Trakasti grafikoni

Trakasti grafikon predstavlja kvantitativni odnos izražen visinom trake. Na primjer, ovisnost troška o vrsti proizvoda, iznosu gubitaka zbog braka, ovisno o procesu i tako dalje. Obično su trake prikazane na grafikonu silaznim redoslijedom visine s desna na lijevo. Ako među čimbenicima postoji grupa "Ostalo", onda je odgovarajući stupac na grafikonu prikazan krajnje desno.

Okrugli grafikoni

Tortni grafikon izražava omjer komponenti nekog cijelog parametra i cijelog parametra u cjelini, na primjer: omjer iznosa prihoda od prodaje zasebno po vrsti dijela i ukupnog iznosa prihoda; omjer korištenih vrsta čeličnih ploča i ukupnog broja ploča; omjer tema rada krugova kvalitete (koje se razlikuju po sadržaju) i ukupnog broja tema; omjer elemenata koji čine trošak proizvoda, i cijeli broj koji izražava trošak i tako dalje. Cijela se uzima kao 100% i izražava se kao puni krug. Komponente su izražene kao sektori kruga i poredane su oko kruga u smjeru kazaljke na satu, počevši od elementa s najvećim postotkom doprinosa, u cjelinu, redoslijedom pada postotka doprinosa. Posljednji element je "ostalo". Na tortnom grafikonu lako je vidjeti sve komponente i njihov omjer odjednom.

Trakaste karte

Trakasti grafikon služi za vizualizaciju omjera komponenti određenog parametra i istovremeno izražavanje promjene tih komponenti tijekom vremena, na primjer: za grafički prikaz omjera komponenti iznosa prihoda od prodaja proizvoda po vrsti proizvoda i njihove promjene po mjesecima (ili godinama); prezentirati sadržaj upitnika tijekom godišnjeg istraživanja i njegovu promjenu iz godine u godinu; prikazati uzroke nedostataka i mijenjati ih po mjesecima i tako dalje. Prilikom konstruiranja trakastog grafikona, pravokutnik grafikona dijeli se na zone proporcionalno komponentama ili u skladu s kvantitativnim vrijednostima, a dijelovi se označavaju duž duljine trake u skladu s omjerom komponenti za svaki faktor. Raspoređivanjem trakastog grafikona tako da su trake u sekvencijalnom vremenskom redoslijedu, moguće je procijeniti promjenu komponenti tijekom vremena.

Z-crte

Z-grafikon se koristi za procjenu ukupnog trenda kada se bilježe stvarni podaci po mjesecima, kao što su obujam prodaje, obujam proizvodnje i tako dalje. Grafikon se konstruira na sljedeći način: 1) vrijednosti parametra (na primjer, obujam prodaje) iscrtane su po mjesecima (za razdoblje od jedne godine) od siječnja do prosinca i povezane ravnim segmentima - grafikonom nastaje isprekidanom linijom; 2) izračunava se kumulativni iznos za svaki mjesec i izrađuje odgovarajući raspored; 3) izračunavaju se ukupne vrijednosti, mijenjajući se iz mjeseca u mjesec (mijenjajući ukupni iznos), te se gradi odgovarajući grafikon formiran isprekidanom linijom. Za promjenjivi zbroj, u ovom slučaju, uzima se zbroj za godinu koja prethodi danom mjesecu. Opći graf, koji uključuje tri ovako konstruirana grafa, izgleda kao slovo Z, zbog čega je i dobio ime. Grafikon u obliku slova Z koristi se, osim za kontrolu obujma prodaje ili obujma proizvodnje, za smanjenje broja neispravnih proizvoda i ukupnog broja nedostataka, za smanjenje troškova i smanjenje izostanaka i sl. Promjenom ukupnog iznosa možete odrediti trend promjene tijekom duljeg razdoblja. Umjesto promjene ukupnog iznosa, možete iscrtati planirane vrijednosti na graf i provjeriti uvjete za postizanje tih vrijednosti.

Radijalni dijagrami (radijacijski dijagrami)

Radijalni graf: od središta kružnice do kružnice povlače se ravne linije (radijusi) prema broju faktora. Na ove polumjere primjenjuju se podjele gradacije i iscrtavaju se vrijednosti podataka (odgođene točke su povezane segmentima). Ovaj dijagram zračenja kombinacija je tortnog grafikona i linijskog grafikona. Numeričke vrijednosti povezane sa svakim od faktora uspoređuju se sa standardnim vrijednostima koje su postigle druge tvrtke. Koristi se za analizu upravljanja poduzećem, za procjenu kvalitete i tako dalje.

Raslojavanje podataka

Stratifikacija (stratifikacija) podataka jedna je od najjednostavnijih statističkih metoda. Sukladno ovoj metodi, podaci se stratificiraju, odnosno grupiraju se ovisno o uvjetima za njihov prijem i svaka grupa se obrađuje zasebno.

Na primjer, stratifikacija se može provesti prema sljedećim kriterijima:

Stratifikacija prema izvođačima - prema zaposlenicima, prema spolu, prema radnom iskustvu i sl.;

Stratifikacija po strojevima i opremi - po novoj i staroj opremi, po marki opreme, dizajnu i sl.;

Stratifikacija prema materijalu - prema mjestu proizvodnje, proizvođaču, seriji, kvaliteti sirovina i tako dalje;

Stratifikacija prema načinu proizvodnje - prema temperaturi, prema tehnološkom načinu, prema mjestu rada.

Prilikom stratifikacije podataka treba nastojati osigurati da razlika unutar grupe bude što manja, a razlika među skupinama što veća.

Raslojavanje vam omogućuje da dobijete predodžbu o skrivenim uzrocima nedostataka, a također pomaže identificirati uzrok kvara ako se pronađe razlika u podacima između "slojeva". Na primjer, ako je stratifikacija provedena prema faktoru "izvršitelj", tada je uz značajnu razliku u podacima moguće utvrditi utjecaj jednog ili drugog izvođača na kvalitetu proizvoda; ako je stratifikacija provedena prema faktoru "oprema" - utjecaj korištenja različite opreme.

Ako je nakon stratifikacije podataka nemoguće vizualno odrediti odlučujući čimbenik u rješavanju problema, tada je potrebna dublja analiza podataka.

U praksi se stratifikacija koristi za stratificiranje statističkih podataka prema različitim karakteristikama i analizu razlika otkrivenih u ovom slučaju u Pareto grafikonima, Ishikawa grafikonima, histogramima, dijagramima raspršenosti i tako dalje.

Za procjenu zadovoljstva učenika koristit ćemo stupne, kružne, linearne, radijacijske i trakaste grafove.

Takav graf predstavlja npr. promjenu tijekom vremena faktora tehničke spremnosti voznog parka, broja automobila u popravku itd. Vrijednost odgovarajuće vrijednosti iscrtava se duž ordinatne osi na takvom grafu, a vrijeme je ucrtana duž osi apscise. Točke ucrtane na grafikonu povezane su ravnim linijama.

Primjer takvog grafikona, koji se koristi za izražavanje promjene indikatora, na primjer, zastoja vozila zbog tehničkih kvarova, prikazan je na sl. 1.1.

Učinkovitost dobivenih informacija će se povećati ako se tijekom analize podaci stratificiraju prema čimbenicima kao što su modeli automobila, vrste kvarova itd.

Riža. 1.1. Graf izražen isprekidanom linijom: 1 - stvarni dio grafa; 2 - segment koji odražava trend

Iz slike se može razumjeti priroda promjene broja automobila u stanju mirovanja. Ako podatke analiziramo metodom najmanjih kvadrata, tada pomoću segmenta koji odražava trend u pokazatelju možemo predvidjeti njegovu vrijednost za nadolazeće razdoblje rada vozila.

stupčasti grafikon

Trakasti grafikon predstavlja kvantitativni odnos izražen visinom trake čimbenika kao što je broj vozila u stanju mirovanja zbog različitih razloga kvara, broj vozila u stanju mirovanja po modelu itd.

Vrste trakastog grafikona mogu biti Pareto grafikon i histogram.

Riža. 1.2. stupčasti grafikon

Prilikom konstruiranja stupčastog grafikona vrijednost indikatora se crta duž ordinatne osi, a faktori se crtaju duž apscisne osi. Svaki faktor odgovara stupcu.

Grafikon prikazuje značaj svakog faktora.

Prikaz podataka je vizualniji kada su stupci koji izražavaju broj poredani na grafikonu uzlaznim ili opadajućim redoslijedom njihove učestalosti. Ako u isto vrijeme konstruiramo kumulativni zbroj, dobivamo Pareto grafikon.

Kružni graf

Tortni grafikon izražava omjer komponenti nekog cijelog parametra i cijelog parametra u cjelini. Takvi parametri mogu biti omjer troškova održavanja vozila u ispravnom stanju – troškovi goriva, amortizacije, troškovi guma, održavanje, popravci, režijski troškovi itd.

Na tortnom grafikonu možete vidjeti sve komponente i njihov omjer odjednom. Primjer tortnog grafikona prikazan je na sl. 1.3, koji prikazuje omjer komponenti troška proizvodnje.

Riža. 1.3. Kružni grafikon. Omjer komponenti troškova za proizvodnju tekućih popravaka vozila poduzeća za motorni prijevoz: 1 - ukupni troškovi proizvodnje; 2, 3 - glavne stavke rashoda; 4-7 - komponente troškova glavne stavke 2 (izravni troškovi); 9–12 - komponente troškova za glavnu stavku 3 (neizravni troškovi); 8 - ostali

Kao što je vidljivo iz grafikona, svaka komponenta ukupnih troškova može se prikazati omjerom troškova prema detaljnijim stavkama rashoda. Na primjer, trošak tekućih popravaka automobila sastoji se od troškova rezervnih dijelova, materijala, amortizacije opreme, troškova električne energije, topline i rasvjete, plaća i bonusa za servisere i rukovodeće osoblje, čišćenje prostorija itd.

Cijela se uzima kao 100% i izražava se kao puni krug. Komponente su izražene kao sektori kružnice i poredane u krug u smjeru kazaljke na satu. U ovom slučaju počinju s elementom koji ima najveće značenje. Posljednji element je "ostalo".

Grafikon prikazuje omjer komponenti troška proizvodnje. Stratifikacija po komponentama i usporedba troškova po pojedinim razdobljima daje mogućnost dobivanja informacija koje se mogu koristiti za smanjenje troškova proizvodnje.

trakasti grafikon

Trakasti grafikon koristi se za vizualni prikaz omjera komponenti parametra i za praćenje promjena u tim komponentama tijekom vremena. Na primjer: za grafički prikaz omjera komponenti troškova za tekući popravak opreme, za prikaz uzroka kvarova opreme i njihove promjene po mjesecima itd.

Prilikom izrade trakastog grafikona, pravokutnik grafikona se dijeli na zone proporcionalno komponentama, na primjer, troškovima proizvodnje. Odjeljci su označeni duž duljine trake u skladu s omjerom komponenti za svaki faktor.

Tabela traka je sistematizirana tako da su trake poredane u sekvencijalnom vremenskom redoslijedu. To omogućuje procjenu promjena komponenti tijekom vremena.

Riža. 1.4. Trakasti grafikon:

1-4 - omjer komponenti ukupnog rezultata (troškova); 5 - ostali

Grafikon pokazuje da se udio troškova 3, 4 s vremenom povećava. Udio troškova 1 prvo raste, a zatim se smanjuje. Smanjuje se udio proizvoda 2, 5. Te se informacije mogu koristiti za poduzimanje pravovremenih mjera za poboljšanje učinkovitosti proizvodnje.

Z-graf

Z-grafikon se koristi za procjenu ukupnog trenda analiziranih pokazatelja tijekom vremena.

Grafikon se gradi na sljedeći način:

1 - vrijednosti parametara su iscrtane vremenskim intervalima i povezane ravnim segmentima - dobiva se isprekidani graf;

2 - izračunava se kumulativni iznos za svaki mjesec i gradi odgovarajući grafikon;

3 - izračunavaju se zbroji koji se mijenjaju od jednog vremenskog razdoblja do drugog (mijenjajući ukupni iznos). Zatim se iscrtava odgovarajuća polilinija. Princip konstruiranja grafa u obliku slova Z za kontrolu promjene ukupnog pokazatelja prikazan je na sl. 1.5.

Opći graf, koji uključuje tri ovako konstruirana grafa, izgleda kao slovo Z, zbog čega je i dobio ime. Promjenom ukupnog iznosa možete odrediti trend promjene tijekom duljeg razdoblja.

Riža. 1.5. Praćenje trenda procesnih pokazatelja:

1 - promjena indikatora procesa; 2 - kumulativni zbroj pokazatelja; 3 - promjenjivi zbroj zbroja pokazatelja za segmente promatranja L u usporedbi s prethodnim sličnim razdobljem

Na grafikonu je jasno vidljiva promjena zbroja procesnih pokazatelja i promjena kumulativnog zbroja pokazatelja. Prema ponašanju promjenjivog ukupnog zbroja pokazatelja, jasan je opći trend promjene njihovog zbroja u intervalu.

dijagram zračenja

Grafikon se koristi za vizualizaciju podataka za nekoliko čimbenika odjednom. Na primjer, kod atestiranja radnog mjesta izvođača radova na komponentama automobila, za analizu upravljanja poduzećem, za ocjenu osoblja, za ocjenu kvalitete održavanja i popravka vozila itd.

Primjer dijagrama zračenja za analizu upravljanja proizvodnjom održavanja i popravka vozila poduzeća za motorni prijevoz prikazan je na sl. 1.6.

Graf se konstruira na sljedeći način: od središta kružnice do kružnice povlače se ravne linije (radijusi) prema broju faktora, koji nalikuju zrakama koje se razilaze tijekom radioaktivnog raspada (otuda i naziv grafa). Na ove polumjere primjenjuju se podjele stupnjevanja i iscrtavaju se vrijednosti podataka. Točke koje označavaju odgođene vrijednosti povezane su ravnim segmentima. Brojčane vrijednosti koje se odnose na svaki od faktora uspoređuju se s ciljevima, standardnim vrijednostima ili vrijednostima koje su postigla druga poduzeća.

Riža. 1.6. Dijagram zračenja certificiranja proizvodnog mjesta:

1 - proizvodno-tehnička baza; 2 - logistika; 3 - osoblje; 4 - financijska potpora; 5 - organizacijska potpora; 6 - informacijska potpora; 7 - mikroklima; 8 - sanitarni uvjeti

Analizirajući raspored, može se procijeniti stanje opskrbe resursima inženjersko-tehničke službe u danom poduzeću. Standardne vrijednosti kontrolnih indikatora označene su kružićima. U usporedbi sa standardnim linijama, vidi se da problem 6, koji se odnosi na informacijsku potporu, zahtijeva posebnu pozornost. Postoje poteškoće s financijskom sigurnošću (faktor 4).

1.1.2.7. Karta planiranih i stvarnih pokazatelja

Karta je tablica s planiranim i stvarno ostvarenim pokazateljima postavljenim okomito u dva retka, a datumom zaprimanja podataka vodoravno.

Tablica jasno pokazuje napredak plana. Takva se karta koristi, primjerice, u slučaju praćenja provedbe plana održavanja automobila ili promjene faktora tehničke spremnosti voznog parka itd. Primjer karte u kojoj se uspoređuju planirani i stvarni pokazatelji za praćenje proizvodnog zadatka je Tablica. 1.1.

Tablica olakšava usporedbu planiranih i stvarnih pokazatelja i donošenje odluke o stupnju zaostatka u odnosu na plan. Iz tablice se vidi da se, sukladno planu, radovi izvode samo u trećem konvoju. Potrebno je otkriti razloge kašnjenja u provedbi planova u prvom i drugom konvoju i poduzeti mjere za otklanjanje zaostajanja.

Tablica 1.1

konvoj	Vrsta održavanja	Datum
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
pon.	uto	oženiti se	čet.	pet.	sub.
	TO-1	Plan
Činjenica
TO-2	Plan
Činjenica
…	…	…	…	…	…	…	…	…
N	TO-1	Plan
Činjenica
TO-2	Plan
Činjenica

Grafikon

Pokazatelji kvalitete uvijek imaju određenu širinu. Scatter je podložan određenim obrascima. Analiza pokazatelja uzroka kvarova podložnih disperziji provodi se pomoću histograma.

Histogram je alat koji vam omogućuje vizualnu procjenu distribucije statističkih podataka grupiranih prema učestalosti pada u određeni, unaprijed određeni interval. To je stupčasti grafikon izgrađen na temelju podataka primljenih za određeno razdoblje, koji su podijeljeni u nekoliko intervala; broj podataka koji spadaju u svaki od intervala (učestalost) izražava se visinom trake (slika 1.7).

Histogram daje mnogo informacija pri usporedbi dobivene distribucije s kontrolnim standardima.

Histogram se gradi sljedećim redoslijedom.

Sistematizirajte prikupljene podatke, na primjer, za 10 dana ili za mjesec dana. Broj podataka trebao bi biti najmanje 30–50, optimalan broj je oko 100. Ako ih je više od 300, vrijeme utrošeno na njihovu obradu ispada preveliko.

Sljedeći korak je određivanje intervala između najveće i najmanje vrijednosti. Širina svakog dijela može se odrediti pomoću formule:

.

Broj zakrpa trebao bi otprilike odgovarati kvadratnom korijenu broja podataka. Kada je broj podataka 30–50, broj segmenata je 5–7; kada je broj podataka 50–100, to je 6–10); s brojem podataka 100–200, 8–15.

Posljednji korak je iscrtavanje grafikona histograma. Vrijednosti parametara kvalitete iscrtavaju se duž osi apscise, a frekvencija duž ordinatne osi. Za svaku sekciju gradi se pravokutnik (stupac) s bazom jednakom širini intervala presjeka; njegova visina odgovara učestalosti podataka koji ulaze u ovaj interval (slika 1.7).

Analiza histograma omogućuje donošenje zaključka o trenutnom stanju procesa, međutim, ako su uvjeti upravljanja procesom ili promjene vremena nejasni, u kombinaciji s histogramom moraju se koristiti i drugi alati. Podaci dobiveni analizom histograma mogu se koristiti za izgradnju i proučavanje dijagrama uzroka i posljedica, čime će se povećati valjanost mjera planiranih za poboljšanje procesa.

Budući da histogram izražava uvjete procesa tijekom razdoblja tijekom kojeg su podaci prikupljeni, oblik distribucije histograma u usporedbi s kontrolnim granicama može pružiti važne informacije.

Postoje modifikacije oblika histograma: s bilateralnom simetrijom, histogram je izdužen udesno, histogram je izdužen ulijevo, dvogrbi dijagram, histogrami u obliku litice, histogram s zasebnim otokom, histogram s ravnim vrhom itd. Oblik histograma služi za ocjenjivanje kršenja pravila za njihovu konstrukciju.

Histogram s bilateralnom simetrijom (normalna distribucija). Histogram s ovom distribucijom je najčešći. Ukazuje na stabilnost procesa (slika 1.7).

Riža. 1.7. Histogram s bilateralnom simetrijom (normalna distribucija)

Kada se histogram uspoređuje s normom ili s planiranim vrijednostima, mogu se pojaviti različiti slučajevi.

1. Prosječna vrijednost raspodjele je u sredini između kontrolnih standarda, širenje ne prelazi normu.

2. Histogram je u potpunosti uključen u interval ograničen kontrolnim standardima, ali je širenje vrijednosti veliko, rubovi histograma su gotovo na granicama norme (širina norme je 5-6 puta veća od standardne devijacije). U tom slučaju postoji mogućnost sklapanja braka pa su potrebne mjere za smanjenje širenja.

3. Prosječna vrijednost distribucije je u sredini između kontrolnih standarda, širenje pokazatelja je također unutar normalnog raspona, ali rubovi histograma ne dosežu puno kontrolne standarde (širina distribucije je više od 10 puta standardna devijacija). Ako se varijacija malo poveća, tj. standardi za tehnološke operacije i norme budu nešto manje strogi, moguće je povećati produktivnost i smanjiti troškove sirovina i komponenti.

4. Rascjep je mali u odnosu na širinu norme, ali zbog velikog pomaka prosječne vrijednosti prema donjoj granici norme javlja se brak. Potrebne su mjere koje će pomoći da se prosječna vrijednost pomakne na srednju točku između kontrolnih standarda.

5. Prosječna vrijednost je u sredini između kontrolnih standarda, ali zbog velikog raspršenja rubovi histograma prelaze granice norme, tj. pojavljuje se brak. Potrebne su mjere za smanjenje širenja.

6. Prosječna vrijednost je pomaknuta u odnosu na središte norme, širenje je veliko, pojavljuje se brak. Potrebne su mjere za pomicanje prosjeka na središnju točku između kontrolnih granica i smanjenje širenja.

Dakle, uspoređivanje vrste distribucije histograma s normom ili planiranim vrijednostima daje važne informacije za kontrolu procesa.

Preporučljivo je analizirati stanje procesa histogramima u kombinaciji s korištenjem kontrolnih karata.

Prilikom izrade grafikona u radnom listu programa Excel, u Word dokumentu ili u PowerPoint prezentaciji, možete birati između mnogih opcija. Bez obzira koristite li grafikon preporučen za svoje podatke ili birate s popisa svih grafikona, ovaj će vam članak pomoći da naučite nešto više o svakoj vrsti grafikona.

Da biste vidjeli opis vrste grafikona, odaberite ga s padajućeg popisa.

Podaci u stupcima ili recima radnog lista mogu se predstaviti kao histogram. U trakastom grafikonu kategorije su obično prikazane na vodoravnoj (kategorije) osi, a vrijednosti na okomitoj (vrijednosti) osi, kao što je prikazano na ovom grafikonu:

Vrste histograma

Podaci raspoređeni u stupce ili redove lista mogu se prikazati kao grafikon. Na grafikonima su podaci o kategorijama ravnomjerno raspoređeni duž horizontalne osi, a sve vrijednosti su ravnomjerno raspoređene duž okomite osi. Grafovi vam omogućuju da prikažete kontinuiranu promjenu podataka tijekom vremena na ravnomjerno raspoređenoj osi, pa su idealni za prikaz trendova podataka u redovitim intervalima, kao što su mjeseci, kvartali ili fiskalne godine.

Vrste grafova

Pie i donut charts

Podaci u jednom stupcu ili retku radnog lista mogu se predstaviti kao tortni grafikon. Tortni grafikon prikazuje veličinu elemenata jedne serije podataka u odnosu na zbroj elemenata. podatkovne točke u tortnom grafikonu prikazane su kao postoci cijelog kolača.

potrebno je prikazati samo jedan niz podataka;

sve vrijednosti vaših podataka nisu negativne;

gotovo sve vrijednosti podataka veće su od nule;

nema više od sedam kategorija, od kojih svaka odgovara dijelovima općeg kruga.

Vrste tortnih grafikona

Krofne karte

Podaci koji se nalaze samo u stupcima ili recima radnog lista mogu se predstaviti kao krafni grafikon. Poput tortnog grafikona, krafni grafikon prikazuje odnos dijelova prema cjelini, ali može sadržavati više nizova podataka.

Vrste krofnih grafikona

Podaci u stupcima ili recima radnog lista mogu se predstaviti kao trakasti grafikon. Trakasti grafikoni koriste se za usporedbu pojedinačnih stavki. U ovoj vrsti grafikona kategorije se obično postavljaju na okomitu os, a vrijednosti na vodoravnu os.

oznake osi su dugačke;

izlazne vrijednosti su trajanja.

Vrste trakastih grafikona

Podaci u stupcima ili recima radnog lista mogu se predstaviti kao dijagram područja. Područni grafikoni mogu se koristiti da pokažu kako se vrijednosti mijenjaju tijekom vremena i privlače pozornost na krajnji dio koji prati trend. Prikazujući zbroj vrijednosti serije, takav grafikon također jasno pokazuje doprinos svake serije.

Vrste dijagrama područja

Raspršeni grafikon s raspršenim i mjehurastim grafikonom

Podaci u stupcima i recima radnog lista mogu se predstaviti kao dijagram raspršenja. Postavite podatke s osi X u jedan redak ili stupac, a odgovarajuće podatke s osi Y u susjedne retke ili stupce.

Raspršeni grafikon ima dvije osi vrijednosti: horizontalnu (X) i vertikalnu (Y). U dijagramu raspršenja, vrijednosti x i y se kombiniraju u jednu točku podataka i iscrtavaju u nepravilnim intervalima ili skupinama. Raspršeni dijagrami obično se koriste za prikaz i usporedbu brojčanih vrijednosti, kao što su znanstveni, statistički ili tehnički podaci.

potrebno je promijeniti ljestvicu vodoravne osi;

potrebno je koristiti logaritamsku ljestvicu za horizontalnu os;

vrijednosti su neravnomjerno smještene na vodoravnoj osi;

postoji mnogo točaka podataka na horizontalnoj osi;

Želite postaviti neovisne skale raspršenog grafikona za prikaz više informacija o podacima koji sadrže parove grupiranih polja vrijednosti.

potrebno je prikazati ne razlike između točaka podataka, već analogije u velikim skupovima podataka;

potrebno je usporediti mnoge podatke bez obzira na vrijeme; što se više podataka koristi za izgradnju dijagrama raspršenja, to će usporedba biti točnija.

Vrste dijagrama raspršenja

Poput raspršenog grafikona, mjehurasti grafikon dodaje treći stupac koji označava veličinu mjehurića koji se koriste za predstavljanje točaka podataka u nizu podataka.

Vrsta mjehurićastog grafikona

Podaci raspoređeni u stupce ili redove lista određenim redoslijedom mogu se predstaviti kao dionički grafikon. Kao što ime sugerira, dionički grafikoni mogu prikazati promjene cijena dionica. Ali mogu se koristiti i za ilustraciju promjena u drugim podacima, kao što su dnevne oborine ili godišnje varijacije temperature. Da biste izradili dionički grafikon, morate pravilno organizirati podatke.

Na primjer, da biste stvorili jednostavan grafikon dionica (najviša cijena, najniža cijena, cijena zatvaranja), postavite podatke u stupce s oznakom Najviša cijena, Najniža cijena i Cijena zatvaranja, tim redoslijedom.

Vrste grafikona dionica

Podaci u stupcima ili recima radnog lista mogu se predstaviti kao površinski grafikon. Ovaj grafikon je koristan ako želite pronaći optimalne kombinacije podataka iz dva skupa. Kao i na topografskoj karti, područja koja pripadaju istim rasponima istaknuta su bojama i sjenčanjem. Možete izraditi površinske grafikone kako biste ilustrirali kategorije i skupove podataka koji predstavljaju numeričke vrijednosti.

Vrste površinskih karata

Radarske karte

Podaci u stupcima ili redcima radnog lista mogu se predstaviti kao radarski grafikon. Radarski grafikon omogućuje vam usporedbu agregiranih vrijednosti više serija podataka.

Vrste radarskih karata

Grafikon stabla (samo Office 2016 i noviji)

Bilješka:

Grafikon Sunburst (samo Office 2016 i noviji)

Bilješka:

Trakasti grafikoni (samo Office 2016 i noviji)

Vrste histograma

Grafikoni područja i brkova (samo Office 2016 i noviji)

Bilješka: Ne postoje podvrste za dijagram okvira i brkova.

Slapovi karte (samo Office 2016 i noviji)

Bilješka:

Grafikoni toka (samo Office 2016 i noviji)

U pravilu se vrijednosti postupno smanjuju, pa trake grafikona izgledaju kao lijevak. Saznajte više o grafikonima toka

Kombinirani grafikoni (samo Office 2013 i noviji)

Podaci u stupcima i recima mogu se predstaviti kao kombinirani grafikon. Kombinirani grafikoni kombiniraju dvije ili više vrsta grafikona kako bi se poboljšala čitljivost podataka, osobito kada se podaci međusobno značajno razlikuju. Prikazivanje sekundarne osi na takvom grafikonu dodatno poboljšava percepciju. U ovom primjeru, trakasti grafikon korišten je za prikaz broja prodanih kuća od siječnja do lipnja, a zatim je korišten grafikon koji je lako čitljiv za brzo određivanje prosječne prodajne cijene za mjesec.

Vrste kombiniranih grafikona

Karta karte (samo Excel)

Pomoću karte karte možete usporediti vrijednosti i prikazati kategorije prema geografskoj regiji. Koristite ga ako u svojim podacima imate geografske regije, kao što su zemlje/regije, države, okrugi ili poštanski brojevi.

Na primjer, karta koja prikazuje zemlje prema broju stanovnika koristi vrijednosti. Vrijednosti predstavljaju kumulativnu populaciju svake zemlje i prikazuju se pomoću spektra dvobojnih gradijenta. Boja za svaku regiju određuje se ovisno o tome na koji dio spektra njena vrijednost pada u odnosu na druge vrijednosti.

Sljedeći primjer karte zemalja prema stanovništvu koristi legendu za prikaz kategorija za prikaz grupa ili odnosa. Sve točke podataka predstavljene su potpuno različitim bojama.

Ako već imate grafikon i samo želite promijeniti njegovu vrstu, slijedite ove korake:

Dostupne su mnoge vrste grafikona koji vam pomažu prikazati podatke na najprikladniji način za vašu publiku. U nastavku su neki primjeri najčešćih vrsta grafikona i kako ih koristiti.

Dijagram lijevka

Grafikoni toka prikazuju vrijednosti povezane s različitim koracima u procesu.

U pravilu se vrijednosti postupno smanjuju, što omogućuje da šipke nalikuju lijevku. Pogledajte Stvaranje grafikona toka za više informacija.

dijagram stabla

Grafikon stabla pruža hijerarhijski prikaz podataka i jednostavan način za usporedbu različitih razina klasifikacije. Dijagram stabla prikazuje kategorije po boji i blizu jedan drugome te može lako prikazati veliku količinu podataka koje je teško koristiti s drugim vrstama grafikona. Grafikon stabla može se izgraditi kada prazne (prazne) ćelije postoje u hijerarhijskoj strukturi i dijagrami stabla su dobro prikladni za usporedbu proporcija u hijerarhiji.

Ne postoje podtipovi za grafikon stabla.

Za više informacija pogledajte Stvaranje dijagrama stabla.

dijagram sunčevih zraka

Sunburst grafikon idealan je za prikaz hijerarhijskih podataka i može se izgraditi ako u hijerarhijskoj strukturi postoje prazne (prazne) ćelije. Svaka razina hijerarhije predstavljena je jednim prstenom ili krugom, s najnutarnjim krugom na vrhu hijerarhije. Sunburst grafikon bez hijerarhijskih podataka (jedna razina kategorija) sličan je grafikonu s krafnama. Međutim, dijagram sunčevih zraka s nekoliko razina kategorija pokazuje kako su vanjski prstenovi povezani s unutarnjim prstenovima. Sunburst dijagram najučinkovitije pokazuje kako je jedan poziv raščlanjen na sastavne dijelove.

Ne postoje podtipovi za grafikon sunčanih pražnjenja.

Za više informacija pogledajte Stvaranje grafikona sunčevih zraka.

vodopad grafikon

Grafikon slapa prikazuje kumulativni zbroj financijskih podataka kako se vrijednosti dodaju ili oduzimaju. Ovo je korisno za razumijevanje kako niz pozitivnih i negativnih vrijednosti utječe na početnu vrijednost. Stupci su označeni bojom tako da možete brzo prepoznati negativan broj.

Ne postoje podvrste za karte vodopada.

Pogledajte Stvaranje grafikona vodopada za više informacija.

Histogrami i Pareto grafikoni

Podaci prikazani na histogramu pokazuju frekvencije distribucije. Svaki stupac grafikona može se modificirati za daljnju analizu podataka.

Vrste histograma

Više informacija možete pronaći u i Pareto grafikonima.

Brkovi i dijagram ćelija

Grafikon s okvirima i brkovima prikazuje distribuciju podataka po kvartilu, ističući srednju vrijednost i vanjske vrijednosti. Margine mogu sadržavati linije koje se okomito nazivaju "brkovi". Ove linije označavaju varijaciju izvan gornjeg i donjeg kvartila, a bilo koja točka izvan ovih linija ili brkova smatra se izvanrednim. Koristite ovu vrstu grafikona ako imate više skupova podataka koji se na neki način mogu međusobno povezati.

Za više informacija pogledajte Stvaranje okvira za brkove i grafikona.

Podaci raspoređeni u stupce ili retke na radnom listu programa Excel mogu se vizualizirati kao površinski grafikon. Kao i kod topografske karte, boje i uzorci označavaju područja koja su u istom rasponu vrijednosti.

Površinski grafikon koristan je kada trebate pronaći optimalnu kombinaciju dva skupa podataka.

Površinske karte uključuju dolje navedene podvrste grafikona.

Prikazuje trendove vrijednosti u dvije dimenzije kao kontinuiranu krivulju. Obojene trake na površinskom grafikonu ne predstavljaju niz podataka, već razliku između vrijednosti. Ovaj grafikon prikazuje 3D prikaz podataka, koji se može predstaviti kao gumena traka rastegnuta preko 3D trakastog grafikona. Obično se ovaj grafikon koristi za prikaz odnosa između velikih količina podataka koje bi inače bilo teško vidjeti.

Grafička površina žice. Ovaj grafikon prikazuje samo linije. Grafikon površine žice je teško čitati, ali ova vrsta dijagrama se preporučuje za brzo prikazivanje velikih skupova podataka.

Konturni dijagram. Kada se gleda odozgo, površinska karta nalikuje dvodimenzionalnoj topografskoj karti. U konturnom grafikonu obojene trake predstavljaju određene raspone vrijednosti. Linije na konturnom crtežu povezuju interpolirane točke s istom vrijednošću.

Dijagram konture žice. Površinski grafikon kada se gleda odozgo. Bez traka u boji, na površini konture se prikazuju samo linije. Bezbojne konturne dijagrame je teško čitati. Umjesto toga se mogu koristiti površinske karte.

Poput tortnog grafikona, krafni grafikon pokazuje odnos dijelova prema cjelini. Međutim, može sadržavati više od jedne serije podataka. Svaki prsten u krafnom grafikonu predstavlja jednu seriju podataka.

Krofne karte uključuju sljedeće podvrste grafikona.

Prikazuje podatke kao prstenove, od kojih svaki predstavlja jednu seriju podataka. Ako oznake podataka pokazuju postotke, zbroj podataka svakog prstena iznosit će do 100%.

Rezani dijagram krafni. Odražava doprinos svake vrijednosti ukupnoj, naglašavajući pojedinačne vrijednosti. Takvi grafikoni mogu sadržavati više od jedne serije podataka.

Radarski grafikoni se koriste za usporedbu skupnih vrijednosti više serija podataka.

Radarske karte uključuju sljedeće podvrste karata.

Prikazuje promjene vrijednosti od početka.

Završena radarska karta. Prikazuje promjene vrijednosti od početka, ispunjavajući područje koje pokriva svaki niz podataka bojom.

Uvod

Često nam je prikladnije ponovno kreirati informacije uz pomoć kartice-ti-nok nego skupa brojeva. Da biste to učinili, koristite dijagrame i gra-fi-ki. U petom razredu već smo naučili jednu vrstu dijagrama – krugove.

Kružni graf

Riža. 1. Kružni dijagram površine oceana-a-nov od ukupne površine ocean-a-nov

Na slici 1 vidimo da je Tihi ocean ne samo najveći, već i za-ni-ma-et gotovo točno u-lo-vi-bunaru cijelog svijeta oke-a-na.

Pogledajmo još jedan primjer.

Che-vi-ponovno najbliži zrakoplovi-vi Suncu na-zy-va-yut-sya avion-ne-ta-mi-zemaljska skupina.

Zapisuješ udaljenost od Sunca do svakog od njih.

Do Mer-ku-riya 58 milijuna km

Do Ve-ne-ry 108 milijuna km

150 milijuna km do Zemlje

Mars 228 milijuna km

Opet možemo izgraditi kružni dijagram. Pokazat će koliki doprinos ima udaljenost za svaki avion u zbroju svih utrka. Ali zbroj svih rasa za nas nema nikakvog značenja. Puni krug ne odgovara nijednoj vrijednosti (vidi sliku 2).

Riža. 2 Kru-go-vaya dia-gram-ma udaljenosti-to-I-ny do Sunca

Budući da zbroj svih vrijednosti za nas nema značenje, onda nema smisla graditi kružni dijagram.

Grafikon

Ali sve te udaljenosti možemo prikazati koristeći najjednostavniji geo-met-ri-che-fi-gu-ry - pravokutni-coal-ni -ki, ili table-bi-ki. Svaki ve-li-rang imat će svoju tablicu kljunova. Koliko je puta veći ve-li-chi-na, toliko je puta veći stup-kljun. Zbroj naših vrijednosti nije in-te-re-su-et.

Da bi bilo zgodno vidjeti vas-s-onim-svakim-za-sto-bi-ka, u-mračno-vrijeme de-auto-to-woo si-ste-mu ko-or-di-nat. Na okomitoj osi napravimo oznaku u mili-li-o-nah ki-lo-metrima.

A sada, u redu-po-njih, 4 stola-bi-ka ti-sa-onim, sa-od-st-tu-u-udaljenosti od Sunca do ravnine-ne-ti (vidi sl. 3).

Do Mer-ku-riya 58 milijuna km

Do Ve-ne-ry 108 milijuna km

150 milijuna km do Zemlje

Mars 228 milijuna km

Riža. 3. Stub-cha-taya dijagram-ma-sto-I-ny prema Suncu

Usporedite dva dijagrama (vidi sliku 4).

Stub-cha-thaya dijagram je ovdje korisniji.

1. Na njemu možete odmah vidjeti najmanju-vratnu i najveću-vratnu udaljenost.

2. Vidimo da svaki sljedeći-du-th-udaljenost-sto-i-povećanje-da li-chi-va-et-sya primjer za isti ve-li-chi- dobro - 50 milijuna km.

Riža. 4. Usporedba vrsta dijagrama

Na ovaj način, ako se pitate koji je dijagram za vas bolje izgraditi - okrugli ili stupac, onda morate odgovoriti:

Trebate li zbroj svih stvari? Ima li smisla? Vidite li doprinos svakog ve-li-chi-we ukupnom, zbroju?

Ako da, onda vam je potreban krug, ako ne, onda stupac-cha-thai.

Zbroj površine oceana-a-nov ima smisla - ovo je površina Mi-ro-in-the-th ocean-a-on. I gradimo-i-da li kružni dijagram.

Zbroj udaljenosti od Sunca do različitih planeta za nas nije imao smisla. A nama je bilo lakše njenoj oko-za-stup-cha-taya.

Zadatak 1

Izgradite dijagram od prosječnog te-pe-ra-tu-ryja me-not-niya za svaki mjesec u tim godinama.

Tem-pe-ra-tu-ra sa-ve-de-na u tablici 1.

Ako sve zbrojimo na one-pe-ra-tu-ry, onda rezultirajući broj za nas neće imati nikakvo bolno značenje. (Imat će smisla ako ga podijelimo na 12 - dobit ćemo prosječno ne-idi-na-th-pe-ra-tu-ru, ali to nije tema naše lekcije.)

Dakle, izgradit ćemo dijagram stupaca.

Naša mini-mala vrijednost je -18, max-si-mala - 21.

Dakle, na okomitoj osi će biti do stotinu točnih vrijednosti, od -20 do +25 na primjer.

Sada postoji 12 bi-tablica za svaki mjesec.

Tablica-bi-ki, odgovara-odgovor-stu-u-schi od-ri-tsa-tel-noy te-pe-ra-tu-re, ri-su-em dolje (vidi sliku 5).

Riža. 5. Stub-cha-taya dijagram-ma from-me-not-niya prosječna temp-pe-ra-tu-ry za svaki mjesec u tim godinama

Što kaže ovaj dijagram?

Lako je vidjeti najhladniji i najtopliji mjesec. Možete vidjeti specifično značenje onih-pe-ra-tu-ry za svaki mjesec. Vidi se da su najtopliji ljetni mjeseci manje jedni od drugih nego jesen ili proljeće.

Dakle, da biste napravili dijagram stupaca, trebate:

1) Nacrtajte osi co-or-di-nat.

2) Pogledajte mini-small i max-si-small vrijednosti ​​​i napravite oznaku okomite osi.

3) Nacrtajte bi-tablicu za svaki ve-li-chi-ny.

Pogledajmo koji se neočekivani podaci-no-sti mogu pojaviti prilikom izgradnje.

Primjer 1

Izgradite stupac-cha-thuyu grafikon udaljenosti od Sunca do najbliža 4 planeta i najbliže zvijezde.

Već znamo za avion, a najbliža zvijezda je Prok-si-ma Tsen-tav-ra (vidi tablicu 2).

Sve nas udaljenosti opet pokazuju u mili-li-o-nas ki-lo-metrima.

Izgradite dijagram stupaca (vidi sliku 6).

Riža. 6. Stub-cha-taya dijagram udaljenosti od sunca do planeta zemaljske grupe i najbližih zvijezda

Ali udaljenost do zvijezde je toliko ogromna da, na njenoj pozadini, udaljenost do četiri ravnine nije sto, nego mi.

Dia-gram-ma in-te-rya-la ima sve smisla.

Zaključak je sljedeći: ne možete izgraditi dijagram prema podacima koji su iz-bilo da su tisuću ili više puta jedan od drugog.

Dakle, što učiniti?

Podatke je potrebno podijeliti u grupe. Za planet izgradite jedan dijagram, kao što smo mi de la li, za zvijezde - drugi.

Primjer 2

Izgradite dijagram stupca za temperaturu taljenja metala (vidi tablicu 3).

Tab. 3. Tem-pe-ra-tu-ry topljenje metala

Ako izgradimo dijagram, tada gotovo ne vidimo razliku između bakra i zlata (vidi sliku 7).

Riža. 7. Stub-cha-taya dijagram-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-di-ditch-ka od 0 deg-du-owls)

Sva tri metala imaju tem-pe-ra-tu-ra do stotinu preciznih-ali ti-tako-kai. Područje dijagrama je ispod 900 stupnjeva-du-sova za nas ne in-te-res-na. Ali onda je ovo područje bolje ne prikazivati.

Počnite s 880 stupnjeva-doo-and-ditch (vidi sliku 8).

Riža. 8. Stub-cha-taya dia-gram-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-du-i-ditch-ka od 880 deg-du-owls)

Ovaj pos-in-li-lo nam točnije oslikati bi-tabelu.

Sada možemo jasno vidjeti ove te-pe-ra-tu-ry, kao i koliko još i koliko. To jest, mi samo iz-re-za-bilo donji dijelovi stola-bi-kov i prikazuju-ra-zi-bilo samo vrh-hush-ki, ali u neposrednoj blizini.

Odnosno, ako su sve vrijednosti na-chi-na-yut-sya sa do stotinu preciznih, ali bol-sho-go, tada se grad-du-i-ditch-ku može pokrenuti od ovog znaka -che-niya, a ne od nule. Tada će se dijagram pokazati vizualnijim i korisnijim.

Proračunske tablice

Ručno ri-ko-va-vanje dijagrama - do stotinu točnih-ali dugačkih i mukotrpnih-nešto za-nije. Ove godine, kako biste brzo napravili lijep dijagram bilo koje vrste, koristite Excel ili elektroničke proračunske tablice - logičke programe, na primjer, Google Docs.

Morate unijeti podatke, a program će sam izgraditi dijagram bilo koje vrste.

Prema dijagramu, il-lu-stri-ru-yu-shchy za određeni broj ljudi čiji je jezik maternji.

Podaci preuzeti s Wi-ki-ped-dia. Zapisujemo ih u Excel tablicu (vidi tablicu 4).

You-de-lim tab-li-tsu s data-us-mi. Pogledajmo vrste pre-la-ha-e-my dijagrama.

Ovdje ima i okruglih i stupova. Na strog način, oboje.

Kru-go-wai (vidi sliku 9):

Riža. 9. Kru-go-vaya dijagram udjela jezika

Stub-cha-taya (vidi sliku 10)

Riža. 10. Stub-cha-thaya dijagram, il-lu-stri-ru-yu-shaya, za određeni broj ljudi čiji je jezik maternji

Kakav dijagram trebamo - bit će potrebno odlučiti svaki put. Možete sko-pi-ro-vat i umetnuti u bilo koji do-ku-ment.

Kao što vidite, ove godine stvaramo dijagram, ne radimo nikakav rad.

Primjena dijagrama u stvarnom životu

Pogledajmo kako u stvarnom životu, dia-gram-ma-mo-ga-et. Ovdje su podaci o broju sati iz osnovnih predmeta u šestom razredu (vidi tablicu 5).

Akademski predmeti	6. razred
Broj lekcija tjedno	Broj sati godišnje
ruski jezik
Književnost
Engleski jezik
Matematika
Priča
Društvene nauke
Geografija
Biologija
glazba, muzika

Nije baš zgodno, ali za percepciju. Ispod je slika na dijagramu (vidi sliku 11).

Riža. 11. Broj sati godišnje

I evo je, ali dane su rase u silaznom redoslijedu (vidi sliku 12).

Riža. 12. Broj sati godišnje (silaznim redoslijedom)

Sada lijepo vidimo kojih lekcija ima najviše, a kojih najmanje. Vidimo da je broj sati engleskog jezika dva puta manji od ruskog, što je i logično, jer nam je ruski maternji jezik i na njemu govorimo, čitamo, pišemo, puno češće dolazimo.

apstraktni izvor - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

izvor videa - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

izvor videa - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

izvor videa - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

izvor videa - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

izvor prezentacije - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Histogram (trakasti grafikon)

Koristi se za vizualizaciju distribucije specifičnih vrijednosti parametara po učestalosti ponavljanja u određenom vremenskom razdoblju. Može se koristiti za crtanje dopuštenih vrijednosti na grafikonu. Možete odrediti koliko često pada u ili izvan prihvatljivog raspona. Redoslijed crtanja histograma:

• 1. promatrati slučajnu varijablu i odrediti njezine brojčane vrijednosti. Broj eksperimentalnih točaka mora biti najmanje 30
• 2. odrediti raspon vrijednosti slučaja, on određuje širinu histograma R i jednak je Xmax - Xmin
• 3. Dobiveni raspon je podijeljen na k intervala, širina intervala je h = R/k.
• 4. distribuirati primljene podatke po intervalima - granice prvog intervala, - granice posljednjeg intervala. Odredite broj točaka koje spadaju u svaki interval.
• 5. Na temelju dobivenih podataka gradi se histogram. Frekvencije se crtaju duž ordinatne osi, granice intervala se crtaju duž osi apscise.
• 6. prema obliku rezultirajućeg histograma saznaju stanje serije proizvoda, tehnološki proces i donose upravljačke odluke.

Tipične vrste histograma:

• 1) Tipično ili (simetrično). Ovaj histogram pokazuje stabilnost procesa.
• 2) Multimodalni pogled ili češalj. Takav histogram ukazuje na nestabilnost procesa.
• 3) Raspodjela s prekidom lijevo ili desno
• 4) Plato (ujednačena pravokutna raspodjela, takav se histogram dobiva u slučaju kombiniranja nekoliko asocijacija, čije se prosječne vrijednosti neznatno razlikuju) analizirajte takav histogram metodom stratifikacije
• 5) Dvovrh (bimodalni) - ovdje se miješaju dva simetrična s udaljenim prosjekima (krune). Provedite stratifikaciju na 2 faktora. Ovaj histogram ukazuje na pojavu mjerne greške.
• 6) S izoliranim vrhom - ovaj histogram ukazuje na pojavu mjerne pogreške