Các loại quan sát theo thời điểm ghi dữ liệu. Không lặp lại và lựa chọn lại

Các hình thức tổ chức của quan sát thống kê	Các loại quan sát thống kê	Phương pháp quan sát thống kê
vào thời điểm đăng ký sự kiện	theo mức độ bao phủ của các đơn vị dân số
1. Báo cáo thống kê 2. Giám sát được tổ chức đặc biệt 3. Đăng ký	1. Hiện tại hoặc liên tục 2. Không liên tục: a) định kỳ; b) một lần	1. Rắn 2. Không liên tục: a) chọn lọc; b) chính, mảng; c) chữ viết	1. Ngay lập tức 2. Phim tài liệu 3. Khảo sát: a) chuyển tiếp; b) tự đăng ký; c) thông tín viên; d) bảng câu hỏi; e) người phục vụ

Quan sát thống kê là một quá trình mà theo quan điểm của tổ chức nó, có thể có nhiều phương pháp, hình thức và kiểu tiến hành khác nhau. Nhiệm vụ của lý thuyết tổng quát về thống kê là xác định thực chất của các phương pháp, hình thức và kiểu quan sát để quyết định nơi nào, khi nào và phương pháp quan sát nào sẽ được áp dụng.

Các quan sát thống kê có hai nhóm chính:

• 1) tỷ lệ bao phủ của các đơn vị dân cư;
• 2) thời gian đăng ký sự việc.

Theo mức độ bao phủ của dân số nghiên cứu, quan sát thống kê được chia thành hai loại: rắn và không rắn.

Quan sát liên tục (toàn bộ) đề cập đến phạm vi bao phủ của tất cả các đơn vị của dân số được nghiên cứu.

Theo quan sát không liên tục chỉ được hiểu là phạm vi bao phủ của một bộ phận nhất định của dân số được nghiên cứu.

Có một số kiểu quan sát không liên tục: chọn lọc; quan sát của mảng chính; chuyên đề.

Quan sát chọn lọc được hiểu là một bộ phận của các đơn vị của quần thể nghiên cứu, được lựa chọn theo phương pháp chọn ngẫu nhiên. Phương pháp quan sát tạm thời được gọi là quan sát chọn lọc, bao gồm việc lựa chọn không chỉ các đơn vị dân số đang nghiên cứu, mà còn cả các thời điểm mà việc đăng ký các dấu hiệu được thực hiện.

Quan sát mảng chính là phạm vi khảo sát của các đối tượng địa lý nhất định, quan trọng nhất của các đơn vị dân số.

Quan sát chuyên đề được đặc trưng bởi chỉ nghiên cứu toàn diện và đầy đủ một số đơn vị dân số có một số đặc điểm đặc biệt hoặc đại diện cho một số hiện tượng mới. Mục đích của việc quan sát như vậy là để xác định các xu hướng hiện có hoặc chỉ mới nổi trong sự phát triển của một quá trình hoặc hiện tượng nhất định. Quan sát chuyên đề liên quan chặt chẽ đến quan sát liên tục và có chọn lọc.

Theo thời gian đăng ký sự kiện, quan sát có thể liên tục và không liên tục. Theo dõi không liên tục, lần lượt, bao gồm định kỳ và một lần.

Quan sát liên tục (hiện tại) được thực hiện bằng cách đăng ký liên tục các dữ kiện khi chúng có sẵn.

Việc quan sát không liên tục được thực hiện một cách có hệ thống theo những khoảng thời gian cố định, hoặc một lần và không thường xuyên khi cần thiết.

Tính cụ thể của quan sát một lần là các dữ kiện được ghi lại không liên quan đến sự xuất hiện của chúng, mà theo trạng thái hoặc sự hiện diện của chúng tại một thời điểm nhất định hoặc trong một khoảng thời gian. Việc đo lường định lượng các dấu hiệu của một hiện tượng hoặc quá trình xảy ra tại thời điểm khảo sát và việc đăng ký lại các dấu hiệu có thể hoàn toàn không được thực hiện hoặc không xác định trước được thời gian thực hiện.

Các phương pháp thu thập thông tin thống kê là phương pháp quan sát tài liệu; phương pháp quan sát trực tiếp: khảo sát.

Quan sát tài liệu dựa trên việc sử dụng dữ liệu từ các tài liệu khác nhau như một nguồn thông tin. Xét rằng, theo quy luật, các yêu cầu cao được đặt ra đối với việc điền vào các tài liệu như vậy, dữ liệu phản ánh trong đó có tính chất đáng tin cậy nhất và có thể dùng làm tài liệu nguồn chất lượng cao để phân tích.

Việc quan sát trực tiếp được thực hiện bằng cách ghi lại các dữ kiện do nhân viên đăng ký trực tiếp thiết lập như kết quả của việc kiểm tra, đo lường và đếm các dấu hiệu của hiện tượng đang nghiên cứu. Theo cách này, giá hàng hóa và dịch vụ được ghi lại, đo lường giờ làm việc, kiểm kê số dư trong kho, v.v.

Cuộc khảo sát dựa trên việc thu thập dữ liệu từ những người được hỏi. Cuộc khảo sát được sử dụng trong những trường hợp không thể thực hiện việc quan sát bằng các phương pháp khác. Loại quan sát này là điển hình cho việc thực hiện các cuộc điều tra xã hội học và thăm dò dư luận.

Thông tin thống kê có thể thu được bằng các loại khảo sát khác nhau : chuyển tiếp, thư tín, cá nhân, riêng tư.

Khảo sát khẩn cấp được thực hiện bởi những công nhân được đào tạo đặc biệt, họ ghi lại câu trả lời của người được hỏi trong các phiếu quan sát. Biểu mẫu là một dạng tài liệu trong đó cần điền vào các trường để có câu trả lời.

Phương pháp phóng viên giả định rằng, trên cơ sở tự nguyện, nhân viên trả lời báo cáo thông tin trực tiếp cho cơ quan giám sát. Nhược điểm của phương pháp này là khó xác minh tính đúng đắn của thông tin nhận được.

Trong phương pháp bảng câu hỏi, người trả lời điền vào bảng câu hỏi một cách tự nguyện và chủ yếu là ẩn danh. Vì phương pháp thu thập thông tin này không đáng tin cậy, nên nó được sử dụng trong những nghiên cứu không yêu cầu độ chính xác cao của kết quả. Trong một số tình huống, kết quả gần đúng là đủ, chỉ nắm bắt được xu hướng và ghi lại sự xuất hiện của các sự kiện và hiện tượng mới.

Phương pháp bí mật bao gồm việc gửi thông tin cho các cơ quan tiến hành giám sát, một cách bí mật. Theo cách này, các hành vi hộ tịch được đăng ký: kết hôn, ly hôn, khai tử, khai sinh, v.v.

Lý thuyết thống kê cũng xem xét các hình thức quan sát thống kê: báo cáo; quan sát thống kê được tổ chức đặc biệt; sổ đăng ký.

Báo cáo thống kê là hình thức quan sát thống kê chủ yếu, có đặc điểm là cơ quan thống kê nhận được thông tin về các hiện tượng đang nghiên cứu dưới dạng các tài liệu đặc biệt do doanh nghiệp, tổ chức gửi trong một khung thời gian nhất định và theo hình thức quy định. Bản thân các biểu mẫu báo cáo thống kê, phương pháp thu thập và xử lý số liệu thống kê, phương pháp luận chỉ tiêu thống kê do Ủy ban Thống kê Nhà nước Liên bang Nga thiết lập là tiêu chuẩn thống kê chính thức của Liên bang Nga và là tiêu chuẩn bắt buộc đối với mọi đối tượng quan hệ công chúng.

Báo cáo thống kê được chia thành chuyên biệt và tiêu chuẩn. Thành phần các chỉ số của báo cáo chuẩn là giống nhau đối với tất cả các doanh nghiệp và tổ chức, trong khi thành phần của các chỉ số của báo cáo chuyên ngành phụ thuộc vào đặc điểm cụ thể của các lĩnh vực riêng lẻ của nền kinh tế và các lĩnh vực hoạt động.

Theo thời hạn nộp, báo cáo thống kê là hàng ngày, hàng tuần, mười ngày, hai tuần một lần, hàng tháng, hàng quý, nửa năm và hàng năm.

Báo cáo thống kê có thể được truyền qua điện thoại, qua các kênh thông tin, trên các phương tiện điện tử và sau đó bắt buộc phải nộp bằng giấy, có xác nhận của người có trách nhiệm.

Quan sát thống kê có tổ chức đặc biệt là tập hợp thông tin do cơ quan thống kê tổ chức, hoặc để nghiên cứu các hiện tượng không được báo cáo hoặc để nghiên cứu sâu hơn dữ liệu báo cáo, xác minh và tinh chỉnh chúng. Các loại điều tra dân số, điều tra một lần là những quan sát được tổ chức đặc biệt.

Sổ đăng ký là một hình thức quan sát trong đó các dữ kiện về trạng thái của các đơn vị dân số được ghi lại liên tục. Quan sát một đơn vị của quần thể, người ta cho rằng các quá trình xảy ra ở đó có sự bắt đầu, tiếp tục lâu dài và kết thúc. Trong sổ đăng ký, mỗi đơn vị quan sát được đặc trưng bởi một tập hợp các chỉ số. Tất cả các chỉ số được lưu trữ cho đến khi đơn vị quan sát có trong sổ đăng ký và chưa kết thúc sự tồn tại của nó. Một số chỉ số vẫn giữ nguyên miễn là đơn vị quan sát có trong sổ đăng ký, những chỉ số khác có thể thay đổi theo thời gian. Một ví dụ về sổ đăng ký như vậy là sổ đăng ký nhà nước thống nhất của các doanh nghiệp và tổ chức (USRE). Tất cả các công việc bảo trì nó được thực hiện bởi Ủy ban Thống kê Nhà nước của Nga.

thông tin quan sát thống kê lỗi

và các cách quan sát. Chúng tôi đang nói về sự phân bổ của họ trong số liệu thống kê. Trước tiên, chúng tôi đề xuất xem xét các kiểu quan sát được sử dụng trong nhánh kiến ​​thức này. Sự cần thiết phải chọn một tùy chọn thu thập dữ liệu trong đó được xác định bởi thực tế là có một số loại quan sát. Chúng khác nhau chủ yếu ở cách xem xét các dữ kiện theo thời gian. Theo quan điểm này, các loại quan sát sau được phân biệt: hệ thống, định kỳ và một lần.

Quan sát có hệ thống, định kỳ và một lần

Quan sát có hệ thống, được thực hiện liên tục và khi các dấu hiệu của hiện tượng quan tâm xuất hiện, thường được gọi là quan sát hiện tại. Nó được thực hiện trên cơ sở các tài liệu sơ cấp chứa các thông tin cần thiết để mô tả tương đối đầy đủ các đặc điểm của hiện tượng.

Việc giám sát định kỳ được thực hiện đều đặn. Một ví dụ là

Nếu việc quan sát được thực hiện theo thời gian, không có tính định kỳ nghiêm ngặt, hoặc nó có tính chất một lần, chúng ta đang nói về quan sát một lần.

Quan sát không liên tục và liên tục

Các loại quan sát trong thống kê được phân biệt có tính đến sự khác biệt về thông tin về mức độ đầy đủ của phạm vi dân số. Phân biệt trong mối liên hệ với điều này không liên tục và liên tục. Cái sau được gọi là cái có tính đến tất cả các đơn vị của dân số được nghiên cứu, không có ngoại lệ. Tuy nhiên, không phải lúc nào cũng có thể tiến hành và tổ chức được nó, đặc biệt là khi liên quan đến việc kiểm tra chất lượng sản phẩm. Việc quan sát liên tục trong trường hợp này dẫn đến việc hàng loạt sản phẩm của doanh nghiệp bị loại ra khỏi phạm vi sử dụng. Do đó, cần thực hiện quan sát từng phần (không liên tục). Nó chỉ tính đến một phần của các đơn vị của dân số và đưa ra ý tưởng về tổng thể hiện tượng, các đặc điểm đặc trưng của nó.

Tiếp tục xem xét các hình thức, loại và phương pháp quan sát, chúng tôi lưu ý rằng quan sát không liên tục có những ưu điểm sau:

1) yêu cầu chi phí liên lạc và lao động ít hơn nhiều so với liên tục do số lượng đơn vị được khảo sát giảm;

2) có thể thu thập dữ liệu theo một chương trình rộng hơn và trong một khoảng thời gian ngắn hơn để tiết lộ một cách toàn diện trong giới hạn nhất định về các đặc điểm của nhóm đối tượng mà chúng tôi quan tâm, để thực hiện nghiên cứu sâu về nó;

3) dữ liệu quan sát không liên tục được sử dụng để kiểm soát vật liệu thu được từ liên tục;

4) loài này phải là đại diện (đại diện).

Lựa chọn các đơn vị trong quan sát không liên tục

Quan sát không liên tục có chủ đích hướng tới việc xem xét một phần cụ thể của các đơn vị, giúp có thể thu được các đặc điểm tổng quát ổn định của tổng thể. Trong thực hành thống kê, nhiều loại phương pháp quan sát được sử dụng. Đồng thời, chất lượng của một cái không liên tục, tất nhiên, kém hơn kết quả thu được với một cái liên tục. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, chỉ có thể quan sát một phần.

Các đơn vị được nghiên cứu được lựa chọn sao cho dựa trên dữ liệu thu được từ chúng, một ý tưởng đúng đắn về hiện tượng quan tâm nói chung được hình thành. Do đó, một trong những đặc điểm chính của quan sát không liên tục là việc lựa chọn các đơn vị dân số được tổ chức theo những cách sau:

chuyên đề;

mảng chính;

Có chọn lọc;

Bảng câu hỏi.

Phương thức mảng chính

Việc lựa chọn các đơn vị của một quần thể nhất định, chiếm ưu thế theo đặc điểm đang nghiên cứu, liên quan đến phương pháp của mảng chính. Tuy nhiên, nó không thường được sử dụng khi sử dụng chế độ xem không liên tục và phương pháp quan sát này không đảm bảo việc lựa chọn chính xác những đơn vị sẽ đại diện cho tổng thể nói chung, tất cả các bộ phận của nó. Việc lựa chọn với sự trợ giúp của mảng chính được thực hiện khi các quần thể quan trọng nhất, lớn nhất được lấy, chiếm ưu thế theo đặc điểm đang nghiên cứu trong tổng khối lượng của chúng.

Quan sát có chọn lọc

Để có được một đặc trưng của tổng thể về đơn vị của nó, được sử dụng dựa trên các nguyên tắc lấy mẫu. Trong biến thể này, tính chất ngẫu nhiên của lựa chọn đảm bảo sự an toàn của các kết quả thu được và ngăn chặn sự sai lệch của chúng.

Mô tả chữ viết

Hãy để chúng tôi bổ sung các kiểu quan sát bằng mô tả đơn ảnh. Nó là một loại quan sát cụ thể trong thống kê. Đây là một nghiên cứu chi tiết về một đối tượng điển hình duy nhất thú vị từ quan điểm của dân số nói chung.

Đây là những kiểu quan sát không liên tục chính.

Dân số chung và mẫu

Các chỉ số tổng quát của dân số trong phương pháp chọn mẫu được thiết lập trên cơ sở một số phần của nó (khá nhỏ - khoảng 5-10%). Đồng thời, tập hợp mà từ đó việc lựa chọn bộ phận này của các đơn vị được thực hiện thường được gọi là tập hợp tổng quát. Một phần của các đơn vị đã được chọn được gọi là tập lấy mẫu (hay nói cách khác là mẫu). Khi sử dụng phương pháp chọn mẫu, nghiên cứu được thực hiện với chi phí tối thiểu về kinh phí và nhân công và trong thời gian ngắn hơn. Điều này làm giảm lỗi đăng ký và cải thiện khả năng phản hồi.

Ứng dụng của phương pháp lấy mẫu trong thực tế

Mô tả các loại quan sát chính, người ta không thể không đi sâu vào chi tiết hơn về loại quan sát có chọn lọc, vốn rất phổ biến. Nó chỉ có thể thực hiện được khi chỉ có thể thực hiện được sự phá hoại. Loại này phổ biến trong thống kê cấp sở và nhà nước (nghiên cứu ngân sách của gia đình công nhân viên chức, nông dân, công nhân, cũng như tình trạng nhà ở). Nó cũng phổ biến trong thương mại (hiệu quả của các hình thức ứng xử mới của nó, nhu cầu về hàng hóa của người dân), v.v.

Trên thực tế, phương pháp lấy mẫu là một phương pháp lớn khác biệt đáng kể với nhau. Theo quy luật, chúng dựa trên nguyên tắc chọn lọc ngẫu nhiên từ tổng thể chung.

Ví dụ về việc sử dụng phương pháp lấy mẫu

Ví dụ về các loại quan sát cho phép bạn chứng minh một cách trực quan việc sử dụng chúng. Dưới đây là một số ví dụ về lấy mẫu, và bạn sẽ hiểu rõ hơn về các tính năng của nó. Chính ông là người được phát triển về mặt lý thuyết nhất hiện nay từ những cái không liên tục, vì ông dựa trên nguyên tắc chọn lọc ngẫu nhiên. Mỗi đơn vị trong quần thể khi được chọn ngẫu nhiên đều có xác suất được đưa vào mẫu như nhau. Ví dụ, trong một kỳ quay xổ số, nguyên tắc này được áp dụng bởi vì tất cả các vé đều có cơ hội trúng thưởng như nhau. Rút thăm cũng sử dụng lựa chọn ngẫu nhiên. Nếu 1.000 trong số 10.000 học sinh được chọn cho mục đích nghiên cứu thành tích của chúng, thì điều này có thể được thực hiện như sau: viết tên của các học sinh trên các tờ giấy riêng biệt và lấy ra 1000 một cách mù quáng.

Không lặp lại và lựa chọn lại

Cả không lặp lại và lặp lại đều có thể là lựa chọn ngẫu nhiên. Trong thực tế, không lặp lại thường được sử dụng nhất, nghĩa là, đơn vị rơi vào mẫu không được trả lại cho tổng thể chung, có nghĩa là số đơn vị sau đó liên tục giảm. Rút thăm xổ số theo mô hình này. Đơn vị đã chọn, khi được chọn lại, sẽ trở lại tổng thể chung. Do đó, số lượng sau này không thay đổi trong quá trình lấy mẫu. Nếu chúng ta quay lại ví dụ của chúng ta với học sinh, chúng ta có thể lưu ý những điều sau: trong trường hợp này, nếu một trang tính có họ được bao gồm trong số các trang được chọn ngẫu nhiên, thì trang tính đó sẽ quay trở lại và một lần nữa có thể rơi vào mẫu.

Phương pháp lựa chọn của các chuyên gia

Điều rất quan trọng là không có yếu tố nào, chẳng hạn như ủy ban tổ chức cuộc khảo sát hoặc cá nhân, có thể ảnh hưởng. Nói cách khác, cần tôn trọng nguyên tắc chọn lọc ngẫu nhiên. Tuy nhiên, trong thực tế, việc thực hiện nó thường gặp nhiều khó khăn. Có những lĩnh vực thống kê trong đó các phương pháp lựa chọn chuyên gia chiếm ưu thế. Tình trạng này là do các hoàn cảnh khác nhau. Ví dụ, nó diễn ra khi lựa chọn hàng hóa để tính toán các chỉ số giá cả hoặc khi hình thành thành phần của "giỏ" để đánh giá chi phí sinh hoạt. Trong những trường hợp như vậy, việc bác bỏ phương pháp lựa chọn ngẫu nhiên có thể làm tăng đáng kể độ chính xác. Tuy nhiên, trong trường hợp này, tính khách quan của nghiên cứu bị mất và đôi khi xảy ra nhiều loại sai sót quan sát khác nhau, vì mọi thứ trong trường hợp này phụ thuộc vào trình độ của chuyên gia.

Lựa chọn cơ học (có hệ thống)

Trong thực tế, lựa chọn cơ học (có hệ thống) được sử dụng. Ví dụ, trong số 10.000 học sinh, một nghìn học sinh nên được chọn. Trong trường hợp này, họ làm điều này: tất cả các chàng trai được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái, và sau đó mỗi phần mười trong số họ được chọn.

Vì khoảng thời gian trong trường hợp này là 10, nên lựa chọn 10% được thực hiện (10000 chia cho 1000). Nếu học sinh thứ ba nằm trong tốp 10 (bạn có thể chọn học sinh đó bằng cách bốc thăm), trong trường hợp này, học sinh thứ 13, 23, 33 ... 9993 sẽ được chọn. Với sự lựa chọn có hệ thống, như chúng ta thấy, dân số chung được chia một cách máy móc thành một số nhóm, và một đơn vị được lấy từ mỗi nhóm (trong ví dụ của chúng tôi là một học sinh). Cần lưu ý rằng lựa chọn máy móc (có hệ thống) luôn không lặp lại. Cũng cần nhấn mạnh rằng các đơn vị được chọn cùng với nó được phân bổ đồng đều trong toàn bộ dân số.

Phương pháp quan sát trong thống kê

Cần phải phân biệt giữa các phương pháp và các loại, phần sau chúng ta vừa xem xét, bây giờ chúng ta chuyển sang nghiên cứu các phương pháp. Thực tế là các loại quan sát cũng có thể được phân biệt bất kể cách thức và nguồn thu thập thông tin chính. Từ quan điểm này, cần phân biệt giữa quan sát tài liệu, đặt câu hỏi và quan sát trực tiếp.

Quan sát trực tiếp là quan sát được thực hiện bằng cách đếm, đo các giá trị của các dấu hiệu nhất định, bằng cách lấy các phép đo của người thực hiện (họ được gọi là đăng kiểm viên).

Do không thể áp dụng các phương pháp và kiểu quan sát thống kê khác, nên thường người ta tiến hành khảo sát trên một danh sách các câu hỏi cụ thể. Các câu trả lời được ghi lại trong một hình thức đặc biệt. Tùy thuộc vào cách chúng được nhận, thư từ và chuyển tiếp, cũng như phương pháp tự đăng ký. Hãy mô tả ngắn gọn từng người trong số họ.

Việc giao nhận được thực hiện bởi một người đặc biệt (người giao nhận, người giao nhận) bằng miệng. Người này hoàn thành mẫu khảo sát hoặc biểu mẫu.

Phương pháp phóng viên được tổ chức bằng cách gửi phiếu khảo sát đến một nhóm người nhất định được chuẩn bị theo cách thích hợp (họ được gọi là thông tín viên). Những người này, theo thỏa thuận, phải điền vào biểu mẫu, và sau đó gửi lại cho tổ chức. Bản khảo sát đăng ký tự kiểm tra xem các biểu mẫu đã được hoàn thành chính xác hay chưa. Cũng như phương pháp phóng viên, người trả lời tự điền vào bảng câu hỏi, tuy nhiên, việc thu thập và phân phối chúng, cũng như kiểm soát việc điền và hướng dẫn chính xác đều do các quầy thực hiện.

Các hình thức quan sát trong thống kê

Xem xét các hình thức, phương pháp, kiểu quan sát thống kê, chúng ta không chỉ nói về các hình thức. Có ba trong số đó: sổ đăng ký, giám sát và báo cáo được tổ chức đặc biệt. Như bạn có thể thấy, các loại và hình thức quan sát thống kê không giống nhau. Bạn nên hiểu sự khác biệt giữa chúng.

Báo cáo là hình thức quan sát chính. Với sự giúp đỡ của mình, cơ quan thống kê nhà nước tiếp nhận thông tin từ các tổ chức, doanh nghiệp dưới dạng các văn bản báo cáo do người có trách nhiệm ký.

Quan sát có tổ chức đặc biệt là việc thu thập thông tin do cơ quan thống kê tổ chức để nghiên cứu các hiện tượng không thuộc phạm vi báo cáo hoặc để nghiên cứu sâu hơn về dữ liệu báo cáo, làm rõ và xác minh chúng. Nó được thực hiện dưới nhiều hình thức khảo sát và điều tra dân số.

Chúng tôi đã mô tả gần như tất cả các phương pháp, loại và hình thức quan sát thống kê chính. Chỉ còn lại hình thức cuối cùng - sổ đăng ký. Diễn ra trong trường hợp theo dõi liên tục các quá trình diễn ra trong thời gian dài, có sự khởi đầu, phát triển và kết thúc nhất định. Các dữ kiện về trạng thái của các đơn vị dân số liên tục được ghi lại. Trong thực hành thống kê, đăng ký kinh doanh và đăng ký dân cư được phân biệt. Cái thứ hai đại diện cho một danh sách được cập nhật thường xuyên và có tên về cư dân của đất nước. Sổ đăng ký doanh nghiệp bao gồm các doanh nghiệp có nhiều loại hình hoạt động kinh tế và các giá trị đặc trưng nhất định đối với từng đơn vị.

Như vậy, chúng ta đã xem xét các hình thức, phương pháp, kiểu quan sát thống kê. Tất nhiên, chúng tôi chỉ đề cập đến chúng một cách ngắn gọn, nhưng chúng tôi lưu ý điều quan trọng nhất.

Có hai chính các hình thức quan sát thống kê(theo phương thức tổ chức): báo cáo và giám sát được tổ chức đặc biệt.

Báo cáo- một hình thức quan sát trong đó các doanh nghiệp và tổ chức cung cấp cho các cơ quan thống kê và các cơ quan cấp cao hơn thông tin thường trực về các hoạt động của họ. Báo cáo được cung cấp theo một chương trình định trước trong các điều khoản được xác định nghiêm ngặt và chứa các chỉ số quan trọng nhất cần thiết trong quá trình làm việc hàng ngày.

Giám sát được tổ chức đặc biệt- một quan sát được thực hiện cho mục đích cụ thể vào một ngày nhất định nhằm thu thập dữ liệu mà báo cáo thống kê không thu thập được, cũng như để xác minh dữ liệu của báo cáo thống kê.

Các loại quan sát thống kê:

1) Vào thời điểm đăng ký sự kiện quan sát thống kê có thể liên tục, định kỳ và một lần.

Giám sát liên tục (hiện tại)- được thực hiện một cách có hệ thống, tức là tất cả các trường hợp đều được ghi lại. Sự kiện được ghi lại khi chúng xảy ra. Một ví dụ là văn phòng đăng ký (khai sinh, kết hôn, ly hôn, chết, tai nạn giao thông, các hành vi vi phạm pháp luật).

Quan sát định kỳ- lặp lại đều đặn. Một ví dụ là cuộc tổng điều tra dân số.

Quan sát đơn lẻ- được thực hiện khi cần thiết trong việc thu thập dữ liệu về bất kỳ hiện tượng hoặc quá trình nào mà không cần quan sát theo một chu kỳ nhất định. Một ví dụ là việc định giá và đánh giá lại tài sản cố định, một cuộc điều tra mẫu về trường học, nhà hát, v.v.

2) Theo mức độ bao phủ của các đơn vị dân số phân biệt quan sát liên tục và không liên tục.

Quan sát liên tục- quan sát trong đó tất cả các đơn vị của dân số được nghiên cứu là đối tượng nghiên cứu.

Quan sát không liên tục- quan sát, trong đó chỉ một phần của các đơn vị của dân số được nghiên cứu, được lựa chọn theo một cách nhất định, là đối tượng nghiên cứu.

Các loại quan sát không liên tục:

- Phương pháp mảng chính- các đơn vị lớn nhất của hiện tượng đang nghiên cứu được điều tra.

- Phương pháp lấy mẫu- cung cấp các phương pháp chọn lọc và hình thành đặc biệt của các bộ phận dân cư được nghiên cứu.

- Phương pháp monographic- cùng với nó, các đơn vị riêng lẻ của quần thể là đối tượng nghiên cứu kỹ lưỡng nhất, thường là đại diện của các loài, kiểu mới, hoặc các đơn vị tốt nhất hoặc xấu nhất. Kết quả được chuyển đến toàn bộ dân số. Phương pháp này cho phép bạn xác định xu hướng phát triển của bất kỳ hiện tượng nào.

Phương pháp quan sát thống kê.

Cơ sở cho việc đăng ký sự kiện có thể là tài liệu, hoặc ý kiến ​​được bày tỏ, hoặc dữ liệu thời gian. Về vấn đề này, các phương pháp quan sát sau được phân biệt:

1. Quan sát trực tiếp (đăng ký các dấu hiệu hoặc sự kiện được thực hiện cá nhân bằng cách đếm, cân, đo, v.v.).

2. Phim tài liệu (dựa trên tài liệu).

3. Thăm dò ý kiến ​​(thông tin cần thiết có được từ lời nói của người trả lời).

Các loại khảo sát sau đây được sử dụng trong thống kê: bằng miệng (viễn chinh), phóng viên, bảng câu hỏi, tự đăng ký và riêng tư.

Tại câu hỏi bằng miệng những công nhân được đào tạo đặc biệt nhận được thông tin cần thiết trên cơ sở khảo sát những người có liên quan và tự ghi lại câu trả lời vào phiếu quan sát.

Thăm dò phóng viên- thông tin cho các cơ quan giám sát được cung cấp bởi đội ngũ phóng viên tự nguyện.

Phương pháp bảng câu hỏi liên quan đến việc thu thập thông tin dưới dạng bảng câu hỏi.

Tại tự đăng ký người trả lời tự điền vào các biểu mẫu và điều tra viên phân phát các biểu mẫu của phiếu điều tra cho họ, giải thích các quy tắc điền và sau đó thu thập chúng.

Phương pháp riêng tư cung cấp việc gửi thông tin trực tiếp đến các cơ quan thực hiện giám sát. Ví dụ, đăng ký kết hôn, ly hôn, khai sinh, v.v.

Các quan sát thống kê được chia thành các loại theo các tiêu chí sau:

đến thời điểm đăng ký dữ liệu;

mức độ bao phủ của các đơn vị dân số;

Các loại quan sát thống kê theo thời gian đăng ký:

Quan sát hiện tại (liên tục) - được thực hiện để nghiên cứu các hiện tượng và quá trình hiện tại. Việc đăng ký các dữ kiện được thực hiện khi chúng được hoàn thành. (đăng ký kết hôn và ly hôn)

Quan sát không liên tục - được thực hiện khi cần thiết, đồng thời cho phép các khoảng trống tạm thời trong việc ghi dữ liệu:

 Quan sát định kỳ - được thực hiện trong những khoảng thời gian tương đối bằng nhau (tổng điều tra dân số).

 Quan sát một lần - được thực hiện mà không cần quan sát tần suất thực hiện nghiêm ngặt.

Theo mức độ bao phủ đầy đủ của các đơn vị dân số, các loại quan sát thống kê sau đây được phân biệt:

Quan sát liên tục - là việc thu thập và nhận thông tin về tất cả các đơn vị của quần thể được nghiên cứu. Nó được đặc trưng bởi chi phí vật liệu và lao động cao, hiệu quả thông tin không đủ. Nó được sử dụng trong cuộc tổng điều tra dân số, khi thu thập dữ liệu trong biểu mẫu báo cáo, bao gồm các doanh nghiệp vừa và lớn thuộc nhiều hình thức sở hữu khác nhau.

Quan sát không liên tục - dựa trên nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên các đơn vị của quần thể đang nghiên cứu, trong khi trong tổng thể mẫu tất cả các loại đơn vị trong tổng thể phải được đại diện. Nó có một số ưu điểm so với quan sát liên tục: giảm chi phí thời gian và tiền bạc.

Quan sát không liên tục được chia thành:

Quan sát mẫu - dựa trên sự lựa chọn ngẫu nhiên các đơn vị được quan sát.

Quan sát đơn sắc - bao gồm việc kiểm tra các đơn vị riêng lẻ của quần thể, được đặc trưng bởi các đặc tính định tính hiếm có. Một ví dụ về quan sát độc bản: mô tả công việc của các doanh nghiệp riêng lẻ, để xác định những thiếu sót trong công việc hoặc xu hướng phát triển.

Phương pháp mảng chính - bao gồm nghiên cứu các đơn vị lớn nhất, quan trọng nhất của dân số, mà theo đặc điểm chính, có tỷ trọng lớn nhất trong dân số đang được nghiên cứu.

Phương pháp quan sát tạm thời - bao gồm việc tiến hành các quan sát trong khoảng thời gian ngẫu nhiên hoặc không đổi với các dấu hiệu về trạng thái của đối tượng đang nghiên cứu tại thời điểm này hay thời điểm khác.

Phương pháp quan sát thống kê

Quan sát thống kê trực tiếp - quan sát, trong đó các đăng ký viên, bằng cách đo trực tiếp, cân, đếm, xác lập dữ kiện cần ghi lại.

Quan sát tài liệu - dựa trên việc sử dụng các loại tài liệu kế toán khác nhau. Nó bao gồm một phương pháp quan sát báo cáo - trong đó các doanh nghiệp nộp các báo cáo thống kê về các hoạt động của mình theo cách thức bắt buộc nghiêm ngặt.

Khảo sát - là thu thập thông tin cần thiết trực tiếp từ người trả lời.

Có các loại khảo sát sau:

Viễn chinh - công ty đăng ký nhận thông tin cần thiết từ những người được phỏng vấn và tự ghi lại trong các biểu mẫu.

Phương pháp tự đăng ký - các biểu mẫu do người trả lời tự điền vào, nhân viên đăng ký chỉ phát các biểu mẫu và giải thích các quy tắc điền chúng.

Phóng viên - thông tin cho các cơ quan có liên quan được báo cáo bởi các nhân viên của phóng viên tự nguyện.

Bảng câu hỏi - việc thu thập thông tin được thực hiện dưới dạng bảng câu hỏi, đây là bảng câu hỏi đặc biệt, rất tiện lợi trong trường hợp không yêu cầu độ chính xác cao của kết quả.

Không được yêu cầu - là cung cấp thông tin cho các cơ quan có liên quan trên cơ sở không được yêu cầu.

Quan sát có chọn lọc

Khái niệm quan sát chọn lọc

Quan sát có chọn lọc đề cập đến nhiều loại quan sát không liên tục. Nó bao gồm một phần được chọn của các đơn vị của dân số chung. Mục đích của quan sát chọn lọc là để mô tả đặc điểm của toàn bộ quần thể của các đơn vị dựa trên phần đã chọn của các đơn vị. Để phần được chọn có tính đại diện (nghĩa là đại diện cho toàn bộ đơn vị), việc quan sát mẫu phải được tổ chức đặc biệt. Do đó, không giống như dân số chung, đại diện cho toàn bộ dân số của các đơn vị đang nghiên cứu, dân số mẫu đại diện cho một phần của các đơn vị của tổng thể chung là đối tượng quan sát trực tiếp.

Vì những lý do rõ ràng, phương pháp chọn mẫu có thể được sử dụng rộng rãi bởi các cơ quan thống kê nhà nước. Nó cho phép tiết kiệm đáng kể ngân quỹ và chi phí để có được thông tin đáng tin cậy cần thiết. Đảm bảo tính đại diện được đảm bảo bằng cách sử dụng các phương pháp dựa trên khoa học để lựa chọn đơn vị sẽ được khảo sát.

Cần lưu ý ngay rằng khi so sánh các chỉ số từ kết quả của một nghiên cứu mẫu với các đặc điểm của toàn bộ dân số chung, sự sai lệch có thể xảy ra. Mức độ của những sai lệch này được gọi là sai số quan sát, có thể là lỗi đăng ký (sự không hoàn hảo của thông số kỹ thuật) hoặc lỗi tính đại diện (vi phạm ngẫu nhiên hoặc có hệ thống các quy tắc trong việc lựa chọn đơn vị).

Các quy ước sau được sử dụng trong thống kê:

N là thể tích của tổng thể chung;

n là cỡ mẫu;

Trung bình trong dân số chung;

Trung bình trong mẫu;

p là tỷ lệ các đơn vị trong dân số chung;

w là tỷ lệ các đơn vị trong mẫu;

Sự phân tán chung;

S 2 - phương sai mẫu;

Độ lệch chuẩn của một đối tượng trong tổng thể chung;

S là độ lệch chuẩn của một đối tượng trong tổng thể mẫu.

Các loại chọn mẫu, phương pháp chọn và sai số chọn mẫu

Theo phương pháp chọn (phương pháp hình thành) một mẫu đơn vị từ tổng thể chung, các kiểu quan sát mẫu sau đây thường gặp:

lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (đúng ngẫu nhiên);

điển hình (phân tầng);

nối tiếp (lồng nhau);

cơ khí;

kết hợp lại;

bước.

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (thực tế là ngẫu nhiên) là việc lựa chọn các đơn vị từ tổng thể chung bằng cách chọn ngẫu nhiên, nhưng tùy thuộc vào xác suất chọn bất kỳ đơn vị nào từ tổng thể chung. Việc lựa chọn được thực hiện bằng cách bốc thăm hoặc theo bảng số ngẫu nhiên.

Một mẫu điển hình (phân tầng) liên quan đến việc phân chia dân số chung không đồng nhất thành các nhóm điển hình hoặc khu vực hóa theo một số đặc điểm quan trọng, sau đó lựa chọn ngẫu nhiên các đơn vị được thực hiện từ mỗi nhóm.

Đối với mẫu nối tiếp (lồng nhau), có đặc điểm là tổng thể chung ban đầu được chia thành các chuỗi có kích thước bằng nhau hoặc không bằng nhau (các đơn vị trong chuỗi được kết nối theo một thuộc tính nhất định), từ đó chuỗi được chọn bằng cách lựa chọn ngẫu nhiên và sau đó quan sát liên tục được thực hiện trong chuỗi đã chọn.

Lấy mẫu cơ học là việc lựa chọn các đơn vị theo các khoảng thời gian đều đặn (theo thứ tự bảng chữ cái, thời gian, không gian, v.v.). Trong quá trình chọn lọc cơ học, quần thể nói chung được chia thành các nhóm có kích thước bằng nhau, từ đó một đơn vị sau đó được chọn.

Lấy mẫu kết hợp dựa trên sự kết hợp của một số phương pháp lấy mẫu.

Mẫu nhiều tầng là sự hình thành trong quần thể chung của các nhóm lớn các đơn vị lúc đầu, từ đó các nhóm được hình thành có kích thước nhỏ hơn, v.v. cho đến khi các nhóm hoặc đơn vị riêng lẻ đó cần được nghiên cứu được chọn.

Lựa chọn có chọn lọc có thể lặp lại và không lặp lại. Khi chọn lại, xác suất chọn bất kỳ đơn vị nào không bị giới hạn. Trong lựa chọn không lặp lại, đơn vị đã chọn không được quay trở lại tổng thể ban đầu.

Đối với các đơn vị đã chọn, các chỉ số tổng quát (trung bình hoặc tương đối) được tính toán, và trong tương lai, kết quả của nghiên cứu mẫu được mở rộng cho toàn bộ dân số.

Nhiệm vụ chính trong nghiên cứu chọn mẫu là xác định sai số lấy mẫu. Thông thường người ta thường phân biệt giữa sai số lấy mẫu trung bình và sai số lấy mẫu cận biên. Để minh họa, chúng ta có thể đề xuất việc tính toán sai số lấy mẫu bằng cách sử dụng ví dụ về một phép chọn ngẫu nhiên đơn giản.

12 Giá trị tuyệt đối và tương đối trong thống kê. Giá trị tuyệt đối là kết quả của các quan sát thống kê. Trong thống kê, không giống như toán học, tất cả các giá trị tuyệt đối đều có một thứ nguyên (một đơn vị đo lường), và cũng có thể dương và âm. Các đơn vị các giá trị tuyệt đối phản ánh các thuộc tính của các đơn vị của dân số thống kê và có thể đơn giản, phản ánh 1 thuộc tính (ví dụ, khối lượng hàng hóa được đo bằng tấn) hoặc phức tạp, phản ánh một số thuộc tính có liên quan với nhau (ví dụ: tấn-kilôgam hoặc kilowatt -giờ). Các đơn vị giá trị tuyệt đối có thể có 3 loại:

Thiên nhiên- được sử dụng để tính toán các đại lượng có tính chất đồng nhất (ví dụ, miếng, tấn, mét, v.v.). Nhược điểm của chúng là không cho phép tính tổng các đại lượng khác nhau.

Có điều kiện tự nhiên- áp dụng cho các giá trị tuyệt đối có thuộc tính đồng nhất, nhưng thể hiện chúng theo những cách khác nhau. Ví dụ, tổng khối lượng của các chất mang năng lượng (củi, than bùn, than đá, sản phẩm dầu mỏ, khí tự nhiên) được đo bằng ngón chân. - tấn nhiên liệu tương đương, vì mỗi loại có một nhiệt trị khác nhau, và 29,3 mJ / kg được lấy làm tiêu chuẩn. Tương tự, tổng số vở học sinh được tính bằng đô la Mỹ. - vở học sinh có điều kiện khổ 12 tờ. Tương tự, các sản phẩm đóng hộp được đo bằng a.c.b. - lon có điều kiện dung tích 1/3 lít. Tương tự, việc sản xuất chất tẩy rửa được giảm xuống hàm lượng chất béo có điều kiện là 40%. Phí tổnđơn vị đo lường được biểu thị bằng rúp hoặc bằng một đơn vị tiền tệ khác, đại diện cho thước đo giá trị của một giá trị tuyệt đối. Chúng cho phép bạn tóm tắt các giá trị thậm chí không đồng nhất, nhưng nhược điểm của chúng là trong trường hợp này cần phải tính đến yếu tố lạm phát, do đó các số liệu thống kê luôn tính toán lại các giá trị chi phí theo giá so sánh. Giá trị tuyệt đối có thể là thời điểm hoặc khoảng thời gian. Giá trị tuyệt đối tạm thời cho biết mức độ của hiện tượng hoặc quá trình được nghiên cứu tại một thời điểm hoặc ngày nhất định (ví dụ, số tiền trong túi của bạn hoặc giá trị của tài sản cố định vào ngày đầu tiên của tháng). Giá trị tuyệt đối theo khoảng thời gian là kết quả tích lũy cuối cùng trong một khoảng thời gian nhất định (ví dụ: tiền lương của một tháng, quý hoặc năm). Các giá trị tuyệt đối theo khoảng thời gian, không giống như các giá trị thời điểm, cho phép tính tổng sau đó. Giá trị thống kê tuyệt đối được biểu thị X và tổng số của chúng trong dân số thống kê là N.Số giá trị có cùng giá trị thuộc tính được biểu thị f và được gọi là tần số (độ lặp lại, sự xuất hiện). Tự bản thân, các giá trị thống kê tuyệt đối không đưa ra bức tranh toàn cảnh về hiện tượng đang nghiên cứu, vì chúng không thể hiện động thái, cấu trúc và mối quan hệ giữa các bộ phận. Vì những mục đích này, các giá trị thống kê tương đối được sử dụng. Giá trị thống kê tương đối là kết quả của tỷ lệ giữa hai giá trị thống kê tuyệt đối. Nếu các giá trị tuyệt đối \ u200b \ u200b với cùng một thứ nguyên có tương quan thì giá trị tương đối thu được sẽ là không thứ nguyên (thứ nguyên sẽ bị giảm đi) và được gọi là hệ số.

Thường xuyên hơn thay vì tên thống kê tương đối một thuật ngữ đồng nghĩa ngắn hơn được sử dụng - chỉ mục (từ vĩ độ. mục lục- chỉ tiêu, hệ số).

Tùy thuộc vào các loại giá trị tuyệt đối tương quan mà khi tính giá trị tương đối thu được các loại chỉ số khác nhau: động lực, nhiệm vụ kế hoạch, thực hiện kế hoạch, kết cấu, phối hợp, so sánh, cường độ.

13. Giá trị trung bình. Nguyên tắc chung cho ứng dụng của chúng Giá trị trung bình là một chỉ tiêu khái quát đặc trưng cho mức độ điển hình của hiện tượng. Nó thể hiện giá trị của thuộc tính, liên quan đến đơn vị của dân số. Giá trị trung bình luôn tổng quát sự biến đổi số lượng của thuộc tính, tức là trong các giá trị trung bình, sự khác biệt riêng lẻ trong các đơn vị của tổng thể do hoàn cảnh ngẫu nhiên bị loại bỏ. Ngược lại với giá trị trung bình, giá trị tuyệt đối đặc trưng cho mức độ của một đối tượng của một đơn vị cá thể của quần thể không cho phép so sánh các giá trị của đối tượng cho các đơn vị thuộc các quần thể khác nhau. Vì vậy, nếu cần so sánh mức thù lao của người lao động ở hai doanh nghiệp thì trên cơ sở này không thể so sánh hai người lao động của các doanh nghiệp khác nhau. Mức lương của những công nhân được chọn để so sánh có thể không phải là điển hình cho các doanh nghiệp này. Nếu so sánh quy mô quỹ tiền lương của các doanh nghiệp đang xem xét thì chưa tính đến số lượng lao động và do đó không xác định được đâu là mức lương cao hơn. Cuối cùng, chỉ có thể so sánh mức trung bình, tức là trung bình một công nhân trong mỗi doanh nghiệp kiếm được bao nhiêu. Vì vậy, cần phải tính giá trị trung bình như một đặc trưng tổng quát của quần thể. Chúng ta hãy xem xét một số nguyên tắc chung cho việc áp dụng số trung bình. 1. Khi xác định giá trị trung bình trong từng trường hợp cụ thể, cần tiến hành từ nội dung định tính của tính trạng trung bình, tính đến mối quan hệ của các tính trạng đã nghiên cứu, cũng như các số liệu có sẵn để tính toán. 2. Giá trị trung bình trước hết phải được tính toán trên một quần thể đồng nhất. Các tổng hợp đồng nhất về mặt chất lượng làm cho nó có thể có được một phương pháp phân nhóm, phương pháp này luôn bao gồm việc tính toán một hệ thống các chỉ tiêu tổng hợp. 3. Mức trung bình chung phải được hỗ trợ bởi mức trung bình của nhóm. Ví dụ, giả sử rằng một phân tích về động lực của năng suất của một loại cây trồng cụ thể cho thấy rằng năng suất trung bình tổng thể ở nước cộng hòa đang giảm. Tuy nhiên, được biết rằng năng suất của cây trồng này phụ thuộc vào đất đai, khí hậu và các điều kiện khác và khác nhau ở từng khu vực. 68 Nhóm các quận theo các dấu hiệu khác biệt và phân tích động lực của các điểm trung bình của nhóm, có thể thấy rằng ở một số nhóm huyện, năng suất trung bình không thay đổi hoặc tăng, và mức giảm trung bình chung của cộng hòa là nguyên nhân là do tỷ lệ các huyện có sản lượng thấp nói chung tăng lên. Rõ ràng là động lực của trung bình nhóm phản ánh đầy đủ hơn các mô hình thay đổi trong lợi suất, và động lực của trung bình tổng thể chỉ cho thấy kết quả chung. 4. Cần có sự lựa chọn hợp lý về đơn vị dân số để tính giá trị trung bình. Bây giờ chúng ta hãy xem xét các loại giá trị trung bình, các đặc điểm của tính toán và lĩnh vực ứng dụng của chúng. Giá trị trung bình được chia thành hai loại lớn: trung bình công suất, trung bình cấu trúc. Giá trị trung bình theo luật lũy thừa bao gồm các loại nổi tiếng và thường được sử dụng nhất, chẳng hạn như trung bình hình học, trung bình số học và trung bình bình phương. Chế độ và trung vị được coi là trung bình cơ cấu. Hãy để chúng tôi tập trung vào mức trung bình công suất. Trung bình công suất, tùy thuộc vào cách trình bày dữ liệu ban đầu, có thể đơn giản và có trọng số. Mức trung bình đơn giản được tính toán từ dữ liệu chưa được phân nhóm và có dạng chung sau: trong đó X, - biến thể (giá trị) được tính trung bình

18Khái niệm và phân loại chuỗi thời gian Chuỗi động là một chuỗi dữ liệu số được xếp theo thứ tự thời gian. Chúng còn được gọi là chuỗi động, chuỗi thời gian. Một loạt các động lực học đặc trưng cho mức độ lớn của hiện tượng đang nghiên cứu tại một thời điểm cụ thể hoặc trong một khoảng thời gian nhất định. Có hai yếu tố chính trong mỗi chuỗi động lực: 1. chỉ số thời gian t; 2. các mức độ phát triển tương ứng của hiện tượng được nghiên cứu y. Để chỉ thời gian trong chuỗi động lực, các ngày (khoảnh khắc) nhất định hoặc các khoảng thời gian riêng biệt (năm, quý, tháng, ngày) được sử dụng. Các mức của chuỗi động lực hiển thị một đánh giá định lượng (thước đo) về sự phát triển của hiện tượng được nghiên cứu trong thời gian. Chúng có thể được biểu thị dưới dạng giá trị tuyệt đối, tương đối hoặc trung bình. Chuỗi động lực học khác nhau theo những cách sau: 1) Theo thời gian. Tùy thuộc vào bản chất của hiện tượng đang nghiên cứu, các mức độ của chuỗi động lực có thể đề cập đến các ngày (thời điểm) nhất định trong thời gian hoặc đến các khoảng thời gian riêng lẻ. Phù hợp với điều này, chuỗi động lực học được chia thành thời điểm và khoảng thời gian. Chuỗi động lực học nhất thời phản ánh trạng thái của các hiện tượng được nghiên cứu tại những thời điểm (thời điểm) nhất định. Ví dụ về chuỗi động lực thời điểm là thông tin sau về bảng lương nhân viên cửa hàng năm 2009 (Bảng 2): Bảng 2. Bảng lương nhân viên cửa hàng năm 2009

Một đặc điểm của chuỗi động lực thời điểm là các mức của nó có thể bao gồm các đơn vị giống nhau của dân số được nghiên cứu. Mặc dù có khoảng thời gian trong chuỗi thời điểm - khoảng giữa các ngày liền kề trong chuỗi, giá trị của một cấp cụ thể không phụ thuộc vào độ dài của khoảng thời gian giữa hai ngày. Do đó, bộ phận nhân viên chính của cửa hàng, chiếm số lượng nhân sự tính đến ngày 01/01/2009, vẫn tiếp tục làm việc trong năm nay, được hiển thị theo cấp độ của các kỳ tiếp theo. Do đó, khi tính tổng các mức của chuỗi thời điểm, việc đếm lặp lại có thể xảy ra. Bằng các chuỗi động lực thời điểm trong thương mại, lượng hàng hóa dự trữ, trạng thái nhân sự, số lượng thiết bị và các chỉ số khác phản ánh trạng thái của các hiện tượng được nghiên cứu tại một số ngày (thời điểm) nhất định được nghiên cứu. Chuỗi động lực theo khoảng thời gian phản ánh kết quả của sự phát triển (hoạt động) của các hiện tượng được nghiên cứu trong những khoảng thời gian (khoảng thời gian) nhất định. Ví dụ về chuỗi khoảng thời gian là dữ liệu về doanh thu bán lẻ của một cửa hàng trong năm 2000-2004. (Bảng 3): Mỗi cấp độ của chuỗi khoảng thời gian đã là tổng các cấp độ trong khoảng thời gian ngắn hơn. Trong trường hợp này, đơn vị dân số, là một phần của một cấp, không được bao gồm trong các cấp khác. Một đặc điểm của chuỗi động lực theo khoảng thời gian là mỗi mức của nó được tạo thành từ dữ liệu cho các khoảng thời gian ngắn hơn (giai đoạn con) của thời gian. Ví dụ: tổng hợp doanh thu của ba tháng đầu năm, bạn nhận được doanh thu của quý đầu tiên và tổng hợp doanh thu của bốn quý, bạn sẽ có được giá trị của năm, v.v. Những thứ khác bằng nhau, mức của chuỗi khoảng lớn hơn, khoảng thời gian dài hơn, thuộc về mức này. Thuộc tính tổng các mức cho các khoảng thời gian liên tiếp giúp bạn có thể thu được chuỗi động lực của các khoảng thời gian được mở rộng hơn. Thông qua chuỗi khoảng thời gian, các động lực trong nghiên cứu thương mại thay đổi trong thời gian nhận và bán hàng hóa, số lượng chi phí phân phối và các chỉ tiêu khác phản ánh kết quả hoạt động của hiện tượng được nghiên cứu trong những thời kỳ nhất định. Hiển thị thống kê về hiện tượng đang nghiên cứu trong thời gian có thể được biểu diễn bằng chuỗi động lực với kết quả lũy tiến. Việc sử dụng chúng là do nhu cầu hiển thị kết quả của sự phát triển của các chỉ số được nghiên cứu không chỉ trong một kỳ báo cáo nhất định mà còn phải tính đến các kỳ trước đó. Khi biên dịch các chuỗi như vậy, tổng kết liên tiếp của các mức liền kề được thực hiện. Điều này đạt được sự tổng hợp tóm tắt về kết quả phát triển của chỉ tiêu đang nghiên cứu từ đầu kỳ báo cáo (năm, tháng, quý, v.v.). d.). Chuỗi động với kết quả lũy tiến được xây dựng khi xác định tổng khối lượng luân chuyển thương mại bán lẻ. Vì vậy, bằng cách tổng hợp các báo cáo hàng hóa-tiền cho các giai đoạn hoạt động gần nhất (năm ngày, tuần, thập kỷ, v.v.). 2) Bằng hình thức trình bày các cấp độ. Chuỗi động cũng có thể được xây dựng, các mức của chúng là các giá trị tương đối và trung bình. Chúng cũng có thể là thời điểm hoặc khoảng thời gian. Trong chuỗi khoảng của động lực học của các giá trị tương đối và trung bình, bản thân việc tổng hợp trực tiếp các mức là vô nghĩa, vì các giá trị tương đối và trung bình là các đạo hàm và được tính bằng cách chia các giá trị khác. 3) Theo khoảng cách giữa các ngày hoặc khoảng thời gian, chuỗi động lực hoàn chỉnh hoặc không hoàn toàn được phân biệt. Chuỗi động lực đầy đủ diễn ra khi ngày đăng ký hoặc ngày cuối kỳ nối tiếp nhau trong những khoảng thời gian bằng nhau. Đây là những chuỗi động lực học cách đều nhau. Không đầy đủ - khi nguyên tắc về các khoảng thời gian bằng nhau không được tôn trọng. 4) Theo số lượng chỉ báo, có thể phân biệt chuỗi thời gian cô lập và phức tạp (đa chiều). Nếu một chỉ số được phân tích đúng lúc, chúng ta có một chuỗi động lực riêng biệt. Một chuỗi động lực phức tạp có được khi một hệ thống các chỉ tiêu được đưa ra theo trình tự thời gian, liên kết với nhau bằng sự thống nhất của một quá trình hoặc hiện tượng.

Quan sát thống kê có thể được chia thành các loại theo hai đặc điểm chính: thời gian đăng ký sự kiện và mức độ bao phủ của các đơn vị dân số (Hình 2.4).

Cơm. 2.4. Phân loại các loại quan sát thống kê

Theo thời gian đăng ký sự kiện, quan sát thống kê được chia thành liên tục (hiện tại) và không liên tục. Sau đó, lần lượt, được chia thành định kỳ và một lần.

Quan sát hiện tại- đây là một loại quan sát thống kê trong đó việc đăng ký có hệ thống những thay đổi liên quan đến các hiện tượng được nghiên cứu được thực hiện khi chúng xảy ra, ví dụ như tai nạn giao thông và các hành vi bất hợp pháp. Một quan sát như vậy có thể nghiên cứu chi tiết động lực của hiện tượng hoặc quá trình mong muốn.

Quan sát định kỳ- đây là kiểu quan sát không liên tục, lặp đi lặp lại đều đặn. Loại quan sát này bao gồm một cuộc tổng điều tra dân số, được lặp lại, theo quy luật, cứ 10 năm một lần.

Kiểm tra một lần- Đây là loại hình quan sát không liên tục, trong đó việc thu thập thông tin về các đặc điểm định lượng của hiện tượng đang nghiên cứu được thực hiện trực tiếp trong quá trình nghiên cứu của nó. Một cuộc kiểm tra lại tương tự có thể được tiến hành sau một khoảng thời gian xác định trước hoặc có thể không được tiến hành lại.

Theo phạm vi bao phủ của các đơn vị dân số, quan sát thống kê có thể liên tục và không liên tục.

Quan sát liên tục- Đây là một loại quan sát thống kê trong đó tất cả các đơn vị dân số đang được nghiên cứu được điều tra. Điều kiện tiên quyết chính cho một quan sát như vậy, mà chất lượng của thông tin thống kê thu được phụ thuộc vào đó, là việc xác định các đặc điểm được đăng ký. Thực hành thống kê sử dụng quan sát liên tục bị hạn chế do một số thiếu sót đáng kể của loại nghiên cứu này. Thứ nhất, đây là chi phí cao về lao động và nguồn lực tài chính để thu thập và xử lý toàn bộ mảng thông tin. Thứ hai, dữ liệu nhận được có tính kịp thời tương đối thấp, vì phải mất rất nhiều thời gian để thu thập và xử lý chúng. Thứ ba, quan sát liên tục, như một quy luật, không cung cấp một cuộc điều tra đầy đủ về tất cả các đơn vị dân số mà không có ngoại lệ. Trong thực tế, vì nhiều lý do khác nhau, một số lượng lớn hơn hoặc ít hơn các đơn vị vẫn không được quan sát. Tỷ lệ các đơn vị chưa được khám phá phụ thuộc vào một số lượng lớn các yếu tố: phương pháp quan sát, danh sách các câu hỏi được hỏi, tính chuyên nghiệp của cán bộ đăng ký, thời gian trong năm và thậm chí cả giờ trong ngày của nghiên cứu. Cuối cùng, đối với một số quần thể, không thể quan sát liên tục, ví dụ, khi cuộc khảo sát dẫn đến hư hỏng hoặc hư hỏng của mặt hàng đang nghiên cứu, như trong nghiên cứu chất lượng thực phẩm hoặc kiểm tra tuổi thọ của các bộ phận công nghiệp. Trong những trường hợp như vậy, quan sát không liên tục được sử dụng.

Quan sát không liên tục- Đây là một loại quan sát thống kê trong đó chỉ một phần của các đơn vị của dân số được nghiên cứu là đối tượng để kiểm tra. Cơ sở của sự quan sát đó là sự lựa chọn chính xác về mặt phương pháp luận của những đơn vị sẽ được khảo sát.

Quan sát có chọn lọc- Đây là kiểu quan sát không liên tục dựa trên nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên những đơn vị dân số đang nghiên cứu nên là đối tượng của quan sát thống kê. Trong cấu trúc của tổng thể mẫu, tất cả các loại đơn vị đặc trưng tạo nên tổng thể đang nghiên cứu phải được thể hiện. Chỉ trong trường hợp này, tổng thể mẫu mới có thể truyền đạt đầy đủ các đặc tính phụ thuộc của tổng thể mong muốn và kết quả của nó sẽ phù hợp để mô tả đặc tính của toàn bộ tổng thể.

Một loại nghiên cứu chọn mẫu là phương pháp tạm thời, trong đó thông tin thống kê được thu thập bằng cách đăng ký các giá trị của các đối tượng địa lý từ các đơn vị của tổng thể mẫu tại một số thời điểm xác định trước trong thời gian. Phương pháp này đã được ứng dụng rộng rãi trong thực tế trong việc phân tích việc sử dụng thời gian lao động.

Phương pháp mảng chính- Đây là kiểu quan sát không liên tục, trong đó những đơn vị quần thể có tỷ lệ tính trạng nghiên cứu lớn nhất sẽ được kiểm tra. Do đó, việc theo dõi các động thái giá được thực hiện, như một quy luật, trên ví dụ của các thành phố lớn nhất trong cả nước. Phương pháp của một cuộc khảo sát như vậy dựa trên giả định rằng việc loại trừ các đơn vị “không đáng kể” khỏi tập hợp quan sát sẽ không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả của nghiên cứu.

Khảo sát chuyên đề- Đây là loại hình quan sát không liên tục, trong đó các đối tượng đơn lẻ của dân số nghiên cứu được xem xét chi tiết sâu sắc, như một quy luật, các đại diện của các hiện tượng và quá trình xã hội đặc trưng hoặc mới. Theo đó, mục đích của một cuộc khảo sát chuyên khảo là để mô tả các xu hướng quan trọng đã tồn tại trong sự phát triển của hiện tượng đang nghiên cứu hoặc để xác định những thay đổi đang nổi lên. Nghiên cứu sâu về một đơn vị cho phép bạn phân tích cả những mặt tích cực và tiêu cực trong quá trình phát triển của đơn vị đó, những yếu tố này cần được loại bỏ kịp thời. Không thể đạt được chi tiết về kết quả của một cuộc kiểm tra đơn văn đối với các loại quan sát không liên tục khác. Thông thường, các yếu tố phụ thuộc được xác định trong quá trình nghiên cứu như vậy hóa ra đã bị loại bỏ trước đó khỏi lĩnh vực xem trong phân tích dữ liệu khối lượng lớn. Do đó, kết quả của một cuộc khảo sát chuyên sâu là không thể thiếu để hoàn thiện chương trình giám sát hàng loạt.

Hiện nay, nó ngày càng trở nên phổ biến giám sát như một quan sát có hệ thống đặc biệt về trạng thái của các hiện tượng và quá trình kinh tế - xã hội. Sự phù hợp đặc biệt trong xã hội hiện đại là việc quan sát các chỉ số xã hội đặc trưng cho các hạng mục, chẳng hạn như chất lượng cuộc sống.

Tất cả các loại quan sát thống kê đều đạt được hiệu quả cao nhất trong việc kết hợp và bổ sung lẫn nhau. Bảng phân loại tóm tắt các dạng, loại và phương pháp quan sát thống kê được trình bày trong Bảng. 2.1.

Bảng 2.1

Phân loại các hình thức, phương pháp và các loại quan sát thống kê