Đồ thị thanh

Biểu đồ thanh thể hiện mối quan hệ định lượng được biểu thị bằng chiều cao của thanh. Ví dụ, sự phụ thuộc của chi phí vào loại sản phẩm, số lượng thất thoát do kết hôn, tùy thuộc vào quá trình, v.v. Thông thường các thanh được hiển thị trên biểu đồ theo thứ tự chiều cao giảm dần từ phải sang trái. Nếu trong số các yếu tố có một nhóm "Khác", thì cột tương ứng trên biểu đồ được hiển thị ở ngoài cùng bên phải.

Biểu đồ hình tròn

Biểu đồ hình tròn thể hiện tỷ lệ giữa các thành phần của một số toàn bộ thông số và toàn bộ thông số nói chung, ví dụ: tỷ lệ số tiền thu được từ việc bán hàng riêng biệt theo loại bộ phận và tổng số tiền thu được; tỷ lệ giữa các loại thép tấm được sử dụng và tổng số tấm; tỷ lệ chủ đề của tác phẩm thuộc các vòng chất lượng (khác nhau về nội dung) và tổng số chủ đề; tỷ lệ giữa các yếu tố tạo nên giá thành của sản phẩm và một số nguyên biểu thị chi phí, v.v. Toàn bộ được lấy là 100% và được thể hiện dưới dạng một hình tròn đầy đủ. Các thành phần được biểu thị dưới dạng các phần của một vòng tròn và được sắp xếp xung quanh vòng tròn theo chiều kim đồng hồ, bắt đầu từ phần tử có phần trăm đóng góp lớn nhất, trong tổng thể, theo thứ tự phần trăm đóng góp giảm dần. Yếu tố cuối cùng là "other". Trên biểu đồ hình tròn, có thể dễ dàng nhìn thấy tất cả các thành phần và tỷ lệ của chúng cùng một lúc.

Dải biểu đồ

Biểu đồ ruy-băng được sử dụng để trực quan hóa tỷ lệ giữa các thành phần của một tham số nhất định và đồng thời để thể hiện sự thay đổi trong các thành phần này theo thời gian, ví dụ: để trình bày bằng đồ họa về tỷ lệ của các thành phần của số lượng doanh thu từ việc bán sản phẩm theo loại sản phẩm và sự thay đổi của chúng theo tháng (hoặc năm); trình bày nội dung của các bảng câu hỏi trong cuộc khảo sát hàng năm và sự thay đổi của nó từ năm này sang năm khác; để trình bày nguyên nhân của các khiếm khuyết và thay đổi chúng theo tháng, v.v. Khi xây dựng biểu đồ dải, hình chữ nhật của biểu đồ được chia thành các khu tương ứng với các thành phần hoặc theo các giá trị định lượng và các phần được đánh dấu dọc theo chiều dài của băng theo tỷ lệ của các thành phần cho từng yếu tố. Bằng cách sắp xếp biểu đồ dải sao cho các dải theo thứ tự thời gian tuần tự, có thể đánh giá sự thay đổi của các thành phần theo thời gian.

Ô chữ Z

Biểu đồ Z được sử dụng để đánh giá xu hướng tổng thể khi ghi lại dữ liệu thực tế theo tháng, chẳng hạn như khối lượng bán hàng, khối lượng sản xuất, v.v. Biểu đồ được xây dựng như sau: 1) các giá trị của tham số (ví dụ: doanh số bán hàng) được vẽ biểu đồ theo tháng (trong khoảng thời gian một năm) từ tháng 1 đến tháng 12 và được nối với nhau bằng các đoạn thẳng - biểu đồ được hình thành bởi một đường đứt gãy thu được; 2) số tiền tích lũy cho mỗi tháng được tính toán và xây dựng lịch trình tương ứng; 3) tổng các giá trị được tính toán, thay đổi từ tháng này sang tháng khác (thay đổi tổng số) và biểu đồ tương ứng được xây dựng, hình thành bởi một đường đứt đoạn. Đối với tổng thay đổi, trong trường hợp này, tổng của năm trước tháng nhất định được lấy. Biểu đồ tổng quát, bao gồm ba biểu đồ được xây dựng theo cách này, trông giống như chữ Z, đó là lý do tại sao nó có tên như vậy. Biểu đồ hình chữ Z được sử dụng, ngoài việc kiểm soát khối lượng bán hàng hoặc khối lượng sản xuất, để giảm số lượng sản phẩm lỗi và tổng số lỗi, để giảm chi phí và giảm tình trạng vắng mặt, v.v. Bằng cách thay đổi tổng số, bạn có thể xác định xu hướng thay đổi trong một thời gian dài. Thay vì thay đổi tổng số, bạn có thể vẽ các giá trị theo kế hoạch trên biểu đồ và kiểm tra các điều kiện để đạt được các giá trị này.

Lô xuyên tâm (Lô bức xạ)

Đồ thị bán kính: từ tâm đường tròn đến đường tròn kẻ các đoạn thẳng (bán kính) theo số thừa số. Các phân chia tốt nghiệp được áp dụng cho các bán kính này và các giá trị dữ liệu được vẽ biểu đồ (các điểm trễ được nối với nhau bằng các phân đoạn). Biểu đồ bức xạ này là sự kết hợp của biểu đồ tròn và biểu đồ đường. Các giá trị số liên quan đến từng yếu tố được so sánh với các giá trị tiêu chuẩn mà các công ty khác đạt được. Nó được sử dụng để phân tích quản lý doanh nghiệp, để đánh giá chất lượng, v.v.

Phân tầng dữ liệu

Phân tầng (phân tầng) dữ liệu là một trong những phương pháp thống kê đơn giản nhất. Theo phương pháp này, dữ liệu được phân tầng, tức là dữ liệu được nhóm lại tùy thuộc vào các điều kiện nhận chúng và mỗi nhóm được xử lý riêng biệt.

Ví dụ, phân tầng có thể được thực hiện theo các tiêu chí sau:

Phân tầng theo người thực hiện - theo nhân viên, theo giới tính, theo kinh nghiệm làm việc, v.v.;

Phân tầng theo máy móc và thiết bị - theo thiết bị mới và cũ, theo nhãn hiệu thiết bị, theo thiết kế, v.v.;

Phân tầng theo nguyên liệu - theo nơi sản xuất, theo nhà sản xuất, theo lô, theo chất lượng của nguyên liệu, v.v.;

Phân tầng theo phương thức sản xuất - theo nhiệt độ, theo phương pháp công nghệ, theo nơi làm việc.

Khi phân tầng dữ liệu, người ta nên cố gắng đảm bảo rằng sự khác biệt trong một nhóm càng nhỏ càng tốt và sự khác biệt giữa các nhóm càng lớn càng tốt.

Phân lớp cho phép bạn có được ý tưởng về các nguyên nhân tiềm ẩn của các khuyết tật và cũng giúp xác định nguyên nhân của lỗi nếu tìm thấy sự khác biệt về dữ liệu giữa các “lớp”. Ví dụ, nếu việc phân tầng được thực hiện theo yếu tố "người thực hiện", thì với sự khác biệt đáng kể về dữ liệu, có thể xác định ảnh hưởng của người thực hiện này hoặc người thực hiện khác đến chất lượng của sản phẩm; nếu việc phân tầng được thực hiện theo yếu tố “thiết bị” - tác động của việc sử dụng các thiết bị khác nhau.

Nếu sau khi phân tầng dữ liệu, không thể xác định trực quan yếu tố quyết định trong việc giải quyết vấn đề, thì việc phân tích dữ liệu sâu hơn là cần thiết.

Trong thực tế, phân tầng được sử dụng để phân tầng dữ liệu thống kê theo các đặc điểm khác nhau và phân tích sự khác biệt được tiết lộ trong trường hợp này trong biểu đồ Pareto, biểu đồ Ishikawa, biểu đồ, biểu đồ phân tán, v.v.

Để đánh giá mức độ hài lòng của sinh viên, chúng tôi sẽ sử dụng biểu đồ cột, hình tròn, tuyến tính, bức xạ và dải.

Biểu đồ như vậy thể hiện sự thay đổi theo thời gian của hệ số sẵn sàng kỹ thuật của đội xe, số lượng ô tô đang sửa chữa, v.v. Giá trị của giá trị tương ứng được vẽ dọc theo trục tọa độ trên biểu đồ như vậy và thời gian là được vẽ dọc theo trục abscissa. Các điểm được vẽ trên biểu đồ được nối với nhau bằng các đoạn thẳng.

Ví dụ về biểu đồ như vậy, được sử dụng để thể hiện sự thay đổi trong một chỉ số, ví dụ, thời gian dừng xe do trục trặc kỹ thuật, được hiển thị trong hình. 1.1.

Hiệu quả của thông tin thu được sẽ tăng lên nếu trong quá trình phân tích, dữ liệu được phân tầng theo các yếu tố như kiểu xe, loại trục trặc, v.v.

Cơm. 1.1. Đồ thị được biểu thị bằng một đường đứt đoạn: 1 - phần thực của đồ thị; 2 - phân đoạn phản ánh xu hướng

Từ hình vẽ, ta có thể hiểu được bản chất của sự thay đổi số lượng ô tô không tải. Nếu chúng ta phân tích dữ liệu bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất, sau đó sử dụng phân đoạn phản ánh xu hướng trong chỉ báo, chúng ta có thể dự đoán giá trị của nó cho giai đoạn vận hành sắp tới của phương tiện.

thanh biểu đồ

Biểu đồ hình cột biểu thị mối quan hệ định lượng được biểu thị bằng chiều cao của thanh của các yếu tố như số lượng ô tô không tải vì nhiều lý do hỏng hóc, số lượng ô tô không tải theo kiểu máy, v.v.

Các loại biểu đồ thanh có thể là biểu đồ Pareto và biểu đồ.

Cơm. 1.2. thanh biểu đồ

Khi xây dựng biểu đồ hình cột, giá trị của chỉ báo được vẽ dọc theo trục tọa độ và các yếu tố được vẽ dọc theo trục abscissa. Mỗi yếu tố tương ứng với một cột.

Biểu đồ thể hiện ý nghĩa của từng yếu tố.

Việc trình bày dữ liệu trực quan hơn khi các cột biểu thị số được sắp xếp trên biểu đồ theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần về tần suất của chúng. Nếu đồng thời chúng ta xây dựng một tổng tích lũy, chúng ta sẽ nhận được biểu đồ Pareto.

Biểu đồ tròn

Biểu đồ hình tròn thể hiện tỷ lệ giữa các thành phần của một số toàn bộ tham số và toàn bộ tham số nói chung. Các thông số đó có thể là tỷ lệ giữa chi phí duy trì xe ở trạng thái khỏe mạnh - chi phí nhiên liệu, khấu hao, chi phí lốp xe, bảo dưỡng, sửa chữa, chi phí chung, v.v.

Trên biểu đồ hình tròn, bạn có thể thấy tất cả các thành phần và tỷ lệ của chúng cùng một lúc. Một ví dụ về biểu đồ hình tròn được hiển thị trong hình. 1.3, cho biết tỷ lệ các yếu tố cấu thành chi phí sản xuất.

Cơm. 1.3. Biểu đồ hình tròn. Tỷ lệ các thành phần chi phí sản xuất sửa chữa phương tiện hiện có của doanh nghiệp vận tải cơ giới: 1 - tổng chi phí sản xuất; 2, 3 - các khoản mục chính của chi tiêu; 4-7 - thành phần chi phí của khoản mục chính 2 (chi phí trực tiếp); 9–12 - thành phần chi phí cho khoản mục chính 3 (chi phí gián tiếp); 8 - những người khác

Như có thể thấy từ biểu đồ, mỗi thành phần của tổng chi phí có thể được biểu diễn bằng tỷ lệ giữa chi phí với các khoản mục chi phí chi tiết hơn. Ví dụ, chi phí sửa chữa ô tô hiện nay bao gồm chi phí phụ tùng, vật liệu, khấu hao thiết bị, chi phí điện, nhiệt và ánh sáng, lương và thưởng cho thợ sửa chữa và nhân viên quản lý, vệ sinh mặt bằng, v.v.

Toàn bộ được lấy là 100% và được thể hiện dưới dạng một hình tròn đầy đủ. Các thành phần được biểu thị dưới dạng các cung của một vòng tròn và được sắp xếp theo một vòng tròn theo chiều kim đồng hồ. Trong trường hợp này, chúng bắt đầu với phần tử có ý nghĩa lớn nhất. Yếu tố cuối cùng là "other".

Biểu đồ thể hiện tỷ lệ các yếu tố cấu thành chi phí sản xuất. Việc phân tầng theo các thành phần và so sánh chi phí cho từng thời kỳ tạo cơ hội thu được thông tin có thể được sử dụng để giảm chi phí sản xuất.

biểu đồ dải

Biểu đồ dải được sử dụng để thể hiện trực quan tỷ lệ của các thành phần của một tham số và để theo dõi những thay đổi trong các thành phần này theo thời gian. Ví dụ: để trình bày bằng đồ thị tỷ lệ các thành phần chi phí cho việc sửa chữa thiết bị hiện tại, để trình bày nguyên nhân của các lỗi thiết bị và các thay đổi của chúng theo tháng, v.v.

Khi xây dựng biểu đồ dải, hình chữ nhật biểu đồ được chia thành các vùng tương ứng với các thành phần, ví dụ: chi phí sản xuất. Các phần được đánh dấu dọc theo chiều dài của băng theo tỷ lệ của các thành phần cho từng yếu tố.

Biểu đồ băng được hệ thống hóa để các băng được sắp xếp theo thứ tự thời gian tuần tự. Điều này giúp bạn có thể đánh giá sự thay đổi của các thành phần theo thời gian.

Cơm. 1.4. Biểu đồ ruy-băng:

1-4 - tỷ lệ của các thành phần của kết quả tổng thể (chi phí); 5 - những người khác

Biểu đồ cho thấy tỷ trọng chi phí 3, 4 tăng lên theo thời gian. Chia sẻ chi phí 1 lần đầu tiên tăng và sau đó giảm. Tỷ trọng của các sản phẩm 2, 5 giảm. Thông tin này có thể được sử dụng để có hành động kịp thời nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất.

Lô Z

Biểu đồ Z được sử dụng để đánh giá xu hướng chung của các chỉ số được phân tích theo thời gian.

Biểu đồ được xây dựng như sau:

1 - các giá trị tham số được vẽ bằng các khoảng thời gian và được nối với nhau bằng các đoạn đường thẳng - thu được một đồ thị đường gãy;

2 - số tiền tích lũy cho mỗi tháng được tính toán và biểu đồ tương ứng được xây dựng;

3 - tổng số được tính toán thay đổi từ khoảng thời gian này sang khoảng thời gian khác (thay đổi tổng số). Sau đó, đồ thị polyline tương ứng được vẽ. Nguyên tắc xây dựng đồ thị hình chữ Z để kiểm soát sự thay đổi của chỉ tiêu tổng được trình bày trong hình. 1.5.

Biểu đồ tổng quát, bao gồm ba biểu đồ được xây dựng theo cách này, trông giống như chữ Z, đó là lý do tại sao nó có tên như vậy. Bằng cách thay đổi tổng số, bạn có thể xác định xu hướng thay đổi trong một thời gian dài.

Cơm. 1.5. Theo dõi xu hướng của các chỉ số quá trình:

1 - thay đổi trong chỉ số quá trình; 2 - tổng tích lũy của các chỉ số; 3 - tổng thay đổi của tổng các chỉ số cho các phân đoạn quan sát L so với kỳ tương tự trước đó

Biểu đồ thể hiện rõ ràng sự thay đổi của tổng các chỉ số quá trình và sự thay đổi trong tổng tích lũy của các chỉ tiêu. Theo hành vi của sự thay đổi tổng của các chỉ số, xu hướng chung của sự thay đổi trong tổng của chúng trong khoảng thời gian là rõ ràng.

sơ đồ bức xạ

Biểu đồ được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu cho một số yếu tố cùng một lúc. Ví dụ, khi chứng nhận nơi làm việc của những người thực hiện công việc về các bộ phận của ô tô, để phân tích quản lý doanh nghiệp, để đánh giá nhân sự, để đánh giá chất lượng bảo dưỡng và sửa chữa xe, v.v.

Ví dụ về biểu đồ bức xạ để phân tích quản lý sản xuất bảo dưỡng và sửa chữa phương tiện của một doanh nghiệp vận tải cơ giới được trình bày trong hình. 1.6.

Đồ thị được xây dựng như sau: từ tâm đến đường tròn, các đường thẳng (bán kính) được vẽ theo số yếu tố, giống như các tia phân kì trong quá trình phân rã phóng xạ (do đó có tên là đồ thị). Các phân chia tốt nghiệp được áp dụng cho các bán kính này và các giá trị dữ liệu được vẽ biểu đồ. Các điểm biểu thị các giá trị bị trễ được nối với nhau bằng các đoạn thẳng. Các giá trị số liên quan đến từng yếu tố được so sánh với các chỉ tiêu, giá trị tiêu chuẩn hoặc giá trị đạt được của các doanh nghiệp khác.

Cơm. 1.6. Sơ đồ bức xạ chứng nhận nơi sản xuất:

1 - cơ sở sản xuất và kỹ thuật; 2 - hậu cần; 3 - biên chế; 4 - hỗ trợ tài chính; 5 - hỗ trợ tổ chức; 6 - hỗ trợ thông tin; 7 - vi khí hậu; 8 - điều kiện vệ sinh

Phân tích lịch trình, người ta có thể đánh giá tình trạng cung cấp nguồn lực của cơ khí và dịch vụ kỹ thuật tại một doanh nghiệp nhất định. Giá trị tiêu chuẩn của các chỉ số kiểm soát được biểu thị bằng các vòng tròn. Khi so sánh với các đường tiêu chuẩn, có thể thấy rằng vấn đề 6, liên quan đến hỗ trợ thông tin, cần được chú ý đặc biệt. Có khó khăn về an ninh tài chính (yếu tố 4).

1.1.2.7. Bản đồ các chỉ tiêu kế hoạch và thực tế

Bản đồ là một bảng với các chỉ số theo kế hoạch và thực tế đạt được được đặt theo chiều dọc trong hai dòng và ngày nhận dữ liệu theo chiều ngang.

Bảng thể hiện rõ tiến độ của kế hoạch. Một bản đồ như vậy được sử dụng, ví dụ, trong trường hợp giám sát việc thực hiện kế hoạch bảo dưỡng ô tô hoặc thay đổi hệ số sẵn sàng kỹ thuật của đội ô tô, v.v. Ví dụ về bản đồ so sánh các chỉ số kế hoạch và thực tế để giám sát một nhiệm vụ sản xuất là Bảng. 1.1.

Bảng giúp bạn dễ dàng so sánh các chỉ số kế hoạch và thực tế và đưa ra quyết định về mức độ tồn đọng của kế hoạch. Bảng cho thấy, theo đúng kế hoạch, công việc chỉ được thực hiện ở đoàn xe thứ ba. Cần tìm ra nguyên nhân dẫn đến việc chậm triển khai kế hoạch ở các đoàn xe thứ nhất, thứ hai và có biện pháp loại bỏ tồn đọng.

Bảng 1.1

hộ tống	Loại bảo trì	cuộc hẹn
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
Thứ hai.	Thứ ba	Thứ Tư	Thu.	T6	Đã ngồi.
	ĐẾN 1	Kế hoạch
Thực tế
ĐẾN 2	Kế hoạch
Thực tế
…	…	…	…	…	…	…	…	…
N	ĐẾN 1	Kế hoạch
Thực tế
ĐẾN 2	Kế hoạch
Thực tế

thanh biểu đồ

Các chỉ tiêu chất lượng luôn có sự lan tỏa nhất định. Sự phân tán có thể tuân theo các mẫu nhất định. Việc phân tích các chỉ số về nguyên nhân gây ra sự cố phân tán được thực hiện bằng biểu đồ.

Biểu đồ là một công cụ cho phép bạn đánh giá một cách trực quan sự phân bố của dữ liệu thống kê được nhóm theo tần suất rơi vào một khoảng thời gian xác định trước. Nó là một biểu đồ thanh được xây dựng dựa trên dữ liệu nhận được trong một khoảng thời gian nhất định, được chia thành nhiều khoảng thời gian; số lượng dữ liệu rơi vào mỗi khoảng (tần số) được biểu thị bằng chiều cao của thanh (Hình 1.7).

Biểu đồ cung cấp nhiều thông tin khi so sánh phân phối thu được với các tiêu chuẩn kiểm soát.

Biểu đồ được xây dựng theo thứ tự sau.

Hệ thống hóa dữ liệu được thu thập, ví dụ, trong 10 ngày hoặc trong một tháng. Số lượng dữ liệu ít nhất phải là 30–50, con số tối ưu là khoảng 100. Nếu có hơn 300 dữ liệu trong số đó, thời gian dành cho việc xử lý chúng hóa ra là quá lớn.

Bước tiếp theo là xác định khoảng giữa các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất. Chiều rộng của mỗi phần có thể được xác định bằng công thức:

.

Số lượng bản vá phải tương ứng với căn bậc hai của số lượng dữ liệu. Khi số lượng dữ liệu là 30–50, số lượng phân đoạn là 5–7; khi số lượng dữ liệu là 50–100, nó là 6–10); với số lượng dữ liệu 100–200, 8–15.

Bước cuối cùng là vẽ biểu đồ biểu đồ. Các giá trị của tham số chất lượng được vẽ dọc theo trục abscissa, tần số dọc theo trục tọa độ. Đối với mỗi phần, một hình chữ nhật (cột) được xây dựng với cơ sở bằng chiều rộng của khoảng phần; chiều cao của nó tương ứng với tần suất dữ liệu rơi vào khoảng này (Hình 1.7).

Phân tích biểu đồ giúp có thể đưa ra kết luận về trạng thái của quá trình tại thời điểm hiện tại, tuy nhiên, nếu các điều kiện kiểm soát quá trình hoặc thay đổi thời gian không rõ ràng, thì cũng phải sử dụng các công cụ khác kết hợp với biểu đồ. Thông tin thu được từ việc phân tích biểu đồ có thể được sử dụng để xây dựng và nghiên cứu biểu đồ nguyên nhân và kết quả, điều này sẽ làm tăng hiệu lực của các biện pháp được lên kế hoạch để cải thiện quy trình.

Vì biểu đồ biểu thị các điều kiện của quá trình trong khoảng thời gian mà dữ liệu được thu thập, nên hình dạng phân bố của biểu đồ so với các giới hạn kiểm soát có thể cung cấp thông tin quan trọng.

Có những sửa đổi về hình dạng biểu đồ: với đối xứng hai bên, biểu đồ kéo dài sang bên phải, biểu đồ kéo dài sang trái, biểu đồ hai bướu, biểu đồ ở dạng vách đá, biểu đồ có một hòn đảo riêng biệt, biểu đồ có đỉnh phẳng, v.v. Hình dạng của biểu đồ được sử dụng để đánh giá các hành vi vi phạm quy tắc xây dựng chúng.

Biểu đồ với đối xứng hai bên (phân phối chuẩn). Biểu đồ có phân bố này là phổ biến nhất. Nó chỉ ra sự ổn định của quá trình (Hình 1.7).

Cơm. 1.7. Biểu đồ với đối xứng hai bên (phân phối chuẩn)

Khi so sánh biểu đồ với định mức hoặc với các giá trị kế hoạch, các trường hợp khác nhau có thể xảy ra.

1. Giá trị trung bình của phân phối nằm giữa các tiêu chuẩn kiểm soát, mức chênh lệch không vượt ra ngoài tiêu chuẩn.

2. Biểu đồ hoàn toàn nằm trong khoảng giới hạn bởi các tiêu chuẩn kiểm soát, nhưng sự chênh lệch giá trị lớn, các cạnh của biểu đồ gần như ở giới hạn của tiêu chuẩn (chiều rộng của tiêu chuẩn lớn hơn 5–6 lần so với độ lệch chuẩn). Trường hợp này có khả năng kết hôn nên cần có các biện pháp giảm lây lan.

3. Giá trị trung bình của phân bố nằm giữa các tiêu chuẩn đối chứng, độ lan tỏa của các chỉ tiêu cũng nằm trong giới hạn bình thường, nhưng các cạnh của biểu đồ không đạt nhiều đến tiêu chuẩn đối chứng (độ rộng phân bố lớn hơn 10 lần độ lệch chuẩn). Nếu bạn tăng nhẹ mức chênh lệch, tức là làm cho các tiêu chuẩn về hoạt động công nghệ và định mức bớt nghiêm ngặt hơn, bạn có thể tăng năng suất và giảm chi phí nguyên vật liệu và linh kiện.

4. Độ phân tán nhỏ so với chiều rộng của định mức, nhưng do sự dịch chuyển lớn của giá trị trung bình về phía giới hạn dưới của định mức nên xuất hiện hôn nhân. Cần có các biện pháp để giúp di chuyển giá trị trung bình đến điểm giữa giữa các tiêu chuẩn kiểm soát.

5. Giá trị trung bình nằm ở giữa các tiêu chuẩn đối chứng, nhưng do độ phân tán lớn, các cạnh của biểu đồ vượt ra ngoài giới hạn của tiêu chuẩn, tức là xuất hiện kết hôn. Cần có các biện pháp để giảm sự lây lan.

6. Giá trị trung bình bị dịch chuyển so với trung tâm của chỉ tiêu, mức chênh lệch lớn, hôn nhân xuất hiện. Cần có các biện pháp để di chuyển giá trị trung bình đến điểm giữa giữa các giới hạn kiểm soát và giảm mức chênh lệch.

Do đó, việc so sánh kiểu phân phối của biểu đồ với các giá trị chuẩn hoặc theo kế hoạch cung cấp thông tin quan trọng cho việc kiểm soát quá trình.

Nên phân tích trạng thái của quá trình bằng biểu đồ kết hợp với việc sử dụng bản đồ kiểm soát.

Khi tạo biểu đồ trong trang tính Excel, trong tài liệu Word hoặc trong bản trình bày PowerPoint, bạn có nhiều tùy chọn để chọn. Cho dù bạn sử dụng biểu đồ được đề xuất cho dữ liệu của mình hay chọn từ danh sách tất cả các biểu đồ, bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu thêm một chút về từng loại biểu đồ.

Để xem mô tả của một loại biểu đồ, hãy chọn loại biểu đồ đó từ danh sách thả xuống.

Dữ liệu trong các cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ. Trong biểu đồ thanh, các danh mục thường được hiển thị trên trục ngang (danh mục) và các giá trị trên trục tung (giá trị), như được hiển thị trong biểu đồ này:

Các loại biểu đồ

Dữ liệu được sắp xếp theo cột hoặc hàng của trang tính có thể được trình bày dưới dạng đồ thị. Trong biểu đồ, dữ liệu danh mục được phân bổ đều dọc theo trục hoành và tất cả các giá trị được phân bổ đều dọc theo trục tung. Biểu đồ cho phép bạn hiển thị sự thay đổi liên tục của dữ liệu theo thời gian trên một trục phân bố đồng đều, vì vậy chúng rất lý tưởng để hiển thị xu hướng dữ liệu trong các khoảng thời gian đều đặn, chẳng hạn như tháng, quý hoặc năm tài chính.

Các loại biểu đồ

Biểu đồ bánh và bánh rán

Dữ liệu trong một cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ hình tròn. Biểu đồ hình tròn hiển thị kích thước của các phần tử của một chuỗi dữ liệu so với tổng của các phần tử. các điểm dữ liệu trong biểu đồ hình tròn được hiển thị dưới dạng phần trăm của toàn bộ hình tròn.

chỉ một chuỗi dữ liệu cần được hiển thị;

tất cả các giá trị dữ liệu của bạn là không âm;

hầu như tất cả các giá trị dữ liệu đều lớn hơn 0;

không có nhiều hơn bảy loại, mỗi loại tương ứng với các phần của vòng tròn chung.

Các loại biểu đồ hình tròn

Biểu đồ bánh rán

Dữ liệu chỉ có trong các cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ hình bánh rán. Giống như biểu đồ hình tròn, biểu đồ bánh rán hiển thị mối quan hệ của các bộ phận với tổng thể, nhưng có thể chứa nhiều chuỗi dữ liệu.

Các loại biểu đồ bánh rán

Dữ liệu trong các cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ thanh. Biểu đồ thanh được sử dụng để so sánh các mục riêng lẻ. Trong loại biểu đồ này, các danh mục thường được đặt trên trục tung và các giá trị trên trục hoành.

trục nhãn dài;

giá trị đầu ra là thời lượng.

Các loại biểu đồ thanh

Dữ liệu trong các cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ vùng. Biểu đồ vùng có thể được sử dụng để hiển thị các giá trị thay đổi như thế nào theo thời gian và thu hút sự chú ý đến dòng cuối cùng theo xu hướng. Bằng cách hiển thị tổng các giá trị của chuỗi, biểu đồ như vậy cũng cho thấy rõ ràng đóng góp của mỗi chuỗi.

Các loại biểu đồ khu vực

Biểu đồ phân tán với biểu đồ phân tán và bong bóng

Dữ liệu trong các cột và hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ phân tán. Đặt dữ liệu trục X vào một hàng hoặc cột và dữ liệu trục Y tương ứng trong các hàng hoặc cột liền kề.

Biểu đồ phân tán có hai trục giá trị: ngang (X) và dọc (Y). Trong biểu đồ phân tán, các giá trị x và y được kết hợp thành một điểm dữ liệu duy nhất và được vẽ theo các khoảng hoặc cụm không đều. Biểu đồ phân tán thường được sử dụng để hiển thị và so sánh các giá trị số, chẳng hạn như dữ liệu khoa học, thống kê hoặc kỹ thuật.

nó được yêu cầu để thay đổi tỷ lệ của trục hoành;

yêu cầu sử dụng thang đo logarit cho trục hoành;

các giá trị nằm không đều trên trục hoành;

có nhiều điểm dữ liệu trên trục hoành;

Bạn muốn thiết lập các thang biểu đồ phân tán độc lập để hiển thị thêm thông tin về dữ liệu có chứa các cặp trường giá trị được nhóm lại.

nó được yêu cầu không phải hiển thị sự khác biệt giữa các điểm dữ liệu, mà là sự tương tự trong các tập dữ liệu lớn;

yêu cầu so sánh nhiều điểm dữ liệu mà không liên quan đến thời gian; càng nhiều dữ liệu được sử dụng để xây dựng biểu đồ phân tán, thì việc so sánh sẽ càng chính xác.

Các loại lô phân tán

Giống như biểu đồ phân tán, biểu đồ bong bóng thêm một cột thứ ba để chỉ ra kích thước của các bong bóng được sử dụng để đại diện cho các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu.

Loại biểu đồ bong bóng

Dữ liệu được sắp xếp trong các cột hoặc các hàng của trang tính theo một thứ tự nhất định có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ cổ phiếu. Như tên cho thấy, biểu đồ chứng khoán có thể hiển thị những thay đổi trong giá cổ phiếu. Nhưng chúng cũng có thể được sử dụng để minh họa những thay đổi trong dữ liệu khác, chẳng hạn như lượng mưa hàng ngày hoặc sự thay đổi nhiệt độ hàng năm. Để tạo biểu đồ cổ phiếu, bạn cần tổ chức dữ liệu đúng cách.

Ví dụ: để tạo một biểu đồ cổ phiếu đơn giản (giá cao nhất, giá thấp nhất, giá đóng cửa), hãy đặt dữ liệu vào các cột có nhãn Giá cao nhất, Giá thấp nhất và Giá đóng cửa, theo thứ tự đó.

Các loại biểu đồ cổ phiếu

Dữ liệu trong các cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ bề mặt. Biểu đồ này hữu ích nếu bạn muốn tìm các kết hợp dữ liệu tối ưu từ hai tập hợp. Như trên bản đồ địa hình, các khu vực thuộc cùng phạm vi được đánh dấu bằng màu sắc và bóng. Bạn có thể tạo biểu đồ bề mặt để minh họa các danh mục và tập dữ liệu đại diện cho các giá trị số.

Các loại biểu đồ bề mặt

Biểu đồ radar

Dữ liệu trong các cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ radar. Biểu đồ radar cho phép bạn so sánh các giá trị tổng hợp của nhiều chuỗi dữ liệu.

Các loại biểu đồ radar

Biểu đồ dạng cây (chỉ dành cho Office 2016 trở lên)

Ghi chú:

Biểu đồ Sunburst (chỉ dành cho Office 2016 trở lên)

Ghi chú:

Biểu đồ thanh (chỉ dành cho Office 2016 trở lên)

Các loại biểu đồ

Biểu đồ Khu vực và Người đánh dấu (chỉ dành cho Office 2016 trở lên)

Ghi chú: Không có loại phụ nào cho biểu đồ hộp và râu.

Biểu đồ thác nước (chỉ dành cho Office 2016 trở lên)

Ghi chú:

Biểu đồ kênh (chỉ dành cho Office 2016 trở lên)

Theo quy luật, các giá trị giảm dần, do đó, các thanh biểu đồ trông giống như một cái phễu. Tìm hiểu thêm về biểu đồ kênh

Biểu đồ kết hợp (chỉ dành cho Office 2013 trở lên)

Dữ liệu trong cột và hàng có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ kết hợp. Biểu đồ kết hợp kết hợp hai hoặc nhiều loại biểu đồ để cải thiện khả năng đọc của dữ liệu, đặc biệt khi dữ liệu khác biệt đáng kể với nhau. Hiển thị trục phụ trên biểu đồ như vậy sẽ nâng cao nhận thức hơn nữa. Trong ví dụ này, biểu đồ thanh được sử dụng để hiển thị số lượng nhà đã bán từ tháng 1 đến tháng 6, sau đó biểu đồ dễ đọc được sử dụng để nhanh chóng xác định giá bán trung bình trong tháng.

Các loại biểu đồ kết hợp

Biểu đồ bản đồ (chỉ Excel)

Với biểu đồ bản đồ, bạn có thể so sánh các giá trị và hiển thị các danh mục theo vùng địa lý. Sử dụng nó nếu bạn có các vùng địa lý trong dữ liệu của mình, chẳng hạn như quốc gia / khu vực, tiểu bang, quận hoặc mã zip.

Ví dụ: một bản đồ hiển thị các quốc gia theo dân số sử dụng các giá trị. Các giá trị đại diện cho dân số tích lũy của mỗi quốc gia và được hiển thị bằng cách sử dụng phổ chuyển màu hai màu. Màu cho mỗi vùng được xác định tùy thuộc vào phần nào của quang phổ mà giá trị của nó giảm so với các giá trị khác.

Bản đồ ví dụ sau đây về các quốc gia theo dân số sử dụng chú giải để hiển thị các danh mục nhằm hiển thị các nhóm hoặc mối quan hệ. Tất cả các điểm dữ liệu được thể hiện bằng các màu hoàn toàn khác nhau.

Nếu bạn đã có một biểu đồ và bạn chỉ muốn thay đổi loại của nó, hãy làm theo các bước sau:

Nhiều loại biểu đồ có sẵn để giúp bạn hiển thị dữ liệu theo cách phù hợp nhất cho đối tượng của mình. Dưới đây là một số ví dụ về các loại biểu đồ phổ biến nhất và cách sử dụng chúng.

Sơ đồ kênh

Biểu đồ kênh hiển thị các giá trị liên quan đến các bước khác nhau trong quy trình.

Theo quy luật, các giá trị giảm dần, cho phép các thanh giống như một cái phễu. Xem Tạo biểu đồ kênh để biết thêm thông tin.

sơ đồ cây

Biểu đồ dạng cây cung cấp chế độ xem phân cấp dữ liệu và một cách dễ dàng để so sánh các cấp độ phân loại khác nhau. Biểu đồ dạng cây hiển thị các danh mục theo màu sắc và gần nhau, đồng thời có thể dễ dàng hiển thị một lượng lớn dữ liệu khó sử dụng với các loại biểu đồ khác. Biểu đồ cây có thể được xây dựng khi các ô trống (trống) tồn tại trong cấu trúc phân cấp và biểu đồ cây rất thích hợp để so sánh các tỷ lệ trong một hệ thống phân cấp.

Không có kiểu phụ nào cho biểu đồ dạng cây.

Để biết thêm thông tin, hãy xem Tạo sơ đồ cây.

sơ đồ sunburst

Biểu đồ sunburst lý tưởng để hiển thị dữ liệu phân cấp và có thể được xây dựng nếu có các ô trống (trống) trong cấu trúc phân cấp. Mỗi cấp của hệ thống phân cấp được thể hiện bằng một vòng hoặc vòng tròn, với vòng tròn trong cùng ở trên cùng của phân cấp. Biểu đồ sunburst không có dữ liệu phân cấp (một cấp danh mục) tương tự như biểu đồ bánh rán. Tuy nhiên, một biểu đồ sunburst với một số cấp độ phân loại cho thấy các vòng bên ngoài có liên quan như thế nào với các vòng bên trong. Biểu đồ sunburst cho thấy cách một cuộc gọi được chia nhỏ thành các phần thành phần của nó một cách hiệu quả nhất.

Không có loại phụ nào cho biểu đồ sunburst.

Để biết thêm thông tin, hãy xem Tạo biểu đồ sunburst.

biểu đồ thác nước

Biểu đồ thác nước hiển thị tổng dữ liệu tài chính tích lũy khi các giá trị được cộng hoặc trừ. Điều này rất hữu ích để hiểu cách một loạt các giá trị âm và dương ảnh hưởng đến giá trị ban đầu. Các cột được tô màu để bạn có thể nhanh chóng nhận ra một số âm.

Không có kiểu phụ nào cho biểu đồ thác nước.

Xem Tạo biểu đồ thác nước để biết thêm thông tin.

Biểu đồ và biểu đồ Pareto

Dữ liệu được hiển thị trên biểu đồ cho thấy các tần số của phân phối. Mỗi cột của biểu đồ có thể được sửa đổi để phân tích dữ liệu sâu hơn.

Các loại biểu đồ

Thông tin thêm có thể được tìm thấy trong và biểu đồ Pareto.

Biểu đồ ria mép và ô

Biểu đồ hộp và râu cho thấy sự phân bố dữ liệu theo phần tư, làm nổi bật giá trị trung bình và giá trị ngoại lệ. Lề có thể chứa các dòng, theo chiều dọc được gọi là "râu". Những đường này biểu thị sự thay đổi bên ngoài của phần tư trên và phần dưới, và bất kỳ điểm nào bên ngoài các đường hoặc râu này đều được coi là điểm ngoại lệ. Sử dụng loại biểu đồ này nếu bạn có nhiều bộ dữ liệu có thể liên quan đến nhau theo một cách nào đó.

Để biết thêm thông tin, hãy xem Tạo hộp và biểu đồ ria mép.

Dữ liệu được sắp xếp theo cột hoặc hàng trong trang tính Excel có thể được trực quan hóa dưới dạng biểu đồ bề mặt. Giống như bản đồ địa hình, màu sắc và kiểu mẫu biểu thị các khu vực nằm trong cùng một phạm vi giá trị.

Biểu đồ bề mặt rất hữu ích khi bạn cần tìm sự kết hợp tối ưu của hai bộ dữ liệu.

Biểu đồ bề mặt bao gồm các loại biểu đồ con được liệt kê bên dưới.

Hiển thị xu hướng cho các giá trị trên hai thứ nguyên dưới dạng một đường cong liên tục. Các thanh màu trong biểu đồ bề mặt không đại diện cho chuỗi dữ liệu, mà là sự khác biệt giữa các giá trị. Biểu đồ này hiển thị biểu diễn ba chiều của dữ liệu, có thể được biểu diễn dưới dạng tấm cao su kéo dài trên biểu đồ thanh 3D. Thông thường, biểu đồ này được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa một lượng lớn dữ liệu mà nếu không sẽ khó thấy.

Biểu đồ bề mặt dây. Biểu đồ này chỉ hiển thị các đường. Biểu đồ bề mặt dây rất khó đọc, nhưng loại biểu đồ này được khuyến khích để hiển thị nhanh các tập dữ liệu lớn.

Sơ đồ đường viền. Khi nhìn từ trên cao, một biểu đồ bề mặt giống như một bản đồ địa hình hai chiều. Trong biểu đồ đường viền, các thanh màu đại diện cho các phạm vi giá trị cụ thể. Các đường trên biểu đồ đường đồng mức liên kết các điểm được nội suy với cùng một giá trị.

Sơ đồ đường viền dây. Biểu đồ bề mặt khi nhìn từ trên xuống. Không có thanh màu, chỉ các đường được hiển thị trên bề mặt đường bao. Biểu đồ đường viền không màu rất khó đọc. Biểu đồ bề mặt có thể được sử dụng thay thế.

Giống như biểu đồ hình tròn, biểu đồ bánh rán thể hiện mối quan hệ của các bộ phận với tổng thể. Tuy nhiên, nó có thể chứa nhiều hơn một chuỗi dữ liệu. Mỗi vòng trong biểu đồ bánh rán đại diện cho một chuỗi dữ liệu.

Biểu đồ bánh rán bao gồm các loại biểu đồ con sau đây.

Hiển thị dữ liệu dưới dạng các vòng, mỗi vòng đại diện cho một chuỗi dữ liệu. Nếu các nhãn dữ liệu hiển thị tỷ lệ phần trăm, dữ liệu của mỗi vòng sẽ cộng lại tối đa 100%.

Biểu đồ bánh rán cắt lát. Phản ánh sự đóng góp của từng giá trị vào tổng số, làm nổi bật các giá trị riêng lẻ. Các biểu đồ như vậy có thể chứa nhiều hơn một chuỗi dữ liệu.

Biểu đồ radar được sử dụng để so sánh các giá trị tổng hợp của nhiều chuỗi dữ liệu.

Biểu đồ radar bao gồm các loại biểu đồ con sau đây.

Hiển thị các thay đổi trong giá trị từ điểm gốc.

Biểu đồ radar đã hoàn thành. Hiển thị các thay đổi trong giá trị từ điểm gốc, lấp đầy khu vực được bao phủ bởi mỗi chuỗi dữ liệu bằng màu sắc.

Giới thiệu

Thông thường, chúng ta sẽ thuận tiện hơn khi tạo lại thông tin với sự trợ giúp của thẻ-ti-nok hơn là một bộ số. Để làm điều này, hãy sử dụng dia-gram và gra-fi-ki. Ở lớp năm, chúng ta đã học một loại sơ đồ - đường tròn.

Biểu đồ tròn

Cơm. 1. Biểu đồ vòng tròn của diện tích đại dương-a-nov từ tổng diện tích của đại dương-a-nov

Trong hình 1, chúng ta thấy rằng Thái Bình Dương không chỉ lớn nhất, mà còn đối với-ni-ma-et gần như chính xác trong-lo-vi-giếng của toàn thế giới.

Hãy xem một ví dụ khác.

Che-you-re-you-near-you to the Sun on-zy-va-yut-sya plane-not-that-mi-terrestrial group.

Bạn viết khoảng cách từ Mặt trời đến mỗi chúng.

Đến Mer-ku-riya 58 triệu km

Đến Ve-ne-ry 108 triệu km

150 triệu km tới Trái đất

Sao Hỏa 228 triệu km

Chúng ta lại có thể xây dựng một sơ đồ vòng tròn. Nó sẽ cho biết khoảng cách của mỗi máy bay đóng góp như thế nào trong tổng tất cả các chặng đua. Nhưng tổng của tất cả các chủng tộc không có ý nghĩa đối với chúng tôi. Một vòng tròn đầy đủ không tương ứng với bất kỳ giá trị nào (xem Hình 2).

Cơm. 2 Kru-go-vaya dia-gram-ma of distance-to-I-ny to the Sun

Vì tổng của tất cả các giá trị \ u200b \ u200b không có ý nghĩa gì đối với chúng ta, nên việc xây dựng một biểu đồ hình tròn sẽ chẳng có ích gì.

biểu đồ cột

Nhưng chúng ta có thể mô tả tất cả các khoảng cách này bằng cách sử dụng geo-met-ri-che-fi-gu-ry đơn giản nhất - chữ nhật-than-ni -ki hoặc table-bi-ki. Mỗi hạng ve-li sẽ có bảng mỏ riêng. Ve-li-chi-na gấp bao nhiêu lần thì cái mỏ cột cao hơn bấy nhiêu lần. Tổng các giá trị \ u200b \ u200bof us không phải là in-te-re-su-et.

Để giúp bạn thuận tiện khi xem bạn-với-cái-đó-mọi-việc-đi-bàn-bi-ka,-on-the-dark-time-de-car-to-woo si-ste-mu ko-or-di-nat. Trên trục tung, chúng ta hãy đánh dấu bằng mili-li-o-nah ki-lo-mét.

Và bây giờ, liên tiếp, 4 bảng-bi-ka bạn-với-đó, với khoảng cách từ Mặt trời đến mặt phẳng-không-là-bạn (xem Hình. 3).

Đến Mer-ku-riya 58 triệu km

Đến Ve-ne-ry 108 triệu km

150 triệu km tới Trái đất

Sao Hỏa 228 triệu km

Cơm. 3. Sơ đồ cột-cha-taya-ma-trăm-tôi-ny tới Mặt trời

So sánh hai sơ đồ (xem Hình 4).

Sơ đồ Pillar-cha-thaya hữu ích hơn ở đây.

1. Trên đó, bạn có thể thấy ngay khoảng cách cổ nhỏ nhất và cổ lớn nhất.

2. Chúng ta thấy rằng mỗi ví dụ tiếp theo-du-th-xa-st-i-tăng-dù-chi-va-et-sya bởi cùng một ve-li-chi-well - 50 triệu km.

Cơm. 4. So sánh các loại sơ đồ

Bằng cách này, nếu bạn đang tự hỏi nên xây dựng sơ đồ nào tốt hơn - tròn hay cột, thì bạn cần trả lời:

Bạn có cần tổng hợp của tất cả mọi thứ? Nó có ý nghĩa không? Bạn có thấy sự đóng góp của mỗi ve-li-chi-we vào tổng, vào tổng không?

Nếu có, thì bạn cần một vòng tròn, nếu không, thì là một cột-cha-thai.

Tổng diện tích của đại dương-a-nov có ý nghĩa - đây là diện tích của \ u200b \ u200bMi-ro-in-the-th-đại dương-a-on. Và chúng tôi xây dựng một sơ đồ vòng tròn.

Tổng khoảng cách từ Mặt trời đến các hành tinh khác nhau không có ý nghĩa đối với chúng ta. Và đối với chúng tôi, việc để mắt đến-một-cột-cha-taya của cô ấy đã trở nên dễ dàng hơn.

Nhiệm vụ 1

Xây dựng một biểu đồ từ te-pe-ra-tu-ry trung bình của me-not-niya cho mỗi tháng trong những năm đó.

Tem-pe-ra-tu-ra với-ve-de-na trong bảng 1.

Nếu chúng ta cộng mọi thứ với những-pe-ra-tu-ry, thì con số kết quả sẽ không có bất kỳ ý nghĩa đau đớn nào đối với chúng ta. (Sẽ hợp lý nếu chúng ta chia nó thành 12 - chúng ta sẽ nhận được trung bình-không-phải-đi-đến-th-pe-ra-tu-ru, nhưng đây không phải là chủ đề của bài học.)

Vì vậy, chúng ta sẽ xây dựng một sơ đồ cột.

Giá trị mini-small của chúng tôi là -18, max-si-small - 21.

Vì vậy, trên trục tung sẽ có tới hàng trăm giá trị chính xác, từ -20 đến +25 chẳng hạn.

Bây giờ có 12 bàn bi-a cho mỗi tháng.

Table-bi-ki, tương ứng với answer-stu-u-schi from-ri-tsa-tel-noy te-pe-ra-tu-re, ri-su-em down (xem Hình 5).

Cơm. 5. Sơ đồ cột-cha-taya-ma from-me-not-niya temp-pe-ra-tu-ry trung bình cho mỗi tháng trong những năm đó

Sơ đồ này nói lên điều gì?

Có thể dễ dàng xem tháng lạnh nhất và tháng ấm nhất. Bạn có thể xem ý nghĩa cụ thể của những từ đó cho mỗi tháng. Có thể thấy rằng những tháng mùa hè ấm áp nhất cách xa nhau hơn so với mùa thu hoặc mùa xuân.

Vì vậy, để xây dựng một sơ đồ cột, bạn cần:

1) Vẽ các trục của co-hoặc-di-nat.

2) Nhìn vào các giá trị mini-small và max-si-small và đánh dấu trục tung.

3) Vẽ một bảng bi-a cho mỗi ve-li-chi-ny.

Hãy xem những dữ liệu không mong đợi nào có thể phát sinh khi xây dựng.

ví dụ 1

Xây dựng biểu đồ cột-cha-thuyu về khoảng cách từ Mặt trời đến 4 hành tinh và các ngôi sao gần nhất.

Chúng ta đã biết về chiếc máy bay, và ngôi sao gần nhất là Prok-si-ma Tsen-tav-ra (xem Bảng 2).

Tất cả các khoảng cách một lần nữa cho chúng ta biết bằng milli-li-o-nas ki-lo-mét.

Xây dựng biểu đồ cột (xem Hình 6).

Cơm. 6. Biểu đồ cột-cha-taya về khoảng cách từ mặt trời đến hành tinh của nhóm trái đất và các ngôi sao gần nhất

Nhưng khoảng cách tới ngôi sao quá lớn nên so với phông nền của nó, khoảng cách tới bốn mặt phẳng không phải là một trăm, mà là chúng ta.

Dia-gram-ma in-te-rya-la có ý nghĩa tất cả.

Kết luận là: bạn không thể xây dựng một sơ đồ dựa trên dữ liệu - liệu chúng có phải là của nhau một nghìn lần hay nhiều hơn.

Vậy lam gi?

Cần phải chia nhỏ dữ liệu thành các nhóm. Đối với hành tinh, hãy xây dựng một biểu đồ, như chúng ta đang nói, cho các ngôi sao - một biểu đồ khác.

Ví dụ 2

Xây dựng biểu đồ cột cho nhiệt độ nóng chảy của kim loại (xem bảng 3).

Chuyển hướng. 3. Kim loại nóng chảy Tem-pe-ra-tu-ry

Nếu chúng ta xây dựng một sơ đồ, thì chúng ta gần như không thấy sự khác biệt giữa đồng và vàng (xem Hình 7).

Cơm. 7. Sơ đồ cột-cha-taya-ma tem-pe-ra-tour tan-le-niya metal-lov (gra-di-ditch-ka from 0 deg-du-owls)

Cả ba kim loại đều có tem-pe-ra-tu-ra lên đến hàng trăm-nhưng-bạn-so-kai. Diện tích của \ u200b \ u200b sơ đồ là dưới 900 độ-du-cú đối với chúng tôi không phải ở-te-res-na. Nhưng khu vực này tốt hơn là không nên miêu tả.

Bắt đầu với 880 độ-doo-và-mương (xem Hình 8).

Cơm. 8. Pillar-cha-taya dia-gram-ma tem-pe-ra-tour tan-le-niya metal-lov (gra-du-i-ditch-ka from 880 deg-du-owls)

Vị trí này giúp chúng tôi mô tả chính xác hơn một bàn bi-a.

Bây giờ chúng ta có thể thấy rõ ràng những te-pe-ra-tu-ry này, cũng như bao nhiêu nữa và bao nhiêu. Đó là, chúng tôi chỉ từ-lại-cho-xem các phần dưới của bảng-bi-kov và mô-tả-ra-zi-cho dù chỉ phần trên-hush-ki, nhưng ở gần nhau.

Có nghĩa là, nếu tất cả các giá trị là na-chi-na-yut-sya với lên đến một trăm-chính-xác-nhưng-đau-sho-go, thì city-du-and-ditch-ku có thể được bắt đầu từ dấu hiệu -che-niya này, và không phải từ đầu. Sau đó, sơ đồ sẽ trở nên trực quan và hữu ích hơn.

Bảng tính

Thủ công ri-co-va-tion của sơ đồ - lên đến hàng trăm độ chính xác - nhưng dài và tốn công sức để thực hiện. Năm nay, để nhanh chóng tạo ra một sơ đồ đẹp thuộc bất kỳ loại nào, hãy sử dụng Excel hoặc chương trình bảng tính điện tử ana, chẳng hạn như Google Docs.

Bạn cần nhập dữ liệu và chương trình sẽ tự xây dựng một sơ đồ thuộc bất kỳ kiểu nào.

Theo sơ đồ, il-lu-stri-ru-yu-shchy đối với một số người mà ngôn ngữ là bản địa.

Dữ liệu lấy từ Wi-ki-ped-dia. Chúng tôi viết chúng ra trong một bảng Excel (xem Bảng 4).

You-de-lim tab-li-tsu với data-us-mi. Chúng ta hãy xem xét các loại sơ đồ pre-la-ha-e-my.

Ở đây có cả trụ tròn và trụ. Theo một cách nghiêm ngặt, cả hai người.

Kru-go-Wai (xem Hình 9):

Cơm. 9. Sơ đồ Kru-go-vaya về sự chia sẻ của các ngôn ngữ

Pillar-cha-taya (xem Hình 10)

Cơm. 10. Sơ đồ cột-cha-thaya, il-lu-stri-ru-yu-shaya, đối với một số người mà ngôn ngữ là bản địa

Chúng ta cần loại sơ đồ nào - lúc nào cũng cần phải quyết định. Bạn có thể sko-pi-ro-vat và chèn vào bất kỳ do-ku-ment nào.

Như bạn có thể thấy, năm nay chúng tôi đang tạo một sơ đồ, chúng tôi không thực hiện bất kỳ công sức nào.

Ứng dụng của sơ đồ trong thực tế cuộc sống

Hãy xem ngoài đời thực, dia-gram-ma-mo-ga-et như thế nào nhé. Đây là thông tin về số tiết học các môn cơ bản ở lớp 6 (xem Bảng 5).

Các môn học	lớp 6
Số tiết học mỗi tuần	Số tiết học mỗi năm
Ngôn ngữ Nga
Văn chương
Ngôn ngữ tiếng anh
toán học
Câu chuyện
Khoa học xã hội
Địa lý
Sinh vật học
Âm nhạc

Không phải là rất thuận tiện, nhưng cho nhận thức. Dưới đây là hình ảnh trên sơ đồ (xem Hình 11).

Cơm. 11. Số tiết học mỗi năm

Và cô ấy đây, nhưng các cuộc đua đã cho theo thứ tự giảm dần (xem Hình 12).

Cơm. 12. Số tiết học mỗi năm (theo thứ tự giảm dần)

Bây giờ chúng ta thấy tuyệt vời rằng bài học nào là nhiều nhất, bài học nào ít nhất. Chúng tôi thấy rằng số lượng bài học tiếng Anh ít hơn hai lần so với tiếng Nga, điều đó là hợp lý, bởi vì tiếng Nga là ngôn ngữ mẹ đẻ của chúng tôi và nói, đọc, viết trên đó, chúng tôi đến thường xuyên hơn rất nhiều.

nguồn tóm tắt - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

nguồn video - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

nguồn video - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

nguồn video - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

nguồn video - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

nguồn trình bày - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Biểu đồ (biểu đồ thanh)

Nó được sử dụng để hình dung sự phân bố của các giá trị tham số cụ thể theo tần suất lặp lại trong một khoảng thời gian nhất định. Nó có thể được sử dụng khi vẽ các giá trị cho phép trên biểu đồ. Bạn có thể xác định tần suất nó rơi vào hoặc nằm ngoài phạm vi chấp nhận được. Thứ tự vẽ biểu đồ:

• 1. quan sát một biến ngẫu nhiên và xác định các giá trị số của nó. Số điểm thí nghiệm phải đạt từ 30 điểm trở lên.
• 2. xác định phạm vi của giá trị trường hợp, nó xác định chiều rộng của biểu đồ R và bằng Xmax - Xmin
• 3. Khoảng kết quả được chia thành k khoảng, độ rộng khoảng là h = R / k.
• 4. phân phối dữ liệu nhận được theo các khoảng - ranh giới của khoảng đầu tiên, - ranh giới của khoảng cuối cùng. Xác định số điểm rơi vào mỗi khoảng.
• 5. Dựa trên dữ liệu thu được, một biểu đồ được xây dựng. Các tần số được vẽ dọc theo trục tọa độ, các ranh giới khoảng được vẽ dọc theo trục abscissa.
• 6. Theo biểu mẫu của biểu đồ kết quả, họ tìm ra trạng thái của lô sản phẩm, quy trình công nghệ và đưa ra các quyết định quản lý.

Các loại biểu đồ điển hình:

• 1) Điển hình hoặc (đối xứng). Biểu đồ này chỉ ra tính ổn định của quá trình.
• 2) Chế độ xem đa phương thức hoặc lược. Một biểu đồ như vậy chỉ ra sự không ổn định của quá trình.
• 3) Phân phối với dấu ngắt ở bên trái hoặc bên phải
• 4) Cao nguyên (phân bố hình chữ nhật đồng đều, biểu đồ như vậy thu được trong trường hợp kết hợp một số liên kết, có giá trị trung bình khác nhau một chút) phân tích biểu đồ như vậy bằng cách sử dụng phương pháp phân tầng
• 5) Hai đỉnh (nhị thức) - hai đối xứng với các đường trung bình xa nhau (mão) được trộn lẫn ở đây. Chi phân tầng cho 2 yếu tố. Biểu đồ này cho biết sự xuất hiện của một lỗi đo lường.
• 6) Với đỉnh cô lập - biểu đồ này cho biết sự xuất hiện của lỗi đo