Методичні вказівки. Зведення є комплексом послідовних операцій з узагальнення конкретних одиничних фактів.

Надіслати свою гарну роботу до бази знань просто. Використовуйте форму, розташовану нижче

гарну роботуна сайт">

Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань у своєму навчанні та роботі, будуть вам дуже вдячні.

Розміщено на http://www.allbest.ru/

ЗВЕДЕННЯ І ГРУПУВАННЯ

Зведення є комплексом послідовних операцій з узагальнення конкретних одиничних фактів, що утворюють сукупність, для виявлення типових риста закономірностей, властивих досліджуваному явищу загалом.

Статистичне зведення має вестись на основі попереднього теоретичного аналізуявищ та процесів. Зведення буває просте і складне.

Простим зведенням називається операція з підрахунку загальних підсумків із сукупності одиниць спостереження.

Складне зведення являє собою комплекс операцій, що включають угруповання одиниць спостереження, підрахунок підсумків по кожній групі та по всьому об'єкту та представлення результатів угруповання та зведення у вигляді статистичних таблиць.

За формою обробки зведення буває децентралізоване та централізоване. У першому випадку статистична інформаціяобробляється в кілька етапів: спочатку по регіонах потім укрупнюється і в результаті виходять показники загалом по країні. У другому – весь первинний матеріалнадходить в одну організацію, де піддається обробці від початку до кінця.

За технікою виконання статистична зведення підрозділяється на механізовану та ручну. З появою персональних комп'ютерів ручним зведенням користуються дуже рідко.

Для виявлення закономірностей застосовують метод угруповань.

Угрупуванням називається розчленовування безлічі одиниць досліджуваної сукупності на групи за певними істотними для них ознаками. Угруповання - один із найскладніших у методологічному плані етапів статистичного дослідження. Причини цього у складності та різноманітті соціально-економічних процесів. Так, сфера послуг складається з низки підгалузей і великої кількостіпідприємств. Є розбіжності у фондові оснащеності, складі кадрів, дохідності, рентабельності тощо.

За допомогою угруповань вирішуються такі завдання:

виділення соціально- економічних типівявищ;

вивчення структури явища та структурних зрушень, що відбуваються в ньому;

виявлення зв'язку та залежності між явищами.

ВИДИ СТАТИСТИЧНИХ ГРУПІРУВАНЬ

Відповідно до розв'язуваних завдань статистичні угруповання поділяються на типологічні, структурні та аналітичні.

Типологічне угруповання - це поділ якісно різнорідної сукупності на класи або однорідні групи. Вони широко застосовуються у дослідженні соціально-економічних явищ і дозволяють простежити зародження, розвиток та відмирання різних типівявищ.

Угруповання промислових підприємствза формами власності

Структурною називається угруповання, в якій відбувається поділ однорідної сукупності на групи, що характеризують її структуру за якою-небудь ознакою, що варіює.

Угруповання населення Росії за розміром середньодушового доходу

	групи населення за розміром середньодушового грошового доходу, руб. у місяць	Чисельність населення
		всього, млн. осіб	у % до підсумку
	280 і більше

Дані угруповання показують, що понад 43% населення має середньодушовий грошовий дохід від 80 до 160 руб. на місяць, дохід до 40 руб. отримувала 1,6% населення.

У зміні структури суспільних явищ відображаються найважливіші закономірності розвитку.

Аналітичним називається угруповання, що виявляє взаємозв'язки між досліджуваними явищами та їх ознаками.

Ознаки можна розділити на факторні та результативні. Факторними називаються ознаки, під впливом яких змінюються інші ознаки, звані результативними. Взаємозв'язок у тому що з зростанням значення факторного ознаки систематично зростає чи убує середнє значення ознаки результативного.

Особливості аналітичного угруповання такі: по-перше, основою угруповання кладеться факторний ознака; по-друге, кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки.

Угруповання комерційних банків Росії за сумою активів балансу

	Групи банків за сумою активів	Кількість банків, од.	В середньому на один банк
			чисельність зайнятих, людина	балансовий прибуток, млрд. руб.
	50000 і більше

Дані таблиці характеризують залежність між сумою активів банку та чисельністю зайнятих, а також сумою балансового прибутку. Метод аналітичних угруповань застосовується лише за якісної однорідності досліджуваної сукупності.

Простий називається угруповання, в якому групи утворені за однією ознакою.

Складним називається угруповання, в якому поділ сукупності на групи проводиться за двома і більшими ознаками, взятими в поєднанні (комбінації). Спочатку групи формуються за однією ознакою (як правило атрибутивною), потім вони діляться на підгрупи за іншою ознакою, які, у свою чергу, поділяються за третьою. (зазвичай трохи більше трьох).

Принципи побудови статистичних угруповань та класифікацій.

Групувальною ознакою або підставою угруповання називається ознака, за якою проводиться розбивка одиниць сукупності на окремі групи. Як основу угруповання слід використовувати суттєві ознаки.

Кількість груп залежить від завдань дослідження, виду ознаки, покладеної в основу угруповання, чисельності сукупності та ступеня варіації ознаки.

Від угруповання слід відрізняти класифікацію. Класифікацією називається стійке фундаментальне угруповання за атрибутивною ознакою, що містить докладну номенклатуру груп та підгруп. Вона встановлюється органами державної та міжнародної статистики. Наприклад, класифікація професій та занять у статистиці праці, класифікація товарів у торгівлі тощо.

При групуванні за кількісними ознаками необхідно вибрати величину інтервалу і встановити кількість груп. Кількість груп залежить від розмаху варіювання, тобто. різниці між максимальним та мінімальним значеннями ознаки. Чим більший розмах варіювання ознаки, тим більше утворюється груп.

Кількість груп n залежить від чисельності досліджуваної сукупності N. Ця залежність виражається формулою Стеджесса.

На підставі цієї формули можна скласти номограму:

Інтервал угруповання визначається як різниця між максимальним та мінімальним значеннями ознаки у кожній групі.

Якщо варіація ознаки проявляється у порівняно вузьких межах, і розподіл носить більш менш рівномірний характер, то вибираються рівні інтервали.

де i-величина інтервалу, n-число груп, - розмах варіації.

ВТОРИННЕ ГРУПУВАННЯ - це утворення нових груп на основі раніше проведеного угруповання. Два способи:

Укрупнення початкових інтервалів.

Пайова перегрупування: утворення нових груп з меншими інтервалами.

Основні завдання вторинного угруповання:

Освіта за кількісними ознаками якісно однорідних груп.

Для порівняння: приведення до єдиного інтервалу двох чи більше угруповань.

Освіта укрупнених груп, у яких ясніше проступає характер розподілу.

РЯДИ РОЗПОДІЛУ

Статистичний рядрозподілу - це впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною ознакою, що варіює. Залежно від ознаки, покладеної в основу утворення угруповання, розрізняють атрибутивні та варіаційні ряди розподілу.

Атрибутивними називають ряди розподілу, побудовані за якісними ознаками. Варіаційними називають ряди розподілу, побудовані за кількісною ознакою. Варіаційні ряди складаються з двох елементів: варіанти та частоти. Варіанта - це окреме значення варіюючої ознаки, яке він приймає у ряді розподілу. Частоти - це чисельності окремих варіантів чи кожної групи варіаційного ряду. Частинами називаються частоти, виражені у частках одиниці чи відсотках. Сума частот становить обсяг низки розподілів.

Залежно від характеру варіації ознаки розрізняють дискретні та інтервальні ряди. Дискретний ряд розподілу - це ряд, у якому чисельне значення ознаки виражено цілим числом. Наприклад, розподіл сімей за кількістю кімнат:

За безперервної варіації ознаки будуються інтервальні варіаційні ряди. Варіанту дано у вигляді інтервалу. При побудові інтервальних рядів необхідно визначити кількість груп, види інтервалів (рівні, нерівні, закриті, відкриті).

	Групи сімей за розміром житлової площі, що припадає на одну особу, кв. м	Число сімей з цим розміром площі	Накопичена кількість сімей

Для аналізу варіаційних рядів використовуються графіки: полігон та гістограма.

Полігон використовують при зображенні дискретних варіаційних рядів. На графіку одержують ламану лінію, яку називають полігоном частот.

статистичний угруповання ряд розподіл

При побудові гістограми розподілу варіаційного ряду з нерівними інтервалами по осі ординат наносять частоти, а щільність розподілу ознаки у відповідних інтервалах. Це робиться для усунення впливу величини інтервалу на розподіл та отримання можливості порівнювати частоти. Щільність розподілу – це частота, розрахована на одиницю ширини інтервалу.

Кумулята (крива сум) зображує ряд накопичених частот. По осі ординат мають накопичені частоти, а по осі абсцис - варіанти ряду.

Якщо при графічному зображенні варіаційного ряду у вигляді кумуляти осі поміняти місцями, то отримаємо огиву. За допомогою кумуляти зображують процес концентрації.

Ряд розподілу являє собою найпростіше угруповання, в якому кожна група характеризується одним показником - чисельністю одиниць об'єкта, що потрапили в кожну групу.

Розміщено на Allbest.ru

...

Подібні документи

Систематизація матеріалів статистичного спостереження. Концепція статистичного зведенняяк зведеної характеристики об'єкта дослідження. Статистичні угруповання, їхні види. Принципи вибору групованої ознаки. Статистичні таблиці та ряд розподілу.

реферат, доданий 04.10.2016


Завдання зведення та його основний зміст. Зведення докупи матеріалів статистичного спостереження та отримання узагальнюючих статистичних показниківяк ціль зведення. Різновиди угруповань, завдання угруповань та його значення у статистичному дослідженні.

реферат, доданий 04.06.2010


Основні поняття статистики. Організація статистичного спостереження. Ряди розподілу, табличний спосіб подання даних. Статистичне зведення та угруповання. Об'єкти кримінально-правової, цивільно-правової та адміністративно-правової статистики.

реферат, доданий 29.03.2013


Поняття зведення та угруповання статистичних даних, їх зміст, види та основні елементи Цілі та завдання зведення та угруповання даних, розв'язувані задачі та правила проведення. Етапи складання та призначення, види та характеристика статистичних таблиць.

контрольна робота , доданий 20.04.2009


Поняття про статистичне зведення та угруповання. Угруповання підприємств за обсягом реалізованої продукції, за чисельністю та фондом заробітної плати, товарної продукції у фіксованих оптових цінах Проведення економічної інтерпретації зробленого аналізу.

курсова робота , доданий 14.06.2014


Предмет та метод статистики. Зведення та угруповання статистичних даних. Функції статистичних показників. Статистичні ряди, варіація та дисперсія. Переваги вибіркового спостереження. Методи аналізу кореляційних зв'язків, економічні індекси.

методичка , доданий 15.01.2010


Сутність, види та завдання статистичних угруповань, особливості їх побудови. Поняття та види відносних величин. Визначення дисперсії, етапи вибіркового спостереження. Визначення та розрахунок середньорічного виробництва та плану випуску продукції.

контрольна робота , доданий 18.08.2011


Угруповання організацій за ступенем зносу основних фондів як інтервалів. Розрахунок середнього значення, модального та медіанного значенняряду. Форма розподілу на основі показників асиметрії та ексцесу. Визначення ступеня однорідності розподілу.

контрольна робота , доданий 07.12.2016


Статистичне спостереження; класифікація ознак явищ; зведення та угруповання. Ряди розподілу та їх графічне зображення; рівневі та інтегральні графіки. Динамічні ряди, статистичні таблиці, абсолютні, відносні та середні величини

навчальний посібник, доданий 23.12.2009


Поняття та види статистичного угруповання, що виробляється з метою встановлення статистичних зв'язків та закономірностей, виявлення структури досліджуваної сукупності. Побудова інтервального ряду розподілу підприємств за ознакою "торговельна площа".

На основі інформації, зібраної в ході статистичного спостереження, як правило, не можна безпосередньо виявити та охарактеризувати закономірності соціально-економічних явищ. Це з тим, що спостереження дає відомості з кожної одиниці досліджуваного об'єкта. Отримані дані є узагальнюючими показниками. З їхньою допомогою не можна зробити висновки в цілому про об'єкт без попередньої обробки даних.

Тому мета наступного етапу статистичного дослідження -систематизація первинних даних та отримання на цій основі зведеної характеристики всього об'єкта за допомогою узагальнюючих статистичних показників.

Зведенняє комплексом послідовних операцій з узагальнення конкретних одиничних фактів, що утворюють сукупність, для виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому.

Таким чином, якщо при статистичному спостереженні збирають дані про кожну одиницю об'єкта, то результатом зведення є докладні дані, що відображають всю сукупність.

Статистичне зведення має вестися на основі попереднього теоретичного аналізу явищ та процесів. Це необхідно для того, щоб під час зведення не втратити інформацію про досліджуване явище; крім того, всі статистичні результати мають відбивати характерні риси об'єкта.

Зведення може бути різним, залежно від низки характеризуючих її ознак.

По глибині обробки данихзведення буває просте і складне. Просте зведенняназивається операція з підрахунку загальних підсумків із сукупності одиниць спостереження чи загального обсягу досліджуваного показника. Наприклад, щоб отримати загальну чисельністьстудентів вузів у Росії, достатньо скласти дані з усіх вищих навчальних закладів країни.

Складне зведенняявляє собою комплекс операцій, що включають угруповання одиниць спостереження, підрахунок підсумків по кожній групі та по всьому об'єкту та подання результатів угруповання та зведення у вигляді статистичних таблиць.

Проведенню зведення передує розробка її програми, що складається з наступних етапів:

вибір групувальних ознак;

визначення порядку формування груп;

розробка системи статистичних показників для характеристики груп та об'єкта загалом;

розробка системи макетів статистичних таблиць, у яких мають бути представлені результати зведення.

за формі обробки данихзведення буває децентралізоване та централізоване.

При децентралізованому зведенні(саме вона використовується, як правило, для обробки статистичної звітності) розробка матеріалу проводиться послідовними етапами.

При централізованому зведеннівесь первинний матеріал надходить в одну організацію, де і піддається обробці від початку до кінця. Централізоване зведення зазвичай використовується для обробки матеріалів одноразових статистичних обстежень.

за техніці виконаннязведення може бути комп'ютерним та ручним.

Комп'ютерне зведення- це спосіб виконання зведення статистичних даних, при якому всі операції здійснюються з використанням комп'ютерів та програмних продуктів, що дозволяють обробити будь-які обсяги інформації з різним ступенем деталізації. При ручного зведеннявсі основні операції (підрахунок групових та загальних підсумків) здійснюються вручну.

Для проведення зведення складається план, у якому викладаються організаційні питання: ким і коли будуть здійснюватися всі операції, порядок її проведення, склад відомостей, що підлягають опублікуванню у періодичному друку.

Найважливішим етапом дослідження соціально-економічних явищ та процесів є систематизація первинних даних та отримання на цій основі зведеної характеристики всього об'єкта за допомогою узагальнюючих показників, що досягається шляхом зведення та угруповання первинного. статистичного матеріалу.

Статистичне зведення - це комплекс послідовних операцій із узагальнення конкретних одиничних фактів, що утворюють сукупність, виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явище загалом. Проведення статистичного зведення включає наступні етапи :

• вибір групувальної ознаки;
• визначення порядку формування груп;
• розробка системи статистичних показників для характеристики груп та об'єкта загалом;
• розробка макетів статистичних таблиць для представлення результатів зведення.

Статистичним угрупованням називається розчленування одиниць досліджуваної сукупності на однорідні групи з певним істотним їм ознаками. Угруповання є найважливішим статистичним методомузагальнення статистичних даних, основою правильного обчислення статистичних показників.

Розрізняють наступні видиугруповань: типологічні, структурні, аналітичні. Всі ці угруповання поєднує те, що одиниці об'єкта поділені на групи за якоюсь ознакою.

Групувальною ознакою називається ознака, яким проводиться розбиття одиниць сукупності деякі групи. Від правильного виборугрупувального ознаки залежать висновки статистичного дослідження. Як основу угруповання необхідно використовувати суттєві, теоретично обґрунтовані ознаки (кількісні або якісні).

Кількісні ознаки угруповання мають числовий вираз(обсяг торгів, вік людини, дохід сім'ї тощо), а якісні ознаки угруповання відображають стан одиниці сукупності (підлога, сімейний стан, галузева приналежність підприємства, його форма власності тощо.

Після того, як визначено підставу угруповання, слід вирішити питання про кількість груп, на які треба розбити досліджувану сукупність. Число груп залежить від завдань дослідження та виду показника, покладеного в основу угруповання, обсягу сукупності, ступеня варіації ознаки.

Наприклад, угруповання підприємств за формами власності враховує муніципальну, федеральну та власність суб'єктів федерації. Якщо угруповання проводиться за кількісною ознакою, тоді необхідно звернути особливу увагуна число одиниць досліджуваного об'єкта та ступінь коливання групувального ознаки.

Коли визначено кількість груп, слід визначити інтервали групування. Інтервал - це значення ознаки, що варіюють, що лежать у певних межах. Кожен інтервал має свою величину, верхню та нижню межі або хоча б одну з них.

Нижнім кордоном інтервалу називається найменше значенняознаки в інтервалі, а верхнім кордоном - найбільше значенняознаки в інтервалі. Величина інтервалу є різницею між верхньою та нижньою межами.

Інтервали угруповання залежно від їхньої величини бувають: рівні та нерівні. Якщо варіація ознаки проявляється у порівняно вузьких межах і розподіл має рівномірний характер, то будують угруповання з рівними інтервалами. Величина рівного інтервалувизначається за такою формулою :

де Хmax, Хmin - максимальне та мінімальне значенняознаки у сукупності; n – число груп.

Найпростіше угруповання, у якому кожна виділена група характеризується одним показником є ​​ряд розподілу.

Статистичний ряд розподілу - це упорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною ознакою. Залежно від ознаки, покладеної основою освіти низки розподілу, розрізняють атрибутивні і варіаційні ряди розподілу.

Атрибутивними називають ряди розподілу, побудовані за якісними ознаками, тобто ознаками, що не мають числового виразу (розподіл за видами праці, за статтю, за професією тощо). Атрибутивні рядиРозподіли характеризують склад сукупності за тими чи іншими суттєвими ознаками. Взяті за кілька періодів ці дані дозволяють досліджувати зміну структури.

Варіаційними рядами називають ряди розподілу, побудовані за кількісною ознакою. Будь-який варіаційний ряд складається з двох елементів: варіантів та частот. Варіантами називаються окремі значення ознаки, які він приймає в варіаційному ряду, тобто конкретне значення ознаки, що варіює.

Частотами називаються чисельності окремих варіантів або кожної групи варіаційного ряду, тобто це числа, які показують, як часто зустрічаються ті чи інші варіанти у ряді розподілу. Сума всіх частот визначає чисельність усієї сукупності, її обсяг. Частинами називаються частоти, виражені у частках одиниці чи відсотках до результату. Відповідно, сума частостей дорівнює 1 або 100%.

Залежно від характеру варіації ознаки розрізняють три форми варіаційного ряду: ранжований ряд, дискретний ряд інтервальний ряд.

Ранжований варіаційний ряд - це розподіл окремих одиниць сукупності у порядку зростання чи зменшення досліджуваного ознаки. Ранжування дозволяє легко розділити кількісні дані по групах, відразу виявити найменше та найбільше значення ознаки, виділити значення, які найчастіше повторюються.

Дискретний варіаційний ряд характеризує розподіл одиниць сукупності за дискретною ознакою, що приймає лише цілі значення. Наприклад, тарифний розряд, кількість дітей у сім'ї, кількість працівників для підприємства та інших.

Якщо ознака має безперервну зміну, які у певних межах можуть приймати будь-які значення («від - до»), то цієї ознаки треба будувати інтервальний варіаційний ряд . Наприклад, розмір доходу, стаж роботи, вартість основних фондів підприємства та ін.

Приклади розв'язання задач на тему «Статистичне зведення та угруповання»

Завдання 1 . Є інформація про кількість книг, отриманих студентами за абонементом за минулий навчальний рік.

Побудувати ранжований та дискретний варіаційні ряди розподілу, позначивши елементи ряду.

Рішення

Ця сукупністьє безліч варіантів кількості одержуваних студентами книг. Підрахуємо кількість таких варіантів та впорядкуємо у вигляді варіаційного ранжованого та варіаційного дискретних рядіврозподілу.

Завдання 2 . Є дані про вартість основних фондів у 50 підприємств, тис. руб.

Побудувати низку розподілу, виділивши 5 груп підприємств (з рівними інтервалами).

Рішення

Для вирішення оберемо найбільше та найменше значення вартості основних фондів підприємств. Це 30,0 та 10,2 тис. руб.

Знайдемо розмір інтервалу: h = (30,0-10,2): 5 = 3,96 тис. руб.

Тоді до першої групи входитимуть підприємства, розмір основних фондів яких становить від 10,2 тис. руб. до 10,2 +3,96 = 14,16 тис. руб. Таких підприємств буде 9. До другої групи увійдуть підприємства, розмір основних фондів яких складе від 14,16 тис. руб. до 14,16 +3,96 = 18,12 тис. руб. Таких підприємств буде 16. Аналогічно знайдемо числопідприємств, що входять до третьої, четвертої та п'ятої групи.

Отриманий ряд розподілу помістимо до таблиці.

Завдання 3 . По ряду підприємств легкої промисловості отримано такі дані:

Здійсніть групування підприємств за кількістю робітників, утворюючи 6 груп з рівними інтервалами. Підрахуйте по кожній групі:

1. число підприємств
2. число робітників
3. обсяг виробленої продукції протягом року
4. середнє фактичне вироблення одного робітника
5. обсяг основних засобів
6. середній розміросновних засобів одного підприємства
7. середню величину виробленої продукції одним підприємством

Результати розрахунку оформіть у таблиці. Зробіть висновки.

Рішення

Для вирішення виберемо найбільше та найменше значення середньооблікового числа робітників на підприємстві. Це 43 та 256.

Знайдемо розмір інтервалу: h = (256-43): 6 = 35,5

Тоді в першу групу входитимуть підприємства, середньооблікова кількість робітників на яких становить від 43 до 43 +35,5 = 78,5 чоловік. Таких підприємств буде 5. До другої групи увійдуть підприємства, середньооблікова кількість робітників на яких складе від 78,5 до 78,5 +35,5 = 114 осіб. Таких підприємств буде 12. Аналогічно знайдемо кількість підприємств, що входять до третьої, четвертої, п'ятої та шостої групи.

Отриманий ряд розподілу помістимо до таблиці та обчислимо необхідні показники по кожній групі:

Висновок : Як видно з таблиці, друга група підприємств є найчисленнішою До неї входять 12 підприємств. Найменшими є п'ята і шоста групи (по два підприємства). Це найбільші підприємства (за кількістю робітників).

Оскільки друга група найчисленніша, обсяг виробленої продукції за рік підприємствами цієї групи та обсяг основних засобів значно вищий за інші. Водночас середній фактичний вироблення одного робітника на підприємствах цієї групи найбільшого не є. Тут лідирують підприємства четвертої групи. На цю групу доводиться досить великий обсяг основних засобів.

У висновку зазначимо, що середній розмір основних засобів та середня величинавиробленої продукції одного підприємства прямо пропорційні розмірам підприємства (за кількістю робітників).

Упорядкування, систематизація та узагальнення статистичних даних проводяться на другому етапі статистичного дослідження в процесі зведення та угруповання даних, отриманих при статистичному спостереженні. Тільки належна обробка статистичного матеріалу дозволяє виявити сутність соціально-економічних явищ, характерні риси та суттєві особливості окремих типів, виявити закономірності та тенденції їх розвитку

Зведення - є комплексом послідовних операцій з узагальнення конкретних, одиничних фактів, що утворюють сукупність, для виявлення характерних рисі явищ, і навіть закономірностей, властивих досліджуваному явищу.

За обсягом виконуваних робіт зведення бувають:

Просте зведення - операція з підрахунку загальних підсумків із сукупності одиниць спостереження.

Складне зведення - являє собою комплекс операцій, що включають угруповання одиниць сукупності, підрахунок підсумків по кожній групі та по всьому об'єкту в цілому та уявлення результатів угруповання та зведення у вигляді статистичних таблиць.

За формою обробки матеріалу зведення буває:

· Децентралізована - за якої розробка матеріалу проводиться послідовними етапами.

· Централізована - за якої весь первинний матеріал надходить в одну організацію, де піддається обробці від початку до кінця.

За технікою виконання зведення буває:

· Механізована - за якої всі операції здійснюються за допомогою електронно-обчислювальних машин.

· Ручна - за якої всі основні операції здійснюються вручну.

Відповідно до сутності статистичного зведення як другого етапу статистичного дослідження завдання її можна сформулювати як отримання узагальнюючих показників для інформаційно-довідкових та аналітичних цілей. Зведення масових статистичних даних здійснюється за заздалегідь розробленим програмою та планом. У процесі розробки програми

визначаються підлягає і присудок зведення.

Підлягає це об'єкт дослідження, розчленований на групи і підгрупи.

Сказане - показники, які характеризують зведення, що підлягає. Програма зведення визначається завданнями статистичного дослідження.

Однак можна виділити загальні питання, що вирішуються у програмі групового зведення:

виділення груп, куди має бути розчленована сукупність залежно від завдань дослідження та сутності досліджуваних явищ;

визначення переліку групувальних ознак, що дозволяють віднести окремі одиниці досліджуваної сукупності ту чи іншу групу в межах виділеної системи груп;

встановлення меж кожної групи під час угруповання за кількісними ознаками;

встановлення системи показників для кількісної та якісної характеристикивиділених груп.

Статистична зведення виконується за заздалегідь продуманим планом. У плані зведення вирішуються питання щодо способів проведення роботи з узагальнення інформації - вручну або механізованим способом, про послідовність окремих операцій зведення, що виконуються в децентралізованому та централізованому порядку. У плані статистичного зведення встановлюються терміни виконання кожного етапу та зведення загалом, і навіть способи викладу результатів зведення. Це можуть бути ряди розподілу, статистичні таблиці та статистичні графіки.

Угрупуванням називають поділ безлічі одиниць досліджуваної сукупності на групи за певними істотними для них ознаками.

Зведенняє комплексом послідовних операцій з узагальнення конкретних одиничних фактів, що утворюють сукупність, для виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому.

Результатом зведення є докладні дані, що відбивають у цілому всю сукупність.

По глибині обробки матеріалу зведення буває просте і складне.

Просте зведенняназивається операція з підрахунку загальних підсумків із сукупності одиниць спостереження.

Складне зведення- Комплекс операцій, що включають угруповання одиниць спостереження, підрахунок підсумків по кожній групі та по всьому об'єкту та подання результатів угруповання та зведення у вигляді статистичних таблиць.

Розробка програми зведення складається з наступних етапів: вибір групувальних ознак; визначення порядку формування груп; розробка системи статистичних показників для характеристики груп та об'єкта загалом; розробка системи макетів статистичних таблиць, у яких мають бути представлені результати зведення.

За формою обробки матеріалу зведення буває децентралізована(Обробка матеріалу проводиться етапами: наприклад, звіти підприємств зводяться статистичними органами суб'єктів РФ, а вже підсумки по регіону надходять до Держкомстату Росії) і централізована(Весь первинний матеріал надходить в одну організацію, де і піддається обробці від початку до кінця).

Угрупуваннямназивається розчленовування безлічі одиниць досліджуваної сукупності групи за певним істотним їм ознаками.

Статистичні угруповання по завданням, вирішуваним з допомогою, діляться на: типологічні, структурні і аналітичні.

Типологічне угруповання– це поділ досліджуваної якісно різнорідної сукупності на класи, соціально-економічні типи, однорідні групи одиниць відповідно до правил наукового угруповання. Прикладом є угруповання промислових підприємств за формами власності.

При проведенні типологічного угруповання основна увага має бути приділена ідентифікації типів соціально-економічних явищ.

Структурнийназивається угруповання, в якій відбувається поділ однорідної сукупності на групи, що характеризують її структуру за якою-небудь ознакою, що варіює.

Аналітичнаугруповання виявляє взаємозв'язок між досліджуваними явищами та його ознаками.

Процес побудови угруповань складається з наступних етапів.

1. Визначення групувального ознаки.

Групувальною ознакоюназивається ознака, яким проводиться розбивка одиниць сукупності деякі групи. Його часто називають основою угруповання.

В основі угруповання можуть бути покладені як кількісні, так і якісні ознаки. Перші мають числове вираження (обсяг торгів, вік людини і т.д.), а другі відображають стан одиниці сукупності (стаття людини, національність, тощо)

Усю сукупність ознак можна розділити на дві групи: факторні та результативні. Факторниминазиваються ознаки, під впливом яких змінюються інші ознаки та утворюють групу результативнихознак.

2. Визначення кількості груп.

Число груп залежить від завдань дослідження та виду ознаки, покладеної в основу угруповання, чисельності сукупності. Ступінь варіації ознаки.

При побудові угруповання по якісною ознакоюгруп буде стільки, скільки є градацій, видів, станів цієї ознаки (пол – 2, регіонів Росії – 89 тощо.).

Якщо угруповання проводиться за кількісною ознакою, то

необхідно звернути увагу на кількість одиниць досліджуваного об'єкта та ступінь коливання групувального ознаки.

Чим більше коливання групувального ознаки, тим більше слід утворити груп.

Якщо розподіл ознаки умовно рівномірно, то визначення кількості груп використовується формула Стерджесса:

Недолік формули полягає в тому, що її застосування дає гарні результати, Якщо сукупність складається з великої кількості одиниць і розподіл одиниць за ознакою, покладеною в основу угруповання, близько до нормального.

3. Визначення інтервалу угруповання.

Інтервал- Значення варіює ознаки, що лежать у певних межах. Кожен інтервал має свою величину, верхню та нижню межі або хоча б одну з них. Нижньою межею називається найменше значення ознаки в інтервалі, а верхній – найбільше значення ознаки у ньому. Величина інтервалу- Різниця між верхньою та нижньою межами інтервалу.

Інтервали угруповання залежно від їхньої величини бувають рівні та нерівні. Останні поділяються на прогресивно зростаючі, прогресивно спадні, довільні та спеціалізовані.

Якщо варіація ознаки проявляється у порівняно вузьких межах і розподіл носить більш менш рівномірний характер, то будують угруповання з рівними інтервалами.

Величина рівного інтервалу визначається за такою формулою:

Перш ніж визначати розмах варіації, із сукупності рекомендується виключити аномальні спостереження (крайні точки).

Отримана величина є етапом інтервалу.

Відкриті інтервали– ті, у яких зазначено лише один кордон.

Закриті інтервали- Ті, у яких позначені обидві межі.

Ширина відкритого інтервалу приймається рівною ширині сусіднього із ним закритого інтервалу.

Статистичний ряд розподілу– це впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною ознакою, що варіює.

Залежно від ознаки, покладеної в основу угруповання, розрізняють атрибутивні та варіаційні ряди розподілу.

Атрибутивниминазивають ряди, побудовані за якісними ознаками.

Варіаційнимирядами називають ряди розподілу, побудовані за кількісною ознакою. Кожен варіаційний ряд складається з двох елементів: варіантів та частот. Варіантамивважаються окремі значення ознаки, що він приймає у варіаційному ряду, тобто. конкретне значення ознаки, що варіює. Частоти– це чисельності окремих варіантів чи кожної групи варіаційного ряду, показують, як часто зустрічається та чи інша варіанти у ряду. Частинаминазивають частоти, виражені у відсотках чи частках одиниці.

Залежно від характеру варіації ознаки розрізняють дискретні та інтервальні варіаційні ряди. У разі дискретної варіації величина кількісної ознакиприймає лише цілі значення. У разі безперервної варіації величина ознаки в одиниць сукупності може набувати певних межах будь-які значення.

Ряди розподілу аналізуються за допомогою графічного зображення.

Полігонвикористовується під час зображення дискретних варіаційних рядів. У цьому, на осі абсцис відкладаються значення ознаки, але в осі ординат – частоти.

Гістограмазастосовується для зображення інтервальних рядів. У цьому, на осі абсцис відкладаються інтервали ознаки, на осі ординат – частоти. У випадку, якщо інтервальний ряд побудований з нерівними інтервалами, замість частот на вісь ординат наноситься щільність розподілу ознаки у відповідних інтервалах.

Щільність розподілу- Це частота, розрахована на одиницю ширини інтервалу.

Для зображення варіаційних рядів також може використовуватися кумулятивна крива. За допомогою кумуляти(крива сум) зображується ряд накопичених частот, які визначаються послідовним підсумовуванням частот за групами і показують, скільки одиниць сукупності мають значення ознаки не більше, ніж аналізоване значення. На вісь абсцис наносяться значення ознаки, але в осі ординат відкладаються накопичені частоти. Якщо при графічному зображенні кумуляти поміняти місцями осі, то в результаті вийде графік, який називається огів.

Вторинне угруповання - Операція з утворення нових груп на основі раніше здійсненого угруповання.

Застосовують два способи для утворення нових груп:

1. Метод укрупнення інтервалів – об'єднання початкових інтервалів – використовується у разі переходу від дрібніших інтервалів до більших, а також у випадках, коли межі нових та старих інтервалів збігаються.

2. спосіб пайовий перегрупування- Створення нових інтервалів на основі закріплення за кожною групою певної часткиодиниць сукупності.

Статистичнійназивається таблиця,яка містить числову характеристикудосліджуваної сукупності за однією або декількома істотними ознаками, взаємопов'язаними логікою економічного аналізу.

За логічним змістом таблиця є статистична пропозиція. Що підлягаютьСтатистична таблиця називається об'єкт, що характеризується цифрами. Зазвичай підлягає розташовується у лівій частині таблиці, у найменуванні

рядків. Сказанестатистичної таблиці утворює система показників, якими характеризується підлягає (об'єкт вивчення). Висловлюване формує верхні заголовки і становить зміст граф.

За характером підлягаючого розрізняють прості та складнітаблиці. Прості таблиці бувають монографічні та перелікові.Складні таблиці, у свою чергу, поділяються на групові та комбінаційні.

Якщо у підметі представлена ​​лише одна група або один об'єкт, то таблиця називається простий монографічний. Якщо підлягає представлений несгрупированный перелік одиниць, то таблиця називається простий переліковий.

Якщо підлягає представлене угруповання одиниць сукупності за однією ознакою, то таблиця називається складної групової. Якщо ж у підметі представлено угруповання одиниць за декількома ознаками, то таблиця називається складної комбінаційної.

По розробці присудка розрізняють таблиці з простий та складнийрозробкою присудка. При простийрозробці присудка показник, що визначає його, не поділяється на підгрупи, і підсумкові значення виходять шляхом простого підсумовування значень по кожній ознакі окремо, незалежно один від одного.

Складнарозробка присудка передбачає розподіл ознаки на підгрупи, що його формують.

Існує безліч видів графічних зображень. Класифікація видів графіків представлена ​​рис. 3.1.