Tulpgraafikud

Tulpdiagramm kujutab kvantitatiivset seost, mida väljendatakse riba kõrgusega. Näiteks maksumuse sõltuvus toote tüübist, abielust tulenevate kahjude suurus, olenevalt protsessist jne. Tavaliselt kuvatakse tulbad graafikul kõrguse kahanevas järjekorras paremalt vasakule. Kui tegurite hulgas on rühm "Muu", siis kuvatakse graafikul vastav veerg paremas servas.

Sektordiagrammid

Sektordiagramm väljendab mõne terviku parameetri komponentide ja kogu parameetri kui terviku suhet, näiteks: müügist saadavate tulude summade suhe osa liikide lõikes eraldi ja tulu kogusumma; kasutatud terasplaatide tüüpide ja plaatide koguarvu suhe; kvaliteediringide töö teemade (mis erinevad sisult) ja teemade koguarvu suhe; toote maksumust moodustavate elementide suhe ja maksumust väljendav täisarv jne. Tervikut võetakse 100% ja seda väljendatakse täisringina. Komponendid väljendatakse ringi sektoritena ja järjestatakse ringi ümber päripäeva, alustades suurima panuse protsendiga elemendist, tervikuks, panuse protsendi vähenemise järjekorras. Viimane element on "muu". Sektordiagrammil on lihtne näha kõiki komponente ja nende suhet korraga.

Ribakaardid

Lintdiagrammi kasutatakse teatud parameetri komponentide suhte visualiseerimiseks ja samal ajal nende komponentide muutumise väljendamiseks ajas, näiteks: graafiliselt esitades tulu summa komponentide suhte. toodete müük tooteliikide kaupa ja nende muutused kuude (või aastate lõikes); esitada iga-aastase küsitluse käigus ankeetide sisu ja selle muutumine aastast aastasse; defektide põhjuste esitamiseks ja nende muutmiseks kuude kaupa jne. Ribadiagrammi koostamisel jagatakse graafiku ristkülik proportsionaalselt komponentidega või vastavalt kvantitatiivsetele väärtustele tsoonideks ning lõiked märgitakse piki lindi pikkust vastavalt komponentide suhtele iga teguri kohta. Paigaldades ribadiagrammi nii, et ribad asetsevad ajas järjestikuses järjekorras, on võimalik hinnata komponentide muutumist ajas.

Z-krundid

Z-diagrammi kasutatakse üldise trendi hindamiseks tegelike andmete, näiteks müügimahu, tootmismahu jms kuu kaupa salvestamisel. Graafik on koostatud järgmiselt: 1) parameetri väärtused (näiteks müügimaht) joonistatakse kuude kaupa (ühe aasta jooksul) jaanuarist detsembrini ja ühendatakse sirgjooneliste segmentidega - graafik saadakse katkendjoonega moodustatud; 2) arvutatakse iga kuu kumulatiivne summa ja koostatakse vastav graafik; 3) arvutatakse summaarsed väärtused, mis muutuvad kuust kuusse (muutuvad kogusummad) ja koostatakse vastav graafik, mis moodustatakse katkendliku joonega. Muutuva kogusumma jaoks võetakse sel juhul antud kuule eelnenud aasta kogusumma. Üldgraaf, mis sisaldab kolme sel viisil konstrueeritud graafikut, näeb välja nagu täht Z, mistõttu sai see ka oma nime. Z-kujulist diagrammi kasutatakse lisaks müügimahu või tootmismahu kontrollimisele ka defektsete toodete arvu ja defektide koguarvu vähendamiseks, kulude vähendamiseks ja töölt puudumise vähendamiseks jne. Kogusummat muutes saate määrata muutuste trendi pikema perioodi jooksul. Muutuva summa asemel saate planeeritud väärtused graafikule joonistada ja kontrollida nende väärtuste saavutamise tingimusi.

Radiaalsed graafikud (kiirgusgraafikud)

Radiaalgraaf: ringi keskpunktist ringini tõmmatakse sirgjooned (raadiused) vastavalt tegurite arvule. Nendele raadiustele rakendatakse gradueerimisjaotusi ja joonistatakse andmeväärtused (viivitatud punktid on segmentidega ühendatud). See kiirgusdiagramm on sektordiagrammi ja joondiagrammi kombinatsioon. Iga teguriga seotud arvväärtusi võrreldakse teiste ettevõtete saavutatud standardväärtustega. Seda kasutatakse ettevõtte juhtimise analüüsimiseks, kvaliteedi hindamiseks jne.

Andmete kihistumine

Andmete kihistamine (kihistamine) on üks lihtsamaid statistilisi meetodeid. Selle meetodi kohaselt andmed kihistatakse, st andmed rühmitatakse sõltuvalt nende laekumise tingimustest ja iga rühma töödeldakse eraldi.

Näiteks saab kihistamist läbi viia järgmiste kriteeriumide alusel:

Kihistus esitajate järgi – töötajate, soo, töökogemuse jne järgi;

Kihistamine masinate ja seadmete järgi - uute ja vanade seadmete, seadmete kaubamärgi, disaini jne järgi;

Kihistamine materjali järgi - tootmiskoha, tootja, partii, tooraine kvaliteedi jne järgi;

Kihistamine vastavalt tootmismeetodile - vastavalt temperatuurile, vastavalt tehnoloogilisele meetodile, vastavalt töökohale.

Andmete kihistamisel tuleks püüda tagada, et grupisisene erinevus oleks võimalikult väike ja rühmadevaheline erinevus võimalikult suur.

Kihistamine võimaldab saada aimu defektide varjatud põhjustest, samuti aitab tuvastada defekti põhjuse, kui avastatakse andmete erinevus "kihtide" vahel. Näiteks kui kihistamine toimub „täitja“ teguri järgi, siis on andmete olulise erinevusega võimalik kindlaks teha ühe või teise teostaja mõju toote kvaliteedile; kui kihistamine viidi läbi vastavalt "seadmete" tegurile - erinevate seadmete kasutamise mõju.

Kui pärast andmete kihistamist pole probleemi lahendamisel otsustavat tegurit visuaalselt võimalik kindlaks teha, siis on vajalik andmete sügavam analüüs.

Praktikas kasutatakse kihistamist statistiliste andmete kihistamiseks erinevate tunnuste järgi ja sel juhul Pareto diagrammides, Ishikawa diagrammides, histogrammides, hajuvusdiagrammides jne ilmnenud erinevuste analüüsimiseks.

Õpilaste rahulolu hindamiseks kasutame sammas-, ring-, lineaar-, kiirgus- ja ribagraafikuid.

Selline graafik kujutab näiteks autopargi tehnilise valmisoleku teguri muutust ajas, remondis olevate autode arvu jne. Sellisele graafikule kantakse piki ordinaattelge vastava väärtuse väärtus ja aeg on joonistatud piki abstsisstellge. Graafikule kantud punktid on ühendatud sirgjoontega.

Joonisel fig. 1.1.

Saadud teabe tõhusus suureneb, kui analüüsi käigus kihistatakse andmed selliste tegurite järgi nagu automudelid, rikete tüübid jne.

Riis. 1.1. Katkendjoonega väljendatud graafik: 1 - graafiku reaallõik; 2 - trendi kajastav segment

Jooniselt saab aru tühikäiguautode arvu muutumise olemusest. Kui analüüsime andmeid vähimruutude meetodil, siis indikaatori trendi kajastava segmendi abil saame ennustada selle väärtust sõiduki eelseisvaks kasutusperioodiks.

tulpdiagramm

Tulpdiagramm kujutab kvantitatiivset seost, mida väljendatakse selliste tegurite tulpa kõrgusega, nagu tühikäigul töötavate autode arv erinevatel rikete põhjustel, tühikäigul töötavate autode arv mudelite lõikes jne.

Lintdiagrammi variandid võivad olla Pareto diagramm ja histogramm.

Riis. 1.2. tulpdiagramm

Tulpdiagrammi koostamisel kantakse indikaatori väärtus piki ordinaattelge ja tegurid piki abstsisstellge. Iga tegur vastab veerule.

Graafik näitab iga teguri olulisust.

Andmete esitus on visuaalsem, kui arvu väljendavad veerud on graafikul järjestatud nende sageduse kasvavas või kahanevas järjekorras. Kui konstrueerida samal ajal kumulatiivne summa, saame Pareto diagrammi.

Sektordiagramm

Sektordiagramm väljendab mõne terve parameetri komponentide ja kogu parameetri kui terviku suhet. Sellisteks parameetriteks võivad olla sõidukite heas seisukorras ülalpidamise kulude suhe - kütusekulu, amortisatsioon, rehvikulud, hooldus, remont, üldkulud jne.

Sektordiagrammil näete korraga kõiki komponente ja nende suhet. Sektordiagrammi näide on näidatud joonisel fig. 1.3, mis näitab tootmiskulu komponentide suhet.

Riis. 1.3. Ringdiagramm. Mootorveoettevõtte sõidukite jooksva remondi tootmise kulukomponentide suhe: 1 - tootmiskulud kokku; 2, 3 - peamised kuluartiklid; 4-7 - põhikirje 2 kulude komponendid (otsesed kulud); 9–12 - põhikirje 3 kulukomponendid (kaudsed kulud); 8 - teised

Nagu graafikult näha, saab kogukulude iga komponenti esitada kulude ja üksikasjalikumate kuluartiklite suhtega. Näiteks auto jooksva remondi maksumus koosneb varuosade, materjalide kulust, seadmete amortisatsioonist, elektri, soojuse ja valgustuse kulust, remondimeeste ja juhtivtöötajate palkadest ja preemiatest, ruumide koristamisest jne.

Tervikut võetakse 100% ja seda väljendatakse täisringina. Komponendid on väljendatud ringi sektoritena ja paigutatud päripäeva ringikujuliselt. Sel juhul alustatakse elemendist, millel on suurim tähtsus. Viimane element on "muu".

Graafik näitab tootmiskulu komponentide suhet. Komponentide kaupa kihistamine ja kulude võrdlemine üksikute perioodide lõikes annab võimaluse saada teavet, mida saab kasutada tootmiskulude vähendamiseks.

ribakaart

Ribadiagrammi kasutatakse parameetri komponentide suhte visuaalseks esitamiseks ja nende komponentide muutuste jälgimiseks aja jooksul. Näiteks: seadmete jooksva remondi kulukomponentide suhte graafiliseks esitamiseks, seadmete rikete põhjuste ja nende muutuste esitamiseks kuude lõikes jne.

Ribadiagrammi koostamisel jagatakse diagrammi ristkülik tsoonideks proportsionaalselt komponentidega, näiteks tootmiskuludega. Sektsioonid märgitakse piki lindi pikkust vastavalt iga teguri komponentide suhtele.

Lindidiagramm on süstematiseeritud nii, et lindid on järjestatud ajalises järjekorras. See võimaldab hinnata komponentide muutumist ajas.

Riis. 1.4. Lintdiagramm:

1-4 - koondtulemuse komponentide suhe (kulud); 5 - teised

Graafik näitab, et kulude 3, 4 osakaal aja jooksul suureneb. Kuluosa 1 esmalt suureneb ja seejärel väheneb. Toodete 2, 5 osakaal väheneb. Seda teavet saab kasutada õigeaegsete meetmete võtmiseks tootmise tõhususe parandamiseks.

Z-krunt

Z-diagrammi kasutatakse analüüsitud näitajate üldise trendi hindamiseks ajas.

Graafik on üles ehitatud järgmiselt:

1 - parameetrite väärtused joonistatakse ajavahemike kaupa ja ühendatakse sirgjooneliste segmentidega - saadakse katkendjoon;

2 - arvutatakse iga kuu kumulatiivne summa ja koostatakse vastav graafik;

3 - arvutatakse summad, mis muutuvad ühest perioodist teise (muutuv kogusumma). Seejärel joonistatakse vastav polüliini graafik. Z-kujulise graafiku koostamise põhimõte summaarse indikaatori muutuse kontrollimiseks on näidatud joonisel fig. 1.5.

Üldgraaf, mis sisaldab kolme sel viisil konstrueeritud graafikut, näeb välja nagu täht Z, mistõttu sai see ka oma nime. Kogusummat muutes saate määrata muutuste trendi pikema perioodi jooksul.

Riis. 1.5. Protsessi indikaatorite trendi jälgimine:

1 - protsessi indikaatori muutus; 2 - näitajate kumulatiivne summa; 3 - vaatluste segmentide L näitajate summa muutuv summa võrreldes eelmise sarnase perioodiga

Graafikul on selgelt näha protsessinäitajate summa muutus ja näitajate kumulatiivse summa muutus. Näitajate kogusumma muutumise käitumise järgi on nende summa muutumise üldine trend üle intervalli selge.

kiirgusdiagramm

Diagrammi kasutatakse korraga mitme teguri andmete visualiseerimiseks. Näiteks autokomponentide tööde tegijate töökoha atesteerimisel, ettevõtte juhtimise analüüsimisel, personali hindamisel, sõidukite hoolduse ja remondi kvaliteedi hindamisel jne.

Kiirgusdiagrammi näide autotranspordiettevõtte sõidukite hoolduse ja remondi tootmisjuhtimise analüüsimiseks on näidatud joonisel fig. 1.6.

Graafik on koostatud järgmiselt: ringi keskpunktist ringini tõmmatakse vastavalt tegurite arvule sirgjooned (raadiused), mis meenutavad radioaktiivse lagunemise käigus lahknevaid kiiri (sellest ka graafiku nimi). Nendele raadiustele rakendatakse jaotusi ja andmeväärtused kantakse graafikule. Punktid, mis tähistavad viivitatud väärtusi, on ühendatud sirgjooneliste segmentidega. Iga teguriga seotud arvväärtusi võrreldakse eesmärkide, standardväärtuste või teiste ettevõtete saavutatud väärtustega.

Riis. 1.6. Tootmiskoha sertifitseerimise kiirgusskeem:

1 - tootmis- ja tehniline baas; 2 - logistika; 3 - personali komplekteerimine; 4 - rahaline toetus; 5 - organisatsiooniline tugi; 6 - teabe tugi; 7 - mikrokliima; 8 - sanitaartingimused

Ajakava analüüsides saab hinnata inseneri-tehnilise teenuse ressurssidega varustatuse seisu antud ettevõttes. Juhtindikaatorite standardväärtused on tähistatud ringidega. Võrreldes standardliinidega on näha, et infotoega seotud probleem 6 nõuab erilist tähelepanu. Rahalise toetusega on raskusi (tegur 4).

1.1.2.7. Planeeritud ja tegelike näitajate kaart

Kaart on tabel, kus on vertikaalselt kahele reale paigutatud planeeritud ja tegelikult saavutatud näitajad ning horisontaalselt andmete laekumise kuupäev.

Tabelis on selgelt näha plaani edenemine. Sellist kaarti kasutatakse näiteks autode hooldusplaani täitmise jälgimisel või autopargi tehnilise valmisoleku teguri muutmisel vms Näide kaardist, mis võrdleb planeeritud ja tegelikke näitajaid tootmisülesande jälgimiseks on tabel. 1.1.

Tabeli abil on lihtne võrrelda planeeritud ja tegelikke näitajaid ning teha otsus plaanist mahajäämuse määra kohta. Tabelist nähtub, et vastavalt plaanile tehakse tööd ainult kolmandas kolonnis. Vajalik on selgitada välja plaanide elluviimise viibimise põhjused esimeses ja teises kolonnis ning võtta kasutusele meetmed mahajäämuse likvideerimiseks.

Tabel 1.1

konvoi	Hoolduse tüüp	kuupäev
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
Esmasp.	teisip	kolmap	Neljap.	P.	laup.
	TO-1	Plaan
Fakt
TO-2	Plaan
Fakt
…	…	…	…	…	…	…	…	…
N	TO-1	Plaan
Fakt
TO-2	Plaan
Fakt

tulpdiagramm

Kvaliteedinäitajatel on alati teatud levi. Hajumine allub teatud mustritele. Hajutatavate rikete põhjuste näitajate analüüs viiakse läbi histogrammide abil.

Histogramm on tööriist, mis võimaldab visuaalselt hinnata statistiliste andmete jaotust, mis on rühmitatud teatud, etteantud intervalli langemise sageduse järgi. See on teatud perioodi jooksul saadud andmete põhjal koostatud tulpdiagramm, mis on jagatud mitmeks intervalliks; igasse intervalli (sagedus) langevate andmete arvu väljendatakse riba kõrgusega (joonis 1.7).

Histogramm annab palju teavet, kui võrrelda saadud jaotust kontrollstandarditega.

Histogramm on üles ehitatud järgmises järjekorras.

Süstematiseeri kogutud andmed näiteks 10 päeva või kuu kohta. Andmeid peaks olema vähemalt 30–50, optimaalne on umbes 100. Kui neid on üle 300, osutub nende töötlemisele kuluv aeg liiga suureks.

Järgmine samm on määrata suurima ja väikseima väärtuse vahelised intervallid. Iga sektsiooni laiuse saab määrata järgmise valemi abil:

.

Plaastrite arv peaks ligikaudu vastama andmete arvu ruutjuurele. Kui andmete arv on 30–50, on segmentide arv 5–7, kui andmete arv on 50–100, siis 6–10); andmete arvuga 100–200, 8–15.

Viimane samm on histogrammi graafiku joonistamine. Kvaliteediparameetrite väärtused on kantud piki abstsisstellge, sagedus piki ordinaattelge. Iga sektsiooni jaoks ehitatakse ristkülik (veerg), mille alus on võrdne lõigu intervalli laiusega; selle kõrgus vastab sellesse intervalli langevate andmete sagedusele (joonis 1.7).

Histogrammi analüüs võimaldab teha järelduse protsessi oleku kohta antud hetkel, kuid kui protsessi juhtimise tingimused või ajamuutused on ebaselged, tuleb histogrammiga koos kasutada ka muid vahendeid. Histogrammi analüüsi tulemusena saadud infot saab kasutada põhjus-tagajärg diagrammi koostamiseks ja uurimiseks, mis suurendab protsessi parendamiseks kavandatavate meetmete valiidsust.

Kuna histogramm väljendab protsessi tingimusi perioodi jooksul, mille jooksul andmed koguti, võib histogrammi jaotuse kuju võrreldes kontrollpiiridega anda olulist teavet.

On histogrammi kuju modifikatsioone: kahepoolse sümmeetriaga on histogramm piklik paremale, histogramm on piklik vasakule, kahe küüruga diagramm, histogrammid kalju kujul, histogramm eraldi saarega, a lameda ülaosaga histogramm jne. Histogrammide kuju järgi otsustatakse nende koostamise reeglite rikkumise üle.

Kahepoolse sümmeetriaga histogramm (normaaljaotus). Sellise jaotusega histogramm on kõige levinum. See näitab protsessi stabiilsust (joonis 1.7).

Riis. 1.7. Kahepoolse sümmeetriaga histogramm (normaaljaotus)

Kui võrrelda histogrammi normiga või planeeritud väärtustega, võib esineda erinevaid juhtumeid.

1. Jaotuse keskmine väärtus on kontrollstandardite vahel keskel, hajuvus ei ületa normi.

2. Histogramm on täielikult kontrollstandarditega piiratud intervalli sees, kuid väärtuste levik on suur, histogrammi servad on peaaegu normi piirides (normi laius on 5–6 korda suurem kui standardhälve). Sel juhul on abiellumise võimalus, mistõttu on vaja meetmeid leviku vähendamiseks.

3. Jaotuse keskmine väärtus on kontrolletaloni vahel keskel, ka indikaatorite levik jääb normi piiridesse, kuid histogrammi servad ei ulatu palju kontrolletalonini (jaotuslaius on üle 10 korra standardhälve). Kui suurendate veidi levikut, st muudate tehnoloogiliste toimingute standardid ja normid mõnevõrra leebemaks, saate suurendada tootlikkust ning vähendada tooraine ja komponentide maksumust.

4. Hajuvus on võrreldes normi laiusega väike, kuid keskmise väärtuse suure nihke tõttu normi alumise piiri suunas ilmneb abielu. Vaja on meetmeid, et aidata viia keskmine väärtus kontrollstandardite vahelise keskpunktini.

5. Keskmine väärtus jääb kontrollstandardite vahele, kuid suure hajuvuse tõttu lähevad histogrammi servad üle normi piiri, st tekib abielu. Leviku vähendamiseks on vaja meetmeid.

6. Keskmine väärtus nihutatakse normi keskpunkti suhtes, levik on suur, ilmub abielu. Vaja on võtta meetmeid, et viia keskmine kontrollpiiride vahelisse keskpunkti ja vähendada levikut.

Seega annab histogrammi jaotuse tüübi võrdlemine normi või kavandatud väärtustega protsessi juhtimiseks olulist teavet.

Protsessi olekut on soovitav analüüsida histogrammide abil koos kontrollkaartide kasutamisega.

Kui loote diagrammi Exceli töölehel, Wordi dokumendis või PowerPointi esitluses, on teil valida paljude valikute vahel. Olenemata sellest, kas kasutate andmete jaoks soovitatud diagrammi või valite kõigi diagrammide loendist, aitab see artikkel teil iga diagrammitüübi kohta veidi rohkem teada saada.

Diagrammi tüübi kirjelduse vaatamiseks valige see ripploendist.

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada histogrammina. Lintdiagrammis kuvatakse kategooriad tavaliselt horisontaalteljel (kategooriad) ja väärtused vertikaalteljel (väärtusteljel), nagu on näidatud sellel diagrammil:

Histogrammi tüübid

Lehe veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada graafikuna. Graafikutel on kategooriaandmed ühtlaselt jaotatud piki horisontaaltelge ja kõik väärtused on ühtlaselt jaotatud piki vertikaaltelge. Graafikud võimaldavad kuvada andmete pidevat muutumist ajas ühtlaselt jaotatud teljel, seega on need ideaalsed andmete trendide esitamiseks korrapäraste ajavahemike järel, näiteks kuude, kvartalite või eelarveaastate järel.

Graafiku tüübid

Piruka- ja sõõrikukaardid

Töölehe ühes veerus või reas olevaid andmeid saab esitada sektordiagrammina. Sektordiagramm kuvab ühe andmeseeria elementide suurust elementide summa suhtes. sektordiagrammi andmepunktid kuvatakse protsentidena kogu pirukast.

kuvada tuleb ainult üks andmeseeria;

kõik teie andmete väärtused ei ole negatiivsed;

peaaegu kõik andmeväärtused on suuremad kui null;

kategooriaid ei ole rohkem kui seitse, millest igaüks vastab üldringi osadele.

Sektordiagrammide tüübid

Sõõrikutabelid

Andmeid, mis on ainult töölehe veergudes või ridades, saab esitada sõõrikudiagrammina. Sarnaselt sektordiagrammiga kuvab sõõrikudiagramm osade seost tervikuga, kuid võib sisaldada mitut andmeseeriat.

Sõõrikutabelite tüübid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada tulpdiagrammina. Lintdiagramme kasutatakse üksikute üksuste võrdlemiseks. Seda tüüpi diagrammides paigutatakse kategooriad tavaliselt vertikaalteljele ja väärtused horisontaalteljele.

teljesildid on pikad;

väljundväärtused on kestused.

Lintdiagrammide tüübid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada aladiagrammina. Piirkonna diagramme saab kasutada selleks, et näidata, kuidas väärtused aja jooksul muutuvad, ja juhtida tähelepanu trendi järgivale alumisele reale. Kuvades seeria väärtuste summa, näitab selline diagramm selgelt ka iga seeria panust.

Piirkonnadiagrammide tüübid

Hajus- ja mulldiagrammiga punktdiagramm

Töölehe veergude ja ridade andmeid saab esitada hajuvusdiagrammina. Asetage X-telje andmed ühte ritta või veergu ja vastavad Y-telje andmed külgnevatesse ridadesse või veergudesse.

Hajudiagrammil on kaks väärtustelge: horisontaalne (X) ja vertikaalne (Y). Hajumisgraafikul ühendatakse x ja y väärtused üheks andmepunktiks ja joonistatakse ebakorrapäraste intervallidega või klastritega. Hajudiagramme kasutatakse tavaliselt arvväärtuste, näiteks teaduslike, statistiliste või tehniliste andmete kuvamiseks ja võrdlemiseks.

on vaja muuta horisontaaltelje skaalat;

horisontaaltelje jaoks on vaja kasutada logaritmilist skaalat;

väärtused paiknevad horisontaalteljel ebaühtlaselt;

horisontaalteljel on palju andmepunkte;

Soovite seadistada sõltumatud hajuvusdiagrammi skaalad, et kuvada rohkem teavet andmete kohta, mis sisaldavad rühmitatud väärtusväljade paare.

nõutakse mitte andmepunktide erinevuste, vaid analoogide kuvamist suurtes andmekogumites;

on vaja võrrelda paljusid andmepunkte, sõltumata ajast; mida rohkem andmeid hajusdiagrammi koostamiseks kasutatakse, seda täpsem on võrdlus.

Hajumisdiagrammide tüübid

Sarnaselt hajuvusdiagrammile lisab mulldiagramm kolmanda veeru, mis näitab andmeseeria andmepunktide esitamiseks kasutatavate mullide suurust.

Mulldiagrammi tüüp

Teatud järjekorras lehe veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada aktsiagraafikuna. Nagu nimigi ütleb, võivad aktsiagraafikud näidata aktsiahindade muutusi. Kuid neid saab kasutada ka muude andmete, näiteks igapäevaste sademete või aastaste temperatuurimuutuste illustreerimiseks. Aktsiagraafiku loomiseks peate andmed õigesti korraldama.

Näiteks lihtsa aktsiagraafiku (kõrgeim hind, madalaim hind, sulgemishind) loomiseks asetage andmed veergudesse Kõrgeim hind, Madalaim hind ja Sulgemishind selles järjekorras.

Aktsiagraafiku tüübid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada pinnadiagrammina. See diagramm on kasulik, kui soovite leida kahe komplekti andmete optimaalseid kombinatsioone. Nagu topograafilisel kaardil, on samasse vahemikku kuuluvad alad värvide ja varjunditega esile tõstetud. Saate luua pinnadiagramme, et illustreerida kategooriaid ja andmekogumeid, mis esindavad arvväärtusi.

Pinnakaartide tüübid

Radari diagrammid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada radardiagrammina. Radari diagramm võimaldab teil võrrelda mitme andmeseeria koondväärtusi.

Radaridiagrammide tüübid

Puudiagramm (ainult Office 2016 ja uuemad versioonid)

Märge:

Sunbursti diagramm (ainult Office 2016 ja uuemad)

Märge:

Lintdiagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad)

Histogrammi tüübid

Piirkonna- ja vurrdiagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad)

Märge: Kast- ja vurrdiagrammi jaoks pole alamtüüpe.

Kose graafikud (ainult Office 2016 ja uuemad)

Märge:

Lehtri diagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad)

Reeglina vähenevad väärtused järk-järgult, nii et diagrammiribad näevad välja nagu lehter. Lisateave lehtri diagrammide kohta

Liitdiagrammid (ainult Office 2013 ja uuemad)

Veergudes ja ridades olevaid andmeid saab esitada liitdiagrammina. Kombineeritud diagrammid ühendavad kahte või enamat tüüpi diagramme, et parandada andmete loetavust, eriti kui andmed on üksteisest oluliselt erinevad. Teisese telje kuvamine sellisel diagrammil parandab taju veelgi. Selles näites kasutati tulpdiagrammi, et kuvada jaanuarist juunini müüdud kodude arv ja seejärel hõlpsasti loetava diagrammi abil määrati kiiresti kuu keskmine müügihind.

Kombodiagrammide tüübid

Kaardigraafik (ainult Excel)

Kaardidiagrammi abil saate võrrelda väärtusi ja kuvada kategooriaid geograafilise piirkonna järgi. Kasutage seda, kui teie andmetes on geograafilised piirkonnad (nt riigid/piirkonnad, osariigid, piirkonnad või sihtnumbrid).

Näiteks kaart, mis näitab riike rahvaarvu järgi, kasutab väärtusi. Väärtused esindavad iga riigi kumulatiivset rahvaarvu ja kuvatakse kahevärviliste gradientide spektri abil. Iga piirkonna värv määratakse sõltuvalt sellest, millisele spektri osale selle väärtus teiste väärtuste suhtes langeb.

Järgmine näide riikide kaardil rahvastiku järgi kasutab legendi kategooriate kuvamiseks rühmade või suhete kuvamiseks. Kõik andmepunktid on esindatud täiesti erinevate värvidega.

Kui teil on diagramm juba olemas ja soovite lihtsalt selle tüüpi muuta, toimige järgmiselt.

Saadaval on mitut tüüpi diagramme, mis aitavad teil kuvada andmeid oma vaatajaskonnale kõige sobivamal viisil. Allpool on mõned näited levinumate diagrammitüüpide ja nende kasutamise kohta.

Lehtri diagramm

Lehtridiagrammid näitavad protsessi erinevate etappidega seotud väärtusi.

Reeglina vähenevad väärtused järk-järgult, mis võimaldab ribadel meenutada lehtrit. Lisateavet leiate jaotisest Lehtri diagrammi loomine.

puu diagramm

Puudiagramm annab andmete hierarhilise ülevaate ja lihtsa võimaluse erinevate klassifikatsioonitasemete võrdlemiseks. Puudiagramm kuvab kategooriaid värvide kaupa ja lähestikku ning võib hõlpsasti kuvada suure hulga andmeid, mida on raske teiste diagrammitüüpidega kasutada. Puudiagrammi saab koostada siis, kui hierarhilises struktuuris on tühjad (tühjad) lahtrid ja puudiagrammid sobivad hästi hierarhia proportsioonide võrdlemiseks.

Puudiagrammi jaoks pole alamtüüpe.

Lisateavet leiate teemast Puu diagrammi loomine .

päikesepõletuse diagramm

Sunburst diagramm sobib ideaalselt hierarhiliste andmete kuvamiseks ja seda saab koostada, kui hierarhilises struktuuris on tühje (tühje) lahtreid. Hierarhia iga taset tähistab üks rõngas või ring, kusjuures hierarhia tipus on sisemine ring. Päikesevalguse diagramm ilma hierarhiliste andmeteta (üks kategooriate tase) sarnaneb sõõrikudiagrammiga. Mitme tasemega kategooriatega päikesevalguse diagramm näitab aga, kuidas on välimised rõngad seotud sisemiste rõngastega. Päikesevalguse diagramm näitab kõige tõhusamalt, kuidas üks kõne jaotatakse selle komponentideks.

Päikesevalguse diagrammil pole alamtüüpe.

Lisateavet leiate teemast Päikesevalguse diagrammi loomine.

juga diagramm

Juga diagramm näitab finantsandmete kumulatiivset kogusummat väärtuste liitmisel või lahutamisel. See on kasulik selleks, et mõista, kuidas positiivsete ja negatiivsete väärtuste jada mõjutab algväärtust. Veerud on värviliselt esile tõstetud, et saaksite negatiivse arvu kiiresti ära tunda.

Kose diagrammidel pole alatüüpe.

Lisateabe saamiseks vaadake jaotist Juga diagrammi loomine.

Histogrammid ja Pareto diagrammid

Histogrammil kuvatavad andmed näitavad jaotuse sagedusi. Diagrammi iga veergu saab andmete edasiseks analüüsiks muuta.

Histogrammi tüübid

Lisateavet leiate ja Pareto graafikutest.

Vuntsid ja rakukaart

Kast- ja vurrdiagramm näitab andmete jaotust kvartiili järgi, tuues esile keskmised ja kõrvalekalded. Veerised võivad sisaldada jooni, mida vertikaalselt nimetatakse "vurruks". Need jooned näitavad erinevusi väljaspool ülemist ja alumist kvartiili ning mis tahes punkti väljaspool neid jooni või vurrud loetakse kõrvalekalleteks. Kasutage seda diagrammitüüpi, kui teil on mitu andmestikku, mis võivad olla üksteisega mingil viisil seotud.

Lisateavet leiate teemast Kasti ja vuntside diagrammi loomine.

Exceli töölehel veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab visualiseerida pinnadiagrammina. Nagu topograafilise kaardi puhul, tähistavad värvid ja mustrid alasid, mis on samas väärtusvahemikus.

Pinnadiagramm on kasulik, kui peate leidma kahe andmekogumi optimaalse kombinatsiooni.

Pinnadiagrammid sisaldavad allpool loetletud diagrammi alamtüüpe.

Näitab väärtuste trende kahes mõõtmes pideva kõverana. Pinnadiagrammi värvilised tulbad ei kujuta andmesarja, vaid väärtuste erinevust. See diagramm kuvab andmete kolmemõõtmelise esituse, mida saab kujutada üle 3D-tulpdiagrammi venitatud kummilehena. Tavaliselt kasutatakse seda diagrammi suurte andmehulkade vaheliste seoste kuvamiseks, mida muidu oleks raske näha.

Traadi pinna skeem. See diagramm kuvab ainult read. Traadi pinna graafikut on raske lugeda, kuid seda tüüpi graafikut soovitatakse suurte andmekogumite kiireks kuvamiseks.

Kontuuri skeem.Ülevalt vaadatuna meenutab pinnakaart kahemõõtmelist topograafilist kaarti. Kontuurdiagrammil tähistavad värvilised ribad konkreetseid väärtusvahemikke. Kontuurigraafiku jooned seovad sama väärtusega interpoleeritud punkte.

Traadi kontuurskeem. Pinna diagramm ülaltvaates. Ilma värviribadeta kuvatakse kontuurigraafiku pinnal ainult jooni. Värvituid kontuuriskeeme on raske lugeda. Selle asemel saab kasutada pinnakaarte.

Sarnaselt sektordiagrammiga näitab sõõrikudiagramm osade suhet tervikuga. Siiski võib see sisaldada rohkem kui ühte andmeseeriat. Iga rõngas sõõriku diagrammil tähistab ühte andmeseeriat.

Donutdiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe.

Kuvab andmed rõngastena, millest igaüks esindab ühte andmeseeriat. Kui andmesildid näitavad protsente, on iga sõrmuse andmed kokku 100%.

Viilutatud sõõriku diagramm. Peegeldab iga väärtuse panust kogusummasse, tuues esile üksikud väärtused. Sellised diagrammid võivad sisaldada rohkem kui ühte andmeseeriat.

Radari diagramme kasutatakse mitme andmeseeria koondväärtuste võrdlemiseks.

Radarikaardid sisaldavad järgmisi diagrammide alamtüüpe.

Kuvab väärtuste muutused lähtepunktist.

Täidetud radarikaart. Kuvab väärtuste muutused lähtepunktist, täites iga andmeseeriaga kaetud ala värviga.

Sissejuhatus

Tihti on meile mugavam kaardi-ti-noki abil uuesti infot luua kui numbrikomplekti. Selleks kasutage diagramme ja gra-fi-ki. Viiendas klassis oleme juba õppinud ühte tüüpi diagramme - ringe.

Sektordiagramm

Riis. 1. Ookean-a-novi pindala ringdiagramm ookeani-a-novi kogupindalast

Joonisel 1 näeme, et Vaikne ookean ei ole mitte ainult suurim, vaid ka peaaegu täpselt in-lo-vi-kaev kogu maailmas oke-a-na.

Vaatame teist näidet.

Che-you-re-lähimad lennukid-teid Päikesele on-zy-va-yut-sya lennuk-mitte-see-mi-maapealne rühm.

Kirjutate kauguse Päikesest igaüheni.

Mer-ku-riyani 58 miljonit km

Ve-ne-ryni 108 mln km

Maani 150 miljonit km

Marss 228 miljonit km

Saame uuesti koostada ringskeemi. See näitab, milline on iga lennuki vahemaa panus kõikide võistluste kokkuvõttes. Kuid kõigi rasside summal pole meie jaoks mingit tähendust. Täisring ei vasta ühelegi väärtusele (vt joonis 2).

Riis. 2 Kru-go-vaya dia-gram-ma kaugustest-I-ny Päikesest

Kuna kõigi väärtuste summal pole meie jaoks tähendust, pole mõtet ringiskeemi koostada.

tulpdiagramm

Kuid me saame kujutada kõiki neid vahemaid kasutades lihtsaimat geo-met-ri-che-fi-gu-ry - ristkülikukujulist-coal-ni -ki või table-bi-ki. Iga ve-li-rank saab oma nokalaua. Mitu korda rohkem on ve-li-chi-na, nii mitu korda on sammas-nokk kõrgem. Meie väärtuste summa ei ole in-te-re-su-et.

Et teid oleks mugav näha koos-iga-to-go-table-bi-ka, pimedal ajal de-car-to-woo si-ste-mu ko-or-di-nat. Vertikaalteljel teeme märgi milli-li-o-nah ki-lo-meetrites.

Ja nüüd, üksteise järel, 4 tabelit-bi-ka sa-sellega, mille-st-tu-th-vahemaa Päikesest tasapinnani-mitte-sina (vt joon. 3).

Mer-ku-riyani 58 miljonit km

Ve-ne-ryni 108 mln km

Maani 150 miljonit km

Marss 228 miljonit km

Riis. 3. Sammas-cha-taya diagramm-ma-sada-I-ny Päikesele

Võrrelge kahte diagrammi (vt joonis 4).

Pillar-cha-thaya diagramm on siin kasulikum.

1. Sellel on kohe näha väikseima kaela ja suurima kaela vahemaad.

2. Näeme, et iga järgmine-du-th-vahemaa-to-i-suurendab-kas-chi-va-et-sya näide sama ve-li-chi- hästi - 50 miljonit km.

Riis. 4. Diagrammide tüüpide võrdlemine

Sel viisil, kui mõtlete, milline diagramm on parem ehitada - ümmargune või sammas, siis peate vastama:

Kas vajate kõigi asjade summat? Kas see on arusaadav? Kas näete iga ve-li-chi-we panust kogusummasse, summasse?

Kui jah, siis on vaja ringi, kui mitte, siis veerg-cha-thai.

Ookean-a-nov pindala summa on mõttekas - see on Mi-ro-in-the-ocean-a-on pindala. Ja me koostame-ja-kasutame ringiskeemi.

Päikesest erinevate planeetide kauguste summa ei olnud meie jaoks loogiline. Ja meie jaoks oli tema silm-samba-tša-tai jaoks lihtsam.

1. ülesanne

Koostage me-not-niya keskmise te-pe-ra-tu-ry diagramm nende aastate iga kuu kohta.

Tem-pe-ra-tu-ra koos-ve-de-naga tabelis 1.

Kui liidame kõik need-pe-ra-tu-ry-ni, siis ei oma saadud arv meie jaoks mingit valu-sho-ndat tähendust. (See on mõttekas, kui jagame selle 12-ks – saame keskmise-ei-mine-to-pe-ra-tu-ru, kuid see pole meie tunni teema.)

Niisiis, koostame veergude diagrammi.

Meie mini-väike väärtus on -18, max-si-small - 21.

Seega on vertikaalteljel kuni sada täpset väärtust, näiteks vahemikus -20 kuni +25.

Nüüd on iga kuu kohta 12 bi-tabelit.

Tabel-bi-ki, mis vastab-vasta-stu-u-schi from-ri-tsa-tel-noy te-pe-ra-tu-re, ri-su-em alla (vt joon. 5).

Riis. 5. Pillar-cha-taya diagramm-ma from-me-not-niya keskmine temp-pe-ra-tu-ry nende aastate iga kuu kohta

Mida see diagramm ütleb?

Lihtne on näha kõige külmemat ja soojemat kuud. Näete nende-pe-ra-tu-ry konkreetset tähendust iga kuu kohta. On näha, et kõige soojemad suvekuud on üksteisest vähem kui sügis või kevad.

Seega on veergude diagrammi koostamiseks vaja:

1) Joonistage ko-or-di-nat teljed.

2) Vaadake mini-small ja max-si-small väärtusi ja tehke vertikaaltelje juurdehindlus.

3) Joonistage iga ve-li-chi-ny jaoks bi-tabel.

Vaatame, millised ootamatud andmed-no-sti võivad ehitamisel tekkida.

Näide 1

Koostage veerg-cha-thuyu diagramm kauguste kohta Päikesest lähima 4 planeedi ja lähimate tähtedeni.

Lennuki kohta me juba teame ja lähim täht on Prok-si-ma Tsen-tav-ra (vt tabel 2).

Kõik vahemaad näitavad meid jällegi milli-li-o-nas ki-lo-meetrites.

Koostage tulpdiagramm (vt joonis 6).

Riis. 6. Sammas-cha-taya diagramm kauguse kohta Päikesest Maa rühma planeedi ja lähimate tähtede vahel

Kuid kaugus täheni on nii tohutu, et selle taustal pole kaugus nelja lennukini sada, vaid meie.

Dia-gram-ma in-te-rya-la on loogiline.

Järeldus on järgmine: te ei saa koostada diagrammi andmete põhjal, mis pärinevad üksteisest tuhat või enam korda.

Mida siis teha?

Andmed on vaja jagada rühmadesse. Planeedi jaoks koostage üks diagramm, nagu meie de la li, tähtede jaoks teine.

Näide 2

Koostage metallide sulamistemperatuuri veergdiagramm (vt tabel 3).

Tab. 3. Tem-pe-ra-tu-ry sulav metall

Kui koostame diagrammi, siis me peaaegu ei näe erinevust vase ja kulla vahel (vt joonis 7).

Riis. 7. Pillar-cha-taya diagramm-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-di-ditch-ka alates 0 deg-du-owls)

Kõigil kolmel metallil on tem-pe-ra-tu-ra kuni sada-täpne-aga sa-nii-kai. Diagrammi pindala on meie jaoks alla 900 kraadi öökullid, mitte in-te-res-na. Aga siis on parem seda ala mitte kujutada.

Alustage 880-kraadisest nurgast-ja-kraavi (vt joonis 8).

Riis. 8. Pillar-cha-taya dia-gram-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-du-i-ditch-ka alates 880 deg-du-owls)

See pos-in-li-lo meile bi-tabeli täpsemaks kujutamiseks.

Nüüd näeme selgelt neid te-pe-ra-tu-ry, samuti kui palju ja kui palju. See tähendab, et me lihtsalt alates-re-for-kas tabeli alumised osad-bi-kov ja kujutame-ra-zi-kas ainult top-hush-ki, kuid vahetus läheduses.

See tähendab, et kui kõik väärtused on na-chi-na-yut-sya kuni saja-täpse-aga valu-sho-go, siis saab linna-du-ja-kraavi-ku alustada. sellelt märgilt -che-niya, mitte nullist. Siis osutub diagramm visuaalsemaks ja kasulikumaks.

Arvutustabelid

Diagrammide käsitsi ri-co-va-tion - kuni saja-täpne-kuid pikk ja töö-to-söö-midagi for-nying. Selleks, et kiiresti teha ükskõik millist tüüpi ilus diagramm, kasutage sel aastal Exceli või ana electronic tabelarvutus -loogilisi programme, näiteks Google Docs.

Peate andmed sisestama ja programm ise koostab mis tahes tüüpi diagrammi.

Diagrammi järgi on il-lu-stri-ru-yu-shchy teatud arvu inimeste jaoks, kelle emakeel on.

Andmed võetud Wi-ki-ped-diast. Kirjutame need üles Exceli tabelisse (vt tabel 4).

You-de-lim tab-li-tsu koos data-us-mi. Vaatame eel-la-ha-e-minu diagrammide tüüpe.

Siin on nii ümaraid kui sambaid. Rangelt võttes mõlemad.

Kru-go-wai (vt joonis 9):

Riis. 9. Kru-go-vaya diagramm keelte osakaaludest

Pillar-cha-taya (vt joonis 10)

Riis. 10. Samba-cha-thaya diagramm, il-lu-stri-ru-yu-shaya, mõnele inimesele, mis on emakeel

Millist diagrammi me vajame - see tuleb iga kord otsustada. Saate sko-pi-ro-vat ja sisestada mis tahes do-ku-menti.

Nagu näete, loome sel aastal diagrammi, me ei tee tööd.

Diagrammide rakendamine reaalses elus

Vaatame, kuidas päriselus dia-gram-ma-mo-ga-et. Siin on info põhiainete tundide arvu kohta kuuendas klassis (vt tabel 5).

Akadeemilised ained	6. klass
Õppetundide arv nädalas	Õppetundide arv aastas
vene keel
Kirjandus
inglise keel
Matemaatika
Lugu
Sotsioloogia
Geograafia
Bioloogia
Muusika

Mitte eriti mugav, aga tajumiseks. Allpool on diagrammil olev pilt (vt joonis 11).

Riis. 11. Õppetundide arv aastas

Ja siin ta on, kuid antud võistlused on kahanevas järjekorras (vt joonis 12).

Riis. 12. Õppetundide arv aastas (kahanevas järjekorras)

Nüüd näeme ilusti, milliseid tunde on kõige rohkem, milliseid kõige vähem. Näeme, et inglise keele tunde on kaks korda vähem kui vene keelt, mis on loogiline, sest vene keel on meie emakeel ja sellel räägime, loeme, kirjutame, me tuleme palju sagedamini kohale.

abstraktne allikas - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

esitluse allikas - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Histogramm (tulpdiagramm)

Seda kasutatakse konkreetsete parameetrite väärtuste jaotuse visualiseerimiseks kordussageduse järgi teatud aja jooksul. Seda saab kasutada lubatud väärtuste joonistamisel graafikule. Saate määrata, kui sageli see langeb vastuvõetavasse vahemikku või sellest välja. Histogrammi joonistamise järjekord:

• 1. vaadelda juhuslikku suurust ja määrata selle arvväärtused. Katsepunktide arv peab olema vähemalt 30
• 2. määrake suurtähtede väärtuse vahemik, see määrab histogrammi R laiuse ja võrdub Xmax - Xmin
• 3. Saadud vahemik jagatakse k intervalliks, intervalli laius on h = R/k.
• 4. jaotage saadud andmed intervallide kaupa - esimese intervalli piirid, - viimase intervalli piirid. Määrake igasse intervalli kuuluvate punktide arv.
• 5. Saadud andmete põhjal koostatakse histogramm. Sagedused on kantud piki ordinaattelge, intervallide piirid piki abstsisstelge.
• 6. saadud histogrammi vormi järgi selgitavad nad välja toodete partii seisu, tehnoloogilise protsessi ja teevad juhtimisotsuseid.

Tüüpilised histogrammide tüübid:

• 1) Tüüpiline või (sümmeetriline). See histogramm näitab protsessi stabiilsust.
• 2) Multimodaalne vaade või kamm. Selline histogramm näitab protsessi ebastabiilsust.
• 3) Jaotus vasaku või parema vahega
• 4) Platoo (ühtlane ristkülikukujuline jaotus, selline histogramm saadakse mitme assotsiatsiooni kombineerimisel, mille keskmised väärtused erinevad veidi) analüüsige sellist histogrammi stratifitseerimismeetodiga
• 5) Kahe tipuga (bimodaalne) - siin on segatud kaks sümmeetrilist kaugeleulatuvate keskmiste (kroonidega). Kulutage kihistumine kahele tegurile. See histogramm näitab mõõtmisvea esinemist.
• 6) Eraldatud tipuga – see histogramm näitab mõõtmisvea esinemist