المرحلة النهائية لأي بحث إحصائي. مفهوم وأشكال الملاحظة الإحصائية

البحث الإحصائي (SI)يسمح لك بالحصول على فكرة عن ظاهرة معينة ، لدراسة حجمها ، ومستواها ، وتحديد الأنماط. يمكن أن يكون موضوع SI هو الصحة العامة أو التنظيم رعاية طبية، عوامل بيئة خارجيةتؤثر على الصحة ، إلخ.

عند إجراء SI يمكن استخدامها 2 مناهج منهجية:

1) دراسة شدة الظاهرة في البيئة ، انتشار الظاهرة ، تحديد الاتجاهات في الحالة الصحية للسكان - يتم إجراؤها على عموم السكان أو عدد كبير بما فيه الكفاية إطارات أخذ العينات، مما يسمح بالحصول على مؤشرات مكثفة ونقل البيانات التي تم الحصول عليها بشكل معقول إلى جميع السكان

2) إجراء دراسات مخططة بدقة حول دراسة العوامل الفردية دون الكشف عن شدة الظاهرة في البيئة - يتم إجراؤها ، كقاعدة عامة ، على مجموعات سكانية صغيرة من أجل تحديد عوامل جديدة ، ودراسة سبب غير معروف أو غير معروف العلاقات والتأثير

مراحل البحث الإحصائي:

المرحلة 1. وضع خطة وبرنامج بحث- إعدادية ، تحدد الغرض من الدراسة وأهدافها ، وتضع خطة الدراسة وبرنامجها ، وتضع برنامجًا لتلخيص المواد الإحصائية ، وتحل المسائل التنظيمية.

أ) يجب صياغة غرض وأهداف الدراسة بوضوح ؛ يحدد الهدف الاتجاه الرئيسي للبحث وهو ، كقاعدة عامة ، ليس فقط نظريًا ، بل عمليًا أيضًا ، وقد تمت صياغته بوضوح ووضوح ولا لبس فيه ؛ للكشف عن الهدف ، يتم تحديد مهام البحث.

ب) من الضروري دراسة الأدبيات حول هذا الموضوع.

ب) لا بد من تطويرها الخطة التنظيمية - ينص على تحديد 1) المكان (الحدود الإدارية الإقليمية للمراقبة) ، 2) الوقت (شروط محددة لتنفيذ الملاحظة ، تطوير وتحليل المادة) و 3) موضوع الدراسة (المنظمون ، وفناني الأداء ، والقيادة المنهجية والتنظيمية ، ومصادر تمويل البحوث).

د) التطوير خطة البحث - يشمل التعريف:

- موضوع الدراسة (السكان الإحصائيون) ؛

- نطاق الدراسة (مستمر ، غير مستمر) ؛

- الأنواع (الحالية ، مرة واحدة) ؛

- طرق جمع المعلومات الإحصائية.

د) تحتاج إلى القيام به برنامج البحث (الملاحظة) - يشمل:

- تحديد وحدة المراقبة ؛

- قائمة الأسئلة (العلامات المحاسبية) المطلوب تسجيلها بخصوص كل وحدة مراقبة

- تطوير نموذج محاسبة فردي (تسجيل) مع قائمة بالأسئلة والعلامات المطلوب تسجيلها ؛

- تطوير الجداول التخطيطية التي يتم فيها إدخال نتائج الدراسة.

يتم ملء نموذج منفصل لكل وحدة مراقبة ، ويحتوي على جزء من جواز السفر ، وأسئلة مصاغة بوضوح للبرنامج ، وتوضع في تسلسل معين ، وتاريخ ملء المستند. كأشكال محاسبية ، يمكن استخدام النماذج الطبية المحاسبية المستخدمة في ممارسة المؤسسات الطبية.

السجلات الطبية الأخرى (التاريخ الطبي ، و بطاقات فرديةالعيادات الخارجية ، تاريخ نمو الطفل ، تاريخ الولادة) ، نماذج الإبلاغ عن المؤسسات الطبية ، إلخ.

لتمكين التطوير الإحصائي للبيانات من هذه الوثائق ، يتم نسخ المعلومات في نماذج محاسبية مصممة خصيصًا ، يتم تحديد محتواها في كل حالة فردية وفقًا لأهداف الدراسة.

في الوقت الحاضر ، فيما يتعلق بالمعالجة الآلية لنتائج المراقبة باستخدام الكمبيوتر ، يمكن صياغة أسئلة البرنامج بشكل رسمي , عند وضع الأسئلة في مستند المحاسبة في شكل بدائل (نعم ، لا) , أو يتم تقديم إجابات جاهزة ، والتي يجب اختيار إجابة محددة منها.

هـ) من الضروري وضع برنامج لتلخيص البيانات التي تم الحصول عليها ، والذي يتضمن وضع مبادئ التجميع ، وإبراز خصائص التجميع. , تحديد مجموعات هذه العلامات ، ورسم مخططات للجداول الإحصائية.

المرحلة الثانية. جمع المواد (الملاحظة الإحصائية)- - تتكون من تسجيل حالات فردية للظاهرة قيد الدراسة والعلامات المحاسبية المميزة لها في استمارات التسجيل. قبل وأثناء أداء هذا العمل ، يتم تنفيذ تعليمات (شفهية أو كتابية) للمراقبين ، ويتم تزويدهم باستمارات التسجيل.

الملاحظة الإحصائيةربما:

و ) بالوقت:

1) حاضِر- تدرس الظاهرة لفترة زمنية منفصلة (أسبوع ، ربع سنة , السنة ، الخ) بتسجيل الظاهرة يومياً عند حدوث كل حالة (حساب عدد المواليد , الموتى والمرضى , خرج من المستشفى). هذا يأخذ في الاعتبار الظواهر المتغيرة بسرعة.

2) مره واحده- يتم جمع البيانات الإحصائية في نقطة زمنية معينة (حرجة) (التعداد السكاني ، الدراسة التطور البدنيالأطفال ، الفحوصات الوقائية للسكان). يعكس التسجيل لمرة واحدة حالة الظاهرة في وقت الدراسة ، ويستخدم لدراسة الظواهر المتغيرة ببطء.

يتم تحديد اختيار نوع الملاحظة في الوقت المناسب من خلال الغرض من الدراسة وأهدافها (يمكن الحصول على خصائص المرضى في المستشفى نتيجة التسجيل الحالي لأولئك الذين غادروا المستشفى - الملاحظة الحالية أو من خلال تعداد ليوم واحد من المرضى في المستشفى - مراقبة لمرة واحدة).

ب) حسب اكتمال تغطية الظاهرة قيد الدراسة:

1) مستمر- تمت دراسة جميع وحدات المراقبة المدرجة في السكان ، أي عامة السكان. نفذت من أجل تحديد الحجم المطلق للظاهرة (مجموع السكان ، مجموعولد أو متوفى). يتم استخدامه أيضًا في الحالات التي تكون فيها المعلومات ضرورية للعمل التشغيلي (محاسبة الأمراض المعدية ، وعبء عمل الأطباء ، وما إلى ذلك)

2) متقطع- جزء فقط من الدراسة تعداد السكان، تنقسم إلى عدة أنواع:

1. طريقة مونوغرافية- يعطي وصف مفصلالوحدات الفردية من السكان التي تتميز بأي شكل من الأشكال ووصف عميق وشامل للأشياء.

2. طريقة المصفوفة الرئيسية- يتضمن دراسة تلك الأشياء التي تتركز فيها الغالبية العظمى من وحدات المراقبة. عيب هذه الطريقة هو أن جزءًا من السكان لا يزال مكشوفًا عن طريق الدراسة ، على الرغم من صغر حجمه ، ولكن يمكن أن يختلف اختلافًا كبيرًا عن المصفوفة الرئيسية.

3. طريقة الاستبيان - هذا هو جمع البيانات الإحصائية باستخدام استبيانات مصممة خصيصًا موجهة إلى دائرة معينة من الناس. تستند هذه الدراسة إلى مبدأ الاختيارية ، لذا فإن إعادة الاستبيانات غالبًا ما تكون غير مكتملة. غالبًا ما تحمل إجابات الأسئلة المطروحة بصمة الذاتية والصدفة. تستخدم هذه الطريقة للحصول على وصف تقريبي للظاهرة قيد الدراسة.

4. طريقة أخذ العينات- الطريقة الأكثر شيوعًا ، يتم اختصارها إلى دراسة بعض الأجزاء المختارة خصيصًا من وحدات المراقبة لتمييز عموم السكان. ميزة هذه الطريقة هي الحصول على النتائج درجة عاليةالموثوقية والتكلفة المنخفضة بشكل ملحوظ. توظف الدراسة عددًا أقل من المؤدين , بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب وقتًا أقل. الدور والمكانة في الإحصاء الطبي طريقة أخذ العيناتكبيرة بشكل خاص ، لأن العاملين في المجال الطبي عادة ما يتعاملون فقط مع جزء من الظاهرة التي تتم دراستها (يدرسون مجموعة من المرضى المصابين بمرض معين ، ويحللون عمل الوحدات الفردية).

ج) حسب طريقة الحصول على المعلومات أثناء إجراء وطبيعة تنفيذها

1. الملاحظة المباشرة(الفحص السريري للمرضى , إجراء المختبر , البحث الفعال , القياسات الأنثروبومترية ، إلخ.)

2. طرق علم الاجتماع: طريقة المقابلة (الاستقصاء وجهًا لوجه) ، الاستجواب (المسح عن بعد - مجهول أو غير مجهول) ، إلخ ؛

3. البحث الوثائقي(نسخ المعلومات من المحاسبة والتقارير المستندات الطبيةوالإحصاءات الرسمية للمؤسسات والمنظمات.)

المرحلة 3. تطوير المواد والتجميع الإحصائي والملخص- يبدأ بفحص عدد المشاهدات وتهذيبها , اكتمال وصحة المعلومات الواردة , تحديد وإزالة الأخطاء ، الإدخالات المكررة ، إلخ.

من أجل التطوير الصحيح للمواد المستخدمة تشفير وثائق المحاسبة الأولية, أي تعيين كل ميزة ومجموعتها بعلامة - أبجدية أو رقمية. التشفير هو تقنية , تسهيل وتسريع التطوير المادي , زيادة الجودة ودقة التطوير. تم تطوير الأصفار - الرموز - بشكل تعسفي. عند ترميز التشخيصات ، يوصى باستخدام التسميات الدولية وتصنيف الأمراض ؛ عند ترميز المهن - قاموس المهن.

تتمثل ميزة التشفير في أنه ، إذا لزم الأمر ، بعد نهاية التطوير الرئيسي ، يمكنك العودة إلى المواد للتطوير لتوضيح العلاقات والتبعيات الجديدة. المواد المحاسبية المشفرة تجعلها أسهل وأسرع , من غير مشفر. بعد التحقق ، يتم تجميع الميزات.

التجمع -تقسيم مجموعة البيانات المدروسة إلى متجانسة , مجموعات نموذجية حسب أهم السمات. يمكن إجراء التجميع على أسس كمية ونوعية. يعتمد اختيار خاصية التجميع على طبيعة المجتمع المدروس وأهداف الدراسة.

و) التجميع التصنيفيأنتجت وفقًا للسمات النوعية (الوصفية ، المنسوبة) (الجنس , المهنة ، مجموعات المرض)

ب) التجمع المتغير(بالسمات الكمية) يتم تنفيذه على أساس الأبعاد العددية للسمة (العمر , مدة المرض ومدة العلاج وما إلى ذلك). يتطلب التجميع الكمي حلاً لمسألة حجم الفاصل الزمني للتجميع: يمكن أن يكون الفاصل الزمني متساويًا ، وفي بعض الحالات - غير متكافئ ، حتى يشمل ما يسمى مجموعات مفتوحة(عند التجميع حسب العمر ، يمكن تحديد المجموعات المفتوحة: حتى عام واحد ، و 50 عامًا وما فوق).

عند تحديد عدد المجموعات انطلق من غرض وأهداف الدراسة. من الضروري أن تكشف التجمعات عن أنماط الظاهرة قيد الدراسة. يمكن أن يؤدي عدد كبير من المجموعات إلى التكسير المفرط للمواد ، والتفاصيل غير الضرورية. يؤدي عدد قليل من المجموعات إلى التظليل السمات المميزة.

بعد الانتهاء من تجميع المواد ، انتقل إلى ملخص- تعميم الحالات المعزولة , تم استلامها نتيجة دراسة إحصائية ، في مجموعات معينة ، وحسابها وإدراجها في تخطيطات الجدول.

ملخص مواد إحصائيةأجريت باستخدام الجداول الإحصائية. الطاولة , لا تمتلئ بالأرقام , اتصل نسق.

الجداول الإحصائية قائمة , ترتيب زمني ، إقليمي.

يحتوي الجدول على موضوع ومسند. عادة ما يتم وضع الموضوع الإحصائي على خطوط أفقية على الجانب الأيسر من الجدول ويعكس السمة الرئيسية والرئيسية. يتم وضع المسند الإحصائي من اليسار إلى اليمين على طول الأعمدة الرأسية ويعكس ميزات محاسبية إضافية.

تنقسم الجداول الإحصائية إلى:

و) بسيط- قدم التوزيع العدديالمواد على أساس واحد , الأجزاء المكونة لها. يحتوي الجدول البسيط عادة على قائمة بسيطة أو ملخص لمجموع الظاهرة قيد الدراسة.

ب) مجموعة- مزيج من ميزتين مرتبطتين ببعضهما البعض

في) مزيج- توزيع المادة وفقًا لثلاث سمات مترابطة أو أكثر

عند تجميع الجداول ، يجب تلبية متطلبات معينة.:

- يجب أن يكون لكل جدول عنوان يعكس محتواه ؛

- داخل الجدول ، يجب أن تحتوي جميع الأعمدة أيضًا على أسماء قصيرة واضحة ؛

- عند ملء الجدول ، يجب أن تحتوي جميع خلايا الجدول على البيانات الرقمية المقابلة. يتم شطب خلايا الجدول التي تظل فارغة بسبب عدم وجود هذه المجموعة ("-") ، وفي حالة عدم وجود معلومات في الخلية ، يتم حذف "n. with". أو "…"؛

- بعد ملء الجدول في الصف الأفقي السفلي وفي العمود الرأسي الأخير على اليمين ، يتم تلخيص نتائج الأعمدة الرأسية والخطوط الأفقية.

- يجب أن تحتوي الجداول على ترقيم تسلسلي واحد.

في الدراسات التي تحتوي على عدد قليل من الملاحظات ، يتم التلخيص يدويًا. يتم تقسيم جميع المستندات المحاسبية إلى مجموعات وفقًا لرمز التوقيع. بعد ذلك ، يتم حساب البيانات وتسجيلها في الخلية المقابلة من الجدول. حاليًا ، تُستخدم أجهزة الكمبيوتر على نطاق واسع في فرز المواد وتلخيصها. . والتي لا تسمح فقط بفرز المواد حسب الخصائص المدروسة , لكن قم بالحسابات.

المرحلة الرابعة. التحليل الإحصائي للظاهرة قيد الدراسة ، وصياغة الاستنتاجات- مرحلة حاسمة من الدراسة يتم فيها حساب المؤشرات الإحصائية (الترددات , الهياكل , متوسط حجم الظاهرة قيد الدراسة) ، يتم تقديم تمثيلها الرسومي , ديناميات قيد الدراسة , يتم إنشاء الاتجاهات والصلات بين الظواهر . يتم تقديم التوقعات ، وما إلى ذلك. يتضمن التحليل تفسير البيانات التي تم الحصول عليها ، وتقييم موثوقية نتائج البحث. في الختام ، يتم استخلاص النتائج.

المرحلة الخامسة المعالجة الأدبية وعرض النتائج- نهائي ، ويشمل التسجيل النهائي لنتائج الدراسة الإحصائية. يمكن تقديم النتائج في شكل مقال أو تقرير أو تقرير , الأطروحات ، إلخ. هناك متطلبات معينة لكل نوع من أنواع التصميم , وهو الأمر الذي يجب مراعاته في المعالجة الأدبية لنتائج الدراسة الإحصائية.

يتم تقديم نتائج البحوث الطبية والإحصائية في ممارسة الرعاية الصحية. تتوفر خيارات مختلفة لاستخدام نتائج الدراسة: التعرف على نتائج جمهور عريض من العاملين في المجال الطبي والعلمي ؛ إعداد وثائق إرشادية ومنهجية ؛ إعداد اقتراح الترشيد وغيره

عند الانتهاء من الدراسة الإحصائية ، يتم وضع التوصيات والقرارات الإدارية ، وتطبيق نتائج الدراسة ، وتقييم الكفاءة.

في إجراء دراسة إحصائية عنصر رئيسي مهمهو اتباع تسلسل صارم في تنفيذ هذه المراحل.

تشكل معالجة البيانات الأولية التي تم جمعها ، بما في ذلك تجميعها وتعميمها وعرضها في جداول ، المرحلة الثانية من الدراسة الإحصائية ، والتي تسمى ملخص.

هناك 3 أشكال رئيسية لعرض البيانات الإحصائية المعالجة: نصية وجدولية ورسومية.

في المرحلة الثالثة من الدراسة الإحصائية ، بناءً على البيانات الموجزة النهائية ، التحليل العلميالظواهر التي تم التحقيق فيها: يتم حساب مؤشرات التعميم المختلفة في شكل متوسط و القيم النسبيةتم الكشف عن بعض الانتظام في التوزيعات وديناميات المؤشرات وما إلى ذلك ، وبناءً على الانتظام الذي تم الكشف عنه ، يتم عمل التنبؤات للمستقبل.

الملاحظة الإحصائية هي المرحلة الأولى من البحث الإحصائي. دائمًا تقريبًا ، وفقًا لأهداف الدراسة وأهدافها ، يبدأ العمل بمراعاة الحقائق وجمع المواد الأولية. المادة الأولية هي أساس البحث الإحصائي. يعتمد نجاح الدراسة ككل على جودة الملاحظة الإحصائية. يجب أن يتم تنظيمها بحيث يتم الحصول على بيانات موضوعية ودقيقة حول الظاهرة قيد الدراسة نتيجة لذلك. البيانات غير الكاملة وغير الدقيقة التي لا تميز العملية بشكل كافٍ ، وكلما زاد تشويهها ، تؤدي إلى أخطاء. والتحليل الذي يتم إجراؤه على هذا الأساس سيكون خاطئًا. ويترتب على ذلك أنه يجب التفكير بعناية في محاسبة الحقائق وجمع المواد الأولية وتنظيمها.

وتجدر الإشارة مرة أخرى إلى أن الملاحظات الإحصائية دائمًا ما تكون ضخمة. يدخل القانون حيز التنفيذ أعداد كبيرة- كلما زاد عدد السكان ، كانت النتائج أكثر موضوعية.

يمكن تقسيم الملاحظة الإحصائية إلى ثلاث مراحل: 1. إعداد المراقبة.هذه هي صياغة برنامج المراقبة ، تعريف المؤشرات المجمعة في مخططات الجداول الإحصائية النهائية.

يجب أن تتبع الأسئلة التي يتكون منها محتوى البرنامج الغرض من الدراسة أو الفرضية التي من المفترض أن تؤكدها الدراسة. عنصر مهم هو تخطيطات الجداول الإحصائية النهائية. هم هم المشروع لتطوير نتائج المراقبة ، وفقط إذا كانت متوفرة ، فمن الممكن تحديد جميع القضايا التي يجب تضمينها في البرنامج وتجنب تضمين المعلومات غير الضرورية.

2. الجمع المباشر للمواد. هذا هو الجزء الأكثر استهلاكا للوقت من البحث. التقارير الإحصائية ، كشكل خاص من أشكال تنظيم جمع البيانات ، متأصلة فقط في إحصاءات الدولة. يتم جمع كافة المعلومات الأخرى من خلال مجموعة متنوعة من الأدوات الثابتة. من الضروري الإشارة إلى متطلبين رئيسيين للبيانات التي تم جمعها: الموثوقية وقابلية المقارنة. وما هو مرغوب فيه للغاية (في ظروف السوق ، يزداد عدة مرات) هو حسن التوقيت.

3. مراقبة المادة قبل تحليلها.بغض النظر عن مدى دقة تجميع أدوات المراقبة ، يتم توجيه فناني الأداء ، يجب دائمًا التحكم في مواد المراقبة. ويرجع ذلك إلى الطبيعة الهائلة للعمل الإحصائي وتعقيد محتواها.

الهدف من أي دراسة إحصائية هو مجموعة من وحدات الظاهرة قيد الدراسة. يمكن أن يكون الكائن هو عدد السكان في التعداد ، والمؤسسات ، والمدن ، وموظفي الشركة ، إلخ. باختصار ، موضوع الملاحظة هو المجتمع الإحصائي قيد الدراسة. من المهم جدًا تحديد حدود السكان قيد الدراسة ، والتي تحدد بوضوح السكان قيد الدراسة. على سبيل المثال ، إذا كان الهدف هو دراسة أنشطة المؤسسات الصغيرة في المنطقة ، فيجب تحديد شكل الملكية التي تنتمي إليها (الدولة ، والخاصة ، والمشتركة ، وما إلى ذلك) ، وفقًا للمعيار الذي سيتم اختيار المؤسسات: تفاصيل الصناعة ، حجم المبيعات ، الوقت من لحظة التسجيل ، الحالة (نشطة ، غير نشطة ، خاملة مؤقتًا) ، إلخ. يجب أن تكون المجموعة متجانسة ، وإلا ستظهر صعوبات إضافية في عملية التحليل وستكون الأخطاء دائمًا أمرًا لا مفر منه.

إلى جانب تعريف موضوع المراقبة والحدود ، من المهم تحديد وحدة السكان ووحدة المراقبة. الوحدة السكانية هي عنصر فردي مكون من السكان الإحصائيين. وحدة الملاحظة هي الظاهرة ، الشيء الذي تخضع علاماته للتسجيل. تشكل مجموعة وحدات المراقبة موضوع المراقبة. على سبيل المثال ، الهدف هو التحقيق في تأثير العوامل المختلفة على إنتاجية العمال في مناجم Ispat-Karmet OJSC. في هذه الحالة - يتم تحديد السكان بالهدف نفسه - عمال المناجم الذين يعملون في مناجم "Ispat-Karmet" ، وحدة السكان هي عامل المنجم كناقل للمعلومات ، ووحدة المراقبة هي المنجم. باختصار: وحدة السكان هي ما يتم فحصه ، وحدة المراقبة هي مصدر المعلومات.
لإجراء المراقبة الإحصائية ، من الضروري جمع البيانات على أساس معين ، أي: تعيين مجتمع إحصائي يتكون من كائنات موجودة ماديًا ، ووحدة والغرض من إجراء مسح لمرة واحدة لشيء ما ، ووضع برنامج المراقبة الإحصائية.

في المرحلة الأولى ، أ عينةالبيانات المجمعة وفقًا للخصائص المشار إليها ، يتم فرز البيانات بترتيب تصاعدي. بعد ذلك ، يجب تجميع جدول توزيع التردد مع ملء متسلسل في الأعمدة المقابلة في الجدول.

في المرحلة الثانية ، من أجل معالجة البيانات الأولية التي تم جمعها ، من الضروري تجميع العناصر المختارة وتعميمها وفقًا لسمة معينة ، وتعيين الخصائص العدديةعينات. تسمى هذه المرحلة من البحث الإحصائي ملخص. ملخص - المعالجة العلمية للبيانات الأولية من أجل الحصول على الخصائص المعممة للظاهرة قيد الدراسة وفقًا لعدد من الميزات الضرورية لها ، أي يتم تجميع المواد الأولية معًا ، وتشكيل مجاميع إحصائية ، والتي تتميز بمؤشرات التعميم النهائي المطلق. في مرحلة الملخص ، ننتقل من توصيف السمات الفردية المتغيرة لوحدات السكان - إلى توصيف جميع السكان ككل أو إلى توصيف مظاهرهم العامة في الكتلة.

يجب العثور عليها مجالحسب الصيغة:

R = x (حد أقصى) - x (دقيقة) ؛

موضهم (0) ، والتي تظهر القيمة التي تحدث في أغلب الأحيان ، الوسيط M (e) ، الذي يميز متوسط القيمة (لا يتجاوز نصف أعضاء السلسلة) يتوافق مع المتغير في منتصف سلسلة التباينات المدى. يتم تحديد موضع الوسيط برقمه: Nme \ u003d (n + 1) / 2 ، حيث n هو عدد الوحدات في السكان و معدل قيمة حسابية للمجموعة المشار إليها ، والتي يتم حسابها بواسطة الصيغة:

يمكن عرض نتائج العمل بيانياً في شكل مدرج تكراري ومضلع توزيع تردد.

تعكس البيانات التي تم الحصول عليها العام المتأصل في جميع وحدات السكان المدروسين. نتيجة الملاحظة الإحصائية ، هدف ، قابل للمقارنة ، معلومات كاملة، مما يسمح في مراحل لاحقة من الدراسة بتقديم استنتاجات قائمة على الأدلة حول طبيعة وأنماط تطور الظاهرة قيد الدراسة.

مهمة عملية

إجراء دراسة إحصائية للوقوف على المعلومات حول النمو 2 5 طلاب تم اختيارهم عشوائيًا من جامعة تومسك للفنون التطبيقية.

قم بعمل جدول توزيع التردد ، وابحث عن النطاق والوضع والوسيط والمتوسط الحسابي للارتفاع (بالسنتيمتر) للشباب المشار إليهم.

إرسال عملك الجيد في قاعدة المعرفة أمر بسيط. استخدم النموذج أدناه

سيكون الطلاب وطلاب الدراسات العليا والعلماء الشباب الذين يستخدمون قاعدة المعرفة في دراساتهم وعملهم ممتنين جدًا لك.

نشر على http://www.allbest.ru/

وزارة التربية والتعليم والعلوم في الاتحاد الروسي

"المعهد القانوني"

كلية "الفقه"

نبذة مختصرة

عن طريق الانضباط

"الإحصاءات القانونية"

طرق البحث الإحصائي ومراحله الرئيسية.

تم إنجاز العمل من قبل طالب

غريبانوف أ.

موسكو

مقدمة

1. مفهوم البحث الإحصائي

2. طرق البحث الإحصائي

3. تنظيم ومراحل البحث الإحصائي

استنتاج

قائمة الأدب المستخدم

مقدمة

الإحصائيات تعرف كل شيء ، "ذكر إلف وبيتروف في روايتهما الشهيرة" الكراسي الاثنا عشر "وتابعوا:" من المعروف مقدار الطعام الذي يأكله المواطن العادي في الجمهورية كل عام ... ومن المعروف عدد الصيادين والباليه .. . الأدوات الآلية ، والدراجات ، والآثار ، والمنارات ، وآلات الخياطة ... كم من الحياة ، المليئة بالحماسة والعواطف والأفكار ، تنظر إلينا من جداول إحصائية! .. "لماذا نحتاج إلى هذه الجداول ، وكيفية تجميعها ومعالجتها ، ما هي الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها منها - تجيب الإحصائيات على هذه الأسئلة (من الحالة الإيطالية - الدولة ، الحالة اللاتينية - الحالة) الإحصاء هو علم يدرس ويعالج ويحلل البيانات الكمية حول مجموعة متنوعة من الظواهر الجماعية في الحياة.

دخلت البحوث الإحصائية لدينا بقوة الحياة اليومية. تقوم الهياكل الحكومية والتجارية بجمع معلومات واسعة حول المجتمع و بيئة. يتم نشر هذه البيانات في شكل جداول ورسوم بيانية. يجب أن يكون كل شخص على دراية جيدة بتدفق المعلومات. هذا يعني أنه يجب عليه استخراج المعلومات وتحليلها ومعالجتها واتخاذ القرارات في المواقف المختلفة.

في عملي ، سأفكر في الدراسات الإحصائية ، ما هي ، ما هي طرق البحث الإحصائي ، وكيف يتم تنظيم هذه الدراسات وما هي المراحل التي تتكون منها.

1. مفهوم البحث الإحصائي

ترتبط الملاحظة كمرحلة أولية من الدراسة بجمع البيانات الأولية حول القضية قيد الدراسة. إنها سمة من سمات العديد من العلوم. ومع ذلك ، فإن كل علم له تفاصيله الخاصة ، ويختلف في ملاحظاته. لذلك ، ليست كل ملاحظة إحصائية.

البحث الإحصائي هو عبارة عن جمع منظم علميًا وملخصًا وتحليلًا للبيانات (الحقائق) حول الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية وغيرها وفقًا لبرنامج واحد. الحياة العامةفي الولاية مع تسجيل أهم ميزاتها في التوثيق المحاسبي.

السمات المميزة (المواصفات) للبحث الإحصائي هي: الهدف ، التنظيم ، الطابع الجماعي ، الاتساق (التعقيد) ، القابلية للمقارنة ، التوثيق ، إمكانية التحكم ، التطبيق العملي.

بشكل عام ، يجب أن تكون الدراسة الإحصائية:

* لها هدف مفيد اجتماعيًا وأهمية عالمية (دولة) ؛

* تتعلق بموضوع الإحصاء في الظروف الخاصة بمكانها وزمانها ؛

* التعبير عن النوع الإحصائي للمحاسبة (وليس المحاسبة وليس التشغيلي) ؛

* يتم تنفيذه وفقًا لبرنامج تم تطويره مسبقًا مع دعم منهجي علمي وغير ذلك من الدعم ؛

* للقيام بجمع البيانات الجماعية (الحقائق) ، والتي تعكس المجموعة الكاملة من السبب والنتيجة والعوامل الأخرى التي تميز الظاهرة بطرق عديدة ؛

* أن تكون مسجلة في شكل مستندات محاسبية من النموذج المعمول به ؛

* ضمان عدم وجود أخطاء في الملاحظة أو تقليلها إلى أدنى حد ممكن ؛

* توفير معايير جودة معينة وطرق للتحكم في البيانات التي تم جمعها ، وضمان موثوقيتها واكتمالها ومحتواها ؛

* التركيز على التكنولوجيا الفعالة من حيث التكلفة لجمع البيانات ومعالجتها ؛

* أن تكون قاعدة معلومات موثوقة لجميع المراحل اللاحقة من البحث الإحصائي وجميع مستخدمي المعلومات الإحصائية.

الدراسات التي لا تفي بهذه المتطلبات ليست إحصائية.

ليست دراسات إحصائية ، على سبيل المثال ،

الملاحظات والبحث: الأمهات يلعبن مع طفل (سؤال شخصي) ؛

مشاهدي الإنتاج المسرحي(لا توجد وثائق محاسبية للمشهد) ؛

باحث عن التجارب الفيزيائية والكيميائية مع قياساتها وحساباتها وتسجيلها الوثائقي (وليس بيانات عامة الجمهور) ؛

طبيب للمرضى الذين يحتفظون ببطاقات طبية (سجلات تشغيلية) ؛

محاسب لحركة الأموال في الحساب المصرفي للمؤسسة (المحاسبة) ؛

صحفيون عن الحياة العامة والخاصة للمسؤولين الحكوميين أو المشاهير الآخرين (ليس موضوع الإحصائيات).

السكان الإحصائيون - مجموعة من الوحدات التي لها طابع جماعي ونمطية وتوحيد نوعي ووجود تباين.

يتكون المجتمع الإحصائي من كائنات موجودة ماديًا (موظفون ، مؤسسات ، دول ، مناطق) ، وهو موضوع البحث الإحصائي.

الملاحظة الإحصائية هي المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، وهي عبارة عن مجموعة منظمة علميًا من البيانات حول الظواهر المدروسة وعمليات الحياة الاجتماعية.

2. طرق البحث الإحصائي

يجب التأكيد على أن المواد الإحصائية ستسمى المواد التي تم إنشاؤها خصيصًا وفقًا لمبادئ وأساليب محددة مسبقًا ، وتخضع لمزيد من المعالجة بالطرق الرياضية ، أي سيدرس الخصائص الكمية للكائن قيد الدراسة. يتم إنشاؤها في خطوتين:

1) وثائق المصدر(المصادر الأولية) - الاستبيانات ، وصحائف القوائم ، والاستبيانات ، وما إلى ذلك ؛

2) أوراق الملخص ، جداول الملخصات التي تتم معالجتها بالطرق الإحصاء الرياضي؛ يشار إلى هذه الوثائق الموجزة عادة باسم "الإحصائيات".

تفترض أي دراسة إحصائية ما يلي:

1) العمل التمهيدي الجاد ؛

2) جمع البيانات المباشر ؛

3) العمل على تحليل البيانات المتحصل عليها.

يجري البحث على خوارزمية معينةبينما يتطلب مرور كل مرحلة استخدام طرق خاصةومغلق على محتوى العمل المنجز.

يمكن تمثيل خوارزمية إجراء دراسة إحصائية على النحو التالي.

1. تطوير برنامج بحث أو برنامج مراقبة. في هذه المرحلة ، أهداف وغايات المسح ، وتغطية الأشياء قيد الدراسة ، ودرجة تغطية الأشياء ، والترتيب الزمني و النطاق الجغرافي، وحدات المراقبة ، المؤشرات المراد تسجيلها ، شكل المصدر الأساسي لملء البيانات ، وكذلك آليات جمع المعلومات ، ومراقبة جودة جمع المعلومات ، ومعالجة وتحليل البيانات المستلمة.

برنامج المراقبة عبارة عن قائمة بالميزات المطلوب تسجيلها. توثيق محاسبة تسجيل المراقبة

فترة المراقبة هي الوقت الذي يتم خلاله تسجيل المعلومات.

تاريخ المراقبة الحرج هو التاريخ الذي يتم فيه الإبلاغ عن المعلومات.

2. يمكن أن تكون الملاحظة الإحصائية قصيرة الأجل أو طويلة الأجل (تتم خلال فترة معينة) ، أو مستمرة أو انتقائية. نتيجة لذلك ، كقاعدة عامة ، تظهر مجموعة من الوثائق الجماعية.

3. ملخص وتجميع البيانات الإحصائية - حساب وتجميع البيانات التي تم جمعها ، ونتيجة لذلك تتحول الأخيرة إلى نظام من الجداول الإحصائية والمجاميع الفرعية.

4. تحليل البيانات ، الذي يوفر الإعداد الأولي للمهام ، التي يتم إجراؤها بواسطة طرق التحليل الإحصائي.

5. تفسير البيانات - شرح النتائج المتحصل عليها ومقارنتها مع المؤشرات المماثلة.

يتم تحديد أنواع الوثائق الإحصائية وطرق معالجتها اللاحقة وفقًا لأساليب جمع البيانات ، كل هذا ينعكس ويحدده برنامج تم تطويره مسبقًا ويعتمد على أهداف الدراسة.

في مرحلة جمع البيانات ، تتكون الملاحظة الإحصائية من شكلين رئيسيين:

1) إعداد التقارير على أساس الملاحظة الحالية والتسجيل الحالي (الدائم) للحقائق والأحداث ؛

2) المراقبة الإحصائية المنظمة بشكل خاص.

يمكن إجراء المراقبة الإحصائية بالطرق التالية.

1. وقت الحدث:

1) المراقبة الحالية (المستمرة) ، التي تتم بشكل منهجي ؛

2) المراقبة الدورية ، تتكرر بعد ذلك فترة معينةالوقت (تعداد الثروة الحيوانية) ؛

3) المراقبة لمرة واحدة ، ويتم تنفيذها حسب الحاجة ، دون مراعاة الفاصل الزمني (محاسبة تدفق المستندات).

2 - حسب تغطية وحدات المراقبة:

1) المراقبة المستمرة ، ونتيجة لذلك يتم مسح جميع وحدات السكان المدروسة (التعداد العام للسكان) ؛

2) الملاحظة غير المستمرة ، عندما يتم فحص جزء من وحدات الكائن قيد الدراسة ، المختار بطريقة معينة ؛ أنواع المراقبة غير المستمرة هي:

أ) طريقة المصفوفة الرئيسية ، عند فحص جزء من وحدات السكان ، والتي لها أكثر الخصائص وضوحًا قيد الدراسة ؛

ب) ملاحظة الاستبيان ، عندما يتم دراسة مجموعة من الميزات بمساعدة أوراق المسح ، والتي يتم استقراءها بعد ذلك لجميع السكان ؛

ج) الملاحظة الفردية ، أي تحديد الاتجاهات المختلفة في تطور الظواهر والخصائص في مجموعة واحدة ؛

ز) ملاحظة انتقائية- جزء من الوحدات المدروسة تمت معالجته بشكل عشوائي (ميزانية الأسرة) ؛

هـ) الملاحظة المباشرة ، حيث يتم إثبات حقيقة يتم تسجيلها ، وعلى هذا الأساس ، يتم إدخال الإدخالات في سجل التسجيل (النموذج).

في الإحصاء ، يوجد التصنيف التالي لطرق جمع المعلومات:

المراسل ، التي يقوم بها طاقم من المراسلين المتطوعين ؛

إعادة توجيه ، يتم إجراؤها شفهياً بواسطة عمال مدربين تدريباً خاصاً ؛

استبيان (في شكل استبيانات) ؛

التسجيل الذاتي (ملء الاستمارات من قبل المستجيبين أنفسهم) ؛

خاص (زواج ، أطفال ، طلاق).

عادة ما تتكون معالجة المعلومات التي يتم الحصول عليها من المصادر الأولية في تنظيم المعلومات. بمرور الوقت ، تغيرت طرق معالجة المعلومات بشكل كبير.

ظهر في البداية كنظام للوصف العددي ، يتضمن محاسبة السكان والأرض ، في القرن الثامن عشر. المكرسة في القوانين التشريعية ، خضعت الإحصاءات المحلية لتطور كبير في القرنين التاسع عشر والعشرين ، وتشكلت كنظام متشعب معقد قائم على أساس علمي. الطرق الرياضيةوتكنولوجيا الكمبيوتر.

بحلول بداية القرن العشرين. في مجال الإحصاء ، كانت هناك تجربة جادة في العمل ، وتم تشكيل المبادئ الأساسية لجمع وتحليل المعلومات. الاتجاهات الرئيسية للإحصاء ، وأساليبها (التقارير ، المسوح ، التعدادات ، هيكل المواد الإحصائية ونظام البحث الإحصائي) ، التي تم وضعها واختبارها في القرن التاسع عشر ، تطورت طوال القرن العشرين.

تم استبدال الأوصاف الإحصائية (الكمية) في إطار الدراسات الإقليمية ، باستخدام أبسط الحسابات الحسابية ، تدريجياً بأساليب رياضية وحاسوبية معقدة تجعل من الممكن الحصول على إحصائيات مفصلة ، فضلاً عن التنبؤ والنمذجة لتطوير المؤشرات الإحصائية القائمة عليها. .

كانت الأهداف الأولى للبحث هي السكان والأراضي ، وتم حل مهام الضرائب ، وتم حساب العدد الإجمالي للسكان ، وكشف عن أنماط تطور السكان ، وتم إجراء تعدادات للأراضي. كانت السمة الديموغرافية الرئيسية هي مجموع السكان. تم تقديم البيانات عن المواليد والوفيات وعدد الزيجات وجداول الوفيات والبقاء على قيد الحياة لسن معين ، من خلال حساب الفرق بين عدد المواليد والوفيات في السنة ، تم تحديد متوسط النمو السكاني.

تستخدم الإحصائيات اليوم الملاحظات الإحصائية الجماعية وطريقة التجميع والمتوسطات والمؤشرات وطريقة التوازن وطريقة الصور الرسومية وطرق أخرى لتحليل البيانات الإحصائية.

تدريجيًا ، تغيرت أنواع المستندات أيضًا. تم استبدال الأوصاف والأوصاف الإحصائية العسكرية للمقاطعة "من حيث المصطلحات التاريخية والإحصائية والإثنوغرافية" وكتب الناسخين والمراجعات بتعدادات عامة وانتقائية معقدة ("أول تعداد عام لسكان الإمبراطورية الروسية في عام 1897" ، تعداد زراعي وتعداد الصناعة) ، وهو نظام لتقارير متعددة العوامل وتطوير التوازن بين القطاعات اقتصاد وطنيلسنوات.

3. تنظيم ومراحل البحث الإحصائي

للحصول على فكرة عن ظاهرة معينة ، لاستخلاص النتائج ، من الضروري إجراء دراسة إحصائية. يمكن أن يكون موضوع البحث الإحصائي في الرعاية الصحية والطب هو صحة السكان ، وتنظيم الرعاية الطبية ، وأقسام مختلفة من أنشطة المؤسسات الطبية ، والعوامل البيئية التي تؤثر على الحالة الصحية.

يتكون التسلسل المنهجي لإجراء دراسة إحصائية من مراحل معينة.

المرحلة 1. وضع خطة وبرنامج للبحث.

المرحلة الثانية. جمع المواد (الملاحظة الإحصائية).

المرحلة 3. تطوير المواد والتجميع الإحصائي والملخص

المرحلة الرابعة. التحليل الإحصائي للظاهرة قيد الدراسة ، وصياغة الاستنتاجات.

المرحلة الخامسة المعالجة الأدبية وعرض النتائج.

عند إجراء دراسة إحصائية ، فإن أهم عنصر هو مراعاة التسلسل الصارم في تنفيذ هذه المراحل.

المرحلة الأولى من الدراسة الإحصائية - رسم الخطة والبرنامج - هي المرحلة التحضيرية ، حيث يتم تحديد غرض الدراسة وأهدافها ، ووضع خطة وبرنامج للدراسة ، ووضع برنامج لتلخيص المواد الإحصائية ، ويتم حل القضايا التنظيمية.

يحدد الهدف الاتجاه الرئيسي للبحث وهو ، كقاعدة عامة ، ليس نظريًا فحسب ، بل عمليًا أيضًا. لقد تمت صياغة الهدف بشكل واضح وواضح ولا لبس فيه.

للكشف عن الهدف ، يتم تحديد مهام البحث.

جانب مهم من المرحلة التحضيرية هو وضع خطة تنظيمية. تنص الخطة التنظيمية للدراسة على تحديد المكان (الحدود الإدارية الإقليمية للمراقبة) ، والوقت (شروط محددة لتنفيذ الملاحظة ، وتطوير وتحليل المادة) وموضوع الدراسة (المنظمون ، المؤدين ، والقيادة المنهجية والتنظيمية ، ومصادر تمويل البحوث).

تتضمن الخطة الدراسية:

تعريف موضوع الدراسة (السكان الإحصائيون) ؛

نطاق الدراسة (مستمر ، غير مستمر) ؛

الأنواع (الحالية ، مرة واحدة) ؛

طرق جمع المعلومات الإحصائية. يشمل برنامج البحث:

تعريف وحدة المراقبة ؛

قائمة الأسئلة (العلامات المحاسبية) المطلوب تسجيلها بخصوص كل وحدة مراقبة *

تطوير نموذج محاسبة فردي (تسجيل) مع قائمة بالأسئلة والميزات المطلوب تسجيلها ؛

تطوير تخطيطات الجدول ، حيث يتم بعد ذلك إدخال نتائج الدراسة.

يتم ملء نموذج منفصل لكل وحدة مراقبة ، ويحتوي على جزء من جواز السفر ، وأسئلة مصاغة بوضوح للبرنامج ، وتوضع في تسلسل معين ، وتاريخ ملء المستند.

في الوقت الحالي ، فيما يتعلق بالمعالجة الآلية لنتائج الملاحظة باستخدام الكمبيوتر ، يمكن صياغة أسئلة البرنامج بشكل رسمي عندما يتم طرح الأسئلة في مستند المحاسبة في شكل بديل (نعم ، لا) ، أو إجابات جاهزة المقدمة ، والتي يجب اختيار إجابة محددة منها.

في المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، إلى جانب برنامج المراقبة ، يتم تجميع برنامج لتلخيص البيانات التي تم الحصول عليها ، والذي يتضمن إنشاء مبادئ التجميع ، وتحديد ميزات التجميع ، وتحديد مجموعات هذه الميزات ، وتجميع مخططات الجداول الإحصائية.

المرحلة الثانية - جمع المواد الإحصائية (الملاحظة الإحصائية) - تتمثل في تسجيل الحالات الفردية للظاهرة قيد الدراسة والعلامات المحاسبية التي تميزها في استمارات التسجيل. قبل وأثناء أداء هذا العمل ، يتم تنفيذ تعليمات (شفهية أو كتابية) للمراقبين ، ويتم تزويدهم باستمارات التسجيل.

من حيث الوقت ، يمكن أن تكون الملاحظة الإحصائية حالية ولمرة واحدة.

مع الملاحظة الحالية ، تتم دراسة الظاهرة لفترة زمنية منفصلة (أسبوع ، ربع ، سنة ، إلخ) من خلال التسجيل اليومي للظاهرة عند حدوث كل حالة.

مع ملاحظة لمرة واحدة ، يتم جمع البيانات الإحصائية في نقطة زمنية معينة (حرجة). يعكس التسجيل لمرة واحدة حالة الظاهرة في وقت الدراسة. يستخدم هذا النوع من الملاحظة لدراسة الظواهر المتغيرة ببطء.

يتم تحديد اختيار نوع الملاحظة في الوقت المناسب من خلال الغرض من الدراسة وأهدافها.

اعتمادًا على اكتمال تغطية الظاهرة قيد الدراسة ، يتميز البحث المستمر وغير المستمر.

في دراسة مستمرة ، تتم دراسة جميع وحدات المراقبة المدرجة في السكان ، أي عامة السكان. يتم إجراء دراسة مستمرة من أجل تحديد الأبعاد المطلقة للظاهرة. تُستخدم الطريقة المستمرة أيضًا في الحالات التي تكون فيها المعلومات ضرورية للعمل التشغيلي.

في دراسة غير مستمرة ، تتم دراسة جزء فقط من عامة السكان. وهي مقسمة إلى عدة أنواع: استبيان ، فردي ، مصفوفة رئيسية ، انتقائية.

الأسلوب الأحادي - يعطي وصفًا تفصيليًا للوحدات الفردية من السكان التي تتميز بأي شكل من الأشكال ووصفًا عميقًا وشاملًا للأشياء.

طريقة المصفوفة الرئيسية - تتضمن دراسة تلك الأشياء التي تتركز فيها الغالبية العظمى من وحدات المراقبة. عيب هذه الطريقة هو أن جزءًا من السكان لا يزال مكشوفًا عن طريق الدراسة ، على الرغم من صغر حجمه ، ولكن يمكن أن يختلف اختلافًا كبيرًا عن المصفوفة الرئيسية.

طريقة الاستبيان هي جمع البيانات الإحصائية باستخدام استبيانات مصممة خصيصًا موجهة إلى دائرة معينة من الناس. تستند هذه الدراسة إلى مبدأ الاختيارية ، لذا فإن إعادة الاستبيانات غالبًا ما تكون غير مكتملة. غالبًا ما تحمل إجابات الأسئلة المطروحة بصمة الذاتية والصدفة. تستخدم هذه الطريقة للحصول على وصف تقريبي للظاهرة قيد الدراسة.

طريقة أخذ العينات - يتم اختصارها إلى دراسة بعض الأجزاء المختارة خصيصًا من وحدات المراقبة لتمييز عموم السكان. تتميز هذه الطريقة بالحصول على نتائج بدرجة عالية من الموثوقية بالإضافة إلى تكلفة أقل بكثير. توظف الدراسة عددًا أقل من المؤدين ، بالإضافة إلى أنها تتطلب وقتًا أقل.

حسب طريقة الحصول على المعلومات في سياق الملاحظة الإحصائية وطبيعة تنفيذها ، يتم تمييز عدة أنواع:

1) الملاحظة المباشرة

2) طرق علم الاجتماع: طريقة المقابلة (الاستقصاء وجهًا لوجه) ، الاستجواب (الاستقصاء بالمراسلة - مجهول أو غير مجهول) ، إلخ ؛

3) البحث الوثائقي.

تبدأ المرحلة الثالثة - تجميع المواد وتلخيصها - بفحص وتوضيح عدد الملاحظات ، واكتمال وصحة المعلومات الواردة ، وتحديد الأخطاء وإزالتها ، والسجلات المكررة ، وما إلى ذلك.

من أجل التطوير الصحيح للمادة ، يتم استخدام تشفير مستندات المحاسبة الأولية ، أي تعيين كل معلم ومجموعته بعلامة - أبجدية أو رقمية. التشفير هو تقنية تسهل عملية تطوير المواد وتسرعها ، وتحسن جودة ودقة التطوير. الأصفار - الاتفاقيات- يتم إنشاؤها بشكل تعسفي. عند ترميز التشخيصات ، يوصى باستخدام التسميات الدولية وتصنيف الأمراض ؛ عند ترميز المهن - قاموس المهن.

تتمثل ميزة التشفير في أنه ، إذا لزم الأمر ، بعد نهاية التطوير الرئيسي ، يمكنك العودة إلى المواد للتطوير لتوضيح العلاقات والتبعيات الجديدة. تسمح لك المواد المحاسبية المشفرة بالقيام بذلك بشكل أسهل وأسرع من غير المشفرة. بعد التحقق ، يتم تجميع الميزات.

التجميع - تقسيم مجمل البيانات المدروسة إلى مجموعات نموذجية متجانسة وفقًا لأهم السمات. يمكن إجراء التجميع على أسس كمية ونوعية. يعتمد اختيار خاصية التجميع على طبيعة المجتمع المدروس وأهداف الدراسة.

يتم التجميع النموذجي وفقًا للسمات النوعية (الوصفية ، المنسوبة).

يتم التجميع حسب الميزات الكمية (التباين) على أساس الحجم العددي للميزة. يتطلب التجميع الكمي حلاً لمسألة حجم الفاصل الزمني للتجميع: يمكن أن يكون الفاصل الزمني متساويًا ، وفي بعض الحالات - غير متكافئ ، حتى يشمل ما يسمى بالمجموعات المفتوحة.

بعد الانتهاء من تجميع المواد ، انتقل إلى الملخص.

ملخص - تعميم للحالات المعزولة التي تم الحصول عليها نتيجة دراسة إحصائية في مجموعات معينة ، وإحصائها وإدخالها في تخطيطات الجدول.

يتم تنفيذ ملخص للمادة الإحصائية باستخدام الجداول الإحصائية. يسمى الجدول غير المملوء بأرقام التخطيط.

الجداول الإحصائية هي قائمة ، ترتيب زمني ، إقليمي.

تنقسم الجداول الإحصائية إلى مجموعات بسيطة ومختلطة.

في الجداول البسيطة ، يتم تقديم التوزيع العددي للمادة وفقًا لسمة واحدة ، الأجزاء المكونة لها. يحتوي الجدول البسيط عادة على قائمة بسيطة أو ملخص لمجموع الظاهرة قيد الدراسة.

عند تجميع الجداول ، يجب استيفاء متطلبات معينة:

يجب أن يكون لكل جدول عنوان يعكس محتواه ؛

يجب أن تحتوي جميع الأعمدة داخل الجدول على عناوين واضحة ومختصرة ؛

عند ملء الجدول ، يجب أن تحتوي جميع خلايا الجدول على البيانات الرقمية المقابلة. يتم شطب خلايا الجدول التي تظل فارغة بسبب عدم وجود هذه المجموعة ("-") ، وفي حالة عدم وجود معلومات في الخلية ، يتم حذف "n.s." أو "..."؛

بعد ملء الجدول في الصف الأفقي السفلي وفي العمود الرأسي الأخير على اليمين ، يتم تلخيص نتائج الأعمدة الرأسية والخطوط الأفقية.

يجب أن تحتوي الجداول على ترقيم تسلسلي واحد.

المرحلة الرابعة - التحليل الإحصائي - هي مرحلة حاسمة من الدراسة. في هذه المرحلة ، يتم حساب المؤشرات الإحصائية (التكرار ، الهيكل ، متوسط حجم الظاهرة قيد الدراسة) ، ويتم تقديم تمثيلها الرسومي ، ويتم دراسة الديناميات ، والاتجاهات ، وإنشاء الروابط بين الظواهر. يتم تقديم التوقعات ، إلخ. يتضمن التحليل تفسير البيانات التي تم الحصول عليها وتقييم موثوقية نتائج الدراسة. في الختام ، يتم استخلاص النتائج.

المرحلة الخامسة - المعالجة الأدبية نهائية. يتضمن وضع اللمسات الأخيرة على نتائج الدراسة الإحصائية. يمكن تقديم النتائج في شكل مقال ، تقرير ، تقرير ، أطروحة ، إلخ. لكل نوع من أنواع التصميم ، هناك متطلبات معينة يجب مراعاتها في المعالجة الأدبية لنتائج دراسة إحصائية.

استنتاج

لدراسة الظواهر الاجتماعية والاقتصادية والاجتماعية المختلفة ، وكذلك بعض العمليات التي تحدث في الطبيعة ، يتم إجراء دراسات إحصائية خاصة. يبدأ أي بحث إحصائي بمجموعة هادفة من المعلومات حول الظاهرة أو العملية قيد الدراسة.

الغرض من البحث الإحصائي كأي بحث علمي، - للكشف عن جوهر الظواهر والعمليات الجماعية ، وكذلك أنماطها المتأصلة. السمة المميزة لهذه الأنماط هي أنها لا تنطبق على كل وحدة فردية من السكان ، ولكن على الكتلة الكاملة للوحدات ككل. المبدأ العامتقوم دراسة الانتظام الإحصائي على ما يسمى بقانون الأعداد الكبيرة.

لتعميم وتنظيم البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة الملاحظة الإحصائية ، يتم تقسيمها إلى مجموعات وفقًا لبعض المعايير ويتم تلخيص نتائج التجميع في جداول.

عند إجراء دراسة إحصائية ، بعد جمع البيانات وتجميعها ، يشرعون في تحليلها باستخدام مؤشرات عامة مختلفة لذلك.

قائمة الأدب المستخدم

1. إليسيفا آي. كتاب الإحصاء الاجتماعي الطبعة الثالثة ، منقح. وإضافية -M: المالية والإحصاء ، 2003.

2. طرق البحث الإحصائي / المصدر الإلكتروني (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. الإحصاءات القانونية: كتاب مدرسي / إد. قبل الميلاد ليالينا ، أ.ف. سيمونينكو. الطبعة الثانية ، المنقحة. وإضافية م: UNITY-DANA ، 2010.

4. Savyuk L.K. إحصاءات قانونية / كتاب مدرسي ، م: فقيه ، 2004.

5. الإحصاء: كتاب مدرسي للبكالوريوس / محرر. أولا إليسيفا. - الطبعة الثالثة ، المنقحة. وإضافية - م: دار يوريت للنشر ، 2014.

6. موسوعة المصطلحات الإحصائية. الإصدار 1. الأسس المنهجية للإحصاء. FSGS ، 2012.

استضافت على Allbest.ru

وثائق مماثلة

المراقبة الإحصائية هي طريقة أساسية لجمع البيانات في تنفيذ تدابير الحكومة لمكافحة الجريمة. تعريف ومراحل الملاحظة الإحصائية: المرحلة الإعدادية ، تطوير البرنامج والأدوات.

الملخص ، تمت الإضافة في 02/12/2008

طرق وتقنيات وأساليب البحث المستخدمة في الإحصاء القانوني: جمع وتلخيص ومعالجة وتعميم وتفسير المعلومات الإحصائية. المهام الرئيسية للتجميع الإحصائي. قيم القوة ، المقارنات ، المتوسط الحسابي.

الاختبار ، تمت الإضافة في 07/07/2009

مفهوم وهدف التنبؤ والتخطيط الحكومي في إدارة العمليات الاجتماعية والاقتصادية. المحتوى والمعالم البحث الاجتماعي. مستويات وجوانب التنبؤ بالعمليات الاجتماعية والاقتصادية.

دورة محاضرات أضيفت في 11/10/2013

اعتبار مفهوم المسح كأحد طرق جمع البيانات الجنائية. دراسة أنواع المقابلات والاستبيانات. الملاحظة كطريقة لجمع المعلومات من خلال الإدراك المباشر والتسجيل. التجربة والفحص الإجرامي.

عرض تقديمي ، تمت الإضافة بتاريخ 04/20/2015

بحث وتحليل مفهوم المجتمع والحياة العامة. تحديد عناصر التنظيم الأخلاقي والقانوني كمكونات واحدة الأعراف الاجتماعيةوخصائص أدائها كآليات لتحقيق الاستقرار في الحياة الاجتماعية بشكل عام.

ورقة مصطلح ، تمت الإضافة بتاريخ 18/05/2011

نظرية تحديد خط اليد الشرعي. مهام دراسة الكتابة اليدوية الأنشطة العملية. شرط استخدام خواص الخط ومميزاته. عملية سير الكتابة الحديثة وتطورها والمراحل الرئيسية لدراسة خط اليد.

الملخص ، تمت الإضافة في 08/27/2009

دراسة التوحيد القانوني وطبيعة الأسس الاجتماعية والاقتصادية للنظام الدستوري للاتحاد الروسي. مشاكل تنفيذ الضمانات الاجتماعية وعوامل التحديث الناجح لاقتصاد السوق في الولاية وفي منطقة فورونيج.

أطروحة تمت إضافتها في 08/02/2011

العقيدة العامة للجريمة والعقاب. تنظيم مفهوم وعلامات وأنواع مجموع الجرائم بموجب القانون الجنائي للاتحاد الروسي وتشريعات البلدان المجاورة (أوكرانيا وبيلاروسيا ومولدوفا وكازاخستان).

ورقة مصطلح ، تمت إضافة 2014/04/25

المفهوم والأنواع والخصائص الرئيسية لتوصيف الجرائم بسمات تقييمية. مؤهلات العلامات التقويمية للضرر الاجتماعي والمعنوي. صعوبات في تأهيل العلامات التقييمية الاجتماعية والثقافية في حالات المواد الإباحية.

ورقة مصطلح ، تمت الإضافة 03/08/2011

مفهوم وخصائص الحقوق الاجتماعية والاقتصادية. الضمانات القانونية لإعمال الحقوق الاجتماعية والاقتصادية وحريات المواطنين. ضمان الحقوق الدستورية للمواطنين في التشريعات القطاعية. الحماية القضائية للحقوق الاجتماعية والاقتصادية للمواطنين.

أسئلة للامتحان

الموضوع "الإحصائيات"

القسم 1. مجموع احصائيات

موضوع علم الإحصاء ومهام الإحصاء في المرحلة الحالية.

كاملة وموثوقة المعلومات الإحصائيةهو الأساس الضروري الذي تقوم عليه عملية الإدارة الاقتصادية. تبني قرارات الإدارةعلى جميع المستويات - من المستوى الوطني أو الإقليمي إلى مستوى الشركة الفردية أو الشركة الخاصة - مستحيل بدون دعم إحصائي مناسب. هي البيانات الإحصائية التي تجعل من الممكن تحديد حجم الناتج المحلي الإجمالي والدخل القومي ، وتحديد الاتجاهات الرئيسية في تنمية القطاعات الاقتصادية ، وتقييم مستوى التضخم ، وتحليل حالة أسواق المال والسلع ، لدراسة مستوى معيشة السكان والظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية الأخرى.

الإحصاء هو علم يدرس الجانب الكمي للظواهر والعمليات الجماعية ذات الصلة الوثيقة بالجانب النوعي ، والتعبير الكمي للأنماط تطوير المجتمعفي ظروف محددة من حيث المكان والزمان.

تقنيات وطرق جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها المستخدمة في جميع مراحل الدراسة هي موضوع الدراسة. النظرية العامةالإحصاء ، وهو الفرع الأساسي لعلم الإحصاء. يتم استخدام المنهجية التي طورتها في إحصاءات الاقتصاد الكلي والإحصاءات القطاعية (الصناعة والزراعة والتجارة وغيرها) وإحصاءات السكان ، الإحصائيات الاجتماعيةوفي مجالات إحصائية أخرى.

المجتمع الإحصائي وأنواعه. وحدات السكان وتصنيف صفاتهم.

المجموع الإحصائي هو الموارد الطبيعية للشعوب والسكان و ظاهرة طبيعية، مجتمعة ضمن حدود معينة من المكان والزمان ، تؤثر الحياة الاقتصاديةالمجتمع. إنه كل واحد يتكون من وحداته الفردية. يمكن وصف كل منها بعدد من الخصائص والميزات التي تمتلكها. تعكس كل سمة من سمات خصائص وحدات المجتمع الإحصائي ميزة معينة تميز هذه الوحدة من المجتمع.

العلامة هي سمة من سمات الوحدة. تجمعات. اختيار الوحدة المجاميع ، تعتمد قائمة الميزات التي تميزها على الغرض من هذه الدراسة الإحصائية وأهدافها.

وحدة ستات. تشكل المجاميع معًا كلاً واحدًا في عدد من الخصائص والميزات التي تختلف عن بعضها البعض. تسمى هذه الاختلافات اختلافات الميزات. الاختلاف ممكن تحت تأثير الأسباب الخارجية.

تصنيف العلامات:

يتم تحديد (السمة) النوعية من خلال وجود أو عدم وجود أي جودة

الكمية معبرا عنها بالأرقام

تأخذ القيم المنفصلة قيمة عددية - تأخذ القيم المستمرة أي قيمة حقيقية.

طريقة الإحصاء والمراحل الرئيسية للبحث الإحصائي.

الإحصائيات لديها النظام الخاصتقنيات وأساليب البحث الهادفة إلى أساليب الأنماط التجارية ، والتظاهر في البنية ، وديناميكيات (التنمية) ، والعلاقة بين الظواهر الاجتماعية.

الطريقة الرئيسية للبحث الإحصائي. 3 مراحل:

1) الإحصاء. الملاحظة

2) ملخص وتجميع النتائج

3) تحليل البيانات الواردة

يتم تنفيذ طريقة المراقبة الجماعية (قانون الأعداد الكبيرة) من خلال الجمع العلمي والتنظيمي للمعلومات ، أو دراسة العمليات الاجتماعية والاقتصادية أو الظواهر (التعداد السكاني).

توزع طريقة التجميع الكتلة بأكملها في مجموعات ومجموعات فرعية يمكن التخلص منها. يتم حساب النتائج لكل مجموعة ومجموعة فرعية مع النتائج في شكل جداول. تتم معالجة المؤشرات الإحصائية وتحليل النتائج للحصول على استنتاجات معقولة حول حالة دراسة الظواهر وأنماط التنمية الاقتصادية. يتم وضع الاستنتاجات في شكل نصي ومرفقة بالرسوم البيانية والجداول.

وزارة الإحصاء تشمل: الإقليم ، دائرة الإحصاء بالمدينة ، الإدارة الإقليمية للإحصاء. داخل مين. ستات. تشمل: التحليلية وموارد المعلومات ومعايير التسجيل وتصنيفات النظام الأساسي للمنظمة. الملاحظات والأرصدة ، stat. تمويل ميزان المدفوعات ، stat. الأسعار والسلع والأسواق والخدمات.

للحصول على معلومات إحصائية ، تقوم هيئات الإحصاء التابعة للدولة والإدارات ، وكذلك الهياكل التجارية ، بإجراء أنواع مختلفة من البحوث الإحصائية. تتضمن عملية البحث الإحصائي ثلاث مراحل رئيسية: جمع البيانات ، تلخيصها وتجميعها ، تحليل وحساب مؤشرات التعميم.

تعتمد نتائج وجودة جميع الأعمال اللاحقة إلى حد كبير على كيفية جمع المواد الإحصائية الأولية وكيفية معالجتها وتجميعها. يمكن أن يؤدي عدم كفاية صياغة الجوانب المنهجية والتنظيمية للبرنامج للملاحظة الإحصائية ، ونقص التحكم المنطقي والحسابي في البيانات التي تم جمعها ، وعدم الامتثال لمبادئ تكوين المجموعة ، في النهاية إلى استنتاجات خاطئة تمامًا.

المرحلة التحليلية النهائية للدراسة ليست أقل تعقيدًا واستهلاكًا للوقت ومسؤولية. في هذه المرحلة ، يتم حساب متوسط المؤشرات ومؤشرات التوزيع ، وتحليل هيكل السكان ، ودراسة الديناميكيات والعلاقات بين الظواهر والعمليات المدروسة.

المواد المستلمة.

مؤشرات موجزة.

يتم تنفيذ كل ملاحظة لغرض معين. عند إجراء ذلك ، من الضروري تحديد ما يجب فحصه. يجب معالجة الأسئلة التالية:

موضوع المراقبة

وحدة المراقبة

مؤهل

إشارة

يتم وضع برنامج المراقبة في شكل نماذج (استبيانات ، نماذج) ، يتم فيها إدخال البيانات الأولية. إضافة ضرورية للنماذج هي التعليمات التي تشرح معنى الأسئلة.

شروط المراقبة

العمل التحضيري

على سبيل المثال ، اللحظة الحاسمة للتعداد الجزئي لعام 1994. كان 0.00 صباحًا ليلة 13-14 فبراير. من خلال تحديد اللحظة الحرجة للمراقبة ، يمكن للمرء تحديد الحالة الحقيقية للأمور بدقة التصوير الفوتوغرافي.

تاريخ النشر: 2015-04-09 ؛ قراءة: 317 | انتهاك حقوق النشر الصفحة

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.001 ثانية) ...

مراحل البحث الإحصائي. جمعت خلال المرحلة الأولى من البحث الإحصائي - الملاحظة الإحصائية - بيانات عن قيمة أي سمة من سمات المجتمع المدروس

123 التالي ⇒

تم جمعها خلال المرحلة الأولى من الدراسة الإحصائية - الملاحظة الإحصائية - يجب معالجة البيانات المتعلقة بقيمة أي سمة من سمات المجتمع المدروس بطريقة يتم الحصول على إجابة دقيقة ومفصلة لجميع الأسئلة المطروحة من قبل الغرض من الدراسة. مهمة المرحلة الثانية من البحث الإحصائي هي المعالجة الإحصائية (ملخصات) - هو التنظيم والتعميم المواد الأولية، وخفضها إلى مجموعات ، وعلى هذا الأساس ، إعطاء وصف معمم للسكان. تحدد جودة المواد الإحصائية الأولية مسبقًا جودة المؤشرات المعممة التي تم الحصول عليها نتيجة الملخص الإحصائي.

يميز ملخص بسيطة ومعقدة (تجميع إحصائي).

ملخص بسيطهي عملية لحساب المجاميع لمجموعة من وحدات المراقبة. ملخص معقد - هذه مجموعة من العمليات تتضمن تجميع وحدات المراقبة ، وحساب المجاميع لكل مجموعة ولكامل السكان ، وتقديم نتائج الملخص والتجميع في شكل جداول إحصائية.

يتم تقليل التجميع الإحصائي إلى تقسيم السكان إلى مجموعات وفقًا لـ للميزة المحددة الأساسية لوحدات السكان (ميزة التجميع ). اختيار ميزة التجميع ، أي إشارة ، وفقًا لوحدات السكان المدروسة في مجموعات ، - واحدة من أهم و أسئلة صعبةنظرية التجميع والبحث الإحصائي . غالبًا ما تعتمد نتائج الدراسة الإحصائية بأكملها على الاختيار الصحيح لسمة التجميع.

الملاحظة الإحصائية. مراحل البحث الإحصائي

يتيح التجميع الحصول على مثل هذه النتائج التي يمكن من خلالها تحديد تكوين السكان ، والسمات المميزة وخصائص الظواهر النموذجية ، لاكتشاف الأنماط والعلاقات.

الطريقة الأبسط والأكثر استخدامًا لتلخيص البيانات الإحصائية هي صفوف التوزيع . السلسلة الإحصائية (قانون) التوزيع هي التوزيع العددي لوحدات السكان وفقًا للسمة قيد الدراسة. دع بعض SW تكون منفصلة ، أي يمكن فقط أن تأخذ قيمًا ثابتة (على بعض المقاييس) Xأنا . في هذه الحالة ، سلسلة من الاحتمالات ص(Xط) للجميع ( أنا=1, 2, …, ن) القيم المسموح بهاهذه الكمية تسمى قانون التوزيع الخاص بها.

اعتمادًا على ميزة التجميع المستخدمة سلسلة إحصائيةيمكن أن يكون منسوبًا ومتغيرًا (كميًا).

صفوف السمةتعكس التوزيعات الحالة النوعية لوحدات السكان (جنس الشخص ، الحالة الاجتماعية ، الانتماء الصناعي لمؤسسة ما ، شكل ملكيتها ، إلخ) ، و متغير - لديك تعبير رقمي(حجم الإنتاج ، دخل الأسرة ، عمر الشخص ، الدرجة الأكاديمية ، إلخ).

مثال على سلسلة السمات هو توزيع الطلاب في مجموعة حسب الجنس.

يمكن أن تكون السلاسل المجمعة المتغيرة (الكمية) منفصلة أو فترة . سلسلة التوزيع المتغير المنفصل هي سلسلة يتم فيها التعبير عن التوزيع العددي للوحدات السكانية وفقًا لسمة منفصلة كقيمة منتهية عدد صحيح. مثال على ذلك هو توزيع العمال حسب الفئة ، وتوزيع عائلات المدينة حسب عدد الأطفال ، وما إلى ذلك. سلسلة فاصلةالتوزيع عبارة عن سلسلة يتم فيها إعطاء القيم المميزة كفاصل زمني. يعد إنشاء سلسلة تباين الفاصل الزمني مناسبًا ، أولاً وقبل كل شيء ، للمتغيرات العشوائية التي تتميز بالتغير المستمر للميزة (أي عندما يمكن أن تأخذ قيمة الميزة في الوحدات السكانية أي قيم ، حتى لو كانت ضمن حدود معينة).

لذلك ، فإن قانون التوزيع الاحتمالي ل SW المنفصلة يحمل جميع المعلومات المتعلقة به. يمكن تحديد هذا القانون (أو ببساطة توزيع متغير عشوائي) بثلاث طرق:

- في شكل جدول قيم الكمية والاحتمالات المقابلة لها ؛

- في شكل رسم بياني أو ، كما يطلق عليه أحيانًا ، رسم بياني للتوزيع ؛

- في شكل معادلة ، على سبيل المثال ، للتوزيع العادي ذي الحدين ، إلخ.

123 التالي ⇒

معلومات ذات صله:

بحث الموقع:

مراحل البحث الإحصائي

مراحل البحث الإحصائي.

دراسة احصائية- هي عبارة عن جمع وملخص وتحليل للبيانات (الحقائق) حول الظواهر والظواهر الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية وغيرها من الظواهر وعمليات الحياة العامة في الدولة ، المنظمة علميًا وفقًا لبرنامج واحد ، مع تسجيل أهم ميزاتها في التوثيق المحاسبي .

يتكون البحث الإحصائي من ثلاث مراحل رئيسية:

1) جمع المعلومات الإحصائية الأولية(الملاحظة الإحصائية) - الملاحظة ، جمع البيانات حول قيم السمة المدروسة لوحدات cos-ty الإحصائي ، kt هي أساس التحليل الإحصائي المستقبلي. إذا تم ارتكاب خطأ أثناء جمع البيانات الإحصائية الأولية أو تبين أن المادة ذات جودة رديئة ، فسيؤثر ذلك على صحة وموثوقية الاستنتاجات النظرية والعملية.

2) الملخص الإحصائي ومعالجة المعلومات الأولية- يتم تنظيم البيانات وتجميعها. يتم عرض نتائج تجميع الإحصائيات والملخصات بتنسيق شكل من أشكال الإحصاءالجداول هي الشكل الأكثر عقلانية ومنهجية وصغيرة ومرئية لعرض البيانات الجماعية.

3) تعميم وتفسير المعلومات الإحصائية- تحليل المعلومات الإحصائية.

كل هذه المراحل مترابطة ، وغياب إحداها يؤدي إلى انقطاع في نزاهة الدراسة الإحصائية.

مراحل البحث الإحصائي

1. تحديد الهدف

2. تعريف موضوع الملاحظة

3. تعريف وحدات المراقبة

4. وضع برنامج بحثي

5. رسم التعليمات الخاصة بتعبئة النموذج

6. ملخص البيانات وتجميعها (تحليل موجز)

المفاهيم الأساسية وفئات العلوم الإحصائية.

1. الإحصاء السكانهي مجموعة من الظواهر التي لها واحدة أو أكثر السمات المشتركةوتختلف عن بعضها البعض في قيم العلامات الأخرى. مثل ، على سبيل المثال ، مجموع الأسر ، ومجموع العائلات ، ومجموع المؤسسات والشركات والجمعيات ، إلخ.

2. تسجيل -هذه الخاصية ، وهي سمة مميزة للظاهرة ، تخضع للدراسة الإحصائية

3. مؤشر إحصائي- إنه ملخص خاصية كميةالاقتصاد الاجتماعي للظواهر والعمليات في اليقين النوعي في ظروف مكان وزمان معينين. المؤشرات الإحصائيةيمكن تقسيمها إلى نوعين رئيسيين: المؤشرات المحاسبية والتقديرية (الأحجام ، الأحجام ، مستويات الظاهرة قيد الدراسة) والمؤشرات التحليلية (القيم النسبية والمتوسطة ، مؤشرات التباين ، إلخ).

4. وحدة البوم- هذا كل فرد يخضع لدراسة إحصائية.

5. الاختلاف- هذا هو تباين حجم السمة في الوحدات الفردية للظواهر المشتركة.

6. الانتظام- يسمى التكرار وترتيب التغيير في الظواهر.

المراحل الرئيسية للملاحظة الإحصائية.

سانت بعض الملاحظةهي عبارة عن مجموعة بيانات قائمة على أساس علمي حول ظاهرة الاقتصاد الاجتماعي للحياة الاجتماعية.

مراحل CH:

1. التحضير للملاحظة الإحصائية - يتضمن استخدام طريقة الملاحظات الجماعية ، والتي لا تعدو كونها مجرد جمع للمعلومات الإحصائية الأولية. (حل القضايا العلمية والمنهجية والتنظيمية والتقنية).

2. ملخص وتجميع الإحصائيات الأولية- يتم تلخيص المعلومات التي تم جمعها وتوزيعها بطريقة معينة باستخدام طريقة التجميع الإحصائي. بما في ذلك العمل ، يبدأ بتوزيع استمارات التعداد والاستبيانات والنماذج ونماذج التقارير الإحصائية وينتهي بتقديمها بعد ملئها للجهات التي تجري المراقبة.

3. تحليل المعلومات الإحصائية- باستخدام طريقة تعميم المؤشرات ، يتم تحليل المعلومات الإحصائية.

4. تطوير مقترحات لتحسين CH- يحلل الأسباب التي أدت إلى ملء الاستمارات الإحصائية بشكل غير صحيح ويضع مقترحات لتحسين الملاحظة.

يتطلب الحصول على المعلومات أثناء CT SN قدراً كبيراً من العمل المالي والوقت. (استطلاعات الرأي)

تجميع الإحصائيات.

التجمع- هذا هو تقسيم البوم إلى مجموعات حسب السمات الأساسية.

أسباب التجمع: أصالة موضوع الدراسة الإحصائية.

طريقة التجميع تحل المشكلة التالية:تخصيص الأنواع والظواهر الاجتماعية والاقتصادية ؛ دراسة بنية الظاهرة والتغيرات الهيكلية التي تحدث فيها ؛ كشف العلاقة والاعتماد بين الظواهر.

تم حل هذه المهامبمساعدة التجمعات النمطية والهيكلية والتحليلية.

مجموعة تصنيفية- تحديد أنواع الظواهر الاجتماعية - الاقتصادية (مجموعة المنشآت الصناعية حسب شكل الملكية)

المجموعة الهيكلية- دراسة التحولات الهيكلية والانشائية. بمساعدة هذه المجموعات ، يمكن دراسة ما يلي: تكويننا - أنا حسب الجنس والعمر ومكان الإقامة وما إلى ذلك.

مجموعة تحليلية- التعرف على العلاقة بين السمات.

مراحل بناء SG:

1.اختيار ميزة التجميع

2.تحديد العدد المطلوب من المجموعات ، في kt ، من الضروري تقسيم البومة المدروسة

3. تعيين حدود فترات gr-ki

4. تحديد لكل مجموعة من المؤشرات أو نظامها ، والتي ينبغي أن تميز المجموعات المختارة.

أنظمة التجميع.

نظام التجميع- هذه سلسلة من المجموعات الإحصائية المترابطة وفقًا لأهم السمات ، وتعكس بشكل شامل أهم جوانب الظواهر قيد الدراسة.

مجموعة تصنيفية- هذا هو تقسيم المجتمع غير المتجانس نوعياً المدروس إلى طبقات ، وأنواع من الاقتصاد الاجتماعي (مجموعة من المؤسسات الصناعية حسب شكل الملكية)

المجموعة الهيكلية- يميز تكوين cos-ty متجانس وفقًا لخصائص معينة. بمساعدة هذه المجموعات ، يمكن دراسة ما يلي: تكويننا - أنا حسب الجنس والعمر ومكان الإقامة وما إلى ذلك.

مجموعة تحليلية- تستخدم في دراسة العلاقة بين العلامات ، واحدة من kt عاملي (تؤثر على التغيير في الأداء) ، والأخرى إنتاجية (السمات التي تتغير تحت تأثير العوامل).

بناء وأنواع سلسلة التوزيع.

رقم إحصائي للتوزيع- هذا هو التوزيع المنظم لوحدات البوم إلى مجموعات وفقًا لسمات متغيرة معينة.

يميزالتوزيعات السعيدة المنسوبة والمتباينة.

عزوي- هذه هي r.r. ، مبنية على أسس نوعية. ر. مأخوذة في شكل طاولات. إنهم يميزون تكوين البوم وفقًا للسمات الحالية ، التي تم التقاطها على مدى عدة فترات ، وتسمح لنا هذه البيانات بدراسة التغيير في الهيكل.

متغيرهي r.r. بنيت وفقا ل السمة الكمية. تتكون أي سلسلة تباينات من عنصرين: المتغيرات والترددات.

خياراتيعتبر القيم الفرديةعلامة ، التي يأخذها في السلسلة المتغيرة ، أي

قيمة محددة للسمة المتغيرة.

الترددات- هذا هو عدد الخيارات الفردية أو كل مجموعة من سلسلة التباين ، أي هذه أرقام توضح عدد مرات حدوث متغيرات معينة في r.r.

سلسلة الاختلاف:

1. منفصلة- يميز توزيع وحدات البوم على أساس منفصل (توزيع العائلات حسب عدد الغرف في الشقق الفردية).

2. الفاصل- يتم تقديم الميزة كفاصل زمني ؛ إنه مناسب أولاً وقبل كل شيء عند الاختلاف المستمر للإشارة.

الأكثر ملاءمة r.r. تحليل بمساعدة التمثيل الرسومي الخاص بهم ، مما يجعل من الممكن الحكم على شكل التوزيع. التمثيل المرئيحول طبيعة التغيير في ترددات سلسلة التباين يعطي مضلع ومدرج تكراري ، هناك غطاس وتراكم.

الجداول الإحصائية.

شارعهو شكل منطقي وشائع لتقديم البيانات الإحصائية.

الجدول هو الشكل الأكثر عقلانية ومرئية ومضغوطة لعرض المواد الإحصائية.

التقنيات الرئيسية التي تحدد تقنية تشكيل تتبع ST:

1. يجب أن يكون T مضغوطًا ولا يحتوي إلا على تلك البيانات الأولية التي تعكس بشكل مباشر الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية المدروسة في المقالة.

2. يجب أن يكون عنوان الجدول وأسماء الأعمدة والخطوط واضحة وموجزة.

توجد المعلومات في أعمدة (أعمدة) الجدول وتنتهي بسطر ملخص.

5. من المفيد ترقيم الأعمدة والخطوط ، إلخ.

وفقًا للمحتوى المنطقي ، تعتبر STs "جملة أساسية" ، والعناصر الرئيسية هي الفاعل والمسند.

موضوعاتاسم الكائن الذي يتميز بالأرقام. هذا هو م. بومة واحدة أو أكثر ، ووحدات أخرى من البوم.

فاعل ST هي المؤشرات التي تميز موضوع الدراسة ، أي موضوع الجدول. المسند هو العناوين العلوية وحالة عمود المحتوى من اليسار إلى اليمين.

9. المفهوم قيمه مطلقهفي الإحصاء .

ستات بوك-سواءهو محدد نوعيا عامل، توصيف موضوع الدراسة أو خصائصه كمياً.

أ.- هذا مؤشر معمم يميز حجم أو حجم أو حجم ظاهرة معينة في ظروف معينة من المكان والزمان.

طرق التعبير: الوحدات الطبيعية (عدد القطع ، الكمية) ؛ البعد العمالي (العبد. Wr ، العمل) ؛ تعبير القيمة

كيف تحصل على: تسجيل الحقائق ، الملخص والتجميع ، الحساب وفقًا لمنهجية محددة (إجمالي الناتج المحلي ، التصنيفات ، إلخ)

أنواع AB: 1. فرد AB - وصف الفرد العناصر المشتركةالظواهر 2. مجموع AB - مؤشرات har-t لكائنات co-ty.

التغيير المطلق (/ _ \) هو الفرق بين 2 AB.

مراحل وأساليب البحث الإحصائي

يتكون البحث الإحصائي من ثلاث مراحل رئيسية:

الملاحظة الإحصائيةهي المرحلة الأولى. في سياق ذلك ، يتم جمع المعلومات والبيانات الإحصائية الأولية ، والتي ستصبح أساسًا للتحليل الإحصائي في المستقبل. يتم تمثيل طرق المراقبة الإحصائية من خلال التعدادات والتقارير الإحصائية والاستجواب والمراقبة الانتقائية.

ملخص إحصائيهي المرحلة الثانية. في سياق ذلك ، تتم معالجة المعلومات الأولية ؛ يتم تلخيص معلومات فردية محددة ، وتشكيل مجموعة من أجل التعرف عليها ميزات نموذجيةوالأنماط المتأصلة في الظاهرة قيد الدراسة ككل. الطريقة الرئيسية للتلخيص الإحصائي هي التجميع ، حيث يتم تقسيم الظواهر المدروسة إلى أهم الأنواع والمجموعات المميزة والمجموعات الفرعية وفقًا للسمات الأساسية. يتم عرض نتائج التجميع والملخصات الإحصائية في شكل جداول ورسوم بيانية.

تعميم وتحليل المعلومات الإحصائيةهي المرحلة الثالثة. التحليل الإحصائي هو المرحلة الأخيرة من البحث الإحصائي.

المراحل الرئيسية للتحليل هي كما يلي:

1. إثبات الحقائق وتقييمها.

2. تحديد السمات المميزة للظاهرة وأسبابها.

3. مقارنة الظاهرة بالظواهر الأساسية المعيارية والمخططة وغيرها.

4. صياغة الفرضيات والاستنتاجات والافتراضات.

5. فحص إحصائيطرح الفرضيات بمساعدة المؤشرات الإحصائية المعممة الخاصة.

المؤشرات العامة- القيم المطلقة والنسبية والمتوسطة وأنظمة المؤشرات - تستخدم في هذه المرحلة. يتم تحديد السمات العامة لتشكيل مؤشرات التعميم من خلال قياس انحرافاتهم وإحضارهم إلى مؤشر متوسط. تعتبر دراسة الانحرافات - "الاختلافات" - مع استخدام القيم المتوسطة والنسبية ذات أهمية عملية وعلمية كبيرة. مؤشرات انحرافات "الاختلافات" تميز درجة تجانس المجتمع الإحصائي وفقًا للسمة المرغوبة. تحدد مؤشرات "الاختلافات" درجة وحدود التباين. من الأهمية بمكان العلاقة بين علامات "الاختلافات".

كل هذه المراحل الثلاث مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بوحدة عضوية. وبالتالي ، فإن الملاحظة الإحصائية لا معنى لها دون مزيد من التحليل ، والتحليل مستحيل بدون المعلومات التي يتم الحصول عليها في مرحلة معالجة البيانات الأولية.

عادة ما تنقسم معالجة بيانات البحث التجريبي إلى عدة مراحل:

1) معالجة البيانات الأولية:

- تجميع الجداول.

- تحويل شكل المعلومات.

- تأكيد صحة البيانات.

2) تحليل البيانات الإحصائية:

- تحليل الإحصائيات الأولية.

- تقييم مصداقية الاختلافات.

- تطبيع البيانات.

— تحليل الارتباط;

- تحليل عامل.

في معظم الحالات ، يُنصح ببدء معالجة البيانات من خلال تجميع الجداول المحورية.

جدول البيانات المحوري- هذا نوع من "المركب" لجميع البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة الدراسة ، ومن الناحية المثالية يجب أن يحتوي على بيانات جميع الموضوعات وفقًا لجميع طرق البحث. عادة ما يتم تجميع الجداول المحورية في البرنامج مايكروسوفت أوفيس Excel أو Word ، Access.

أساس الجدول المحوري لبيانات المصدر هو الشكل التالي. يحتوي كل سطر على قيم جميع مؤشرات موضوع واحد. يحتوي كل عمود (حقل) على قيم مؤشر واحد لجميع الموضوعات. وبالتالي ، في كل خلية (خلية) من الجدول ، يتم تسجيل قيمة واحدة فقط لمؤشر واحد لموضوع واحد. يحتوي السطر العلوي على رقم الموضوع بالترتيب ، الاسم الكامل (أو بعض المعرفات الأخرى) ، المؤشرات المقاسة ، تصنيفات المقياس ، إلخ. يسهل هذا الخط التنقل في الجدول. في كل سطر لاحق ، يتم تسجيل اسم الموضوع وقيم جميع المعلمات المقاسة منه ؛ بالطبع ، لجميع الموضوعات في نفس ترتيب المؤشرات.

يمكن سرد الموضوعات بالترتيب الأبجدي ، ولكن من الأفضل استخدام هذا المبدأ في أدنى مستوى من التقسيم. أولاً ، من الأفضل تقسيم الموضوعات حسب انتمائهم إلى أي مجموعات فرعية يمكن مقارنتها مع بعضها البعض. ضمن هذه المجموعات الفرعية ، من المفيد فرز الموضوعات حسب الجنس أو العمر أو أي معلمة أخرى مهمة بالنسبة لك.

تحويل شكل المعلومات.

يُنصح بإدخال جميع العلامات التي تهمك في الجدول في شكل رقم عشري ، أي حساب الدقائق مسبقًا في كسور عشرية من ساعة ، والثواني في كسور عشرية من الدقيقة ، وعدد الأشهر في كسر عشري من السنة ، إلخ. يعد هذا ضروريًا لأن تنسيق البيانات لمعظم برامج الكمبيوتر المستخدمة اليوم يفرض قيودًا خاصة به. أيضا ، حاول ألا تدخل في الجدول المتنوع أحرف النص(نقاط ، فواصل ، شرطات ، إلخ.).

من الأفضل تحويل جميع المعلومات التي يمكن تشفيرها بواسطة الأرقام إلى شكل رقمي. هذا سوف يعطي المزيد من الاحتمالاتإلى عن على أنواع مختلفةمعالجة البيانات. الاستثناء هو السطر الأول ، الذي يحتوي على أسماء (غالبًا أسماء مختصرة - اختصارات) للمؤشرات المقاسة. في شكل أرقام في الجدول ، يمكنك إدخال معلومات حول معلمات العينة التي من المفترض أن تكون عوامل مهمة ، ولكن لديك من الناحية النوعية.

طرق البحث الإحصائي ومراحله الرئيسية

أبسط العمليات يمكن أن تكون: الترميز العددي (رجال - 1 ، نساء - 2 ؛ مدرب - 1 ، لم ينجح - 2 ، إلخ) وتحويل المؤشرات النوعية إلى رتب.

تأكيد صحة البيانات.

بعد إنشاء جدول على الورق أو الكمبيوتر ، من الضروري التحقق من جودة البيانات المستلمة. للقيام بذلك ، غالبًا ما يكفي فحص مصفوفة البيانات بعناية. يجب أن تبدأ في التحقق من خلال تحديد الأخطاء (الأخطاء المطبعية) ، والتي تتمثل في حقيقة أن ترتيب الرقم مكتوب بشكل غير صحيح. على سبيل المثال ، 100 مكتوب بدلاً من 10 ، 9.4 مكتوب بدلاً من 94 ، إلخ. إذا نظرت عن كثب إلى الأعمدة ، فمن السهل اكتشاف ذلك ، لأن المعلمات التي تختلف بشكل كبير نادرة نسبيًا. في أغلب الأحيان ، يكون لقيم معلمة واحدة نفس الترتيب أو أقرب الطلبات. عند جمع البيانات على جهاز كمبيوتر ، من المهم الالتزام بمتطلبات تنسيق البيانات في البرنامج الإحصائي المستخدم. بادئ ذي بدء ، ينطبق هذا على العلامة ، التي يجب أن تفصل الجزء الصحيح عن الجزء الكسري في رقم عشري (نقطة أو فاصلة).

استخدام طرق الإحصاء الرياضي في معالجة الأولية التجريبيةالبيانات ضرورية لزيادة موثوقية استنتاجات الدراسة العلمية. في الوقت نفسه ، لا يوصى بالحد من استخدام المؤشرات مثل المتوسطات الحسابية والنسب المئوية. غالبًا لا توفر أسبابًا كافية لاستنتاجات معقولة من البيانات التجريبية.

يعد اختيار طريقة التحليل الإحصائي للبيانات التجريبية التي تم الحصول عليها جزءًا مهمًا ومسؤولًا جدًا من الدراسة. ومن الأفضل القيام بذلك قبل استلام البيانات. عند التخطيط لدراسة ما ، من الضروري التفكير مسبقًا في المؤشرات التجريبية التي سيتم تسجيلها ، وطرق معالجتها ، وما هي الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها بنتائج معالجة مختلفة.

عند اختيار معيار إحصائيمن الضروري ، أولاً وقبل كل شيء ، تحديد نوع المتغيرات (الميزات) ومقياس القياس الذي تم استخدامه عند قياس المؤشرات والمتغيرات الأخرى - على سبيل المثال ، العمر ، تكوين الأسرة ، مستوى التعليم. يمكن أن تكون المتغيرات أي مؤشرات يمكن مقارنتها مع بعضها البعض (أي ، قياسها). يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن الاسمي و المقاييس الترتيبية: الاستجابات السلوكية اللفظية وغير اللفظية الجنس ، ومستوى التعليم - كل هذا يمكن اعتباره متغيرات. الشيء الرئيسي هو أن يكون لديك معايير واضحة ودقيقة لتخصيصها لنوع أو آخر ، اعتمادًا على الفرضيات والمهام المحددة.

عند اختيار معيار إحصائي ، ينبغي للمرء أيضًا التركيز على نوع توزيع البيانات الذي تم الحصول عليه في الدراسة. تُستخدم الاختبارات البارامترية عندما يُعتبر توزيع البيانات المستلمة أمرًا طبيعيًا. من المرجح أن يتم الحصول على التوزيع الطبيعي (ولكن ليس بالضرورة) مع عينات من أكثر من 100 شخص (قد يعمل مع عدد أقل ، أو قد لا يعمل مع عدد أكبر). عند استخدام المعايير البارامترية ، من الضروري التحقق من الحالة الطبيعية للتوزيع.

بالنسبة للمعايير اللامعلمية ، لا يهم نوع توزيع البيانات. مع وجود أحجام عينة صغيرة من الموضوعات ، يُنصح باختيار معايير غير معلمية تعطي ثقة أكبر في الاستنتاجات ، بغض النظر عما إذا كانت الدراسة قد حصلت على التوزيع الطبيعي للبيانات. في بعض الحالات ، يمكن استخلاص استنتاجات صحيحة إحصائيًا حتى مع عينات من 5-10 أشخاص.

تبحث العديد من الدراسات عن الاختلافات في المؤشرات المقاسة بين موضوعات ذات خصائص معينة. عند معالجة البيانات ذات الصلة ، يمكن استخدام المعايير لتحديد الاختلافات في مستوى السمة قيد الدراسة أو في توزيعها. لتحديد أهمية الاختلافات في مظهر سمة ما في الدراسات ، غالبًا ما تكون المؤشرات مثل اختبار Wilcoxon المقترن واختبار Mann-Whitney U واختبار x-square (x2) واختبار Fisher الدقيق والاختبار ذي الحدين تستخدم.

في العديد من الدراسات ، يتم البحث عن علاقة المؤشرات المدروسة في نفس الموضوعات. يمكن استخدام معاملات الارتباط لمعالجة البيانات ذات الصلة. غالبًا ما تتميز علاقة الكميات ببعضها البعض واعتمادها بمعامل الارتباط الخطي بيرسون والمعامل ارتباط الترتيبالرامح.

يتم الكشف عن بنية البيانات (وبالتالي ، هيكل الواقع المدروس) ، وكذلك علاقتها ، من خلال تحليل العوامل.

في العديد من الدراسات ، من المهم تحليل تباين سمة تحت تأثير أي عوامل مضبوطة ، أو بعبارة أخرى ، لتقييم تأثير العوامل المختلفة على السمة المدروسة. إلى عن على المعالجة الرياضيةالبيانات في مثل هذه المهام ، اختبار Mann-Whitney U ، اختبار Kruskal-Wallis ، اختبار Wilcoxon T ، اختبار؟ 2 فريدمان. ومع ذلك ، لدراسة التأثير ، وحتى التأثير المتبادل لعدة عوامل على المعلمة قيد الدراسة ، قد يكون تحليل التباين أكثر فائدة. ينطلق الباحث من افتراض أن بعض المتغيرات يمكن اعتبارها أسبابًا والبعض الآخر نتيجة. تعتبر المتغيرات من النوع الأول عوامل ، بينما تعتبر المتغيرات من النوع الثاني ميزات فعالة. هذا هو الاختلاف تحليل التباينمن الارتباط ، حيث يُفترض أن التغييرات في ميزة ما ترتبط ببساطة ببعض التغييرات في أخرى.

في العديد من الدراسات ، تم الكشف عن أهمية التغييرات (التحول) لأي معلمات ومظاهر خلال فترة زمنية معينة ، في ظل ظروف معينة (على سبيل المثال ، في ظل ظروف الإجراء التصحيحي). التجارب التكوينية في علم النفس العمليحل هذه المشكلة بالضبط. لمعالجة البيانات ذات الصلة ، يمكن استخدام المعاملات لتقييم موثوقية التحول في قيم السمة قيد الدراسة. لهذا ، غالبًا ما تستخدم معايير التوقيع ، اختبار Wilcoxon T.

من المهم الانتباه إلى القيود التي يفرضها كل معيار. إذا كان أحد المعايير غير مناسب لتحليل البيانات المتاحة ، فمن الممكن دائمًا العثور على معيار آخر ، ربما عن طريق تغيير نوع عرض البيانات نفسها. قبل إجراء تحليل إحصائي للبيانات التجريبية ، من المفيد التحقق مما إذا كانت هناك قيم حرجة تتوافق مع كمية ونوع البيانات الخاصة بك. خلاف ذلك ، قد تشعر بخيبة أمل عندما تصبح حساباتك عبثًا بسبب عدم وجود قيم حرجة في الجدول مع حجم العينة التي لديك.

بعد التعرف على إجراء حساب المعيار ، يمكنك إجراء معالجة البيانات "اليدوية" أو استخدام البرنامج الإحصائي للكمبيوتر الشخصي.

بالنسبة لمعالجة الكمبيوتر ، فإن أشهر البرامج هي SPSS و Statistica.

إستعمال البرامج الإحصائيةفي معالجة الكمبيوتريسرع معالجة المادة بعدة أوامر من حيث الحجم ويزود الباحث بأساليب التحليل التي لا يمكن تنفيذها في المعالجة اليدوية. ومع ذلك ، يمكن الاستفادة من هذه المزايا بالكامل إذا كان لدى الباحث المستوى اللازم من التدريب في هذا المجال. عادة الأكثر قوة برامج الحاسوب(كلما زادت الفرص المتاحة) ، زاد الوقت المستغرق لإتقانها. وبالتالي ، فإن قضاء الوقت في دراستها مع وصول نادر إلى جهاز إحصائي قوي ليس فعالًا تمامًا. في كثير من الأحيان ، يتطلب استخدام مثل هذه البرامج لحل حتى المهام البسيطة أيضًا قدرًا معينًا من المهارات.

من أجل تجنب الصعوبات غير الضرورية وتكاليف الوقت ، يكون اللجوء إلى المحترفين أكثر فعالية. سيقومون من الناحية النوعية والمهنية بإجراء جميع التحليلات الرياضية والإحصائية اللازمة لبيانات البحث الخاصة بك: تحليل الإحصائيات الأولية ، وتقييم موثوقية الاختلافات ، وتطبيع البيانات ، والارتباط وتحليل العوامل ، إلخ.

بعد إجراء التحليل الإحصائي اللازم للبيانات ، من الضروري ربط النتائج التي تم الحصول عليها بالفرضية المطروحة في البداية ، مع المبررات النظرية للمؤلفين الذين درسوا هذا الموضوع والباحثين السابقين. صياغة الاستنتاجات وتفسير النتائج.

السابق 12345678910 التالي

المراحل الرئيسية للبحث الإحصائي

النظر في أكثر طريقة مهمةالإحصاء - الملاحظة الإحصائية.

إستعمال طرق مختلفةوتقنيات المنهج الإحصائي

يتطلب توافر معلومات شاملة وموثوقة حول الدراسة

موضوع. تشمل دراسة الظواهر الاجتماعية الجماعية مراحل التجميع

المعلومات الإحصائية ومعالجتها الأولية والمعلومات والتجميع

نتائج المراقبة في بعض المجاميع والتعميم والتحليل

المواد المستلمة.

في المرحلة الأولى من البحث الإحصائي الابتدائي

البيانات الإحصائية ، أو المعلومات الإحصائية الخام التي

هو أساس المبنى الإحصائي المستقبلي. ليكون المبنى

يجب أن يكون أساسها متين وصلب وعالي الجودة. إذا عند جمع

البيانات الإحصائية الأولية ، حدث خطأ أو تبين أن المادة كذلك

جودة رديئة ، سيؤثر على صحة وموثوقية كليهما

النتائج النظرية والعملية. لذلك ، إحصائية

المراقبة من المرحلة الأولية إلى المرحلة النهائية - الحصول على النهائي

المواد - يجب التفكير فيها بعناية وتنظيمها بوضوح.

توفر الملاحظة الإحصائية مصدر المواد للتعميم ، البداية

الذي يعمل كملخص. إذا كان خلال الملاحظة الإحصائية حول كل من

وحدة استقبال المعلومات التي تميزها من عدة جهات ، ثم البيانات

الملخصات تميز المجتمع الإحصائي بأكمله وأجزائه الفردية.

في هذه المرحلة ، يتم تقسيم السكان وفقًا لعلامات الاختلاف ويتم تجميعهم وفقًا لـ

علامات التشابه ، يتم حساب المؤشرات الإجمالية للمجموعات وفي

بشكل عام. باستخدام طريقة التجميع ، يتم تقسيم الظواهر المدروسة إلى أهم الظواهر

الأنواع والمجموعات المميزة والمجموعات الفرعية وفقًا للسمات الأساسية. عبر

تكون التجمعات محدودة ومتجانسة نوعياً إلى حد كبير

الكلي ، وهو شرط أساسي للتعريف والتطبيق

مؤشرات موجزة.

في المرحلة النهائية من التحليل بمساعدة مؤشرات التعميم

يتم حساب القيم النسبية والمتوسط ، يتم تقديم تقييم موجز

الاختلافات في العلامات ، وديناميات الظواهر ، وتطبيق المؤشرات ،

إنشاءات التوازن ، يتم حساب المؤشرات التي تميز الضيق

وصلات في تغيير العلامات. لأكثر عقلانية ووضوح

عرض المواد الرقمية ، يتم تقديمه في شكل جداول ورسوم بيانية.

3. الملاحظة الإحصائية: المفهوم ، الأشكال الأساسية.

هذا عمل علمي وتنظيمي لجمع البيانات. النماذج: stat. 1) الإبلاغ ، القط. على أساس المحاسبة المستندية. منذ عام 1998 ، تم تقديم 4 أشكال موحدة للإشراف الفيدرالي للدولة: FP-1 (مشكلة المشروع) ، FP-2 (الاستثمار) ، FP-3 (الحالة المالية للمنظمات) ، FP-4 (عدد العمال -t ، العمالة ) ، 2) المراقبة المنظمة بشكل خاص (التعداد) ، 3) السجل هو s-ma pok-lei ، والذي يميز كل وحدة من وحدات المراقبة: سجلات المستخدمين والعلاقات العامة ومواقع البناء والمقاولين. تجارة التجزئة والجملة. أنواع الملاحظة: 1) مستمرة ، غير مستمرة (انتقائية ، مؤهلة على أساس طريقة المصفوفة الرئيسية ، دراسة). الملاحظة الحالية ، الفترة. ، مرة واحدة. طرق المراقبة: مباشر ، وثائقي ، مسح (وكيل شحن ، استبيان ، خاص ، مراسلة). تتم الملاحظات الإحصائية وفقًا للخطة ، والتي تشمل: قضايا منهجية البرنامج (الأهداف ، المهام) ، القضايا التنظيمية (الزمان ، المكان). نتيجة للملاحظات ، تحدث أخطاء ، تقلل القطة من دقة الملاحظات ، وبالتالي ، يتم التحكم في البيانات (منطقيًا وعدًا). نتيجة لفحص البيانات الأصلية ، تم الكشف عن أخطاء الملاحظة التالية: عشوائية. أخطاء (أخطاء التسجيل) ، أخطاء مقصودة ، غير مقصودة (النظام. وغير النظام.) ، أخطاء التمثيل (التمثيلية).

برنامج - القضايا المنهجية للملاحظة الإحصائية.

البرنامج والقضايا المنهجية للملاحظة الإحصائية

يتم تنفيذ كل ملاحظة لغرض معين.

عند إجراء ذلك ، من الضروري تحديد ما يجب فحصه. يجب معالجة الأسئلة التالية:

موضوع المراقبة - مجموعة من الأشياء والظواهر التي يجب جمع المعلومات منها. عند تحديد كائن ما ، يشار إلى سماته المميزة (السمات) الرئيسية. يتكون أي كائن من الملاحظات الجماعية من وحداتها الفردية ، لذلك من الضروري تحديد عنصر المجموع الذي سيكون بمثابة وحدة المراقبة.

وحدة المراقبة - هذا عنصر لا يتجزأ من الكائن ، وهو حامل العلامات الخاضعة للتسجيل وأساس الحساب.

مؤهل هي قيود كمية معينة على موضوع الملاحظة.

إشارة - هذه خاصية تميز سمات وخصائص معينة متأصلة في وحدات المجتمع المدروس.

القضايا التنظيمية للمراقبة الإحصائية.

يتم وضع برنامج المراقبة في شكل نماذج (استبيانات ، نماذج) ، يتم فيها إدخال البيانات الأولية.

إضافة ضرورية للنماذج هي التعليمات التي تشرح معنى الأسئلة.

تشمل القضايا التنظيمية للبرنامج ما يلي:

شروط المراقبة

لحظة حرجة للمراقبة.

العمل التحضيري

فترة المراقبة التي تحال إليها المعلومات المسجلة. يطلق عليه وقت المراقبة الموضوعية. هذا سوف يكون فترة زمنية معينة (يوم ، عقد ، شهر) أو لحظة معينة. تسمى اللحظة التي تتعلق بها المعلومات المسجلة باللحظة الحرجة للمراقبة.

على سبيل المثال ، اللحظة الحاسمة للتعداد الجزئي لعام 1994. كان 0.00 ساعة.

ليلة 13-14 فبراير. من خلال تحديد اللحظة الحرجة للمراقبة ، يمكن للمرء تحديد الحالة الحقيقية للأمور بدقة التصوير الفوتوغرافي.

ينص العمل التحضيري على توفير المراقبة بالوثائق ، فضلاً عن تجميع قائمة بوحدات الإبلاغ والاستمارات والتعليمات.

سيتم ملء المستندات م أثناء الملاحظة أو بناءً على نتائجه.

مكان مهم في النظام العمل التحضيريلديه اختيار وتدريب الموظفين ، فضلا عن إحاطة أولئك الذين سيشاركون في المراقبة.

⇐ السابق 12345678910 التالي ⇒

تاريخ النشر: 2015-04-09 ؛ قراءة: 313 | انتهاك حقوق النشر الصفحة

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.002 ثانية) ...

مراحل البحث الإحصائي.

المرحلة 1: الملاحظة الإحصائية.

المرحلة الثانية: تخفيض نتائج الملاحظة وتجميعها في مجموعات سكانية معينة.

المرحلة 3: تعميم وتحليل المواد المستلمة. تحديد العلاقات المتبادلة ومقاييس الظواهر ، وتحديد أنماط تطورها ، وتطوير التقديرات التنبؤية. من المهم الحصول على معلومات شاملة وموثوقة حول الكائن قيد الدراسة.

في المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، يتم تكوين البيانات الإحصائية الأولية ، أو المعلومات الإحصائية الأولية ، والتي تشكل أساس "المبنى" الإحصائي المستقبلي.

مراحل البحث الإحصائي

من أجل أن يكون "المبنى" متينًا وصلبًا وعالي الجودة ، يجب أن يكون أساسه كذلك. إذا تم ارتكاب خطأ في جمع البيانات الإحصائية الأولية أو تبين أن المادة ذات جودة رديئة ، فسيؤثر ذلك على صحة وموثوقية الاستنتاجات النظرية والعملية. لذلك ، يجب التفكير بعناية في الملاحظة الإحصائية من المرحلة الأولية إلى المرحلة النهائية وتنظيمها بوضوح.

توفر الملاحظة الإحصائية مصدر المواد للتعميم ، والتي تكون بدايتها ملخص. إذا تم الحصول ، أثناء الملاحظة الإحصائية ، على معلومات حول كل وحدة من وحداتها التي تميزها من عدة جوانب ، فإن هذه التقارير تصف المجموع الإحصائي بأكمله وأجزائه الفردية. في هذه المرحلة ، يتم تقسيم السكان وفقًا لعلامات الاختلاف ويتم تجميعهم وفقًا لعلامات التشابه ، ويتم حساب المؤشرات الإجمالية للمجموعات ككل. باستخدام طريقة التجميع ، يتم تقسيم الظواهر المدروسة إلى أهم الأنواع والمجموعات المميزة والمجموعات الفرعية حسب السمات الأساسية. بمساعدة التجمعات ، تكون المجموعات السكانية المتجانسة نوعياً محدودة ، وهو شرط أساسي لتعريف وتطبيق مؤشرات التعميم.

في المرحلة الأخيرة من التحليل ، بمساعدة مؤشرات التعميم ، يتم حساب القيم النسبية والمتوسط ، ويتم إجراء تقييم لتباين العلامات ، ويتم تمييز ديناميكيات الظواهر ، ويتم تطبيق المؤشرات وإنشاءات التوازن ، والمؤشرات هي المحسوبة التي تميز تقارب العلاقات في العلامات المتغيرة. لغرض العرض الأكثر عقلانية ومرئية للمواد الرقمية ، يتم تقديمها في شكل جداول ورسوم بيانية.

القيمة المعرفية للإحصاءالشيء هو:

1) توفر الإحصاءات تغطية رقمية وذات مغزى للظواهر والعمليات قيد الدراسة ، وهي بمثابة الطريقة الأكثر موثوقية لتقييم الواقع ؛ 2) الإحصائيات تعطي القوة الإثباتية للاستنتاجات الاقتصادية ، وتسمح لك بالتحقق من عبارات "المشي" المختلفة والمواقف النظرية الفردية ؛ 3) للإحصاء القدرة على الكشف عن العلاقة بين الظواهر لإظهار شكلها وقوتها.

1. الملاحظة الإحصائية

1.1 مفاهيم أساسية

الملاحظة الإحصائية — هذه هي المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، وهي عبارة عن محاسبة منظمة علميًا للحقائق التي تميز ظواهر وعمليات الحياة الاجتماعية ، وجمع البيانات التي يتم الحصول عليها على أساس هذه المحاسبة المنظمة علميًا وفقًا لبرنامج واحد.

ومع ذلك ، ليست كل مجموعة من المعلومات عبارة عن ملاحظة إحصائية. يمكن للمرء أن يتحدث عن الملاحظة الإحصائية فقط عند دراسة الانتظام الإحصائي ، أي تلك التي تظهر في عملية جماعية، في عدد كبير من الوحدات لبعض المجموعات. لذلك ، يجب أن تكون الملاحظة الإحصائية مخطط ، ضخم ومنهجي.

التخطيطتكمن الملاحظة الإحصائية في حقيقة أنها معدة وتنفيذها وفق خطة مطورة ، والتي تشمل مسائل المنهجية ، والتنظيم ، وجمع المعلومات ، ومراقبة جودة المواد التي تم جمعها ، وموثوقيتها ، وعرض النتائج النهائية.

الجماعيةتشير طبيعة الملاحظة الإحصائية إلى أنها تغطي رقم ضخمحالات مظهر من مظاهر هذه العملية ، كافية للحصول على بيانات صادقة لا تميز الوحدات الفردية فحسب ، بل السكان ككل.

منهجييتم تحديد الملاحظة الإحصائية من خلال حقيقة أنه يجب إجراؤها إما بشكل منهجي أو مستمر أو منتظم.

تُفرض المتطلبات التالية على الملاحظة الإحصائية:

1) اكتمال البيانات الإحصائية (اكتمال تغطية وحدات المجتمع المدروس ، جوانب ظاهرة معينة ، وكذلك اكتمال التغطية بمرور الوقت) ؛

2) موثوقية ودقة البيانات ؛

3) توحيدها وقابليتها للمقارنة.

يجب أن يبدأ أي بحث إحصائي بصياغة أهدافه وغاياته. بعد ذلك ، يتم تحديد كائن ووحدة المراقبة ، ويتم تطوير برنامج ، واختيار نوع وطريقة المراقبة.

موضوع المراقبة- مجموعة من الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية التي تخضع للبحث ، أو الحدود الدقيقة التي سيتم من خلالها تسجيل المعلومات الإحصائية . على سبيل المثال ، أثناء التعداد السكاني ، من الضروري تحديد نوع السكان الخاضعين للتسجيل - نقدًا ، أي موجود بالفعل في منطقة معينة وقت إجراء التعداد ، أو دائم ، أي يعيش بشكل دائم في منطقة معينة. عند مسح الصناعة ، من الضروري تحديد الشركات التي سيتم تصنيفها على أنها صناعية. في بعض الحالات ، يتم استخدام مؤهل واحد أو آخر للحد من موضوع الملاحظة. مؤهل- سمة تقييدية يجب أن تفي بها جميع وحدات المجتمع المدروس. لذلك ، على سبيل المثال ، أثناء تعداد معدات الإنتاج ، من الضروري تحديد ما يُنسب إلى معدات الإنتاج ، والأدوات اليدوية ، والمعدات التي تخضع للتعداد - تعمل فقط أو هي أيضًا قيد الإصلاح ، في المخزون ، احتياطي.

وحدة المراقبةيسمى جزء لا يتجزأ من موضوع الملاحظة ، والذي يعمل كأساس للعد وله ميزات تخضع للتسجيل أثناء الملاحظة.

على سبيل المثال ، في التعداد السكاني ، تكون كل وحدة مراقبة الشخص منفرد. إذا كانت المهمة أيضًا هي تحديد عدد وتكوين الأسر ، فستكون كل أسرة وحدة مراقبة جنبًا إلى جنب مع الشخص.

برنامج المراقبة- هذه قائمة بالمسائل التي يتم جمع المعلومات بشأنها ، أو قائمة بالعلامات والمؤشرات المطلوب تسجيلها . يتم وضع برنامج المراقبة في شكل نموذج (استبيان ، نموذج) ، يتم فيه إدخال المعلومات الأولية. إضافة ضرورية إلى النموذج هي تعليمات (أو مؤشرات على النماذج نفسها) ، تشرح معنى السؤال. يعتمد تكوين ومحتوى أسئلة برنامج الملاحظة على أهداف الدراسة وخصائص الظاهرة الاجتماعية قيد الدراسة.