Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

postitatud http://www.allbest.ru/

Sissejuhatus

1. Arvutisõnastikud

2. Arvutitõlkesüsteemid

3. Masintõlkesüsteemid

4 . Online tõlkijad

Järeldus

Bibliograafia

Sissejuhatus

Kaasaegsed arvutitõlkesüsteemid võimaldavad meil vastuvõetava kvaliteediga tõlkida tehnilist dokumentatsiooni, ärikirjavahetust ja muid erialatekste. Kuid nendele süsteemidele ei saa täielikult loota. Need lubavad semantilisi ja stiilivigu ega ole rakendatavad näiteks kunstiteoste tõlkimisel, kuna nad ei suuda adekvaatselt tõlkida metafoore, allegooriaid ja muid inimese kunstilise loovuse elemente jne.

Masintõlke tulemuste parandamiseks on mitmeid viise.

1. Enne tõlkimise alustamist peate kindlaks määrama teksti tüübi, st millisest inimelu valdkonnast see esitatakse (majandus, sport, teadus jne). Igal alal on ju omad nüansid ja terminid.

2. Trükivead tõlgitud tekstis on sageli vale tõlke põhjuseks. See kehtib ka tunnustatud tekstide kohta. Vigadega sõnad märgivad tõlkijad võõraks, sest sellisel kujul neid sõnaraamatutes pole. Veelgi hullem, kui kirjavahemärkides on vigu – üks valesti pandud koma võib moonutada kogu lause tõlget.

3. Töö tekstijuppidega. Ärge kunagi tõlkige kogu teksti korraga. See sisaldab alati sõnu, mida sõnastikus pole, ja neid, mida süsteem õigesti ei tõlgi.

Tõlkeprogrammide abil saate edukalt tõlkida tehnilist dokumentatsiooni, ärikirjavahetust ja muid "kuivas" keeles kirjutatud tekstimaterjale. Emotsionaalselt koloreeritud, hüperbooli-, metafooride jms rikka kunstitekstide tõlkimist saab täisväärtuslikult teostada vaid inimene.

Tõlkeprogrammid:

-vähemalt ühe võõrkeele oskus on tänapäeval nagu õhk vajalik kõigile. Eriti kasutajatele: arvutiga töötades on ju võimatu vältida kokkupõrget inglise keelega.

- arvutisse installitud spetsiaalsed tõlkeprogrammid võivad aidata.

Sõnastik on iga intelligentse inimese raamatukogu lahutamatu osa. Neid kasutavad ka kõige uudishimulikumad lapsed. Ja õpetajad ja õppejõud ütlevad, et sõnaraamatu kurkumine "millestki tegemisest" on väga kasulik asi. Ilma nendeta ei saa hakkama ei õpilane, koolipoiss ega isegi teadlane. Erinevate valdkondade spetsialistid otsivad sõnaraamatuid sageli tuhandete küsimuste jaoks. Isegi väga head tõlkijad panevad enne tööd paar sõnaraamatut lauale.

arvutisõnastiku tõlge internet

1 . Arvutisõnastikud

Arvutisõnastikud. Sõnaraamatuid on vaja tekstide tõlkimiseks ühest keelest teise. Esimesed sõnastikud loodi umbes 5 tuhat aastat tagasi Sumeris ja need olid kaheks osaks jagatud savitahvlid. Ühes osas kirjutati sõna sumeri keeles ja teises mõnes teises keeles sarnase tähendusega sõna, mõnikord koos lühikeste selgitustega.

Sõnastikud ja e-raamat osutusid omavahel väga seotud - hiljuti on arvutisõnastik õppinud soovitud sõna iseseisvalt otsima, leidma ja hääldama. Mõnikord on see kasulik teistele pereliikmetele välismaalt pärit sõbra meili või tehnika juhiste tõlkimisel.

Kaasaegsed sõnaraamatud on üles ehitatud samal põhimõttel. Praegu on sadade keelte (inglise-vene, saksa-prantsuse jne) tõlkimiseks tuhandeid sõnastikke ja igaüks neist võib sisaldada kümneid tuhandeid sõnu. Paberversioonis on sõnastik paks sadade lehekülgede raamat, milles õige sõna otsimine on üsna töömahukas protsess.

Arvutisõnastikud võivad sisaldada sadade tuhandete sõnade ja fraaside tõlkeid erinevatesse keeltesse ning pakkuda kasutajale ka lisafunktsioone:

§ *olemas on mitmekeelsed arvutisõnastikud, mis võimaldavad kasutajal valida keeli ja tõlkimise suunda (näiteks inglise-vene, hispaania-vene jne);

§ *arvutisõnastikud võivad lisaks üldkasutatavate sõnade põhisõnastikule sisaldada kümneid teadmiste valdkondade (tehnoloogia, meditsiin, informaatika jne) erialasõnastikke;

§ *arvutisõnastikud pakuvad sõnastikukirjete kiiret otsingut: “kiire tippimine”, kui sõna tippimise käigus ilmub sarnaste sõnade loend; juurdepääs sageli kasutatavatele sõnadele järjehoidjate abil; oskus sisestada fraase jne;

§ arvutisõnastikud võivad olla multimeediumid, s.t anda kasutajale võimalus kuulata sõnu kõnelejate, emakeelena kõnelejate esituses;

* Internetis leiduvad veebipõhised arvutisõnastikud võimaldavad valida temaatilise sõnastiku ja tõlkimise suuna.

Arvutisõnastike lisavõimalused

· Esiteks, arvutisõnastikud võivad olla mitmekeelsed, kuna need võimaldavad kasutajal valida keeli ja tõlkimise suunda (näiteks inglise-vene, hispaania-vene jne).

· Teiseks, arvutisõnastikud võivad lisaks üldkasutatavate sõnade põhisõnastikule sisaldada kümneid teadmiste valdkondade (tehnoloogia, meditsiin, informaatika jne) erialasõnastikke.

· Kolmandaks, arvutisõnastikud pakuvad sõnastikukirjete kiiret otsingut: "kiire tippimine", kui sõna tippimise käigus kuvatakse sarnaste sõnade loend; juurdepääs sageli kasutatavatele sõnadele järjehoidjate abil; oskus sisestada fraase jne.

· Neljandaks, arvutisõnastikud võivad olla multimeediumid, st pakkuda kasutajale võimalust kuulata sõnu, mida esitavad kõnelejad, emakeelena kõnelejad.

2 . Arvutitõlkesüsteemid

Meie maailma praegune globaliseerumine toob kaasa vajaduse vahetada dokumente erinevates maailma riikides asuvate ja eri keelt kõnelevate inimeste ja organisatsioonide vahel.

Nendes tingimustes takistab traditsioonilise käsitsi tõlketehnoloogia kasutamine rahvustevaheliste kontaktide arengut. Mitmeleheküljelise dokumentatsiooni käsitsi tõlkimine võtab kaua aega. E-kirja või brauseris vaadatud veebilehe tõlkimine peab toimuma "siin ja praegu" ning tõlkija kutsumiseks pole võimalust ja aega.

Arvutitõlkesüsteemid võimaldavad neid probleeme lahendada. Ühelt poolt on nad võimelised tõlkima mitmeleheküljelisi dokumente suure kiirusega (üks lehekülg sekundis), teisest küljest tõlkima veebilehti käigult, reaalajas.

Arvutitõlkesüsteemid tõlgivad tekste, lähtudes keele formaalsest "teadmisest": keele süntaksist (lausete koostamise reeglid), sõnamoodustuse reeglitest ja sõnaraamatute kasutamisest. Tõlkeprogramm analüüsib esmalt ühes keeles teksti ja seejärel konstrueerib selle teises keeles.

Internetis leiduvad võrgupõhised arvutitõlkijad pakuvad valikut temaatilise sõnastiku ja tõlke suuna kohta. Need võimaldavad teil tõlkida mis tahes teksti, mis on tõlkeaknasse sisestatud või lõikelaualt kopeeritud, veebilehtedelt, sealhulgas hüperlinke, säilitades algse vormingu, samuti e-kirju.

Seda tüüpi sõnaraamatute enneolematu eelis on nende hind ja mugavus: need mahuvad peaaegu igale andmekandjale alates CD-st kuni mälupulgani.

Tekstidokumentide tõlkimiseks kasutatakse tõlkijaid. Need põhinevad formaalsel keeleteadmisel – sõnamoodustusreeglitel ja lausete koostamise reeglitel.

3. Masintõlkesüsteemid

· Masintõlkesüsteemid võimaldavad lahendada mitmeleheküljelise dokumentatsiooni kiire tõlkimise probleeme.

· Ühelt poolt on nad võimelised tõlkima mitmeleheküljelisi dokumente suure kiirusega (üks lehekülg sekundis) ja teisest küljest tõlkima veebilehti käigult, reaalajas. Vene masintõlkesüsteemidest peetakse parimateks PROMT ja Socrates.

Masintõlkesüsteemide ulatus

· Masintõlkesüsteemid tõlgivad tekste, mis põhinevad keele formaalsel "teadmisel" (keele süntaks – lausete koostamise reeglid, sõnamoodustusreeglid) ja sõnaraamatute kasutamisel. Tõlkeprogramm analüüsib esmalt ühes keeles teksti ja seejärel konstrueerib selle teises keeles.

· Kaasaegsed masintõlkesüsteemid võimaldavad piisavalt kvaliteetselt tõlkida tehnilist dokumentatsiooni, ärikirjavahetust ja muid erialatekste. Kuid need ei ole kohaldatavad kunstiteoste tõlkimisel, kuna need ei suuda adekvaatselt tõlkida metafoore, allegooriaid ja muid inimese kunstilise loovuse elemente.

Masintõlkijate parameetrid peavad vastama neljale põhinõudele:

· tõhusust

paindlikkus

· kiirus

· täpsus

Tõhusus seisneb sõnavara ja temaatiliste osade pideva uuendamise võimaluses.

Paindlikkus on kohandatud konkreetsele ainevaldkonnale.

Kiirus - võimalus paberilt tekstiteavet automaatselt sisestada ja töödelda. Üks selline süsteem (OCR-System) asendab iga päev rohkem kui kümmet kogenud masinakirjutajat.

Täpsus seisneb kirjaoskuses ja tõlgitud teksti tähenduse adekvaatses ülekandmises sihtkeelde.

Tõlkeprogrammide abil saate edukalt tõlkida tehnilist dokumentatsiooni, ärikirjavahetust ja muid "kuivas" keeles kirjutatud tekstimaterjale. Kunstiliste, emotsionaalselt värviliste, hüperbooli-, metafooride jms rikaste tekstide tõlkimist saab täielikult teostada vaid inimene. Tõlkeprogramm analüüsib esmalt lähtekeeles olevat teksti ja seejärel konstrueerib selle teksti keeles, millesse see tõlgitakse.

4 . Online tõlkijad

Samuti on ülemaailmse veebi arenguga loodud ja toimivad nn võrgusõnastikud (inglise on-line - reaalajas) või tõlkijad.

Interneti-teksti tõlkija toetab tõlkejuhiseid järgmistes keeltes:

ukrainlane

· vene keel

· Inglise

poola keel

· Deutsch

lätlane

· prantsuse keel

Tekstisisestuse ja tõlke suuna valik.

Lähtetekst tuleb tippida või kopeerida ülemisse aknasse ning valida rippmenüüst tõlkimise suund. Näiteks vene-ukraina tõlke jaoks tuleb ülemisse aknasse sisestada venekeelne tekst ja valida rippmenüüst üksus "vene keel" ja seejärel "ukraina keel". Järgmisena vajutage nuppu Tõlgi.

Erisõnastikud

Kui tõlgitav lähtetekst kuulub konkreetsesse tööstusharusse, valige ripploendist spetsiaalse sõnavara teema, näiteks Äri, Internet, Õigus, Muusika ja teised. Vaikimisi on üldsõnavarasõnastik.

Õigekirjakontroll

Tõlke kvaliteet sõltub lähteteksti õigest kirjapildist. Soovitame kasutada õigekirjakontrolli, mis töötab ukraina, vene ja inglise keeltes.

Transliteratsioon

Suhtlemisel adressaadiga, kellel pole kirillitsat installitud, saate kasutada transliteratsiooni. Transliteratsioon toetab vene ja ukraina keeli ning translitereerib nii ladina keelest kirillitsasse kui ka kirillitsast ladina keelde.

Virtuaalne klaviatuur

Kui vajalik paigutus pole teie arvutis saadaval, kasutage virtuaalset klaviatuuri. Virtuaalset klaviatuuri pakutakse vene, ukraina, inglise, saksa, prantsuse, hispaania ja itaalia keelele.

Järeldus

Kõige tähtsam asi:

§ Kaasaegsete arvutite võimalused suurte infomahtude salvestamiseks ja neis kiirotsingu tegemiseks on aluseks arvutisõnastike ja tõlkeprogrammide väljatöötamisele. Arvutisõnastikud tõlgivad üksikuid sõnu ja väljendeid. Tekstidokumentide tõlkimiseks kasutatakse tõlkijaid.

§ Kaasaegsete arvutite võimalused salvestada suuri andmemahtusid ja teha neis kiireid otsinguid, on aluseks arvutisõnastike ja tõlkeprogrammide väljatöötamisele.

§ Tüüpilises mitusada lehekülge sisaldavas sõnaraamatus on õige sõna otsimine pikk ja vaevarikas protsess. Arvutisõnastikud pakuvad sõnastikukirjete kiiret otsimist. Paljud sõnaraamatud pakuvad kasutajatele võimalust kuulata emakeelena kõnelejate sõnu.

§ Arvutisõnastikud (vene-inglise ja inglise-vene, vene-prantsuse, vene-saksa jt) saab arvutisse installida iseseisvate programmidena, on tekstitöötlusprogrammidesse sisse ehitatud, eksisteerivad internetis Internetis.

§ Arvutisõnastikud tõlgivad üksikuid sõnu ja väljendeid. Tekstidokumentide tõlkimiseks kasutatakse tõlkijaid. Need põhinevad formaalsel keeleteadmisel – sõnamoodustusreeglitel ja lausete koostamise reeglitel. Tõlkeprogramm analüüsib esmalt lähtekeeles olevat teksti ja seejärel konstrueerib selle teksti keeles, millesse see tõlgitakse.

Bibliograafia

1. Õppetund teemal: "Arvutitõlge", Malakhova N.P., Južnogorsk.

2. Vassiljev. A. Arvuti tõlkija asemel // Allveelaev. - nr 6.

3. Tekstitõlkesüsteem PROMT Internet. Kasutusjuhend. -- Peterburi: PROMT.

4. translate.meta.ua

Majutatud saidil Allbest.ru

...

Sarnased dokumendid

Automaattõlke ajalugu. Kaasaegsed arvutitõlkeprogrammid. Masintõlke ulatus. Inimese ja arvuti interaktsiooni korraldamise vormid masintõlkes. Vahendamine ja toimetamise järel masintõlge.

kursusetöö, lisatud 19.06.2015


Spetsiaalsed tõlkeprogrammid. Arvutisõnastike võimalused. Probleemid mitmeleheküljelise dokumentatsiooni tõlkimisel. Põhimõtted, millele arvutisõnastikud on üles ehitatud. Milliseid tekste on sobimatu tõlkida arvutitõlkijate abiga.

esitlus, lisatud 13.11.2010


Masintõlke kaasaegsete tehnoloogiate uurimine. Tõlkesüsteemide klassifikatsiooni uurimine. Elektroonilise sõnaraamatuga töötamise tunnused. Google'i keeletööriistad. Programmid õigekirja ja grammatika kontrollimiseks, tekstiredaktorid.

abstraktne, lisatud 02.11.2014


Masintõlke esinemise ajalugu, areng. Kommunikatiivse samaväärsuse põhinõuded. Masintõlkesüsteemi formaalsete operatsioonide jada, selle arenduskontseptsioonid. Kontori tõlkija. Elektrooniliste sõnaraamatute eelised.

esitlus, lisatud 22.10.2013


Masintõlketehnoloogia kui tehisintellektisüsteemide klassi maailma ajalugu. Interneti-tõlkeprogrammide klassifikatsioon, kontrollitud sisestuskeele funktsiooni tugi. Mitmekeelsed Interneti-brauserid ja elektrooniliste sõnaraamatute loend.

test, lisatud 03.02.2011


Arvutiõppesüsteemid. Hariduse uute infotehnoloogiate põhimõtted. Treeningprogrammide tüübid. Õppimise aktiveerimine. Arvuti testimine. Paljutõotav teadustöö arvutiõppes. Interneti-tehnoloogiad, multimeedia.

test, lisatud 10.09.2008


Arvutipõhised tõlkeprogrammid: elektroonilised sõnastikud, tööriistad-rakendused, Translation Memory süsteem, toimetamistarkvara. CAT-programmide kasutamise analüüs praktikas. Tõlgete tegemine Wordfasti ja Promti tõlkijatega.

kursusetöö, lisatud 10.11.2011


Täisarvud positsioonilistes arvusüsteemides. Binaarsüsteemi puudused. Algoritmide, andmestruktuuride arendamine. Tõlkealgoritmide tarkvaraline realiseerimine erinevatesse arvusüsteemidesse programmeerimiskeeles C Tarkvara testimine.

kursusetöö, lisatud 01.03.2015


Tõlge on üheskeelse lähteteksti põhjal kommunikatiivselt samaväärse teises keeles teksti loomise protsess, selle samaväärsuse tagamise nõuded. Masintõlketehnoloogiad; Tõlkemälusüsteemide omadused.

esitlus, lisatud 01.06.2014


Arvutiprogramm on juhiste jada, mis on loodud arvuti juhtseadme poolt täitmiseks. Arvutimängude tekstide tõlkestandardite analüüs. IT-tõlke eripäradega arvestamine, jämedate vigade näited.

Samaaegselt uute infotehnoloogiate laialdase kasutamisega ilmus mõiste "infosüsteem" (IS). Infosüsteem kogub, edastab ja töötleb teavet objekti kohta, varustades erinevate tasandite töötajaid teabega juhtimisfunktsiooni rakendamiseks.

Arvutipõhised õigussüsteemid (SPS) on andmekogud, mis sisaldavad suhtekorralduse olulisemaid valdkondi reguleerivaid normdokumente. Tänapäeval eksisteerivad õiguslikud tugisüsteemid, olles läbinud teatud riikliku registreerimise ja sertifitseerimise, muutuvad potentsiaalsetele inimestele üsna kättesaadavakskasutajatel (juriidilistel või füüsilistel isikutel) on viimastel võimalus ATP sisule viidates kõrvaldada olemasolevad lüngad õigusliku iseloomuga teadmiste vallas.

XX sajandi keskel. algas kõigis arenenud riikides õigusinformatsiooni kiire kasv. Seadusandlike ja muude normatiivsete õigusaktide arv ulatub sadadesse tuhandetesse, mis toob kaasa infokriisi tekkimise. Algselt arvati, et SPS loob teabega töötamisel ainult täiendava mugavuse ja seda on täiesti võimalik teha ilma nende kasutamiseta. Kui aga algas kogu Venemaa seadusandluse ulatuslik läbivaatamine ja ümberkorraldamine, muutus äsja vastuvõetud määruste tohutul hulgal silma peal hoida võimatuks. Seetõttu kasvas 1994. aasta keskpaigaks legaalsete tarkvarapakettide potentsiaalsete ostjate arv oluliselt.

Traditsioonilised teabe hankimise meetodid, näiteks perioodika või muude trükitud allikate kasutamine, ei suutnud lahendada kõigi huviliste õigusabi probleemi. Arvuti oli seevastu suurepärane vahend juriidilise teabe kogumiseks, säilitamiseks ja väljastamiseks.

Tänapäeval hindab enamik professionaalseid juriste võimalust saada kõige täielikumat viite-, teabe- ja juriidilist teavet. Kiirenenud äritempo ja uued majandustingimused tingisid arvutiõiguslike õigusviitesüsteemide loomist, mis on õigusandmebaasid.

Referentsõigussüsteemide põhiülesanne on edastada võimalikult palju usaldusväärset õigusinfot maksimaalse hulga erineva arvutiharidusega kasutajateni. Lisaks peab süsteem olema varustatud pideva andmebaaside uuendamisega.

Arvutipõhistel õigussüsteemidel on mitmeid olulisi omadusi, mis muudavad need juriidilise teabega töötamisel praktiliselt hädavajalikuks.

Esiteks on see võimalus töötada tohutute tekstilise teabe massiividega - teabe hulk andmebaasis on praktiliselt piiramatu, see võimaldab teil seda iga päev värskendada, lisades sellele mitukümmend dokumenti, säilitades samal ajal arhiividokumentide andmebaase jne. .

Teiseks võimaldab spetsiaalse otsingutarkvara kasutamine ATP-s otsida reaalajas kogu infobaasi ulatuses.

Kolmas eelis on see, et SPS-i toimimise võimalus telekommunikatsioonivahendite abil, s.o. kasutades e-posti või globaalseid võrke, võimaldab uuendada infobaase ning samas ei raiska kasutaja arvutis kettaruumi. Siiski tuleb märkida, et SPS-i muutmine kohalike andmebaasidega on endiselt suurim nõudlus.

Õigusinfot ei ole võimalik hankida ühest allikast, mis omakorda toob kaasa vajaduse koguda infot valdkonnast. Sellega seoses mängivad riikliku õigusteabe süsteemi loomisel üha olulisemat rolli mitteriiklikud arvutifirmad ja juriidilise teabe elektroonilisi versioone turule laskvad ettevõtted.

Lai valik legaalseid arvutisüsteeme on Venemaa majandustarkvara turul ainulaadne nähtus.

Korrakaitseametnikele ajakohase, täieliku ja usaldusväärse seadusandliku teabe ning õigusdokumentides tehtud muudatuste ja täienduste kohta teabe andmine on üks prioriteete. Kuid iga päev võtavad ainult kõrgeimad riigiasutused vastu keskmiselt mitukümmend normatiivakti. Pealegi nõuab tõhus töö sageli Vene Föderatsiooni moodustavate üksuste vastu võetud määruste ja osakondade dokumentide olemasolu.

Praegu kasvab konkurents ettevõtete ja viiteõigussüsteemide tootjate vahel ning kasutajate nõudmised suurenevad. Kui veel hiljuti piisas pelgalt õige dokumendi leidmisest, siis tänapäeval on sageli vaja jälgida kõiki võimalikke seoseid dokumentide vahel, saada täpsustusi, koostada ülevaade huvipakkuvast teemast ning luua oma kasutajate andmebaas. Infobaasid on üsna mahukad, sisaldavad sageli unikaalseid dokumente, samas on masskasutaja töö selliste süsteemidega raskendatud, kuna puuduvad tõhusad kanalid andmebaasi uuendamise, süsteemi hoolduse jms toetamiseks. Seetõttu pälvisid kaubanduslikud PCA-d, nagu Consultant Plus, Garant, Codex, kasutajatelt laialdase tunnustuse.

Viiteõigussüsteeme saab võrrelda ja hinnata järgmiste kriteeriumide alusel:

• dokumentide autentsuse aste originaalile
• dokumentide õiguslik töötlemine
• infopanga maht; kasutajabaasi moodustamine
• andmebaasi otsingu kiirus
• teabe asjakohasus ja dokumentide kättesaamise kiirus
• kaugjuurdepääsu võimalus andmebaasile

Seega võimaldavad õiguslikud tugisüsteemid, olles juriidilise olemusega teabe kandjad, kõrvaldada õigusalase kirjaoskamatuse, hõlbustada spetsialistide (juristid, raamatupidajad, juhid) tööd, suurendades oluliselt nende tööviljakust õigusküsimuste lahendamisel. Nende probleemide lahendamine mõjutab oluliselt õigusreaalsuse muutumist, selle paranemist ja seaduslikkuse seisukorda.

Teema: “Arvutitõlkijad. Tekstituvastussüsteemid.

Tunni eesmärgid:

aidata õpilastel omandada arusaam arvutisõnastikest ja masintõlkesüsteemidest, tutvuda nende programmide võimalustega, õpetada neid programme kasutama. aidata õpilastel omandada arusaam OCR - tekstituvastusprogrammidest, tutvuda programmi andmete võimalustega, õpetada skannitud teksti ära tundma, seda Wordis üle kanda ja redigeerida. õpilaste infokultuuri kasvatamine, tähelepanelikkus, täpsus, distsipliin, visadus. kognitiivsete huvide, arvutioskuse, enesekontrolli, märkmete tegemise oskuse arendamine.

Varustus:
tahvel, arvuti, arvutiesitlus.

Tunniplaan:

1) Organisatsioonimoment. (1 min)

2) Teadmiste aktualiseerimine. (5 minutit)

3) Teoreetiline osa. (10 minutit)

4) Praktiline osa. (15 minutit)

5) Kodutöö (2 min)

6) Õpilaste küsimused. (5 minutit)

7) Tunni tulemus. (2 minutit)

Tundide ajal:

I. Organisatsioonimoment.

Tervitamine, kohalviibijate kontrollimine. Õppetunni seletus.

II. Teadmiste värskendus.

Nagu näete, peab mis tahes prinditud tekstist elektroonilise redigeerimisvalmis koopia saamiseks OCR-programm tegema paljude eraldi toimingute "ahela".

Kõigepealt tuleb ära tunda lehel oleva teksti struktuur: valida veerud, tabelid, pildid jne. Järgmiseks tuleb lehe graafilise kujutise valitud tekstifragmendid tekstiks teisendada.

Kui algdokumendil on tüpograafiline kvaliteet (üsna suur font, puuduvad halvasti trükitud tähemärgid ega parandused), siis lahendatakse tuvastamisprobleem rastermalliga võrdlemisega. Esiteks jagatakse lehe bitmap üksikuteks märgikujutisteks. Seejärel kantakse igaüks neist järjestikku süsteemimälus saadaolevatele sümbolimallidele ja valitakse mall, mille sisendpildist erineb kõige vähem punkte.

Madala prindikvaliteediga dokumentide (masinal kirjutatud tekst, faks ja nii edasi) tuvastamisel kasutatakse märgituvastusmeetodit teatud struktuurielementide olemasolu (segmendid, rõngad, kaared jne) järgi.

Mis tahes sümbolit saab kirjeldada parameetriväärtuste komplekti kaudu, mis määravad selle elementide suhtelise asukoha. Näiteks täht "H" ja täht "I" koosnevad kolmest segmendist, millest kaks on üksteisega paralleelsed ja kolmas ühendab neid segmente. Nende tähtede erinevus seisneb nurkade suuruses, mille kolmas segment moodustab ülejäänud kahega.

Struktuurimeetodil äratundmisel eristatakse moonutatud sümbolkujutises iseloomulikke detaile ja võrreldakse neid sümbolite struktuurimustritega. Selle tulemusel valitakse sümbol, mille kõigi konstruktsioonielementide kogum ja nende paigutus ühtib kõige paremini tuvastatud sümboliga.

Levinumad optilised märgituvastussüsteemid, nagu Cognitive'i ABBYY FineReader ja CuneiForm, kasutavad nii raster- kui ka struktureeritud tuvastusmeetodeid. Lisaks on need süsteemid "iseõppivad" (iga konkreetse dokumendi jaoks loovad vastava märgimallide komplekti) ning seetõttu suureneb järk-järgult mitmeleheküljelise dokumendi äratundmise kiirus ja kvaliteet.

Saate osta tekstituvastustarkvara eraldi või hankida selle tasuta koos ostetud skanneriga.

Võib-olla on kõige kuulsam OCR-tarkvara ABBYY FineReader. Just seda programmi meenub tuvastussüsteemide puhul kõige sagedamini.

FineReader võimaldab teil ilma eelneva koolituseta ära tunda peaaegu igas kirjatüübis trükitud tekste. FineReaderi programmi eripäraks on kõrge tuvastamise täpsus ja madal tundlikkus prindivigade suhtes, mis saavutatakse "tervikliku eesmärgipärase adaptiivse tuvastamise" tehnoloogia abil.

FineReaderil on palju lisafunktsioone, mida tavakasutaja ei pruugi vajada, kuid avaldab muljet teatud ostjarühmadele. Niisiis, üks FineReaderi trumpe on toetus uskumatule arvule tuvastuskeeltele - 176-le, mille hulgast leiate eksootilisi ja iidseid keeli ning isegi populaarseid programmeerimiskeeli.

Kuid mitte kõik funktsioonid ei sisaldu programmi kõige lihtsamas muudatuses, mille saate koos skanneriga tasuta hankida. Partii skaneerimine, tabelite ja piltide pädev töötlemine - kõige selle jaoks tasub osta programmi professionaalne versioon.

Kõik FineReaderi versioonid, alates lihtsaimast kuni võimsaima, jagavad kasutajasõbralikku liidest. Tuvastamisprotsessi alustamiseks tuleb dokument lihtsalt skannerisse panna ja vajutada programmi tööriistariba ainsat nuppu (Scan & Read Wizard). Kõik edasised toimingud - skaneerimine, pildi jagamine "plokkideks" ja lõpuks programmi tegelik tuvastamine toimub automaatselt. Kasutajal tuleb määrata vaid soovitud skannimisparameetrid.

Tuvastamise kvaliteet sõltub suuresti sellest, kui hea pilt skaneerimisel saadakse. Pildikvaliteeti kontrollitakse skannimise põhiparameetrite määramisega: pildi tüüp, eraldusvõime ja heledus.

Hallis skaneerimine on tuvastussüsteemi jaoks optimaalne režiim. Hallis režiimis skannimise korral toimub heleduse automaatne valik. Kui soovite, et dokumendis sisalduvad värvielemendid (pildid, kirja- ja taustavärvid) kantaks üle elektroonilisele dokumendile värvisäilitusega, tuleb valida värvilise pildi tüüp. Muul juhul kasutage halli pilditüüpi.

Tavaliste tekstide optimaalne eraldusvõime on 300 dpi ja väikeses kirjas (9 punkti või vähem punkti) 400–600 dpi.

Kui lehetuvastus on lõpetatud, pakub FineReader kasutajale valiku: skannida ja tuvastada edasi (mitmeleheküljelise dokumendi puhul) või salvestada saadud tekst ühes paljudest populaarsetest vormingutest – Microsoft Office'i dokumentidest HTML-i või PDF-i. Saate aga dokumendi kohe üle kanda Wordi või Excelisse ja juba seal parandada kõik tuvastamisvead (ilma selleta pole lihtsalt võimalik). Samal ajal säilitab FineReader täielikult kõik dokumendi vormindamise ja selle graafilise disaini omadused.

Miks me vajame tekstituvastusprogramme? Kuidas tekstituvastus toimub? Milliseid tekstituvastusprogramme te teate? Mida nad kasutasid? Milline eraldusvõime on optimaalne teksti, piltide skannimiseks?

III. Praktiline osa.
1. Töö tekstitõlkijaga (kaartide järgi)
2. Nüüd harjutame ABBYY FineReaderiga töötamist. Kasutame skanneriga kaasasolevat programmi lihtsustatud versiooni.

IV. Kodutöö
Teadke, mis on automaatsed tekstitõlkeprogrammid, oskate nende programmidega töötada. Lisaülesanne: looge Interneti-ühendus ja kasutage teksti tõlkimiseks mis tahes võrgutõlki.
Teadke, mis on tekstituvastusprogrammid, oskate nende programmidega töötada. Lisaülesanne: installige kodus OCR-programm ja koostage essee mis tahes teemal. Tuvastage teksti OCR-is, redigeerige ja vormindage Wordis.

V. Õpilaste küsimused.
Vastused õpilaste küsimustele.

VI. Õppetunni kokkuvõte.
Õppetunni kokkuvõte. Hindamine.

Tunnis tutvusime tekstide arvutitõlkeprogrammidega, õppisime sõnu ja teksti tõlkima tõlkeprogrammi abil.

Tunnis tutvusime OCR-programmidega, õppisime ABBYY FineReader 5.0 abil skannitud pilti ära tundma.

Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi 20. aprilli 2012. aasta kirjas nr 03-03-06/1/202 selgitatakse, et välislähetuste dokumente võib tõlkida iga ettevõtte töötaja, mitte tingimata professionaalne tõlk. . Kas need täpsustused kehtivad mõne võõrkeelse algdokumendi kohta? Mida nõutakse ettevõtte tavatöötajalt (v.a võõrkeeleoskus), et ta oskaks dokumente tõlkida? Kuidas see tuleks vormindada? Mida tähendab fraas "rida-realt tõlge"? Kas maksuinspektorid võivad auditi käigus tekkivate vaidluste korral nõuda tõlgitud dokumentide notariaalset kinnitamist või professionaalse tõlgi kinnitust?

Vastab auditi- ja konsultatsioonirühma juhtivaudiitor Ljubov Artjuhh BANKO, www.bankoaudit.ru

Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi kirjas 20.04.2012 nr 03-03-06 / 1/202 vastati konkreetsele küsimusele, kuid selle täpsustused ei puuduta ainult välislähetuste dokumente, vaid üldist esmast raamatupidamist. võõrkeeles vormistatud dokumendid.

Sellised esmased raamatupidamisdokumendid võivad olla: lasti tollideklaratsioon (kaubadeklaratsioon), rahvusvahelised veodokumendid - saatelehed, mis kinnitavad kauba üleandmist vedajale (rahvusvaheline lennu-, maantee-, raudtee saatelehed, konossemendid), kaubaarved, vastuvõtuaktid - tehtud tööde (teenuste) üleandmine, muud välisriigis kehtiva äritava kohaselt vormistatud dokumendid.

Venemaa Rahandusministeerium väljendas seda seisukohta varem võõrkeeles koostatud dokumentide tõlkimise küsimuses: Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi kirjad 03.22.10 nr 03-03-06 / 1/168 , kuupäev 03.26.03.11.09 nr 03-03-06/1/72, 14.09. 09 nr 03-03-05/170, 16. veebruar 2009 nr 03-03-05/23.

Vastavalt Vene Föderatsiooni raamatupidamise ja finantsaruandluse määruse lõike 3 punktile 9, mis on kinnitatud Vene Föderatsiooni rahandusministeeriumi 29. juuli 1998. aasta määrusega nr 34n, on raamatupidamise esmased dokumendid koostatud muudes keeltes ​peab olema rida-realt tõlge vene keelde.

Seadusandlikult ei ole reguleeritud vene keelde tõlgitud dokumentide menetlemise korda.

Kui tõlke teostab organisatsiooni spetsialist, tuleks korraldusega (muu sisedokument) kehtestada isikute ring, kellel on õigus tõlkida raamatupidamise esmaseid dokumente vene keelde, ja fikseerida märgitud tõlkimise kohustused nende ametijuhendis.

Sel juhul tuleks dokumendi tõlge teha kas dokumendi valguskoopiale (rida-realt) või eraldi loodud lehel, kus tõlgitava dokumendi originaalread peaksid vahelduma nende tõlkega.

Dokumendi tõlgitud tekst on soovitav kinnitada tõlke teostaja allkirjaga.

Mis puudutab "rida-realt ülekandeid", siis tuleb märkida, et kulude kajastamiseks raamatupidamise ja maksuarvestuse jaoks on vaja üksikasju, mis on vajalikud toimingu sisu mõistmiseks ning selle väärtuse kvantitatiivse ja väärtuse hindamiseks. tuleb tõlkida. Korduva või tehtud kulutuste katmiseks mittevajaliku teabe tõlkimine ei ole vajalik.

Näiteks kui välismajandustegevust teostav organisatsioon kasutab tüüpdokumente, siis sel juhul piisab tüüpvormi pidevate üksikasjade vene keelde tõlkimisest üks kord ja seejärel ainult dokumendi muutuvate näitajate tõlkimisest ( Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi kiri 03.11.09 nr 03-03-¬ 06/1/725).

Lennupiletite ja muude võõrkeelsete veodokumentide puhul on tehtud kulutuste kinnitamiseks mittevajaliku teabe tõlkimine (näiteks piletihinna kohaldamise tingimused, lennutranspordi reeglid, pagasiveo reeglid, muu teave). ei nõuta (Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi kiri 03.22.10 nr 03- 03-06/1/168).

Mõnel juhul ei nõuta võõrkeeles koostatud dokumentide tõlkimist.

Seega ei nõuta ühtse rahvusvahelise vormiga dokumentide rida-realt tõlget, eriti reisijate lennutranspordilepingute tõendamiseks kasutatavate lennupiletite puhul (Venemaa rahandusministeeriumi ja föderaalse maksuteenistuse 26. aprilli ühiskiri, 2010 nr ShS-37-3 / [e-postiga kaitstud]).

Maksuinspektoritel ei ole auditi käigus tekkivate vaidluste korral õigust nõuda tõlgitud dokumentide notariaalset kinnitamist.

Dokumentide nõudmist maksukontrolli käigus reguleerib Art. Vene Föderatsiooni maksuseadustiku artikkel 93. Artikli 93 punkti 2 lõike 2 kohaselt: „Paberdokumendid esitatakse kontrollitava isiku poolt kinnitatud koopiatena. Maksuhaldurile (ametnikule) esitatud dokumentide koopiate notariaalset kinnitamist ei ole lubatud nõuda, kui Vene Föderatsiooni õigusaktidega ei ole sätestatud teisiti.

Valige veatekstiga fragment ja vajutage Ctrl+Enter

Võõrkeeles vormistatud dokumendid tuleks reisibüroos tõlkida vene keelde. Vastasel juhul neile tehtud kulutusi maksustamise eesmärgil ei aktsepteerita. Mõnikord pole aga tõlget vaja. Näiteks kui me räägime ladina keeles kodeeritud elektroonilise pileti üksikasjadest (Venemaa föderaalse maksuteenistuse kiri 7. juunist 2011 nr ED-4-3 / 8983).

Dokumentide tõlkimise vajadus
Vastavalt Vene Föderatsiooni 25. oktoobri 1991. aasta seaduse nr 18071 “Vene Föderatsiooni rahvaste keelte kohta” artikli 16 lõikele 1 toimub ametlik kontoritöö meie riigi organisatsioonides vene keeles. .

Ja nagu on sätestatud Vene Föderatsiooni raamatupidamise ja finantsaruandluse määruse lõikes 9, mis on kinnitatud Venemaa rahandusministeeriumi 29. juuli 1998. aasta korraldusega nr 34n, vara, kohustuste ja äritehingute arvestus (majanduslikud faktid). tegevus) kajastatakse Vene Föderatsiooni valuutas - rublades .

Samal ajal toimub vara, kohustuste ja muude majandustegevuse faktide dokumenteerimine, raamatupidamis- ja aruandlusregistrite pidamine vene keeles. Lisaks öeldakse: muudes keeltes koostatud esmastel raamatupidamisdokumentidel peab olema rida-realt tõlge vene keelde.

Nendest normidest lähtuvalt järeldavad reguleerivad asutused, et esmased dokumendid, kui need on koostatud võõrkeeles, tuleb tõlkida vene keelde. Seda arvamust väljendatakse eelkõige Venemaa rahandusministeeriumi 3. novembri 2009. a kirjades nr 03-03-06 / 725, 14. september 2009 nr 03-03-05 / 170, veebruar. 16, 2009 nr 03- 03-05/23.

Kuigi organisatsioonidel õnnestub kohtutes kaitsta kulusid, mida kinnitavad ilma tõlketa dokumendid (Moskva rajooni föderaalse monopolivastase talituse määrused 21. aprillist 2011 nr KA-A40 / 2152-11, 8. oktoober 2008 nr KA -A40 / 8061-08).

Samuti astuvad vahekohtunikud kõige sagedamini maksumaksjate poolele, viidates sellele, et dokumentide vene keelde tõlkimise puudumine ei saa olla aluseks käibemaksu mahaarvamisest keeldumisel. Selle näiteks on Moskva rajooni föderaalse monopolivastase talituse 1. aprilli 2009. aasta resolutsioon nr KA-A40 / 132809, 16. märts 2009 nr KA-A40 / 1450-09, Moskva rajooni föderaalne monopolivastane talitus Lääne-Siberi ringkond, 5. märts 2007 nr F04-979 /2007(31967-A45-14).

Kui aga reisibüroo dokumentidel puudub tõlge, tuleb suure tõenäosusega kulude maksuarvestuse võimalust või mahaarvamise õigust kaitsta kohtus. Sel juhul ei pruugi kohtuvaidluse tulemus olla maksumaksja kasuks.

Kuidas dokumenti tõlkida
Finantsosakond selgitab, et tõlke võib teha nii professionaalne tõlkija kui ka organisatsioon ise või õigemini selle töötaja (kirjad 14.09.2009 nr 03-03-05 / 170, 20.03.2006 nr 03 -02-07 /1-66).

Samas ei sätesta õigusaktid, kuidas selline dokument tuleks vormistada. Seetõttu saab seda vormistada eraldi dokumendina või kanda venekeelse tekstiga välismaise esmase dokumendi valguskoopiale.

Tuleb märkida, et tõlget võib teha ka esmase dokumendi väljastanud organisatsioon, näiteks tõendi kujul (Venemaa Rahandusministeeriumi kiri nr 03-03-05 / 170).

Millal saab ilma tõlketa hakkama?
Mõnel juhul ei pea dokumente tõlkima.

Seda ei ole vaja teha, esiteks, kui saate oma välismaistelt osapooltelt regulaarselt standarddokumente, milles erinevad ainult numbrilised näitajad (number, dokumendi kuupäev, hind jne), piisab vormi tõlkimisest. dokumendi üks kord vene keelde. Selgitused selles küsimuses on toodud Venemaa Rahandusministeeriumi 3. novembri 2009. aasta kirjas nr 03-03-06/1/725.

Teiseks ei pea tõlkima teavet, mis ei ole tehtud kulutuste kinnitamiseks hädavajalik.

Näiteks piletihinna kohaldamise tingimused, lennutranspordi reeglid, pagasiveo reeglid. Peamise finantsosakonna ametnikud juhtisid sellele tähelepanu 14. septembri 2009 kirjas nr 03-03-05 / 170.

Kolmandaks ei ole vaja tõlkida ladina tähtedega täidetud elektroonilise pileti formaliseeritud (kodeeritud) üksikasju (Venemaa Föderaalse Maksuteenistuse 7. juuni 2011 kirjad nr ED-4-3 / 8983, 26. aprill , 2010 nr ШС-37- 3/ [e-postiga kaitstud]).

Kuid kui elektroonilisel piletil olevad väärtused on tegelikult märgitud võõrkeeles ja need ei ühti ühtsete rahvusvaheliste kodeerijate kohaselt formaliseeritud (kodeeritud) väärtuste või koodidega, siis on need pileti näitajad (väärtused) tuleb tõlkida vene keelde.

Tõlkekulude arvestus
Raamatupidamises kajastatakse reisifirma kulud tõlketeenuse eest tasumisel nende osutamise kuul muude kulude all. See kajastub konto 91 "Muud tulud ja kulud" (alamkonto "Muud kulud") deebetkandes ja konto 76 "Arveldused erinevate võlgnike ja võlausaldajatega" kreeditis (PBU 10/99 punktid 11, 16, 18 "Organisatsiooni kulud").

Selliseid kulusid aktsepteeritakse ka kasumi maksustamise eesmärgil - osana teabeteenuste eest tasumiseks (Vene Föderatsiooni maksuseadustiku artikkel 14, punkt 1, artikkel 264) või muude kuludena. Selle kohta - Venemaa föderaalse maksuteenistuse Moskva kirjas 26. mai 2008 nr 20-12 / 050126. Tõsi, see reegel kehtib kolmanda osapoole tõlke maksumuse kohta.

Tuletame meelde, et Vene Föderatsiooni maksuseadustiku artikli 252 nõuete täitmiseks tuleb dokumentide tõlkimise kulud dokumenteerida.

Mis "lihtsustamine" selliste kulude arvessevõtmiseks ei tööta. Kuna neid ei ole lubatud kulude suletud loetelus ette nähtud (Vene Föderatsiooni maksuseadustiku artikli 346.16 punkt 1).

Oluline meeles pidada

Kolmandate isikute dokumentide tõlkimise kulud saab tulumaksuga maha arvata. Kuid neid on võimatu "lihtsustatult" aktsepteerida.