Ενημερωτική υποστήριξη για επιστημονική έρευνα.

επιστημονική έρευναακαδημαϊκές βιβλιοθήκες με χρήση βιβλιομετρικών μεθόδων">

480 τρίψτε. | 150 UAH | $7,5 ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Διατριβή, - 480 ρούβλια, παράδοση 1-3 ώρες, από 10-19 (ώρα Μόσχας), εκτός Κυριακής

Μοχνάτσεβα Γιούλια Βαλερίεβνα. Υποστήριξη πληροφοριών για επιστημονική έρευνα από ακαδημαϊκές βιβλιοθήκες με χρήση βιβλιομετρικών μεθόδων: διατριβή... υποψήφιος παιδαγωγικών επιστημών: 25.05.03 / Mokhnacheva Yulia Valerevna; [Τόπος προστασίας: Πολιτεία. δημόσιο επιστημονικό-τεχνικό b-ka SB RAS] - Μόσχα, 2008. - 203 σελ.: ill. RSL OD, 61 09-13/435

Εισαγωγή στην εργασία

Συνάφεια του ερευνητικού θέματος.Η ανάγκη για βιβλιομετρικές πληροφορίες (BI), δηλαδή δεδομένα που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα βιβλιομετρικής έρευνας, έχει διαμορφωθεί εδώ και πολύ καιρό. Πίσω στο 1878, εμφανίστηκε το Shepard's Index of Federal Legislation References, το οποίο έγινε το πρωτότυπο των σύγχρονων ευρετηρίων της αναφερόμενης βιβλιογραφίας. Επί του παρόντος, υπάρχει ένας αριθμός πηγών πληροφοριών που σας επιτρέπουν να λαμβάνετε βιβλιομετρικά δεδομένα: Βάσεις δεδομένων Thomson Reuters: Web of Science (WOS), Journal Citation Reports (JCR), Essential Science Indicators (ESI)). Βάση δεδομένων Elsevier - "Scopus"; πόρος OOO "Επιστημονική Ηλεκτρονική Βιβλιοθήκη" - Ρωσικός δείκτηςεπιστημονική αναφορά (RSCI), καθώς και μια σειρά από εξαιρετικά εξειδικευμένες πηγές. Χάρη στις ευκαιρίες που παρέχουν οι παραπάνω και άλλοι πόροι, τα βιβλιομετρικά δεδομένα γίνονται επί του παρόντος όλο και πιο περιζήτητα τόσο στην επιστημονική κοινότητα όσο και στις δραστηριότητες πληροφόρησης και βιβλιοθήκης.

Μεταρρύθμιση της επιστημονικής σφαίρας στη Ρωσία, ξεκινώντας από τη δεκαετία του '90. XX αιώνα, συνοδευόμενη από την εισαγωγή διαφόρων συστημάτων αξιολόγησης για την αξιολόγηση των δραστηριοτήτων επιστημόνων και ερευνητικών ομάδων. Η τρέχουσα κατάσταση έχει συμβάλει στο γεγονός ότι η επιστημονική κοινότητα έχει αναπτύξει ένα ευρύτερο και πιο βιώσιμο ενδιαφέρον για πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων των πληροφοριών διαχείρισης, που λαμβάνονται με τη χρήση βιβλιομετρικών μεθόδων. Ο ρόλος των πιο σημαντικών κριτηρίων στις δραστηριότητες επιστημονικής αξιολόγησης άρχισαν να παίζουν τέτοιοι βιβλιομετρικοί δείκτες όπως ο παράγοντας επιρροής (IF) των δημοσιεύσεων στις οποίες δημοσιεύεται το άρθρο και ο δείκτης παραπομπών (CI) των δημοσιεύσεων των επιστημόνων. Η ανάγκη για βιβλιομετρικά δεδομένα προκύπτει κατά την αξιολόγηση των τάσεων στην ανάπτυξη επιστημονικών πεδίων, τη συμμετοχή σε διαγωνισμούς και επιχορηγήσεις, τον προσδιορισμό της ποιότητας των δημοσιεύσεων κ.λπ.

Η τρέχουσα κατάσταση ενθαρρύνει τους ειδικούς της πληροφόρησης και των βιβλιοθηκών να δημιουργήσουν νέες μορφές βιβλιοθηκών και βιβλιογραφικών υπηρεσιών με βάση τη χρήση των αποτελεσμάτων της βιβλιομετρικής έρευνας.

Οι βιβλιοθήκες που διαθέτουν την απαραίτητη βάση πληροφοριών και είναι επαγγελματικά ικανές σε διάφορες τεχνολογίες αναζήτησης έχουν άφθονες ευκαιρίες για τη διεξαγωγή βιβλιο- και επιστημονικομετρικής έρευνας. Τέτοιες έρευνες έχουν γίνει πρακτική ρουτίνας στη Βιβλιοθήκη Φυσικών Επιστημών Ρωσική Ακαδημία Sciences (BEN RAS), Πανρωσικό Ινστιτούτο Επιστημονικών και Τεχνικών Πληροφοριών (VINITI) RAS, Κρατική Δημόσια Επιστημονική και Τεχνική Βιβλιοθήκη του Παραρτήματος της Σιβηρίας της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών (SPNTB CO RAS). Ένα από τα προβλήματα που λύθηκαν σε

ακαδημαϊκές βιβλιοθήκες, είναι ο ορισμός του ευρετηρίου παραπομπών. Υπάρχουσες τεχνικέςλειτουργούν καλά όταν είναι απαραίτητο να συγκριθούν δείκτες παραπομπών ειδικών που εργάζονται στην ίδια στενή θεματική περιοχή. Ωστόσο, σήμερα υπάρχει ανεπαρκής αριθμός ισορροπημένων μεθόδων που επιτρέπουν τη σύγκριση δημοσιεύσεων διαφόρων επιστημονικών και θεματικών τομέων σύμφωνα με δείκτες όπως ο δείκτης των αναφερόμενων δημοσιεύσεων και ο παράγοντας αντίκτυπου των δημοσιεύσεων. Αυτό το πρόβλημα γίνεται πιο σημαντικό για τη σύγκριση δημοσιεύσεων διαφόρων θεματικών τομέων σε ένα ερευνητικό ίδρυμα (NIU) που διεξάγει ένα πολυθεματικό φάσμα έρευνας. Οι περισσότερες από τις μεθόδους που υπάρχουν σήμερα καταλήγουν σε έναν απλό συνολικό υπολογισμό των δεικτών αναφοράς χωρίς να λαμβάνονται υπόψη οι ιδιαιτερότητες της αναφοράς για διάφορα επιστημονικά πεδία. Η έλλειψη διαφοροποιημένης προσέγγισης κατά τη διεξαγωγή διαδικασιών αξιολόγησης δημιουργεί μια στρεβλή ιδέα για την ανάπτυξη και τη σημασία ορισμένων επιστημονικών μελετών σε διάφορα επιστημονικά θέματα. Από αυτή την άποψη, είναι ιδιαίτερα σημαντικό να βρεθούν τρόποι για μια ισορροπημένη προσέγγιση για τον προσδιορισμό του δείκτη των αναφερόμενων δημοσιεύσεων και την αξιολόγηση των δημοσιεύσεων στις οποίες δημοσιεύθηκαν, σύμφωνα με τους συντελεστές αντίκτυπου. Αυτό το πρόβλημα μπορεί να λυθεί με την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου για την τυποποίηση των δημοσιεύσεων με βάση αυτούς τους δείκτες, ο οποίος θα έχει ως αποτέλεσμα τη δημιουργία κατάλληλων πρακτικών συστάσεων και μεθόδων.

Η ενημέρωση των επιστημόνων σχετικά με τις βαθμολογίες ορισμένων περιοδικών επιτρέπει στους ερευνητές να επιλέξουν την πιο έγκυρη δημοσίευση για τις επόμενες δημοσιεύσεις. Επειδή οι επιστημονικές πληροφορίες σε ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς έρευνας γίνονται γρήγορα ξεπερασμένες, οι επιστήμονες ενδιαφέρονται να διασφαλίσουν ότι τα αποτελέσματα της έρευνάς τους θα λάβουν την ταχύτερη δυνατή ανταπόκριση από τον μεγαλύτερο αριθμό συναδέλφων. Τις περισσότερες φορές, τα επιστημονικά περιοδικά συγκρίνονται με απόλυτους δείκτες των συντελεστών αντίκτυπου, ενώ δεν γίνονται προσπάθειες ομαλοποίησής τους λαμβάνοντας υπόψη τη θεματική εστίαση των δημοσιεύσεων. Αυτή η προσέγγιση διαστρεβλώνει την ιδέα «της σημασίας των δημοσιεύσεων που δημοσιεύουν άρθρα για διάφορα επιστημονικά θέματα.

Εξίσου σημαντική για τις ακαδημαϊκές βιβλιοθήκες είναι η ανάπτυξη εντύπων για την παροχή δεδομένων που λαμβάνονται μέσω βιβλιομετρικής έρευνας για τη μεταφορά τους στους χρήστες τους.

Επιπλέον, τα αποτελέσματα της βιβλιομετρικής έρευνας χρησιμοποιούνται ενεργά από τις βιβλιοθήκες για τη διεξαγωγή εξέτασης δημοσιεύσεων κατά τη διαδικασία διαχείρισης συλλογών. Το BI σας επιτρέπει να μελετήσετε τις ανάγκες πληροφοριών (IP) των επιστημόνων με τη μεγαλύτερη λεπτομέρεια, επιτυγχάνοντας έτσι το μέγιστο,

συνάφεια του αποκτηθέντος κεφαλαίου επαγγελματικά ενδιαφέροντααναγνώστες-χρήστες.

Η βιβλιομετρική έρευνα στις βιβλιοθήκες έχει ιδιαίτερη σημασία για την οικοδόμηση μιας στρατηγικής θεματικής ενημέρωσης των μελετητών-χρηστών. Τα δεδομένα που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της εφαρμογής της μεθόδου ανάλυσης παραπομπών μας επιτρέπουν να προσδιορίσουμε: το ποσοστό γήρανσης των πληροφοριών. «πυρηνική» σειρά δημοσιεύσεων για ένα συγκεκριμένο επιστημονικό θέμα· ο «πυρήνας» των συγγραφέων των οποίων οι δημοσιεύσεις έχουν ιδιαίτερη επιστημονική υπόσταση και προκαλούν ανάλογο ενδιαφέρον στους επιστήμονες. Ωστόσο, οι μέθοδοι που χρησιμοποιούν τις αναφερόμενες δυνατότητες ανάλυσης παραπομπών είναι άγνωστες σε εμάς.

Τα παραπάνω μας επιτρέπουν να δηλώσουμε ότι οι υπηρεσίες πληροφοριών που βασίζονται σε βιβλιομετρικές πληροφορίες αναπτύσσονται ενεργά. Αλλά για να το βελτιώσουμε και να το μεταφέρουμε σε υψηλότερο επίπεδο ποιότητας, διευρύνοντας τον κύκλο των χρηστών, φαίνεται ιδιαίτερα σημαντικό σήμερα να γενικεύσουμε τις δυνατότητες διαφόρων μεθόδων και τεχνικών για την αναλυτική επεξεργασία του BI και να αναπτύξουμε νέες που επιτρέπουν την επίλυση και των δύο « παλιά» και μοντέρνα εργασίες πληροφόρησης. Ως εκ τούτου, ένα επείγον καθήκον είναι η μοντελοποίηση του υποσυστήματος υποστήριξης πληροφοριών με βάση τη βιβλιομετρική έρευνα, η οποία επιτρέπει τη μετάβαση από την ιδεολογία των υπηρεσιών πληροφόρησης στη συστηματική υποστήριξη πληροφοριών 1 και την υποστήριξη του ερευνητικού έργου (Ε&Α) σε ακαδημαϊκές βιβλιοθήκες.

Ανάπτυξη θεμάτων.Η κύρια βάση για την οικοδόμηση μιας στρατηγικής για την πληροφοριακή υποστήριξη της επιστημονικής έρευνας από τις βιβλιοθήκες είναι η μόνιμη μελέτη των πληροφοριακών αναγκών (INI) των επιστημόνων. Η μελέτη αυτού του προβλήματος είναι αφιερωμένη ένας μεγάλος αριθμός απόέργα Ανάμεσα στα πιο σημαντικά και θεμελιώδη είναι τα έργα των D. I. Blumenau, S. E. Zlochevsky, S. D. Kogotkov, O. P. Korshunov, A. V. Sokolov. Τα χαρακτηριστικά των αναγκών πληροφοριών των επιστημόνων χαρακτηρίζονται στις δημοσιεύσεις των A. A. Bolshoi, A. V. Glushanozsky, A. G. Zakharov, N. E. Kalenov, S. D. Kogotkov, N. A. Slashcheva. Η βασική δομή της πληροφορίας

"Μια προσέγγιση για τη διάκριση των εννοιών "υπηρεσία πληροφοριών" και "υποστήριξη πληροφοριών" προτείνεται από τον R. S. Gilyarevsky: από τη σκοπιά της διαδικασίας επικοινωνίας "αναγνώστης / χρήστης" - "βιβλιοθήκη / κέντρο Πληροφοριών"πρότεινε τη διαίρεση των τύπων υπηρεσιών πληροφοριών σύμφωνα με διάφορα κριτήρια, συμπεριλαμβανομένου του ποιος ξεκινά την υπηρεσία - από την υπηρεσία πληροφοριών ή από τον καταναλωτή [Gilyarevsky, R. S. Fundamentals of Computer Science", μάθημα διαλέξεων. - M, 2004. - 320 s] .

Οι ειδικές ανάγκες των ειδικών στον ερευνητικό τομέα δραστηριότητας προσδιορίστηκαν από τον A. V. Sokolov.

Μια μελέτη των S. A. Kugel και O. M. Zusman, που διεξήχθη το 1994-1995, εντόπισε μια νέα τάση για εκείνη την εποχή στη δομή της πληροφορίας-ανάγκης των επιστημόνων - την εμφάνιση του IP στις βιβλιομετρικές πληροφορίες.

Επί του παρόντος, πολλοί ερευνητές έχουν καταγράψει μια σταθερή αύξηση στη ζήτηση για BI. Ειδικότερα, οι εκδόσεις των O. M. Zusman και V. G. Sviryukova είναι αφιερωμένες σε αυτό το θέμα. Ωστόσο, η δομή αυτών των αναγκών δεν έχει ακόμη πλήρως προσδιοριστεί. Επιπλέον, οι κύριες ομάδες καταναλωτών BI δεν προσδιορίζονται.

Η θεωρητική έννοια της εξέλιξης του IP παρουσιάστηκε από τον O.P. Korshunov, αλλά το ζήτημα της εξέλιξης της ανάγκης για βιβλιομετρικές πληροφορίες δεν εξετάστηκε από τον συγγραφέα.

Η εργασία πάνω στο θέμα μας ανάγκασε να στραφούμε σε μια ανάλυση της τρέχουσας κατάστασης της έρευνας στον τομέα της βιβλιομετρίας 2 . Η Βιβλιομετρία διαμορφώθηκε στο πλαίσιο της επιστημονικής έρευνας, τα θεμέλια της οποίας έθεσαν οι D. Price, J. Bernal, Y. Garfield, V. V. Nalimov, Z. M. Mulchenko, G. M. Dobrov.

Οι βιβλιομετρικές πληροφορίες προκύπτουν ως αποτέλεσμα σχετικών μελετών των ροών πληροφοριών εγγράφων (DIF). Η δημιουργία ενός συστήματος στατιστικής ανάλυσης του DIP προκλήθηκε από την ενεργό αύξηση του αριθμού των δημοσιεύσεων κάθε είδους, που απαιτούσαν κατάλληλη οργάνωση.

Ο πρώτος ερευνητής της δομής του DIP θεωρείται ο S. K. Bradford, ο οποίος, έχοντας μελετήσει τη διανομή δημοσιεύσεων για την ηλεκτρική μηχανική, τη γεωφυσική και τη λίπανση, περιέγραψε το ποσοτικό μοτίβο της διασποράς των άρθρων για αυτό το θέμα σε παγκόσμια περιοδικά και πρότεινε το γνωστή διατύπωση, η οποία αργότερα έγινε γνωστή ως «Νόμος του Μπράντφορντ» . Τα χαρακτηριστικά του DIP και οι μέθοδοι παρακολούθησής του μελετήθηκαν στα έργα των A. I. Mikhailov και O. V. Penkova. Οι πιο έγκυρες δημοσιεύσεις για τη μελέτη του DIP στη Ρωσία είναι τα έργα της G. F. Gordukalova, η οποία στη μονογραφία της εισήγαγε την έννοια της «παρακολούθησης πληροφοριών», η οποία αποτελείται από «αποσπασματική» παρακολούθηση νέων πληροφοριών για ένα αντικείμενο, εξηγώντας

2 Η βιβλιομετρία νοείται ως ένας επιστημονικός κλάδος που χρησιμοποιεί στατιστικές μεθόδους ανάλυσης της επιστημονικής βιβλιογραφίας για να προσδιορίσει τις τάσεις στην ανάπτυξη θεματικών τομέων, τα χαρακτηριστικά της συγγραφής και την αμοιβαία επιρροή των δημοσιεύσεων [Terminological Dictionary of Librarianship and related branches of Knowledge. - Μ, 1995. - 268 σ.].

κουλουριασμένα για το καθένα νέα περίοδοςπαρατηρήσεις και την επακόλουθη σύγκριση τους με την προηγούμενη περίοδο χρησιμοποιώντας ένα σύνολο επιλεγμένων δεικτών παρακολούθησης.

Επί του παρόντος, τα βιβλιομετρικά δεδομένα χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο για τη διενέργεια διαφόρων διαδικασιών επιστημονικής αξιολόγησης από διαχειριστές ερευνητικών ιδρυμάτων. Η χρήση του BI σε αυτό το πλαίσιο θέτει μια σειρά από αναδυόμενες προκλήσεις. Μια σειρά από δημοσιεύσεις τα τελευταία χρόνια έχουν αφιερωθεί σε αυτό το θέμα, συμπεριλαμβανομένων έργων των P. Weingaart, V. A. Markusova, O. V. Mikhailov, E. D. Sverdlov. Πρώτα απ 'όλα, η ανάλυση παραπομπών προσελκύει ολοένα και περισσότερο την προσοχή των ερευνητών από την άποψη της νομιμότητας της χρήσης αυτού του δείκτη κατά τη διεξαγωγή διαφόρων διαδικασιών επιστημονικής αξιολόγησης. Από αυτή την άποψη, οι ειδικοί στον τομέα της βιβλιομετρίας εστιάζουν ιδιαίτερα στα διάφορα μειονεκτήματα της χρήσης της ανάλυσης παραπομπών. Η V. A. Markusova σημειώνει στις δημοσιεύσεις της ότι ο προσδιορισμός του IC πραγματοποιείται συχνότερα με τη χρήση απλοποιημένων μεθόδων, οι οποίες συνίστανται στην απλή καταμέτρηση των αναφορών σε δημοσιεύσεις και η διαδικασία προσδιορισμού των συνδέσμων με την επακόλουθη συνολική καταμέτρηση πραγματοποιείται χωρίς την κατάλληλη χρήση επαγγελματικών τεχνικών, που οδηγεί σε μεγάλο αριθμό σφαλμάτων. Οι δημοσιεύσεις του V. G. Sviryukova τονίζουν την ανάγκη ανάπτυξης μιας ενοποιημένης μεθοδολογίας για τον υπολογισμό των δεικτών αναφορών, καθώς η χρήση διαφορετικών μεθόδων οδηγεί σε διαφορετικά τελικά αποτελέσματα.

Ένας αριθμός άλλων εγχώριων και ξένων δημοσιεύσεων είναι αφιερωμένος στα προβλήματα χρήσης της ανάλυσης αναφορών. Ο D. Lindsey εξετάζει το πρόβλημα της παραπομπής σε σχέση με τη μόδα για ορισμένες δημοσιεύσεις. Οι δημοσιεύσεις των V. V. Bogatov, N. S. Redkina, O. V. Mikhailov, S. Contreras, E. Garfield, W. Glanzel, R. N. Kostroff, M. H. MacRoberts, O. Persson χαρακτηρίζουν άλλα μειονεκτήματα της χρήσης του δείκτη παραπομπών - υποτίμηση των βιβλίων, πριν από ένα περιοδικό μεγάλος αριθμός σφαλμάτων που περιέχονται στις αναφορές, προβλήματα με την ορθογραφία ξένων ονομάτων, προβλήματα «πρώτου συγγραφέα», διαφορές στα ποσοστά παραπομπών σε επιστημονικά πεδία κ.λπ. περιοδικό, οι ερευνητές εξετάζουν τη διαφορά στις τιμές αυτών των δεικτών για δημοσιεύσεις που σχετίζονται με διάφορους επιστημονικούς και θεματικούς τομείς. Σε αυτό το πρόβλημα είναι επίσης αφιερωμένες δημοσιεύσεις ξένων ειδικών στον τομέα της βιβλιογραφίας και της επιστημονικομετρίας: D. Adam, P. D. Batista, N. K. Bayers, M. Ben, J. E. Iglesias, S. Lehmarm, D. Lindsey, H. F. Moed, I. Podlubny , P. Vin-kler. Όλο και περισσότεροι ερευνητές δίνουν προσοχή στη σημασία της ανάπτυξης ενός αλγορίθμου για την κανονικοποίηση των δημοσιεύσεων σύμφωνα με τις διαφορετικές θεματικές τους περιοχές. Γράφουν για αυτή την ανάγκη

ερευνητές όπως: P. D. Batista, R. N. Kostroff, S. Lehmann, I. Podlubny, A. Schubert. Δίνουν ιδιαίτερη έμφαση στην ανάγκη να λαμβάνεται υπόψη η διαφορά στον αριθμό των αναφορών για διάφορους επιστημονικούς κλάδους κατά τη μεταγενέστερη σύγκριση μεταξύ τους.

Η πιο επιτυχημένη προσπάθεια εφαρμογής μιας «σταθμισμένης» προσέγγισης στην ανάλυση των παραπομπών ήταν η δημιουργία και η εφαρμογή του /r-index από τον D. Hirsch. Αυτός ο δείκτης είναι ένας δείκτης των επιτευγμάτων ενός ατόμου σε όλη του τη ζωή, μετρούμενος από τον αριθμό των συνδέσμων που έλαβε: κάθε επιστήμονας έχει έναν δείκτη ω,Αν ητα άρθρα του έχουν τουλάχιστον ησυνδέσμους το καθένα και άλλα άρθρα έχουν λιγότερα από ΚΑΙσυνδέσεις το καθένα. Ωστόσο, αυτός ο δείκτης δεν λύνει το πρόβλημα της αντικειμενικής σύγκρισης δημοσιεύσεων διαφόρων επιστημονικών και θεματικών τομέων.

Έτσι, έχοντας συνοψίσει τα δεδομένα και τις μεθόδους που παρουσιάζονται στην παγκόσμια βιβλιογραφία, δηλώνουμε ότι δεν υπάρχει ολιστική προσέγγιση που να μας επιτρέπει να συγκρίνουμε επιστημονικές δημοσιεύσεις και δημοσιεύσεις σύμφωνα με δείκτες όπως ο δείκτης παραπομπών και ο παράγοντας αντίκτυπου, ανεξάρτητα από τη θεματική τους εστίαση.

Λαμβάνοντας τον δείκτη παραπομπών ως τον κύριο ποιοτικό δείκτη των επιστημονικών δημοσιεύσεων, οι επιστήμονες συζητούν τη σκοπιμότητα/μη σκοπιμότητα να ληφθούν υπόψη οι ίδιες οι αναφορές στον συνολικό αριθμό των αναφορών. Αυτό το θέμαΟι δημοσιεύσεις των D. W. Aksnes, J. N. Fowler, M. N. MacRoberts, V. A. Markusova και άλλων είναι αφιερωμένες στις δημοσιεύσεις. Πρέπει να σημειωθεί ότι οι περισσότεροι ερευνητές σημειώνουν την ακατάλληλη εξαίρεση τέτοιων αναφορών από τον συνολικό δείκτη συνολικής αναφοράς. Ωστόσο, αξίζει να σημειωθεί ότι οι περισσότεροι συγγραφείς εξετάζουν αυτό το πρόβλημα από θεωρητική σκοπιά, χωρίς να παρέχουν αναλυτικά και στατιστικά δεδομένα που επιβεβαιώνουν τη νομιμότητα αυτής ή εκείνης της προσέγγισης.

Ένας μεγάλος αριθμός δημοσιεύσεων τα τελευταία χρόνια έχει αφιερωθεί στη μελέτη της ενσωμάτωσης της εγχώριας επιστήμης στον κόσμο. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν τα έργα των L. M. Gokhberg, V. A. Markusova, I. V. Marshakova-Shaikevich. Πρέπει να σημειωθεί ότι οι ερευνητές εξετάζουν γενικές τάσεις και χαρακτηριστικά Διεθνής συνεργασίαστη ρωσική επιστήμη. Ωστόσο, δεν γνωρίζουμε δεδομένα που να χαρακτηρίζουν τον βαθμό επιρροής των διαδικασιών ένταξης στο επίπεδο της επιστημονικής έρευνας σε μεμονωμένα ερευνητικά ιδρύματα.

Τα βιβλιομετρικά δεδομένα χρησιμοποιούνται ενεργά όχι μόνο από επιστήμονες (διαχειριστές και ερευνητές), αλλά και από υπαλλήλους πληροφοριών και βιβλιοθηκών για την επίλυση διαφόρων ειδικών προβλημάτων. Ειδικότερα, στο BEN RAS η μέθοδος ανάλυσης παραπομπών χρησιμοποιείται από τα τμήματα απόκτησης για τη διεξαγωγή αξιολόγηση εμπειρογνωμόνωνδημοσιεύσεις (κυρίως

ξένα περιοδικά). Ως αποτέλεσμα, λαμβάνονται αποφάσεις σχετικά με τη σκοπιμότητα/μη σκοπιμότητα της συμπερίληψης ορισμένων εκδόσεων στις συλλογές της βιβλιοθήκης. Οι εκδόσεις των A.P. Dubrov, M.V. Levner και E.I. Kozlova είναι αφιερωμένες σε αυτό το θέμα. Μια παρόμοια πτυχή της χρήσης της ανάλυσης παραπομπών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την οικοδόμηση μιας στρατηγικής για τη θεματική ενημέρωση των επιστημόνων. Ωστόσο, δεν γνωρίζουμε πληροφορίες σχετικά με τη χρήση αυτής της μεθόδου για τη βελτιστοποίηση θεματικών πληροφοριών.

Η Κρατική Δημόσια Βιβλιοθήκη Επιστήμης και Τεχνολογίας του SB RAS διεξάγει ενεργά βιβλιο- και επιστημονικομετρική έρευνα με στόχο την ανάλυση της ροής των εγγράφων σύμφωνα με διάφορα κριτήρια, σχετικά με τα θέματα των βάσεων δεδομένων που δημιουργούνται με προσανατολισμό στο πρόβλημα. Ειδικότερα, οι εκδόσεις των N.V. Peregoedova, O.B. Markova, E.B. Soboleva είναι αφιερωμένες σε αυτό. Επιπλέον, η Κρατική Δημόσια Βιβλιοθήκη Επιστήμης και Τεχνολογίας SB RAS έχει ήδη πολύς καιρόςδιενεργεί βιβλιομετρικές μελέτες με στόχο τη λήψη αναλυτικών στοιχείων για την κατάσταση της επιστημονικής έρευνας και την ανάπτυξη των κύριων επιστημονικών κατευθύνσεων. Ειδικότερα, τα έργα των E. B. Soboleva, L. A. Mandrinina, N. S. Redkina είναι αφιερωμένα σε αυτό.

Κάθε χρόνο, η βιβλιομετρική έρευνα προσελκύει την προσοχή ενός ολοένα και ευρύτερου φάσματος ειδικών. Η σημασία της μελέτης των δυνατοτήτων εφαρμογής των αποτελεσμάτων της βιβλιομετρικής έρευνας επιβεβαιώνεται από το γεγονός ότι τα προβλήματα που σχετίζονται με την ανάλυση του BI συζητούνται τακτικά σε σεμινάρια που διοργανώνει η Scientific Electronic Library LLC - Science ONLINE. Επίσης τον Νοέμβριο. Το 2008 ξεκίνησε τις εργασίες του Ι Πανρωσική Διάσκεψη«Επιστήμη, Εκπαίδευση, Καινοτομία», αφιερωμένο στα προβλήματα της επιστημονικής και βιβλιομετρικής έρευνας.

Μια ανάλυση της εξέλιξης του υπό μελέτη προβλήματος έδειξε ότι, παρά την ενεργό χρήση των αποτελεσμάτων της βιβλιομετρικής έρευνας, σήμερα δεν υπάρχει ολοκληρωμένο σύστημα μεθόδων και αλγορίθμων ενεργειών που να επιτρέπουν την παροχή στους χρήστες πληροφοριών που να πληρούν όλες τις απαραίτητες απαιτήσεις του σύγχρονη δομή της IP χρήστη στο BI. Πολλά ζητήματα που σχετίζονται με τα προβλήματα χρήσης βιβλιομετρικών μεθόδων έρευνας για την παροχή πληροφοριών στους χρήστες των ακαδημαϊκών βιβλιοθηκών δεν έχουν ακόμη βρει οριστική λύση. Τα παραπάνω επιχειρήματα χρησίμευσαν ως βάση για τη διεξαγωγή αυτής της μελέτης.

Η Nami προχωρά υπόθεση,ότι προκειμένου να ικανοποιηθεί η σταθερή ανάγκη για BI μεταξύ επιστημόνων (ερευνητών και διαχειριστών) και εργαζομένων στις υπηρεσίες πληροφοριών και βιβλιοθηκών, είναι σκόπιμο να αναπτυχθεί ένα σύστημα ειδικές τεχνικέςκαι ένα λειτουργικό σύστημα υποστήριξης πληροφοριών που βασίζεται σε βιβλιομετρική έρευνα.

Να γιατί επιστημονικό έργοΗ έρευνα της διατριβής ήταν η βελτιστοποίηση της πληροφοριακής υποστήριξης για έρευνα στις βιβλιοθήκες των ακαδημαϊκών ερευνητικών ιδρυμάτων με την ανάπτυξη ενός μοντέλου του υποσυστήματος υποστήριξης πληροφοριών για την έρευνα, συμπεριλαμβανομένου ενός συνόλου βιβλιομετρικών μεθόδων και τεχνικών.

Αντικείμενο καιέρευνα - μια βάση πληροφοριών και εργαλείων για τη χρήση βιβλιομετρικών πληροφοριών στις βιβλιοθήκες των ακαδημαϊκών ερευνητικών ιδρυμάτων.

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΕΥΝΑΣείναι μέθοδοι πληροφοριακής υποστήριξης για έρευνα που βασίζεται σε βιβλιομετρική έρευνα σε ακαδημαϊκές βιβλιοθήκες.

Σκοπός της μελέτης είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου του υποσυστήματος υποστήριξης πληροφοριών για την έρευνα σε ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα με βάση βιβλιομετρικές μεθόδους.

Στόχοι επιστημονικής έρευνας:

Μελετήστε τη σύγχρονη δομή των αναγκών πληροφοριών διάφορες ομάδεςχρήστες και δομή της ανάγκης τους για βιβλιομετρικές πληροφορίες, καθώς και αναγνώριση μόνιμων ομάδων χρηστών σε βιβλιομετρικές πληροφορίες.

Χαρακτηρίστε τις δυνατότητες μιας σύγχρονης βάσης πληροφοριών για βιβλιομετρική έρευνα.

Αναπτύξτε μια μεθοδολογία για τη βελτιστοποίηση θεματικών πληροφοριών και πραγματοποιήστε τον έλεγχο της.

Αναπτύξτε και δοκιμάστε μια μεθοδολογία για την τυποποίηση δεικτών των αναφερόμενων δημοσιεύσεων και των συντελεστών επιρροής των δημοσιεύσεων σύμφωνα με τη θεματική τους εστίαση.

Να μελετήσει την επίδραση του παράγοντα αντίκτυπου των δημοσιεύσεων και της διεθνούς συνεργασίας στην επακόλουθη αναφορά των δημοσιεύσεων. διεξαγωγή πειραματικού τεστ για τη σκοπιμότητα του αποκλεισμού της αυτοαναφοράς· εξετάζει το επίπεδο της επιστημονικής έρευνας σύμφωνα με κριτήρια όπως: εκδοτική δραστηριότητα, μέσες αναφορές δημοσιεύσεων εργαζομένων σε σύγκριση με το μέσο επίπεδο στη χώρα και στον κόσμο.

Αναπτύξτε ένα μοντέλο του υποσυστήματος υποστήριξης πληροφοριών έρευνας με βάση τη βιβλιομετρική έρευνα.

Μεθοδολογική βάση της διατριβήςέγινε μια προσέγγιση πληροφοριών που κατέστησε δυνατή τη μελέτη: τη σύγχρονη δομή των μεμονωμένων επιχειρηματιών των επιστημόνων. να εντοπίσει προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι υπηρεσίες της βιβλιοθήκης κατά την παροχή πληροφοριών για επιστημονική έρευνα. καθορίζουν τις δυνατότητες των βιβλιομετρικών μεθόδων για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών της βιβλιοθήκης.

Οπως και θεωρητική βάσηΗ εργασία χρησιμοποιεί τις διατάξεις που ορίζονται σε εργασίες που είναι αφιερωμένες στη μελέτη των αναγκών πληροφοριών - 1.

εκατοντάδες ειδικοί που ασχολούνται με τον ερευνητικό τομέα - D. I. Blumenau, S. E. Zlochevsky, S. D. Kogotkov, O. P. Korshunova, A. V. Sokolov; σχετικά με τη δομή των αναγκών πληροφοριών των ειδικών - A. V. Sokolova, O. M. Zusman; στη επιστημονικομετρία και τη βιβλιομετρία - J. Bernal, Yu. Garfield, 10. V. Granovsky, G. M. Dobrov, G. F. Gordukalova, S. G. Kara-Murza, V. A. Markusova, I. V. Marshakova-Shaikevich, 3. M. Mulchenko-, V. limov, D. Price, D. Sullivan, G. Smol; σχετικά με την εφαρμογή βιβλιομετρικών μεθόδων στη βιβλιοθήκη και τη βιβλιογραφική θεωρία και πράξη -Α. P. Dubrova, O. M. Zusman, O. V. Penkova, N. S. Redkina, N. A. Slasheva, R. Ball; σχετικά με προβλήματα που σχετίζονται με τη χρήση και τον προσδιορισμό των δεδομένων παραπομπών - V. A. Markusova, V. G. Sviryukova, D. Lindsay; για προβλήματα πληροφόρησης για την επιστημονική έρευνα - R. S. Gilyarevsky, L. A. Gosina, B. S. Elepov, N. E. Kalenova, O. L. Lavrik, A. I. Cherny.

Ερευνητικές μέθοδοι.Η εργασία χρησιμοποιήθηκε γενικά επιστημονικά, κοινωνιολογικές μεθόδους, καθώς και ειδικές βιβλιομετρικές μέθοδοι: ανάλυση παραπομπών, στατιστικός υπολογισμός της κατανομής συχνότητας συνδέσμων, μέθοδος καταμέτρησης του αριθμού των δημοσιεύσεων, καθώς και μέθοδος συγκριτικής ανάλυσης, μέθοδος σύνθεσης, μοντελοποίηση. Η μελέτη βασίζεται σε ολοκληρωμένη χρήσητις μεθόδους που αναφέρονται.

Ερευνητική βάση για τη μελέτηήταν η ροή ντοκιμαντέρ των εκδόσεων του Ινστιτούτου Θεμελιωδών Προβλημάτων Βιολογίας (IPPB) RAS για το 2000-2007.

Επιστημονική καινοτομία της έρευνας.Με βάση την υπάρχουσα βάση πληροφοριών και δυνατότητες υπάρχουσες μεθόδουςανάλυση βιβλιογραφικών πληροφοριών, έχει αναπτυχθεί μια μεθοδολογία για την αξιολόγηση της σημασίας των δημοσιεύσεων με βάση την εισαγωγή των συντελεστών κανονικοποίησης N και K. Ο συντελεστής κανονικοποίησης N αναπτύχθηκε για να συγκρίνει τις δημοσιεύσεις μεταξύ τους σύμφωνα με το επίπεδο αναφοράς τους, λαμβάνοντας υπόψη το θέμα και έτος δημοσίευσης. Ο συντελεστής Κ αναπτύχθηκε για σύγκριση ως προς τους παράγοντες επιρροής των περιοδικών διαφόρων θεματικών περιοχών. Έχει αποκαλυφθεί η εξάρτηση του επιπέδου ποιότητας των επιστημονικών δημοσιεύσεων από τον βαθμό διεθνούς συμμετοχής σύμφωνα με ένα τέτοιο κριτήριο όπως ο δείκτης παραπομπών. Η αποτελεσματικότητα της χρήσης της μεθόδου ανάλυσης παραπομπών στη διαδικασία επιλογής στις βιβλιοθήκες έχει αποδειχθεί ενημερωμένες πληροφορίεςγια την ενημέρωση των ειδικών για τα τρέχοντα αιτήματα.

Θεωρητική σημασίαΗ έρευνα είναι ότι η πληροφοριακή ανάγκη για βιβλιομετρικές πληροφορίες χαρακτηρίζεται από την άποψη της (ανάγκης) της εξέλιξης, των διαμορφωτικών παραγόντων, της δομής. Οι κύριες ομάδες που εντοπίστηκαν και χαρακτηρίστηκαν

χρήστες BI. Αναπτύχθηκε ένα μοντέλο του υποσυστήματος υποστήριξης πληροφοριών έρευνας που βασίζεται σε βιβλιομετρικές μεθόδους, το οποίο περιλαμβάνει ένα σύστημα τεχνικών και μεθόδων που στοχεύουν στην ικανοποίηση διαφόρων τύπων ΔΠ.

Πρακτική σημασίαΤο έργο είναι ότι το υλικό αυτής της διατριβής μπορεί να χρησιμοποιηθεί στις δραστηριότητες οποιασδήποτε επιστημονικής βιβλιοθήκης για την οικοδόμηση στρατηγικής παροχής πληροφοριών στους χρήστες για εφάπαξ και συνεχή αιτήματα, καθώς και για την ανάπτυξη στρατηγικής για την απόκτηση συλλογών βιβλιοθήκης. Οι αναπτυγμένες μέθοδοι για την αξιολόγηση της σημασίας των επιστημονικών δημοσιεύσεων σύμφωνα με τους συντελεστές κανονικοποίησης N και K μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά τη διεξαγωγή διαδικασιών επιστημονικής αξιολόγησης σε διάφορα ερευνητικά ιδρύματα και πανεπιστήμια. Η χρήση τους καθιστά δυνατή τη σύγκριση δημοσιεύσεων και περιοδικών χρησιμοποιώντας δείκτες όπως ο δείκτης παραπομπών και ο παράγοντας αντίκτυπου, ανεξάρτητα από την επιστημονική και θεματική τους εστίαση.

Όταν δίνονται διαλέξεις χρησιμοποιείται ερευνητικό υλικό

ΕΡΕΥΝΑ

Ο ρόλος της πληροφορίας στην επιστημονική έρευνα.Το καθήκον της υποστήριξης πληροφοριών είναι η ενημέρωση των ερευνητών στη διαδικασία της επιστημονικής επικοινωνίας.

Η επιστημονική επικοινωνία βασίζεται σε επαφές μεταξύ ανθρώπων που προκύπτουν από επιστημονική έρευνα.

Τύποι επιστημονικών επαφών επικοινωνίας:

Εργαζόμενος - μεταξύ επιστημόνων της ίδιας επιστημονικής μονάδας (ερευνητικό ινστιτούτο, εργαστήριο, τμήμα, τμήμα).

Πληροφορίες απευθείας - σε επιστημονικά συνέδρια, σεμινάρια.

Έμμεσες πληροφορίες - αλληλογραφία, ανταλλαγή δημοσιεύσεων, ραδιόφωνο, τηλεόραση.

Η μορφή επικοινωνίας μεταξύ φοιτητών, μεταπτυχιακών φοιτητών και καθηγητών στον τομέα της επιστημονικής πληροφόρησης διαμορφώνεται σε επαφή με πληροφορίες, η οποία περιλαμβάνει τη χρήση της επιστήμης των υπολογιστών - μια επιστήμη που μελετά τη δομή και γενικές ιδιότητεςεπιστημονικές πληροφορίες, πρότυπα δημιουργίας και χρήσης τους. Η επιστήμη των υπολογιστών θεωρεί όλα τα είδη επιστημονικής εργασίας ως επιστημονικά έγγραφα, τα οποία διακρίνονται από το περιεχόμενο και τα χαρακτηριστικά των πληροφοριών.

Οι πληροφορίες είναι μια συλλογή πληροφοριών και δεδομένων σχετικά με την κατάσταση και τις αλλαγές φαινομένων και αντικειμένων πραγματικό κόσμο. Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται σύμφωνα με τους στόχους της μελέτης.

Οι πληροφορίες μπορεί να είναι νέες όταν αντικατοπτρίζουν την καινοτομία της προτεινόμενης λύσης σε ένα θεωρητικό ή πρακτικό πρόβλημα (ανάπτυξη κανονιστική μέθοδοςσχεδιασμός και λογιστική για το κόστος παραγωγής) και σχετικό, το οποίο περιέχεται σε ανάλογα ή πρωτότυπα (χρήση μεθοδολογικές οδηγίεςσύμφωνα με την ταξινόμηση κόστους).

Το πρωτότυπο πρέπει να περιγράφεται με τέτοιο τρόπο ώστε αυτή η περιγραφή να καθιστά δυνατό τον εντοπισμό των διακριτικών χαρακτηριστικών της λύσης που προτείνει ο συγγραφέας, δηλαδή να μην εκτελείται ολόκληρη η μεθοδολογία, αλλά στο βαθμό που θα μας επιτρέψει να προσδιορίσουμε διαφορές από του συγγραφέα ως προς την έννοια της βελτίωσης και της διευκρίνισής του. Κατά την περιγραφή ενός πρωτοτύπου, είναι απαραίτητο να αναφερόμαστε σε πηγές και να τις χαρακτηρίζουμε, αλλά όχι για κάθε πηγή ξεχωριστά (άρθρο, μονογραφία), αλλά για μια ομάδα ομοιογενών πηγών.

Οι πηγές πληροφοριών χωρίζονται στις ακόλουθες ομάδες:

Ρυθμιστικές πηγές είναι νόμοι, κανονισμοί, διατάγματα, οδηγίες, πρότυπα, οικοδομικοί κώδικες. Επιπλέον, η έρευνα δεν χρειάζεται να συμμορφώνεται με κανονιστικές πηγές.

Οι λογοτεχνικές πηγές χωρίζονται σε επίσημη και εξειδικευμένη βιβλιογραφία. Οι επίσημες πηγές περιλαμβάνουν πηγές που περιέχουν αξιόπιστους δείκτες οικονομικής και κοινωνική ανάπτυξη(στατιστικές συλλογές), σε ειδικές - μονογραφίες, σχολικά βιβλία, διδακτικά βοηθήματα, άρθρα, υλικό σεμιναρίων, συνέδρια, περιοδικά, εφημερίδες που καλύπτουν
ζητήματα κλαδικής οικονομίας·

Οι πηγές προγραμματισμού και λογιστικής είναι σχέδια για την οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη των επιχειρήσεων, υπολογισμοί για τη δικαιολόγησή της (ανάγκη για πρώτες ύλες, μισθοί), ισολογισμοί, πρωτογενή έγγραφα για τη λογιστική των οικονομικών δραστηριοτήτων, λογιστική και στατιστική αναφορά για το έργο των επιχειρήσεων.

Επιπλέον, οι πηγές πληροφοριών ομαδοποιούνται χρονολογικά - για ομαδοποίηση πηγών πληροφοριών ανά χρονικές περιόδους (έτη) και θεματικές - για ομαδοποίηση πηγών πληροφοριών ανάλογα με την ομοιογένεια του θέματος (διαχείριση, προγραμματισμός, λογιστική, ανάλυση οικονομικών δραστηριοτήτων).

Μερικές φορές υπάρχει ανάγκη να ομαδοποιηθούν οι πηγές πληροφοριών σύμφωνα με άλλα κριτήρια: γλωσσικό - συστηματοποίηση των πηγών σύμφωνα με τη γλωσσική ομοιογένεια. γεωγραφικές - εγχώριες και ξένες πηγές. υπαγωγή του συγγραφέα - από τα επώνυμα των συγγραφέων. Η ομαδοποίηση συγγραφέων χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις όπου το θέμα περιορίζεται στα έργα ενός μικρού αριθμού συγγραφέων. Τα ονόματα των συγγραφέων δίνονται με αλφαβητική σειρά.

Δομή της οικονομικής πληροφόρησης.Στον τομέα της παραγωγής και της οικονομικής δραστηριότητας των επιχειρήσεων, πραγματοποιείται εξειδίκευση και συνεργασία, αναπτύσσονται διαδικασίες ολοκλήρωσης και διαφοροποίησης, γεγονός που περιπλέκει τον συνολικό οικονομικό μηχανισμό της επιχειρηματικής δραστηριότητας.

Ένας οικονομικός μηχανισμός είναι ένα σύστημα λειτουργιών διαχείρισης (προγραμματισμός, οργάνωση, λογιστική) που στοχεύει στη δυναμική και ολοκληρωμένη ανάπτυξη της οικονομίας της περιοχής, της επιχείρησης σε όλα τα επίπεδα χρησιμοποιώντας οικονομικούς και κοινωνικούς μοχλούς. Ο οικονομικός μηχανισμός ρυθμίζει τις διαδικασίες δημόσιοπαραγωγή. Για να είναι αποτελεσματική μια τέτοια ρύθμιση, απαιτείται αξιόπιστη και έγκαιρη οικονομική πληροφόρηση.Υπό αυτές τις συνθήκες, ο όγκος των οικονομικών πληροφοριών αυξάνεται· αποτελεί τη βάση για επιστημονική έρευνα στον τομέα της οικονομίας.

Οι οικονομικές πληροφορίες είναι ένα σύνολο πληροφοριών που χαρακτηρίζουν την παραγωγική και οικονομική διαδικασία, δηλαδή μια συγκεκριμένη οικονομική δραστηριότητα.

Η δομή των οικονομικών πληροφοριών καθορίζεται από τον σκοπό της στη διαχείριση των οικονομικών δραστηριοτήτων. Οι οικονομικές πληροφορίες ομαδοποιούνται σε μεγέθη πληροφοριών, που ονομάζονται ονοματολογίες και αποτελούνται από θέσεις. Για παράδειγμα, η ονοματολογία των στοιχείων κόστους παραγωγής (πρώτες ύλες, μισθοί, γενικά έξοδα καταστήματος) περιλαμβάνει στοιχεία ανά είδος πρώτων υλών, βασικούς και πρόσθετους μισθούς. Για κάθε είδος, το κόστος παραγωγής ομαδοποιείται σε ποσοτικούς όρους. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τη μελέτη του κόστους, τον εντοπισμό μη παραγωγικών δαπανών και την ανάπτυξη μέτρων για την πρόληψη ζημιών.

Για τη διευκόλυνση της ομαδοποίησης πληροφοριών, σε κάθε στοιχείο της ονοματολογίας εκχωρείται ένας κωδικός και ένας κωδικός.

Οι οικονομικές πληροφορίες που χαρακτηρίζουν την κατάσταση ενός αντικειμένου σε μια δεδομένη στιγμή ονομάζονται λειτουργικές και κατά την περίοδο προγραμματισμού - τρέχουσες. Το πρώτο χρησιμοποιείται στη μελέτη των οικονομικών διαδικασιών κατά τη στιγμή της ολοκλήρωσής τους και το δεύτερο - μετά την ολοκλήρωσή τους.

Οι επιχειρησιακές πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την άμεση ρύθμιση των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων σε περίπτωση αποκλίσεων από το σχέδιο. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τεχνολογικές διαδικασίες και αξιολόγηση ερευνητικών αποτελεσμάτων. Οι τρέχουσες πληροφορίες συνοψίζουν τα αποτελέσματα των οικονομικών δραστηριοτήτων της επιχείρησης για την περίοδο αναφοράς (μήνας, τρίμηνο, έτος). Χρησιμοποιείται στην ανάλυση και αξιολόγηση των οικονομικών διαδικασιών σε διάφορες περιόδους και στη διατύπωση συμπερασμάτων και προτάσεων.

Οι αρχικές πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση του αντικειμένου ονομάζονται πρωτεύουσες. Μετά την επεξεργασία και την ομαδοποίηση, μετατρέπεται σε δευτερεύον. Οι πρωτογενείς πληροφορίες (αρχικά δεδομένα) διαδραματίζουν μεγάλο ρόλο στην επιστημονική έρευνα, αφού με τη βοήθειά τους είναι δυνατό να εξαχθούν ορισμένα πρότυπα και στοιχεία. Επομένως, οι αρχικές πληροφορίες πρέπει να είναι αξιόπιστες.

Υπάρχουν και άλλα σημάδια πληροφοριών: μέθοδος εικόνας (κείμενο, ψηφιακό, γραφικό). μέθοδος παρουσίασης (διοικητική, αναφορά).

Σε σχέση με ένα αντικείμενο, οι λογιστικές και οικονομικές πληροφορίες χωρίζονται σε εσωτερικές και εξωτερικές, εισερχόμενες και εξερχόμενες, λειτουργικές και τρέχουσες.

Οι πληροφορίες για ένα αντικείμενο που δημιουργείται στο ίδιο το αντικείμενο ονομάζονται εσωτερικές και οι πληροφορίες έξω από τα όριά του ονομάζονται εξωτερικές. Οι πληροφορίες που φτάνουν σε ένα αντικείμενο είναι εισερχόμενες και οι πληροφορίες από το αντικείμενο είναι εξερχόμενες.

Ανάλογα με τη σταθερότητα χρήσης ή αποθήκευσης, οι οικονομικές πληροφορίες χωρίζονται σε σταθερές και μεταβλητές. Οι πληροφορίες που χρησιμοποιούνται χωρίς σημαντικές αλλαγές σε διάφορες περιόδους αναφοράς (τρίμηνο, έτος) ονομάζονται σταθερές και εντός ενός μήνα - μεταβλητές. Αυτό είναι σημαντικό όταν χρησιμοποιούνται υπολογιστές στην επιστημονική έρευνα, όταν είναι δυνατό να αναπτυχθεί ένα πρόγραμμα ή ένας αλγόριθμος για την επίλυση ενός προβλήματος.

Θα πρέπει να σημειωθεί ότι η συλλογή πληροφοριών για διαφορετικά επίπεδααπασχολεί μεγάλο αριθμό εργαζομένων και η χρησιμότητά του μερικές φορές είναι ελάχιστη.

Ο λόγος για την υποτίμηση των πληροφοριών είναι μια κατάσταση όταν μια νέα κατάσταση παραγωγής εμφανίζεται νωρίτερα από τη λήψη ρυθμιστικών μέτρων για την προηγούμενη κατάσταση, για παράδειγμα, λόγω έλλειψης έρευνας ή καθυστέρησης στην ανάλυση. Μπορεί να υπάρχει μια άλλη κατάσταση, να έχει εμφανιστεί επιστημονική έρευνα για την επίλυση του προβλήματος, αλλά η διαδικασία έχει ήδη περάσει και η κατάσταση έχει αλλάξει.

Ο όγκος των λογιστικών και οικονομικών πληροφοριών που χρησιμοποιούνται σε επίπεδο επιχείρησης είναι 65%, και στα διοικητικά όργανα - 35%. Λέει Οτο γεγονός ότι σε υψηλότερα επίπεδα διοίκησης μειώνεται η ανάγκη για αρχική λογιστική και οικονομική πληροφόρηση, αφού χρησιμοποιείται σε χαμηλότερα επίπεδα διοίκησης. Οι λογιστικές και οικονομικές πληροφορίες δημιουργούνται σε επίπεδο επιχείρησης και αποτελούν τη βάση μιας τράπεζας δεδομένων πληροφοριών για τη λήψη αποφάσεων σε διαφορετικά επίπεδα διαχείρισης.

Για την ορθολογική χρήση των οικονομικών πληροφοριών στην επιστημονική έρευνα, είναι απαραίτητο να οργανωθεί μια τράπεζα δεδομένων και να της δοθεί μια συγκεκριμένη δομή. Για να γίνει αυτό, είναι απαραίτητο να επιλυθούν τα ακόλουθα ζητήματα: 1) να προσδιοριστούν οι ανάγκες πληροφοριών των ερευνητών και να καθοριστεί ποιες πληροφορίες χρειάζονται πραγματικά. 2) παρουσιάζουν πληροφορίες σε τεχνική ερμηνεία - τον όγκο, τον σκοπό, τον τόπο αποθήκευσης και τον τρόπο απόκτησής τους. 3) προσδιορίστε τον σκοπό των στοιχείων της τράπεζας δεδομένων πληροφοριών (για παράδειγμα, οι λογιστικές και οικονομικές πληροφορίες σχετικά με υλικούς πόρους στην ονοματολογία μπορεί να είναι ένα στοιχείο της τράπεζας δεδομένων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί κατά την παρακολούθηση υλικών πόρων ή κόστους προϊόντος).

Δυστυχώς, σε σύγχρονες συνθήκεςΗ δημιουργία μιας τέτοιας τράπεζας δεδομένων είναι αδύνατη για τον λόγο ότι οι λογιστικές και οικονομικές πληροφορίες στις επιχειρήσεις αποτελούν εμπορικό μυστικό. Ως εκ τούτου, είναι εξαιρετικά δύσκολο για τους αιτούντες και τους μεταπτυχιακούς φοιτητές να «πάρουν» τέτοιες πληροφορίες.

Είναι απαραίτητο να διασφαλιστεί ότι οι μαθητές χρησιμοποιούν αυτή τη γνώση στην έρευνά τους. Για παράδειγμα, ένας μαθητής αντιμετωπίζει το πρόβλημα της ρύθμισης της οικονομικής δραστηριότητας. Αυτός, έχοντας αναλύσει επιχειρησιακές πληροφορίεςσχετικά με τη χρήση μηχανών και μηχανισμών, μπορεί κανείς να συμπεράνει ότι η μείωση του επιπέδου μηχανοποίησης προέκυψε λόγω των ακόλουθων παραγόντων: χρόνος διακοπής λειτουργίας εντός της βάρδιας - n%; σκόπιμη διακοπή λειτουργίας λόγω έλλειψης εξαρτημάτων και συγκροτημάτων - t%, χρόνο διακοπής λόγω ακανόνιστης παροχής πρώτων υλών και υλικών - σε%. Και στη συνέχεια αναπτύξτε προτάσεις για την εξάλειψη αυτών των αποκλίσεων.

Βιβλιογραφικές πηγές οικονομικής διαμόρφωσης. Βιβλιογραφία -Αυτός είναι ένας κλάδος γνώσης σχετικά με τις μεθόδους και τις μεθόδους κατάρτισης ευρετηρίων, λιστών και επισκοπήσεων έντυπων έργων. Το καθήκον μιας βιβλιογραφίας είναι να καταχωρήσει δημοσιευμένες εργασίες σε έναν δεδομένο κλάδο γνώσης, ένα ξεχωριστό πρόβλημα ή θέμα. Στην επιστημονική έρευνα, παρουσιάζεται με τη μορφή λίστας βιβλίων, περιοδικών και άρθρων, με ένδειξη του τόπου και του έτους έκδοσης, εκδότη.

Βιβλιογραφικές πηγέςΟι οικονομικές πληροφορίες είναι ένα σύνολο λογοτεχνικών έργων που εκδίδονται από εκδοτικούς οίκους ή κατατίθενται σε ιδρύματα επιστημονικής και τεχνικής πληροφόρησης.

Με κατάθεση(αναφορές για ολοκληρωμένες ερευνητικές εργασίες, άρθρα, βιβλία) ονομάζεται κατάθεση και έκδοση κατόπιν αιτήματος των χρηστών σε μορφή αντιγράφων. Τέτοιες εργασίες ενδιαφέρουν έναν στενό κύκλο ερευνητών.

Ανάλογα με τον επιδιωκόμενο σκοπό, οι βιβλιογραφικές λογοτεχνικές πηγές οικονομικών πληροφοριών χωρίζονται στους ακόλουθους τύπους: στατιστικό υλικό, ερευνητική βιβλιογραφία. εκπαιδευτική βιβλιογραφία; μη μυθιστορηματική λογοτεχνία; πρακτικά βοηθήματα? βιβλιογραφία αναφοράς.

Στατιστικά υλικά - Πρόκειται για πληροφορίες σχετικά με την ανάπτυξη της οικονομίας ενός κράτους, δημοκρατίας, περιοχής, που παρουσιάζονται με τη μορφή πινάκων που συνοψίζονται σε ετήσιες στατιστικές συλλογές. Επιπλέον, υπάρχουν στατιστικές δημοσιεύσεις του ΟΗΕ και άλλων χωρών. Στατιστικές συλλογές είναιαξιόπιστες πληροφορίες για επιστημονική οικονομική έρευνα.

Ερευνητική βιβλιογραφίαεκδίδονται με τη μορφή βιβλίων και μπροσούρων για οικονομικά θέματα, με σκοπό την προώθηση της οικονομικής γνώσης σε ένα ευρύ φάσμα αναγνωστών, που ασχολούνται κυρίως με την υλική παραγωγή.

Πρακτικά βοηθήματα– πρόκειται για γνώσεις σχεδιασμένες για ορισμένες κατηγορίες ειδικών για χρήση σε πρακτικές δραστηριότητες.

βιβλιογραφικές αναφορέςπροορίζεται για διάφορες αναφορές. Δημοσιεύτηκε για να βοηθήσει επιστήμονες και ειδικούς, καθηγητές και φοιτητές πανεπιστημίου, διοικητικό προσωπικό επιχειρήσεων, δηλαδή ένα ευρύ φάσμα ειδικών. Μπορεί επίσης να εκδοθεί για ορισμένες κατηγορίες ειδικών (βιβλία αναφοράς, λεξικά).

Στη διαδικασία της επιστημονικής έρευνας μελετάμε θεματικά σχέδιαεκδοτικούς οίκους, γίνονται παραγγελίες για οικονομική βιβλιογραφία για ερευνητικά θέματα.

Η πιο σημαντική βιβλιογραφική πηγή τρέχουσας οικονομικής πληροφόρησης που χρησιμοποιείται στην επιστημονική έρευνα είναι τα περιοδικά. Αυτά περιλαμβάνουν εφημερίδες και περιοδικά που καλύπτουν όλα τα θέματα της οικονομικής επιστήμης ή των κλάδων της. Για παράδειγμα, το περιοδικό «Economics of Ukraine» καλύπτει θέματα της ουκρανικής οικονομίας.

Ανάλογα με τη μορφή και την πληρότητα του περιεχομένου, έχουν αναπτυχθεί στην οικονομική βιβλιογραφία οι ακόλουθοι τύποι ευρετηρίων:

- γενική οικονομική -καθολικά εγχειρίδια, συμπεριλαμβανομένης της βιβλιογραφίας για όλους τους κλάδους και τα προβλήματα της οικονομικής επιστήμης. Σε αυτά, η λογοτεχνία ομαδοποιείται σύμφωνα με θεματικά, τομεακά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά.

- βιομηχανία -εγχειρίδια που παρουσιάζουν μια βιβλιογραφία για θέματα οποιουδήποτε κλάδου της οικονομικής επιστήμης. Αυτά περιλαμβάνουν δείκτες για την τομεακή οικονομία.

- θεματική -εγχειρίδια διατομεακών και κλαδικών οικονομικών, όπου η βιβλιογραφία ομαδοποιείται θεματικά σε επιμέρους οικονομικές επιστήμες. Οι διακλαδικοί δείκτες περιλαμβάνουν δείκτες για κοινά προβλήματα για όλους τους κλάδους Εθνική οικονομία(διαχείριση, προγραμματισμός), που συνδυάζει οργανικά μια ομαδοποίηση βιβλιογραφίας για θεωρητικά και συγκεκριμένα οικονομικά θέματα.

- προσωπικότητες -που ομαδοποιούν τη λογοτεχνία κατά συγγραφικό έργο - οικονομολόγοι, μεγάλοι ειδικοί.

Οι κύριοι τύποι χαρακτηριστικών των έντυπων έργων είναι οι βιβλιογραφικές εγγραφές και οι περιλήψεις.

Βιβλιογραφικό λήμμα- περιγραφή του έντυπου έργου, που περιέχει πληροφορίες για τον συγγραφέα, τίτλο του έργου, τόπο δημοσίευσης, εκδότη, έτος δημοσίευσης, αριθμό σελίδων και για άρθρα περιοδικών - όνομα του περιοδικού, έτος δημοσίευσης, αριθμοί σελίδων.

Εκθεση ΙΔΕΩΝ- περίληψη του περιεχομένου επιστημονική εργασία, και δημοσιεύθηκαν και κατατέθηκαν. Οι περιλήψεις δημοσιεύονται σε περιοδικά περίληψης. Η περίληψη παρέχει πληροφορίες για τον συγγραφέα του έργου, υποδεικνύει το σκοπό, την έννοια και τις μεθόδους και παρουσιάζει αντικειμενικά τα συμπεράσματα. Περιλήψεις για μεμονωμένα επιστημονικά θέματα συνδυάζονται σε αφηρημένες συλλογές.

Γλώσσες ανάκτησης πληροφοριών συλλογές βιβλιοθήκης . Στα αποθετήρια των βιβλιοθηκών, βιβλία, περιοδικά και άλλες εκδόσεις αντιστοιχίζονται ευρετήρια, σύμφωνα με τα οποία τοποθετούνται στις συλλογές. Η εκχώρηση δεικτών ονομάζεται ευρετηρίαση, η οποία συνίσταται στον προσδιορισμό του κωδικού προσδιορισμού ενός αντικειμένου. Οι βιβλιοθήκες χρησιμοποιούν την Universal Decimal Classification (UDC) και τη Library and Bibliographic Classification (LBC).

Χρησιμοποιώντας το UDC, οι πληροφορίες συστηματοποιούνται σε 10 ενότητες. Έτσι, στην ενότητα κάτω από τον δείκτη «3» υπάρχουν οι κοινωνικές επιστήμες, τα οικονομικά και το δίκαιο. Κάθε ενότητα αποτελείται από 10 υποενότητες. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο όλες οι επιστημονικές γνώσεις, φαινόμενα και έννοιες ευρετηριάζονται με ονομασία κώδικα. Στους κύριους δείκτες προστίθενται άλλοι χαρακτήρες, κάθε 3 χαρακτήρες χωρίζονται με μια τελεία. Για παράδειγμα, το εγχειρίδιο "Βασικές αρχές της επιστημονικής έρευνας" έχει τον δείκτη UDC 001.8 (07), 001 - επιστήμη γενικά. 001.8 - γενική μεθοδολογία, επιστημονική ανάλυση; (07) - υλικά για διδασκαλία και μάθηση, σχολικά βιβλία.

Η βιβλιοθήκη-βιβλιογραφική ταξινόμηση έχει πιο ανεπτυγμένο σύστημα και χρησιμοποιείται ευρέως στις βιβλιοθήκες.

Σε κάθε ένα από τα 21 τμήματα του LBC εκχωρείται ένα ευρετήριο με κεφαλαία γράμματα του ουκρανικού αλφαβήτου. Έτσι, το τμήμα U - Οικονομικών Επιστημών περιλαμβάνει 11 ενότητες.

Τέτοιες γλώσσες ανάκτησης πληροφοριών χρησιμοποιούνται για την οργάνωση συλλογών βιβλιοθηκών.

Η βάση της συσκευής ανάκτησης πληροφοριών των βιβλιοθηκών είναι οι κατάλογοι - παραγγελθείσες συλλογές καρτών που περιέχουν βιβλιογραφικές περιγραφές λογοτεχνικών πηγών. Οι κύριοι κατάλογοι είναι συστηματικοί και αλφαβητικοί.

Ο συστηματικός κατάλογος οργανώνεται σύμφωνα με την τρέχουσα ταξινόμηση της επιστήμης, οι ενότητες της οποίας λαμβάνουν ορισμένους ψηφιακούς ή αλφαριθμητικούς δείκτες.

Ο αλφαβητικός κατάλογος είναι κατασκευασμένος με αυστηρή σειρά γραμμάτων του αλφαβήτου, είτε με το επώνυμο του συγγραφέα, είτε από την πρώτη λέξη του τίτλου της έκδοσης (εάν υπάρχουν πολλοί συγγραφείς).

Κατά τη δημιουργία καταλόγων, λαμβάνονται υπόψη οι γενικοί κανόνες ευρετηρίασης σύμφωνα με το UDC και το BBK. Ταυτόχρονα, μεγάλες βιβλιοθήκες δημιουργούν τις δικές τους επιλογές για την ευρετηρίαση των εκδόσεων. Αυτά τα χαρακτηριστικά συνοψίζονται στο αλφαβητικό ευρετήριο θεμάτων, το οποίο είναι το κλειδί για τον κατάλογο της βιβλιοθήκης.

Σχετική πληροφορία.

Η βάση κάθε επιστημονικής έρευνας είναι η πληροφορία - ένα σύνολο πληροφοριών (μηνύματα, δεδομένα) που καθορίζει την έκταση των γνώσεών μας για ορισμένα φαινόμενα, γεγονότα και τις σχέσεις τους. Αυτός ο ορισμός χρησιμοποιείται σε με ευρεία έννοιαλόγια. ΣΕ πληροφορίες με στενή έννοια- πρόκειται για πληροφορίες που αποτελούν αντικείμενο επεξεργασίας, μετάδοσης και αποθήκευσης. Η πληροφορία είναι η βασική έννοια της κυβερνητικής - η επιστήμη της γενικά μοτίβαστη διαδικασία διαχείρισης και μετάδοσης πληροφοριών.

Η ποιότητα και η αποτελεσματικότητα των πληροφοριών στην επιστημονική έρευνα καθορίζεται από τα ακόλουθα κριτήρια: σκοπιμότητα, αξία, επικαιρότητα, αξιοπιστία, επάρκεια (πληρότητα και πολυπλοκότητα), ταχύτητα, διακριτικότητα, συνέχεια, συχνότητα λήψης, ντετερμινιστική φύση, προσβασιμότητα (κατανοητότητα), μέθοδος και μορφή παρουσίασης.

Πρώτα απ 'όλα, ο ερευνητής πρέπει να καθορίσει τον επιδιωκόμενο σκοπό των πληροφοριών, καθώς οι ίδιες πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διαφορετικούς σκοπούς: δημιουργία νέων εννοιών, δημιουργία και επίλυση προβλημάτων αναζήτησης κ.λπ. Η αξία της πληροφορίας καθορίζεται από την οικονομική επίδραση που παρέχει η χρήση της. Η πρακτική πρόκληση που αντιμετωπίζει ο ερευνητής είναι να καθορίσει ποιες πληροφορίες χρειάζεται. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να αποκλειστούν περιττές πληροφορίες που δεν σχετίζονται άμεσα με το αντικείμενο μελέτης.

Όλα τα στοιχεία της ερευνητικής δραστηριότητας συνδέονται στενά με την αποθήκευση, την επεξεργασία και την αποθήκευση πληροφοριών (Εικ. 7.1).

Οι πληροφορίες ταξινομούνται σύμφωνα με διάφορα κριτήρια:

Ρύζι. 7.1 Σύνδεσμοι ερευνητικών πληροφοριακών δραστηριοτήτων

Σύμφωνα με τον βαθμό της επιστημονικής καινοτομίαςδιακρίνω:

α) νέες πληροφορίες, οι οποίες αντικατοπτρίζουν την καινοτομία της προτεινόμενης λύσης σε μια θεωρητική ή πρακτική εργασία·

β) σχετικό, το οποίο βρέθηκε προηγουμένως σε ανάλογα (για παράδειγμα, σε οδηγίες).

Ανά σκοπό διακρίνονται:

α) Περιγράψτε τις πληροφορίες που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της ερευνητικής διαδικασίας·

β) πληροφορίες διαχείρισης που είναι απαραίτητες για τη λήψη διοικητικών αποφάσεων.

Κατά τη διάρκεια της περιόδου κατά την οποία οι πληροφορίες παραμένουν σχετικές και χρησιμοποιούνται για τη λήψη αποφάσεων, οι πληροφορίες ταξινομούνται σε:

α) θεωρητικές (επιστημονικές) πληροφορίες - αυτά είναι τα αποτελέσματα θεμελιώδους ή εφαρμοσμένης επιστημονικής έρευνας σε διάφορους τομείς που χρησιμοποιούνται ευρέως στην παραγωγή και τη διαχείριση·

β) στρατηγική - πληροφορίες που παραμένουν σχετικές για μεγάλες περιόδους (10-15 χρόνια): μακροπρόθεσμα σχέδια και προβλέψεις, δεδομένα για αντικείμενα που αλλάζουν αργά, τεκμηρίωση σχεδιασμού.

γ) τακτική (οπορτουνιστική) - πληροφορίες με περίοδο συνάφειας

2-3 χρόνια ή λιγότερο?

δ) επιχειρησιακές - πληροφορίες που σχετίζονται με έναν κύκλο επιχειρησιακής διαχείρισης.

Ανάλογα με το αντικείμενο που εμφανίζει τις πληροφορίες,συμβαίνει:

α) φυσική επιστήμη - χαρακτηρίζει τις συνδέσεις μεταξύ φυσικών αντικειμένων.

β) τεχνική και τεχνολογική - αντικατοπτρίζει τις σχέσεις μεταξύ φυσικών αντικειμένων που σχετίζονται με την τεχνολογία και τα τεχνικά μέσα.

γ) οικονομική - αποκαλύπτει τις σχέσεις μεταξύ των ανθρώπων στη διαδικασία παραγωγής, διανομής, ανταλλαγής και κατανάλωσης.

δ) κοινωνικοπολιτικές - πληροφορίες για κοινωνικές, πολιτικές, ιδεολογικές σχέσεις μεταξύ των ανθρώπων.

Ανάλογα με το τι εμφανίζεται στο αντικείμενο,οι πληροφορίες είναι των ακόλουθων τύπων:

α) νομοθετικές πράξεις, κυβερνητικά έγγραφα, κανονισμοί, οδηγίες διαφόρων κυβερνητικών οργάνων·

β) δεδομένα από δημογραφικές και κοινωνιολογικές μελέτες.

γ) υλικά οικονομικών θεωριών.

δ) δεδομένα σχετικά με το επίπεδο ανάπτυξης της τεχνολογίας, την τεχνολογία και τις τάσεις στην ανάπτυξή τους·

ε) πληροφορίες για τις οικονομικές σχέσεις. στ) πληροφορίες σχετικά με τις διαδικασίες παραγωγής. ζ) πληροφορίες σχετικά με τους συντελεστές παραγωγής. ζ) πληροφορίες για μακροοικονομικές διαδικασίες.

Στις σύγχρονες συνθήκες, με αυξανόμενες απαιτήσεις για την εγκυρότητα της επιστημονικής έρευνας, ο ρόλος της πληροφόρησης αυξάνεται. Ο ρόλος της πληροφορίας είναι σημαντικός σε όλα τα στάδια της έρευνας: κατά την επιλογή και τον καθορισμό ενός θέματος, τη μελέτη της ιστορίας ενός ζητήματος, τη δημιουργία μιας υπόθεσης κ.λπ. Όμως οι πληροφορίες διαδραματίζουν τον μεγαλύτερο ρόλο στη διαμόρφωση του περιεχομένου της μελλοντικής εργασίας. Ανάλογα με τη σύνθεση και την ποιότητα των πληροφοριών που συλλέγονται, μπορεί να διαφέρει όχι μόνο το σχέδιο εργασίας, αλλά και η κατεύθυνση της ίδιας της έρευνας. Από αυτή την άποψη, ανεξάρτητα από το ποιες πληροφορίες μπορεί να είναι χρήσιμες για αυτή τη μελέτη. Γι' αυτό η επιλογή των πιο σημαντικών πληροφοριών για μια δεδομένη μελέτη και η ικανότητα προσδιορισμού της θέσης της σε αυτήν είναι απαραίτητες προϋποθέσεις η σωστή επιλογήπληροφοριακό περιεχόμενο.

Ο κύριος ρόλος των πληροφοριών στην έρευνα είναι να αποκλείουν υποκειμενικά συμπεράσματα και να καθιστούν δυνατή τη λήψη τους βέλτιστη λύσηΠροβλήματα. Το επίπεδο της επιστημονικής έρευνας εξαρτάται από την αξιοπιστία, τον βαθμό χρήσης των πληροφοριών και την ικανότητα του ερευνητή να επεξεργάζεται τις πληροφορίες που λαμβάνει. Μια πιο λεπτομερής μελέτη αυτών των συνδέσεων απαιτεί μια λύση στο ερώτημα ποιες λειτουργίες πρέπει να εκτελεί.

πληροφορίες. Τέτοιες λειτουργίες είναι ενημερωτικές, διεγερτικές και προσανατολιστικές.

Η ουσία ενημερωτική λειτουργίαείναι η παροχή γνώσεων και πληροφοριών για ένα συγκεκριμένο αντικείμενο και αντικείμενο έρευνας. Εκτέλεση διεγερτική λειτουργίαμας επιτρέπει να οδηγήσουμε τους ερευνητές σε μια νέα διατύπωση του ερωτήματος, μια νέα λύση, προκειμένου να βελτιώσουμε την πρακτική. ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ αντιδραστική λειτουργίααντανακλάται σε κανονισμούς, κανόνες και στόχους, τους οποίους οι ερευνητές αντιλαμβάνονται ως υποχρεωτική κοινωνική ρύθμιση προκειμένου να επιτευχθούν τα απαραίτητα επιστημονικά αποτελέσματα στο συντομότερο δυνατό χρονικό διάστημα. Όλες οι λειτουργίες της πληροφορίας είναι αλληλένδετες και σε συνδυασμό συμβάλλουν στην ανάπτυξη της δημιουργικότητας στις ερευνητικές δραστηριότητες.

Η πληροφόρηση για την επιστημονική έρευνα και τα εκπαιδευτικά προγράμματα ως βάση για τη δημιουργία και ανάπτυξη νέων τεχνολογιών και καινοτόμων παραγωγής είναι το σημαντικότερο μέσο υλοποίησης του προγράμματος εκσυγχρονισμού της χώρας.

Η ενσωμάτωση των υφιστάμενων και δημιουργημένων επιστημονικών και εκπαιδευτικών πόρων σε έναν ενιαίο χώρο πληροφοριών αποτελεί τη βάση για την οικοδόμηση της υποδομής της κοινωνίας της πληροφορίας.

Τα βασικά στοιχεία αυτής της υποδομής είναι τα συστήματα υπερυπολογιστών, τα δίκτυα τηλεπικοινωνιών και οι πόροι πληροφοριών.

Σήμερα, η υποδομή είναι μια συλλογή κέντρων υπερυπολογιστών, τμημάτων και εταιρικών δικτύων, ανόμοιων συνόλων επιστημονικών δεδομένων και υλικών που δημιουργούνται ως μέρος ανεξάρτητων και άσχετων έργων.

Σημαντικές προσπάθειες καταβάλλονται για τη διαμόρφωση ενός ενιαίου υπολογιστικού περιβάλλοντος μέσω της δημιουργίας και ανάπτυξης κέντρων υπερυπολογιστών στην έρευνα και ανάπτυξη Εκπαιδευτικά ιδρύματα, τα οποία από κοινού δημιουργούν και χρησιμοποιούν επεκτάσιμες χωρητικότητες υπερυπολογιστών που βασίζονται σε βαθιά ενοποίηση χρησιμοποιώντας τεχνολογίες GRID.

Ένα σημαντικό βήμα προς την ενοποίηση των υπολογιστικών εγκαταστάσεων είναι η είσοδος της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών στην ευρωπαϊκή κοινοπραξία υπερυπολογιστικών κέντρων DEISA.

Το έργο στοχεύει στη συλλογική χρήση υπολογιστικών πόρων των ευρωπαϊκών χωρών, τη διεξαγωγή κοινής έρευνας και ανάπτυξης στον τομέα των αρχιτεκτονικών υπερυπολογιστών και την οργάνωση υπολογιστών υπερυπολογιστών, τη δημιουργία και την κοινή χρήση κατανεμημένων πόρων πληροφοριών. Δεκαπέντε από τα μεγαλύτερα ευρωπαϊκά κέντρα υπερυπολογιστών συμμετέχουν στο έργο, συμπεριλαμβανομένου του Διατμηματικού Υπερυπολογιστικού Κέντρου (MSC) της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών.

Στη Ρωσία υπάρχουν περισσότερα από είκοσι ερευνητικά και εκπαιδευτικά δίκτυα που αποτελούν στοιχεία του πανρωσικού δικτύου τηλεπικοινωνιών της επιστήμης και της εκπαίδευσης. Μεταξύ αυτών, πρέπει να επισημανθούν το RASNet (ένα δίκτυο που εκπροσωπεί τη Ρωσική Ακαδημία Επιστημών και το Κρατικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας), το RBNet (Ερευνητικό Κέντρο Kurchatov), ​​το RUNNet (Υπουργείο Παιδείας και Επιστήμης της Ρωσικής Ομοσπονδίας).

Με κοινές προσπάθειες τέθηκαν τα θεμέλια της υποδομής του επιστημονικού και εκπαιδευτικού δικτύου τηλεπικοινωνιών της Ρωσίας με κόμβους υποστήριξης σε κορυφαία επιστημονικά και εκπαιδευτικά κέντρα.

Ένα σημαντικό βήμα στη διαμόρφωση μιας ενιαίας ολοκληρωμένης υποδομής τηλεπικοινωνιακών δικτύων υψηλής ταχύτητας στον επιστημονικό, εκπαιδευτικό και ερευνητικό τομέα ήταν η δημιουργία της Εθνικής Ένωσης Έρευνας και Επιστημονικών και Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Υποδομών e-ARENA, η οποία ενώνει τη μεγαλύτερη επιστημονική και εκπαιδευτική δικτύων στη χώρα και διασφαλίζει την ένταξή τους με το ευρωπαϊκό επιστημονικό και εκπαιδευτικό από το δίκτυο GEANT.

Επί του παρόντος, υπό τη διαχείριση του συνδέσμου e-ARENA, λειτουργεί ο βασικός κόμβος πύλης για επιστημονικά και εκπαιδευτικά δίκτυα «GigaNAP/Moscow». Επιστημονικά και εκπαιδευτικά δίκτυα συνδέονται με αυτόν τον κόμβο βάσης μέσω καναλιών επικοινωνίας 1-10 Gbit/s.

Το ευρωπαϊκό επιστημονικό και εκπαιδευτικό δίκτυο GEANT βασίζεται σε 50 χιλιάδες χιλιόμετρα δικτυακής υποδομής, ενώνει περισσότερα από 8 χιλιάδες ερευνητικά ιδρύματα, παρέχει πρόσβαση σε υπολογιστές, δίκτυα και πηγές πληροφοριών σε περίπου 40 εκατομμύρια επιστήμονες, ειδικούς και φοιτητές, συμπεριλαμβανομένων των Ρώσων.

Η ανάπτυξη των τεχνολογιών δικτύων και υπολογιστών οδήγησε στο γεγονός ότι έχει πλέον καταστεί δυνατός στον κόσμο ο συνδυασμός κατανεμημένων ετερογενών υπολογιστικών πόρων, αποθήκευσης δεδομένων και αντίστοιχου λογισμικού σε μια ενιαία υποδομή, βάσει της οποίας είναι δυνατή η παροχή πρόσβασης σε πόρους, συμπεριλαμβανομένων διαφόρων μοντέλα προσομοίωσης, ως διαδικτυακή υπηρεσία στο πλαίσιο της λεγόμενης έννοιας του υπολογιστικού νέφους.

Η ρωσική επιστημονική και εκπαιδευτική κοινότητα, και κυρίως η Ρωσική Ακαδημία Επιστημών, είναι ο ιδιοκτήτης και ο δημιουργός ενός τεράστιου ταμείου επιστημονικής πληροφόρησης, που συγκεντρώνεται σε επιστημονικά ιδρύματακαι κέντρα της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών, καθώς και σε βιβλιοθήκες, αρχεία και μουσεία. Η αποτελεσματική χρήση αυτών των μοναδικών κονδυλίων πληροφοριών προς το συμφέρον της επιστήμης, της εκπαίδευσης και της καινοτομίας απαιτεί ριζικά νέες προσεγγίσεις για την οργάνωση, τη διαμόρφωση και τη συντήρησή τους, διασφαλίζοντας ευρεία πρόσβαση.

Ταυτόχρονα, το υπάρχον σύστημα υποστήριξης πληροφοριών για την επιστημονική έρευνα, τα εκπαιδευτικά προγράμματα και την καινοτόμο παραγωγή είναι ασύνδετο και ετερογενές, είναι κυρίως στενά εστιασμένο και ενδοβιομηχανικό χαρακτήρα, περιορίζει την πρόσβαση σε συσσωρευμένα σώματα γνώσης και πληροφοριών και οδηγεί σε δεδομένα απώλεια. Αυτό δεν μας επιτρέπει να διασφαλίσουμε πλήρως την επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με τη δημιουργία και την ενημέρωση βάσεων δεδομένων και βάσεων γνώσης και την αύξηση της αποτελεσματικότητας της αλληλεπίδρασης μεταξύ επιστημονικών ομάδων.

Η σύγχρονη ανάπτυξη της έρευνας και της επιστημονικής-εκπαιδευτικής σφαίρας, η ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, ιδίως σε τομείς όπως η νανοτεχνολογία, η εναλλακτική ενέργεια, η βιομηχανική και άλλοι, δεν μπορούν να φανταστούν χωρίς τις κατάλληλες τεχνολογίες πληροφοριών. Απαιτούνται ορισμένα μοντέλα προσομοίωσης και μαθηματικών διάφορες διαδικασίεςκαι φαινόμενα, τα οποία, με τη σειρά τους, απαιτούν την επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και την εκτέλεση σημαντικών ποσοτήτων υπολογισμών που είναι δύσκολοι ακόμη και για υπερυπολογιστές.

Από την άλλη πλευρά, η εργασία έχει θεμελιωδώς διεπιστημονικό χαρακτήρα και συχνά απαιτεί τη συνεργασία ομάδων που βρίσκονται στο διαφορετικές περιοχές. Τα ακριβά και μερικές φορές μοναδικά στοιχεία της υλικοτεχνικής βάσης, οι πόροι πληροφοριών που δημιουργούνται και είναι απαραίτητοι για την επιστημονική έρευνα συχνά αποδεικνύονται επίσης γεωγραφικά διασκορπισμένες.

Έτσι, προς το συμφέρον της επιστημονικής και εκπαιδευτικής κοινότητας, προέκυψε η ανάγκη υλοποίησης ενός έργου για τη διαμόρφωση ενός ενοποιημένου περιβάλλοντος κατανεμημένων πόρων πληροφοριών, τόσο υφιστάμενων όσο και νέων, με ένα ενοποιημένο σύστημα πρόσβασης και που θα συνδέει ένα ευρύ φάσμα ενεργών χρηστών σε αυτό. περιβάλλον.

Η αναγνωρισμένη παγκόσμια πρακτική για την επίλυση προβλημάτων συσσώρευσης, διατήρησης, ολοκλήρωσης επιστημονικών δεδομένων και γνώσης, παροχή ενιαίας πρόσβασης σε αυτά είναι ένα σύνολο τεχνικών, τεχνολογικών και οργανωτικών λύσεων, που ενώνονται με την έννοια του «κέντρου δεδομένων».

Η κατάσταση του προβλήματος στη Ρωσία

Πολλοί επιστημονικοί οργανισμοί και ερευνητικά κέντρα, και κυρίως η Ρωσική Ακαδημία Επιστημών, έχουν συγκεντρώσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, που αντιπροσωπεύουν τα αποτελέσματα πειραματικών μελετών και παρατηρήσεων, μαθηματικών μοντέλων, βάσει των οποίων μια μεγάλη ποικιλία ερευνητικών, αναλυτικών και εκπαιδευτικών προβλημάτων μπορεί να λυθεί.

Ρωσικές ηλεκτρονικές πηγές πληροφοριών σε επιστημονικό πεδίο, συμπεριλαμβανομένου του πεδίου της επιστημονικής κληρονομιάς, είναι αρκετά πολυάριθμα, αλλά είναι εξαιρετικά κατακερματισμένα, μη συστηματικά, ασυμβίβαστα μεταξύ τους, διαφορετικά ως προς την ποιότητα και τη μεθοδολογία δημιουργίας, τους στόχους και τις ευκαιρίες για περαιτέρω ανάπτυξη.

Πολλά έργα στον τομέα αυτό, που δημιουργήθηκαν με επιχορηγήσεις από επιστημονικά ιδρύματα, παύουν να υποστηρίζονται και εξαφανίζονται μετά τη λήξη της χρηματοδότησης. Η σύνδεση μεταξύ της επιστημονικής και της εκπαιδευτικής σφαίρας στον τομέα αυτό είναι εξαιρετικά αδύναμη.

Ταυτόχρονα, ορισμένες επιστημονικές και εκπαιδευτικές πηγές πληροφόρησης είναι υψηλής ποιότητας, αρκετά βιώσιμες και σε ζήτηση επιστημονική κοινότητα. Ένα παράδειγμα είναι τα αποθετήρια πειραματικών και θεωρητικών δεδομένων για τη δομική πρωτεϊνική (Institute of Bioorganic Chemistry με το όνομα των Ακαδημαϊκών M.M. Shemyakin και Yu.A. Ovchinnikov RAS, Μόσχα), τα οποία απαιτούνται για τη δημιουργία εξαιρετικά αποτελεσματικών προσεγγίσεων στον ορθολογικό σχεδιασμό υπολογιστών νέων μόρια (συμπεριλαμβανομένων των φαρμάκων, εμβολίων κ.λπ.) και νανοδομών με δεδομένο φάσμα βιολογικής δραστηριότητας.

Η δημιουργία κεφαλαίων αριθμητικών δεδομένων για τις ιδιότητες ουσιών και υλικών, ατομικών-μοριακών και νανοδομών είναι ένα από τα βασικά αποτελέσματα της έρευνας που διεξάγεται στα ινστιτούτα της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών Φυσικής Επιστήμης και Τεχνολογίας. Οι βάσεις δεδομένων IVTANTERMO, TERMAL, EPIDIF, οι οποίες περιλαμβάνουν εκτεταμένες πληροφορίες για τις θερμοφυσικές και θερμοδυναμικές ιδιότητες, έχουν γίνει ευρέως γνωστές (United Institute υψηλές θερμοκρασίες RAS, Μόσχα). Ξεκίνησαν οι εργασίες για την οργάνωση συστήματα υπολογιστώναποθήκευση και επεξεργασία ημιδομημένων δεδομένων χαρακτηριστικών των νανοδομών και των νανοϋλικών.

Το επόμενο έργο στοχεύει στην απογραφή των κύριων, κυρίως δικτυακών, πόρων πληροφοριών της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών όσον αφορά τα χωρικά δεδομένα και τη γνώση που έχουν συσσωρευτεί στα ινστιτούτα και άλλα ιδρύματα της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών γεωγραφικών, γεωοικολογικών, γεωχημικών και γεωφυσικών προφίλ , συμπεριλαμβανομένων συνόλων βασικών ψηφιακών θεματικών δεδομένων που καλύπτουν θεματικές περιοχές των επιστημών της γης. Μεταξύ αυτών είναι η γεωλογία, το ανάγλυφο (γεωμορφολογία), τα εδάφη, η χλωρίδα, η πανίδα, η βιολογική ποικιλότητα και η βιογεωγραφική ζώνη, το κλίμα, τα χερσαία υδάτινα σώματα, ο παγκόσμιος ωκεανός, ειδικά προστατευμένα φυσικές περιοχές, αντικείμενα πολιτιστικής κληρονομιάς, επιπτώσεις στο περιβάλλον, ζώνες φυσικού κινδύνου, εθνικές οικονομικές εγκαταστάσεις, πληθυσμός και δημογραφικά χαρακτηριστικά του, υγειονομική περίθαλψη και ασφάλεια του περιβάλλοντος (ιατρικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά), γη, νερό, βιολογικούς, ενεργειακούς και ορυκτούς πόρους. Το ακαδημαϊκό προφίλ μεταδεδομένων GeoMETA χρησιμοποιείται για την περιγραφή αυτών των δεδομένων.

Η ανάπτυξη λύσεων που επικεντρώνονται στην εργασία με μεγάλους όγκους πληροφοριών και στην ενσωμάτωση διαφορετικών πόρων πληροφοριών έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο. Εδώ θα πρέπει πρώτα απ 'όλα να σημειώσουμε τη δημιουργία της πανρωσικής μαθηματικής πύλης Math-Net.Ru - ένα σύγχρονο σύστημα πληροφοριών που παρέχει στους εκπροσώπους της ρωσικής και διεθνούς μαθηματικής κοινότητας διάφορες ευκαιρίες αναζήτησης πληροφοριών απαραίτητων για επιστημονική εργασία.

Τα επιτυχημένα έργα για τη δημιουργία ολοκληρωμένων πηγών πληροφοριών περιλαμβάνουν τη δημιουργία της ηλεκτρονικής βιβλιοθήκης «Επιστημονική Κληρονομιά της Ρωσίας», η οποία ενώνει τις συλλογές πληροφοριών βιβλιοθηκών, αρχείων, μουσείων και επιστημονικών ιδρυμάτων της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών και παρέχει πληροφορίες ανοιχτής πρόσβασης για τα Ρωσικά επιτεύγματα στον τομέα των θεμελιωδών φυσικών και ανθρωπιστικών επιστημών με δυνατότητα εξοικείωσης με τα πλήρη κείμενα επιστημονικών εργασιών επιστημόνων.

Η έννοια των πλατφορμών Ιστού με προσανατολισμό στο πρόβλημα (hub - network hub) που υποστηρίζουν τη συνεργασία σε συγκεκριμένους τομείς της επιστήμης και της εκπαίδευσης (για παράδειγμα, οικονομικά, βιολογία κ.λπ.) γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής σε όλο τον κόσμο. Η καινοτομία της προσέγγισης έγκειται στον συνδυασμό σύγχρονες έννοιες web 2.0 με δυνατότητα πρόσβασης σε μοντέλα εφαρμογών. Από αυτή την άποψη, η εμπειρία του Ινστιτούτου Προγραμματισμού Συστημάτων RAS (ISP RAS, Μόσχα) στην εφαρμογή του προγράμματος University Cluster, που διοργανώθηκε από το ISP RAS (κέντρο ικανοτήτων) μαζί με το MSC RAS, Hewlett-Packard και τον εθνικό τηλεπικοινωνιακό φορέα Synterra , είναι μοναδικό για τη Ρωσία. Στόχος του έργου είναι η δημιουργία μιας ενιαίας υποδομής (οικοσυστήματος) για έρευνα, ανάπτυξη και εκπαίδευση στον τομέα των παράλληλων και κατανεμημένων υπολογιστών, καθώς και η δημιουργία μιας κοινότητας χρηστών και προγραμματιστών σχετικών τεχνολογιών.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι η συμμετοχή της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών στο διεθνές πρόγραμμα OpenCirrus, που διοργανώθηκε από τη Hewlett-Packard, την Intel και την Yahoo! με τη συμμετοχή του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών των ΗΠΑ (NSF), του Πανεπιστημίου του Ιλινόις στο Urbana-Champaign, του Υπουργείου Ανάπτυξης Επικοινωνιών Υπολογιστών της Σιγκαπούρης, Ινστιτούτο τεχνολογίαςστην Καρλσρούη. Ο στόχος του έργου Open Cirrus είναι να δημιουργήσει ένα περίπτερο που βασίζεται σε κατανεμημένα κέντρα δεδομένων για την υποστήριξη προγραμματιστών λογισμικού εφαρμογών και συστημάτων στον τομέα του υπολογιστικού νέφους. Το RAS έγινε ο πρώτος οργανισμός της Ανατολικής Ευρώπης που εντάχθηκε στο έργο Open Cirrus και ένα από τα επτά κέντρα ικανοτήτων εντός του ISP RAS, του MSC RAS ​​και του Ρωσικού Ερευνητικού Κέντρου Ινστιτούτου Kurchatov.

Η κατανόηση του προβλήματος και η απαραίτητη επιστημονική και τεχνική βάση είναι επίσης διαθέσιμα στις περιοχές της Ρωσίας. Έτσι, στο Ινστιτούτο Μαθηματικών και Μηχανικής Ουραλικό κλάδοΗ RAS (IMM Ural Branch της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών, Izhevsk) έχει αναπτύξει περισσότερες από μία γενιά λογισμικού για τη δημιουργία καταλόγων ηλεκτρονικών βιβλιοθηκών. Στο πλαίσιο αυτής της εργασίας, δημιουργήθηκαν τέσσερις εξειδικευμένοι διακομιστές βιβλιοθηκών - στο Yekaterinburg, το Perm, το Izhevsk και το Syktyvkar. Είναι εξοπλισμένα με λογισμικό που σας επιτρέπει να δημιουργείτε και να επεξεργάζεστε ηλεκτρονικούς καταλόγους και να επιτρέπουν στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε αυτούς μέσω του Διαδικτύου. Το λογισμικό που αναπτύχθηκε έχει κατάσταση FreeWare και διανέμεται ελεύθερα.

Στο πλαίσιο έργων για το σχηματισμό και τη χρήση πόρων πληροφοριών στη Ρωσική Ακαδημία Επιστημών με βάση το Υπολογιστικό Κέντρο που φέρει το όνομά του. Α.Α. Διεξήχθη έρευνα και ανάπτυξη Dorodnitsin RAS (Μόσχα), δημιουργήθηκε ένα υπόβαθρο που μας επιτρέπει να προχωρήσουμε σε ένα έργο ολοκλήρωσης μεγάλης κλίμακας - τη δημιουργία ενός Κέντρου Δεδομένων για την Επιστήμη, την Εκπαίδευση και την Καινοτομία, το οποίο θα μπορούσε να συνδυάσει τις προσπάθειες σε αυτό περιοχή των ιδρυμάτων της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών, της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και άλλων οργανισμών της επιστημονικής και πληροφοριακής σφαίρας της Ρωσίας. Είναι η κοινή δουλειά προς αυτή την κατεύθυνση εκπροσώπων όλων των ενδιαφερομένων τμημάτων - της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών, των πανεπιστημίων της χώρας, των ερευνητικών οργανισμών που θα δημιουργήσουν τις προϋποθέσεις για την επιτυχή υλοποίηση του έργου στο συντομότερο δυνατό χρονικό διάστημα.

Το καθήκον της ενσωμάτωσης επιστημονικών και εκπαιδευτικών πληροφοριών σε έναν ενιαίο χώρο πληροφοριών χρησιμοποιώντας το Κέντρο Δεδομένων και τη δημιουργία συνθηκών για την αποτελεσματική ανάπτυξή του θα πρέπει αναμφίβολα να θεωρηθεί ως συστατικόστρατηγικές για την ανάπτυξη της εγχώριας επιστήμης και εκπαίδευσης και, ως εκ τούτου, τη διαμόρφωση και ανάπτυξη της κοινωνίας της πληροφορίας στη Ρωσία.

Κατά την υλοποίηση ενός έργου, είναι απαραίτητο να λαμβάνεται υπόψη η καλύτερη ξένη εμπειρία. Αφενός, είναι σκόπιμο να χρησιμοποιηθούν οι τεχνολογικές εξελίξεις, τα σύγχρονα διεθνή πρότυπα, η τεχνολογία ανοιχτών συστημάτων, ο σημασιολογικός ιστός κ.λπ. Από την άλλη, είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη η πρακτική εμπειρία υλοποίησης μεγάλων έργων ολοκλήρωσης στον τομέα της σχηματισμός κατανεμημένων επιστημονικών πόρων: η Ευρωπαϊκή Επιτροπή DRIVER, η δημιουργία κέντρων δεδομένων, ηλεκτρονικών βιβλιοθηκών κ.λπ. Τέλος, είναι απαραίτητο να επικεντρωθούμε στη στενή αλληλεπίδραση με παρόμοια έργα στις ΗΠΑ, την Ευρώπη, την Ιαπωνία, την Κίνα και άλλες χώρες για να εξασφαλιστεί η δυνατότητα για την ανταλλαγή πόρων και τεχνολογιών μαζί τους.

Γενικές αρχές για τη δημιουργία Κέντρου Δεδομένων για την Επιστήμη, την Εκπαίδευση και την Καινοτομία

Ο κύριος στόχος του έργου για τη δημιουργία ενός τέτοιου Data Center είναι η οργάνωση ενός ποιοτικά νέου, σύγχρονες υποδομέςγια τη διεξαγωγή επιστημονικής έρευνας, την επεξεργασία και αποθήκευση των αποτελεσμάτων της επιστημονικής έρευνας.

Κατά την υλοποίηση του έργου, πρέπει να επιλυθούν οι ακόλουθες εργασίες:

Παροχή διαδικασιών για τη συλλογή, αποθήκευση, επεξεργασία κατανεμημένων δεδομένων και διαχείριση ροών πληροφοριών δεδομένων και γνώσης· ενοποίηση διαφόρων κεφαλαίων πληροφοριών με χρήση ενοποιημένου καταλόγου μεταδεδομένων και μηχανισμών λογικής διευθυνσιοδότησης μονάδων αποθήκευσης·

Εφαρμογή μηχανισμών και λογικής για τη διαχείριση του κύκλου ζωής των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας υλικών, μεταφοράς, αποθήκευσης, πρόσβασης σε αυτά.

Παροχή μηχανισμών αναζήτησης και πρόσβασης των χρηστών σε πόρους πληροφοριών.

Οι χρήστες θα πρέπει να λαμβάνουν μια κλιμακούμενη διαφανή αποθήκευση ετερογενών δεδομένων με εγγυημένη ποιότητα υπηρεσιών (προστασία, ασφάλεια, ταχύτητα πρόσβασης, ακρίβεια αναζήτησης) και ενοποιημένους μηχανισμούς ανταλλαγής δεδομένων διαφόρων τύπων (αρχεία, πίνακες, συστοιχίες), συμβατούς με υπολογιστές και υπηρεσίες δικτύου την υποδομή GRID.

Το αποθετήριο πρέπει να υποστηρίζει μακροπρόθεσμη αποθήκευση, αναζήτηση και εύκολη πρόσβαση σε πειραματικές παραμέτρους, ακατέργαστα πειραματικά δεδομένα και τα αποτελέσματα της επεξεργασίας τους, περιγραφές μαθηματικών μοντέλων και δεδομένων προσομοίωσης, πειραματικές μεθόδους, επιστημονικές αναφορές και σχόλια για αυτά και άλλα υλικά. Τα αντικείμενα αποθήκευσης σε ένα κατανεμημένο σύστημα δεδομένων θα πρέπει να είναι αρχεία, συλλογές αρχείων, πολυδιάστατοι πίνακες, βάσεις δεδομένων και τράπεζες δεδομένων.

Συμμετέχοντες στο πρόγραμμα. Στα επόμενα 2-3 χρόνια οι κύριοι συμμετέχοντες στο πρόγραμμα θα πρέπει να είναι ερευνητικά κέντρακαι Ινστιτούτα της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών. Στο πρόγραμμα μπορούν να προσκληθούν να συμμετάσχουν άλλες κρατικές ακαδημίες, επιστημονικές βιβλιοθήκες, αρχεία, μουσεία και εκδοτικοί οίκοι, καθώς και φορείς παραγωγής και κάτοχοι κεφαλαίων επιστημονικής πληροφόρησης που ασχολούνται επαγγελματικά με επιστημονικές και εκπαιδευτικές δραστηριότητες.

Υποτίθεται ότι το έργο θα πρέπει καταρχήν να είναι ανοιχτό σε άλλα ιδρύματα, καθώς και σε ξένους οργανισμούς.

Όλοι οι συμμετέχοντες παρέχουν για γενική χρήση τους πόρους πληροφοριών που διαθέτουν σε ηλεκτρονική μορφή για θέματα σχετικά με τον συμμετέχοντα και με τη μορφή που καθορίζεται από τις συμφωνίες. Κάθε συμμετέχων αναζητά και επιλέγει ανεξάρτητα υλικά που πληρούν τις συμφωνημένες απαιτήσεις, τα μεταφράζει σε ηλεκτρονική μορφή, δημιουργεί μεταδεδομένα και επιλύει νομικά και οικονομικά ζητήματα που σχετίζονται με την ανάρτηση πόρων πληροφοριών στο Διαδίκτυο και την παροχή τους στον χρήστη.

Ο ποιοτικός έλεγχος, η διαχείριση μεταδεδομένων και λεξικών, η γενική πλοήγηση και η οργάνωση αναζήτησης είναι συγκεντρωμένες.

Ζητήματα συγκέντρωσης ή κατανομής των πόρων τεχνικά μέσαΟι συμμετέχοντες, η αρχειοθέτηση πόρων, η παρακολούθηση του Κέντρου Δεδομένων και η υλοποίηση κάποιων άλλων λειτουργιών καθορίζονται από χωριστές συμφωνίες.

Πληροφοριακό περιεχόμενο του Κέντρου Δεδομένων. Προτείνεται η οργάνωση του χώρου πληροφοριών του Data Center για τις κύριες οντότητες που αποτελούν ένα σύνολο επιστημονικών δεδομένων, όπως αρχεία, αποθετήρια δεδομένων, βάσεις δεδομένων και τράπεζες δεδομένων, αποθήκες δεδομένων.

Ο χώρος πληροφοριών του Κέντρου Δεδομένων θα παρουσιάζει τα αποτελέσματα πειραματικής έρευνας, φυσικών παρατηρήσεων και πειραμάτων, μαθηματικών μοντελοποιήσεων, αλγορίθμων, μοντέλων και προγραμμάτων, καθώς και πληροφοριακά αντικείμενα που είναι ηλεκτρονικά αντίγραφα αντικειμένων βιβλιοθήκης, αρχειακής και μουσειακής αποθήκευσης - έντυπες εκδόσεις, αρχειακά έγγραφα, υλικό ήχου και εικόνας, μουσειακά εκθέματα.

Αρχιτεκτονική του κέντρου δεδομένων. Το κέντρο δεδομένων είναι χτισμένο ως ένα κατανεμημένο σύστημα πληροφοριών με έναν αποκλειστικό κεντρικό κόμβο και κόμβους που συνδυάζουν τους πόρους των συμμετεχόντων. Οι κόμβοι του συστήματος, αφενός, αποτελούν σημεία εισόδου στους ηλεκτρονικούς πόρους πληροφοριών των οργανισμών που συμμετέχουν στο έργο, και αφετέρου, είναι πάροχοι πληροφοριών για ολόκληρο το κατανεμημένο σύστημα.

Έτσι, η βασική αρχή της αρχιτεκτονικής είναι η ανεξάρτητη ανάπτυξη ηλεκτρονικών πόρωνσυμμετέχοντες οργανισμοί με ταυτόχρονη ενσωμάτωση δεδομένων σε έναν ενιαίο χώρο. Αυτό επιτυγχάνεται με την τυποποίηση των μεταδεδομένων, των μορφών παράδοσης δεδομένων, των διεπαφών αναζήτησης και των λεξικών. Έτσι, καθένας από τους συμμετέχοντες οργανισμούς μπορεί να αποθηκεύει δεδομένα με τις δικές του μορφές και να παρέχει τις δικές του υπηρεσίες, αλλά ταυτόχρονα να παρέχει τις ίδιες διεπαφές που αναφέρονται παραπάνω για όλους.

Ο κεντρικός κόμβος του συστήματος πρέπει να παρέχει πλοήγηση, αναζήτηση και παροχή δεδομένων για όλους ψηφιακούς πόρουςσύμφωνα με ενοποιημένες μορφές και υπηρεσίες, δηλαδή την αρχή ενός ενιαίου παραθύρου πρόσβασης στα ζητούμενα δεδομένα και πληροφορίες, σε συνδυασμό μέσω του Κέντρου Δεδομένων.

Τα γενικά (υποχρεωτικά για όλους τους συνδέσμους) μεταδεδομένα πρέπει να δημιουργούνται με βάση τα διεθνή πρότυπα.

Λειτουργικότητα του Data Center for Science, Education and Innovation. Τα κύρια στοιχεία της λειτουργικότητας του Data Center είναι τα ακόλουθα.

· Πρόσβαση σε πόρους πληροφοριών - αίτημα, προσδιορισμός τοποθεσίας, εξαγωγή, μετασχηματισμός ενός πόρου. η αναζήτηση μπορεί να πραγματοποιηθεί τόσο με χαρακτηριστικά πόρων όσο και με πλήρη κείμενα.

· Διαχείριση πληροφοριακών πόρων - δημιουργία νέων αντικειμένων και συλλογών πληροφοριών, εισαγωγή τους στην αποθήκευση πληροφοριών του Data Center, διαγραφή περιττών και αλλαγή υπαρχόντων.

· Διαχείριση μεταδεδομένων και λεξικών - δημιουργία, ενημέρωση και ανάπτυξή τους.

· Διαχείριση χρηστών - η εγγραφή τους, η καταγραφή των δικαιωμάτων, ο καθορισμός του όγκου και των τύπων των πληροφοριών που λαμβάνουν οι χρήστες, η εξασφάλιση αμοιβαίων διακανονισμών για τις παρεχόμενες υπηρεσίες, προσωπικές πληροφορίεςσχετικά με τους χρήστες.

· Διαχείριση συστήματος - εγκατάσταση, διαμόρφωση, απαραίτητα περιοδικά μέτρα, αποκατάσταση από βλάβες, διασφάλιση ασφάλειας δεδομένων.

· Παρακολούθηση - λογιστική και ανάλυση κίνησης και παραπομπών του Data Center και των επιμέρους τμημάτων του από διάφορες κατηγορίες χρηστών.

· Διασφάλιση της ασφάλειας των πληροφοριών - δημιουργία ενός ανεπτυγμένου συστήματος διαχείρισης για την καταστολή απόπειρες μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε πόρους.

Οργανωτικές και οικονομικές συνθήκες για την υλοποίηση του έργου

Οργάνωση εργασιών έργου. Λαμβάνοντας υπόψη την πραγματική κατάσταση, θα πρέπει να υιοθετηθεί η αρχή της σταθερής και σταδιακής επέκτασης του κύκλου των συμμετεχόντων στο έργο. Σε πρώτο στάδιο συμμετέχουν σε αυτό αρκετοί οργανισμοί RAS. Στη συνέχεια θα πρέπει να ενταχθούν σε αυτές οργανώσεις άλλων τμημάτων και κρατικές ακαδημίες, με αποτέλεσμα το έργο να οργανωθεί ως διατμηματικό. Σε μεταγενέστερα στάδια, μπορεί να εξεταστεί η πιθανότητα επέκτασης του αριθμού των συμμετεχόντων στο πρόγραμμα.

Για τη λειτουργία του Κέντρου Δεδομένων, πρέπει να δημιουργηθεί μια ειδική λειτουργική υπηρεσία. Είναι επίσης απαραίτητο να δημιουργηθούν υπηρεσίες λειτουργίας σε οργανισμούς που συμμετέχουν στο έργο με τις δυνατότητες υποδομής τους και τα κεφάλαια πληροφοριών.

Νομική βάση για τη δημιουργία Κέντρου Δεδομένων. Στη Ρωσία έχουν ληφθεί ορισμένες σημαντικές κυβερνητικές αποφάσεις σχετικά με τη δημιουργία και ανάπτυξη τεχνολογιών πληροφοριών, τεχνολογιών υπερυπολογιστών, τεχνολογιών GRID και δημιουργίας λογισμικού. Αντικατοπτρίζουν την ανάγκη έγκαιρη δράσημε στόχο την επίτευξη ενός επιπέδου πληροφοριακής υποδομής στη χώρα συγκρίσιμο με το παγκόσμιο επίπεδο.

Οι θεμελιώδεις αρχές της κρατικής πολιτικής στον τομέα της δημιουργίας και εφαρμογής τεχνολογιών υπερυπολογιστών και GRID προς το συμφέρον της Εθνική ασφάλεια. Ένας από τους τομείς προτεραιότητας της τεχνολογικής ανακάλυψης είναι το πρόγραμμα βασικής έρευνας του Προεδρείου της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών για το 2010 «Στρατηγικές τεχνολογίες πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων ζητημάτων δημιουργίας υπερυπολογιστών και ανάπτυξης λογισμικού».

Παρουσιάζεται κατάλογος οδηγιών από τον Πρόεδρο της Ρωσικής Ομοσπονδίας προς την Κυβέρνηση της Ρωσικής Ομοσπονδίας με ημερομηνία 24 Ιανουαρίου 2008, ο οποίος επισημαίνει την ανάγκη λήψης μέτρων για τη διασφάλιση των δραστηριοτήτων του εθνικού δικτύου πληροφοριών έρευνας και υπολογιστών, παρέχοντας επιστημονικές και εκπαιδευτικά κέντραπρόσβαση σε κατανεμημένα υπολογιστικά περιβάλλοντα υψηλής απόδοσης.

Εγκρίθηκε η Στρατηγική για την Ανάπτυξη της Κοινωνίας της Πληροφορίας στη Ρωσική Ομοσπονδία. Ρωτάει γενικές αρχέςδημιουργώντας μια υποδομή τεχνολογίας πληροφορικής στη Ρωσία, προτείνονται συγκεκριμένα βήματα για την εφαρμογή αυτών των αρχών και καθορίζονται σημεία αναφοράς για το μέλλον.

Μία από τις πιο σημαντικές αποφάσεις ήταν η υιοθέτηση του Ομοσπονδιακού Νόμου της Ρωσικής Ομοσπονδίας αριθ. διασφαλίζοντας την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας και των πνευματικών δικαιωμάτων στη Ρωσική Ομοσπονδία, αυτός ο νόμος επέτρεψε για πρώτη φορά σε δημοσιονομικά επιστημονικά ιδρύματα και επιστημονικά ιδρύματα των κρατικών ακαδημιών επιστημών, μαζί με εμπορικές δομές, να δημιουργήσουν επιχειρηματικές εταιρείες των οποίων οι δραστηριότητες περιλαμβάνουν Πρακτική εφαρμογη(υλοποίηση) των αποτελεσμάτων πνευματική δραστηριότητα. Παράλληλα, ο Νόμος περιέχει άμεση ένδειξη ότι δημοσιονομικά επιστημονικά ιδρύματακαι επιστημονικά ιδρύματα που δημιουργούνται από κρατικές ακαδημίες επιστημών, ως συνεισφορά στο εγκεκριμένο κεφάλαιο τέτοιων επιχειρηματικών εταιρειών, μπορούν να παρέχουν το δικαίωμα χρήσης των αποτελεσμάτων της πνευματικής δραστηριότητας.

Στο μέλλον, οι πόροι που διαχειρίζεται το Κέντρο Δεδομένων ενδέχεται να λάβουν το καθεστώς ενός ομοσπονδιακού διατομεακού συστήματος πληροφοριών (σύμφωνα με τον ομοσπονδιακό νόμο «Περί Πληροφοριών, Τεχνολογιών Πληροφορικής και Προστασίας Πληροφοριών»). Σε αυτήν την περίπτωση, το Κέντρο Δεδομένων θα ενεργεί ως χειριστής του.

Αλληλεπίδραση με άλλα πληροφοριακά συστήματα. Σημαντική κατεύθυνσηΗ λειτουργία και η ανάπτυξη του Κέντρου Δεδομένων θα πρέπει να είναι η οργάνωση της αλληλεπίδρασης με σχετικούς πόρους πληροφοριών, επιστημονικές ηλεκτρονικές βιβλιοθήκες και άλλους οργανισμούς, Ρώσους και ξένους. Για να γίνει αυτό, είναι απαραίτητο να αναπτυχθούν οργανωτικοί, οικονομικοί και τεχνολογικοί κανονισμοί για μια τέτοια αλληλεπίδραση, που να περιλαμβάνει το συντονισμό της συλλογής και επεξεργασίας πληροφοριών, ιδίως την ανταλλαγή πληροφοριών. Οι κανονισμοί πρέπει να παρέχουν σαφείς ενδείξεις για τα δικαιώματα των μερών με διάφορους τρόπους χρήσης του υλικού του Κέντρου Δεδομένων.

Τρέχουσα κατάσταση και αναμενόμενα αποτελέσματα

Επί αυτή τη στιγμήΈχει δημιουργηθεί μια σταθερή συνεργασία φορέων που συμμετέχουν στο έργο, που ενδιαφέρονται να τοποθετήσουν τους πληροφοριακούς τους πόρους στον πληροφοριακό χώρο του Data Center σύμφωνα με τους ανεπτυγμένους κανονισμούς και διαδικασίες.

Έχουν διεξαχθεί εργασίες προς την κατεύθυνση της καταλογογράφησης επιστημονικών και πληροφοριακών πόρων της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών και του σχηματισμού των μετα-περιγραφών τους. Ως το πρώτο στάδιο της ενοποίησης των πόρων, έχει προταθεί ένα σύστημα πιστοποίησης πόρων που αντικατοπτρίζει επαρκώς τη θεματική περιοχή, την τυπολογία των πόρων, τις συνθήκες πρόσβασης κ.λπ.

Με βάση το Υπολογιστικό Κέντρο που φέρει το όνομά του. Α.Α. Dorodnitsyn RAS (Μόσχα) έχει διαμορφωθεί και λειτουργεί μια πιλοτική ζώνη του Κέντρου Δεδομένων. Τα κύρια στοιχεία της αποθήκευσης δεδομένων του Κέντρου Δεδομένων είναι ένα σύστημα αποθήκευσης Hitachi AMS 2100 χωρητικότητας 240 TB, ένα σύνολο διακομιστών που συνδέονται μέσω τοπικού δικτύου με σύνδεση στο Διαδίκτυο.

Έχουν αναπτυχθεί οι βασικές αρχές της κατανεμημένης αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων. Έχουν δημιουργηθεί και υποστηρίζονται ιστοσελίδες προσανατολισμένες στα προβλήματα (μηχανική συνεχούς, χωρικά δεδομένα, ιδιότητες υλικών, δομική πρωτεϊνική).

Η υλοποίηση του έργου για τη δημιουργία Κέντρου Δεδομένων ως τεχνικού, τεχνολογικού και οργανωτικού πυρήνα ενός ενιαίου ολοκληρωμένου χώρου πληροφοριών επιστήμης, εκπαίδευσης και καινοτομίας θα εξασφαλίσει την επίλυση μιας σειράς σημαντικών εργασιών και θα εξυπηρετήσει την επίτευξη των ακόλουθων βασικών στόχων.

· Δημιουργία ενός θεμελιωδώς νέου συστήματος οργάνωσης και χρήσης πληροφοριακών πόρων στον τομέα της επιστήμης, της εκπαίδευσης και της καινοτομίας, καθώς και εφαρμογή μιας κατανεμημένης αρχιτεκτονικής για την ανεξάρτητη δημιουργία από τους συμμετέχοντες στο έργο πληροφοριακών πόρων και κεντρική υποστήριξη λογισμικού, γλωσσικών και τεχνολογικά εργαλεία που διασφαλίζουν την απαραίτητη λειτουργικότητα και ενότητα του συστήματος, ιδίως την εφάπαξ εισαγωγή και επεξεργασία πληροφοριών.

· Διασφάλιση της ενσωμάτωσης ετερογενών υλικών, συμπεριλαμβανομένων ηλεκτρονικών αντιγράφων αποθετηρίων επιστημονικών δεδομένων, ηλεκτρονικών κεφαλαίων επιστημονικές βιβλιοθήκες, τράπεζες και βάσεις δεδομένων, βιβλιοθήκες, εγκαταστάσεις αποθήκευσης αρχείων και μουσείων.

· Εξασφάλιση αξιόπιστης ασφάλειας διάφορα υλικάσε ψηφιακή μορφή, καθώς και τη δυνατότητα σύνδεσης νέων οργανισμών, συλλογών και τύπων πληροφοριακών πόρων μέσω της αρχιτεκτονικής και της τεχνολογίας του Data Center.

· Ανάπτυξη και εφαρμογή οργανωτικού, οικονομικού και νομικού μοντέλου διατομεακού, μόνιμα λειτουργούντος και αναπτυσσόμενου πληροφοριακού συστήματος.

Το κέντρο δεδομένων για την επιστήμη, την εκπαίδευση και την καινοτομία θα πρέπει να γίνει πρότυπο εθελοντικής συνεργασίας και αποτελεσματικής αλληλεπίδρασης επιστημονικών, εκπαιδευτικών και πληροφοριακών ιδρυμάτων της Ρωσίας για τη δημιουργία ενός κοινού επιστημονικού και εκπαιδευτικού χώρου πληροφοριών.

Βιβλιογραφία

1. Zhizhchenko A.B., Sotnikov A.N. Δημιουργία ενός ενιαίου κατανεμημένου πληροφοριακού συστήματος επιστήμης, εκπαίδευσης και καινοτομίας // Κοινωνία της Πληροφορίας: tr. VII Tver κοινωνικοοικονομικό. δικαστήριο. Μ.: Ινστιτούτο Ανάπτυξης Πληροφοριών. περίπου-βα. 2011. Τ. 2.

2. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.F., Son E.E., Sotnikov A.N., Integration of Database on Substance Properties: Approach and Technologies, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics12, 2. 46, αρ. 4, σελ. 170-176.

3. Ataeva O.M., Kuznetsov K.A., Serebryakov V.A., Filippov V.I. Πύλη χωρικών δεδομένων «GeoMeta» // RCDL 2010: tr. 12η Πανρωσική. Conf., Kazan, 2010. σσ. 219-224.

4. Zhizhchenko A.B., Izaak A.D. Σύστημα πληροφορίων Math-Net.Ru. Τρέχουσα κατάσταση και προοπτικές ανάπτυξης. Συντελεστές επιρροής ρωσικών μαθηματικών περιοδικών // Uspekhi μαθηματικές επιστήμες. 2009. Τ. 64. Τεύχος. 4 (388). σελ. 195-204.

5. Kalenov N.E., Savin G.I., Sotnikov A.N. Βιβλιοθήκη πληροφοριών "Επιστημονική κληρονομιά της Ρωσίας" // Πηγές πληροφοριών της Ρωσίας. 2009. Αρ. 2. Σ. 19-20.

6. Gaisaryan S.S., Samovarov O.I., Avetisyan A.I., Ivannikov V.P. «Πανεπιστημιακό σύμπλεγμα»: ενοποίηση της εκπαίδευσης, της επιστήμης και της βιομηχανίας // Ανοικτά Συστήματα. 2010. Νο 5.

7. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.A., Serebryakov V.A., Sotnikov A.N., Shiolashvili L.N. Μετα-περιγραφές και καταλογογράφηση επιστημονικών πηγών πληροφοριών // Προϊόντα λογισμικούκαι συστήματα. 2012. Αρ. 3. Σ. 117-123.

1. Zhizhchenko A.B., Sotnikov A.N., Trudy VII Tverskogo sotsialno-ekonomicheskogo φόρουμ “Informatsionnoe obshchestvo”, Moskow, Vol. 2, 2011.

2. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.A., Son E.E., Sotnikov A.N., Automatic Documentation and Math. Γλωσσολογία, 2012, Τόμ. 46, αρ. 4, σελ. 170-176.

3. Ataeva O.M., Kuznetsov K.A., Serebryakov V.A., Filippov V.I., Proc. of RCDL 2010, Kazan, σσ. 219-224.

4. Zhizhchenko A.B., Izaak A.D., Russian Math. Surveys, 2009, Vol. 64, αρ. 4, σελ. 775-784.

5. Kalenov N.E., Savin G.I., Sotnikov A.N., Πηγές πληροφοριών της Ρωσίας, 2009, αρ. 2, σελ. 19-20.

6. Gaysaryan S.S., Samovarov O.I., Avetisyan A.I., Ivannikov V.P., Open systems, 2010, αρ. 5.

7. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.A., Serebryakov V.A., Sotnikov A.N., Shiolashvili L.N., Software & Systems, 2012, αρ. 3, σελ. 117-123.

Πληροφοριακή υποστήριξη για ερευνητικές εργασίες

1. Τύποι πληροφοριών και οι ιδιότητές τους

1. 1 Κύριοι τύποι πληροφοριώνανάλογα με τη μορφή αναπαράστασής του, τις μεθόδους κωδικοποίησης και αποθήκευσης, είναι:

γραφικό ή εικονογραφικό - ο πρώτος τύπος για τον οποίο εφαρμόστηκε μια μέθοδος αποθήκευσης πληροφοριών για τον περιβάλλοντα κόσμο με τη μορφή βραχογραφιών και αργότερα με τη μορφή ζωγραφικής, φωτογραφιών, διαγραμμάτων, σχεδίων σε χαρτί κ.λπ.

ήχος – ο κόσμος γύρω μας είναι γεμάτος ήχους και το πρόβλημα της αποθήκευσης και αναπαραγωγής τους λύθηκε με την εφεύρεση των συσκευών εγγραφής ήχου το 1877. Ο τύπος του είναι μουσικές πληροφορίες – για αυτόν τον τύπο, μια μέθοδος κωδικοποίησης επινοήθηκε με χρήση ειδικών χαρακτήρων, η οποία κάνει είναι δυνατή η αποθήκευση του με παρόμοιο τρόπο με γραφικές πληροφορίες.

- μια μέθοδος κωδικοποίησης της ανθρώπινης ομιλίας με ειδικά σύμβολα - γράμματα, και διαφορετικά έθνη έχουν διαφορετικές γλώσσεςκαι χρησιμοποιήστε διαφορετικά σύνολα γραμμάτων για να αναπαραστήσετε την ομιλία. ειδικά μεγάλης σημασίαςαυτή η μέθοδος που αποκτήθηκε μετά την εφεύρεση του χαρτιού και της εκτύπωσης.

αριθμητικός – ποσοτικό μέτροαντικείμενα και τις ιδιότητές τους στον περιβάλλοντα κόσμο· απέκτησε ιδιαίτερα μεγάλη σημασία με την ανάπτυξη του εμπορίου, της οικονομίας και των νομισματικών συναλλαγών. παρόμοια με τις πληροφορίες κειμένου, για την εμφάνισή τους, χρησιμοποιείται η μέθοδος κωδικοποίησης με ειδικά σύμβολα - αριθμοί και τα συστήματα κωδικοποίησης (αριθμητικά) μπορεί να είναι διαφορετικά.

πληροφορίες βίντεο - ένας τρόπος διατήρησης «ζωντανών» εικόνων του γύρω κόσμου, που εμφανίστηκαν με την εφεύρεση του κινηματογράφου.

απτικές πληροφορίες οργανοληπτική μεταδίδεται από μυρωδιές και γεύσεις κ.λπ.

αργότερα - χρησιμοποιώντας ραδιοκύματα.

Δημιουργός γενική θεωρίαπληροφορίες και ο ιδρυτής των ψηφιακών επικοινωνιών Ο Claude Shannon θεωρείται. Το θεμελιώδες έργο του το 1948, Αμαθηματική Θεωρία της Επικοινωνίας, του έφερε παγκόσμια φήμη, στο οποίο τεκμηρίωσε για πρώτη φορά τη δυνατότητα χρήσης δυαδικού κώδικα για τη μετάδοση πληροφοριών.

Μετά την ευρεία χρήση των προσωπικών υπολογιστών (PC), οι υπολογιστές άρχισαν να χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, επεξεργασία, μετάδοση και ανάκτηση πληροφοριών κειμένου, αριθμητικών, οπτικών, ήχου και βίντεο. Από την εμφάνιση των πρώτων προσωπικών υπολογιστών - των υπολογιστών (δεκαετία του '80 του 20ου αιώνα) - έως και το 80% του χρόνου εργασίας τους αφιερώνεται στην εργασία με πληροφορίες κειμένου.

Όταν χρησιμοποιείτε υπολογιστές, οι πληροφορίες αποθηκεύονται σε μαγνητικούς δίσκους ή κασέτες, σε δίσκους λέιζερ (CD και DVD) και σε ειδικές συσκευές μη πτητικής μνήμης (μνήμη flash, κ.λπ.).

Ένα ιδιαίτερο είδος πληροφορίες μπορούν επί του παρόντος να θεωρηθούν πληροφορίες που παρουσιάζονται στο παγκόσμιο Διαδίκτυο. Χρησιμοποιεί ειδικές τεχνικές για την αποθήκευση, την επεξεργασία, την αναζήτηση και τη μετάδοση μεγάλου όγκου κατανεμημένων πληροφοριών και ειδικούς τρόπους εργασίας με διάφοροι τύποιπληροφορίες. Το λογισμικό βελτιώνεται συνεχώς για να διασφαλιστεί η συλλογική εργασία με πληροφορίες κάθε είδους.

1. 2 Ιδιότητες της πληροφορίας

Ένα χαρακτηριστικό χαρακτηριστικό γνώρισμα της πληροφορίας από άλλα αντικείμενα της φύσης και της κοινωνίας είναι ο δυϊσμός: οι ιδιότητες της πληροφορίας επηρεάζονται τόσο από τις ιδιότητες των δεδομένων πηγής που αποτελούν το περιεχόμενό τους όσο και από τις ιδιότητες των μεθόδων που καταγράφουν αυτές τις πληροφορίες.

Οι πιο σημαντικές είναι οι ακόλουθες γενικές ιδιότητες ποιότητας:

Αντικειμενικότητα υποκειμενικός πληροφορίες και το μήνυμα «Είναι 22 °C έξω» είναι αντικειμενικό, αλλά με ακρίβεια ανάλογα με το σφάλμα του οργάνου μέτρησης.

Οι αντικειμενικές πληροφορίες μπορούν να ληφθούν χρησιμοποιώντας αισθητήρες εργασίας και όργανα μέτρησης. Αντανακλά στη συνείδηση ​​ενός συγκεκριμένου ατόμου, οι πληροφορίες παύουν να είναι αντικειμενικές, αφού μετασχηματίζονται (σε ​​μεγαλύτερο ή μικρότερο βαθμό) ανάλογα με τη γνώμη, την κρίση, την εμπειρία και τη γνώση ενός συγκεκριμένου θέματος.

Αξιοπιστία πληροφορίες μπορεί να είναι για τους ακόλουθους λόγους:

– σκόπιμη παραμόρφωση (παραπληροφόρηση) ή ακούσια παραμόρφωση μιας υποκειμενικής ιδιότητας.

– παραμόρφωση ως αποτέλεσμα παρεμβολών και ανεπαρκώς ακριβή μέσα στερέωσής της.

Πληρότητα πληροφορίες. Οι πληροφορίες μπορούν να ονομαστούν πλήρεις εάν είναι επαρκείς για την κατανόηση και τη λήψη αποφάσεων.

Ακρίβεια Η πληροφορία καθορίζεται από το βαθμό εγγύτητάς της με την πραγματική κατάσταση ενός αντικειμένου, διαδικασίας, φαινομένου κ.λπ.

πληροφορίες – σημασία για την παρούσα στιγμή, επικαιρότητα, επείγουσα ανάγκη. Μόνο οι έγκαιρες πληροφορίες που λαμβάνονται μπορεί να είναι χρήσιμες.

Χρησιμότητα (αξία) πληροφοριών. Η χρησιμότητα μπορεί να αξιολογηθεί σε σχέση με τις ανάγκες των συγκεκριμένων καταναλωτών του και αξιολογείται από εκείνα τα καθήκοντα που μπορούν να επιλυθούν με τη βοήθειά του.

σημασία για ένα άτομο. Οι κοινωνικές (δημόσιες) πληροφορίες έχουν επίσης πρόσθετες ιδιότητες:

έχει σημασιολογικό (εννοητικό) χαρακτήρα, δηλαδή εννοιολογικό, αφού στις έννοιες γενικεύονται τα πιο ουσιαστικά χαρακτηριστικά των αντικειμένων, των διαδικασιών και των φαινομένων του περιβάλλοντος κόσμου.

Με την πάροδο του χρόνου, ο όγκος των πληροφοριών αυξάνεται, οι πληροφορίες συσσωρεύονται, συστηματοποιούνται, αξιολογούνται και γενικεύονται. Αυτή η ιδιότητα ονομάζεται ανάπτυξη και συσσώρευση πληροφορίες. (Συσσώρευση – από το λατινικό cumulatio – αύξηση, συσσώρευση).

Γηράσκων πληροφορίες είναι ότι η αξία του μειώνεται με την πάροδο του χρόνου. Δεν είναι ο ίδιος ο χρόνος που γερνάει τις πληροφορίες, αλλά η εμφάνιση ΝΕΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ, που διευκρινίζει, συμπληρώνει ή απορρίπτει, εν όλω ή εν μέρει, προγενέστερο. Οι επιστημονικές και τεχνικές πληροφορίες γερνούν πιο γρήγορα, οι αισθητικές πληροφορίες (έργα τέχνης) - πιο αργά.

2. Τύποι πηγών πληροφοριών

2. 1 Τεκμηριωτικός τύπος πηγών πληροφοριών

Η έννοια του «έγγραφου» χρησιμοποιείται σήμερα με δύο έννοιες. Επιπλέον, ένα από αυτά είναι πιο ογκώδες: ένα έγγραφο είναι «ένα μέσο καταγραφής υλικού με πληροφορίες καταγεγραμμένες σε αυτό για τη μετάδοσή του στο χρόνο και στο χώρο».

1. Κρατική διοικητική.

2. Παραγωγή και διοικητική.

3. Κοινωνικοπολιτική.

4. Επιστημονική.

6. Αναφορά και πληροφορίες.

7. Καλλιτεχνική.

Η δεύτερη ταξινόμηση βασίζεται στην ομαδοποίηση

ανά περιοχές κυκλοφορίας τους.

1. Παραγωγή.

2. Δημόσιοι οργανισμοί.

3. Οικιακό.

Ως έγγραφα παραγωγής εννοούμε ένα σύνολο κειμένων που παρέχουν υπηρεσίες πληροφόρησης για την παραγωγική ζωή των συλλογικοτήτων εργασίας, τις ανάγκες διαχείρισης στον κρατικό και παραγωγικό τομέα

Τεκμηρίωση δημόσιους οργανισμούς– κείμενα που παρέχουν υπηρεσίες πληροφόρησης για δραστηριότητες κομμάτων, κινημάτων και ενώσεων διαφόρων ειδών.

Οικιακά έγγραφα - ένα σύνολο επίσημων και προσωπικών υλικών που παρέχει υπηρεσίες πληροφοριών σε ανθρώπους στην καθημερινή ζωή· κατά κανόνα, αντιπροσωπεύουν την προσωπική περιουσία ενός ατόμου

Η Κοινωνιολογία έχει αναπτύξει την ακόλουθη διαίρεση εγγράφων

1. Με τη μέθοδο καταγραφής πληροφοριών (χειρόγραφα, έντυπα έγγραφα, φιλμ και φωτογραφικά φιλμ, μαγνητικές ταινίες).

3. Με βάση το καθεστώς εγγράφου (επίσημο και ανεπίσημο, για παράδειγμα, κυβερνητικό διάταγμα και επεξηγηματικό σημείωμα).

4. Σύμφωνα με τον βαθμό εγγύτητας με εμπειρικό υλικό (πρωτογενές, για παράδειγμα, συμπληρωμένα ερωτηματολόγια, και δευτερεύον - μια αναφορά που γράφτηκε στα αποτελέσματα μιας έρευνας που βασίζεται σε γενίκευση των δεδομένων του ερωτηματολογίου).

σχετικά με τις δραστηριότητες των ιδρυμάτων).

2. 2 Σύμφωνα με τον προορισμό τους, οι ενημερωτικές δημοσιεύσεις χωρίζονται σε βιβλιογραφικές, περιλήψεις και ανασκοπήσεις

Βιβλιογραφική έκδοση– είναι ένα βιβλιογραφικό εγχειρίδιο με τη μορφή μη περιοδικής, σειριακής, περιοδικής ή συνεχούς δημοσίευσης που περιέχει ένα ταξινομημένο σύνολο βιβλιογραφικών εγγραφών, συνδυασμένων σύμφωνα με κάποιο χαρακτηριστικό. Οι βιβλιογραφικές δημοσιεύσεις περιλαμβάνουν βιβλιογραφικά ευρετήρια, κριτικές, λίστες και εκδόσεις πληροφοριών.

έγγραφο ή μέρος του, συμπεριλαμβανομένων βασικών πραγματικών πληροφοριών και συμπερασμάτων που είναι απαραίτητα για την αρχική εξοικείωση με το έγγραφο και τον καθορισμό της σκοπιμότητας πρόσβασης σε αυτό.

EI (εξπρές πληροφορίες)– ο πιο αποτελεσματικός τύπος περιλήψεων δημοσιεύσεων, η επεξεργασία των πρωτογενών εγγράφων κατά την προετοιμασία τους δεν διαρκεί περισσότερο από 1–1,5 μήνα και δημοσιεύονται σε συχνά διαστήματα. Κάθε τεύχος περιλαμβάνει αναλυτικές περιλήψεις των σημαντικότερων εργασιών (εγχώριων και ξένων) για τα θέματα που ανατίθενται σε αυτή τη σειρά. Οι εκτεταμένες περιλήψεις επιτρέπουν στον καταναλωτή να αποφύγει να ανατρέξει στο κύριο έγγραφο.

RJ (αφηρημένα περιοδικά)

Λειτουργίες RJ:

1. χρησιμεύει ως μέσο τρέχουσας ειδοποίησης για όλες τις πληροφορίες που δημοσιεύονται στο αυτή τη στιγμήβιβλιογραφία

2. επιτρέπει την αναδρομική αναζήτηση

3. σας επιτρέπει να ξεπεράσετε τις αρνητικές συνέπειες της διασποράς δημοσιεύσεων

4. σας επιτρέπει να μειώσετε τα διαγλωσσικά εμπόδια.

1. έλλειψη τεκμηριωμένων πληροφοριών

2. υποκειμενικότητα των διαδικασιών αφαίρεσης.

– να παρέχουν πλήρη και εξειδικευμένη κάλυψη όχι μεμονωμένων έργων, αλλά ολόκληρου του θέματος σε συμπυκνωμένη, γενικευμένη μορφή.

2. 3 Ταξινομήσεις της πηγής πληροφοριών του Διαδικτύου

1. Μέσω της παρουσίασης πληροφοριών :

ιστοσελίδες– σήμερα αυτός είναι ο κύριος και πιο κοινός τύπος πηγών πληροφοριών στο Διαδίκτυο. Αυτός ο πόρος, όπως έχει ήδη σημειωθεί, αντιπροσωπεύει σελίδες του λεγόμενου υπερκειμένου, δηλαδή, κείμενο που μπορεί να περιέχει συνδέσμους. Μια διασυνδεδεμένη συλλογή σελίδων υπερκειμένου, λογικά και μέσω συνδέσμων, που βρίσκονται σε ένα μέρος, αντιπροσωπεύει μια ενότητα που ονομάζεται τοποθεσία. Εκτός από κείμενο, μια ιστοσελίδα μπορεί επίσης να περιέχει πληροφορίες σε οποιαδήποτε μορφή: γραφικό, ήχο, βίντεο κ.λπ.

– μπορεί επίσης να έχει διεπαφή στο Διαδίκτυο, δηλαδή να είναι προσβάσιμη μέσω Καθαρά

Διακομιστές αρχείων– ένας παραδοσιακός τρόπος αποθήκευσης δεδομένων στο Διαδίκτυο. Αντιπροσωπεύει υπολογιστές, μέρος του χώρου του δίσκου των οποίων είναι προσβάσιμο μέσω του Διαδικτύου.

Τηλεδιασκέψεις– ένας τρόπος επικοινωνίας μεταξύ ατόμων που έχουν πρόσβαση στο Διαδίκτυο. Σχεδιασμένο για τη συζήτηση οποιωνδήποτε ζητημάτων ή τη διάδοση πληροφοριών. Όλες οι τηλεδιασκέψεις χωρίζονται θεματικά σε ενότητες ή ομάδες ειδήσεων. Οι πληροφορίες που τοποθετούνται σε μια τηλεδιάσκεψη γίνονται διαθέσιμες σε όλους για ορισμένο χρόνο. πρέπει να σημειωθεί ότι αυτή η πηγήοι πληροφορίες είναι συνήθως ανεπίσημες.

Διάγραμμα– είναι επίσης, ως ένα βαθμό, πηγή κοινωνιολογικής τάξης. Εδώ μπορείτε να μάθετε κοινή γνώμηγια πιεστικά θέματα ή θέματα που ενδιαφέρουν τον ερευνητή.

2. : για ιστορικούς και γεωγραφικούς λόγους, η κύρια γλώσσα στο Διαδίκτυο είναι τα αγγλικά, αλλά σχεδόν όλες οι γλώσσες του κόσμου αντιπροσωπεύονται στο Διαδίκτυο. Πολλοί ιστότοποι υποστηρίζουν πολλές γλώσσες - κατά την επιλογή του χρήστη. Το ρωσικό τμήμα του Διαδικτύου ονομάζεται "Runet", το τμήμα του Καζακστάν ονομάζεται "Kaznet"

3. Κατά εδαφική βάση : ένας αυθαίρετος πόρος πληροφοριών στη συντριπτική πλειονότητα των περιπτώσεων ανήκει σε έναν οργανισμό που δραστηριοποιείται σε μια συγκεκριμένη περιοχή και μπορεί να προορίζεται για ένα κοινό που βρίσκεται κυρίως σε άλλη περιοχή.

4. Ανάλογα με το είδος και τη φύση των παρεχόμενων πληροφοριών : αυτός ο τύπος διαχωρισμού πληροφοριών είναι ο πιο σημαντικός από πρακτική άποψη, αφού είναι το περιεχόμενο πληροφοριών που τελικά αποδεικνύεται καθοριστικό για την επιλογή και τη χρήση των πηγών.

Θεματικές πληροφορίες

Επιστημονικές δημοσιεύσεις– άρθρα, περιλήψεις, κριτικές και άλλες επιστημονικές δημοσιεύσεις που αποθηκεύονται στο Διαδίκτυο.

Πληροφορίες διαφήμισης– οι περισσότεροι από τους ιστότοπους εμπορικών εταιρειών που παρουσιάζονται στο Διαδίκτυο έχουν διαφημιστικό χαρακτήρα σε έναν ή τον άλλο βαθμό. Αλλά αυτού του είδους οι πληροφορίες μπορούν να σας βοηθήσουν να βρείτε τα δεδομένα που χρειάζεστε.

- ποικίλος υλικά αναφοράς, συνδέσμους σε ιστότοπους εταιρειών, που συχνά παρουσιάζονται με τρόπο παρόμοιο με τις παραδοσιακές κίτρινες σελίδες, τα κανονιστικά πλαίσια κ.λπ.

Νέα– αυτές οι πληροφορίες είναι εύκολα προσβάσιμες στο Διαδίκτυο, είναι ένας τύπος «ακατέργαστης», μη επεξεργασμένης πληροφορίας που είναι πολύτιμη όχι τόσο από μόνη της όσο στο πλαίσιο άλλων γεγονότων ή στη δυναμική της ανάπτυξης και συχνά απαιτεί περαιτέρω επεξεργασία και ανάλυση.

3. Οι τεχνολογίες της πληροφορίας στην επιστημονική έρευνα

που συνίστατο κυρίως στη μηχανογράφηση των μαθηματικών υπολογισμών, στη χρήση μεθόδων στατιστικής μοντελοποίησης και στη διάδοση επιστημονικών και τεχνικών πληροφοριών μέσω τηλεπικοινωνιακών δικτύων, δεν ικανοποιεί πλέον τους επιστήμονες. Αντικαθίστανται από νέες μεθόδους που βασίζονται στη χρήση των ταχέως εξελισσόμενων δυνατοτήτων της επιστήμης των υπολογιστών και των πολλά υποσχόμενων τεχνολογιών της πληροφορίας.

Ζωντανά παραδείγματα περιλαμβάνουν τηλεδιασκέψεις, κατανεμημένες επιστημονικές ομάδες που ενώνονται από ένα κοινό δίκτυο πληροφοριών και τηλεπικοινωνιών, καθώς και μεθόδους ολοκληρωμένης μοντελοποίησης πληροφοριών περίπλοκων φυσικών διεργασιών και φαινομένων. μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης που καθιστούν δυνατή την εύρεση λύσεων σε κακώς επισημοποιημένα προβλήματα, καθώς και προβλήματα με ελλιπείς πληροφορίες και ασαφή αρχικά δεδομένα. μέθοδοι γνωστικών γραφικών υπολογιστή, που επιτρέπουν την αναπαράσταση διάφορων μαθηματικών τύπων και σχέσεων σε χωρική μορφή σε μια οθόνη υπολογιστή κ.λπ.

Για την επιτυχή συστηματική ανάπτυξη και εφαρμογή νέων τεχνολογιών πληροφοριών στην τριτοβάθμια εκπαίδευση απαιτείται θεμελιώδης ανάπτυξη επιστημονικά θεμέλιανέες τεχνολογίες πληροφορικής (NIT) για τα ακόλουθα θέματα:

1. ανάλυση συστήματοςανάπτυξη και εφαρμογή επιστημονικών και τεχνολογικών πληροφοριών, έγκαιρη αποσαφήνιση επιλεγμένων τομέων προτεραιότητας, πρόβλεψη και πρόληψη πιθανών αρνητικών τάσεων.

2. Ανάπτυξη νέων αρχών για την οργάνωση υπολογιστικών διαδικασιών, μεθόδων παρουσίασης, επεξεργασίας και αφομοίωσης δεδομένων και γνώσεων.

3. Ανάπτυξη μεθόδων για την περιγραφή θεματικών περιοχών και μαθηματικής μοντελοποίησης.

4. σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείων έρευνας και ανάπτυξης (διαδραστικά εργαλεία ήχου και εικόνας, περιβάλλοντα υπολογιστών και τηλεπικοινωνιών).

Για να γίνει αυτό, είναι απαραίτητο, ειδικότερα, να διασφαλιστεί η επίλυση των ακόλουθων εργασιών:

1. Διεξαγωγή έρευνας σε θεμελιώδεις τομείς που καθορίζουν τη μεθοδολογική βάση των νέων τεχνολογιών της πληροφορίας στην επιστημονική έρευνα.

2. Διεξαγωγή έρευνας για πολλά υποσχόμενο λογισμικό και υλικό.

3. Παροχή πρόσβασης σε τράπεζες δεδομένων και βάσεις γνώσεων κορυφαίων επιστημονικών κέντρων τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στη Ρωσία και τις ξένες χώρες που χρησιμοποιούν τηλεπικοινωνίες.

4. Οργάνωση εξειδικευμένων επιστημονικών και εκπαιδευτικών κέντρων ενημέρωσης επιστημονικής έρευνας, μετεκπαίδευσης ειδικών στη βάση αυτών των κέντρων.

Λεκτική ενημέρωση – Πληροφορίες που δίνονται σε προφορική, προφορική μορφή και όχι σε ντοκιμαντέρ, ηχογραφημένες σε οποιοδήποτε μέσο. Μπορεί να ληφθεί από ραδιοφωνικές και τηλεοπτικές εκπομπές, από πελάτες, προμηθευτές, ανταγωνιστές, συναντήσεις παραγωγής, δικηγόρους, λογιστές και οικονομικούς ελεγκτές, συμβούλους και άλλες πηγές.

Οι λεκτικές πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν απευθείας για την ανάπτυξη μιας στρατηγικής ανάλυσης δεδομένων, να εισαχθούν σε έναν υπολογιστή και να μετατραπούν σε δομημένα δεδομένα, τα οποία μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για ανάλυση χρησιμοποιώντας μεθόδους εξόρυξης δεδομένων και μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τον εμπλουτισμό των ήδη διαθέσιμων δεδομένων.

Μη λεκτική ενημέρωση πληροφορίες που παρουσιάζονται με σύμβολα ή πινακίδες χωρίς τη χρήση λέξεων. Δεν μεταφέρει κανένα συγκεκριμένο περιεχόμενο, αλλά έμμεσα υποδηλώνει, επιβεβαιώνει ή διαψεύδει αυτό ή εκείνο το γεγονός. Οι πληροφορίες που αποστέλλονται από τον αποστολέα χωρίς τη χρήση λέξεων ως σύστημα κωδικοποίησης σχηματίζουν το μη λεκτικό μήνυμα που βασίζεται στη μη λεκτική επικοινωνία. Πρόσφατα, αυτός ο τομέας της διαπροσωπικής επικοινωνίας έχει προσελκύσει όλο και περισσότερο την προσοχή επιστημόνων και ειδικών. Γεγονός είναι ότι το αποτέλεσμα των περισσότερων μηνυμάτων δημιουργείται από μη λεκτικές πληροφορίες. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα σε περιπτώσεις όπου το λεκτικό μέρος του μηνύματος του αποστολέα είναι αντιφατικό. Σε μια τέτοια κατάσταση, ο παραλήπτης βασίζεται περισσότερο στο μη λεκτικό μέρος για να κατανοήσει το νόημα του μηνύματος.

Και οι δύο κατηγορίες πληροφοριών χωρίζονται σε δύο τύπους: η πρώτη είναι (με χρήση αμερικανικής ορολογίας) «μαλακές» πληροφορίες, δηλαδή πληροφορίες των οποίων ο φορέας είναι ένα πεδίο (ακουστικό ή ηλεκτρομαγνητικό). Τέτοιες πληροφορίες ζουν κυριολεκτικά για στιγμές. Μόλις παραχθεί/εκφωνηθεί, εξαφανίζεται και δεν μπορεί να αναπαραχθεί ξανά. Ομιλία σε απλή γλώσσα, "μαλακές" πληροφορίες είναι πληροφορίες που περιέχονται σε προφορικές λέξεις. Η δεύτερη ομάδα είναι «σκληρές» πληροφορίες, δηλαδή πληροφορίες που έχουν καταγραφεί σε κάποιο υλικό μέσο (χαρτί, μαγνητική ταινία κ.λπ.)

Κοινοτικές πληροφορίες . οι οργανισμοί συλλέγουν, επεξεργάζονται και στη συνέχεια πωλούν στους συνδρομητές τους.

Ένα σημαντικό πλεονέκτημα των κοινοπρακτικών δεδομένων είναι το χαμηλό κόστος τους, καθώς κατανέμονται μεταξύ συνδρομητών. Τα κοινοπρακτικά δεδομένα βασίζονται σε ένα αποδεδειγμένο σύστημα συλλογής πληροφοριών, επομένως είναι υψηλής ποιότητας.

Μειονεκτήματα των κοινοπρακτικών δεδομένων: πρώτον, οι συνδρομητές δεν μπορούν να επηρεάσουν τη συλλογή πληροφοριών. Επομένως, πριν γίνετε συνδρομητής, είναι απαραίτητο να αξιολογήσετε την καταλληλότητα των πληροφοριών. Δεύτερον, οι κοινοπρακτικοί πάροχοι δεδομένων συνήθως προσπαθούν να συνάψουν συμβάσεις για μεγάλο χρονικό διάστημα. Τρίτον, τυποποιημένα κοινοπρακτικά δεδομένα είναι διαθέσιμα σε πολλούς χρήστες, συμπεριλαμβανομένων των ανταγωνιστών.