Trakasti grafikoni

Stupasti grafikon predstavlja kvantitativni odnos izražen visinom šipke. Na primjer, ovisnost cijene o vrsti proizvoda, iznos gubitaka kao rezultat braka, ovisno o procesu i tako dalje. Obično su trake prikazane na grafikonu u opadajućem redoslijedu visine s desna na lijevo. Ako među faktorima postoji grupa "Ostalo", onda je odgovarajuća kolona na grafikonu prikazana krajnje desno.

Pie charts

Kružni grafikon izražava omjer komponenti nekog cijelog parametra i cijelog parametra u cjelini, na primjer: omjer iznosa prihoda od prodaje posebno po vrsti dijela i ukupnog iznosa prihoda; omjer korištenih vrsta čeličnih ploča i ukupnog broja ploča; odnos tema rada krugova kvaliteta (koji se razlikuju po sadržaju) i ukupnog broja tema; omjer elemenata koji čine cijenu proizvoda, i cijeli broj koji izražava trošak, i tako dalje. Celina se uzima kao 100% i izražava se kao puni krug. Komponente su izražene kao sektori kruga i raspoređene su oko kruga u smjeru kazaljke na satu, počevši od elementa s najvećim procentom doprinosa, u cjelinu, po opadajućem postotku doprinosa. Posljednji element je "ostalo". Na kružnom grafikonu lako je vidjeti sve komponente i njihov omjer odjednom.

Strip charts

Trakasti grafikon se koristi za vizualizaciju odnosa komponenti određenog parametra i istovremeno za izražavanje promjene ovih komponenti tokom vremena, na primjer: za grafički prikaz odnosa komponenti iznosa prihoda od prodaja proizvoda po vrsti proizvoda i njihove promjene po mjesecima (ili godinama); predstaviti sadržaj upitnika tokom godišnjeg istraživanja i njegovu promjenu iz godine u godinu; predstaviti uzroke kvarova i mijenjati ih po mjesecima i tako dalje. Prilikom konstruisanja trakastog dijagrama, pravougaonik grafikona se deli na zone proporcionalno komponentama ili u skladu sa kvantitativnim vrednostima, a sekcije se obeležavaju duž dužine trake u skladu sa odnosom komponenti za svaki faktor. Organiziranjem trakastog grafikona tako da su trake u sekvencijalnom vremenskom redoslijedu, moguće je procijeniti promjenu komponenti tokom vremena.

Z-ploče

Z-grafikon se koristi za procjenu ukupnog trenda kada se bilježe stvarni podaci po mjesecima, kao što su obim prodaje, obim proizvodnje i tako dalje. Grafikon se konstruiše na sledeći način: 1) vrednosti parametra (npr. obim prodaje) su iscrtane po mesecima (za period od godinu dana) od januara do decembra i povezane ravnim segmentima - grafikom dobije se isprekidana linija; 2) izračunava se kumulativni iznos za svaki mjesec i izrađuje odgovarajući raspored; 3) izračunavaju se ukupne vrijednosti, mijenjajući se iz mjeseca u mjesec (mijenjajući total), i gradi se odgovarajući grafikon formiran isprekidanom linijom. Za promjenjivi zbroj, u ovom slučaju, uzima se zbir za godinu koja prethodi datom mjesecu. Opšti graf, koji uključuje tri ovako konstruisana grafa, izgleda kao slovo Z, zbog čega je i dobio ime. Grafikon u obliku slova Z koristi se, pored kontrole obima prodaje ili obima proizvodnje, za smanjenje broja neispravnih proizvoda i ukupnog broja nedostataka, za smanjenje troškova i smanjenje izostanaka i tako dalje. Promjenom ukupnog iznosa, možete odrediti trend promjene tokom dužeg perioda. Umjesto promjene ukupnog iznosa, možete iscrtati planirane vrijednosti na grafikonu i provjeriti uslove za postizanje ovih vrijednosti.

Radijalne dijagrame (radijacijske parcele)

Radijalni graf: od centra kruga do kruga povlače se prave linije (radijusi) prema broju faktora. Na ove polumjere se primjenjuju podjele gradacije i iscrtavaju se vrijednosti podataka (odložene tačke su povezane segmentima). Ovaj dijagram zračenja je kombinacija kružnog grafikona i linijskog grafikona. Numeričke vrijednosti povezane sa svakim od faktora upoređuju se sa standardnim vrijednostima koje su postigle druge firme. Koristi se za analizu upravljanja preduzećem, za procjenu kvaliteta i tako dalje.

Stratifikacija podataka

Stratifikacija (stratifikacija) podataka je jedna od najjednostavnijih statističkih metoda. U skladu sa ovom metodom, podaci se stratificiraju, odnosno grupišu se u zavisnosti od uslova za njihov prijem i svaka grupa se posebno obrađuje.

Na primjer, stratifikacija se može provesti prema sljedećim kriterijima:

Stratifikacija po izvođačima - po zaposlenima, po polu, po radnom iskustvu i sl.;

Stratifikacija po mašinama i opremi - po novoj i staroj opremi, po marki opreme, po dizajnu i sl.;

Stratifikacija po materijalu - po mjestu proizvodnje, po proizvođaču, po serijama, po kvalitetu sirovina i sl.;

Stratifikacija prema načinu proizvodnje - prema temperaturi, prema tehnološkom načinu, prema mjestu rada.

Prilikom stratifikacije podataka treba nastojati da razlika unutar grupe bude što manja, a razlika između grupa što veća.

Raslojavanje vam omogućava da dobijete predstavu o skrivenim uzrocima nedostataka, a također pomaže da se identificira uzrok defekta ako se pronađe razlika u podacima između "slojeva". Na primjer, ako je stratifikacija provedena prema faktoru "izvršitelj", tada je sa značajnom razlikom u podacima moguće utvrditi utjecaj jednog ili drugog izvođača na kvalitetu proizvoda; ako je stratifikacija izvršena prema faktoru "oprema" - uticaj upotrebe različite opreme.

Ako nakon stratifikacije podataka nije moguće vizualno odrediti odlučujući faktor u rješavanju problema, onda je neophodna dublja analiza podataka.

U praksi se stratifikacija koristi za stratifikaciju statističkih podataka prema različitim karakteristikama i analizu razlika otkrivenih u ovom slučaju u Pareto dijagramima, Ishikawa grafikonima, histogramima, dijagramima raspršenosti itd.

Za procjenu zadovoljstva učenika koristit ćemo stupaste, kružne, linearne, radijacijske i trakaste grafove.

Takav graf predstavlja, na primjer, promjenu faktora tehničke spremnosti voznog parka tokom vremena, broja automobila u popravci itd. Vrijednost odgovarajuće vrijednosti iscrtava se duž ordinatne ose na takvom grafikonu, a vrijeme je iscrtano duž ose apscise. Tačke ucrtane na grafikonu povezane su pravim linijama.

Primjer takvog grafikona, koji se koristi za izražavanje promjene indikatora, na primjer, zastoja vozila zbog tehničkih kvarova, prikazan je na sl. 1.1.

Efikasnost dobijenih informacija će se povećati ako se tokom analize podaci stratificiraju po faktorima kao što su modeli automobila, vrste kvarova itd.

Rice. 1.1. Graf izražen isprekidanom linijom: 1 - realni dio grafa; 2 - segment koji odražava trend

Iz slike se može razumjeti priroda promjene u broju automobila u praznom hodu. Ako analiziramo podatke metodom najmanjih kvadrata, onda pomoću segmenta koji odražava trend u indikatoru možemo predvidjeti njegovu vrijednost za naredni period rada vozila.

trakasti grafikon

Stupasti grafikon predstavlja kvantitativni odnos izražen visinom trake faktora kao što je broj automobila u praznom hodu iz različitih razloga kvara, broj vozila u praznom hodu po modelu, itd.

Vrste trakastog grafikona mogu biti Pareto grafikon i histogram.

Rice. 1.2. trakasti grafikon

Prilikom konstruisanja grafikona, vrijednost indikatora se iscrtava duž ordinatne ose, a faktori se crtaju duž ose apscise. Svaki faktor odgovara koloni.

Grafikon pokazuje značaj svakog faktora.

Prezentacija podataka je vizualnija kada su kolone koje izražavaju broj raspoređene na grafikonu uzlaznim ili opadajućim redoslijedom njihove učestalosti. Ako u isto vrijeme konstruiramo kumulativni zbir, dobićemo Pareto grafikon.

Pie chart

Kružni grafikon izražava omjer komponenti nekog cijelog parametra i cijelog parametra u cjelini. Takvi parametri mogu biti omjer troškova održavanja vozila u ispravnom stanju - troškovi goriva, amortizacije, troškovi guma, održavanje, popravke, režijski troškovi itd.

Na kružnom grafikonu možete vidjeti sve komponente i njihov omjer odjednom. Primjer tortnog grafikona prikazan je na sl. 1.3, koji pokazuje odnos komponenti troškova proizvodnje.

Rice. 1.3. Kružni grafikon. Odnos komponenti troškova za proizvodnju tekućih popravki vozila autotransportnog preduzeća: 1 - ukupni troškovi proizvodnje; 2, 3 - glavne stavke rashoda; 4-7 - komponente troškova glavne stavke 2 (direktni troškovi); 9–12 - komponente troškova za glavnu stavku 3 (indirektni troškovi); 8 - ostali

Kao što se vidi iz grafikona, svaka komponenta ukupnih troškova može biti predstavljena odnosom troškova prema detaljnijim stavkama rashoda. Na primjer, trošak tekućih popravki automobila sastoji se od troškova rezervnih dijelova, materijala, amortizacije opreme, troškova električne energije, grijanja i rasvjete, plata i bonusa servisera i rukovodećeg osoblja, čišćenja prostorija itd.

Celina se uzima kao 100% i izražava se kao puni krug. Komponente su izražene kao sektori kruga i raspoređeni u krug u smjeru kazaljke na satu. U ovom slučaju počinju sa elementom koji ima najveći značaj. Posljednji element je "ostalo".

Grafikon prikazuje odnos komponenti troškova proizvodnje. Stratifikacija po komponentama i poređenje troškova za pojedinačne periode pruža mogućnost dobijanja informacija koje se mogu koristiti za smanjenje troškova proizvodnje.

trakasti grafikon

Trakasti grafikon se koristi za vizuelno predstavljanje omjera komponenti parametra i za praćenje promjena u tim komponentama tokom vremena. Na primjer: za grafički prikaz omjera komponenti troškova za tekuću popravku opreme, za prikaz uzroka kvarova opreme i njihove promjene po mjesecima itd.

Prilikom izrade trakastog grafikona, pravougaonik grafikona se dijeli na zone proporcionalno komponentama, na primjer, troškovima proizvodnje. Sekcije su označene duž dužine trake u skladu sa omjerom komponenti za svaki faktor.

Tabela traka je sistematizovana tako da su trake raspoređene u sekvencijalnom vremenskom redosledu. Ovo omogućava procjenu promjena u komponentama tokom vremena.

Rice. 1.4. Trakasti grafikon:

1-4 - odnos komponenti ukupnog rezultata (troškova); 5 - ostali

Grafikon pokazuje da se udio troškova 3, 4 vremenom povećava. Udio troškova 1 prvo raste, a zatim opada. Smanjuje se udio proizvoda 2, 5. Ove informacije se mogu koristiti za poduzimanje pravovremenih mjera za poboljšanje efikasnosti proizvodnje.

Z-plot

Z-grafikon se koristi za procjenu ukupnog trenda analiziranih indikatora tokom vremena.

Grafikon se gradi na sljedeći način:

1 - vrijednosti parametara su iscrtane vremenskim intervalima i povezane ravnim segmentima - dobije se isprekidani graf;

2 - izračunava se kumulativni iznos za svaki mjesec i gradi odgovarajući grafikon;

3 - izračunavaju se zbroji koji se mijenjaju iz jednog vremenskog perioda u drugi (promjenom ukupnog). Zatim se iscrtava odgovarajuća polilinijska grafika. Princip konstruisanja grafa u obliku slova Z za kontrolu promene ukupnog indikatora prikazan je na sl. 1.5.

Opšti graf, koji uključuje tri ovako konstruisana grafa, izgleda kao slovo Z, zbog čega je i dobio ime. Promjenom ukupnog iznosa, možete odrediti trend promjene tokom dužeg perioda.

Rice. 1.5. Praćenje trenda indikatora procesa:

1 - promjena indikatora procesa; 2 - kumulativni zbir indikatora; 3 - promjenjivi zbir zbira indikatora za segmente posmatranja L u odnosu na prethodni sličan period

Na grafikonu se jasno vidi promjena zbira procesnih indikatora i promjena kumulativnog zbira indikatora. Prema ponašanju promjenjivog ukupnog zbira indikatora, opći trend promjene njihovog zbira u intervalu je jasan.

dijagram zračenja

Grafikon se koristi za vizualizaciju podataka za nekoliko faktora odjednom. Na primjer, prilikom atestiranja radnog mjesta izvođača radova na komponentama automobila, za analizu upravljanja preduzećem, za procjenu osoblja, za procjenu kvaliteta održavanja i popravke vozila itd.

Primjer dijagrama zračenja za analizu upravljanja proizvodnjom održavanja i popravke vozila motornog transportnog preduzeća prikazan je na sl. 1.6.

Grafikon se konstruiše na sledeći način: od centra kruga do kruga povlače se prave linije (radijusi) prema broju faktora, koji podsećaju na zrake koje divergiraju tokom radioaktivnog raspada (otuda i naziv grafika). Podjele gradacije se primjenjuju na ove polumjere i vrijednosti podataka se iscrtavaju. Tačke koje označavaju odložene vrijednosti povezane su ravnim segmentima. Numeričke vrijednosti koje se odnose na svaki od faktora upoređuju se sa ciljevima, standardnim vrijednostima ili vrijednostima koje su postigla druga preduzeća.

Rice. 1.6. Dijagram zračenja certifikacije proizvodnog mjesta:

1 - proizvodno-tehnička baza; 2 - logistika; 3 - osoblje; 4 - finansijska podrška; 5 - organizaciona podrška; 6 - informaciona podrška; 7 - mikroklima; 8 - sanitarni uslovi

Analizirajući raspored, može se ocijeniti stanje resursnog obezbjeđenja inženjersko-tehničke službe u datom preduzeću. Standardne vrijednosti kontrolnih indikatora označene su kružićima. U poređenju sa standardnim linijama, vidi se da problem 6, koji se odnosi na informatičku podršku, zahtijeva posebnu pažnju. Postoje poteškoće sa finansijskom podrškom (faktor 4).

1.1.2.7. Karta planiranih i stvarnih pokazatelja

Mapa je tabela sa planiranim i stvarno ostvarenim pokazateljima postavljenim okomito u dva reda, a datumom prijema podataka horizontalno.

Tabela jasno pokazuje napredak plana. Takva karta se koristi, na primjer, u slučaju praćenja implementacije plana održavanja automobila ili promjene faktora tehničke spremnosti voznog parka itd. Primjer karte u kojoj se porede planirani i stvarni pokazatelji za praćenje proizvodnog zadatka je Table. 1.1.

Tabela olakšava poređenje planiranih i stvarnih pokazatelja i donošenje odluke o stepenu zaostatka u odnosu na plan. Iz tabele se vidi da se, u skladu sa planom, radi samo u trećem konvoju. Potrebno je utvrditi razloge kašnjenja u realizaciji planova u prvom i drugom konvoju i preduzeti mjere za otklanjanje zaostajanja.

Tabela 1.1

konvoj	Vrsta održavanja	datum
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
pon.	uto	sri	čet.	pet.	Sat.
	TO-1	Plan
Činjenica
TO-2	Plan
Činjenica
…	…	…	…	…	…	…	…	…
N	TO-1	Plan
Činjenica
TO-2	Plan
Činjenica

bar grafikona

Pokazatelji kvaliteta uvijek imaju određeni raspon. Scatter je podložan određenim obrascima. Analiza indikatora uzroka kvarova koji su podložni disperziji vrši se pomoću histograma.

Histogram je alat koji vam omogućava da vizuelno procenite distribuciju statističkih podataka grupisanih prema učestalosti pada u određeni, unapred određeni interval. To je trakasti grafikon izgrađen na osnovu podataka primljenih u određenom periodu, koji su podijeljeni u nekoliko intervala; broj podataka koji spadaju u svaki od intervala (učestalost) izražava se visinom trake (slika 1.7).

Histogram daje mnogo informacija kada se uporedi dobijena distribucija sa kontrolnim standardima.

Histogram se gradi sljedećim redoslijedom.

Sistematizirajte prikupljene podatke, na primjer, za 10 dana ili za mjesec dana. Broj podataka bi trebao biti najmanje 30–50, optimalan broj je oko 100. Ako ih ima više od 300, vrijeme utrošeno na njihovu obradu ispada preveliko.

Sljedeći korak je određivanje intervala između najveće i najmanje vrijednosti. Širina svake sekcije može se odrediti pomoću formule:

.

Broj zakrpa bi trebao otprilike odgovarati kvadratnom korijenu broja podataka. Kada je broj podataka 30–50, broj segmenata je 5–7, kada je broj podataka 50–100, to je 6–10); sa brojem podataka 100–200, 8–15.

Posljednji korak je iscrtavanje histograma. Vrijednosti parametara kvaliteta su iscrtane duž apscisne ose, frekvencije duž ordinatne ose. Za svaku sekciju pravi se pravougaonik (stupac) sa osnovom jednakom širini intervala preseka; njegova visina odgovara učestalosti podataka koji ulaze u ovaj interval (slika 1.7).

Analiza histograma omogućava da se izvuče zaključak o stanju procesa u datom trenutku, međutim, ako su uslovi upravljanja procesom ili promjene vremena nejasni, u kombinaciji sa histogramom moraju se koristiti i drugi alati. Informacije dobijene kao rezultat analize histograma mogu se koristiti za izgradnju i proučavanje dijagrama uzroka i posljedica, što će povećati valjanost mjera planiranih za poboljšanje procesa.

Pošto histogram izražava uslove procesa tokom perioda tokom kojeg su podaci prikupljeni, oblik distribucije histograma u poređenju sa kontrolnim granicama može pružiti važne informacije.

Postoje modifikacije oblika histograma: sa bilateralnom simetrijom, histogram je izdužen udesno, histogram je izdužen ulijevo, dvogrbi dijagram, histogrami u obliku litice, histogram sa zasebnim ostrvom, histogram sa ravnim vrhom itd. Oblik histograma se koristi za procjenu kršenja pravila za njihovu konstrukciju.

Histogram sa bilateralnom simetrijom (normalna distribucija). Histogram sa ovom distribucijom je najčešći. To ukazuje na stabilnost procesa (slika 1.7).

Rice. 1.7. Histogram sa bilateralnom simetrijom (normalna distribucija)

Kada se histogram uporedi sa normom ili sa planiranim vrijednostima, mogu se pojaviti različiti slučajevi.

1. Prosječna vrijednost raspodjele je u sredini između kontrolnih standarda, širina ne prelazi normu.

2. Histogram je u potpunosti unutar intervala ograničenog kontrolnim standardima, ali je širenje vrijednosti veliko, rubovi histograma su gotovo na granicama norme (širina norme je 5-6 puta veća od standardne devijacije). U ovom slučaju postoji mogućnost sklapanja braka, pa su potrebne mjere za smanjenje širenja.

3. Prosječna vrijednost distribucije je u sredini između kontrolnih standarda, širenje indikatora je također unutar normalnog raspona, ali ivice histograma ne dostižu mnogo kontrolne standarde (širina distribucije je više od 10 puta standardna devijacija). Ako malo povećate širenje, odnosno učinite nešto manje strogim standarde za tehnološke operacije i norme, možete povećati produktivnost i smanjiti troškove sirovina i komponenti.

4. Raskid je mali u odnosu na širinu norme, ali zbog velikog pomaka prosječne vrijednosti prema donjoj granici norme dolazi do braka. Potrebne su mjere koje pomažu da se prosječna vrijednost pomjeri na srednju tačku između kontrolnih standarda.

5. Prosječna vrijednost je u sredini između kontrolnih standarda, ali zbog velikog raspršenja rubovi histograma prelaze granice norme, odnosno pojavljuje se brak. Potrebne su mjere za smanjenje širenja.

6. Prosječna vrijednost je pomjerena u odnosu na centar norme, širenje je veliko, pojavljuje se brak. Potrebne su mjere da se prosjek pomjeri na srednju tačku između kontrolnih granica i smanji širenje.

Dakle, poređenje tipa distribucije histograma s normom ili planiranim vrijednostima daje važne informacije za kontrolu procesa.

Preporučljivo je analizirati stanje procesa histogramima u kombinaciji s korištenjem kontrolnih mapa.

Kada kreirate grafikon u Excel radnom listu, u Word dokumentu ili u PowerPoint prezentaciji, imate mnogo opcija koje možete izabrati. Bilo da koristite grafikon preporučen za svoje podatke ili birate sa liste svih grafikona, ovaj će vam članak pomoći da naučite nešto više o svakoj vrsti grafikona.

Da vidite opis tipa grafikona, izaberite ga sa padajuće liste.

Podaci u kolonama ili redovima radnog lista mogu se predstaviti kao histogram. U trakastom grafikonu, kategorije su obično prikazane na horizontalnoj (kategorije) osi, a vrijednosti na vertikalnoj (vrijednosti) osi, kao što je prikazano na ovom grafikonu:

Tipovi histograma

Podaci raspoređeni u kolone ili redove lista mogu se prikazati kao grafikon. Na grafikonima su podaci o kategorijama ravnomjerno raspoređeni duž horizontalne ose, a sve vrijednosti su ravnomjerno raspoređene duž vertikalne ose. Grafikoni vam omogućavaju da prikažete kontinuiranu promjenu podataka tokom vremena na ravnomjerno raspoređenoj osi, tako da su idealni za predstavljanje trendova podataka u redovnim intervalima, kao što su mjeseci, kvartali ili fiskalne godine.

Tipovi grafikona

Pie i donut charts

Podaci u jednoj koloni ili redu radnog lista mogu se predstaviti kao tortni grafikon. Tortni grafikon prikazuje veličinu elemenata jedne serije podataka u odnosu na zbir elemenata. tačke podataka na kružnom grafikonu su prikazane kao procenti od cijele tortne.

potrebno je prikazati samo jednu seriju podataka;

sve vrijednosti vaših podataka nisu negativne;

gotovo sve vrijednosti podataka su veće od nule;

ne postoji više od sedam kategorija, od kojih svaka odgovara dijelovima općeg kruga.

Vrste tortnih grafikona

Donut charts

Podaci koji se nalaze samo u kolonama ili redovima radnog lista mogu se predstaviti kao krofni grafikon. Poput tortnog grafikona, krofni grafikon prikazuje odnos dijelova prema cjelini, ali može sadržavati više serija podataka.

Vrste krofnih grafikona

Podaci u kolonama ili redovima radnog lista mogu se predstaviti kao trakasti grafikon. Trakasti grafikoni se koriste za poređenje pojedinačnih stavki. U ovoj vrsti grafikona, kategorije se obično postavljaju na okomitu os, a vrijednosti na horizontalnu os.

oznake osa su dugačke;

izlazne vrijednosti su trajanja.

Vrste trakastih dijagrama

Podaci u kolonama ili redovima radnog lista mogu se predstaviti kao dijagram područja. Površinski grafikoni se mogu koristiti da pokažu kako se vrijednosti mijenjaju tokom vremena i privlače pažnju na krajnji rezultat koji prati trend. Prikazujući zbir vrijednosti serije, takav grafikon jasno pokazuje i doprinos svake serije.

Vrste dijagrama područja

Scatter grafikon sa skater i mjehurić grafikonom

Podaci u kolonama i redovima radnog lista mogu se predstaviti kao dijagram raspršenosti. Postavite podatke X-ose u jedan red ili kolonu, a odgovarajuće podatke Y-ose u susjedne redove ili stupce.

Scatter chart ima dvije ose vrijednosti: horizontalnu (X) i vertikalnu (Y). U dijagramu raspršenja, vrijednosti x i y se kombinuju u jednu tačku podataka i iscrtavaju u nepravilnim intervalima ili grupama. Dijagrami raspršivanja se obično koriste za prikaz i poređenje numeričkih vrijednosti, kao što su naučni, statistički ili tehnički podaci.

potrebno je promijeniti skalu horizontalne ose;

potrebno je koristiti logaritamsku skalu za horizontalnu osu;

vrijednosti se nalaze neravnomjerno na horizontalnoj osi;

postoji mnogo tačaka podataka na horizontalnoj osi;

Želite da postavite nezavisne razmjere dijagrama raspršenosti kako biste prikazali više informacija o podacima koji sadrže parove grupisanih polja vrijednosti.

potrebno je prikazati ne razlike između tačaka podataka, već analogije u velikim skupovima podataka;

potrebno je uporediti mnoge podatke bez obzira na vrijeme; što se više podataka koristi za izgradnju dijagrama raspršenja, to će poređenje biti preciznije.

Vrste dijagrama raspršivanja

Kao i dijagram raspršenosti, mjehurasti grafikon dodaje treću kolonu koja označava veličinu mjehurića koji se koriste za predstavljanje tačaka podataka u nizu podataka.

Tip mjehurićastog grafikona

Podaci raspoređeni u kolone ili redove lista određenim redoslijedom mogu se predstaviti kao dijagram dionica. Kao što ime govori, grafikoni dionica mogu pokazati promjene cijena dionica. Ali mogu se koristiti i za ilustraciju promjena u drugim podacima, kao što su dnevne padavine ili godišnje varijacije temperature. Da biste kreirali berzanski grafikon, morate pravilno organizirati podatke.

Na primjer, da biste kreirali jednostavan grafikon dionica (najviša cijena, najniža cijena, cijena zatvaranja), postavite podatke u kolone označene s Najviša cijena, Najniža cijena i Cijena zatvaranja, tim redoslijedom.

Vrste grafikona dionica

Podaci u kolonama ili redovima radnog lista mogu se predstaviti kao površinski grafikon. Ovaj grafikon je koristan ako želite pronaći optimalne kombinacije podataka iz dva skupa. Kao i na topografskoj karti, područja koja pripadaju istim rasponima su istaknuta bojama i senčenjem. Možete kreirati površinske grafikone kako biste ilustrirali kategorije i skupove podataka koji predstavljaju numeričke vrijednosti.

Vrste površinskih karata

Radarske karte

Podaci u kolonama ili redovima radnog lista mogu se predstaviti kao radarski grafikon. Radarski grafikon vam omogućava da uporedite agregirane vrijednosti više serija podataka.

Vrste radarskih karata

Dijagram stabla (samo Office 2016 i noviji)

Bilješka:

Sunburst grafikon (samo Office 2016 i noviji)

Bilješka:

Trakasti grafikoni (samo Office 2016 i novije verzije)

Tipovi histograma

Grafikoni područja i brkovi (samo Office 2016 i noviji)

Bilješka: Ne postoje podtipovi za dijagram kutija i brkova.

Vodopad karte (samo Office 2016 i novije verzije)

Bilješka:

Grafikoni toka (samo Office 2016 i noviji)

U pravilu se vrijednosti postepeno smanjuju, pa trake grafikona izgledaju kao lijevak. Saznajte više o dijagramima toka

Kombinirani grafikoni (samo Office 2013 i noviji)

Podaci u kolonama i redovima mogu se predstaviti kao kombinovani grafikon. Kombinovani grafikoni kombinuju dva ili više tipova grafikona kako bi poboljšali čitljivost podataka, posebno kada se podaci značajno razlikuju jedni od drugih. Prikazivanje sekundarne ose na takvom grafikonu dodatno poboljšava percepciju. U ovom primjeru, trakasti grafikon je korišten za prikaz broja prodatih kuća od januara do juna, a zatim je korišten grafikon koji je lako čitljiv za brzo određivanje prosječne prodajne cijene za mjesec.

Vrste kombinovanih grafikona

Karta karte (samo Excel)

Pomoću karte karte možete upoređivati ​​vrijednosti i prikazati kategorije prema geografskoj regiji. Koristite ga ako imate geografske regije u svojim podacima, kao što su zemlje/regije, države, okruzi ili poštanski brojevi.

Na primjer, karta koja prikazuje zemlje prema broju stanovnika koristi vrijednosti. Vrijednosti predstavljaju kumulativnu populaciju svake zemlje i prikazuju se korištenjem spektra dvobojnih gradijenata. Boja za svaki region se određuje u zavisnosti od toga na koji deo spektra njena vrednost pada u odnosu na druge vrednosti.

Sljedeći primjer mape zemalja prema stanovništvu koristi legendu za prikaz kategorija za prikaz grupa ili odnosa. Sve tačke podataka su predstavljene potpuno različitim bojama.

Ako već imate grafikon i samo želite promijeniti njegovu vrstu, slijedite ove korake:

Dostupne su mnoge vrste grafikona koji će vam pomoći da prikažete podatke na način koji najviše odgovara vašoj publici. Ispod su neki primjeri najčešćih tipova grafikona i kako ih koristiti.

Dijagram lijevka

Grafikoni toka prikazuju vrijednosti koje se odnose na različite korake u procesu.

U pravilu, vrijednosti se postepeno smanjuju, što omogućava šipkama da liče na lijevak. Pogledajte Kreiranje grafikona toka za više informacija.

dijagram stabla

Grafikon stabla pruža hijerarhijski prikaz podataka i jednostavan način za poređenje različitih nivoa klasifikacije. Dijagram stabla prikazuje kategorije po boji i blizu jedan drugome i može lako prikazati veliku količinu podataka koje je teško koristiti s drugim tipovima grafikona. Grafikon stabla se može izgraditi kada prazne (prazne) ćelije postoje u hijerarhijskoj strukturi i dijagrami stabla su pogodni za poređenje proporcija u hijerarhiji.

Ne postoje podtipovi za dijagram stabla.

Za više informacija pogledajte Kreiranje dijagrama stabla.

dijagram sunčevih zraka

Sunburst grafikon je idealan za prikaz hijerarhijskih podataka i može se izgraditi ako postoje prazne (prazne) ćelije u hijerarhijskoj strukturi. Svaki nivo hijerarhije predstavljen je jednim prstenom ili krugom, sa najdubljim krugom na vrhu hijerarhije. Sunburst grafikon bez hijerarhijskih podataka (jedan nivo kategorija) sličan je grafikonu sa krofnama. Međutim, dijagram sunburst sa nekoliko nivoa kategorija pokazuje kako su vanjski prstenovi povezani s unutrašnjim prstenovima. Sunburst dijagram najefikasnije pokazuje kako je jedan poziv razbijen na sastavne dijelove.

Ne postoje podtipovi za grafikon sunčanih pražnjenja.

Za više informacija pogledajte Kreiranje grafikona sunčevih zraka.

vodopad grafikon

Grafikon vodopada prikazuje kumulativni zbroj finansijskih podataka kako se vrijednosti dodaju ili oduzimaju. Ovo je korisno za razumijevanje kako niz pozitivnih i negativnih vrijednosti utječe na početnu vrijednost. Kolone su označene bojom tako da možete brzo prepoznati negativan broj.

Ne postoje podtipovi za vodopadne karte.

Pogledajte Kreiranje vodopada grafikona za više informacija.

Histogrami i Pareto grafikoni

Podaci prikazani na histogramu pokazuju frekvencije distribucije. Svaka kolona grafikona može se modificirati za dalju analizu podataka.

Tipovi histograma

Više informacija možete pronaći u Pareto grafikonima.

Brkovi i dijagram ćelija

Grafikon sa okvirima i brkovima pokazuje distribuciju podataka po kvartilima, naglašavajući srednju vrijednost i vanjske vrijednosti. Margine mogu sadržavati linije, vertikalno nazvane "brkovi". Ove linije ukazuju na varijaciju izvan gornjeg i donjeg kvartila, a bilo koja od tačaka izvan ovih linija ili brkova se smatra izvanrednim. Koristite ovaj tip grafikona ako imate više skupova podataka koji se mogu na neki način povezati jedni s drugima.

Za više informacija pogledajte Kreiranje dijagrama okvira i brkova.

Podaci raspoređeni u kolone ili redove u Excel radnom listu mogu se vizualizirati kao površinski grafikon. Kao i kod topografske karte, boje i uzorci označavaju područja koja su u istom rasponu vrijednosti.

Površinski grafikon je koristan kada trebate pronaći optimalnu kombinaciju dva skupa podataka.

Površinski grafikoni uključuju dolje navedene podvrste grafikona.

Prikazuje trendove za vrijednosti u dvije dimenzije kao kontinuiranu krivu. Obojene trake na površinskom grafikonu ne predstavljaju niz podataka, već razliku između vrijednosti. Ovaj grafikon prikazuje 3D prikaz podataka, koji se može predstaviti kao gumena traka rastegnuta preko 3D trakastog grafikona. Obično se ovaj grafikon koristi za prikaz odnosa između velikih količina podataka koje bi inače bilo teško vidjeti.

Grafička površina žice. Ovaj grafikon prikazuje samo linije. Grafikon površine žice je težak za čitanje, ali ovaj tip grafikona se preporučuje za brzo prikazivanje velikih skupova podataka.

Konturni dijagram. Kada se gleda odozgo, površinski grafikon liči na dvodimenzionalnu topografsku kartu. U konturnom grafikonu obojene trake predstavljaju određene raspone vrijednosti. Linije na dijagramu konture povezuju interpolirane tačke sa istom vrijednošću.

Konturni dijagram žice. Grafikon površine kada se gleda odozgo. Bez traka u boji, samo linije se prikazuju na površini konture. Bezbojne konturne dijagrame je teško čitati. Umjesto toga se mogu koristiti površinske karte.

Poput tortnog grafikona, krofni grafikon pokazuje odnos dijelova prema cjelini. Međutim, može sadržavati više od jedne serije podataka. Svaki prsten u krofnom grafikonu predstavlja jednu seriju podataka.

Krofne grafikone uključuju sljedeće podvrste grafikona.

Prikazuje podatke kao prstenove, od kojih svaki predstavlja jednu seriju podataka. Ako oznake podataka pokazuju procente, podaci svakog prstena će se zbrojiti do 100%.

Dijagram isječenih krofni. Odražava doprinos svake vrijednosti ukupnoj, naglašavajući pojedinačne vrijednosti. Takvi grafikoni mogu sadržavati više od jedne serije podataka.

Radarski grafikoni se koriste za poređenje agregatnih vrijednosti više serija podataka.

Radarske karte uključuju sljedeće podvrste karata.

Prikazuje promjene vrijednosti od početka.

Završena radarska karta. Prikazuje promjene vrijednosti od početka, ispunjavajući područje pokriveno svakim nizom podataka bojom.

Uvod

Često nam je zgodnije da ponovo kreiramo informacije uz pomoć kartice-ti-nok nego skupa brojeva. Da biste to učinili, koristite dijagrame i gra-fi-ki. U petom razredu već smo naučili jednu vrstu dijagrama - krugove.

Pie chart

Rice. 1. Kružni dijagram površine okeana-a-nov od ukupne površine okeana-a-nov

Na slici 1 vidimo da je Tihi okean ne samo najveći, već i za-ni-ma-et skoro tačno u-lo-vi-bunaru cijelog svijeta oke-a-na.

Pogledajmo još jedan primjer.

Če-vi-ponovo najbliži avioni-vi Suncu na-zy-va-jut-sya avion-ne-ta-mi-zemaljska grupa.

Zapisujete udaljenost od Sunca do svakog od njih.

Do Mer-ku-rije 58 miliona km

Do Ve-ne-ry 108 miliona km

150 miliona km do Zemlje

Mars 228 miliona km

Možemo ponovo napraviti kružni dijagram. To će pokazati koliki doprinos ima udaljenost za svaki avion u zbiru svih trka. Ali zbir svih rasa za nas nema nikakvog značaja. Pun krug ne odgovara nijednoj vrednosti (vidi sliku 2).

Rice. 2 Kru-go-vaya dijagram-ma udaljenosti do-I-ny do Sunca

Budući da zbir svih vrijednosti za nas nema nikakvog značenja, onda nema smisla graditi kružni dijagram.

trakasti grafikon

Ali sve te udaljenosti možemo prikazati koristeći najjednostavniji geo-met-ri-che-fi-gu-ry - pravokutni-ugalj-ni-ki, ili table-bi-ki. Svaki ve-li-rang će imati svoju tablicu kljunova. Koliko je puta veći ve-li-či-na, toliko je puta veći stub-kljun. Zbir naših vrijednosti nije in-te-re-su-et.

Da bi bilo zgodno da vas vidim-sa-onim sto-bi-ka, u-mračno vrijeme de-car-to-woo si-ste-mu ko-or-di-nat. Na vertikalnoj osi napravimo oznaku u mili-li-o-nah ki-lo-metrima.

A sada, u redu-po-njih, 4 stola-bi-ka ti-sa-onim, sa-od-st-tu-u-udaljenosti od Sunca do ravni-ne-ti (vidi Sl. 3).

Do Mer-ku-rije 58 miliona km

Do Ve-ne-ry 108 miliona km

150 miliona km do Zemlje

Mars 228 miliona km

Rice. 3. Stub-cha-taya dijagram-ma-sto-I-ny prema Suncu

Uporedite dva dijagrama (vidi sliku 4).

Stub-cha-thaya dijagram je ovdje korisniji.

1. Na njemu možete odmah vidjeti najmanju i najveću udaljenost vrata.

2. Vidimo da svaki sljedeći-du-th-distance-sto-i-povećanje-da li-chi-va-et-sya primjer za isti ve-li-chi- bunar - 50 miliona km.

Rice. 4. Poređenje tipova dijagrama

Na ovaj način, ako se pitate koji dijagram je bolje da napravite - okrugli ili stupac, onda morate odgovoriti:

Da li vam je potreban zbir svih stvari? Ima li smisla? Vidite li doprinos svakog ve-li-chi-we ukupnom, zbiru?

Ako da, onda vam je potreban krug, ako ne, onda stupac-cha-thai.

Zbir površine oceana-a-nov ima smisla - ovo je površina Mi-ro-in-the-th ocean-a-on. I gradimo-i-da li kružni dijagram.

Zbir udaljenosti od Sunca do različitih planeta za nas nije imao smisla. A nama je bilo lakše njenom oko-za-stub-cha-tai.

Zadatak 1

Napravite dijagram od prosječne te-pe-ra-tu-ry me-not-niya za svaki mjesec u tim godinama.

Tem-pe-ra-tu-ra sa-ve-de-na u tabeli 1.

Ako sve saberemo na one-pe-ra-tu-ry, onda rezultirajući broj neće imati nikakvo značenje za nas. (Imaće smisla ako ga podijelimo na 12 - dobićemo prosječno-ne-i-na-th-pe-ra-tu-ru, ali to nije tema naše lekcije.)

Dakle, napravićemo dijagram stupaca.

Naša mini-mala vrijednost je -18, max-si-mala - 21.

Dakle, na vertikalnoj osi će biti do stotinu tačnih vrijednosti, od -20 do +25 na primjer.

Sada postoji 12 bi-tabela za svaki mjesec.

Tablica-bi-ki, odgovara-odgovor-stu-u-schi od-ri-tsa-tel-noy te-pe-ra-tu-re, ri-su-em dolje (vidi sliku 5).

Rice. 5. Stub-cha-taya dijagram-ma from-me-not-niya prosječna temp-pe-ra-tu-ry za svaki mjesec u tim godinama

Šta kaže ovaj dijagram?

Lako je uočiti najhladniji i najtopliji mjesec. Možete vidjeti specifično značenje onih-pe-ra-tu-ry za svaki mjesec. Vidi se da su najtopliji ljetni mjeseci manje jedni od drugih nego jesen ili proljeće.

Dakle, da biste napravili dijagram stupaca, trebate:

1) Nacrtajte ose co-or-di-nat.

2) Pogledajte mini-small i max-si-small vrijednosti ​​​i napravite oznaku vertikalne ose.

3) Nacrtajte bi-tabelu za svaki ve-li-chi-ny.

Hajde da vidimo koji se neočekivani podaci-no-sti mogu pojaviti prilikom izgradnje.

Primjer 1

Napravi kolonu-cha-thuyu grafikon udaljenosti od Sunca do najbliže 4 planete i najbliže zvijezde.

Za avion već znamo, a najbliža zvijezda je Prok-si-ma Tsen-tav-ra (vidi tabelu 2).

Sve udaljenosti nas opet pokazuju u mili-li-o-nas ki-lo-metrima.

Napravite dijagram stupaca (vidi sliku 6).

Rice. 6. Stub-cha-taya dijagram udaljenosti od sunca do planete zemaljske grupe i najbližih zvijezda

Ali udaljenost do zvijezde je toliko ogromna da, na njenoj pozadini, udaljenost do četiri aviona nije sto, nego mi.

Dia-gram-ma in-te-rya-la ima smisla.

Zaključak je sljedeći: ne možete izgraditi dijagram prema podacima koji potiču od - bilo da su jedni od drugih hiljadu ili više puta.

Pa šta da radimo?

Podatke je potrebno podijeliti u grupe. Za planetu napravite jedan dijagram, kao što smo mi de la li, za zvijezde - drugi.

Primjer 2

Izraditi kolonski dijagram za temperaturu topljenja metala (vidi tabelu 3).

Tab. 3. Tem-pe-ra-tu-ry topljenje metala

Ako napravimo dijagram, onda gotovo da ne vidimo razliku između bakra i zlata (vidi sliku 7).

Rice. 7. Stub-cha-taya dijagram-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-di-ditch-ka od 0 deg-du-owls)

Sva tri metala imaju tem-pe-ra-tu-ra do stotinu preciznih-ali ti-tako-kai. Područje dijagrama je ispod 900 stupnjeva-du-sova za nas ne in-te-res-na. Ali onda je ovo područje bolje ne prikazivati.

Počnite sa 880 stepeni-doo-and-ditch (vidi sliku 8).

Rice. 8. Stub-cha-taya dia-gram-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-du-i-ditch-ka od 880 deg-du-owls)

Ovo pos-in-li-lo nas da preciznije prikažemo bi-tabelu.

Sada možemo jasno vidjeti ove te-pe-ra-tu-ry, kao i koliko još i koliko. To jest, mi samo od-re-za-da li donji dijelovi stola-bi-kov i prikazuju-ra-zi-da li samo gornji-hush-ki, ali u neposrednoj blizini.

To jest, ako su sve vrijednosti na-chi-na-yut-sya sa do stotinu preciznih, ali bol-sho-go, tada se može pokrenuti grad-du-i-ditch-ku iz ovog znaka -che-niya, a ne od nule. Tada će se dijagram pokazati vizualnijim i korisnijim.

Tabele

Ručno ri-ko-va-vanje dijagrama - do stotinu tačnih-ali dugačkih i mukotrpnih-nešto za-nije. Ove godine, da biste brzo napravili prekrasan dijagram bilo koje vrste, koristite Excel ili elektronske tabele - logičke programe, na primjer, Google Docs.

Morate unijeti podatke, a program će sam napraviti dijagram bilo koje vrste.

Prema dijagramu, il-lu-stri-ru-yu-shchy za određeni broj ljudi čiji je jezik maternji.

Podaci preuzeti sa Wi-ki-ped-dia. Zapisujemo ih u Excel tabelu (vidi tabelu 4).

You-de-lim tab-li-tsu sa data-us-mi. Pogledajmo vrste pre-la-ha-e-my dijagrama.

Ovdje ima i okruglih i stubova. Na strog način, oboje.

Kru-go-wai (vidi sliku 9):

Rice. 9. Kru-go-vaya dijagram udjela jezika

Stub-cha-taya (vidi sliku 10)

Rice. 10. Stub-cha-thaya dijagram, il-lu-stri-ru-yu-shaya, za određeni broj ljudi čiji je jezik maternji

Kakav nam dijagram treba - svaki put će biti potrebno odlučiti. Možete sko-pi-ro-vat i umetnuti u bilo koji do-ku-ment.

Kao što vidite, ove godine pravimo dijagram, ne radimo nikakav rad.

Primjena dijagrama u stvarnom životu

Hajde da vidimo kako u stvarnom životu, dijagram-ma-mo-ga-et. Evo podataka o broju časova iz osnovnih predmeta u šestom razredu (vidi tabelu 5).

Akademski predmeti	6. razred
Broj časova sedmično	Broj časova godišnje
ruski jezik
Književnost
engleski jezik
Matematika
Priča
Društvene nauke
Geografija
Biologija
Muzika

Nije baš zgodno, ali za percepciju. Ispod je slika na dijagramu (vidi sliku 11).

Rice. 11. Broj časova godišnje

I evo je, ali date rase su u opadajućem redosledu (vidi sliku 12).

Rice. 12. Broj časova godišnje (u opadajućem redoslijedu)

Sada lijepo vidimo kojih lekcija ima najviše, a kojih najmanje. Vidimo da je broj časova engleskog jezika dva puta manji od ruskog, što je i logično, jer nam je ruski maternji jezik i na njemu govorimo, čitamo, pišemo, dolazimo mnogo češće.

apstraktni izvor - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

video izvor - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

video izvor - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

video izvor - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

video izvor - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

izvor prezentacije - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Histogram (trakasti grafikon)

Koristi se za vizualizaciju distribucije specifičnih vrijednosti parametara po učestalosti ponavljanja u određenom vremenskom periodu. Može se koristiti za crtanje dozvoljenih vrijednosti na grafikonu. Možete odrediti koliko često pada u ili izvan prihvatljivog raspona. Redoslijed iscrtavanja histograma:

• 1. posmatrati slučajnu varijablu i odrediti njene numeričke vrijednosti. Broj eksperimentalnih bodova mora biti najmanje 30
• 2. odredi raspon vrijednosti slučaja, on određuje širinu histograma R i jednak je Xmax - Xmin
• 3. Rezultirajući raspon je podijeljen na k intervala, širina intervala je h = R/k.
• 4. distribuirati primljene podatke po intervalima - granice prvog intervala, - granice posljednjeg intervala. Odredite broj tačaka koje spadaju u svaki interval.
• 5. Na osnovu dobijenih podataka izrađuje se histogram. Frekvencije su iscrtane duž ordinatne ose, granice intervala su iscrtane duž ose apscise.
• 6. prema obliku rezultujućeg histograma saznaju stanje serije proizvoda, tehnološki proces i donose upravljačke odluke.

Tipične vrste histograma:

• 1) Tipično ili (simetrično). Ovaj histogram ukazuje na stabilnost procesa.
• 2) Multimodalni pogled ili češalj. Takav histogram ukazuje na nestabilnost procesa.
• 3) Raspodjela sa prekidom lijevo ili desno
• 4) Plato (ujednačena pravokutna distribucija, takav histogram se dobija u slučaju kombinovanja nekoliko asocijacija, čije se prosječne vrijednosti neznatno razlikuju) analizirajte takav histogram metodom stratifikacije
• 5) Dvovrh (bimodalni) - dva simetrična sa udaljenim prosecima (krune) se mešaju ovde. Provedite stratifikaciju na 2 faktora. Ovaj histogram ukazuje na pojavu greške u mjerenju.
• 6) Sa izolovanim vrhom - ovaj histogram ukazuje na pojavu greške merenja