Đồ thị xuyên tâm (sơ đồ bức xạ). Các loại biểu đồ khác

Giới thiệu

Thông thường, chúng ta sẽ thấy thông tin dễ dàng hơn khi sử dụng thẻ hơn là sử dụng một bộ số. Đối với điều này, chúng tôi sử dụng sơ đồ và đồ thị. Ở lớp năm, chúng tôi đã học một loại sơ đồ - hình tròn.

Biểu đồ tròn

Cơm. 1. Sơ đồ tròn diện tích oke-a-new tính từ tổng diện tích oke-a-new

Trong Hình 1 chúng ta thấy rằng Thái Bình Dương không chỉ lớn nhất mà còn là vị trí gần như chính xác của toàn bộ đại dương trên thế giới.

Hãy xem xét một ví dụ khác.

Những mặt phẳng gần Mặt trời nhất được gọi là những mặt phẳng của nhóm trái đất.

Bạn viết khoảng cách từ Mặt trời đến mỗi người trong số họ.

58 triệu km tới sao Thủy

108 triệu km đến Ve-nera

cách Trái đất 150 triệu km

Sao Hỏa cách chúng ta 228 triệu km

Chúng ta lại có thể xây dựng một sơ đồ hình tròn. Nó sẽ cho thấy khoảng cách của mỗi kế hoạch đóng góp như thế nào vào tổng tất cả các khoảng cách. Nhưng tổng của tất cả các chủng tộc không có ý nghĩa gì đối với chúng tôi. Một vòng tròn đầy đủ không tương ứng với bất kỳ kích thước nào (xem Hình 2).

Cơm. 2 Biểu đồ tròn khoảng cách tới Mặt trời

Vì tổng của tất cả các đại lượng không có ý nghĩa gì đối với chúng ta nên việc xây dựng một sơ đồ hình tròn chẳng có ý nghĩa gì.

Biểu đồ cột

Nhưng chúng ta có thể mô tả tất cả những khoảng cách này bằng cách sử dụng các hình hình học đơn giản nhất - -ki hình chữ nhật hoặc table-bi-ki. Mỗi người sẽ có một bàn riêng. Cột lớn gấp bao nhiêu lần, cột cao gấp bao nhiêu lần. Tổng số sự vĩ đại của chúng ta không phải là in-te-re-su-et.

Để thuận tiện cho việc gặp bạn từ mọi bàn, trên de-car-to-wu si-ste-mu co-or-di-nat. Trên trục thẳng đứng, đánh dấu bằng mili-o-nah kilo-mét.

Và bây giờ, họ đã xây dựng được 4 bảng, tùy thuộc vào khoảng cách từ Mặt trời đến hành tinh (xem Hình 3).

58 triệu km tới sao Thủy

108 triệu km đến Ve-nera

cách Trái đất 150 triệu km

Sao Hỏa cách chúng ta 228 triệu km

Cơm. 3. Khoảng cách cột-cha-taya dia-gram-ma tới Mặt trời

Hãy so sánh hai sơ đồ (xem Hình 4).

Ở đây sơ đồ cột-cha-taya hữu ích hơn.

1. Nó ngay lập tức hiển thị khoảng cách nhỏ nhất và lớn nhất.

2. Chúng ta thấy rằng mỗi khoảng cách tiếp theo đều tăng xấp xỉ cùng một lượng - 50 triệu km.

Cơm. 4. So sánh các loại sơ đồ

Vì vậy, nếu bạn đang thắc mắc nên xây dựng sơ đồ nào tốt hơn - sơ đồ hình tròn hay sơ đồ cột, thì bạn cần phải trả lời :

Bạn có cần tổng của tất cả số lượng? Nó có ý nghĩa không? Bạn có muốn thấy sự đóng góp của mỗi người vào tổng thể, vào tổng thể không?

Nếu có thì bạn cần một cái tròn, nếu không thì một cái cột.

Tổng diện tích của đại dương có ý nghĩa - đây là diện tích của Đại dương Thế giới. Và chúng tôi đã xây dựng được một sơ đồ tuyệt vời.

Tổng khoảng cách từ Mặt trời đến các hành tinh khác nhau không có ý nghĩa đối với chúng ta. Và đối với chúng tôi, nó hóa ra là một cây cột.

Vấn đề 1

Xây dựng sơ đồ nhiệt độ trung bình các tháng trong năm.

Temp-pe-ra-tu-ra at-ve-de-na trong bảng 1.

Nếu chúng ta cộng tất cả các nhiệt độ lại thì con số thu được sẽ không có nhiều ý nghĩa đối với chúng ta. (Sẽ hợp lý nếu chúng ta chia nó cho 12 - chúng ta sẽ có được nhiệt độ trung bình, nhưng đây không phải là chủ đề của bài học.)

Vì vậy, chúng ta sẽ xây dựng một sơ đồ cột.

Giá trị tối thiểu của chúng tôi là -18, giá trị tối đa là 21.

Điều này có nghĩa là trên trục tung sẽ có tới một trăm giá trị chính xác, ví dụ từ -20 đến +25.

Bây giờ chúng tôi mô tả 12 bảng cho mỗi tháng.

Table-bi-ki, tương ứng với nhiệt độ ri-tsa-tel-noy, ri-su-em giảm (xem Hình 5).

Cơm. 5. Biểu đồ cột nhiệt độ trung bình các tháng trong năm

Sơ đồ này có ý nghĩa gì?

Dễ dàng nhận thấy tháng lạnh nhất và tháng nóng nhất. Bạn có thể thấy một giá trị nhiệt độ cụ thể cho mỗi tháng. Có thể thấy, những tháng hè ấm áp nhất cách nhau ít hơn mùa thu hay mùa xuân.

Vì vậy, để xây dựng sơ đồ cột, bạn cần:

1) Vẽ các trục của tọa độ.

2) Nhìn vào giá trị tối thiểu và tối đa và đánh dấu trục tung.

3) Vẽ bảng đôi cho từng mục.

Hãy cùng xem những điều bất ngờ nào có thể phát sinh trong quá trình thi công nhé.

ví dụ 1

Xây dựng sơ đồ cột khoảng cách từ Mặt trời đến 4 hành tinh gần nhất và ngôi sao gần nhất.

Chúng ta đã biết về chiếc máy bay này và ngôi sao gần nhất là Prok-si-ma Tsen-tav-ra (xem Bảng 2).

Tất cả khoảng cách một lần nữa được biểu thị bằng mili-o-ki-lo-mét.

Chúng tôi xây dựng một sơ đồ cột (xem Hình 6).

Cơm. 6. Biểu đồ cột khoảng cách từ mặt trời đến trái đất và ngôi sao gần nhất

Nhưng khoảng cách đến ngôi sao quá lớn đến nỗi so với nền của nó, khoảng cách đến bốn hành tinh trở nên không thể phân biệt được Chúng ta.

Sơ đồ vẫn có ý nghĩa.

Kết luận là thế này: bạn không thể xây dựng một sơ đồ dựa trên dữ liệu cách nhau hàng nghìn lần hoặc hơn.

Vậy lam gi?

Cần phải chia dữ liệu thành các nhóm. Đối với các hành tinh, hãy xây dựng một sơ đồ, như chúng ta đã làm, cho các ngôi sao, một sơ đồ khác.

Ví dụ 2

Xây dựng sơ đồ cột biểu thị nhiệt độ nóng chảy của kim loại (xem Bảng 3).

Bàn 3. Nhiệt độ nóng chảy của kim loại

Nếu dựng sơ đồ, chúng ta hầu như không thấy sự khác biệt giữa đồng và vàng (xem Hình 7).

Cơm. 7. Cột-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-tour nấu chảy kim loại (grad-di-rov-ka từ 0 grad-du-sov)

Cả ba kim loại đều có nhiệt độ lên tới một trăm và cao. Diện tích của sơ đồ đối với chúng tôi là dưới 900 độ. Nhưng tốt hơn hết là không nên mô tả khu vực này.

Hãy bắt đầu với 880 độ (xem Hình 8).

Cơm. 8. Cột-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-tour tan chảy của kim loại yêu (grad-du-i-rov-ka với 880 grad-du-sov)

Điều này cho phép chúng tôi mô tả bảng chính xác hơn.

Bây giờ chúng ta có thể thấy rõ những nhiệt độ này, cũng như nhiệt độ nào cao hơn và cao hơn bao nhiêu. Nghĩa là, chúng tôi chỉ cần loại bỏ phần dưới của bảng và chỉ mô tả phần trên, nhưng gần hơn.

Nghĩa là, nếu mọi người biết nhiều về nó, thì thành phố có thể bắt đầu với kiến thức này -che-nii, chứ không phải từ đầu. Khi đó sơ đồ sẽ trở nên trực quan và hữu ích hơn.

Bảng tính

Vẽ sơ đồ thủ công là một công việc lâu dài và tốn nhiều công sức. Ngày nay, để nhanh chóng tạo ra một sơ đồ đẹp thuộc bất kỳ loại nào, hãy sử dụng bảng tính Excel hoặc các chương trình Logic, chẳng hạn như Google Docs.

Bạn cần nhập dữ liệu và chương trình sẽ tự xây dựng sơ đồ thuộc bất kỳ loại nào.

Bằng cách xây dựng một sơ đồ, minh họa cho một số người nhất định ngôn ngữ nào là tiếng mẹ đẻ của họ.

Dữ liệu được lấy từ Wi-ki-pedia. Chúng tôi viết chúng trong bảng Excel (xem Bảng 4).

Bạn hủy giới hạn bảng với dữ liệu. Chúng ta hãy nhìn vào các loại sơ đồ tiền-la-ha-e-my.

Ở đây có cả hình tròn và hình cột. Tôi xây dựng cả hai.

Thông tư (xem hình 9):

Cơm. 9. Sơ đồ hình tròn các phần của ngôn ngữ

Trụ-cha-taya (xem Hình 10)

Cơm. 10. Cột-cha-ta-dia-gram-ma, ill-lu-stri-ru-yu-shchaya, dành cho bao nhiêu người ngôn ngữ nào là tiếng mẹ đẻ

Loại sơ đồ nào chúng ta cần sẽ cần phải được quyết định mọi lúc. Sơ đồ này có thể được cắt xuống và chèn vào bất kỳ tài liệu nào.

Như bạn có thể thấy, việc tạo sơ đồ ngày nay không yêu cầu bất kỳ công việc nào.

Ứng dụng sơ đồ vào thực tế

Chúng ta hãy xem sơ đồ hoạt động như thế nào trong đời thực. Dưới đây là thông tin về số giờ học các môn cơ bản ở lớp 6 (xem Bảng 5).

Môn học	lớp 6
Số buổi học mỗi tuần	Số buổi học mỗi năm
Ngôn ngữ Nga
Văn học
tiếng anh
toán học
Câu chuyện
Khoa học xã hội
Địa lý
Sinh vật học
Âm nhạc

Không thuận tiện lắm cho nhận thức. Dưới đây là sơ đồ tương tự (xem Hình 11).

Cơm. 11. Số buổi học trong năm

Và đây rồi, nhưng các cuộc đua này theo thứ tự giảm dần (xem Hình 12).

Cơm. 12. Số buổi học trong năm (giảm dần)

Bây giờ chúng ta có thể thấy rõ bài học nào là nhiều nhất và bài học nào là ít nhất. Chúng tôi thấy rằng số lượng bài học tiếng Anh ít hơn hai lần so với tiếng Nga, điều này là hợp lý, bởi vì tiếng Nga là ngôn ngữ mẹ đẻ của chúng tôi và chúng tôi muốn nói, đọc và viết bằng tiếng Nga thường xuyên hơn nhiều.

nguồn tóm tắt - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koorderaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

nguồn video - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

nguồn video - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

nguồn video - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

nguồn video - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

nguồn trình bày - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Trước khi vẽ bất kỳ biểu đồ nào, bạn cần quyết định loại biểu đồ nào bạn quan tâm.

Chúng ta hãy nhìn vào những cái chính.

biểu đồ cột

Tên của loài này được mượn từ ngôn ngữ Hy lạp. Dịch theo nghĩa đen là viết thành một cột. Đây là một loại kiểu cột có thể là ba chiều, phẳng, đóng góp hiển thị (hình chữ nhật trong hình chữ nhật), v.v.

Điểm biểu đồ

Hiển thị mối quan hệ lẫn nhau giữa dữ liệu số trong một số hàng nhất định và biểu thị một cặp nhóm chữ số hoặc số dưới dạng một hàng điểm trong tọa độ. Những loại biểu đồ này hiển thị các cụm dữ liệu và được sử dụng cho mục đích khoa học. Khi chuẩn bị xây dựng biểu đồ phân tán, tất cả dữ liệu bạn muốn đặt trên trục x phải được đặt trong một hàng/cột và các giá trị trên trục x phải được đặt trong một hàng/cột liền kề.

cai trị biểu đồ Và lịch trình

Biểu đồ thanh mô tả mối quan hệ nhất định giữa dữ liệu riêng lẻ. Trong sơ đồ như vậy, các giá trị nằm dọc theo trục tung, trong khi các danh mục nằm dọc theo trục hoành. Theo đó, biểu đồ như vậy chú ý nhiều hơn đến việc so sánh dữ liệu hơn là những thay đổi xảy ra theo thời gian. Loại này Sơ đồ tồn tại với tham số "tích lũy", cho phép bạn hiển thị sự đóng góp của từng phần vào kết quả cuối cùng chung.

Biểu đồ hiển thị chuỗi thay đổi về giá trị số trong khoảng thời gian hoàn toàn bằng nhau.

Những loại sơ đồ này thường được sử dụng nhiều nhất để vẽ đồ thị.

Biểu đồ khu vực

Mục đích chính của biểu đồ như vậy là làm nổi bật lượng thay đổi của dữ liệu trong một khoảng thời gian bằng cách hiển thị tổng các giá trị đã nhập. Cũng như hiển thị phần chia sẻ của các giá trị riêng lẻ trong tổng cộng.

Biểu đồ bánh rán và bánh tròn

Các sơ đồ có mục đích khá giống nhau. Cả hai đều thể hiện vai trò của từng phần tử trong tổng thể. Điểm khác biệt duy nhất của chúng là biểu đồ bánh rán có thể chứa nhiều hàng dữ liệu. Mỗi vòng lồng nhau riêng lẻ đại diện cho một chuỗi giá trị/dữ liệu riêng lẻ.

bong bóng

Một trong những loại đốm. Kích thước của điểm đánh dấu phụ thuộc vào giá trị của biến thứ ba. Trong quá trình chuẩn bị sơ bộ, bạn nên sắp xếp dữ liệu giống như khi chuẩn bị tạo biểu đồ phân tán.

Trao đổi biểu đồ

Việc sử dụng điều này thường là một phần không thể thiếu trong quá trình bán cổ phiếu hoặc chứng khoán khác. Cũng có thể xây dựng nó để xác định trực quan sự thay đổi đối với ba và năm giá trị, loại biểu đồ này có thể chứa một cặp trục: trục đầu tiên - dành cho các thanh biểu thị khoảng thời gian của các dao động nhất định, trục thứ hai - dành cho các thay đổi trong hạng giá.

Đây chỉ là một số loại biểu đồ mà bạn có thể cần. Các loại biểu đồ trong Excel rất đa dạng. Sự lựa chọn luôn phụ thuộc vào mục tiêu. Vì vậy, hãy quyết định cuối cùng bạn muốn nhận được gì và trình hướng dẫn xây dựng sẽ giúp bạn quyết định!

Nó được sử dụng để mô tả trực quan sự phân bố của các giá trị tham số cụ thể theo tần suất lặp lại trong một khoảng thời gian. Thời kỳ nhất định thời gian. Nó có thể được sử dụng khi vẽ đồ thị giá trị chấp nhận được. Bạn có thể xác định tần suất nó truy cập phạm vi cho phép hoặc vượt xa nó. Trình tự xây dựng biểu đồ:

1. tiến hành quan sát một biến ngẫu nhiên và xác định các giá trị số của nó. Số điểm thực nghiệm ít nhất là 30

2. xác định phạm vi biến ngẫu nhiên, nó xác định độ rộng của biểu đồ R và bằng Xmax – Xmin

3. phạm vi kết quả được chia thành k khoảng, độ rộng khoảng h = R/k.

4. phân phối dữ liệu nhận được thành các khoảng - ranh giới của khoảng đầu tiên, - ranh giới của khoảng cuối cùng. Xác định số điểm rơi trong mỗi khoảng.

5. Dựa trên dữ liệu nhận được, biểu đồ sẽ được xây dựng. Tần số được vẽ dọc theo trục tọa độ và ranh giới khoảng được vẽ dọc theo trục abscissa.

6. Dựa trên hình dạng của biểu đồ thu được, tình trạng của lô sản phẩm được xác định, Quy trình công nghệ và đưa ra các quyết định quản lý.

Các loại biểu đồ điển hình:

1) Điển hình hoặc (đối xứng). Biểu đồ này cho thấy sự ổn định của quá trình

2) Chế độ xem hoặc lược đa phương thức. Biểu đồ này cho thấy sự không ổn định của quá trình.

3) Phân phối có dấu ngắt ở bên trái hoặc bên phải

4) Cao nguyên (phân bố hình chữ nhật đồng nhất, biểu đồ như vậy thu được trong trường hợp kết hợp một số phân phối trong đó các giá trị trung bình hơi khác nhau) phân tích biểu đồ đó bằng phương pháp phân tầng

5) Hai đỉnh (lưỡng kim) - ở đây hai đỉnh đối xứng được trộn lẫn với các giá trị trung bình ở xa (đỉnh). Sự phân tầng được thực hiện theo 2 yếu tố. Biểu đồ này cho biết sự xuất hiện của lỗi đo lường

6) Với một đỉnh bị cô lập - biểu đồ này cho biết sự xuất hiện của lỗi đo

Biểu đồ Pareto.

(20% con người – 80% thu nhập)

Năm 1887, V. Pareto đưa ra một công thức theo đó 80% tiền thuộc về 20% dân số.

Vào thế kỷ 20, Joseph Juran đã sử dụng nguyên tắc này để phân loại các vấn đề về chất lượng thành những vấn đề ít nhưng quan trọng và những vấn đề nhiều nhưng không đáng kể. Theo phương pháp này, phần lớn các khuyết tật và tổn thất liên quan phát sinh từ những lỗi tương đối nhỏ. số lượng lớn lý do.

Biểu đồ Pareto là một công cụ cho phép bạn phân bổ nỗ lực để giải quyết các vấn đề mới nổi và xác định nguyên nhân gốc rễ cần được phân tích trước tiên. Xây dựng biểu đồ Pareto:

1) Xác định mục tiêu. Khoảng thời gian thu thập dữ liệu được ấn định

2) Tổ chức và tiến hành quan sát. Một danh sách kiểm tra để ghi dữ liệu được phát triển

3) Phân tích kết quả quan sát, xác định các yếu tố quan trọng nhất. Một dạng bảng đặc biệt cho dữ liệu đang được phát triển. Dữ liệu được sắp xếp theo mức độ quan trọng của từng yếu tố. Hàng cuối cùng của bảng luôn là nhóm “các yếu tố khác”

4) Xây dựng biểu đồ Pareto

Ví dụ: Biểu đồ Pareto để phân tích các loại lỗi của bất kỳ sản phẩm nào.

Để tính phần trăm tổn thất tích lũy do một số lỗi, một đường cong tích lũy được xây dựng.

Phân tích sơ đồ: Khi xây dựng sơ đồ cần chú ý:

1) sẽ hiệu quả hơn nếu số lượng yếu tố lớn hơn 10

2) nếu “other” quá lớn, bạn nên lặp lại việc phân tích nội dung của nó và phân tích lại mọi thứ

3) nếu yếu tố có trước khó phân tích thì nên bắt đầu phân tích với yếu tố tiếp theo

4) nếu một yếu tố được phát hiện là dễ cải thiện thì nên tận dụng yếu tố này, bất kể thứ tự của các yếu tố

5) phân tầng theo yếu tố khi xử lý dữ liệu

Thẻ kiểm soát

Chúng cho phép bạn theo dõi tiến trình của quá trình và tác động đến nó bằng cách sử dụng nhận xét, ngăn ngừa sự sai lệch so với các yêu cầu được đưa ra trong quy trình. Bất kỳ bản đồ nào cũng có 3 dòng:

1) đường trung tâm - hiển thị giá trị trung bình yêu cầu của các đặc tính của tham số được kiểm soát K

2), 3) dòng giới hạn kiểm soát trên và dưới - hiển thị giới hạn tối đa cho phép thay đổi giá trị của tham số được kiểm soát

Tên gọi khác của phương pháp: “Biểu đồ kiểm soát Shewhart”.

Bất kỳ QC nào, ngay cả khi ban đầu không hiệu quả, đều là phương tiện cần thiết để lập lại trật tự trong kiểm soát quá trình. Để thực hiện thành công QC trong thực tế, điều quan trọng không chỉ là phải nắm vững kỹ thuật vẽ và duy trì chúng mà điều quan trọng hơn nhiều là phải học cách “đọc” bản đồ một cách chính xác. Ưu điểm của phương pháp: chỉ ra sự hiện diện của các vấn đề tiềm ẩn trước khi bắt đầu sản xuất sản phẩm bị lỗi, cải thiện các chỉ số chất lượng và giảm chi phí đảm bảo điều đó.

Nhược điểm của phương pháp: xây dựng QC phù hợp là nhiệm vụ khó khăn và cần có kiến thức nhất định. Kết quả mong đợi là thu được thông tin khách quan để đưa ra quyết định về tính hiệu quả của quá trình.

Công cụ quản lý

Công cụ kiểm soát K chủ yếu sử dụng dữ liệu số để phân tích.

Sơ đồ quan hệ

Một công cụ cho phép bạn xác định các vi phạm quy trình lớn bằng cách kết hợp dữ liệu bằng lời nói. Nó được xây dựng khi có một số lượng lớn các ý tưởng và chúng cần được nhóm lại để làm rõ mối liên hệ của chúng. Giai đoạn:

1) xác định chủ đề cơ sở thu thập dữ liệu

2) thu thập dữ liệu trong quá trình động não xung quanh chủ đề đã chọn; dữ liệu phải được thu thập một cách bừa bãi

3) mỗi tin nhắn được mỗi người tham gia đăng ký trên thẻ

4) nhóm dữ liệu liên quan lại với nhau

Nguyên tắc sáng tạo

tên chung cho A và B

↓ ái lực ↓

tiêu đề chung A tiêu đề chung B cho

với (a) và (c) (c) và (d) ↕

↕ mối quan hệ ____________

↓ ái lực ↓

dữ liệu truyền miệng (a); dữ liệu truyền miệng (c); dữ liệu truyền miệng (c); dữ liệu truyền miệng (d).

Nó được sử dụng để hệ thống hóa một số lượng lớn các thông tin liên quan đến liên kết. Liên minh các nhà khoa học và kỹ sư Nhật Bản đã đưa sơ đồ mối quan hệ vào trong bảy phương pháp quản lý chất lượng vào năm 1979.

Khi xây dựng chủ đề thảo luận, hãy sử dụng “quy tắc 7 cộng hoặc trừ 2”. Câu phải có ít nhất 5 và không quá 9 từ, bao gồm cả động từ và danh từ.

Sơ đồ mối quan hệ được sử dụng không phải để làm việc với dữ liệu số cụ thể mà với các câu lệnh bằng lời nói. Sơ đồ ái lực nên được sử dụng chủ yếu khi: cần hệ thống hóa một số lượng lớn thông tin (các ý tưởng khác nhau, điểm khác nhau xem, v.v.), câu trả lời hoặc giải pháp không hoàn toàn rõ ràng đối với mọi người, việc ra quyết định đòi hỏi sự đồng thuận giữa các thành viên trong nhóm (và có lẽ giữa các bên liên quan khác) để hoạt động hiệu quả.

Ưu điểm của phương pháp: bộc lộ mối quan hệ giữa phần khác nhau thông tin, quy trình tạo sơ đồ mối quan hệ cho phép các thành viên trong nhóm vượt ra ngoài suy nghĩ thông thường của họ và góp phần thực hiện tiềm năng sáng tạođội.

Nhược điểm của phương pháp: khi có một số lượng lớn đồ vật (bắt đầu từ vài chục đồ vật), các công cụ sáng tạo dựa trên khả năng liên tưởng của con người sẽ kém hơn các công cụ phân tích logic.

Sơ đồ mối quan hệ là kỹ thuật đầu tiên trong bảy kỹ thuật quản lý chất lượng giúp phát triển sự hiểu biết chính xác hơn về một vấn đề và xác định các vấn đề chính của quy trình bằng cách thu thập, tóm tắt và phân tích một lượng lớn dữ liệu truyền miệng dựa trên mối quan hệ ái lực giữa mỗi yếu tố.

Sơ đồ kết nối

Một công cụ cho phép bạn xác định các kết nối hợp lý giữa ý chính và các dữ liệu khác nhau.

Mục đích của nghiên cứu sử dụng sơ đồ này là thiết lập mối liên hệ giữa các nguyên nhân chính gây gián đoạn quy trình, được xác định bằng sơ đồ mối quan hệ và các vấn đề cần giải quyết.

Cấu trúc: ở giữa có hình ảnh toàn bộ vấn đề/nhiệm vụ/lĩnh vực kiến thức; các nhánh chính dày đặc có chú thích xuất phát từ trung tâm - chúng chỉ ra các phần chính của sơ đồ. Các nhánh chính tiếp tục phân nhánh thành các nhánh mỏng hơn. Tất cả các chi nhánh đều được ký kết từ khóa, khiến bạn nhớ khái niệm này hoặc khái niệm kia. Ví dụ về các tình huống sử dụng phù hợp:

1) khi chủ đề quá phức tạp đến mức không thể thiết lập được mối liên hệ giữa các ý tưởng khác nhau thông qua thảo luận thông thường

2) nếu vấn đề có thể trở thành điều kiện tiên quyết cho một vấn đề cơ bản hơn vấn đề mới

Làm việc trên sơ đồ này nên được thực hiện theo nhóm. Việc xác định ban đầu về kết quả cuối cùng là rất quan trọng. Nguyên nhân gốc rễ có thể được tạo ra từ sơ đồ mối quan hệ hoặc biểu đồ Ishikawa.

Sơ đồ cây

Một công cụ cung cấp khả năng xác định một cách có hệ thống các phương tiện tối ưu để giải quyết các vấn đề phát sinh, được trình bày ở nhiều cấp độ khác nhau. Cấu trúc sơ đồ cây:

Các trường hợp sử dụng biểu đồ:

1) khi yêu cầu của người tiêu dùng về sản phẩm không rõ ràng

2) nếu bạn cần khám phá mọi thứ các yếu tố có thể Các vấn đề

3) ở giai đoạn thiết kế, khi các mục tiêu ngắn hạn phải được thực hiện trước khi có kết quả của mọi công việc.

Sơ đồ ma trận

Một công cụ xác định tầm quan trọng của các kết nối khác nhau. Cho phép bạn xử lý một lượng lớn dữ liệu với hình ảnh minh họa về các kết nối logic giữa các yếu tố khác nhau. Sơ đồ hiển thị các đường nét của các kết nối và mối tương quan giữa các nhiệm vụ, chức năng, đặc điểm, nêu bật tầm quan trọng tương đối của chúng.

MỘT	TRONG
	B1	B2	B3	B 4	B5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,...,A4 = thành phần của đối tượng nghiên cứu A, B - =//= B

Đặc trưng bởi sức mạnh khác nhau kết nối, được hiển thị bằng các ký tự đặc biệt:

▄0 – kết nối mạnh

▄ - kết nối trung bình

∆ - kết nối yếu

Nếu không có hình dạng trong một ô, điều đó có nghĩa là không có kết nối giữa các thành phần.

Sơ đồ mũi tên

Sơ đồ mũi tên là một công cụ cho phép bạn lập kế hoạch thời gian cho tất cả các công việc cần thiết để thực hiện mục tiêu của mình một cách nhanh chóng và thành công. Sơ đồ được sử dụng rộng rãi trong việc lập kế hoạch và giám sát tiến độ công việc sau này. Có 2 loại biểu đồ mũi tên: biểu đồ Gantt và biểu đồ mạng. Ví dụ về biểu đồ Gantt: xây nhà trong vòng 12 tháng.

CON SỐ

Hoạt động

Tháng

Sự thành lập

bộ xương

Rừng

Hoàn thiện ngoại thất Nhà

Nội địa

Ống nước

Công trình điện

Cửa và cửa sổ

Sơn nội thất bức tường

Kết thúc phần mở rộng. hoàn thiện

Kiểm tra lần cuối và bàn giao

Sơ đồ mạng ví dụ

Một vòng tròn có số hoạt động bên trong, một mũi tên chỉ đến vòng tròn tiếp theo, bên dưới là số tháng. Mũi tên chấm chấm hiển thị kết nối của hoạt động. Các công đoạn đều giống nhau, ngoại trừ 11 là kiểm tra lần cuối và 12 là giao hàng.

Biểu đồ mạng là một biểu đồ có các đỉnh hiển thị trạng thái của một đối tượng nhất định (ví dụ: xây dựng) và các cung biểu thị công việc đang được thực hiện tại đối tượng này. Mỗi cung được liên kết với thời gian thực hiện công việc và/hoặc số lượng công nhân thực hiện công việc. Thông thường, đồ thị mạng được xây dựng theo cách sắp xếp các đỉnh theo chiều ngang tương ứng với thời gian cần thiết để đạt đến trạng thái tương ứng với một đỉnh nhất định.

©2015-2019 trang web
Tất cả các quyền thuộc về tác giả của họ. Trang web này không yêu cầu quyền tác giả nhưng cung cấp quyền sử dụng miễn phí.
Ngày tạo trang: 2017-04-03

Biểu đồ cột

Biểu đồ thanh thể hiện mối quan hệ định lượng được biểu thị bằng chiều cao của thanh. Ví dụ: sự phụ thuộc của chi phí vào loại sản phẩm, mức độ tổn thất do lỗi tùy thuộc vào quy trình, v.v. Thông thường, các thanh được hiển thị trên biểu đồ theo thứ tự chiều cao giảm dần từ phải sang trái. Nếu các yếu tố bao gồm nhóm “Khác”, thì cột tương ứng trên biểu đồ sẽ được hiển thị ở phía bên phải.

Biểu đồ hình tròn

Biểu đồ hình tròn biểu thị tỷ lệ giữa các thành phần của toàn bộ tham số và toàn bộ tham số nói chung, ví dụ: tỷ lệ số tiền doanh thu từ việc bán hàng riêng biệt theo loại bộ phận và đầy đủ số lượng doanh thu; tỷ lệ các loại thép tấm được sử dụng và Tổng số tấm; tỷ lệ các chủ đề công việc thuộc vòng tròn chất lượng (khác nhau về nội dung) và tổng số chủ đề; tỷ lệ của các yếu tố tạo nên giá thành của sản phẩm và một số nguyên biểu thị giá thành, v.v. Toàn bộ được lấy là 100% và được thể hiện dưới dạng một vòng tròn đầy đủ. Các thành phần được thể hiện dưới dạng các phần của một vòng tròn và được sắp xếp thành một vòng tròn theo chiều kim đồng hồ, bắt đầu từ phần tử có tỷ lệ đóng góp lớn nhất trong tổng thể, theo thứ tự tỷ lệ đóng góp giảm dần. Phần tử cuối cùng là “khác”. Trên biểu đồ tròn, có thể dễ dàng nhìn thấy tất cả các thành phần và mối quan hệ của chúng cùng một lúc.

biểu đồ dải

Biểu đồ dải được sử dụng để đại diện trực quan tỷ lệ các thành phần của một tham số nào đó, đồng thời biểu thị sự thay đổi của các thành phần này theo thời gian, ví dụ: đối với biểu diễn đồ họa tỷ lệ các thành phần của doanh thu bán sản phẩm theo loại sản phẩm và sự thay đổi của chúng theo tháng (hoặc năm); trình bày nội dung các câu hỏi trong quá trình khảo sát hàng năm và những thay đổi của nó qua từng năm; để trình bày nguyên nhân của các khiếm khuyết và thay đổi chúng theo tháng, v.v. Khi xây dựng biểu đồ dải, hình chữ nhật của đồ thị được chia thành các vùng theo tỷ lệ với các thành phần hoặc theo giá trị định lượng và các phần được đánh dấu dọc theo chiều dài của băng theo tỷ lệ các thành phần cho từng hệ số. Bằng cách hệ thống hóa biểu đồ dải sao cho các dải được sắp xếp theo trình tự thời gian tuần tự, có thể đánh giá được sự thay đổi của các thành phần theo thời gian.

Biểu đồ hình chữ Z

Biểu đồ Z được sử dụng để đánh giá xu hướng chung khi ghi lại dữ liệu thực tế như khối lượng bán hàng, khối lượng sản xuất, v.v. theo tháng. Biểu đồ được xây dựng như sau: 1) các giá trị tham số (ví dụ: khối lượng bán hàng) được vẽ theo tháng (trong khoảng thời gian một năm) từ tháng 1 đến tháng 12 và được kết nối bằng các đoạn thẳng - biểu đồ được hình thành bởi một đường gãy thu được; 2) số tiền tích lũy cho mỗi tháng được tính toán và biểu đồ tương ứng được xây dựng; 3) tổng giá trị được tính toán, thay đổi từ tháng này sang tháng khác (tổng thay đổi) và một biểu đồ tương ứng được xây dựng, được tạo thành bởi một đường đứt nét. Tổng thay đổi được coi là trong trường hợp này tổng cộng của năm trước tháng nhất định. Biểu đồ chung, bao gồm ba biểu đồ được xây dựng theo cách này, trông giống chữ Z, đó là lý do tại sao nó có tên như vậy. Biểu đồ Z được sử dụng, ngoài việc kiểm soát khối lượng bán hàng hoặc khối lượng sản xuất, để giảm số lượng sản phẩm bị lỗi và tổng số lỗi, để giảm chi phí và giảm tình trạng vắng mặt, v.v. Dựa trên tổng số thay đổi, người ta có thể xác định xu hướng thay đổi trong một thời gian dài. Thay vì tổng thay đổi, bạn có thể vẽ các giá trị theo kế hoạch và kiểm tra các điều kiện để đạt được các giá trị này.

Đồ thị xuyên tâm (sơ đồ bức xạ)

Đồ thị hướng tâm: các đường thẳng (bán kính) được vẽ từ tâm đường tròn đến đường tròn theo số thừa số. Dấu chia độ được áp dụng cho các bán kính này và các giá trị dữ liệu được vẽ (các điểm được vẽ được kết nối bằng các đoạn). Sơ đồ bức xạ này là sự kết hợp giữa hình tròn và đồ thị đường. Giá trị số, liên quan đến từng yếu tố được so sánh với các giá trị tiêu chuẩn mà các công ty khác đạt được. Nó được sử dụng để phân tích quản lý doanh nghiệp, đánh giá chất lượng, v.v.

Phân tầng dữ liệu

Phân tầng dữ liệu là một trong những cách đơn giản nhất phương pháp thống kê. Theo phương pháp này, dữ liệu được phân tầng, nghĩa là dữ liệu được nhóm lại tùy thuộc vào các điều kiện nhận và mỗi nhóm được xử lý riêng biệt.

Ví dụ: việc phân tầng có thể được thực hiện theo các tiêu chí sau:

Sự phân tầng theo người biểu diễn - theo người lao động, theo giới tính, theo thời gian làm việc, v.v.;

Phân loại theo máy móc và thiết bị - theo thiết bị mới và cũ, theo nhãn hiệu thiết bị, theo thiết kế, v.v.;

Phân loại theo nguyên liệu - theo nơi sản xuất, theo công ty sản xuất, theo lô, theo chất lượng nguyên liệu thô, v.v.;

Phân lớp theo phương pháp sản xuất - theo nhiệt độ, theo phương pháp công nghệ, tại nơi làm việc.

Khi phân tầng dữ liệu, bạn nên cố gắng đảm bảo rằng sự khác biệt trong một nhóm càng nhỏ càng tốt và sự khác biệt giữa các nhóm càng lớn càng tốt.

Việc phân lớp cho phép bạn có ý tưởng về lý do ẩn giấu khiếm khuyết, đồng thời cũng giúp xác định nguyên nhân gây ra khiếm khuyết nếu phát hiện thấy sự khác biệt về dữ liệu giữa các “lớp”. Ví dụ: nếu việc phân tầng được thực hiện theo yếu tố “người thực hiện”, thì khi sự khác biệt đáng kể dữ liệu có thể xác định ảnh hưởng của người thực hiện cụ thể đến chất lượng sản phẩm; nếu việc phân tầng được thực hiện theo yếu tố “thiết bị” - ảnh hưởng của việc sử dụng các thiết bị khác nhau.

Nếu sau khi phân tầng dữ liệu không thể xác định rõ ràng Yếu tố quyết định trong việc giải quyết vấn đề, cần tiến hành phân tích dữ liệu sâu hơn.

Trong thực tế, phân tầng được sử dụng để phân tầng dữ liệu thống kê theo các đặc điểm khác nhau và phân tích sự khác biệt được xác định trong trường hợp này trong biểu đồ Pareto, sơ đồ Ishikawa, biểu đồ, biểu đồ phân tán, v.v.

Để đánh giá sự hài lòng của sinh viên, chúng tôi sẽ sử dụng biểu đồ thanh, bánh, đường, bức xạ và dải.

Đồ thị được sử dụng để trình bày trực quan (trực quan) dữ liệu dạng bảng, giúp đơn giản hóa nhận thức và phân tích của chúng.

Thông thường, đồ thị được sử dụng trên giai đoạn đầu phân tích định lượng dữ liệu. Chúng cũng được sử dụng rộng rãi để phân tích kết quả nghiên cứu, kiểm tra sự phụ thuộc giữa các biến, dự đoán xu hướng thay đổi trạng thái của đối tượng được phân tích.

PySy Các phương pháp trình bày thông tin bằng đồ họa đã được chúng tôi công nhận từ lâu (rất lâu trước khi chúng tôi làm quen với hệ thống quản lý chất lượng) và được sử dụng rộng rãi để trình bày rõ ràng, trực quan và đẹp mắt dữ liệu nhận được cho ban quản lý hoặc đối tác. Từ lâu tôi đã nhận thấy rằng một bài thuyết trình được thiết kế đẹp mắt sẽ mang lại ồ kết quả tốt hơn (đánh giá, thu hút sự chú ý, thúc đẩy các ý tưởng) so với một dự án được phát triển tốt hơn nhưng được thiết kế kém. Tôi sẽ không nói rằng điều này là tốt, nhưng đối với tôi đó là một thực tế cần được tính đến và sử dụng.

Phổ biến nhất lấy các loại sauđồ thị:

I. Đồ thị có dạng nét đứt.Được sử dụng để hiển thị các thay đổi về trạng thái của chỉ báo theo thời gian.

Phương pháp xây dựng:

Chia trục hoành thành các khoảng thời gian đo chỉ báo.
Chọn thang đo và phạm vi hiển thị của các giá trị chỉ báo sao cho tất cả các giá trị của chỉ báo đang nghiên cứu trong khoảng thời gian đang xem xét đều nằm trong phạm vi đã chọn. TRÊN trục đứng vẽ thang đo các giá trị theo thang đo và phạm vi đã chọn.
Vẽ các điểm dữ liệu thực tế trên biểu đồ. Vị trí của điểm tương ứng: theo chiều ngang – với khoảng thời gian mà giá trị của chỉ báo đang nghiên cứu đạt được, theo chiều dọc – với giá trị của chỉ báo thu được.
Nối các điểm kết quả bằng các đoạn thẳng.

Để tăng hiệu quả sử dụng biểu đồ, bạn có thể đồng thời xây dựng (và sau đó so sánh) biểu đồ từ nhiều nguồn.

PySy Loại biểu đồ này thường được sử dụng khi bắt đầu một dự án để thể hiện một cách trực quan động lực phát triển của chỉ số đang được nghiên cứu cho đến thời điểm hiện tại thời gian.

Tốt hơn là bạn nên bắt đầu thang giá trị của chỉ báo đang được xem xét cho một biểu đồ ở dạng đường đứt nét chứ không phải từ đầu (không giống như biểu đồ thanh). Điều này cho phép bạn thể hiện những thay đổi trong một chỉ báo một cách chi tiết hơn, ngay cả khi chúng nhỏ so với giá trị của chính chỉ báo đó.

II. Biểu đồ cột. Biểu thị một chuỗi các giá trị ở dạng cột.

Phương pháp xây dựng:

Vẽ các trục ngang và dọc.
Chia trục hoành thành các khoảng tương ứng với số lượng các yếu tố (dấu hiệu) được kiểm soát.
Chọn thang đo và phạm vi hiển thị của các giá trị chỉ báo sao cho tất cả các giá trị của chỉ báo đang nghiên cứu trong khoảng thời gian đang xem xét đều nằm trong phạm vi đã chọn. Đặt thang giá trị trên trục tung phù hợp với thang đo và phạm vi đã chọn.
Đối với mỗi yếu tố, hãy xây dựng một cột có chiều cao bằng giá trị thu được của chỉ tiêu đang nghiên cứu về yếu tố này. Chiều rộng của các cột phải giống nhau.

Đôi khi, để trình bày dữ liệu trực quan hơn, bạn có thể tạo biểu đồ chung cho một số chỉ báo được nghiên cứu, kết hợp thành các nhóm thanh (điều này hiệu quả hơn so với việc tạo biểu đồ cho từng chỉ báo riêng biệt).

III. Đồ thị tròn (vòng). Nó được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa các thành phần của chỉ báo và chính chỉ báo đó, cũng như các thành phần của chỉ báo với nhau.

Phương pháp xây dựng:

Tính toán lại các thành phần của chỉ báo thành tỷ lệ phần trăm của chính chỉ báo đó. Để thực hiện việc này, hãy chia giá trị của từng thành phần của chỉ báo cho giá trị của chính chỉ báo đó và nhân với 100. Giá trị của chỉ báo có thể được tính bằng tổng các giá trị của tất cả các thành phần của chỉ báo.
Tính toán kích thước khu vực góc cho từng thành phần của chỉ báo. Để làm điều này, nhân tỷ lệ phần trăm của thành phần với 3,6.
Vẽ một vòng tròn. Nó sẽ chỉ ra chỉ số được đề cập.
Vẽ một đường thẳng từ tâm hình tròn đến cạnh của nó (hay nói cách khác là bán kính). Sử dụng đường thẳng này (sử dụng thước đo góc), đặt kích thước góc sang một bên và vẽ một cung cho thành phần của chỉ báo. Đường thẳng thứ hai, giới hạn khu vực, làm cơ sở để vẽ kích thước góc của khu vực của thành phần tiếp theo. Tiếp tục theo cách này cho đến khi bạn vẽ xong tất cả các thành phần của chỉ báo.
Nhập tên các thành phần của chỉ báo và tỷ lệ phần trăm của chúng. Các lĩnh vực phải được đánh dấu bằng màu sắc hoặc độ bóng khác nhau để có thể phân biệt rõ ràng với nhau.

Biểu đồ vòng được sử dụng nếu các thành phần của chỉ báo đang được xem xét cần được chia thành các thành phần nhỏ hơn.

PySy Việc xây dựng biểu đồ hình tròn (vòng) theo cách thủ công không khó lắm (không giống như các loại khác), nhưng nó rất tẻ nhạt, vì vậy tốt hơn hết là không nên sử dụng nó nếu không có chương trình tự động để xây dựng nó.

IV. Biểu đồ băng. Biểu đồ dải, giống như biểu đồ hình tròn, được sử dụng để hiển thị trực quan mối quan hệ giữa các thành phần của chỉ báo, nhưng không giống như biểu đồ hình tròn, nó cho phép bạn hiển thị các thay đổi giữa các thành phần này theo thời gian.

Phương pháp xây dựng:

Vẽ các trục ngang và dọc.
Áp dụng tỷ lệ trên trục hoành với các khoảng (chia) từ 0 đến 100%.
Chia trục tung thành các khoảng thời gian đo chỉ báo. Nên hoãn các khoảng thời gian từ trên xuống dưới, vì... Một người sẽ dễ dàng nhận biết những thay đổi về thông tin theo hướng này hơn.
Đối với mỗi khoảng thời gian, hãy tạo một băng (dải có chiều rộng từ 0 đến 100%), cho biết chỉ báo được đề cập. Khi thi công, hãy chừa một khoảng trống nhỏ giữa các dải ruy băng.
Chuyển đổi các thành phần của chỉ báo thành tỷ lệ phần trăm của chính chỉ báo đó. Để thực hiện việc này, hãy chia giá trị của từng thành phần của chỉ báo cho giá trị của chính chỉ báo đó và nhân với 100. Giá trị của chỉ báo có thể được tính bằng tổng các giá trị của tất cả các thành phần của chỉ báo.
Chia các dải biểu đồ thành các vùng sao cho chiều rộng của các vùng tương ứng với kích thước phần trăm chia sẻ thành phần của chỉ số.
Kết nối ranh giới các vùng của từng thành phần của chỉ báo của tất cả các băng với nhau bằng các đoạn thẳng.
Viết tên của từng thành phần của chỉ báo và tỷ lệ phần trăm của nó trên biểu đồ. Đánh dấu các vùng bằng màu sắc hoặc độ bóng khác nhau để chúng được phân biệt rõ ràng với nhau.

Biểu đồ hình chữ V. Z.Được sử dụng để xác định xu hướng thay đổi của dữ liệu thực tế được ghi lại trong một khoảng thời gian nhất định hoặc để thể hiện các điều kiện để đạt được giá trị mục tiêu.

PySy Trong các nguồn tôi nghiên cứu, tôi chỉ thấy việc sử dụng dữ liệu thực tế đăng ký hàng tháng, trong khi tổng số thay đổi được tính cho cả năm. Trong những khoảng thời gian này, tôi sẽ giải thích phương pháp xây dựng biểu đồ, nếu không, ngay cả tôi cũng sẽ không thể hiểu những gì mình viết :-)

Phương pháp xây dựng:

Vẽ các trục ngang và dọc.
Chia trục hoành cho 12 tháng trong năm đang nghiên cứu.
Chọn thang đo và phạm vi hiển thị của các giá trị chỉ báo sao cho tất cả các giá trị của chỉ báo đang nghiên cứu trong khoảng thời gian đang xem xét đều nằm trong phạm vi đã chọn. Do biểu đồ hình chữ Z bao gồm 3 biểu đồ có dạng đường đứt nét nên các giá trị vẫn cần tính toán, hãy lấy một phạm vi có lề. Đặt thang giá trị trên trục tung phù hợp với thang đo và phạm vi đã chọn.
Đặt các giá trị của chỉ báo đang nghiên cứu (dữ liệu thực tế) theo tháng trong khoảng thời gian một năm (từ tháng 1 đến tháng 12) và kết nối chúng với các đoạn thẳng. Kết quả là một biểu đồ được hình thành bởi một đường gãy.
Xây dựng biểu đồ của chỉ báo đang được xem xét có tích lũy theo tháng (vào tháng 1, điểm biểu đồ tương ứng với giá trị của chỉ báo được đề cập trong tháng 1, vào tháng 2, điểm biểu đồ tương ứng với tổng các giá trị chỉ báo cho tháng 1 và Tháng 2, v.v.; vào tháng 12, giá trị biểu đồ sẽ tương ứng với tổng các giá trị chỉ báo trong cả 12 tháng – từ tháng 1 đến tháng 12 năm nay). Nối các điểm được vẽ của đồ thị bằng các đoạn thẳng.
Xây dựng biểu đồ về tổng số thay đổi của chỉ báo đang được xem xét (trong tháng 1, điểm biểu đồ tương ứng với tổng các giá trị của chỉ báo từ tháng 2 năm trướcđến tháng 1 của năm hiện tại, vào tháng 2 điểm biểu đồ tương ứng với tổng các giá trị chỉ báo từ tháng 3 năm trước đến tháng 2 của năm hiện tại, v.v.; vào tháng 11, điểm biểu đồ tương ứng với tổng các giá trị chỉ báo từ tháng 12 năm trước đến tháng 11 năm hiện tại và vào tháng 12, điểm biểu đồ tương ứng với tổng các giá trị chỉ báo từ tháng 1 năm nay. năm hiện tại đến tháng 12 của năm hiện tại, tức là tổng thay đổi là tổng các giá trị chỉ báo của năm trước tháng được đề cập). Đồng thời kết nối các điểm được vẽ của đồ thị với các đoạn thẳng.

Biểu đồ hình chữ Z có tên như vậy là do 3 biểu đồ tạo nên nó trông giống chữ Z.

Dựa vào tổng thay đổi, có thể đánh giá xu hướng thay đổi của chỉ tiêu đang nghiên cứu trong thời gian dài. Nếu thay vì tổng thay đổi, bạn vẽ các giá trị theo kế hoạch trên biểu đồ thì bằng cách sử dụng biểu đồ Z, bạn có thể xác định các điều kiện để đạt được các giá trị đã chỉ định.