Види спостереження щодо часу реєстрації даних. Безповторний та повторний відбір
|
Організаційні форми статистичного спостереження |
Види статистичного спостереження |
Способи статистичного спостереження |
|
|
за часом реєстрації фактів |
з охоплення одиниць сукупності |
||
|
|
|
|
Статистичне спостереження є процес, який з погляду його організації може мати різноманітні способи, форми та види проведення. Завданням загальної теорії статистики є визначення сутності способів, форм і видів спостереження на вирішення питання, де, коли та які прийоми спостереження застосовуватимуться.
Статистичні спостереження мають дві основні групи:
- 1) охоплення одиниць сукупності;
- 2) час реєстрації фактів.
За рівнем охоплення досліджуваної сукупності статистичне спостереження поділяється на два типи: суцільне та не суцільне.
Під суцільним (повним) наглядом розуміється охоплення всіх одиниць сукупності, що вивчається.
Під не суцільним спостереженням розуміється лише охоплення певної частини, що вивчається сукупності.
Існує кілька видів не суцільного спостереження: вибіркове; спостереження основного масиву; монографічне.
Під вибірковим наглядом розуміється частина одиниць досліджуваної сукупності, виділеної способом випадкового добору. Методом моментних спостережень називається вибіркове спостереження, яке передбачає відбір як одиниць досліджуваної сукупності, а й моментів часу, у яких проводиться реєстрація ознак.
Спостереження основного масиву є охопленням обстеження певних, найбільш значущих ознак одиниць сукупності.
Для монографічного спостереження характерне всебічне і повне вивчення лише деяких одиниць сукупності, які мають якісь особливі характеристики чи представляють якесь нове явище. Метою такого спостереження є виявлення наявних або тільки тенденцій, що з'являються, у розвитку даного процесу або явища. Монографічне спостереження близько пов'язане з суцільним та вибірковим спостереженнями.
За часом реєстрації фактів спостереження може бути безперервним та перервним. Перервне спостереження, своєю чергою, включає періодичне і одноразове.
Безперервне (поточне) спостереження реалізується шляхом безперервної реєстрації фактів у міру їх надходження.
Перервне спостереження проводиться або систематично через встановлені проміжки часу, або одноразово та нерегулярно за необхідності.
Специфіка одноразового спостереження полягає в тому, що факти реєструються не у зв'язку з їх виникненням, а станом чи наявністю їх на певний момент або за період часу. Кількісний вимір ознак будь-якого явища чи процесу відбувається у момент проведення обстеження, а повторна реєстрація ознак може проводитися взагалі чи терміни її проведення заздалегідь не визначено.
Способами отримання статистичної інформації є документальний метод спостереження; Метод безпосереднього спостереження: опитування.
Документальне спостереження ґрунтується на використанні як джерела інформації даних різних документів. Враховуючи, що до заповнення таких документів, як правило, висуваються високі вимоги, дані, відображені в них, мають найбільш достовірний характер і можуть бути якісним вихідним матеріалом для проведення аналізу.
Безпосереднє спостереження здійснюється шляхом реєстрації фактів, особисто встановлених реєстраторами в результаті огляду, виміру, підрахунку ознак явища, що вивчається. У такий спосіб реєструються ціни на товари та послуги, виробляються виміри робочого часу, інвентаризація залишків на складі тощо.
Опитування ґрунтується на отриманні даних від респондентів. Опитування застосовують у тих випадках, коли спостереження іншими способами не може бути здійснено. Такий вид спостереження характерний щодо різноманітних соціологічних обстежень і опитувань громадської думки.
Статистична інформація може бути отримана різними видами опитувань : експедиційним, кореспондентським, анкетним, явочним.
Експедиційне опитування проводиться спеціально підготовленими працівниками, які фіксують відповіді респондентів у формулярах спостереження. Формуляр є бланк документа, в якому необхідно заповнити поля для відповідей.
Кореспондентський спосіб передбачає, що у добровільної основі штат респондентів повідомляє відомості безпосередньо орган, провідний спостереження. Недоліком цього є те, що важко перевірити правильність отриманої інформації.
При анкетному способі респонденти заповнюють анкети добровільно та переважно анонімно. Оскільки цей спосіб отримання інформації не є надійним, його застосовують у тих дослідженнях, де не потрібна висока точність результатів. У деяких ситуаціях досить наближених результатів, які вловлюють лише тенденцію та фіксують появу нових фактів та явищ.
Явковий метод передбачає подання відомостей до органів, які ведуть спостереження, в явочному порядку. У такий спосіб реєструються акти громадянського стану: шлюб, розлучення, смерть, народження тощо.
Теоретично статистики розглядаються і форми статистичного спостереження: звітність; спеціально організоване статистичне спостереження; регістри.
Статистична звітність - основна форма статистичного спостереження, яка характеризується тим, що відомості про досліджувані явища статистичні органи отримують у вигляді особливих документів, що подаються підприємствами та організаціями у визначені терміни та за встановленою формою. Самі форми статистичної звітності, методи збирання та обробки статистичних даних, методологія статистичних показників, встановлені Держкомстатом Росії, є офіційними статистичними стандартами Російської Федерації та обов'язкові для всіх суб'єктів суспільних відносин.
Статистичну звітність поділяють на спеціалізовану та типову. Склад показників типової звітності єдиний всім підприємств і закупівельних організацій, тоді як склад показників спеціалізованої звітності залежить від специфіки окремих галузей економіки та сфери діяльності.
За термінами подання статистична звітність буває щоденна, тижнева, декадна, двотижнева, місячна, квартальна, піврічна та річна.
Статистична звітність може передаватися телефоном, каналами зв'язку, на електронних носіях з обов'язковим подальшим поданням на паперових носіях, скріплена підписом відповідальних осіб.
Спеціально організоване статистичне спостереження є збір відомостей, організований статистичними органами, або вивчення явищ, не охоплених звітністю, або глибшого вивчення звітних даних, їх перевірки та уточнення. Різного роду перепису, одноразові обстеження є спеціально організованими спостереженнями.
Регістри - це така форма спостереження, коли факти стану окремих одиниць сукупності безупинно реєструються. Спостерігаючи за одиницею сукупності, припускають, що процеси, які там відбуваються, мають початок, довготривале продовження і кінець. У регістрі кожна одиниця спостереження характеризується сукупністю показників. Усі показники зберігаються до того часу, поки одиниця спостереження перебуває у регістрі і закінчила свого існування. Деякі показники залишаються незмінними постійно, поки одиниця спостереження перебуває у регістрі, інші можуть змінюватися іноді. Прикладом такого регістру може бути єдиний державний регістр підприємств і закупівельних організацій (ЄДРПО). Усі роботи з його ведення здійснює Держкомстат Росії.
статистичний спостереження інформація помилка
І методи спостереження. Йдеться про їх виділення у статистиці. Пропонуємо спочатку розглянути види спостереження, що використовуються у цій галузі знань. Необхідність вибору варіанта збору даних у ній залежить від того, що є кілька видів спостереження. Вони різняться між собою головним чином тому, яким чином факти враховуються у часі. З цієї точки зору виділяють такі види спостереження: систематичне, періодичне та одноразове.
Систематичне, періодичне та одноразове спостереження
Спостереження систематичне, яке здійснюється безперервно і в міру виникнення ознак явища, що цікавить, прийнято називати поточним. Воно проводиться на основі містять необхідну інформацію для повної характеристики явища первинних документів.
Періодичне спостереження проводиться через певні проміжки часу. Як приклад можна навести
Якщо ж спостереження проводиться іноді, відсутня строга періодичність, чи вона має разовий характер, йдеться про одноразовому спостереженні.
Несуцільне та суцільне спостереження
Види спостереження статистиці виділяються з урахуванням відмінності інформації з погляду повноти охоплення сукупності. Розрізняють у зв'язку з цим несуцільне та суцільне. Останнім називають таке, що враховує всі одиниці досліджуваної сукупності без винятку. Проте не завжди доцільна та можлива його організація, особливо якщо йдеться про контроль якості продукції. Суцільне спостереження у разі призводить до того, що з сфери використання виключається маса продукції підприємств. Отже, необхідно здійснювати часткове спостереження. Воно враховує лише частину одиниць сукупності і дає уявлення про явище в цілому, його характерні особливості.
Продовжуючи розглядати форми, види та способи спостереження, зауважимо, що непорушне спостереження має такі переваги:
1) потрібно набагато менше витрат засобів зв'язку та праці порівняно з суцільним, оскільки зменшується кількість обстежуваних одиниць;
2) зібрати дані можна за ширшою програмою і в більш короткі терміни, щоб всебічно розкрити в заданих межах особливості сукупності, що цікавить нас, здійснити глибоке її вивчення;
3) дані спостереження несплошного використовуються контролю матеріалів, отриманих при суцільному;
4) цей вид має бути представницьким (репрезентативним).
Відбір одиниць при непоганому спостереженні
Несуцільне спостереження орієнтується свідомо на облік конкретної частини одиниць, що дозволяє отримати узагальнюючі стійкі показники сукупності загалом. У практиці статистики застосовуються різні види способу спостереження. При цьому якість несуцільної, звичайно, поступається результатам, отриманим при суцільному. Проте у ряді випадків можливе лише несуцільне спостереження.
Одиниці, які слід вивчити, відбираються таким чином, щоб, ґрунтуючись на даних, отриманих за ними, скласти вірне уявлення про явище, що цікавить в цілому. Отже, однією з основних особливостей спостереження несуцільного є те, що відбір одиниць сукупності організується такими способами:
Монографічним;
основного масиву;
Вибірковим;
Анкетним.
Спосіб основного масиву
Відбір одиниць певної сукупності, які переважають за ознакою, що досліджується, передбачає спосіб основного масиву. Однак він не так часто використовується, коли застосовується непоганий вигляд, і спосіб спостереження цей не забезпечує відбору саме тих одиниць, які б сукупність в цілому, всі її частини. Відбір за допомогою основного масиву проводиться тоді, коли беруться найбільш суттєві, найбільші сукупності, які переважають за ознакою, що вивчається, в загальній їх масі.
Вибіркове спостереження
Щоб одержати характеристику сукупності загалом у частині її одиниць, використовують яке ґрунтується на принципах вибіркової сукупності. У цьому варіанті випадковий характер відбору гарантує безпеку отриманих результатів, попереджає їхню тенденційність.
Монографічний опис
Доповнимо види спостереження монографічним описом. Воно є специфічний вид спостереження у статистиці. Це детальне вивчення окремого типового об'єкта, який є цікавим із погляду сукупності загалом.
Такі основні види непоганого спостереження.
Генеральна сукупність та вибірка
Узагальнюючі показники сукупності у вибірковому методі встановлюються виходячи з деякої її частини (досить невеликий - близько 5-10%). У цьому сукупність, з якої здійснюється відбір цієї частини одиниць, прийнято називати генеральної. Частина одиниць, яка була відібрана, називається вибірковою сукупністю (інакше - вибіркою). Дослідження при використанні методу вибірки здійснюється з мінімальними витратами коштів та праці та у більш короткі терміни. Це зменшує помилки реєстрації та підвищує оперативність.
Застосування вибіркового методу практично
Описуючи основні види спостереження, не можна не зупинитись докладніше на вибірковому, який є дуже популярним. Він єдино можливий тоді, коли можна здійснити лише руйнівний. Цей вид поширений у відомчій та державній статистиці (вивчення бюджету сімей службовців, селян, робітників, а також житлових умов). Популярний він також у торгівлі (ефективність нових форм її ведення, попит товару з боку населення) та інших.
Вибірковий метод - це, по суті, велика значна істотно відрізняються один від одного. Як правило, в їхній основі лежить принцип випадкового відбору з генеральної сукупності.
Приклади використання вибіркового методу
Приклади видів спостереження дозволяють наочно продемонструвати їхнє використання. Наведемо кілька прикладів вибіркового, і ви краще зрозумієте його особливості. Найбільш теоретично розроблений сьогодні з несплошних саме він, оскільки він ґрунтується на принципі випадкового відбору. Кожна одиниця сукупності при випадковому відборі має однакову можливість потрапити у вибірку. При проведенні тиражу лотереї, наприклад, застосовується цей принцип, оскільки рівна можливість виграшу існує всім квитків. При жеребкуванні також використовується випадковий відбір. Якщо з 10 тис. школярів відібрати 1 тисячу з метою дослідження їх успішності, то можна здійснити це таким чином: на окремих листочках написати прізвища школярів та витягнути наосліп 1000.
Безповторний та повторний відбір
Як безповторним, і повторним може бути випадковий добір. Насправді найчастіше застосовується безповторний, тобто що потрапила у вибірку одиниця не повертається назад у генеральну сукупність, отже чисельність останньої постійно зменшується. Наклади лотерей відбуваються саме за цією схемою. Відібрана одиниця при повторному відборі повертається у генеральну сукупність. Отже, чисельність останньої залишається незмінною у процесі вибіркового обстеження. Якщо звернутися до нашого прикладу зі школярами, то можна відзначити таке: у цьому випадку при попаданні листка з прізвищем до числа відібраних випадково він знову повертався б назад і знову міг потрапити у вибірку.
Методи відбору експертами
Дуже важливо, щоб ніякі чинники, наприклад, організуюча обстеження комісія чи особи, не могли впливати. Інакше кажучи, необхідно, щоб принцип випадкового відбору дотримувався. Однак на практиці реалізація його нерідко буває скрутною. Існують галузі статистики, в яких переважають методи відбору експертами. Така ситуація складається з різних обставин. Наприклад, вона має місце при відборі товарів для розрахунку індексів цін або при формуванні складу "кошиків" для здійснення оцінки вартості життя. Значно підвищити точність може у випадках відмова від методу випадкового відбору. Однак при цьому об'єктивність дослідження втрачається, а також виникають іноді різні види помилок спостереження, оскільки все залежить від кваліфікації експерта.
Механічний (систематичний) відбір
Часто практично використовується механічний (систематичний) добір. Припустимо, із 10 тис. школярів потрібно відібрати тисячу. У цьому випадку роблять так: усіх хлопців розташовують в алфавітному порядку, а потім відбирають кожного десятого з них.
Оскільки інтервал у разі дорівнює 10-ти, здійснюється 10%-й відбір (10000 ділимо на 1000). Якщо в першій десятці опинився третій школяр (можна вибрати його шляхом жереба), відібраними у цьому випадку виявляться 13-й, 23-й, 33-й... 9993-й. При систематичному відборі, як бачимо, генеральна сукупність ділиться механічно на кілька груп, і одна одиниця береться з кожної (у прикладі - один школяр). Слід зазначити, що механічний (систематичний) відбір є безповторним. Також слід підкреслити, що обрані одиниці у ньому розподіляються поступово по всій генеральної сукупності.
Способи спостереження у статистиці
Необхідно розрізняти способи та види Останні ми щойно розглянули, перейдемо тепер до вивчення способів. Справа в тому, що різновиди спостереження можна виділити незалежно від шляхів і джерел отримання первинної інформації. З цього погляду розрізняють документальне спостереження, опитування та безпосереднє спостереження.
Безпосереднє – це таке спостереження, яке здійснюється за допомогою підрахунку, вимірювання значень деяких ознак шляхом зняття показань приладів особами, які його здійснюють (їх називають реєстраторами).
Зважаючи на те, що інші способи та види статистичного спостереження застосувати неможливо, досить часто воно здійснюється за допомогою опитування з певного переліку питань. У спеціальному формулярі фіксуються відповіді. Розрізняють, залежно від того, яким способом вони одержані, кореспондентський та експедиційний, а також спосіб самореєстрації. Опишемо коротко кожен із них.
Експедиційний здійснюється спеціальною особою (експедитором, лічильником) в усній формі. Ця людина заповнює бланк обстеження чи формуляр.
Кореспондентський спосіб організується за допомогою розсилки бланків обстеження певному колу осіб, підготовленого відповідним чином (їх називають кореспондентами). Ці люди згідно з домовленістю мають заповнити бланк, після чого повернути його до організації. Під час опитування шляхом самореєстрації має місце перевірка того, чи правильно заповнені формуляри. Як і при кореспондентському способі, опитувальні листи заповнюють самі опитувані, проте збирання та роздачу їх, а також контроль правильності заповнення та інструктаж здійснюють лічильники.
Форми спостереження у статистиці
Розглядаючи форми, методи, види статистичного спостереження, ми розповіли лише про форми. Їх існує три: регістр, спеціально організоване спостереження та звітність. Як ви бачите, види та форми статистичного спостереження - не одне й те саме. Слід розуміти різницю між ними.
Звітність – основна форма спостереження. З її допомогою органи держстатистики одержують від організацій та підприємств інформацію у вигляді підписаних відповідальними особами звітних документів.
Спеціально-організоване спостереження - збір відомостей, який організують статистичні органи для вивчення явищ, що не охоплюються звітністю, або ж для більш глибокого дослідження звітних даних, їх уточнення та перевірки. Воно проводиться у формі різноманітних обстежень і переписів.
Ми описали практично всі основні способи, види та форми статистичного спостереження. Залишилася лише остання форма – регістри. Вона має місце у разі безперервного спостереження за процесами, що протікають тривалий час, які мають певний початок, розвиток та кінець. Безперервно фіксуються факти стану одиниць сукупності. У статистичній практиці розрізняють регістри підприємств та регістри населення. Останні являють собою регулярно перелік жителів країни, що регулярно актуалізується і пойменований. Регістр підприємств містить підприємства з різними видами економічної діяльності та значення певних ознак щодо кожної одиниці.
Отже, ми розглянули форми, методи, види статистичного спостереження. Звичайно, ми торкнулися їх лише коротко, проте найважливіше ми відзначили.
Розрізняють дві основні форми статистичного спостереження(За способом організації): звітність та спеціально-організоване спостереження.
Звітність- Форма спостереження, при якій підприємства та організації подають у статистичні та вищі органи постійні відомості, що характеризують їх діяльність. Звітність надається за заздалегідь визначеною програмою в певні терміни і містить найважливіші показники, необхідні в процесі щоденної роботи.
Спеціально-організоване спостереження- Спостереження, яке проводиться зі спеціальною метою на певну дату для отримання даних, які не збираються статистичною звітністю, а також з метою перевірки даних статистичної звітності.
Види статистичного спостереження:
1) За часом реєстрації фактівстатистичне спостереження може бути безперервним, періодичним та одноразовим.
Безперервне спостереження (поточне)- Проводиться систематично, тобто, реєструються всі випадки. Реєстрація фактів проводиться у міру їх вчинення. Приклад - РАГС (народження, шлюби, розлучення, смертність, дорожньо-транспортні пригоди, протиправні акти).
Періодичне спостереження- Повторюється через певні рівні проміжки часу. Приклад – перепис населення.
Одночасне спостереження- проводиться при необхідності в зборі даних про якесь явище або процес без дотримання певної періодичності. Приклад - оцінка та переоцінка основних фондів, вибіркове обстеження шкіл, театрів тощо.
2) За охопленням одиниць сукупностівиділяють суцільне та несуцільне спостереження.
Суцільне спостереження- Спостереження, при якому дослідженню піддаються всі одиниці досліджуваної сукупності.
Несуцільне спостереження- спостереження, у якому дослідженню піддається лише частина одиниць досліджуваної сукупності, відібрана певним чином.
Види несуцільного спостереження:
- Метод основного масиву- Досліджуються найбільші одиниці досліджуваного явища.
- Вибірковий метод– передбачає спеціальні методи відбору та формування досліджуваної частини сукупності.
- Монографічний метод– при ньому піддаються найбільш ретельному дослідженню окремі одиниці сукупності, зазвичай представники нових видів, типів, або найкращі чи гірші одиниці. Результати переносяться на всю сукупність. Цей метод дозволяє виявити тенденції розвитку будь-яких явищ.
Способи статистичного спостереження.
Підставою для реєстрації фактів можуть бути або документи, або висловлена думка, або хронометражні дані. У зв'язку з цим розрізняють такі способи спостереження:
1. Безпосереднє спостереження (реєстрація ознак чи фактів проводиться особисто шляхом підрахунку, зважування, виміру тощо).
2. Документальне (на підставі документації).
3. Опитування (необхідну інформацію отримують зі слів респондента).
У статистиці застосовуються такі види опитувань: усне (експедиційне), кореспондентське, анкетне, самореєстрація та явочне.
При усному опитуванніспеціально підготовлені працівники отримують необхідну інформацію на основі опитування відповідних осіб та самі фіксують відповіді у формулярі спостереження.
Кореспондентське опитування– відомості до органів, які проводять спостереження, повідомляє штат добровільних кореспондентів.
Анкетний спосібпередбачає збір інформації як анкет.
При самореєстраціїформуляри заповнюються самими респондентами, а лічильники роздають їм бланки опитувального листа, роз'яснюють правила заповнення, та був їх збирають.
Явочний спосібпередбачає подання відомостей до органів, які ведуть спостереження, у явочному порядку. Наприклад, реєстрація шлюбів, розлучень, народжень тощо.
Статистичні спостереження поділяються на види за такими ознаками:
за часом реєстрації даних;
за повнотою охоплення одиниць сукупності;
Види статистичного спостереження за часом реєстрації:
Поточне (безперервне) спостереження - проводиться вивчення поточних явищ і процесів. Реєстрація фактів здійснюється у міру їх вчинення. (реєстрація сімейних шлюбів та розлучень)
Перервне спостереження - проводиться при необхідності, при цьому допускаються тимчасові розриви в реєстрації даних:
Періодичне спостереження – проводиться через порівняно рівні інтервали часу (перепис населення).
Одноразове спостереження – здійснюється без дотримання суворої періодичності його проведення.
За повнотою охоплення одиниць сукупності розрізняють такі види статистичного спостереження:
Суцільне спостереження - є збирання та отримання інформації про всі одиниці досліджуваної сукупності. Характеризується високими матеріальними та трудовими витратами, недостатньою оперативністю інформації. Застосовується під час перепису населення, при зборі даних у формі звітності, що охоплює великі та середні підприємства різних форм власності.
Несуцільне спостереження - засноване на принципі випадкового відбору одиниць сукупності, що вивчається, при цьому у вибірковій сукупності повинні бути представлені всі типи одиниць, що є в сукупності. Має низку переваг перед суцільним спостереженням: скорочення тимчасових та грошових витрат.
Несуцільне спостереження поділяється на:
Вибіркове спостереження - ґрунтується на випадковому відборі одиниць, які піддаються спостереженню.
Монографічне спостереження полягає в обстеженні окремих одиниць сукупності, що характеризуються рідкісними якісними властивостями. Приклад монографічного спостереження: характеристика роботи окремих підприємств, виявлення недоліків у роботі чи тенденцій розвитку.
Метод основного масиву - полягає у вивченні найістотніших, найбільш великих одиниць сукупності, що мають за основною ознакою найбільшу питому вагу в сукупності, що вивчається.
Метод моментних спостережень - у проведенні спостережень через випадкові чи постійні інтервали часу з відмітками про стан досліджуваного об'єкта у той час.
Способи статистичного спостереження
Безпосереднє статистичне спостереження - спостереження, у якому самі реєстратори шляхом безпосереднього виміру, зважування, підрахунку встановлюють факт підлягає реєстрації.
Документальне спостереження - засноване на використанні різноманітних документів облікового характеру. Включає звітний спосіб спостереження - при якому підприємства представляють статистичні звіти про свою діяльність в строго обов'язковому порядку.
Опитування - полягає у отриманні необхідної інформації безпосередньо від респондента.
Існують такі види опитування:
Експедиційний - реєстратори отримують необхідну інформацію від осіб, що опитуються, і самі фіксують її у формулярах.
Спосіб самореєстрації – формуляри заповнюються самими респондентами, реєстратори лише роздають бланки та пояснюють правила їх заповнення.
Кореспондентський – відомості до відповідних органів повідомляє штат добровільних кореспондентів.
Анкетний - збір інформації здійснюється у вигляді анкет, що являють собою спеціальні запитальники, зручний у випадках, коли не потрібна висока точність результатів.
Явковий - полягає у наданні відомостей до відповідних органів у явочному порядку.
Вибіркове спостереження
Поняття про вибіркове спостереження
Вибіркове спостереження відноситься до різновиду непохитного спостереження. Воно охоплює відібрану частину одиниць генеральної сукупності. Мета вибіркового спостереження - за відібраною частиною одиниць дати характеристику всієї сукупності одиниць. Щоб відібрана частина була репрезентативна (тобто представляла всю сукупність одиниць), вибіркове спостереження має бути спеціально організовано. Отже, на відміну генеральної сукупності, що представляє всю сукупність досліджуваних одиниць, вибіркова сукупність представляє частину одиниць генеральної сукупності, що є об'єктом безпосереднього спостереження.
Зі зрозумілих причин вибірковий метод може широко використовуватися органами державної статистики. Він дозволяє при значній економії коштів та витрат отримувати необхідну достовірну інформацію. Гарантія репрезентативності забезпечується застосуванням науково-обґрунтованих способів відбору одиниць, які підлягають обстеженню.
Слід одразу ж мати на увазі, що при зіставленні показників за результатами вибіркового дослідження з характеристиками для всієї генеральної сукупності можуть мати місце відхилення. Величина цих відхилень називається помилкою спостереження, яка може бути або помилкою реєстрації (недосконалість технічних умов), або помилкою репрезентативності (випадкове або систематичне порушення правил відбору одиниць).
У статистиці прийнято такі умовні позначення:
N – обсяг генеральної сукупності;
п - обсяг вибіркової сукупності;
Середня у генеральній сукупності;
Середня у вибірковій сукупності;
р - частка одиниць у генеральній сукупності;
w - частка одиниць у вибірковій сукупності;
Генеральна дисперсія;
S 2 - вибіркова дисперсія;
Середнє квадратичне відхилення ознаки у генеральній сукупності;
S - середнє квадратичне відхилення ознаки у вибірковій сукупності.
Види вибірки, способи відбору та помилки вибіркового спостереження
За способом відбору (спосіб формування) вибірки одиниць з генеральної сукупності поширені такі види вибіркового спостереження:
проста випадкова вибірка (власне-випадкова);
типова (стратифікована);
серійна (гніздова);
механічна;
комбінована;
східчаста.
Проста випадкова вибірка (власне-випадкова) є відбір одиниць із генеральної сукупності шляхом випадкового відбору, але за умови ймовірності вибору будь-якої одиниці із генеральної сукупності. Відбір проводиться методом жеребкування або за таблицею випадкових чисел.
Типова (стратифікована) вибірка передбачає поділ неоднорідної генеральної сукупності на типологічні або районовані групи за якоюсь істотною ознакою, після чого з кожної групи проводиться випадковий відбір одиниць.
Для серійної (гніздової) вибірки характерно те, що генеральна сукупність спочатку розбивається на певні рівновеликі або нерівновеликі серії (одиниці всередині серій пов'язані за певною ознакою), з яких шляхом випадкового відбору відбираються серії, а потім усередині відібраних серій проводиться суцільне спостереження.
Механічна вибірка є відбір одиниць через рівні проміжки (за алфавітом, через тимчасові проміжки, за просторовим способом і т.д.). Під час проведення механічного відбору генеральна сукупність розбивається на рівні за чисельністю групи, у тому числі відбирається за однією одиниці.
Комбінована вибірка заснована на поєднанні кількох способів вибірки.
Багатоступінчаста вибірка є освіту всередині генеральної сукупності спочатку великих груп одиниць, у тому числі утворюються групи, менші за обсягом, і до того часу, доки будуть відібрані ті групи чи окремі одиниці, які потрібно досліджувати.
Вибірковий відбір може бути повторним та безповторним. При повторному відборі можливість вибору будь-якої одиниці не обмежена. При безповторному відборі обрана одиниця вихідну сукупність не повертається.
Для відібраних одиниць розраховуються узагальнені показники (середні чи відносні) й у подальшому результати вибіркового дослідження поширюються протягом усього генеральну сукупність.
Основним завданням під час вибіркового дослідження є визначення помилок вибірки. Прийнято розрізняти середню та граничну помилки вибірки. Для ілюстрації можна запропонувати розрахунок помилки вибірки з прикладу простого випадкового відбору.
12 Абсолютні та відносні величини у статистиці.Абсолютні величини – це результати статистичних спостережень. У статистиці на відміну математики всі абсолютні величини мають розмірність (одиницю виміру), і навіть можуть бути позитивними і негативними. Одиниці виміруабсолютних величин відображають властивості одиниць статистичної сукупності і можуть бути простими, відбиваючи 1 властивість (наприклад, маса вантажу вимірюється в тоннах) або складними, відбиваючи кілька взаємозалежних властивостей (наприклад, тонно-кілометр або кіловат-годину). Одиниці виміруабсолютних величин може бути 3 видів:
Натуральні- Застосовуються для обчислення величин з однорідними властивостями (наприклад, штуки, тонни, метри і т.д.). Їх недолік у тому, що де вони дозволяють підсумовувати різнорідні величини.
Умовно-натуральні- Застосовуються до абсолютних величин з однорідними властивостями, але виявляють їх по-різному. Наприклад, загальна маса енергоносіїв (дрова, торф, кам'яне вугілля, нафтопродукти, природний газ) вимірюється в т.п. - тонни умовного палива, оскільки кожен його вид має різну теплотворну здатність, а за стандарт прийнято 29,3 мДж/кг. Аналогічно загальна кількість шкільних зошитів вимірюється у у.ш.т. - Умовні шкільні зошити розміром 12 аркушів. Аналогічно продукція консервного виробництва вимірюється в у. - Умовні консервні банки ємністю 1/3 літра. Аналогічно продукція миючих засобів приводиться до умовної жирності 40%. Вартiсніодиниці виміру виражаються в рублях або в іншій валюті, являючи собою міру вартості абсолютної величини. Вони дозволяють підсумовувати навіть різнорідні величини, але їх недолік полягає в тому, що при цьому необхідно враховувати фактор інфляції, тому статистика вартісні величини завжди перераховує в порівнянних цінах. Абсолютні величини можуть бути моментними або інтервальними. Моментні абсолютні величини показують рівень явища, що вивчається, або процесу на певний момент часу або дату (наприклад, кількість грошей у кишені або вартість основних фондів на перше число місяця). Інтервальні абсолютні величини – це підсумковий накопичений результат за певний період (інтервал) часу (наприклад, зарплата за місяць, квартал чи рік). Інтервальні абсолютні величини, на відміну від моментних, допускають подальше підсумовування. Абсолютна статистична величина позначається X, а їх загальна кількість у статистичній сукупності - N.Кількість величин з однаковим значенням ознаки позначається fі називається частота (повторюваність, зустрічальність). Cамі по собі абсолютні статистичні величини не дають повного уявлення про явище, що вивчається, так як не показують його динаміку, структуру, співвідношення між частинами. Для цих цілей служать відносні статистичні величини. Відносна статистична величина - це результат співвідношення двох абсолютних статистичних величин.
Найчастіше замість назви відносна статистична величинавикористовується коротший термін-синонім - індекс (від лат. index- Показник, коефіцієнт).
Залежно від видів співвідносних абсолютних величин під час розрахунку відносних величин, виходять різні види індексів: динаміки, планового завдання, виконання плану, структури, координації, порівняння, інтенсивності.
13. Середні величини. Загальні засади їх застосування Середня величина – це узагальнюючий показник, що характеризує типовий рівень явища. Він виражає величину ознаки, віднесену до одиниці сукупності. Середня завжди узагальнює кількісну варіацію ознаки, т. е. середніх величин погашаються індивідуальні відмінності одиниць сукупності, зумовлені випадковими обставинами. На відміну від середньої абсолютна величина, що характеризує рівень ознаки окремої одиниці сукупності, не дозволяє порівнювати значення ознаки одиниць, що відносяться до різних сукупностей. Так, якщо потрібно порівняти рівні оплати праці працівників на двох підприємствах, то не можна порівнювати за цією ознакою двох працівників різних підприємств. Оплата праці обраних порівняння працівників може бути типовою цих підприємств. Якщо ж порівнювати розміри фондів оплати праці на підприємствах, то не враховується чисельність працюючих і, отже, не можна визначити, де рівень оплати праці вищий. Зрештою порівняти можна лише середні показники, т. е. скільки загалом отримує один працівник кожному підприємстві. Таким чином, виникає необхідність розрахунку середньої величини як узагальнюючої характеристики сукупності. Зупинимося деяких загальних принципах застосування середніх величин. 1. При визначенні середньої величини в кожному конкретному випадку потрібно виходити з якісного змісту осредняемого ознаки, враховувати взаємозв'язок досліджуваних ознак, а також наявні для розрахунку дані. 2. Середня величина має насамперед розраховуватися за однорідною сукупністю. Якісно однорідні сукупності дозволяє отримати метод угруповань, який передбачає розрахунок системи узагальнюючих показників. 3. Загальні середні повинні підкріплюватись груповими середніми. Наприклад, припустимо, що аналіз динаміки врожайності окремої сільськогосподарської культури показує, що загальна республіці середня врожайність знижується. Однак відомо, що врожайність цієї культури залежить від ґрунтових, кліматичних та інших умов та різна в окремих районах. 68 Згрупувавши райони за ознаками відмінності і проаналізувавши динаміку групових середніх, можна виявити, що в окремих групах районів середня врожайність або не змінилася, або зростає, а зниження загальної середньої по республіці в цілому обумовлено зростанням питомої ваги районів з більш низькою врожайністю в загальному виробництві цієї сільськогосподарської культури. Вочевидь, що динаміка групових середніх повніше відбиває закономірності зміни врожайності, а динаміка загальної середньої показує лише загальний результат. 4. Необхідний обґрунтований вибір одиниці сукупності, на яку розраховується середня. Розглянемо тепер види середніх величин, особливості їх обчислення та сфери застосування. Середні величини поділяються на два великі класи: статечні середні, структурні середні. До статечним середнім відносяться такі найвідоміші і найчастіше застосовувані види, як середня геометрична, середня арифметична і середня квадратична. Як структурні середні розглядаються мода і медіана. Зупинимося на статечних середніх. Ступінні середні в залежності від подання вихідних даних можуть бути простими та зваженими. Проста середня вважається за несгрупованими даними і має наступний загальний вигляд: де X, - варіанта (значення)
18Поняття та класифікація рядів динаміки Ряди динаміки – ряд чисельних даних, розміщених у хронологічній послідовності. Їх також називають динамічними рядами, часовими рядами. Ряд динаміки характеризує величину явища, що вивчається на конкретний момент або за певний період часу. У кожному ряду динаміки є два основні елементи: 1. показник часу t; 2. відповідні їм рівні розвитку досліджуваного явища y. Як показання часу у лавах динаміки виступають або певні дати (моменти), або окремі періоди (роки, квартали, місяці, доба). Рівні рядів динаміки відображають кількісну оцінку (захід) розвитку в часі явища, що вивчається. Вони можуть виражатися абсолютними, відносними чи середніми величинами. Ряди динаміки розрізняються за такими ознаками: 1) За часом. Залежно від характеру явища, що вивчається, рівні рядів динаміки можуть ставитися або до певних дат (моментів) часу, або до окремих періодів. Відповідно до цього ряди динаміки поділяються на моментні та інтервальні. Моментні ряди динаміки відображають стан явищ, що вивчаються на певні дати (моменти) часу. Прикладом моментного ряду динаміки є така інформація про облікову чисельність працівників магазину в 2009 році (таб. 2): Таблиця 2. Облікова чисельність працівників магазину в 2009 році
Особливістю моментного низки динаміки і те, що у рівні можуть входити одні й самі одиниці досліджуваної сукупності. Хоча й у моментному ряду є інтервали – проміжки між сусідніми датами, величина тієї чи іншої конкретного рівня залежить від тривалості періоду між двома датами. Так, основна частина персоналу магазину, що становить облікову чисельність на 1.01.2009, що продовжує працювати протягом цього року, відображена в рівнях наступних періодів. Тому під час підсумовування рівнів моментного ряду може виникнути повторний рахунок. За допомогою моментних рядів динаміки в торгівлі вивчаються товарні запаси, стан кадрів, кількість обладнання та інших показників, що відображають стан явищ, що вивчаються на окремі дати (моменти) часу. Інтервальні ряди динаміки відбивають підсумки розвитку (функціонування) досліджуваних явищ окремі періоди (інтервали) часу. Прикладом інтервального ряду можуть бути дані про роздрібний товарообіг магазину в 2000 – 2004 роках. (таб. 3): Кожен рівень інтервального ряду вже є сумою рівнів за короткі проміжки часу. У цьому одиниця сукупності, що входить до складу одного рівня, не входить до складу інших рівнів. Особливістю інтервального ряду динаміки і те, кожен його рівень складається з даних більш короткі інтервали (субперіоди) часу. Наприклад, підсумовуючи товарообіг за перші три місяці року, отримують його обсяг за I квартал, а підсумовуючи товарообіг за чотири квартали, отримують його величину за рік, і т. д. якого цей рівень належить. Властивість підсумовування рівнів за послідовні інтервали часу дозволяє отримати ряд динаміки більш укрупнених періодів. За допомогою інтервальних рядів динаміки в торгівлі вивчають зміни у часі надходження та реалізації товарів, суми витрат обігу та інших показників, що відображають результати функціонування явища, що вивчається, за окремі періоди. Статистичне відображення досліджуваного явища у часі може бути представлено рядами динаміки з наростаючими результатами. Їх застосування обумовлено потребами відображення результатів розвитку показників, що вивчаються, не тільки за даний звітний період, але і з урахуванням попередніх періодів. При складанні таких рядів провадиться послідовне підсумовування суміжних рівнів. Цим досягається сумарне узагальнення результату розвитку показника, що вивчається, з початку звітного періоду (року, місяця, кварталу тощо). д.). Ряди динаміки з наростаючими підсумками будуються щодо загального обсягу товарообігу у роздрібній торгівлі. Так, узагальненням товарно-грошових звітів за останні операційні періоди (п'ятиденки, тижні, декади тощо). 2) За формою подання рівнів. Можуть бути побудовані також ряди динаміки, рівні яких є відносними та середніми величинами. Вони можуть бути або моментними, або інтервальними. У інтервальних рядах динаміки відносних і середніх величин безпосереднє підсумовування рівнів саме собою позбавлене сенсу, оскільки відносні і середні величини є похідними і обчислюються через розподіл інших величин. 3)По відстані між датами чи інтервалам часу виділяють повні чи неповні ряди динаміки. Повні ряди динаміки мають місце тоді, коли дати реєстрації або закінчення періодів йдуть один за одним з рівними інтервалами. Це рівновіддалені ряди динаміки. Неповні – коли принцип рівних інтервалів не дотримується. 4) За кількістю показників можна виділити ізольовані та комплексні (багатомірні) ряди динаміки. Якщо проводиться аналіз у часі одного показника, маємо ізольований ряд динаміки. Комплексний ряд динаміки виходить у тому випадку, коли в хронологічній послідовності дається система показників, пов'язаних між собою єдністю процесу чи явища.
Статистичне спостереження може бути поділено на види за двома основними ознаками: часу реєстрації фактів та охоплення одиниць сукупності (рис. 2.4).
Рис. 2.4.Класифікація видів статистичного спостереження
За часом реєстрації фактів статистичне спостереження поділяється на безперервне (поточне) та перервне. Останнє своє чергу поділяється на періодичне і одноразове.
Поточне спостереження- це такий вид статистичного спостереження, при якому систематична реєстрація змін щодо явищ, що вивчаються, здійснюється в міру їх настання, наприклад при дорожньо-транспортних пригодах і протиправних актах. Таке спостереження дає можливість детального вивчення динаміки явища чи процесу.
Періодичне спостереження- це вид перервного спостереження, що повторюється через певні часові відтинки. До цього типу спостереження належить перепис населення, що повторюється, зазвичай, через кожні 10 років.
Одноразове обстеження- це вид перервного спостереження, у якому збір відомостей про кількісні характеристики досліджуваного явища здійснюється у процесі дослідження. Аналогічне повторне дослідження може бути проведено через будь-який заздалегідь не певний період часу або не може проводитися знову.
За охопленням одиниць сукупності статистичне спостереження може бути суцільним і несуцільним.
Суцільне спостереження- це такий вид статистичного спостереження, у якому обстеженню піддаються все одиниці досліджуваної сукупності. Основною передумовою такого спостереження, від якої залежить якість отриманої статистичної інформації, є визначення ознак, що підлягають реєстрації. Статистична практика застосування суцільного спостереження обмежена внаслідок низки суттєвих недоліків такого виду дослідження. По-перше, це високі витрати трудових та фінансових ресурсів на отримання та обробку всього масиву інформації. По-друге, відносно низька своєчасність отриманих даних, так як для їх збору та обробки потрібно багато часу. По-третє, суцільне спостереження, зазвичай, не забезпечує повного обстеження всіх без винятку одиниць сукупності. На практиці з причин різного характеру більша чи менша кількість одиниць залишається поза спостереженням. Відсоток необстежених одиниць залежить від великої кількості факторів: способу спостереження, переліку питань, професіоналізму реєстратора, пори року і навіть години дня дослідження. Нарешті, для деяких сукупностей здійснення суцільного спостереження виявляється неможливим, наприклад коли обстеження призводить до псування або знищення одиниці, що вивчається, як при дослідженні якості харчових продуктів або перевірці тривалості терміну служби деталей технічного виробництва. У таких випадках вдаються до непоганого спостереження.
Несуцільне спостереження- це такий вид статистичного спостереження, при якому обстеженню піддається лише частина одиниць сукупності, що вивчається. Основою такого спостереження є методологічно точний вибір тих одиниць, які будуть піддані обстеженню.
Вибіркове спостереження- це вид несуцільного спостереження, заснований на принципі випадкового відбору тих одиниць досліджуваної сукупності, які мають статистичним спостереженням. У структурі вибіркової сукупності мають бути представлені всі характерні типи одиниць, що становлять досліджувану сукупність. Тільки в цьому випадку вибіркова сукупність зможе повною мірою передати залежності, характерні для сукупності, а її результати будуть придатні для характеристики всієї сукупності в цілому.
Різновидом вибіркового дослідження є метод моментних спостережень, при якому статистична інформація збирається шляхом реєстрації значень ознак у одиниць вибіркової сукупності в деякі наперед визначені моменти часу. Широке практичне застосування цей метод отримав під час аналізу використання робочого дня.
Метод основного масиву- це вид несуцільного спостереження, у якому обстеженню піддаються ті одиниці сукупності, які мають найбільшу питому вагу досліджуваного ознаки. Так, спостереження за динамікою цін здійснюється, як правило, на прикладі найбільших міст країни. Методика подібного обстеження виходить із припущення, що виняток із спостережуваної сукупності «незначних» одиниць не позначиться істотно на результатах дослідження.
Монографічне обстеження- це вид несуцільного спостереження, у якому глибокому детальному обстеженню піддаються одиничні об'єкти досліджуваної сукупності, зазвичай, представники характерних чи нових типів суспільних явищ і процесів. Відповідно метою монографічного обстеження є характеристика вже наявних суттєвих тенденцій у розвитку досліджуваного явища або визначення змін, що намічаються. Глибоке вивчення однієї одиниці дозволяє проаналізувати як позитивні, так і негативні сторони її розвитку, які потребують своєчасного усунення. Детальність результатів монографічного обстеження недосяжна інших видів несплошного спостереження. Нерідко залежності, виявлені в процесі такого дослідження, виявлялися раніше з поля зору при аналізі масових даних. Тому результати монографічного обстеження є незамінними для уточнення програми масового спостереження.
В даний час все більшого поширення набуває моніторингяк спеціальне систематичне спостереження за станом соціально-економічних явищ та процесів. Особливої актуальності в сучасному суспільстві набуває спостереження за соціальними індикаторами, що характеризують такі категорії, як, наприклад, якість життя.
Найбільшої ефективності всі види статистичного спостереження досягають у взаємному поєднанні та доповненні. Зведена класифікація форм, видів та способів статистичного спостереження представлена у табл. 2.1.
Таблиця 2.1
Класифікація форм, способів та видів статистичного спостереження
Дядько Ваня сюжет п'єси. "Дядя Ваня. Ставлення до професора оточуючих
Крихітка Цахес по прозвищу Циннобер
Майков, Аполлон Миколайович – коротка біографія