Το αρχικό στάδιο της στατιστικής έρευνας είναι. Στατιστική μεθοδολογία και στάδια στατιστικής έρευνας

Για να πάρετε μια ιδέα για ένα συγκεκριμένο φαινόμενο, για να βγάλετε συμπεράσματα, είναι απαραίτητο να πραγματοποιήσετε μια στατιστική μελέτη. Αντικείμενο της στατιστικής έρευνας στην υγειονομική περίθαλψη και την ιατρική μπορεί να είναι η υγεία του πληθυσμού, ο οργανισμός ιατρική φροντίδα, διάφορα τμήματα των δραστηριοτήτων των ιατρικών ιδρυμάτων, παράγοντες εξωτερικό περιβάλλονπου επηρεάζουν την κατάσταση της υγείας.

Η μεθοδική ακολουθία διεξαγωγής μιας στατιστικής μελέτης αποτελείται από ορισμένα στάδια.

Στάδιο 1. Κατάρτιση σχεδίου και προγράμματος έρευνας.

Στάδιο 2. Συλλογή υλικού (στατιστική παρατήρηση).

Στάδιο 3. Ανάπτυξη υλικού, στατιστική ομαδοποίησηκαι περίληψη

Στάδιο 4. Στατιστική ανάλυση του υπό μελέτη φαινομένου, διατύπωση συμπερασμάτων.

Στάδιο 5 Φιλολογική επεξεργασία και παρουσίαση των αποτελεσμάτων.

Με την ολοκλήρωση της στατιστικής μελέτης, αναπτύσσονται συστάσεις και αποφάσεις διαχείρισης, τα αποτελέσματα της μελέτης εφαρμόζονται στην πράξη και αξιολογείται η αποτελεσματικότητα.

Στη διεξαγωγή στατιστικής μελέτης ουσιαστικό στοιχείοείναι να ακολουθεί αυστηρή σειρά στην υλοποίηση αυτών των σταδίων.

Πρώτο στάδιο Η στατιστική έρευνα - κατάρτιση σχεδίου και προγράμματος - είναι προπαρασκευαστική, κατά την οποία καθορίζονται ο σκοπός και οι στόχοι της μελέτης, εκπονείται σχέδιο και ερευνητικό πρόγραμμα, αναπτύσσεται πρόγραμμα περίληψης στατιστικού υλικού και επιλύονται οργανωτικά ζητήματα.

Κατά την έναρξη μιας στατιστικής μελέτης, είναι απαραίτητο να διατυπωθούν με ακρίβεια και σαφήνεια ο σκοπός και οι στόχοι της μελέτης, να μελετηθεί η βιβλιογραφία σχετικά με αυτό το θέμα.

Ο στόχος καθορίζει την κύρια κατεύθυνση της έρευνας και είναι, κατά κανόνα, όχι μόνο θεωρητικός, αλλά και πρακτικός. Ο στόχος διατυπώνεται ξεκάθαρα, ξεκάθαρα, ξεκάθαρα.

Για να αποκαλυφθεί ο στόχος, ορίζονται τα ερευνητικά καθήκοντα.

Σημαντικό σημείοπροπαρασκευαστική φάση είναι η ανάπτυξη ενός οργανωτικού σχεδίου. Το οργανωτικό σχέδιο της μελέτης προβλέπει τον καθορισμό του τόπου (διοικητικά-εδαφικά όρια της παρατήρησης), του χρόνου (συγκεκριμένοι όροι για την υλοποίηση της παρατήρησης, ανάπτυξη και ανάλυση του υλικού) και το αντικείμενο της μελέτης (διοργανωτές, εκτελεστές, μεθοδολογική και οργανωτική ηγεσία, πηγές χρηματοδότησης της έρευνας).

Πλένα n έρευναρε ovένα νιαπεριλαμβάνει:

Ορισμός του αντικειμένου μελέτης (στατιστικός πληθυσμός).

Το εύρος της μελέτης (συνεχής, μη συνεχής).

Τύποι (τρέχον, εφάπαξ).

Μέθοδοι συλλογής στατιστικές πληροφορίες. Ερευνητικό πρόγραμμαπεριλαμβάνει:

Ορισμός της μονάδας παρατήρησης.

Λίστα ερωτήσεων (λογιστικά σημάδια) που πρέπει να καταχωρηθούν σε σχέση με κάθε μονάδα παρατήρησης*

Ανάπτυξη ατομικού εντύπου λογιστικής (εγγραφής) με λίστα ερωτήσεων και χαρακτηριστικών που πρέπει να καταγραφούν.

Ανάπτυξη διατάξεων πίνακα, στις οποίες στη συνέχεια εισάγονται τα αποτελέσματα της μελέτης.

Συμπληρώνεται ξεχωριστή φόρμα για κάθε ενότητα παρατήρησης, περιέχει ένα μέρος διαβατηρίου, σαφώς διατυπωμένες ερωτήσεις του προγράμματος, τοποθετημένες σε μια συγκεκριμένη σειρά και την ημερομηνία συμπλήρωσης του εγγράφου.

Ως λογιστικά έντυπα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν λογιστικά ιατρικά έντυπα που χρησιμοποιούνται στην πρακτική των ιατρικών ιδρυμάτων.

Άλλα ιατρικά έγγραφα (ιστορικά περιστατικών και ατομικές κάρτες εξωτερικών ασθενών, ιστορικό ανάπτυξης παιδιού, ιστορικό γέννησης), φόρμες αναφοράς ιατρικών ιδρυμάτων κ.λπ. μπορούν να χρησιμεύσουν ως πηγές για τη λήψη πληροφοριών.

Για να καταστεί δυνατή η στατιστική ανάπτυξη των στοιχείων από αυτά τα έγγραφα, οι πληροφορίες αντιγράφονται σε ειδικά σχεδιασμένα λογιστικά έντυπα, το περιεχόμενο των οποίων καθορίζεται σε κάθε μεμονωμένη περίπτωση σύμφωνα με τους στόχους της μελέτης.

Προς το παρόν, σε σχέση με τη μηχανική επεξεργασία των αποτελεσμάτων της παρατήρησης με χρήση υπολογιστή, μπορούν να επισημοποιηθούν ερωτήσεις προγράμματος , όταν οι ερωτήσεις στο λογιστικό έγγραφο τίθενται με τη μορφή εναλλακτικών (ναι, όχι) , ή προσφέρονται έτοιμες απαντήσεις, από τις οποίες θα πρέπει να επιλεγεί μια συγκεκριμένη απάντηση.

Στο πρώτο στάδιο της στατιστικής μελέτης, μαζί με το πρόγραμμα παρατήρησης, καταρτίζεται ένα πρόγραμμα * της περίληψης των δεδομένων που ελήφθησαν, το οποίο περιλαμβάνει τη θέσπιση των αρχών της ομαδοποίησης, την επιλογή των χαρακτηριστικών ομαδοποίησης , προσδιορισμός συνδυασμών αυτών των σημείων, κατάρτιση διατάξεων στατιστικών πινάκων.

Δεύτερη φάση- συλλογή στατιστικό υλικό(στατιστική παρατήρηση) - συνίσταται στην καταγραφή μεμονωμένων περιπτώσεων του υπό μελέτη φαινομένου και των λογιστικών σημάτων που τα χαρακτηρίζουν σε έντυπα εγγραφής. Πριν και κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης αυτής της εργασίας, διενεργούνται οδηγίες (προφορικές ή γραπτές) των παρατηρητών και τους παρέχονται έντυπα εγγραφής.

Από άποψη χρόνου, η στατιστική παρατήρηση μπορεί να είναι τρέχουσα και εφάπαξ.

Στο τρέχουσα παρατήρηση Yu άρνησητο φαινόμενο μελετάται για κάποια ξεχωριστή χρονική περίοδο (εβδομάδα, τρίμηνο , έτος κ.λπ.) με καθημερινή καταγραφή του φαινομένου όπως συμβαίνει κάθε περίπτωση. Ένα παράδειγμα τρέχουσας παρατήρησης είναι ο υπολογισμός του αριθμού των γεννήσεων , νεκρός, άρρωστος , εξιτήριο από το νοσοκομείο κ.λπ. Αυτό λαμβάνει υπόψη τα ταχέως μεταβαλλόμενα φαινόμενα.

Στο εφάπαξ παρατήρηση Yu άρνησηΤα στατιστικά δεδομένα συλλέγονται σε μια συγκεκριμένη (κρίσιμη) χρονική στιγμή. Η εφάπαξ παρατήρηση είναι: απογραφή πληθυσμού, μελέτη φυσική ανάπτυξηπαιδιά, λογιστική νοσοκομειακών κλινών για άλογα της χρονιάς, πιστοποίηση ιατρικών ιδρυμάτων κλπ. Σε αυτόν τον τύπο ανήκουν και οι προληπτικές εξετάσεις του πληθυσμού. Η εφάπαξ εγγραφή αντικατοπτρίζει την κατάσταση του φαινομένου τη στιγμή της μελέτης. Αυτός ο τύπος παρατήρησης χρησιμοποιείται για τη μελέτη φαινομένων που αλλάζουν αργά.

Η επιλογή του είδους της παρατήρησης διαχρονικά καθορίζεται από το σκοπό και τους στόχους της μελέτης. Για παράδειγμα, τα χαρακτηριστικά των νοσηλευόμενων ασθενών μπορούν να ληφθούν ως αποτέλεσμα της τρέχουσας καταγραφής όσων έφυγαν από το νοσοκομείο (τρέχουσα παρατήρηση) ή από μια ημερήσια απογραφή ασθενών που βρίσκονται στο νοσοκομείο (εφάπαξ παρατήρηση).

Ανάλογα με την πληρότητα της κάλυψης του υπό μελέτη φαινομένου, διακρίνεται μια συνεχής και μη συνεχής μελέτη.

Στο συνεχήςΗ μελέτη μελετά όλες τις μονάδες παρατήρησης που περιλαμβάνονται στον πληθυσμό, δηλ. τον γενικό πληθυσμό. Γίνεται συνεχής μελέτη προκειμένου να διαπιστωθούν οι απόλυτες διαστάσεις του φαινομένου, π.χ. συνολική δύναμηπληθυσμός, σύνολογεννημένος ή νεκρός συνολικός αριθμόςάρρωστος με μια συγκεκριμένη ασθένεια κ.λπ. Η συνεχής μέθοδος χρησιμοποιείται επίσης σε περιπτώσεις όπου απαιτείται πληροφόρηση για επιχειρησιακή εργασία (λογιστική για μολυσματικές ασθένειες, φόρτος εργασίας γιατρών κ.λπ.)

Στο διακεκομμένοςΗ μελέτη διερευνά μόνο ένα μέρος πληθυσμός. Χωρίζεται σε διάφορους τύπους: ερωτηματολόγιο, μονογραφικό, κύριο πίνακα, επιλεκτικό. Το πιο συνηθισμένο σε ιατρική έρευναείναι μια επιλεκτική μέθοδος.

Μονο γραφική μέθοδος - δίνει μια λεπτομερή περιγραφή των επιμέρους μονάδων του πληθυσμού, χαρακτηριστική από κάθε άποψη, και μια βαθιά, περιεκτική περιγραφή των αντικειμένων.

Μέθοδος κύριας διάταξης- περιλαμβάνει τη μελέτη εκείνων των αντικειμένων στα οποία συγκεντρώνεται η συντριπτική πλειοψηφία των μονάδων παρατήρησης. Το μειονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι ένα μέρος του πληθυσμού παραμένει ακάλυπτο από τη μελέτη, αν και μικρό σε μέγεθος, το οποίο όμως μπορεί να διαφέρει σημαντικά από την κύρια συστοιχία.

Μέθοδος ερωτηματολογίου - πρόκειται για τη συλλογή στατιστικών δεδομένων χρησιμοποιώντας ειδικά σχεδιασμένα ερωτηματολόγια που απευθύνονται σε συγκεκριμένο κύκλο ανθρώπων. Αυτή η μελέτη βασίζεται στην αρχή του εθελοντισμού, επομένως η επιστροφή των ερωτηματολογίων είναι συχνά ελλιπής. Συχνά οι απαντήσεις στα ερωτήματα που τίθενται φέρουν το αποτύπωμα της υποκειμενικότητας και της τύχης. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται για να ληφθεί μια κατά προσέγγιση περιγραφή του υπό μελέτη φαινομένου.

Μέθοδος δειγματοληψίας- ανάγεται στη μελέτη κάποιου ειδικά επιλεγμένου τμήματος των μονάδων παρατήρησης για τον χαρακτηρισμό ολόκληρου του γενικού πληθυσμού. Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι η λήψη αποτελεσμάτων υψηλός βαθμόςαξιοπιστία και σημαντικά χαμηλότερο κόστος. Η μελέτη απασχολεί μικρότερο αριθμό καλλιτεχνών , Επιπλέον, απαιτεί λιγότερο χρόνο.

Στις ιατρικές στατιστικές, ο ρόλος και η θέση της μεθόδου δειγματοληψίας είναι ιδιαίτερα μεγάλος, καθώς οι ιατροί συνήθως ασχολούνται μόνο με ένα μέρος του υπό μελέτη φαινομένου: μελετούν μια ομάδα ασθενών με μια συγκεκριμένη ασθένεια, αναλύουν το έργο μεμονωμένων τμημάτων και ιατρικών ιδρύματα , αξιολογούν την ποιότητα ορισμένων γεγονότων κ.λπ.

Σύμφωνα με τη μέθοδο λήψης πληροφοριών κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης και τη φύση της εφαρμογής της, διακρίνονται διάφοροι τύποι:

1) άμεση παρατήρηση(κλινική εξέταση ασθενών , εργαστήριο διεξαγωγής , οργανική έρευνα , ανθρωπομετρικές μετρήσεις κ.λπ.)

2) κοινωνιολογικές μεθόδους : μέθοδος συνέντευξης (έρευνα πρόσωπο με πρόσωπο), ερώτηση (έρευνα αλληλογραφίας - ανώνυμη ή μη), κ.λπ.

3) τεκμηριωμένη έρευναένα όχι(αντιγραφή πληροφοριών από τη λογιστική και την αναφορά ιατρικά έγγραφα, επίσημες στατιστικές ιδρυμάτων και οργανισμών.)

Τρίτο στάδιο- ομαδοποίηση και περίληψη υλικού - ξεκινά με τον έλεγχο και την αποσαφήνιση του αριθμού των παρατηρήσεων , πληρότητα και ορθότητα των πληροφοριών που λαμβάνονται , εντοπισμός και εξάλειψη σφαλμάτων, διπλών εγγραφών κ.λπ.

Για τη σωστή ανάπτυξη του υλικού χρησιμοποιείται κρυπτογράφηση πρωτογενών λογιστικών εγγράφων. , εκείνοι. προσδιορισμός κάθε χαρακτηριστικού και της ομάδας του με πρόσημο - αλφαβητικό ή αριθμητικό. Η κρυπτογράφηση είναι μια τεχνική , διευκόλυνση και επιτάχυνση της ανάπτυξης υλικού , βελτίωση της ποιότητας, την ακρίβεια της ανάπτυξης. Οι κρυπτογράφηση - σύμβολα - αναπτύσσονται αυθαίρετα. Κατά την κωδικοποίηση διαγνώσεων, συνιστάται η χρήση της διεθνούς ονοματολογίας και ταξινόμησης ασθενειών. κατά την κωδικοποίηση επαγγελμάτων - ένα λεξικό επαγγελμάτων.

Το πλεονέκτημα της κρυπτογράφησης είναι ότι, εάν είναι απαραίτητο, μετά το τέλος της κύριας ανάπτυξης, μπορείτε να επιστρέψετε στο υλικό για ανάπτυξη για να αποσαφηνίσετε νέες σχέσεις και εξαρτήσεις. Το κρυπτογραφημένο λογιστικό υλικό το καθιστά ευκολότερο και ταχύτερο , παρά χωρίς κρυπτογράφηση. Μετά τον έλεγχο, τα χαρακτηριστικά ομαδοποιούνται.

ομαδοποίηση- διαίρεση του συνόλου των δεδομένων που μελετήθηκαν σε ομοιογενή , τυπικές ομάδες σύμφωνα με τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά. Η ομαδοποίηση μπορεί να πραγματοποιηθεί για ποιοτικούς και ποσοτικούς λόγους. Η επιλογή ενός χαρακτηριστικού ομαδοποίησης εξαρτάται από τη φύση του πληθυσμού που μελετήθηκε και τους στόχους της μελέτης.

Η τυπολογική ομαδοποίηση πραγματοποιείται σύμφωνα με ποιοτικά (περιγραφικά, αποδοτικά) χαρακτηριστικά, για παράδειγμα, κατά φύλο , επάγγελμα, ομάδες ασθενειών, βαρύτητα της πορείας της νόσου, μετεγχειρητικές επιπλοκές κ.λπ.

Η ομαδοποίηση κατά ποσοτικά (παραλλαγή) χαρακτηριστικά πραγματοποιείται με βάση το αριθμητικό μέγεθος του χαρακτηριστικού , για παράδειγμα , κατά ηλικία , η διάρκεια της νόσου, η διάρκεια της θεραπείας κ.λπ. Η ποσοτική ομαδοποίηση απαιτεί μια λύση στο ζήτημα του μεγέθους του διαστήματος ομαδοποίησης: το διάστημα μπορεί να είναι ίσο, και σε ορισμένες περιπτώσεις - άνισο, ακόμη και να περιλαμβάνει το λεγόμενο ανοιχτές ομάδες.

Για παράδειγμα , κατά την ομαδοποίηση ανά ηλικία, μπορούν να καθοριστούν ανοιχτές ομάδες: έως 1 έτος . 50 ετών και άνω.

Κατά τον προσδιορισμό του αριθμού των ομάδων προχωράμε από το σκοπό και τους στόχους της μελέτης. Είναι απαραίτητο οι ομαδοποιήσεις να αποκαλύπτουν τα πρότυπα του υπό μελέτη φαινομένου. Ένας μεγάλος αριθμός ομάδων μπορεί να οδηγήσει σε υπερβολική σύνθλιψη του υλικού, περιττές λεπτομέρειες. Ένας μικρός αριθμός ομάδων οδηγεί σε συσκότιση χαρακτηριστικών χαρακτηριστικών.

Αφού ολοκληρώσετε την ομαδοποίηση του υλικού, προχωρήστε στην περίληψη.

ΑΠΟ βότκα- γενίκευση μεμονωμένων περιπτώσεων , που προέκυψε ως αποτέλεσμα στατιστικής μελέτης, στο ορισμένες ομάδες, την καταμέτρησή τους και την εισαγωγή τους σε διάταξη πίνακα.

Μια περίληψη του στατιστικού υλικού πραγματοποιείται με τη χρήση στατιστικών πινάκων. Τραπέζι , δεν είναι γεμάτο με αριθμούς , ονομάζεται διάταξη.

Οι στατιστικοί πίνακες είναι κατάλογος , χρονολογική, εδαφική.

Ο πίνακας έχει θέμα και κατηγόρημα. Το θέμα της στατιστικής τοποθετείται συνήθως σε οριζόντιες γραμμές στην αριστερή πλευρά του πίνακα και αντικατοπτρίζει το κύριο, κύριο χαρακτηριστικό. Το στατιστικό κατηγόρημα τοποθετείται από αριστερά προς τα δεξιά κατά μήκος των κάθετων στηλών και αντικατοπτρίζει πρόσθετα λογιστικά χαρακτηριστικά.

Οι στατιστικοί πίνακες χωρίζονται σε απλούς , ομάδα και συνδυασμός.

ΣΤΟ απλά τραπέζιαπαρουσιάζεται η αριθμητική κατανομή του υλικού σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό , τα συστατικά του μέρη (Πίνακας 1). Ένας απλός πίνακας περιέχει συνήθως μια απλή λίστα ή περίληψη του συνόλου του υπό μελέτη φαινομένου.

Τραπέζι 1

Κατανομή νεκρών στο Ν. νοσοκομείο ανά ηλικία

ΣΤΟ ομαδικά τραπέζιαπαρουσιάζει έναν συνδυασμό δύο σημείων σε σύνδεση μεταξύ τους (Πίνακας 2).

πίνακας 2

Κατανομή των νεκρών στο Ν. νοσοκομείο κατά φύλο και ηλικία

ΣΤΟ συνδυάζωένα τσισχετικά με αυτούς τους πίνακεςδίνεται η κατανομή του υλικού σύμφωνα με τρία ή περισσότερα αλληλένδετα χαρακτηριστικά (Πίνακας 3).

Πίνακας 3

Κατανομή θανάτων στο Ν. νοσοκομείο με διαφορετικά νοσήματα ανά ηλικία και φύλο

Διάγνωση της υποκείμενης νόσου	Ηλικία
0-14	15-19	20-39	40-59	60 και >	Σύνολο
Μ	και	Μ	και	Μ	και	Μ	και	Μ	και	Μ	και	m+f
Παθήσεις του κυκλοφορικού συστήματος.	-	-	-	-
Τραυματισμός και δηλητηρίαση		-		-					-
μοχθηρία. νεοπλάσματα.	-	-	-	-	-	-
Άλλα zab.	-	-	-	-
Όλοι αρρώστησαν.		-		-

Κατά τη σύνταξη πινάκων, πρέπει να πληρούνται ορισμένες απαιτήσεις:

Κάθε πίνακας πρέπει να έχει μια επικεφαλίδα που να αντικατοπτρίζει το περιεχόμενό του.

Μέσα στον πίνακα, όλες οι στήλες πρέπει επίσης να έχουν σαφείς, συνοπτικούς τίτλους.

Κατά τη συμπλήρωση του πίνακα, όλα τα κελιά του πίνακα πρέπει να περιέχουν τα αντίστοιχα αριθμητικά δεδομένα. Τα κελιά του πίνακα που παραμένουν κενά λόγω της απουσίας αυτού του συνδυασμού διαγράφονται ("-") και ελλείψει πληροφοριών στο κελί, "n.s." ή "...";

Αφού συμπληρώσετε τον πίνακα στην κάτω οριζόντια σειρά και στην τελευταία κάθετη στήλη στα δεξιά, συνοψίζονται τα αποτελέσματα των κάθετων στηλών και των οριζόντιων γραμμών.

Οι πίνακες πρέπει να έχουν ενιαία διαδοχική αρίθμηση.

Σε μελέτες με μικρό αριθμό παρατηρήσεων, η περίληψη γίνεται με το χέρι. Όλα τα λογιστικά έγγραφα αποσυντίθενται σε ομάδες σύμφωνα με τον κωδικό πρόσημο. Στη συνέχεια, τα δεδομένα υπολογίζονται και καταγράφονται στο αντίστοιχο κελί του πίνακα.

Επί του παρόντος, οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται ευρέως για την ταξινόμηση και τη σύνοψη υλικού. . που επιτρέπουν όχι μόνο την ταξινόμηση του υλικού σύμφωνα με τα μελετημένα χαρακτηριστικά , αλλά κάνε τους υπολογισμούς.

Τέταρτο στάδιο- η στατιστική ανάλυση - είναι ένα κρίσιμο στάδιο της μελέτης. Σε αυτό το στάδιο, ο υπολογισμός των στατιστικών δεικτών (συχνότητα , δομές , το μέσο μέγεθος του υπό μελέτη φαινομένου), δίνεται η γραφική τους παράσταση , δυναμική , τάσεις, εδραιώνονται συνδέσεις μεταξύ φαινομένων . δίνονται προβλέψεις κ.λπ. Η ανάλυση περιλαμβάνει την ερμηνεία των δεδομένων που λαμβάνονται, την αξιολόγηση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων της μελέτης. Συμπερασματικά, εξάγονται συμπεράσματα.

Πέμπτο στάδιο- Η λογοτεχνική επεξεργασία είναι οριστική. Περιλαμβάνει την οριστικοποίηση των αποτελεσμάτων μιας στατιστικής μελέτης. Τα αποτελέσματα μπορούν να παρουσιαστούν με τη μορφή άρθρου, αναφοράς, αναφοράς , διατριβές κλπ. Για κάθε είδος σχεδίου υπάρχουν ορισμένες απαιτήσεις, που πρέπει να τηρούνται στη φιλολογική επεξεργασία των αποτελεσμάτων μιας στατιστικής μελέτης.

Τα αποτελέσματα της ιατρικής και στατιστικής έρευνας εισάγονται στην πρακτική της υγειονομικής περίθαλψης. Είναι δυνατές διάφορες επιλογές για τη χρήση των αποτελεσμάτων της μελέτης: εξοικείωση με τα αποτελέσματα ενός ευρέος κοινού ιατρικών και επιστημονικών εργαζομένων. προετοιμασία διδακτικών και μεθοδολογικών εγγράφων· διατύπωση πρότασης εξορθολογισμού και άλλα.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΑΞΙΕΣ

Για συγκριτική ανάλυσηστατιστικά δεδομένα χρησιμοποιούνται στατιστικές τιμές: απόλυτες , συγγενής , Μεσαίο.

Απόλυτες αξίες

Οι απόλυτες τιμές που προέκυψαν στους συνοπτικούς πίνακες κατά τη διάρκεια της στατιστικής μελέτης αντικατοπτρίζουν το απόλυτο μέγεθος του φαινομένου (αριθμός εγκαταστάσεων υγειονομικής περίθαλψης, αριθμός νοσοκομειακών κλινών, πληθυσμός , ο αριθμός των θανάτων, γεννήσεων, ασθενειών κ.λπ.). Ένας αριθμός στατιστικών μελετών τελειώνει με τη λήψη απόλυτων τιμών. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση του υπό μελέτη φαινομένου. , για παράδειγμα , κατά τη μελέτη σπάνιων φαινομένων , εάν είναι απαραίτητο, γνωρίζετε το ακριβές απόλυτο μέγεθος του φαινομένου , εάν χρειάζεται προσοχή σε μεμονωμένες περιπτώσεις του υπό μελέτη φαινομένου κλπ. Με μικρό αριθμό παρατηρήσεων , στην περίπτωση που δεν απαιτείται ο καθορισμός της κανονικότητας , μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν απόλυτοι αριθμοί.

Σε σημαντικό ποσοστό περιπτώσεων, οι απόλυτες τιμές δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν για σύγκριση με δεδομένα από άλλες μελέτες. Για αυτό, χρησιμοποιούνται σχετικές και μέσες τιμές.

Σχετικές αξίες

Σχετικές τιμές (δείκτες , συντελεστές) λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της αναλογίας ενός απόλυτη τιμήσε άλλο. Οι πιο συχνά χρησιμοποιούμενοι δείκτες είναι: , εκτεταμένες, αναλογίες , ορατότητα.

Εντατικός- δείκτες συχνότητας , ένταση, επικράτηση του φαινομένου στο περιβάλλον , που προκαλεί αυτό το φαινόμενο. Στην υγειονομική περίθαλψη μελετάται η νοσηρότητα , θνησιμότητα , αναπηρία, το ποσοστό γεννήσεων και άλλους δείκτες της υγείας του πληθυσμού. Τετάρτη , στις οποίες λαμβάνουν χώρα οι διαδικασίες είναι ο πληθυσμός στο σύνολό του ή οι επιμέρους ομάδες του (ηλικία, φύλο, κοινωνική , επαγγελματίας κ.λπ.). Στις ιατροστατιστικές μελέτες, ένα φαινόμενο είναι, σαν να λέγαμε, προϊόν του περιβάλλοντος. Για παράδειγμα , πληθυσμός (περιβάλλον) και άρρωστοι (φαινόμενο)· άρρωστος (περιβάλλον) και νεκρός (φαινόμενο) κ.λπ.

Η τιμή της βάσης επιλέγεται σύμφωνα με την τιμή του δείκτη - κατά 100, 1000, 10000, 100000, ανάλογα με αυτό, ο δείκτης εκφράζεται ως ποσοστό , ppm , prodecimille, prosantimille.

Ο εντατικός δείκτης υπολογίζεται ως εξής: για παράδειγμα, στο Ιράν το 1995. Ζούσαν 67283 χιλιάδες κάτοικοι, 380200 άνθρωποι πέθαναν κατά τη διάρκεια του έτους.

Οι εντατικοί δείκτες μπορεί να είναι γενικοί και ειδικοί.

Γενικοί εντατικοί δείκτες χαρακτηρίζουν το φαινόμενο συνολικά . για παράδειγμα , συνολικά ποσοστά γονιμότητας , θνησιμότητα, νοσηρότητα, υπολογισμένη για το σύνολο του πληθυσμού της διοικητικής επικράτειας.

Ειδικοί εντατικοί δείκτες (ανά ομάδα) χρησιμοποιούνται για τον χαρακτηρισμό της συχνότητας του φαινομένου σε διάφορες ομάδες(νοσηρότητα ανά φύλο, ηλικία , θνησιμότητα σε παιδιά ηλικίας κάτω του 1 έτους , θνησιμότητα για μεμονωμένες νοσολογικές μορφές κ.λπ.).

Χρησιμοποιούνται εντατικοί δείκτες: για τον προσδιορισμό του επιπέδου . συχνότητες , επιπολασμός του φαινομένου· να συγκρίνουν τη συχνότητα του φαινομένου σε δύο διαφορετικούς πληθυσμούς. για μαθησιακές αλλαγές στη συχνότητα του φαινομένου στη δυναμική.

εκτενής- δείκτες ειδικού βάρους, δομή, χαρακτηρίζουν την κατανομή του φαινομένου στα συστατικά του μέρη, την εσωτερική του δομή. Οι εκτενείς δείκτες υπολογίζονται από την αναλογία του μέρους του φαινομένου προς το σύνολο και εκφράζονται σε ποσοστά ή κλάσματα μονάδας.

Ο εκτενής δείκτης υπολογίζεται ως εξής: για παράδειγμα, στην Ελλάδα το 1997 υπήρχαν 719 νοσοκομεία, συμπεριλαμβανομένων 214 γενικών νοσοκομείων.

Χρησιμοποιούνται εκτενείς δείκτες για τον προσδιορισμό της δομής του φαινομένου και μια συγκριτική αξιολόγηση της αναλογίας των συστατικών του μερών. Οι εκτενείς δείκτες είναι πάντα αλληλένδετοι, αφού το άθροισμά τους είναι πάντα ίσο με 100 τοις εκατό: για παράδειγμα, κατά τη μελέτη της δομής της νοσηρότητας ειδικό βάροςΗ μεμονωμένη ασθένεια μπορεί να αυξηθεί με την πραγματική της ανάπτυξη. στο ίδιο επίπεδο, εάν ο αριθμός άλλων ασθενειών έχει μειωθεί· με μείωση του αριθμού αυτής της ασθένειας , εάν η μείωση του αριθμού άλλων ασθενειών συμβεί με ταχύτερο ρυθμό.

Αναλογίες- αντιπροσωπεύουν την αναλογία δύο ανεξάρτητων, ανεξάρτητων μεταξύ τους , ποιοτικά διαφορετικές αξίες. Οι δείκτες συσχέτισης περιλαμβάνουν δείκτες παροχής του πληθυσμού με γιατρούς, παραϊατρικούς εργαζόμενους, νοσοκομειακές κλίνες κ.λπ.

Η αναλογία υπολογίζεται ως εξής: για παράδειγμα, στον Λίβανο, με πληθυσμό 3.789 χιλιάδες κατοίκους, 3.941 γιατροί εργάζονταν σε ιατρικά ιδρύματα το 1996.

ορατότητα- χρησιμοποιούνται με σκοπό μια πιο οπτική και προσιτή σύγκριση των στατιστικών τιμών. Οι μετρήσεις οπτικοποίησης παρέχουν έναν βολικό τρόπο για να μετατρέψετε απόλυτες, σχετικές ή μέσες τιμές σε μια εύκολη στη σύγκριση Φόρμα. Κατά τον υπολογισμό αυτών των δεικτών, μία από τις συγκριτικές τιμές ισοδυναμεί με 100 (ή 1) και οι υπόλοιπες τιμές υπολογίζονται εκ νέου ανάλογα με αυτόν τον αριθμό.

Οι δείκτες ορατότητας υπολογίζονται ως εξής: για παράδειγμα, ο πληθυσμός της Ιορδανίας ήταν: το 1994. - 4275 χιλιάδες άτομα, το 1995 - 4440 χιλιάδες άτομα , το 1996 - 5439 χιλιάδες άτομα.

Δείκτης ορατότητας: 1994-100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;


1996	=	5439*100	=	127.2%

Οι δείκτες ορατότητας υποδεικνύουν κατά πόσο τοις εκατό ή πόσες φορές υπήρξε αύξηση ή μείωση στις συγκριτικές τιμές. Οι οπτικοί δείκτες χρησιμοποιούνται συχνότερα για τη σύγκριση δεδομένων με την πάροδο του χρόνου , να παρουσιάσει τα μοτίβα του υπό μελέτη φαινομένου σε πιο οπτική μορφή.

Οταν χρησιμοποιείτε σχετικές τιμέςμπορεί να γίνουν κάποια λάθη. Εδώ είναι τα πιο συνηθισμένα:

1. Μερικές φορές μια αλλαγή στη συχνότητα ενός φαινομένου κρίνεται με βάση εκτεταμένους δείκτες που χαρακτηρίζουν τη δομή του φαινομένου και όχι την έντασή του.

3. Κατά τον υπολογισμό ειδικών δεικτών, θα πρέπει να επιλέξετε τον σωστό παρονομαστή για τον υπολογισμό του δείκτη: για παράδειγμα , το ποσοστό μετεγχειρητικής θνησιμότητας θα πρέπει να υπολογίζεται σε σχέση με το χειρουργημένο , όχι όλοι οι ασθενείς.

4. Κατά την ανάλυση των δεικτών, θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη ο παράγοντας Χρόνος:

είναι αδύνατο να συγκριθούν δείκτες που υπολογίζονται για διαφορετικές χρονικές περιόδους: για παράδειγμα, το ποσοστό επίπτωσης για ένα έτος και για μισό έτος , που μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένες κρίσεις. 5. Είναι αδύνατο να συγκριθούν μεταξύ τους οι γενικοί εντατικοί δείκτες που υπολογίζονται από σύνολα που είναι ετερογενή στη σύνθεση, καθώς η ετερογένεια της σύνθεσης του μέσου μπορεί να επηρεάσει την τιμή του δείκτη.

Μέσες τιμές

Οι μέσες τιμές δίνουν ένα γενικευτικό χαρακτηριστικό του στατιστικού πληθυσμού σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο μεταβαλλόμενο ποσοτικό χαρακτηριστικό.

Η μέση τιμή χαρακτηρίζει ολόκληρη τη σειρά των παρατηρήσεων με έναν αριθμό, που εκφράζει το γενικό μέτρο του υπό μελέτη γνωρίσματος. Ισοπεδώνει τις τυχαίες αποκλίσεις μεμονωμένων παρατηρήσεων και δίνει ένα τυπικό χαρακτηριστικό ενός ποσοτικού χαρακτηριστικού.

Μία από τις απαιτήσεις κατά την εργασία με μέσους όρους είναι η ποιοτική ομοιογένεια του πληθυσμού για τον οποίο υπολογίζεται ο μέσος όρος. Μόνο τότε θα αντανακλά αντικειμενικά τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα του υπό μελέτη φαινομένου. Η δεύτερη απαίτηση είναι ότι η μέση τιμή εκφράζει μόνο τα τυπικά μεγέθη ενός χαρακτηριστικού όταν βασίζεται σε μια μαζική γενίκευση του υπό μελέτη χαρακτηριστικού, δηλ. υπολογίζεται σε επαρκή αριθμό παρατηρήσεων.

Οι μέσες τιμές λαμβάνονται από τις σειρές διανομής (σειρές παραλλαγής).

Σειρά παραλλαγής- ένας αριθμός ομοιογενών στατιστικών τιμών που χαρακτηρίζουν το ίδιο ποσοτικό λογιστικό χαρακτηριστικό, που διαφέρουν μεταξύ τους ως προς την αξία τους και διατάσσονται με συγκεκριμένη σειρά (φθίνουσα ή αυξανόμενη).

Στοιχεία σειρά παραλλαγήςείναι:

Επιλογή-v- αριθμητική αξίατο μελετημένο μεταβαλλόμενο ποσοτικό χαρακτηριστικό.

Συχνότητα- p (pars) ή f (συχνότητα) - η συχνότητα μιας παραλλαγής σε μια σειρά παραλλαγών, που δείχνει πόσο συχνά εμφανίζεται η μία ή η άλλη παραλλαγή σε αυτήν τη σειρά.

Συνολικός αριθμός παρατηρήσεων- n (numerus) - άθροισμα όλων των συχνοτήτων: n=ΣΡ. Εάν ο συνολικός αριθμός των παρατηρήσεων είναι μεγαλύτερος από 30, το στατιστικό δείγμα θεωρείται μεγάλο, εάν το n είναι μικρότερο ή ίσο με 30, θεωρείται μικρό.

Οι μεταβλητές σειρές είναι ασυνεχείς (διακριτές), αποτελούμενες από ακέραιους αριθμούς και συνεχείς, όταν επιλογή αξίαςεκφράζεται ως κλασματικός αριθμός. Σε ασυνεχείς σειρές, οι παρακείμενες επιλογές διαφέρουν μεταξύ τους κατά έναν ακέραιο αριθμό, για παράδειγμα: ο αριθμός των παλμών, ο αριθμός των αναπνοών ανά λεπτό, ο αριθμός των ημερών θεραπείας κ.λπ. Σε συνεχείς σειρές, οι επιλογές μπορεί να διαφέρουν από οποιαδήποτε κλασματικές τιμέςμονάδες. Οι σειρές παραλλαγών είναι τριών τύπων. Απλός- μια σειρά στην οποία κάθε επιλογή εμφανίζεται μία φορά, π.χ. οι συχνότητες είναι ίσες με ένα.

Ο βοδινόςΜια σειρά στην οποία οι παραλλαγές εμφανίζονται περισσότερες από μία φορές.

ομαδοποιημέναένα ny- σειρά. στην οποία οι επιλογές συνδυάζονται σε ομάδες ανάλογα με το μέγεθός τους μέσα σε ένα συγκεκριμένο διάστημα, υποδεικνύοντας τη συχνότητα εμφάνισης όλων των επιλογών που περιλαμβάνονται στην ομάδα.

Χρησιμοποιείται μια ομαδοποιημένη σειρά παραλλαγών με μεγάλο αριθμό παρατηρήσεων και άρρωστο εύρος ακραίες αξίεςεπιλογή.

Η επεξεργασία της μεταβλητής σειράς συνίσταται στη λήψη των παραμέτρων της μεταβλητής σειράς ( μεσαίο μέγεθος, τυπική απόκλιση και μέσο σφάλμαμεσαίο μέγεθος).

Τύποι μέσων όρων.

Στην ιατρική πρακτική, χρησιμοποιούνται συχνότερα οι ακόλουθοι μέσοι όροι: τρόπος, διάμεσος, αριθμητικός μέσος όρος. Λιγότερο συχνά χρησιμοποιούνται άλλοι μέσοι όροι: γεωμετρικός μέσος όρος (κατά την επεξεργασία των αποτελεσμάτων της τιτλοδότησης αντισωμάτων, τοξινών, εμβολίων). μέση τετραγωνική ρίζα (κατά τον προσδιορισμό της μέσης διαμέτρου ενός τμήματος κυττάρων, τα αποτελέσματα των ανοσολογικών εξετάσεων του δέρματος). μέσο κυβικό (για τον προσδιορισμό του μέσου όγκου των όγκων) και άλλα.

Μόδα(Mo) - η τιμή του χαρακτηριστικού, που βρίσκεται πιο συχνά στο σύνολο. Η λειτουργία λαμβάνεται ως η παραλλαγή που αντιστοιχεί στον μεγαλύτερο αριθμό συχνοτήτων στη σειρά παραλλαγών.

Διάμεσος(Me) - η τιμή του χαρακτηριστικού, που καταλαμβάνει τη διάμεση τιμή στη σειρά παραλλαγής. Χωρίζει τη σειρά παραλλαγής σε δύο ίσα μέρη.

Το μέγεθος του τρόπου λειτουργίας και του μέσου όρου δεν επηρεάζεται από τις αριθμητικές τιμές των ακραίων επιλογών που είναι διαθέσιμες στη σειρά παραλλαγών. Δεν μπορούν πάντα να χαρακτηρίσουν με ακρίβεια το εύρος των παραλλαγών και χρησιμοποιούνται σχετικά σπάνια στις ιατρικές στατιστικές. Η μέση αριθμητική τιμή χαρακτηρίζει τη σειρά διακύμανσης με μεγαλύτερη ακρίβεια.

ΑΠΟ αριθμητικός μέσος όρος(M, ή) - υπολογίζεται με βάση όλες τις αριθμητικές τιμές του υπό μελέτη χαρακτηριστικού.

Σε μια απλή μεταβλητή σειρά, όπου οι επιλογές εμφανίζονται μόνο μία φορά, ο απλός αριθμητικός μέσος όρος υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τον τύπο:

Όπου V - επιλογή αριθμητικών τιμών,

n - αριθμός παρατηρήσεων,

Σ - σύμβολο αθροίσματος

Στη συνήθη μεταβλητή σειρά, ο αριθμητικός σταθμισμένος μέσος όρος υπολογίζεται από τον τύπο:

Όπου V είναι οι αριθμητικές τιμές της επιλογής.

Ρ - συχνότητα εμφάνισης της παραλλαγής.

n είναι ο αριθμός των παρατηρήσεων.

S - σύμβολο αθροίσματος

Ένα παράδειγμα υπολογισμού του αριθμητικού σταθμισμένου μέσου όρου φαίνεται στον Πίνακα 4.

Πίνακας 4

Προσδιορισμός της μέσης διάρκειας θεραπείας ασθενών σε εξειδικευμένο τμήμα του νοσοκομείου

Στο παραπάνω παράδειγμα, η λειτουργία είναι 20 ημέρες, καθώς επαναλαμβάνεται πιο συχνά από άλλες - 29 φορές. Mo = 20. Σειριακός αριθμόςΗ διάμεσος καθορίζεται από τον τύπο:

Η θέση της διάμεσου πέφτει στην 48η επιλογή, η αριθμητική τιμή της οποίας είναι 20. Ο αριθμητικός μέσος όρος, που υπολογίζεται με τον τύπο, είναι επίσης 20.

Οι μέσες τιμές είναι σημαντικά γενικευτικά χαρακτηριστικά του πληθυσμού. Ωστόσο, μεμονωμένες τιμές του χαρακτηριστικού κρύβονται πίσω από αυτά. Οι μέσες τιμές δεν δείχνουν μεταβλητότητα, διακύμανση του χαρακτηριστικού.

Εάν η σειρά παραλλαγών είναι πιο συμπαγής, λιγότερο διάσπαρτη και όλες οι μεμονωμένες τιμές βρίσκονται γύρω από τον μέσο όρο, τότε η μέση τιμή δίνει μια πιο ακριβή περιγραφή αυτού του πληθυσμού. Εάν η σειρά παραλλαγής είναι τεντωμένη, οι μεμονωμένες τιμές αποκλίνουν σημαντικά από τον μέσο όρο, δηλ. υπάρχει μεγάλη μεταβλητότητα ενός ποσοτικού χαρακτηριστικού, τότε ο μέσος όρος είναι λιγότερο τυπικός, χειρότερα αντικατοπτρίζει ολόκληρη τη σειρά ως σύνολο.

Μπορούν να ληφθούν ίσοι μέσοι όροι από τις σειρές με ποικίλους βαθμούςδιασκόρπιση. Έτσι, για παράδειγμα, η μέση διάρκεια θεραπείας των ασθενών σε ένα εξειδικευμένο τμήμα ενός νοσοκομείου θα είναι επίσης 20 εάν και οι 95 ασθενείς ήταν στο νοσοκομείο για 20 ημέρες. Και οι δύο υπολογισμένοι μέσοι όροι είναι ίσοι μεταξύ τους, αλλά λαμβάνονται από τις σειρές με ποικίλους βαθμούςεπιλογή μεταβλητότητας.

Επομένως, για να χαρακτηριστεί η σειρά παραλλαγής, εκτός από τη μέση τιμή, χρειάζεται και ένα άλλο χαρακτηριστικό , επιτρέποντας να εκτιμηθεί ο βαθμός της διακύμανσής του.

©2015-2019 ιστότοπος
Όλα τα δικαιώματα ανήκουν στους δημιουργούς τους. Αυτός ο ιστότοπος δεν διεκδικεί την πνευματική ιδιοκτησία, αλλά παρέχει δωρεάν χρήση.
Ημερομηνία δημιουργίας σελίδας: 13-02-2016

Εισαγωγή

1. Μεθοδολογία για τη λήψη αρχικών δεδομένων

2. Στατιστική περίληψη και ομαδοποίηση πρωτογενών δεδομένων

2.1 Ομαδοποίηση

2.2 Προσδιορισμός αριθμητικών και δομικών μέσων όρων

2.3 Ιστόγραμμα και σώρευση

2.4 Κόστος παγίων

2.5 Όγκος παραγωγής

3. Ανάλυση συσχέτισης

3.1 Μελέτη της σχέσης μεταξύ παράγοντα και χαρακτηριστικών απόδοσης. Κατασκευή πίνακα συσχέτισης

3.2 Προσδιορισμός του βαθμού εγγύτητας επικοινωνίας

4. Ανάλυση παλινδρόμησης

4.1 Προσομοίωση

4.2 Πρόβλεψη

συμπέρασμα

Χρησιμοποιημένη βιβλιογραφία και προγράμματα

Εισαγωγή

Στατιστική μελέτη φαινομένων δημόσια ζωήξεκινά με το στάδιο της στατιστικής παρατήρησης, κατά το οποίο, σύμφωνα με γνωστικούς στόχους και στόχους, σχηματίζεται μια σειρά αρχικών δεδομένων για το αντικείμενο που μελετάται, δηλ. διαμορφώνεται η βάση πληροφοριών της μελέτης, στην οποία πραγματοποιείται λογιστική και έλεγχος, προγραμματισμός, στατιστική ανάλυση και διαχείριση. Σε αυτό το στάδιο, μέθοδοι μαζικής παρατήρησης με βάση το «νόμο μεγάλα νούμερα», αφού τα ποσοτικά πρότυπα μαζικών φαινομένων εκδηλώνονται ξεκάθαρα όταν μελετάμε μόνο έναν αρκετά μεγάλο αριθμό κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών.

Κάθε στατιστική παρατήρηση θα πρέπει να προετοιμάζεται και να διεξάγεται σύμφωνα με ένα σαφώς αναπτυγμένο σχέδιο, το οποίο περιλαμβάνει θέματα μεθοδολογίας, οργάνωσης και τεχνικής συλλογής δεδομένων, ελέγχου της ποιότητας και της αξιοπιστίας της. Έτσι, η στατιστική παρατήρηση πρέπει να έχει πρόγραμμα και οργανωτικό σχέδιο διεξαγωγής της. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να επιλυθούν ερωτήσεις σχετικά με τη μέθοδο, τη μορφή, τον τύπο, τα μέσα, το χρονοδιάγραμμα, τον τόπο οργάνωσης και διεξαγωγής της παρατήρησης κ.λπ., τα οποία, με τη σειρά τους, καθορίζουν τον προγραμματισμό της.

Η στατιστική παρατήρηση δεν πρέπει να γίνεται αυθόρμητα, από καιρό σε καιρό, αλλά συστηματικά: είτε συνεχώς είτε περιοδικά - σε τακτά χρονικά διαστήματα. Αυτό οφείλεται στη χωροχρονική διακύμανση των μελετημένων κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών.

Η στατιστική παρατήρηση μπορεί να πραγματοποιηθεί από κρατικούς στατιστικούς φορείς, ερευνητικά ιδρύματα, οικονομικές και αναλυτικές υπηρεσίες διαφόρων οργανωτικών δομών.

Το δεύτερο στάδιο της στατιστικής έρευνας είναι μια στατιστική περίληψη και ομαδοποίηση δεδομένων στατιστικής παρατήρησης. Ως αποτέλεσμα της στατιστικής παρατήρησης, λαμβάνονται πληροφορίες για κάθε μονάδα του πληθυσμού, η οποία έχει πολυάριθμα χαρακτηριστικά που αλλάζουν σε χρόνο και χώρο. Υπό αυτές τις συνθήκες, καθίσταται απαραίτητο να συστηματοποιηθούν και να γενικευτούν τα αποτελέσματα της στατιστικής παρατήρησης και να ληφθεί, σε αυτή τη βάση, ένα συνοπτικό χαρακτηριστικό ολόκληρου του αντικειμένου με τη βοήθεια γενικευτικών δεικτών, προκειμένου να καταστεί δυνατός ο εντοπισμός των χαρακτηριστικών, ειδικών χαρακτηριστικών χαρακτηριστικά του στατιστικού πληθυσμού στο σύνολό του και των επιμέρους συνιστωσών του και να ανακαλύψει πρότυπα κοινωνικά μελετημένων – οικονομικών φαινομένων και διαδικασιών. Από όσα ειπώθηκαν, προκύπτει ότι είναι απαραίτητη μια περίληψη του πρωτογενούς στατιστικού υλικού.

Η στατιστική περίληψη πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα ειδικά διαμορφωμένο πρόγραμμα που διασφαλίζει την πληρότητα και την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που προκύπτουν. Αυτό το πρόγραμμα περιέχει μια λίστα ομάδων στις οποίες μπορεί να χωριστεί το σύνολο των μονάδων παρατήρησης ανάλογα με τα μεμονωμένα χαρακτηριστικά, καθώς και ένα σύστημα δεικτών που χαρακτηρίζουν το σύνολο των φαινομένων που μελετήθηκαν ως σύνολο και τα επιμέρους μέρη του.

Το τρίτο στάδιο της στατιστικής έρευνας είναι η ανάλυση των στατιστικών πληροφοριών. Στο αυτό το στάδιομε βάση τα αποτελέσματα μιας στατιστικής μελέτης, προκύπτουν συμπεράσματα που είναι χρήσιμα για πρακτικές ενέργειες και προβλέπεται το υπό μελέτη φαινόμενο ή η διαδικασία.

1. Μεθοδολογία για τη λήψη αρχικών δεδομένων

Προκειμένου να μελετηθεί η εξάρτηση του όγκου παραγωγής από την αξία των παγίων για την περίοδο 2006-2007. εδαφικό όργανο κρατικές στατιστικέςστην περιοχή Τσελιάμπινσκ, οργανώθηκε μια στατιστική μελέτη επιχειρήσεων κατασκευής οργάνων.

Παρήχθη 20 τοις εκατό τυπικό δείγμα.

Το αντικείμενο της στατιστικής παρατήρησης είναι ένα σύνολο επιχειρήσεων κατασκευής οργάνων στην πόλη του Τσελιάμπινσκ και στην περιοχή Τσελιάμπινσκ. Η μονάδα αναφοράς στατιστικής παρατήρησης είναι μια επιχείρηση κατασκευής μέσων.

Προκειμένου να βελτιωθεί το σύστημα δειγματοληπτικών ερευνών των επιχειρήσεων κατασκευής οργάνων, το Goskomstat της Ρωσικής Ομοσπονδίας έχει αναπτύξει ένα πρόγραμμα-στόχο.

Σύμφωνα με το Πρόγραμμα, προκειμένου να εξοικονομηθούν πόροι, θα εξεταστεί το 20% του συνολικού αριθμού των επιχειρήσεων στην περιοχή του Τσελιάμπινσκ που λειτουργούν την ημερομηνία της εργασίας. Οι δραστηριότητες του Προγράμματος περιλαμβάνουν μια σειρά οργανωτικών, μεθοδολογικών, λογισμικού και τεχνολογικών εργασιών που διασφαλίζουν την προετοιμασία και τη διεξαγωγή δειγματοληπτικών ερευνών σε επιχειρήσεις κατασκευής οργάνων, το αντικείμενο των οποίων καλύπτει ένα θέμα όπως η εξάρτηση του όγκου της παραγωγής από αξία των παγίων. Προκειμένου να διασφαλιστούν οι κατάλληλες διαδικασίες για την προετοιμασία δειγματοληπτικών ερευνών επιχειρήσεων, οι δραστηριότητες του Προγράμματος περιλαμβάνουν επίσης την εκπαίδευση του προσωπικού σε έρευνες και προβολή. Το Πρόγραμμα αναμένεται να εφαρμοστεί κατά την περίοδο 2008-2009. Τα αποτελέσματα μιας δειγματοληπτικής παρατήρησης επιχειρήσεων κατασκευής οργάνων στην πόλη του Τσελιάμπινσκ και στην περιοχή Τσελιάμπινσκ ως προς δύο δείκτες (όγκος παραγωγής και κόστος παγίων στοιχείων ενεργητικού) φαίνονται στον πίνακα 1.

Τραπέζι 1 . Οι κύριοι δείκτες απόδοσης των επιχειρήσεων κατασκευής οργάνων στην πόλη του Τσελιάμπινσκ και στην περιοχή Τσελιάμπινσκ για την περίοδο 2006 - 2007.

Εργοστάσιο Αρ.	Το κόστος των παγίων	Όγκος παραγωγής, εκατομμύρια ρούβλια	Εργοστάσιο Αρ.	Το κόστος των παγίων	Όγκος παραγωγής, εκατομμύρια ρούβλια

2. Στατιστική περίληψη και ομαδοποίηση πρωτογενών δεδομένων

2.1 Ομαδοποίηση

Σύμφωνα με τα δεδομένα στατιστικής παρατήρησης, φαίνεται ότι η διακύμανση των σημείων εκδηλώνεται σε σχετικά στενά όρια και η κατανομή είναι ομοιόμορφη. Σε αυτή την περίπτωση, μια ομαδοποίηση δημιουργείται σε ίσα διαστήματα. Ο αριθμός των ομάδων εξαρτάται κυρίως από τον βαθμό διακύμανσης του χαρακτηριστικού: όσο μεγαλύτερη είναι η διακύμανση του χαρακτηριστικού (εύρος παραλλαγής), τόσο περισσότερες ομάδες μπορούν να σχηματιστούν. Παρακάτω είναι οι τύποι για τη δημιουργία μιας στατιστικής ομαδοποίησης.

Δεδομένου ότι το μέγεθος του δείγματος δεν είναι μεγάλο, χρησιμοποιούμε τον τύπο για να προσδιορίσουμε τον αριθμό των ομάδων:

Τιμή διαστήματος ησύμφωνα με τον τύπο:

Η τιμή που προκύπτει από τον τύπο (1.2), που θα είναι το βήμα του διαστήματος, στρογγυλοποιείται (η στρογγυλοποίηση δεν πρέπει να διαφέρει από την αρχική τιμή περισσότερο από 10-15%). Σε αυτήν την περίπτωση, για το πρώτο διάστημα, το κάτω όριο θα είναι , και το ανώτερο - (+ η) και τα λοιπά. Έτσι, το κατώτερο όριο του διαστήματος i -ου είναι ίσο με το ανώτερο όριο του (i -1) -ου διαστήματος. Περίληψη >> Φιλοσοφία

... στάδια. 1.Κύριος στάδιαανάπτυξη της κοινωνιολογίας 1.1Πρώτον στάδιο ... , "Κύριοςερωτήματα μαρξισμού», «Τέχνη και δημόσιο ΖΩΗ", «Κ... νατουραλιστικές ερμηνείες δημόσιο πρωτοφανής. Η ουσία της ... αξιοπιστίας στατιστικόςπληροφορίες σε κοινωνιολογικές έρευνα". ...

Εμπορία έρευναστον τουρισμό

Cheat sheet >> Φυσική αγωγή και αθλητισμός

Τουρισμός της περιοχής, επιστημονικός και στατιστικός έρευναστον τομέα του τουρισμού, της κατάρτισης ... (μέλος της επιτροπής). 3. Βασικός στάδιο: οργάνωση εργασιών πιστοποίησης ... κ.λπ.). Η μέθοδος είναι ένας τρόπος γνώσης, έρευνα πρωτοφανής δημόσιο ΖΩΗ, υποδοχή ή σύστημα δεξιώσεων σε...

Μέθοδοι στατιστικός έρευνα (2)

Δοκιμαστική εργασία >> Οικονομικά

Δικαστικά έξοδα ΖΩΗ. Δείκτης... στατιστικός έρευνα στατιστικός μελέτηαποτελείται από τρία μείζωνστάδια: στατιστικός ... στάδιο έρευνα; καταρτίζεται οργανωτικό σχέδιο για την υλοποίησή του· ορίζεται αντικείμενο (σύνολο δημόσιο πρωτοφανής ...

Στατιστικόςμέθοδοι ανάλυσης μακροοικονομικών δεικτών (1)

Περίληψη >> Μάρκετινγκ

... στατιστικόςμελέτη…………………………………………………………………………..4 2.2.Σύστημα στατιστικόςμακροοικονομικοί δείκτες…………………..6 2.3. Κύριος... επίπεδο ΖΩΗπληθυσμός... στάδιο στατιστικός έρευναεφαρμόστε τη μέθοδο στατιστικός ... δημόσιο πρωτοφανήςαντανακλάται...

Κρατικό εκπαιδευτικό ίδρυμα

Ανώτατη επαγγελματική εκπαίδευση

"Κρατικό Ιατρικό Πανεπιστήμιο του Αλτάι"

Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Υγεία και την Κοινωνική Ανάπτυξη

Τμήμα Οικονομίας και Διοίκησης

Δοκιμή

στον κλάδο "Ιατρικές στατιστικές"

με θέμα: «Στάδια στατιστικής έρευνας»

Εκπληρωμένος

Τετραγωνισμένος:

Barnaul - 2009

Εισαγωγή…………………………………………………………………………………….3

1.1 Στατιστική παρατήρηση………………………………………………………………….

1.1.2 Πρόγραμμα και μεθοδολογικά ζητήματα στατιστικής παρατήρησης…………………………………………………………………………………….

2 Περίληψη και ομαδοποίηση υλικών στατιστικής παρατήρησης. Η έννοια της στατιστικής περίληψης, οι στόχοι και το περιεχόμενό της………………………..15

3 Ορθολογικές μορφές παρουσίασης στατιστικού υλικού………….18

3.1 Στατιστικός πίνακας και τα στοιχεία του……………………………………18

3.2 Γραφική μέθοδος μελέτης εμπορικών δραστηριοτήτων………………………………

4 Επίλυση προβλημάτων……………………………………………………………….20

Συμπέρασμα…………………………………………………………………………….21

Κατάλογος χρησιμοποιημένης βιβλιογραφίας…………………………………………………22

Εισαγωγή

Οι υγειονομικές (ιατρικές) στατιστικές μελετούν θέματα που σχετίζονται με την ιατρική, την υγιεινή, την υγειονομική περίθαλψη. Αυτή είναι σημαντικό σημείοοργάνωση κοινωνικής υγιεινής και υγείας και ταυτόχρονα αποτελεί έναν από τους κλάδους της στατιστικής.

Στις υγειονομικές στατιστικές, υπάρχουν τρεις κύριες ενότητες: στατιστικές για την υγεία του πληθυσμού, στατιστικές υγείας και κλινικές στατιστικές.

Καθήκοντα υγειονομικών στατιστικών:

αναγνώριση των χαρακτηριστικών της κατάστασης της υγείας του πληθυσμού και των παραγόντων που την καθορίζουν·

μελέτη δεδομένων για το δίκτυο, τις δραστηριότητες και το προσωπικό των υγειονομικών εγκαταστάσεων, καθώς και δεδομένα για τα αποτελέσματα ιατρικών και ψυχαγωγικών δραστηριοτήτων·

εφαρμογή μεθόδων υγειονομικής στατιστικής σε πειραματικές, κλινικές, υγειονομικές και εργαστηριακές μελέτες.

Τα υλικά υγειονομικών στατιστικών στοχεύουν στην εξεύρεση τρόπων βελτίωσης της υγείας του πληθυσμού και βελτίωσης του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης.

Οι στατιστικές υγείας χρησιμοποιούνται για:

ένας). Επί του παρόντος, η ανάπτυξη σε βάθος βιοϊατρικών, φυσικών και άλλων μεθόδων έρευνας, η εισαγωγή νέου διαγνωστικού εξοπλισμού οδηγεί στη συσσώρευση αριθμητικών δεδομένων που χαρακτηρίζουν την κατάσταση του σώματος και περιβάλλον. Δεδομένου του όγκου των πληροφοριών για τον οργανισμό, μπορεί κανείς να κατανοήσει την ανάγκη για σύνθεση δεδομένων χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους.

2). Καθορισμός των κανόνων υγιεινής και υγιεινής, υπολογισμός των δόσεων φαρμάκων, προσδιορισμός των προτύπων φυσικής ανάπτυξης, αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των μεθόδων πρόληψης και θεραπείας που χρησιμοποιούνται.

Οι δείκτες λογιστικής και αξιολόγησης αντικατοπτρίζουν τον όγκο ή το επίπεδο του υπό μελέτη φαινομένου. Οι αναλυτικοί δείκτες χρησιμοποιούνται για να χαρακτηρίσουν τα χαρακτηριστικά της εξέλιξης ενός φαινομένου, την επικράτηση του στο χώρο, την αναλογία των μερών του και τη σχέση με άλλα φαινόμενα.

Η στατιστική μεθοδολογία είναι ένα σύνολο γενικών κανόνων (αρχών) και ειδικών τεχνικών και μεθόδων στατιστικής έρευνας. Οι γενικοί κανόνες της στατιστικής έρευνας βασίζονται στις διατάξεις της κοινωνικοοικονομικής θεωρίας και στην αρχή της διαλεκτικής μεθόδου της γνώσης. Αποτελούν τη θεωρητική βάση της στατιστικής. Με βάση θεωρητική βάση, ισχύουν στατιστικά στοιχεία συγκεκριμένες μεθόδουςψηφιακή κάλυψη του φαινομένου, τα οποία βρίσκουν την έκφρασή τους σε τρία στάδια (στάδια) της στατιστικής έρευνας:

1. Μαζική επιστημονικά οργανωμένη παρατήρηση, με τη βοήθεια της οποίας λαμβάνονται πρωτογενείς πληροφορίες για επιμέρους μονάδες (παράγοντες) του υπό μελέτη φαινομένου.

2. Ομαδοποίηση και περίληψη υλικού, που είναι μια διαίρεση ολόκληρης της μάζας των υποθέσεων (μονάδων) σε ομοιογενείς ομάδεςκαι υποομάδες, μετρώντας τα σύνολα για κάθε ομάδα και υποομάδα και μορφοποιώντας τα αποτελέσματα με τη μορφή στατιστικού πίνακα.

3. Επεξεργασία στατιστικών δεικτών που λαμβάνονται κατά τη σύνοψη και ανάλυση των αποτελεσμάτων για τη λήψη εύλογων συμπερασμάτων σχετικά με την κατάσταση του υπό μελέτη φαινομένου και τα πρότυπα εξέλιξής του. Αυτή είναι η έννοια της επιστήμης - Στατιστική. Αντικείμενο της στατιστικής, ως επιστήμης, είναι η μελέτη της ποσοτικής πλευράς των μαζικών κοινωνικών φαινομένων σε στενή σύνδεση με τα ποιοτικά χαρακτηριστικά τους. Τρία κύρια χαρακτηριστικά των στατιστικών μπορούν να διακριθούν από αυτόν τον ορισμό:

1. διερευνάται η ποσοτική πλευρά των φαινομένων.

2. Μελετώνται μαζικά κοινωνικά φαινόμενα.

3. δεδομένο ποσοτικό χαρακτηριστικό μαζικά φαινόμεναμε βάση τη μελέτη ποιοτικών παραμέτρων.

Η στατιστική περιλαμβάνει τη χρήση ενός συνόλου διαλεκτικών μεθόδων γνώσης. Στη διαδικασία της στατιστικής έρευνας χρησιμοποιούνται επίσης ειδικές μέθοδοι, που επινοήθηκαν για την καλύτερη αναπαράσταση στατιστικών πληθυσμών.

Ένας στατιστικός πληθυσμός είναι μια μάζα μονάδων που ενώνονται με μια ενιαία βάση ποιότητας, αλλά διαφέρουν μεταξύ τους σε μια σειρά από διαφορετικά χαρακτηριστικά. Η παραλλαγή (αλλαγή) των ζωδίων (συχνότερα ποσοτική) μπορεί να συμβεί στο χρόνο, στο χώρο, στην αμοιβαία αλλαγή ενός ζωδίου από το άλλο. Για παράδειγμα, μέγεθος μισθοίεργάτη από τον αριθμό των προϊόντων που κυκλοφόρησε από αυτόν.

1.1 Στατιστική παρατήρηση

Η στατιστική παρατήρηση είναι μια συστηματική επιστημονικά βασισμένη συλλογή δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα και διαδικασίες. Η στατιστική παρατήρηση είναι το αρχικό στάδιο της οικονομικής και στατιστικής έρευνας.

1) Η στατιστική παρατήρηση πρέπει να πληροί τις ακόλουθες απαιτήσεις: τα παρατηρούμενα φαινόμενα πρέπει να έχουν επιστημονική ή πρακτική αξία, να εκφράζουν ορισμένους κοινωνικοοικονομικούς τύπους φαινομένων.

2) η άμεση συλλογή μαζικών δεδομένων θα πρέπει να διασφαλίζει την πληρότητα των γεγονότων που σχετίζονται με Αυτό το θέμα, καθώς τα φαινόμενα βρίσκονται σε διαρκή αλλαγή, εξέλιξη. Εάν δεν υπάρχουν πλήρη δεδομένα, η ανάλυση και τα συμπεράσματα ενδέχεται να είναι εσφαλμένα.

3) για να εξασφαλιστεί η αξιοπιστία των στατιστικών δεδομένων, είναι απαραίτητος ένας ενδελεχής και ολοκληρωμένος έλεγχος της ποιότητας των συλλεγόμενων στοιχείων, που είναι ένα από τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά της στατιστικής παρατήρησης.

4) επιστημονική οργάνωσηη στατιστική παρατήρηση είναι απαραίτητη για τη δημιουργία καλύτερες συνθήκεςγια τη λήψη αντικειμενικών δεδομένων.

Τα καθήκοντα που αντιμετωπίζει ο διευθυντής καθορίζουν τον σκοπό της εποπτείας. Ο γενικός στόχος της στατιστικής παρατήρησης είναι υποστήριξη πληροφοριώνδιαχείριση. ο στόχος καθορίζει το αντικείμενο της στατιστικής παρατήρησης - ένα σύνολο φαινομένων, αντικείμενα που καλύπτονται από παρατήρηση. Το αντικείμενο της παρατήρησης αποτελείται από ορισμένες μονάδες. Ένα άτομο, ένα γεγονός, ένα αντικείμενο, μια διαδικασία κ.λπ. μπορεί να λειτουργήσει ως μονάδα ενός αθροίσματος. Η μονάδα παρατήρησης είναι το πρωταρχικό στοιχείο του αντικειμένου της στατιστικής παρατήρησης. Αυτό το στοιχείο είναι ο φορέας των πινακίδων που καταγράφονται κατά την παρατήρηση. Μονάδα παρατήρησης είναι το στοιχείο του πληθυσμού για το οποίο συλλέγονται τα απαιτούμενα δεδομένα. Η επιλογή του αντικειμένου και των μονάδων παρατήρησης εξαρτάται από τις συγκεκριμένες συνθήκες. Οι μονάδες παρατήρησης έχουν πολλά διαφορετικά χαρακτηριστικά. Η ορθότητα, η οποία εκδηλώνεται όχι σε ένα μεμονωμένο φαινόμενο, αλλά σε μια μάζα ομοιογενών φαινομένων, όταν συνοψίζονται τα δεδομένα ενός στατιστικού πληθυσμού, ονομάζεται στατιστική κανονικότητα. Ο νόμος των μεγάλων αριθμών είναι θεμελιώδους σημασίας για τη μελέτη των στατιστικών προτύπων. Σε μεγάλο αριθμό παρατηρήσεων, οι τυχαίες πολυκατευθυντικές αποκλίσεις αλληλοεξουδετερώνονται. Στη διαδικασία της παρατήρησης, τα πιο σημαντικά ή αλληλένδετα χαρακτηριστικά χρησιμοποιούνται για την καταγραφή δεδομένων. Η σαφήνεια στον προσδιορισμό της μονάδας παρατήρησης καθιστά δυνατό τον εύλογο προσδιορισμό των καταγεγραμμένων σημείων παρατήρησης όταν ελάχιστη ποσότηταχαρακτηριστικά που σχετίζονται με το υπό μελέτη πρόβλημα ή φαινόμενο. Η τελειοποίηση και ο σχηματισμός χαρακτηριστικών της μονάδας παρατήρησης πραγματοποιείται με βάση τους ακόλουθους γενικούς κανόνες: Αυτές οι γενικές προσεγγίσεις στον προσδιορισμό των χαρακτηριστικών της μονάδας παρατήρησης συμπληρώνονται από συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη διαδικασιών.

Η μονάδα παρατήρησης δεν πρέπει να συγχέεται με τη μονάδα αναφοράς. Μια μονάδα αναφοράς είναι μια τέτοια μονάδα από την οποία λαμβάνονται δεδομένα αναφοράς υπό όρους σύμφωνα με εγκεκριμένα έντυπα. Εάν η παρατήρηση πραγματοποιείται με αναφορά, τότε η μονάδα αναφοράς μπορεί βασικά να είναι ίδια με τη μονάδα παρατήρησης. Η μονάδα αναφοράς ονομάζεται επίσης ενημέρωση. Μπορεί να μην ταιριάζει με τη μονάδα παρατήρησης.

Μετά τον καθορισμό του αντικειμένου, ο ερευνητής πρέπει να επισημάνει τα όρια που ορίζουν τον υπό μελέτη πληθυσμό, φαινόμενο. Για τον περιορισμό του αντικειμένου, ορίζονται συγκεκριμένες τιμές ή όρια χαρακτηριστικών. Τέτοιοι ποσοτικοί περιορισμοί στα χαρακτηριστικά ονομάζονται προσόντα. Αυτή είναι μια σειρά από σημάδια ποσοτική αξίαη οποία, κατά τη διεξαγωγή στατιστικής παρατήρησης, χρησιμεύει ως βάση για τη λογιστική (ή μη απόδοση) μιας μονάδας στον υπό μελέτη πληθυσμό.

Το σημείο ή η περίοδος παρατήρησης είναι ο χρόνος κατά τον οποίο καταγράφονται τα δεδομένα. Η στιγμή της παρατήρησης ορίζεται σύμφωνα με το σκοπό, τα χαρακτηριστικά του φαινομένου. Στην πράξη ονομάζεται και κρίσιμη στιγμή. Ορισμένα φαινόμενα, διεργασίες έχουν εποχιακές ή άλλες κυκλικές συνιστώσες.

1.1.1 Ταξινόμηση της στατιστικής παρατήρησης σύμφωνα με διάφορα κριτήρια

Η στατιστική παρατήρηση υποδιαιρείται σε:

1) ανά τύπο παρατήρησης σε 2 ομάδες:

Με την κάλυψη των πληθυσμιακών μονάδων σε συνεχείς και μη.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Κύρια στάδια και μέθοδοι στατιστικής έρευνας

Οι σημαντικότεροι οικονομικοί δείκτες και οι σχέσεις τους

Εργασία #1

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΑΝΑΦΟΡΕΣ

εισαγωγή

Το αυξανόμενο ενδιαφέρον για τις στατιστικές προκαλείται από το τρέχον στάδιο οικονομικής ανάπτυξης της χώρας, τη διαμόρφωση σχέσεων αγοράς. Αυτό απαιτεί βαθιά οικονομική γνώση στον τομέα της συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης οικονομικών πληροφοριών.

Η στατιστική παιδεία είναι απαραίτητη αναπόσπαστο μέρος επαγγελματική κατάρτισηκάθε οικονομολόγος, χρηματιστής, κοινωνιολόγος, πολιτικός επιστήμονας, καθώς και κάθε ειδικός που ασχολείται με την ανάλυση μαζικών φαινομένων, είτε είναι κοινωνικά, οικονομικά, τεχνικά, επιστημονικά και άλλα. Το έργο αυτών των ομάδων ειδικών συνδέεται αναπόφευκτα με τη συλλογή, ανάπτυξη και ανάλυση δεδομένων στατιστικής (μαζικής) φύσης. Συχνά οι ίδιοι πρέπει να πραγματοποιήσουν στατιστική ανάλυση διάφοροι τύποικαι τον προσανατολισμό, ή να εξοικειωθούν με τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης που πραγματοποιούν άλλοι. Επί του παρόντος, ένας εργαζόμενος που απασχολείται σε οποιονδήποτε τομέα της επιστήμης, της τεχνολογίας, της παραγωγής, των επιχειρήσεων κ.λπ., που σχετίζεται με τη μελέτη μαζικών φαινομένων, απαιτείται να είναι τουλάχιστον στατιστικά εγγράμματος άτομο. Τελικά, είναι αδύνατο να ειδικευτείτε επιτυχώς σε πολλούς κλάδους χωρίς να κατέχετε κάποιο είδος στατιστικού μαθήματος. Να γιατί μεγάλης σημασίαςείναι εξοικειωμένος με γενικές κατηγορίες, αρχές και μεθοδολογία στατιστικής ανάλυσης.

Όπως είναι γνωστό, για τη στατιστική πρακτική της Ρωσικής Ομοσπονδίας και των χωρών της ΚΑΚ τα τελευταία χρόνια κρίσιμο ζήτημαυπήρξε επαρκής ενημερωτική αντανάκλαση νέων κοινωνικοοικονομικών φαινομένων. Αυτό, ειδικότερα, περιλαμβάνει την οργάνωση συλλογής και ανάλυσης δεδομένων που χαρακτηρίζουν την αλλαγή ιδιοκτησίας και τη διαδικασία ιδιωτικοποίησης, τη μη κρατική απασχόληση και την ανεργία, τις δραστηριότητες των χρηματοοικονομικών και πιστωτικών δομών της αγοράς και τη ριζική μεταρρύθμιση του φορολογικού συστήματος, νέους τύπους μετανάστευση πολιτών και στήριξη των φτωχών που έχουν προκύψει. Κοινωνικές Ομάδεςκαι πολλα ΑΚΟΜΑ. Επιπλέον, για να παρακολουθήσουν την εισαγωγή των σχέσεων αγοράς και τις αναδυόμενες πραγματικότητες μιας σοβαρής προσαρμογής, απαιτούσαν ένα σύστημα δεικτών, τη συλλογή και ανάπτυξη δεδομένων στους παραδοσιακούς τομείς της στατιστικής παρατήρησης: λαμβάνοντας υπόψη τα κύρια αποτελέσματα της βιομηχανικής και η αγροτική παραγωγή, το εσωτερικό και εξωτερικό εμπόριο, οι δραστηριότητες των αντικειμένων κοινωνική σφαίρακαι τα λοιπά. Ωστόσο, πιεστική ανάγκηαπόκτηση επαρκών και σαφείς πληροφορίεςαυξάνεται πλέον συστηματικά.

Πρόσφατα, οι προσεγγίσεις για την οργάνωση της στατιστικής παρακολούθησης των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων της ζωής δεν έχουν υποστεί σημαντικές αλλαγές.

.Κύρια στάδια και μέθοδοι στατιστικής έρευνας

Βλέποντας πώς Πρώτο στάδιοη έρευνα συνδέεται με τη συλλογή αρχικών δεδομένων για το υπό μελέτη θέμα. Είναι χαρακτηριστικό πολλών επιστημών. Ωστόσο, κάθε επιστήμη έχει τις δικές της ιδιαιτερότητες, που διαφέρουν στις παρατηρήσεις της. Επομένως, δεν είναι κάθε παρατήρηση στατιστική.

Η στατιστική έρευνα είναι μια επιστημονικά οργανωμένη συλλογή, σύνοψη και ανάλυση δεδομένων (γεγονότων) για κοινωνικοοικονομικά, δημογραφικά και άλλα φαινόμενα και διαδικασίες της δημόσιας ζωής στο κράτος, με καταγραφή των σημαντικότερων χαρακτηριστικών τους στη λογιστική τεκμηρίωση, επιστημονικά οργανωμένα σύμφωνα με ενιαίο πρόγραμμα.

Χαρακτηριστικά γνωρίσματα(ιδιαιτερότητα) της στατιστικής έρευνας είναι: σκοπιμότητα, οργάνωση, μαζικός χαρακτήρας, συνέπεια (πολυπλοκότητα), συγκρισιμότητα, τεκμηρίωση, δυνατότητα ελέγχου, πρακτικότητα.

Γενικά, μια στατιστική μελέτη θα πρέπει:

ü Να έχει έναν κοινωνικά χρήσιμο στόχο και καθολική (κρατική) σημασία.

ü σχετίζονται με το αντικείμενο της στατιστικής στις ειδικές συνθήκες του τόπου και του χρόνου του·

ü Εκφράστε το στατιστικό είδος λογιστικής (και όχι λογιστικής και μη λειτουργικής).

ü Πραγματοποιήθηκε σύμφωνα με ένα προ-ανεπτυγμένο πρόγραμμα με την επιστημονικά τεκμηριωμένη μεθοδολογική και άλλη υποστήριξή του.

ü Να πραγματοποιήσει τη συλλογή μαζικών δεδομένων (γεγονότων), τα οποία αντικατοπτρίζουν ολόκληρο το σύνολο αιτιών-αποτελέσματος και άλλων παραγόντων που χαρακτηρίζουν το φαινόμενο με πολλούς τρόπους.

ü Εγγραφή με τη μορφή λογιστικών εγγράφων του καθιερωμένου εντύπου.

ü Να εγγυηθεί την απουσία σφαλμάτων παρατήρησης ή να τα μειώσει στο ελάχιστο δυνατό.

ü Να προβλέπει ορισμένα κριτήρια ποιότητας και τρόπους ελέγχου των συλλεγόμενων δεδομένων, διασφαλίζοντας την αξιοπιστία, την πληρότητα και το περιεχόμενό τους·

ü Εστίαση σε οικονομικά αποδοτική τεχνολογία για τη συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων.

ü Να αποτελεί μια αξιόπιστη βάση πληροφοριών για όλα τα επόμενα στάδια της στατιστικής έρευνας και όλους τους χρήστες στατιστικών πληροφοριών.

Οι μελέτες που δεν πληρούν αυτές τις απαιτήσεις δεν είναι στατιστικές. Οι στατιστικές μελέτες δεν είναι, για παράδειγμα, παρατηρήσεις και μελέτες: μητέρες με παιδί που παίζει (προσωπική ερώτηση). θεατές για θεατρική παραγωγή(δεν υπάρχει λογιστική τεκμηρίωση για το θέαμα). ένας ερευνητής για πειράματα φυσικών και χημικών με τις μετρήσεις, τους υπολογισμούς και την εγγραφή τους σε έγγραφα (όχι μαζικά δημόσια δεδομένα)· γιατρός για ασθενείς με τήρηση ιατρικών καρτών (χειρουργικά αρχεία). λογιστής για την κίνηση των κεφαλαίων στον τραπεζικό λογαριασμό της επιχείρησης (λογιστική). δημοσιογράφων για τη δημόσια και ιδιωτική ζωή κυβερνητικών αξιωματούχων ή άλλων διασημοτήτων (όχι αντικείμενο στατιστικής).

Στατιστικός πληθυσμός - ένα σύνολο μονάδων που έχουν μαζικό χαρακτήρα, τυπικότητα, ποιοτική ομοιομορφία και παρουσία παραλλαγής.

Ο στατιστικός πληθυσμός αποτελείται από υλικά υπάρχοντα αντικείμενα (Εργαζόμενοι, επιχειρήσεις, χώρες, περιοχές), αποτελεί αντικείμενο στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, η οποία είναι μια επιστημονικά οργανωμένη συλλογή δεδομένων για τα μελετηθέντα φαινόμενα και διαδικασίες της κοινωνικής ζωής.

Στάδιο 1. Η στατιστική έρευνα ξεκινά με το σχηματισμό μιας πρωτογενούς βάσης στατιστικών πληροφοριών για το επιλεγμένο σύνολο δεικτών.

ü Διενέργεια στατιστικών παρατηρήσεων.

ü Χρήση επίσημων κρατικών και εταιρικών (επώνυμων) πηγών.

ü Χρήση επιστημονικής στατιστικής έρευνας σε περιοδικά, εφημερίδες, μονογραφίες κ.λπ.

ü Χρήση ηλεκτρονικών μέσων (Internet, CD, δισκέτες κ.λπ.).

Στάδιο 2. Πρωτογενής γενίκευση και ομαδοποίηση στατιστικών δεδομένων.

ü Περιλήψεις, ομαδοποιήσεις, ιστογράμματα, πολύγωνα, αθροίσεις (παραγωγές), γραφήματα κατανομής συχνοτήτων (συχνότητες).

ü Σχηματισμός σειρών δυναμικών και πρωτογενής ανάλυσή τους. Γραφική πρόβλεψη (με την έννοια του "αισιόδοξος", "απαισιόδοξος", "ρεαλιστής").

ü Υπολογισμός των ροπών της τάξης Κ (μέσοι όροι, διασπορές, μέτρα λοξότητας, μέτρηση κύρτωσης) για τον προσδιορισμό των δεικτών του κέντρου επέκτασης των δεικτών διακύμανσης, των δεικτών λοξότητας (ασυμμετρίας), των δεικτών κύρτωσης (ακραύτητας) .

ü Σχηματισμός και πρωτογενείς υπολογισμοί σύνθετων στατιστικών δεικτών (σχετικά, συνοπτικά πολυεπίπεδα).

ü Σχηματισμός και πρωτογενείς υπολογισμοί δεικτών.

Στάδιο 3. Το επόμενο στάδιο της στατιστικής έρευνας περιλαμβάνει την οικονομική ερμηνεία της πρωτογενούς γενίκευσης.

ü Οικονομική και οικονομική αξιολόγηση του αντικειμένου ανάλυσης.

ü Διαμόρφωση άγχους (ικανοποίησης) οικονομικών και οικονομικών καταστάσεων.

ü Προειδοποίηση σχετικά με την προσέγγιση των κατωφλίων στατιστικών τιμών σε εφαρμοσμένα, κατά κανόνα, μακροοικονομικά προβλήματα.

ü Διαφοροποίηση της πρωτογενούς στατιστικής γενίκευσης των ληφθέντων εφαρμοσμένων αποτελεσμάτων κατά μήκος της ιεραρχίας εξουσίας, εταιρικής σχέσης, επιχείρησης.

Στάδιο 4. Υπολογιστική ανάλυση πρωτογενών και γενικευμένων εκτεταμένων (ογκομετρικών) στατιστικών δεδομένων.

ü Ανάλυση Διακύμανσης Εκτεταμένων Στατιστικών Δεδομένων.

ü Ανάλυση της δυναμικής των εκτεταμένων στατιστικών δεδομένων.

ü Ανάλυση εκτεταμένων συνδέσμων στατιστικών δεδομένων.

ü Πολυδιάστατες περιλήψεις και ομαδοποιήσεις.

Στάδιο 5. Πρόβλεψη μέσω υπολογιστή στις επιλεγμένες πιο σημαντικές περιοχές.

ü Μέθοδος Ελάχιστα τετράγωνα(ΜΝΚ).

ü Κινούμενοι μέσοι όροι.

ü Τεχνική ανάλυση.

ü Συνοπτική ανάλυση και προβολές επιλογών πρόβλεψης με συστάσεις για προσαρμογές διαχείρισης και επενδύσεων.

Στάδιο 6. Γενικευμένη ανάλυση των ληφθέντων αποτελεσμάτων και έλεγχος της αξιοπιστίας τους σύμφωνα με στατιστικά κριτήρια.

Στάδιο 7. Το τελικό στάδιο της στατιστικής μελέτης είναι η λήψη απόφασης διαχείρισης.

2.Οι σημαντικότεροι οικονομικοί δείκτες και οι σχέσεις τους

στοιχεία στατιστικής μελέτης κοινό

Ένα χαρακτηριστικό των δεικτών είναι η μέτρηση του ρόλου μεμονωμένων παραγόντων στη δυναμική των πολύπλοκων δεικτών. Πολλά στατιστικήείναι αλληλένδετες και αυτή η σχέση έχει πολλαπλασιαστικό χαρακτήρα, δηλ. εκδηλώνεται στο γεγονός ότι ένας δείκτης είναι προϊόν πολλών άλλων. Για παράδειγμα, ο εμπορικός κύκλος εργασιών μπορεί να αναπαρασταθεί ως το γινόμενο της ποσότητας των πωλούμενων προϊόντων από την τιμή (T \u003d pq), την ακαθάριστη συγκομιδή μιας συγκεκριμένης καλλιέργειας - ως το γινόμενο της απόδοσης ανά περιοχή (Vsb - yP), το όγκος παραγωγής - ως το γινόμενο του αριθμού των εργαζομένων ανά και "παραγωγικότητα εργασίας ( q = wT), κ.λπ.

Σχέσεις συγκεντρωτικών δεικτών. Οποιοσδήποτε συγκεντρωτικός δείκτης βασίζεται στην αρχή της χωριστής εξέτασης της επίδρασης μεμονωμένων παραγόντων στη μεταβολή ενός σύνθετου δείκτη.

Ο συνολικός δείκτης τιμών αντανακλά τη μεταβολή της αξίας λόγω μεταβολών των τιμών (όταν ο όγκος της παραγωγής είναι σταθερός στο επίπεδο της περιόδου αναφοράς), δηλαδή ο δείκτης τιμών είναι ένας παράγοντας σε σχέση με τον δείκτη κόστους:

Υπολογιζόμενοι για σύνθετους αλληλένδετους δείκτες, οι οποίοι είναι το γινόμενο δύο (ή περισσότερων) παραγόντων, οι δείκτες θα πρέπει να βρίσκονται στην ίδια σχέση με τους ίδιους τους δείκτες.

Ατομικές σχέσεις ευρετηρίου. Ο δείκτης όγκου παραγωγής θα είναι είναι ίσο με το γινόμενοο δείκτης του αριθμού των εργαζομένων στον δείκτη παραγωγικότητας της εργασίας και ο δείκτης της ακαθάριστης συγκομιδής μεμονωμένων καλλιεργειών - το γινόμενο του δείκτη της σπαρμένης έκτασης με τον δείκτη απόδοσης κ.λπ. Αυτή η σχέση εκδηλώνεται ξεκάθαρα σε μεμονωμένους δείκτες. Για κύκλο εργασιών (pq), τιμή (p) και ποσότητα προϊόντος (q) για ένα προϊόν, η ακόλουθη αναλογία δεικτών:

Για τον όγκο της παραγωγής (q), τον αριθμό των εργαζομένων και την παραγωγικότητα της εργασίας w= q/ T:

Σχέσεις κοινών δεικτών. ΣΤΟ γενικούς δείκτεςΟι δείκτες συντελεστών πρέπει να δομούνται με τέτοιο τρόπο ώστε να διασφαλίζεται η απαραίτητη σχέση μεταξύ των δεικτών συντελεστών και απόδοσης.

Για τους ίδιους δείκτες κύκλου εργασιών, τιμών και φυσικού όγκου, αυτή η σχέση μπορεί να παρέχεται ως εξής: παραλλαγή:

Και στις δύο περιπτώσεις, παρέχεται η σχέση, οι δείκτες τιμών και όγκου στις παραλλαγές I και II δεν είναι ισοδύναμοι και, θεωρούμενοι ως δείκτες παραγόντων, αντικατοπτρίζουν άνισα την επίδραση αυτών των παραγόντων στη μεταβολή του εμπορικού κύκλου εργασιών.

Αλληλεπιδράσεις άλλων δεικτών Οι αλληλένδετοι δείκτες περιλαμβάνουν δείκτες μεταβλητής σύνθεσης (που αντικατοπτρίζουν αλλαγές στα μέσα επίπεδα δεικτών ποιότητας), δείκτες διαρθρωτικών μετατοπίσεων και δείκτες σταθερής σύνθεσης, μεταξύ των οποίων υπάρχει η ακόλουθη σχέση:

Με βάση τη σχέση μεταξύ αυτών των δεικτών, είναι δυνατό να αναλυθεί και να προσδιοριστεί η επίδραση του δομικού παράγοντα και της αλλαγής της ίδιας της τιμαριθμικής τιμής στη δυναμική των μέσων επιπέδων του υπό μελέτη δείκτη.

Υπάρχουν αλληλεπιδράσεις μεταξύ των πιο σημαντικών δεικτών, οι οποίες επιτρέπουν τη λήψη άλλων με βάση ορισμένους δείκτες. Γνωρίζοντας, για παράδειγμα, την αξία των αλυσιδωτών δεικτών για ένα ορισμένο χρονικό διάστημα, είναι δυνατός ο υπολογισμός των βασικών δεικτών. Αντίστροφα, εάν οι βασικοί δείκτες είναι γνωστοί, τότε διαιρώντας τον έναν από αυτούς με τον άλλο μπορεί κανείς να λάβει αλυσιδωτούς δείκτες. Οι υπάρχουσες σχέσεις μεταξύ των πιο σημαντικών δεικτών καθιστούν δυνατό τον εντοπισμό της επίδρασης διαφόρων παραγόντων στην αλλαγή στο υπό μελέτη φαινόμενο, για παράδειγμα, τη σχέση μεταξύ του δείκτη του κόστους παραγωγής, του φυσικού όγκου παραγωγής και των τιμών. Άλλοι δείκτες σχετίζονται επίσης. Άρα, ο δείκτης κόστους παραγωγής είναι το γινόμενο του δείκτη κόστους παραγωγής και του δείκτη του φυσικού όγκου παραγωγής: . Ο δείκτης του χρόνου που αφιερώνεται στην παραγωγή μπορεί να ληφθεί ως αποτέλεσμα του πολλαπλασιασμού του δείκτη του φυσικού όγκου παραγωγής και της αξίας, του αντίστροφου του δείκτη της έντασης εργασίας, δηλ. δείκτης παραγωγικότητας εργασίας: . Υπάρχει σημαντική σχέση μεταξύ των δεικτών του φυσικού όγκου παραγωγής και του δείκτη παραγωγικότητας της εργασίας. Ο δείκτης παραγωγικότητας της εργασίας είναι ο λόγος της μέσης παραγωγής (σε συγκρίσιμες τιμές) ανά μονάδα χρόνου (ή ανά εργαζόμενο) στην τρέχουσα και στη βασική περίοδο. Ο δείκτης του φυσικού όγκου παραγωγής είναι ίσος με το γινόμενο του δείκτη παραγωγικότητας της εργασίας και του δείκτη των ωρών εργασίας (ή του αριθμού των εργαζομένων). Η σχέση μεταξύ επιμέρους δεικτών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό μεμονωμένων παραγόντων που επηρεάζουν το υπό μελέτη φαινόμενο.

Δημιουργήστε μια δομική ομαδοποίηση με βάση τα έσοδα από τις πωλήσεις προϊόντων, σχηματίζοντας πέντε ομάδες σε ίσα διαστήματα. Δημιουργήστε μια αναλυτική ομαδοποίηση επιχειρήσεων για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ των εσόδων από τις πωλήσεις προϊόντων και του κόστους των πωλήσεων, σχηματίζοντας πέντε ομάδες επιχειρήσεων σε ίσα διαστήματα, χαρακτηρίζοντας κάθε ομάδα και το σύνολο ως σύνολο: τον αριθμό των επιχειρήσεων. το κόστος των πωληθέντων αγαθών - σύνολο και κατά μέσο όρο ανά επιχείρηση. Με βάση τα δεδομένα της αναλυτικής ομαδοποίησης να υπολογίσετε την εμπειρική αναλογία συσχέτισης. Παρουσιάστε τα αποτελέσματα της ομαδοποίησης σε πίνακα και βγάλτε συμπεράσματα.

συμπέρασμα

Το καθήκον των κοινωνικοοικονομικών στατιστικών ως κλάδου της ανθρώπινης δραστηριότητας ήταν πάντα να παρέχει αιτήματα πληροφοριών στο κοινό, στις κοινωνικές δομές, επιστημονικά ιδρύματακαι των φορέων διαχείρισης σχετικά με τις τρέχουσες διαδικασίες και φαινόμενα. το απαραίτητη προϋπόθεσημελέτη, πρόβλεψη και υιοθέτηση σε αυτή τη βάση αποτελεσματικών διαχειριστικών αποφάσεων σε κρατικό και περιφερειακό επίπεδο.

Με βάση στατιστικές πληροφορίες, το κράτος αναπτύσσει την οικονομική και κοινωνική του πολιτική, αξιολογεί τα αποτελέσματα, κάνει κοινωνικοοικονομικές και εγκληματολογικές προβλέψεις.

Οι συνεχιζόμενες αλλαγές στη χώρα μας έχουν προκαλέσει την ανάγκη για μια ποιοτικά νέα στατιστική. Στο πλαίσιο της διαμόρφωσης μιας οικονομίας της αγοράς, το πρωταρχικό και θεμελιώδες καθήκον της ανάπτυξης της θεωρίας και της πρακτικής είναι η μεταρρύθμιση των γενικών μεθοδολογικών και οργανωτικών θεμελίων των κρατικών στατιστικών. Γίνεται ιδιοκτησία όλης της κοινωνίας. Είναι ευχάριστο να σημειωθεί ότι αυτό επηρέασε επίσης τα νομικά στατιστικά στοιχεία.

Από τα παραπάνω μπορούμε να συμπεράνουμε ότι η οργάνωση της στατιστικής εργασίας στη χώρα μας στο παρόν στάδιο βασίζεται στις ακόλουθες βασικές αρχές:

α) κεντρική διαχείριση των στατιστικών·

σι) ενιαία οργάνωσηκαι μεθοδολογία·

γ) η άρρηκτη σύνδεση των στατιστικών φορέων με τους φορείς ελεγχόμενη από την κυβέρνηση;

δ) αξιοπιστία και διαφάνεια των κοινωνικοοικονομικών στατιστικών.

βιβλιογραφική λίστα

1.Godin, A. M. Statistics: σχολικό βιβλίο / A. M. Godin. - Μόσχα: Dashkov i K°, 2012. - 451 σελ.

.Eliseeva, I. I. Statistics: [προχωρημένο μάθημα]: εγχειρίδιο για πτυχιούχους / I. I. Eliseeva et al.]. - Μόσχα: Yurayt: ID Yurayt, 2011. - 565 σελ.

.Nivorozhkina, L.I. Στατιστικά: εγχειρίδιο για πτυχιούχους: σχολικό βιβλίο /. - Μόσχα: Dashkov και K º: Science-Spectrum, 2011. - 415 σελ.

.Στατιστικά: σχολικό βιβλίο / [Ι. I. Eliseeva και άλλοι]. - Μόσχα: Προοπτική, 2011. - 443 σελ.

.Στατιστικά: θεωρία και πρακτική στο Excel: εκπαιδευτικά / V. S. Lyalin, I. G. Zvereva, N. G. Nikiforova. - Μόσχα: Οικονομικά και στατιστικά στοιχεία: Infra-M, 2012. - 446,

.Tumasyan, A. A. Στατιστικά στοιχεία βιομηχανίας: εγχειρίδιο / A. A. Tumasyan, L. I. Vasilevskaya. - Μινσκ: Νέα γνώση. - Μόσχα: Infra-M, 2012. - 429 σελ.

.Chetyrkin E.M. Στατιστικές μέθοδοι πρόβλεψης. - Μ.: Στατιστική, 2014.

.Πληροφορική στη στατιστική: Λεξικό-βιβλίο αναφοράς. - Μ.: Οικονομικά και στατιστική, 2013.

.Korolev Yu.G., Rabinovich R.M., Shmoylova R.A. Στατιστική Μοντελοποίηση και Πρόβλεψη: Σχολικό βιβλίο. - Μ.: MESI, 2011

.Μάθημα κοινωνικοοικονομικής στατιστικής: Εγχειρίδιο για τα πανεπιστήμια / Εκδ. M.G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITI-DANA, 2011.

.Στατιστική Ανάλυση στα Οικονομικά / Εκδ. Γ. Λ. Γκρόμυκο. - M.: MGU, 2012

Φροντιστήριο

Χρειάζεστε βοήθεια για να μάθετε ένα θέμα;

Οι ειδικοί μας θα συμβουλεύσουν ή θα παρέχουν υπηρεσίες διδασκαλίας σε θέματα που σας ενδιαφέρουν.
Υποβάλλω αίτησηυποδεικνύοντας το θέμα αυτή τη στιγμή για να ενημερωθείτε σχετικά με τη δυνατότητα λήψης μιας διαβούλευσης.

Η έννοια της μελέτης των ποσοτικών πτυχών των αντικειμένων και των φαινομένων διαμορφώθηκε εδώ και πολύ καιρό, από τη στιγμή που ένα άτομο ανέπτυξε στοιχειώδεις δεξιότητες στην εργασία με πληροφορίες. Ωστόσο, ο όρος «στατιστική», που έφτασε στην εποχή μας, δανείστηκε πολύ αργότερα λατινικάκαι προέρχεται από τη λέξη «status», που σημαίνει «μια ορισμένη κατάσταση πραγμάτων». Το "Status" χρησιμοποιήθηκε επίσης με την έννοια του "πολιτικού όρου" και καθορίστηκε σχεδόν σε όλες τις ευρωπαϊκές γλώσσες σε αυτό σημασιολογική σημασία: αγγλικό «state», γερμανικό «Staat», ιταλικό «stato» και το παράγωγό του «statista» - γνώστης του κράτους.

Η λέξη «στατιστική» χρησιμοποιήθηκε ευρέως τον 18ο αιώνα και χρησιμοποιήθηκε με την έννοια της «κρατικής επιστήμης». Η στατιστική είναι κλάδος πρακτικής δραστηριότητας που στοχεύει στη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και παροχή δημόσιας χρήσης δεδομένων σχετικά με τα φαινόμενα και τις διαδικασίες της δημόσιας ζωής.

Η ανάλυση είναι μέθοδος επιστημονική έρευνααντικείμενο λαμβάνοντας υπόψη τις επιμέρους πτυχές και τα συστατικά του.

Η οικονομική-στατιστική ανάλυση είναι η ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας που βασίζεται στην ευρεία χρήση παραδοσιακών στατιστικών και μαθηματικών-στατιστικών μεθόδων προκειμένου να ελέγχεται η επαρκής αντανάκλαση των υπό μελέτη φαινομένων και διαδικασιών.

Στάδια στατιστικής έρευνας. Η στατιστική έρευνα πραγματοποιείται σε τρία στάδια:

1) στατιστική παρατήρηση.
2) περίληψη των ληφθέντων δεδομένων.
3) στατιστική ανάλυση.

Στο πρώτο στάδιο, χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των μαζικών παρατηρήσεων, συλλέγονται πρωτογενή στατιστικά δεδομένα.

Στο δεύτερο στάδιο της στατιστικής μελέτης, υποβάλλονται τα δεδομένα που συλλέγονται πρωτογενής επεξεργασία, περίληψη και ομαδοποίηση. Η μέθοδος ομαδοποίησης σας επιτρέπει να επιλέξετε ομοιογενείς πληθυσμούς, να τους χωρίσετε σε ομάδες και υποομάδες. Περίληψη - πρόκειται για τη λήψη των συνόλων για τον πληθυσμό ως σύνολο και τις μεμονωμένες ομάδες και υποομάδες του.

Τα αποτελέσματα της ομαδοποίησης και της περίληψης παρουσιάζονται με τη μορφή στατιστικών πινάκων. Το κύριο περιεχόμενο αυτού του σταδίου είναι η μετάβαση από τα χαρακτηριστικά κάθε μονάδας παρατήρησης στα συνοπτικά χαρακτηριστικά του πληθυσμού στο σύνολό του ή των ομάδων του.

Στο τρίτο στάδιο, τα λαμβανόμενα συνοπτικά δεδομένα αναλύονται με τη μέθοδο γενικευμένων δεικτών (απόλυτες, σχετικές και μέσες τιμές, δείκτες διακύμανσης, συστήματα δεικτών, μέθοδοι μαθηματικές στατιστικές, μέθοδος πίνακα, γραφική μέθοδος κ.λπ.).

Βασικές αρχές της στατιστικής ανάλυσης:

1) διαβεβαίωση γεγονότων και τεκμηρίωση της αξιολόγησής τους·
2) ανίχνευση ιδιαίτερα χαρακτηριστικάκαι αιτίες του φαινομένου·
3) σύγκριση του φαινομένου με κανονιστικά, προγραμματισμένα και άλλα φαινόμενα, τα οποία λαμβάνονται ως βάση σύγκρισης.
4) διατύπωση συμπερασμάτων, προβλέψεων, υποθέσεων και υποθέσεων.
5) στατιστικός έλεγχοςπροβάλλουν υποθέσεις (υποθέσεις).

Ανάλυση και γενίκευση στατιστικών δεδομένων - Το τελικό στάδιοστατιστική έρευνα, απώτερος στόχος της οποίας είναι η απόκτηση θεωρητικών συμπερασμάτων και πρακτικών συμπερασμάτων σχετικά με τις τάσεις και τα πρότυπα των μελετώμενων κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών. Τα καθήκοντα της στατιστικής ανάλυσης είναι: ο προσδιορισμός και η αξιολόγηση των ιδιαιτεροτήτων και των χαρακτηριστικών των υπό μελέτη φαινομένων και διαδικασιών, η μελέτη της δομής τους, οι αλληλεπιδράσεις και τα πρότυπα ανάπτυξής τους.

Η στατιστική ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιείται σε στενή σύνδεση με τη θεωρητική, ποιοτική ανάλυσητην ουσία των μελετηθέντων φαινομένων και τα αντίστοιχα ποσοτικά εργαλεία, τη μελέτη της δομής, των σχέσεων και της δυναμικής τους.

Η στατιστική ανάλυση είναι μια μελέτη των χαρακτηριστικών της δομής, της σύνδεσης των φαινομένων, των τάσεων, των προτύπων εξέλιξης των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων, για την οποία χρησιμοποιούνται συγκεκριμένες οικονομικο-στατιστικές και μαθηματικές-στατιστικές μέθοδοι. Η στατιστική ανάλυση ολοκληρώνεται με την ερμηνεία των ληφθέντων αποτελεσμάτων.

Στη στατιστική ανάλυση, τα σημάδια χωρίζονται ανάλογα με τη φύση της επιρροής τους μεταξύ τους:

1. Σημάδι-αποτέλεσμα - το πρόσημο που αναλύθηκε σε αυτή τη μελέτη. Οι επιμέρους διαστάσεις ενός τέτοιου χαρακτηριστικού σε επιμέρους στοιχεία του πληθυσμού επηρεάζονται από ένα ή περισσότερα άλλα χαρακτηριστικά. Με άλλα λόγια, το χαρακτηριστικό-αποτέλεσμα θεωρείται ως συνέπεια της αλληλεπίδρασης άλλων παραγόντων.
2. Σημείο-παράγοντας - ζώδιο που επηρεάζει το μελετημένο ζώδιο (χαρακτηριστικό-αποτέλεσμα). Επιπλέον, η σχέση μεταξύ του παράγοντα πρόσημου και του αποτελέσματος πρόσημου μπορεί να προσδιοριστεί ποσοτικά. Συνώνυμα αυτός ο όροςστα στατιστικά είναι, "παράγοντα πρόσημο", "παράγοντας". Είναι απαραίτητο να γίνει διάκριση μεταξύ των εννοιών του συντελεστή πρόσημου και ενός σημείου-βάρους. Ένα σημάδι-βάρος είναι ένα σημάδι που πρέπει να λαμβάνεται υπόψη στους υπολογισμούς. Όμως, το πρόσημο-βάρος δεν επηρεάζει το υπό μελέτη ζώδιο. Ένας συντελεστής χαρακτηριστικών μπορεί να θεωρηθεί ως συντελεστής βαρύτητας χαρακτηριστικών, δηλ. λαμβάνεται υπόψη στους υπολογισμούς, αλλά δεν είναι κάθε βάρος χαρακτηριστικού συντελεστής χαρακτηριστικού. Για παράδειγμα, όταν μελετάτε σε μια ομάδα μαθητών τη σχέση μεταξύ του χρόνου προετοιμασίας για μια εξέταση και του αριθμού των βαθμών που αποκτήθηκαν στην εξέταση, θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη το τρίτο χαρακτηριστικό: «Ο αριθμός των ατόμων που πιστοποιήθηκαν για μια συγκεκριμένη βαθμολογία ." Το τελευταίο χαρακτηριστικό δεν επηρεάζει το αποτέλεσμα, ωστόσο, θα συμπεριληφθεί στους αναλυτικούς υπολογισμούς. Είναι αυτό το χαρακτηριστικό που ονομάζεται χαρακτηριστικό βάρους, και όχι χαρακτηριστικό παράγοντα.

Πριν προχωρήσετε στην ανάλυση, είναι απαραίτητο να ελέγξετε εάν πληρούνται οι προϋποθέσεις που διασφαλίζουν την αξιοπιστία και την ορθότητά της:

- Αξιοπιστία πρωτογενών ψηφιακών δεδομένων.
- Πληρότητα κάλυψης του υπό μελέτη πληθυσμού.
- Συγκρισιμότητα δεικτών (λογιστικές μονάδες, περιοχή, μέθοδος υπολογισμού).

Οι βασικές έννοιες της στατιστικής ανάλυσης είναι:

1. Υπόθεση.
2. Αποφασιστική λειτουργία και αποφασιστικός κανόνας.
3. Δείγμα από τον γενικό πληθυσμό.
4. Αξιολόγηση των χαρακτηριστικών του γενικού πληθυσμού.
5. Διάστημα εμπιστοσύνης.
6. τάση?
7. Στατιστική σχέση.

Η ανάλυση είναι το τελικό στάδιο της στατιστικής έρευνας, η ουσία της οποίας είναι ο εντοπισμός σχέσεων και προτύπων του υπό μελέτη φαινομένου, η διατύπωση συμπερασμάτων και προτάσεων.