Tiểu sử Đặc trưng Phân tích

Phân tích đơn biến bảng tương quan phương sai. Phân tích đa biến của phương sai và mô hình cấu trúc của phương trình

Mô hình phân tán một yếu tố có hình thức

ở đâu Xjj- giá trị của biến đang nghiên cứu, thu được trên cấp z hệ số (r = 1, 2, ..., t) Tổng số seri (j- 1,2,..., P);/ y - ảnh hưởng do ảnh hưởng của mức thứ i của yếu tố; e ^. - thành phần ngẫu nhiên, hoặc xáo trộn do ảnh hưởng của các yếu tố không kiểm soát được, tức là sự thay đổi của một biến trong một cấp độ duy nhất.

Ở dưới cấp độ yếu tố một số biện pháp hoặc trạng thái của nó được hiểu, ví dụ, lượng phân bón được bón, loại nấu chảy kim loại hoặc số lô các bộ phận, v.v.

Điều kiện tiên quyết cơ bản để phân tích phương sai.

1. Kỳ vọng toán học của nhiễu loạn ? (/ - là 0 đối với bất kỳ tôi nào, những thứ kia.

  • 2. Sự lo lắng là độc lập lẫn nhau.
  • 3. Sự phân tán của nhiễu loạn (hoặc Xu thay đổi) là không đổi đối với bất kỳ ij nào> những thứ kia.

4. Sự nhiễu loạn e # (hoặc biến Xu) có luật phân phối chuẩn N ( Số 0; a 2).

Ảnh hưởng của các cấp độ yếu tố có thể là đã sửa, hoặc có hệ thống(mô hình I), và ngẫu nhiên(mô hình II).

Ví dụ, cần phải tìm hiểu xem có sự khác biệt đáng kể giữa các lô sản phẩm về một số chỉ tiêu chất lượng hay không, tức là kiểm tra ảnh hưởng đến chất lượng của một yếu tố - một lô sản phẩm. Nếu tất cả các lô nguyên liệu thô được đưa vào nghiên cứu, thì ảnh hưởng của mức độ của yếu tố đó là có hệ thống (mô hình I) và các phát hiện chỉ có thể áp dụng cho các lô riêng lẻ đã tham gia vào nghiên cứu; nếu chỉ bao gồm một phần được chọn ngẫu nhiên của các bên thì ảnh hưởng của nhân tố là ngẫu nhiên (mô hình II). Trong phức hợp đa yếu tố, có thể có một mô hình hỗn hợp III, trong đó một số yếu tố có mức ngẫu nhiên, trong khi những yếu tố khác là cố định.

Chúng ta hãy xem xét vấn đề này chi tiết hơn. Để đó đi t lô sản phẩm. Từ mỗi lô được chọn cho phù hợp p L, p 2 ,p t sản phẩm (để đơn giản, chúng tôi giả định rằng u = n 2 =... = n t = n). Chúng tôi biểu diễn các giá trị của chỉ số chất lượng của các sản phẩm này dưới dạng ma trận quan sát


Cần phải kiểm tra mức độ ảnh hưởng của các lô sản phẩm đến chất lượng của chúng.

Nếu chúng ta giả định rằng các phần tử hàng của ma trận quan sát là các giá trị số (thực) của các biến ngẫu nhiên X t, X 2 ,..., x t, thể hiện chất lượng của sản phẩm và có luật phân phối chuẩn với các kỳ vọng toán học, tương ứng a v a 2, ..., tại và độ phân tán bằng nhau a 2, sau đó nhiệm vụ được giaođi xuống để kiểm tra giả thuyết rỗng # 0: a v = a 2l = ... = một t, được thực hiện trong phân tích phương sai.

Hãy để chúng tôi biểu thị giá trị trung bình trên một số chỉ mục bằng dấu hoa thị (hoặc dấu chấm) thay vì chỉ mục, sau đó trung bình chất lượng sản phẩm của lô thứ i, hoặc điểm trung bình của nhómđối với cấp thứ i của thừa số, có dạng

một trung bình chung -

Xem xét tổng bình phương độ lệch của các quan sát từ tổng trung bình xn:

hoặc Q = Q + Quý 2+?> з Số hạng cuối cùng

vì tổng độ lệch của các giá trị của biến so với giá trị trung bình của nó, tức là ? 1.g y - x) bằng không. ) = x

Thuật ngữ đầu tiên có thể được viết là

Kết quả là, chúng tôi nhận được danh tính sau:

t p. _

ở đâu Q = Y X [x ij _ x ", tôi 2 - chung, hoặc hoàn thành, tổng bình phương độ lệch; 7 = 1

Q, - n ^, ở đâu đến một; k (n -1) - bậc tự do ^ -phân phối, 5 và tôi 7]- Tiêu chí ^ -Fisher's. Ví dụ 6.1. Hai trăm giả định rằng yếu tố tốc độ trình bày các từ ảnh hưởng đến hiệu suất tái tạo của chúng (dữ liệu trong bảng trong Hình 8.1). Trình tự giải pháp:

o Xây dựng giả thuyết.

H 0: yếu tố tốc độ không rõ rệt hơn là ngẫu nhiên; H 1: Yếu tố tỷ lệ rõ rệt hơn yếu tố ngẫu nhiên.

o Kiểm tra các giả định: tham số điều tra thông thường phân bổ; mẫu giống hệt nhau không liên quan khối lượng; các phép đo trên thang tỷ lệ.

o Định nghĩa tiêu chí thực nghiệm G EMF dựa trên việc so sánh tổng bình phương của các cột với tổng bình phương của tất cả các giá trị thực nghiệm. Mỗi cột đại diện cho một mẫu và tương ứng với một cấp bậc nhất định của hệ số tốc độ.

o Các chỉ định được giới thiệu:

P= 6 - số quan sát (hàng)

đến= 3 - số lượng hệ số (thanh)

máy tính = 6-3 = 18 - toàn bộ giá trị cá nhân;

7 - chỉ số hàng thay đổi từ 1 thành P(7 = 1, 2, ..., n)

- chỉ số cột thay đổi từ 1 thành đến (và= 1, 2, ..., k).

o Tính toán toán học(xem hình 6.1 6.2):

i = 1 7 = 1 p m kp^ u = 1)

Có 1 = 6 2 + bảy 2 + 6 2 + 5 2 + _ + 5 2 + 5 2 = 432; và 2 = - (34 2 + +29 2 + 23 2) = 421;

và 3^^ (34 + 29 + 23) 2 = 410,89; 3 hoặc 6

Cơm. 6.1. Kết quả Hình. 6.2. Công thức tính toán

phân tích phương sai Phân tích phương sai một chiều

o Giá trị quan trọng^ kr có thể được lấy bằng cách sử dụng hàm

RDISP () cho mức ý nghĩa đối với a = 0,05 (0,01) và số bậc tự do đến 1 \ u003d 3-1 \ u003d 2 và k (n -1) \ u003d 3 (6-1) \ u003d 15. G 0u05 ~ 3,68 và G 0u01 ~ 6,36.

o Ra quyết định. Trong chừng mực ¥ HMF> P 0? 01(6,89> 6,36), giả thuyết vô hiệu H 0 sai lệch ở mức ý nghĩa 0,01.

o Xây dựng kết luận. Sự khác biệt về khối lượng tái tạo từ (yếu tố tốc độ) rõ ràng hơn so với ngẫu nhiên. Mối quan hệ này có thể được biểu diễn bằng đồ thị trong Hình. 6.3.

Cơm. 6.3. Sự phụ thuộc của khối lượng trung bình của các từ được tái tạo vào tốc độ trình bày

Các tính toán của mô hình một nhân tố có thể được thực hiện bằng cách sử dụng gói "Phân tích dữ liệu", phần "Phân tích phương sai một nhân tố" (Hình 6.4).

Cơm. 6.4. Menu gói "Phân tích dữ liệu" Sau khi nhập các thông số thích hợp (Hình 6.5), bạn có thể nhận được kết quả phân tích phương sai một chiều (Hình 6.6).

Cơm. 6.5. Cửa sổ hộp thoại

Cơm. 6.6. Kết quả phân tích phương sai một chiều (a = 0,05)

Gói máy tính "Phân tích dữ liệu" thực hiện tính toán các thống kê cơ bản (tổng, trung bình, phương sai, giá trị của các tiêu chí thực nghiệm và lý thuyết, v.v.), cung cấp cho nhà nghiên cứu cơ sở để đưa ra kết luận thống kê.