Het concept en de essentie van de wet van de grote getallen. Statistieken methoden

Kenmerken van statistische methodologie. Statistisch aggregaat. De wet van de grote getallen.

Wet van de grote getallen

Het massakarakter van sociale wetten en de originaliteit van hun acties bepalen vooraf de behoefte aan de studie van geaggregeerde gegevens.

De wet van de grote getallen wordt gegenereerd door speciale eigenschappen van massaverschijnselen. Deze laatste verschillen enerzijds door hun individualiteit van elkaar en anderzijds hebben ze iets gemeen omdat ze tot een bepaalde klasse, soort behoren. Bovendien zijn afzonderlijke verschijnselen gevoeliger voor de invloed van willekeurige factoren dan hun combinatie.

De wet van de grote getallen in zijn eenvoudigste vorm stelt dat de kwantitatieve regelmatigheden van massaverschijnselen zich alleen duidelijk manifesteren in een voldoende groot aantal ervan.

De essentie ervan ligt dus in het feit dat in de aantallen die zijn verkregen als resultaat van massale observatie, bepaalde regelmatigheden verschijnen die niet kunnen worden gedetecteerd in een klein aantal feiten.

De wet van de grote getallen drukt de dialectiek uit van het toevallige en het noodzakelijke. Als gevolg van de wederzijdse annulering van willekeurige afwijkingen, worden de gemiddelde waarden die zijn berekend voor een waarde van hetzelfde type typisch, en weerspiegelen ze de acties van constante en significante feiten onder gegeven omstandigheden van plaats en tijd. De tendensen en regelmatigheden die door de wet van de grote getallen worden onthuld, gelden alleen als massatendensen, maar niet als wetten voor elk afzonderlijk geval.

Statistiek bestudeert het onderwerp met behulp van verschillende methoden:

Methode van massale waarnemingen

Methode van statistische groeperingen

De methode van dynamische reeksen

・Indexanalysemethode

· De methode van correlatie-regressieanalyse van de relaties van indicatoren, enz.

politiek. rekenkundigen bestudeerden algemene verschijnselen met behulp van numerieke kenmerken. Vertegenwoordigers van deze school waren Gratsit - hij bestudeerde de patronen van massaverschijnselen, Petit - de maker van eq. statistieken, Galei - legde het idee van de wet van de grote getallen.

Bevolking- veel van dezelfde kwaliteit, variërende fenomenen. De afzonderlijke elementen waaruit het aggregaat bestaat, zijn eenheden van het aggregaat. Een statistische verzameling wordt homogeen genoemd als de meest significante kenmerken voor elk van zijn eenheden yavl zijn. in wezen hetzelfde en heterogeen en, als verschillende soorten verschijnselen worden gecombineerd. Frequentie-herhaling van tekens in het totaal (in de distributiereeks).

Teken- een karakteristiek kenmerk (eigenschap) of een ander kenmerk van eenheden van objecten van verschijnselen Tekenen zijn onderverdeeld in: 1) kwantitatief (deze tekens worden uitgedrukt in getallen. Ze spelen een overheersende rol in statistieken. Dit zijn tekens van individuele waarden \u200b die in grootte verschillen); 2) kwalitatief ((attributief) worden uitgedrukt in de vorm van concepten, definities, die hun essentie uitdrukken, kwalitatieve toestand); 3) alternatief (kwalitatieve kenmerken die slechts één van twee tegengestelde waarden kunnen aannemen) De kenmerken van individuele eenheden van de populatie nemen afzonderlijke waarden aan. Fluctuatie van tekens - variatie.

Statistische populatie-eenheden en kenmerkvariatie. Statistische indicatoren.

Verschijnselen en processen in het leven van de samenleving worden gekenmerkt door statistieken met behulp van statistische indicatoren. Een statistische indicator is een kwantitatieve beoordeling van de eigenschappen van het bestudeerde fenomeen. In de statistische indicator komt de eenheid van kwalitatieve en kwantitatieve aspecten tot uiting. Als de kwalitatieve kant van het fenomeen niet is gedefinieerd, is het onmogelijk om de kwantitatieve kant ervan te bepalen.

Statistieken met stat. indicatoren kenmerken: de omvang van de bestudeerde verschijnselen; hun functie; ontwikkelingspatronen; hun relaties.

Statistische indicatoren zijn onderverdeeld in boekhouding - geschat en analytisch.

Boekhouding - geschatte indicatoren weerspiegelen het volume of niveau van het bestudeerde fenomeen.

Analytische indicatoren worden gebruikt om de kenmerken van de ontwikkeling van een fenomeen, de prevalentie in de ruimte, de verhouding van de delen, de relatie met andere verschijnselen te karakteriseren. Als analytische indicatoren worden gebruikt: gemiddelde waarden, structuurindicatoren, variaties, dynamiek, dichtheidsgraden, enz. Variatie- dit is de diversiteit, de variabiliteit van de waarde van het attribuut in individuele eenheden van de observatiepopulatie.

Variatie van de eigenschap - geslacht - mannelijk, vrouwelijk.

Variatie van salaris - 10000, 100000, 1000000.

De individuele karakteristieke waarden worden genoemd opties dit teken.

Elk afzonderlijk fenomeen dat onderworpen is aan statistisch onderzoek wordt genoemd

Stadia van statistische observatie. Statistische waarneming. Doelen en doelstellingen van statistische observatie. Basisconcepten.

Statistische observatie is het verzamelen van noodzakelijke gegevens over verschijnselen, processen van het sociale leven.

Elke statistische studie bestaat uit de volgende stappen:

· Statistische observatie - verzameling van gegevens over het bestudeerde fenomeen.

· Samenvatting en groepering - berekening van totalen als geheel of per groep.

· Het verkrijgen van generaliserende indicatoren en hun analyse (conclusies).

De taak van statistische observatie is om betrouwbare initiële informatie te verkrijgen en deze in de kortst mogelijke tijd te verkrijgen.

De taken van de leidinggevende bepalen het doel van het toezicht. Het kan volgen uit de beslissingen van overheidsinstanties, het bestuur van de regio, de marketingstrategie van het bedrijf. Het algemene doel van statistische observatie is om informatiebeheer te bieden. Het wordt gespecificeerd afhankelijk van vele voorwaarden.

Het object van observatie is een reeks eenheden van bestudeerde fenomenen, waarover gegevens moeten worden verzameld.

De eenheid van waarneming is het element van het object dat het te bestuderen kenmerk heeft.

Tekenen kunnen zijn:

• kwantitatief
• Kwalitatief (attributief)

Om te registreren worden de verzamelde gegevens gebruikt het formulier- een speciaal opgesteld formulier, meestal met titel, adres en inhoudsdelen. Het titelgedeelte bevat de naam van het onderzoek, de organisatie die het onderzoek uitvoert en door wie en wanneer het formulier is goedgekeurd. Het adresgedeelte bevat de naam, locatie van het onderzoeksobject en andere gegevens waarmee het kan worden geïdentificeerd. Afhankelijk van de opbouw van het inhoudsdeel zijn er twee soorten formulieren:

§ Formulierkaart, die voor elke waarnemingseenheid wordt samengesteld;

§ Blanco lijst, die wordt opgesteld voor een groep observatie-eenheden.

Elke vorm heeft zijn eigen voor- en nadelen.

blanco kaart handig voor handmatige verwerking, maar gepaard met extra kosten bij het ontwerp van de titel en het adresboek.

Lege lijst gebruikt voor automatische verwerking en kostenbesparing op de voorbereiding van de titel- en adresdelen.

Om de kosten van samenvatting en gegevensinvoer te verlagen, is het raadzaam machines te gebruiken die formulieren lezen. Vragen in de inhoud van het formulier dienen zo te worden geformuleerd dat ze eenduidige, objectieve antwoorden kunnen krijgen. De beste vraag is er een die met "Ja" of "Nee" kan worden beantwoord. Vragen die moeilijk of onwenselijk te beantwoorden zijn, mogen niet in het formulier worden opgenomen. Je kunt niet twee verschillende vragen combineren in één formulering. Om de geïnterviewden te helpen bij het juiste begrip van het programma en de individuele vragen, instructies. Ze kunnen zowel op het formulierformulier als in de vorm van een apart boek zijn.

Om de antwoorden van de respondent in de goede richting te sturen, past u toe statistische aanwijzingen, dat wil zeggen, kant-en-klare antwoorden. Ze zijn compleet en onvolledig. Onvolledig geef de respondent de kans om te improviseren.

Statistische tabellen. Onderwerp en predikaat van de tabel. Eenvoudige (lijst, territoriaal, chronologische), groeps- en gecombineerde tabellen. Eenvoudige en complexe ontwikkeling van een statistische predikaattabel. Regels voor het maken van tabellen in statistieken.

De resultaten van de samenvatting en groepering dienen zodanig te worden gepresenteerd dat ze bruikbaar zijn.

Er zijn 3 manieren om gegevens te presenteren:

1. gegevens kunnen in de tekst worden opgenomen.

2. presentatie in tabellen.

3. grafische manier:

Statistische tabel - een systeem van rijen en kolommen waarin statistische informatie over sociaal-economische verschijnselen in een bepaalde volgorde wordt gepresenteerd.

Maak onderscheid tussen onderwerp en predikaat van de tabel.

Het onderwerp is een object dat wordt gekenmerkt door getallen, meestal staat het onderwerp aan de linkerkant van de tafel.

Het predikaat is een systeem van indicatoren waarmee het object wordt gekarakteriseerd.

De algemene titel moet de inhoud van de hele tabel weergeven, die zich in het midden boven de tabel bevindt.

Tafel regels.

1. indien mogelijk, moet de tafel klein van formaat zijn, gemakkelijk zichtbaar

2. De algemene titel van de tabel moet in het kort de grootte van de hoofdtabel weergeven. inhoud (gebied, datum)

3. nummering van kolommen en regels (onderwerp) die gevuld zijn met data

4. bij het invullen van tabellen moet je symbolen gebruiken

5. naleving van de regels voor het afronden van getallen.

Statistische tabellen zijn onderverdeeld in 3 soorten:

1. eenvoudige tabellen bevatten niet de bestudeerde eenheden van de statistische populatie in het onderwerp van systematisering, maar bevatten opsommingen van de eenheden van de bestudeerde populatie. Door de aard van het gepresenteerde materiaal zijn deze tabellen: lijst, territoriaal en chronologisch. Tabellen, in het onderwerp waarvan een lijst van het territorium (districten, regio's, enz.) wordt gegeven, worden lijst territoriaal genoemd.

2. tabellen met groepsstatistieken meer informatief materiaal verschaffen voor de analyse van de bestudeerde verschijnselen vanwege de groepen die in hun onderwerp zijn gevormd volgens een essentieel kenmerk of de identificatie van een verband tussen een aantal indicatoren.

3. Bij het construeren van combinatietabellen wordt elke groep van het onderwerp, gevormd volgens één attribuut, verdeeld in subgroepen volgens het tweede attribuut, wordt elke tweede groep verdeeld volgens het derde attribuut, d.w.z. factortekens worden in dit geval in een bepaalde combinatie genomen, combinaties. De combinatietabel legt een wederzijds effect op de effectieve tekens en een significant verband tussen de factorgroeperingen.

Afhankelijk van de taak van het onderzoek en de aard van de initiële informatie, kan het predikaat van statistische tabellen zijn: gemakkelijk en moeilijk. De indicatoren van het predikaat in een eenvoudige ontwikkeling zijn achter elkaar gerangschikt. Door indicatoren over een groep te verdelen volgens een of meer tekens in een bepaalde combinatie, wordt een complex predikaat verkregen.

Statistische grafieken. Elementen van een statistische grafiek: grafische afbeelding, grafiekveld, ruimtelijke referenties, schaalreferenties, kaartuitleg. Soorten grafieken volgens de vorm van een grafisch beeld en volgens het beeld van constructie.

Statistische grafiek - is een tekening waarop statistische gegevens worden weergegeven met behulp van voorwaardelijke geometrische vormen (lijnen, punten of andere symbolische tekens).

De belangrijkste elementen van een statistische grafiek:

1. Grafiekveld - de plaats waar het wordt uitgevoerd.

2. Grafische afbeelding - dit zijn symbolische tekens waarmee statistieken worden weergegeven. gegevens (punten, lijnen, vierkanten, cirkels, enz.)

3. Ruimtelijke oriëntatiepunten bepalen de plaatsing van grafische afbeeldingen op het grafiekveld. Ze worden ingesteld door een coördinatenraster of contourlijnen en verdelen het grafiekveld in delen, overeenkomend met de waarden van de bestudeerde indicatoren.

4. Schaal oriëntatiepunten stat. grafische afbeeldingen geven grafische afbeeldingen een kwantitatieve betekenis, die wordt overgedragen met behulp van een systeem van schalen. De schaal van de grafiek is een maat voor de omzetting van een numerieke waarde in een grafische. Een schaalschaal is een lijn waarvan de individuele punten worden gelezen als een bepaald getal. De grafiekschaal kan rechtlijnig en kromlijnig, uniform en niet-uniform zijn.

5. De werking van de grafiek is een uitleg van de inhoud, het omvat de titel van de grafiek, een uitleg van de schalen, uitleg van individuele elementen van de grafische afbeelding. De titel van de grafiek geeft kort en duidelijk de hoofdinhoud van de weergegeven gegevens weer.

Ook op de grafiek staat tekst die het mogelijk maakt om de grafiek te lezen. Numerieke aanduidingen van de schaal worden aangevuld met een aanduiding van de meeteenheden.

Grafiek classificatie:

Bij wijze van constructie:

1. Het diagram stelt een tekening voor waarin de stat. informatie wordt weergegeven door middel van geometrische vormen of symbolische tekens. In stat. het volgende toepassen. grafiek typen:

§ lineair

§ zuilvormig

§ strip (strip) grafieken

§ cirkelvormig

§ radiaal

2. Een cartogram is een schematische (contour)kaart, of een plattegrond van het gebied, waarop individuele territoria, afhankelijk van de waarde van de weergegeven indicator, worden aangegeven met grafische symbolen (arcering, kleuren, stippen). Het cartogram is onderverdeeld in:

§ Achtergrond

§ Plek

In de achtergrondcartogrammen hebben territoria met verschillende waarden van de bestudeerde indicator verschillende arceringen.

In dot-cartogrammen worden stippen van dezelfde grootte, die zich binnen bepaalde territoriale eenheden bevinden, als grafisch symbool gebruikt.

3. Kaartdiagrammen (stat. kaarten) is een combinatie van een contourkaart (plan) van het gebied met een diagram.

Volgens de vorm van de toegepaste grafische afbeeldingen:

1. In spreidingsdiagrammen als grafiek. afbeeldingen, wordt een reeks punten gebruikt.

2. In lijndiagrammen, grafiek. lijnen zijn afbeeldingen.

3. Voor vlakke grafieken grafiek. de afbeeldingen zijn geometrische vormen: rechthoeken, vierkanten, cirkels.

4. Krullende grafieken.

Door de aard van de grafische taken die moeten worden opgelost:

Distributie rangen; structuren sta. aggregaten; rijen dynamiek; communicatie-indicatoren; prestatie-indicatoren.

Functie variatie. Absolute variatie-indicatoren: variatiebereik, gemiddelde lineaire afwijking, variantie, standaarddeviatie. Relatieve indicatoren van variatie: coëfficiënten van oscillatie en variatie.

Indicatoren van variatie van gemiddelde statische kenmerken: variatiebereik, gemiddelde lineaire afwijking, gemiddelde kwadratische afwijking (dispersie), variatiecoëfficiënt. Berekeningsformules en procedure voor het berekenen van variatie-indicatoren.

Toepassing van variatie-indicatoren bij de analyse van statistische gegevens in de activiteiten van ondernemingen en organisaties, instellingen van de OR, macro-economische indicatoren.

De gemiddelde indicator geeft een algemeen, typisch niveau van een eigenschap, maar toont niet de mate van fluctuatie, variatie.

Daarom moeten de gemiddelde indicatoren worden aangevuld met indicatoren van variatie. De betrouwbaarheid van gemiddelden is afhankelijk van de grootte en spreiding van afwijkingen.

Het is belangrijk om de belangrijkste indicatoren van variatie te kennen, om ze correct te kunnen berekenen en gebruiken.

De belangrijkste indicatoren van variatie zijn: het variatiebereik, de gemiddelde lineaire afwijking, variantie, standaarddeviatie, variatiecoëfficiënt.

Variatie indicator formules:

1. variatiebereik.

X μαχ - de maximale waarde van het attribuut

X min - de minimumwaarde van de functie.

Het variatiebereik kan alleen dienen als een benaderende maatstaf voor de variatie van een eigenschap, aangezien het wordt berekend op basis van zijn twee extreme waarden, en de rest wordt niet in aanmerking genomen; in dit geval kunnen de extreme waarden van het kenmerk voor een bepaalde populatie puur willekeurig zijn.

2. gemiddelde lineaire afwijking.

Betekent dat afwijkingen worden genomen zonder rekening te houden met hun teken.

De gemiddelde lineaire afwijking wordt zelden gebruikt in economische statistische analyse.

3. Verspreiding.

De indexmethode voor het vergelijken van complexe populaties en zijn elementen: de geïndexeerde waarde en de commensurator (gewicht). statistische index. Classificatie van indices volgens het onderzoeksobject: indices van prijzen, fysiek volume, kosten en arbeidsproductiviteit.

Het woord "index" heeft verschillende betekenissen:

Inhoudsopgave,

Wijzer,

Beschrijving enz.

Dit woord wordt als concept gebruikt in wiskunde, economie en andere wetenschappen. In de statistiek wordt een index opgevat als een relatieve indicator die de verhouding van de grootte van een fenomeen in de tijd, in de ruimte, uitdrukt.

De volgende taken worden opgelost met behulp van indexen:

1. Meting van de dynamiek, sociaal-economisch fenomeen gedurende 2 of meer tijdsperioden.

2. Het meten van de dynamiek van de gemiddelde economische indicator.

3. Het meten van de verhouding van indicatoren voor verschillende regio's.

Volgens het object van studie zijn de indices:

arbeidsproductiviteit

Kosten

Het fysieke volume van producten, enz.

P1 - prijs van een eenheid goederen in de huidige periode

P0 - eenheidsprijs van goederen in de basisperiode

2. de volume-index laat zien hoe het productievolume in de huidige periode is veranderd ten opzichte van de basis

q1- aantal verkochte of geproduceerde goederen in de huidige periode

q0-aantal verkochte of geproduceerde goederen in de basisperiode

3. De kostenindex laat zien hoe de kosten van een productie-eenheid in de huidige periode zijn veranderd ten opzichte van de basisperiode.

Z1-productiekosten per eenheid in de huidige periode

Z0 - productiekosten per eenheid in de basisperiode

4. De arbeidsproductiviteitsindex laat zien hoe de arbeidsproductiviteit van één werknemer in de huidige periode is veranderd ten opzichte van de basisperiode

t0 - arbeidsintensiteit van de totale werknemer voor de basisperiode

t1 - arbeidsintensiteit van één werknemer voor de huidige periode

Door selectiemethode:

Herhaald

Niet-iteratieve voorbeeldweergave

Bij herbemonsteren het totale aantal populatie-eenheden in het steekproefproces is ongewijzigd. De eenheid die na registratie in de steekproef viel, wordt opnieuw teruggegeven aan de algemene populatie - "selectie volgens het teruggegeven balschema". Resampling in het sociaal-economische leven is zeldzaam. Doorgaans wordt de bemonstering georganiseerd volgens een niet-herhalend bemonsteringsschema.

Bij geen herbemonstering de eenheid van de populatie die in de steekproef in de algemene populatie is gevallen, wordt teruggegeven en neemt vervolgens niet deel aan de steekproef (selectie volgens het schema van de niet-geretourneerde bal). Met niet-repetitieve steekproeven wordt het aantal eenheden in de algemene populatie dus verminderd tijdens het onderzoeksproces.

3. volgens de dekkingsgraad van de bevolkingseenheden:

Grote monsters

Kleine steekproeven (kleine steekproef (n<20))

Kleine steekproef in de statistiek.

Een kleine steekproef is een niet-continu statistisch onderzoek waarbij de steekproef wordt gevormd uit een relatief klein aantal eenheden in de algemene bevolking. Het volume van een klein monster is meestal niet groter dan 30 eenheden en kan oplopen tot 4-5 eenheden.

In de handel wordt een klein monster gebruikt wanneer een groot monster niet mogelijk of niet haalbaar is (bijvoorbeeld als het onderzoek beschadiging of vernietiging van de onderzochte monsters betreft).

De waarde van de fout van een kleine steekproef wordt bepaald door formules die verschillen van de formules voor steekproefwaarneming met een relatief grote steekproefomvang (n>100). De gemiddelde fout van een kleine steekproef wordt berekend met de formule:

De marginale fout van een kleine steekproef wordt bepaald door de formule:

T-betrouwbaarheidsfactor afhankelijk van de kans (P), waarmee de marginale fout wordt bepaald

μ is de gemiddelde steekproeffout.

In dit geval hangt de waarde van de betrouwbaarheidscoëfficiënt t niet alleen af ​​van de gegeven betrouwbaarheidskans, maar ook van het aantal steekproefeenheden n.

Door middel van een kleine steekproef in de handel worden een aantal praktische problemen opgelost, allereerst het vaststellen van een grens waarbinnen het algemeen gemiddelde van het onderzochte kenmerk ligt.

Selectieve observatie. Algemene en steekproefpopulaties. Registratie- en representativiteitsfouten. Steekproeffout. Gemiddelde en marginale steekproeffouten. Verdeling van de resultaten van steekproefobservatie aan de algemene bevolking.

In elk statisch onderzoek zijn er twee soorten fouten:

1. Registratiefouten kunnen willekeurig (onbedoeld) en systematisch (tendentieel) van aard zijn. Willekeurige fouten houden elkaar meestal in evenwicht, omdat ze geen overheersende richting hebben in de richting van overdrijving of onderschatting van de waarde van het bestudeerde kenmerk. Systematische fouten worden in één richting gestuurd door opzettelijke overtreding van de selectieregels. Ze kunnen worden vermeden met een goede organisatie en monitoring.

2. Representativiteitsfouten zijn alleen inherent aan steekproefobservatie en ontstaan ​​doordat de steekproef de algemene populatie niet volledig reproduceert.

voorbeeld delen

algemene variantie

algemene standaarddeviatie

steekproefvariantie

voorbeeld standaarddeviatie

Bij selectieve observatie moet de willekeur van de selectie van eenheden worden gewaarborgd.

De proportie van de steekproef is de verhouding van het aantal eenheden in de steekproef tot het aantal eenheden in de algemene populatie.

Het steekproefaandeel (of frequentie) is de verhouding tussen het aantal eenheden met het kenmerk m dat wordt bestudeerd en het totale aantal eenheden in de steekproefpopulatie n.

Om de betrouwbaarheid van steekproefindicatoren te karakteriseren, worden de gemiddelde en marginale steekproeffouten onderscheiden.

1. gemiddelde bemonsteringsfout voor herbemonstering

Voor een aandeel is de marginale fout voor herselectie:

Aandeel in eenmalige selectie:

De waarde van de Laplace-integraal is de kans (P) voor verschillende t worden gegeven in een speciale tabel:

op t=1 P=0.683

bij t=2 P=0.954

bij t=3 P=0.997

Dit betekent dat met een kans van 0,683 kan worden gegarandeerd dat de afwijking van het algemene gemiddelde van de steekproef niet groter zal zijn dan een enkele gemiddelde fout

Causale relaties tussen verschijnselen. Stadia van het bestuderen van oorzaak-gevolgrelaties: kwalitatieve analyse, bouwen van een relatiemodel, interpreteren van de resultaten. Functionele verbinding en stochastische afhankelijkheid.

De studie van objectief bestaande verbanden tussen verschijnselen is de belangrijkste taak van de statistiektheorie. In het proces van statistische studie van afhankelijkheden worden oorzaak-gevolg relaties tussen fenomenen onthuld, wat het mogelijk maakt om factoren (tekens) te identificeren

de grootste invloed hebben op de variatie van de bestudeerde verschijnselen en processen. Een oorzaak-gevolgrelatie is zo'n samenhang van verschijnselen en processen wanneer een verandering in een van hen - de oorzaak - leidt tot een verandering in de andere - het gevolg.

Tekens worden volgens hun belang voor de studie van de relatie in twee klassen verdeeld. Tekenen die veranderingen in andere gerelateerde tekens veroorzaken, worden faculteit genoemd, of gewoon factoren. Eigenschappen die veranderen onder invloed van factoreigenschappen worden

productief.

Het concept van de relatie tussen de verschillende kenmerken van de bestudeerde verschijnselen. Tekenfactoren en effectieve tekens. Soorten relaties: functioneel en correlatie. Correlatie veld. Direct en feedback. Lineaire en niet-lineaire verbindingen.

Directe en omgekeerde links.

Afhankelijk van de richting van actie, kunnen functionele en stochastische relaties direct en omgekeerd zijn. Bij een directe verbinding valt de richting van verandering in het resulterende attribuut samen met de richting van verandering in de tekenfactor, d.w.z. met een toename van het factorattribuut neemt ook het effectieve attribuut toe, en omgekeerd, met een afname van het factorattribuut, neemt ook het effectieve attribuut af. Anders zijn er terugkoppelingen tussen de beschouwde hoeveelheden. Bijvoorbeeld, hoe hoger de kwalificatie van de werknemer (rang), hoe hoger het niveau van arbeidsproductiviteit - een directe relatie. En hoe hoger de arbeidsproductiviteit, hoe lager de productiekosten per eenheid - feedback.

Rechtlijnige en kromlijnige verbindingen.

Volgens de analytische uitdrukking (vorm) kunnen de verbindingen rechtlijnig en kromlijnig zijn. Bij een lineaire relatie met een toename van de waarde van het factorkenmerk, is er een continue toename (of afname) van de waarden van het resulterende attribuut. Wiskundig wordt zo'n relatie weergegeven door een vergelijking in een rechte lijn en grafisch door een rechte lijn. Vandaar dat de kortere naam lineaire verbinding is.

Bij kromlijnige relaties met een toename in de waarde van een factorattribuut, vindt de toename (of afname) van het resulterende attribuut ongelijkmatig plaats, of is de richting van de verandering omgekeerd. Geometrisch worden dergelijke verbindingen weergegeven door gebogen lijnen (hyperbool, parabool, enz.).

Het onderwerp en de taken van de statistiek. De wet van de grote getallen. Hoofdcategorieën van statistische methodologie.

Momenteel wordt de term "statistieken" in 3 betekenissen gebruikt:

· Onder de "statistieken" verstaan ​​we de tak van activiteit die zich bezighoudt met het verzamelen, verwerken, analyseren en publiceren van gegevens over verschillende verschijnselen van het openbare leven.

· Statistiek wordt digitaal materiaal genoemd dat dient om algemene verschijnselen te karakteriseren.

· Statistiek is een tak van kennis, een academisch onderwerp.

Het onderwerp van de statistiek is de kwantitatieve kant van massa-algemene verschijnselen in nauw verband met hun kwalitatieve kant. Statistiek bestudeert het onderwerp met behulp van def. categorieën:

· Statistische totaliteit - totaliteit van sociale-eq. objecten en verschijnselen in het algemeen. Leven, verenigd. Enige kwaliteit. De basis van bijvoorbeeld het geheel van pre-ty, bedrijven, families.

· Een populatie-eenheid is het primaire element van een statistische populatie.

Teken - kwaliteit. Kenmerk van de eenheid van de bevolking.

· Statistische indicator - het concept geeft hoeveelheden weer. kenmerken (maten) van tekens van totaal. fenomenen.

· Statistisch systeem. Indicatoren - een reeks statistische. indicatoren, als gevolg van de relatie, to-rogge wezens. tussen verschijnselen.

De belangrijkste taken van statistiek zijn:

1. een uitgebreide studie van diepe transformaties eq. en sociaal processen gebaseerd op wetenschappelijk bewijs. scorekaarten.

2. generalisatie en voorspelling van ontwikkelingstrends decomp. sectoren van de economie als geheel

3. tijdige verstrekking. betrouwbaarheid van informatie staat., hoz., eq. instanties en het grote publiek

De theoretische basis van statistiek is materialistische dialectiek, die aandacht vereist voor sociale fenomenen in onderlinge samenhang en onderlinge afhankelijkheid, in voortdurende ontwikkeling (in dynamiek), in historische conditionering; het geeft de overgang aan van kwantitatieve veranderingen naar kwalitatieve.

De specifieke methoden waarmee statistiek zijn onderwerpsvorm bestudeert statistische methodologie. Het omvat methoden:

statistische observatie - verzameling van primair statistisch materiaal, registratie van feiten. Dit is de eerste fase van statistisch onderzoek;

samenvatting en groepering van de waarnemingsresultaten in bepaalde aggregaten. Dit is de tweede fase van de statistische studie;

methoden voor het analyseren van de verkregen samenvatting en gegroepeerde gegevens met behulp van speciale technieken (de derde fase van statistisch onderzoek): gebruik van absolute, relatieve en gemiddelde waarden, statistische coëfficiënten, variatie-indicatoren, indexmethode, indicatoren van tijdreeksen, correlatie-regressiemethode. In dit stadium worden de onderlinge relaties van verschijnselen onthuld, worden de patronen van hun ontwikkeling bepaald en worden voorspellende schattingen gegeven.

Statistische methoden worden gebruikt als onderzoeksinstrument in veel andere wetenschappen: economische theorie, wiskunde, sociologie, marketing, enz.

1.4. Taken van statistiek in een markteconomie.

De belangrijkste taken van statistieken in moderne omstandigheden zijn:

ontwikkeling en verbetering van statistische methodologie, methoden voor het berekenen van statistische indicatoren op basis van de behoeften van een markteconomie en het SNA geïmplementeerd in statistische boekhouding, waardoor de vergelijkbaarheid van statistische informatie in internationale vergelijkingen wordt gegarandeerd;

studie van lopende economische en sociale processen op basis van een wetenschappelijk onderbouwd systeem van indicatoren;

generalisatie en voorspelling van trends in de ontwikkeling van de moderne samenleving, met inbegrip van de economie, op macro- en microniveau;

het verstrekken van informatie aan structuren van wetgevende en uitvoerende macht, overheidsinstanties, economische instanties en het publiek;

verbetering van het praktische systeem van statistische boekhouding: vermindering van de rapportage, de eenwording ervan, de overgang van continue rapportage naar niet-continue soorten observatie (eenmalige steekproefenquêtes).

1.5. De essentie van de wet van de grote getallen.

De door de statistiek bestudeerde regelmatigheden - de verschijningsvormen van een causaal verband - komen tot uitdrukking in het met een zekere regelmaat terugkeren van gebeurtenissen met een voldoende hoge mate van waarschijnlijkheid. In dit geval moet de voorwaarde in acht worden genomen dat de factoren die gebeurtenissen genereren niet of nauwelijks veranderen. Statistische regelmatigheid wordt gevonden op basis van de analyse van massagegevens, gehoorzaamt aan de wet van de grote getallen.

De essentie van de wet van de grote getallen ligt in het feit dat in de samenvattende statistische kenmerken (het totale aantal verkregen als resultaat van massale waarneming), de acties van de elementen van het toeval worden uitgedoofd en dat bepaalde regelmatigheden (trends) erin verschijnen dat op een klein aantal feiten niet kan worden vastgesteld.

De wet van de grote getallen wordt gegenereerd door de verbindingen van massaverschijnselen. Er moet aan worden herinnerd dat de tendensen en regelmatigheden die met behulp van de wet van de grote getallen aan het licht zijn gekomen, alleen geldig zijn als massale tendensen, maar niet als wetten voor individuele eenheden, voor individuele gevallen.

Cursus EP 02 "Statistieken"

Afdeling 1. Algemene grondslagen van de statistische wetenschap

Onderwerp 1.1 Onderwerp, methode en taken van statistiek. Organisatie van statistieken in R.F.

Doelwit:

• vorming van ideeën over het onderwerp en de methode van statistiek;
• over de taken van statistiek in een markteconomie.

Taken:

De student moet:

heb een idee:

1. Over het onderwerp en de methode van statistiek;

2. Op de algemene grondslagen van de statistische wetenschap.

3. Over de principes van de organisatie van staatsstatistieken

1. Onderwerp, methode en taken van statistiek.

2. Kenmerken van statistische methodologie.

3. Het systeem van staatsstatistieken in R.F.

4. Taken en principes van het organiseren van statistische boekhouding van de staat, de structuur van instanties voor staatsstatistieken. Functies van instanties voor staatsstatistieken.

5. Moderne technologieën voor de organisatie van statistische boekhouding.

1. Onderwerp, methode en taken van statistiek.

De rol van statistiek in ons leven is zo groot en onmiskenbaar dat mensen vaak zonder aarzelen elementen van statistische methodologie gebruiken.

Bijvoorbeeld:

Bij het plannen van je gezinsbudget weet je moeder zeker:

Hoeveel geld geeft ze per maand uit aan eten?

· Hoeveel kleding te kopen;

Hoeveel voor de aanschaf van medicijnen en behandeling;

· Hoeveel zakgeld voor gezinsleden;

Hoeveel voor de opvoeding van kinderen en zelfstudie;

· Hoeveel voor rekeningen van nutsbedrijven, enz.

Vanaf hier weet ze ongeveer hoeveel geld volwassen gezinsleden moeten verdienen.

Bij het nemen van beslissingen, een persoon:

Ø maakt gebruik van een bepaald systeem van informatie waarover hij beschikt, gevestigde smaken en gewoonten, feiten,

Ø vergelijkt deze feiten,

Ø systematiseert ze,

Ø analyses,

Ø trekt voor zichzelf de nodige conclusies en neemt bepaalde beslissingen,

Ø onderneemt concrete actie.

Is dit geen statistiek?

De staat plant, net als je moeder, zijn inkomen, daarom wordt het elk jaar in meerdere lezingen overwogen en wordt de staatsbegroting goedgekeurd. Dit zijn ook statistieken - de economische statistieken van de staat.

Je ziet hoe groot en veelzijdig de rol en betekenis van het onderwerp statistiek is.

Statistieken - een onafhankelijke sociale wetenschap, die haar eigen onderwerp en onderzoeksmethoden heeft, die voortkwamen uit de behoeften van het sociale leven. De term "statistieken" komt van het Latijnse woord "status", wat "positie, orde" betekent.

Hoofd voorwerpen toepassingen van statistische theorie en methodologie

zijn:

1.: economische activiteit, bevolking, levensomstandigheden van mensen, beheer van economische en sociale processen zijn noodzakelijk voor economische activiteit,

2. bevolking,

3. leefomstandigheden van mensen,

4. beheersing van economische en sociale processen,

5. wetenschappelijk onderzoek, enz.

En als chemici, natuurkundigen hun eigen hebben methoden bij de studie van een bepaalde hypothese, gebruikt de statistiek ook bepaalde methoden om het object ervan te bestuderen.

Statistieken methoden: - routebeschrijving

6. Beschrijvend (beschrijvend);

7. Analytisch.

Beschrijvende methoden - ze hebben te maken met:

Ø methoden voor het verzamelen van statistische informatie - statistische observatie,

Ø problemen van methodologie en praktijk van implementatie - statistische samenvatting en groepering van gegevens,

Ø visuele presentatie van statistische gegevens - constructie van statistische tabellen en grafieken,

Ø berekening absolute, relatieve en gemiddelde waarden en het gebruik ervan bij de analyse van sociaal-economische verschijnselen.

Analytische methodes - erbij betrekken:

Ø analysemethoden variaties,

Ø methodologie indexanalyse,

Ø vragen van theorie en praktijk selectieve observatie,

Ø beoordeling van de relatie van kenmerken, d.w.z. - studie van verbanden tussen fenomenen,

Ø statistische analysemethoden reeks van dynamiek en prognose.

Taken en functies statistieken in een markteconomie.

De belangrijkste taak van statistiek als wetenschap is de volgende:

- gegevensverzameling

- gegevensverwerking

- gegevensanalyse,

en op basis van eerder werk - de interpretatie van de resultaten.

Deze benadering werd geïnitieerd door Gauss, die statistische technieken toepaste om planetaire banen te berekenen uit imperfecte gegevens.

De belangrijkste taak van statistiek in onze tijd is de verwerking van kwantitatieve resultaten van wetenschappelijke experimenten, omdat. statistische methoden worden gebruikt in de industrie, chemie, geologie, geschiedenis, sociologie, psychologie, economie, ruimteonderzoek.

politiek.iki:

2. Kenmerken van statistische methodologie.

Statistische populatie, wet van de grote getallen, statistische regelmatigheid.

Ongeacht het niveau en het stadium van economische ontwikkeling, de aard van het politieke systeem, zijn statistieken gedurende honderden jaren van zijn bestaan ​​altijd noodzakelijk en effectief gebleven. instrument van het openbaar bestuur.

Statistiek was een wetenschap die de kwantitatieve kant van massaverschijnselen verkende en specifieke patronen identificeerde op basis van: wet van de grote getallen. Statistieken vervullen een breed scala aan functies, namelijk het verzamelen, systematiseren en analyseren van informatie die kenmerkend is voor de economische en sociale ontwikkeling van de samenleving, en hebben altijd de rol gespeeld van de belangrijkste leverancier van feiten voor alle structuren van de samenleving. Bijvoorbeeld:

Beschikbaarstelling van bouwland per hoofd van de bevolking in 1998 - m².

3. Het systeem van staatsstatistieken in R.F.

Momenteel functioneert in ons land een verenigd gecentraliseerd systeem van staatsstatistieken. Het centrale orgaan van dit systeem is het Staatscomité van de Russische Federatie voor Statistiek (Goskomstat van Rusland). In de samenstellende entiteiten van de Russische Federatie (in de republieken, territoria en regio's), in de regio's, wordt statistisch werk uitgevoerd door de territoriale instanties van staatsstatistieken.

De directe verwerking van statistische gegevens afkomstig uit de regio's wordt uitgevoerd in het belangrijkste interregionale centrum voor verwerking en verspreiding van statistische informatie (GMC van het State Statistics Committee of Russia), dat over de krachtige computerbronnen beschikt die voor deze doeleinden nodig zijn.

4. Taken en principes van het organiseren van statistische boekhouding van de staat, de structuur van instanties voor staatsstatistieken. Functies van instanties voor staatsstatistieken.

De Goskomstat van Rusland is belast met zowel methodologische als praktische begeleiding bij het verzamelen, verwerken en analyseren van statistische gegevens op staatsniveau.

Om deze problemen op te lossen, zijn de volgende afdelingen toegewezen in de structuur van het Staatsstatistiekencomité van Rusland:

¨ statistische planning en organisatie van statistische waarneming, nationale rekeningen

¨ bedrijfsstatistieken en structuuronderzoeken;

¨ statistieken van vaste activa en bouw;

¨ milieu- en landbouwstatistieken.

¨ prijs- en financiële statistieken;

¨ bevolkingsstatistieken;

¨ en een aantal anderen in de belangrijkste sectoren van de economie en de sociale sfeer

Het Staatsstatistiekencomité van Rusland ontwikkelt en keurt jaarlijks het federale programma voor statistisch werk voor een kalenderjaar goed, dat wordt overeengekomen met de regering van de Russische Federatie.

Het werk aan het verzamelen van statistische informatie wordt niet alleen uitgevoerd door het Staatsstatistiekencomité van Rusland. In overeenstemming met het federale programma worden bepaalde soorten statistisch werk uitgevoerd door andere overheidsinstanties - de Bank of Russia, het Ministerie van Financiën van Rusland, het Ministerie van Volksgezondheid van Rusland, het Ministerie van Onderwijs van Rusland, het Ministerie van Arbeid van Rusland, het Ministerie van Binnenlandse Zaken van Rusland, enz. (meer dan 20 ministeries en departementen in totaal).

De statistische gegevens die zijn ontvangen door het Staatsstatistiekencomité van Rusland worden overgedragen aan de federale autoriteiten. Ze worden gepubliceerd voor algemeen gebruik voor analytische doeleinden door wetenschappelijke en praktische werkers, managers en specialisten van ondernemingen en organisaties van alle vormen van eigendom.

Een van de belangrijkste gedrukte publicaties van het State Statistics Committee van Rusland zijn de statistische jaarboeken "Russische Federatie" en "Regions of Russia", een korte statistische verzameling "Rusland in cijfers", het maandblad "Questions of Statistics".

Ministerie van Onderwijs en Wetenschappen

Staatsonderwijsinstelling

Hoger beroepsonderwijs

"Samara Staatsuniversiteit"

Faculteit der Rechtsgeleerdheid

Afdeling__________________

__________________

__________________

TESTEN

over de cursus: "Juridische statistieken"

Optie nummer 3

Wordt gedaan door een student

3 cursussen van de afdeling correspondentie

Faculteit der Rechtsgeleerdheid

09303.30 groepen

Nesmeyanova Daria Sergejevna

SAMARA 2011

1 De wet van de grote getallen en de betekenis ervan in juridische statistieken 3

2 Statische tabellen en hun typen 6

Taak 1 8

Taak 2 9

Lijst met gebruikte literatuur 10

1 De wet van de grote getallen en de betekenis ervan in juridische statistieken

Bij het oplossen van de belangrijkste taak - het vaststellen en kwantificeren van de patronen en onderlinge afhankelijkheid van sociale verschijnselen, vertrouwt de statistische wetenschap op de wet van de grote getallen (LLN), wat betekent dat de juistheid en patronen van sociale verschijnselen alleen kunnen worden gedetecteerd met hun massale observatie.

Natuurlijk houdt elke wetenschap, elk op haar eigen terrein, zich bezig met massaverschijnselen, omdat de wet het massa-achtige, essentiële en noodzakelijke weerspiegelt. En hoewel elke regelmaat algemeen is, en dus een massakarakter heeft, is in de statistiek het begrip massakarakter specifiek. Het wordt duidelijk als we ons de verdeling van regelmatigheden in dynamisch en statistisch herinneren. Statistiek werkt niet met generieke, maar met groepsconcepten, waarin we het hebben over gemiddelde resultaten, en terwijl in generiek - over elke eenheid die erin is opgenomen. Daarom is in juridische statistieken kennis over het misdrijf als statistisch aggregaat niet tegelijkertijd kennis over de specifieke misdrijven die erin zijn opgenomen. Hoewel de statisticus in dit geval niet te maken heeft met puur willekeurige verschijnselen, maar met individuele, die worden gekenmerkt door willekeurige afwijkingen.

Dit is de specificiteit van de statistische kwantitatieve analyse van sociale processen, waarin de betekenis van de wet van de grote getallen tot uiting komt: de conclusies die op basis daarvan worden getrokken, de ontdekte trend, de regelmaat verwijzen naar de totaliteit ("groot aantal") als zo een. Dat wil zeggen, de ZBN ligt ten grondslag aan de logica van statistisch redeneren; op basis van de ZBN komt een massa-regelmaat aan het licht.

Statistische regelmatigheden worden gekenmerkt door een complexe verwevenheid van interne en externe oorzaken, noodzakelijk en toevallig.

En deze regelmatigheden worden geenszins gevormd in het kader van een "kansspel", maar vooral als gevolg van het optreden van interne noodzakelijke oorzaken. Veel variaties en willekeurige afwijkingen worden in de massa gladgestreken (geëlimineerd), wat leidt tot de vorming van statistische patronen. De manifestatie van een dergelijke regelmaat is het resultaat van de werking van de wet van de grote getallen, die erin bestaat dat de totaliteit van een groot aantal willekeurige verschijnselen bepaalde kenmerken heeft die niet afhankelijk zijn van het geval, uitgedrukt door kwantitatieve indicatoren. Dat wil zeggen, het idee van de ZBH en zijn actie kan niet worden gescheiden van het idee van een statistische regelmatigheid als een vorm waarin de regelmatigheid van een massaverschijnsel is gekleed, bestudeerd door statistieken van een kwantitatieve kant. Bovendien manifesteert de ZBH zich duidelijker naarmate de statistische populatie groter is.

Massale regelmatigheden, en daarmee de ZBCh, manifesteren zich in de meest uiteenlopende gebieden van de werkelijkheid. Ze zijn vooral duidelijk in demografie, in criminele statistieken. In landen met een markteconomie in de werkomgeving zijn geboorten en sterfgevallen dus omgekeerd evenredig met het loonpeil; in alle landen met een hoge levensverwachting leven vrouwen langer dan mannen; de mortaliteit van mannen in alle leeftijdsgroepen, van kinderen tot de oudste, is 2-3 keer hoger dan de mortaliteit van vrouwen; een constante waarde is het aantal huwelijken, de seksuele verspreiding van criminelen, motieven, moordwapens; significante stabiliteit van ongevallen wordt gevonden in bepaalde perioden van het jaar en uren van de dag; volgens de Russische post- en telegraafstatistieken werd een significante stabiliteit genoteerd voor elke miljoen brieven die uit de brievenbussen werden gehaald (1906-1910) zonder de geadresseerde (25-27) of zonder de bestemming te specificeren (21-29), enz. In een kleine aantal waarnemingen (bijvoorbeeld individuele delicten), willekeurige factoren maken het niet mogelijk om een ​​patroon te ontdekken. Integendeel, wanneer een groot aantal individuele verschijnselen wordt opgesomd, verlammen de kansen elkaar, wat het mogelijk maakt om wetten vast te stellen die, op kleine schaal, worden gemaskeerd door individuele afwijkingen. Statistische regelmatigheid is geen speciale vorm van materiebeweging, maar slechts een externe manifestatie van deze beweging in statistische verdelingen en generaliserende statistische kenmerken. Statistisch vastgestelde juistheid in veranderingen in kwantitatieve indicatoren, de herhaalbaarheid en stabiliteit van feiten getuigen alleen van het feit dat er in het bestudeerde massaverschijnsel een zekere regelmaat is, waarvan de opening de taak is van de overeenkomstige wetenschap (bijvoorbeeld criminologie).

De regelmaat van een massaverschijnsel, de objectieve verbanden die inherent zijn aan dit fenomeen, vinden hun uitdrukking niet in individuele indicatoren, maar in een gemiddelde waarde, in de aard van de verdeling. Het rekenkundig gemiddelde van een groot aantal willekeurige variabelen is praktisch geen willekeurige waarde, maar een noodzakelijke, regelmatige. Dit is waar het handelen van de ZBCh uit bestaat, als we de interpretatie ervan benaderen vanuit een filosofische en methodologische positie. Daarom wordt de LLN soms ook wel de wet van gemiddelden genoemd.

Tegelijkertijd sluit de overweging van de ZLN als een van de wetten van de objectieve werkelijkheid haar relatie tot het niveau van generaliserende statistische kenmerken dat door haar wordt vermeld, uit. Dit niveau wordt bepaald door de omstandigheden die voortvloeien uit de aard van het massaverschijnsel. Terecht wordt opgemerkt dat de ZBN geen niveaus creëert, maar slechts willekeurige afwijkingen reguleert van de niveaus die door de aard van dit fenomeen worden vastgesteld1.

Uit wat is gezegd, is het duidelijk dat de ZBN is gebaseerd op het concept van willekeur en waarschijnlijkheid - een afname van de mate van willekeur en een toename van de mate van waarschijnlijkheid van de aanwezigheid van een bepaald kenmerk treedt op naarmate de statistische populatie toeneemt . Dit kan worden geïllustreerd met het volgende voorbeeld: als bekend is dat de bevolking van een stad wordt vertegenwoordigd door een verhouding van 48% mannen en 52% vrouwen, dan is een kleine populatie mensen (bijvoorbeeld bezoekers van het theater, voetbalwedstrijd , etc.) aanzienlijk kunnen afwijken van deze kenmerken; vergroot je de onderzochte populatie, dan volgt een benadering van de aangegeven kenmerken.

De natuurwetenschappelijke onderbouwing, exacte formulering en voorwaarden voor toepasbaarheid van het LSP worden gegeven in de kansrekening. Met andere woorden, de kanstheorie is de wiskundige basis van de ZBN. Het wordt gebruikt om de kans op een mogelijk optreden van een willekeurige gebeurtenis te berekenen.

Waarschijnlijkheid is een wiskundig, numeriek kenmerk van de mate van mogelijkheid van het optreden van een bepaalde gebeurtenis onder bepaalde omstandigheden die een onbeperkt aantal keren kan worden herhaald2.

Waarschijnlijkheid wordt meestal aangegeven met de letter P. De uitdrukking P(L) = 0,5 betekent bijvoorbeeld dat de kans dat gebeurtenis A optreedt 0,5 is.

Waarschijnlijkheid wordt meestal ingedeeld volgens de volgende schaal:

0,00 - volledig uitgesloten

0,10 - zeer onzeker.

0.20 - zeer onwaarschijnlijk

0.30-0.40 - onwaarschijnlijk

0,60 - waarschijnlijk

0,70 - zeer waarschijnlijk

0,80-0,90 - zeer waarschijnlijk

1,00 - volledig betrouwbaar.

De kans krijgt dus een bepaalde kwantitatieve uitdrukking, ondanks het feit dat de aanwezigheid van een bepaald teken of de fluctuatie ervan willekeurig is.

Als zwarte en witte ballen in een urn worden geplaatst, kan een van beide tijdens de extractie gelijk worden gevonden. In dit geval manifesteert zich alternatieve variabiliteit, die bestaat uit de mogelijkheid van slechts twee uitkomsten: alleen een witte bal of alleen een zwarte bal kan uit de urn worden genomen. Hetzelfde gebeurt als je een munt opgooit. Deze omstandigheid van dezelfde mogelijkheid om uit elke kant van de medaille te vallen, wordt equipoise genoemd. Een gebeurtenis is even waarschijnlijk als er geen redenen zijn die de ene gebeurtenis waarschijnlijker maken dan de andere. Een gebeurtenis is onverenigbaar als het optreden van het ene het optreden van het andere onmogelijk maakt.

Bij het herhaaldelijk opgooien van een munt of bij het herhaaldelijk verwijderen van ballen uit een urn ontstaat een set van enkele experimenten, die de eigenschappen heeft van een statistische set. In een afzonderlijk experiment kan het resultaat anders zijn - een adelaar of staarten, een zwarte of witte bal, en in het geheel van experimenten komt een bepaald patroon tot uiting in de verhouding tussen het aantal wapenschilden en staarten dat uitviel of de aantal uitgenomen zwarte en witte ballen.

Het resultaat van elk afzonderlijk experiment met een munt of ballen hangt ook af van twee groepen factoren: de belangrijkste die verband houden met de eigenschappen van het fenomeen, en willekeurige die geen verband houden met deze eigenschappen. Het gemak van het munt- of urnmodel is echter ten eerste dat het gemakkelijk is om de hoofdoorzaken en eigenschappen van het fenomeen te scheiden van de bijzaken; ten tweede is het op dit model gemakkelijk na te gaan hoe elke groep van oorzaken werkt en wat het gevolg is van elk van hen.

In de beschouwde voorbeelden is de belangrijkste eigenschap van de munt de symmetrie, waardoor de kans op het krijgen van een wapen of staart volledig gelijk is bij het opgooien; De belangrijkste eigenschap van een urn met ballen is de verhouding tussen het aantal zwarte en witte ballen. Als er bijvoorbeeld 100 zwarte en 100 witte ballen in een urn zitten, dan is de kans dat er een zwarte of witte bal wordt getrokken precies hetzelfde, en als de urn twee keer zoveel zwarten als blanken bevat, dan is de kans op het trekken van een zwarte bal navenant groter.

Tot a priori, d.w.z. om vóór het experiment de waarschijnlijkheid van het optreden van een willekeurig fenomeen te bepalen, moet u het aantal kansen weten dat het optreden ervan bevordert, evenals het aantal mogelijke kansen (zowel gunstig als ongunstig). De verhouding van de eerste waarde tot de tweede wordt wiskundige waarschijnlijkheid genoemd. Het wordt uitgedrukt als een breuk, waarbij de teller het aantal gunstige kansen is en de noemer het aantal van alle mogelijke kansen. Als u bijvoorbeeld een munt opgooit, zijn er twee mogelijke uitkomsten. Als we het verlies van een adelaar als een gunstige uitkomst beschouwen, dan is de kans gelijk aan 1/2. Als we het verschijnen van een zwarte bal uit een urn met 70 zwarte ballen en 30 witte ballen als een gunstige uitkomst beschouwen, dan is de kans op een gunstige uitkomst bij de extractie van één bal 70/100 en de kans op een ongunstige uitkomst bedraagt ​​30/100.

Als de kans op een gunstige uitkomst wordt aangegeven met p, en de kans op een ongunstige uitkomst met q, dan is in alle gevallen van alternatieve variabiliteit, d.w.z. wanneer slechts twee uitkomsten mogelijk zijn, p + q = 1. In het experiment met ballen 70/100 + 30/100 = 1, in het experiment met een munt 1/2 + 1/2 = 1.

Waarschijnlijkheid is een beoordeling van de mate van objectieve mogelijkheid van een bepaald resultaat wanneer één eenheid wordt geselecteerd voor geluk uit de hele populatie.

Deze definitie van waarschijnlijkheid, gegeven door P.S. Laplace, is de definitie van de eenvoudigste, zogenaamde klassieke waarschijnlijkheid, toepasbaar op een zeer beperkt aantal verschijnselen. Voor massa (bijvoorbeeld delicten) is een statistisch of frequentieconcept van waarschijnlijkheid geschikter, gedefinieerd als een constant getal waarrond frequenties fluctueren.

De toepassing van de waarschijnlijkheidstheorie op sociale verschijnselen, in het bijzonder op misdaad, is, naast de onafhankelijkheid van individuele gebeurtenissen (de onregelmatigheid van misdrijven), ook te danken aan hun bekende stabiliteit.

Criminaliteit is een typisch statistisch aggregaat met relatief stabiele kenmerken die het mogelijk maken om het specifiek te bestuderen en zelfs de veranderingen ervan te voorspellen. Daarom "is het onmogelijk om te spreken van een bepaalde waarschijnlijkheid van een misdrijf als een" onwrikbare regelmaat". Het verandert als de omstandigheden veranderen. Maar zolang deze bepaalde voorwaarden geldig zijn, is deze of gene waarschijnlijkheid ook geldig. Dit maakt het mogelijk om deze verschijnselen te bestuderen aan de hand van methoden uit de wiskundige statistiek.” Blijven de omstandigheden om bepaalde redenen onveranderd, dan is ook het aantal delicten gemiddeld stabiel, wat het mogelijk maakt vast te stellen met welke waarschijnlijkheid ze worden gepleegd.

2 Statistische tabellen en hun typen

Een speciale plaats in de statistiek wordt ingenomen door de tabellarische methode, die van universeel belang is. Met behulp van statistische tabellen worden de gegevens van de resultaten van statistische waarneming, samenvattingen en groeperingen gepresenteerd. Daarom wordt een statistische tabel meestal gedefinieerd als een vorm van compacte visuele presentatie van statistische gegevens.

De analyse van tabellen maakt het mogelijk om veel problemen op te lossen bij de studie van veranderingen in verschijnselen in de tijd, de structuur van verschijnselen en hun onderlinge relaties. Statistische tabellen spelen dus de rol van een universeel middel voor rationele representatie, generalisatie en analyse van statistische informatie.

Extern is een statistische tabel een systeem van horizontale rijen en verticale kolommen die op een speciale manier zijn gebouwd, met een gemeenschappelijke kop, koppen van kolommen en lijnen, op het snijpunt waarvan statistische gegevens worden vastgelegd.

Elk cijfer in de statistische tabellen is een specifieke indicator die de omvang of niveaus, dynamiek, structuur of relaties van verschijnselen in specifieke omstandigheden van plaats en tijd kenmerkt, dat wil zeggen een bepaald kwantitatief en kwalitatief kenmerk van het onderzochte fenomeen.

Als de tabel niet is gevuld met getallen, dat wil zeggen dat deze alleen een algemene kop, kolom- en rijkoppen heeft, dan hebben we een lay-out van een statistische tabel. Het is met zijn ontwikkeling dat het proces van het samenstellen van statistische tabellen begint.

De belangrijkste elementen van de statistische tabel zijn het onderwerp en het predikaat van de tabel.

Het onderwerp van de tabel is het voorwerp van statistische studie, dat wil zeggen, individuele eenheden van de bevolking, hun groepen, of de gehele bevolking als geheel.

Het predikaat van de tabel zijn de statistische indicatoren die het onderzochte object kenmerken.

Het onderwerp en de indicatoren van het predikaat van de tabel moeten zeer nauwkeurig worden bepaald. In de regel bevindt het onderwerp zich aan de linkerkant van de tabel en vormt de inhoud van de regels, en het predikaat bevindt zich aan de rechterkant van de tabel en vormt de inhoud van de kolommen.

Foto (c) LF Academy

Vertegenwoordigers van de Centrale Bank, het ministerie van Financiën, Rosfinmontoring, het ministerie van Justitie, evenals advocaten en wetenschappers kwamen donderdag bijeen op de conferentie "Financial Technologies and Law: Focusing" om de wettelijke regulering van nieuwe financiële technologieën en civiel recht te bespreken vraagstukken die voortkomen uit smart contracts, cryptocurrencies en blockchain..

De deelnemers bespraken de huidige stand van de regulering van deze innovaties in de financiële sector in Rusland en in het buitenland, discussieerden over de voorwaarden die in de wetsvoorstellen worden voorgesteld (drie relevante wetsvoorstellen zijn momenteel in behandeling bij de Staatsdoema), en stelden ook de vraag of het is nodig om cryptocurrencies en blockchain in het algemeen te reguleren, omdat de apologeten van deze technologieën van mening zijn dat deze technologieën zelf, zonder externe controle, tegenpartijen vertrouwen in elkaar geven.

De vraag is ook meer dan eens gesteld of de regulering van cryptocurrencies onder bestaande normen moet worden gebracht - bijvoorbeeld degenen die actief zijn op de effectenmarkt (in de VS deden ze dat). De deelnemers kwamen niet tot een consensus, de discussie zal worden voortgezet.

“De kwestie bevindt zich niet alleen in de fase van uitwerking, de kwestie bevindt zich in de fase van formulering, allereerst vanuit het oogpunt van de wet. Een enorm werkveld, in feite stijgen er maar een paar struiken op dit gebied, "zei, een samenvatting van de resultaten van de belangrijkste paneldiscussie, moderator, staatssecretaris - adjunct-directeur van de federale dienst van de Russische Federatie voor financiële controle Pavel Livadny.

Cryptocurrency-rekeningen

De volgende wetsontwerpen zijn momenteel in behandeling bij de Doema, en geen van hen heeft nog een enkele lezing aangenomen.

Volgens de deelnemers aan het evenement is de controverse rond deze documenten tot nu toe niet geluwd (ze werden zelfs "slaapmaatregelen"-wetten genoemd - dit verwijst naar de overvloedige verwijzingen van deze wetsvoorstellen naar andere wetten en rechtshandelingen), is het mogelijk dat alle drie zullen worden samengevoegd.

Posities van de Centrale Bank en het Ministerie van Financiën als belangrijkste regelgevers

In oktober vorig jaar heeft president Vladimir Poetin de regering en de Centrale Bank verzocht de status van cryptocurrencies vast te stellen en de ICO te reguleren. Volgens de president brengt het gebruik van cryptocurrencies ernstige risico's met zich mee, maar hij vestigde de aandacht op de noodzaak om gebruik te maken van de voordelen die nieuwe technologische oplossingen bieden in de banksector.

Bedenk dat de Centrale Bank en het ministerie van Financiën meningsverschillen hebben over "On Digital Financial Assets" in termen van de beoogde mogelijkheid om cryptocurrencies in te wisselen voor roebels, vreemde valuta en / of andere eigendommen. Volgens de Bank of Russia mogen dergelijke transacties alleen worden toegestaan ​​met betrekking tot tokens die zijn uitgegeven om financiering aan te trekken (hier betekent de term "token" crypto-beschermde, alleen digitaal digitale verplichtingen van een organisatie die de uitgifte van een cryptocurrency initieert - red.).

Op donderdag presenteerde de directeur van de juridische afdeling van de Centrale Bank hun standpunten op de conferentie Alexey Guznov en directeur van de afdeling Financieel Beleid van het ministerie van Financiën Yana Pureskina.

Volgens de vertegenwoordiger van de Centrale Bank als orgaan dat het monetair beleid ontwikkelt, is het nog voorbarig om de concepten digitaal recht, digitale activa en vooral cryptocurrency als onafhankelijke objecten van het burgerlijk recht in het juridische veld te introduceren.

Guznov raakte geïnteresseerd in de recente geschiedenis van cryptocurrencies - waar kwamen ze vandaan, "hoe zijn ze in onze wereld terechtgekomen". Eén standpunt is dat cryptocurrencies hun bestaan ​​te danken hebben aan gamers die cryptocurrencies gebruikten om game-artefacten te kopen. Nog een die niet in tegenspraak is met of alternatief is voor de eerste: de filosofie van cryptocurrencies werd geboren in de omgeving van cryptopunks en erft de filosofie van het anarchisme. Dit aantal opties is niet beperkt.

"Cryptocurrency is geen valuta, het is iets dat zichzelf een valuta probeert te noemen", zei Guznov.

"We behandelen digitale valuta's als een gelegaliseerd betaalmiddel zeer zorgvuldig, maar juridisch is dit over het algemeen onmogelijk", merkte hij verder op en suggereerde dat als het concept van digitale valuta in het juridische veld wordt geïntroduceerd, dan op het niveau van transacties "van goede zal” waarvoor geen staatssteun nodig is. In dit geval is het echt niet nodig om de circulatie van cryptocurrencies te reguleren.

Sprekend over de standpunten van de centrale banken van andere landen, merkte hij op dat de digitale valuta ofwel verboden is, ofwel met een zekere mate van bezorgdheid wordt behandeld.

Guznov merkte op dat banken de invloed van fintech vooral voelen doordat steeds meer klanten de kantoren van kredietinstellingen niet bezoeken. Maar de mening van een aantal vertegenwoordigers van fintech (twee of drie jaar geleden uitgesproken) dat er straks geen banken meer zijn, maar slechts één fintech, deelt de vertegenwoordiger van de Centrale Bank niet. “Nu blijkt dat banken de ontwikkeling van fintech grotendeels stimuleren en betrekken bij de reguliere bankomzet.”

Hij noemde de acceptatie van bankklanten eind vorig jaar een grote stap. “Daar zijn belangrijke taken opgelost die het mogelijk zullen maken om, met behoud van persoonsgegevens, toegang te verlenen tot financiële technologieën volgens de formule 24/7/365.”

De vertegenwoordiger van de Centrale Bank was het er niet mee eens dat er in het land een "oncontroleerbare schacht van operaties met cryptocurrency" zou kunnen ontstaan. Om "data-entiteiten" te reguleren, kan men naar zijn mening kijken naar de omzet - of deze nu gratis of beperkt is. Nu heeft de staat naar zijn mening geen andere punten waarop hij invloed kan uitoefenen op wat er gebeurt, behalve het overgangspunt - van de ene wereld [valuta's] naar de andere [cryptocurrencies, en vice versa].

De vertegenwoordiger van het ministerie van Financiën sprak kort, omdat de plenaire vergadering ver achter op schema lag.

Yana Pureskina vindt het juist om de weg van de regulering te volgen, ze herinnerde nogmaals aan de drie wetgevingsinitiatieven die in behandeling zijn bij de Doema. Het ministerie van Financiën meent dat het nodig is om in te spelen op reeds bestaande juridische structuren, vanuit de veronderstelling dat cryptocurrency een tijdelijk fenomeen is (en daarbij sluit het standpunt van het ministerie aan bij het standpunt van het ministerie van Justitie), nieuwe onderwerpen [van regelgeving] zullen verschijnen op basis van nieuwe financiële technologieën, daarom is het ongepast om in elk van deze gevallen de regels te bepalen.

Met name het geschil over de vraag of de cryptocurrency een voorwerp van burgerrechten is (d.w.z. of het kan worden geïnd door schuldeisers of kan worden opgenomen in de erfenisgrond) kan worden opgelost door bestaande wetgeving. Het stelt dat de objecten van burgerrechten zaken omvatten, waaronder contanten en documentaire effecten, andere eigendommen, inclusief niet-contante fondsen, girale effecten, eigendomsrechten; resultaten van werkzaamheden en dienstverlening; beschermde resultaten van intellectuele activiteit en gelijkwaardige middelen van individualisering (intellectueel eigendom); immateriële voordelen. Cryptocurrencies kunnen heel goed worden geclassificeerd als "ander eigendom".

Het belangrijkste idee van de nieuwe verordening is om de bescherming van de partijen die betrokken zijn bij cryptocurrency-transacties te waarborgen: "Het fenomeen vindt plaats, het groeit in volume en in het wetsontwerp over digitale financiële activa lossen we deze hoofdtaak op [van bescherming].” De taak is ervoor te zorgen dat conflictpartijen - deelnemers aan de ICO - bij geschillen bij de rechter rechtsbescherming kunnen aanvragen.

“Er moet een evenwicht worden gevonden tussen de behoeften om de economie nieuwe manieren te bieden om investeringen aan te trekken, en die behoeften zijn er nu in de economie, om het aantrekken van investeringen voor kleine en middelgrote bedrijven, die nu minder toegang tot bankleningen, die het moeilijk vinden om de uitwisselingsinfrastructuur te betreden”, zei Pureskina. Volgens haar blijft de kwestie van belastingheffing op mijnbouw en het omzetten van cryptocurrencies in fiatgeld nog steeds open.

Plenaire zitting (van links naar rechts): Alexey Guznov, Pavel Livadny, German Klimenko, Nikolay Chernogor, Yana Pureskina. Foto (c) Tatjana Kostyleva

Speciale mening

We presenteren ook de meest interessante meningen van andere deelnemers aan de discussie.

Pavel Livadny(Rosfinmonitoring): “Blockchain-evangelisten zeggen dat iedereen zit en alles ziet. Stel dat ik mijn appartement niet heb verkocht, maar mijn blockchain laat zien dat ik het heb verkocht. Ik ging een uur later naar de computer en zag dit, en er werden nog eens 10-15 transacties gedaan met het appartement. Hoe kan ik bewijzen dat ik het niet heb gedaan? Zeker als je bedenkt dat blockchain-apologeten geen overheidsregulering willen. Blockchain is een vals idee.”

MICEX vertegenwoordiger zei dat de beurs nog niet klaar is om een ​​deel van cryptocurrencies te organiseren.

Directeur van de afdeling Informatie- en Communicatietechnologieën en Analytische Uitvoering van Externe Staatsaudit (Controle) van het Bureau van de Rekenkamer Alexey Sklyar: "In de publieke sector kan blockchain-technologie worden gebruikt in zeer beperkte gebieden waar er volledige openheid kan zijn tussen overheidsinstanties - vastgoedboekhouding, voor de vorming van budgetrapportage."

Adjunct-directeur van het Instituut voor Wetgeving en Rechtsvergelijking onder de regering van de Russische Federatie Nikolai Chernogor: “De opkomst van fintech is een uiting van de wens om uit de strikte regulering van de staat te komen. Op dit moment probeert de wet alle hoeken en gaten van sociale interactie binnen te dringen.

Universitair hoofddocent, Departement Theorie en Rechtsgeschiedenis, Faculteit Rechtsgeleerdheid, Hogere School of Economics, IBM Legal Counsel Alexander Saveliev, over de in het wetsvoorstel voorgestelde definitie van digitaal recht. “Een teken van [digitaal recht] is het vermogen om op elk moment kennis te maken met de beschrijving van een object. Bedenk dat nu, en veel bronnen liegen, dus je kunt op elk moment geen kennis maken. Het is zinvol om een ​​aantal punten [in het wetsvoorstel] te verduidelijken. Het blijkt dat als aan tenminste één voorwaarde niet wordt voldaan, er geen rechtsbescherming is.”

Het tweede deel - advocaten debatteren over de problemen van terminologie, over de implementatie van de rechten en de vervulling van de plichten van burgers