Selline graafik kujutab näiteks ajas muutusi autopargi sõidukite tehnilise valmisoleku koefitsiendis, remondis olevate sõidukite arvus jne. Sellisele graafikule kantakse piki ordinaattelge vastava väärtuse väärtus ja joonistatakse aeg. mööda abstsisstelge. Graafikule kantud punktid on ühendatud sirgete segmentidega.

Sellise graafiku näide, mida kasutatakse indikaatori muutuste väljendamiseks, näiteks tehnilistest riketest tingitud sõiduki seisakuid, on näidatud joonisel fig. 1.1.

Saadud teabe tõhusus suureneb, kui analüüsi käigus kihistatakse andmed selliste tegurite järgi nagu automudelid, rikete liigid jne.

Riis. 1.1. Katkendjoonega väljendatud graafik: 1 – graafiku reaallõik; 2 – trendi kajastav segment

Jooniselt saate aru tühikäiguautode arvu muutumise olemusest. Kui teostate andmete analüüsi meetodit kasutades vähimruudud, siis on indikaatori trendi kajastava segmendi põhjal võimalik ennustada selle väärtust sõiduki eelseisvaks kasutusperioodiks.

Tulpdiagramm

Tulpdiagrammi abil esitatakse kvantitatiivne seos, mida väljendatakse selliste tegurite tulpa kõrgusega nagu tühikäigul olevate autode arv erinevatel põhjustel rikked, tühikäigul olevate sõidukite arv mudelite lõikes jne.

Tulpdiagrammi variandid võivad olla Pareto diagramm ja histogramm.

Riis. 1.2. Tulpdiagramm

Tulpdiagrammi koostamisel kantakse indikaatori väärtus piki ordinaattelge, tegurid aga piki abstsisstellge. Igal teguril on vastav veerg.

Iga teguri olulisus selgub graafikult.

Andmete esitus on selgem, kui suurust väljendavad tulbad on graafikul järjestatud sageduse suurenemise või kahanemise järjekorras. Kui koostame kumulatiivse summa, saame Pareto diagrammi.

Sektordiagramm

Ringgraafik väljendab mõne terve parameetri komponentide ja kogu parameetri kui terviku suhet. Sellised parameetrid võivad olla hoolduskulude suhe Sõiduk töökorras – kütusekulud, amortisatsioonitasud, rehvikulud, tootmine Hooldus, remont, üldkulud jne.

Ringgraafik näitab korraga kõiki komponente ja nende seoseid. Sektordiagrammi näide on näidatud joonisel fig. 1.3, mis esitab tootmiskulude komponentide suhte.

Riis. 1.3. Ringgraafik. Autotranspordiettevõtte sõidukite korralise remondi tootmise kulukomponentide suhe: 1 – tootmiskulud kokku; 2, 3 – peamised kuluartiklid; 4–7 – põhiartikli 2 kulude komponendid (otsesed kulud); 9–12 – põhikirje 3 kulukomponendid (kaudsed kulud); 8 – muu

Nagu graafikult näha, saab kogukulude iga komponenti esitada kulude ja üksikasjalikumate kuluartiklite suhtega. Näiteks auto tavaremondi kulud koosnevad kuludest varuosadele, materjalidele, seadmete amortisatsioonile, kuludele elektrile, soojusele ja valgustusele, palgad ja remondimeeste ja juhtivtöötajate preemiad, tubade koristamine jne.

Tervikut võetakse 100% ja seda väljendatakse täisringina. Komponendid on väljendatud ringi sektoritena ja paiknevad ringikujuliselt päripäeva. Sel juhul alustatakse elemendist, millel on suurim tähtsus. Viimane element on "muu".

Graafik näitab tootmiskulude komponentide omavahelist seost. Komponentide kaupa stratifitseerimine ja kulude võrdlemine üksikute perioodide lõikes võimaldab saada teavet, mida saab kasutada tootmiskulude vähendamiseks.

Ribakaart

Selleks kasutatakse ribakaarti visuaalne esitus mõne parameetri komponentide suhe ja jälgida nende komponentide muutusi aja jooksul. Näiteks: jaoks graafiline esitus seadmete jooksvate remonditööde kulukomponentide suhe, esitada seadmete rikete põhjused ja nende muutused kuude lõikes jne.

Ribadiagrammi koostamisel jagatakse diagrammi ristkülik tsoonideks proportsionaalselt komponentidega, näiteks tootmiskuludega. Lindi pikkuses märgitakse lõigud vastavalt iga teguri komponentide suhtele.

Lindi ajakava on süstematiseeritud nii, et lindid on järjestatud ajalises järjekorras. See võimaldab hinnata komponentide muutumist ajas.

Riis. 1.4. Ribakaart:

1–4 – komponentide suhe kogusumma(kulud); 5 – muu

Graafik näitab, et kulude 3, 4 osakaal aja jooksul suureneb. Kulude 1 osakaal esmalt suureneb ja seejärel väheneb. Toodete 2,5 osakaal väheneb. Seda teavet saab kasutada õigeaegsete meetmete võtmiseks tootmise tõhususe parandamiseks.

Z-graafik

Analüüsitavate näitajate muutuste üldise trendi hindamiseks ajas kasutatakse Z-graafikut.

Ajakava on koostatud järgmiselt:

1 – parameetrite väärtused joonistatakse ajavahemike kaupa ja ühendatakse sirgjooneliste segmentidega – saadakse katkendjoon;

2 – arvutatakse iga kuu kumulatiivne summa ja koostatakse vastav graafik;

3 – arvutatakse summaarsed väärtused, mis muutuvad ühest ajavahemikust teise (muutuvad summaarsed). Seejärel joonistatakse vastav katkendjoongraafik. Z-kujulise graafiku koostamise põhimõte koguindikaatori muutuste jälgimiseks on esitatud joonisel fig. 1.5.

Üldine ajakava, mis sisaldab kolme sel viisil konstrueeritud graafikut, on Z-tähe kujuga, mistõttu see sai oma nime. Muutuva kogusumma põhjal saab määrata muutuse trendi pikema perioodi jooksul.

Riis. 1.5. Protsessi indikaatorite muutuste trendi jälgimine:

1 – protsessi indikaatori muutus; 2 – näitajate kumulatiivne summa; 3 – vaatlusperioodide L näitajate summa muutumine võrreldes eelmise sarnase perioodiga

Graafikul on selgelt näha protsessinäitajate summa muutus ja näitajate kumulatiivse summa muutus. Näitajate kogusumma muutumise käitumise põhjal on selge nende summa muutuste üldine trend segmendi lõikes.

Kiirgusdiagramm

Diagrammi eesmärk on visuaalselt esitada andmeid mitme teguri kohta korraga. Näiteks sõidukikomponentide tööde teostajate töökoha sertifitseerimisel, ettevõtte juhtimise analüüsimisel, personali hindamisel, sõidukite hoolduse ja remondi kvaliteedi hindamisel jne.

Kiirgusdiagrammi näide autotranspordiettevõtte sõidukite hoolduse ja remondi juhtimise analüüsimiseks on näidatud joonisel fig. 1.6.

Graafik on koostatud järgmiselt: ringi keskpunktist ringile tõmmatakse vastavalt tegurite arvule sirgjooned (raadiused), mis meenutavad lahknevaid kiiri radioaktiivne lagunemine(sellest ka diagrammi nimi). Nendele raadiustele kantakse astmemärgid ja joonistatakse andmeväärtused. Punktid, mis näitavad edasilükatud väärtusi, on ühendatud sirgjooneliste segmentidega. Iga teguriga seotud arvväärtusi võrreldakse kavandatud näitajad, standardväärtused või teiste ettevõtete saavutatud väärtused.

Riis. 1.6. Tootmiskoha sertifitseerimise kiirgusskeem:

1 – tootmis- ja tehniline baas; 2 – logistika; 3 – komplekteerimine; 4 – rahaline toetus; 5 – organisatsiooniline tugi; 6 – infotugi; 7 – mikrokliima; 8 – sanitaartingimused

Graafikut analüüsides saate hinnata seisukorda ressursside tagamine inseneri- ja tehniline teenistus aadressil see ettevõte. Juhtimisnäitajate standardväärtused on tähistatud ringidega. Standardliinidega võrreldes on see selge erilist tähelepanu nõuab probleemi 6, mis on seotud teabe tugi. Sellega on raskusi rahalist toetust(tegur 4).

1.1.2.7. Planeeritud ja tegelike näitajate kaart

Kaart on tabel, kuhu on märgitud vertikaalselt kahel real kavandatud ja tegelikult saavutatud näitajad ning horisontaalselt andmete laekumise kuupäev.

Tabelis on selgelt näha plaani edenemine. Sellist kaarti kasutatakse näiteks sõidukite hooldusplaani täitmise jälgimisel või autopargi sõidukite tehnilise valmisoleku koefitsiendi muudatuste jms korral. Näide kaardist planeeritud ja tegelike näitajate võrdlemiseks tootmiseesmärgi jälgimiseks on laud. 1.1.

Tabeli abil on lihtne võrrelda planeeritud ja tegelikke näitajaid ning teha otsus plaanist mahajäämuse määra kohta. Tabelist nähtub, et vastavalt plaanile tehakse töid alles kolmandas konvois. Tuleb välja selgitada esimese ja teise kolonni plaanide elluviimise mahajäämuse põhjused ning võtta kasutusele meetmed mahajäämuse kõrvaldamiseks.

Tabel 1.1

Konvoi	Hoolduse tüüp	kuupäev
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
Esmasp.	teisip	kolmap	neljapäeval	P.	laup.
	TO-1	Plaan
Fakt
TO-2	Plaan
Fakt
…	…	…	…	…	…	…	…	…
N	TO-1	Plaan
Fakt
TO-2	Plaan
Fakt

tulpdiagramm

Kvaliteedinäitajatel on alati teatud levi. Hajumine järgib teatud mustreid. Hajumisohtlike rikete põhjuste näitajate analüüs viiakse läbi histogrammide abil.

Histogramm on tööriist, mis võimaldab visuaalselt hinnata statistiliste andmete jaotust, mis on rühmitatud teatud etteantud intervalli langemise sageduse järgi. See on tulpdiagramm, mis on koostatud saadud tulemuste põhjal teatud periood andmed, mis on jagatud mitmeks intervalliks; igasse intervalli (sagedus) langevate andmete arvu väljendatakse veeru kõrgusega (joonis 1.7).

Histogramm annab palju teavet, kui võrrelda saadud jaotust kontrollstandarditega.

Histogramm koostatakse järgmises järjekorras.

Süstematiseerige näiteks 10 päeva või kuu jooksul kogutud andmed. Andmeid peaks olema vähemalt 30–50, optimaalne on umbes 100. Kui neid on üle 300, on nende töötlemisele kuluv aeg liiga suur.

Järgmine samm on määrata intervallid suurima ja madalaimad väärtused. Iga sektsiooni laiuse saab määrata järgmise valemi abil:

.

Jooniste arv peaks ligikaudu vastama andmete arvu ruutjuurele. Kui andmete arv on 30–50, on jaotiste arv 5–7, kui andmete arv on 50–100 – 6–10); kui andmete arv on 100–200 – 8–15.

Viimane samm on histogrammi joonistamine. Kvaliteediparameetrite väärtused on kantud piki abstsisstellge ja sagedus piki ordinaattelge. Iga sektsiooni jaoks ehitatakse ristkülik (veerg), mille alus on võrdne lõigu intervalli laiusega; selle kõrgus vastab sellesse intervalli andmete sattumise sagedusele (joonis 1.7).

Histogrammi analüüs võimaldab teha järelduse protsessi oleku kohta Sel hetkel, kui aga protsessi juhtimise tingimused või ajamuutused on ebaselged, tuleb histogrammiga koos kasutada ka muid tööriistu. Histogrammi analüüsist saadud teavet saab kasutada põhjus-tagajärg diagrammi koostamiseks ja uurimiseks, mis suurendab protsessi täiustamiseks kavandatud meetmete kehtivust.

Kuna histogramm väljendab protsessi tingimusi perioodil, mille jooksul andmed koguti, oluline teave võib anda histogrammi jaotuse kuju võrreldes kontrollstandarditega.

On histogrammi kuju modifikatsioone: kahepoolse sümmeetriaga, paremale sirutatud histogramm, vasakule laiendatud histogramm, topeltküüruga diagramm, kaljukujulised histogrammid, eraldi saarega histogramm, lameda ülaosaga histogramm jne. Nende ehitamise reeglite rikkumisi hinnatakse histogrammide kuju järgi.

Kahepoolse sümmeetriaga histogramm ( normaaljaotus). Sellise jaotusega histogramm on kõige tavalisem. See näitab protsessi stabiilsust (joonis 1.7).

Riis. 1.7. Kahepoolse sümmeetriaga histogramm (normaaljaotus)

Kui võrrelda histogrammi normiga või planeeritud väärtustega, võib esineda erinevaid juhtumeid.

1. Jaotuse keskmine väärtus on kontrollstandardite vahel keskel, levik ei ületa normi.

2. Histogramm on täielikult kontrollstandarditega piiratud intervalli sees, kuid väärtuste levik on suur, histogrammi servad on peaaegu normi piiril (normi laius on 5–6 korda suurem kui standardhälve). Samal ajal on võimalik defekte, mistõttu on vaja võtta meetmeid leviku vähendamiseks.

3. Jaotuse keskmine väärtus on kontrolletaloni vahel keskel, ka indikaatorite levik jääb normaalvahemikku, samas ei ulatu histogrammi servad kontrolletalonini (jaotuse laius on üle 10 korda suurem standardhälve). Kui suurendate mõnevõrra hinnavahet, st muudate tehnoloogiliste toimingute standardid ja normid mõnevõrra leebemaks, saate suurendada tootlikkust ning vähendada tooraine ja komponentide maksumust.

4. Levik on võrreldes normi laiusega väike, kuid keskmise väärtuse suure nihke tõttu normi alumise piiri suunas ilmnevad defektid. Vaja on meetmeid, et aidata viia keskmine väärtus kontrollstandardite vahelise keskpunktini.

5. Keskmine väärtus on kontrollstandardite vahel keskel, kuid suure hajuvuse tõttu lähevad histogrammi servad üle normi, st ilmneb defekt. Vaja on võtta meetmeid hajumise vähendamiseks.

6. Keskmine väärtus on nihutatud normi keskpunkti suhtes, levik on suur ja ilmnevad defektid. Vaja on võtta meetmeid, et viia keskmine väärtus kontrollstandardite vahelisele keskpunktile ja vähendada levikut.

Seega annab histogrammi jaotuse tüübi võrdlemine normi või kavandatud väärtustega protsessi juhtimiseks olulist teavet.

Protsessi olekut on soovitatav analüüsida histogrammide ja kontrolldiagrammide abil.

Histogramm (tulpdiagramm)

Seda kasutatakse konkreetsete parameetrite väärtuste jaotuse visuaalseks kujutamiseks kordussageduse järgi teatud aja jooksul. Seda saab kasutada joonistamisel vastuvõetavad väärtused. Saate määrata, kui sageli see tabab lubatud vahemik või läheb sellest kaugemale. Histogrammi koostamise protseduur:

• 1. viia läbi juhusliku suuruse vaatlusi ja määrata selle arvväärtusi. Katsepunktide arv peab olema vähemalt 30
• 2. määrake väärtuse vahemik, see määrab histogrammi R laiuse ja võrdub Xmax - Xmin
• 3. saadud vahemik jagatakse k intervalliks, intervalli laius h = R/k.
• 4. jaotage saadud andmed intervallideks - esimese intervalli piirid, - viimase intervalli piirid. Määrake igas intervallis langevate punktide arv.
• 5. Saadud andmete põhjal koostatakse histogramm. Sagedused kantakse piki ordinaattelge ja intervallide piirid piki abstsisstellge.
• 6. Saadud histogrammi kuju põhjal määratakse tootepartii seisund, tehnoloogiline protsess ja teha juhtimisotsuseid.

Tüüpilised histogrammide tüübid:

• 1) Tüüpiline või (sümmeetriline). See histogramm näitab protsessi stabiilsust
• 2) Multimodaalne vaade või kamm. See histogramm näitab protsessi ebastabiilsust.
• 3) Jaotus vasaku või parema vahega
• 4) Platoo (ühtlane ristkülikukujuline jaotus, selline histogramm saadakse mitme assotsiatsiooni kombineerimisel, mille keskmised väärtused erinevad veidi) analüüsige sellist histogrammi stratifitseerimismeetodi abil
• 5) Kahe tipuga (bimodaalne) - siin on kaks sümmeetrilist segatud kaugete keskmiste väärtustega (ülaosaga). Kihistamine toimub kahe teguri järgi. See histogramm näitab mõõtmisvea esinemist
• 6) Eraldatud tipuga – see histogramm näitab mõõtmisvea esinemist

Seda kasutatakse konkreetsete parameetrite väärtuste jaotuse visuaalseks kujutamiseks kordussageduse järgi teatud aja jooksul. Seda saab kasutada vastuvõetavate väärtuste joonistamisel. Saate määrata, kui sageli see langeb vastuvõetavasse vahemikku või sellest väljapoole. Histogrammi koostamise protseduur:

1. viia läbi juhusliku suuruse vaatlusi ja määrata selle arvväärtusi. Katsepunktide arv peab olema vähemalt 30

2. määrake vahemik juhuslik muutuja, määrab see histogrammi R laiuse ja võrdub Xmax – Xmin

3. saadud vahemik jagatakse k intervalliks, intervalli laius h = R/k.

4. jaotage saadud andmed intervallideks - esimese intervalli piirid, - viimase intervalli piirid. Määrake igas intervallis langevate punktide arv.

5. Saadud andmete põhjal koostatakse histogramm. Sagedused kantakse piki ordinaattelge ja intervallide piirid piki abstsisstellge.

6. Saadud histogrammi kuju põhjal selgitavad nad välja toodete partii seisu, tehnoloogilise protsessi ja teevad juhtimisotsuseid.

Tüüpilised histogrammide tüübid:

1) Tüüpiline või (sümmeetriline). See histogramm näitab protsessi stabiilsust

2) Multimodaalne vaade või kamm. See histogramm näitab protsessi ebastabiilsust.

3) Jaotus vasaku või parema vahega

4) Platoo (ühtlane ristkülikukujuline jaotus, selline histogramm saadakse mitme jaotuse kombineerimisel, mille keskmised väärtused erinevad veidi) analüüsige sellist histogrammi stratifitseerimismeetodi abil

5) Kahe tipuga (bimodaalne) - siin on kaks sümmeetrilist segatud kaugete keskmiste väärtustega (ülaosaga). Kihistamine toimub kahe teguri järgi. See histogramm näitab mõõtmisvea esinemist

6) Eraldatud tipuga – see histogramm näitab mõõtmisvea esinemist

Pareto diagramm.

(20% inimestest – 80% sissetulekust)

1887. aastal tuli V. Pareto välja valemiga, mille kohaselt 80% rahast kuulub 20% inimestest.

20. sajandil kasutas Joseph Juran seda põhimõtet, et liigitada kvaliteediprobleemid vähesteks, kuid olulisteks ja arvukateks, kuid mitte olulisteks. Selle meetodi kohaselt tuleneb valdav enamus defektidest ja nendega seotud kahjudest suhteliselt väikestest suur number põhjustel.

Pareto diagramm on tööriist, mis võimaldab teil jagada jõupingutusi esilekerkivate probleemide lahendamiseks ja tuvastada algpõhjused, mida tuleb kõigepealt analüüsida. Pareto diagrammi koostamine:

1) Eesmärgi määratlemine. Määratakse andmete kogumise periood

2) Vaatluste korraldamine ja läbiviimine. Töötatakse välja andmete salvestamise kontrollnimekiri

3) Vaatlustulemuste analüüs, olulisemate tegurite väljaselgitamine. Andmete jaoks on väljatöötamisel spetsiaalne tabelivorm. Andmed on paigutatud iga teguri tähtsuse järjekorras. Tabeli viimane rida on alati rühm "muud tegurid".

4) Pareto diagrammi koostamine

Näide: Pareto diagramm mis tahes toote defektitüüpide analüüsimiseks.

Mitmest defektist tulenevate kadude kumulatiivse protsendi arvestamiseks koostatakse kumulatiivne kõver.

Diagrammi analüüsimine: diagrammi koostamisel peate tähelepanu pöörama:

1) see on tõhusam, kui tegurite arv on suurem kui 10

2) kui “muu” on liiga suur, tuleks selle sisu analüüsi korrata ja kõike uuesti analüüsida

3) kui tegurit, mis tuleb esimesena, on raske analüüsida, tuleks analüüsi alustada järgmisest

4) kui avastatakse tegur, mida on lihtne parandada, siis tuleb seda ära kasutada, sõltumata tegurite järjestusest

5) andmete töötlemisel kihistamine tegurite järgi

Kontrollkaardid

Need võimaldavad teil jälgida protsessi kulgu ja seda kasutades mõjutada tagasisidet, vältides kõrvalekaldeid protsessile esitatud nõuetest. Igal kaardil on 3 rida:

1) keskjoon - näitab juhitava parameetri K karakteristikute vajalikku keskmist väärtust

2), 3) ülemiste ja alumiste kontrollpiiride read - näitavad juhitava parameetri väärtuse muutmise maksimaalseid lubatud piirväärtusi

Meetodi muud nimetused: "Shewharti kontrollkaardid."

Igasugune kvaliteedikontroll, isegi kui see algselt ebaefektiivne, on vajalik vahend protsessi juhtimise korra taastamiseks. Kvaliteetsete kontrollide edukaks rakendamiseks praktikas on oluline mitte ainult nende koostamise ja hooldamise tehnika valdamine, vaid, mis veelgi olulisem, õppida kaarti õigesti "lugema". Meetodi eelised: näitab võimalike probleemide olemasolu enne defektsete toodete tootmise algust, parandab kvaliteedinäitajaid ja vähendab selle tagamise kulusid.

Meetodi puudused: CC õige konstruktsioon esindab raske ülesanne ja nõuab teatud teadmisi. Oodatav tulemus on objektiivse teabe saamine protsessi tõhususe kohta otsuste tegemiseks.

Haldustööriistad

K juhttööriistad kasutavad analüüsiks peamiselt arvandmeid.

Afiinsusdiagramm

Tööriist, mis võimaldab suulisi andmeid kombineerides tuvastada suuremaid protsessirikkumisi. See on ehitatud siis, kui ideid on palju ja neid on vaja rühmitada, et selgitada nende seoseid. Etapid:

1) andmete kogumise aluse teema määramine

2) andmete kogumine ajal ajurünnak valitud teema ümber; andmeid tuleb koguda valimatult

3) iga osaleja registreerib iga sõnumi kaardile

4) seotud andmete rühmitamine

Loomise põhimõte

A ja B ühine pealkiri

↓ afiinsus ↓

üldpealkiri A üldpealkiri B jaoks

punktide a ja c puhul c ja d ↕

↕ afiinsus ____________

↓ afiinsus ↓

suulised andmed (a); suulised andmed (c); suulised andmed (c); suulised andmed (d).

Seda kasutatakse suure hulga assotsiatiivselt seotud teabe süstematiseerimiseks. Jaapani teadlaste ja inseneride liit lisas afiinsusdiagrammi seitsme kvaliteedijuhtimismeetodi hulka 1979. aastal.

Aruteluteema sõnastamisel kasutage "7 pluss-miinus 2 reeglit". Lauses peab olema vähemalt 5 ja mitte rohkem kui 9 sõna, sealhulgas tegusõna ja nimisõna.

Afiinsusdiagrammi ei kasutata mitte konkreetsete arvandmete, vaid sõnaliste avaldustega. Afiinsusdiagrammi tuleks kasutada peamiselt siis, kui: on vaja süstematiseerida suur hulk teave (erinevaid ideid, erinevad punktid vaade jne), ei ole vastus või lahendus kõigile täiesti ilmne, otsuste tegemine nõuab tõhusaks tööks meeskonnaliikmete (ja võib-olla ka teiste huvirühmade) konsensust.

Meetodi eelised: paljastab seose erinevaid osi teavet, afiinsusdiagrammi loomise protseduur võimaldab meeskonnaliikmetel minna kaugemale oma tavapärasest mõtlemisest ja aitab kaasa selle rakendamisele loominguline potentsiaal meeskonnad.

Meetodi puudused: suure hulga objektide (alates mitmekümnest) juuresolekul jäävad inimese assotsiatiivsetel võimetel põhinevad loovuse tööriistad alla loogilise analüüsi vahenditele.

Afiinsusdiagramm on esimene seitsmest kvaliteedijuhtimise tehnikast, mis aitab arendada probleemi täpsemat mõistmist ja tuvastab peamised protsessiprobleemid, kogudes, kokku võttes ja analüüsides iga elemendi vahel olevate afiinsussuhete põhjal suure hulga suulisi andmeid.

Ühendusskeem

Tööriist, mis võimaldab tuvastada loogilisi seoseid põhiidee ja erinevate andmete vahel.

Seda diagrammi kasutava uuringu eesmärk on luua seosed afiinsusdiagrammi abil tuvastatud protsessihäirete peamiste põhjuste ja lahendamist vajavate probleemide vahel.

Konstruktsioon: keskel on pilt kogu probleemist/ülesandest/teadmiste valdkonnast, mille keskelt lähtuvad jämedad põhioksad - need näitavad diagrammi põhiosasid. Põhioksad hargnevad edasi peenemateks oksteks. Kõik filiaalid on allkirjastatud märksõnad, pannes meelde selle või teise kontseptsiooni. Näited sobivatest kasutusolukordadest.

1) kui teema on nii keeruline, et erinevate ideede vahel ei saa normaalse arutelu kaudu seoseid luua

2) kui probleem võib saada põhimõttelisema eelduseks uus probleem

Selle diagrammi kallal tuleks töötada meeskondades. Esialgne määratlus on väga oluline lõpptulemus. Algpõhjused saab genereerida afiinsuse või Ishikawa diagrammi põhjal.

Puu diagramm

Tööriist, mis võimaldab süstemaatiliselt määrata optimaalsed vahendid erinevatel tasanditel esilekerkivate probleemide lahendamiseks. Puu diagrammi struktuur:

Diagrammi kasutusjuhud:

1) kui tarbija nõuded tootele on ebaselged

2) kui teil on vaja kõike uurida võimalikud elemendid Probleemid

3) projekteerimisetapis, millal lühiajalised eesmärgid tuleb rakendada enne kogu töö tulemust.

Maatriksdiagramm

Tööriist, mis tuvastab erinevate ühenduste tähtsuse. Võimaldab töödelda suurt hulka andmeid koos vaheliste loogiliste ühenduste illustratsiooniga erinevaid elemente. Diagramm kuvab ülesannete, funktsioonide, omaduste vaheliste seoste ja korrelatsioonide kontuurid, tuues esile nende suhtelise tähtsuse.

A	IN
	B1	B2	B3	B4	B5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,..., A4 = uuritavate objektide komponendid A, B - =//= B

Iseloomustatud erinev tugevusühendus, mida näidatakse erimärkidega:

▄0 – tugev ühendus

▄ - keskmine ühendus

∆ - nõrk ühendus

Kui lahtris pole kuju, tähendab see, et komponentide vahel puudub seos.

Noole diagramm

Noolediagramm on tööriist, mis võimaldab planeerida kõigi vajalike tööde ajastust eesmärgi kiireks ja edukaks elluviimiseks. Diagrammi kasutatakse laialdaselt tööde edenemise planeerimisel ja hilisemal jälgimisel. Noolediagramme on kahte tüüpi: Gantti diagramm ja võrgudiagramm. Gantti diagrammi näide: maja ehitamine 12 kuu jooksul.

NUMBER

Operatsioon

Kuud

Sihtasutus

skelett

Metsad

Välisviimistlus Majad

Interjöör

Veetorud

Elektritööd

Uksed ja aknad

Interjööri värvimine seinad

Ext. viimistlus

Lõppülevaatus ja üleandmine

Võrgu diagrammi näide

Ring, mille sees on toimingu number, nool järgmisele ringile, selle all kuude arv. Punktiirnooled näitavad toimingu seost. Etapid on samad, välja arvatud 11 on lõplik ülevaatus ja 12 on kohaletoimetamine.

Võrgugraaf on graaf, mille tipud näitavad teatud objekti olekuid (näiteks konstruktsiooni) ja kaared tähistavad sellel objektil tehtavat tööd. Iga kaar on seotud töö tegemise ajaga ja/või töid teostavate töötajate arvuga. Tihti on võrgugraaf konstrueeritud nii, et tippude horisontaalne paigutus vastab ajale, mis kulub antud tipule vastavasse olekusse jõudmiseks.

©2015-2019 sait
Kõik õigused kuuluvad nende autoritele. See sait ei pretendeeri autorlusele, kuid pakub tasuta kasutamist.
Lehe loomise kuupäev: 2017-04-03

Sissejuhatus

Meil on sageli mugavam tajuda teavet kaartide kui numbrikomplekti abil. Selleks kasutame diagramme ja graafikuid. Viiendas klassis õppisime juba üht tüüpi diagrammi - ringe.

Sektordiagramm

Riis. 1. Oke-a-new pindala ringdiagramm oke-a-new kogupindalast

Joonisel 1 näeme seda vaikne ookean mitte ainult suurim, vaid ka peaaegu täpne kogu maailma ookeani asukoht.

Mõelge veel ühele näitele.

Milliseid Päikesele kõige lähemal asuvaid tasapindu nimetatakse maise rühma tasanditeks.

Kirjutate kauguse Päikesest igaüheni.

58 miljonit km Merkuurini

Ve-nerasse 108 mln km

Maani 150 miljonit km

228 miljonit km Marsile

Saame uuesti koostada ringskeemi. See näitab, milline on iga kava distantsi panus kõigi distantside summas. Kuid kõigi võistluste summal pole meie jaoks mingit tähendust. Täisring ei vasta ühelegi suurusele (vt joonis 2).

Riis. 2 Päikese kauguse ringdiagramm

Kuna kõikide suuruste summal pole meie jaoks mingit tähendust, pole mõtet konstrueerida ringskeemi.

Veergdiagramm

Kuid me saame kujutada kõiki neid vahemaid kasutades lihtsamaid geomeetrilisi kujundeid - ristkülikukujulist -ki või laua-bi-ki. Igal inimesel on oma laud. Mitu korda suurem on veerg, mitu korda kõrgem on veerg. Ve-li-chin summa ei in-te-re-su-et meid.

Et teid oleks mugav igast lauast näha, teete devil-tim de-car-to-wu si-ste-mu co-or-di-nat. Vertikaalteljel tehke märk milli-o-nah kilomeetrites.

Ja nüüd on nad ehitanud 4 tabelit, olenevalt kaugusest Päikesest planeedini (vt joonis 3).

58 miljonit km Merkuurini

Ve-nerasse 108 mln km

Maani 150 miljonit km

228 miljonit km Marsile

Riis. 3. Veerg-cha-taya dia-gram-ma kaugus Päikesest

Võrdleme kahte diagrammi (vt joonis 4).

Veerg-cha-taya diagramm on siin kasulikum.

1. See näitab kohe väikseimat ja suurimat vahemaad.

2. Näeme, et iga järgmine distants kasvab ligikaudu sama palju - 50 miljonit km.

Riis. 4. Diagrammide tüüpide võrdlus

Seega, kui mõtlete, millist diagrammi on teil parem ehitada - ringikujulist või veergukujulist, siis peate vastama:

Kas vajate kõigi koguste summat? Kas see on arusaadav? Kas soovite näha iga inimese panust kogusummasse, summasse?

Kui jah, siis on vaja ümarat, kui mitte, siis sammast.

Ookeani pindala summa on mõistlik - see on maailma ookeani pindala. Ja koostasime laheda diagrammi.

Päikese ja erinevate planeetide kauguste summa ei olnud meie jaoks loogiline. Ja meie jaoks osutus see sambaks.

Probleem 1

Koostage diagramm aasta iga kuu keskmisest temperatuurist.

Temp-pe-ra-tu-ra at-ve-de-na tabelis 1.

Kui liidame kõik temperatuurid kokku, siis saadud arvul pole meie jaoks erilist tähendust. (See on mõttekas, kui jagame selle 12-ga - saame keskmise temperatuuri, kuid see pole meie tunni teema.)

Niisiis, me koostame sammasdiagrammi.

Meie minimaalne väärtus on -18, maksimaalne väärtus on 21.

See tähendab, et vertikaalteljel on kuni sada täpset väärtust, näiteks vahemikus -20 kuni +25.

Nüüd kujutame iga kuu kohta 12 tabelit.

Tabel-bi-ki, mis vastab ri-tsa-tel-noy temperatuurile, ri-su-em alla (vt joon. 5).

Riis. 5. Veergdiagramm sama aasta iga kuu keskmisest temperatuurist

Mida see diagramm tähendab?

Lihtne on näha kõige külmemat ja soojemat kuud. Näete iga kuu konkreetset temperatuuri väärtust. On näha, et kõige soojemad suvekuud jäävad üksteisest vähem kaugele kui sügis või kevad.

Seega on sammasdiagrammi koostamiseks vaja:

1) Joonistage ko-or-di-nat teljed.

2) Vaadake miinimum- ja maksimumväärtusi ning märkige vertikaaltelg.

3) Joonistage iga üksuse jaoks bi-tabel.

Vaatame, mis ootamatusi võib ehituse käigus ette tulla.

Näide 1

Koostage veergdiagramm kauguse kohta Päikesest lähima 4 planeedi ja lähima täheni.

Lennuki kohta me juba teame ja lähim täht on Prok-si-ma Tsen-tav-ra (vt tabel 2).

Kõik distantsid on taas näidatud milli-o-ki-lo-meetrites.

Ehitame tulpdiagrammi (vt joonis 6).

Riis. 6. Päikese ja planeedi Maa ja lähima tähe kauguse veergdiagramm

Kuid kaugus täheni on nii tohutu, et selle taustal muutub kaugus nelja planeedini meie jaoks eristamatuks.

Diagramm on endiselt mõistlik.

Järeldus on järgmine: te ei saa koostada diagrammi andmete põhjal, mis on üksteisest tuhande või enama korra kaugusel.

Mida siis teha?

Andmed on vaja jagada rühmadesse. Planeetide jaoks koostage üks diagramm, nagu me tegime, tähtede jaoks teine.

Näide 2

Koostage metallide sulamistemperatuuri veergdiagramm (vt tabel 3).

Tabel 3. Metallide sulamistemperatuur

Kui koostame diagrammi, ei näe me peaaegu mingit erinevust vase ja kulla vahel (vt joonis 7).

Riis. 7. Metallide sulatamise veerg-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-tuur (grad-di-rov-ka alates 0 grad-du-sov)

Kõigi kolme metalli temperatuur on kuni sada ja kõrge. Diagrammi pindala on meie jaoks alla 900 kraadi. Kuid siis on parem seda piirkonda mitte kujutada.

Alustame 880 kraadist (vt joonis 8).

Riis. 8. Column-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-tuur metallilembese sulatamise kohta (grad-du-i-rov-ka, 880 grad-du-sov)

See võimaldas meil tabelit täpsemalt kujutada.

Nüüd näeme selgelt neid temperatuure ja ka seda, millised on kõrgemad ja kui palju. See tähendab, et eemaldasime lihtsalt laudade alumised osad ja kujutasime ainult ülaosasid, kuid lähemalt.

See tähendab, et kui kõik teavad sellest palju, siis võib linn alustada nende teadmistega -che-nii, mitte nullist. Siis osutub diagramm visuaalsemaks ja kasulikumaks.

Arvutustabelid

Diagrammide käsitsi joonistamine on kuni saja-täpselt pikk ja vaevarikas ülesanne. Tänapäeval kasutage kiireks mis tahes tüüpi skeemi tegemiseks Exceli tabeleid või loogilisi programme, näiteks Google Docs.

Peate andmed sisestama ja programm ise koostab mis tahes tüüpi diagrammi.

Koostades diagrammi, mis illustreerib teatud hulga inimeste jaoks, milline keel on nende emakeel.

Andmed võetud Wi-ki-pediast. Kirjutame need Exceli tabelisse (vt tabel 4).

Delimiteerite tabeli andmetega. Vaatame eel-la-ha-e-minu diagrammide tüüpe.

Siin on nii ümaraid kui sambakujulisi. Ma ehitan need mõlemad.

Ringkiri (vt joonis 9):

Riis. 9. Keelte osade ringskeem

Pillar-cha-taya (vt joonis 10)

Riis. 10. Veerg-cha-ta-dia-gram-ma, ill-lu-stri-ru-yu-shchaya, kui paljudele inimestele milline keel on emakeel

Millist diagrammi me vajame, tuleb iga kord otsustada. Seda diagrammi saab lõigata ja lisada mis tahes dokumenti.

Nagu näete, ei nõua diagrammide loomine tänapäeval tööd.

Diagrammide rakendamine reaalses elus

Vaatame, kuidas diagramm päriselus töötab. Siin on info põhiainete tundide arvu kohta kuuendas klassis (vt tabel 5).

Akadeemilised ained	6. klass
Õppetundide arv nädalas	Õppetundide arv aastas
vene keel
Kirjandus
inglise keel
Matemaatika
Lugu
Sotsioloogia
Geograafia
Bioloogia
Muusika

Tajumiseks pole eriti mugav. Allpool on sama diagramm (vt joonis 11).

Riis. 11. Õppetundide arv aastas

Ja siin see on, kuid need võistlused on kahanevas järjekorras (vt joonis 12).

Riis. 12. Õppetundide arv aastas (kahanevalt)

Nüüd näeme selgelt, milliseid tunde on kõige rohkem ja milliseid kõige vähem. Näeme, et inglise keele tunde on kaks korda vähem kui vene keelt, mis on loogiline, sest vene keel on meie emakeel ja me tahame sellel palju sagedamini rääkida, lugeda ja kirjutada.

abstrakti allikas - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

video allikas – http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

esitluse allikas - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Enne diagrammi koostamist peate otsustama, millist tüüpi diagrammid teid huvitavad.

Vaatame peamisi.

tulpdiagramm

Selle liigi nimi ise on laenatud kreeka keel. Sõnasõnaline tõlge on kirjutada veergu. See on veergude tüüp, mis võib olla kolmemõõtmeline, tasane, kuvada panused (ristkülik ristkülikus) jne.

Koht diagramm

Näitab vastastikust seost teatud arvu ridade arvuliste andmete vahel ja esindab numbrite või numbrite rühma koordinaatides ühe punktirea kujul. Seda tüüpi diagrammid kuvavad andmeklastreid ja neid kasutatakse teaduslikel eesmärkidel. Hajumisdiagrammi koostamise ettevalmistamisel tuleks kõik andmed, mida soovite x-teljele paigutada, paigutada ühte ritta/veeru ja x-telje väärtused külgnevasse ritta/veeru.

Valitses diagramm Ja ajakava

Lintdiagramm kirjeldab teatud seost üksikute andmete vahel. Sellises diagrammis on väärtused paigutatud vastavalt vertikaalne telg, kategooriad on horisontaalsed. Sellest järeldub, et selline diagramm pöörab rohkem tähelepanu andmete võrdlusele kui aja jooksul toimuvatele muutustele. Seda tüüpi Diagramm on olemas parameetriga "akumulatsioon", mis võimaldab teil näidata üksikute osade panust üldisesse lõpptulemusse.

Graafik näitab muudatuste jada arvväärtusi absoluutselt võrdseteks perioodideks.

Seda tüüpi diagramme kasutatakse kõige sagedamini joonistamiseks.

Piirkonna graafikud

Sellise diagrammi põhieesmärk on esile tuua andmete muutuse hulk perioodi jooksul, näidates sisestatud väärtuste summeerimist. Nagu ka üksikute väärtuste osakaalu kuvamine kogu summa.

Sõõriku- ja sektordiagrammid

Diagrammid on oma eesmärgi poolest üsna sarnased. Mõlemad näitavad iga elemendi rolli kogusummas. Nende ainus erinevus seisneb selles, et sõõrikudiagramm võib sisaldada mitut andmerida. Iga üksik pesastatud ring esindab individuaalset väärtuste/andmete seeriat.

Mull

Üks täpi sortidest. Markeri suurus sõltub kolmanda muutuja väärtusest. Eelettevalmistuse käigus tuleks andmed järjestada samamoodi nagu hajumisdiagrammi koostamise ettevalmistamisel.

Vahetada diagramm

Selle kasutamine on sageli aktsiate või muude väärtpaberite müügiprotsessi lahutamatu osa. Seda on võimalik koostada ka muudatuse visuaalseks määramiseks Kolme ja viie väärtuse korral võib seda tüüpi graafik sisaldada telgede paari: esimene - tulpade jaoks, mis tähistavad teatud kõikumiste intervalli, teine ​​​​- muudatuste jaoks. hinnakategooria.

Need on vaid mõned diagrammitüübid, mida võite vajada. Exceli diagrammide tüübid on väga erinevad. Valik sõltub alati eesmärkidest. Seega otsustage, mida soovite lõpuks saada, ja ehitusviisard aitab teil otsustada!