Informacijska potpora znanstvenim.

480 rub. | 150 UAH | 7,5 USD ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Teza, - 480 rubalja, dostava 1-3 sata, od 10-19 (moskovsko vrijeme), osim nedjelje

Mokhnacheva Julia Valerievna Informacijska potpora znanstvenim istraživanjima akademskih knjižnica bibliometrijskim metodama: disertacija... Kandidat pedagoških znanosti: 25.05.03. / Mokhnacheva Yuliya Valerievna; [Mjesto zaštite: dr. javnost znanstveno-tehnički. Biblioteka Sibirskog ogranka Ruske akademije znanosti].- Moskva, 2008.- 203 str.: ilustr. RSL OD, 61 09-13/435

Uvod u rad

Relevantnost teme istraživanja. Potreba za bibliometrijskim informacijama (BI), odnosno podacima dobivenim kao rezultat bibliometrijskih istraživanja, formirana je već duže vrijeme. Već 1878. pojavio se Shepardov "Index of Federal Law References", koji je postao prototip modernih indeksa citirane literature. Trenutno postoji niz informacijskih resursa koji omogućuju dobivanje bibliometrijskih podataka: baze podataka (DB) "Thomson Reuters": "Web of Science" (WOS), "Journal Citation Reports" (JCR), "Essential Science Indicators" (ESI) ; DB tvrtka Elsevier - "Scopus"; resurs OOO "Scientific Electronic Library" - Russian Science Citation Index (RSCI), kao i niz visoko specijaliziranih izvora. Zahvaljujući mogućnostima koje pružaju navedeni i drugi resursi, bibliometrijski podaci trenutno su sve traženiji kako u znanstvenoj zajednici tako iu informacijskoj i knjižničnoj djelatnosti.

Reforma znanstvene sfere u Rusiji, počevši od 90-ih godina. XX. st., popraćeno uvođenjem različitih sustava ocjenjivanja za ocjenjivanje aktivnosti znanstvenika i istraživačkih timova. Sadašnje stanje pridonijelo je da se u znanstvenoj zajednici formira širi i stabilniji interes za informacije, uključujući i upravljačke informacije, dobivene bibliometrijskim metodama. Ulogu najznačajnijih kriterija u aktivnostima znanstvenog ocjenjivanja počeli su igrati bibliometrijski pokazatelji kao što su faktor utjecaja (IF) publikacija u kojima je članak objavljen i citirani indeks (CI) znanstvenih publikacija. Potreba za bibliometrijskim podacima javlja se prilikom procjene trendova u razvoju znanstvenih područja, sudjelovanja na natječajima i potporama, utvrđivanja kvalitete publikacija i sl.

Trenutna situacija potiče informatičke i knjižnične stručnjake na stvaranje novih oblika knjižnično-bibliografskih usluga temeljenih na korištenju rezultata bibliometrijskih istraživanja.

Knjižnice koje posjeduju potrebnu informacijsku bazu i poznaju različite tehnologije pretraživanja imaju široke mogućnosti za provođenje biblio- i scientometrijskih istraživanja. Takva istraživanja postala su svakodnevna praksa u Biblioteci prirodnih znanosti Ruske akademije znanosti (BEN RAS), Sveruskom institutu za znanstvene i tehničke informacije (VINITI) RAS, Državnoj javnoj znanstveno-tehničkoj biblioteci Sibirskog ogranka Ruske akademije znanosti (SPSL TAKO RAS). Jedan od problema riješenih u

akademske knjižnice, definicija je citiranog indeksa. Postojeće metode dobro funkcioniraju kada je potrebno usporediti indekse citiranosti stručnjaka koji rade u istom uskom predmetnom području. Međutim, danas ne postoji dovoljan broj ponderiranih metoda koje omogućuju usporedbu publikacija različitih znanstvenih i tematskih područja prema pokazateljima kao što su indeks citiranih publikacija i faktor utjecaja publikacija. Ovaj problem dobiva najveću važnost za usporedbu publikacija različitih tematskih smjerova unutar jedne istraživačke institucije (NRU), koja provodi politematski spektar istraživanja. Većina metoda koje danas postoje svode se na jednostavno ukupno izračunavanje citiranih pokazatelja bez uzimanja u obzir osobitosti citiranja za različita znanstvena područja. Nedostatak diferenciranog pristupa u provođenju evaluacijskih postupaka stvara iskrivljenu predodžbu o razvoju i značaju pojedinih znanstvenih istraživanja o različitim znanstvenim temama. U tom smislu posebno je relevantno tražiti načine uravnoteženog pristupa određivanju indeksa citiranih publikacija i rejtinga publikacija u kojima su objavljene, u skladu s njihovim čimbenicima utjecaja. Taj se problem može riješiti razvojem algoritma za standardizaciju publikacija o ovim pokazateljima, što bi trebalo rezultirati stvaranjem odgovarajućih praktičnih preporuka i metoda.

Informiranje znanstvenika o ocjenama pojedinih časopisa omogućuje istraživačima da odaberu najmjerodavniju publikaciju za naredne publikacije. S obzirom na činjenicu da znanstvene informacije u području brzo razvijajućih područja istraživanja brzo zastarevaju, znanstvenici su zainteresirani za što brži odgovor što većeg broja kolega na rezultate svojih istraživanja. Znanstvena se časopisa najčešće uspoređuju prema apsolutnim pokazateljima čimbenika utjecaja, a ne pokušavaju se normalizirati uzimajući u obzir tematski fokus publikacija. Ovaj pristup iskrivljuje ideju o "važnosti publikacija koje objavljuju članke o različitim znanstvenim temama.

Ništa manje relevantan za akademske knjižnice nije razvoj obrazaca za pružanje podataka dobivenih uz pomoć bibliometrijskih studija za njihovo prenošenje svojim korisnicima.

Osim toga, rezultate bibliometrijskih studija knjižnice aktivno koriste za ispitivanje publikacija u procesu upravljanja zbirkama. BI omogućuje najdetaljnije proučavanje informacijskih potreba (IP) znanstvenika, zahvaljujući čemu se postiže maksimum,

relevantnost dovršenog fonda za profesionalne interese čitatelja-korisnika.

Bibliometrijska istraživanja u knjižnicama od posebne su važnosti za izgradnju strategije tematskog informiranja znanstvenika. Podaci dobiveni primjenom metode analize citata omogućuju određivanje: stope starenja informacija; "nuklearni" niz publikacija o određenoj znanstvenoj temi; “jezgra” autora čije publikacije imaju poseban znanstveni status i pobuđuju odgovarajući interes među znanstvenicima. Međutim, nisu nam poznate metode koje koriste navedene mogućnosti analize citata.

Navedeno nam omogućuje da ustvrdimo da se informacijske usluge temeljene na bibliometrijskim informacijama aktivno razvijaju. No, za njegovo unapređenje i prijenos na višu razinu kvalitete, širenje kruga korisnika, danas je posebno važno generalizirati mogućnosti različitih metoda i tehnika za analitičku obradu BI-ja te razviti nove koje omogućuju rješavanje kako „starih” tako i suvremeni informacijski problemi. Stoga je hitna zadaća modeliranje podsustava informacijske potpore temeljenog na bibliometrijskim istraživanjima, što omogućuje prijelaz s ideologije informacijske službe na sustavnu informacijsku potporu 1 i potporu istraživačkom radu (R&D) u akademskim knjižnicama.

Razvoj teme. Glavna osnova za izgradnju strategije informacijske potpore znanstvenim istraživanjima od strane knjižnica je permanentno proučavanje informacijskih potreba (IGI) znanstvenika. Proučavanju ovog problema posvećen je veliki broj radova. Među najznačajnija i temeljna su djela D. I. Blumenaua, S. E. Zlochevskog, S. D. Kogotkova, O. P. Korshunova, A. V. Sokolova. Značajke informacijskih potreba znanstvenika okarakterizirane su u publikacijama A. A. Bolshoi, A. V. Glushanozsky, A. G. Zakharov, N. E. Kalenov, S. D. Kogotkov, N. A. Slasheva. Glavna struktura informacija

"Pristup razlikovanju pojmova "informacijske usluge" i "informacijske potpore" nudi R. S. Gilyarevsky: sa stajališta komunikacijskog procesa "čitatelj/korisnik" - "knjižnica/informacijski centar", predložio je podjelu vrsta informacijskih usluga prema različitim kriterijima, uključujući i prema tome od koga dolazi inicijativa prilikom servisiranja - od informacijske usluge ili od potrošača [Gilyarevsky, R. S. Osnove informatike", tečaj predavanja. - M, 2004. - 320 s].

Potrebe stručnjaka u istraživačkom području djelovanja odredio je A. V. Sokolov.

Studija S. A. Kugela i O. M. Zusmana, provedena 1994.-1995., označila je novi trend za to vrijeme u strukturi informacijsko-zahtjeva znanstvenika - pojavu IP-a u bibliometrijskim informacijama.

Trenutno mnogi istraživači bilježe stalni porast potražnje za BI. Posebno su ovom pitanju posvećene publikacije O. M. Zusmana i V. G. Sviryukove. Međutim, struktura ovih potreba još nije konačno utvrđena. Osim toga, glavne skupine BI potrošača nisu identificirane.

Teorijski koncept evolucije IP-a predstavio je O. P. Korshunov, ali autor nije razmatrao evoluciju potrebe za bibliometrijskim informacijama.

Rad na temu natjerao me da se okrenem analizi aktualnog stanja istraživanja u području bibliometrije 2 . Bibliometrija je nastala u okviru znanstvenih studija čije su temelje postavili D. Price, J. Bernal, Yu. Garfield, V. V. Nalimov, Z. M. Mulchenko, G. M. Dobrov.

Bibliometrijske informacije nastaju kao rezultat odgovarajućih studija dokumentno-informacijskih tokova (DIT). Stvaranje sustava statističke analize DIP-a uvjetovano je aktivnim rastom broja publikacija svih vrsta, što je zahtijevalo odgovarajuću organizaciju.

Prvim istraživačem strukture DIP-a smatra se S. K. Bradford, koji je nakon proučavanja distribucije publikacija o elektrotehnici, geofizici i podmazivanju opisao kvantitativni obrazac raspršivanja članaka o ovoj temi u svjetskim časopisima i predložio njegovu dobro- poznata formulacija, koja je kasnije postala poznata kao "Bradfordov zakon". Značajke DIP-a i metode njegovog praćenja proučavane su u radovima A. I. Mikhailova i O. V. Penkove. Najmjerodavnije publikacije o proučavanju DIP-a u Rusiji su radovi G. F. Gordukalove, koja je u svojoj monografiji uvela koncept "nadzora informacija", koji se sastoji u "porcioniranom" praćenju novih informacija o objektu koji se pojavljuje

2 Bibliometrija se shvaća kao znanstvena disciplina koja statističkim metodama analizira znanstvenu literaturu radi utvrđivanja trendova u razvoju predmetnih područja, obilježja autorstva i međusobnog utjecaja publikacija [Terminološki rječnik knjižničarstva i srodnih grana znanja. - M, 1995. - 268 s].

za svako novo razdoblje promatranja, te njihovu naknadnu usporedbu s prethodnim razdobljem prema skupu odabranih pokazatelja praćenja.

Trenutno se bibliometrijski podaci sve više koriste za različite postupke znanstvene evaluacije od strane administratora NRU-a. Korištenje BI u ovom kontekstu povezano je s nizom novih problema. Ovom pitanju posvećeno je niz publikacija posljednjih godina, među kojima su radovi P. Weingaarta, V. A. Markusove, O. V. Mikhailova, E. D. Sverdlova. Prije svega, citatna analiza sve više privlači pažnju istraživača u smislu legitimnosti korištenja ovog pokazatelja u različitim znanstvenim evaluacijskim postupcima. S tim u vezi, stručnjaci iz područja bibliometrije posebno se usredotočuju na različite nedostatke u korištenju analize citata. V. A. Markusova u svojim publikacijama napominje da se definicija IC-a najčešće provodi po pojednostavljenim metodama, koje se sastoje od jednostavnog brojanja citata na publikacijama, a proces identifikacije veza s naknadnim ukupnim prebrojavanjem provodi se bez kompetentne uporabe profesionalnih metoda , što dovodi do mnogo grešaka. U publikacijama V. G. Sviryukove naglašava se potreba za razvojem jedinstvene metodologije za izračun indeksa citata, budući da korištenje različitih metoda dovodi do različitih konačnih rezultata.

Problemima korištenja analize citata posvećen je niz drugih domaćih i stranih publikacija. D. Lindsey razmatra problem citiranja u odnosu na modu za neke publikacije. U publikacijama V. V. Bogatova, N. S. Redkina, O. V. Mikhailova, S. Contrerasa, E. Garfielda, W. Glanzela, R. N. Kostroffa, M. H. MacRobertsa, O. Perssona, okarakterizirani su i drugi nedostaci korištenja indeksa citiranja – smanjenje knjige prije objavljivanja u časopisima, veliki broj pogrešaka citiranja, problemi s pisanjem stranih prezimena, problemi s "prvim autorom", razlike u citiranosti u različitim znanstvenim područjima, itd. Ali kao glavni temeljni nedostatak korištenja indeksa citiranosti i povezanog pokazatelja učinka -faktor časopisa, istraživači smatraju razliku u vrijednostima ovih pokazatelja za publikacije vezane uz različita znanstvena i tematska područja. Ovom problemu posvećene su i publikacije stranih stručnjaka iz područja biblio- i scientometrije: D. Adam, P. D. Batista, N. K. Bayers, M. Ben, J. E. Iglesias, S. Lehmarm, D. Lindsey, H. F. Moed, I. Podlubny , P. Vinkler. Sve veći broj istraživača obraća pažnju na važnost razvoja algoritma za normalizaciju publikacija u skladu s njihovim različitim tematskim fokusom. Pišite o ovoj potrebi

takvi istraživači kao što su: P. D. Batista, R. N. Kostroff, S. Lehmann, I. Podlubny, A. Schubert. Poseban naglasak stavljaju na potrebu uzimanja u obzir razlike u broju citata za različite znanstvene discipline u njihovoj naknadnoj međusobnoj usporedbi.

Najuspješniji pokušaj implementacije "ponderiranog" pristupa analizi citiranog bila je izrada i implementacija D. Hirsch /r-indexa. Ovaj pokazatelj pokazatelj je postignuća osobe tijekom života, mjereno brojem primljenih referenci: svaki znanstvenik ima indeks h, ako h njegovi članci imaju barem h linkova svaki, a ostali članci imaju manje od I veze svaki. Međutim, ovaj pokazatelj ne rješava problem objektivne usporedbe publikacija različitih znanstvenih i tematskih područja.

Dakle, sažimajući podatke i metode iznesene u svjetskoj literaturi, navodimo da ne postoji holistički pristup koji omogućuje usporedbu znanstvenih publikacija i publikacija prema pokazateljima kao što su citirani indeks i faktor utjecaja, bez obzira na njihovu tematsku usmjerenost.

Uzimajući navedeni pokazatelj kao glavni kvalitativni pokazatelj znanstvenih publikacija, znanstvenici raspravljaju o preporučljivosti/nesvrsishodnosti uzimanja u obzir samocitata u ukupnom broju referenci. Ovom pitanju posvećene su publikacije D. W. Aksnesa, J. H. Fowlera, M. N. MacRobertsa, V. A. Markusove i drugih. No, treba napomenuti da većina autora ovaj problem razmatra s teorijske točke gledišta, bez davanja analitičkih i statističkih podataka koji potvrđuju valjanost jednog ili drugog pristupa.

Veliki broj publikacija posljednjih godina posvećen je proučavanju integracije domaće znanosti u svijet. Posebno su zanimljiva djela L. M. Gokhberga, V. A. Markusove, I. V. Marshakove-Shaikevicha. Treba napomenuti da istraživači razmatraju opće trendove i karakteristike međunarodne suradnje u ruskoj znanosti. Međutim, nisu nam poznati podaci koji karakteriziraju stupanj utjecaja integracijskih procesa na razinu znanstvenih istraživanja u pojedinim NRU.

Bibliometrijske podatke aktivno koriste ne samo znanstvenici (administratori i istraživači), već i informacijski i knjižnični djelatnici za rješavanje raznih posebnih problema. Konkretno, na BEN RAS-u, metodu analize citata koriste odjeli za nabavu za provođenje kolegijalne recenzije publikacija (prvenstveno

strana periodika). Kao rezultat toga, donose se odluke o svrsishodnosti/nesvrsishodnosti uključivanja pojedinih publikacija u knjižnične fondove. Ovom pitanju posvećene su publikacije A. P. Dubrova, M. V. Levnera, E. I. Kozlove. Sličan aspekt primjene analize citata također se može koristiti za izgradnju strategije za tematsko informiranje znanstvenika. Međutim, ne znamo za korištenje ove metode za optimizaciju tematskih informacija.

U Državnoj javnoj znanstveno-tehničkoj knjižnici Sibirskog ogranka Ruske akademije znanosti aktivno se provode biblio- i scientometrijske studije s ciljem analize toka dokumenata prema različitim kriterijima, na teme generiranih problemsko orijentiranih baza podataka. Tome su posebno posvećene publikacije N. V. Peregoedove, O. B. Markove i E. B. Soboleve. Osim toga, Državna javna znanstvena i tehnička knjižnica Sibirskog ogranka Ruske akademije znanosti već duže vrijeme provodi bibliometrijska istraživanja s ciljem dobivanja analitičkih podataka o stanju znanstvenih istraživanja i razvoju glavnih znanstvenih područja. Posebno su tome posvećena djela E. B. Soboleve, L. A. Mandrinine, N. S. Redkine.

Bibliometrijske studije svake godine privlače pozornost sve šireg spektra stručnjaka. Važnost proučavanja mogućnosti primjene rezultata bibliometrijskih studija potvrđuje i činjenica da se o problemima vezanim uz analizu BI redovito raspravlja na seminarima koje održava Znanstvena elektronička knjižnica doo - Znanost ONLINE. Također u studenom. Godine 2008. započela je s radom 1. sveruska konferencija „Znanost, obrazovanje, inovacije“ posvećena problemima znanstvenih i bibliometrijskih istraživanja.

Analiza razvoja problematike koja se proučava pokazala je da, unatoč aktivnom korištenju rezultata bibliometrijskih studija, danas ne postoji cjelovit sustav metoda i algoritama radnji koji korisnicima omogućuju prezentiranje informacija koje zadovoljavaju sve potrebne zahtjeve bibliometrije. moderna struktura IP-a korisnika u BI. Mnoga pitanja o problemima primjene bibliometrijskih metoda istraživanja u informacijskoj podršci korisnika akademskih knjižnica još nisu našla konačno rješenje. Gore navedeni argumenti bili su temelj za ovu studiju.

Nami napreduje hipoteza, da je za zadovoljavanje formirane održive potrebe za BI među znanstvenicima (istraživačima i administratorima) i djelatnicima informacijskih i knjižničnih službi svrsishodno razviti sustav posebnih metoda i funkcionalni sustav informacijske potpore utemeljen na bibliometrijskim studijama.

Stoga je znanstveni zadatak istraživanja disertacije bio optimizacija informacijske potpore R&D u knjižnicama akademskih istraživačkih instituta razvojem modela podsustava informacijske potpore R&D, koji uključuje skup bibliometrijskih metoda i tehnika.

Objekt i istraživačko - informacijska i instrumentalna baza za korištenje bibliometrijskih informacija u knjižnicama akademskih istraživačkih instituta.

Predmet studija su metode informacijske potpore za istraživanja temeljena na bibliometrijskim istraživanjima u akademskim knjižnicama.

Svrha rada je razviti model podsustava informacijske potpore za istraživanje i razvoj akademskih istraživačkih instituta temeljenog na bibliometrijskim metodama.

Ciljevi znanstvenog istraživanja:

Proučiti suvremenu strukturu informacijskih potreba različitih skupina korisnika i strukturirati njihove potrebe za bibliometrijskim informacijama, kao i identificirati stalne grupe korisnika u bibliometrijskim informacijama.

Opisati mogućnosti suvremene informacijske baze za bibliometrijska istraživanja.

Razviti metodologiju za optimizaciju tematskih informacija i provesti njezino testiranje.

Razviti i testirati metodologiju za normalizaciju pokazatelja citiranih publikacija i čimbenika utjecaja publikacija u skladu s njihovim tematskim fokusom.

Proučiti utjecaj čimbenika utjecaja publikacija i međunarodne suradnje na naknadno citiranje publikacija; provesti eksperimentalno ispitivanje svrsishodnosti isključivanja samocitata; proučavati razinu znanstvenoistraživačke djelatnosti prema kriterijima kao što su: izdavačka djelatnost, prosječna citiranost publikacija zaposlenika u usporedbi s prosječnom razinom u zemlji i svijetu.

Razviti model podsustava za informacijsku potporu istraživanju i razvoju na temelju bibliometrijskih studija.

Metodološka osnova disertacije postao je informacijski pristup, koji je omogućio proučavanje: moderne strukture IP znanstvenika; identificirati probleme s kojima se susreću knjižnične usluge u informacijskoj potpori znanstvenog istraživanja; utvrditi mogućnosti bibliometrijskih metoda za optimizaciju knjižničnih procesa.

Kao teoretsku osnovu u radu se koriste odredbe iznesene u radovima posvećenim proučavanju informacijskih potreba.

stručnjaka zaposlenih u istraživačkom području - D. I. Blumenau, S. E. Zlochevsky, S. D. Kogotkov, O. P. Korshunova, A. V. Sokolov; prema strukturi informacijskih potreba specijalista - A. V. Sokolova, O. M. Zusman; u scijentometriji i bibliometriji - J. Bernal, Yu. V. Marshakova-Shaikevich, 3. M. Mulchenko, V. V. Nalimov, D. Price, D. Sullivan, G. Smol; o primjeni bibliometrijskih metoda u knjižnično-bibliografskoj teoriji i praksi -A. P. Dubrova, O. M. Zusman, O. V. Penkova, N. S. Redkina, N. A. Slasheva, R. Ball; o problemima vezanim uz korištenje i identifikaciju citatnih podataka - V. A. Markusova, V. G. Sviryukova, D. Lindsay; o problemima informacijske potpore znanstvenog istraživanja -R. S. Gilyarevsky, L. A. Gosina, B. S. Elepova, N. E. Kalenova, O. L. Lavrik, A. I. Cherny.

Metode istraživanja. U radu se koriste opće znanstvene, sociološke metode, kao i posebne biblometrijske metode: analiza citata, statistički proračun distribucije učestalosti poveznica, metoda prebrojavanja broja publikacija, kao i metoda komparativne analize, metoda sinteze, i modeliranje. Studija se temelji na kompleksnoj uporabi ovih metoda.

Istraživačka baza za istraživanje bio je dokumentarni tok publikacija Instituta za temeljne probleme biologije (IFPB) RAS za 2000-2007.

Znanstvena novost istraživanja. Na temelju raspoložive informacijske baze i mogućnosti postojećih metoda za analizu biblijskih informacija, razvijena je metodologija za procjenu značaja publikacija na temelju unosa normalizacijskih koeficijenata N i K. Koeficijent normalizacije N razvijen je za usporedbu publikacija po citiranju. razini, uzimajući u obzir tematiku i godinu izdanja. Koeficijent K razvijen je za usporedbu u smislu faktora utjecaja periodike različitih tematskih područja. Utvrđena je ovisnost razine kvalitete znanstvenih publikacija o stupnju međunarodnog sudjelovanja prema kriteriju kao što je indeks citiranosti. Dokazana je učinkovitost korištenja metode analize citata u knjižnicama u procesu odabira relevantnih informacija za informiranje stručnjaka o stalnim zahtjevima.

Teorijski značaj Istraživanje se sastoji u tome da se informacijska potreba za bibliometrijskom informacijom karakterizira u smislu njezine (potrebe) evolucije, čimbenika formiranja, strukture. Identificirane i karakterizirane glavne skupine

BI korisnici. Razvijen je model podsustava za informacijsku potporu istraživanju i razvoju temeljen na bibliometrijskim metodama, koji uključuje sustav tehnika i metoda usmjerenih na zadovoljavanje različitih vrsta IP-a.

Praktični značaj Rad se sastoji u tome da se materijali ovog disertacijskog istraživanja mogu koristiti u aktivnostima svake znanstvene knjižnice za izgradnju strategije pružanja informacija korisnicima na jednokratne i trajne zahtjeve, kao i za izradu strategije nabave knjižnice. fondovi. Razvijene metode procjene značaja znanstvenih publikacija u skladu s normalizacijskim koeficijentima N i K mogu se koristiti pri provođenju postupaka znanstvenih evaluacija u različitim istraživačkim institutima i sveučilištima. Njihova uporaba omogućuje usporedbu publikacija i časopisa prema pokazateljima kao što su indeks citiranosti i faktor utjecaja, bez obzira na njihov znanstveni i tematski fokus.

Na predavanjima se koristi materijal za istraživanje

ISTRAŽIVANJE

Uloga informacija u znanstvenom istraživanju. Zadaća informacijske podrške je informirati istraživače u procesu znanstvene komunikacije.

Znanstvena komunikacija temelji se na kontaktima ljudi, zbog provođenja znanstvenog istraživanja.

Vrste znanstveno-komunikacijskih kontakata:

Radni - između znanstvenika iste znanstvene jedinice (istraživački institut, laboratorij, odjel, odjel);

Informiranje izravno - na znanstvenim skupovima, seminarima;

Informiranje neizravno - dopisivanje, razmjena publikacija, radio, televizija.

Oblik komunikacije studenata, diplomiranih studenata, nastavnika u području znanstvenih informacija formira se na informacijskom kontaktu, što uključuje korištenje informatike - znanosti koja proučava strukturu i opća svojstva znanstvenih informacija, obrasce njihovog stvaranja i korištenja. . Informatika smatra sve vrste znanstvenih radova znanstvenim dokumentima, koji se razlikuju po sadržaju i značajkama informacija.

Informacija je skup informacija i podataka o stanju i promjeni pojava i objekata stvarnog svijeta. Ovi se podaci koriste u skladu s ciljevima studije.

Informacije mogu biti nove kada odražavaju novost predloženog rješenja teorijskog ili praktičnog problema (razvoj normativne metode za planiranje i računovodstvo troškova proizvodnje) i relevantne, koje su sadržane u analozima ili prototipovima (korištenje smjernica za klasifikaciju troškova). ).

Prototip je potrebno opisati na način da ovaj opis omogući prepoznavanje karakterističnih obilježja rješenja koje je predložio autor, odnosno da se provede ne cjelokupna metodologija, već u mjeri koja će otkriti njezine razlike od autorskog u smislu njegova poboljšanja i pojašnjenja. Pri opisu prototipa potrebno je pozvati se na izvore i dati im opis, ali ne za svaki izvor posebno (članak, monografija), već za skupinu homogenih izvora.

Izvori informacija podijeljeni su u sljedeće skupine:

Regulatorni izvori su zakoni, propisi, uredbe, upute, standardi, građevinski propisi. Štoviše, studija ne mora biti u skladu s normativnim izvorima;

Književni izvori se dijele na službenu i specijalnu literaturu. Službeni izvori uključuju izvore koji sadrže pouzdane pokazatelje gospodarskog i društvenog razvoja (statistički zbornici), posebni izvori uključuju monografije, udžbenike, priručnike, članke, materijale sa seminara, konferencija, časopisa, novina koji pokrivaju
pitanja sektorskih gospodarstava;

Planski i računovodstveni izvori su planovi gospodarskog i društvenog razvoja poduzeća, kalkulacije za njegovu opravdanost (potreba za sirovinama, plaćama), bilance, primarni dokumenti za računovodstvo gospodarskih djelatnosti, računovodstveno i statističko izvještavanje o radu poduzeća.

Osim toga, izvori informacija se grupiraju kronološki - grupiraju izvore informacija po vremenskim razdobljima (godinama) i tematskim obilježjima - grupiraju izvore informacija prema homogenosti tema (upravljanje, planiranje, računovodstvo, analiza gospodarske djelatnosti).

Ponekad se javlja potreba grupirati izvore informacija prema drugim kriterijima: lingvistički - sistematizacija izvora prema jezičnoj homogenosti; geografski – domaći i strani izvori; autorstvo - po imenima autora. Grupiranje autora koristi se u slučajevima kada je tema ograničena na radove manjeg broja autora. Imena autora navedena su abecednim redom.

Struktura ekonomskih informacija. U sferi proizvodne i gospodarske djelatnosti poduzeća provode se specijalizacija, kooperacija, razvijaju se procesi integracije i diverzifikacije, što otežava cjelokupni gospodarski mehanizam poduzeća.

Gospodarski mehanizam je sustav upravljačkih funkcija (planiranje, organizacija, računovodstvo) usmjeren na dinamičan i integrirani razvoj gospodarstva regije, poduzeća u svim njezinim vezama koristeći ekonomske i društvene poluge. Ekonomski mehanizam regulira procese javnost proizvodnja. Da bi takva regulativa bila učinkovita, potrebne su pouzdane i ažurne ekonomske informacije, au tim uvjetima se povećava obim ekonomskih informacija koje su temelj za znanstvena istraživanja u području ekonomije.

Ekonomske informacije su skup informacija koje karakteriziraju proizvodni i gospodarski proces, odnosno određenu gospodarsku djelatnost.

Struktura ekonomskih informacija određena je njihovom svrhom u upravljanju gospodarskom djelatnošću. Ekonomske informacije grupirane su u informacijske skupove, koji se nazivaju nomenklature, a sastoje se od pozicija. Primjerice, nomenklatura troškovnih stavki za proizvodnju proizvoda (sirovine i materijali, plaće, opći troškovi trgovine) uključuje stavke prema vrsti sirovina i materijala, osnovne i dodatne plaće. Za svaku poziciju, proizvodni troškovi su grupirani u kvantitativnom smislu. Ove informacije se koriste prilikom proučavanja troškova, utvrđivanja neproduktivnih troškova i razvoja mjera za sprječavanje gubitaka.

Radi praktičnosti grupiranja informacija, svakoj je stavci nomenklature dodijeljena šifra i šifra.

Ekonomske informacije koje karakteriziraju stanje objekta u određenom trenutku nazivaju se operativnim, a tijekom planskog razdoblja - tekućim. Prvi se koristi u proučavanju ekonomskih procesa u trenutku njihovog završetka, a drugi - nakon njihovog završetka.

Operativni podaci služe za operativno reguliranje gospodarske djelatnosti u slučaju odstupanja od plana. Ovi podaci služe za tehnološke procese, evaluaciju dobivenih rezultata istraživanja. Trenutne informacije sažimaju rezultate gospodarske aktivnosti poduzeća za izvještajno razdoblje (mjesec, tromjesečje, godina). Koristi se u analizi i evaluaciji gospodarskih procesa za niz razdoblja te formuliranju zaključaka i prijedloga.

Početna informacija o stanju objekta naziva se primarna. Nakon obrade i grupiranja prelazi u sekundarnu. Primarne informacije (početni podaci) u znanstvenim istraživanjima igraju važnu ulogu, budući da se mogu koristiti za izvođenje određenih obrazaca i dokaza. Stoga izvorne informacije moraju biti pouzdane.

Postoje i drugi znakovi informacija: metoda slike (tekstualna, digitalna, grafička); način prezentacije (administrativni, izvještajni).

U odnosu na objekt, računovodstveno-ekonomske informacije dijele se na interne i eksterne, dolazne i odlazne, operativne i tekuće.

Informacije o objektu formirane na samom objektu nazivaju se unutarnjim, a izvan njega - vanjskim. Informacije koje pristižu na objekt su dolazne, a od objekta - odlazne.

Prema stabilnosti korištenja ili pohrane, ekonomske informacije se dijele na fiksne i varijabilne. Informacije koje se koriste bez značajnih promjena tijekom nekoliko izvještajnih razdoblja (tromjesečje, godina) nazivaju se konstantnim, a unutar mjeseca - promjenjivim. To je važno pri korištenju računala u znanstvenom istraživanju, kada je moguće razviti program, algoritam za rješavanje problema.

Treba napomenuti da je velik broj zaposlenika uključen u prikupljanje informacija na različitim razinama, a njihova je korisnost ponekad minimalna.

Razlog za amortizaciju informacija je takvo stanje kada se nova proizvodna situacija dogodi prije nego što su poduzete regulatorne mjere za prethodnu situaciju, na primjer, zbog nedostatka istraživanja ili kašnjenja analize. Možda postoji neka druga situacija, pojavila se znanstvena studija za rješavanje problema, ali proces je već prošao i situacija se promijenila.

Obujam računovodstvenih i ekonomskih informacija koji se koriste na razini poduzeća iznosi 65%, au tijelima upravljanja - 35%. Kaže okočinjenica da je na višim razinama upravljanja smanjena potreba za početnim računovodstvenim i ekonomskim informacijama, budući da se koriste na nižim razinama upravljanja. Računovodstveno-ekonomske informacije formiraju se na razini poduzeća i temelj su banke podataka za donošenje odluka na različitim razinama upravljanja.

Za racionalno korištenje ekonomskih informacija u znanstvenom istraživanju potrebno je organizirati banku podataka i dati joj određenu strukturu. Za to je potrebno riješiti sljedeća pitanja: 1) utvrditi informacijske potrebe istraživača i odrediti koje su informacije stvarno potrebne; 2) prezentirati informaciju u tehničkom tumačenju - njezin opseg, svrhu, gdje se pohranjuju i kako do njih doći; 3) odrediti namjenu elemenata banke podataka (na primjer, računovodstveno-ekonomske informacije o materijalnim resursima u nomenklaturi mogu biti element banke podataka koji se može koristiti prilikom praćenja materijalnih resursa ili troškova proizvodnje).

Nažalost, u suvremenim uvjetima stvaranje takve banke podataka nemoguće je iz razloga što su računovodstveno-ekonomske informacije u poduzećima poslovna tajna. Stoga je pristupnicima i diplomiranim studentima iznimno teško “dobiti” takve informacije.

Potrebno je usredotočiti se na to da studenti koriste ovo znanje u svom istraživanju. Primjerice, student se bavi problemom regulacije gospodarske djelatnosti. On, analizirajući operativne podatke o korištenju strojeva i mehanizama, može zaključiti da je do smanjenja razine mehanizacije došlo zbog sljedećih čimbenika: zastoja unutar smjene - n%; namjenski zastoji zbog nedostatka komponenti i sklopova - t%, zastoji zbog neredovite isporuke sirovina i materijala - do %. A zatim izraditi prijedloge za uklanjanje tih odstupanja.

Bibliografski izvori ekonomske formacije. Bibliografija - ovo je grana znanja o metodama i načinima sastavljanja kazala, popisa, prikaza tiskanih djela. Zadaća bibliografije je registrirati tiskane radove o zadanoj grani znanja, pojedinom problemu, temi. U znanstvenim istraživanjima predstavlja se u obliku popisa knjiga, časopisa i članaka s naznakom mjesta i godine izdanja, izdavača.

Bibliografski izvori ekonomska informacija je skup književnih djela koja izdaju izdavačke kuće ili pohranjena u ustanovama znanstvenih i tehničkih informacija.

Polog(izvješća o obavljenom istraživačkom radu, članci, knjige) naziva se polaganje i izdavanje na zahtjev korisnika u obliku primjeraka. Ovakvi radovi zanimljivi su uskom krugu istraživača.

Ovisno o namjeni, bibliografski književni izvori ekonomskih informacija dijele se na sljedeće vrste: statistička građa, istraživačka literatura; edukativna literatura; znanstveno-popularna literatura; praktična pomagala; referentna literatura.

Statistički materijali - to su podaci o razvoju gospodarstva države, republike, regije, prikazani u obliku tablica sažetih u godišnjim statističkim zbirkama. Osim toga, postoje statističke publikacije UN-a i drugih zemalja. Statističke kompilacije su pouzdane informacije za znanstvena ekonomska istraživanja.

Istraživačka literatura objavljeno u obliku knjiga i pamfleta o gospodarskim temama, namijenjenih promicanju ekonomskog znanja među širokim krugom čitatelja, prvenstveno angažiranih u materijalnoj proizvodnji.

Praktična pomagala- ovo je znanje namijenjeno određenim kategorijama stručnjaka za korištenje u praktičnim aktivnostima.

Referentna literatura dizajniran za razne reference. Izdaje se za pomoć znanstvenicima i stručnjacima, nastavnicima i studentima, menadžmentu poduzeća, odnosno širokom spektru stručnjaka. Može se objaviti i za određene kategorije stručnjaka (priručnici, rječnici).

U procesu znanstvenog istraživanja proučavaju se tematski planovi izdavačkih kuća, izdaju se narudžbe za ekonomsku literaturu o istraživačkim temama.

Periodika je najvažniji bibliografski izvor operativnih ekonomskih informacija koji se koriste u znanstvenim istraživanjima. To uključuje novine i časopise koji pokrivaju sva pitanja ekonomske znanosti ili njezinih grana. Na primjer, časopis "Ekonomija Ukrajine" pokriva pitanja ukrajinskog gospodarstva.

U ekonomskoj bibliografiji, ovisno o obliku i cjelovitosti sadržaja, razvili su se sljedeći tipovi kazala:

- opće ekonomske - univerzalni priručnici, uključujući literaturu o svim granama i problemima ekonomske znanosti. U njima je književnost grupirana prema tematskim, sektorskim i zemljopisnim obilježjima;

- grana - priručnici, koji predstavljaju bibliografiju o pitanjima bilo koje grane ekonomske znanosti. To uključuje indekse o sektorskim gospodarstvima;

- tematski - priručnici o međusektorskim i sektorskim gospodarstvima, gdje je bibliografija grupirana po tematskim obilježjima unutar pojedinih ekonomskih znanosti. Međugranski indeksi uključuju indekse općih problema za sve grane nacionalnog gospodarstva (upravljanje, planiranje), koji organski objedinjuju grupiranje literature o teorijskim i specifičnim ekonomskim temama;

- osobnosti - koji grupiraju literaturu prema pripadnosti autora - znanstvenici-ekonomisti, glavni specijalisti.

Glavne vrste obilježja tiskanih djela su bibliografski zapisi i sažeci.

Bibliografski zapis- opis tiskanog djela koji sadrži podatke o autoru, naziv djela, mjesto izdanja, izdavaču, godinu izdanja, broj stranica, a za članke u časopisu - naziv časopisa, godinu izdanja, brojeve stranica.

sažetak- sažetak sadržaja znanstvenog rada, objavljenog i deponiranog. Sažeci se objavljuju u časopisima sažetaka. Sažetak daje podatke o autoru djela, ukazuje na svrhu, koncept i metode, objektivno iznosi zaključke. Sažeci o pojedinim pitanjima znanosti objedinjuju se u apstraktne zbirke.

Jezici za pronalaženje informacija knjižničnih zbirki. Knjigama, časopisima i drugim publikacijama u knjižničnim spremištima dodjeljuju se indeksi prema kojima se stavljaju u fondove. Dodjela indeksa naziva se indeksiranje, što se sastoji u određivanju kodne oznake objekta. Knjižnice koriste Univerzalnu decimalnu klasifikaciju (UDC) i Knjižničnu bibliografsku klasifikaciju (LBC).

Uz pomoć UDK informacije su sistematizirane u 10 odjeljaka. Tako se u rubriku pod indeksom "3" nalaze društvene znanosti, ekonomija, pravo. Svaki dio se sastoji od 10 pododjeljaka. Dakle, oznaka koda indeksira sve znanstvene spoznaje, pojave, koncepte. Ostali znakovi se dodaju glavnim indeksima, svaka 3 znaka odvojena su točkom. Primjerice, udžbenik "Osnove znanstvenog istraživanja" ima indeks UDK 001.8 (07), 001 - znanost općenito; 001.8 - opća metodologija, znanstvena analiza; (07) - materijali za nastavu i učenje, nastavna sredstva.

Knjižnično-bibliografska klasifikacija ima razvijeniji sustav i široko se koristi u knjižnicama.

Svakom od 21 odjela LBC-a dodijeljen je indeks velikih slova ukrajinske abecede. Dakle, odjel U - Ekonomske znanosti obuhvaća 11 odjeljaka.

Takvi jezici za pronalaženje informacija koriste se u organizaciji knjižničnih zbirki.

Temelj informacijsko-potražnog aparata knjižnica su katalozi - uređeni kompleti kartica s bibliografskim opisom književnih izvora. Glavni katalozi su sustavni i abecedni.

Sustavni katalog organiziran je u skladu s aktualnom klasifikacijom znanosti, čiji dijelovi dobivaju određene numeričke ili alfanumeričke indekse.

Abecedni katalog se gradi u strogom slijedu slova abecede, bilo po prezimenu autora ili po prvoj riječi naslova publikacije (ako ima više autora).

Pri izradi kataloga uzimaju se u obzir opća pravila indeksiranja prema UDK i LBC. Istodobno, velike knjižnice stvaraju vlastite opcije za indeksiranje publikacija. Te su značajke sažete u abecednom kazalu, koje je ključno za knjižnični katalog.

Slične informacije.

Temelj svakog znanstvenog istraživanja su informacije – skup informacija (poruka, podataka), koji određuju opseg našeg znanja o određenim pojavama, događajima i njihovim odnosima. Ova se definicija koristi u širem smislu riječi. NA usko razumijevanje informacija- to je informacija koja je predmet obrade, prijenosa i pohrane. Informacija je temeljni pojam kibernetike – znanosti o općim obrascima u procesu upravljanja i prijenosa informacija.

Kvalitetu i djelotvornost informacija u znanstvenoj studiji određuju sljedeći kriteriji: svrhovitost, vrijednost, ažurnost, pouzdanost, dostatnost (potpunost i složenost), fleksibilnost, diskretnost, kontinuitet, učestalost primanja, deterministička priroda, dostupnost (razumljivost), način i oblik prezentacije.

Prije svega, istraživač mora utvrditi svrhu informacije, budući da se iste informacije mogu koristiti u različite svrhe: stvaranje novih koncepata, postavljanje i rješavanje problema pretraživanja itd. Vrijednost informacije određena je ekonomskim učinkom koji daje njezino korištenje. Praktični zadatak pred istraživačem je odrediti koje su mu informacije potrebne. Istodobno je potrebno isključiti suvišne informacije koje nisu izravno povezane s predmetom proučavanja.

Svi elementi istraživačke aktivnosti usko su povezani s pohranom, obradom i pohranom informacija (slika 7.1).

Informacije se klasificiraju prema različitim kriterijima:

Riža. 7.1 Poveznice s informacijama o istraživanju

Prema stupnju znanstvene novine razlikovati:

a) nove informacije, koje odražavaju novost predloženog rješenja teorijskog ili praktičnog zadatka;

b) relevantno, što je prije bilo u analozima (na primjer, u smjernicama).

Po dogovoru razlikovati:

a) popratne informacije dobivene tijekom studija;

b) upravljačke informacije koje su potrebne za donošenje upravljačkih odluka.

Po trajanju razdoblja tijekom kojeg informacije ostaju relevantne i koriste se za donošenje odluka informacije se dijele na:

a) teorijske (znanstvene) informacije - to su rezultati temeljnih ili primijenjenih znanstvenih istraživanja u različitim područjima koja se široko koriste u proizvodnji i upravljanju;

b) strateške - informacije koje ostaju relevantne za dulje razdoblje (10-15 godina): dugoročni planovi i prognoze, podaci o objektima koji se sporo mijenjaju, projektna dokumentacija;

c) taktički (oportunistički) - informacije s razdobljem važnosti

2-3 godine ili manje;

d) operativni – informacije koje su relevantne unutar jednog ciklusa operativnog upravljanja.

Ovisno o objektu koji prikazuje informacije, događa se:

a) prirodoslovlje – karakterizira odnos između prirodnih objekata;

b) tehničko-tehnološki – odražava odnos između objekata prirode koji se odnose na tehnologiju i tehnička sredstva;

c) ekonomski – otkriva odnos među ljudima u procesu proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje;

d) društveno-politički - informacije o društvenim, političkim, ideološkim odnosima među ljudima.

Ovisno o tome što je prikazano u objektu, informacije su sljedeće vrste:

a) zakonodavni akti, vladini dokumenti, propisi, upute raznih državnih tijela;

b) podatke o demografskim i sociološkim istraživanjima;

c) materijale ekonomskih teorija;

d) podatke o stupnju razvijenosti tehnologije, tehnologije i trendovima u njihovu razvoju;

e) podatke o gospodarskim odnosima; e) informacije o proizvodnim procesima; g) informacije o faktorima proizvodnje; g) informacije o makroekonomskim procesima.

U suvremenim uvjetima, s jačanjem zahtjeva za valjanost znanstvenog istraživanja, povećava se i uloga informacija. Uloga informacija važna je u svim fazama istraživanja: pri odabiru i konkretizaciji teme, proučavanju povijesti pitanja, stvaranju hipoteze itd. No, informacije imaju najveću ulogu u oblikovanju sadržaja budućeg rada. Ovisno o sastavu i kvaliteti prikupljenih informacija, može varirati ne samo plan rada, već i smjer samog istraživanja. U tom smislu, nemojte biti nikakve informacije koje bi mogle biti korisne za ovu studiju. Zato su odabir najznačajnije informacije za danu studiju, sposobnost određivanja njezina mjesta u njoj nužni uvjeti za ispravan odabir informacijskog sadržaja.

Glavna uloga informacija u istraživanju je isključiti subjektivne zaključke, omogućiti optimalno rješenje problema. Razina znanstvenog istraživanja ovisi o pouzdanosti, stupnju korištenja informacija i sposobnosti istraživača da obradi primljene informacije. Detaljnije proučavanje ovih odnosa zahtijeva rješenje pitanja koje funkcije treba obavljati

informacija. Takve su funkcije informativne, poticajne i orijentirajuće.

esencija informativna funkcija je davanje znanja, informacija o pojedinom objektu i predmetu proučavanja. Implementacija stimulirajuća funkcija omogućuje istraživačima da dovedu istraživače do nove formulacije pitanja, novog rješenja, kako bi poboljšali praksu. O referencirajuća funkcija Iskazuje se u propisima, normama, ciljevima, koje istraživači doživljavaju kao obaveznu društvenu regulativu kako bi se u što kraćem vremenu postigli potrebni znanstveni rezultati. Sve funkcije informacija međusobno su povezane i u kombinaciji pridonose razvoju kreativnosti u istraživačkim aktivnostima.

Informacijska potpora znanstvenim istraživanjima, obrazovnim programima kao osnova za stvaranje i razvoj novih tehnologija i inovativnih industrija najvažnije je sredstvo provedbe programa modernizacije zemlje.

Integracija postojećih i stvorenih znanstvenih i obrazovnih informacijskih resursa unutar jedinstvenog informacijskog prostora temelj je izgradnje infrastrukture informacijskog društva.

Osnovni elementi ove infrastrukture su superračunalni sustavi, telekomunikacijske mreže i informacijski resursi.

Danas je infrastruktura skup superračunalnih centara, mreža odjela i poduzeća, raznorodnih skupova znanstvenih podataka i materijala nastalih u okviru neovisnih i nepovezanih projekata.

Ulažu se značajni napori u formiranje jedinstvenog računalnog okruženja kroz stvaranje i razvoj superračunalskih centara u istraživačkim i obrazovnim institucijama koji zajednički stvaraju i koriste skalabilne superračunalne kapacitete temeljene na dubokoj integraciji korištenjem GRID tehnologija.

Važan korak prema integraciji računalnih objekata je ulazak Ruske akademije znanosti u europski konzorcij superračunalnih centara DEISA.

Projekt je usmjeren na kolektivno korištenje računalnih resursa europskih zemalja, zajedničko istraživanje i razvoj u području arhitektura superračunala i organizaciju superračunala, stvaranje i dijeljenje distribuiranih informacijskih resursa. Projekt uključuje petnaest najvećih europskih superračunarskih centara, uključujući Interdepartmental Supercomputing Center (MSC) Ruske akademije znanosti.

U Rusiji postoji više od dvadeset istraživačkih i obrazovnih mreža koje su sastavnice sveruske telekomunikacijske mreže znanosti i obrazovanja. Među njima treba izdvojiti RASNet (mreža koja predstavlja Rusku akademiju znanosti i Moskovsko državno sveučilište), RBNet (Kurčatovski znanstveni centar), RUNNet (Ministarstvo obrazovanja i znanosti Ruske Federacije).

Zajedničkim naporima postavljeni su temelji za infrastrukturu znanstvene i obrazovne telekomunikacijske mreže u Rusiji s potpornim čvorovima u vodećim znanstvenim i obrazovnim centrima.

Važan korak u formiranju jedinstvene integrirane brze telekomunikacijske mrežne infrastrukture u znanstvenom, obrazovnom i istraživačkom području bilo je stvaranje Nacionalne udruge istraživačkih i znanstvenih i obrazovnih elektroničkih infrastruktura e-ARENA, koja objedinjuje najveće znanstvene i obrazovne infrastrukture u zemlji. obrazovne mreže te osigurava njihovu integraciju s europskom znanstvenom i obrazovnom mrežom GEANT.

Trenutno, pod upravom udruge e-ARENA, funkcionira osnovno čvorište međuvezne razmjene znanstvenih i obrazovnih mreža "GigaNAP / Moskva". Znanstvene i obrazovne mreže povezane su s ovim baznim čvorom komunikacijskim kanalima od 1-10 Gbit/s.

Europska znanstvena i obrazovna mreža GEANT temelji se na 50 tisuća kilometara mrežne infrastrukture, ujedinjuje više od 8 tisuća istraživačkih instituta, pruža pristup računalnim, mrežnim i informacijskim resursima za oko 40 milijuna znanstvenika, stručnjaka i studenata, uključujući i ruske.

Razvoj mrežnih i računalnih tehnologija doveo je do toga da je danas u svijetu postalo moguće kombinirati distribuirane heterogene računalne resurse, skladišta podataka i odgovarajući softver u jedinstvenu infrastrukturu na temelju koje je moguće osigurati pristup resursima, uključujući različite simulacijske modele, kao što je web usluga unutar takozvanog koncepta računalstva u oblaku.

Ruska znanstvena i obrazovna zajednica, a prvenstveno Ruska akademija znanosti, vlasnik je i generator golemog znanstveno-informacijskog fonda, koncentriranog u znanstvenim institutima i centrima Ruske akademije znanosti, kao i u knjižnicama, arhivima i muzejima. Učinkovito korištenje ovih jedinstvenih informacijskih fondova u interesu znanosti, obrazovanja i inovacija zahtijeva radikalno nove pristupe njihovoj organizaciji, formiranju i održavanju, osiguravajući širok pristup.

Istodobno, postojeći sustav informacijske potpore znanstvenim istraživanjima, obrazovnim programima i inovativnim industrijama je fragmentiran i heterogen, pretežno je usko usmjeren i unutarindustrijske prirode, ograničava pristup akumuliranom znanju i nizovima informacija te dovodi do gubitka podataka. . To ne dopušta u potpunosti osigurati rješavanje zadataka formiranja i ažuriranja baze podataka i baze znanja, povećavajući učinkovitost interakcije između znanstvenih timova.

Suvremeni razvoj istraživanja i znanstveno-obrazovne sfere, razvoj novih tehnologija, posebno u područjima kao što su nanotehnologija, alternativna energija, bioinženjering i dr., ne mogu se zamisliti bez odgovarajućih informacijskih tehnologija. Potrebni su određeni simulacijski i matematički modeli različitih procesa i pojava, što zauzvrat zahtijeva rješavanje problema vezanih uz obradu velikih količina podataka i izvođenje značajnih količina proračuna koji su teški čak i za superračunala.

S druge strane, rad je u osnovi interdisciplinaran i često zahtijeva suradnju timova koji se nalaze u različitim regijama. Skupi i ponekad jedinstveni elementi materijalno-tehničke baze, informacijski resursi koji su formirani i potrebni za znanstveno istraživanje, također se često pokazuju zemljopisno raspršenim.

Dakle, u interesu znanstvene i obrazovne zajednice, postalo je potrebno provesti projekt stvaranja jedinstvenog okruženja za distribuirane informacijske resurse, postojeće i novonastale, s jedinstvenim pristupnim sustavom i povezivanjem širokog spektra aktivnih korisnika na ovaj okoliš.

Priznata svjetska praksa za rješavanje problema akumulacije, očuvanja, integracije znanstvenih podataka i znanja, osiguravanja jedinstvenog pristupa njima je skup tehničkih, tehnoloških i organizacijskih rješenja, ujedinjenih konceptom "Podatkovni centar".

Stanje problema u Rusiji

Mnoge znanstvene organizacije i istraživački centri, a prvenstveno Ruska akademija znanosti, akumulirali su kolosalne količine podataka, a to su rezultati eksperimentalnih istraživanja i promatranja, matematički modeli na temelju kojih je moguće riješiti najrazličitija istraživanja. , analitičke i obrazovne probleme.

Ruski elektronički informacijski resursi u znanstvenom području, uključujući i područje znanstvene baštine, prilično su brojni, ali su izrazito fragmentirani, nesustavni, međusobno nekompatibilni, različiti po kvaliteti i metodologiji stvaranja, ciljevima i mogućnostima daljnjeg razvoja.

Mnogi projekti na ovom području, nastali bespovratnim sredstvima znanstvenih zaklada, prestaju dobivati ​​potporu i nestaju nakon prestanka financiranja. Veza između znanstvene i obrazovne sfere na ovom području izrazito je slaba.

Pritom su neki informacijski resursi znanstvenog i obrazovnog profila kvalitetni, održivi i traženi u znanstvenoj zajednici. Primjer su repozitorija eksperimentalnih i teorijskih podataka o strukturnoj proteomici (Institut za bioorgansku hemiju nazvan po akademicima M.M. Shemyakin i Yu.A. Ovchinnikov RAS, Moskva), koji su traženi za stvaranje visoko učinkovitih pristupa racionalnom dizajnu računala novih molekule (uključujući lijekove, cjepiva itd.) i nanostrukture s danim spektrom biološke aktivnosti.

Stvaranje fondova numeričkih podataka o svojstvima tvari i materijala, atomsko-molekularnih i nanostruktura jedan je od ključnih rezultata istraživanja provedenih na institutima prirodoslovno-tehničkih profila Ruske akademije znanosti. Baze podataka IVTANTERMO, TERMAL i EPIDIF, koje uključuju goleme nizove informacija o termofizičkim i termodinamičkim svojstvima, postale su nadaleko poznate (Zajednički institut za visoke temperature, Ruska akademija znanosti, Moskva). Započeli su radovi na organizaciji računalnih sustava za pohranu i obradu polustrukturiranih podataka karakterističnih za nanostrukture i nanomaterijale.

Sljedeći projekt usmjeren je na inventarizaciju glavnih, prvenstveno mrežnih, informacijskih resursa RAS-a u smislu prostornih podataka i znanja akumuliranih u institutima i drugim institucijama RAS-a geografskih, geoekoloških, geokemijskih i geofizičkih profila, uključujući skupove osnovnih digitalnih tematski podaci koji pokrivaju predmetna područja znanosti o Zemlji . Među njima su geologija, reljef (geomorfologija), tla, flora, fauna, biološka raznolikost i biogeografsko zoniranje, klima, kopnena vodna tijela, svjetski ocean, posebno zaštićena prirodna područja, mjesta kulturne baštine, utjecaj na okoliš, prirodne rizične zone, objekti nacionalno gospodarstvo, stanovništvo i njegova demografska obilježja, zdravlje i sigurnost okoliša (medicinsko-geografske karakteristike), zemljište, vode, biološka, ​​energetska i mineralna bogatstva. Za opisivanje ovih podataka koristi se akademski profil metapodataka "GeoMETA".

Značajan napredak postignut je u razvoju rješenja usmjerenih na rad s velikim količinama informacija i integraciju heterogenih informacijskih resursa. Ovdje prije svega treba istaknuti stvaranje sveruskog matematičkog portala Math-Net.Ru - modernog informacijskog sustava koji predstavnicima ruske i međunarodne matematičke zajednice pruža različite mogućnosti u pronalaženju informacija potrebnih za znanstveni rad .

Među uspješne projekte za formiranje integriranih informacijskih resursa treba uključiti i stvaranje elektroničke knjižnice "Znanstvena baština Rusije", koja objedinjuje informacijske fondove knjižnica, arhiva, muzeja i znanstvenih institucija Ruske akademije znanosti i pruža otvoren pristup informacijama o ruskim dostignućima u području temeljnih prirodnih i humanističkih znanosti uz mogućnost upoznavanja s punim tekstovima znanstvenih radova znanstvenika.

U svijetu je sve popularniji koncept problemski orijentiranih web-platforma (hub - network concentrator) koji podržava suradnju u određenim područjima znanosti i obrazovanja (npr. u ekonomiji, biologiji itd.). Inovativni pristup je kombiniranje modernih web 2.0 koncepata s mogućnošću pristupa modelima aplikacija. S tim u vezi, iskustvo Instituta za sistemsko programiranje Ruske akademije znanosti (ISP RAS, Moskva) u provedbi programa Sveučilišnog klastera u organizaciji ISP RAS (kompetentni centar) zajedno s ISP RAS, Hewlett-Packardom i nacionalni telekomunikacijski operater Synterra jedinstven je za Rusiju. Cilj projekta je stvoriti jedinstvenu infrastrukturu (ekosustav) za istraživanje, razvoj i obrazovanje u području paralelnog i distribuiranog računalstva, kao i stvaranje zajednice korisnika i razvijača relevantnih tehnologija.

Drugi primjer je sudjelovanje Ruske akademije znanosti u međunarodnom projektu OpenCirrus u organizaciji Hewlett-Packarda, Intela i Yahooa! uz sudjelovanje US National Science Foundation (NSF), Sveučilišta Illinois u Urbana-Champaignu, Ministarstva razvoja računalnih komunikacija Singapura, Instituta za tehnologiju u Karlsruheu. Cilj projekta Open Cirrus je stvoriti štand na temelju distribuiranih centara za obradu podataka za podršku programerima kako primijenjenih tako i sistemskih softverskih alata u području računalstva u oblaku. Ruska akademija znanosti postala je prva istočnoeuropska organizacija koja se pridružila projektu Open Cirrus i jedan od sedam centara kompetencija unutar ISP RAS, ISC RAS ​​i RRC Kurchatov Institute.

Razumijevanje problema i potrebna znanstvena i tehnička osnova također su dostupni u regijama Rusije. Tako je na Institutu za matematiku i mehaniku Uralskog odsjeka Ruske akademije znanosti (IMM Uralski ogranak Ruske akademije znanosti, Izhevsk) razvijena više od jedne generacije softverskih alata za izradu elektroničkih kataloga knjižnica. U sklopu ovog rada stvorena su četiri specijalizirana knjižnična poslužitelja - u Jekaterinburgu, Permu, Iževsku i Syktyvkaru. Instalirali su softver koji vam omogućuje izradu i uređivanje elektroničkih kataloga i pružanje korisničkog pristupa njima putem interneta. Razvijeni softver ima status FreeWare i slobodno se distribuira.

U okviru projekata za formiranje i korištenje informacijskih resursa u Ruskoj akademiji znanosti na temelju Računskog centra. A.A. Dorodnitsin iz Ruske akademije znanosti (Moskva) proveo je istraživanje i razvoj, stvorio zaostatak koji vam omogućuje da prijeđete na veliki integracijski projekt - stvaranje podatkovnog centra za znanost, obrazovanje i inovacije, koji bi mogao kombinirati napore u ovom području institucija Ruske akademije znanosti, visokog obrazovanja i drugih organizacija znanstvene i informacijske sfere Rusije. Upravo će zajednički rad u tom smjeru predstavnika svih zainteresiranih odjela - Ruske akademije znanosti, sveučilišta u zemlji, istraživačkih organizacija stvoriti preduvjete za uspješnu provedbu projekta u najkraćem mogućem roku.

Zadaću integracije znanstvenih i obrazovnih informacija u jedinstveni informacijski prostor pomoću Data centra, stvaranje uvjeta za njegov učinkovit razvoj, nedvojbeno treba smatrati sastavnim dijelom strategije razvoja domaće znanosti i obrazovanja, te stoga , formiranje i razvoj informacijskog društva u Rusiji.

Prilikom realizacije projekta potrebno je uzeti u obzir najbolja strana iskustva. S jedne strane, preporučljivo je koristiti tehnološka dostignuća, suvremene međunarodne standarde, tehnologiju otvorenih sustava, semantički web itd. S druge strane, važno je uzeti u obzir praktično iskustvo implementacije velikih integracijskih projekata u području formiranje distribuiranih znanstvenih resursa: Europska komisija DRIVER, stvaranje podatkovnih centara, elektroničkih knjižnica i dr. Konačno, potrebno je usredotočiti se na blisku interakciju sa sličnim projektima u SAD-u, Europi, Japanu, Kini i drugim zemljama kako bi se osiguralo mogućnost razmjene i resursa i tehnologija s njima.

Opći principi za stvaranje podatkovnog centra za znanost, obrazovanje i inovacije

Glavni cilj projekta stvaranja ovakvog podatkovnog centra je organizacija kvalitativno nove, moderne infrastrukture za provođenje znanstvenih istraživanja, obradu i pohranjivanje rezultata znanstvenih istraživanja.

Tijekom izvođenja projekta potrebno je riješiti sljedeće zadatke:

Pružanje postupaka za prikupljanje, pohranu, obradu distribuiranih podataka i upravljanje informacijskim tokovima podataka i znanja; kombiniranje različitih informacijskih fondova korištenjem integriranog kataloga metapodataka i mehanizama za logičko adresiranje jedinica za pohranu;

Implementacija mehanizama i logike upravljanja životnim ciklusom podataka, uključujući stvaranje materijala, prijenos, pohranu, pristup njima;

Pružanje mehanizama pretraživanja i korisničkog pristupa informacijskim resursima.

Korisnici bi trebali dobiti skalabilnu transparentnu pohranu heterogenih podataka uz zajamčenu kvalitetu usluge (zaštita, sigurnost, brzina pristupa, točnost pretraživanja) i jedinstvene mehanizme za razmjenu podataka različitih vrsta (datoteke, tablice, nizovi), kompatibilne s računalnim i mrežnim uslugama GRID infrastrukture.

Repozitorijum bi trebao podržavati dugotrajnu pohranu, pretraživanje i praktičan pristup eksperimentalnim parametrima, neobrađenim eksperimentalnim podacima i rezultatima njihove obrade, opisima matematičkih modela i simulacijskih podataka, eksperimentalnim metodama, znanstvenim izvješćima i komentarima na njih te drugim materijalima. Objekti za pohranu u distribuiranom podatkovnom sustavu trebaju biti datoteke, zbirke datoteka, višedimenzionalni nizovi, baze podataka i banke podataka.

Sudionici programa. U sljedeće 2-3 godine istraživački centri i instituti Ruske akademije znanosti trebali bi postati glavni sudionici programa. Kao nositelji programa mogu se pozvati druge državne akademije, znanstvene knjižnice, arhivi, muzeji i nakladničke kuće, te organizacije-generatori i nositelji znanstveno-informacijskih fondova, koji se profesionalno bave znanstvenom i obrazovnom djelatnošću.

Pretpostavlja se da bi projekt u načelu trebao biti otvoren za druge institucije, kao i za strane organizacije.

Svi sudionici daju na opću uporabu svoje informacijske resurse u elektroničkom obliku na temu profila sudionika iu obliku utvrđenom ugovorima. Svaki sudionik samostalno pretražuje i odabire materijale koji udovoljavaju dogovorenim zahtjevima, pretvara ih u elektronički oblik, izrađuje metapodatke, rješava pravna i ekonomska pitanja vezana uz postavljanje informacijskih resursa na Internet i njihovo pružanje korisniku.

Kontrola kvalitete, upravljanje metapodacima i rječnikom, opća navigacija i organizacija pretraživanja provode se centralno.

Pitanja centralizacije ili raspodjele sredstava na tehničkim sredstvima sudionika, arhiviranja resursa, praćenja rada Data centra i provedbe nekih drugih funkcija utvrđuju se posebnim ugovorima.

Informacijski sadržaj Data centra. Informacijski prostor Data centra predlaže se organizirati na temelju glavnih cjelina koje formiraju veliki broj znanstvenih podataka, kao što su datoteke, repozitoriji podataka, baze podataka i banke podataka, skladišta podataka.

U informacijskom prostoru Data centra bit će predstavljeni rezultati eksperimentalnih studija, fizičkih promatranja i eksperimenata, matematičkog modeliranja, algoritama, modela i programa, kao i informacijski objekti koji su elektroničke kopije predmeta knjižnične, arhivske i muzejske pohrane - tiskane publikacije. , arhivski dokumenti, audio- i video materijali, muzejski eksponati.

Arhitektura podatkovnog centra. Podatkovni centar je izgrađen kao distribuirani informacijski sustav s namjenskim središnjim čvorom i čvorovima koji kombiniraju resurse sudionika. Čvorovi sustava, s jedne strane, ulazne su točke u elektroničke informacijske resurse organizacija koje sudjeluju u projektu, s druge strane su pružatelji informacija za cijeli distribuirani sustav.

Dakle, ključni princip arhitekture je neovisan razvoj elektroničkih resursa organizacija sudionica uz istovremenu integraciju podataka u jedinstveni prostor. To se postiže standardizacijom metapodataka, formata prezentacije podataka, sučelja pretraživanja i rječnika. Dakle, svaka od organizacija sudionica može pohranjivati ​​podatke u svojim vlastitim formatima i pružati svoje usluge, ali u isto vrijeme osigurati ista sučelja za sve gore spomenute.

Središnji čvor sustava trebao bi omogućiti navigaciju, pretraživanje i pružanje podataka na svim digitalnim resursima u skladu s unificiranim formatima i uslugama, odnosno principom jedinstvenog prozora za pristup traženim podacima i informacijama, u kombinaciji pomoću Podatkovni centar.

Zajednički (obavezni za sve poveznice) metapodaci moraju se kreirati na temelju međunarodnih standarda.

Funkcionalnost Data centra za znanost, obrazovanje i inovacije. Glavni elementi funkcionalnosti podatkovnog centra su sljedeći.

· Pristup informacijskim resursima - zahtjev, lokacija, ekstrakcija, transformacija izvora; pretraživanje se može provesti i po atributima izvora i po cjelovitim tekstovima.

· Upravljanje informacijskim resursima - stvaranje novih informacijskih objekata i zbirki, njihovo unošenje u pohranu podataka Data centra, brisanje nepotrebnih i mijenjanje postojećih.

· Upravljanje metapodacima i rječnicima - njihovo stvaranje, ažuriranje i razvoj.

· Upravljanje korisnicima - njihova registracija, registracija prava, određivanje količine i vrste informacija koje primaju korisnici, pružanje međusobnog obračuna za pružene usluge, osobni podaci o korisnicima.

· Administracija sustava - instalacija, konfiguracija, potrebne periodične radnje, oporavak nakon kvarova, osiguranje sigurnosti podataka.

· Praćenje - obračun i analiza posjećenosti i citiranosti Data centra i njegovih pojedinih dijelova po različitim kategorijama korisnika.

· Osiguravanje zaštite informacija - stvaranje razvijenog sustava administracije, suzbijanje pokušaja neovlaštenog pristupa resursima.

Organizacijski i ekonomski uvjeti za provedbu projekta

Organizacija projektnog rada. Uzimajući u obzir stvarno stanje, potrebno je usvojiti princip stalnog i postupnog širenja kruga sudionika projekta. U prvoj fazi u njemu sudjeluje nekoliko organizacija Ruske akademije znanosti. Zatim bi im se trebale pridružiti i organizacije drugih odjela, državnih akademija, tako da će projekt biti organiziran kao međuresorni. U kasnijim fazama može se razmotriti mogućnost proširenja broja sudionika u programu.

Za rad Data centra potrebno je stvoriti posebnu operativnu uslugu. Također je potrebno stvoriti operativne usluge u organizacijama koje sudjeluju u projektu sa svojim infrastrukturnim kapacitetima i informacijskim fondovima.

Pravna osnova za stvaranje Data centra. Rusija je donijela niz važnih vladinih odluka o stvaranju i razvoju informacijskih tehnologija, superračunalnih tehnologija, GRID tehnologija i razvoja softvera. Oni odražavaju potrebu za brzim djelovanjem u cilju postizanja informacijske infrastrukture zemlje usporedive sa svjetskom razinom.

Usvojeni su temelji državne politike u području stvaranja i primjene superračunala i GRID tehnologija u interesu nacionalne sigurnosti. Jedno od prioritetnih područja tehnološkog proboja je program temeljnih istraživanja Predsjedništva Ruske akademije znanosti za 2010. "Strateške informacijske tehnologije, uključujući stvaranje superračunala i razvoj softvera".

Predstavljen je popis naredbi predsjednika Ruske Federacije Vladi Ruske Federacije od 24. siječnja 2008. u kojima se napominje potreba poduzimanja mjera za osiguranje rada nacionalne znanstvenoistraživačke informacijske i računalne mreže koja osigurava znanstvene i obrazovne centre s pristupom distribuiranim računalnim okruženjima visokih performansi.

Usvojena je Strategija razvoja informacijskog društva u Ruskoj Federaciji. Postavlja opća načela za stvaranje IT infrastrukture u Rusiji, predlaže konkretne korake za provedbu ovih načela i definira mjerila za budućnost.

Jedna od najvažnijih odluka bilo je usvajanje Federalnog zakona Ruske Federacije br. 217-FZ od 2. kolovoza 2009. Zajedno s dijelom 4. Građanskog zakonika Ruske Federacije, koji je stupio na snagu krajem 2006. , koji osigurava zaštitu intelektualnog vlasništva i autorskih prava u Ruskoj Federaciji, ovaj je zakon po prvi put omogućio proračunskim znanstvenim institucijama i znanstvenim institucijama državnih akademija znanosti, zajedno s komercijalnim strukturama, da stvaraju gospodarska društva čija se djelatnost sastoji od praktične primjene (implementacija) rezultata intelektualne aktivnosti. Ujedno, Zakon sadrži izravnu naznaku da proračunske znanstvene ustanove i znanstvene ustanove koje osnivaju državne akademije znanosti, kao ulog u temeljni kapital tih poslovnih subjekata, mogu uplatiti pravo na korištenje rezultata intelektualne djelatnosti.

U budućnosti resursi kojima upravlja Data Center mogu dobiti status federalnog međusektorskog informacijskog sustava (prema Federalnom zakonu "O informacijama, informacijskim tehnologijama i zaštiti informacija"). U tom slučaju, Data Center će djelovati kao njegov operater.

Interakcija s drugim informacijskim sustavima. Važan smjer u funkcioniranju i razvoju podatkovnog centra trebao bi biti organizacija interakcije s povezanim informacijskim resursima, znanstvenim elektroničkim knjižnicama i drugim organizacijama, ruskim i stranim. Za to je potrebno razviti organizacijske, ekonomske i tehnološke propise za takvu interakciju, uključujući koordinaciju prikupljanja i obrade informacija, posebice razmjenu informacijskih resursa. Uredba bi trebala dati jasne naznake prava stranaka na različite načine korištenja materijala Data centra.

Trenutno stanje i očekivani rezultati

Trenutno je uspostavljena stabilna suradnja između organizacija koje sudjeluju u projektu zainteresiranih za postavljanje svojih informacijskih resursa u informacijski prostor Data centra u skladu s izrađenim propisima i procedurama.

Radovi su vođeni u smjeru katalogizacije znanstvenih i informacijskih izvora Ruske akademije znanosti i formiranja njihovih meta-opisa. Kao prva faza integracije resursa predlaže se sustav certificiranja resursa koji na odgovarajući način odražava predmetno područje, tipologiju resursa, uvjete pristupa itd. .

Na temelju Računskog centra A.A. Dorodnitsyn RAS (Moskva), formirana je i funkcionira pilot zona Data centra. Glavne komponente skladišta podataka Data centra su Hitachi AMS 2100 sustav za pohranu kapaciteta 240 TB, skup poslužitelja povezanih lokalnom mrežom s internetskom vezom.

Razrađeni su osnovni principi distribuirane pohrane i obrade podataka. Izrađene su i održavane problemski orijentirane web platforme (mehanika kontinuuma; prostorni podaci, svojstva materijala; strukturna proteomika).

Provedbom projekta stvaranja Podatkovnog centra kao tehničke, tehnološke i organizacijske jezgre jedinstvenog integriranog informacijskog prostora za znanost, obrazovanje i inovacije osigurat će se rješavanje niza važnih zadataka i poslužiti za postizanje sljedećih glavnih ciljeva.

Stvaranje temeljno novog sustava za organiziranje i korištenje informacijskih resursa u području znanosti, obrazovanja i inovacija, kao i implementacija distribuirane arhitekture za samostalno kreiranje informacijskih resursa od strane sudionika projekta i centralizirana podrška softverskoj, jezičnoj i tehnologiji alati koji pružaju potrebnu funkcionalnost i jedinstvo sustava, posebice jednokratni unos i obradu informacija.

· Osiguravanje integracije heterogene građe, uključujući elektroničke kopije repozitorija znanstvenih podataka, zbirki elektroničkih znanstvenih knjižnica, banaka i baza podataka, predmeta knjižnične, arhivske i muzejske pohrane.

· Osiguravanje pouzdanog očuvanja različitih materijala u digitalnom obliku, kao i mogućnost povezivanja novih organizacija, zbirki i vrsta informacijskih resursa kroz arhitekturu i tehnologiju Data centra.

· Razvoj i implementacija organizacijskog, ekonomskog i pravnog modela međusektorskog trajnog i razvojnog informacijskog sustava.

Podatkovni centar za znanost, obrazovanje i inovacije trebao bi postati primjer dobrovoljne suradnje i učinkovite interakcije između znanstvenih, obrazovnih i informacijskih institucija u Rusiji u stvaranju zajedničkog znanstvenog i obrazovnog informacijskog prostora.

Književnost

1. Zhizhchenko A.B., Sotnikov A.N. Stvaranje jedinstvenog distribuiranog informacijskog sustava za znanost, obrazovanje i inovacije // Informacijsko društvo: tr. VII Tver društveno-ekonomski. forum. M.: Institut za razvoj Inform. o-va. 2011. Vol. 2.

2. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.F., Son E.E., Sotnikov A.N., Integracija baze podataka o svojstvima tvari: pristup i tehnologije, automatska dokumentacija i matematička lingvistika, Vol2, Vol. 46, br. 4, str. 170-176 (prikaz, stručni).

3. Ataeva O.M., Kuznetsov K.A., Serebryakov V.A., Filippov V.I. Portal prostornih podataka "GeoMeta" // RCDL 2010: tr. 12. sveruski. Konf., Kazan, 2010., str. 219-224.

4. Zhizhchenko A.B., Izaak A.D. Informacijski sustav Math-Net.Ru. Sadašnje stanje i izgledi razvoja. Čimbenici utjecaja ruskih matematičkih časopisa // Uspekhi matematicheskikh nauk. 2009. V. 64. Br. 4 (388). str. 195-204.

5. Kalenov N.E., Savin G.I., Sotnikov A.N. Informacijska knjižnica "Znanstvena baština Rusije" // Informacijski resursi Rusije. 2009. broj 2. S. 19-20.

6. Gaisarian S.S., Samovarov O.I., Avetisyan A.I., Ivannikov V.P. "Sveučilišni klaster": Integracija obrazovanja, znanosti i industrije // Otvoreni sustavi. 2010. broj 5.

7. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu, Kobzev G.A., Serebryakov V.A., Sotnikov A.N., Shiolashvili L.N. Metaopisi i katalogizacija znanstvenih informacijskih izvora // Softverski proizvodi i sustavi. 2012. broj 3. Str. 117-123.

1. Zhizhchenko A.B., Sotnikov A.N., Trudy VII Tverskogo sotsialno-ekonomicheskogo forum "Informatsionnoe obshchestvo", Moskva, Vol. 2, 2011.

2. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu, Kobzev G.A., Son E.E., Sotnikov A.N., Automatska dokumentacija i matematika. Lingvistika, 2012, Vol. 46, br. 4, str. 170-176 (prikaz, stručni).

3. O. M. Ataeva, K. A. Kuznjecov, V. A. Serebryakov i V. I. Filippov, Proc. RCDL-a 2010, Kazan, str. 219-224 (prikaz, stručni).

4. Zhizhchenko A.B., Izaak A.D., Ruska matematika. Ankete, 2009., sv. 64, br. 4, str. 775-784 (prikaz, stručni).

5. Kalenov N.E., Savin G.I., Sotnikov A.N., Informacijski izvori Rusije, 2009., br. 2, str. 19-20 (prikaz, stručni).

6. Gaysaryan S.S., Samovarov O.I., Avetisyan A.I., Ivannikov V.P., Otvoreni sustavi, 2010., br. 5.

7. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu, Kobzev G.A., Serebryakov V.A., Sotnikov A.N., Shiolashvili L.N., Software & Systems, 2012, br. 3, str. 117-123 (prikaz, stručni).

Informacijska potpora istraživačkom radu

1. Vrste informacija i njihova svojstva

1. 1 Glavne vrste informacija prema obliku prikaza, načinu kodiranja i pohranjivanja, to su:

grafički ili figurativni - prva vrsta za koju je implementirana metoda pohranjivanja informacija o svijetu u obliku kamenih slika, a kasnije u obliku slika, fotografija, dijagrama, crteža na papiru itd.

zvuk - svijet oko nas je prepun zvukova i problem njihovog pohranjivanja i replikacije riješen je izumom uređaja za snimanje zvuka 1877. Glazbene informacije su njihova raznolikost - za ovu vrstu je izumljena metoda kodiranja pomoću posebnih znakova, što ga čini moguće je pohraniti na sličan način kao i grafičke informacije;

- način kodiranja ljudskog govora posebnim znakovima - slovima, a različiti narodi imaju različite jezike i koriste različite skupove slova za prikaz govora; ova je metoda postala osobito važna nakon izuma papira i tiska;

brojčana - kvantitativna mjera predmeta i njihovih svojstava u okolnom svijetu; posebno veliku važnost stekao razvojem trgovine, gospodarstva i razmjene novca; slično tekstualnim informacijama, za njihovo prikazivanje koristi se metoda kodiranja s posebnim znakovima - brojevima, a sustavi kodiranja (račun) mogu biti različiti;

video informacije - način očuvanja "živih" slika svijeta oko nas, koji su se pojavili s izumom kina.

taktilne informacije organoleptički prenosi se mirisima i okusima itd.

kasnije - korištenjem radio valova.

Tvorac opće teorije informacija i utemeljitelj digitalne komunikacije smatra Claude Shannon (Claude Shannon). Svjetski je poznat po svom temeljnom djelu iz 1948. - "Matematičkoj teoriji komunikacije" (AMathematicalTheoryofCommunication), u kojem se po prvi put potkrepljuje mogućnost korištenja binarnog koda za prijenos informacija.

nakon široke upotrebe osobnih računala (PC), računala su se počela koristiti za pohranu, obradu, prijenos i traženje tekstualnih, numeričkih, vizualnih, audio i video informacija. Od pojave prvih osobnih računala - osobnih računala (80-te godine 20. stoljeća) - do 80% njihovog radnog vremena posvećuje se radu s tekstualnim informacijama.

Prilikom korištenja računala, informacije se pohranjuju na magnetske diskove ili vrpce, na laserske diskove (CD i DVD), posebne nepostojane memorijske uređaje (flash memoriju itd.).

posebna vrsta informacije se sada mogu smatrati informacijama koje se pružaju na globalnom internetu. Koristi posebne tehnike za pohranu, obradu, pretraživanje i prijenos distribuiranih informacija velikih količina i posebne načine rada s različitim vrstama informacija. Softver koji omogućuje kolektivni rad s informacijama svih vrsta neprestano se poboljšava.

1.2 Svojstva informacija

Karakteristična razlikovna značajka informacija od drugih objekata prirode i društva je dualizam: na svojstva informacije utječu kako svojstva početnih podataka koji čine njezin sadržaj, tako i svojstva metoda koje te informacije bilježe.

Čini se da su sljedeća opća kvalitativna svojstva najvažnija:

Objektivnost subjektivno informacija, te poruka "Na ulici 22°C" - objektivno, ali s točnošću ovisno o pogrešci mjernog instrumenta.

Objektivne informacije mogu se dobiti uz pomoć servisiranih senzora, mjernih instrumenata. Odražena u umu određene osobe, informacija prestaje biti objektivna, jer se transformira (u većoj ili manjoj mjeri) ovisno o mišljenju, prosudbi, iskustvu, znanju određenog predmeta.

Pouzdanost informacije mogu biti iz sljedećih razloga:

- namjerno iskrivljavanje (dezinformacija) ili nenamjerno iskrivljavanje subjektivnog svojstva;

- izobličenje kao posljedica smetnji i nedovoljno točna sredstva za njegovo fiksiranje.

potpunost informacija. Informacije se mogu nazvati cjelovitim ako su dovoljne za razumijevanje i donošenje odluka.

Točnost informacija je određena stupnjem njezine blizine stvarnom stanju predmeta, procesa, pojave itd.

informacija - važnost za sadašnjost, aktualnost, hitnost. Samo pravodobno primljene informacije mogu biti korisne.

Korisnost (vrijednost) informacije. Korisnost se može ocjenjivati ​​u odnosu na potrebe svojih specifičnih potrošača i ocjenjivati ​​prema zadacima koji se uz nju mogu riješiti.

značaj za osobu. Društvene (javne) informacije također imaju dodatna svojstva:

ima semantički (semantički) karakter, tj. konceptualni, budući da se u pojmovima generaliziraju najbitnije značajke predmeta, procesa i pojava okolnog svijeta.

S vremenom količina informacija raste, informacije se akumuliraju, sistematiziraju se, vrednuju i generaliziraju. Ovo svojstvo naziva se rast i kumulacija informacija. (Kumulacija - od latinskog cumulatio - povećanje, nakupljanje).

Starenje informacije treba smanjiti svoju vrijednost tijekom vremena. Ne stari samo vrijeme, već pojava novih informacija koje pojašnjavaju, dopunjuju ili odbacuju, u cijelosti ili djelomično, onu raniju. Znanstvene i tehničke informacije stare brže, estetske (umjetnička djela) - sporije.

2. Vrste izvora informacija

2. 1 Dokumentarna vrsta izvora informacija

Pojam "dokument" danas se koristi u dva smisla. Štoviše, jedan od njih je opsežniji: dokument je „materijalni medij za snimanje na kojemu su zabilježene informacije za prijenos u vremenu i prostoru”

1. Državna upravna;

2. Proizvodno i administrativno;

3. Društveno-politički;

4. Znanstveni;

6. Referenca i informacije;

7. Umjetnički.

Druga klasifikacija temelji se na grupiranju

prema njihovim područjima primjene.

1. Proizvodnja;

2. Javne organizacije;

3. Kućanstvo.

Proizvodni dokumenti su skup tekstova koji pružaju informacijske usluge za proizvodni život radnih kolektiva, potrebe upravljanja u državi i industrijskim sektorima.

Dokumenti javnih organizacija - tekstovi koji pružaju informativne usluge za djelovanje stranaka, pokreta, udruga raznih vrsta.

Dokumenti za kućanstvo - skup službenih i osobnih materijala koji ljudima pružaju informacijske usluge u svakodnevnom životu, oni u pravilu predstavljaju osobno vlasništvo osobe.

Sociologija je razvila sljedeću podjelu dokumenata

1. Prema načinu fiksiranja informacija (rukopisni, tiskani dokumenti, filmovi i fotografski filmovi, magnetske vrpce).

3. Po statusu dokumenta (službeni i neslužbeni, npr. vladina uredba i obrazloženje).

4. Prema stupnju bliskosti s empirijskim materijalom (primarni, na primjer, ispunjeni upitnici, a sekundarni - izvješće napisano o rezultatima ankete na temelju generalizacije tih upitnika).

o djelatnostima institucija).

2. 2 Prema namjeni informativne publikacije dijele se na bibliografske, sažetke i pregledne

Bibliografsko izdanje- je bibliografski priručnik u obliku neperiodične, serijske, periodične ili kontinuirane publikacije, koji sadrži uređeni skup bibliografskih zapisa, spojenih prema nekom atributu. Bibliografske publikacije uključuju bibliografska kazala, preglede, popise, informativne publikacije.

dokument ili njegov dio, uključujući glavne činjenične podatke i zaključke potrebne za prvo upoznavanje s dokumentom i utvrđivanje primjerenosti pozivanja na njega.

EI (ekspresna informacija)- najoperativnija vrsta apstraktnih publikacija, obrada primarnih dokumenata tijekom njihove pripreme ne traje više od 1-1,5 mjeseci, izdaju se u čestim intervalima. Svaki broj sadrži detaljne sažetke najvažnijih radova (domaćih i stranih) o temama koje su u ovoj seriji. Prošireni sažeci omogućuju potrošaču da se ne poziva na primarni dokument.

RJ (apstraktni časopisi)

RJ funkcije:

1. služi kao sredstvo tekućeg obavještavanja o cjelokupnoj trenutno objavljenoj literaturi

2. omogućuje provođenje retrospektivnog pretraživanja

3. omogućuje vam prevladavanje negativnih učinaka širenja publikacija

4. omogućuje smanjenje međujezičnih barijera.

1. nedostatak činjeničnih informacija

2. subjektivnost procesa referenciranja.

- dati cjelovit i kvalificiran prikaz ne pojedinačnih radova, već cijele teme u komprimiranom generaliziranom obliku.

2. 3 Klasifikacije izvora informacija "Internet"

1. Načinom prezentiranja informacija :

Internet stranice- danas je to glavna i najčešća vrsta informacijskih resursa na webu. Ovaj izvor, kao što je već napomenuto, je stranica takozvanog hiperteksta, odnosno teksta koji može sadržavati poveznice. Zbirka hipertekstnih stranica međusobno povezanih logički i putem poveznica, smještenih na jednom mjestu, cjelina je koja se naziva stranica. Osim teksta, web stranica može sadržavati i informacije u bilo kojem obliku: grafički, zvučni, video itd.

– također može imati sučelje na Internetu, tj. može mu se pristupiti putem Mreža

Datotečni poslužitelji je tradicionalni način pohranjivanja podataka na Internetu. Predstavlja računala čiji je dio prostora na disku dostupan preko mreže.

Telekonferencije- način komunikacije s ljudima koji imaju pristup internetu. Dizajniran za raspravu o svim pitanjima ili širenje informacija. Sve telekonferencije podijeljene su po temama u naslove ili grupe za vijesti. Informacije postavljene u telekonferenciji postaju dostupne svima na određeno vrijeme. Valja napomenuti da je ovaj izvor informacija, u pravilu, neslužben.

grafikon– također je u određenoj mjeri izvor sociološkog poretka. Ovdje možete saznati javno mnijenje o hitnim pitanjima ili temama koje zanimaju istraživača.

2. : zbog povijesnih i geografskih razloga, glavni jezik na internetu je engleski, ali su na webu zastupljeni gotovo svi jezici svijeta. Mnoge stranice podržavaju više jezika - izbor korisnika. Ruski segment interneta zove se "Runet", kazahstanski - "Kaznet"

3. Na teritorijalnoj osnovi : proizvoljni informacijski izvor u velikoj većini slučajeva pripada organizaciji koja djeluje na određenom teritoriju, a može biti namijenjen publici koja se uglavnom nalazi unutar druge regije.

4. Prema vrsti i prirodi dostavljenih informacija : ova vrsta odvajanja informacija s praktične točke gledišta je najvažnija, jer se upravo sadržaj u konačnici pokazuje odlučujućim u odabiru i korištenju izvora.

Tematske informacije

Znanstvene publikacije– članke, sažetke, recenzije i druge publikacije znanstvene prirode, pohranjene na internetu.

Informacije o oglašavanju- Većina web stranica trgovačkih društava predstavljenih na webu, u ovoj ili onoj mjeri, reklamne su prirode. Ali ova vrsta informacija može vam pomoći da pronađete podatke koji su vam potrebni.

- razni referentni materijali, poveznice na web stranice tvrtke, često predstavljene na sličan način kao i tradicionalne žute stranice, regulatorni okviri itd.

Vijesti- ove su informacije lako dostupne na webu, vrsta su "sirove", neobrađene informacije koje su vrijedne ne toliko same po sebi, koliko u kontekstu drugih događaja ili u dinamici razvoja, te često trebaju daljnju obradu i analizu .

3. Informacijska tehnologija u znanstvenom istraživanju

koji se uglavnom sastojao u kompjuterizaciji matematičkih izračuna, korištenju metoda statističkog modeliranja i širenju znanstvenih i tehničkih informacija putem telekomunikacijskih mreža, više ne zadovoljavaju znanstvenike. Zamijenjuju ih nove metode koje se temelje na korištenju brzo napredujućih mogućnosti informatike i naprednih informacijskih tehnologija.

Živopisni primjeri su telekonferencije, distribuirani istraživački timovi ujedinjeni zajedničkom informacijskom i telekomunikacijskom mrežom, kao i metode integriranog informacijskog modeliranja složenih prirodnih procesa i pojava; metode umjetne inteligencije koje omogućuju pronalaženje rješenja za loše formalizirane probleme, kao i probleme s nepotpunim informacijama i nejasnim početnim podacima; metode kognitivne računalne grafike, omogućujući u prostornom obliku predstavljanje različitih matematičkih formula i omjera na ekranu računala itd.

Za uspješan sustavni razvoj i implementaciju novih informacijskih tehnologija u visokom obrazovanju potrebno je temeljno razvijati znanstvene temelje novih informacijskih tehnologija (NIT) o sljedećim pitanjima:

1. sustavna analiza razvoja i implementacije znanstvenih i tehnoloških inovacija, pravovremeno pojašnjavanje odabranih prioritetnih područja, predviđanje i upozorenje na moguće negativne trendove;

2. razvoj novih principa organizacije računskih procesa, metoda za predstavljanje, obradu i asimilaciju podataka i znanja;

3. razvoj metoda za opisivanje predmetnih područja i matematičko modeliranje;

4. dizajn i implementacija NIT alata (interaktivni audio i video alati, računalna i telekomunikacijska okruženja).

Da biste to učinili, posebno je potrebno osigurati rješenje sljedećih zadataka:

1. provođenje istraživanja u temeljnim područjima koja određuju metodološku osnovu novih informacijskih tehnologija u znanstvenom istraživanju;

2. provođenje istraživanja naprednog softvera i hardvera;

3. pružanje pristupa bazama podataka i bazama znanja vodećih znanstvenih centara visokog obrazovanja u Rusiji i stranim zemljama korištenjem telekomunikacija;

4. organiziranje specijaliziranih znanstvenih i obrazovnih centara za informatizaciju znanstvenoistraživačkog rada, prekvalifikaciju stručnjaka na temelju tih centara.

verbalne informacije - Informacije dane u usmenom, verbalnom obliku, a ne u dokumentarnom obliku, fiksirane na bilo kojem mediju. Može se dobiti iz radijskih i televizijskih emisija, od potrošača, dobavljača, konkurenata, na skupovima produkcije, od odvjetnika, računovođa i financijskih revizora, konzultanata i iz drugih izvora.

Verbalne informacije mogu se koristiti izravno u razvoju strategije analize podataka, unijeti u računalo i pretvoriti u strukturirane podatke, koji se naknadno mogu koristiti za analizu pomoću Data Mining metoda (Data Mining), a mogu se koristiti i za obogaćivanje već dostupnih podaci.

Neverbalne informacije informacije predstavljene simbolima ili znakovima bez upotrebe riječi. Ne prenosi nikakav konkretan sadržaj, već posredno ukazuje, potvrđuje ili opovrgava ovu ili onu činjenicu. Informacije koje pošiljatelj šalje bez korištenja riječi kao sustava kodiranja tvore neverbalnu poruku koja je u osnovi neverbalne komunikacije. U posljednje vrijeme ovo područje međuljudske komunikacije sve više privlači pažnju znanstvenika i stručnjaka. Činjenica je da učinak većine poruka stvaraju neverbalne informacije. To je osobito vidljivo u slučajevima kada je verbalni dio poruke pošiljatelja kontradiktoran. U takvoj situaciji primatelj se više oslanja na neverbalni dio kako bi razumio značenje poruke.

Obje kategorije informacija podijeljene su u dvije vrste: prva je (koristeći američku terminologiju) "meka" informacija, odnosno informacija, čiji je nositelj polje (akustičko ili elektromagnetno). Takve informacije žive doslovno trenutke; jednom proizveden/izglasan, nestaje i ne može se ponovno reproducirati. Jednostavnim riječima, "meke" informacije su informacije koje su sadržane u izgovorenom. Druga skupina su “tvrde” informacije, odnosno informacije snimljene na nekom materijalnom nosaču (papir, magnetska traka itd.)

sindicirane informacije . organizacije prikupljaju, obrađuju i zatim prodaju svojim pretplatnicima.

Važna prednost sindiciranih podataka je njihova niska cijena jer se dijele između pretplatnika. Sindicirani podaci temelje se na dobro uhodanom sustavu prikupljanja informacija pa su kvalitetni.

Nedostaci sindiciranih podataka: Prvo, pretplatnici ne mogu utjecati na prikupljanje informacija. Stoga, prije nego što postanete pretplatnik, potrebno je procijeniti prikladnost informacija; drugo, sindicirani davatelji podataka obično pokušavaju sklopiti ugovore na dulje razdoblje; treće, standardizirani podaci o sindikaciji dostupni su mnogim korisnicima, uključujući konkurente.