Về số liệu thống kê và dữ liệu thống kê. Khái niệm chung về sự biến đổi

11. Các nhóm chỉ tiêu đánh giá tình trạng sức khoẻ của dân số.

Thống kê là gì?

Các ví dụ

Nhóm các loại

Phân loại các phương pháp thống kê

Thống kê áp dụng

Sự kết luận

1. Khái niệm chung về thống kê. đối tượng của thống kê.

Thống kê được gọi là kế toán có hệ thống và có hệ thống được thực hiện trong cả nước bởi các cơ quan thống kê nhà nước đứng đầu là Ủy ban Nhà nước về Thống kê của Liên bang Nga.

Thống kê - dữ liệu số được xuất bản trong sách tham khảo đặc biệt và các phương tiện thông tin đại chúng.

Thống kê là một ngành khoa học đặc biệt.

Chủ đề và nội dung của khoa học thống kê đã được tranh luận trong một thời gian dài. Để giải quyết những vấn đề này trong năm 1954 và năm 1968. các cuộc họp đặc biệt đã được tổ chức với sự tham gia của nhiều nhà khoa học và nhà thực hành, không chỉ các nhà thống kê, mà còn cả các chuyên gia liên quan đến khoa học. Ngoài ra, cho đến giữa những năm 1970 đã có một cuộc thảo luận về chủ đề thống kê trong văn học chuyên ngành. Trong các cuộc thảo luận, nó nổi lên 3 quan điểm chính về chủ đề thống kê:

1. Thống kê là một môn khoa học phổ thông nghiên cứu các hiện tượng quần chúng của tự nhiên và xã hội.

2. Thống kê - một khoa học phương pháp luận không có đối tượng tri thức riêng mà là học thuyết về phương pháp được sử dụng bởi khoa học xã hội.

3. Thống kê là một môn khoa học xã hội có chủ đề, phương pháp luận và nghiên cứu các mô hình định lượng của sự phát triển xã hội.

Kết quả của các cuộc họp và thảo luận về khoa học thống kê, hai quan điểm đầu tiên bị đa số các nhà khoa học và các nhà thực hành bác bỏ, quan điểm thứ ba về cơ bản được chấp nhận, bổ sung và làm rõ.

Đối tượng thống kê là mặt định lượng của các hiện tượng kinh tế - xã hội hàng loạt, gắn bó chặt chẽ với mặt định tính, điều kiện, địa điểm và thời gian cụ thể của chúng. Từ định nghĩa này, nó theo sau những đặc điểm chính của môn khoa học thống kê:

1. Thống kê là một ngành khoa học xã hội.

2. Khác với các khoa học xã hội khác, thống kê nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng xã hội.

3. Thống kê nghiên cứu một hiện tượng khối lượng.

4. Thống kê nghiên cứu mặt định lượng của hiện tượng trong mối liên hệ chặt chẽ với mặt định lượng, và điều này được thể hiện trong sự tồn tại của một hệ thống chỉ tiêu thống kê.

5. Thống kê nghiên cứu mặt định lượng của sự vật hiện tượng trong những điều kiện cụ thể về địa điểm và thời gian.

2. Phương pháp thống kê và phương pháp luận thống kê.

Phương pháp luận thống kê được hiểu là hệ thống các nguyên tắc và phương pháp thực hiện nhằm nghiên cứu các hình thái định lượng biểu hiện trong cấu trúc của các mối quan hệ và động lực của các hiện tượng kinh tế - xã hội. Các yếu tố cấu thành quan trọng nhất phương pháp thống kê và phương pháp luận thống kê là quan sát thống kê hàng loạt, tóm tắt và phân nhóm, cũng như việc sử dụng các chỉ số thống kê khái quát và phân tích chúng.

Bản chất của yếu tố đầu tiên của phương pháp thống kê là tập hợp dữ liệu sơ cấp về đối tượng đang nghiên cứu. Ví dụ: trong cuộc điều tra dân số của đất nước, dữ liệu được thu thập về từng người sống trên lãnh thổ của quốc gia đó, dữ liệu này được nhập vào một biểu mẫu đặc biệt.

Yếu tố thứ hai: tóm tắt và phân nhóm là sự phân chia tổng thể dữ liệu thu được ở giai đoạn quan sát thành các nhóm đồng nhất theo một hoặc nhiều đặc điểm. Ví dụ, do kết quả của việc phân nhóm các tài liệu, điều tra dân số được chia thành các nhóm (theo giới tính, độ tuổi, dân số, trình độ học vấn, v.v.).

Bản chất của yếu tố thứ ba của phương pháp luận thống kê bao gồm việc tính toán và giải thích kinh tế xã hội của các chỉ tiêu thống kê tổng quát:

1. Tuyệt đối

2. Tương đối

3. Trung bình

4. Các chỉ số về sự biến đổi

5. Loa

Ba yếu tố chính của phương pháp thống kê cũng tạo thành ba giai đoạn của bất kỳ nghiên cứu thống kê nào.

3. Quy luật số lớn và tính thống kê thường xuyên.

Quy luật số lớn đóng một vai trò quan trọng trong phương pháp luận thống kê. Ở dạng tổng quát nhất, nó có thể được xây dựng như sau:

Quy luật số lượng lớn là một nguyên tắc chung, trong đó tác động tích lũy của một số lượng lớn các yếu tố ngẫu nhiên, trong những điều kiện chung nhất định, dẫn đến một kết quả gần như không phụ thuộc vào sự may rủi.

Quy luật số lớn được tạo ra bởi các tính chất đặc biệt của hiện tượng khối lượng. Đến lượt mình, các hiện tượng khối lượng của cái sau, một mặt, do tính chất riêng biệt của chúng, mặt khác, chúng có những điểm chung xác định chúng thuộc về một giai cấp nhất định.

Một hiện tượng đơn lẻ dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố ngẫu nhiên và không đáng kể hơn là một khối lượng các hiện tượng nói chung. Trong những điều kiện nhất định, giá trị của một đặc điểm của một đơn vị riêng lẻ có thể được coi là một biến ngẫu nhiên, với điều kiện là nó không chỉ tuân theo một khuôn mẫu chung mà còn được hình thành dưới tác động của những điều kiện không phụ thuộc vào khuôn mẫu này. Chính vì lý do này mà thống kê sử dụng rộng rãi các số trung bình, đặc trưng cho toàn bộ dân số bằng một con số. Chỉ với một số lượng lớn các quan sát thì các sai lệch ngẫu nhiên so với hướng chính của sự phát triển mới cân bằng, triệt tiêu lẫn nhau và tính thống kê chính xác mới biểu hiện rõ ràng hơn. Vì vậy, bản chất của quy luật số lớn nằm ở chỗ, trong các con số tổng hợp kết quả quan trắc thống kê đại trà, mô hình phát triển của các hiện tượng kinh tế - xã hội được bộc lộ rõ ràng hơn so với một nghiên cứu thống kê nhỏ.

4. Các nhánh của thống kê.

Trong quá trình phát triển của lịch sử, với tư cách là một bộ phận của thống kê với tư cách là một khoa học duy nhất, các ngành sau đây đã xuất hiện và giành được sự độc lập nhất định:

1. Lý thuyết tổng quát về thống kê, trong đó phát triển khái niệm về các phạm trù và phương pháp đo lường các mô hình định lượng của đời sống xã hội.

2. Thống kê kinh tế nghiên cứu các mô hình định lượng của quá trình tái sản xuất ở nhiều cấp độ khác nhau.

3. Thống kê xã hội nghiên cứu mặt định lượng của sự phát triển cơ sở hạ tầng xã hội của xã hội (thống kê về y tế, giáo dục, văn hóa, đạo đức, tư pháp, v.v.).

4. Thống kê ngành (thống kê ngành, khu liên hợp công nông nghiệp, giao thông vận tải, thông tin liên lạc, v.v.).

Tất cả các ngành thống kê, phát triển và cải tiến phương pháp luận của chúng, góp phần vào sự phát triển của khoa học thống kê nói chung.

5. Các khái niệm và phạm trù cơ bản của khoa học thống kê nói chung.

Tổng hợp thống kê là một tập hợp các phần tử cùng loại giống nhau ở một số khía cạnh và khác nhau ở những khía cạnh khác. Ví dụ: đây là một tập hợp các ngành của nền kinh tế, một tập hợp các trường đại học, một tập hợp các cơ quan thiết kế, v.v.

Các phần tử riêng lẻ của một tổng thể thống kê được gọi là các đơn vị của nó. Trong các ví dụ được thảo luận ở trên, các đơn vị của dân số lần lượt là ngành, trường đại học (một) và nhân viên.

Các đơn vị của dân số thường có nhiều tính năng.

Dấu hiệu là một thuộc tính của các đơn vị dân số, thể hiện bản chất của chúng và có khả năng thay đổi, tức là thay đổi. Các dấu hiệu nhận một giá trị duy nhất trong các đơn vị riêng lẻ của tổng thể được gọi là thay đổi và bản thân các giá trị là các tùy chọn.

Các dấu hiệu biến đổi được chia thành các dấu hiệu phân bổ hoặc định tính. Một thuộc tính được gọi là thuộc tính hoặc định tính nếu giá trị riêng biệt của nó (các biến thể) được biểu thị dưới dạng trạng thái hoặc các thuộc tính vốn có trong hiện tượng. Các biến thể của các đặc điểm phân bổ được thể hiện dưới dạng lời nói. Ví dụ về các dấu hiệu như vậy có thể phục vụ - kinh tế.

Một thuộc tính được gọi là định lượng nếu giá trị riêng của nó được biểu thị dưới dạng số. Ví dụ: lương, học bổng, tuổi, quy mô PF.

Theo tính chất của sự biến đổi, các dấu hiệu định lượng được chia thành rời rạc và liên tục.

Rời rạc - những dấu hiệu định lượng như vậy chỉ có thể nhận một giá trị nguyên được xác định rõ ràng, như một quy tắc,.

Liên tục - là những dấu hiệu như vậy, trong giới hạn nhất định, có thể nhận giá trị của cả số nguyên và phân số. Ví dụ: GNP của một quốc gia, v.v.

Ngoài ra còn có các tính năng chính và phụ.

Những nét chính đặc trưng cho nội dung, bản chất chủ yếu của hiện tượng, quá trình đang nghiên cứu.

Các tính năng thứ cấp cung cấp thông tin bổ sung và có liên quan trực tiếp đến nội dung bên trong của hiện tượng.

Tùy thuộc vào mục tiêu của một nghiên cứu cụ thể, các dấu hiệu giống nhau trong các trường hợp giống nhau có thể là chính, và các dấu hiệu khác là phụ.

thống kê- Đây là phạm trù phản ánh các kích thước, tỷ lệ định lượng của các dấu hiệu của hiện tượng kinh tế - xã hội và tính chắc chắn về chất của chúng trong điều kiện địa điểm và thời gian cụ thể. Cần phân biệt giữa nội dung của một chỉ tiêu thống kê và biểu thức số cụ thể của nó. Nội dung, tức là Sự chắc chắn về mặt định tính nằm ở chỗ các chỉ tiêu luôn đặc trưng cho các phạm trù kinh tế - xã hội (dân số, nền kinh tế, các tổ chức tài chính, v.v.). Các kích thước định lượng của các chỉ tiêu thống kê, tức là giá trị số của chúng phụ thuộc chủ yếu vào thời gian và địa điểm của đối tượng được nghiên cứu thống kê.

Các hiện tượng kinh tế - xã hội, như một quy luật, không thể được đặc trưng bởi bất kỳ một chỉ tiêu nào, ví dụ: mức sống của dân cư. Một hệ thống chỉ tiêu thống kê được chứng minh một cách khoa học là cần thiết để mô tả toàn diện một cách toàn diện các hiện tượng đang nghiên cứu. Một hệ thống như vậy không phải là vĩnh viễn. Nó không ngừng được cải tiến dựa trên nhu cầu phát triển của xã hội.

6. Nhiệm vụ của khoa học thống kê và thực tiễn trong điều kiện phát triển kinh tế thị trường.

Nhiệm vụ chính của thống kê trong bối cảnh phát triển quan hệ thị trường ở Nga như sau:

1. Cải thiện công tác kế toán và báo cáo và giảm lưu lượng chứng từ trên cơ sở này.

2. Tăng cường công tác kiểm soát độ tin cậy của thông tin thống kê cung cấp cho các doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức thuộc mọi thành phần nền kinh tế và các hình thức sở hữu.

3. Tăng tính kịp thời của thông tin thống kê đối với cơ quan thống kê đến và cơ cấu quyền lực và quản lý nhà nước do cơ quan thống kê cung cấp.

4. Đi sâu chức năng phân tích, phát triển dữ liệu thống kê, hình thành chủ đề dữ liệu thống kê đang được tiến hành phù hợp với nhiệm vụ phát triển kinh tế - xã hội của đất nước hiện nay.

5. Sự phát triển và cải tiến hơn nữa của phương pháp thống kê dựa trên sự ra đời ngày càng rộng rãi của thực hành PC và ... phân tích thống kê đã không được dự đoán.

Tóm tắt thống kê - một phương pháp xử lý khoa học dữ liệu thống kê thu thập được trong quá trình quan sát, trong đó thông tin liên quan đến một đơn vị được tổng hợp và sau đó được đặc trưng bởi các chỉ tiêu phân tích và hệ thống bảng. Khi tóm tắt, dữ liệu thống kê đặc trưng cho toàn bộ dân số sẽ thu được. Ở giai đoạn này, một sự chuyển đổi được thực hiện từ các đặc điểm riêng lẻ của các đơn vị dân số và một chỉ số tổng quát hóa đặc trưng cho toàn bộ quần thể.

Có một bản tóm tắt theo nghĩa hẹp và nghĩa rộng của từ này. Theo nghĩa hẹp của từ này, tóm tắt được hiểu là một thao tác kỹ thuật để tính toán kết quả. Theo nghĩa rộng của từ này, bản tóm tắt bao gồm nhóm thông tin thu được trong quá trình theo dõi việc biên soạn phiếu ghi điểm để mô tả đặc điểm của các nhóm điển hình, cách trình bày các chỉ số này trong bảng, cũng như tính toán tổng số chung và tổng nhóm.

2.1. Khái niệm chung về phân nhóm.

Phân nhóm vẫn là một phương pháp nghiên cứu các hiện tượng kinh tế - xã hội, trong đó dân số thống kê được chia thành các nhóm thuần nhất thể hiện trạng thái và sự phát triển của toàn bộ dân số.

Phân nhóm là giai đoạn quan trọng nhất của nghiên cứu thống kê, kết hợp việc thu thập thông tin sơ cấp về phạm vi nghiên cứu và phân tích các thông tin này trên cơ sở khái quát các chỉ tiêu thống kê.

Các phương pháp phân nhóm rất đa dạng. Sự đa dạng này một mặt là do rất nhiều tính năng được nghiên cứu thống kê, và mặt khác, do nhiều nhiệm vụ được giải quyết trên cơ sở các nhóm.

2.2. Vấn đề quan trọng nhất phát sinh khi phân nhóm.

Vấn đề quan trọng nhất trong việc xây dựng một nhóm là sự lựa chọn của một đối tượng địa lý được nhóm hoặc cơ sở của nhóm.

Ký nhóm- một dấu hiệu biến đổi mà các đơn vị của dân số được kết hợp thành các nhóm.

Theo bản chất của sự biến đổi, các dấu hiệu được chia, như đã biết, thành: quy và định lượng. Sự phân chia này xác định các tính năng của việc giải quyết vấn đề thứ hai của các nhóm, cụ thể là xác định số lượng các nhóm được phân bổ. Khi chọn một số đặc điểm phân bổ làm đặc điểm nhóm, chỉ một số nhóm được xác định chặt chẽ mới có thể được phân biệt. Đặc biệt, khi phân nhóm dân số theo giới tính, có thể phân biệt ...

Khi phân nhóm doanh nghiệp theo lợi nhuận, có thể phân biệt 3 nhóm.

Đối với nhiều tính năng phân bổ, các nhóm ổn định được phát triển, được gọi là phân loại. Ví dụ: phân loại thành phần kinh tế, phân loại nghề nghiệp của dân cư, v.v.

Khi phân nhóm trên cơ sở định lượng, câu hỏi về số lượng ranh giới của nhóm cần được quyết định dựa trên thực chất của hiện tượng kinh tế - xã hội đang nghiên cứu. Trong trường hợp này, người ta nên tính đến một chỉ số như một phạm vi của các biến thể. Phạm vi biến động càng lớn thì càng có nhiều nhóm được hình thành và ngược lại. Cũng cần tính đến số lượng đơn vị dân số mà việc phân nhóm được xây dựng. Với một khối lượng dân số nhỏ, không nên hình thành một số lượng lớn các nhóm, bởi vì trong trường hợp này, các nhóm sẽ không có đủ số lượng đơn vị để xác định các mẫu thống kê.

Một vấn đề thiết yếu trong việc phân nhóm theo các đặc trưng định lượng là định nghĩa các khoảng. Các chỉ số về số lượng nhóm và độ lớn của các khoảng có quan hệ tỷ lệ nghịch với nhau. Khoảng cách càng lớn thì càng ít nhóm được yêu cầu và ngược lại.

Khoảng là sự khác biệt giữa giới hạn trên và giới hạn dưới của nó.

Theo kích thước của thuộc tính nhóm, các khoảng được chia thành các khoảng bằng nhau và không bằng nhau. Các khoảng thời gian bằng nhau được sử dụng trong trường hợp thay đổi thuộc tính nhóm trong tập hợp diễn ra đồng đều. Việc tính giá trị của một khoảng bằng nhau được thực hiện theo công thức:

k - số nhóm

Xmax, Xmin - lần lượt là giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của thuộc tính đối với chất lượng của các nhóm.

Nếu sự phân bố của thuộc tính nhóm trong tập hợp là không đồng đều, thì các khoảng không bằng nhau sẽ được sử dụng. Các khoảng thời gian không bằng nhau có thể tăng dần và giảm dần. thường khi nhóm, cái gọi là khoảng chuyên biệt được sử dụng, tức là những cái được xác định dựa trên mục đích nghiên cứu và bản chất của hiện tượng. Ví dụ: khi phân nhóm với mục đích mô tả đặc điểm dân số có thể sống được của quốc gia, các khoảng thời gian năm năm của độ tuổi của người dân được sử dụng.

Vấn đề thứ ba của việc xây dựng các nhóm là việc chỉ định các ranh giới khoảng. Khi chọn các khoảng theo các đặc tính định lượng rời rạc, ranh giới của chúng nên được chỉ định sao cho giới hạn dưới của khoảng tiếp theo khác với giới hạn trên của khoảng trước đó từng khoảng một.

Khi nhóm trên cơ sở định lượng liên tục, các ranh giới được đánh dấu để các nhóm được tách biệt rõ ràng với nhau. Điều này đạt được bằng cách thêm vào các ranh giới số của các khoảng cho biết vị trí tham chiếu đơn vị có tính năng nhóm theo kích thước trùng khớp chính xác với ranh giới của các khoảng. Thông thường, các giải thích bổ sung cho ranh giới số của các khoảng được hình thành theo các nguyên tắc định lượng liên tục được thể hiện bằng các từ: “nhiều hơn”, “ít hơn”, “hết”, v.v.

2.3. Phân nhóm các loại.

Tùy thuộc vào các nhiệm vụ được giải quyết với sự trợ giúp của các nhóm, các loại sau được phân biệt:

Phân loại học

Cấu trúc

Phân tích

Nhiệm vụ chính của phân loại học là phân loại các hiện tượng kinh tế - xã hội bằng cách xác định các nhóm đồng nhất về quan hệ chất lượng.

Trong trường hợp này, tính đồng nhất về chất được hiểu theo nghĩa là, trong mối quan hệ với tài sản được nghiên cứu, tất cả các đơn vị của tổng thể đều tuân theo cùng một quy luật phát triển. Ví dụ: nhóm các doanh nghiệp thuộc các nhánh của nền kinh tế.

Giá trị tuyệt đối và tương đối.

Giá trị tuyệt đối là một chỉ tiêu thể hiện các mặt của một hiện tượng kinh tế - xã hội.

Giá trị tương đối trong thống kê là một chỉ tiêu thể hiện mối quan hệ định lượng giữa các sự vật hiện tượng. Nó có được bằng cách chia một giá trị tuyệt đối này cho một giá trị tuyệt đối khác. Giá trị mà chúng tôi thực hiện so sánh được gọi là cơ sở hoặc cơ sở so sánh.

Giá trị tuyệt đối luôn là giá trị được đặt tên.

Giá trị tương đối được biểu thị bằng hệ số, tỷ lệ phần trăm, ppm, v.v.

Giá trị tương đối cho biết giá trị được so sánh nhiều hơn hoặc nhỏ hơn bao nhiêu lần hoặc bao nhiêu phần trăm so với cơ sở so sánh.

Trong thống kê, có 8 loại giá trị tương đối:

1. Thực chất và ý nghĩa của giá trị trung bình.

Số liệu trung bình là một trong những số liệu thống kê tóm tắt phổ biến nhất. Họ nhắm đến việc mô tả đặc điểm của một số lượng một dân số thống kê bao gồm một số đơn vị thiểu số. Số trung bình có quan hệ mật thiết với quy luật số lớn. Bản chất của sự phụ thuộc này nằm ở chỗ, với một số lượng lớn các quan sát, các sai lệch ngẫu nhiên so với các thống kê chung sẽ triệt tiêu lẫn nhau và về trung bình, tính chính quy thống kê được biểu hiện rõ ràng hơn.

Sử dụng phương pháp trung bình, các nhiệm vụ chính sau đây được giải quyết:

1. Đặc điểm về mức độ phát triển của sự vật hiện tượng.

2. So sánh hai hoặc nhiều cấp độ.

3. Việc nghiên cứu mối liên hệ của các hiện tượng kinh tế - xã hội.

4. Phân tích sự phân bố các hiện tượng kinh tế - xã hội trong không gian.

Để giải quyết những vấn đề này, phương pháp luận thống kê đã phát triển nhiều loại giá trị trung bình khác nhau.

2. Trung bình cộng.

Để làm rõ phương pháp tính trung bình cộng, chúng tôi sử dụng ký hiệu sau:

X - dấu số học

X (X1, X2, ... X3) - các biến thể của một tính năng nhất định

n - số đơn vị dân số

Giá trị trung bình của đối tượng địa lý

Tùy thuộc vào dữ liệu ban đầu, giá trị trung bình số học có thể được tính theo hai cách:

1. Nếu dữ liệu quan sát thống kê không được nhóm lại hoặc các biến thể được nhóm lại có cùng tần số, thì giá trị trung bình số học đơn giản được tính:

2. Nếu các tần số được nhóm trong dữ liệu là khác nhau, thì giá trị trung bình số học có trọng số được tính:

Số lượng (tần suất) của các biến thể

Tổng các tần số

Giá trị trung bình số học được tính khác nhau trong các chuỗi biến thiên theo khoảng và rời rạc.

Trong chuỗi rời rạc, các biến thể của tính năng được nhân với tần số, các sản phẩm này được cộng lại và tổng kết quả của sản phẩm được chia cho tổng tần số.

Hãy xem xét một ví dụ về cách tính trung bình cộng trong một chuỗi rời rạc:

Lương bổng, cọ xát. Xi	Số lượng nhân viên, con người fi	Biến thể sản phẩm theo trọng lượng (tần suất) Xi * fi

Trong chuỗi khoảng thời gian, giá trị của một đối tượng địa lý, như đã biết, được cho dưới dạng khoảng, do đó, trước khi tính giá trị trung bình cộng, cần chuyển từ chuỗi khoảng thời gian sang chuỗi rời rạc.

Như các tùy chọn cho Xi, giữa các khoảng tương ứng được sử dụng. Chúng được định nghĩa là một nửa tổng của giới hạn dưới và giới hạn trên.

Nếu khoảng không có giới hạn dưới, thì khoảng giữa của nó được xác định là hiệu giữa giới hạn trên và một nửa giá trị của các khoảng sau. Trong trường hợp không có giới hạn trên, giữa khoảng được xác định là tổng của giới hạn dưới và một nửa giá trị của khoảng trước đó. Sau khi chuyển đổi sang một chuỗi rời rạc, các tính toán tiếp theo được thực hiện theo phương pháp đã thảo luận ở trên.

Nếu trọng số fi không được đưa ra ở dạng tuyệt đối mà ở dạng tương đối, thì công thức tính giá trị trung bình cộng sẽ như sau:

pi - giá trị tương đối của cấu trúc, cho biết tần số của các biến thể là bao nhiêu phần trăm trong tổng tất cả các tần số.

Nếu các giá trị tương đối của cấu trúc được cho không phải theo tỷ lệ phần trăm mà là tỷ lệ chia sẻ, thì giá trị trung bình số học sẽ được tính theo công thức:

3. Sóng hài trung bình.

Trung bình điều hòa là dạng nguyên thủy của trung bình cộng. Nó được tính trong những trường hợp đó khi trọng số fi không được đưa ra trực tiếp, nhưng được bao gồm như một hệ số của một trong các chỉ số có sẵn. Cũng như trung bình cộng, trung bình điều hòa có thể đơn giản và có trọng số.

Harmonic có nghĩa là không có trọng số:

Sóng hài trung bình hỗn hợp:

Wi - sản phẩm của các biến thể theo tần số

Khi tính toán số trung bình, cần phải nhớ rằng bất kỳ phép tính trung gian nào cũng phải cho kết quả ở cả tử số và mẫu số và các chỉ số có ý nghĩa kinh tế.

4. Trung bình cơ cấu.

Trung bình cơ cấu đặc trưng cho thành phần của dân số thống kê theo một trong các đặc điểm khác nhau. Những phương tiện này là chế độ và trung vị.

Chế độ là giá trị của một biến có tần số cao nhất trong một chuỗi phân phối nhất định.

Trong chuỗi phân phối rời rạc, chế độ được xác định trực quan. Đầu tiên, tần số cao nhất được xác định và giá trị phương thức của đối tượng địa lý được xác định từ tần số đó. Trong chuỗi khoảng thời gian, công thức sau được sử dụng để tính toán chế độ:

Xmo - giới hạn dưới của phương thức (khoảng thời gian của chuỗi có tần số cao nhất)

Mo - giá trị khoảng thời gian

fMo - tần số khoảng phương thức

fMo-1 - tần số của phương thức trước khoảng thời gian

fMo + 1 - tần số của khoảng thời gian tuân theo phương thức

Trung vị là giá trị của biến chia chuỗi phân phối thành hai phần bằng nhau theo khối lượng của tần số. Giá trị trung bình được tính toán khác nhau trong chuỗi khoảng thời gian và rời rạc.

1. Nếu chuỗi phân phối là rời rạc và bao gồm một số phần tử chẵn, thì giá trị trung vị được xác định là giá trị trung bình của hai giá trị trung vị của chuỗi đối tượng được xếp hạng.

2. Nếu có một số cấp lẻ trong chuỗi phân phối rời rạc, thì giá trị trung vị sẽ là giá trị giữa của chuỗi đối tượng được xếp hạng.

Trong chuỗi khoảng thời gian, giá trị trung bình được xác định theo công thức:

Giới hạn dưới của khoảng thời gian trung vị (khoảng thời gian mà tần số tích lũy vượt quá một nửa tổng tần số lần đầu tiên)

Tôi - giá trị khoảng thời gian

Tổng các tần số của chuỗi

Tổng các tần số tích lũy trước khoảng thời gian trung vị

Tần số khoảng thời gian trung bình

1. Khái niệm chung về sự biến thiên.

Sự khác biệt là sự khác biệt về các giá trị của thuộc tính trong các đơn vị riêng lẻ của tổng thể.

Sự biến đổi phát sinh do các giá trị riêng lẻ của thuộc tính được hình thành do ảnh hưởng của một số lượng lớn các yếu tố có liên quan lẫn nhau. Các yếu tố này thường tác động ngược chiều nhau và tác động chung của chúng hình thành nên giá trị của các đối tượng địa lý trong một đơn vị dân số cụ thể. Sự cần thiết phải nghiên cứu các biến thể là do thực tế là giá trị trung bình, tổng hợp dữ liệu quan sát thống kê, không cho thấy giá trị cá thể của tính trạng dao động xung quanh nó như thế nào. Sự biến đổi vốn có trong các hiện tượng của tự nhiên và xã hội. Đồng thời, cuộc cách mạng trong xã hội đang diễn ra nhanh hơn những thay đổi tương tự về bản chất. Về mặt khách quan, cũng có những biến đổi về không gian và thời gian.

Các biến thể trong không gian cho thấy sự khác biệt về các chỉ tiêu thống kê liên quan đến các đơn vị hành chính - lãnh thổ khác nhau.

Sự thay đổi về thời gian hiển thị sự khác biệt trong các chỉ số tùy thuộc vào thời kỳ hoặc thời điểm mà chúng tham chiếu.

2. Các biện pháp biến dị.

Ví dụ về các biến thể bao gồm các chỉ số sau:

1. phạm vi của các biến thể

2. độ lệch tuyến tính trung bình

3. độ lệch chuẩn

4. phân tán

5. tỷ lệ

1. Khoảng biến thiên là chỉ số đơn giản nhất của nó. Nó được định nghĩa là sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của đối tượng địa lý. Nhược điểm của chỉ tiêu này là chỉ phụ thuộc vào hai giá trị cực trị của thuộc tính (min, max) và không đặc trưng cho sự biến động trong quần thể. R = Xmax-Xmin.

2. Độ lệch tuyến tính trung bình là giá trị trung bình của các giá trị tuyệt đối của độ lệch so với giá trị trung bình cộng. Nó được xác định theo công thức:

Giản dị

Sai lệch được coi là modulo, bởi vì nếu không, do các tính chất toán học của giá trị trung bình, chúng sẽ luôn bằng 0.

4. Độ phân tán (bình phương độ lệch trung bình) có công dụng lớn nhất trong thống kê như một chỉ số đo lường mức độ biến động.

Độ phân tán được xác định theo công thức:

ví dụ: trang 36

Phương sai là một chỉ báo được đặt tên. Nó được đo bằng đơn vị tương ứng với bình phương của các đơn vị đo đặc điểm đang nghiên cứu. Trong trường hợp này, cho thấy độ lệch lợi nhuận bình quân của 50 doanh nghiệp so với lợi nhuận bình quân là 1,48.

Độ phân tán cũng có thể được xác định theo công thức:

3. Độ lệch chuẩnđược định nghĩa là gốc của phương sai.

Theo dữ liệu ban đầu được đưa ra ở trên, độ lệch chuẩn là:

5. Hệ số biến đổiđược định nghĩa là tỷ lệ giữa độ lệch chuẩn với giá trị trung bình của đối tượng địa lý, được biểu thị bằng phần trăm:

Nó đặc trưng cho tính đồng nhất về số lượng của dân số thống kê. Nếu hệ số này< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

3. Sự phân tán của một dấu hiệu thay thế.

Thay thế là 2 tính năng loại trừ lẫn nhau. Đó là những đặc điểm mà mỗi đơn vị dân cư sở hữu hoặc không sở hữu. Sự hiện diện của một đối tượng địa lý thay thế thường được ký hiệu bằng một và sự vắng mặt bằng 0. Tỷ lệ các đơn vị có đối tượng địa lý này được ký hiệu là p (n) và tỷ lệ các đơn vị có đối tượng địa lý này được biểu thị bằng q. Trong trường hợp này, p + q = 1.

Phương sai của một thuộc tính thay thế được xác định theo công thức:

4. Các dạng phân tán. Ghép bổ sung của họ.

Nếu dân số thống kê đang nghiên cứu được chia thành các nhóm thì đối với mỗi nhóm có thể xác định được phương sai và giá trị trung bình của nhóm. Các phương sai này sẽ đặc trưng cho sự biến động của tính trạng được nghiên cứu đối với từng nhóm cá thể. Trên cơ sở này, người ta có thể xác định giá trị trung bình từ các phương sai của nhóm.

ni = fi - số đơn vị trong các nhóm riêng biệt

Phương sai này đặc trưng cho sự biến đổi ngẫu nhiên của tính trạng, không phụ thuộc vào yếu tố cơ bản của việc phân nhóm.

Phương sai giữa các nhóm cũng được tính toán.

và ni = fi, tương ứng, mức trung bình và mức độ phong phú cho các nhóm riêng lẻ.

Sự phân tán này đặc trưng cho sự biến đổi ảnh hưởng của tính trạng phân nhóm. Tổng giá trị trung bình bên trong của nhóm và giữa các phương sai giữa các nhóm giúp xác định tổng phương sai.

Đẳng thức này được gọi là quy tắc thêm phương sai.

; , I E. có mối quan hệ chặt chẽ giữa việc chế tạo các bộ phận và các chỉ tiêu khác.

Nếu các giá trị của đặc tính đang nghiên cứu được biểu thị bằng cổ phiếu hoặc hệ số, thì quy tắc thêm phương sai được biểu thị bằng các công thức sau:

ni - số đơn vị trong các nhóm riêng biệt

pi - tỷ lệ tính trạng đang nghiên cứu trong toàn bộ quần thể

trung bình của các phương sai trong nhóm đối với tỷ lệ của các đối tượng địa lý

1. Các dạng và hình thức phụ thuộc giữa các hiện tượng kinh tế - xã hội.

Sự đa dạng của các mối quan hệ trong đó có các hiện tượng kinh tế - xã hội làm nảy sinh nhu cầu phân loại chúng.

Theo các loại, sự phụ thuộc chức năng và tương quan được phân biệt.

Sự phụ thuộc hàm là sự phụ thuộc trong đó một giá trị của thuộc tính nhân tố X tương ứng với một giá trị được xác định chặt chẽ của thuộc tính hiệu dụng Y.

Khác với sự phụ thuộc hàm, mối tương quan thể hiện mối quan hệ như vậy giữa các hiện tượng kinh tế - xã hội, trong đó một giá trị của thuộc tính yếu tố X có thể tương ứng với một số giá trị của thuộc tính Y.

Có mối quan hệ trực tiếp và nghịch biến theo phương.

Mối quan hệ trực tiếp là mối quan hệ trong đó giá trị của thuộc tính nhân tố X và thuộc tính kết quả Y thay đổi theo cùng một hướng. Điều đó. khi X tăng, giá trị Y tăng trung bình và khi X giảm, Y giảm.

Mối quan hệ nghịch đảo giữa yếu tố và đặc điểm kết quả, nếu chúng thay đổi theo hướng ngược nhau.

2. Phương pháp thống kê để nghiên cứu các mối quan hệ.

Một vị trí quan trọng trong nghiên cứu thống kê về các mối quan hệ được chiếm bởi các phương pháp sau:

1. Phương pháp rút gọn dữ liệu song song.

2. Phương pháp phân nhóm.

3. Phương pháp đồ thị.

4. Phương pháp cân đối.

6. Hồi quy tương quan.

1. Bản chất phương pháp giảm dữ liệu song song là như sau:

Dữ liệu ban đầu trên cơ sở X được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần, và trên cơ sở Y, các chỉ tiêu tương ứng được ghi lại. Bằng cách so sánh các giá trị của X và Y, một kết luận được đưa ra về sự hiện diện và hướng của sự phụ thuộc.

3. Tinh hoa phương pháp đồ họa là sự thể hiện trực quan về sự hiện diện và hướng của các mối quan hệ giữa các đối tượng địa lý. Để thực hiện điều này, giá trị của thuộc tính nhân tố X nằm dọc theo trục abscissa và giá trị của thuộc tính kết quả dọc theo trục tọa độ. Theo sự sắp xếp chung của các điểm trên biểu đồ, một kết luận được đưa ra về hướng và sự hiện diện của sự phụ thuộc. Trong trường hợp này, có thể có các tùy chọn sau:

a \, b / (lên), c \ (xuống).

Nếu các điểm trên đồ thị được sắp xếp ngẫu nhiên (a), thì không có mối quan hệ nào giữa các đối tượng được nghiên cứu.

Nếu các điểm trên biểu đồ tập trung xung quanh đường thẳng (b) / thì mối quan hệ giữa các đối tượng địa lý là trực tiếp.

Nếu các điểm tập trung xung quanh đường thẳng (c) \, thì điều này cho thấy sự hiện diện của mối quan hệ nghịch đảo.

Dựa trên phương pháp dữ liệu song song và phương pháp đồ thị, các chỉ số có thể được tính toán đặc trưng cho mức độ gần gũi của mối tương quan phụ thuộc.

Bội số nhiều nhất trong số đó là hệ số dấu Fechner. Nó được tính theo công thức:

C - tổng các dấu hiệu trùng khớp của độ lệch của các giá trị riêng lẻ của thuộc tính so với giá trị trung bình.

H - tổng số không phù hợp

Hệ số này thay đổi trong khoảng (-1; 1).

Giá trị KF = 0 cho thấy không có sự phụ thuộc giữa các đối tượng được nghiên cứu.

Nếu KF = ± 1, thì điều này cho thấy sự hiện diện của phụ thuộc hàm trực tiếp (+) và nghịch đảo (-). Với giá trị KF> ½0,6½, kết luận rằng có mối quan hệ trực tiếp (nghịch đảo) mạnh mẽ giữa các đối tượng địa lý. Ngoài ra, dựa trên dữ liệu ban đầu về yếu tố và các tính năng kết quả, có thể tính toán hệ số tương quan xếp hạng Spearman, được xác định theo công thức:

Xếp hạng các hình vuông chênh lệch

(R2-R1), n - số cặp bậc

Hệ số này, giống như hệ số trước, thay đổi trong cùng một giới hạn và có cùng cách diễn giải kinh tế như KF.

Trong trường hợp giá trị của X hoặc Y được thể hiện bằng các chỉ số giống nhau, hệ số tương quan thứ hạng được tính theo công thức sau:

tj - cùng số bậc trong hàng j

Nếu mối quan hệ giữa ba hoặc nhiều đối tượng toán học đang được nghiên cứu, thì hệ số hòa hợp được sử dụng để nghiên cứu nó, được xác định bằng công thức:

m - số yếu tố

n - số lần quan sát

S - độ lệch của tổng bình phương của các cấp bậc so với trung bình của bình phương của các bậc

3. Nghiên cứu mối quan hệ giữa các tính trạng số lượng.

Để nghiên cứu mối quan hệ của các đặc trưng thay thế định tính chỉ nhận 2 giá trị loại trừ lẫn nhau, hệ số được sử dụng hiệp hội và dự phòng. Khi tính toán các hệ số, cái gọi là. bảng 4 viên đá và bản thân các hệ số được tính theo công thức:

Y nhóm	Các nhóm dựa trên X

Nếu hệ số liên kết là ³ 0,5 và hệ số dự phòng là ³ 0,3, thì chúng ta có thể kết luận rằng có mối quan hệ đáng kể giữa các đặc điểm được nghiên cứu.

Nếu các dấu hiệu có từ 3 bậc chuyển cấp trở lên, thì các hệ số Pearsen và Chuprov được sử dụng để nghiên cứu các mối quan hệ. Chúng được tính theo công thức:

C - Hệ số pearsen

K - hệ số Chuprov

j - chỉ số dự phòng lẫn nhau

K - số giá trị (nhóm) của đối tượng đầu tiên

K1 - số giá trị (nhóm) của đối tượng địa lý thứ hai

fij - tần số của các ô tương ứng của bảng

mi - cột bảng

nj - chuỗi

Để tính toán các hệ số Pearsen và Chuprov, một bảng bổ trợ được biên soạn:

Khi xếp hạng các đối tượng địa lý định tính để nghiên cứu mối quan hệ của chúng, hệ số tương quan Kendall được sử dụng.

n - số lần quan sát

S là tổng chênh lệch giữa số dãy và số nghịch đảo của đặc điểm thứ hai.

P là tổng các giá trị xếp hạng theo sau dữ liệu và vượt quá giá trị của nó

Q - tổng các giá trị xếp hạng theo sau dữ liệu và nhỏ hơn giá trị của nó (có tính đến dấu "-").

Khi có các cấp bậc liên quan, công thức cho hệ số Kendall sẽ như sau:

Vx và Vy được xác định riêng cho các bậc X và Y theo công thức:

5. Phương pháp xác định xu hướng chính của chuỗi thời gian.

Các mức độ của một loạt các động lực được hình thành dưới sự chú ý của 3 nhóm yếu tố:

1. Các yếu tố xác định hướng chính, tức là xu hướng phát triển của hiện tượng đang nghiên cứu.

2. Các yếu tố tác động theo chu kỳ, tức là biến động có hướng theo các tuần trong tháng, các tháng trong năm, v.v.

3. Các yếu tố tác động theo những hướng khác nhau, đôi khi ngược chiều nhau và không có tác động đáng kể đến mức của một chuỗi động lực nhất định.

Nhiệm vụ chính của nghiên cứu thống kê về động lực học là xác định các xu hướng.

Các phương pháp chính để xác định xu hướng trong chuỗi thời gian là:

Phương pháp thô khoảng thời gian

phương pháp trung bình động

Phương pháp căn chỉnh phân tích

1. Bản chất phương pháp mở rộng khoảng thời gian là như sau:

Chuỗi động lực ban đầu được biến đổi và thay thế bằng những chuỗi khác bao gồm các mức khác liên quan đến các khoảng thời gian hoặc điểm được mở rộng trong thời gian.

Ví dụ: một loạt các động thái về lợi nhuận của một doanh nghiệp nhỏ trong năm 1997 theo các quý của cùng năm. Đồng thời, các cấp độ của chuỗi cho các khoảng thời gian hoặc điểm được mở rộng trong thời gian có thể là chỉ số tổng hoặc chỉ số trung bình. Tuy nhiên, trong mọi trường hợp, các mức của chuỗi được tính theo cách này tiết lộ rõ ràng hơn các xu hướng, vì các biến động theo mùa và ngẫu nhiên sẽ hủy bỏ và cân bằng khi tổng hợp hoặc xác định mức trung bình.

2. phương pháp trung bình động, giống như phần trước, liên quan đến sự biến đổi của chuỗi động lực ban đầu. Để xác định một xu hướng, một khoảng bao gồm cùng một số mức được hình thành. Trong trường hợp này, mỗi khoảng thời gian tiếp theo có được bằng cách dịch chuyển 1 mức so với khoảng thời gian đầu tiên. Theo các khoảng được hình thành do đó, tổng được xác định ở đầu, và sau đó là trung bình. Về mặt kỹ thuật, sẽ thuận tiện hơn khi xác định các đường trung bình động trong một khoảng thời gian lẻ. Trong trường hợp này, giá trị trung bình được tính toán sẽ đề cập đến một mức cụ thể của chuỗi thời gian, tức là đến giữa khoảng thời gian trượt.

Khi xác định đường trung bình động trong một khoảng thời gian chẵn, giá trị tính toán của đường trung bình đề cập đến khoảng thời gian giữa hai mức, và do đó mất ý nghĩa kinh tế. Điều này đòi hỏi các tính toán bổ sung liên quan đến căn giữa theo công thức số học đơn giản từ hai trung bình không căn giữa liền kề.

Số liệu thống kê- là môn khoa học nghiên cứu mặt lượng của các hiện tượng và quá trình kinh tế - xã hội hàng loạt trong sự thống nhất không thể tách rời với mặt định tính của chúng trong những điều kiện cụ thể về địa điểm và thời gian.

Trong khoa học tự nhiên, khái niệm "thống kê" có nghĩa là sự phân tích các hiện tượng khối lượng trên cơ sở áp dụng các phương pháp của lý thuyết xác suất.

Thống kê phát triển một phương pháp luận đặc biệt để nghiên cứu và xử lý tài liệu: quan sát thống kê khối lượng, phương pháp phân nhóm, trung bình, chỉ số, phương pháp cân bằng, phương pháp hình ảnh đồ họa.

phương pháp luận Tính năng, đặc điểm là nghiên cứu về: bản chất khối lượng của hiện tượng, các dấu hiệu đồng nhất về chất của một hiện tượng trong động lực học.

Các thống kê bao gồm một số phần, trong đó: lý thuyết tổng hợp về thống kê, thống kê kinh tế, thống kê ngành - công nghiệp, nông nghiệp, giao thông vận tải, y tế.

Sức khỏe của dân số được đặc trưng bởi ba nhóm chỉ số chính:

A) y tế và nhân khẩu học - phản ánh trạng thái và động lực của các quá trình nhân khẩu học:

Thống kê dân số (mật độ, phân bố, thành phần xã hội, thành phần theo giới tính và độ tuổi, trình độ văn hóa, học vấn, quốc tịch, ngôn ngữ, văn hóa.)

Động thái dân số (xuất cư và nhập cư cơ học, tỷ suất sinh tự nhiên, tỷ suất chết, gia tăng tự nhiên.)

Tình trạng hôn nhân (tỷ lệ kết hôn, tỷ lệ ly hôn, thời gian hôn nhân trung bình.)

Quá trình sinh sản (tổng lượng sinh sản, hệ số gộp và hệ số thuần.)

Tuổi thọ trung bình

Tỷ lệ tử vong (cơ cấu tỷ lệ tử vong, tỷ lệ tử vong tùy thuộc vào nguyên nhân, tính chất của bệnh tật và tuổi.)

B) các chỉ số về bệnh tật và thương tật (tỷ lệ mắc bệnh chính, tỷ lệ hiện mắc, tỷ lệ mắc bệnh tích lũy, tổn thương bệnh lý, chỉ số sức khỏe, tỷ lệ tử vong, thương tật, tàn tật.)

C) các chỉ số về phát triển thể chất:

Nhân trắc học (chiều cao, trọng lượng cơ thể, vòng ngực, đầu, vai, cẳng tay, cẳng chân, đùi)

Sinh lý học (sức chứa quan trọng của phổi, sức mạnh cơ của bàn tay, sức mạnh của xương sống)

Siêu mô (vóc dáng, sự phát triển cơ, mức độ béo, hình dạng của ngực, hình dạng của chân, bàn chân, mức độ nghiêm trọng của các đặc điểm sinh dục thứ cấp.)

Thống kê y tế, các phần, nhiệm vụ của nó. Vai trò của phương pháp thống kê trong việc nghiên cứu sức khoẻ dân số và các hoạt động của hệ thống chăm sóc sức khoẻ.

Thống kê y tế (vệ sinh) - nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng và quá trình liên quan đến y học, vệ sinh và chăm sóc sức khỏe.

Có 3 phần thống kê y tế:

1. thống kê sức khỏe dân số- nghiên cứu tình trạng sức khỏe của dân số nói chung hoặc các nhóm riêng lẻ (bằng cách thu thập và phân tích thống kê dữ liệu về quy mô và thành phần dân số, sự sinh sản, vận động tự nhiên, phát triển thể chất, tỷ lệ mắc các bệnh khác nhau, tuổi thọ, vân vân.). Việc đánh giá các chỉ số sức khoẻ được thực hiện so với các mức đánh giá được chấp nhận chung và các mức thu được ở các vùng và vùng động lực khác nhau.

2. thống kê sức khỏe- giải quyết các vấn đề về thu thập, xử lý và phân tích thông tin về mạng lưới các cơ sở y tế (vị trí, trang thiết bị, hoạt động) và nhân sự (về số lượng bác sĩ, nhân viên y tế trung cấp và cơ sở, sự phân bố của họ theo chuyên khoa, thời gian phục vụ, đào tạo lại, v.v.). Khi phân tích hoạt động của các tổ chức y tế, dữ liệu thu được được so sánh với mức quy chuẩn, cũng như mức thu được ở các khu vực khác và trong động lực học.

3. Thống kê lâm sàng- là việc sử dụng các phương pháp thống kê trong việc xử lý kết quả của các nghiên cứu lâm sàng, thực nghiệm và phòng thí nghiệm; nó cho phép, từ quan điểm định lượng, đánh giá độ tin cậy của kết quả nghiên cứu và giải quyết một số vấn đề khác (xác định khối lượng của số lượng quan sát cần thiết trong một nghiên cứu chọn lọc, thành lập các nhóm thực nghiệm và đối chứng, nghiên cứu sự hiện diện của các mối quan hệ tương quan và hồi quy, loại bỏ sự không đồng nhất về chất của các nhóm, v.v.).

Nhiệm vụ của thống kê y tế là:

1) nghiên cứu tình trạng sức khoẻ của dân số, phân tích các đặc điểm định lượng của sức khoẻ cộng đồng.

2) xác định mối liên hệ giữa các chỉ số sức khỏe và các yếu tố khác nhau của môi trường tự nhiên và xã hội, đánh giá tác động của các yếu tố này đến mức độ sức khỏe cộng đồng.

3) nghiên cứu vật chất - cơ sở kỹ thuật của y tế.

4) phân tích hoạt động của các tổ chức y tế.

5) đánh giá hiệu quả (y tế, xã hội, kinh tế) của các biện pháp điều trị, phòng ngừa, chống dịch và chăm sóc sức khỏe nói chung.

6) việc sử dụng các phương pháp thống kê trong việc tiến hành các nghiên cứu y sinh học thực nghiệm và lâm sàng.

Thống kê y tế là một phương pháp chẩn đoán xã hội, vì nó cho phép đánh giá tình trạng sức khỏe của người dân một quốc gia, khu vực và trên cơ sở đó xây dựng các biện pháp nhằm nâng cao sức khỏe cộng đồng. Nguyên tắc quan trọng nhất của thống kê là ứng dụng của nó để nghiên cứu không phải hiện tượng riêng lẻ, đơn lẻ, mà là hiện tượng hàng loạt, để xác định các mẫu chung của chúng. Những kiểu mẫu này được biểu hiện, như một quy luật, trong khối lượng quan sát, tức là trong nghiên cứu dân số thống kê.

Trong y học, thống kê là phương pháp hàng đầu, bởi vì:

1) cho phép bạn định lượng các chỉ số sức khỏe của dân số và hiệu suất của các tổ chức y tế

2) xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến sức khỏe của dân số

3) xác định hiệu quả của điều trị và các hoạt động giải trí

4) cho phép bạn đánh giá động lực của các chỉ số sức khỏe và cho phép bạn dự đoán chúng

5) cho phép bạn có được dữ liệu cần thiết cho việc phát triển các định mức và tiêu chuẩn chăm sóc sức khỏe.

Tổng hợp thống kê. Định nghĩa, các loại, thuộc tính. Đặc điểm của nghiên cứu dân số thống kê.

Đối tượng của bất kỳ nghiên cứu thống kê nào là một dân số thống kê.

Dân số- một nhóm bao gồm một tập hợp các phần tử tương đối đồng nhất được ghép lại với nhau trong các ranh giới không gian và thời gian đã biết và có các dấu hiệu giống và khác nhau.

Thuộc tính dân số: 1) tính đồng nhất của các đơn vị quan sát 2) ranh giới nhất định về không gian và thời gian của hiện tượng đang nghiên cứu

Đối tượng của nghiên cứu thống kê trong y học và chăm sóc sức khỏe có thể là các nhóm dân số khác nhau (dân số nói chung hoặc các nhóm riêng biệt, ốm, chết, sinh), các cơ sở y tế, v.v.

Có hai loại thống kê :

a) dân số chung

b) lấy mẫu

1. Quần thể mẫu được hình thành theo cách tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả các phần tử của quần thể ban đầu được quan sát.

2. Mẫu phải mang tính đại diện (đại diện), phản ánh chính xác và đầy đủ hiện tượng, tức là đưa ra cùng một ý tưởng về hiện tượng, như thể toàn bộ quần thể nói chung đã được nghiên cứu.

Dân số mẫu

1) phải đại diện, phản ánh chính xác và đầy đủ hiện tượng, tức là Để đưa ra cùng một ý tưởng về hiện tượng như thể toàn bộ quần thể nói chung đã được nghiên cứu, vì điều này, nó phải:

một. đủ số lượng

b. có các đặc điểm chính của tổng thể chung (trong phần đã chọn, tất cả các yếu tố phải được trình bày theo cùng một tỷ lệ như trong tổng thể chung)

2) khi hình thành nó, nó phải được quan sát

1) lựa chọn ngẫu nhiên- lựa chọn đơn vị quan sát bằng cách rút thăm sử dụng bảng số ngẫu nhiên, v.v. Đồng thời, mỗi đơn vị có cơ hội bình đẳng để được đưa vào mẫu.

2) lựa chọn cơ học- các đơn vị của dân số chung, được sắp xếp tuần tự theo một số thuộc tính (theo thứ tự bảng chữ cái, theo ngày đến khám bác sĩ, v.v.), được chia thành các phần bằng nhau; mỗi đơn vị quan sát thứ 5, 10 hoặc thứ n được chọn từ mỗi phần theo thứ tự xác định trước để cung cấp cỡ mẫu cần thiết.

3) đặc trưng(phân loại) lựa chọn - liên quan đến việc phân chia sơ bộ bắt buộc dân số chung thành các nhóm (loại) đồng nhất về chất lượng riêng biệt với việc lấy mẫu tiếp theo các đơn vị quan sát từ mỗi nhóm theo nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên hoặc cơ học.

4) nối tiếp(lồng ghép, lồng ghép) lựa chọn - liên quan đến việc lấy mẫu từ tổng thể chung không phải của các đơn vị riêng lẻ mà của toàn bộ chuỗi (tập hợp có tổ chức của các đơn vị quan sát, ví dụ: tổ chức, khu vực, v.v.)

5) đến kết hợp cách - sự kết hợp của các cách khác nhau để tạo thành một mẫu.

Bộ lấy mẫu, các yêu cầu đối với nó. Nguyên tắc và phương pháp hình thành tổng thể mẫu.

Có hai loại thống kê :

a) dân số chung- một tập hợp bao gồm tất cả các đơn vị quan sát có thể được quy cho nó phù hợp với mục đích của nghiên cứu. Khi nghiên cứu sức khỏe cộng đồng, dân số nói chung thường được xem xét trong các ranh giới lãnh thổ cụ thể hoặc có thể bị giới hạn bởi các đặc điểm khác (giới tính, tuổi tác, v.v.), tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu.

b) lấy mẫu- một phần của quần thể nói chung, được chọn lọc bằng một phương pháp đặc biệt (chọn lọc) và nhằm đặc trưng cho dân số chung.

Các đặc điểm của việc thực hiện một nghiên cứu thống kê trên một dân số mẫu:

1. Quần thể mẫu được hình thành theo cách tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả các phần tử của quần thể ban đầu được quan sát.

Dân số mẫu- một phần của quần thể nói chung, được chọn lọc bằng một phương pháp đặc biệt (chọn lọc) và nhằm đặc trưng cho dân số chung.

Yêu cầu mẫu:

một. đủ số lượng

b. có các đặc điểm chính của tổng thể chung (trong phần đã chọn, tất cả các yếu tố phải được trình bày theo cùng một tỷ lệ như trong tổng thể chung)

2) khi hình thành nó, nó phải được quan sát nguyên tắc cơ bản của lấy mẫu: cơ hội bình đẳng cho mỗi đơn vị quan sát tham gia nghiên cứu.

Các cách để hình thành một dân số thống kê:

1) lựa chọn ngẫu nhiên - lựa chọn các đơn vị quan sát bằng cách rút thăm sử dụng bảng số ngẫu nhiên, v.v. Đồng thời, mỗi đơn vị có cơ hội bình đẳng để được đưa vào mẫu.

2) lựa chọn cơ học - các đơn vị của dân số chung, được sắp xếp tuần tự theo một số đặc điểm (theo thứ tự bảng chữ cái, theo ngày đi khám bác sĩ, v.v.), được chia thành các phần bằng nhau; mỗi đơn vị quan sát thứ 5, 10 hoặc thứ n được chọn từ mỗi phần theo thứ tự xác định trước để cung cấp cỡ mẫu cần thiết.

3) lựa chọn điển hình (điển hình) - liên quan đến việc phân chia sơ bộ bắt buộc dân số nói chung thành các nhóm (loại) đồng nhất về chất lượng riêng biệt với việc lấy mẫu tiếp theo các đơn vị quan sát từ mỗi nhóm theo nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên hoặc cơ học.

4) lựa chọn nối tiếp (lồng nhau, lồng ghép) - liên quan đến việc lấy mẫu từ tổng thể chung không phải của các đơn vị riêng lẻ mà của toàn bộ chuỗi (tập hợp có tổ chức của các đơn vị quan sát, ví dụ, tổ chức, khu vực, v.v.)

5) các phương pháp kết hợp - sự kết hợp của nhiều phương pháp khác nhau để tạo thành một mẫu.

Để có được dữ liệu về thực trạng xã hội, người ta sử dụng cả một tổ hợp khoa học. Một trong số đó là số liệu thống kê. Cô ấy đại diện cho cái gì?

Đây là tên của nhánh kiến thức, đặt ra các câu hỏi chung về thu thập, đo lường và phân tích dữ liệu khối lượng (định lượng hoặc định tính). Ngoài ra, thống kê còn tham gia vào việc nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng quần chúng xã hội dưới dạng số của chúng. Từ này xuất phát từ trạng thái trong tiếng Latinh, có nghĩa là "tình trạng của công việc." Ban đầu, khoa học này được gọi là "Nghiên cứu Nhà nước".

Thuật ngữ "thống kê" được sử dụng lần đầu tiên vào năm 1746, và thời điểm này đánh dấu sự khởi đầu của một ngành học và khoa học như vậy. Đúng, không thể nói rằng việc sử dụng trực tiếp nó bắt đầu từ việc này, vì việc hạch toán, đo lường và phân tích dữ liệu đã được thực hiện trước đó nhiều. Thời trang là một thông số quan trọng. Một cái gì đó tương tự có thể được ghi nhớ từ hình học, nhưng điều này không hoàn toàn giống nhau. Nhưng trong thống kê? Đây là tên của giá trị từ chuỗi tuyến tính, xảy ra thường xuyên nhất.

Hãy nói về một cái gì đó gần với thực tế hơn. Số liệu thống kê trang web là gì? Tham số này có thể là số lượng người dùng đã truy cập vào tài nguyên và có cơ hội xem nội dung của nó. Đúng, theo quan điểm này, sẽ rất khó để trả lời câu hỏi thống kê VKontakte là gì.

Thông tin riêng biệt cho mỗi trang không được thu thập. Nhưng số lượng người dùng đến trong một ngày, một tháng được tính - nói chung là liên tục. Đây là câu trả lời cho câu hỏi thống kê trong thực tế công nghệ thông tin là gì.

Trong khuôn khổ của một bộ môn khoa học, một tập hợp được chia thành các nhóm riêng biệt, đồng nhất về một khía cạnh nào đó. Để tính toán số khoảng khi không có khung rõ ràng, công thức Sturges thường được sử dụng:

CHI \ u003d 1 + 3.322 * lg CHN, trong đó

CHI - số tích phân;
Lg - lôgarit;
CN - số lần quan sát.

Tùy thuộc vào mục tiêu, có ba loại nhóm:

Một nhóm điển hình nên cố gắng trở nên khác biệt với những người khác càng tốt và càng giống với chính họ càng tốt. Chúng là chính và phụ. Những cái đầu tiên được hình thành trong các Nhóm thứ cấp được thực hiện dựa trên dữ liệu nhận được.

Họ đã tìm thấy con đường của họ hầu như ở khắp mọi nơi. Do đó, thật hợp lý khi cho rằng không có công cụ vạn năng. Tùy thuộc vào tính chất cụ thể và sự đắm chìm trong các vấn đề cụ thể, phân tích dữ liệu sau được phân biệt:

Phát triển và nghiên cứu các công cụ có mục đích chung không tính đến các chi tiết cụ thể của lĩnh vực ứng dụng.
Tạo và sử dụng các mô hình thống kê của một số hiện tượng hoặc quá trình thực tế trong một lĩnh vực hoạt động nhất định.
Phát triển và sử dụng các phương pháp và công cụ để phân tích dữ liệu cụ thể để giải quyết các vấn đề ứng dụng.

Ngành khoa học này đề cập đến việc xử lý dữ liệu có tính chất tùy ý. Lý thuyết xác suất cũng đóng vai trò là cơ sở toán học của thống kê ứng dụng và các phương pháp phân tích của nó. Tất cả bắt đầu với mô tả về loại dữ liệu nhận được, cũng như cơ chế nguồn gốc của chúng. Đối với điều này, các phương pháp xác suất và xác định được sử dụng. Phương pháp thứ hai chỉ có thể áp dụng trong trường hợp người nghiên cứu có đủ dữ liệu theo ý mình (ví dụ: báo cáo của cơ quan thống kê nhà nước dựa trên thông tin do doanh nghiệp cung cấp). Nhưng bạn có thể chuyển kết quả sang quy mô lớn hơn và đánh giá triển vọng chỉ bằng cách sử dụng

Trong tình huống đơn giản nhất, dữ liệu có sẵn đóng vai trò là giá trị của một đặc điểm nào đó là đặc trưng của đối tượng đang nghiên cứu. Các thông số ở đây là định lượng hoặc chỉ định (tùy thuộc vào loại mà chúng thuộc về). Lựa chọn thứ hai thường nói về một đặc tính định tính. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta lấy một vài trong số chúng? Hay thêm định lượng? Khi đó chúng ta có thể nói rằng đã thu được véc tơ của đối tượng. Nó được coi là mới Trong các nghiên cứu quy mô lớn, các mẫu được lấy từ một số bộ vectơ. Điều quan trọng là phải làm rõ và kiểm tra kỹ thông tin nhận được. Đối với điều này, lấy mẫu lại được sử dụng.

Nhóm tính năng Y

Nhóm tính năng X

Như bạn có thể thấy, số liệu thống kê cho phép bạn cấu trúc lượng dữ liệu đáng kể cần thiết để có thể cung cấp thông tin về tình hình hoạt động trong các lĩnh vực nhất định. Do đó, nó đóng một vai trò quan trọng đối với các nhà đầu tư, vì nó có thể quan sát các động lực tăng trưởng của nền kinh tế của các quốc gia. Số liệu thống kê cũng được người dân và chính quyền quan tâm, cho họ biết về các quá trình trong nước: tăng trưởng nhân khẩu học hay khủng hoảng, gia tăng phúc lợi hay sự sụt giảm của nó, v.v.

- nóng chảy

Đúng vậy, hầu hết người Mỹ đều nhận thức được rằng nền kinh tế hiện không ở trong tình trạng tốt nhất, nhưng hầu hết cũng tin rằng đây chỉ là một cuộc suy thoái tạm thời. Các phương tiện truyền thông cho chúng tôi biết rằng quá trình phục hồi đã bắt đầu hoặc sắp bắt đầu.

Nhưng sự thật có đúng như vậy không?

1. Theo Hạ nghị sĩ Betty Sutton, Mỹ đã mất trung bình 15 sản lượng công nghiệp hàng ngày trong 10 năm qua.

2. Thậm chí tệ hơn, xu hướng này dường như đã bắt đầu nổi lên. Trong năm 2010, trung bình có 23 nhà máy công nghiệp đóng cửa hàng ngày ở Mỹ.

3. Kể từ năm 2001, Mỹ đã mất hơn 56 nghìn sản lượng công nghiệp.

4. Có quá ít việc làm ở Mỹ và thời gian trung bình để một người thất nghiệp tìm được việc làm là 39 tuần.

5. Chỉ 48 phần trăm người Mỹ thất nghiệp hiện nhận được trợ cấp thất nghiệp từ chính phủ. Chỉ một năm trước, con số đó là 75 phần trăm.

6. Không có dấu hiệu nào cho thấy thị trường lao động sắp được cải thiện. Một nghiên cứu gần đây cho thấy 77% doanh nghiệp nhỏ ở Mỹ không có kế hoạch thuê thêm nhân công.

7. Không có đủ việc làm tử tế, hàng triệu người Mỹ đang mất nhà cửa. Trong vòng 4 năm qua, chỉ riêng tại Las Vegas, 100.000 ngôi nhà đã bị thu giữ vì các khoản nợ thế chấp.

8. Việc mua bán nhà mới cũng đang bị căng thẳng. Vào năm 2011, một kỷ lục khác mọi thời đại về số lượng xây dựng nhà mới thấp nhất đã được thiết lập.

9. Khi ngân sách gia đình ngày càng cạn kiệt, người Mỹ có thể tiết kiệm ít tiền hơn, và một số lượng đáng kể cho biết họ không có thêm tiền cho những chi tiêu không cần thiết. Tỷ lệ tiết kiệm của Hoa Kỳ trong tháng 9 là thấp nhất kể từ tháng 12 năm 2007, và theo một nghiên cứu gần đây, một phần ba người Mỹ nói rằng họ không có tiền để tiêu vặt ngay bây giờ.

10. Theo một cuộc thăm dò gần đây, cứ ba người Mỹ thì có một người nói rằng họ sẽ không thể thanh toán khoản thế chấp hiện tại hoặc trả tiền thuê nhà nếu họ bất ngờ bị mất công việc hiện tại.

11. Tình trạng nghèo cùng cực hiện đang ở mức cao nhất kể từ khi chính phủ bắt đầu giữ các số liệu thống kê. Hiện nay, hơn một phần bảy người Mỹ sống dưới mức nghèo khổ, và khoảng 20 triệu người trong số họ sống trong cảnh nghèo đói cùng cực.

12. Chính quyền tiểu bang và địa phương đang gặp phải vấn đề nợ khổng lồ. Hiện tại, thị trường trái phiếu đô thị ở Mỹ đang bùng nổ. Sau đây là một đoạn trích từ một bài báo gần đây xuất hiện trên trang web Bigobot.com:

Moody's vừa công bố một xu hướng giảm đáng lo ngại trong xếp hạng tín dụng nợ của thành phố, vốn đang giảm với tốc độ nhanh nhất kể từ vụ tai nạn Lehman năm 2008. Dữ liệu cho thấy xếp hạng tín dụng trái phiếu chính quyền địa phương bị hạ gấp 5,3 lần so với mức được nâng hạng.

13. Ngày nay, nhiều người Mỹ hơn bao giờ hết dựa vào chính phủ để tồn tại. Đáng kinh ngạc 48,5% tổng số người Mỹ sống trong các gia đình nhận trợ cấp công cộng thông qua một số hình thức chương trình xã hội. Năm 1983, con số này là dưới 30 phần trăm.

14. Trong một nền kinh tế như vậy, những người trẻ tuổi bị ảnh hưởng đặc biệt. Đáng kinh ngạc là, 37% hộ gia đình do thanh niên dưới 35 tuổi làm chủ hộ có giá trị ròng bằng hoặc thấp hơn 0.

15. Khoảng cách giàu có giữa người Mỹ trẻ hơn và lớn tuổi tiếp tục được nới rộng. Theo Cục điều tra dân số, giá trị ròng trung bình của các hộ gia đình do những người từ 65 tuổi trở lên làm chủ hộ cao gấp 47 lần giá trị ròng của các gia đình do những người dưới 35 tuổi làm chủ hộ.

Hầu hết các công dân không hài lòng với những gì đang xảy ra. Theo một cuộc thăm dò gần đây của Fox News, 76% người Mỹ "không hài lòng với cách mọi thứ đang diễn ra trong nước." Vào đầu năm, con số này chỉ là 61%.

Nhiên liệu được thiết lập trên cơ sở phân tích dữ liệu thống kê về mức tiêu thụ nhiên liệu cụ thể thực tế, cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến sự thay đổi trong điều kiện vận hành bình thường. Nhiều mô hình hồi quy được sử dụng như một công cụ toán học.

Phân tích các ấn phẩm về đánh giá hiệu quả kinh tế của công nghệ mới và nghiên cứu của chính họ đã cho phép các tác giả rút ra một số kết luận. Trước hết, tác động của các yếu tố riêng lẻ đến việc tăng hiệu quả kinh tế của sản xuất khi sử dụng thiết bị mới trong vận chuyển đường ống sản phẩm dầu có thể được xác định trên cơ sở nhiều tài liệu quan sát thực tế và phân tích số liệu thống kê. Khi xác định các chỉ tiêu đánh giá hiệu quả kinh tế, cần tính đến các giá trị định lượng của công tơ, có tính đến các điều kiện có hiệu lực trong thời kỳ nhất định. Các tiêu chuẩn được sử dụng trong tính toán phải phản ánh đầy đủ các chi phí hiện có với chỉ số của chi phí sản xuất và sử dụng thiết bị trong điều kiện lạm phát.

Lịch sử phát triển của nhân loại đã chỉ ra rằng nếu không có số liệu thống kê thì không thể quản lý nhà nước, phát triển các ngành, lĩnh vực riêng lẻ của nền kinh tế và đảm bảo tỷ trọng tối ưu giữa chúng. Nhu cầu thu thập và tổng hợp nhiều dữ liệu về dân số, doanh nghiệp, ngân hàng, trang trại, ... của đất nước dẫn đến sự tồn tại của các dịch vụ thống kê đặc biệt - các tổ chức thống kê nhà nước. Tùy theo ngành mà việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thống kê được tổ chức, có các số liệu thống kê về dân số, công nghiệp, nông nghiệp, xây dựng cơ bản, tài chính ... Tất cả các phần thống kê này được thiết kế để xây dựng các phương pháp thu thập và tổng hợp số liệu xây dựng các chỉ số tóm tắt để phản ánh các quá trình trong ngành liên quan. Thống kê cũng tính toán các chỉ tiêu kinh tế tổng hợp - tổng sản phẩm quốc dân, tổng sản phẩm quốc nội, tổng sản phẩm xã hội, thu nhập quốc dân, v.v.

Thống kê từ được sử dụng theo một số nghĩa, chủ yếu như một từ đồng nghĩa với dữ liệu từ. Theo nghĩa này, chúng ta có thể nói số liệu thống kê về sinh và tử ở Nga hoặc số liệu thống kê về tội phạm. Thống kê là một nhánh kiến thức kết hợp các nguyên tắc và phương pháp làm việc với dữ liệu số đặc trưng cho các hiện tượng khối lượng. Thống kê còn được gọi là nhánh của hoạt động thực tiễn nhằm thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu thống kê.

Một phân tích về nguyên nhân của sự xuất hiện và diễn biến của lạm phát ở Liên bang Nga cho thấy tính độc nhất của chúng và sự chiếm ưu thế đáng kể của lạm phát do chi phí đẩy so với lạm phát do cầu. Do đó, các lý thuyết chống lạm phát của phương Tây không phù hợp lắm với điều kiện của Nga. Một lý thuyết hoàn chỉnh, hài hòa trong nước vẫn chưa được tạo ra, cũng như không có những cuốn sách giáo khoa dày cộp của Nga về cuộc chiến chống lạm phát. Rất nhiều kiến thức cần thiết nằm rải rác trên hàng trăm tờ báo và tạp chí. Một mặt, nhiệm vụ là phải giải tỏa các khối phi thanh toán, trong một số trường hợp đã dẫn đến sự tê liệt của sản xuất, và mặt khác, để ngăn chặn lạm phát. Nhiệm vụ khó khăn, nhưng chúng phải được giải quyết. Trên cơ sở phân tích dữ liệu thống kê 7 năm gần đây, nghiên cứu các ấn phẩm của các nhà kinh tế hàng đầu trong nước, tác giả đề xuất giải pháp cho các vấn đề của riêng mình.

Một mặt, nhiệm vụ là phải làm sạch các khối phi thanh toán, mà trong một số trường hợp đã dẫn đến tê liệt, và mặt khác, để ngăn chặn lạm phát. Đã đến lúc bắt đầu kiềm chế lạm phát theo cách thông thường - bằng cách tăng sản lượng các sản phẩm có nhu cầu bằng mọi cách có thể. Những nhiệm vụ khó khăn nhất, nhưng chúng phải được giải quyết nếu chúng ta muốn tồn tại với tư cách là một cường quốc trên thế giới, chứ không phải là một phần phụ nguyên liệu thô. Trên cơ sở phân tích dữ liệu thống kê và làm quen với các ấn phẩm của các nhà kinh tế hàng đầu trong nước, tác giả đề xuất giải pháp cho các vấn đề của riêng mình.

Do đó, trong các mô hình có các tham số thay đổi, cần có một cách tiếp cận khác biệt để thiết lập phạm vi biến động của các hệ số lựa chọn, dựa trên phân tích dữ liệu thống kê, loại quy trình công nghệ và chỉ tiêu chất lượng của dòng chảy.

Dự báo thu thuế dựa trên các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô xác định chiến lược tạo nguồn thu thuế cho năm sau và trung hạn, nhưng không giải quyết được hết các vấn đề về hoạch định thuế. Do đó, một thành phần cần thiết của lập kế hoạch thuế là xử lý và phân tích dữ liệu thống kê về việc tích lũy thuế vào ngân sách trong giai đoạn vừa qua, cũng như thông tin về những thay đổi có thể có trong luật thuế.

Cần tổ chức thu thập và phân tích một cách có hệ thống các dữ liệu thống kê đặc trưng cho động thái theo năm hoạt động của khối lượng sản phẩm và công việc được thực hiện bằng cách sử dụng các thiết bị được giới thiệu, cũng như chi phí, cường độ lao động và tiêu hao nguyên vật liệu.

Cùng với việc xác định theo thông số lựa chọn chính, việc tính toán nhu cầu sử dụng một số loại máy móc thiết bị còn được điều chỉnh dựa trên một số yếu tố khác, sự thay đổi cán cân tiêu thụ máy móc thiết bị theo các ngành của nền kinh tế quốc dân, sự thay đổi trong cơ cấu đầu ra của sản phẩm, sự thay đổi trong phạm vi sản phẩm được hoạch định bằng đồng rúp do sự ra đời của các thiết kế tiến bộ hơn, đáng tin cậy và bền hơn, những thay đổi gắn với sự phát triển của chuyên môn hóa và hợp tác hóa, ảnh hưởng đến tổng khối lượng sản phẩm, v.v. thời kỳ.

Có một mối quan hệ rất chặt chẽ giữa các chỉ số việc làm và các chỉ tiêu quan trọng khác của sự phát triển kinh tế. Do đó, mối quan hệ giữa thất nghiệp và thay đổi GDP được đặc trưng bởi định luật Okun, được phát hiện bằng thực nghiệm dựa trên phân tích dữ liệu thống kê của Hoa Kỳ (trong giai đoạn những năm 50-80), sau đó được chứng minh và lý thuyết trong các nghiên cứu kinh tế vĩ mô. Ở dạng ban đầu, như được áp dụng cho Hoa Kỳ, luật Okun có nội dung

Với mọi giá trị dương của x, hàm số tăng tại x = b / 2, đường cong có điểm uốn - tăng nhanh tại x tăng chậm tại x> b / 2. Các hàm thuộc loại này được sử dụng trong phân tích dữ liệu thống kê về ngân sách của người tiêu dùng, trong đó giả thuyết được đưa ra về sự tồn tại của mức chi tiêu tiệm cận, về sự thay đổi xu hướng biên tiêu dùng sản phẩm, về sự tồn tại của một ngưỡng mức thu nhập 1. Trong trường hợp này, đối với x -> có y - e ”(Hình .2.5).

Công thức này đã được áp dụng để phân tích dữ liệu thống kê,

Tất cả các dự báo về doanh số đều dựa trên việc sử dụng ba loại thông tin thu được từ việc nghiên cứu những gì mọi người nói, những gì mọi người làm và những gì mọi người đã làm. Việc có được loại thông tin đầu tiên dựa trên việc nghiên cứu ý kiến của người tiêu dùng và người mua, các đại lý bán hàng và các trung gian. Phương pháp nghiên cứu xã hội học và phương pháp chuyên gia được sử dụng ở đây. Tìm hiểu những gì mọi người đang làm liên quan đến việc thử nghiệm thị trường. Nghiên cứu những gì mọi người đã làm liên quan đến việc phân tích số liệu thống kê về các giao dịch mua hàng mà họ đã thực hiện.

Chúng ta hãy xem xét sự phân bố của các cơ sở sản xuất dầu khí theo bản chất của sự thay đổi khối lượng sản xuất tại các cơ sở sản xuất dầu khí có sản lượng tăng trưởng, ổn định và giảm sút. Trong ngày 1/1/1972, trong số 104 cơ sở sản xuất dầu khí của ngành, 43 (hay 41,4%) đang tăng trưởng và 61 cơ sở ổn định hoặc giảm xuống. Phân tích dữ liệu thống kê cho năm 1970, được thực hiện bởi các tác giả cho 76 OGPD, giúp xác định một số đặc điểm chung của các phân nhóm NGDU khác nhau, được đưa ra trong Bảng. mười lăm.