδομένο μέγεθος περιοχής	Αθροιστικός αριθμός οικογενειών

Για την ανάλυση σειρών παραλλαγών, χρησιμοποιούνται γραφήματα: πολύγωνο και ιστόγραμμα.

Το πολύγωνο χρησιμοποιείται όταν απεικονίζονται διακριτές σειρές παραλλαγών. Μια διακεκομμένη γραμμή προκύπτει στο γράφημα, η οποία ονομάζεται πολύγωνο συχνότητας.

κατανομή σειρών στατιστικής ομαδοποίησης

Κατά την κατασκευή ενός ιστογράμματος της κατανομής μιας σειράς μεταβολών με άνισα διαστήματα, δεν είναι οι συχνότητες που σχεδιάζονται κατά μήκος του άξονα τεταγμένων, αλλά η πυκνότητα της κατανομής του χαρακτηριστικού στα αντίστοιχα διαστήματα. Αυτό γίνεται για να εξαλειφθεί η επίδραση του μεγέθους του διαστήματος στην κατανομή και να καταστεί δυνατή η σύγκριση των συχνοτήτων. Η πυκνότητα κατανομής είναι η συχνότητα που υπολογίζεται ανά μονάδα πλάτους διαστήματος.

Η αθροιστική (καμπύλη αθροίσματος) απεικονίζει μια σειρά συσσωρευμένων συχνοτήτων. Οι συσσωρευμένες συχνότητες βρίσκονται κατά μήκος του άξονα τεταγμένων και οι παραλλαγές της σειράς βρίσκονται κατά μήκος του άξονα της τετμημένης.

Εάν, όταν απεικονίζεται γραφικά μια σειρά παραλλαγής με τη μορφή αθροίσματος, οι άξονες ανταλλάσσονται, λαμβάνουμε μια ωγίδα. Τα αθροιστικά χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση της διαδικασίας συγκέντρωσης.

Μια σειρά διανομής είναι η απλούστερη ομαδοποίηση στην οποία κάθε διακεκριμένη ομάδα χαρακτηρίζεται από έναν δείκτη - τον αριθμό των μονάδων του αντικειμένου που περιλαμβάνεται σε κάθε ομάδα.

Δημοσιεύτηκε στο Allbest.ru

...

Παρόμοια έγγραφα

Συστηματοποίηση υλικού στατιστικής παρατήρησης. Εννοια στατιστική περίληψηως συνοπτικό χαρακτηριστικό του ερευνητικού αντικειμένου. Στατιστικές ομαδοποιήσεις, τα είδη τους. Αρχές για την επιλογή μιας ομαδοποιημένης λειτουργίας. Στατιστικοί πίνακες και σειρές κατανομής.

περίληψη, προστέθηκε 10/04/2016


Οι στόχοι της περίληψης και το κύριο περιεχόμενό της. Συγκέντρωση υλικών στατιστικής παρατήρησης και λήψη γενίκευσης στατιστικούς δείκτεςως σκοπός της περίληψης. Είδη ομαδοποιήσεων, εργασίες ομαδοποίησης και η σημασία τους στη στατιστική έρευνα.

περίληψη, προστέθηκε 06/04/2010


Βασικές έννοιες της στατιστικής. Οργάνωση στατιστικής παρατήρησης. Σειρά διανομής, πίνακας μέθοδος παρουσίασης δεδομένων. Στατιστική περίληψη και ομαδοποίηση. Αντικείμενα στατιστικών ποινικού δικαίου, αστικού και διοικητικού δικαίου.

περίληψη, προστέθηκε 29/03/2013


Έννοια περίληψης και ομαδοποίησης ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ, το περιεχόμενό τους, τα είδη και τα κύρια στοιχεία τους. Στόχοι και στόχοι σύνοψης και ομαδοποίησης δεδομένων, εργασίες προς επίλυση και κανόνες συμπεριφοράς. Στάδια κατάρτισης και σκοπός, είδη και χαρακτηριστικά στατιστικών πινάκων.

δοκιμή, προστέθηκε στις 20/04/2009


Η έννοια της στατιστικής περίληψης και ομαδοποίησης. Ομαδοποίηση επιχειρήσεων ανά όγκο πωληθέντων προϊόντων, κατά αριθμό και κεφάλαιο μισθοί, εμπορικά προϊόντα σε σταθερές τιμές χονδρικής. Διενέργεια οικονομικής ερμηνείας της ανάλυσης που έγινε.

εργασία μαθήματος, προστέθηκε 14/06/2014


Αντικείμενο και μέθοδος στατιστικής. Περίληψη και ομαδοποίηση στατιστικών στοιχείων. Λειτουργίες στατιστικών δεικτών. Στατιστική σειρά, διακύμανση και διασπορά. Πλεονεκτήματα της επιλεκτικής παρατήρησης. Μέθοδοι ανάλυσης συσχετίσεων, οικονομικοί δείκτες.

εκπαιδευτικό εγχειρίδιο, προστέθηκε 15/01/2010


Η ουσία, τα είδη και τα καθήκοντα των στατιστικών ομαδοποιήσεων, τα χαρακτηριστικά της κατασκευής τους. Έννοια και τύποι σχετικές τιμές. Προσδιορισμός διακύμανσης, στάδια επιλεκτικής παρατήρησης. Προσδιορισμός και υπολογισμός μέσου ετήσιου πλάνου παραγωγής και παραγωγής.

δοκιμή, προστέθηκε στις 18/08/2011


Ομαδοποίηση οργανισμών ανάλογα με το βαθμό απόσβεσης των παγίων με τη μορφή διαστημάτων. Υπολογισμός μέσου όρου, τροπικού και διάμεση τιμήσειρά. Μορφή κατανομής με βάση δείκτες λοξότητας και κύρτωσης. Προσδιορισμός του βαθμού ομοιογένειας κατανομής.

δοκιμή, προστέθηκε 12/07/2016


Στατιστική παρατήρηση; ταξινόμηση των σημείων των φαινομένων. περίληψη και ομαδοποίηση. Σειρές διανομής και η γραφική τους αναπαράσταση. γραφήματα επιπέδου και ολοκληρωμένων. Χρονική σειρά, στατιστικοί πίνακες, απόλυτες, σχετικές και μέσες τιμές.

φροντιστήριο, προστέθηκε στις 23/12/2009


Η έννοια και τα είδη της στατιστικής ομαδοποίησης που γίνεται με στόχο τη δημιουργία στατιστικών σχέσεων και προτύπων, τον προσδιορισμό της δομής του πληθυσμού που μελετάται. Κατασκευή διαλειμματικής σειράς διανομής επιχειρήσεων με βάση το χαρακτηριστικό «περιοχή πωλήσεων».

Με βάση τις πληροφορίες που συλλέγονται κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης, κατά κανόνα, είναι αδύνατο να εντοπιστούν και να χαρακτηριστούν άμεσα πρότυπα κοινωνικο-οικονομικών φαινομένων. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η παρατήρηση παρέχει πληροφορίες για κάθε μονάδα του υπό μελέτη αντικειμένου. Τα δεδομένα που λαμβάνονται δεν είναι γενικοί δείκτες. Με τη βοήθειά τους, είναι αδύνατο να εξαχθούν συμπεράσματα για το αντικείμενο στο σύνολό του χωρίς προκαταρκτική επεξεργασία δεδομένων.

Να γιατί στόχος του επόμενου σταδίου της στατιστικής έρευνας είναισυστηματοποίηση πρωτογενών δεδομένων και λήψη σε αυτή τη βάση ενός συνοπτικού χαρακτηριστικού ολόκληρου του αντικειμένου χρησιμοποιώντας γενικευμένους στατιστικούς δείκτες.

Περίληψηείναι ένα σύμπλεγμα διαδοχικών πράξεων για τη γενίκευση συγκεκριμένων μεμονωμένων γεγονότων που σχηματίζουν ένα σύνολο προκειμένου να εντοπιστούν τυπικά χαρακτηριστικά και μοτίβα που είναι εγγενή στο φαινόμενο που μελετάται ως σύνολο.

Έτσι, εάν κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης συλλέγονται δεδομένα για κάθε μονάδα ενός αντικειμένου, τότε το αποτέλεσμα της περίληψης είναι λεπτομερή δεδομένα που αντικατοπτρίζουν ολόκληρο τον πληθυσμό ως σύνολο.

Η στατιστική περίληψη θα πρέπει να βασίζεται σε μια προκαταρκτική θεωρητική ανάλυση φαινομένων και διαδικασιών. Αυτό είναι απαραίτητο ώστε κατά τη διάρκεια της περίληψης να μην χάσετε πληροφορίες σχετικά με το υπό μελέτη φαινόμενο. Επιπλέον, όλα τα στατιστικά αποτελέσματα πρέπει να αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα του αντικειμένου.

Η περίληψη μπορεί να είναι διαφορετική, ανάλογα με ορισμένα χαρακτηριστικά που τη χαρακτηρίζουν.

Κατά βάθος επεξεργασίας δεδομένωνΗ περίληψη μπορεί να είναι απλή ή σύνθετη. Απλή περίληψηείναι η λειτουργία υπολογισμού συνόλων για ένα σύνολο μονάδων παρατήρησης ή του συνολικού όγκου του δείκτη που μελετάται. Για παράδειγμα, για να πάρει συνολικός αριθμόςφοιτητές πανεπιστημίου στη Ρωσία, αρκεί να προσθέσουμε τα δεδομένα για όλα τα ανώτατα εκπαιδευτικά ιδρύματα της χώρας.

Σύνθετη περίληψηείναι ένα σύνολο πράξεων που περιλαμβάνει ομαδοποίηση μονάδων παρατήρησης, υπολογισμό συνόλων για κάθε ομάδα και για ολόκληρο το αντικείμενο και παρουσίαση αποτελεσμάτων ομαδοποίησης και περιλήψεων με τη μορφή στατιστικών πινάκων.

Της σύνοψης προηγείται η ανάπτυξη του προγράμματός του, το οποίο αποτελείται από τα ακόλουθα στάδια:

επιλογή χαρακτηριστικών ομαδοποίησης·

καθορισμός της σειράς σχηματισμού ομάδας·

ανάπτυξη ενός συστήματος στατιστικών δεικτών για τον χαρακτηρισμό των ομάδων και του αντικειμένου ως σύνολο·

ανάπτυξη ενός συστήματος διάταξης στατιστικών πινάκων στους οποίους θα πρέπει να παρουσιάζονται τα συνοπτικά αποτελέσματα.

Με μορφή επεξεργασίας δεδομένωνΗ περίληψη μπορεί να είναι αποκεντρωμένη ή συγκεντρωτική.

Στο αποκεντρωμένη περίληψη(αυτό χρησιμοποιείται, κατά κανόνα, κατά την επεξεργασία στατιστικών αναφορών) η ανάπτυξη του υλικού πραγματοποιείται σε διαδοχικά στάδια.

Στο κεντρική περίληψηόλο το πρωτογενές υλικό εισέρχεται σε έναν οργανισμό, όπου υφίσταται επεξεργασία από την αρχή μέχρι το τέλος. Συνήθως χρησιμοποιείται μια κεντρική περίληψη για την επεξεργασία υλικών από στατιστικές έρευνες μίας χρήσης.

Με τεχνική απόδοσηςη περίληψη μπορεί να είναι δημιουργημένη από υπολογιστή ή μη αυτόματη.

Περίληψη υπολογιστήείναι μια μέθοδος εκτέλεσης μιας σύνοψης στατιστικών δεδομένων, στην οποία όλες οι λειτουργίες εκτελούνται χρησιμοποιώντας υπολογιστές και προϊόντα λογισμικού που επιτρέπουν την επεξεργασία οποιασδήποτε ποσότητας πληροφοριών με διάφορους βαθμούς λεπτομέρειας. Στο εγχειρίδιο περίληψηόλες οι βασικές λειτουργίες (υπολογισμός ομαδικών και γενικών συνόλων) εκτελούνται χειροκίνητα.

Για την πραγματοποίηση της περίληψης, καταρτίζεται ένα σχέδιο που καθορίζει οργανωτικά ζητήματα: από ποιον και πότε θα εκτελεστούν όλες οι εργασίες, η διαδικασία εφαρμογής της και η σύνθεση των πληροφοριών που θα δημοσιευθούν σε περιοδικά.

Το πιο σημαντικό στάδιο στη μελέτη κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών είναι η συστηματοποίηση των πρωτογενών δεδομένων και, σε αυτή τη βάση, η απόκτηση ενός συνοπτικού χαρακτηριστικού ολόκληρου του αντικειμένου χρησιμοποιώντας γενικούς δείκτες, το οποίο επιτυγχάνεται με τη σύνοψη και την ομαδοποίηση των πρωτογενών στατιστικό υλικό.

Στατιστική περίληψη - αυτό είναι ένα σύμπλεγμα διαδοχικών πράξεων για τη γενίκευση συγκεκριμένων μεμονωμένων γεγονότων που σχηματίζουν ένα σύνολο προκειμένου να εντοπιστούν τυπικά χαρακτηριστικά και μοτίβα που είναι εγγενή στο φαινόμενο που μελετάται ως σύνολο. Η διεξαγωγή μιας στατιστικής περίληψης περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα :

• επιλογή χαρακτηριστικών ομαδοποίησης·
• καθορισμός της σειράς σχηματισμού ομάδας·
• ανάπτυξη ενός συστήματος στατιστικών δεικτών για τον χαρακτηρισμό των ομάδων και του αντικειμένου ως σύνολο·
• ανάπτυξη στατιστικών διατάξεων πινάκων για την παρουσίαση συνοπτικών αποτελεσμάτων.

Στατιστική ομαδοποίηση ονομάζεται η διαίρεση των μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού σε ομοιογενείς ομάδες σύμφωνα με ορισμένα χαρακτηριστικά που είναι απαραίτητα για αυτές. Οι ομαδοποιήσεις είναι οι πιο σημαντικές στατιστική μέθοδοςγενίκευση των στατιστικών δεδομένων, η βάση για τον σωστό υπολογισμό των στατιστικών δεικτών.

Διακρίνω τους παρακάτω τύπουςομαδοποιήσεις: τυπολογικές, δομικές, αναλυτικές. Όλες αυτές οι ομαδοποιήσεις ενώνονται από το γεγονός ότι οι μονάδες του αντικειμένου χωρίζονται σε ομάδες σύμφωνα με κάποιο χαρακτηριστικό.

Δυνατότητα ομαδοποίησης είναι ένα χαρακτηριστικό με το οποίο οι μονάδες ενός πληθυσμού χωρίζονται σε ξεχωριστές ομάδες. Από η σωστή επιλογήΤο χαρακτηριστικό ομαδοποίησης εξαρτάται από τα συμπεράσματα της στατιστικής μελέτης. Ως βάση για την ομαδοποίηση, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν σημαντικά, θεωρητικά βασισμένα χαρακτηριστικά (ποσοτικά ή ποιοτικά).

Ποσοτικά χαρακτηριστικά ομαδοποίησης έχω αριθμητική παράσταση(όγκος συναλλαγών, ηλικία ατόμου, οικογενειακό εισόδημα κ.λπ.) και ποιοτικά σημάδια ομαδοποίησης αντικατοπτρίζουν την κατάσταση μιας πληθυσμιακής μονάδας (φύλο, Οικογενειακή κατάσταση, τη βιομηχανική υπαγωγή της επιχείρησης, τη μορφή ιδιοκτησίας της κ.λπ.).

Αφού καθοριστεί η βάση της ομαδοποίησης, πρέπει να αποφασιστεί το ζήτημα του αριθμού των ομάδων στις οποίες πρέπει να χωριστεί ο υπό μελέτη πληθυσμός. Ο αριθμός των ομάδων εξαρτάται από τους στόχους της μελέτης και τον τύπο του δείκτη που βασίζεται στην ομαδοποίηση, τον όγκο του πληθυσμού και τον βαθμό διακύμανσης του χαρακτηριστικού.

Για παράδειγμα, η ομαδοποίηση επιχειρήσεων ανά είδος ιδιοκτησίας λαμβάνει υπόψη δημοτική, ομοσπονδιακή και ομοσπονδιακή ιδιοκτησία. Εάν η ομαδοποίηση πραγματοποιείται σε ποσοτική βάση, τότε είναι απαραίτητο να αντιστραφεί Ιδιαίτερη προσοχήσχετικά με τον αριθμό των μονάδων του υπό μελέτη αντικειμένου και τον βαθμό μεταβλητότητας του χαρακτηριστικού ομαδοποίησης.

Αφού καθοριστεί ο αριθμός των ομάδων, πρέπει να καθοριστούν τα διαστήματα ομαδοποίησης. Διάστημα - αυτές είναι οι τιμές ενός ποικίλου χαρακτηριστικού που βρίσκονται εντός ορισμένων ορίων. Κάθε διάστημα έχει τη δική του τιμή, άνω και κάτω όρια, ή τουλάχιστον ένα από αυτά.

Κατώτερο όριο του διαστήματος που ονομάζεται μικρότερη τιμήυπογράψτε στο διάστημα, και ανώτατο όριο - υψηλότερη τιμήυπογράψτε στο διάστημα. Η τιμή του διαστήματος είναι η διαφορά μεταξύ των άνω και κάτω ορίων.

Τα διαστήματα ομαδοποίησης, ανάλογα με το μέγεθός τους, είναι: ίσα και άνισα. Εάν η παραλλαγή ενός χαρακτηριστικού εκδηλώνεται μέσα σε σχετικά στενά όρια και η κατανομή είναι ομοιόμορφη, τότε μια ομάδα χτίζεται σε ίσα διαστήματα. Μέγεθος ίσο διάστημακαθορίζεται από τον ακόλουθο τύπο :

όπου Xmax, Xmin - μέγιστο και ελάχιστη τιμήχαρακτηριστικά στο σύνολο· n - αριθμός ομάδων.

Η απλούστερη ομαδοποίηση στην οποία κάθε επιλεγμένη ομάδα χαρακτηρίζεται από έναν δείκτη αντιπροσωπεύει μια σειρά διανομής.

Σειρά στατιστικής κατανομής - αυτή είναι μια διατεταγμένη κατανομή των πληθυσμιακών μονάδων σε ομάδες σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό. Ανάλογα με το χαρακτηριστικό στο οποίο βασίζεται ο σχηματισμός της σειράς διανομής, διακρίνονται οι αποδοτικές και οι μεταβλητές σειρές διανομής.

Προσδιοριστικό ονομάζονται σειρές διανομής που κατασκευάζονται σύμφωνα με ποιοτικά χαρακτηριστικά, δηλαδή χαρακτηριστικά που δεν έχουν αριθμητική έκφραση (κατανομή ανά είδος εργασίας, ανά φύλο, κατά επάγγελμα κ.λπ.). Σειρά χαρακτηριστικώνΟι κατανομές χαρακτηρίζουν τη σύνθεση του πληθυσμού σύμφωνα με ορισμένα βασικά χαρακτηριστικά. Λαμβάνονται σε διάφορες περιόδους, αυτά τα δεδομένα καθιστούν δυνατή τη μελέτη των αλλαγών στη δομή.

Σειρά παραλλαγής ονομάζονται σειρές διανομής που κατασκευάζονται σε ποσοτική βάση. Οποιαδήποτε σειρά παραλλαγών αποτελείται από δύο στοιχεία: επιλογές και συχνότητες. Επιλογές ονομάζονται οι επιμέρους τιμές του χαρακτηριστικού που παίρνει στη σειρά παραλλαγής, δηλαδή η ειδική τιμή του μεταβαλλόμενου χαρακτηριστικού.

Συχνότητες καλούνται οι αριθμοί των μεμονωμένων παραλλαγών ή κάθε ομάδα μιας σειράς παραλλαγών, δηλαδή, αυτοί είναι αριθμοί που δείχνουν πόσο συχνά εμφανίζονται ορισμένες παραλλαγές στη σειρά διανομής. Το άθροισμα όλων των συχνοτήτων καθορίζει το μέγεθος ολόκληρου του πληθυσμού, τον όγκο του. Συχνότητες ονομάζονται συχνότητες που εκφράζονται σε κλάσματα μονάδας ή ως ποσοστό του συνόλου. Αντίστοιχα, το άθροισμα των συχνοτήτων είναι ίσο με 1 ή 100%.

Ανάλογα με τη φύση της παραλλαγής ενός χαρακτηριστικού, διακρίνονται τρεις μορφές σειρών παραλλαγής: κατάταξη σειρές, διακριτές σειρές και σειρές μεσοδιαστημάτων.

Κατάταξη παραλλαγών σειρά - αυτή είναι η κατανομή των επιμέρους μονάδων του πληθυσμού σε αύξουσα ή φθίνουσα σειρά του χαρακτηριστικού που μελετάται. Η κατάταξη σάς επιτρέπει να διαιρείτε εύκολα τα ποσοτικά δεδομένα σε ομάδες, να ανιχνεύσετε αμέσως τις μικρότερες και μεγαλύτερες τιμές ενός χαρακτηριστικού και να επισημάνετε τις τιμές που επαναλαμβάνονται συχνότερα.

Σειρά διακριτών παραλλαγών χαρακτηρίζει την κατανομή των πληθυσμιακών μονάδων σύμφωνα με ένα διακριτό χαρακτηριστικό που παίρνει μόνο ακέραιες τιμές. Για παράδειγμα, κατηγορία τιμολογίου, αριθμός παιδιών στην οικογένεια, αριθμός εργαζομένων στην επιχείρηση κ.λπ.

Εάν ένα χαρακτηριστικό έχει μια συνεχή αλλαγή, η οποία εντός ορισμένων ορίων μπορεί να λάβει οποιεσδήποτε τιμές ("από - έως"), τότε για αυτό το χαρακτηριστικό είναι απαραίτητο να κατασκευαστεί σειρές παραλλαγής διαστήματος . Για παράδειγμα, το ύψος του εισοδήματος, η διάρκεια υπηρεσίας, το κόστος των παγίων στοιχείων της επιχείρησης κ.λπ.

Παραδείγματα επίλυσης προβλημάτων με θέμα «Στατιστική περίληψη και ομαδοποίηση»

Πρόβλημα 1 . Υπάρχουν πληροφορίες σχετικά με τον αριθμό των βιβλίων που έλαβαν οι μαθητές μέσω συνδρομών κατά το προηγούμενο ακαδημαϊκό έτος.

Κατασκευάστε ταξινομημένες και διακριτές σειρές διανομής παραλλαγών, προσδιορίζοντας τα στοιχεία της σειράς.

Λύση

Αυτό το σεταντιπροσωπεύει πολλές επιλογές για τον αριθμό των βιβλίων που λαμβάνουν οι μαθητές. Ας μετρήσουμε τον αριθμό τέτοιων επιλογών και ας τις τακτοποιήσουμε με τη μορφή μεταβλητής κατάταξης και μεταβλητής διακριτές σειρέςδιανομές.

Πρόβλημα 2 . Υπάρχουν δεδομένα σχετικά με το κόστος των παγίων περιουσιακών στοιχείων για 50 επιχειρήσεις, χιλιάδες ρούβλια.

Κατασκευάστε μια σειρά διανομής, επισημαίνοντας 5 ομάδες επιχειρήσεων (σε ίσα χρονικά διαστήματα).

Λύση

Για να λύσουμε, θα επιλέξουμε τις μεγαλύτερες και μικρότερες αξίες της αξίας των παγίων περιουσιακών στοιχείων των επιχειρήσεων. Αυτά είναι 30,0 και 10,2 χιλιάδες ρούβλια.

Ας βρούμε το μέγεθος του διαστήματος: h = (30,0-10,2):5= 3,96 χιλιάδες ρούβλια.

Στη συνέχεια, η πρώτη ομάδα θα περιλαμβάνει επιχειρήσεις των οποίων τα πάγια στοιχεία ανέρχονται από 10,2 χιλιάδες ρούβλια. έως 10,2+3,96=14,16 χιλιάδες ρούβλια. Θα υπάρχουν 9 τέτοιες επιχειρήσεις.Η δεύτερη ομάδα θα περιλαμβάνει επιχειρήσεις των οποίων τα πάγια στοιχεία ανέρχονται από 14,16 χιλιάδες ρούβλια. έως 14,16+3,96=18,12 χιλιάδες ρούβλια. Θα υπάρχουν 16 τέτοιες επιχειρήσεις ας βρούμε τον αριθμόεπιχειρήσεις που περιλαμβάνονται στην τρίτη, τέταρτη και πέμπτη ομάδα.

Τοποθετούμε τη σειρά διανομής που προκύπτει στον πίνακα.

Πρόβλημα 3 . Τα ακόλουθα στοιχεία ελήφθησαν για μια σειρά από επιχειρήσεις ελαφριάς βιομηχανίας:

Ομαδοποιήστε τις επιχειρήσεις κατά τον αριθμό των εργαζομένων, σχηματίζοντας 6 ομάδες σε ίσα διαστήματα. Υπολογίστε για κάθε ομάδα:

1. αριθμός επιχειρήσεων
2. αριθμός εργαζομένων
3. όγκος παραγόμενων προϊόντων ανά έτος
4. μέση πραγματική παραγωγή ανά εργαζόμενο
5. όγκος παγίων
6. το μέσο μέγεθοςπάγια περιουσιακά στοιχεία μιας επιχείρησης
7. μέση αξία των προϊόντων που παράγονται από μία επιχείρηση

Παρουσιάστε τα αποτελέσματα των υπολογισμών σε πίνακες. Βγαζω συμπερασματα.

Λύση

Για να λύσουμε, θα επιλέξουμε τις μεγαλύτερες και τις μικρότερες τιμές του μέσου αριθμού εργαζομένων στην επιχείρηση. Αυτά είναι τα 43 και 256.

Ας βρούμε το μέγεθος του διαστήματος: h = (256-43):6 = 35,5

Στη συνέχεια, η πρώτη ομάδα θα περιλαμβάνει επιχειρήσεις των οποίων ο μέσος αριθμός εργαζομένων είναι από 43 έως 43 + 35,5 = 78,5 άτομα. Θα υπάρχουν 5 τέτοιες επιχειρήσεις.Η δεύτερη ομάδα θα περιλαμβάνει επιχειρήσεις των οποίων ο μέσος αριθμός εργαζομένων θα είναι από 78,5 έως 78,5+35,5=114 άτομα. Θα υπάρχουν 12 τέτοιες επιχειρήσεις.Ομοίως, θα βρούμε τον αριθμό των επιχειρήσεων που περιλαμβάνονται στην τρίτη, τέταρτη, πέμπτη και έκτη ομάδα.

Τοποθετούμε τη σειρά διανομής που προκύπτει σε έναν πίνακα και υπολογίζουμε τους απαραίτητους δείκτες για κάθε ομάδα:

συμπέρασμα : Όπως φαίνεται από τον πίνακα, η δεύτερη ομάδα επιχειρήσεων είναι η πιο πολυάριθμη. Περιλαμβάνει 12 επιχειρήσεις. Οι μικρότερες ομάδες είναι η πέμπτη και η έκτη ομάδα (δύο επιχειρήσεις η καθεμία). Πρόκειται για τις μεγαλύτερες επιχειρήσεις (σε αριθμό εργαζομένων).

Δεδομένου ότι η δεύτερη ομάδα είναι η μεγαλύτερη, ο όγκος των προϊόντων που παράγονται ετησίως από τις επιχειρήσεις αυτής της ομάδας και ο όγκος των παγίων στοιχείων ενεργητικού είναι σημαντικά υψηλότεροι από άλλους. Ταυτόχρονα, η μέση πραγματική παραγωγή ανά εργαζόμενο σε επιχειρήσεις αυτής της ομάδας δεν είναι η μεγαλύτερη. Εδώ πρωτοστατούν οι επιχειρήσεις του τέταρτου ομίλου. Αυτή η ομάδα αντιπροσωπεύει επίσης έναν αρκετά μεγάλο όγκο παγίων στοιχείων ενεργητικού.

Συμπερασματικά, σημειώνουμε ότι το μέσο μέγεθος των παγίων και μέση αξίαΤα παραγόμενα προϊόντα μιας επιχείρησης είναι ευθέως ανάλογα με το μέγεθος της επιχείρησης (από τον αριθμό των εργαζομένων).

Η σειρά, η συστηματοποίηση και η γενίκευση των στατιστικών δεδομένων πραγματοποιούνται στο δεύτερο στάδιο της στατιστικής έρευνας στη διαδικασία σύνοψης και ομαδοποίησης των δεδομένων που λαμβάνονται από στατιστική παρατήρηση. Μόνο η σωστή επεξεργασία του στατιστικού υλικού καθιστά δυνατό τον προσδιορισμό της ουσίας των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων, των χαρακτηριστικών και βασικά χαρακτηριστικά μεμονωμένους τύπους, ανακαλύψτε μοτίβα και τάσεις στην ανάπτυξή τους.

Περίληψη - είναι ένα σύμπλεγμα διαδοχικών πράξεων για τη σύνοψη συγκεκριμένων, μεμονωμένων γεγονότων που σχηματίζουν ένα σύνολο, προκειμένου να προσδιοριστούν ιδιαίτερα χαρακτηριστικάκαι φαινόμενα, καθώς και μοτίβα που είναι εγγενή στο φαινόμενο που μελετάται.

Με βάση τον όγκο των εργασιών που έχουν εκτελεστεί, οι περιλήψεις είναι:

Μια απλή περίληψη είναι μια πράξη για τον υπολογισμό των συνολικών αποτελεσμάτων για ένα σύνολο μονάδων παρατήρησης.

Σύνοψη σύνθετης - είναι ένα σύμπλεγμα πράξεων, που περιλαμβάνει ομαδοποίηση μονάδων πληθυσμού, υπολογισμό συνόλων για κάθε ομάδα και για ολόκληρο το αντικείμενο ως σύνολο και παρουσίαση των αποτελεσμάτων της ομαδοποίησης και της περίληψης με τη μορφή στατιστικών πινάκων.

Σύμφωνα με τη μορφή επεξεργασίας υλικού, η περίληψη είναι:

· Αποκεντρωμένη - στην οποία η ανάπτυξη υλικού πραγματοποιείται σε διαδοχικά στάδια.

· Κεντρική - στην οποία όλο το πρωτογενές υλικό εισέρχεται σε έναν οργανισμό, όπου επεξεργάζεται από την αρχή μέχρι το τέλος.

Σύμφωνα με την τεχνική εκτέλεσης, η περίληψη είναι:

· Μηχανοποιημένο - στο οποίο όλες οι λειτουργίες πραγματοποιούνται με χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών.

· Εγχειρίδιο - στο οποίο όλες οι κύριες λειτουργίες εκτελούνται χειροκίνητα.

Σύμφωνα με την ουσία της στατιστικής περίληψης ως το δεύτερο στάδιο της στατιστικής μελέτης του προβλήματος, μπορεί να διαμορφωθεί ως λήψη γενικών δεικτών για σκοπούς πληροφόρησης, αναφοράς και ανάλυσης. Η περίληψη των μαζικών στατιστικών δεδομένων πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα εκ των προτέρων διαμορφωμένο πρόγραμμα και σχέδιο. Στο στάδιο ανάπτυξης προγράμματα

Καθορίζεται το υποκείμενο και το κατηγόρημα της περίληψης.

Το θέμα αποτελεί αντικείμενο έρευνας, χωρισμένο σε ομάδες και υποομάδες.

Κατηγόρημα - δείκτες που χαρακτηρίζουν το θέμα της περίληψης. Το συνοπτικό πρόγραμμα καθορίζεται από τους στόχους της στατιστικής μελέτης.

Ωστόσο, είναι δυνατό να επισημανθούν γενικά ζητήματαλύθηκε στο ομαδικό συνοπτικό πρόγραμμα:

προσδιορισμός ομάδων στις οποίες θα πρέπει να χωριστεί ο πληθυσμός ανάλογα με τους στόχους της μελέτης και την ουσία των φαινομένων που μελετώνται·

τον καθορισμό μιας λίστας χαρακτηριστικών ομαδοποίησης που καθιστούν δυνατή την ταξινόμηση μεμονωμένων μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού σε μία ή άλλη ομάδα εντός του επιλεγμένου συστήματος ομάδων·

καθορισμός των ορίων κάθε ομάδας κατά την ομαδοποίηση σύμφωνα με ποσοτικά χαρακτηριστικά·

θέσπιση συστήματος δεικτών για ποσοτικές και ποιοτικά χαρακτηριστικάεπιλεγμένες ομάδες.

Η στατιστική περίληψη πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα προσχεδιασμένο σχέδιο. Στο συνοπτικό σχέδιο, επιλύονται ερωτήσεις σχετικά με τις μεθόδους εκτέλεσης της εργασίας σύνοψης πληροφοριών - χειροκίνητα ή μηχανικά, σχετικά με τη σειρά των επιμέρους συνοπτικών λειτουργιών που εκτελούνται με αποκεντρωμένο και κεντρικό τρόπο. Το στατιστικό συνοπτικό σχέδιο καθορίζει τις προθεσμίες για την ολοκλήρωση κάθε σταδίου και την περίληψη στο σύνολό της, καθώς και τις μεθόδους παρουσίασης των αποτελεσμάτων της περίληψης. Αυτά μπορεί να είναι σειρές διανομής, στατιστικοί πίνακες και στατιστικά γραφήματα.

Ομαδοποίηση είναι η διαίρεση πολλών μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού σε ομάδες σύμφωνα με ορισμένα χαρακτηριστικά που είναι απαραίτητα για αυτές.

Περίληψηείναι ένα σύμπλεγμα διαδοχικών πράξεων για τη γενίκευση συγκεκριμένων μεμονωμένων γεγονότων που σχηματίζουν ένα σύνολο προκειμένου να εντοπιστούν τυπικά χαρακτηριστικά και μοτίβα που είναι εγγενή στο φαινόμενο που μελετάται ως σύνολο.

Το αποτέλεσμα της περίληψης είναι λεπτομερή δεδομένα που αντικατοπτρίζουν ολόκληρο τον πληθυσμό ως σύνολο.

Με βάση το βάθος της επεξεργασίας του υλικού, η περίληψη μπορεί να είναι απλή ή σύνθετη.

Απλή περίληψηονομάζεται η πράξη υπολογισμού συνόλων για ένα σύνολο μονάδων παρατήρησης.

Σύνθετη περίληψη– ένα σύνολο πράξεων, συμπεριλαμβανομένης της ομαδοποίησης μονάδων παρατήρησης, του υπολογισμού των συνόλων για κάθε ομάδα και για ολόκληρο το αντικείμενο και της παρουσίασης των αποτελεσμάτων και των περιλήψεων ομαδοποίησης με τη μορφή στατιστικών πινάκων.

Η ανάπτυξη ενός συνοπτικού προγράμματος αποτελείται από τα ακόλουθα στάδια: επιλογή χαρακτηριστικών ομαδοποίησης. καθορισμός της σειράς σχηματισμού ομάδας· ανάπτυξη ενός συστήματος στατιστικών δεικτών για τον χαρακτηρισμό των ομάδων και του αντικειμένου ως σύνολο· ανάπτυξη ενός συστήματος διάταξης στατιστικών πινάκων στους οποίους θα πρέπει να παρουσιάζονται τα συνοπτικά αποτελέσματα.

Σύμφωνα με τη μορφή επεξεργασίας υλικού, η περίληψη είναι αποκεντρωμένη(η επεξεργασία του υλικού πραγματοποιείται σταδιακά: για παράδειγμα, οι εκθέσεις επιχειρήσεων συντάσσονται από τους στατιστικούς φορείς των συστατικών οντοτήτων της Ρωσικής Ομοσπονδίας και τα αποτελέσματα για την περιοχή αποστέλλονται στην Κρατική Στατιστική Επιτροπή της Ρωσίας) και συγκεντρωτική(όλο το πρωτογενές υλικό πηγαίνει σε έναν οργανισμό, όπου επεξεργάζεται από την αρχή μέχρι το τέλος).

Ομαδοποίησηονομάζεται η διαίρεση πολλών μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού σε ομάδες σύμφωνα με ορισμένα χαρακτηριστικά που είναι απαραίτητα για αυτές.

Οι στατιστικές ομάδες σύμφωνα με τα προβλήματα που επιλύονται με τη βοήθειά τους χωρίζονται σε: τυπολογικές, δομικές και αναλυτικές.

Τυπολογική ομαδοποίηση- αυτή είναι η διαίρεση του ποιοτικά ετερογενούς πληθυσμού υπό μελέτη σε τάξεις, κοινωνικοοικονομικούς τύπους, ομοιογενείς ομάδες μονάδων σύμφωνα με τους κανόνες της επιστημονικής ομαδοποίησης. Ένα παράδειγμα είναι η ομαδοποίηση των βιομηχανικών επιχειρήσεων ανά είδος ιδιοκτησίας.

Κατά τη διεξαγωγή μιας τυπολογικής ομαδοποίησης, η κύρια προσοχή πρέπει να δοθεί στον εντοπισμό των τύπων κοινωνικοοικονομικών φαινομένων.

Κατασκευαστικόςείναι μια ομάδα στην οποία ένας ομοιογενής πληθυσμός χωρίζεται σε ομάδες που χαρακτηρίζουν τη δομή του σύμφωνα με κάποιο διαφορετικό χαρακτηριστικό.

Αναλυτικόςη ομαδοποίηση αποκαλύπτει τις σχέσεις μεταξύ των φαινομένων που μελετώνται και των χαρακτηριστικών τους.

Η διαδικασία δημιουργίας ομαδοποιήσεων αποτελείται από τα ακόλουθα στάδια.

1. Ορισμός χαρακτηριστικού ομαδοποίησης.

Δυνατότητα ομαδοποίησηςείναι ένα χαρακτηριστικό με το οποίο οι μονάδες ενός πληθυσμού χωρίζονται σε ξεχωριστές ομάδες. Συχνά ονομάζεται η βάση της ομάδας.

Η ομαδοποίηση μπορεί να βασίζεται τόσο σε ποσοτικά όσο και σε ποιοτικά χαρακτηριστικά. Οι πρώτες έχουν μια αριθμητική έκφραση (όγκος συναλλαγών, ηλικία ατόμου κ.λπ.), και οι δεύτερες αντικατοπτρίζουν την κατάσταση της μονάδας του πληθυσμού (φύλο, εθνικότητα, κ.λπ.)

Ολόκληρο το σύνολο των χαρακτηριστικών μπορεί να χωριστεί σε δύο ομάδες: παραγοντική και αποτελεσματική. Παραγοντικόονομάζονται χαρακτηριστικά, υπό την επίδραση των οποίων άλλα χαρακτηριστικά αλλάζουν και σχηματίζουν ομάδα αποτελεσματικόςσημάδια.

2. Προσδιορισμός του αριθμού των ομάδων.

Ο αριθμός των ομάδων εξαρτάται από τους στόχους της μελέτης και το είδος του χαρακτηριστικού που βασίζεται στην ομαδοποίηση και το μέγεθος του πληθυσμού. Βαθμοί παραλλαγής ενός χαρακτηριστικού.

Κατά την κατασκευή μιας ομαδοποίησης από ποιοτικό πρόσημοΘα υπάρχουν τόσες ομάδες όσες υπάρχουν διαβαθμίσεις, τύποι, καταστάσεις αυτού του χαρακτηριστικού (φύλο - 2, περιοχές της Ρωσίας - 89, κ.λπ.).

Εάν η ομαδοποίηση πραγματοποιείται με ποσοτικά κριτήρια, τότε

είναι απαραίτητο να δοθεί προσοχή στον αριθμό των μονάδων του υπό μελέτη αντικειμένου και στον βαθμό διακύμανσης του χαρακτηριστικού ομαδοποίησης.

Όσο μεγαλύτερη είναι η μεταβλητότητα του χαρακτηριστικού ομαδοποίησης, τόσο περισσότερες ομάδες θα πρέπει να σχηματιστούν.

Εάν η κατανομή ενός χαρακτηριστικού είναι υπό όρους ομοιόμορφη, τότε ο τύπος Sturgess χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του αριθμού των ομάδων:

Το μειονέκτημα της φόρμουλας είναι ότι η χρήση της δίνει καλά αποτελέσματα, εάν ο πληθυσμός αποτελείται από μεγάλο αριθμό μονάδων και η κατανομή των μονάδων σύμφωνα με το χαρακτηριστικό που αποτελεί τη βάση της ομάδας είναι κοντά στο κανονικό.

3. Προσδιορισμός του διαστήματος ομαδοποίησης.

Διάστημα– τιμές ενός ποικίλου χαρακτηριστικού που βρίσκονται εντός ορισμένων ορίων. Κάθε διάστημα έχει τη δική του τιμή, άνω και κάτω όρια, ή τουλάχιστον ένα από αυτά. Το κάτω όριο είναι η μικρότερη τιμή του χαρακτηριστικού στο διάστημα και το ανώτερο όριο είναι η μεγαλύτερη τιμή του χαρακτηριστικού σε αυτό. Μέγεθος διαστήματος– η διαφορά μεταξύ των άνω και κάτω ορίων του διαστήματος.

Τα διαστήματα ομαδοποίησης, ανάλογα με το μέγεθός τους, μπορεί να είναι ίσα ή άνισα. Οι τελευταίες διακρίνονται σε προοδευτικά αυξανόμενες, προοδευτικά φθίνουσες, αυθαίρετες και εξειδικευμένες.

Εάν η παραλλαγή ενός χαρακτηριστικού εκδηλώνεται μέσα σε σχετικά στενά όρια και η κατανομή είναι λίγο πολύ ομοιόμορφη, τότε δημιουργείται μια ομαδοποίηση με σε ίσα διαστήματα.

Η τιμή του ίσου διαστήματος καθορίζεται από τον ακόλουθο τύπο:

Πριν από τον προσδιορισμό του εύρους διακύμανσης, συνιστάται ο αποκλεισμός ανώμαλων παρατηρήσεων (ακραίων) από τον πληθυσμό.

Η τιμή που προκύπτει είναι το βήμα διαστήματος.

Ανοιχτά διαστήματα– εκείνα για τα οποία υποδεικνύεται μόνο ένα περίγραμμα.

Κλειστά διαστήματα– εκείνα με σημειωμένα και τα δύο όρια.

Το πλάτος του ανοιχτού διαστήματος θεωρείται ότι είναι ίσο με το πλάτος του κλειστού διαστήματος δίπλα του.

Σειρά στατιστικής κατανομής- αυτή είναι μια διατεταγμένη κατανομή των πληθυσμιακών μονάδων σε ομάδες σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο διαφορετικό χαρακτηριστικό.

Ανάλογα με το χαρακτηριστικό που κρύβεται στην ομαδοποίηση, διακρίνονται οι σειρές κατανομής απόδοσης και μεταβλητής.

Προσδιοριστικόονομάζονται σειρές που κατασκευάζονται σύμφωνα με ποιοτικά χαρακτηριστικά.

ΜεταβλητήΟι σειρές είναι σειρές διανομής που κατασκευάζονται σύμφωνα με ένα ποσοτικό χαρακτηριστικό. Κάθε σειρά παραλλαγών αποτελείται από δύο στοιχεία: επιλογές και συχνότητες. ΕπιλογέςΛαμβάνονται υπόψη οι επιμέρους τιμές του χαρακτηριστικού που παίρνει στη σειρά παραλλαγής, δηλ. συγκεκριμένη τιμή ενός ποικίλου χαρακτηριστικού. Συχνότητες– αυτοί είναι οι αριθμοί των μεμονωμένων παραλλαγών ή κάθε ομάδας μιας σειράς παραλλαγών, που δείχνουν πόσο συχνά εμφανίζεται αυτή ή εκείνη η παραλλαγή στη σειρά. Συχνότητεςείναι συχνότητες που εκφράζονται ως ποσοστά ή κλάσματα μιας μονάδας.

Ανάλογα με τη φύση της παραλλαγής μιας χαρακτηριστικής, διακρίνονται διακριτές και διαλειμματικές σειρές μεταβολών. Σε περίπτωση διακριτής διακύμανσης, η ποσότητα ποσοτικό χαρακτηριστικόδέχεται μόνο ακέραιες τιμές. Στην περίπτωση συνεχούς μεταβολής, η τιμή ενός χαρακτηριστικού σε μονάδες πληθυσμού μπορεί να λάβει οποιαδήποτε τιμή εντός ορισμένων ορίων.

Οι σειρές διανομής αναλύονται γραφικά.

Πολύγωνοχρησιμοποιείται κατά την απεικόνιση διακριτών σειρών παραλλαγών. Σε αυτή την περίπτωση, οι τιμές του χαρακτηριστικού απεικονίζονται στον άξονα της τετμημένης και οι συχνότητες στον άξονα τεταγμένων.

ραβδόγραμμαχρησιμοποιείται για την απεικόνιση διαστημάτων σειρών. Ταυτόχρονα, τα διαστήματα χαρακτηριστικών σχεδιάζονται στον άξονα της τετμημένης και οι συχνότητες στον άξονα τεταγμένων. Εάν η διαστημική σειρά κατασκευάζεται με άνισα διαστήματα, τότε αντί για συχνότητες, η πυκνότητα κατανομής του χαρακτηριστικού στα αντίστοιχα διαστήματα απεικονίζεται στον άξονα τεταγμένων.

Πυκνότητα κατανομήςείναι η συχνότητα που υπολογίζεται ανά μονάδα πλάτους διαστήματος.

Μια αθροιστική καμπύλη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την απεικόνιση σειρών παραλλαγών. Με βοήθεια σωρεύεται(καμπύλη αθροίσματος) απεικονίζει μια σειρά συσσωρευμένων συχνοτήτων, οι οποίες καθορίζονται από τη διαδοχική άθροιση των συχνοτήτων σε ομάδες και δείχνουν πόσες μονάδες του πληθυσμού έχουν τιμές χαρακτηριστικών όχι μεγαλύτερες από την υπό εξέταση τιμή. Οι τιμές του χαρακτηριστικού απεικονίζονται στον άξονα της τετμημένης και οι συσσωρευμένες συχνότητες στον άξονα τεταγμένων. Εάν, όταν η απεικόνιση αθροίζει γραφικά, οι άξονες εναλλάσσονται, το αποτέλεσμα θα είναι ένα γράφημα που ονομάζεται ogiva.

Δευτερεύουσα ομαδοποίηση – μια επιχείρηση για το σχηματισμό νέων ομάδων με βάση μια ομαδοποίηση που είχε πραγματοποιηθεί στο παρελθόν.

Για το σχηματισμό νέων ομάδων χρησιμοποιούνται δύο μέθοδοι:

1. μέθοδος μεγέθυνσης διαστημάτων - συνδυασμός των αρχικών διαστημάτων - χρησιμοποιείται στην περίπτωση μετάβασης από μικρότερα διαστήματα σε μεγαλύτερα, καθώς και σε περιπτώσεις όπου τα όρια νέων και παλαιών διαστημάτων συμπίπτουν.

2. μέθοδος ανασυγκρότηση μετοχών– δημιουργία νέων διαστημάτων με βάση την ανάθεση σε κάθε ομάδα ένα ορισμένο μερίδιομονάδες πληθυσμού.

Στατιστικόςπου ονομάζεται τραπέζι,που περιέχει αριθμητικό χαρακτηριστικόο υπό μελέτη πληθυσμός σύμφωνα με ένα ή περισσότερα ουσιαστικά χαρακτηριστικά, που συνδέονται μεταξύ τους με τη λογική της οικονομικής ανάλυσης.

Σύμφωνα με το λογικό του περιεχόμενο, ο πίνακας αναπαριστά στατιστική πρόταση. ΘέμαΈνας στατιστικός πίνακας είναι ένα αντικείμενο που χαρακτηρίζεται από αριθμούς. Συνήθως το θέμα βρίσκεται στην αριστερή πλευρά του πίνακα, στο όνομα

γραμμές. ΚατηγορούμενοΟ στατιστικός πίνακας σχηματίζεται από ένα σύστημα δεικτών που χαρακτηρίζουν το αντικείμενο (αντικείμενο μελέτης). Το κατηγόρημα σχηματίζει τις κορυφαίες επικεφαλίδες και συνθέτει το περιεχόμενο της στήλης.

Ανάλογα με τη φύση του θέματος διακρίνουν απλό και σύνθετοτραπέζια. Υπάρχουν απλά τραπέζια μονογραφική και λίστα.Οι σύνθετοι πίνακες, με τη σειρά τους, χωρίζονται σε ομαδική και συνδυαστική.

Εάν το θέμα περιέχει μόνο μία ομάδα ή ένα αντικείμενο, τότε καλείται ο πίνακας απλή μονογραφική. Εάν το θέμα περιέχει μια μη ομαδοποιημένη λίστα μονάδων, τότε καλείται ο πίνακας απλή λίστα.

Εάν το θέμα αντιπροσωπεύει μια ομαδοποίηση πληθυσμιακών μονάδων σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό, τότε ο πίνακας καλείται σύνθετη ομάδα. Εάν το θέμα αντιπροσωπεύει μια ομαδοποίηση μονάδων σύμφωνα με πολλά χαρακτηριστικά, τότε καλείται ο πίνακας σύνθετη συνδυαστική.

Σύμφωνα με την ανάπτυξη του κατηγορήματος, υπάρχουν πίνακες με απλό και σύνθετοανάπτυξη του κατηγορήματος. Στο απλόςΚατά την ανάπτυξη ενός κατηγορήματος, ο δείκτης που το καθορίζει δεν χωρίζεται σε υποομάδες και οι τελικές τιμές λαμβάνονται απλώς αθροίζοντας τις τιμές για κάθε χαρακτηριστικό ξεχωριστά, ανεξάρτητα η μία από την άλλη.

Συγκρότημαη ανάπτυξη ενός κατηγορήματος περιλαμβάνει τη διαίρεση ενός χαρακτηριστικού σε υποομάδες που το σχηματίζουν.

Υπάρχουν πολλά είδη γραφικές εικόνες. Η ταξινόμηση των τύπων γραφημάτων παρουσιάζεται στο Σχ. 3.1.