Teorijska validacija u sociološkim istraživanjima: metodologija i metode

Sama bit mješovitog istraživanja su nacrti istraživanja. Nakon što ste prošli gotovo cijeli put kroz "Studijske materijale", spremni ste primiti ovu lekciju.

0 Kliknite ako je korisno =ʺ

Dizajn istraživanja kombinacija je prikupljanja podataka i zahtjeva za analizom potrebnih za postizanje ciljeva istraživanja. Ako govorimo o ICT-u, onda su odgovarajući istraživački dizajni vezani, prije svega, za osobitosti kombinatorike elemenata kvalitativnih i kvantitativnih pristupa u okviru jednog istraživanja.
Glavna načela organizacije dizajna u ICT-u su: 1) svijest o teoretskom pogonu istraživačkog projekta; 2) svijest o ulozi posuđenih sastavnica u istraživačkom projektu; 3) usklađenost s metodološkim postavkama bazne metode; 4) raditi s najvećim raspoloživim brojem skupova podataka. Prvo načelo ima veze sa svrhom istraživanja (pretraga nasuprot potvrđivanju), odgovarajućim vrstama znanstvenog zaključivanja (indukcija nasuprot dedukciji) i odgovarajućim metodama. Prema drugom načelu, istraživač bi trebao obratiti pozornost ne samo na glavne strategije prikupljanja i analize podataka, već i na one dodatne koje bi mogle obogatiti glavni dio istraživačkog projekta podacima koji su važni, a ne mogu se dobiti korištenjem glavnih metoda. . Treće načelo povezano je s potrebom pridržavanja temeljnih zahtjeva rada s podacima ove ili one vrste. Bit posljednjeg načela sasvim je očita i odnosi se na privlačenje podataka iz svih dostupnih relevantnih izvora.
Često se ICT "smješta" na kontinuum između kvalitativnih i kvantitativnih istraživanja (vidi sliku 4.1). Dakle, na prikazanoj slici zona "A" označava korištenje isključivo kvalitativnih metoda, zona "B" - uglavnom kvalitativne, s nekim kvantitativnim komponentama, zona "C" - ekvivalentnu upotrebu kvalitativnih i kvantitativnih metoda (potpuno integrirane studije) , zona "D" - uglavnom kvantitativna s nešto kvalitativnih komponenti, zona "E" - isključivo kvantitativne metode.

Riža. Kvalitativno-mješovito-kvantitativni kontinuum

Ako govorimo o specifičnim dizajnima ICT-a, onda postoje dvije glavne tipologije. Jedna je prikladna za slučaj kada se kvalitativne i kvantitativne metode koriste u različitim fazama iste studije, druga za slučaj kada se unutar istraživačkog projekta koriste naizmjenične ili paralelne kvalitativne i kvantitativne studije.
Prva tipologija uključuje šest mješovitih dizajna (vidi tablicu 4.2). Primjer istraživanja koje koristi kvalitativne i kvantitativne metode u različitim fazama je usklađivanje koncepta. U ovoj istraživačkoj strategiji podaci se prikupljaju pomoću kvalitativnih metoda (npr. brainstorming ili fokus grupe), a analiza je kvantitativna (klaster analiza i multivarijatno skaliranje). Ovisno o zadacima koji se rješavaju (pretraživanje ili opis), može se pripisati ili drugom ili šestom dizajnu.
Prema drugoj tipologiji, može se razlikovati devet mješovitih tipova dizajna (vidi tablicu 3). Ova se tipologija temelji na dva glavna principa. Prvo, u istraživanju mješovitog tipa važno je utvrditi status svake od paradigmi – imaju li kvalitativno i kvantitativno istraživanje isti status ili se jedna od njih smatra glavnom, a druga podređenom. . Drugo, važno je odrediti kako će se istraživanje provoditi - paralelno ili uzastopno. U slučaju sekvencijalnog rješenja također je potrebno odrediti koji je od njih prvi, a koji drugi u vremenskoj dimenziji. Primjer istraživačkog projekta koji odgovara ovoj tipologiji je kada je prva faza kvalitativno istraživanje za izgradnju teorije (na primjer, koristeći "utemeljenu teoriju" Anselma Straussa), a druga - kvantitativno istraživanje specifične skupine ljudi, na koje je razvijena teorija primjenjiva iu odnosu na koje je potrebno formulirati prognozu razvoja odgovarajuće društvene pojave ili problema.

Tablica 1. Dizajni mješovitih studija korištenjem kvalitativnih i kvantitativnih metoda unutar iste studije*

Ciljevi istraživanja	Prikupljanje podataka	Analiza podataka
Kvalitativni ciljevi	Kvalitetno prikupljanje podataka
	Prikupljanje kvantitativnih podataka
	Kvalitetno prikupljanje podataka	Izvođenje kvantitativne analize
	Prikupljanje kvantitativnih podataka	Provođenje kvalitativne analize
kvantitativni ciljevi	Kvalitetno prikupljanje podataka	Provođenje kvalitativne analize
	Prikupljanje kvantitativnih podataka	Izvođenje kvantitativne analize
	Kvalitetno prikupljanje podataka	Izvođenje kvantitativne analize
	Prikupljanje kvantitativnih podataka	Provođenje kvalitativne analize

* U ovoj tablici dizajni 2-7 su pomiješani, dizajn 1 je potpuno kvalitativan, dizajn 8 je potpuno kvantitativan.

Tablica 2. Mješoviti dizajni istraživanja koji koriste kvalitativno i kvantitativno istraživanje kao različite faze istog istraživačkog projekta*

* "kvaliteta" označava kvalitativno istraživanje, "kvantitativno" - kvantitativno; "+" - simultano istraživanje, "=>" - sekvencijalno; velika slova označavaju glavni status paradigme, mala slova - podređena.

Naravno, ove tipologije nisu ograničene na cijeli niz istraživačkih dizajna i treba ih smatrati mogućim smjernicama za ICT planiranje.
ICT dizajni u evaluacijskim studijama.
Prema tipologiji ICT dizajna koji se koristi u ocjenjivanju, mogu se razlikovati dvije glavne vrste - komponentni i integrativni. U dizajnu komponenti, iako se kvalitativne i kvantitativne metode koriste u okviru jedne studije, one se koriste odvojeno jedna od druge. U integrativnom dizajnu, metode koje pripadaju različitim paradigmama, s druge strane, koriste se zajedno.
Vrsta komponente uključuje tri vrste dizajna: trokutasti, komplementarni i ekspanzivni. U dizajnu triangulacije, rezultati jedne metode koriste se za provjeru valjanosti rezultata drugih metoda. U slučaju komplementarnog dizajna, rezultati dobiveni korištenjem glavne metode specificiraju se i pročišćavaju na temelju rezultata dobivenih korištenjem metoda koje su od sekundarne važnosti. Kod ekspanzivnog dizajna koriste se različite metode za dobivanje informacija o različitim aspektima procjene, odnosno svaka metoda je odgovorna za određeni podatak.
Integrativni tip uključuje četiri tipa dizajna: iterativni, nevezani, holistički i transformacijski. U iterativnom dizajnu, rezultati dobiveni metodom potiču ili usmjeravaju upotrebu drugih metoda koje su relevantne u danoj situaciji. Ugniježđeni dizajn povezan je sa situacijama u kojima je jedna od metoda integrirana u drugu. Holistički dizajn uključuje kombiniranu upotrebu integriranih kvalitativnih i kvantitativnih metoda kako bi se sveobuhvatno evaluirao određeni program. U ovom slučaju obje skupine metoda imaju jednak status. Transformacijski dizajn događa se kada se različite metode zajedno primjenjuju kako bi se fiksirali vrijednosni pogledi, koji se potom koriste za rekonfiguraciju dijaloga čiji se sudionici pridržavaju različitih ideoloških pozicija.

Teorijska validacija u sociološkim istraživanjima: metodologija i metode

U društvenim znanostima postoje različite vrste istraživanja, a samim tim i mogućnosti za istraživača. Poznavanje njih pomoći će vam da riješite najteže probleme.

0 Kliknite ako je korisno =ʺ

Strategije istraživanja
U društvenim znanostima uobičajeno je izdvajati dvije najčešće istraživačke strategije – kvantitativnu i kvalitativnu.
Kvantitativna strategija uključuje korištenje deduktivnog pristupa za testiranje hipoteza ili teorija, oslanja se na pozitivistički pristup prirodnih znanosti i inherentno je objektivistička. Kvalitativna strategija, s druge strane, fokusira se na induktivni pristup razvoju teorija, odbacuje pozitivizam, fokusira se na individualnu interpretaciju društvene stvarnosti i konstruktivističke je prirode.
Svaka od strategija uključuje korištenje specifičnih metoda prikupljanja i analize podataka. Kvantitativna strategija temelji se na prikupljanju numeričkih podataka (kodiranje podataka masovnih istraživanja, agregirani podaci ispitivanja itd.) i korištenju metoda matematičke statistike za njihovu analizu. S druge strane, kvalitativna strategija temelji se na prikupljanju tekstualnih podataka (tekstovi pojedinačnih intervjua, podaci promatranja sudionika itd.) i njihovom daljnjem strukturiranju posebnim analitičkim tehnikama.
Od početka 90-ih počela se aktivno razvijati mješovita strategija koja se sastoji u integraciji principa, metoda prikupljanja i analize podataka iz kvalitativnih i kvantitativnih strategija kako bi se dobili razumniji i pouzdaniji rezultati.

Istraživački dizajni
Nakon što se utvrdi svrha studije, mora se odrediti odgovarajuća vrsta dizajna. Dizajn studije je kombinacija zahtjeva za prikupljanje podataka i analize potrebnih za postizanje ciljeva studije.
Glavne vrste dizajna:
Dizajn presjeka uključuje prikupljanje podataka o relativno velikom broju jedinica promatranja. U pravilu, to uključuje korištenje metode uzorkovanja kako bi se reprezentirala opća populacija. Podaci se prikupljaju jednokratno i kvantitativni su. Nadalje se izračunavaju deskriptivne i korelacijske karakteristike, izvode se statistički zaključci.
Longitudinalni dizajn sastoji se od ponovljenih intervjua presjeka kako bi se utvrdile promjene tijekom vremena. Dijeli se na panel studije (iste osobe sudjeluju u ponovljenim anketama) i kohortne studije (različite skupine ljudi koje predstavljaju istu opću populaciju sudjeluju u ponovljenim anketama).
Dizajn eksperimenta uključuje utvrđivanje utjecaja nezavisne varijable na zavisnu varijablu izravnavanjem prijetnji koje mogu utjecati na prirodu promjene zavisne varijable.
Dizajn studije slučaja ima za cilj detaljno proučavanje jednog ili manjeg broja slučajeva. Naglasak nije na distribuciji rezultata na cjelokupnu opću populaciju, već na kvaliteti teorijske analize i objašnjenja mehanizma funkcioniranja pojedine pojave.

Ciljevi istraživanja
Među ciljevima društvenih istraživanja su opis, objašnjenje, evaluacija, usporedba, analiza odnosa, proučavanje uzročno-posljedičnih veza.
Deskriptivni zadaci rješavaju se jednostavnim prikupljanjem podataka jednom od metoda prikladnih u pojedinoj situaciji – upitnicima, promatranjima, analizom dokumenata i sl. Jedan od glavnih zadataka u ovom slučaju je takva fiksacija podataka, koja će u budućnosti omogućiti njihovu agregaciju.
Za rješavanje eksplanatornih problema koristi se niz istraživačkih pristupa (primjerice, povijesno istraživanje, studije slučaja, eksperimenti), koji omogućuju bavljenje analizom složenih podataka. Njihov cilj nije samo jednostavno prikupljanje činjenica, već i identifikacija značenja velikog skupa društvenih, političkih i kulturnih elemenata povezanih s problemom.
Opća svrha evaluacijskih studija je testiranje programa ili projekata u smislu svijesti, učinkovitosti, postizanja ciljeva itd. Dobiveni rezultati obično se koriste za njihovo poboljšanje, a ponekad jednostavno za bolje razumijevanje funkcioniranja dotičnih programa i projekata.

Komparativne studije služe za dublje razumijevanje fenomena koji se proučava identificiranjem njegovih zajedničkih i distinktivnih obilježja u različitim društvenim skupinama. Najveći od njih održavaju se u međukulturalnim i međunacionalnim kontekstima.
Studije kojima se utvrđuju odnosi između varijabli nazivaju se i korelacijske studije. Rezultat takvih studija je dobivanje specifičnih deskriptivnih informacija (na primjer, vidi o analizi parnih odnosa). Ovo je temeljno kvantitativno istraživanje.
Uspostavljanje uzročno-posljedičnih veza uključuje provođenje eksperimentalnih studija. U društvenim i bihevioralnim znanostima postoji nekoliko varijanti ove vrste istraživanja: randomizirani eksperimenti, pravi eksperimenti (koji uključuju stvaranje posebnih eksperimentalnih uvjeta koji simuliraju potrebne uvjete), sociometrija (naravno, kako ju je J. Moreno shvaćao), Garfinkeling.

Dizajn kliničkog istraživanja

Dizajn kliničkog ispitivanja je plan za njegovo provođenje. Dizajn pojedinog kliničkog ispitivanja ovisi o ciljevima kojima se studija teži. Razmotrite tri uobičajene mogućnosti dizajna:

Klinička studija u jednoj skupini (dizajn jedne skupine)

Klinička studija u paralelnim skupinama (dizajn paralelne skupine)

Klinička studija u crossover grupnom dizajnu

Klinička studija u jednoj skupini

(dizajn jedne grupe)

U studiji s jednom skupinom, svi ispitanici dobivaju isti eksperimentalni tretman. Ovaj dizajn studije ima za cilj usporediti ishode liječenja s početnim. Stoga subjekti nisu randomizirani u skupine za liječenje.

Model kliničkog ispitivanja s jednom skupinom može se ilustrirati na sljedeći način:

Probir -- Uključivanje -- Početna -- Liječenje -- Ishodi

Model jedne skupine može se koristiti u studijama faze I. Modeli studije s jednim krakom općenito se ne koriste u kliničkim ispitivanjima faze III.

Glavni nedostatak modela studije s jednim krakom je nedostatak usporedne skupine. Učinci eksperimentalnog liječenja ne mogu se razlikovati od učinaka drugih varijabli.

Klinička studija u paralelnim skupinama

(dizajn paralelne grupe)

Prilikom provođenja kliničkih ispitivanja u paralelnim skupinama, ispitanici dviju ili više skupina dobivaju različitu terapiju. Za postizanje statističke značajnosti (kako bi se eliminirale sustavne pogreške) ispitanici se dijele u skupine slučajnom raspodjelom (randomizacija).

Model kliničke studije s paralelnom skupinom može se ilustrirati na sljedeći način:

Liječenje a -- Ishodi a

Liječenje b -- Ishodi b

Gdje su a, b različiti lijekovi ili različite doze ili placebo

Kliničke studije u dizajnu paralelnih skupina su skupe, dugotrajne i zahtijevaju veliki broj ispitanika (s niskom stopom događaja). Međutim, kliničke studije u paralelnim skupinama najobjektivnije su u određivanju učinkovitosti liječenja i točne u formuliranju zaključaka. Većina kliničkih ispitivanja stoga se provodi u dizajnu paralelnih skupina.

Ponekad se studije u paralelnim skupinama mogu koristiti u dvije verzije - to su faktorski i heterogeni modeli.

faktorski dizajn-- ovo je dizajn koji se temelji na nekoliko (više od 2) paralelnih grupa. Takve se studije izvode kada je potrebno proučiti kombinaciju različitih lijekova (ili različitih doza istog lijeka).

Faktorski model kliničkog istraživanja može se ilustrirati na sljedeći način:

Probir -- Uključivanje -- Pokretanje -- Osnovna linija -- Randomizacija --

Liječenje a -- Ishodi a

Liječenje b -- Ishodi b

Liječenje s -- Ishodi s

Liječenje u -- Ishodi u

Gdje su a, b, c, d različiti lijekovi ili različite doze ili placebo

Faktorski model je koristan u procjeni kombiniranih lijekova.

Nedostatak faktorijalnog modela je potreba za uključivanjem velikog broja ispitanika i posljedično povećanje troškova istraživanja.

Dizajn povlačenja (prestanka).

Heterogeni model je varijanta studija s paralelnim skupinama gdje su svi subjekti inicijalno liječeni eksperimentalnim liječenjem, a zatim su pacijenti s odgovarajućim reakcijama randomizirani u dvostruko slijepe ili placebo za nastavak eksperimentalnog liječenja. Ovaj se model obično koristi za procjenu učinkovitosti eksperimentalnog liječenja ukidanjem lijeka odmah nakon početka reakcije i registracijom relapsa ili remisije. Na sl. Slika 5 je dijagram heterogenog modela istraživanja.

Probir - Uključivanje - Eksperimentalno liječenje - Odgovor na liječenje - Randomizacija onih koji su odgovorili - Liječenje ili placebo

Heterogeni dizajn studija posebno je učinkovit za evaluaciju lijekova namijenjenih liječenju teško izlječivih bolesti. U takvim studijama samo mali postotak ispitanika pokazuje odgovore na liječenje.

Tijekom razdoblja liječenja identificiraju se odgovori i koristi se faza heterogene randomizacije kako bi se pokazalo da je odgovor stvaran, a ne odgovor na placebo. Osim toga, heterogeni modeli se koriste za proučavanje recidiva.

Nedostaci heterogenih modela su:

veliki broj subjekata koji inicijalno primaju tretman za otkrivanje odgovora

Značajno trajanje studije

Pripremno razdoblje treba trajati dovoljno dugo da se pacijenti stabiliziraju i da se učinak lijeka jasnije pokaže. Treba napomenuti da postotak ispitanika koji su isključeni iz ovih studija može biti visok.

Etička razmatranja zahtijevaju pažljivo razmatranje primjene ovog modela studije, jer može dovesti do potrebe da se iz terapije isključi lijek koji pacijentima donosi olakšanje. Strogo praćenje i jasna definicija krajnjih pokazatelja od najveće su važnosti.

Model "križ".

(Crossover dizajn)

Za razliku od dizajna ispitivanja paralelnih grupa, modeli presjeka omogućuju procjenu učinaka ispitivanih lijekova i komparativnih tretmana kod istih ispitanika. Ispitanici su randomizirani u skupine u kojima se provodi isti tijek liječenja, ali različitim slijedom. U pravilu je potrebno razdoblje "ispiranja" između tečajeva kako bi se pokazatelji pacijenta vratili na početnu vrijednost, a također kako bi se isključio neželjeni utjecaj rezidualnih učinaka prethodnog tretmana na učinke sljedećeg. Razdoblje "ispiranja" nije potrebno ako su analize pojedinačnih reakcija ispitanika ograničene na njihovu usporedbu na kraju svakog ciklusa, a razdoblje liječenja traje dovoljno dugo. Neki cross-over modeli koriste pre-crossover, što znači da pacijenti koji su isključeni iz studija u fazi liječenja mogu biti prebačeni u alternativne skupine liječenja ranije nego što je planirano.

Probir - Pripremno razdoblje - Kontrola stanja - Randomizacija - Liječenje A u skupini 1 i Liječenje B u skupini 2 - Razdoblje ispiranja - Liječenje B u skupini 1 i Liječenje A u skupini 2

"Cross-over" modeli se obično koriste za proučavanje farmakokinetike i farmakodinamike kada je cilj kontrolirati varijabilnost unutar populacije subjekata. Osim toga, pošteno je pretpostaviti da učinci prvog ciklusa ne utječu na drugi u farmakokinetičkim i farmakodinamičkim studijama s dovoljnim razdobljem "ispiranja".

"Crossover" modeli su ekonomičniji od modela paralelnih grupa jer zahtijevaju manje ispitanika. Međutim, ponekad postoje poteškoće u tumačenju rezultata. Učinci jedne terapije mogu se miješati s učincima sljedeće. Može biti teško razlikovati učinke sekvencijalnih tretmana od učinaka pojedinačnih tečajeva. U kliničkim ispitivanjima, unakrsni model obično traje dulje od studija paralelnih skupina jer svaki pacijent prolazi kroz najmanje dva razdoblja liječenja plus razdoblje ispiranja. Ovaj model također zahtijeva više karakterizacije za svakog pacijenta.

Ako su klinički uvjeti relativno konstantni tijekom trajanja studije, tada je "cross-over" model učinkovit i pouzdan.

Relativno niski zahtjevi za veličinom uzorka čine presječne modele korisnima u ranom kliničkom razvoju kako bi se olakšale odluke o većim modelima paralelnih studija. Budući da svi subjekti primaju ispitivani lijek, unakrsne studije također su učinkovite za procjenu sigurnosti.

ISTRAŽIVANJE RAZVOJ DIZAJNA

U prvoj fazi, dizajn je pažljivo razrađen (od engleskog. oblikovati- kreativna ideja) budućih istraživanja.

Prije svega, razvija se program istraživanja.

Program uključuje temu, svrhu i ciljeve istraživanja, postavljene hipoteze, definiciju predmeta istraživanja, jedinice i obujam promatranja, rječnik pojmova, opis statističkih metoda za formiranje uzorka, prikupljanje, pohranjivanje, obradu i analizu podataka, metodologiju za provođenje pilot studije, popis korištenih statističkih alata.

Ime teme obično formuliran u jednoj rečenici, koja bi trebala odgovarati svrsi istraživanja.

Svrha studije- ovo je mentalno predviđanje rezultata aktivnosti i načina da se to postigne uz pomoć određenih sredstava. Svrha medicinskih i društvenih istraživanja u pravilu nije samo teorijske (spoznajne), nego i praktične (primijenjene) naravi.

Da biste postigli ovaj cilj, odredite ciljevi istraživanja, koji otkrivaju i detaljiziraju sadržaj cilja.

Najvažnija komponenta programa su hipoteze (Očekivani rezultati). Hipoteze se formuliraju pomoću specifičnih statističkih pokazatelja. Glavni uvjet za hipoteze je sposobnost njihove provjere u procesu istraživanja. Rezultati istraživanja mogu potvrditi, ispraviti ili opovrgnuti postavljene hipoteze.

Prije prikupljanja građe utvrđuje se objekt i jedinica promatranja. Pod, ispod predmet medicinskih i društvenih istraživanja razumjeti statistički skup koji se sastoji od relativno homogenih pojedinačnih objekata ili pojava – jedinica promatranja.

Jedinica promatranja- primarni element statističke populacije, obdaren svim značajkama koje treba proučavati.

Sljedeća važna radnja u izradi studije je izrada i odobrenje plana rada. Ako je program istraživanja vrsta strateškog plana koji utjelovljuje ideje istraživača, zatim plan rada (kao dodatak programu) je mehanizam za izvođenje studija. Plan rada obuhvaća: postupak izbora, osposobljavanja i organizacije rada neposrednih izvršitelja; razvoj regulatornih i metodoloških dokumenata; određivanje potrebnog obujma i vrste resursne potpore studija (kadrovska, financijska, materijalno-tehnička, informacijska i dr.); definiranje pojmova i odgovoran za pojedine faze istraživanja. Obično se prikazuje u obliku mrežna grafika.

U prvoj fazi medicinskog i socijalnog istraživanja utvrđuje se kojim će se metodama vršiti odabir jedinica promatranja. Ovisno o obujmu, razlikuju se kontinuirani i selektivni studij. U kontinuiranoj studiji proučavaju se sve jedinice opće populacije, u selektivnoj studiji proučava se samo dio opće populacije (uzorak).

Opća populacija naziva se skup kvalitativno homogenih jedinica promatranja, ujedinjenih jednom ili grupom značajki.

Uzorak populacije (uzorak)- bilo koji podskup jedinica promatranja opće populacije.

Formiranje uzorka populacije koji u potpunosti odražava karakteristike opće populacije najvažniji je zadatak statističkog istraživanja. Sve prosudbe o općoj populaciji na temelju podataka o uzorku vrijede samo za reprezentativne uzorke, tj. za takve uzorke čije karakteristike odgovaraju onima opće populacije.

Zajamčeno je stvarno osiguranje reprezentativnosti uzorka metoda slučajnog odabira oni. takav odabir jedinica promatranja u uzorku, u kojem svi objekti u općoj populaciji imaju iste šanse biti odabrani. Kako bi se osigurao slučajni odabir, koriste se posebno razvijeni algoritmi koji implementiraju ovo načelo, bilo tablice slučajnih brojeva, bilo generator slučajnih brojeva koji je dostupan u mnogim računalnim programskim paketima. Bit ovih metoda je nasumično označavanje brojeva onih objekata koji se moraju odabrati iz cijele populacije na neki način poredani. Na primjer, opća populacija "regionalna populacija" može se sortirati prema dobi, mjestu stanovanja, abecednom redu (prezime, ime, patronim) itd.

Uz slučajni odabir, pri organiziranju i provođenju medicinsko-socijalnog istraživanja koriste se i sljedeći načini formiranja uzorka:

Mehanička (sustavna) selekcija;

Tipološka (stratificirana) selekcija;

serijski izbor;

Višestupanjska (screening) selekcija;

kohortna metoda;

Metoda "kopiraj-upari".

Mehanička (sustavna) selekcija omogućuje formiranje uzorka pomoću mehaničkog pristupa odabiru jedinica promatranja uređene opće populacije. Pritom je potrebno utvrditi omjer volumena uzorka i opće populacije i time utvrditi udio selekcije. Primjerice, za proučavanje strukture hospitaliziranih pacijenata formira se uzorak od 20% svih pacijenata koji su napustili bolnicu. U ovom slučaju, među svim "medicinskim kartonima stacionarnog pacijenta" (f. 003 / g), poredanim po brojevima, treba odabrati svaku petu karticu.

Tipološka (stratificirana) selekcija uključuje raščlanjivanje općeg stanovništva na tipološke skupine (stratume). Pri provođenju medicinsko-socijalnih istraživanja kao tipološke skupine uzimaju se dobno-spolne, socijalne, profesionalne skupine, pojedina naselja, te gradsko i ruralno stanovništvo. U tom se slučaju broj jedinica promatranja iz svake skupine odabire u uzorku nasumično ili mehanički razmjerno veličini skupine. Na primjer, kada se proučavaju uzročno-posljedične veze čimbenika rizika i onkološkog morbiditeta u populaciji, ispitivana skupina se najprije dijeli na podskupine prema dobi, spolu, profesiji, socijalnom statusu, a zatim se odabire potreban broj jedinica promatranja. iz svake podskupine.

serijski izbor uzorak se ne formira od pojedinačnih jedinica promatranja, već od cijelih nizova ili skupina (općine, zdravstvene ustanove, škole, vrtići i dr.). Odabir serija provodi se pravilnim nasumičnim ili mehaničkim uzorkovanjem. Unutar svake serije proučavaju se sve jedinice promatranja. Ova metoda se može koristiti, na primjer, za procjenu učinkovitosti imunizacije dječje populacije.

Višestupanjska (screening) selekcija uključuje fazno uzorkovanje. Po broju stupnjeva razlikuju se jednostupanjski, dvostupanjski, trostupanjski odabir itd. Tako se, primjerice, pri proučavanju reproduktivnog zdravlja žena koje žive na području općine u prvoj fazi biraju zaposlene žene koje se pregledaju temeljnim testovima probira. U drugom stupnju provodi se specijalistički pregled žena s djecom, u trećem stupnju dubinski specijalistički pregled žena s djecom s prirođenim malformacijama. Napominjemo da u ovom slučaju svrhovitog odabira za određeno svojstvo, uzorak uključuje sve objekte - nositelje proučavanog svojstva na području općine.

kohortna metoda koriste se za proučavanje statističke populacije relativno homogenih skupina ljudi koje je ujedinio početak određenog demografskog događaja u istom vremenskom intervalu. Na primjer, pri proučavanju pitanja vezanih uz problem fertiliteta formira se populacija (kohorta) koja je homogena na temelju jednog datuma rođenja (proučavanje fertiliteta po generacijama) ili na temelju jedne dobi stupanja u brak. (studija o plodnosti prema dužini obiteljskog života).

Metoda kopiranja-uparivanja omogućava odabir za svaku jedinicu promatranja proučavane skupine objekta koji je sličan u jednoj ili više značajki („par za kopiju”). Na primjer, poznato je da faktori kao što su tjelesna težina i spol djeteta utječu na stopu smrtnosti dojenčadi. Pri korištenju ove metode, za svaku smrt djeteta mlađeg od 1 godine, među živom djecom mlađom od 1 godine odabire se „par kopije” istog spola, slične dobi i tjelesne težine. Ovu metodu odabira treba koristiti za proučavanje čimbenika rizika za razvoj društveno značajnih bolesti, pojedinačnih uzroka smrti.

U prvoj fazi, istraživanje se također razvija (koristi se gotovo) i replicira statistički alat (kartice, upitnici, tablični izgledi, računalni programi za kontrolu pristiglih informacija, formiranje i obradu informacijskih baza i dr.), u koje će se unositi proučavani podaci.

U proučavanju javnog zdravlja i djelatnosti zdravstvenog sustava često se koriste sociološka istraživanja pomoću posebnih upitnika (upitnika). Upitnici (upitnici) jer medicinska i sociološka istraživanja trebaju biti ciljana, usmjerena, osigurati pouzdanost, vjerodostojnost i reprezentativnost u njima zabilježenih podataka. Tijekom izrade upitnika i programa intervjua moraju se poštovati sljedeća pravila: prikladnost upitnika za prikupljanje, obradu i izvlačenje potrebnih podataka iz njega; mogućnost pregleda upitnika (bez narušavanja sustava kodova) kako bi se eliminirala neuspješna pitanja i izvršile odgovarajuće prilagodbe; obrazloženje ciljeva i zadataka studija; jasno formuliranje pitanja, eliminirajući potrebu za raznim dodatnim objašnjenjima; fiksna priroda većine pitanja.

Vještim odabirom i kombiniranjem različitih vrsta pitanja - otvorenih, zatvorenih i poluzatvorenih - može se značajno povećati točnost, potpunost i pouzdanost dobivenih informacija.

Kvaliteta ankete i njezini rezultati uvelike ovise o tome jesu li zadovoljeni osnovni zahtjevi za dizajn upitnika i njegovo grafičko oblikovanje. Postoje sljedeća osnovna pravila za izradu upitnika:

Upitnik uključuje samo najznačajnija pitanja čiji će odgovori pomoći u dobivanju informacija potrebnih za rješavanje glavnih ciljeva istraživanja, a koje se ne mogu dobiti ni na koji drugi način bez provođenja anketnog upitnika;

Formulacija pitanja i sve riječi u njima trebaju biti razumljive ispitaniku i odgovarati njegovom stupnju znanja i obrazovanja;

Upitnik ne smije sadržavati pitanja koja izazivaju nespremnost da se na njih odgovori. Potrebno je nastojati da sva pitanja izazovu pozitivnu reakciju ispitanika i želju za davanjem cjelovite i istinite informacije;

Organizacija i redoslijed pitanja trebaju biti podređeni dobivanju najpotrebnijih informacija za postizanje cilja i rješavanje problema postavljenih u studiji.

Posebni upitnici (upitnici) široko se koriste, između ostalog, za procjenu kvalitete života bolesnika s određenom bolešću, učinkovitosti njihova liječenja. Omogućuju bilježenje promjena u kvaliteti života bolesnika koje su se dogodile u relativno kratkom vremenskom razdoblju (obično 2-4 tjedna). Postoje mnogi posebni upitnici, kao što su AQLQ (Asthma Quality of Life Questionnaire) i AQ-20 (20-Item Asthma Questionnaire) za bronhijalnu astmu, QLMI (Quality of Life after Myocardial Infarction Questionnaire) za bolesnike s akutnim infarktom miokarda itd.

Koordinaciju rada na izradi upitnika i njihovu prilagodbu različitim jezičnim i ekonomskim formacijama provodi međunarodna neprofitna organizacija za proučavanje kvalitete života – Institut MAPI (Francuska).

Već u prvoj fazi statističke studije potrebno je izraditi izglede tablica koje će se u budućnosti popunjavati dobivenim podacima.

U tablicama se, kao i u gramatičkim rečenicama, izdvaja subjekt, tj. ono glavno, što se u tablici kazuje, i predikat, t j . ono što karakterizira predmet. Predmet - ovo je glavna značajka fenomena koji se proučava - obično se nalazi s lijeve strane duž vodoravnih linija tablice. Predikat - znakovi koji karakteriziraju predmet obično se nalaze na vrhu okomitih stupaca tablice.

Prilikom sastavljanja tablica poštuju se određeni zahtjevi:

Tablica treba imati jasan, sažet naslov koji odražava njezinu bit;

Dizajn tablice završava ukupnim iznosima za stupce i retke;

Tablica ne smije sadržavati prazne ćelije (ako nema znaka, stavite crticu).

Postoje jednostavne, skupne i kombinirane (složene) vrste tablica.

Jednostavna tablica je tablica koja predstavlja sažetak podataka za samo jedan atribut (tablica 1.1).

Tablica 1.1. Jednostavan izgled stola. Raspodjela djece po zdravstvenim skupinama, % od ukupnog broja

U skupnoj tablici subjekt karakterizira nekoliko nepovezanih predikata (tablica 1.2).

Tablica 1.2. Raspored grupnog stola. Raspodjela djece po zdravstvenim skupinama, spolu i dobi, % od ukupnog broja

U tablici kombinacija, znakovi koji karakteriziraju subjekt međusobno su povezani (tablica 1.3).

Tablica 1.3. Raspored kombiniranog stola. Raspodjela djece po zdravstvenim skupinama, dobi i spolu, % od ukupnog broja

Važno mjesto u pripremnom periodu zauzimaju pilot studija, čiji je zadatak testiranje statističkih alata, provjera ispravnosti izrađene metodologije prikupljanja i obrade podataka. Najuspješnija je takva pilot studija, koja u smanjenom mjerilu ponavlja glavnu, tj. omogućuje provjeru svih nadolazećih faza rada. Ovisno o rezultatima preliminarne analize podataka dobivenih tijekom pilotiranja, prilagođavaju se statistički alati, metode prikupljanja i obrade informacija.