Kako se vektor označava i crta. Vektori Vektori Istorijska referenca Koncept vektora Jednakost vektora Odlaganje vektora iz date tačke Zbir dva vektora Zakoni sabiranja Oduzimanje
Znanja i vještine stečene na ovu lekciju, bit će od koristi učenicima ne samo na časovima geometrije, već iu nastavi iz drugih nauka. Tokom lekcije učenici će naučiti kako nacrtati vektor iz date tačke. To može biti redovna lekcija geometrije, kao i vannastavna ili fakultativni čas matematike. Ovaj razvojće pomoći nastavniku da uštedi svoje vrijeme pripremajući se za lekciju na temu "Odlaganje vektora od date tačke." Biće mu dovoljno da odsvira video lekciju na času, a potom gradivo objedini sopstvenim izborom vježbi.
Trajanje lekcije je samo 1:44 minuta. Ali ovo je dovoljno da nauči školarce da odgađaju vektor iz date tačke.
Lekcija počinje demonstracijom vektora čiji je početak u nekom trenutku. Kažu da je vektor odgođen od njega. Zatim autor predlaže da se zajedno sa njim dokaže tvrdnja prema kojoj se iz bilo koje tačke može izvući vektor jednak datom i, štaviše, jedinstven. U toku dokaza, autor detaljno razmatra svaki slučaj. Prvo, on uzima situaciju gdje dati vektor nula, drugo, kada je vektor različit od nule. Prilikom dokazivanja koriste se ilustracije u obliku crteža i konstrukcija, matematičke notacije, koje formiraju matematičku pismenost kod školaraca. Autor govori sporo, što omogućava učenicima da paralelno vode bilješke dok komentarišu. Konstrukcija koju je autor proveo u dokazivanju prethodno formulisane tvrdnje pokazuje kako se iz neke tačke može konstruisati vektor jednak datom.
Ako učenici pažljivo prate lekciju i istovremeno vode bilješke, lako će naučiti gradivo. Štaviše, autor detaljno, odmjereno i prilično cjelovito priča. Ako iz nekog razloga nešto niste čuli, možete se vratiti i ponovo pogledati lekciju.
Nakon gledanja video tutorijala, preporučljivo je početi popravljati materijal. Nastavniku se preporučuje da izabere zadatke na ovu temu kako bi razradio vještinu odlaganja vektora iz date tačke.
Ova lekcija se može koristiti za samostalno učenje teme za školsku decu. Ali da biste se konsolidirali, morate kontaktirati učitelja kako bi on odabrao odgovarajuće zadatke. Zaista, bez konsolidacije materijala, teško je postići pozitivan rezultat u obuci.
1. Definirati jednakost geometrijskih vektora.
Dva geometrijski vektor se kaže da su jednaki ako:
oni su kolinearni i jednosmjerni;
njihove dužine su iste.
2. Definirajte zbir vektora i množenje vektora brojem.
Zbir a + b dva vektora a i b je vektor c konstruisan prema sljedećem pravilu trougla. Uparimo početak vektora b sa krajem vektora a. Tada će zbir ovih vektora biti vektor c, čiji se početak poklapa sa početkom a, a kraj koji se poklapa sa krajem b.
Uz pravilo trougla, postoji i pravilo paralelograma. Odabir vektora a i b zajednički početak, gradimo paralelogram na ovim vektorima. Tada dijagonala paralelograma koja izlazi iz zajedničkog početka vektora određuje njihov zbir.
Kada se vektor množi brojem, smjer vektora se ne mijenja, već se dužina vektora množi brojem.
3. Dajte definicije kolinearnih i komplanarnih vektora.
Za dva geometrijska vektora se kaže da su kolinearna ako leže na istoj liniji ili na paralelnim linijama.
Tri geometrijska vektora nazivaju se komplanarnim ako ti vektori leže na linijama paralelnim nekoj ravni.
4. Definirati linearno zavisno i linearno nezavisni sistem vektori.
Vektori a 1 , … , a n nazivaju se linearno zavisni ako je takav skup koeficijenata α 1 , . . . , α n tako da je α 1 a 1 + . . . + α n a n = 0 i, štaviše, barem jedan od ovih koeficijenata je različit od nule.
Ako navedeni skup koeficijenata ne postoji, vektori se nazivaju linearno nezavisni.
5. Formulirajte geometrijske kriterijume linearna zavisnost 2 i 3 vektora.
Dva vektora su linearno zavisna ako i samo ako su kolinearna.
6. Definirajte osnovu i koordinate vektora.
Baza je skup takvih vektora u vektorski prostor da se bilo koji vektor ovog prostora može jedinstveno predstaviti kao linearna kombinacija vektora iz ovog skupa - baznih vektora.
Koordinate vektora su koeficijenti jedine moguće linearne kombinacije baznih vektora u odabranom koordinatnom sistemu jednake datom vektoru.
7. Formulirajte teoremu o proširenju vektora u smislu baze.
Svaki vektor vektorskog prostora može se razložiti u svojoj osnovi i, štaviše, jedini način.
Ako je = (̅ | – osnova , ̅ | = (1, 2, 3) , tada postoji skup brojeva ( | …) takav da |
||||
̅ + + ̅̅, gdje je ( | …) su koordinate vektora u bazi. | ||||||
8. Definirajte ortogonalnu skalarnu projekciju vektora na pravac.
Ortogonalna projekcija vektora na smjer vektora naziva se skalar Pr = | | cos() , gdje je ugao ugao između vektora.
9. Definirajte skalarni proizvod vektora.
Skalarni proizvod dva vektora naziva se broj jednak cos -
proizvod dužina | | i | | ove vektore kosinusom ugla između njih.
10. Formulirajte svojstvo linearnosti skalarnog proizvoda.
λ(̅ ̅ ).
= ̅ c̅+ ̅ c̅.
11. Zapišite formulu za izračunavanje skalarnog proizvoda dva vektora data u ortonormalnoj bazi.
̅ = { , }, ̅ = { , }
̅ ̅ = + +
12. Zapišite formulu za kosinus ugla između vektora datih u ortonormalnoj bazi.
̅ ̅ cos =̅ |̅|| |
13. Definirajte desnu i lijevu trojku vektora.
Uređena trojka nekoplanarnih vektora a, b, c naziva se desnim ako je smjer vektora a poravnat sa smjerom vektora b pomoću najkraće rotacije vektora a u ravni ovih vektora, što se izvodi u smjeru suprotnom od kazaljke na satu iz smjera vektora ac. U suprotnom (rotacija kazaljke na satu), ova trojka se naziva lijevo.
14. Definirajte vektorski proizvod vektora.
vektorska umjetnost nekolinearni vektori ̅ i ̅ nazivaju se vektori s̅ koji zadovoljavaju sljedeća tri uslova:
vektor c je ortogonan na vektore a i b;
dužina vektora c jednaka je |s̅ | = |̅ | |̅ |sin ϕ, gdje je ϕ ugao između vektora ̅ i ̅ ;
uređena trojka vektora ̅ ,̅ ,s̅ je u pravu.
15. Formulirati svojstvo komutativnosti (simetrije) skalarnog proizvoda i svojstvo antikomutativnosti (antisimetrije) vektorskog proizvoda.
Skalarni proizvod je komutativan: ̅ ̅ =̅ ̅ .
Vektorski proizvod je antikomutativan: ̅ x̅ =− ̅ x̅ .
16. Formulirajte svojstvo linearnosti vektorskog proizvoda vektora.
svojstvo asocijativnosti zajedno sa množenjem brojem (λ ̅ )×̅ = λ(̅ ×̅ );
distributivno svojstvo s obzirom na sabiranje (̅ +̅ )×s̅ =̅×s̅ +̅×s̅ .
Svojstva asocijativnosti i distributivnosti vektorskog proizvoda kombinuju se, slično kao u slučaju unutrašnjeg proizvoda, u svojstvo linearnosti vektorskog proizvoda
u odnosu na prvi faktor. Zbog svojstva antikomutativnosti vektorskog proizvoda, vektorski proizvod je također linearan u odnosu na drugi faktor:
̅ ×(λ̅ ) = −(λ̅ )×̅ = −λ(̅ ×̅ ) = λ(̅ ×̅ )
̅ ×(̅ +̅s ) = −(̅ +̅s )×̅ = −(̅ ×̅ +̅s ×̅ ) =̅ ×̅ +̅ ×̅s.
17. Zapišite formulu za izračunavanje unakrsnog proizvoda u desnoj ortonormalnoj bazi.
̅ = { , }, ̅ = { , }.
18. Definirajte mješoviti proizvod vektora.
mješoviti proizvod tri vektora ̅ , ̅ , c̅ naziva se broj jednak (̅ ×̅ ) c̅ - skalarni proizvod unakrsnog proizvoda prva dva vektora i trećeg vektora.
19. Formulirajte svojstvo permutacije (kosa simetrija) mješovitog proizvoda.
Za mješoviti proizvod, pravilo ciklične permutacije:
̅ s̅ = s̅ ̅ | = ̅s ̅= − ̅s̅ | = − s̅ ̅= − ̅ ̅s. | ||||||||
20. Formulirajte svojstvo linearnosti mješovitog proizvoda. | ||||||||||
Mješoviti proizvod zadovoljava svojstvo asocijativnosti u odnosu na | ||||||||||
množenje vektora brojem: (λ ̅ )s̅ | = λ(̅ s̅ ). | |||||||||
Mješoviti proizvod zadovoljava distributivno svojstvo: (̅̅̅ +̅̅̅ )s̅ | = ̅̅̅ |
|||||||||
̅s + ̅̅̅ | ||||||||||
With. | ||||||||||
Ova svojstva miješanog proizvoda su formulirana za prvi faktor. Međutim, korištenjem cikličke permutacije, može se pokazati slično
izjave i za drugi i za treći faktor, tj. jednakosti su istinite
̅ (λ̅ )̅s = λ(̅ ̅ ̅s ),̅ ̅ (λ̅s ) = λ(̅ ̅ ̅s ),̅ (̅̅̅ 1 +̅̅̅ 2 )̅s =̅ ̅̅̅ 1 ̅s,̅̅̅ 1 ̅s + 1 +̅ 2 ) =̅ ̅ ̅ 1 +̅ ̅ ̅ 2 ,
i kao rezultat imamo svojstvo linearnosti mješovitog proizvoda za svaki faktor.
21. Zapišite formulu za izračunavanje mješovitog proizvoda u pravoj ortonormalnoj bazi.
̅ = { , }, ̅ = { , }, ̅= { , }
22. Zapis opšta jednačina ravni i jednačina „u segmentima“. Objasni geometrijsko značenje parametri uključeni u ove jednačine.
Jednačina Ax + By + Cz + D = 0 se zove opšta jednačina ravni. Koeficijenti A, B, C za nepoznate u ovoj jednačini imaju jasno geometrijsko značenje: vektor n = (A; B; C) je okomit na ravan. On je zvao normalni vektor avioni. Ona je, kao i opšta jednačina ravnine, određena do (ne-nulte) numeričkog faktora.
Jednačina + + = 1 se zove jednačina ravnine u segmentima, gdje su a, b, c
odgovarajuće koordinate tačaka koje leže na osi OX, OY i OZ, respektivno.
23. Zapišite jednačinu ravni koja prolazi kroz 3 date tačke.
Neka je 1 (1 , 1 , 1 ), 2 (2 , 2 , 2 ), 3 (3 , 3 , 3 ) – date bodove, a tačka M(x, y, z) je tačka koja pripada ravni koju čine tačke 1, 2 i 3, tada jednačina ravni ima
− 1 | − 1 | − 1 |
| 2 −1 | 2 − 1 | 2 −1 | = 0 |
3 − 1 | 3 − 1 | 3 − 1 |
24. Formulisati uslove za paralelnost i okomitost dve ravni.
dva aviona okomito, ako su njihovi normalni vektori ortogonalni.
Dvije ravni su paralelne ako su njihovi normalni vektori kolinearni.
25. Napišite formulu za rastojanje od tačke do ravni date opštom jednadžbom.
Da biste pronašli udaljenost od tačke 0 (0 , 0 , 0 ) do ravni
: + + + = 0 koristi se formula: (,) = | 0 + 0 + 0 + |
√ 2 +2 +2
26. Zapišite kanonski i parametarske jednačine prava linija u prostoru. Objasnite geometrijsko značenje parametara uključenih u ove jednadžbe.
Jednačina ( = 0 + , gdje su (l; m; n) koordinate usmjeravajućeg vektora ̅ prave L i
(0 ;0 ; | su koordinate tačke 0 L u pravougaonom koordinatnom sistemu, nazivaju se |
|||||||||||||||
parametarske jednačine prave u prostoru. |
||||||||||||||||
Jednačina | − 0 | − 0 | − 0 | pozvao kanonske jednačine ravno |
||||||||||||
prostor. | ||||||||||||||||
27. Zapišite jednačinu prave koja prolazi kroz dvije date tačke u prostoru. |
||||||||||||||||
Jednačine | − 1 | − 1 | − 1 | naziva se jednadžbama prave linije koja prolazi kroz dvije tačke |
||||||||||||
1 (1 ,1 ,1 ) i 2 (2 ,2 ,2 ).
28. Zapišite uslov da dvije prave pripadaju istoj ravni.
Neka su a i b vektori pravca ovih pravih, a tačke M1 i M2 pripadaju pravima i l 1 i l 2 , respektivno. Tada će dvije prave pripadati istoj ravni ako je mješoviti proizvod (a, b, M1 M2 ) jednak 0.
29. Zapišite formulu za udaljenost od tačke do prave u prostoru.
Udaljenost od tačke 1 do linije L može se izračunati pomoću formule:
30. Zapišite formulu za razmak između kosih linija.
Udaljenost između linija ukrštanja 1 i 2 može se izračunati po formuli:
koji pripadaju pravim linijama.
1. Dokazati geometrijski kriterijum linearne zavisnosti tri vektora.
Tri vektora su linearno zavisna ako i samo ako su koplanarna.
dokaz:
Ako su tri vektora ̅ ,̅ ,̅ linearno zavisna, onda je, prema teoremi 2.1 (o linearnoj zavisnosti vektora), jedan od njih, na primjer ̅ , linearna kombinacija ostalih: ̅ = β̅ + γ̅ . Kombinirajmo početke vektora ̅ i ̅ u tački A. Tada će vektori β̅ , γ̅ imati zajedničko ishodište u tački A i, prema pravilu paralelograma, njihov zbir, tj. vektor̅ , biće vektor sa početkom A i krajem, koji je vrh paralelograma izgrađenog na vektorima članova. Dakle, svi vektori leže u istoj ravni, tj. komplanarno.
Neka su vektori ̅ ,̅ ,̅ komplanarni. Ako je jedan od ovih vektora nula, onda je očito da će to biti linearna kombinacija ostalih. Dovoljno je uzeti sve koeficijente linearne kombinacije jednakima nuli. Stoga možemo pretpostaviti da sva tri vektora nisu nula. Kombinirajmo početke ovih vektora u zajednička tačka O. Neka su njihovi krajevi odnosno tačke A, B, C (slika 2.1). Kroz tačku C povlačimo prave paralelne sa linijama koje prolaze kroz parove tačaka O, A i O, B. Označavajući tačke preseka sa A’ i B’, dobijamo
paralelogram OA'CB', dakle = ′ + ′ . Vektor′ i vektor koji nije nula | ||||||
su kolinearni, pa se stoga prvi od njih može dobiti množenjem drugog sa | ||||||
realni broj α: ′ = . Slično′ = , β R. Kao rezultat, dobijamo, šta |
||||||
̅̅̅̅̅ ̅̅̅̅̅ | ||||||
= ′ + ′ , tj. vektor̅ je linearna kombinacija vektora i. Prema teoremi |
||||||
̅ su linearno zavisne. | ||||||
2.1 (o linearnoj zavisnosti vektora), vektori ̅ , |
2. Dokazati teoremu o proširenju vektora u terminima baze. | ||||||||
Teorema o proširenju vektora u terminima baze. Ako je = (̅ | – osnova , ̅ | = (1, 2, 3), onda |
||||||
postoji skup brojeva ( | …) takav da je ̅= ̅̅̅ | ̅ + + ̅ ̅, gdje je ( | …) – koordinate |
|||||
vektori u bazi.
Dokaz: (za i = 2)
(̅1, ̅2)– baza 2, ̅2
Po definiciji prostora V2: x, e1, e2 su koplanarni => (kriterijum linearne zavisnosti 3 vektora) => ̅ ,̅ 1 , ̅ 2 su linearno zavisni => 0 , 1 , 2 .
0 ̅+1 ̅1 +2 ̅2 = 0̅ ,0 2 +1 2 +2 2 ≠ 0
1 slučaj: 0 \u003d 0, zatim 1 ̅ 1 + 2 ̅ 2 = 0 ̅, 1 2 + 2 2 ≠ 0, tada su 1, 2 linearno zavisne (̅ 1, ̅ 2) - lin. zavise. ̅ 1 i ̅ 2 su kolinearni.
2. slučaj: 0 ≠ 0
̅= (− 1 ) ̅1 + (−2 ) ̅2 0 0
Dokazano da postoji.
Neka postoje 2 reprezentacije:
̅= 1 ̅1 +2 ̅2
Razlika:
0 ̅ = ̅− ̅= 1 ̅ 1 + 2 ̅ 2 − 1 ̅ 1 − 2 ̅ 2 = (1 − 1 )̅ 1 + (2 − 2 )̅ 2 => su linearno zavisne, a to je u suprotnosti sa definicijom osnova.
3. Dokazati svojstvo linearnosti skalarnog proizvoda.
Zajedno sa množenjem brojem, operacija skalarnog množenja je asocijativna: (λ̅ )̅ =
λ(̅ ̅ ).
Skalarno množenje i sabiranje vektora povezani su distributivnim svojstvom: (̅ +̅ )s̅
= ̅ c̅+ ̅ c̅.
Q.E.D.
4. Izvedite formulu za izračunavanje skalarnog proizvoda vektora datih u ortonormalnoj bazi.
Izvođenje formule za izračunavanje skalarnog proizvoda vektora datih u ortonormalnoj bazi.
Neka su vektori ̅ i ̅ iz 3 dati svojim koordinatama u ortonormalnoj bazi, ̅ ,̅ ̅ :̅ = ( ; ; ),̅ = ( ; ; ). To znači da postoje proširenja ̅ =̅ +̅ +̅ ,
̅ =̅ +̅ +̅ . Koristeći njih i svojstva skalarnog proizvoda, izračunavamo
̅̅ = (̅+ ̅+̅ )(̅+ ̅+̅ )
= ̅ ̅+ ̅ ̅+ ̅̅ + ̅ ̅+ ̅ ̅+ ̅̅ +̅ ̅+̅ ̅ +̅ ̅ =2 ̅+2 ̅+̅ 2 = + + .
Konačan odgovor je dobijen uzimajući u obzir činjenicu da je ortonormalnost baze,̅ ,̅
̅ znači ispunjenje jednakosti ̅̅ = ̅ ̅ = ̅ ̅ = 0, 2 ̅= 2 ̅= 2 = 1 . Na ovaj način,
̅ ̅ = + +
5. Izvedite formulu za izračunavanje unakrsnog proizvoda vektora datih u desnoj ortonormalnoj bazi.
Izvođenje formule za izračunavanje unakrsnog proizvoda vektora datih u ortonormalnoj bazi.
Razmotrimo dva vektora ̅ | |||||||||||||||||||||||||||||
i, date njihovim koordinatama u desnoj ortonormalnoj bazi |
|||||||||||||||||||||||||||||
̅ = { | ). Tada postoje proširenja ovih vektora ̅ =̅ +̅ |
||||||||||||||||||||||||||||
, ̅, ̅: | |||||||||||||||||||||||||||||
= ̅ +̅ + | |||||||||||||||||||||||||||||
Na osnovu ovih | reprezentacije | algebarski | množenje vektora, | dobijamo |
|||||||||||||||||||||||||
= ̅× ̅+ ̅× ̅+ ̅× + | ̅× ̅+ ̅× ̅+ ̅× + |
||||||||||||||||||||||||||||
̅ ̅ | |||||||||||||||||||||||||||||
× ̅+ × ̅+ | × = ( | )̅+ ( | )̅+ ( | ||||||||||||||||||||||||||
Da bismo pojednostavili rezultirajuću formulu, napominjemo da je slična formuli za proširenje determinante trećeg reda u 1. redu, samo se koriste vektori umjesto numeričkih koeficijenata. Stoga ovu formulu možete napisati kao determinantu, koja se izračunava prema uobičajenim pravilima. Dvije linije ove determinante će se sastojati od brojeva, a jedna - od vektora. Dakle, formula za izračunavanje vektorskog proizvoda u pravoj ortonormalnoj bazi,̅ ,̅ ̅ može se napisati kao:
6. Dokazati svojstvo linearnosti mješovitog proizvoda.
Koristeći svojstva mješovitog proizvoda, može se dokazati linearnost vektora
proizvodi prema prvom faktoru:
(̅ + ̅ , ̅)= (̅,)̅+ (̅ ,)̅
Za ovo nalazimo skalarni proizvod vektor na lijevoj strani jednakosti i jedinični vektor standardne baze. S obzirom na linearnost mješovitog proizvoda u odnosu na drugi faktor,
dobijamo
one. apscisa vektora na lijevoj strani jednakosti koja se dokazuje jednaka je apscisi vektora na njegovoj desnoj strani. Slično, dokazujemo da su ordinate, kao i aplikacije vektora u oba dijela jednakosti, respektivno jednake. Stoga, ovo jednaki vektori, pošto su njihove koordinate u odnosu na standardnu osnovu iste.
7. Izvedite formulu za izračunavanje mješovitog proizvoda od tri vektori u desnoj ortonormalnoj bazi.
Izvođenje formule za izračunavanje mješovitog proizvoda tri vektora u desnoj ortonormalnoj bazi.
Neka su vektori a, b, c dati svojim koordinatama u desnoj ortonormalnoj bazi: ̅ = ( ; |
||||||||||||||||||||||||||||
), = ( ; ; ), ̅s = ( ; ; ). Da biste pronašli njihov mješoviti proizvod, | ||||||||||||||||||||||||||||
koristićemo formule za izračunavanje skalarnih i vektorskih proizvoda: | ||||||||||||||||||||||||||||
̅̅= ̅(× ̅)= ̅ (| | ||||||||||||||||||||||||||||
8. Izvedite formulu za rastojanje od tačke do ravni date opštom jednačinom.
Derivacija formule za rastojanje od tačke do ravni date opštom jednačinom.
Razmotrimo neku ravan π i proizvoljnu tačku 0 u prostoru. Hajde da izaberemo
za ravan, jedinični vektor normale n sa ishodištem u nekoj tački 1 π , i neka je ρ(0 ,
od | ̅ | = 1.
Ako je ravan π data u pravougaonom koordinatnom sistemu svojom opštom jednačinom | |||||||||||
Ax + By + Cz + D = 0, tada je njegov vektor normale vektor sa koordinatama (A; B; C). | |||||||||||
Neka (0, 0, 0) i (1, 1, 1) budu koordinate tačaka0 | i 1 . Zatim jednakost | ||||||||||
A 1 +B1 +C1 +D = 0, budući da tačka M1 pripada ravni i mogu se pronaći koordinate | |||||||||||
̅̅̅̅̅̅̅̅ | ̅̅̅̅̅̅̅̅ | ̅̅̅̅̅̅̅̅ | |||||||||
Vektori 1 0 : | 1 0 = (0 − 1 ; 0 − 1 ; 0 − 1 ) . Zapisivanje skalarnog proizvoda ̅ 1 0 |
||||||||||
koordinatni oblik i transformacijom (5.8), dobijamo | |||||||||||
| (0 −1 ) + (0 −1 ) + (0 −1 )| | | 0 +0 +0 − (1 +1 +1 )| | ||||||||||
2 + 2+ 2 | 2 + 2+ 2 |
= |0 +0 +0 + | √2 +2 +2
budući da je 1 + 1 + 1 = − . Dakle, da biste izračunali udaljenost od tačke do ravni, morate zamijeniti koordinate tačke u opštu jednadžbu ravnine, a zatim apsolutna vrijednost podijeliti rezultat sa faktorom normalizacije, jednaka dužini odgovarajući normalni vektor.
9. Izvedite formulu za udaljenost od tačke do prave linije u prostoru.
Izvođenje formule za udaljenost od tačke do prave u prostoru.
Rastojanje od tačke 1 (1 , 1 , 1 ) do prave L date kanonskim jednačinama L: − 0 = − 0 = − 0 može se izračunati korišćenjem unakrsnog proizvoda. stvarno,
kanonske jednadžbe prave nam daju tačku 0 (0, 0, 0) na pravoj
i vektor smjera ̅ = (l; m; n) ove prave. Napravimo paralelogram na vektorima ̅ i ̅̅̅̅̅̅̅̅ .
Tada će udaljenost od tačke 1 do prave L biti jednaka visini h paralelograma (slika 6.6).
Dakle, potrebna udaljenost može se izračunati po formuli
̅̅̅̅̅̅̅̅ | |||
(1 ,) = | | 0 1 × | |
||
10. Izvedite formulu za udaljenost između kosih linija.
Izvođenje formule za razmak između kosih linija.
Udaljenost između kosih linija može se pronaći pomoću mješovitog
rad. Neka su linije 1 | i 2 | kanonske jednačine. Pošto su oni |
|
̅̅̅̅̅̅̅̅ |
seku, njihovi vektori pravca 1 ,2 i vektor 1 2 koji spajaju tačke na pravima su nekoplanarni. Stoga se na njima može izgraditi paralelepiped (slika 6.7).
Tada je razmak između pravih jednak visini h ovog paralelepipeda. Zauzvrat, visina paralelepipeda može se izračunati kao omjer volumena paralelepipeda i površine njegove baze. Zapremina paralelepipeda jednaka je modulu mješovitog proizvoda tri specificirani vektori, a površina paralelograma u osnovi paralelepipeda jednaka je modulu vektorskog proizvoda usmjeravajućih vektora pravih. Kao rezultat, dobijamo formulu za udaljenost
(1, 2) između redova: | ̅ ̅̅̅ ̅̅̅̅̅̅̅̅ |
||||||
(1 ,2 ) = | | 1 2 | 1 2| |
|||||
Vektor je usmjeren segment prave linije u Euklidskom prostoru, u kojem se jedan kraj (tačka A) naziva početak vektora, a drugi kraj (tačka B) kraj vektora (slika 1) . Vektori su označeni: Ako su početak i kraj vektora isti, tada se vektor naziva nulti vektor i označeno 0 . Primjer. Neka početak vektora u dvodimenzionalnom prostoru ima koordinate A(12,6) , a kraj vektora su koordinate B(12.6). Tada je vektor nulti vektor. Dužina rezanja AB pozvao modul (dugo, norma) vektor i označava se sa | a|. vektor dužine, jednako jedan, zove se jedinični vektor. Osim modula, vektor karakterizira smjer: vektor ima smjer od A to B. Vektor se zove vektor, suprotno vektor . Dva vektora se nazivaju kolinearno ako leže na istoj pravoj ili na paralelnim pravima. Na sl. Od tada su 3 crvena vektora kolinearna leže na istoj pravoj liniji, a plavi vektori su kolinearni, jer leže na paralelnim pravima. Dva kolinearni vektori pozvao podjednako usmereno ako njihovi krajevi leže na istoj strani linije koja spaja njihove početke. Dva kolinearna vektora se nazivaju suprotnim pravcima ako im krajevi leže zajedno različite strane od prave linije koja ih povezuje. Ako dva kolinearna vektora leže na istoj liniji, onda se oni nazivaju jednako usmjereni ako jedna od zraka koju formira jedan vektor u potpunosti sadrži zraku koju formira drugi vektor. Inače, vektori se nazivaju suprotno usmjereni. Na slici 3, plavi vektori su u istom smjeru, a crveni u suprotnom smjeru. Dva vektora se nazivaju jednaka ako imaju jednake module i jednako su usmjereni. Na Sl.2, vektori su jednaki jer njihovi moduli su jednaki i imaju isti smjer. Vektori se nazivaju komplanarno ako leže u istoj ravni ili u paralelnim ravnima. AT n U dimenzionalnom vektorskom prostoru, razmotrite skup svih vektora čija se početna tačka poklapa sa ishodištem. Tada se vektor može napisati u sljedećem obliku:
gdje x 1 , x 2 , ..., x n koordinate krajnje tačke vektora x. Vektor zapisan u obliku (1) se zove vektor reda, a vektor napisan kao
pozvao vektor kolone. Broj n pozvao dimenzija (u redu) vektor. Ako a Vektor je jedan od osnovnih geometrijskih pojmova. Vektor je karakteriziran brojem (dužinom) i smjerom. Vizualno se može zamisliti kao usmjereni segment, iako je, govoreći o vektoru, ispravnije misliti na čitavu klasu usmjerenih segmenata, koji su svi međusobno paralelni, imaju iste dužine i istog pravca (slika 1). Primjeri fizičkih veličina koje su vektorske po prirodi su brzina (progresivno kretanje tijela), ubrzanje, sila itd. Koncept vektora pojavio se u djelima njemačkog matematičara 19. stoljeća. G. Grassmann i irski matematičar W. Hamilton; tada su to spremno prihvatili mnogi matematičari i fizičari. U modernoj matematici i njenim primjenama ovaj koncept igra suštinsku ulogu. Vektori se koriste u klasičnoj Galileo-Newton mehanici (u njenom moderna prezentacija), u teoriji relativnosti, kvantnoj fizici, u matematička ekonomija i mnoge druge grane prirodnih nauka, a da ne spominjemo upotrebu vektora u raznim oblastima matematike. Svaki od usmjerenih segmenata koji čine vektor (slika 1) može se nazvati predstavnikom ovog vektora. Vektor čiji je predstavnik usmjereni segment koji ide od tačke do tačke označava se sa . Na sl. 1 imamo , tj. i isti je vektor (predstavljen sa oba usmjerena segmenta istaknuta na slici 1). Ponekad se vektor označava malim slovom sa strelicom: , . Vektor predstavljen usmjerenim "segmentom" čiji se početak i kraj podudaraju naziva se nula; označava se sa , tj. . Dva paralelna vektora koji imaju istu dužinu, ali suprotne smjerove nazivaju se suprotnim. Ako je vektor označen sa , tada je vektor nasuprot njemu označen sa . Nazovimo glavne operacije vezane za vektore. I. Odlaganje vektora iz tačke. Neka je neki vektor i biti tačka. Među usmjerenim segmentima koji su predstavnici vektora , postoji usmjereni segment koji počinje u tački . Kraj ovog usmjerenog segmenta naziva se tačka, što je rezultat odlaganja vektora iz tačke (slika 2). Ova operacija ima sljedeće svojstvo: I1. Za bilo koju tačku i bilo koji vektor, postoji, i samo jedna, tačka za koju . Sabiranje vektora. Neka su i dva vektora. Uzmimo proizvoljnu tačku i odvojimo vektor iz tačke , tj. naći tačku takvu da (slika 3). Zatim odvajamo vektor iz tačke, tj. nalazimo tačku takvu da . Vektor se naziva zbroj vektora i označava se sa . Može se dokazati da zbir ne zavisi od izbora tačke, tj. ako zamijenimo drugom tačkom , tada ćemo dobiti vektor jednak (slika 3). Iz definicije zbira vektora slijedi da je za bilo koje tri tačke jednakost I2: (pravilo tri tačke). Ako su vektori različiti od nule i nisu paralelni, onda je zgodno pronaći njihov zbir pomoću pravila paralelograma (slika 4). II. Glavna svojstva zbira vektora izražavaju sljedeće 4 jednakosti (važe za sve vektore , , ): II2. Imajte na umu da se zbir nekoliko vektora nalazi sukcesivnim pronalaženjem zbira dva od njih. Na primjer: Istovremeno, kojim god redoslijedom dodamo dati vektori, rezultat (kao što slijedi iz svojstava navedenih u stavkama II1 i II2) će uvijek biti isti. Na primjer: Nadalje, geometrijski, zbir nekoliko vektora može se dobiti na sljedeći način: potrebno je usmjerene segmente koji su predstavnici ovih vektora redom staviti jedan za drugim (tj. tako da se početak drugog usmjerenog segmenta poklopi sa krajem prvi, početak trećeg - s krajem drugog i sl.); zatim vektor III. Množenje vektora brojem. Neka je vektor različit od nule i biti broj koji nije nula. Vektor se označava sa sledeća dva uslova: a) dužina vektora je ; b) vektor je paralelan sa vektorom , a njegov smjer se poklapa sa smjerom vektora at i suprotno od njega u (slika 6). Ako je barem jedna od jednakosti istinita, tada se proizvod smatra jednakim . Dakle, proizvod je definiran za bilo koji vektor i bilo koji broj. Sljedeće 4 jednakosti (važe za sve vektore i sve brojeve) izražavaju osnovna svojstva operacije množenja vektora brojem: III2. III3. Iz ovih svojstava slijedi niz dalje činjenice povezane sa razmatranim operacijama na vektorima. Navedimo neke od njih, koje se često koriste u rješavanju problema. a) Ako je takva tačka segmenta da b) Ako je - tačka preseka medijana trougla, onda c) Neka je tačka prave i vektor koji nije nula paralelan ovoj pravoj liniji. Tačka pripada pravoj ako i samo ako (gdje je broj). d) Neka biti točka ravni i , biti ne-nula i neparalelni vektori paralelni ovoj ravni. Tačka pripada ravni ako i samo ako je vektor izražen u terminima i , tj. . Konačno, napominjemo i svojstvo dimenzije, koje izražava činjenicu da je prostor trodimenzionalan. IV. Postoje tri vektora , , , u prostoru takva da se nijedan od njih ne može izraziti u terminima druga dva; bilo koji četvrti vektor je izražen u terminima ova tri vektora: Svojstva vektorskih operacija koja su gore navedena su na mnogo načina slična svojstvima sabiranja i množenja brojeva. Istovremeno, vektor je geometrijski objekat, a takvi geometrijski koncepti kao što su dužina i ugao se koriste u definiciji vektorskih operacija; ovo objašnjava korisnost vektora za geometriju (i njene primjene u fizici i drugim oblastima znanja). Međutim, u cilju rješavanja geometrijski problemi uz pomoć vektora potrebno je prije svega naučiti kako "prevesti" stanje geometrijskog problema u vektorski "jezik". Nakon takvog "prevođenja", provode se algebarski proračuni s vektorima, a zatim se rezultirajuće vektorsko rješenje ponovo "prevodi" u geometrijski "jezik". Ovo je vektorsko rješenje geometrijskih problema. Prilikom izlaganja predmeta geometrije u školi, vektor se daje kao definisan pojam (vidi definiciju), pa stoga aksiomatika usvojena u školskom udžbeniku (vidi Aksiomatika i aksiomatska metoda) geometrije ne govori ništa o svojstvima vektora, tj. sva ova svojstva moraju se dokazati kao teoreme. Postoji, međutim, i drugi način predstavljanja geometrije, u kojem se vektor i tačka smatraju početnim (nedefinisanim) konceptima, a svojstva I1, I2, II1-II4, III1-III4, IV, V1-V4 navedena iznad uzimaju se kao aksiomi. Ovaj način konstruisanja geometrije predložio je 1917. godine nemački matematičar G. Weyl. Ovdje su linije i ravni definirani koncepti. Prednost takve konstrukcije je njena kratkoća i organska veza sa modernim razumijevanjem geometrije, kako u samoj matematici tako iu drugim oblastima znanja. Konkretno, aksiomi II1-II4, III1-III4 uvode takozvani vektorski prostor koji se koristi u modernoj matematici, fizici, matematičkoj ekonomiji itd. Konačno sam došao u ruke jedne opsežne i dugo očekivane teme analitička geometrija. Prvo malo o ovaj odeljak višu matematiku…. Sigurno ste se sada sjetili školskog kursa geometrije sa brojnim teoremama, njihovim dokazima, crtežima itd. Šta sakriti, nevoljena i često opskurna tema za značajan dio učenika. Začudo, analitička geometrija može izgledati zanimljivija i pristupačnija. Šta znači pridjev "analitički"? Odmah mi padaju na pamet dvije pečatirane matematičke fraze: „grafička metoda rješenja“ i „ analitička metoda rješenja“. Grafička metoda , naravno, povezan je sa konstrukcijom grafova, crteža. Analitički isto metoda uključuje rješavanje problema pretežno kroz algebarske operacije. U tom smislu, algoritam za rješavanje gotovo svih problema analitičke geometrije je jednostavan i transparentan, često je prilično precizan za primjenu. potrebne formule- i odgovor je spreman! Ne, naravno, uopće neće bez crteža, osim toga, za bolje razumijevanje materijala, pokušaću da im dam bez potrebe. Otvoreni tok nastave iz geometrije ne pretenduje na teorijsku potpunost, fokusiran je na rješavanje praktičnih problema. U svoja predavanja ću uključiti samo ono u čemu je, sa moje tačke gledišta, važno u praktičnom smislu. Ako vam je potrebna potpunija referenca za bilo koji pododjeljak, preporučujem sljedeću prilično pristupačnu literaturu: 1) Stvar koja je, bez šale, poznata već nekoliko generacija: Školski udžbenik iz geometrije, autori - L.S. Atanasyan i kompanija. Ova vješalica za školsku svlačionicu već je izdržala 20 (!) reizdanja, što, naravno, nije granica. 2) Geometrija u 2 toma. Autori L.S. Atanasyan, Bazylev V.T.. Ovo je književnost za srednja škola, trebaće vam prvi tom. Zadaci koji se rijetko pojavljuju mogu ispasti iz mog vidnog polja, i tutorial pružiće neprocenjivu pomoć. Obje knjige su besplatne za preuzimanje na internetu. Takođe, možete koristiti moju arhivu sa gotova rješenja, koji se nalazi na stranici Preuzmite primjere iz više matematike. Od alata Ponovo nudim svoj razvoj - softverski paket na analitičkoj geometriji, što će uvelike pojednostaviti život i uštedjeti mnogo vremena. Pretpostavlja se da je čitalac upoznat sa osnovnim geometrijskih pojmova i figure: tačka, prava, ravan, trougao, paralelogram, paralelepiped, kocka itd. Preporučljivo je zapamtiti neke teoreme, barem Pitagorinu teoremu, zdravo ponavljači) A sada ćemo uzastopno razmotriti: koncept vektora, akcije s vektorima, vektorske koordinate. Dalje preporučujem čitanje najvažniji članak Tačkasti proizvod vektora, kao i Vektorski i mješoviti proizvod vektora. Lokalni zadatak neće biti suvišan - Podjela segmenta u tom pogledu. Na osnovu gore navedenih informacija, možete jednačina prave linije u ravni With najjednostavniji primjeri rješenja, što će omogućiti naučiti kako rješavati probleme iz geometrije. Sljedeći članci su također korisni: Jednačina ravni u prostoru, Jednačine prave u prostoru, Osnovni problemi na liniji i ravni , ostali dijelovi analitičke geometrije. Naravno, standardni zadaci će se razmatrati usput. Koncept vektora. slobodni vektorPrvo, ponovimo školsku definiciju vektora. Vector pozvao usmjereno segment za koji su naznačeni njegov početak i kraj: AT ovaj slučaj početak segmenta je tačka, kraj segmenta je tačka. Sam vektor je označen sa . Smjer bitno, ako preuredite strelicu na drugi kraj segmenta, dobićete vektor, a ovo je već potpuno drugačiji vektor. Pogodno je identificirati koncept vektora s kretanjem fizičko tijelo: slažete se, ući na vrata instituta ili izaći iz instituta su potpuno različite stvari. Zgodno je posmatrati pojedinačne tačke ravni, prostor kao tzv nulti vektor. Takav vektor ima isti kraj i početak. !!! Bilješka: Ovdje i ispod možete pretpostaviti da vektori leže u istoj ravni ili možete pretpostaviti da se nalaze u prostoru - suština predstavljenog materijala vrijedi i za ravan i za prostor. Oznake: Mnogi su odmah skrenuli pažnju na štap bez strelice u oznaci i rekli da su i na vrhu stavili strelicu! Tako je, možete pisati strelicom: , ali dopušteno i zapis koji ću koristiti kasnije. Zašto? Očigledno se takva navika razvila iz praktičnih razmatranja, moji strijelci u školi i na fakultetu su se pokazali previše raznoliki i čupavi. AT edukativna literatura ponekad se uopće ne zamaraju klinastim pismom, već ističu slova podebljano: , što implicira da je to vektor. To je bio stil, a sada o načinima pisanja vektora: 1) Vektori se mogu pisati sa dva velika latinična slova: 2) Vektori se takođe pišu malim latiničnim slovima: Dužina ili modul vektor različit od nule naziva se dužina segmenta. Dužina nul-vektora je nula. Logično. Dužina vektora je označena modulo znakom: , Kako pronaći dužinu vektora, naučit ćemo (ili ponoviti, za koga kako) nešto kasnije. To su bili elementarne informacije o vektoru, poznatom svim školarcima. U analitičkoj geometriji tzv slobodni vektor. Ako je sasvim jednostavno - vektor se može izvući iz bilo koje tačke: Navikli smo da takve vektore nazivamo jednakima (definicija jednakih vektora će biti data u nastavku), ali isključivo sa matematička poenta vizija je ISTI VEKTOR ili slobodni vektor. Zašto besplatno? Jer u toku rješavanja problema možete „prikačiti“ jedan ili drugi vektor za BILO KOJU tačku ravni ili prostora koja vam je potrebna. Ovo je vrlo cool nekretnina! Zamislite vektor proizvoljne dužine i smjera - može se "klonirati" beskonačan broj puta i u bilo kojoj tački u prostoru, zapravo, postoji SVUDA. Postoji takva studentska poslovica: Svaki predavač u f ** u u vektoru. Uostalom, ne samo duhovita rima, sve je matematički ispravno - tu se može prikačiti i vektor. Ali nemojte žuriti da se radujete, sami studenti češće pate =) dakle, slobodni vektor- ovo je mnogo identični usmjereni segmenti. Školska definicija vektora, data na početku pasusa: „usmjereni segment se naziva vektor ...“, podrazumijeva specifično usmjereni segment preuzet iz dati set, koji je vezan za određena tačka ravni ili prostori. Treba napomenuti da je sa stanovišta fizike, koncept slobodnog vektora u opšti slučaj je netačan, a bitna je tačka primjene vektora. Zaista, dovoljan je direktan udarac iste sile u nos ili u čelo da se razvije moj glupi primjer povlači različite posljedice. Kako god, nije besplatno vektori se takođe nalaze u toku vyshmata (ne idite tamo :)). Akcije sa vektorima. Kolinearnost vektoraAT školski kurs geometrija razmatra niz radnji i pravila s vektorima: sabiranje po pravilu trougla, sabiranje po pravilu paralelograma, pravilo razlike vektora, množenje vektora brojem, skalarni proizvod vektora itd. Kao seme, ponavljamo dva pravila koja su posebno relevantna za rešavanje problema analitičke geometrije. Pravilo sabiranja vektora prema pravilu trokutaRazmotrimo dva proizvoljna vektora različita od nule i : Potrebno je pronaći zbir ovih vektora. Zbog činjenice da se svi vektori smatraju slobodnim, odgađamo vektor iz kraj vektor : Zbir vektora je vektor . Za bolje razumijevanje pravila, preporučljivo je uložiti u njega fizičko značenje: neka neko tijelo napravi putanju duž vektora, a zatim duž vektora. Tada je zbir vektora vektor rezultujuće putanje koja počinje u tački polaska i završava se u tački dolaska. Slično pravilo je formulirano za zbir bilo kojeg broja vektora. Kako kažu, tijelo može ići svojim putem snažno cik-cak, ili možda na autopilotu - duž rezultirajućeg vektora zbira. Usput, ako se vektor odgodi od start vektor , tada dobijamo ekvivalent pravilo paralelograma dodavanje vektora. Prvo, o kolinearnosti vektora. Dva vektora se nazivaju kolinearno ako leže na istoj pravoj ili na paralelnim pravima. Grubo govoreći, jeste paralelni vektori. Ali u odnosu na njih uvijek se koristi pridjev "kolinearno". Zamislite dva kolinearna vektora. Ako su strelice ovih vektora usmjerene u istom smjeru, onda se takvi vektori nazivaju kosmjeran. Ako strelice gledaju u različitim smjerovima, vektori će biti suprotno usmerena. Oznake: kolinearnost vektora ispisuje se uobičajenom ikonom paralelizma: , dok je detaljizacija moguća: (vektori su kousmjereni) ili (vektori su usmjereni suprotno). rad vektora različitog od nule brojem je vektor čija je dužina jednaka , a vektori i su usmjereni na i suprotno usmjereni na . Pravilo množenja vektora brojem lakše je razumjeti sa slikom: Razumijemo detaljnije: 1) Smjer. Ako je množitelj negativan, onda je vektor mijenja smjer na suprotno. 2) Dužina. Ako je faktor sadržan unutar ili , tada je dužina vektora smanjuje se. Dakle, dužina vektora je dvostruko manja od dužine vektora. Ako je modulo množitelj veći od jedan, tada je dužina vektora povećava na vrijeme. 3) Imajte na umu da svi vektori su kolinearni, dok se jedan vektor izražava kroz drugi, na primjer, . I obrnuto: ako se jedan vektor može izraziti u terminima drugog, onda su takvi vektori nužno kolinearni. Na ovaj način: ako pomnožimo vektor brojem, dobićemo kolinearno(u odnosu na original) vektor. 4) Vektori su kosmjerni. Vektori i su također kosmjerni. Svaki vektor prve grupe je suprotan bilo kom vektoru druge grupe. Koji su vektori jednaki?Dva vektora su jednaka ako su kosmjerna i imaju istu dužinu. Imajte na umu da ko-smjer implicira da su vektori kolinearni. Definicija će biti netačna (suvišna) ako kažete: "Dva vektora su jednaka ako su kolinearni, kousmjereni i imaju istu dužinu." Sa stanovišta koncepta slobodnog vektora, jednaki vektori su isti vektor, o čemu je već bilo reči u prethodnom pasusu. Vektorske koordinate na ravni i u prostoruPrva stvar je razmatranje vektora na ravni. Hajde da prikažemo kartezijanca pravougaoni sistem koordinate i od ishodišta koje izdvajamo single vektori i : Vektori i ortogonalno. Ortogonalno = okomito. Preporučujem da se polako navikavamo na pojmove: umjesto paralelizma i okomitosti koristimo riječi respektivno kolinearnost i ortogonalnost. Oznaka: ortogonalnost vektora piše se uobičajenim znakom okomice, na primjer: . Razmatrani vektori se nazivaju koordinatni vektori ili orts. Ovi vektori se formiraju osnovu na površini. Šta je osnova, mislim, mnogima je intuitivno jasno, više detaljne informacije možete pronaći u članku Linearna (ne)zavisnost vektora. Vektorska osnova.Jednostavno, osnova i ishodište koordinata definišu čitav sistem - to je neka vrsta temelja na kojem vrije pun i bogat geometrijski život. Ponekad se naziva izgrađena osnova ortonormalno osnova ravni: "orto" - jer su koordinatni vektori ortogonalni, pridjev "normalizovan" označava jedinicu, tj. dužine baznih vektora jednake su jedan. Oznaka: osnova se obično piše u zagradama, unutar kojih u strogom redu bazni vektori su navedeni, na primjer: . Koordinatni vektori zabranjeno je zamijeniti mjesta. Bilo koji ravan vektor jedini način izraženo kao: Poslužena večera: Počnimo s prvim slovom abecede: . Crtež jasno pokazuje da se pri dekomponovanju vektora u smislu baze koriste upravo razmatrani: Sada mentalno odvojite vektor iz bilo koje druge tačke na ravni. Sasvim je očigledno da će ga njegova korupcija "nemilosrdno pratiti". Evo je, sloboda vektora - vektor "nosi sve sa sobom". Ovo svojstvo, naravno, vrijedi za bilo koji vektor. Smiješno je da sami osnovni (slobodni) vektori ne moraju biti odvojeni od ishodišta, jedan se može nacrtati npr. dolje lijevo, a drugi gore desno i ništa se od ovoga neće promijeniti! Istina, ne morate to da radite, jer će i učitelj pokazati originalnost i nacrtati vam "prolaz" na neočekivanom mjestu. Vektori, ilustruju tačno pravilo za množenje vektora brojem, vektor je ko-usmeren sa baznim vektorom, vektor je usmeren suprotno od baznog vektora. Za ove vektore, jedna od koordinata je jednaka nuli, može se precizno napisati na sljedeći način: I na kraju: , . Usput, šta je vektorsko oduzimanje i zašto ti nisam rekao za pravilo oduzimanja? Negdje u linearnoj algebri, ne sjećam se gdje, primijetio sam da je oduzimanje poseban slučaj dodatak. Dakle, proširenja vektora "de" i "e" mirno su zapisana kao zbir: Razmatrana dekompozicija forme Ili sa znakom jednakosti: Sami bazni vektori su zapisani na sljedeći način: i To jest, koordinate vektora su naznačene u zagradama. U praktičnim zadacima koriste se sve tri opcije snimanja. Dvoumio sam se da li da govorim, ali ipak ću reći: vektorske koordinate se ne mogu preurediti. Strogo na prvom mjestu zapišite koordinatu koja odgovara jedinični vektor , strogo na drugom mestu zapišite koordinate koje odgovaraju jediničnom vektoru. Zaista, i dva su različita vektora. Shvatili smo koordinate u avionu. Sada razmotrite vektore u trodimenzionalnom prostoru, ovdje je sve gotovo isto! Samo još jedna koordinata će biti dodana. Teško je izvoditi trodimenzionalne crteže, pa ću se ograničiti na jedan vektor, koji ću zbog jednostavnosti odložiti od početka: Bilo koji vektor trodimenzionalni prostor mogu jedini način proširiti u ortonormalnoj bazi: Primjer sa slike: Svi vektori trodimenzionalnog prostora su, naravno, također slobodni, pokušajte mentalno odgoditi vektor iz bilo koje druge tačke i shvatit ćete da njegovo širenje "ostaje s njim". Slično ravno kućište, pored pisanja Ako jedan (ili dva) koordinatni vektor nedostaje u ekspanziji, tada se stavljaju nule. primjeri: Osnovni vektori se pišu na sljedeći način: Evo, možda, svega minimuma teorijsko znanje neophodna za rješavanje problema analitičke geometrije. Možda ima previše pojmova i definicija, pa preporučujem lutke da ih ponovo pročitaju i shvate ove informacije opet. I svakom čitaocu će biti korisno da se s vremena na vrijeme osvrne osnovna lekcija radi boljeg razumijevanja gradiva. Kolinearnost, ortogonalnost, ortonormalna osnova, vektorska dekompozicija - ovi i drugi koncepti će se često koristiti u nastavku. Napominjem da materijali sa sajta nisu dovoljni za polaganje teoretskog testa, kolokvijuma iz geometrije, pošto sve teoreme pažljivo šifrujem (i bez dokaza) - na štetu naučni stil prezentaciju, ali plus za vaše razumijevanje teme. Za detaljnije teorijske informacije, molim vas da se poklonite profesoru Atanasyanu. Sada pređimo na praktični dio: Najjednostavniji problemi analitičke geometrije.
|