Osnovni pojmovi modeliranja

Koncept modela

Model- ovo je neka pojednostavljena sličnost stvarnog predmeta, pojave ili procesa.

Model- to je takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji zamjenjuje izvorni predmet u svrhu njegovog proučavanja, zadržavajući pritom neke od tipičnih obilježja i svojstava originala važnih za ovo proučavanje.

Dobro izgrađen model u pravilu je pristupačniji za istraživanje nego stvarni objekt (na primjer, gospodarstvo neke zemlje, Sunčev sustav itd.). Druga, ne manje važna svrha modela je da pomaže identificirati najznačajnije čimbenike koji oblikuju određena svojstva objekta. Model vam također omogućuje da naučite kako upravljati predmetom, što je važno u slučajevima kada je eksperimentiranje s objektom nezgodno, teško ili nemoguće (na primjer, kada eksperiment dugo traje ili kada postoji opasnost od donošenja predmeta u nepoželjno ili nepovratno stanje).

Dakle, može se zaključiti da potreban model da bi:

• razumjeti kako je određeni objekt uređen - kakva je njegova struktura, osnovna svojstva, zakoni razvoja i interakcije s vanjskim svijetom;
• naučiti upravljati objektom ili procesom i odrediti najbolje metode upravljanja za zadane ciljeve i kriterije (optimizacija);
• predvidjeti izravne i neizravne posljedice provedbe navedenih metoda i oblika utjecaja na objekt, proces.

Strukturaje specifičan način kombiniranja elemenata koji čine jedan složeni objekt.

Sustavje složeni objekt, koji je skup međusobno povezanih elemenata kombiniranih u određenu strukturu.

U udžbeniku "Informatika 9. razred" N.V. Makarove predlaže se sljedeća klasifikacija modela.

Trening: vizualna pomagala, razni simulatori, programi obuke.

Iskusan: smanjene ili uvećane kopije proučavanog objekta za daljnje proučavanje (maketi broda, automobila, zrakoplova, hidroelektrane).

Znanstveni i tehnički kreiraju se modeli za proučavanje procesa i pojava (stalak za ispitivanje TV prijemnika; sinkrotron - akcelerator elektrona i sl.).

igranje igara: vojne, gospodarske, sportske, poslovne igre.

Imitacija: odražavaju stvarnost s različitim stupnjevima točnosti (testiranje novog lijeka u nizu eksperimenata na miševima; pokusi uvođenja nove tehnologije u proizvodnju).

Statički model- model objekta u danom trenutku.

Dinamički model omogućuje vam da vidite promjene u objektu tijekom vremena.

materijalni model je fizička sličnost objekta. Reproduciraju geometrijska i fizička svojstva izvornika (punjene ptice, lutke životinja, unutarnji organi ljudskog tijela, zemljopisne i povijesne karte, dijagram Sunčevog sustava).

informacijski model- to je skup informacija koji karakterizira svojstva i stanja predmeta, procesa, pojave, kao i odnos s vanjskim svijetom.

Svaki informacijski model sadrži samo bitne informacije o objektu, uzimajući u obzir svrhu za koju je stvoren. Informacijski modeli istog objekta, dizajnirani za različite namjene, mogu biti potpuno različiti.

verbalni model- informacijski model u mentalnom ili razgovornom obliku.

kultni model- informacijski model izražen posebnim znakovima, t.j. bilo kojim formalnim jezikom. Ikonični modeli su crteži, tekstovi, grafikoni, grafikoni, tablice...

računalni model- model implementiran pomoću softverskog okruženja.

Prije izgradnje modela objekta (pojave, procesa), potrebno je izdvojiti njegove sastavne elemente i veze između njih (provesti analizu sustava) i "prevesti" rezultirajuću strukturu u neki unaprijed određen oblik - formalizirati informaciju .

Formalizacija- to je proces isticanja i prevođenja unutarnje strukture predmeta, pojave ili procesa u određenu informacijsku strukturu - formu.

Proces izgradnje modela naziva se modeliranje.

Modeliranje kao metoda znanstvenog saznanja

Modeliranje u znanstvenim istraživanjima počelo se koristiti u antičko doba i postupno zahvatilo sva nova područja znanstvenih spoznaja: tehničko oblikovanje, graditeljstvo i arhitekturu, astronomiju, fiziku, kemiju, biologiju i, konačno, društvene znanosti. Pojam "model" naširoko se koristi u različitim područjima ljudske djelatnosti i ima mnogo značenja.

Model- to je takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji u procesu istraživanja zamjenjuje izvorni predmet tako da njegovo neposredno proučavanje daje nova saznanja o izvornom objektu.

Pod, ispod modeliranje razumije se proces izgradnje, proučavanja i primjene modela. Usko je povezan s kategorijama kao što su apstrakcija, analogija, hipoteza itd. Proces modeliranja nužno uključuje konstrukciju apstrakcija, zaključaka po analogiji i izgradnju znanstvenih hipoteza.

Glavna značajka modeliranja je da je to metoda neizravne spoznaje uz pomoć proxy objekata. Model djeluje kao svojevrsno oruđe znanja, koje istraživač postavlja između sebe i predmeta i uz pomoć kojeg proučava predmet koji ga zanima. Upravo ta značajka metode modeliranja određuje specifične oblike korištenja apstrakcija, analogija, hipoteza i drugih kategorija i metoda spoznaje.

Modeliranje je ciklički proces. To znači da nakon prvog ciklusa od četiri stupnja može slijediti drugi, treći i tako dalje. Istodobno se proširuje i usavršava znanje o predmetu koji se proučava, a izvorni model se postupno usavršava. Uočeni nedostaci nakon prvog ciklusa modeliranja, zbog slabog poznavanja objekta i grešaka u konstrukciji modela, mogu se ispraviti u sljedećim ciklusima. Metodologija modeliranja, dakle, sadrži velike mogućnosti za samorazvoj.

Izrada modela je proces. Glavni koraci u ovom procesu su definiranje problema, konstrukcija, validacija, primjena i ažuriranje modela.

Formulacija problema. Prvi i najvažniji korak u izgradnji modela koji može pružiti ispravno rješenje problema upravljanja je formuliranje problema. Pravilna uporaba matematike ili računala nema koristi osim ako sam problem nije točno dijagnosticiran. Ispravna formulacija problema čak je važnija od njegovog rješenja. Da biste pronašli prihvatljivo ili optimalno rješenje problema, morate znati od čega se sastoji. Koliko god ova izjava bila jednostavna i transparentna, previše stručnjaka zanemaruje očito. Milijuni dolara troše se svake godine u potrazi za elegantnim i promišljenim odgovorima na pogrešna pitanja. Nadalje, samo zato što je menadžer svjestan postojanja problema, uopće ne slijedi da je istinski problem identificiran. Voditelj mora znati razlikovati simptome od uzroka.

Izgradnja modela. Nakon ispravne formulacije problema, sljedeći korak u procesu je izgradnja modela. Programer mora odrediti glavnu svrhu modela, koji izlazni standardi ili informacije se očekuju da će se dobiti pomoću modela kako bi pomogao menadžmentu u rješavanju problema s kojim se suočava. Također je potrebno odrediti koje su informacije potrebne za izgradnju modela koji ispunjava te ciljeve i na izlazu proizvodi željene informacije.

Provjera valjanosti modela. Nakon što je model izgrađen, treba ga provjeriti valjanost. Jedan aspekt provjere valjanosti je odrediti koliko dobro model odgovara stvarnom svijetu. Stručnjak za znanost o kontroli mora utvrditi jesu li sve bitne komponente stvarne situacije ugrađene u model. Testiranje mnogih modela upravljanja pokazalo je da oni nisu savršeni jer ne pokrivaju sve relevantne varijable. Naravno, što model bolje odražava stvarni svijet, veći je njegov potencijal kao alata koji pomaže menadžeru da donese dobru odluku, pod pretpostavkom da model nije previše težak za korištenje. Drugi aspekt validacije modela odnosi se na utvrđivanje u kojoj mjeri informacije koje pruža zapravo pomažu menadžmentu da se nosi s problemom.

Primjena modela. Nakon provjere, model je spreman za korištenje. Nijedan model znanosti o upravljanju ne može se smatrati uspješno izgrađenim dok se ne prihvati, shvati i primijeni u praksi. To se čini očitim, ali se često pokaže da je to jedan od najzabrinjavajućih aspekata izgradnje.

Modeliranje je metoda spoznaje okolnog svijeta, što se može pripisati općeznanstvenim metodama koje se koriste i na empirijskoj i na teorijskoj razini spoznaje. Prilikom konstruiranja i proučavanja modela mogu se koristiti gotovo sve druge metode spoznaje.

Pod modelom (od latinskog modulus - mjera, uzorak, norma) se razumijeva takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji u procesu spoznaje (proučavanja) zamjenjuje izvorni predmet, zadržavajući neke od njegovih tipičnih osobina koje su za to važne. studija. Proces izgradnje i korištenja modela naziva se modeliranje.

U analizi sustava modeliranje se smatra glavnom metodom znanstvene spoznaje, povezano s poboljšanjem metoda dobivanja i fiksiranja informacija o objektima koji se proučavaju, kao i sa stjecanjem novih znanja temeljenih na modelskim eksperimentima. Danas se većina modela razvija pomoću računalne tehnologije i računalne tehnologije, takvi se modeli razvijaju pomoću programa ili sami mogu djelovati kao program.

Prilikom izgradnje modela istraživač uvijek polazi od postavljenih ciljeva, uzima u obzir samo najvažnije čimbenike za njihovo postizanje. Dakle, niti jedan model nije identičan izvornom objektu i stoga je nedovršen, budući da je pri njegovoj gradnji istraživač uzeo u obzir samo najvažnije čimbenike sa svoje točke gledišta.

Najvažnija i najčešća svrha modela je njihova primjena u proučavanju i predviđanju ponašanja složenih procesa i pojava. Treba imati na umu da se neki predmeti i pojave uopće ne mogu izravno proučavati. Druga, ne manje važna, svrha modela je da pomažu identificirati najznačajnije čimbenike koji formiraju određena svojstva objekta, budući da sam model odražava samo neke od glavnih karakteristika izvornog objekta, koje se moraju uzeti u obzir kada proučavanje određenog procesa ili pojave. . Model vam omogućuje da naučite kako pravilno upravljati objektom testiranjem različitih opcija upravljanja. Korištenje pravog predmeta za to je često rizično ili jednostavno nemoguće. Ako se svojstva objekta mijenjaju tijekom vremena, tada zadatak predviđanja stanja takvog objekta pod utjecajem različitih čimbenika postaje od posebne važnosti.

Svrha simulacije diktira koji aspekti izvornika trebaju biti odraženi u modelu. Različitim ciljevima odgovaraju različiti modeli istog objekta.

Modeli se mogu graditi pomoću mišljenja (apstraktni modeli) ili pomoću materijalnog svijeta (stvarni modeli). Posebno mjesto među apstraktnim modelima zauzimaju jezični modeli. Dvosmislenost, neodređenost prirodnog jezika, koja je u mnogim slučajevima toliko korisna, može stati na put u nekim vrstama prakse. Tada se stvaraju precizniji (profesionalni) jezici, cijela hijerarhija jezika, sve preciznija, koja kulminira u idealno formaliziranom jeziku matematike.

Godine 1870. britanski Admiralitet porinuo je novi bojni brod, Kapetan. Brod je otišao u more i prevrnuo se. Brod i svi ljudi na njemu su stradali. To je bilo potpuno neočekivano za sve, osim za engleskog znanstvenika brodogradnje W. Reida, koji je prethodno proveo istraživanje na modelu oklopnika i otkrio da bi se brod prevrnuo čak i uz lagani val. Ali lordovi iz Admiraliteta nisu vjerovali znanstveniku, koji je, čini se, radio neozbiljne eksperimente s "igračkom". I dogodilo se nešto loše...

Modele i modeliranje čovječanstvo koristi već dugo vremena. Uz pomoć modela i modela odnosa razvijali su se govorni jezici, pisanje i grafika. Rezbarije naših predaka, zatim slike i knjige uzorni su, informativni oblici prenošenja znanja o okolnom svijetu na sljedeće generacije. Modeli se koriste u proučavanju složenih pojava, procesa, projektiranju novih struktura. Dobro izgrađen model u pravilu je pristupačniji za istraživanje nego pravi objekt. Štoviše, neki se objekti uopće ne mogu izravno proučavati: eksperimenti s gospodarstvom zemlje u obrazovne svrhe su, na primjer, neprihvatljivi; eksperimenti s prošlošću ili, recimo, s planetima Sunčevog sustava, itd., u osnovi su neizvedivi.

Model vam omogućuje da naučite kako ispravno raditi s objektom testiranjem različitih opcija upravljanja na njegovom modelu. Eksperimentiranje sa stvarnim predmetom u tu svrhu je u najboljem slučaju nezgodno, a često jednostavno štetno ili čak nemoguće iz niza razloga (dugo trajanje eksperimenta u vremenu, rizik od dovođenja objekta u nepoželjno i nepovratno stanje, itd.)

Model- to je materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji u procesu proučavanja zamjenjuje izvorni predmet, a zadržava njegove tipične značajke koje su značajne za ovo proučavanje. Proces izgradnje modela naziva se modeliranje.

Drugim riječima, modeliranje je proces proučavanja strukture i svojstava originala uz pomoć modela. Evo jedne od mogućih klasifikacija modela.

Razlikovati materijal i savršeno modeliranje. Modeliranje materijala, pak, dijeli se na fizički i analog modeliranje.

Fizički Uobičajeno je zvati modeliranje, u kojem se stvarni objekt suprotstavlja njegovoj uvećanoj ili smanjenoj kopiji, što omogućuje istraživanje (u pravilu, u laboratorijskim uvjetima) uz pomoć naknadnog prijenosa svojstava proučavanih procesa i pojava iz model prema objektu na temelju teorije sličnosti. Primjeri modela ove vrste su: u astronomiji - planetarij, u arhitekturi - modeli zgrada, u zrakoplovnoj konstrukciji - modeli zrakoplova itd.

Analogna simulacija temelji se na analogiji procesa i pojava koji imaju drugačiju fizičku prirodu, ali su formalno opisani na isti način (istim matematičkim jednadžbama).

Ono se bitno razlikuje od predmetnog modeliranja. savršeno modeliranje, koji se ne temelji na materijalnoj analogiji predmeta i modela, već na analogiji idealnog, zamislivog. Glavna vrsta idealnog modeliranja je modeliranje znakova.

Ikoničan modeliranje se naziva, koristeći kao modele znakovne transformacije bilo koje vrste: dijagrame, grafikone, crteže, formule, skupove simbola.

Najvažnija vrsta modeliranja znakova je matematičko modeliranje, u kojem se proučavanje objekta provodi pomoću modela formuliranog na jeziku matematike. Klasičan primjer matematičkog modeliranja je opisivanje i proučavanje zakona Newtonove mehanike pomoću matematike.

Primjer

Pogledajte sljedeći unos i pokušajte odrediti što se krije iza ovih znakova:

a 1 x 1 + b 1 x 2 = c 1
a 2 x 1 + b 2 x 2 = c 2
Odgovori dobiveni od ljudi različitih specijalnosti uvelike će se razlikovati. Ovdje su neke od opcija.

Matematičar: "Ovo je sustav dviju linearnih algebarskih jednadžbi u dvije nepoznanice, ali što točno izražava, ne mogu reći."

Elektroinženjer: "Ovo su jednadžbe električnog napona ili struja s aktivnim naponima."

inženjer strojarstva: "Ovo su jednadžbe za ravnotežu sila za sustav poluga ili opruga."

građevinski inženjer: "Ovo su jednadžbe koje se odnose na sile deformacije u nekoj vrsti građevinske strukture."

Koji je od odgovora točan? Nemojte se iznenaditi, ali svaki od njih je na neki način istinit. Sve ovisi o tome što se krije iza konstantnih koeficijenata a, b, c i simbola nepoznanica x 1 i x 2 .

Za izradu modela koriste se dva principa: deduktivan(od općeg do posebnog) i induktivni(od posebnog do općeg). Prvi pristup razmatra poseban slučaj dobro poznatog temeljnog modela, koji je prilagođen uvjetima modeliranog objekta, uzimajući u obzir specifične okolnosti. Druga metoda uključuje hipoteze, dekompoziciju složenog objekta, analizu i potom sintezu. Ovdje se naširoko koristi sličnost, potraga za analogijama i zaključivanje kako bi se formirali obrasci u obliku pretpostavki o ponašanju sustava.

Tehnologija modeliranja zahtijeva od istraživača da bude sposoban ispravno formulirati probleme i zadatke, predvidjeti rezultate, napraviti razumne procjene, istaknuti glavne i sekundarne čimbenike za izgradnju modela, pronaći analogije i izraziti ih jezikom matematike.

U suvremenom svijetu sve se više koristi proces računalne simulacije koji uključuje korištenje računalne tehnologije za provođenje eksperimenata s modelom.

Model je takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji u procesu proučavanja zamjenjuje izvorni predmet, zadržavajući neke od njegovih tipičnih obilježja važnih za ovo proučavanje. Model je pojednostavljeni prikaz stvarnog objekta, procesa ili pojave. Što je model?

Model je neophodan kako bi se: razumjelo kako je određeni objekt uređen - kakva je njegova struktura, osnovna svojstva, zakoni razvoja i interakcije s okolnim svijetom; Naučite upravljati objektom ili procesom i odrediti najbolje metode upravljanja za zadane ciljeve i kriterije (optimizacija); Predvidjeti izravne i neizravne posljedice primjene navedenih metoda i oblika utjecaja na objekt; Niti jedan model ne može zamijeniti samu pojavu, ali pri rješavanju problema, kada nas zanima određeno svojstvo procesa ili fenomena koji se proučava, model se pokazuje korisnim, a ponekad i jedinim alatom za istraživanje, znanjem.

Proces izgradnje modela naziva se modeliranje, drugim riječima modeliranje je proces proučavanja strukture i svojstava originala uz pomoć modela. Tehnologija modeliranja zahtijeva od istraživača sposobnost postavljanja problema i zadataka, predviđanja rezultata istraživanja, razumnih procjena, isticanja glavnih i sekundarnih čimbenika za izgradnju modela, odabira analogija i matematičkih formulacija, rješavanja problema korištenjem računalnih sustava i analize računalnih eksperimenata. Modeliranje

Modeliranje materijala Uobičajeno je nazivati ​​materijalnim (fizičkim) modeliranjem, u kojem se stvarni predmet suprotstavlja njegovoj uvećanoj ili smanjenoj kopiji, što omogućuje istraživanje (u pravilu u laboratorijskim uvjetima) uz pomoć naknadnog prijenosa svojstava materijala. proučavao procese i pojave od modela do objekta na temelju teorije sličnosti.

Vrste modeliranja Idealno modeliranje ne temelji se na materijalnoj analogiji predmeta i modela, već na analogiji idealnog, zamislivog. Signirano modeliranje je modeliranje koje koristi transformacije znakova bilo koje vrste kao modele: dijagrame, grafikone, crteže, formule, skupove simbola. Matematičko modeliranje je modeliranje u kojem se proučavanje objekta provodi pomoću modela formuliranog na jeziku matematike: opis i proučavanje zakona Newtonove mehanike pomoću matematičkih formula.

Opseg uporabe Obrazovni: vizualna pomagala, programi obuke, razni simulatori; Iskusni: model broda se testira u bazenu kako bi se utvrdila stabilnost broda pri kotrljanju; Znanstveno-tehnički: akcelerator elektrona, uređaj koji simulira pražnjenje munje, stalak za ispitivanje TV-a; Igre: vojne, ekonomske, sportske, poslovne igre; Simulacija: pokus se ili ponavlja više puta kako bi se proučile i procijenile posljedice bilo koje radnje na stvarnu situaciju, ili se provodi istovremeno s mnogim drugim sličnim objektima, ali postavljenim u različitim uvjetima).

Vrste modela Materijalni modeli se inače mogu nazvati predmetnim, fizičkim. Oni reproduciraju geometrijska i fizička svojstva originala i uvijek imaju stvarno utjelovljenje. Informacijski modeli su skup informacija koji karakteriziraju svojstva i stanja predmeta, procesa, pojave, kao i odnos s vanjskim svijetom.

Vrste modela Znakovni model je informacijski model izražen posebnim znakovima, odnosno bilo kojim formalnim jezikom. Računalni model je model implementiran pomoću softverskog okruženja. Verbalni (od latinskog "verbalis" - usmeni) model - informacijski model u mentalnom ili razgovornom obliku.

Modeli prema namjeni Kognitivni model je oblik organizacije i prezentiranja znanja, sredstvo za spajanje novih i starih znanja. Kognitivni model je u pravilu prilagođen stvarnosti i predstavlja teorijski model. Pragmatični model je sredstvo organiziranja praktičnih radnji, radni prikaz ciljeva sustava za njegovo upravljanje. Stvarnost je prilagođena nekom pragmatičnom modelu. To je obično primijenjeni model. Instrumentalni model je sredstvo za konstruiranje, istraživanje i/ili korištenje pragmatičkih i/ili kognitivnih modela. Kognitivni modeli odražavaju postojeće i pragmatične, iako ne postojeće, ali željene i, moguće, izvedive odnose i veze.

Glavna svojstva svakog modela su: konačnost modela odražava original samo u konačnom broju njegovih relacija i, osim toga, resursi za modeliranje su konačni; pojednostavljenje modela prikazuje samo bitne aspekte objekta i, osim toga, treba ga lako proučavati ili reproducirati; aproksimativnost stvarnost model prikazuje otprilike ili približno; adekvatnost modeliranog sustava model bi trebao uspješno opisati modelirani sustav; vidljivost, vidljivost glavnih svojstava i odnosa;

Glavna svojstva bilo kojeg modela su: dostupnost i proizvodnost za istraživanje ili reprodukciju; informativni model treba sadržavati dovoljno informacija o sustavu (u okviru hipoteza usvojenih u konstrukciji modela) i pružiti priliku za dobivanje novih informacija; očuvanje informacija sadržanih u izvorniku (uz točnost hipoteza koje se razmatraju u konstrukciji modela); cjelovitost u modelu treba uzeti u obzir sve glavne veze i odnose potrebne za osiguranje svrhe modeliranja; stabilnost modela treba opisati i osigurati stabilno ponašanje sustava, čak i ako je u početku nestabilan; model zatvaranja uzima u obzir i prikazuje zatvoreni sustav nužnih osnovnih hipoteza, veza i odnosa

Ciljevi modeliranja Znanje o okolnom svijetu. Zašto osoba stvara modele? Da bismo odgovorili na ovo pitanje, moramo pogledati u daleku prošlost. Prije nekoliko milijuna godina, u zoru čovječanstva, primitivni ljudi proučavali su okolnu prirodu kako bi naučili kako se oduprijeti prirodnim elementima, koristiti prirodne dobrobiti i jednostavno preživjeti. Akumulirano znanje prenosilo se s koljena na koljeno usmeno, kasnije pismeno i na kraju uz pomoć predmetnih modela. Tako je rođen, na primjer, model globusa globusa, koji vam omogućuje vizualni prikaz oblika našeg planeta, njegove rotacije oko vlastite osi i položaja kontinenata. Takvi modeli omogućuju razumijevanje kako je određeni objekt uređen, saznanje njegovih osnovnih svojstava, utvrđivanje zakona njegovog razvoja i interakcije s okolnim svijetom modela.

Ciljevi modeliranja Izrada objekata s određenim svojstvima (zadatak poput "Kako napraviti..."). Sakupivši dovoljno znanja, osoba se zapitala: "Je li moguće stvoriti objekt s danim svojstvima i sposobnostima kako bi se suprotstavio elementima ili stavio prirodne pojave na uslugu?" Čovjek je počeo graditi modele objekata koji još nisu postojali. Tako su se rodile ideje stvaranja vjetrenjača, raznih mehanizama, čak i običnog kišobrana. Mnogi od ovih modela sada su postali stvarnost. To su predmeti stvoreni ljudskom rukom.

Ciljevi modeliranja Utvrđivanje posljedica utjecaja na objekt i donošenje ispravne odluke (problem poput "Što će se dogoditi ako...": što će se dogoditi ako se cijena prijevoza poveća ili što će se dogoditi ako se nuklearni otpad zakopa na takvom i takvom području?) Na primjer, da bi se Sankt Peterburg spasio od stalnih poplava koje uzrokuju ogromne štete, odlučeno je da se izgradi brana. Tijekom njegovog projektiranja izrađeni su brojni modeli, uključujući i one u punoj veličini, upravo kako bi se predvidjele posljedice miješanja u prirodu.

Ciljevi modeliranja Učinkovitost upravljanja objektom (ili procesom). Budući da su kriteriji za upravljanje vrlo kontradiktorni, ono će biti učinkovito samo ako "i vukovi budu nahranjeni i ovce na sigurnom". Na primjer, trebate organizirati hranu u školskoj menzi. S jedne strane, mora zadovoljiti dobne zahtjeve (visokokalorično, sadržavati vitamine i mineralne soli), s druge strane, većini djece treba ga voljeti i, štoviše, biti “pristupačno” roditeljima, a s treće, kuhanje tehnologija mora odgovarati mogućnostima školskih menza. Kako spojiti nespojivo? Izgradnja modela pomoći će u pronalaženju prihvatljivog rješenja.

Analiza objekta U ovoj fazi jasno se identificiraju modelirani objekt, njegova glavna svojstva, njegovi elementi i odnosi među njima. Jednostavan primjer odnosa podređenih objekata je raščlanjivanje rečenice. Najprije se razlikuju glavni članovi (subjekt, predikat), zatim sporedni članovi koji se odnose na glavne, zatim riječi koje se odnose na sporedne itd.

Faza 2. Razvoj modela U ovoj se fazi razjašnjavaju svojstva, stanja, radnje i druge karakteristike elementarnih objekata u bilo kojem obliku: usmeno, u obliku dijagrama, tablica. Formira se predodžba o elementarnim objektima koji čine izvorni objekt, odnosno informacijski model. Modeli bi trebali odražavati najznačajnije značajke, svojstva, stanja i odnose objekata objektivnog svijeta. Daju potpune informacije o objektu.

Faza 3. Računalni eksperiment Računalno modeliranje je osnova za prikaz znanja u računalu. Računalno modeliranje za rađanje novih informacija koristi sve informacije koje se mogu ažurirati uz pomoć računala. Napredak modeliranja povezan je s razvojem sustava računalnog modeliranja, a napredak u informacijskoj tehnologiji je ažuriranje iskustva modeliranja na računalu, uz stvaranje banaka modela, metoda i softverskih sustava koji vam omogućuju prikupljanje novih modela. iz bankovnih modela.

Faza 4. Analiza rezultata simulacije Krajnji cilj simulacije je donošenje odluke koju treba razviti na temelju sveobuhvatne analize dobivenih rezultata. Ova faza je odlučujuća ili ćete nastaviti s učenjem ili završiti. Možda znate očekivani rezultat, tada trebate usporediti primljene i očekivane rezultate. U slučaju podudaranja, možete donijeti odluku.