De statistieken laten zien. Methodologie en materialen
Statistiek is een algemene theoretische wetenschap die kwantitatieve veranderingen in verschijnselen en processen bestudeert.
Staatsstatistieken, statistiekendiensten, Rosstat (Goskomstat), statistische gegevens, verzoekstatistieken, verkoopstatistieken, spelersstatistieken
|
Statistiek is de definitie
Statistiek is een enorm kennisgebied, inclusief kennis uit verschillende wetenschappelijke disciplines - wiskunde, natuurkunde, economie, het schetsen van de verzameling, het meten van kwantitatieve veranderingen in verschijnselen en processen en de analyse van deze gegevens. Statistieken hoe de term verschillende betekenissen heeft: wiskundig statistieken, economische statistieken, toegepaste statistieken, statistieken op het gebied van fysica en fysische verschijnselen. In al deze verwante disciplines onthullen statistieken ontwikkelingspatronen processen, het gedrag van objecten op basis van de analyse van de verzamelde statistische gegevens.
Statistiek is set van digitale informatie karakteriseren van de toestand van massaverschijnselen en processen openbaar leven; statistische gegevens gepresenteerd in de rapporten van ondernemingen, organisaties, sectoren van de economie, evenals gepubliceerd in collecties, naslagwerken, tijdschriften en op internet, die het resultaat zijn van statistisch werk.
Statistiek isindustrie praktische activiteiten (“statistische boekhouding”) voor het verzamelen, verwerken, analyseren en publiceren van massale digitale gegevens over een grote verscheidenheid aan fenomenen en processen in het openbare leven.
Statistiek is kwantitatief boekhouding massa-evenementen.
Statistiek is speciale secties van statistiek die bepaalde gebieden van de samenleving bestuderen en zijn onderverdeeld in onafhankelijke disciplines.
Statistiek is een bepaalde parameter van een reeks willekeurige variabelen verkregen door een bepaald algoritme uit de resultaten van waarnemingen, bijvoorbeeld statistische criteria (kritische statistieken) die worden gebruikt om verschillende hypothesen (vermoedelijke uitspraken) te testen met betrekking tot de aard of waarden van individuele indicatoren van de gegevens die worden bestudeerd, de kenmerken van hun distributie, enz.
Statistiek is
Overheidsstatistieken
Overheidsstatistieken zijn: activiteiten uitgevoerd door het orgaan voor de statistiek van de staat en zijn diensten. Deze activiteit is gericht op de uitvoering van functies voor de vorming van officiële statistische informatie over de sociale, economische, demografische en ecologische situatie van het land.
Organisatie van staatsstatistieken in de Russische Federatie en internationale statistieken
Zoals reeds opgemerkt, statistisch Werk bestaat uit het verzamelen van numerieke gegevens over massaverschijnselen, deze verwerken, presenteren in een vorm die geschikt is voor analyse, analyse en interpretatie van de verkregen resultaten.
Het verzamelen van gegevens vormt de kern van al het onderzoek. De betrouwbaarheid van de analyseresultaten hangt af van de kwaliteit van de gebruikte gegevens, hun betrouwbaarheid en nauwkeurigheid. Mensen hebben een verschillende houding ten opzichte van statistische informatie: sommigen nemen het niet waar, anderen geloven onvoorwaardelijk, anderen zijn het eens met de mening van de Engelse politicus B. Disraeli (1804-1881): "Er zijn leugens, er zijn flagrante leugens, en er zijn statistieken ." Hij bezit echter ook de volgende verklaring: "In het leven slaagt degene met de beste informatie in de regel meer." Op basis van statistische informatie ontwikkelt de overheid haar economisch en sociaal beleid, evalueert zij de resultaten en maakt zij economische prognoses. Statistical zorgt voor de voorbereiding van bilaterale en multilaterale economische overeenkomsten tussen staten. Statistieken bieden informatie voor het oplossen van regionale problemen, voor ondernemersactiviteit - over het prijsniveau voor goederen in verschillende regio's, het volume van de verkoop van goederen, kredietvoorwaarden, het niveau en de inflatie, werkgelegenheid enz.; Ten slotte heeft ieder van ons tot op zekere hoogte statistieken nodig om beslissingen te nemen over de keuze van een gedragsstrategie.
Op elk niveau en op elk gebied wordt de effectiviteit van het gebruik van statistieken voor een groot deel bepaald door de kwaliteit van de brongegevens.
Waar kun je statistieken krijgen?
Statistische gegevens kunnen voornamelijk worden verkregen uit verschillende publicaties, zoals statistieken zoals wisselkoersen, valutaverkopen, schommelingen prijzen, het tempo en de vormen van privatisering, enz. worden gegeven in het tijdschrift "", de kranten "Economie en Leven", "Financiële krant", "Kommersant daily", enz.
Het verstrekken van statistische informatie is de hoofdtaak van de overheidsstatistieken en de producten van hun activiteiten. Zoals elk product heeft het kosten, vooral duur is de informatie, waarvan de ontvangst verder gaat dan het werkprogramma van de staatsstatistieken.
De structuur van de instanties voor staatsstatistieken komt overeen met de administratief-territoriale indeling van het land. In twee steden - Moskou en St. Petersburg - zijn er lokale comités voor statistiek, hetzelfde - in de autonome republieken. Comités voor de statistiek werken ook in de territoria en regio's. De onderste schakel zijn de districtsinspecties van staatsstatistieken, die beschikbaar zijn in de administratieve districten van territoria en regio's, grote steden.
De belangrijkste functies van alle statistische instanties zijn het verzamelen, verwerken, analyseren en presenteren van gegevens op een gebruiksvriendelijke manier. Statistische diensten moeten onmiddellijk informatie verstrekken aan overheidsinstanties, informatie uitwisselen met de Centrale Bank van de Russische Federatie en haar kantoren in het veld, het ministerie van Financiën RF en haar lokale autoriteiten, het State Property Committee RF en zijn diensten. Comité voor arbeid en werkgelegenheid van de Russische Federatie, enz.
Alle statistische instanties, behalve de districtsinspecties, hebben een interne structuur: statistiekafdelingen ondernemingen, landbouw, kapitaalconstructie, enz. Staatsstatistieken zijn ontworpen om de complexiteit van de ontwikkeling van de nationale economie van het land en individuele regio's, de relatie tussen territoria, weer te geven. Deze functies worden uitgevoerd door afdelingen ( beheer) balans en systeem van nationale rekeningen, financiële statistieken, geconsolideerde afdeling.
De efficiëntie en kwaliteit van statistisch werk zijn afhankelijk van de ontwikkeling van technologie voor het verzamelen, verzenden, verwerken en opslaan van informatie. Alle regionale, regionale en republikeinse afdelingen en commissies voor statistiek hebben computercentra. Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) heeft een krachtig rekencentrum. Lokale netwerken worden steeds belangrijker en verbinden databanken van statistische diensten en andere houders van regionale en federale informatie.
Statistische publicaties zijn een mogelijke bron van statistische informatie. Als je het gebruikt, moet je kritisch zijn over de statistieken en inschatten hoe reëel dit of dat cijfer is. Het is handig om gegevens uit verschillende bronnen te hebben. Als ze meerdere keren significant verschillen, zijn de gegevens niet geloofwaardig. Het is beter om de gegevens te gebruiken, de methode van verkrijgen is duidelijk. De betrouwbaarheid van staatsstatistieken wordt bepaald door het feit dat dit het resultaat is van de professionele activiteiten van speciaal opgeleide werknemers met behulp van een uniforme methode die in de meeste gevallen overeenkomt met internationale normen, waardoor het mogelijk is om de dynamiek van elke indicator over een aantal te traceren van jaren.
Als er geen relevante gegevens in de statistische collecties zijn, dan kunt u deze zelf verkrijgen, d.w.z. statistische observatie uitvoeren - wetenschappelijk georganiseerde gegevensverzameling. In het systeem van staatsstatistieken houdt minstens een derde van de totale hoeveelheid werk verband met het verkrijgen van gegevens.
Wie en wanneer statistische observatie wordt uitgevoerd, moet worden georganiseerd volgens bepaalde regels, waarvan de naleving een betrouwbare basis voor statistisch onderzoek mogelijk maakt.
Statistiekdiensten
Statistische diensten van internationale organisaties
De organisatie van internationale statistieken wordt uitgevoerd door statistische diensten organisaties Verenigde Naties (VN), gespecialiseerde organisaties (IAO, FAO, WHO, enz.) en andere internationale organisaties - organisaties Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OESO), Europese Gemeenschap (EU), Internationaal Monetair Fonds, Wereld kan enz. De activiteiten van de statistische diensten van deze organisaties omvatten de ontwikkeling van internationale normen die de vergelijkbaarheid van statistische indicatoren van verschillende landen garanderen, de implementatie van internationale vergelijkingen, de publicatie van gegevens over groepen landen, regio's en de wereld als geheel. Buitenlandse nationale en internationale statistische publicaties, evenals binnenlandse publicaties, kunnen worden onderverdeeld in geconsolideerd, inclusief gegevens over alle secties van statistieken, en gespecialiseerd, inclusief gegevens over elk industrieën zoals financiële, demografische, agrarische en andere statistieken.
Statistiek is
Van de geconsolideerde publicaties is de belangrijkste het UN Statistical Yearbook. Het wetenschappelijke internationale centrum op het gebied van statistiek is het International Statistical Institute (ISI).
Lijst van statistische diensten van internationale organisaties:
Afdeling Statistieken van de Verenigde Naties, Verenigde Naties;
Economische Commissie voor Europa van de Verenigde Naties (VN/ECE) Afdeling Statistiek, Economische Commissie voor Europa van de Verenigde Naties;
Statistieken Divisie, VN Economische en Sociale Commissie voor Azië en de Stille Oceaan (UNESCAP) Statistieken Divisie, VN Economische en Sociale Commissie voor: Azië en de Stille Oceaan (ESCAP);
Bureau voor de Statistiek, Internationaal Arbeidsbureau (IAO);
FAO Statistics Division (Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties) statistieken Division, FAO;
UNESCO Statistics Division Instituut voor statistiek, UNESCO;
Afdeling Statistiek Internationaal Monetair Fonds statistiek afdeling, Internationaal Monetair Fonds;
Afdeling Economische Ontwikkeling van de Wereld kan ontwikkeling Economische afdeling, de Wereldbank;
Bureau voor de Statistiek van de Europese Gemeenschappen (Eurostat);
Directoraat Statistiek, Organisatie voor Economische Samenwerking en ontwikkeling(OESO);
Vast bureau van het Internationaal Instituut voor de Statistiek (ISI) Vast bureau, Internationaal Instituut voor de Statistiek (ISI);
Omgeving;
Internationale statistieken (internationale vergelijkingen, internationaal vergelijkingsprogramma, databases van internationale organisaties);
Voorlopende indicatoren per type economische activiteit;
Publicaties (Plan van monetaire emissie van publicaties, Catalogus van publicaties);
Databases (TsBSD, EMISS, Indicatoren van gemeenten, Lijst met showcases);
IMF SDDS.
Informatie voor respondenten
Vormen van federale statistische observatie;
Statkalender;
Statistische rapportage in elektronische vorm;
All-Russische classificaties;
Ter attentie van zakelijke entiteiten.
overheidsopdrachten
Deze rubriek bevat informatie over prijsvragen, prijsvragen en offertes van Rosstat, openbare aanbestedingen in TOGS en statistieken over het plaatsen van bestellingen. Bovendien kunt u vertrouwd raken met het schema voor het plaatsen van bestellingen en de regelgevende documentatie over openbare aanbestedingen.
Gemeenschap
Dit gedeelte bevat informatie over de Wetenschappelijke en Methodologische Raad, de Openbare Raad, de Afdeling Statistiek van de CDU RAS, de Jeugdraad van Rosstat.
massa media
Dit gedeelte bevat informatie over publicaties, toespraken en interviews van de leiding van Rosstat in de media, en weerspiegelt ook de activiteiten van de Club of Business Journalism van Rosstat.
Statistiek is
Tijdschrift "Vragen van statistieken"
Dit gedeelte bevat informatie over het wetenschappelijk informatietijdschrift "Questions of Statistics", opgericht door Rosstat.
Rosstat (Goskomstat RF) is het methodologische en organisatorische centrum van alle statistische diensten van de staat. De structuur heeft een speciale controle methodologieën en statistische werken. Hier wordt een federaal plan voor statistisch werk ontwikkeld voor het komende jaar, methodologie berekening van statistische indicatoren, verzameling en ontwikkeling van statistische gegevens.
Het Wetenschappelijk Onderzoeksinstituut voor de Statistiek speelt een belangrijke rol in methodologisch werk. De Wetenschappelijke en Methodologische Raad van Rosstat (Goskomstat van de Russische Federatie), die vooraanstaande werknemers in de staatsstatistieken en vertegenwoordigers van de economische en statistische wetenschap verenigt, neemt ook deel aan dit werk.
In de afgelopen jaren is het methodologische werk van Rosstat (Goskomstat van de Russische Federatie) gericht op de invoering van een geïntegreerd systeem van boekhouding en statistieken dat voldoet aan internationale normen, voornamelijk op het ontwikkelen van een systeem van nationale rekeningen van de Russische Federatie, dat het mogelijk maakt om bestudeer de vorming van de belangrijkste verhoudingen van de economie en bereken de belangrijkste macro-economische indicatoren die in de internationale praktijk en ook voor metingen worden gebruikt inflatie en levensstandaard. Dit werk wordt uitgevoerd met medewerking van internationale statistische organisaties en nationale statistische diensten van ontwikkelde landen. Internationale banden tussen nationale bureaus voor de statistiek en op regionaal niveau zijn wijdverbreid.
Statistiek als wetenschap
Het woord "statistieken" komt van het Latijnse status - een staat, een stand van zaken in termen van wet. Aanvankelijk werd het gebruikt in de betekenis van "politieke staat". De term "statistieken" werd in 1746 in de wetenschap geïntroduceerd door de Duitse wetenschapper Gottfried Aachenwal, die voorstelde om de titel van de cursus "Staatsstudies", gegeven aan de universiteiten van de Duitse Republiek, te vervangen door "statistieken", waarmee de basis voor de ontwikkeling van statistiek als een wetenschappelijke en academische discipline. Desondanks werden statistische gegevens veel eerder bijgehouden: volkstellingen werden uitgevoerd in het oude China, het militaire potentieel van staten werd vergeleken, het eigendom van burgers in het oude Rome werd bewaard, enz.
Statistiek ontwikkelt een speciale methodologie voor de studie en verwerking van materialen: massale statistische waarnemingen, de methode van groeperingen, gemiddelden, indices, de balansmethode, de methode van grafische afbeeldingen en andere methoden voor het analyseren van statistische gegevens. Statistiek als wetenschap omvat secties: theoretische statistiek (algemene theorie van de statistiek), toegepaste statistiek, wiskundige statistiek, economische statistiek, econometrie, juridische statistiek, medische statistiek, technometrie, chemometrie, biometrie, scientometrie, andere industriestatistieken, enz.
Statistiek is ook een verzameling van bepaalde statistische gegevens (sterftestatistieken, statistieken over websitebezoeken, …).
Ontwikkeling van ideeën over statistiek
De eerste gepubliceerde statistische informatie verschijnt al in het "Boek van Numeri" in het Oude Testament, dat vertelt over de telling van dienstplichtigen onder leiding van Mozes en Aäron. Voor het eerst wordt de term 'statistieken' in fictie gevonden - in 'Hamlet' van Shakespeare. De betekenis van dit woord in Shakespeare is weten, hovelingen. Het komt van het Latijnse woord status, dat in het origineel "staat" of "politieke staat" betekent.
In de loop van de volgende 400 jaar werd de term 'statistieken' op veel verschillende manieren begrepen en begrepen. Aanvankelijk werd statistiek opgevat als een beschrijving van de economische en politieke toestand van een staat of een deel ervan. De definitie verwijst bijvoorbeeld naar 1792: "statistieken beschrijven de staat van de staat op dit moment of op een bekend moment in het verleden." En op dit moment passen de activiteiten van de statistische diensten van de staat goed in deze definitie.
Geleidelijk aan begon de term "statistieken" echter op grotere schaal te worden gebruikt. Volgens Napoleon Bonaparte zijn 'statistieken dingen'. Dus statistische methoden niet alleen nuttig bevonden voor administratief beheer, maar ook voor toepassing op individueel niveau ondernemingen. Volgens de bewoording van 1833 "is het doel van statistiek om feiten in de meest beknopte vorm te presenteren"
In de twintigste eeuw Statistiek wordt vaak vooral beschouwd als een zelfstandige wetenschappelijke discipline. Statistiek is een reeks methoden en principes volgens welke de verzameling, analyse, vergelijking, presentatie en interpretatie van numerieke gegevens wordt uitgevoerd. In 1954, Academicus van de Academie van Wetenschappen van de Oekraïense SSR B.V. Gnedenko gaf de volgende definitie: “statistieken bestaan uit drie delen:
Verzameling van statistische informatie, dat wil zeggen informatie die individuele eenheden van massaaggregaten karakteriseert;
Statistische studie van de verkregen gegevens, die erin bestaat de patronen te verduidelijken die kunnen worden vastgesteld op basis van massale waarnemingsgegevens;
Ontwikkeling van technieken voor statistische observatie en analyse van statistische gegevens. De laatste sectie is in feite de inhoud van wiskundige statistiek.
De term "statistieken" wordt in nog twee betekenissen gebruikt. Ten eerste wordt in het dagelijks leven 'statistieken' vaak begrepen als een reeks kwantitatieve gegevens over een fenomeen of proces. Ten tweede is een statistiek een functie van de resultaten van waarnemingen die worden gebruikt om de kenmerken en parameters van verdelingen en testhypothesen te evalueren.
Onderwerp, methode en taken van statistiek
Statistiek is een onafhankelijke sociale wetenschap met een eigen onderwerp en onderzoeksmethode. Het is ontstaan uit de praktische behoeften van het sociale leven. Al in de oudheid was het nodig om het aantal inwoners van de staat te tellen, om rekening te houden met mensen die geschikt waren voor militaire aangelegenheden, om het aantal vee, de grootte van het land en andere eigendommen te bepalen. Dit soort informatie was nodig voor het innen van belastingen, het uitvoeren van militaire operaties, enzovoort. In de toekomst, naarmate het sociale leven zich ontwikkelt, wordt het scala aan fenomenen waarmee rekening wordt gehouden, geleidelijk uitgebreid.
De hoeveelheid verzamelde informatie neemt vooral toe met de ontwikkeling van het kapitalisme en de economische wereldverhoudingen. De behoeften van deze periode dwongen regeringen en kapitalistische ondernemingen om voor praktische doeleinden uitgebreide en gevarieerde informatie te verzamelen over arbeidsmarkten en marketing goederen, grondstoffen.
In het midden van de 17e eeuw ontstond in Groot-Brittannië een wetenschappelijke richting, genaamd "politieke rekenkunde". Het begin van deze richting werd gelegd door William Petty (1623-1687) en John Graunt (1620-1674). "Political arithmetic", gebaseerd op de studie van informatie over massale sociale fenomenen, probeerde de patronen van het sociale leven te ontdekken en zo antwoorden op de vragen die zijn gerezen in verband met de ontwikkeling van het kapitalisme.
Samen met de school voor "politieke rekenkunde" in Groot Brittanië, in Bondsrepubliek Duitsland de school van beschrijvende statistiek of "staatsstudies" ontwikkeld. De opkomst van deze wetenschap gaat terug tot 1660.
De ontwikkeling van politieke rekenkunde en staatswetenschap leidde tot de opkomst van de statistiek.
De term "statistieken" werd in de wetenschappelijke circulatie geïntroduceerd door Gottfried Achenwal (1719-1772), een professor aan de Universiteit van Göttingen. Afhankelijk van het object van studie is statistiek als wetenschap onderverdeeld in sociaal, demografisch, economisch, industrieel, commercieel, bankwezen, financieel, medisch, enz. Algemene eigenschappen van statistische gegevens, ongeacht hun aard, en methoden voor hun analyse worden beschouwd door wiskundige statistieken en de algemene theorie van de statistiek.
onderwerp van statistiek. Statistiek houdt zich voornamelijk bezig met de kwantitatieve kant van de verschijnselen en processen van het sociale leven. Een van de karakteristieke kenmerken van statistiek is dat bij het bestuderen van de kwantitatieve kant van sociale fenomenen en processen, het altijd de kwalitatieve kenmerken van de bestudeerde fenomenen weerspiegelt, d.w.z. bestudeert kwantiteit in onlosmakelijk verband, eenheid met kwaliteit.
Kwaliteit in het wetenschappelijke en filosofische begrip zijn de eigenschappen die inherent zijn aan een object of fenomeen die dit object of fenomeen van anderen onderscheiden. Kwaliteit is wat objecten en fenomenen zeker maakt. Met behulp van filosofische terminologie kunnen we zeggen dat statistiek sociale verschijnselen bestudeert als de eenheid van hun kwalitatieve en kwantitatieve zekerheid, d.w.z. bestudeert de mate van sociale fenomenen.
Statistisch. De belangrijkste samenstellende elementen van de statistische methodologie zijn:
massale bewaking;
Groepering, het gebruik van generaliserende (samenvattende) kenmerken;
Analyse en generalisatie van statistische feiten en detectie van patronen in de bestudeerde verschijnselen.
Om een massaverschijnsel vanuit een kwantitatief oogpunt te karakteriseren, is het eerst nodig om informatie te verzamelen over de samenstellende elementen ervan. Dit wordt bereikt met behulp van massale observatie, uitgevoerd op basis van de regels en methoden die zijn ontwikkeld door de statistische wetenschap.
De informatie die wordt verzameld in het proces van statistische observatie wordt onderworpen aan een verdere samenvatting (primair wetenschappelijke verwerking), waarbij kenmerkende delen (groepen) worden onderscheiden van de hele set van onderzochte eenheden. De selectie van groepen en subgroepen van eenheden uit de gehele onderzochte massa wordt in de statistiek groeperen genoemd. Groepering in statistieken is de basis voor het verwerken en analyseren van de verzamelde informatie. Het wordt uitgevoerd op basis van bepaalde principes en regels. Tijdens het verwerken van statistische informatie wordt het geheel van de onderzochte eenheden en de geselecteerde onderdelen ervan op basis van het gebruik van de groeperingsmethode gekenmerkt door een systeem van digitale indicatoren: absolute en gemiddelde waarden, relatieve waarden, dynamische indicatoren, enz.
Taken van de statistiek. Het grote belang van statistieken in de samenleving wordt verklaard door het feit dat het een van de meest elementaire, een van de belangrijkste middelen is waarmee een economische entiteit gegevens bijhoudt in de economie.
Accounting is een manier om sociale fenomenen systematisch te meten en te bestuderen met behulp van kwantitatieve methoden.
Niet elke studie van kwantitatieve relaties is boekhoudkundig. Verschillende kwantitatieve relaties tussen verschijnselen kunnen worden weergegeven in de vorm van verschillende wiskundige formules, en dit is op zich nog geen verklaring. Een van de karakteristieke kenmerken van boekhouding is de berekening van individuele elementen, individuele eenheden waaruit dit of dat fenomeen bestaat. In de boekhouding worden verschillende wiskundige formules gebruikt, maar hun toepassing is noodzakelijkerwijs geassocieerd met telelementen. Boekhouding is een middel voor controle en mentale generalisatie van de processen van sociale ontwikkeling. Alleen dankzij statistieken kunnen de bestuursorganen een uitgebreide beschrijving krijgen van het beheerde object, of het nu de nationale economie als geheel is of de afzonderlijke takken of ondernemingen.
Statistieken geven signalen van problemen in bepaalde delen van het controlemechanisme, waardoor de behoefte aan feedback wordt aangetoond - managers oplossingen. Algemene principes en methoden van wetenschappelijke kennis dienen als basis voor het begrijpen en correct gebruik van statistische methodologie. De belangrijkste taak van statistiek is dus het verzamelen, vastleggen, verwerken en opslaan van gegevens (informatie) die het verloop van de sociale ontwikkeling weerspiegelen.
Statistieken zijn dus het belangrijkste hulpmiddel voor het begrijpen en gebruiken van economische en andere wetten sociale ontwikkeling.
Taken en object van statistische observatie, soorten en vormen van observatie
Statistische observatie, of primaire statistische boekhouding, is een wetenschappelijke, speciaal georganiseerde registratie van de kenmerken van elke eenheid van de bevolking en deze vast te leggen in bepaalde documenten. Statistische observatie is een systematische, wetenschappelijk georganiseerde verzameling of ontvangst van massale informatie over de verschijnselen van het sociale leven. Tijdens het statistische observatieproces worden statistische gegevens verkregen die nodig zijn voor de implementatie van de cognitieve en controle-organisatorische functies van statistieken.
Statistische observatie is de eerste fase van statistisch onderzoek, het valt in principe samen met de eerste (zintuiglijke of empirische) fase van het proces van herkenning van het sociale leven, het is de belangrijkste specifieke statistische onderzoeksmethode. Eventueel onderzoek incl. en statistisch, begint met het verzamelen van feiten, observatie; conclusies, generalisaties, zowel in de wetenschap als in de praktijk, zijn alleen waardevol als ze worden onderbouwd met feiten.
Er zijn een aantal vereisten voor statistische gegevens die geschikt zijn voor generalisaties:
De gegevens moeten zo volledig mogelijk zijn, maar niet fragmentarisch, per ongeluk weggerukt;
De gegevens moeten absoluut betrouwbaar en nauwkeurig zijn;
Gegevens moeten voldoen aan het principe van uniformiteit, vergelijkbaarheid;
De gegevens moeten voldoen aan het principe van tijdigheid (de verzameling moet alleen op een strikt bepaald tijdstip worden georganiseerd, maar daarnaast moeten de gegevens ook met spoed worden ingediend).
Het object van statistische observatie is de populatie waarover de nodige informatie moet worden verzameld. Het object van observatie kan bijvoorbeeld het geheel van boerderijen in de republiek (of een district), het geheel van universiteiten, het geheel van industriële ondernemingen, enz. zijn.
De eenheid van waarneming is dat samenstellende element van het waarnemingsobject, dat de drager is van de te registreren kenmerken. In één waarneming kan er niet één, maar meerdere waarnemingseenheden zijn.Zo kan bij een volkstelling de waarnemingseenheid ofwel een persoon (inwoner), ofwel een gezin zijn, of beide. Waarnemingseenheden, evenals het object als geheel, hebben meestal veel verschillende kenmerken. Het is onmogelijk om ze allemaal in aanmerking te nemen. Daarom is het noodzakelijk om te bepalen welke tekens tijdens het observatieproces moeten worden geregistreerd.
De lijst met kenmerken die tijdens het observatieproces zijn vastgelegd, wordt het programma voor statistische observatie genoemd. Naast het samenstellen van een lijst met functies die in het bewakingsprogramma moeten worden opgenomen, is het ook belangrijk om een nauwkeurige, duidelijke en uitgebreide definitie van elk kenmerk te hebben. Nauwkeurige en volledige formulering van de vragen van het programma is noodzakelijk om ervoor te zorgen dat alle personen die aan de observatie deelnemen, een gemeenschappelijk begrip hebben. Voor deze doeleinden wordt de zogenaamde hint vaak opgenomen in de formulering van vragen, d.w.z. mogelijke antwoorden.
Statistische observatie kan in twee hoofdvormen worden uitgevoerd: in de vorm van rapportage en in de vorm van speciaal georganiseerde statistische enquêtes. Speciale statistische onderzoeken hebben betrekking op punten die niet onder de statistische rapportage vallen, dienen als een middel voor het verifiëren en analyseren van de materialen van deze rapportage, en verschaffen aanvullend materiaal voor zowel nationale economische prognoses als operationele maatregelen, en voor het begrijpen van de patronen van economische ontwikkeling.
Om de kenmerken en patronen van sociale fenomenen te bestuderen, worden verschillende soorten en methoden voor het verzamelen van statistische informatie gebruikt. Afhankelijk van de doelstellingen van het onderzoek en de specifieke omstandigheden, kan statistische observatie eenmalig of doorlopend zijn. Eenmalige observatie - een record van tekenen van observatie-eenheden, getimed om samen te vallen met een bepaald "kritiek moment" in de tijd. Een eenmalige observatie of boekhouding van de staat wordt uitgevoerd via een menstruatie tijd overspant een populatie op lange termijn. Dergelijke observatie wordt uitgevoerd om het aantal, de samenstelling en de kwalitatieve kenmerken van de populatie te bepalen. Het programma voor het verzamelen van informatie zou in dit geval in principe vergelijkbaar moeten zijn met de inhoud van eerdere eenmalige waarnemingen. Actuele waarnemingen of actuele gegevens worden bijgehouden om de metingen van de toestand van het fenomeen te bepalen. Waarnemingseenheden en hun tekens worden geregistreerd op het moment van optreden of op het volgende moment daarna.
Materialen van eenmalige en actuele waarnemingen vullen elkaar wederzijds aan; schept de mogelijkheid om op elk moment of voor om het even welk moment gegevens te verkrijgen periode tijd.
Voortdurende observatie - rekenschap van alle eenheden zonder uitzondering binnen een bepaalde populatie, bijvoorbeeld een telling van alle soorten apparatuur of materialen in een bepaalde onderneming. Materialen van continue observatie maken het mogelijk om eenheden van een kwalitatief homogene groep in de samenstelling van de bestudeerde massa te onderscheiden en om de gemiddelde waarden voor elke groep te bepalen volgens de meest significante kenmerken. Eenmalige en actuele waarnemingen worden uitgevoerd in de vorm van een volledige waarneming, als het nodig is om informatie te verkrijgen over de omvang van de bestudeerde verschijnselen.
De organisatie van continue monitoring is niet altijd mogelijk en zinvol, vooral niet voor productkwaliteitscontrole. In dit geval leidt voortdurende observatie tot uitsluiting van het praktische gebruik van de massa producten van ondernemingen. Daarom is het noodzakelijk om een discontinue (gedeeltelijke) observatie uit te voeren - om slechts een deel van de eenheden van de bevolking in aanmerking te nemen, volgens welke ze een idee vormen van de karakteristieke kenmerken van het bestudeerde fenomeen als geheel .
Niet-continue observatie heeft bepaalde voordelen ten opzichte van continue observatie:
Door een afname van het aantal onderzochte eenheden zijn beduidend minder arbeid en geld nodig;
Gegevens kunnen in kortere tijd en volgens een breder programma worden verzameld om de kenmerken van de bestudeerde populatie binnen de gegeven limieten volledig te onthullen, om een dieper wetenschappelijk onderzoek uit te voeren;
De gegevens van niet-continue observatie worden gebruikt om de materialen van continue observatie te controleren;
Een niet-continue observatie dient representatief (representatief) te zijn.
De onderzochte eenheden zijn zo geselecteerd dat ze op basis van de voor deze eenheden verkregen gegevens een juist beeld vormen van het fenomeen als geheel.
Daarom is een van de essentiële kenmerken van niet-continue observatie de organisatie van de selectie van eenheden van de ondervraagde populatie op de volgende manieren: de hoofdreeks, monografische, vragenlijst en selectieve observatie.
De methode van de hoofdarray voorziet in de selectie van populatie-eenheden die de overhand hebben volgens de eigenschap die wordt bestudeerd. Deze methode voorziet niet in de selectie van eenheden die alle delen van de bevolking vertegenwoordigen.
Een monografische waarneming is een gedetailleerde beschrijving van een klein aantal bevolkingseenheden. Een typische monografie, als een van de manieren om de kenmerken van eenheden van een populatie te bestuderen, voorziet in de selectie van kwalitatief homogene eenheden van hetzelfde type uit de samenstelling van de gehele populatie. Informatie wordt verzameld op 1-3 eenheden met individuele kenmerkwaarden die dicht bij de typische kenmerkwaarden in de groep liggen;
Een van de tekortkomingen van een typische monografie is de subjectieve keuze van observatie-eenheden, wanneer men zich alleen laat leiden door een algemeen idee van hun karakteristieke kenmerken. Bovendien is het aantal geselecteerde eenheden klein, komt het niet overeen met de grootte van de groep zelf en laten de verkregen gegevens ons niet toe om de verdeling van eenheden (samenstelling, aandeel) binnen een afzonderlijke groep te bestuderen.
Een groter vertrouwen in de representativiteit van de gegevens die door een typische monografie worden verkregen, wordt bereikt als de keuze van eenheden is gebaseerd op gegevens van eerder uitgevoerde continue observaties.
De vragenlijstmethode voorziet in de verspreiding van vragenlijsten (soms worden vragenlijsten gepubliceerd) naar alle eenheden van de bevolking voor speciale onderzoeken, bijvoorbeeld om de regelmaat van de postbezorging te bestuderen, meningen over bepaalde kwesties. Vragenlijsten worden vrijwillig ingevuld en daardoor is de representativiteit van de steekproef niet altijd gegarandeerd. Het vragenlijstonderzoeksprogramma bevat een beperkt aantal vragen, waarop de antwoorden vaak alleen door geïnteresseerden worden gegeven.
De interviewmethode wordt veel gebruikt, wanneer de enquête wordt afgenomen via persoonlijke communicatie volgens een speciaal ontworpen programma. Deze methode wordt veel gebruikt in sociologisch onderzoek. Vanuit wetenschappelijk oogpunt is selectieve observatie de meest perfecte vorm van discontinue observatie. Selectieve observatie is een vorm van statistische observatie waarbij een bepaald deel van de eenheden van de bestudeerde populatie, geselecteerd in een bepaalde strikt wetenschappelijke volgorde, wordt onderworpen aan een enquête, met als doel vervolgens de hele populatie te karakteriseren.
Continue en niet-continue statistische observatie wordt op verschillende manieren uitgevoerd: directe observatie, bevraging en gedocumenteerde registratie.
De bron van informatie is een enquête. Volgens de methode van registratie van feiten, heeft het onderzoek variëteiten: doorstuurmethode, zelfregistratie, corresponderende methode en gedocumenteerd record.
De doorstuurmethode omvat het verzamelen van informatie op de plaats van het feit. Een speciale registrar doet een onderzoek en schrijft het antwoord zelf op. Deze methode biedt nauwkeurige informatie, maar vereist aanzienlijke uitgaven tijd, arbeid en geld.
Zelfregistratie wordt uitgevoerd met de deelname van een speciale registrar op de plaats van het verzamelen van informatie. De registrar legt alleen de volgorde van antwoorden op de vragen in het formulier uit, en de antwoorden worden meestal gegeven door vertegenwoordigers van organisaties en ondernemingen. Deze methode vereist aanzienlijke kosten tijd en geld, evenals het aantrekken van hooggekwalificeerde statistici.
De correspondentmethode omvat de verspreiding door statistische en andere beheersorganen van speciaal ontworpen formulieren en instructies voor het invullen ervan aan zakelijke entiteiten of speciaal aangewezen personen - correspondenten om een specifieke kwestie te bestuderen. Informatie wordt op tijd ontvangen per post, telegraaf of per koerier bezorgd. De methode vereist geen speciale kosten, maar de kwaliteit van de informatie hangt af van het kennisniveau en de opleidingsgraad van de correspondenten.
Gedocumenteerd record - de belangrijkste vorm van statistische observatie is de belangrijkste bron van berekening van statistische indicatoren
Wiskundige statistieken
Wiskundige statistiek is een tak van de wiskunde die zich toelegt op methoden voor gegevensanalyse, voornamelijk van probabilistische aard. Afhankelijk van de wiskundige aard van de specifieke resultaten van waarnemingen, wordt wiskundige statistiek onderverdeeld in statistieken van getallen, multivariate statistische analyse, analyse van functies (processen) en tijdreeksen, en statistieken van niet-numerieke objecten.
Statistiek is
Er zijn beschrijvende statistiek, schattingstheorie en hypothesetoetsingstheorie.
Beschrijvende statistiek is een reeks empirische methoden die worden gebruikt om gegevens te visualiseren en te interpreteren (berekening van steekproefkenmerken, tabellen, grafieken, grafieken, enz.), waarvoor in de regel geen aannames nodig zijn over de probabilistische aard van de gegevens. Sommige methoden voor beschrijvende statistiek zijn gebaseerd op geavanceerde theorie en de mogelijkheden van moderne computers. Deze omvatten met name clusteranalyse, gericht op het identificeren van groepen objecten die op elkaar lijken, en multidimensionale schaling, die het mogelijk maakt om objecten op een vlak te visualiseren.
Schattings- en hypothesetestmethoden zijn gebaseerd op probabilistische modellen van gegevensoorsprong. Deze modellen zijn onderverdeeld in parametrisch en niet-parametrisch. In parametrische modellen wordt aangenomen dat de kenmerken van de bestudeerde objecten worden beschreven door middel van verdelingen die afhankelijk zijn van (een of meer) numerieke parameters. Niet-parametrische modellen worden niet geassocieerd met de specificatie van een parametrische familie voor de verdeling van de onderzochte kenmerken. In wiskundige statistieken worden parameters en functies daarvan geëvalueerd, die belangrijke kenmerken van verdelingen vertegenwoordigen (bijvoorbeeld verwachting, mediaan, standaarddeviatie, kwantielen, enz.), Dichtheden en verdelingsfuncties, enz. Punt- en intervalschattingen worden gebruikt.
Een groot deel van de moderne wiskundige statistiek is statistische sequentiële analyse, waarvan A. Wald tijdens de Tweede Wereldoorlog de fundamentele bijdrage aan de totstandkoming en ontwikkeling heeft geleverd. In tegenstelling tot traditionele (inconsistente) methoden voor statistische analyse op basis van een willekeurige steekproef van een vaste grootte, maakt sequentiële analyse het mogelijk om een reeks waarnemingen één voor één (of, meer in het algemeen, in groepen) te vormen, terwijl de beslissing om de volgende uit te voeren waarneming (groep waarnemingen) wordt gedaan op basis van de reeds verzamelde reeks waarnemingen. Met het oog hierop is de theorie van sequentiële statistische analyse nauw verwant aan de theorie van optimaal stoppen.
In wiskundige statistiek is er een algemene theorie van het testen van hypothesen en een groot aantal methoden die zijn gewijd aan het testen van specifieke hypothesen. Hypothesen worden overwogen over de waarden van parameters en kenmerken, over het controleren van homogeniteit (dat wil zeggen, over het samenvallen van kenmerken of verdelingsfuncties in twee steekproeven), over de overeenstemming van de empirische verdelingsfunctie met een gegeven verdelingsfunctie of met een parametrische familie van dergelijke functies, over de symmetrie van de verdeling, enz.
Van groot belang is het deel van de wiskundige statistiek dat verband houdt met het uitvoeren van steekproefenquêtes, met de eigenschappen van verschillende steekproefschema's en de constructie van adequate methoden voor het schatten en testen van hypothesen.
Problemen met het herstel van afhankelijkheid worden al meer dan 200 jaar actief bestudeerd, sinds de ontwikkeling van de methode van de kleinste kwadraten door K. Gauss in 1794.
De ontwikkeling van methoden voor gegevensbenadering en beschrijvingsdimensiereductie begon meer dan 100 jaar geleden, toen K. Pearson de hoofdcomponentenmethode creëerde. Later werden factoranalyse en talrijke niet-lineaire generalisaties ontwikkeld.
Verschillende methoden voor het construeren (clusteranalyse), analyse en gebruik (discriminantanalyse) van classificaties (typologieën) worden ook wel methoden van patroonherkenning (met en zonder leraar), automatische classificatie, etc. genoemd.
Tegenwoordig spelen computers een grote rol in wiskundige statistiek. Ze worden zowel gebruikt voor berekeningen als voor simulatiemodellering (met name bij steekproefmethoden en bij het bestuderen van de geschiktheid van asymptotische resultaten).
Statistiek is
Waarschijnlijkheids theorie
Een integraal onderdeel van wiskundige statistiek is een discipline als kansrekening. Kansrekening is een tak van de wiskunde, in het bijzonder wiskundige statistiek, waarin de wetten van willekeurige verschijnselen worden bestudeerd.
Basis concept waarschijnlijkheden is een Evenement. Een gebeurtenis kan onmogelijk, zeker of willekeurig zijn. Gebeurtenissen kunnen onverenigbaar zijn.
Statistiek is
Waarschijnlijkheid is een kwantitatieve beoordeling van de mogelijkheid om een object te implementeren. Dit is de klassieke definitie. Maar er is een andere definitie waarschijnlijkheden, statistisch. De statistische definitie van waarschijnlijkheid is gebaseerd op een experimentele benadering van theorie en is als volgt:
als N proeven worden uitgevoerd en gebeurtenis A komt M keer voor, dan is de relatieve frequentie van optreden van gebeurtenis A M/N.
De klassieke definitie is een idealisering van de statistische definitie van waarschijnlijkheid. Het is gebaseerd op gevolgtrekkingen. Maar er zijn geen perfect identieke dobbelstenen, kaarten, handen. De statistische definitie wordt meer toegepast.
Statistiek is
Een ander zeer interessant deel van de wiskunde behoort tot hetzelfde onderwerp - speltheorie.
Statistiek is
Speltheorie is een wiskundige methode voor optimale conflictoplossing tussen spelers.
Statistiek is
De betekenis van speltheorie is het gemakkelijkst uit te leggen aan de hand van het "Prisoner's Dilemma", waarvan de klassieke formulering als volgt klinkt:
En laten we ons nu de ontwikkeling van de situatie voorstellen, waarbij we onszelf in de plaats van gevangene A plaatsen. Als mijn handlanger zwijgt, is het beter om hem uit te leveren en vrijuit te gaan. Als hij spreekt, dan is het ook beter om alles te vertellen, en maar twee jaar te krijgen, in plaats van tien. Dus als elke speculant kiest wat het beste voor hem is, zullen beiden elkaar verraden en twee jaar krijgen, wat voor beiden geen ideale situatie is. Als iedereen aan het algemeen belang zou denken, zouden ze maar een half jaar krijgen.
Speltypes
Coöperatief niet-coöperatief spel
Een coöperatief spel is een conflict waarin: speculanten kunnen met elkaar communiceren en zich in groepen verenigen om het beste resultaat te bereiken. Een voorbeeld van een coöperatief spel kan worden beschouwd als het kaartspel Bridge, waarbij de punten van elk speculant worden afzonderlijk geteld, maar het paar met het hoogste totaal wint. Van de twee soorten spellen, beschrijven niet-coöperatieve situaties zeer gedetailleerd en produceren ze nauwkeurigere resultaten. Coöperaties zien games als een geheel. Hoewel de twee tegengestelden zijn, is het mogelijk om strategieën te combineren die voordeliger kunnen zijn dan het volgen van een van beide.
Nul-som en niet-nul-som
Een nulsomspel is een spel waarbij de winst van de ene speculant gelijk is aan het verlies van de andere. Bijvoorbeeld een banaal geschil: als je het bedrag N won, dan verloor iemand hetzelfde bedrag N. In een niet-nulsomspel kan het totale spel veranderen, waardoor de ene speler profiteert zonder de prijs van een andere speler af te nemen. Schaken is hier een uitstekend voorbeeld: door een pion te maken, verhoogt speculant A het totale aantal van zijn stukken, zonder iets af te nemen van speculant B. In niet-nulsomspellen is het verliezen van een van de speculanten geen noodzakelijke voorwaarde, hoewel een dergelijke uitkomst is niet uitgesloten.
Parallel en serieel
Een parallel spel is een spel waarin de speculanten gelijktijdig zetten doen, of de zet van de ene speculant onbekend is voor de andere totdat de algemene cyclus is voltooid. In een sequentieel spel heeft elke speculant informatie over de vorige zet van zijn tegenstander voordat hij zijn keuze maakt. En het is helemaal niet nodig dat de informatie volledig is, wat leidt tot het volgende type.
Met volledige of onvolledige informatie
Deze typen zijn een subset van opeenvolgende spellen en hun namen spreken voor zich.
Metagames
Deze spellen zijn de "lemma's" van de speltheorie. Ze zijn niet op zichzelf nuttig, maar in de context van een conflict, waardoor de reeks regels wordt uitgebreid.
In elk conflict bepalen de typen samen de regels van het spel, of het nu gaat om een zero-sum coöperatief sequentieel spel of een onvolledige informatiemetagame.
Problemen van praktische toepassing
Natuurlijk moet men ook wijzen op het bestaan van bepaalde limieten voor de toepassing van de analytische instrumenten van de speltheorie. In de volgende gevallen kan het alleen worden gebruikt als aanvullende informatie is verkregen.
Ten eerste is dit het geval wanneer speculanten verschillende ideeën hebben over het spel dat ze spelen, of wanneer ze niet voldoende op de hoogte zijn van elkaars mogelijkheden. Er kan bijvoorbeeld onduidelijke informatie zijn over de betalingen van een concurrent (kostenstructuur). Als niet al te complexe informatie wordt gekenmerkt door onvolledigheid, kan de ervaring van vergelijkbare gevallen worden toegepast, rekening houdend met bepaalde verschillen.
Ten tweede is de speltheorie moeilijk toepasbaar op veel evenwichten. Dit probleem kan zich zelfs voordoen tijdens eenvoudige spellen met gelijktijdige keuze van strategische beslissingen.
Ten derde, als de situatie van het nemen van strategische beslissingen erg complex is, kunnen speculanten vaak niet de beste opties voor zichzelf kiezen. Bijvoorbeeld op markt meerdere ondernemingen kunnen op verschillende tijdstippen binnenkomen, of de reactie van ondernemingen die daar al actief zijn, kan complexer zijn dan agressief of vriendelijk.
Het is experimenteel bewezen dat wanneer het spel wordt uitgebreid tot tien of meer fasen, speculanten niet langer in staat zijn om de juiste algoritmen te gebruiken en het spel voort te zetten met evenwichtsstrategieën.
Helaas zijn situaties in de echte wereld vaak erg complex en veranderen ze zo snel dat het onmogelijk is om nauwkeurig te voorspellen hoe concurrenten zullen reageren op een verandering in tactiek. Speltheorie is echter nuttig als het gaat om het identificeren van de belangrijkste factoren waarmee rekening moet worden gehouden in een competitieve besluitvormingssituatie. Deze informatie is belangrijk omdat u hiermee rekening kunt houden met aanvullende variabelen of factoren die de situatie kunnen beïnvloeden, en zo de effectiviteit van de beslissing te verbeteren.
Conclusie
Concluderend moet worden benadrukt dat speltheorie een zeer complex kennisgebied is. Bij het verwijzen ernaar moet men enige voorzichtigheid in acht nemen en duidelijk de grenzen van de toepassing kennen. Te eenvoudige interpretaties zijn beladen met verborgen gevaar. Vanwege hun complexiteit worden op speltheorie gebaseerde analyse en consultaties alleen aanbevolen voor kritieke probleemgebieden. De ervaring leert dat het gebruik van geschikte instrumenten de voorkeur heeft bij het nemen van eenmalige, fundamenteel belangrijke geplande strategische beslissingen, ook bij het voorbereiden van grote samenwerkingsovereenkomsten.
Populaire spellen op basis van statistische waarschijnlijkheid - roulette, kaartspellen, vooral poker, backgammon.
Spelerstatistieken
Wiskundige statistiek, kansrekening, speltheorie - methoden uit deze disciplines worden veel gebruikt in online games om informatie over speculanten te verzamelen. Een hele verzameling informatie over de speculanten van de meest populaire spellen, zoals de World of Tanks (World-of-Tanks), Poker, is ontwikkeld. Een deel van de statistieken van de speculant is gratis te zien op speciale sites.
Alle statistieken voor een speculant van belang of voor een grote groep speculanten kunnen worden gekocht op de relevante statistische diensten.
Sites voor het verkrijgen van statistieken over pokerspeculanten:
Site met MTT-statistieken - PokerProLabs;
Statistieken over cashgames worden geleverd door de PokerTableRatings-website. Hier kun je ook uitgebreide verse databases met handgeschiedenissen kopen (mining);
Je kunt MTT-statistieken ook bekijken op officialpokerrankings.com;
Waarschijnlijk een van de meest bekende sites over dit onderwerp sharkscope.com
Het begrip "sociale statistiek" heeft twee interpretaties: als een wetenschapsgebied en als een gebied van praktische activiteit. Sociale statistiek als wetenschapsgebied ontwikkelt een systeem van technieken en methoden voor het verzamelen, verwerken en analyseren van numerieke informatie over sociale fenomenen en processen in de samenleving. Sociale statistiek, als een gebied van praktische activiteit, is gericht op de uitvoering door statistische instanties van de staat en andere organisaties die werken aan het verzamelen en veralgemenen van numeriek materiaal dat bepaalde sociale processen kenmerkt.
Het autonome bestaan van sociale statistiek als wetenschapsgebied of als gebied van praktische activiteit zou zinloos zijn. Deze gebieden moeten en kunnen zich alleen in eenheid en onderlinge samenhang ontwikkelen.
De vroege primitieve vormen van het vastleggen van informatie over verschillende aspecten van het leven van de samenleving, staten hadden geen speciaal ontwikkelde wetenschappelijk onderbouwde methodologie. Naarmate de inhoud van de in aanmerking te nemen gegevens complexer werd en hun belang in het beheer van de staat en de economie toenam, ontstond de behoefte aan complexere methoden voor het vastleggen en veralgemenen van gegevens. Er waren speciale maatregelen nodig om de uniformiteit en betrouwbaarheid van de informatie te waarborgen.
Boekhoudkundig en statistisch werk is een zelfstandige beroepsactiviteit geworden en er zijn speciale instanties opgericht om deze werkzaamheden in het centrum en op het terrein uit te voeren. Wetenschappelijke en methodologische ontwikkelingen zijn gescheiden van praktisch werk op het gebied van boekhouding. De opleiding van specialisten op het gebied van statistiek begon te worden uitgevoerd. Onafhankelijke takken van deze wetenschap kwamen voort uit de voorheen uniforme statistieken: industriële statistieken, landbouwstatistieken, bevolkingsstatistieken, enz. Sociale statistieken waren een van de laatste die "autonomierechten" ontvingen.
Sociale statistiek verschilt van andere takken van statistiek niet alleen in zijn speciale onderwerp en object van studie. De originaliteit ervan ligt in speciale kanalen voor het verkrijgen van initiële informatie, en in het gebruik van speciale methoden voor het verwerken en veralgemenen van deze informatie, en in speciale manieren van praktisch gebruik van de analyseresultaten. Dit alles bevestigt de noodzaak om sociale statistieken te onderscheiden als een afzonderlijk gebied van boekhoudkundig en statistisch werk, evenals een speciaal gebied van wetenschappelijke ontwikkeling, waarbinnen de theoretische en methodologische problemen van sociale statistieken worden opgelost.
Sociale statistiek is, zoals elk wetenschapsgebied, op verschillende manieren verbonden met andere kennisgebieden. Het begrijpen van deze relaties draagt bij aan een nauwkeurigere definitie van het onderwerp, object en methodologie van sociale statistieken. Het nauwst zijn de verbanden van sociale statistiek met andere takken van statistiek, in de eerste plaats met de theorie van de statistiek, die een algemene methodologische basis voor branchestatistieken ontwikkelt. Methodologische technieken die in hun essentie verenigd zijn, worden geconcretiseerd en aangepast in relatie tot de taken en voorwaarden van de analyse van sociale fenomenen en processen. In de volgende paragrafen van de cursus zal worden getoond hoe eigenaardige vorm bekende statistische methoden aannemen wanneer ze worden gebruikt in sociale statistieken. Vaak is het arsenaal aan onderzoeksmethoden dat de statistiektheorie biedt onvoldoende. In dergelijke gevallen lenen sociale statistieken de nodige methoden uit andere takken van kennis - sociologie, psychologie, enz.
Er is een volledige of gedeeltelijke overeenkomst tussen het object van studie van sociale statistieken met de objecten van een aantal wetenschappen - demografie, sociologie, bevolkingsstatistieken, arbeidseconomie, etnografie, medische statistieken, enz. Sociale statistieken hebben een aantal contactpunten met hen met betrekking tot het onderwerp van onderzoek, hoewel ze veel minder uitgesproken zijn gemeenschappelijkheid van studieobjecten. In grotere mate kan de nabijheid van wetenschappen tot uiting komen in vragen over het bepalen van de methodologie, methodologie en object van studie.
De gedeeltelijke gemeenschap van wetenschappen is historisch geconditioneerd. Dit kan een manifestatie zijn van de "resterende" verbindingen van de wetenschappen die naar voren kwamen als onafhankelijke kennisgebieden in het proces van differentiatie van wetenschappelijke kennis en isolatie van het onderzoeksonderwerp. Dit kan een gevolg zijn van de convergentie van wetenschappen, hun integratie, toen in de kennisgebieden die voorheen vrij ver van elkaar verwijderd waren, tijdens hun ontwikkeling aanknopingspunten werden gevonden in vraagstukken van methodologie, evenals in het onderwerp en onderzoeksobject.
Deze gemeenschappelijkheid betekent echter niet identiteit. Zowel bevolkingsstatistieken als sociale statistieken verwijzen bijvoorbeeld naar de bevolking als object van studie. Tegelijkertijd, als voor de eerste het belangrijkste belang de gehele bevolking van het land is, dan zijn het voor de tweede afzonderlijke categorieën. Bevolkingsstatistieken onderzoeken de dynamiek van het aantal inwoners, de samenstelling van de bevolking, de voortplanting ervan. Allemaal vragen die de bevolking als geheel aangaan. Sociale statistieken daarentegen, die zich richten op verschillende aspecten van de levensomstandigheden, zouden zich daarom in de eerste plaats moeten richten op die groepen van de bevolking voor wie de levensomstandigheden het meest relevant en specifiek zijn. De socialezekerheidskwesties betreffen dus in de eerste plaats personen met een pensioengerechtigde leeftijd en gehandicapten. Programma's voor verlichting en onderwijs zijn gericht op kinderen in de leerplichtige leeftijd en jongeren, programma's voor de bescherming van het moederschap en de kindertijd - voor jonge gezinnen, enz.
Bevolkingsstatistieken benaderen traditioneel de studie van de bevolking als een biologische populatie, terwijl sociale statistieken de sociale aspecten van het leven van mensen onderzoeken. Merk op dat de grens tussen deze benaderingen zeer voorwaardelijk is: bij het bestuderen van vruchtbaarheid, sterfte, huwelijk, echtscheiding, mechanische beweging van de bevolking (migratie) kan men niet zonder een analyse van sociale factoren.
Statistische analyse van verschijnselen en processen die plaatsvinden in het sociale leven van de samenleving wordt uitgevoerd met behulp van methoden die specifiek zijn voor statistieken - methoden voor het generaliseren van indicatoren die een numerieke meting geven van de kwantitatieve en kwalitatieve kenmerken van een object, de verbanden daartussen en de trends in hun verandering. Deze indicatoren weerspiegelen het sociale leven van de samenleving, die het onderwerp is van de studie van sociale statistieken.
Het sociale leven van de samenleving, complex en veelzijdig van aard, is een systeem van relaties met verschillende eigenschappen, verschillende niveaus, verschillende kwaliteit. Als systeem zijn deze relaties onderling verbonden en onderling afhankelijk. Hun eenheid manifesteert zich in verschillende vormen: in interactie, in ondergeschiktheid, in inconsistentie. Hieruit volgt dat het isoleren van afzonderlijke onderzoeksgebieden in het kader van sociale statistieken niets meer is dan een conventioneel apparaat dat kennis faciliteert. Geïsoleerde statistieken van de huisvestingsomstandigheden van de bevolking of statistieken van de begrotingen van de bevolking zijn even voorwaardelijk. zoals bijvoorbeeld het toewijzen van specialisaties als dermatologie, microbiologie, oncologie, enz. aan een zelfstandig vakgebied van de geneeskunde.
Dit soort beperkte specialisatie, waardoor je kennis op een bepaald gebied kunt verdiepen en uitbreiden, brengt het potentiële gevaar met zich mee dat gemeenschappelijke verbanden en relaties over het hoofd worden gezien. De grondoorzaken kunnen worden vervangen door symptomen.Programma's van genezing en herstel (en het lichaam van elk individu in de geneeskunde, en het lichaam van de samenleving als geheel in de sociale sfeer) zullen in dit geval gericht zijn op het elimineren van niet de oorzaken, maar alleen de gevolgen van een ongunstige situatie.
Dus als u zich richt op analyse in het kader van criminele statistieken, kunt u de belangrijkste strategische taak missen - het overwinnen van de oorzaken die aanleiding geven tot een criminogene situatie. Eng begrepen criminele statistieken zullen alleen conclusies en aanbevelingen geven, voornamelijk van tactische aard - over de methoden en hoofdrichtingen van de misdaadbestrijding in de huidige periode. Dit impliceert de relevantie van de trend van integratie van wetenschappelijke kennis, aangezien het op dit pad is dat de voordelen van differentiatie behouden blijven en de zwakke punten worden geneutraliseerd.
De meest effectieve benadering voor het definiëren van het onderwerp van sociale statistieken is er een waarin afzonderlijke aspecten van het sociale leven van de samenleving worden uitgekozen voor analyse en rekening wordt gehouden met hun eenheid en onderlinge samenhang.
De belangrijkste onderzoeksgebieden op het gebied van sociale statistieken zijn: de sociale en demografische structuur van de bevolking en haar structuur, de levensstandaard van de bevolking, het welzijnsniveau, het gezondheidsniveau van de bevolking, cultuur en onderwijs, morele statistieken, de publieke opinie, het politieke leven. Voor elk onderzoeksgebied wordt een systeem van indicatoren ontwikkeld, informatiebronnen bepaald en zijn er specifieke benaderingen voor het gebruik van statistisch materiaal om de sociale situatie in het land en de regio's te reguleren. Tegelijkertijd leveren al deze richtingen uiteindelijk één consistente en geïntegreerde informatie op over het beeld van het sociale leven, over de trends en ontwikkelingspatronen van de samenleving.
Als we de taken van sociale statistieken in algemene termen definiëren, moet men die taken uitlichten die worden opgelost door sectorstatistieken in relatie tot hun onderzoeksobject. Dergelijke taken voor sociale statistieken zijn: systematische analyse van de situatie in de sociale sfeer; analyse van de belangrijkste trends en patronen in de ontwikkeling van sociale infrastructuursectoren: studie van het niveau en de levensomstandigheden van de bevolking:
Beoordeling van de mate van differentiatie van deze kenmerken; analyse luidsprekers: het voorspellen van de meest waarschijnlijke ontwikkelingsgang voor de nabije en verdere toekomst;
Bestudering van de factoren waaronder deze situatie zich heeft ontwikkeld;
Beoordeling van de mate van overeenstemming van de feitelijke parameters met hun standaardwaarden; verduidelijking van de samenhang en rol van objectieve en subjectieve factoren; studie van de interactie van sociale processen met andere componenten van sociale ontwikkeling.
Daarnaast zijn er speciale taken die inherent zijn aan sociale statistieken. Hun specificiteit hangt voornamelijk af van de moeilijkheden die zich voordoen in de praktijk van het bestuderen van sociale processen. Deze omvatten het volgende.
Het overwinnen van de autonomie van bepaalde gebieden van sociale statistieken en de daaruit voortvloeiende onverenigbaarheid van veel statistische indicatoren; de feitelijke vorming van één onderling verbonden systeem van sociale statistieken. Tekortkomingen op dit gebied worden niet alleen verklaard door een objectieve reden - scherpe verschillen in de essentie en vormen van manifestatie van verschillende sociale processen, maar ook door enkele organisatorische voorwaarden. Het verzamelen van sociale informatie wordt uitgevoerd door verschillende afdelingen (sectoren, afdelingen) van statistische instanties van de staat: prijsstatistieken, begrotingen, arbeidsstatistieken, enz. Sociale indicatoren zijn aanvankelijk opgenomen in verschillende subsystemen van indicatoren van sociaal-economische statistieken, wat van invloed is op de oplossing van een aantal methodologische problemen. Tegelijkertijd zijn ook de verschillende "leeftijden" van individuele indicatoren van sociale statistieken van invloed: sommige indicatoren worden al lange tijd gebruikt in de praktijk van statistisch werk en door traagheid blijft de traditionele benadering van het oplossen van methodologische problemen behouden; andere indicatoren zijn recent en meer gericht op moderne methodologieën.
Het bereiken van overeenstemming van een aantal statistische indicatoren met een beoordeling van de essentie van maatschappelijke fenomenen en processen, aangezien indicatoren hun kwalitatieve kenmerken niet geven. Er wordt alleen rekening gehouden met enkele formele kwantitatieve parameters. De toestand van de gezondheidszorg is bijvoorbeeld moeilijk realistisch te beoordelen op basis van alleen gegevens over het aantal artsen en ziekenhuisbedden per 1.000 inwoners. Met de uitbreiding van verschillende vormen van medische zorg op basis van commerciële principes, nemen de kwaliteit van het werk, de toegankelijkheid en de diversiteit aan soorten gespecialiseerde medische instellingen toe. Alles moet worden weerspiegeld in de statistieken.
Integratie van onderzoek op macro- en microniveau, waardoor de onderliggende oorzaken en mechanismen van de bestudeerde processen dieper en vollediger kunnen worden blootgelegd. Tot nu toe is sociale statistiek vooral gericht op de studie van fenomenen en processen op macroniveau, waar de uiteindelijke resultaten van het proces worden gevonden. Decentralisatie van het gehele managementsysteem in het land vergroot de relevantie van informatieondersteuning op regionaal niveau.
Ontwikkeling van indicatoren, constructie van modellen, evaluatie van hypothesen, differentiatie voor de meest typische sociaal-culturele, sociaal-etnische, sociaal-demografische groepen van de bevolking. De gebruikte bevolkingsgroeperingsschema's moeten worden aangepast als er verschuivingen in de bevolkingssamenstelling optreden. Het huidige systeem van indicatoren van sociale statistieken egaliseert praktisch de feitelijke differentiatie van de levensomstandigheden van verschillende bevolkingsgroepen, het systeem van hun waardeoriëntaties, enz. De trend naar een toename van de sociale stratificatie van de samenleving verhoogt de relevantie van deze kwestie.
Het verhelpen van de bestaande onverenigbaarheid van indicatoren van sociale statistieken en indicatoren die in andere sectorale statistieken worden gepresenteerd.
Modellering van sociaal-economische relaties om de mechanismen van interactie in het sociale systeem te ontdekken. Op macroniveau wordt een aantal objectief bestaande beperkende factoren gepresenteerd die vooraf de grenzen bepalen van mogelijke fluctuaties in sociale indicatoren in specifieke omstandigheden (zonder het systeem te vernietigen). Dit is belangrijk om rekening mee te houden bij het ontwikkelen van sociale programma's.
Uitbreiding van het scala aan indicatoren van opiniestatistieken. De relevantie van deze taak ligt in het feit dat de belangrijkste component van sociale processen de psychologische factor is. Subjectieve persoonlijke beoordelingen van factoren en gebeurtenissen bepalen vooraf de reactie van de bevolking daarop, het gedrag van de bevolking in verschillende levenssferen.
Het uitvoeren van speciale maatregelen om, indien mogelijk, zwakke punten van veel indicatoren te compenseren, zoals: elementen van subjectivisme; onjuistheden van anamnesegegevens (informatie over gebeurtenissen en feiten van de afgelopen jaren verkregen uit bevolkingsonderzoeken); onvolledige boekhouding van feiten waarover mensen terughoudend zijn om informatie te geven; het ontbreken van objectieve, eenduidige criteria en schalen voor verschillende soorten waardeoordelen, etc. Dit is een van de belangrijke voorwaarden voor het bouwen van een volwaardig systeem van indicatoren van sociale statistieken, dat de betrouwbaarheid en informatiecapaciteit vergroot. Je kunt negatieve manifestaties verzachten met behulp van een aantal speciale technieken. Onder hen: gezamenlijke analyse van informatie over feiten en meningen over hetzelfde onderwerp; herhaald beroep in de vragenlijsten op dezelfde vraag met enige verandering in betekenis- en bewoordingen; het detailleren van het probleem, d.w.z. het opsplitsen in verschillende afzonderlijke vragen met de daaropvolgende constructie van een integrale indicator; controlevragen om onnauwkeurige antwoorden te identificeren, enz.
De bovenstaande voorbeelden zijn verre van uitputtend de lijst van dringende taken om de methodologie en methoden van sociale statistieken te verbeteren.
De relevantie van de studie van maatschappelijke problemen wordt bepaald door het ontwikkelingsniveau van de sociale infrastructuur. Ja, midden jaren tachtig. in de structuur van het bruto binnenlands product was de dienstensector goed voor: in de VS - 64%, in Brittannië- 59, in Frankrijk - 54, in Japan - 54, in de Republiek Peru - 49, in Thailand - 41, in India - 34, in de USSR - 38, in Marokko -39%1. Deze indicatoren kunnen worden gezien als een algemene beoordeling van de mate waarin de economie is gericht op het voorzien in de behoeften van de bevolking en als een beoordeling van het algemene niveau van economische ontwikkeling.
Producenten van diensten worden gedifferentieerd door vormen van eigendom, principes van organisatie van werk, omvang, branchespecialisatie; er zijn non-profit organisaties zonder winstoogmerk, waaronder liefdadigheidsorganisaties, zelfbestuursorganen van de bevolking in microdistricten, enz.
De specificiteit van de objecten van sociale statistieken bepaalt vooraf de originaliteit van de gebruikte methodologische technieken. Veel kenmerken hebben geen numerieke uitdrukking. Deze attributieve tekens leggen hun beperkingen op aan de oplossing van methodologische problemen.
Het gedrag van de bevolking als afnemer van diensten en deelnemer aan maatschappelijke processen heeft als wezenlijk kenmerk dat het, naast objectieve factoren, wordt bepaald door een subjectieve factor - bewustzijn. Individueel, groeps- en publiek bewustzijn ontwikkelt speciale waardesystemen, sociale normen, een hiërarchie van prioriteiten op het gebied van transpiratie. Het meten van de invloed van subjectieve factoren levert bijzondere problemen op, en statistiek verwijst naar de methoden die zijn ontwikkeld door de sociologie en psychologie. Vanwege de grote omslachtigheid van dergelijk werk, worden ze slechts periodiek en als selectieve onderzoeken uitgevoerd.
In het kader van de staatsstatistieken in ons land wordt, in de volgorde van de lopende boekhouding, voornamelijk het volume van de aan de bevolking verleende diensten gemeten. De kwalitatieve kenmerken van consumptie, de trends en factoren ervan kunnen in de regel niet op massaniveau in aanmerking worden genomen. Daarom worden werkelijke en acute sociale problemen in de statistische gegevens meestal alleen als symptomen geregistreerd, waarvan de oorzaken niet worden vermeld.
Systematische verstrekking van informatie over deze onderwerpen aan regionale en centrale autoriteiten autoriteiten voor de tijdige goedkeuring van maatregelen om de situatie te stabiliseren, mogelijke crises en verergering te voorkomen - een dringende taak van de statistieken.
Sociale statistiek wordt gekenmerkt door een veelvoud aan onderzoeksobjecten. Ze kunnen worden onderverdeeld in twee soorten.
Het eerste en belangrijkste type objecten zijn: consumenten diensten, materiële en spirituele waarden, informatie. Ze worden vertegenwoordigd door individuele en groepsobjecten. Een individueel object is een persoon (bevolking als een verzameling individuen). Dit is ook de gehele populatie en haar individuele categorieën, afhankelijk van het sociale proces dat wordt bestudeerd. Collectief object - een groep personen die gezamenlijk consumeren en gezamenlijk deelnemen aan het sociale proces. Dergelijke objecten zijn: familie, arbeidscollectief, tuinpartnerschap, garagecoöperatie, etc.
Het tweede type objecten omvat individuen, organisaties, structuren die diensten verlenen aan de bevolking, het organiseren van een bepaald sociaal proces. Hun activiteiten bepalen het volume en de kwaliteit van de geleverde diensten en waarden. De productie en consumptie van diensten, waarden, informatie zijn twee onderling verbonden aspecten van het proces. Dit bepaalt vooraf de doelmatigheid van hun parallelle studie. Het huisvestingsprobleem kan dus worden onthuld als informatie wordt verkregen over verschillende soorten objecten: gezinnen, waar het systeem van indicatoren de woonomstandigheden en hun dynamiek kenmerkt, en organisaties die de vastgoedmarkt vormen. Dit zijn onder meer: bouworganisaties, diverse huisvestingsafdelingen en commissies binnen lokale overheden, diverse bemiddelingsbureaus en bedrijven voor ruil, koop, verkoop en verhuur van woningen.
In sommige gevallen worden beide soorten objecten in eenheid gepresenteerd - wanneer gezinnen bijvoorbeeld zelf de bouw van een woongebouw voor zichzelf uitvoeren. Deze situatie is echter episodisch, aangezien de bouw van een huis een eenmalige gebeurtenis is, verkrijger hetzelfde woongezin wordt voortdurend, dat wil zeggen gedomineerd door één aspect.
Een duidelijke definitie van het object van studie is belangrijk omdat deze vraag als startpunt fungeert in het stadium van het verzamelen van informatie, evenals in het stadium van de verwerking ervan - groepering, classificatie, het bouwen van een systeem van indicatoren. De veelheid aan objecten vereist een bijzonder zorgvuldige benadering van onderzoek en de oplossing van methodologische vraagstukken. Maar dit is slechts een van de manifestaties van de specifieke kenmerken van de analyseobjecten in sociale statistieken. Er zijn andere niet minder belangrijke kenmerken die vooral inherent zijn aan sociale statistieken en die bijvoorbeeld relatief zwak uitgedrukt zijn. in de studie van puur economische processen.
Op het gebied van productie zijn als eenheden van het geheel ondernemingen vertegenwoordigd die territoriaal vast zijn, niet onderhevig aan snelle, frequente en radicale veranderingen. Eenheden van de bevolking en sociale statistieken, als we objecten van het eerste type (consumenten) beschouwen, hebben tegengestelde eigenschappen. De bevolking wordt gekenmerkt door een hoge territoriale mobiliteit, dus het is moeilijk om informatie te verzamelen. De zaak wordt verergerd door het feit dat niet elke verandering van woonplaats wordt weerspiegeld in de gegevens van de documentaire boekhouding. Geboorte- en sterftecijfers veranderen voortdurend de samenstelling van de bevolking van elk gebied. Elke persoon, elk gezin verandert nogal eens zijn demografische en sociaaleconomische indicatoren. Hierdoor is het lastig om alle veranderingen regelmatig te monitoren. Alleen volkstellingen eens in de tien jaar (elke vijf jaar) geven de belangrijkste informatie over de bevolking. Ze zijn echter niet volledig in staat om te voldoen aan de behoeften van sociale statistieken aan informatie over de structuur en kwalitatieve kenmerken van het object van studie.
Een dergelijke complexe situatie leidt er vaak toe dat er vooral moet worden gewerkt met algemene consumptie-indicatoren op het niveau van het land en de afzonderlijke regio's. Er zijn voor het grootste deel geen indicatoren voor de kwaliteit van de consumptie voor verschillende categorieën gezinnen, voor verschillende sociaal-economische, demografische en etnische bevolkingsgroepen. In de volgende hoofdstukken wordt hier aandacht aan besteed. We beperken ons hier tot enkele illustraties. Het aanbod van vervoersdiensten aan de bevolking in steden wordt dus alleen bepaald door samenvattende indicatoren als: het beschikbare rollend materieel naar type vervoer, het totale volume van het passagiersverkeer. Medische statistieken geven informatie over het aantal verzoeken om medische zorg, het aantal gehospitaliseerde patiënten, het aantal geregistreerde personen in de apotheek naar type ziekte. Al deze gegevens hebben betrekking op de algemene bevolking, met volledige anonimiteit van de specifieke sociale en demografische gegevens van de personen die de gegevens hebben verstrekt.
Slechts een deel van de informatie wordt gecompenseerd door het feit dat sommige gegevens selectief in aanmerking worden genomen. Het materiaal van de begrotingsstatistieken is in dit opzicht het meest waardevol. Er worden enkele eenmalige enquêtes gehouden over een aantal problemen van sociale statistieken. Dergelijke werken bevatten in de regel gedetailleerde kenmerken van consumenten, hun differentiatie omstandigheden en consumptieniveaus. De zwakke kant van deze informatiebron is het feit dat niet alle problemen op basis van materiaal kunnen worden bestudeerd, dat er niet altijd voldoende regelmaat is in dergelijk werk en dat niet alle gebieden door enquêtes worden bestreken. regionale overheden en sectorale departementen doen vaak op eigen initiatief en op eigen kosten maatschappelijk onderzoek (meestal in de vorm van een overeenkomst om ze uit te voeren met wetenschappelijke instellingen) naar de meest urgente toegepaste vraagstukken.
Om geen fouten te maken bij het nemen van beslissingen bij de toewijzing van middelen en om ervoor te zorgen dat verschillende praktische maatregelen gericht zijn, is snelle en specifieke informatie vereist, die belanghebbenden krijgen door op initiatief van afzonderlijke afdelingen de benodigde statistische gegevens te verzamelen.
Statistiek is
Samenleving en bestuursorganen moeten bekijken welke doelen van sociale ontwikkeling in de een of de ander naar voren moeten worden gebracht, of ze nu worden bereikt of niet. Dit vereist de publicatie van gegevens over belangrijke sociale indicatoren. In ons land bevinden dergelijke gegevens zich voornamelijk in statistische verzamelingen die zijn gepubliceerd door lokale en centrale (Goskomstat van de Russische Federatie) instanties voor staatsstatistieken. Dit is een statistisch jaarboek "in 200X", gespecialiseerde statistische collecties voor de regio's en de Russische Federatie als geheel. Statistische informatie over sociale processen is te vinden in de tijdschriften "Problems of Statistics" (maandelijks), "Sociological Research" (kwartaal), "Sociology and Society" (kwartaal). De Amerikaanse statistiek publiceert jaarlijks de Proceeding on Social Statistics: in Engeland verschijnt sinds 1970 jaarlijks de bundel Social Trends. In totaal zijn er minstens 30 van dergelijke publicaties in de wereld. publicaties van sociale indicatoren door landen van de wereld worden uitgevoerd door internationale organisaties: de Verenigde Naties, euro unie, Wereldbank.
Intervalgegevensstatistieken
Een veelbelovende en zich snel ontwikkelende richting in de afgelopen jaren is de wiskundige statistiek van intervalgegevens. We hebben het over de ontwikkeling van methoden voor wiskundige statistiek in een situatie waarin statistische gegevens geen getallen zijn, maar met name intervallen die worden gegenereerd door het opleggen van meetfouten op de waarden van willekeurige variabelen. De verkregen resultaten worden met name weerspiegeld in de toespraken tijdens de discussie in het "Factory Laboratory" en in de rapporten van de internationale conferentie INTERVAL-92.
De statistiek van intervalgegevens is ideologisch verwant aan intervalwiskunde, waarin intervallen als getallen fungeren. Deze richting van de wiskunde is een verdere ontwikkeling van de bekende regels van benaderende berekeningen, gewijd aan de uitdrukking van de fouten van de som, het verschil, het product, het quotiënt door de fouten van die getallen waarop de vermelde bewerkingen worden uitgevoerd. Zoals uit de rapporten blijkt, is het inmiddels gelukt om met name een aantal problemen op te lossen in de theorie vangen, waarin de coëfficiënten, beginvoorwaarden en oplossingen met intervallen worden beschreven.
De toonaangevende wetenschappelijke school op het gebied van statistiek van intervalgegevens is de school van prof. A.P. Voshchinin, die sinds de late jaren '70 actief bezig is. De verkregen resultaten worden weerspiegeld in een aantal monografieën, artikelen, rapporten, proefschriften. In het bijzonder zijn de problemen van regressieanalyse, experimentplanning, vergelijking van alternatieven en besluitvorming onder omstandigheden van intervalonzekerheid bestudeerd.
Laten we eens kijken naar een andere richting in de statistiek van intervalgegevens, die ook veelbelovend lijkt. Het ontwikkelt asymptotische methoden voor statistische analyse van intervalgegevens voor grote steekproeven en kleine meetfouten. In tegenstelling tot klassieke wiskundige statistiek, neigt de steekproefomvang eerst naar oneindig en pas daarna nemen de fouten af tot nul. In het bijzonder werden met behulp van dergelijke asymptotica de regels geformuleerd voor het kiezen van een methode voor het schatten van de parameters van de gammaverdeling in GOST 11.011-83.
Bij de uitwerking van de ideeën geformuleerd in is een algemeen onderzoeksschema ontwikkeld, inclusief de berekening van de noot (de maximaal mogelijke afwijking van statistieken veroorzaakt door het interval van de initiële gegevens) en de rationele steekproefomvang (overschrijding die niet significant de schattingsnauwkeurigheid verbeteren). Het is toegepast op de evaluatie wachtmat, spreiding, variatiecoëfficiënt, gammadistributieparameters en kenmerken van additieve statistieken, bij het testen van hypothesen over normale distributieparameters, incl. met behulp van het Student's-criterium, evenals de homogeniteitshypothese met behulp van het Smirnov-criterium. Er zijn benaderingen ontwikkeld voor het in aanmerking nemen van intervalgegevens in de belangrijkste formuleringen van regressie-, discriminant- en clusteranalyses. Met name de invloed van meet- en waarnemingsfouten op de eigenschappen van regressieanalyse-algoritmen is bestudeerd, methoden voor het berekenen van tn en rationele steekproefomvang zijn ontwikkeld, nieuwe concepten van multidimensionale en asymptotische tn zijn geïntroduceerd en bestudeerd, en de bijbehorende limiet stellingen zijn bewezen. De ontwikkeling van intervaldiscriminantanalyse is begonnen, met name de invloed van gegevensinterval op de door ons geïntroduceerde index van classificatiekwaliteit is overwogen. Het asymptotische gedrag van de schatters van de methode van momenten en de maximum likelihood schatters (evenals meer algemene schatters van het minimum contrast) wordt bestudeerd, en een asymptotische vergelijking van deze methodes wordt uitgevoerd in het geval van intervalgegevens. Er zijn algemene voorwaarden te vinden waaronder, in tegenstelling tot klassieke wiskundige statistiek, de methode van momenten nauwkeuriger schattingen geeft dan de maximum-waarschijnlijkheidsmethode, die ook links bevat naar andere publicaties met betrekking tot de overwogen richting in de statistiek van intervalgegevens.
Zoals met name blijkt uit de internationale INTERVAL-92, heeft de Russische wetenschap op het gebied van asymptotische wiskundige statistieken van intervalgegevens een wereldprioriteit. De ontwikkeling van werken over het onderwerp in kwestie zal het mogelijk maken om deze prioriteit te consolideren, om theoretische resultaten te verkrijgen die fundamenteel zijn op het nieuwe gebied van de wiskundige statistiek en die noodzakelijk zijn voor een redelijke statistische analyse van bijna alle soorten gegevens. Na verloop van tijd moeten algoritmen voor intervalstatistieken die "parallel" zijn aan de veelgebruikte algoritmen van toegepaste wiskundige statistieken worden opgenomen in alle soorten statistische software. Dit maakt het mogelijk om expliciet rekening te houden met de aanwezigheid van fouten in de resultaten van waarnemingen, om de standpunten van metrologen en statistici bij elkaar te brengen.
Basisideeën van statistiek van objecten van niet-numerieke aard
Wat is de fundamentele nieuwigheid van niet-numerieke statistieken? De bewerking van optellen is kenmerkend voor klassieke wiskundige statistiek. Bij het berekenen van de steekproefkenmerken van de verdeling ( steekproefgemiddelde rekenkunde, steekproefvariantie, enz.), worden sommen constant gebruikt in regressieanalyse en andere gebieden van deze wetenschappelijke discipline. Het wiskundige apparaat - de wetten van de grote getallen, de Centrale Limietstelling en andere stellingen - zijn gericht op de studie van sommen. In niet-numerieke statistieken kan de optelbewerking niet worden gebruikt, omdat de voorbeeldelementen in ruimten liggen waar geen optelbewerking plaatsvindt. Methoden voor het verwerken van niet-numerieke gegevens zijn gebaseerd op een fundamenteel ander wiskundig apparaat - op het gebruik van verschillende afstanden in de ruimten van niet-numerieke objecten.
Laten we kort enkele ideeën beschouwen die zijn ontwikkeld in de statistiek van objecten van niet-numerieke aard voor gegevens die in ruimten van een willekeurige vorm liggen. Klassieke problemen van gegevensbeschrijving, schatting en het testen van hypothesen worden opgelost - maar voor niet-klassieke gegevens, en dus met niet-klassieke methoden.
Laten we eerst het probleem van het bepalen van gemiddelden bespreken. In het kader van de representatieve meettheorie is het mogelijk om het type gemiddelde waarden aan te geven dat overeenkomt met een of andere meetschaal. In klassieke wiskundige statistiek worden gemiddelden geïntroduceerd met behulp van optelbewerkingen (steekproef rekenkundig gemiddelde, wiskundige verwachting) of ordening (steekproef en theoretische medianen). In ruimten van willekeurige aard kunnen gemiddelde waarden niet worden bepaald met behulp van optel- of bestelbewerkingen. Theoretische en empirische gemiddelden moeten worden geïntroduceerd als oplossingen voor extreme problemen. Voor het theoretische gemiddelde is dit het matminimalisatieprobleem. verwachtingen (in de klassieke zin) van de afstand van een willekeurig element met waarden in de beschouwde ruimte tot een vast punt van deze ruimte (de gespecificeerde functie wordt vanaf dit punt geminimaliseerd). Voor het empirische gemiddelde wordt de verwachting ontleend aan de empirische verdeling, d.w.z. de som van de afstanden van een bepaald punt tot de elementen van het monster wordt genomen en vervolgens over dit punt geminimaliseerd. Tegelijkertijd zijn zowel empirische als theoretische gemiddelden, als oplossingen voor extreme problemen, misschien niet het enige element van de ruimte, maar kunnen ze bestaan uit een reeks van dergelijke elementen, die leeg kunnen blijken te zijn. Niettemin was het mogelijk om de wetten van grote getallen te formuleren en te bewijzen voor gemiddelde waarden die op de aangegeven manier zijn gedefinieerd, d.w.z. de convergentie van empirische gemiddelden met theoretische vast te stellen.
Het bleek dat de methoden voor het bewijzen van de wetten van grote getallen een veel breder toepassingsgebied mogelijk maken dan waarvoor ze zijn ontwikkeld. Het was namelijk mogelijk om de asymptotiek van oplossingen van extreme statistische problemen te bestuderen, waartoe, zoals bekend, de meeste formuleringen van toegepaste statistieken zijn gereduceerd. In het bijzonder wordt, naast de wetten van de grote getallen, ook de consistentie van minimale contrastschattingen, inclusief maximale waarschijnlijkheidsschattingen en robuuste schattingen, vastgesteld. Tot op heden zijn soortgelijke schattingen ook bestudeerd in intervalstatistieken.
In statistieken in ruimten van willekeurige aard spelen niet-parametrische dichtheidsschattingen een belangrijke rol, die met name worden gebruikt in verschillende algoritmen van regressie-, discriminant- en clusteranalyses. In niet-numerieke statistieken worden een aantal soorten niet-parametrische dichtheidsschattingen in ruimten van willekeurige aard voorgesteld en bestudeerd, met name hun consistentie wordt bewezen, de mate van convergentie wordt bestudeerd en het opmerkelijke feit van het samenvallen van de de beste mate van convergentie in een willekeurig geval met dat wat in de klassieke theorie voor numerieke toevalsvariabelen moet zijn, wordt vastgesteld.
Discriminante, cluster-, regressieanalyses in ruimten van willekeurige aard zijn gebaseerd op parametrische theorie - en vervolgens wordt de benadering toegepast die geassocieerd is met de asymptotiek van het oplossen van extreme statistische problemen - of op niet-parametrische theorie - en vervolgens worden algoritmen gebruikt die gebaseerd zijn op niet-parametrische dichtheidsschattingen.
Om hypothesen te testen, kunnen statistieken van het integrale type, in het bijzonder van het omega-kwadraattype, worden gebruikt. Het is merkwaardig dat de limiettheorie van dergelijke statistieken, oorspronkelijk geconstrueerd in de klassieke formulering, een natuurlijke (volledige, elegante) vorm kreeg juist voor ruimten met een willekeurige vorm, aangezien het in dit geval mogelijk was om te redeneren op basis van wiskundige basis. relaties, en niet op die specifieke (vanuit een algemeen gezichtspunt) die werden geassocieerd met een eindig-dimensionale ruimte.
Van belang zijn de resultaten die verband houden met specifieke gebieden van de statistiek van objecten van niet-numerieke aard, in het bijzonder met de statistiek van vage verzamelingen, met willekeurige verzamelingen (opgemerkt moet worden dat de theorie van vage verzamelingen in zekere zin is teruggebracht tot de theorie van willekeurige verzamelingen, met de niet-parametrische theorie van paarsgewijze vergelijkingen, met de axiomatische inleidingsmetrieken in specifieke ruimten van objecten van niet-numerieke aard.
Voor de analyse van niet-numerieke, met name expertdata, zijn classificatiemethoden erg belangrijk. Anderzijds is het heel natuurlijk om classificatieproblemen vast te stellen en op te lossen op basis van het gebruik van afstands- of verschilindicatoren in het kader van de statistiek van niet-numerieke objecten. Dit geldt voor zowel gesuperviseerde patroonherkenning (met andere woorden discriminantanalyse) als niet-gesuperviseerde patroonherkenning (d.w.z. clusteranalyse).
Statistische methoden voor de analyse van niet-numerieke gegevens zijn bijzonder geschikt voor toepassingen in de economie, sociologie en expert judgement, aangezien op deze gebieden 50% tot 90% van de gegevens niet-numeriek zijn.
statistieken van de beroepsbevolking
Arbeidskrachtenstatistieken bestuderen de samenstelling en omvang van de beroepsbevolking. Op het gebied van materiaalproductie wordt het personeelsbestand verdeeld in personeel dat werkzaam is in de hoofdactiviteit van het bedrijf en personeel dat niet in de hoofdactiviteit werkzaam is.
Werknemers worden gegroepeerd naar beroep, naar mate van mechanisatie van arbeid en naar kwalificaties. De belangrijkste indicator van kwalificatie is de tariefcategorie of tariefcoëfficiënt. Het gemiddelde vaardigheidsniveau wordt bepaald door de gemiddelde looncategorie, berekend als het rekenkundig gemiddelde van de categorieën, gewogen naar het aantal of percentage werknemers:
waarbij P - tariefcategorieën; T - het aantal (%) werknemers met een bepaalde categorie.
Alle personeelscategorieën worden bepaald vanaf een bepaalde datum, maar voor bijna alle economische berekeningen moet men het gemiddelde aantal werknemers kennen - de gemiddelde loonlijst, de gemiddelde aanwezigheid en het gemiddelde praktisch werken.
De categorieën van het aantal werknemers en werknemers omvatten de loonlijst en het aantal werknemers, het aantal degenen die daadwerkelijk hebben gewerkt. De loonlijst omvat alle werknemers van het bedrijf die voor een periode van één of meerdere dagen zijn ingehuurd. Het opkomstnummer omvat werknemers die zijn komen werken, ook op dienstreis zijn en in opdracht van de eigen organisatie bij andere bedrijven in dienst zijn.
Het gemiddelde personeelsbestand wordt bepaald door de volgende methoden. Het gemiddelde personeelsbestand voor een kwartaal, een half jaar en een jaar wordt bepaald als het rekenkundig gemiddelde van de gemiddelde maandaantallen:
Als het loonnummer bekend is voor datums met uniforme tijdsintervallen, dan wordt het gemiddelde personeelsbestand gevonden volgens de gemiddelde chronologische formule:
T \u003d Som van de gemiddelde maandelijkse aantallen werknemers / Aantal maanden van de periode.
waarbij nr. - 1 het aantal kenmerken is; T1 - het nummer op de eerste date, T2, T3 - op de resterende data.
Drie formules geven de meest nauwkeurige resultaten:
Het gemiddeld aantal medewerkers wordt bepaald door de formule:
Het gemiddelde aantal van degenen die daadwerkelijk werken, wordt berekend met de formule:
Bronnen en links
socio.msu.ru - Elektronische bibliotheek van de Faculteit der Sociologie van de Lomonosov Staatsuniversiteit van Moskou
stathelp.ru - statistische hulp
ecsocman.edu.ru- Algemene theorie van statistiek - sociale wetenschappen, verschillende natuur
chaliev.narod.ru - persoonlijke site van Ph.D. Chalieva AA
en.wikipedia.org - online encyclopedie
s-university.ru/ - Synergy University-website
habrahabr.ru - IT-nieuwsmagazine
statwot.ru - een serie voor WoT-speculanten
forum.pokerom.ru - forum over poker
gks.ru officiële website van Rosstat
Grote Medische Encyclopedie
STATISTIEKEN- de meest nauwkeurige van alle pseudowetenschappen. Jin Ko Statistics kan alles bewijzen, zelfs de waarheid. Noel Moynihan Statistics is de wetenschap van hoe, zonder te kunnen denken en begrijpen, getallen het laten doen. Vasily Klyuchevsky Statistieken zijn als een zwempak ... Geconsolideerde encyclopedie van aforismen
STATISTIEKEN- (Griekse statizein om te bewijzen). Een wetenschap die tot doel heeft de morele en materiële kracht van de mensen, hun toestand op een bepaald moment, de bronnen en omvang van de landbouw- en industriële productie, enz. aan te tonen op basis van digitale gegevens. Woordenboek… … Woordenboek van vreemde woorden van de Russische taal
STATISTIEKEN- STATISTIEKEN, statistieken, pl. nee, vrouw (uit Engelse statistieken, letterlijke informatie over de staat, uit het Latijn). 1. Wetenschap die kwantitatieve veranderingen in de ontwikkeling van de menselijke samenleving en de nationale economie bestudeert. Industriële statistieken. Statistieken... ... Verklarend woordenboek van Ushakov
Statistieken- (Duitse Statistik, van Italiaanse statostaat), 1) verzameling, verwerking, analyse en publicatie van kwantitatieve informatie over verschillende sferen van de samenleving (economie, cultuur, moraliteit, enz.). 2) De tak van kennis, die de algemene ... ... schetst Geïllustreerd encyclopedisch woordenboek
STATISTIEKEN- (Duitse statistiek van de Italiaanse statostaat), 1) een soort praktische activiteit gericht op het verzamelen, verwerken, analyseren en publiceren van statistische informatie die de kwantitatieve patronen van de samenleving in al zijn ... ... Groot encyclopedisch woordenboek
Statistieken- per artikelpagina's1843Pagina's (Alle pagina's in de wiki, inclusief discussiepagina's, omleidingen, enz.)15.540Bestanden geüpload153UitgavestatistiekenAantal bewerkingen sinds de installatie van de People's Accounting Encyclopedia94,902Gemiddeld aantal bewerkingen per … Boekhoudkundige Encyclopedie
Statistieken- (statistieken) 1. Een van de gebieden van de wiskunde die verband houden met het verzamelen, classificeren en presenteren van informatie in numerieke vorm. Statistieken zijn gebaseerd op de veronderstelling dat als de groep groot genoeg is, het gedrag, in tegenstelling tot ... ... Woordenlijst met zakelijke termen
STATISTIEKEN- STATISTIEKEN, de wetenschap van het verzamelen en classificeren van digitale gegevens. Statistieken kunnen beschrijvend zijn (samenvattend de verkregen gegevens) of deductief (gebaseerd op logisch getrokken conclusies over een bepaalde hoeveelheid informatie die wordt beoordeeld op ... ... Wetenschappelijk en technisch encyclopedisch woordenboek
STATISTIEKEN- (van Latijnse status - staat) een wetenschap die de kwantitatieve indicatoren bestudeert van de ontwikkeling van sociale productie en samenleving, hun correlatie en veranderingen op het gebied van economisch, staats- en sociaal leven, evenals op het gebied van biologie, natuurkunde, enz. ... ... Filosofische encyclopedie Lees meer Wir verwenden Cookies für die beste Präsentation unserer Website. Wenn Sie diese Website weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. Oké
Brandstoffen worden vastgesteld op basis van een analyse van statistische gegevens over het werkelijke specifieke brandstofverbruik, evenals factoren die van invloed zijn op veranderingen in normale bedrijfsomstandigheden. Meerdere regressiemodellen worden gebruikt als een wiskundig apparaat.
Door analyse van publicaties over de evaluatie van de economische efficiëntie van nieuwe technologie en hun eigen onderzoek konden de auteurs een aantal conclusies trekken. Allereerst kan de impact van individuele factoren op het verhogen van de economische efficiëntie van de productie bij het gebruik van nieuwe apparatuur in het transport van olieproducten via pijpleidingen worden geïdentificeerd op basis van een omvangrijk materiaal van feitelijke waarnemingen en analyse van statistische gegevens. Bij het bepalen van indicatoren voor het beoordelen van economische efficiëntie, moet rekening worden gehouden met kwantitatieve waarden van meters, rekening houdend met de geldende omstandigheden in een bepaalde periode. De normen die in de berekeningen worden gebruikt, moeten de bestaande kosten volledig weerspiegelen, met indexering van de productiekosten en het gebruik van apparatuur in termen van inflatie.
De geschiedenis van de ontwikkeling van de mensheid heeft aangetoond dat het zonder statistische gegevens onmogelijk is om de staat te besturen, individuele industrieën en sectoren van de economie te ontwikkelen en optimale verhoudingen tussen hen te verzekeren. De noodzaak om veel gegevens te verzamelen en samen te vatten over de bevolking, ondernemingen, banken, boerderijen, enz. van het land leidt tot het bestaan van speciale statistische diensten - instellingen voor staatsstatistieken. Afhankelijk van de bedrijfstak waarin het verzamelen, verwerken en analyseren van statistische gegevens is georganiseerd, zijn er statistieken van de bevolking, industrie, landbouw, kapitaalopbouw, financiën, enz. Al deze secties van statistieken zijn ontworpen om methoden te ontwikkelen voor het verzamelen en samenvatten van gegevens, samenvattende indicatoren opstellen om de processen in de relevante industrie weer te geven. Statistieken berekenen ook algemene economische indicatoren - bruto nationaal product, bruto binnenlands product, totaal sociaal product, nationaal inkomen, enz.
Het woord statistiek wordt in verschillende betekenissen gebruikt, voornamelijk als synoniem voor het woord data. In die zin kunnen we de statistieken van geboorten en sterfgevallen in Rusland of de statistieken van misdaden noemen. Statistiek is een tak van kennis die de principes en methoden van werken combineert met numerieke gegevens die massaverschijnselen kenmerken. Statistiek wordt ook wel de tak van praktische activiteit genoemd die gericht is op het verzamelen, verwerken en analyseren van statistische gegevens.
Een analyse van de oorzaken van het ontstaan en het verloop van inflatie in de Russische Federatie toont hun uniekheid en een significante overheersing van kosteninflatie boven vraaginflatie. Daarom zijn westerse anti-inflatoire theorieën niet erg geschikt voor Russische omstandigheden. Een binnenlandse, harmonieuze, complete theorie is nog niet gemaakt, net zoals er geen dikke Russische leerboeken zijn over de strijd tegen inflatie. Stukjes broodnodige kennis zijn verspreid over honderden kranten en tijdschriften. De taak is enerzijds het opruimen van de wanbetalingen, die in sommige gevallen al hebben geleid tot de verlamming van de productie, en anderzijds het voorkomen van een forse inflatie. Moeilijke taken, maar ze moeten worden opgelost. Op basis van de analyse van statistische gegevens van de afgelopen zeven jaar, de studie van publicaties van vooraanstaande binnenlandse economen, stelt de auteur zijn eigen oplossingen voor problemen voor.
De taak is enerzijds het opruimen van de wanbetalingen, die in sommige gevallen al tot verlamming hebben geleid, en anderzijds het voorkomen van een forse inflatie. Het is tijd om de inflatie op de normale manier te onderdrukken - door de output van producten waar veel vraag naar is op alle mogelijke manieren te verhogen. De moeilijkste taken, maar ze moeten worden opgelost als we willen overleven als wereldmacht, en niet als een aanhangsel van grondstoffen. Op basis van de analyse van statistische gegevens en vertrouwdheid met de publicaties van vooraanstaande binnenlandse economen, stelt de auteur zijn eigen oplossingen voor problemen voor.
In modellen met variabele parameters is dus een gedifferentieerde aanpak nodig om de variatiebereiken van de selectiecoëfficiënten vast te stellen, op basis van de analyse van statistische gegevens, het type technologische processen en kwaliteitsindicatoren van stromen.
Het voorspellen van belastinginkomsten op basis van macro-economische indicatoren bepaalt de strategie voor het genereren van belastinginkomsten voor het komende jaar en de middellange termijn, maar lost niet alle problemen van belastingplanning op. Daarom is een noodzakelijk onderdeel van belastingplanning de verwerking en analyse van statistische gegevens over de opbouw van belastingen op de begroting over de afgelopen periode, evenals informatie over mogelijke wijzigingen in de belastingwetgeving.
Het is noodzakelijk om een systematische verzameling en analyse van statistische gegevens te organiseren die de dynamiek karakteriseren door jaren van werking van het volume van producten en werk uitgevoerd met behulp van de geïntroduceerde apparatuur, evenals de kosten, arbeidsintensiteit en materiaalverbruik.
Naast de bepaling door de belangrijkste geselecteerde parameter, wordt de berekening van de behoefte aan bepaalde soorten machines en uitrusting aangepast op basis van een aantal andere factoren, veranderingen in de consumptiebalans van machines en uitrusting door sectoren van de nationale economie, veranderingen in de structuur van de output van producten, veranderingen in het productassortiment gepland in roebel als gevolg van de introductie van meer progressieve, betrouwbare en duurzame ontwerpen van veranderingen die verband houden met de ontwikkeling van specialisatie en samenwerking, die van invloed zijn op het totale outputvolume, enz. periode.
Er is een zeer nauw verband tussen werkgelegenheidsindicatoren en andere belangrijke indicatoren van economische ontwikkeling. Zo wordt de relatie tussen werkloosheid en verandering van het BBP gekenmerkt door de wet van Okun, empirisch ontdekt op basis van de analyse van statistische gegevens voor de Verenigde Staten (voor de periode van de jaren 50-80), en vervolgens onderbouwd en theoretisch in macro-economische studies. In zijn oorspronkelijke vorm, zoals toegepast op de Verenigde Staten, luidt de wet van Okun
Voor alle positieve waarden van x neemt de functie toe bij x = b/2, de curve heeft een buigpunt - versnelde groei bij x langzame groei bij x > b/2. Dergelijke functies worden gebruikt bij de analyse van statistische gegevens over consumentenbudgetten, waarbij een hypothese wordt gesteld over het bestaan van een asymptotisch uitgavenniveau, over een verandering in de marginale neiging om een product te consumeren, over het bestaan van een drempel inkomensniveau 1. In dit geval voor x -> ja y - e "(Fig. .2.5).
Deze formule werd toegepast om statistische gegevens te analyseren,
Alle verkoopprognoses zijn gebaseerd op het gebruik van drie soorten informatie die is verkregen door te bestuderen wat mensen zeggen, wat mensen doen en wat mensen hebben gedaan. Het verkrijgen van het eerste type informatie is gebaseerd op de studie van de meningen van consumenten en kopers, verkoopagenten en tussenpersonen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van methoden van sociologisch onderzoek en expertmethoden. Leren wat mensen doen, houdt in dat je markttesten doet. Bestuderen van wat mensen hebben gedaan, omvat het analyseren van de statistieken van de aankopen die ze hebben gedaan.
Laten we de distributie van olie- en gasproductiefaciliteiten bekijken door de aard van veranderingen in productievolumes bij olie- en gasproductiefaciliteiten met groeiende, stabiele en dalende productie. Voor 1/1 1972 groeiden van de 104 olie- en gasproductieafdelingen van de industrie 43 (of 41,4%) en 61 stabiel of daalden. Analyse van statistische gegevens voor 1970, uitgevoerd door de auteurs voor 76 OGPD's, maakte het mogelijk om enkele gemeenschappelijke kenmerken van verschillende subgroepen van NGDU's te identificeren, die in de tabel worden gegeven. vijftien.
Woordenboek Oesjakov
Statistieken
stok statistieken, statistieken, pl. Nee, vrouw(van Engels statistieken, brieven. informatie over de staat lat.).
1. Een wetenschap die kwantitatieve veranderingen in de ontwikkeling van de menselijke samenleving en de nationale economie bestudeert. Industriële statistieken. Landbouwstatistieken. Geboorte- en overlijdensstatistieken. Lenin hechtte veel belang aan statistiek.
| Kwantitatieve boekhouding van allerlei massazaken. Statistieken van het gebruik van voorzetsels door Russische schrijvers.
2. voorletter wetenschap over de staat (over bevolking, systeem, economie; verouderd).
Modern economisch woordenboek. 1999
STATISTIEKEN
(uit de Duitse statistiek, uit lat. status - stand van zaken)
Begin van de moderne natuurwetenschap. Synoniemenlijst
Statistieken
(van Duits Statistiek, van lat. status - staat) - een wetenschap die de kwantitatieve indicatoren van verschijnselen en processen op het gebied van natuurwetenschappen en sociale wetenschappen bestudeert. De waarheid van de resultaten is evenredig met het aantal waargenomen geïsoleerde gevallen.
Antropologisch verklarend woordenboek
Statistieken
(laat-Latijnse statusstatus) - een tak van wetenschap waarin algemene vragen over het meten en analyseren van massale kwantitatieve relaties en relaties worden ontwikkeld. In engere zin van het woord wordt statistiek beschouwd als een verzameling gegevens over een fenomeen of proces. In de natuurwetenschappen betekent dit concept de analyse van massaverschijnselen op basis van de toepassing van de methoden van kansrekening.
Referentie Commercieel Woordenboek (1926)
Statistieken
massaverschijnselen te verklaren. Statistiek verwijst naar verschillende concepten:
a) statistiek als de boekhouding van afzonderlijke fenomenen die onderhevig zijn aan observatie, d.w.z. de verzameling van materiaal is het tellen van individuele gevallen;
b) statistiek als methode (methode) voor wetenschappelijk onderzoek of beschrijving, waarbij rekening wordt gehouden met bepaalde verschijnselen, het karakter krijgt van een systematische kwantitatieve massa-observatie, d.w.z. ondernomen om het patroon en de causaliteit van bepaalde verschijnselen vast te stellen op basis van van hun kwantitatieve kenmerken (zie gemiddelde waarden) . Deze methode wordt vooral veel gebruikt bij de studie en observatie van de verschijnselen van het sociale en economische leven.
Gasparov. Ingangen en uittreksels
Statistieken
♦ (FZ 1997) In 1996 las de helft van de bevolking van Rusland geen enkel boek. V. Vinogradov zei: We zijn graag trots op onze reikwijdte: ze zullen beledigende dingen tegen ons zeggen en we zullen antwoorden: maar we hebben meer analfabeten dan de hele bevolking van Denemarken.
^ "Een-twee-veel-statistieken".
♦ Statistieken In 1979 passeerden 17 miljoen de ontnuchteringsstations, 46 duizend per dag, 1% van de totale stadsbevolking per maand.
♦ Het is noodzakelijk om met elke gesprekspartner te spreken in zinnen van optimale lengte voor hem, zoals in stilistische statistiek; en ik vang niet meteen de juiste. Zou moeten -
Ik heb een cel in de statistieken,
Ik ontmoet, hoewel zelden…
onvoltooide verzen
Woordenboek van economische termen
Statistieken
(van Duits statistisch, van lat. toestand- de stand van zaken)
wetenschap, het gebied van boekhouding en analyse, vaststelling, systematisering en bestudering van de indicatoren van de meest typische, massale economische processen en hun verandering in de tijd (de zogenaamde tijdreeksen van indicatoren).
Lem's wereld - woordenboek en gids
Statistieken
meer precies, wiskundige statistiek is een tak van de wiskunde die de eigenschappen bestudeert van wiskundige modellen die het concept van waarschijnlijkheid gebruiken; de constructie van dergelijke modellen is het gebied van gezamenlijke activiteit van wiskunde en een specifiek vakgebied; statistische beschrijving en probabilistische modellen worden toegepast op fysieke processen als het resultaat van een enkele meting van een fysieke grootheid niet kan worden voorspeld, maar de waarde van een functie uit een reeks metingen wel (bijvoorbeeld de gemiddelde waarde); zo'n functie wordt "statistieken" genoemd en deze eigenschap van het fysieke proces wordt statistische stabiliteit genoemd; de term wordt breed gebruikt als synoniem voor de term "gegevens" of "voldoende gegevens":
* "Ondertussen kun je bij elke stap fenomenen tegenkomen waarvan je de structuren niet zult begrijpen en niet kunt begrijpen zonder statistieken. Dit is de beroemde "duplicitas casuum" [Instances of pairing (lat.)] van artsen, en het gedrag van de menigte , en cyclische fluctuaties van inhoudsdromen, en dezelfde draaiende tafels. Gevolg *
* "Een deel van de motivaties van de auteurs van virusprogramma's is ongetwijfeld gerechtvaardigd, het bestaat uit een puur materiële verwachting van een soort winst (bijvoorbeeld financieel), een of ander voordeel (economisch, administratief, militair), maar de een ander deel, zoals de gebruikelijke statistieken van computercriminaliteit, dient niets in de zin van enige extractie, maar vertegenwoordigt eenvoudig het "succes" van de hacker (pure bevrediging van het recht om destructieve kracht te verkrijgen of de mogelijkheid om verborgen gegevens binnen te dringen in eender welke geheimen van de "vijand")". - Het geheim van de Chinese kamer. Geest en Netwerk (MN) *
* "Al het bovenstaande samenvattend en aanvullend, en tegelijkertijd niet vertrouwend op een specifieke kennis, maar op een subjectieve veronderstelling, denk ik dat internet als een systeem voor communicatie met databases vooral waardevol is vanuit het oogpunt van statistieken, kan het effectief worden gebruikt voor diagnostiek van allerlei systemen die zich lenen voor nauwkeurige beschrijving (met name mechanische apparaten, zoals vliegtuigen die gevoelig zijn voor ongevallen, auto's, computers), en niet op het gebied dat al vele eeuwen wordt behandeld door de geneeskunde, dat wil zeggen, menselijke kwalen. - Megabit-bom. Internet en Medicijnen (VYa) *
* "De sleutel zou het antwoord op de vraag moeten zijn - bestaat het onderwerp statistiek eigenlijk wel." - Direct. Ruimtebeschavingsstatistieken (SC) *
encyclopedisch woordenboek
Statistieken
(Duitse Statistik, van Italiaanse stato - staat),
- een soort praktische activiteit gericht op het verzamelen, verwerken, analyseren en publiceren van statistische informatie die de kwantitatieve patronen van de samenleving in al haar diversiteit karakteriseert (economie, cultuur, moraliteit, politiek, enz.). In deze zin wordt statica ook begrepen als een reeks samenvattende, definitieve indicatoren met betrekking tot elk gebied van sociale verschijnselen.
- Een tak van kennis (en de bijbehorende academische disciplines) die zich bezighoudt met de algemene problemen van het verzamelen, meten en analyseren van massale kwantitatieve gegevens. Statistiek ontwikkelt een speciale methodologie voor de studie en verwerking van materialen: massale statistische waarnemingen, de methode van groeperingen, gemiddelden, indices, de balansmethode, de methode van grafische afbeeldingen. Statistiek als wetenschap omvat secties: algemene theorie van de statistiek, economische statistieken, sectorale statistieken, enz.
Hypothesetesten worden uitgevoerd met behulp van statistische analyse. Statistische significantie wordt gevonden met behulp van de P-waarde, die overeenkomt met de waarschijnlijkheid van een bepaalde gebeurtenis in de veronderstelling dat een bewering (nulhypothese) waar is. Als de P-waarde lager is dan een bepaald niveau van statistische significantie (meestal 0,05), kan de onderzoeker veilig concluderen dat de nulhypothese onjuist is en doorgaan met het overwegen van de alternatieve hypothese. Met behulp van de Student's t-test kun je de P-waarde berekenen en de significantie bepalen voor twee datasets.
Stappen
Deel 1
Een experiment opzetten- De nulhypothese (H 0) stelt meestal dat er geen verschil is tussen de twee datasets. Bijvoorbeeld: die studenten die de stof voor de les lezen, krijgen geen hogere cijfers.
- De alternatieve hypothese (H a) is het tegenovergestelde van de nulhypothese en is een bewering die moet worden bevestigd met experimentele gegevens. Bijvoorbeeld: studenten die de stof voor de les lezen, krijgen hogere cijfers.
-
Stel het significantieniveau in om te bepalen hoeveel de distributie van de gegevens moet verschillen van het gebruikelijke om als een significant resultaat te worden beschouwd. Significantieniveau (ook wel α (\displaystyle \alpha )-niveau) is de drempel die u definieert voor statistische significantie. Als de P-waarde kleiner is dan of gelijk is aan het significantieniveau, worden de gegevens als statistisch significant beschouwd.
- In de regel is het significantieniveau (waarde α (\displaystyle \alpha )) wordt gelijk aan 0,05 genomen, in welk geval de kans op het detecteren van een willekeurig verschil tussen verschillende datasets slechts 5% is.
- Hoe hoger het significantieniveau (en dus hoe kleiner de P-waarde), hoe betrouwbaarder de resultaten.
- Als u betrouwbaardere resultaten wilt, verlaagt u de P-waarde tot 0,01. In de productie worden doorgaans lagere P-waarden gebruikt wanneer het nodig is om defecten in producten op te sporen. In dit geval is high-fidelity vereist om ervoor te zorgen dat alle onderdelen werken zoals verwacht.
- Voor de meeste hypothese-experimenten is een significantieniveau van 0,05 voldoende.
-
Bepaal welke criteria je gaat gebruiken: eenzijdig of tweezijdig. Een van de aannames in de Student's t-test is dat de gegevens normaal verdeeld zijn. De normale verdeling is een klokvormige curve met het maximale aantal resultaten in het midden van de curve. Student's t-test is een wiskundige methode voor gegevensvalidatie waarmee u kunt bepalen of de gegevens buiten de normale verdeling vallen (meer, minder of in de "staarten" van de curve).
- Als u niet zeker weet of de gegevens boven of onder de controlegroep liggen, gebruik dan een tweezijdige test. Hiermee kunt u de significantie in beide richtingen bepalen.
- Als u weet in welke richting de gegevens buiten de normale verdeling kunnen vallen, gebruik dan een eenzijdige toets. In het bovenstaande voorbeeld verwachten we dat de cijfers van studenten omhoog gaan, dus een eenzijdige toets kan worden gebruikt.
-
Bepaal de steekproefomvang met behulp van statistische power. De statistische power van een onderzoek is de kans dat een bepaalde steekproefomvang het verwachte resultaat oplevert. Een gemeenschappelijke vermogensdrempel (of β) is 80%. Vermogensanalyse zonder voorafgaande gegevens kan lastig zijn omdat er enige informatie nodig is over de verwachte gemiddelden in elke dataset en hun standaarddeviaties. Gebruik de online rekenkrachtanalyse om de optimale steekproefomvang voor uw gegevens te bepalen.
- Meestal voeren onderzoekers een kleine pilotstudie uit die gegevens levert voor poweranalyse en de steekproefomvang bepaalt die nodig is voor een grotere en completere studie.
- Als u niet in de gelegenheid bent om een pilotstudie uit te voeren, probeer dan mogelijke gemiddelde waarden in te schatten op basis van de literatuurgegevens en de resultaten van andere mensen. Dit kan u helpen bij het bepalen van de optimale steekproefomvang.
Deel 2
Standaarddeviatie berekenen-
Noteer de formule voor de standaarddeviatie. De standaarddeviatie geeft aan hoe groot de spreiding van de gegevens is. Hiermee kunt u concluderen hoe dicht de gegevens zijn verkregen op een bepaald monster. Op het eerste gezicht lijkt de formule nogal ingewikkeld, maar de onderstaande uitleg zal u helpen het te begrijpen. De formule is als volgt: s = √∑((x i – µ) 2 /(N – 1)).
- s - standaarddeviatie;
- het ∑-teken geeft aan dat alle in het monster verkregen gegevens moeten worden toegevoegd;
- x i komt overeen met de i-de waarde, dat wil zeggen een afzonderlijk verkregen resultaat;
- µ is de gemiddelde waarde voor deze groep;
- N is het totale aantal gegevens in de steekproef.
-
Zoek het gemiddelde in elke groep. Om de standaarddeviatie te berekenen, moet u eerst het gemiddelde voor elke onderzoeksgroep vinden. De gemiddelde waarde wordt aangegeven met de Griekse letter µ (mu). Om het gemiddelde te vinden, telt u eenvoudig alle resulterende waarden bij elkaar op en deelt u ze door de hoeveelheid gegevens (steekproefgrootte).
- Als u bijvoorbeeld het gemiddelde cijfer wilt vinden in een groep studenten die vóór de les materiaal bestuderen, kunt u een kleine dataset overwegen. Voor de eenvoud gebruiken we een set van vijf punten: 90, 91, 85, 83 en 94.
- Laten we alle waarden bij elkaar optellen: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
- Deel de som door het aantal waarden, N = 5: 443/5 = 88,6.
- De gemiddelde waarde voor deze groep is dus 88,6.
-
Trek elke verkregen waarde af van het gemiddelde. De volgende stap is het berekenen van het verschil (x i - µ). Om dit te doen, trekt u elke verkregen waarde af van de gevonden gemiddelde waarde. In ons voorbeeld moeten we vijf verschillen vinden:
- (90 - 88,6), (91 - 88,6), (85 - 88,6), (83 - 88,6) en (94 - 88,6).
- Als resultaat krijgen we de volgende waarden: 1,4, 2,4, -3,6, -5,6 en 5,4.
-
Vier elke verkregen waarde en tel ze bij elkaar op. Elk van de zojuist gevonden hoeveelheden moet worden gekwadrateerd. Met deze stap worden alle negatieve waarden verwijderd. Als u na deze stap nog steeds negatieve getallen heeft, bent u vergeten deze te kwadrateren.
- Voor ons voorbeeld krijgen we 1,96, 5,76, 12,96, 31,36 en 29,16.
- We tellen de verkregen waarden op: 1,96 + 5,76 + 12,96 + 31,36 + 29,16 = 81,2.
-
Deel door de steekproefomvang min 1. In de formule wordt de som gedeeld door N - 1 vanwege het feit dat we geen rekening houden met de algemene bevolking, maar een steekproef nemen van alle studenten voor evaluatie.
- Aftrekken: N - 1 = 5 - 1 = 4
- Verdelen: 81.2/4 = 20.3
-
Neem de vierkantswortel. Nadat je de som hebt gedeeld door de steekproefomvang minus één, neem je de vierkantswortel van de gevonden waarde. Dit is de laatste stap bij het berekenen van de standaarddeviatie. Er zijn statistische programma's die, na het invoeren van de initiële gegevens, alle benodigde berekeningen uitvoeren.
- In ons voorbeeld is de standaarddeviatie van de cijfers van de leerlingen die de stof voor de les hebben gelezen s = -20,3 = 4,51.
Deel 3
Bepaal de betekenis-
Bereken het verschil tussen de twee groepen gegevens. Tot deze stap hebben we het voorbeeld voor slechts één groep gegevens beschouwd. Als je twee groepen wilt vergelijken, moet je natuurlijk de gegevens voor beide groepen nemen. Bereken de standaarddeviatie voor de tweede groep gegevens en zoek vervolgens de variantie tussen de twee experimentele groepen. De dispersie wordt berekend met de volgende formule: s d = √((s 1 /N 1) + (s 2 /N 2)).
Bepaal je hypothese. De eerste stap bij het evalueren van statistische significantie is het kiezen van de vraag die u beantwoord wilt hebben en het formuleren van een hypothese. Een hypothese is een uitspraak over experimentele gegevens, hun verspreiding en eigenschappen. Voor elk experiment is er zowel een nul- als een alternatieve hypothese. Over het algemeen zult u twee sets gegevens moeten vergelijken om te bepalen of ze vergelijkbaar of verschillend zijn.
De belangrijkste verbindingen van aluminium De chemische formule van aluminiumhydroxide
Hoe minder moe zijn op het werk en thuis?
ACAB: wat het betekent voor verschillende mensen