Statistika. Põhimõisted ja määratlused (2019)

Kas diagrammid.

Diagrammid jagunevad tavaliselt nende vormi järgi järgmisteks tüüpideks:

• tulpdiagrammid;
• tulpdiagrammid;
• sektordiagrammid;
• joondiagrammid;
• lokkis diagrammid;

Teine märk diagrammide alajaotusest on nende sisu. Selle põhjal jagatakse need alajaotisteks võrdlusskeemid, struktuursed, dünaamilised, ühendusgraafikud, kontrollgraafikud ja jne.

Võrdlusgraafikud kajastavad erinevate uuritavate objektide suhet seoses mis tahes majandusnäitajaga. Majandusnäitajate väärtuste võrdlemiseks on kõige mugavamad diagrammid tulp- ja tulpdiagrammid. Selliste diagrammide kuvamiseks kasutatakse ristkülikukujulist koordinaatsüsteemi. Selliste graafikute x-teljele asetatakse alus teatud sama suurusega veergudele kõigi uuritavate objektide jaoks. Iga veeru kõrgus peaks väljendama selle majandusnäitaja väärtust, mis kajastub teatud skaalal y-teljel. Need on tulpdiagrammide omadused. Illustreerime neid järgmise diagrammiga (vt skeemi nr 1).

Tulpdiagrammid, erinevalt tulpdiagrammidest, on joonistatud horisontaalselt: vööndite alus asub ordinaatteljel ja majandusnäitajad teatud skaalal on abstsissteljel.

Millised on sektor- ja ruutdiagrammide omadused? Mõnel juhul on võrdlusdiagrammid ringid või ruudud; nende pindala on võrdeline teatud majandusnäitajate väärtusega.

Lokkis diagrammid sisaldavad teatud (objektide) suhteid, mis esitatakse tinglikul kujul teatud kunstiliste kujunditena, näiteks kariloomade pead, mis tahes autod jne. Sellised diagrammid tõmbavad neile esmapilgul tähelepanu ja kujutavad endast teatud numbrilist teavet kõige kättesaadavamal viisil. Struktuuridiagrammid (muidu valdkondlikud) võimaldavad esitada uuritavate majandusnäitajate koosseisu ja konkreetsete osade osakaalu (erikaalu) majandusnäitaja kogusummas. Vaadeldavatel diagrammidel on majandusnähtused esitatud teatud geomeetriliste kujunditena (ringide või ruutudena), mis on jagatud mitmeks sektoriks. Ringi või ruudu pindala on sada protsenti või üks. Iga konkreetse sektori pindala iseloomustab vaadeldava osa osakaal koosseisus sada protsenti või üks.

Dünaamilised diagrammid iseloomustavad dünaamikat, st muutusi antud majandusnähtuse kvantitatiivses hinnangus teadaolevatel ajaperioodidel. Sel eesmärgil saab kasutada mis tahes vaadeldavat tüüpi diagramme (tulp, tulp, pirukas, ruut, lokkis). Kõige sagedamini kasutatakse siin aga joondiagramme (graafikuid). Sellistel diagrammidel on majandusnähtuse kvantitatiivse hinnangu muutust kujutatud teatud joonega, mis väljendab käimasoleva protsessi järjepidevust. Lineaarse graafiku abstsissteljel on kujutatud teatud ajaperioodid ja ordinaatteljel - antud majandusnähtuse vastavad väärtused vaadeldavatel ajaperioodidel vastavalt aktsepteeritud arvskaalale.

Vaadeldavaid joongraafikuid (diagramme) kasutatakse ka üksikute majandusnäitajate vaheliste seoste uurimisel. Sel juhul võib neid käsitleda ühendusgraafikutena. Suhtegraafikute puhul sisaldab abstsisstell teguri arvväärtusi ja ordinaattelg saadud indikaatori arvväärtusi. Sellised graafikud iseloomustavad majandusnäitajate vahelise seose trendi ja vormi. Kontrolligraafikuid kasutatakse majandusanalüüsis äriplaanide elluviimise ülevaatamise protsessis. Illustreerime seda järgmise näitega.

Tootmisplaani täitmise jälgimise ajakava

Selles diagrammis pidev joon tähendab tootmisplaani, katkendlik joon- plaani tegelik rakendamine, Δ - tegeliku soorituse kõrvalekalle plaanist.

Seega on numbriliste andmete kuvamise graafilised meetodid väga kasulikud ja. Neid kasutatakse majandusnähtuste koosseisu ja struktuuri visuaalseks kuvamiseks, üldistavate näitajate ja neid mõjutavate tegurite vaheliste seoste tuvastamiseks jne. on suure illustreeriva väärtusega, arusaadavad ja arusaadavad. Erinevalt graafikutest ja diagrammidest esindavad need selgelt uuritava majandusnähtuse arengu fundamentaalseid suundumusi ning võimaldavad kujundlikul kujul näidata selle nähtuse arengumustreid.

joondiagramm

Joonediagramme kasutatakse varieerumise, dünaamika ja seoste iseloomustamiseks. Joonegraafikud on üles ehitatud koordinaatide ruudustikule. Geomeetrilised märgid on punktid ja joonelõigud, mis ühendavad need järjestikku katkendlikeks joonteks.

Dünaamika iseloomustamiseks kasutatakse joondiagramme järgmistel juhtudel:

• kui dünaamikaseeria tasemete arv on piisavalt suur. Nende rakendus rõhutab arendusprotsessi järjepidevust pideva joone kujul;
• nähtuse arengu üldise suundumuse ja olemuse kuvamiseks;
• kui on vaja võrrelda mitut aegrida;
• kui peate võrdlema mitte nähtuse absoluutseid tasemeid, vaid kasvumäärasid.

Dünaamika kujutamisel lineaarse diagrammi abil joonistatakse abstsissteljele ajakarakteristikud (päevad, kuud, kvartalid, aastad) ja indikaatorite väärtused on ordinaatteljel (reisijate liiklus Venemaal).

Reisijate vedu ühistranspordiga Venemaal

Ühele joondiagrammile saab ehitada mitu kõverat (joonis 6.6), mis võimaldab võrrelda erinevate näitajate või sama näitaja dünaamikat erinevates piirkondades, tegevusalades jne.

Selle graafiku koostamiseks kasutame andmeid köögiviljade ja kartulite tootmise dünaamika kohta Venemaal.

Köögiviljatoodang Venemaal, miljon tonni Riis. 6.6. Kartuli- ja köögiviljatootmise dünaamika Venemaal aastatel 2006-2011

logaritmiline diagramm

Ühtse mõõtkavaga joondiagrammid aga moonutavad majandusnäitajate suhtelisi muutusi. Lisaks kaotab nende kasutamine järsult muutuva tasemega aegridade kujutamisel nähtavuse ja muutub isegi võimatuks, mis on tüüpiline aegridadele pikema aja jooksul. Sellistel juhtudel kasutage ühtse skaala asemel poollogaritmiline ruudustik, mille ühele teljele on kantud lineaarskaala ja teisele teljele logaritmiline skaala. Sel juhul rakendatakse y-teljele logaritmiline skaala ja abstsissteljele asetatakse ühtlane skaala aja lugemiseks vastavalt aktsepteeritud intervallidele (aasta, kvartal jne). Logaritmilise skaala koostamiseks peate: leidma algarvude logaritmid, joonistama ordinaat ja jagama selle mitmeks võrdseks osaks. Seejärel pange üles nende logaritmide absoluutsete sammudega võrdelised ordinaatlõigud ja kirjutage üles vastavad arvude logaritmid ja nende antilogaritmid.

Saadud antilogaritmid annavad ordinaadil soovitud skaala.

Vaatleme näidet logaritmilise skaala kasutamisest Venemaal kassaaparaatide tootmise dünaamika kuvamiseks:

aastat	Tootmine, tuhat tükki	Taseme logaritmid
2006	32,5	1,5119
2007	81,2	1,9096
2008	202,0	2,3054
2009	368,0	2,5658
2010	203,0	2,3075
2011	220,0	2,3424

Olles leidnud kassaaparaatide tootmise logaritmide minimaalsed ja maksimaalsed väärtused, koostame skaala nii, et need kõik mahuksid diagrammile. Seejärel leiame vastavad punktid (arvestades mõõtkava) ja ühendame need sirgjoontega. Saadud graafik (vt. joon. 6.7.) kasutades logaritmiline skaala helistas diagramm poollogaritmilisel ruudustikul.

6.7. Kassaaparaatide tootmise dünaamika Venemaal aastatel 2006-2011

Radiaalne diagramm

Üks joondiagrammide tüüp on radiaaldiagrammid. Need on ehitatud polaarkoordinaatide süsteemi, et kajastada ajas rütmiliselt korduvaid protsesse. Radiaalgraafikud võib jagada kahte tüüpi: suletud ja spiraalsed.

AT suletud radiaaldiagrammid võrdlusaluseks võetakse ringi keskpunkt (joonis 6.8). Joonistatakse ring, mille raadius on võrdne uuritava nähtuse kuu keskmisega, mis seejärel jagatakse kaheteistkümneks võrdseks sektoriks. Iga raadius kujutab kuud ja nende asukoht on sarnane kella sihverplaadiga. Igale raadiusele tehakse märge iga kuu andmete põhjal valitud skaala järgi. Kui andmed ületavad aasta keskmist taset, siis tehakse märge raadiuse jätkumisele väljaspool ringi. Seejärel ühendatakse kõigi kuude märgid segmentidega.

Vaatleme näidet suletud radiaaldiagrammi koostamise kohta, mis põhineb 1997. aasta Venemaa avaliku raudteetranspordiga kaupade lähetamise kuuandmetel.

1	2	3	4	5	6	7	8	9	1	1	1
68,9	67,6	776,3	70,7	71,3	74,2	76,3	75,7	79,3	74,9	74,0	74,2

Riis. 6.8. Kaupade saatmine ühistranspordiga raudteel

AT spiraalsed radiaalsed diagrammid ring võetakse võrdlusaluseks. Samas on ühe aasta detsember seotud järgmise aasta jaanuariga, mis võimaldab kujutada kogu dünaamika jada ühe kõvera kujul. Selline diagramm on eriti illustreeriv, kui koos hooajalise rütmiga täheldatakse seeria tasemete pidevat tõusu.

Muud tüüpi diagrammid

tulpdiagramm

Tasapinnalistest diagrammidest on enim kasutatavad tulp-, riba- või lintdiagrammid, kolmnurksed, ruudukujulised, ringikujulised, sektor-, lokkis.

Tulpdiagrammid on kujutatud vertikaalselt piklike ristkülikutena (tulbadena), mille kõrgus vastab indikaatori väärtusele (joon. 6.9).

tulpdiagramm

Ehituspõhimõte tulpdiagrammid samad, mis veerud. Erinevus seisneb selles, et tulpdiagrammid (või lint) näitavad indikaatori väärtust mitte piki vertikaalset, vaid piki horisontaaltelge.

Mõlemat tüüpi diagramme kasutatakse mitte ainult koguste endi, vaid ka nende osade võrdlemiseks. Populatsiooni struktuuri kujutamiseks ehitatakse ühesuurused sambad (triibud), võttes terviku 100% ja terviku osade suurust - vastavalt erikaalule (joon. 6.10).

Vastupidise sisuga indikaatorite kuvamiseks (import ja eksport, positiivne ja negatiivne saldo, vanusepüramiid) koostatakse mitmesuunalised tulp- või tulpdiagrammid.

alus ruut, kolmnurkne ja ringikujuline diagrammid on indikaatori väärtuse kujutis geomeetrilise kujundi pindala järgi.

ruutdiagramm

Ehitamiseks ruutdiagramm määrake ruudu külje suurus, võttes astendaja väärtusest ruutjuure.

Näiteks joonisel fig. 6.11 1997. aasta sideteenuste mahust Venemaal telegrammide saates
(73 miljonit), pensionimaksed (392 miljonit), maatükid (24 miljonit) ruutjuurt vastavalt 8,5; 19,8; 4.9.

Sektordiagramm

Sektordiagrammid on ehitatud ringide pindala kujul, mille raadiused on võrdsed indikaatori väärtuste ruutjuurega.

Sektordiagramm

Populatsiooni struktuuri (koosseisu) kujutamiseks kasutame sektordiagrammid. Sektordiagramm koostatakse, jagades ringi sektoriteks proportsionaalselt osade kui terviku erikaaluga. Iga sektori suurus määratakse arvutusnurga väärtusega (1% vastab 3,6 0-le).

Näide. Toidukaupade osatähtsus Venemaa jaekaubanduse käibe mahus oli 1992. aastal 55% ja 1997. aastal 49%, mittetoidukaupade osatähtsus vastavalt 45% ja 51%.

Ehitame kaks sama raadiusega ringi ja sektorite kujutise jaoks määrame kesknurgad: toiduainete puhul 3,6 0 *55 = 198 0 , 3,6 * 49 = 176,4 0 ; toiduks mittekasutatavate toodete puhul 3,6 0 *45 = 162 0 ; 3,60 *51 = 183,60. Jagame ringid vastavateks sektoriteks (joon. 6.12).

kolmnurkne diagramm

Struktuuri kujutavad erinevad diagrammid (välja arvatud tulp ja riba) on kolmnurksed diagrammid. Seda kasutatakse kolme suuruse samaaegseks kuvamiseks, mis esindavad terviku elemente või komponente. Kolmnurkdiagramm on võrdkülgne kolmnurk, mille mõlemal küljel on ühtlane skaala vahemikus 0 kuni 100. Selle sees on ehitatud koordinaatide ruudustik, mis vastab kolmnurga külgedega paralleelselt tõmmatud joontele. Perpendikulaarid koordinaatvõrgu mis tahes punktist näitavad kolme komponendi proportsioone, mis vastavad kokku 100%-le (joonis 6.13). Punkt graafikul vastab 20% (A puhul), 30% (B) ja 50% (C puhul).

Riis. 6.13. kolmnurkne diagramm

Joonis diagramm

lokkis diagrammid kujutavad pilti jooniste, siluettide, figuuride kujul.

Sissejuhatus

Tihti on meile mugavam kaardi-ti-noki abil uuesti infot luua kui numbrikomplekti. Selleks kasutage diagramme ja gra-fi-ki. Viiendas klassis oleme juba õppinud ühte tüüpi diagramme - ringe.

Sektordiagramm

Riis. 1. Ookean-a-novi pindala ringdiagramm ookeani-a-novi kogupindalast

Joonisel 1 näeme, et Vaikne ookean pole mitte ainult suurim, vaid ka peaaegu täpselt in-lo-vi-kaev kogu maailmas oke-a-na.

Vaatame teist näidet.

Che-you-re-lähimad lennukid-teid Päikesele on-zy-va-yut-sya lennuk-mitte-see-mi-maapealne rühm.

Kirjutate kauguse Päikesest igaüheni.

Mer-ku-riyasse 58 miljonit km

Ve-ne-ryni 108 mln km

Maani 150 miljonit km

Marss 228 miljonit km

Saame uuesti koostada ringskeemi. See näitab, milline on iga lennuki vahemaa panus kõikide võistluste kokkuvõttes. Kuid kõigi rasside summal pole meie jaoks mingit tähendust. Täisring ei vasta ühelegi väärtusele (vt joonis 2).

Riis. 2 Kru-go-vaya dia-gram-ma kaugustest-I-ny kuni Päikeseni

Kuna kõigi väärtuste summal pole meie jaoks tähendust, pole mõtet ringiskeemi koostada.

tulpdiagramm

Kuid me saame kujutada kõiki neid vahemaid kasutades lihtsaimat geo-met-ri-che-fi-gu-ry - ristkülikukujulist-coal-ni -ki või table-bi-ki. Igal ve-li-rankil on oma nokalaud. Mitu korda rohkem on ve-li-chi-na, nii mitu korda on sammas-nokk kõrgem. Meie väärtuste summa ei ole in-te-re-su-et.

Et teid oleks mugav näha koos-iga-to-go-lauaga-bi-ka, pimedal ajal autost-kutsumiseks si-ste-mu ko-or-di-nat. Vertikaalteljel teeme märgi milli-li-o-nah ki-lo-meetrites.

Ja nüüd, üksteise järel, 4 tabelit-bi-ka sina-sellega, mille-st-tu-th-vahemaa Päikesest tasapinnani-mitte-sina (vt joon. 3).

Mer-ku-riyasse 58 miljonit km

Ve-ne-ryni 108 mln km

Maani 150 miljonit km

Marss 228 miljonit km

Riis. 3. Sammas-cha-taya diagramm-ma-sada-I-ny Päikesele

Võrrelge kahte diagrammi (vt joonis 4).

Pillar-cha-thaya diagramm on siin kasulikum.

1. Sellel on kohe näha väikseima kaela ja suurima kaela vahemaad.

2. Näeme, et iga järgmine-du-th-vahemaa-to-i-suurendab-kas-chi-va-et-sya näide sama ve-li-chi- hästi - 50 miljonit km.

Riis. 4. Diagrammide tüüpide võrdlemine

Sel viisil, kui mõtlete, millist diagrammi on parem ehitada - ümmargune või sammas, siis peate vastama:

Kas vajate kõigi asjade summat? Kas see on arusaadav? Kas näete iga ve-li-chi-we panust kogusummasse, summasse?

Kui jah, siis on vaja ringi, kui mitte, siis veerg-cha-thai.

Ookean-a-nov pindala summa on mõttekas - see on Mi-ro-in-the-ocean-a-on pindala. Ja me koostame-ja-kasutame ringiskeemi.

Päikesest erinevate planeetideni kauguste summa ei olnud meie jaoks loogiline. Ja meie jaoks oli tema silm-samba-cha-taya jaoks lihtsam.

Ülesanne 1

Koostage diagramm me-not-niya keskmisest te-pe-ra-tu-ryst nende aastate iga kuu kohta.

Tem-pe-ra-tu-ra koos-ve-de-naga tabelis 1.

Kui liidame kõik need-pe-ra-tu-ry-ni, siis ei ole saadud arvul meie jaoks mingit valu-sho-ndat tähendust. (See on mõttekas, kui jagame selle 12-ks – saame keskmise-ei-mine-to-pe-ra-tu-ru, kuid see pole meie tunni teema.)

Niisiis, me koostame veergude diagrammi.

Meie mini-väike väärtus on -18, max-si-small - 21.

Seega on vertikaalteljel kuni sada täpset väärtust, näiteks vahemikus -20 kuni +25.

Nüüd on iga kuu kohta 12 bi-tabelit.

Tabel-bi-ki, mis vastab-vasta-stu-u-schi from-ri-tsa-tel-noy te-pe-ra-tu-re, ri-su-em alla (vt joon. 5).

Riis. 5. Pillar-cha-taya diagramm-ma from-me-not-niya keskmine temp-pe-ra-tu-ry nende aastate iga kuu kohta

Mida see diagramm ütleb?

Lihtne on näha kõige külmemat ja soojemat kuud. Näete nende-pe-ra-tu-ry konkreetset tähendust iga kuu kohta. On näha, et kõige soojemad suvekuud on üksteisest vähem kui sügis või kevad.

Seega on veergude diagrammi koostamiseks vaja:

1) Joonistage ko-or-di-nat teljed.

2) Vaadake mini-small ja max-si-small väärtusi ja tehke vertikaaltelje juurdehindlus.

3) Joonistage iga ve-li-chi-ny jaoks bi-tabel.

Vaatame, millised ootamatud andmed-no-sti võivad ehitamisel tekkida.

Näide 1

Koostage veerg-cha-thuyu diagramm kauguste kohta Päikesest lähima 4 planeedi ja lähimate tähtedeni.

Me teame juba lennukist ja lähim täht on Prok-si-ma Tsen-tav-ra (vt tabel 2).

Kõik vahemaad näitavad meid jällegi milli-li-o-nas ki-lo-meetrites.

Koostage tulpdiagramm (vt joonis 6).

Riis. 6. Sammas-cha-taya diagramm kauguse kohta Päikesest Maa rühma planeedi ja lähimate tähtede vahel

Kuid kaugus täheni on nii tohutu, et selle taustal pole kaugus nelja lennukini sada, vaid meie.

Dia-gram-ma in-te-rya-la on loogiline.

Järeldus on järgmine: te ei saa koostada diagrammi andmete põhjal, mis pärinevad üksteisest tuhat või enam korda.

Mida siis teha?

Andmed on vaja jagada rühmadesse. Planeedi jaoks koostage üks diagramm, nagu me de la li, tähtede jaoks teine.

Näide 2

Koostage metallide sulamistemperatuuri veergdiagramm (vt tabel 3).

Tab. 3. Tem-pe-ra-tu-ry sulav metall

Kui koostame diagrammi, siis me peaaegu ei näe erinevust vase ja kulla vahel (vt joonis 7).

Riis. 7. Pillar-cha-taya diagramm-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-di-ditch-ka alates 0 deg-du-owls)

Kõigil kolmel metallil on tem-pe-ra-tu-ra kuni sada-täpne-aga sa-nii-kai. Diagrammi pindala on meie jaoks alla 900 kraadi öökullid, mitte in-te-res-na. Aga siis on parem seda ala mitte kujutada.

Alustage 880-kraadisest nurgast-ja-kraavi (vt joonis 8).

Riis. 8. Pillar-cha-taya dia-gram-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-du-i-ditch-ka alates 880 deg-du-owls)

See pos-in-li-lo meile bi-tabeli täpsemaks kujutamiseks.

Nüüd näeme selgelt neid te-pe-ra-tu-ry, samuti kui palju ja kui palju. See tähendab, et me lihtsalt alates-re-for-kas tabeli alumised osad-bi-kov ja kujutame-ra-zi-kas ainult top-hush-ki, kuid vahetus läheduses.

See tähendab, et kui kõik väärtused on na-chi-na-yut-sya kuni sada-täpse-aga valu-sho-go, siis saab linna-du-ja-kraavi-ku alustada. sellelt märgilt -che-niya, mitte nullist. Siis osutub diagramm visuaalsemaks ja kasulikumaks.

Arvutustabelid

Diagrammide käsitsi ri-co-va-tion - kuni sada-täpne-kuid pikk ja töö-to-söö-midagi for-nying. Selleks, et kiiresti teha mis tahes tüüpi ilus diagramm, kasutage sel aastal Exceli või ana electronic tabelarvutus -loogilisi programme, näiteks Google Docs.

Peate andmed sisestama ja programm ise koostab mis tahes tüüpi diagrammi.

Diagrammi järgi on il-lu-stri-ru-yu-shchy teatud arvu inimeste jaoks, kelle emakeel on.

Andmed võetud Wi-ki-ped-diast. Kirjutame need Exceli tabelisse (vt tabel 4).

You-de-lim tab-li-tsu koos data-us-mi. Vaatame eel-la-ha-e-minu diagrammide tüüpe.

Siin on nii ümaraid kui sambaid. Rangelt võttes mõlemad.

Kru-go-wai (vt joonis 9):

Riis. 9. Kru-go-vaya diagramm keelte osakaaludest

Pillar-cha-taya (vt joonis 10)

Riis. 10. Pillar-cha-thaya diagramm, il-lu-stri-ru-yu-shaya, teatud arvu inimeste jaoks, mis on emakeel

Millist diagrammi me vajame - see tuleb iga kord otsustada. Saate sko-pi-ro-vat ja sisestada mis tahes do-ku-menti.

Nagu näete, loome sel aastal diagrammi, me ei tee tööd.

Diagrammide rakendamine reaalses elus

Vaatame, kuidas päriselus dia-gram-ma-mo-ga-et. Siin on info põhiainete tundide arvu kohta kuuendas klassis (vt tabel 5).

Akadeemilised ained	6. klass
Õppetundide arv nädalas	Õppetundide arv aastas
vene keel
Kirjandus
inglise keel
Matemaatika
Lugu
Sotsioloogia
Geograafia
Bioloogia
Muusika

Mitte eriti mugav, aga tajumiseks. Allpool on diagrammil olev pilt (vt joonis 11).

Riis. 11. Õppetundide arv aastas

Ja siin ta on, kuid antud võistlused on kahanevas järjekorras (vt joonis 12).

Riis. 12. Õppetundide arv aastas (kahanevas järjekorras)

Nüüd näeme ilusti, milliseid tunde on kõige rohkem, milliseid kõige vähem. Näeme, et inglise keele tunde on kaks korda vähem kui vene keelt, mis on loogiline, sest vene keel on meie emakeel ja sellel räägime, loeme, kirjutame, me tuleme palju sagedamini kohale.

abstraktne allikas - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

esitluse allikas - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Seda kasutatakse konkreetsete parameetrite väärtuste jaotuse visualiseerimiseks kordussageduse järgi teatud aja jooksul. Seda saab kasutada lubatud väärtuste joonistamisel graafikule. Saate määrata, kui sageli see langeb vastuvõetavasse vahemikku või sellest välja. Histogrammi joonistamise järjekord:

1. vaadelda juhuslikku suurust ja määrata selle arvväärtused. Katsepunktide arv peaks olema vähemalt 30

2. määrake juhusliku suuruse vahemik, see määrab histogrammi R laiuse ja võrdub Xmax - Xmin

3. Saadud vahemik jagatakse k intervalliks, intervalli laius on h = R/k.

4. jaotage saadud andmed intervallide kaupa - esimese intervalli piirid, - viimase intervalli piirid. Määrake igasse intervalli kuuluvate punktide arv.

5. Saadud andmete põhjal koostatakse histogramm. Sagedused on kantud piki y-telge ja intervallide piirid piki abstsissi.

6. saadud histogrammi vormi järgi selgitavad nad välja toodete partii seisu, tehnoloogilise protsessi ja teevad juhtimisotsuseid.

Tüüpilised histogrammide tüübid:

1) Tüüpiline või (sümmeetriline). See histogramm näitab protsessi stabiilsust.

2) Multimodaalne vaade või kamm. Selline histogramm näitab protsessi ebastabiilsust.

3) Jaotus vasakpoolse või parema katkestusega

4) Platoo (ühtlane ristkülikukujuline jaotus, selline histogramm saadakse mitme jaotuse kombineerimisel, mille keskmised väärtused erinevad veidi) analüüsige sellist histogrammi stratifitseerimismeetodi abil

5) Kahe tipuga (bimodaalne) - siin on kaks sümmeetrilist kaugeleulatuvate keskmiste väärtustega segatud (kroonid). Kulutage kihistumine kahele tegurile. See histogramm näitab mõõtmisvea esinemist.

6) Eraldatud tipuga – see histogramm näitab mõõtmisvea esinemist

Pareto diagramm.

(20% inimestest – 80% sissetulekust)

1887. aastal tuletas V. Pareto valemi, mille järgi 20% inimestest on 80% rahast.

20. sajandil kasutas Joseph Juran seda põhimõtet, et liigitada kvaliteediprobleemid vähesteks, kuid olulisteks ja paljudeks, kuid ebaolulisteks. Selle meetodi kohaselt tekib valdav enamus defektidest ja nendega seotud kahjudest suhteliselt väikese arvu põhjuste tõttu.

Pareto diagramm on tööriist, mis võimaldab teil jagada jõupingutusi esilekerkivate probleemide lahendamiseks ja tuvastada peamised põhjused, mida tuleb kõigepealt analüüsida. Pareto diagrammi koostamine:

1) Eesmärgi määratlus. Määrake andmete kogumise periood

2) Vaatluste korraldamine ja läbiviimine. Andmesisestuse kontroll-loend on väljatöötamisel

3) Vaatluste tulemuste analüüs, olulisemate tegurite väljaselgitamine. Andmete jaoks on väljatöötamisel spetsiaalne tabelivorm. Andmed on paigutatud iga teguri tähtsuse järjekorras. Tabeli viimane rida on alati rühm "muud tegurid".

4) Pareto diagrammi koostamine

Näide: Pareto diagramm mis tahes toote defektitüüpide analüüsimiseks.

Mitmest defektist tulenevate kadude kumulatiivse protsendi arvessevõtmiseks koostatakse kumulatiivne kõver.

Diagrammi analüüs: diagrammi koostamisel peate tähelepanu pöörama:

1) see on tõhusam, kui tegurite arv on suurem kui 10

2) kui "muu" on liiga suur, tuleks selle sisu analüüsi korrata ja kõik uuesti läbi analüüsida

3) kui esimesena seisvat tegurit on raske analüüsida, tuleks analüüsi alustada järgmisega

4) kui leitakse tegur, mille suhtes on kerge parandada, siis tuleks seda kasutada ilma tegurite järjekorrale tähelepanu pööramata

5) andmetöötlusel kihistumine tegurite järgi

Kontrollkaardid

Need võimaldavad jälgida protsessi kulgu ja seda tagasiside abil mõjutada, vältides kõrvalekaldumist protsessile kehtestatud nõuetest. Igal kaardil on 3 rida:

1) keskjoon - näitab juhitava parameetri K karakteristikute vajalikku keskmist väärtust

2), 3) ülemise ja alumise reguleerimispiiri read - näitavad juhitava parameetri väärtuse muutmise maksimaalseid lubatud piire

Meetodi muud nimetused: Shewhart Control Charts.

Igasugune kvaliteedikontroll, isegi kui see on algselt ebaefektiivne, on vajalik vahend protsessi juhtimise korra taastamiseks. QC edukaks rakendamiseks praktikas on oluline mitte ainult nende koostamise ja hooldamise tehnika valdamine, vaid, mis on palju olulisem, õppida kaarti õigesti "lugema". Meetodi eelised: näitab võimalike probleemide olemasolu enne defektsete toodete tootmise algust, võimaldab teil parandada kvaliteedinäitajaid ja vähendada selle pakkumise kulusid.

Meetodi puudused: QC pädev ehitamine on keeruline ülesanne ja nõuab teatud teadmisi. Oodatav tulemus on objektiivse teabe saamine protsessi tõhususe kohta otsuste tegemiseks.

MC tööriistad

K juhttööriistad kasutavad analüüsiks peamiselt arvandmeid.

Afiinsusdiagramm

Tööriist, mis võimaldab suuliste andmete kombineerimise teel tuvastada protsessi peamised rikkumised. See on ehitatud siis, kui ideid on palju ja neid on vaja rühmitada, et selgitada nende seoseid. Etapid:

1) andmete kogumise aluse teema määratlemine

2) andmete kogumine valitud teema ümber ajurünnaku käigus; andmeid tuleb koguda juhuslikult

3) iga osaleja registreerib iga sõnumi kaardile

4) seotud andmete rühmitamine

Loomise põhimõte

ühine pealkiri A ja B jaoks

↓ afiinsus ↓

ühine rubriik Ühine rubriik B jaoks

punktide a ja c puhul c ja d ↕

↕ afiinsus ____________

↓ afiinsus ↓

suulised andmed (a); suulised andmed (c); suulised andmed; suulised andmed (d).

Seda kasutatakse suure hulga assotsiatiivse teabe süstematiseerimiseks. Jaapani teadlaste ja inseneride liit hõlmas 1979. aastal afiinsusdiagrammi seitsme kvaliteedijuhtimismeetodi osana.

Aruteluteema sõnastamisel kasutage "7 pluss-miinus 2 reeglit". Lauses peab olema vähemalt 5 ja mitte rohkem kui 9 sõna, sealhulgas tegusõna ja nimisõna.

Afiinsusdiagrammi kasutatakse mitte konkreetsete arvandmete, vaid sõnaliste avaldustega. Afiinsusdiagrammi tuleks kasutada peamiselt siis, kui: on vaja süstematiseerida suur hulk infot (erinevad ideed, erinevad seisukohad jne), vastus või lahendus ei ole kõigile absoluutselt arusaadav, otsustamine eeldab meeskonna omavahelist kokkulepet liikmed (ja võib-olla ka teiste sidusrühmade hulgas) tõhusalt töötada.

Meetodi eelised: paljastab erinevate infokildude omavahelised suhted, afiinsusdiagrammi koostamise protseduur võimaldab meeskonnaliikmetel minna tavapärasest mõtlemisest kaugemale ja edendab meeskonna loomingulist potentsiaali.

Meetodi puudused: suure hulga objektide juuresolekul (alates mõnekümnest) jäävad loovuse tööriistad, mis põhinevad inimese assotsiatiivsetel võimetel, loogilise analüüsi vahenditest alla.

Afiinsusdiagramm on seitsme kvaliteedijuhtimismeetodi seas esimene tööriist, mis aitab kaasa probleemi täpsemale mõistmisele ja võimaldab tuvastada protsessi peamised rikkumised, kogudes, kokku võttes ja analüüsides suurel hulgal verbaalseid andmeid, mis põhinevad seotud ( tihedad) seosed iga elemendi vahel.

Linkide diagramm

Tööriist, mis võimaldab tuvastada loogilisi seoseid põhiidee ja erinevate andmete vahel.

Seda diagrammi kasutava uuringu eesmärk on luua seosed afiinsusdiagrammi abil tuvastatud protsessihäirete peamiste põhjuste ja lahendamist vajavate probleemide vahel.

Konstruktsioon: keskel on kogu probleemi / ülesande / teadmiste valdkonna pilt, keskelt lähtuvad jämedad põhioksad koos pealdistega - need tähendavad diagrammi peamisi jaotisi. Põhioksad hargnevad edasi peenemateks oksteks. Kõik harud on allkirjastatud märksõnadega, mis panevad seda või teist mõistet meelde. Näiteid sobivatest kasutusolukordadest:

1) kui teema on nii keeruline, et erinevate ideede vahel ei ole võimalik seoseid normaalse aruteluga luua

2) kui probleem võib saada eelduseks uuele põhimõttelisemale probleemile

Selle diagrammi kallal tuleks töötada meeskondlikult. Väga oluline on lõpptulemuse esialgne määratlus. Algpõhjused saab genereerida afiinsus- või Ishikawa diagrammi põhjal.

puu diagramm

Tööriist, mis võimaldab süsteemselt määrata optimaalsed vahendid erinevatel tasanditel esitatud probleemide lahendamiseks. Puu diagrammi struktuur:

Diagrammi kasutusjuhtumid:

1) kui tarbija nõuded ei ole toote suhtes selgelt sõnastatud

2) kui on vaja uurida probleemi kõiki võimalikke elemente

3) projekteerimisetapis, kui lühiajalised eesmärgid tuleb realiseerida enne kogu töö tulemust.

Maatriksdiagramm

Tööriist, mis paljastab erinevate suhete tähtsuse. Võimaldab töödelda suurt hulka andmeid, illustreerides erinevate elementide vahelisi loogilisi seoseid. Diagramm kuvab seoste kontuurid ja korrelatsiooni ülesannete, funktsioonide, omaduste vahel, tuues esile nende suhtelise tähtsuse.

AGA	AT
	B1	B2	B3	B4	B5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,..., A4 = uuritavate objektide A, B komponendid - =//= B

Neid iseloomustab erinev ühenduse tugevus, mida näidatakse spetsiaalsete sümbolite abil:

▄0 - tugev ühendus

▄ - keskmine ühendus

∆ - nõrk lüli

Kui lahtris figuuri pole, siis pole ka komponentide vahel seost.

noole diagramm

Noolediagramm on tööriist, mis võimaldab planeerida kõigi vajalike tööde ajastust eesmärgi kiireks ja edukaks elluviimiseks. Diagrammi kasutatakse laialdaselt planeerimisel ja hilisemal töö edenemise kontrollimisel. Noolediagramme on kahte tüüpi: Gantti diagramm ja võrgudiagramm. Gantti diagrammi näide: maja ehitamine 12 kuuga.

TUBA

Operatsioon

Kuud

Sihtasutus

skelett

Metsad

Maja välisviimistlus

Interjöör

Veetorud

Elektritööd

Uksed ja aknad

Maali väli. seinad

Ext. lõpetab

Lõplik ülevaatus ja üleandmine

Võrguskeemi näide

Ring, mille sees on operatsiooni number, nool järgmisele ringile, selle all on kuude arv. Punktiirnooled näitavad toimingu seost. Etapid on samad, välja arvatud 11 - lõppkontroll ja 12 - kohaletoimetamine.

Võrgugraaf on graaf, mille tipud tähistavad teatud objekti (näiteks ehituse) olekut ja kaared tähistavad sellel objektil tehtavat tööd. Iga kaar on seotud ajaga, mille jooksul tööd tehakse, ja/või töid teostavate töötajate arvuga. Tihti on võrgugraaf konstrueeritud nii, et tippude horisontaalne paigutus vastab ajale, mis kulub antud tipule vastavasse olekusse jõudmiseks.

©2015-2019 sait
Kõik õigused kuuluvad nende autoritele. See sait ei pretendeeri autorlusele, kuid pakub tasuta kasutamist.
Lehe loomise kuupäev: 2017-04-03

Kui loote diagrammi Exceli töölehel, Wordi dokumendis või PowerPointi esitluses, on teil valida paljude valikute vahel. Olenemata sellest, kas kasutate andmete jaoks soovitatud diagrammi või valite kõigi diagrammide loendist, aitab see artikkel teil iga diagrammitüübi kohta veidi rohkem teada saada.

Diagrammi tüübi kirjelduse vaatamiseks valige see ripploendist.

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada histogrammina. Lintdiagrammis kuvatakse kategooriad tavaliselt horisontaalteljel (kategooriad) ja väärtused vertikaalteljel (väärtusteljel), nagu on näidatud sellel diagrammil:

Histogrammi tüübid

Lehe veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada graafikuna. Graafikutel on kategooriaandmed ühtlaselt jaotatud piki horisontaaltelge ja kõik väärtused on ühtlaselt jaotatud piki vertikaaltelge. Graafikud võimaldavad kuvada andmete pidevat muutumist aja jooksul ühtlaselt jaotunud teljel, nii et need sobivad ideaalselt andmete trendide esitamiseks korrapäraste ajavahemike järel, näiteks kuude, kvartalite või eelarveaastate järel.

Graafiku tüübid

Piruka- ja sõõrikukaardid

Töölehe ühes veerus või reas olevaid andmeid saab esitada sektordiagrammina. Sektordiagramm kuvab ühe andmeseeria elementide suurust elementide summa suhtes. sektordiagrammi andmepunktid kuvatakse protsentidena kogu pirukast.

kuvada tuleb ainult üks andmeseeria;

kõik teie andmete väärtused ei ole negatiivsed;

peaaegu kõik andmeväärtused on suuremad kui null;

kategooriaid ei ole rohkem kui seitse, millest igaüks vastab üldringi osadele.

Sektordiagrammide tüübid

Sõõrikutabelid

Andmeid, mis on ainult töölehe veergudes või ridades, saab esitada sõõrikudiagrammina. Sarnaselt sektordiagrammiga kuvab sõõrikudiagramm osade seost tervikuga, kuid võib sisaldada mitut andmeseeriat.

Sõõrikutabelite tüübid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada tulpdiagrammina. Lintdiagramme kasutatakse üksikute üksuste võrdlemiseks. Seda tüüpi diagrammides paigutatakse kategooriad tavaliselt vertikaalteljele ja väärtused horisontaalteljele.

teljesildid on pikad;

väljundväärtused on kestused.

Lintdiagrammide tüübid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada aladiagrammina. Piirkonna diagramme saab kasutada selleks, et näidata, kuidas väärtused aja jooksul muutuvad, ja juhtida tähelepanu trendi järgivale alumisele reale. Kuvades seeria väärtuste summa, näitab selline diagramm selgelt ka iga seeria panust.

Piirkonnadiagrammide tüübid

Hajus- ja mulldiagrammiga punktdiagramm

Töölehe veergude ja ridade andmeid saab esitada hajuvusdiagrammina. Asetage X-telje andmed ühte ritta või veergu ja vastavad Y-telje andmed külgnevatesse ridadesse või veergudesse.

Hajudiagrammil on kaks väärtustelge: horisontaalne (X) ja vertikaalne (Y). Hajumisgraafikul ühendatakse x- ja y-väärtused üheks andmepunktiks ja joonistatakse ebakorrapäraste intervallide või klastritena. Hajudiagramme kasutatakse tavaliselt arvväärtuste, näiteks teaduslike, statistiliste või tehniliste andmete kuvamiseks ja võrdlemiseks.

on vaja muuta horisontaaltelje skaalat;

horisontaaltelje jaoks on vaja kasutada logaritmilist skaalat;

väärtused paiknevad horisontaalteljel ebaühtlaselt;

horisontaalteljel on palju andmepunkte;

Soovite seadistada sõltumatud hajuvusdiagrammi skaalad, et kuvada rohkem teavet andmete kohta, mis sisaldavad rühmitatud väärtusväljade paare.

tuleb kuvada mitte andmepunktide erinevused, vaid analoogiad suurtes andmekogumites;

on vaja võrrelda paljusid andmepunkte, sõltumata ajast; mida rohkem andmeid hajusdiagrammi koostamiseks kasutatakse, seda täpsem on võrdlus.

Hajumisdiagrammide tüübid

Sarnaselt hajuvusdiagrammile lisab mulldiagramm kolmanda veeru, mis näitab andmeseeria andmepunktide esitamiseks kasutatavate mullide suurust.

Mulldiagrammi tüüp

Teatud järjekorras lehe veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada aktsiagraafikuna. Nagu nimigi ütleb, võivad aktsiagraafikud näidata aktsiahindade muutusi. Kuid neid saab kasutada ka muude andmete, näiteks igapäevaste sademete või aastaste temperatuurimuutuste illustreerimiseks. Aktsiagraafiku loomiseks peate andmed õigesti korraldama.

Näiteks lihtsa aktsiagraafiku (kõrgeim hind, madalaim hind, sulgemishind) loomiseks asetage andmed veergudesse nimega Kõrgeim hind, Madalaim hind ja Sulgemishind selles järjekorras.

Aktsiagraafiku tüübid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada pinnadiagrammina. See diagramm on kasulik, kui soovite leida kahe komplekti andmete optimaalseid kombinatsioone. Nagu topograafilisel kaardil, on samasse vahemikku kuuluvad alad värvide ja varjunditega esile tõstetud. Saate luua pinnadiagramme, et illustreerida kategooriaid ja andmekogumeid, mis esindavad arvväärtusi.

Pinnakaartide tüübid

Radari diagrammid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada radardiagrammina. Radari diagramm võimaldab teil võrrelda mitme andmeseeria koondväärtusi.

Radaridiagrammide tüübid

Puudiagramm (ainult Office 2016 ja uuemad versioonid)

Märge:

Sunbursti diagramm (ainult Office 2016 ja uuemad versioonid)

Märge:

Lintdiagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad)

Histogrammi tüübid

Piirkonna- ja vurrdiagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad versioonid)

Märge: Kast- ja vurrdiagrammi jaoks pole alamtüüpe.

Juga graafikud (ainult Office 2016 ja uuemad)

Märge:

Lehtri diagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad)

Reeglina vähenevad väärtused järk-järgult, nii et diagrammiribad näevad välja nagu lehter. Lisateave lehtri diagrammide kohta

Liitdiagrammid (ainult Office 2013 ja uuemad)

Veergudes ja ridades olevaid andmeid saab esitada liitdiagrammina. Kombineeritud diagrammid ühendavad kahte või enamat tüüpi diagramme, et parandada andmete loetavust, eriti kui andmed on üksteisest oluliselt erinevad. Teisese telje kuvamine sellisel diagrammil parandab taju veelgi. Selles näites kasutati tulpdiagrammi, et kuvada jaanuarist juunini müüdud kodude arv ja seejärel hõlpsasti loetava diagrammi abil määrati kiiresti kuu keskmine müügihind.

Kombodiagrammide tüübid

Kaardigraafik (ainult Excel)

Kaardidiagrammi abil saate võrrelda väärtusi ja kuvada kategooriaid geograafilise piirkonna järgi. Kasutage seda, kui teie andmetes on geograafilised piirkonnad (nt riigid/piirkonnad, osariigid, piirkonnad või sihtnumbrid).

Näiteks kaart, mis näitab riike rahvaarvu järgi, kasutab väärtusi. Väärtused esindavad iga riigi kumulatiivset rahvaarvu ja kuvatakse kahevärviliste gradientide spektri abil. Iga piirkonna värv määratakse sõltuvalt sellest, millisesse spektri osasse selle väärtus teiste väärtuste suhtes langeb.

Järgnev riikide näidiskaart rahvastiku järgi kasutab legendi kategooriate kuvamiseks rühmade või suhete kuvamiseks. Kõik andmepunktid on esindatud täiesti erinevate värvidega.

Kui teil on diagramm juba olemas ja soovite lihtsalt selle tüüpi muuta, toimige järgmiselt.

Saadaval on mitut tüüpi diagramme, mis aitavad teil andmeid oma vaatajaskonnale kõige sobivamal viisil kuvada. Allpool on mõned näited levinumate diagrammitüüpide ja nende kasutamise kohta.

Lehtri diagramm

Lehtridiagrammid näitavad protsessi erinevate etappidega seotud väärtusi.

Reeglina vähenevad väärtused järk-järgult, mis võimaldab ribadel meenutada lehtrit. Lisateavet leiate jaotisest Lehtri diagrammi loomine.

puu diagramm

Puudiagramm annab andmete hierarhilise ülevaate ja lihtsa võimaluse erinevate klassifikatsioonitasemete võrdlemiseks. Puudiagrammid kuvavad kategooriaid värvide järgi ja lähestikku ning võivad hõlpsasti kuvada suure hulga andmeid, mida on raske teiste diagrammitüüpidega kasutada. Puudiagrammi saab koostada siis, kui hierarhilises struktuuris on tühjad (tühjad) lahtrid ja puudiagrammid sobivad hästi hierarhia proportsioonide võrdlemiseks.

Puudiagrammi jaoks pole alamtüüpe.

Lisateavet leiate teemast Puuskeemi loomine .

päikesepõletuse diagramm

Sunburst diagramm sobib ideaalselt hierarhiliste andmete kuvamiseks ja seda saab koostada, kui hierarhilises struktuuris on tühje (tühje) lahtreid. Hierarhia iga taset tähistab üks rõngas või ring, kusjuures hierarhia tipus on sisemine ring. Päikesevalguse diagramm ilma hierarhiliste andmeteta (üks kategooriate tase) sarnaneb sõõrikudiagrammiga. Mitme tasemega kategooriatega päikesevalguse diagramm näitab aga, kuidas välimised rõngad on seotud sisemiste rõngastega. Päikesevalguse diagramm näitab kõige tõhusamalt, kuidas üks kõne jaotatakse selle komponentideks.

Päikesepõletuse diagrammil pole alamtüüpe.

Lisateavet leiate teemast Päikesevalguse diagrammi loomine.

juga diagramm

Juga diagramm näitab finantsandmete kumulatiivset kogusummat väärtuste liitmisel või lahutamisel. See on kasulik selleks, et mõista, kuidas positiivsete ja negatiivsete väärtuste jada mõjutab algväärtust. Veerud on värviliselt esile tõstetud, et saaksite negatiivse arvu kiiresti ära tunda.

Koskede diagrammidel pole alatüüpe.

Lisateavet leiate teemast Juga diagrammi loomine.

Histogrammid ja Pareto diagrammid

Histogrammil kuvatavad andmed näitavad jaotuse sagedusi. Diagrammi iga veergu saab andmete edasiseks analüüsiks muuta.

Histogrammi tüübid

Lisateavet leiate ja Pareto graafikutest.

Vuntsid ja rakukaart

Kast- ja vurrdiagramm näitab andmete jaotust kvartiili järgi, tuues esile keskmised ja kõrvalekalded. Veerised võivad sisaldada jooni, mida vertikaalselt nimetatakse "vurruks". Need jooned näitavad erinevusi väljaspool ülemist ja alumist kvartiili ning mis tahes punkti väljaspool neid jooni või vurrud loetakse kõrvalekalleteks. Kasutage seda diagrammitüüpi, kui teil on mitu andmestikku, mis võivad olla üksteisega mingil viisil seotud.

Lisateavet leiate teemast Kasti ja vuntside diagrammi loomine.

Exceli töölehel veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab visualiseerida pinnadiagrammina. Nagu topograafilise kaardi puhul, tähistavad värvid ja mustrid alasid, mis on samas väärtusvahemikus.

Pinnadiagramm on kasulik, kui peate leidma kahe andmekogumi optimaalse kombinatsiooni.

Pinnadiagrammid sisaldavad allpool loetletud diagrammi alamtüüpe.

Näitab väärtuste trende kahes mõõtmes pideva kõverana. Pinnadiagrammi värvilised tulbad ei kujuta andmesarja, vaid väärtuste erinevust. See diagramm kuvab andmete 3D-esitus, mida saab kujutada üle 3D-tulpdiagrammi venitatud kummiriba. Tavaliselt kasutatakse seda diagrammi suurte andmehulkade vaheliste seoste kuvamiseks, mida muidu oleks raske näha.

Traadi pinna skeem. See diagramm kuvab ainult read. Traadi pinna diagrammi on raske lugeda, kuid seda tüüpi diagrammi soovitatakse suurte andmekogumite kiireks kuvamiseks.

Kontuuri skeem.Ülevalt vaadatuna meenutab pinnakaart kahemõõtmelist topograafilist kaarti. Kontuurdiagrammis tähistavad värvilised ribad konkreetseid väärtusvahemikke. Kontuurigraafiku jooned seovad sama väärtusega interpoleeritud punkte.

Traadi kontuurskeem. Pinna diagramm ülaltvaates. Ilma värviribadeta kuvatakse kontuurigraafiku pinnal ainult jooni. Värvituid kontuuriskeeme on raske lugeda. Selle asemel saab kasutada pinnakaarte.

Sarnaselt sektordiagrammiga näitab sõõrikudiagramm osade suhet tervikuga. Siiski võib see sisaldada rohkem kui ühte andmeseeriat. Iga rõngas sõõriku diagrammil tähistab ühte andmeseeriat.

Donutdiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe.

Kuvab andmed rõngastena, millest igaüks esindab ühte andmeseeriat. Kui andmesildid näitavad protsente, on iga sõrmuse andmed kokku 100%.

Viilutatud sõõriku diagramm. Peegeldab iga väärtuse panust kogusummasse, tuues esile üksikud väärtused. Sellised diagrammid võivad sisaldada rohkem kui ühte andmeseeriat.

Radari diagramme kasutatakse mitme andmeseeria koondväärtuste võrdlemiseks.

Radari diagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe.

Kuvab lähtekoha väärtuste muutused.

Täidetud radarikaart. Kuvab väärtuste muutused lähtepunktist, täites iga andmeseeriaga kaetud ala värviga.

Tulpgraafikud

Tulpdiagramm kujutab kvantitatiivset seost, mida väljendatakse riba kõrgusega. Näiteks maksumuse sõltuvus toote tüübist, abielust tulenevate kahjude suurus, olenevalt protsessist jne. Tavaliselt näidatakse tulbad graafikul kõrguse kahanevas järjekorras paremalt vasakule. Kui tegurite hulgas on rühm "Muu", siis kuvatakse graafikul vastav veerg paremas servas.

Sektordiagrammid

Sektordiagramm väljendab mõne terviku parameetri komponentide ja kogu parameetri kui terviku suhet, näiteks: müügist saadavate tulude summade suhe osa liikide lõikes eraldi ja kogutulu summa; kasutatud terasplaatide tüüpide ja plaatide koguarvu suhe; kvaliteediringide töö teemade (mis erinevad sisult) ja teemade koguarvu suhe; toote maksumust moodustavate elementide suhe ja maksumust väljendav täisarv jne. Tervikut võetakse 100% ja seda väljendatakse täisringina. Komponendid väljendatakse ringi sektoritena ja järjestatakse päripäeva, alustades suurima panuse protsendiga elemendist, tervikusse panuse vähenemise protsendi järjekorras. Viimane element on "muu". Sektordiagrammil on lihtne näha kõiki komponente ja nende suhet korraga.

Ribakaardid

Lintdiagrammi kasutatakse teatud parameetri komponentide suhte visualiseerimiseks ja samal ajal nende komponentide muutumise väljendamiseks ajas, näiteks: müügitulu summa komponentide suhte graafiliseks esitamiseks. toodete arv tooteliikide kaupa ja nende muutused kuude (või aastate) lõikes; esitada iga-aastase küsitluse käigus ankeetide sisu ja selle muutumine aastast aastasse; defektide põhjuste esitamiseks ja nende muutmiseks kuude kaupa jne. Ribadiagrammi koostamisel jagatakse graafiku ristkülik proportsionaalselt komponentidega või vastavalt kvantitatiivsetele väärtustele tsoonideks ning lõiked märgitakse piki lindi pikkust vastavalt komponentide suhtele iga teguri kohta. Paigaldades ribadiagrammi nii, et ribad asetsevad ajas järjestikuses järjekorras, on võimalik hinnata komponentide muutumist ajas.

Z-krundid

Z-diagrammi kasutatakse üldise trendi hindamiseks tegelike andmete kuu kaupa salvestamisel, nagu müügimaht, tootmismaht jne. Graafik on koostatud järgmiselt: 1) parameetri väärtused (näiteks müügimaht) joonistatakse kuude kaupa (ühe aasta jooksul) jaanuarist detsembrini ja ühendatakse sirgjooneliste segmentidega - graafik saadakse katkendjoonega moodustatud; 2) arvutatakse iga kuu kumulatiivne summa ja koostatakse vastav graafik; 3) arvutatakse summaarsed väärtused, mis muutuvad kuust kuusse (muutuvad kogusummad) ja koostatakse vastav graafik, mis on moodustatud katkendliku joonega. Muutuva kogusumma jaoks võetakse sel juhul antud kuule eelnenud aasta kogusumma. Üldgraaf, mis sisaldab kolme sellisel viisil konstrueeritud graafikut, näeb välja nagu täht Z, mistõttu see ka oma nime sai. Z-plotti kasutatakse lisaks müügimahu või tootmismahu kontrollimisele ka defektsete toodete arvu ja defektide koguarvu vähendamiseks, kulude vähendamiseks ja töölt puudumise vähendamiseks jne. Kogusummat muutes saate määrata muutuste trendi pikema perioodi jooksul. Muutuva kogusumma asemel saate planeeritud väärtused graafikule joonistada ja kontrollida nende väärtuste saavutamise tingimusi.

Radiaalsed graafikud (kiirgusgraafikud)

Radiaalgraafik: ringi keskpunktist ringile tõmmatakse sirgjooned (raadiused) vastavalt tegurite arvule. Nendele raadiustele rakendatakse gradueerimisjaotusi ja joonistatakse andmeväärtused (viivitatud punktid on segmentidega ühendatud). See kiirgusdiagramm on sektordiagrammi ja joondiagrammi kombinatsioon. Iga teguriga seotud arvväärtusi võrreldakse teiste ettevõtete saavutatud standardväärtustega. Seda kasutatakse ettevõtte juhtimise analüüsimiseks, kvaliteedi hindamiseks jne.

Andmete kihistumine

Andmete kihistamine (kihistamine) on üks lihtsamaid statistilisi meetodeid. Selle meetodi kohaselt andmed kihistatakse, see tähendab, et andmed rühmitatakse sõltuvalt nende laekumise tingimustest ja iga rühma töödeldakse eraldi.

Näiteks saab kihistamist läbi viia järgmiste kriteeriumide alusel:

Kihistus esitajate järgi – töötajate, soo, töökogemuse jne järgi;

Kihistamine masinate ja seadmete järgi - uute ja vanade seadmete, seadmete kaubamärgi, disaini jne järgi;

Kihistamine materjali järgi - tootmiskoha, tootja, partii, tooraine kvaliteedi jne järgi;

Kihistamine vastavalt tootmismeetodile - vastavalt temperatuurile, vastavalt tehnoloogilisele meetodile, vastavalt töökohale.

Andmete kihistamisel tuleks püüda tagada, et grupisisene erinevus oleks võimalikult väike ja rühmadevaheline erinevus võimalikult suur.

Kihistamine võimaldab saada aimu defektide varjatud põhjustest, samuti aitab tuvastada defekti põhjuse, kui avastatakse andmete erinevus "kihtide" vahel. Näiteks kui kihistamist teostatakse teguri „täitja” järgi, siis on andmete olulise erinevusega võimalik kindlaks teha ühe või teise teostaja mõju toote kvaliteedile; kui kihistamine viidi läbi vastavalt "seadmete" tegurile - erinevate seadmete kasutamise mõju.

Kui pärast andmete kihistamist ei ole võimalik visuaalselt määrata probleemi lahendamisel otsustavat tegurit, siis on vajalik andmete sügavam analüüs.

Praktikas kasutatakse kihistamist statistiliste andmete kihistamiseks erinevate tunnuste järgi ja sel juhul Pareto diagrammides, Ishikawa diagrammides, histogrammides, hajuvusdiagrammides jne ilmnenud erinevuste analüüsimiseks.

Õpilaste rahulolu hindamiseks kasutame sammas-, ring-, lineaar-, kiirgus- ja ribagraafikuid.