Відбір до школи відбувається у три етапи:

1. Онлайн тестування: після заповнення анкети вступника ви отримаєте листа з посиланням. На вирішення завдань тесту приділяється п'ять годин.
2. Письмовий іспит: для вступників до московського відділення ШАД іспит відбудеться очно в Москві наприкінці травня або на початку червня
   Ті, хто вступає у філії та на заочне відділення, складуть іспит онлайн на початку червня. У письмовому екзамені можуть взяти участь лише ті, хто успішно пройшов етап онлайн-тестування.
3. Співбесіда: наприкінці червня - початку липня для всіх, хто успішно пройшов перші два етапи, пройдуть співбесіди у відділеннях ШАД або скайпом.

Підготовка

Під час вступу до ШАД перевіряються знання у межах загальної програми , що включає базові розділи вищої алгебри, математичного аналізу, комбінаторики, теорії ймовірностей, і навіть основи програмування. Приклади завдань письмового іспиту:

• Набір 2012 року
• Набір 2013 року
• Набір 2014 року
• Набір 2016 року
• Набір 2017 року

Платне навчання

Вступники, які добре показали себе на співбесіді, але не пройшли за загальним конкурсом, зможуть почати вчитися на платній основі (тільки у московському відділенні). Платне навчання нічим не відрізняється від безкоштовного - потрібно виконувати ті самі непрості завдання, укладаючись в жорсткі терміни. Навчання коштує 110 000 рублів за семестр. Якщо студент закінчує семестр на «добре» та «відмінно», вартість навчання для нього знижується до 55 000 за семестр. Той, хто здав на «добре» і «відмінно», дві сесії поспіль далі навчається безкоштовно.

Доброго дня! Раді привітати Вас із вступом до Школи аналізу даних! Ближче до вересня куратор вашої філії напише про організаційні моменти.

Виходить, я в Школі. І, практично впевнений, найстарший тамтешній учень. З парами проблем не буде, навіть на ковзанку ходити вийде (хіба що покатухи з інструктором, можливо, доведеться перенести на вихідні). А тепер як я чинив.

Знайомий запропонував спробувати щастя: "Ти можеш". Онлайн-відбір був пекло і морок, години чотири мучився. Хоча, зізнатися, трохи читив: у завданнях з програмування просто перекладав програми з псевдокода на C++, та й одне завдання на матриці, не підібравши ключа, просто вирішив у лоб екселем. Я не знав, що таке «позитивний індекс інерції» (правильно я написав цю назву?) – довелося відшукувати, це виявилося лише кількість позитивних елементів у діагональному розкладанні квадратичної форми.

Що ж, другий етап – очний іспит. Купив читалку, обклав конспектами і почав готуватися. Найбільше боявся страшних інтегралів: будь-який першокур у цьому переплюне мене. Що ж, до діла. Ось що яндексоїди нам запропонували на іспиті (умови завдань скорочені).

1. Скільки є способів пройти з (0,0,0) в ( n, 2n, 3n), якщо можна робити кроки на +1 по будь-якій осі?
2. Знайти 319 похідну в нулі функції (x²+17) / (x 4 −5x²+4)
3. Скільки перестановок комутують (123)(456)?
4. У рівносторонньому трикутнику ABCплощі 1 вибираємо точку M. Знайти маточування площі ABM.
5. ∫ 1 / √1+e x dx
6. Показати, що з цілочисленної матриці немає раціональних (нецілих) власних чисел.
7. На коловій дорозі стоять каністри із бензином. Є машина з відомою витратою палива та порожнім баком необмеженої ємності. За O( n) операцій з'ясувати, від якої каністри треба почати, щоб, збираючи паливо, проїхати всю дорогу та не зупинитися порожнім (або сказати, що це неможливо).

Я вирішив 6 завдань – крім, природно, інтеграла. Правда, перехвилювався, і 2 і 3 вирішив неправильно (за правильної методики!)

На співбесіді більше запитували про особисте: чому ти вирішив поткнутися в Школу, не важко тобі з роботою, нічого, що все молодше за тебе? З відповіддю зволікали чотири дні (у перші дні я періодично тряс пошту через інтернет, коли партнер відвертався). І нарешті відповіли.

Позитивний досвід від вступу. Згадав себе бійцем. Купив нарешті читалку (і не розлучаюся з девайсом, придбання в крапку).

Негативний досвід. Мені варто було заспокоїтись, тоді завдання 2 і 3 вийшли б. Не варто було вирішувати інтеграл взагалі – чи на підготовці присвятити більше часу інтегралам. Зрештою, підготовка у тому вигляді, в якому вона була, дала мало що. Я підтягнув теореми, згадав, як обґрунтовується та чи інша річ, але з цього добра знадобився лише запис перестановок.

Освіта

У 2017 році вступити до ШАДу (Школа Аналізу Даних) Яндекса.

Доброго дня!

Мене звуть Володимир, мені 26 років. У мене кілька вищих освіт (інженер металургії та економіка та управління на підприємстві). Обидві освіти я здобув у Московському Інституті Сталі та Сплавів. На даний момент працюю Керівником проектів в одній із вітчизняних ІТ-компаній, яка є вендором інформаційних систем управління виробництвом. На роботі я постійно стикаюся з необхідністю агрегування та передачі даних, інтеграції різних систем за допомогою Сервісної Шини Підприємства (ESB). Про ШАД почув рік тому, але попередній рік був дуже завантажений - здавання дипломних робіт на другому вищому та магістратурі, вступ до аспірантури. Крім цього було дуже багато затяжних робочих відряджень. На даний момент завантажений не так сильно, тому думаю зайнятися питанням підготовки та надходження. На поточну дату почуваюся трохи більше, ніж неготовим повністю;) Весь інститутський матан забутий. По комбінаториці та тер.віру вивчав матеріал самостійно. По програмуванню самостійно (за допомогою курсів на курсері та степику) вивчив Python. Думаю, що за складністю та навантаженням підготовка буде розподілена наступним чином: Матан - 50%, Комбінаторика та Тер.Вер. - 30%, програмування - 20%.

Чому вирішив користуватися цим сервісом? Все просто. Думаю, що він допоможе мені відстежувати динаміку і, можливо, знайти людей, які можуть допомогти мені, або яким зможу допомогти я:)

Критерій завершення

Зарахування в ШАД. Не обов'язково на очне відділення, але бажано бюджетне місце.

Особисті ресурси

Ресурсами для цього завдання є Час та Інформація. Згодом туго, т.к. робота, відрядження та навчання студентів.

Можливо знадобляться гроші для оплати курсів чи репетитора. Проблем із грошима особливих немає.

Екологічність мети

Я хочу вступити до ШАДу, щоб отримати унікальні знання, які допоможуть мені надалі. Ці знання дають унікальні люди, знайомство з якими, я впевнений, будуть зовсім не зайвими в моєму житті. Крім цього, це хороший челендж, щоб довести самостійність, самоорганізованість та вміння досягати поставленої мети.

Яндекс відкриває новий набір до Школи аналізу даних. Це безкоштовні дворічні вечірні курси для тих, хто хоче здобути освіту в галузі обробки та аналізу даних та отримання інформації з інтернету. Школа вимагає хорошої математичної підготовки та розрахована насамперед на студентів та молодих випускників інженерних та математичних спеціальностей.

Як вчинити

Потрібно заповнити анкету на сайті школи до 15 травня. Після цього ви отримаєте лист із посиланням на онлайн-тест з математики та основ програмування. Усіх, хто успішно впорається з тестом, школа запросить на письмовий іспит, який відбудеться наприкінці травня – на початку червня. Найкращим за результатами іспиту належить пройти співбесіду, за підсумками якої буде ухвалено остаточне рішення.

Програма навчання

На сайті школи ви можете вивчити екзаменаційні завдання минулих років та дізнатися, до чого варто готуватися. Познайомитися з викладачами школи та дізнатися про новий напрямок «Великі дані» можна буде на Дні відкритих дверей ШАД. Він відбудеться 19 квітняу московському офісі Яндекса, для участі необхідно зареєструватися.

Заняття в ШАД проводяться вечорами у будні. Вчитися у школі можна очно чи заочно, за відеолекціями. Під час навчання або після закінчення школи студенти можуть пройти стажування в Яндексі.

Школа аналізу даних існує з 2007 року і випустила понад 300 фахівців, багато з яких займаються наукою, працюють в Яндексі та інших великих IT-компаніях у Росії та за кордоном. Відділення ШАД існують у Санкт-Петербурзі (в рамках Computer Science Center), Новосибірську, Єкатеринбурзі, Мінську та Києві.

Останнім часом українська IT-спільнота часто обговорює проблеми деградуючої освіти в Україні та Росії: виші вже випускають не програмістів-кіборгів, які будь-який проект прораховують за день і старанно приймаються його реалізовувати, а в кращому разі кодерів-самоучок, які на задніх рядах аудиторії замість прослуховування лекцій про старовинні лампові приймачі читають книжки з мов програмування. Так, цих людей можна привітати – вони самі намагаються якось вчитися, щоб у майбутньому знайти собі роботу, але найчастіше відсутність методичності та чітко поставленого процесу навчання не дозволяють самоукам конкурувати з програмістами «старого загартування». До таких особистостей належу і я.

Університетську лаву я в основному використовував для вивчення різних мов програмування, вивчив багато, отримав досвід, працюючи програмістом за наймом і на своїх проектах, але відчуваю, що в голові все одно одна каша, яку необхідно терміново наводити в якийсь структурований вигляд. В результаті я почав систематизувати отримані знання, шукати варіанти розв'язання задачі ще швидше та ефективніше, записувати та виділяти клас інструментів, які б допомогли мені в цьому. Але це мене навіть не влаштовувало. Відчувалося, що необхідно опинитися в суспільстві людей, які на голову вищі за мене у знаннях, перейняти їхній досвід. Так я натрапив на оголошення про набір до Школи аналізу даних від Яндекса в Україні.

Чому мені так захотілося до Школи Аналізу Даних? Тому що мені як повітря необхідна зараз практика вирішення складних завдань, де потрібне не тільки знання мови програмування, а й хороша база знань з математики та теорії ймовірностей. Я вважаю, що, навчившись вирішувати подібні завдання, я буду більш конкурентоспроможний на ринку - а це моє базове завдання, рушійна сила мого бажання вчитися новому. Я вважаю, що люди, які створили такий високонауковий проект, мають чому повчитися і варто поборотися за можливість навчання.

Підготовка

Для подання заявки на вступ необхідно було заповнити докладну анкету і розв'язати кілька завдань з мат. аналізу, теорії ймовірностей, аналітичної геометрії Завдання були дуже легкі, але так як в заповненні анкети необхідно було вказати тільки відповіді, а не рішення, для підстрахування я вирішив пару разів перевірити ще раз, щоб пройти цей етап напевно. Витратив на це кілька вечірніх годин після роботи і відправив.

За тиждень мені прийшов лист від вступної комісії школи про те, що я пройшов перший етап і запрошений на співбесіду в київському офісі Яндекса. Мені було рекомендовано ознайомитись з основними темами, за якими відбуватимуться співбесіди. Приємним моментом було те, що до питань також додавалися книги, за якими можна було готуватися (мат. аналіз в інституті я здав чотири роки тому і назви книжок, звичайно ж, забув).

На підготовку до співбесіди я вирішив витратити два тижні і щодня після роботи згадував, що забулося, і навчав, що до цього не знав. Зокрема, лінійну алгебру довелося вивчити з нуля, тому що на моєму факультеті електроніки її не викладали. Хочу сказати, якщо ви вже закінчили університет і ваша робота не пов'язана з математикою, то на підготовку необхідно виділити більше двох тижнів. Дуже бажано, щоб у цей час у вас була відпустка, тому що потрібно витратити багато зусиль та часу. Наголос варто зробити не на теорію, а на вирішення практичних завдань, що після робочого дня виходить важко. Втім, теорію теж необхідно знати «від кірки до кірки», оскільки завдання співбесіди часто були нестандартними.

Час "Ч"

Отже, настав день співбесіди. Вранці я приїхав до офісу Яндекса, познайомився з екзаменаторами (ними були милі молоді хлопець із дівчиною з МДУ), і співбесіда розпочалася. Воно складалося з практичних завдань. Після рішення першої тобі дають другу, потім третю, і так поки що екзаменатор не зрозуміє, що ти пройшов, або ти не зрозумієш, що провалився. Перше завдання було на тему програмування.

Моє перше завдання було таким: будь-якою мовою програмування написати програму знаходження НОД. Так як у школі я ходив на олімпіади з інформатики та математики, то швидко її вирішив (за пам'яттю) і перейшов до наступної. Друге завдання – знайти похідну x у ступені x. Досить легке завдання, якщо знаєш властивості логарифму, але цю саму властивість я забув. На щастя, екзаменатор направив мене в цей бік, і завдання було швидко вирішено. Хочу наголосити, що на співбесіді, на відміну від анкети, перевірялися вже не відповіді, а саме хід думок, що призвів до відповіді. Така система прийому використовувалася й у тому КПІ до запровадження єдиного тестування і давала цілком добрі результати. Видно, що школа організована не для піару Яндекса, а для того, щоб перспективні молоді люди могли зробити якісний стрибок у розвитку.

Подальші завдання я точно згадати не можу, можу лише пригадати тематики: порахувати визначник матриці розміру n, де n - будь-яке число; перевірити, чи векторний простір є базисом; порахувати дисперсію функції розподілу заданої функції щільності ймовірності. У середньому співбесіда займала дві години – хтось здавався раніше, хтось сидів до останнього.

«Спробуй ще»

Результати екзаменаційна комісія розіслала поштою, незалежно від того, пройшла людина чи ні. Мені надіслали повідомлення, що я не пройшов.

Дивно, але після того, як мене не прийняли, бажання вчитися в ШАД нікуди не пропало, лише посилилося. Цього року я теж хочу пробувати вступити до школи, але готуватимуся вже заздалегідь. Для початку необхідно ще раз згадати всю теорію, а після - розбирати і розбирати завдання, оскільки саме вони насамперед важливі при вступі.

Цією статтею я хочу офіційно розпочати свою кампанію з підготовки до вступу до Яндекс-Школи. Я планую ділитися своїми думками та напрацюваннями у цьому напрямку з читачами DOU: думаю, що не я один готуюся до вступу цього року.