Teorijska validacija u sociološkim istraživanjima: metodologija i metode

Sama suština mješovitog istraživanja je dizajn istraživanja. Nakon što ste prošli skoro cijeli put kroz "Materijal za učenje", spremni ste da primite ovu lekciju.

0 Kliknite ako je korisno =ʺ

Dizajn istraživanja je kombinacija zahtjeva prikupljanja podataka i analize neophodnih za postizanje ciljeva istraživanja. Ako govorimo o IKT, onda se odgovarajući istraživački dizajni odnose, prije svega, na posebnosti kombinatorike elemenata kvalitativnog i kvantitativnog pristupa u okviru jedne studije.
Glavni principi organizacije dizajna u IKT-u su: 1) svest o teorijskom pokretanju istraživačkog projekta; 2) svijest o ulozi pozajmljenih komponenti u istraživačkom projektu; 3) usklađenost sa metodološkim pretpostavkama bazne metode; 4) rad sa maksimalnim dostupnim brojem skupova podataka. Prvi princip ima veze sa svrhom istraživanja (pretraga protiv potvrde), odgovarajućim vrstama naučnog zaključivanja (indukcija naspram dedukcije) i odgovarajućim metodama. Prema drugom principu, istraživač treba obratiti pažnju ne samo na glavne strategije prikupljanja i analize podataka, već i na dodatne koje bi mogle obogatiti glavni dio istraživačkog projekta podacima koji su važni i ne mogu se dobiti pomoću glavnih metoda. . Treći princip se odnosi na potrebu pridržavanja osnovnih zahtjeva rada sa podacima ove ili one vrste. Suština posljednjeg principa je sasvim očigledna i odnosi se na privlačenje podataka iz svih dostupnih relevantnih izvora.
Često se IKT „stavljaju” na kontinuum između kvalitativnog i kvantitativnog istraživanja (vidi sliku 4.1). Dakle, na prikazanoj slici zona "A" označava upotrebu isključivo kvalitativnih metoda, zona "B" - uglavnom kvalitativne, sa nekim kvantitativnim komponentama, zona "C" - ekvivalentna upotreba kvalitativnih i kvantitativnih metoda (potpuno integrisane studije) , zona "D" - uglavnom kvantitativne sa nekim kvalitativnim komponentama, zona "E" - isključivo kvantitativne metode.

Rice. Kvalitativno-mješovito-kvantitativni kontinuum

Ako govorimo o specifičnim dizajnima ICT-a, onda postoje dvije glavne tipologije. Jedan je pogodan za slučaj kada se kvalitativne i kvantitativne metode koriste u različitim fazama iste studije, a drugi za slučaj kada se u okviru istraživačkog projekta koriste naizmjenične ili paralelne kvalitativne i kvantitativne studije.
Prva tipologija uključuje šest mješovitih dizajna (vidi tabelu 4.2). Primjer istraživanja koje koristi kvalitativne i kvantitativne metode u različitim fazama je usklađivanje koncepta. U okviru ove istraživačke strategije prikupljanje podataka vrši se kvalitativnim metodama (na primjer, brainstorming ili fokus grupe), a analiza je kvantitativna (klaster analiza i multivarijantno skaliranje). Ovisno o zadacima koji se rješavaju (pretražni ili deskriptivni), može se pripisati drugom ili šestom dizajnu.
Prema drugoj tipologiji može se razlikovati devet dizajna mješovitog tipa (vidi tablicu 3). Ova tipologija se zasniva na dva glavna principa. Prvo, u istraživanju mješovitog tipa važno je utvrditi status svake od paradigmi – da li kvalitativno i kvantitativno istraživanje imaju isti status, ili se jedno od njih smatra glavnom, a drugo podređeno. Drugo, važno je odrediti kako će se istraživanje provoditi – paralelno ili uzastopno. U slučaju sekvencijalnog rješenja potrebno je odrediti i koji je od njih prvi, a koji drugi u vremenskoj dimenziji. Primjer istraživačkog projekta koji odgovara ovoj tipologiji je kada je prva faza kvalitativno istraživanje za izgradnju teorije (na primjer, korištenjem "teorije utemeljene" Anselma Straussa), a druga - kvantitativno istraživanje određene grupe ljudi, na koje je razvijena teorija primjenjiva i u odnosu na koje je potrebno formulisati prognozu razvoja odgovarajuće društvene pojave ili problema.

Tabela 1. Dizajn mješovitih studija korištenjem kvalitativnih i kvantitativnih metoda u okviru iste studije*

Ciljevi istraživanja	Prikupljanje podataka	Analiza podataka
Kvalitativni ciljevi	Kvalitetno prikupljanje podataka
	Prikupljanje kvantitativnih podataka
	Kvalitetno prikupljanje podataka	Izvođenje kvantitativne analize
	Prikupljanje kvantitativnih podataka	Provođenje kvalitativne analize
kvantitativnih ciljeva	Kvalitetno prikupljanje podataka	Provođenje kvalitativne analize
	Prikupljanje kvantitativnih podataka	Izvođenje kvantitativne analize
	Kvalitetno prikupljanje podataka	Izvođenje kvantitativne analize
	Prikupljanje kvantitativnih podataka	Provođenje kvalitativne analize

* U ovoj tabeli, dizajni 2-7 su pomešani, dizajn 1 je potpuno kvalitativan, dizajn 8 je potpuno kvantitativan.

Tabela 2. Dizajn mješovitih studija koristeći kvalitativno i kvantitativno istraživanje kao različite faze istog istraživačkog projekta*

* "kvalitet" znači kvalitativno istraživanje, "kvant" - kvantitativno; "+" - istovremeno istraživanje, "=>" - sekvencijalno; velika slova označavaju glavni status paradigme, mala slova - podređena.

Naravno, ove tipologije nisu ograničene na punu raznolikost istraživačkih dizajna i treba ih smatrati mogućim smjernicama za IKT planiranje.
ICT dizajn u evaluacijskim studijama.
Prema tipologiji IKT dizajna koji se koristi u ocjenjivanju, mogu se razlikovati dva glavna tipa – komponentni i integrativni. U dizajnu komponenti, iako se kvalitativne i kvantitativne metode koriste u okviru jedne studije, one se koriste odvojeno jedna od druge. U integrativnom dizajnu, metode koje pripadaju različitim paradigmama se, s druge strane, koriste zajedno.
Tip komponente uključuje tri tipa dizajna: trokutasti, komplementarni i ekspanzivni. U dizajnu triangulacije, rezultati iz jedne metode se koriste za validaciju rezultata iz drugih metoda. U slučaju komplementarnog projektovanja, rezultati dobijeni glavnom metodom se specificiraju i usavršavaju na osnovu rezultata dobijenih primenom metoda koje su od sekundarnog značaja. Kada se koristi ekspanzivni dizajn, koriste se različite metode za dobivanje informacija o različitim aspektima procjene, odnosno svaka metoda je odgovorna za određenu informaciju.
Integrativni tip uključuje četiri tipa dizajna: iterativni, neušiveni, holistički i transformacijski. U iterativnom dizajnu, rezultati dobijeni metodom podstiču ili usmeravaju upotrebu drugih metoda koje su relevantne u datoj situaciji. Ugniježđeni dizajn je povezan sa situacijama u kojima je jedna od metoda integrirana u drugu. Holistički dizajn uključuje kombinovanu upotrebu integrisanih kvalitativnih i kvantitativnih metoda u cilju sveobuhvatne evaluacije određenog programa. U ovom slučaju, obje grupe metoda imaju ekvivalentan status. Transformacijski dizajn se odvija kada se različite metode primjenjuju zajedno kako bi se fiksirali pogledi na vrijednost, koji se kasnije koriste za rekonfiguraciju dijaloga čiji se učesnici pridržavaju različitih ideoloških pozicija.

Teorijska validacija u sociološkim istraživanjima: metodologija i metode

U društvenim naukama postoje različite vrste istraživanja i, shodno tome, mogućnosti za istraživača. Poznavanje njih će vam pomoći da riješite najteže probleme.

0 Kliknite ako je korisno =ʺ

Istraživačke strategije
U društvenim naukama uobičajeno je izdvojiti dvije najčešće istraživačke strategije – kvantitativnu i kvalitativnu.
Kvantitativna strategija uključuje korištenje deduktivnog pristupa za testiranje hipoteza ili teorija, oslanja se na pozitivistički pristup prirodnih nauka i inherentno je objektivistička. Kvalitativna strategija se, s druge strane, fokusira na induktivni pristup razvoju teorija, odbacuje pozitivizam, fokusira se na individualnu interpretaciju društvene stvarnosti i konstruktivističke je prirode.
Svaka od strategija uključuje korištenje specifičnih metoda prikupljanja i analize podataka. Kvantitativna strategija se zasniva na prikupljanju numeričkih podataka (kodiranja podataka masovnog istraživanja, agregiranih podataka testiranja, itd.) i korištenju metoda matematičke statistike za njihovu analizu. Zauzvrat, kvalitativna strategija se zasniva na prikupljanju tekstualnih podataka (tekstovi pojedinačnih intervjua, podaci o posmatranju učesnika, itd.) i njihovom daljem strukturiranju uz pomoć posebnih analitičkih tehnika.
Od početka 90-ih godina počinje se aktivno razvijati mješovita strategija koja se sastoji u integraciji principa, metoda za prikupljanje i analizu podataka iz kvalitativnih i kvantitativnih strategija kako bi se dobili razumniji i pouzdaniji rezultati.

Istraživački dizajni
Kada se odredi svrha studije, mora se odrediti odgovarajuća vrsta projekta. Dizajn studije je kombinacija zahtjeva prikupljanja podataka i analize neophodnih za postizanje ciljeva studije.
Glavne vrste dizajna:
Dizajn poprečnog presjeka uključuje prikupljanje podataka o relativno velikom broju jedinica posmatranja. Po pravilu, uključuje upotrebu metode uzorkovanja kako bi se predstavila opšta populacija. Podaci se prikupljaju jednokratno i kvantitativni su. Nadalje, izračunavaju se deskriptivne i korelacijske karakteristike, izvode se statistički zaključci.
Longitudinalni dizajn se sastoji od ponovljenih intervjua poprečnih presjeka kako bi se utvrdile promjene tokom vremena. Podijeljen je na panel studije (isti ljudi učestvuju u ponovljenim anketama) i kohortne studije (različite grupe ljudi koje predstavljaju istu opštu populaciju učestvuju u ponovljenim anketama).
Eksperimentalni dizajn uključuje identifikaciju uticaja nezavisne varijable na zavisnu varijablu izravnavanjem pretnji koje mogu uticati na prirodu promene zavisne varijable.
Dizajn studije slučaja ima za cilj da detaljno prouči jedan ili mali broj slučajeva. Akcenat nije na distribuciji rezultata na cjelokupnu populaciju, već na kvalitetu teorijske analize i objašnjenja mehanizma funkcionisanja određene pojave.

Ciljevi istraživanja
Među ciljevima društvenih istraživanja su opis, objašnjenje, evaluacija, poređenje, analiza odnosa, proučavanje uzročno-posledičnih veza.
Deskriptivni zadaci rješavaju se jednostavnim prikupljanjem podataka pomoću jedne od metoda koje su prikladne u datoj situaciji - upitnika, zapažanja, analize dokumenata itd. Jedan od glavnih zadataka u ovom slučaju je takva fiksacija podataka, koja će u budućnosti omogućiti njihovu agregaciju.
Za rješavanje problema objašnjenja koristi se niz istraživačkih pristupa (na primjer, istorijske studije, studije slučaja, eksperimenti), koji omogućavaju bavljenje analizom složenih podataka. Njihov cilj nije samo jednostavno prikupljanje činjenica, već i identifikacija značenja velikog skupa društvenih, političkih, kulturnih elemenata povezanih s problemom.
Opšta svrha evaluacijskih studija je testiranje programa ili projekata u smislu svijesti, djelotvornosti, postizanja ciljeva itd. Dobijeni rezultati se obično koriste za njihovo poboljšanje, a ponekad jednostavno za bolje razumijevanje funkcionisanja dotičnih programa i projekata.

Komparativna istraživanja se koriste za dublje razumijevanje fenomena koji se proučava identifikujući njegove zajedničke i karakteristične karakteristike u različitim društvenim grupama. Najveći od njih održavaju se u međukulturalnom i međunacionalnom kontekstu.
Studije za uspostavljanje odnosa između varijabli nazivaju se i studije korelacije. Rezultat takvih studija je primanje specifičnih deskriptivnih informacija (na primjer, vidjeti o analizi parnih odnosa). Ovo je u osnovi kvantitativno istraživanje.
Uspostavljanje uzročno-posledičnih veza uključuje provođenje eksperimentalnih studija. U društvenim i bihevioralnim naukama postoji nekoliko varijanti ove vrste istraživanja: randomizirani eksperimenti, pravi eksperimenti (koji uključuju stvaranje posebnih eksperimentalnih uvjeta koji simuliraju potrebne uslove), sociometrija (naravno, kako ju je shvatio J. Moreno), Garfinkeling.

Dizajn kliničkih istraživanja

Dizajn kliničkog ispitivanja je plan za njegovo sprovođenje. Dizajn određenog kliničkog ispitivanja ovisi o ciljevima kojima studija teži. Razmotrite tri uobičajene opcije dizajna:

Klinička studija u jednoj grupi (dizajn jedne grupe)

Klinička studija u paralelnim grupama (dizajn paralelnih grupa)

Klinička studija u dizajnu crossover grupe

Klinička studija u jednoj grupi

(dizajn jedne grupe)

U jednoj studiji, svi subjekti dobijaju isti eksperimentalni tretman. Ovaj dizajn studije ima za cilj da uporedi ishode lečenja sa bazom. Dakle, subjekti nisu randomizirani u grupe za liječenje.

Model kliničkog ispitivanja jedne grupe može se ilustrovati na sljedeći način:

Skrining -- Inkluzija -- Polazno stanje -- Liječenje -- Rezultati

Model jedne grupe može se koristiti u Fazi I studija. Modeli studija sa jednom rukom se generalno ne koriste u kliničkim ispitivanjima faze III.

Glavni nedostatak modela studije sa jednom rukom je nedostatak grupe za poređenje. Efekti eksperimentalnog tretmana ne mogu se razlikovati od efekata drugih varijabli.

Klinička studija u paralelnim grupama

(paralelni grupni dizajn)

Prilikom izvođenja kliničkih ispitivanja u paralelnim grupama, ispitanici iz dvije ili više grupa primaju različitu terapiju. Da bi se postigla statistička značajnost (da bi se eliminisale sistematske greške), ispitanici su podeljeni u grupe slučajnom distribucijom (randomizacija).

Model kliničke studije paralelne grupe može se ilustrovati na sljedeći način:

Tretman a -- Ishodi a

Tretman b – ishodi b

Gdje su a, b različiti lijekovi ili različite doze ili placebo

Klinička ispitivanja u paralelnom grupnom dizajnu su skupa, dugotrajna i zahtijevaju veliki broj subjekata (sa niskom stopom događaja). Međutim, kliničke studije u paralelnim grupama su najobjektivnije u određivanju efikasnosti lečenja i tačne u formulisanju zaključaka. Većina kliničkih ispitivanja se stoga provodi u paralelnom grupnom dizajnu.

Ponekad se studije u paralelnim grupama mogu koristiti u dvije verzije - to su faktorski i heterogeni modeli.

faktorski dizajn-- ovo je dizajn zasnovan na nekoliko (više od 2) paralelnih grupa. Takve studije se izvode kada je potrebno proučavati kombinaciju različitih lijekova (ili različite doze istog lijeka).

Faktorski model kliničkog istraživanja može se ilustrirati na sljedeći način:

Skrining -- Inkluzija -- Ponovni pregled -- Polazna linija -- Randomizacija --

Tretman a -- Ishodi a

Tretman b – ishodi b

Tretman sa -- Ishodi sa

Liječenje u -- Ishodi u

Gdje su a, b, c, d različiti lijekovi ili različite doze ili placebo

Faktorski model je koristan u procjeni kombiniranih lijekova.

Nedostatak faktorskog modela je potreba za uključivanjem velikog broja subjekata i, kao rezultat, povećanje troškova istraživanja.

Dizajn za povlačenje (prekid).

Heterogeni model je varijanta studija paralelnih grupa gdje se svi subjekti u početku liječe eksperimentalnim tretmanom, a zatim se pacijenti s odgovarajućim reakcijama randomiziraju u grupe koristeći dvostruko slijepu ili placebo tehnologiju za nastavak eksperimentalnog liječenja. Ovaj model se obično koristi za procjenu efikasnosti eksperimentalnog liječenja ukidanjem lijeka odmah nakon pojave reakcije i registriranjem relapsa ili remisije. Na sl. 5 je dijagram heterogenog modela istraživanja.

Skrining - Inkluzija - Eksperimentalno liječenje - Odgovor na liječenje - Randomizacija ispitanika - Tretman ili placebo

Heterogen dizajn studija posebno je efikasan za evaluaciju lijekova namijenjenih liječenju teško izlječivih bolesti. U takvim studijama, samo mali procenat ispitanika pokazuje odgovore na tretman.

Tokom perioda lečenja, odgovori se identifikuju, a faza heterogene randomizacije se koristi da se pokaže da je odgovor stvaran, a ne odgovor na placebo. Osim toga, heterogeni modeli se koriste za proučavanje relapsa.

Nedostaci heterogenih modela su:

veliki broj subjekata koji u početku primaju tretman za otkrivanje odgovora

Značajno trajanje studije

Pripremni period treba da traje dovoljno dugo da se pacijenti stabilizuju i da se jasnije otkrije dejstvo leka. Treba napomenuti da procenat ispitanika isključenih iz ovih studija može biti visok.

Etička razmatranja zahtijevaju pažljivo razmatranje upotrebe ovog istraživačkog dizajna, jer može zahtijevati da se lijek isključi iz terapije ako pruža olakšanje pacijentima. Rigorozno praćenje i jasna definicija indikatora krajnje tačke su od najveće važnosti.

"Cross" model

(Crossover dizajn)

Za razliku od dizajna studija paralelnih grupa, modeli poprečnog presjeka omogućavaju procjenu učinaka i ispitivanih lijekova i komparativnih tretmana kod istih subjekata. Ispitanici su randomizirani u grupe u kojima se provodi isti tok liječenja, ali sa drugačijim redoslijedom. Po pravilu je neophodan period "ispiranja" između kurseva kako bi se pokazatelji pacijenta vratili na početne vrednosti, a takođe i kako bi se isključio neželjeni uticaj rezidualnih efekata prethodnog tretmana na efekte sledećeg. Period "ispiranja" nije neophodan ako su analize pojedinačnih reakcija ispitanika ograničene na njihovo poređenje na kraju svakog kursa, a period tretmana traje dovoljno dugo. Neki crossover modeli koriste pre-crossover, što znači da pacijenti koji su isključeni iz studija u fazi liječenja mogu biti prebačeni u alternativne grupe liječenja ranije nego što je planirano.

Skrining - Pripremni period - Kontrola stanja - Randomizacija - Tretman A u grupi 1 i Tretman B u grupi 2 - Period ispiranja - Tretman B u grupi 1 i Tretman A u grupi 2

"Crossover" modeli se obično koriste za proučavanje farmakokinetike i farmakodinamike kada je cilj kontrola varijabilnosti unutar populacije subjekata. Osim toga, pošteno je pretpostaviti da efekti prvog kursa ne utiču na drugi u farmakokinetičkim i farmakodinamskim studijama sa dovoljnim periodom "ispiranja".

"Crossover" modeli su ekonomičniji od modela paralelnih grupa jer zahtijevaju manje predmeta. Međutim, ponekad postoje poteškoće u tumačenju rezultata. Efekti jedne terapije mogu se pomiješati sa efektima sljedeće. Može biti teško razlikovati efekte uzastopnih tretmana od efekata pojedinačnih kurseva. U kliničkim ispitivanjima, crossover model obično traje duže od studija paralelnih grupa jer svaki pacijent prolazi kroz najmanje dva perioda liječenja plus period ispiranja. Ovaj model također zahtijeva više karakterizacije za svakog pacijenta.

Ako su klinička stanja relativno konstantna tokom trajanja studije, tada je "cross-over" model efikasan i pouzdan.

Relativno mali zahtjevi za veličinom uzorka čine modele poprečnog presjeka korisnim u ranom kliničkom razvoju kako bi se olakšale odluke o većim modelima paralelnih studija. Budući da svi subjekti primaju ispitivani lijek, unakrsne studije su također efikasne za procjenu sigurnosti.

ISTRAŽIVAČKI RAZVOJ DIZAJNA

U prvoj fazi, dizajn je pažljivo razrađen (sa engleskog. dizajn- kreativna ideja) budućeg istraživanja.

Prije svega, razvija se istraživački program.

Program uključuje temu, svrhu i ciljeve istraživanja, formulisane hipoteze, definiciju predmeta proučavanja, jedinice i obim zapažanja, pojmovnik pojmova, opis statističkih metoda za formiranje uzorka, prikupljanje, čuvanje, obradu i analizu podataka, metodologiju za provođenje pilot studije, spisak korištenih statističkih alata.

Ime teme obično formulisan u jednoj rečenici, koja treba da odgovara svrsi studije.

Svrha studije- ovo je mentalno predviđanje rezultata neke aktivnosti i načina da se on postigne uz pomoć određenih sredstava. Po pravilu, svrha medicinskog i socijalnog istraživanja nije samo teorijske (kognitivne), već i praktične (primijenjene) prirode.

Da biste postigli ovaj cilj, odredite ciljevi istraživanja, koji otkrivaju i detaljiziraju sadržaj cilja.

Najvažnija komponenta programa su hipoteze (Očekivani rezultati). Hipoteze se formulišu korišćenjem specifičnih statističkih indikatora. Glavni uslov za hipoteze je sposobnost testiranja u procesu istraživanja. Rezultati studije mogu potvrditi, ispraviti ili opovrgnuti postavljene hipoteze.

Prije prikupljanja materijala utvrđuje se predmet i jedinica posmatranja. Ispod predmet medicinskog i socijalnog istraživanja razumjeti statistički skup koji se sastoji od relativno homogenih pojedinačnih objekata ili pojava – jedinica posmatranja.

Jedinica za posmatranje- primarni element statističke populacije, koji ima sve karakteristike koje treba proučavati.

Sljedeća važna operacija u izradi studije je izrada i usvajanje plana rada. Ako je istraživački program neka vrsta strateškog plana koji utjelovljuje ideje istraživača, zatim plan rada (kao aneks programa) je mehanizam za realizaciju studije. Plan rada obuhvata: postupak izbora, obuke i organizovanja rada neposrednih izvršilaca; izrada regulatornih i metodoloških dokumenata; određivanje potrebnog obima i vrste resursne podrške za studij (kadrovska, finansijska, materijalno-tehnička, informacioni resursi i dr.); definicije pojmova i odgovoran za odvojene faze istraživanja. Obično se predstavlja u obliku mrežna grafika.

U prvoj fazi medicinskog i socijalnog istraživanja određuje se kojim metodama će se vršiti odabir jedinica posmatranja. U zavisnosti od obima, razlikuju se kontinuirane i selektivne studije. U kontinuiranoj studiji proučavaju se sve jedinice opće populacije, u selektivnoj studiji samo dio opće populacije (uzorak).

Opća populacija naziva se skup kvalitativno homogenih jedinica posmatranja, ujedinjenih jednom ili grupom karakteristika.

Uzorak populacije (uzorak)- bilo koji podskup jedinica posmatranja opšte populacije.

Formiranje uzorka populacije koja u potpunosti odražava karakteristike opšte populacije najvažniji je zadatak statističkog istraživanja. Svi sudovi o opštoj populaciji na osnovu podataka uzorka važe samo za reprezentativne uzorke, tj. za takve uzorke, čije karakteristike odgovaraju karakteristikama opće populacije.

Zagarantovana je prava reprezentativnost uzorka metod slučajnog odabira one. takav odabir jedinica posmatranja u uzorku, u kojem svi objekti u općoj populaciji imaju iste šanse da budu odabrani. Da bi se osigurao slučajni odabir, koriste se posebno razvijeni algoritmi koji implementiraju ovaj princip, ili tablice slučajnih brojeva, ili generator slučajnih brojeva dostupan u mnogim računalnim softverskim paketima. Suština ovih metoda je da nasumično naznače brojeve onih objekata koji se moraju odabrati iz cijele populacije na neki način poredani. Na primjer, opća populacija "regionalno stanovništvo" može se sortirati prema starosti, mjestu stanovanja, abecednom redu (prezime, ime, patronim) itd.

Uz slučajni odabir, pri organizaciji i provođenju medicinskog i socijalnog istraživanja koriste se i sljedeće metode formiranja uzorka:

Mehanička (sistematska) selekcija;

Tipološka (stratifikovana) selekcija;

serijski izbor;

Višestepena (skrining) selekcija;

kohortna metoda;

Metoda "copy-pair".

Mehanička (sistematska) selekcija omogućava vam da formirate uzorak koristeći mehanički pristup odabiru jedinica posmatranja uređene opšte populacije. Istovremeno, potrebno je odrediti odnos volumena uzorka i opšte populacije i na taj način utvrditi proporciju selekcije. Na primjer, radi proučavanja strukture hospitaliziranih pacijenata formira se uzorak od 20% svih pacijenata koji su napustili bolnicu. U tom slučaju, među svim "medicinskim kartonima stacionarnog" (f. 003/y), poredanim po brojevima, treba izabrati svaku petu karticu.

Tipološka (stratifikovana) selekcija uključuje raščlanjivanje opšte populacije na tipološke grupe (stratume). Prilikom sprovođenja medicinsko-socijalnih istraživanja kao tipološke grupe uzimaju se starosne, društvene, profesionalne grupe, pojedinačna naselja, kao i gradsko i ruralno stanovništvo. U ovom slučaju, broj jedinica posmatranja iz svake grupe se bira u uzorku nasumično ili mehanički, proporcionalno veličini grupe. Na primjer, kada se proučavaju uzročno-posljedične veze faktora rizika i onkološkog morbiditeta populacije, studijska grupa se prvo dijeli na podgrupe prema dobi, spolu, profesiji, socijalnom statusu, a zatim se odabire potreban broj jedinica opservacije. iz svake podgrupe.

serijski izbor uzorak se ne formira iz pojedinačnih jedinica posmatranja, već iz čitavih serija ili grupa (opštine, zdravstvene ustanove, škole, vrtići, itd.). Odabir serija se vrši pravilnim slučajnim ili mehaničkim uzorkovanjem. Unutar svake serije proučavaju se sve jedinice posmatranja. Ova metoda se može koristiti, na primjer, za procjenu efikasnosti imunizacije dječje populacije.

Višestepeni (skrining) odabir uključuje fazno uzorkovanje. Po broju faza razlikuju se jednostepena, dvostepena, trostepena selekcija itd. Tako, na primjer, prilikom proučavanja reproduktivnog zdravlja žena koje žive na teritoriji opštine, u prvoj fazi se biraju zaposlene žene, koje se pregledaju osnovnim skrining testovima. U drugoj fazi vrši se specijalizovani pregled žena sa decom, u trećoj fazi, dubinski specijalizovani pregled žena sa decom sa urođenim malformacijama. Napominjemo da u ovom slučaju svrsishodnog odabira za određeni atribut, uzorak obuhvata sve objekte - nosioce proučavanog atributa na teritoriji opštine.

kohortna metoda koriste se za proučavanje statističke populacije relativno homogenih grupa ljudi ujedinjenih početkom određenog demografskog događaja u istom vremenskom intervalu. Na primjer, kada se proučavaju pitanja vezana za problem fertiliteta, formira se populacija (kohorta) koja je homogena na osnovu jednog datuma rođenja (proučavanje plodnosti po generacijama) ili na osnovu jedne dobi ulaska u brak. (proučavanje plodnosti prema dužini porodičnog života).

Metoda kopiranja u paru predviđa odabir za svaku jedinicu posmatranja grupe koja se proučava, objekta koji je sličan u jednoj ili više karakteristika („copy-pair“). Na primjer, poznato je da faktori kao što su tjelesna težina i pol djeteta utiču na stopu smrtnosti novorođenčadi. Kada se koristi ova metoda, za svaku smrt djeteta mlađeg od 1 godine, između žive djece mlađe od 1 godine, bira se “kopija-par” istog spola, sličnog uzrasta i tjelesne težine. Ovaj metod selekcije treba koristiti za proučavanje faktora rizika za nastanak društveno značajnih bolesti, pojedinačnih uzroka smrti.

U prvoj fazi se takođe razvija istraživanje (koristi se ready-made) i replicira se statistički alat (kartice, upitnici, izgledi tabela, kompjuterski programi za kontrolu pristiglih informacija, formiranje i obradu baza podataka itd.), u koje će se unositi proučavane informacije.

U proučavanju javnog zdravlja i aktivnosti zdravstvenog sistema često se koriste sociološka istraživanja pomoću posebnih upitnika (upitnika). Upitnici (upitnici) za medicinska i sociološka istraživanja treba da budu ciljana, orijentisana, da obezbede pouzdanost, pouzdanost i reprezentativnost podataka evidentiranih u njima. Prilikom izrade upitnika i programa intervjua moraju se poštovati sljedeća pravila: prikladnost upitnika za prikupljanje, obradu i izvlačenje potrebnih informacija iz njega; mogućnost pregleda upitnika (bez kršenja sistema kodova) kako bi se eliminisala neuspješna pitanja i izvršila odgovarajuća prilagođavanja; objašnjenje ciljeva i zadataka studije; jasno formulisanje pitanja, eliminišući potrebu za raznim dodatnim objašnjenjima; fiksna priroda većine pitanja.

Vješt odabir i kombinacija različitih vrsta pitanja - otvorenih, zatvorenih i poluzatvorenih - može značajno povećati tačnost, potpunost i pouzdanost primljenih informacija.

Kvalitet ankete i njeni rezultati u velikoj mjeri zavise od toga da li su ispunjeni osnovni zahtjevi za dizajn upitnika i njegov grafički dizajn. Postoje sljedeća osnovna pravila za izradu upitnika:

Upitnik uključuje samo najznačajnija pitanja, čiji će odgovori pomoći da se dobiju informacije potrebne za rješavanje glavnih ciljeva studije, do kojih se ne može doći na drugi način bez sprovođenja anketnog upitnika;

Formulacija pitanja i sve riječi u njima treba da budu razumljive ispitaniku i da odgovaraju njegovom nivou znanja i obrazovanja;

Upitnik ne bi trebao sadržavati pitanja koja izazivaju nespremnost da se na njih odgovori. Potrebno je nastojati da sva pitanja izazovu pozitivnu reakciju ispitanika i želju za davanjem potpune i istinite informacije;

Organizacija i redoslijed pitanja treba da podliježu dobijanju najpotrebnijih informacija za postizanje cilja i rješavanje problema postavljenih u studiji.

Posebni upitnici (upitnici) se široko koriste, između ostalog, za procjenu kvaliteta života pacijenata sa određenom bolešću, efikasnosti njihovog liječenja. Omogućavaju bilježenje promjena u kvaliteti života pacijenata koje su se dogodile u relativno kratkom vremenskom periodu (obično 2-4 sedmice). Postoje mnogi posebni upitnici, kao što su AQLQ (Asthma Quality of Life Questionnaire) i AQ-20 (20-Item Asthma Questionnaire) za bronhijalnu astmu, QLMI (Quality of Life after Infarction Questionnaire) za pacijente sa akutnim infarktom miokarda, itd.

Koordinaciju rada na izradi upitnika i njihovom prilagođavanju različitim jezičkim i ekonomskim formacijama vrši međunarodna neprofitna organizacija za proučavanje kvaliteta života – MAPI Institut (Francuska).

Već u prvoj fazi statističke studije potrebno je izraditi izglede tabela, koje će se ubuduće popunjavati dobijenim podacima.

U tabelama, kao i u gramatičkim rečenicama, izdvaja se subjekt, tj. glavna stvar koja se kaže u tabeli, i predikat, tj. ono što karakteriše subjekt. Predmet - ovo je glavna karakteristika fenomena koji se proučava - obično se nalazi na lijevoj strani duž horizontalnih linija tabele. Predikat - znakovi koji karakteriziraju temu obično se nalaze na vrhu vertikalnih stupaca tabele.

Prilikom sastavljanja tabela ispunjeni su određeni zahtjevi:

Tabela treba da ima jasan, sažet naslov koji odražava njenu suštinu;

Dizajn tabele završava ukupnim iznosima za kolone i redove;

Tabela ne treba da sadrži prazne ćelije (ako nema znaka, stavite crticu).

Postoje jednostavne, grupne i kombinovane (složene) vrste tabela.

Jednostavna tabela je tabela koja predstavlja sažetak podataka za samo jedan atribut (tabela 1.1).

Tabela 1.1. Jednostavan raspored stola. Raspodjela djece po zdravstvenim grupama, % od ukupnog broja

U grupnoj tabeli subjekt karakteriše nekoliko nepovezanih predikata (tabela 1.2).

Tabela 1.2. Grupni raspored stola. Distribucija djece po zdravstvenim grupama, polu i starosti, % od ukupnog broja

U tabeli kombinacija, znaci koji karakterišu subjekt su međusobno povezani (tabela 1.3).

Tabela 1.3. Kombinovani izgled tabele. Distribucija djece po zdravstvenim grupama, dobi i polu, % od ukupnog broja

Važno mjesto u pripremnom periodu zauzima pilot studija, čiji je zadatak testiranje statističkih alata, provjera ispravnosti razvijene metodologije za prikupljanje i obradu podataka. Najuspješnija je takva pilot studija, koja u smanjenom obimu ponavlja glavnu, tj. omogućava provjeru svih nadolazećih faza rada. U zavisnosti od rezultata preliminarne analize podataka dobijenih tokom pilotiranja, prilagođavaju se statistički alati, metode prikupljanja i obrade informacija.