3 slijed faza statističkog istraživanja. Statistika grupiranja

Statistička metodologija- sustav tehnika, metoda i metoda usmjerenih na proučavanje kvantitativnih obrazaca koji se očituju u strukturi, dinamici i odnosima društveno-ekonomskih pojava. Metodologija je osnova statističkih istraživanja.

Faze statističkog istraživanja:

1. statističko promatranje, odnosno prikupljanje podataka;

2. sažetak i grupiranje rezultata statističkog promatranja, odnosno obrade informacija;

3. analiza primljenih informacija.

Statističko promatranje- to je masovno, sustavno, znanstveno organizirano promatranje pojava društvenog i gospodarskog života, koje se sastoji u bilježenju odabranih obilježja za svaku jedinicu populacije.

Postupak statističko promatranje uključuje sljedeće korake:

1) priprema zapažanja;

2) provođenje masovnog prikupljanja podataka;

3) priprema podataka za automatsku obradu;

4) izrada prijedloga za unapređenje statističkog promatranja.

Sažetak- skup sekvencijalnih operacija za sažimanje statističkih podataka promatranja za karakterizaciju statističke populacije kao cjeline i njezinih pojedinačnih dijelova (izračun srednjih i općih rezultata). grupiranje - razgraničenje ukupne statističke populacije na skupine kvalitativno homogenih jedinica. Rezultati statističkog sumiranja i grupiranja prikazuju se u obliku statističkih tablica.

Analiza ili istraživanje bit proučavanih pojava, istražuje strukturu, dinamiku i međusobne odnose društvenih pojava i procesa.

Ima sljedeće korake:

1) iskaz činjenica i njihova ocjena;

2) utvrđivanje karakterističnih obilježja i uzroka svake pojave;

3) usporedba jedne pojave s drugima (uključujući standard);

4) formuliranje hipoteza, zaključaka i prijedloga.

5) Statistička provjera postavljenih hipoteza pomoću posebnih statističkih pokazatelja

38. Statističke metode predviđanja temeljene na pokazateljima niza dinamike. Proces predviđanja temeljen na statističkim metodama podijeljen je u dvije faze. Prvi, induktivni, je generalizirati podatke promatrane tijekom više ili manje dugog vremenskog razdoblja i prikazati relevantne statističke obrasce u obliku modela. Statistički model se dobiva ili u obliku analitički izraženog trenda razvoja, ili u obliku jednadžbe ovisno o jednom ili više faktora-argumenata. U nizu slučajeva, proučavajući složene komplekse ekonomskih pokazatelja, pribjegavaju se razvoju takozvanih međuovisnih sustava jednadžbi, koji se opet sastoje uglavnom od jednadžbi koje karakteriziraju statističke ovisnosti. Proces konstruiranja i primjene statističkog modela za prognoziranje, bez obzira na oblik potonjeg, nužno uključuje odabir oblika jednadžbe koja opisuje dinamiku ili odnos pojava, te procjenu njegovih parametara jednom ili drugom metodom. Druga faza, samo predviđanje, je deduktivni. U ovoj fazi, na temelju pronađenih statističkih obrazaca, određuje se očekivana vrijednost predviđenog obilježja.

Treba naglasiti da se dobiveni rezultati ne mogu smatrati nečim konačnim. Pri njihovoj procjeni i korištenju treba uzeti u obzir čimbenike, uvjete ili ograničenja koji nisu uzeti u obzir pri izradi statističkog modela, a otkrivena statistička obilježja prilagoditi u skladu s očekivanom promjenom okolnosti njihova nastanka. Ukratko, prognostičke procjene dobivene uz pomoć statističkih metoda važan su materijal koji se, međutim, mora kritički razmotriti. Pritom je najvažnije uzeti u obzir moguće promjene u samim trendovima razvoja gospodarskih pojava i objekata.

39. Statističke tablice, njihove vrste, sastavni elementi i pravila za izradu tablica. Statistička tablica - oblik najracionalnijeg prikaza dobivenog statističkog zbroja i grupiranja numeričkih (brojčanih) podataka. Po izgledu, to je kombinacija okomitih i vodoravnih linija, sadržavajući bočna i gornja zaglavlja. Statistička tablica sadrži subjekt i predikat.

Predmet tablice predstavlja statističku populaciju na koju se odnosi tablica, odnosno popis pojedinih ili svih jedinica populacije ili njihovih skupina. Najčešće se predmet nalazi na lijevoj strani tablice i sadrži popis stringova.

41. MODA STRUKTURALNOG ZNAČAJA I NJEZINA DEFINICIJA. Vrijednost prosjeka određena je svim vrijednostima atributa koji se nalaze u zadanoj seriji distribucije. Postoje takvi strukturni prosjeci kao što su: (1) mod (2) medijan (3) kvartil (4) decil (5) percentil Moda je najčešća varijanta niza. Moda se koristi, primjerice, u određivanju veličine odjeće, obuće, za kojima su kupci najtraženiji. Način rada za diskretnu seriju je varijanta s najvećom frekvencijom. Prilikom izračunavanja moda za seriju varijacija intervala prvo morate odrediti modalni interval (prema maksimalnoj frekvenciji), a zatim vrijednost modalne vrijednosti atributa prema formuli: gdje je:

Predikat tablice - pokazatelji uz pomoć kojih se daje karakteristika pojave prikazane u tablici.

Ako predmet tablice sadrži jednostavan popis bilo kojih objekata, tablica se naziva jednostavnom. Predmet jednostavne tablice ne sadrži grupiranje statističkih podataka. Ako predmet jednostavne tablice sadrži popis teritorija, tada se takva tablica naziva teritorijalnom.

Jednostavna tablica sadrži samo opisne informacije, njezine su analitičke mogućnosti ograničene. Duboka analiza proučavane populacije, odnos znakova uključuje konstrukciju složenijih tablica - grupa i kombinacija.

Grupne tablice sadrže u subjektu grupiranje jedinica objekta promatranja prema jednom bitnom svojstvu. Najjednostavniji tip skupne tablice su tablice koje predstavljaju serije distribucije. Skupna tablica može biti složenija ako predikat sadrži ne samo broj jedinica u svakoj skupini, već i niz drugih važnih pokazatelja koji kvantitativno i kvalitativno karakteriziraju predmetne skupine. Takve se tablice često koriste za usporedbu sažetih pokazatelja po skupinama, što omogućuje izvođenje određenih praktičnih zaključaka.

Kombinacijske tablice nazivaju se statističke tablice, čiji je predmet skup jedinica formiranih prema jednom atributu, podijeljenih u podskupine prema jednom ili više obilježja. Za razliku od jednostavnih i grupnih tablica, kombinacijske tablice omogućuju nam da pratimo ovisnost pokazatelja predikata o nekoliko značajki koje su činile osnovu kombinacijskog grupiranja u predmetu.

Osnovna pravila za izradu statističkih tablica:

1) naslov treba odražavati predmet, znak, vrijeme i mjesto događaja;

2) stupci i reci trebaju biti numerirani;

3) stupci i reci moraju sadržavati mjerne jedinice;

4) podaci koji se uspoređuju tijekom analize nalaze se u susjednim stupcima (ili jedan ispod drugog);

5) brojevi u tablici stavljaju se u sredinu stupca, strogo jedan ispod drugog; preporučljivo je zaokružiti brojeve s istim stupnjem točnosti;

6) nepostojanje podataka označava se znakom množenja ( ), ako se ovo mjesto ne popunjava, nepostojanje podataka označava se elipsom (...), ili n.d., ili n. St., u nedostatku pojave, stavlja se crtica (-);

7) za prikaz vrlo malih brojeva koristite oznaku 0,0 ili 0,00; ako se broj dobiva na temelju uvjetnih izračuna, tada se uzima u zagradama, sumnjivi brojevi popraćeni su upitnikom, a preliminarni - znakom (*).

40. Strukturni srednji medijan i njegova definicija. Medijan- ovo je numerička vrijednost svojstva za jedinicu populacije koja se nalazi u sredini rangirane serije (izgrađene uzlaznim ili silaznim redoslijedom vrijednosti svojstva koje se proučava). medijan ponekad nazivaju srednja opcija, jer dijeli populaciju na dva jednaka dijela na način da se s obje strane nalazi isti broj jedinica populacije. Ako se svim jedinicama niza dodijele serijski brojevi, tada će se redni broj medijana odrediti formulom (n + 1): 2 za niz, gdje je n neparan. Ako red sa čak broj jedinica, dakle medijan bit će prosječna vrijednost između dvije susjedne opcije, određena formulom: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

U diskretnim varijacijskim nizovima s neparnim brojem populacijskih jedinica, ovo je određena numerička vrijednost u sredini niza.

Određivanje medijana u intervalnim varijacijskim nizovima zahtijeva prethodno određivanje intervala u kojem se medijan nalazi, tj. srednji interval- ovaj interval karakterizira činjenica da je njegova kumulativna (kumulativna) frekvencija jednaka polovici zbroja ili premašuje polovinu zbroja svih frekvencija niza.

X Me - donja granica srednjeg intervala

h Me - vrijednost srednjeg intervala;

S Me-1 - zbroj akumuliranih frekvencija intervala koji prethodi srednjem intervalu;

• f Me je lokalna frekvencija srednjeg intervala.

Učestalost intervala koji slijedi nakon modalnog

42. Bit i značenje grafova, njihovi glavni elementi. U statistici raspored nazvao ilustrativna slika Predstavljanje statističkih veličina i njihovih odnosa pomoću geometrijskih točaka, linija, figura ili geografskih karata.

Grafikoni priložiti prikaz statistike veću vidljivost nego stolovi, izražajnost, olakšati njihovu percepciju i analizu. Omogućuje vam vizualnu procjenu prirode fenomena koji se proučava, njegovih inherentnih obrazaca, razvojnih trendova, odnosa s drugim pokazateljima, geografske rezolucije proučavanih fenomena. Još u antičko doba Kinezi su govorili da jedna slika zamjenjuje tisuću riječi.Kad god je to moguće, preporučuje se analizu statističkih podataka uvijek započeti njihovim grafičkim prikazom. Grafikon vam omogućuje da odmah dobijete opću ideju o cijelom skupu statističkih pokazatelja. Grafička metoda analize djeluje kao logičan nastavak tablične metode i služi u svrhu dobivanja generalizirajućih statističkih karakteristika procesa svojstvenih masovnim pojavama.
Uz pomoć grafike statističke slike str riješeni zadaci stat.studije:

1) vizualni prikaz veličine pokazatelja (fenomena) u međusobnoj usporedbi;

2) karakterizacija strukture bilo kojeg fenomena;

3) promjena pojave u vremenu;

4) napredak plana;

5) ovisnost promjene jedne pojave o promjeni druge;

6) prevalencija ili raspodjela bilo koje količine po teritoriju

U svakom grafikonu se razlikuju (razlikuju): glavni elementi:

• 1) prostorne referentne točke (koordinatni sustav);
• 2) grafička slika;
• 3) polje grafikona;
• 4) orijentiri mjerila;
• 5) objašnjenje rasporeda;
• 6) naziv grafikona

43. Bit i značenje prosjeka. Prosječna vrijednost- generalizirana karakteristika razine vrijednosti atributa, dobivena po jedinici populacije. Prosječna vrijednost se izračunava za znakove koji su kvalitativno homogeni i razlikuju se samo kvantitativno, koji su svojstveni svim pojavama u danom skupu.

Prosječne vrijednosti su uobičajen (odražavaju stanovništvo u cjelini) i skupina (reflektirati značajku po skupinama). Podijeljeni su u 2 kategorije - snaga i strukturalne .

na vlast uključuju - harmonijsku sredinu, geometrijsku sredinu, aritmetičku sredinu, srednji kvadrat. Najčešći - usp.. aritmetika. sre harmonika koristi se kao inverzna aritmetika. RMS koristi se u izračunavanju pokazatelja varijacije, usp.. geometrijski– u analizi dinamike.

na strukturalne su mod i medijan. Moda- vrijednost proučavanog svojstva s najvećom učestalošću. Medijan- vrijednost značajke koja dolazi do sredine rangirane serije. Moda se koristi u komercijalnoj praksi za proučavanje potražnje potrošača i bilježenje cijena. U diskretnom nizu, mod je varijanta s najvećom frekvencijom. U nizu varijacija intervala mod je središnja varijanta intervala, koja ima najveću frekvenciju. Korištenje medijana omogućuje vam da dobijete točnije rezultate nego korištenje drugih oblika prosjeka. Svojstvo medijana je da je zbroj apsolutnih odstupanja vrijednosti svojstva od medijana manji nego od bilo koje druge vrijednosti. odrediti akumulirane frekvencije za ovaj rangirani niz; prema akumuliranim frekvencijama nalazimo srednji interval.

Da biste dobili ideju o određenom fenomenu, da biste izvukli zaključke, potrebno je provesti statističko istraživanje. Predmet statističkog istraživanja u zdravstvu i medicini može biti zdravlje stanovništva, organizacija zdravstvene zaštite, različiti dijelovi djelatnosti zdravstvenih ustanova, čimbenici okoliša koji utječu na zdravstveno stanje.

Metodički slijed izvođenja statističke studije sastoji se od određenih faza.

1. faza. Izrada plana i programa istraživanja.

Faza 2. Prikupljanje građe (statističko promatranje).

Faza 3. Razvoj materijala, statističko grupiranje i sažetak

Faza 4. Statistička analiza fenomena koji se proučava, formuliranje zaključaka.

Faza 5 Literarna obrada i prikaz rezultata.

Po završetku statističke studije razvijaju se preporuke i upravljačke odluke, rezultati studije provode se u praksi i ocjenjuje se učinkovitost.

U provođenju statističke studije najvažniji element je poštivanje strogog redoslijeda u provedbi ovih faza.

Prva razina statističko istraživanje - izrada plana i programa - je pripremno, na kojem se utvrđuju svrha i ciljevi istraživanja, izrađuje plan i program istraživanja, izrađuje program sažimanja statističke građe i rješavaju organizacijska pitanja.

Pri započinjanju statističke studije potrebno je točno i jasno formulirati svrhu i ciljeve studije, proučiti literaturu o ovoj temi.

Cilj određuje glavni smjer istraživanja i u pravilu nije samo teorijski, već i praktični. Cilj je formuliran jasno, jasno, nedvosmisleno.

Za otkrivanje cilja definirani su zadaci istraživanja.

Važan aspekt pripremne faze je izrada organizacijskog plana. Organizacijskim planom elaborata utvrđuje se mjesto (administrativno-teritorijalne granice promatranja), vrijeme (konkretni rokovi za provedbu promatranja, razrada i analiza materijala) i predmet elaborata (organizatori, izvođači, metodološko i organizacijsko vodstvo, izvori financiranja istraživanja).

pl a n istraživanje d ov a nia uključuje:

Definicija predmeta proučavanja (statistička populacija);

Opseg studija (kontinuirani, nekontinuirani);

Vrste (trenutni, jednokratni);

Načini prikupljanja statističkih podataka. Istraživački program uključuje:

Definicija jedinice promatranja;

Popis pitanja (računovodstvenih znakova) koja se registriraju u odnosu na svaku jedinicu promatranja*

Izrada individualnog računovodstvenog (prijavnog) obrasca s popisom pitanja i značajki koje treba evidentirati;

Izrada tablica u koje se potom unose rezultati studije.

Za svaku jedinicu promatranja popunjava se zaseban obrazac, sadrži dio putovnice, jasno formulirana pitanja programa, postavljena u određenom nizu i datum popunjavanja dokumenta.

Kao računovodstveni obrasci mogu se koristiti računovodstveni medicinski obrasci koji se koriste u praksi zdravstvenih ustanova.

Kao izvor informacija mogu poslužiti i drugi medicinski dokumenti (povijesti bolesti i pojedinačni kartoni ambulantnog bolesnika, povijest razvoja djeteta, povijest rođenja), obrasci izvješća zdravstvenih ustanova itd.

Kako bi se omogućio statistički razvoj podataka iz ovih dokumenata, podaci se prepisuju na posebno izrađene računovodstvene obrasce, čiji se sadržaj utvrđuje za svaki pojedinačni slučaj u skladu s ciljevima istraživanja.

Trenutno, u vezi sa strojnom obradom rezultata promatranja pomoću računala, programska pitanja mogu se formalizirati , kada su pitanja u knjigovodstvenoj ispravi postavljena u obliku alternativa (da, ne) , ili su ponuđeni gotovi odgovori iz kojih treba odabrati određeni odgovor.

U prvoj fazi statističke studije, uz program promatranja, sastavlja se program* sažetka dobivenih podataka, koji uključuje uspostavljanje principa grupiranja, odabir karakteristika grupiranja. , određivanje kombinacija ovih znakova, izrada izgleda statističkih tablica.

Druga faza- prikupljanje statističkog materijala (statističko promatranje) - sastoji se u registraciji pojedinačnih slučajeva fenomena koji se proučava i računovodstvenih znakova koji ih karakteriziraju u registracijskim obrascima. Prije i tijekom obavljanja ovog posla provodi se poduka (usmena ili pismena) promatrača, te im se dostavljaju upisnice.

U vremenskom smislu statističko promatranje može biti tekuće i jednokratno.

Na trenutno promatranje Yu poricanje fenomen se proučava za neko odvojeno vremensko razdoblje (tjedan, kvartal , godine itd.) svakodnevnim bilježenjem fenomena kako se svaki slučaj dogodi. Primjer trenutnog promatranja je obračun broja rođenih , mrtav, bolestan , otpušteni iz bolnice itd. Ovo uzima u obzir fenomene koji se brzo mijenjaju.

Na jednokratno promatranje Yu poricanje statistički podaci prikupljaju se u određenom (kritičnom) trenutku u vremenu. Jednokratna promatranja su: popis stanovništva, studija tjelesnog razvoja djece, obračun bolničkih kreveta za konje godine, certificiranje zdravstvenih ustanova itd. Ovoj vrsti pripadaju i preventivni pregledi stanovništva. Jednokratna registracija odražava stanje fenomena u vrijeme proučavanja. Ova vrsta promatranja koristi se za proučavanje pojava koje se sporo mijenjaju.

Odabir vrste promatranja tijekom vremena određen je svrhom i ciljevima istraživanja. Primjerice, karakteristike hospitaliziranih pacijenata mogu se dobiti kao rezultat tekućeg evidentiranja onih koji su napustili bolnicu (tekuće promatranje) ili jednodnevnim popisom pacijenata koji se nalaze u bolnici (jednokratno promatranje).

Ovisno o cjelovitosti obuhvata proučavanog fenomena, razlikuju se kontinuirano i nekontinuirano istraživanje.

Na stalan Studija proučava sve jedinice promatranja uključene u populaciju, tj. općoj populaciji. Provodi se kontinuirano istraživanje kako bi se utvrdile apsolutne dimenzije fenomena, npr. ukupna populacija, ukupan broj rođenih ili umrlih, ukupan broj slučajeva pojedine bolesti itd. Koristi se i kontinuirana metoda. u slučajevima kada su podaci potrebni za operativni rad (računovodstvo zaraznih bolesti, opterećenost liječnika i dr.)

Na diskontinuiran Studija ispituje samo dio opće populacije. Dijeli se na nekoliko vrsta: upitnik, monografski, glavni niz, selektivni. Najčešća metoda u medicinskim istraživanjima je metoda uzorkovanja.

Monografska metoda- daje detaljan opis pojedinih jedinica stanovništva, karakterističnih u bilo kojem pogledu, te dubok, opsežan opis objekata.

Metoda glavnog polja- uključuje proučavanje onih objekata u kojima je koncentrirana velika većina jedinica promatranja. Nedostatak ove metode je što dio populacije ostaje neobuhvaćen istraživanjem, iako malen po veličini, ali koji se može značajno razlikovati od glavnog niza.

Metoda upitnika- to je prikupljanje statističkih podataka pomoću posebno izrađenih upitnika upućenih određenom krugu ljudi. Ovo istraživanje se temelji na principu dobrovoljnosti, pa je povrat upitnika često nepotpun. Često odgovori na postavljena pitanja nose pečat subjektivnosti i slučajnosti. Ova se metoda koristi za dobivanje približnog opisa fenomena koji se proučava.

Metoda uzorkovanja- svodi se na proučavanje nekog posebno odabranog dijela jedinica promatranja za karakterizaciju cijele opće populacije. Prednost ove metode je dobivanje rezultata s visokim stupnjem pouzdanosti kao i znatno niža cijena. Studij zapošljava manji broj izvođača , štoviše, zahtijeva manje vremena.

U medicinskoj statistici posebno je velika uloga i mjesto metode uzorkovanja, budući da se medicinski djelatnici najčešće bave samo dijelom proučavane pojave: proučavaju skupinu bolesnika s određenom bolešću, analiziraju rad pojedinih odjela i liječ. institucija , ocijeniti kvalitetu pojedinih događaja i sl.

Prema načinu dobivanja podataka u tijeku statističkog promatranja i prirodi njegove provedbe razlikujemo nekoliko vrsta:

1) neposredno promatranje(klinički pregled bolesnika , dirigentski laboratorij , instrumentalno istraživanje , antropometrijska mjerenja itd.)

2) sociološke metode: metoda intervjua (anketa licem u lice), ispitivanje (dopisna anketa - anonimna ili neanonimna) itd.;

3) dokumentarističko istraživanje a nie(preslika podataka iz računovodstvenih i izvještajnih medicinskih dokumenata, podataka iz službene statistike ustanova i organizacija.)

Treća faza- grupiranje i sažimanje gradiva – započinje provjerom i pojašnjavanjem broja zapažanja , potpunost i ispravnost primljenih informacija , prepoznavanje i otklanjanje grešaka, duplih zapisa itd.

Za pravilno razvijanje materijala koristi se šifriranje primarnih knjigovodstvenih dokumenata. , oni. označavanje svakog obilježja i njegove skupine znakom - abecednim ili numeričkim. Šifriranje je tehnika , olakšavanje i ubrzavanje razvoja materijala , poboljšanje kvalitete, točnost razvoja. Šifre – simboli – razvijaju se proizvoljno. Kod kodiranja dijagnoza preporuča se koristiti međunarodnu nomenklaturu i klasifikaciju bolesti; kod šifriranja zanimanja – rječnik zanimanja.

Prednost enkripcije je da se, ako je potrebno, nakon završetka glavnog razvoja, možete vratiti na materijal za razvoj kako biste razjasnili nove odnose i ovisnosti. Šifrirani računovodstveni materijal olakšava i ubrzava , nego nešifrirano. Nakon provjere značajke se grupiraju.

grupiranje- podjela ukupnosti proučavanih podataka na homogene , tipične skupine prema najznačajnijim obilježjima. Grupiranje se može provesti na kvalitativnoj i kvantitativnoj osnovi. Izbor značajke grupiranja ovisi o prirodi proučavane populacije i ciljevima studije.

Tipološko grupiranje provodi se prema kvalitativnim (opisnim, atributivnim) značajkama, na primjer, prema spolu , struke, grupe bolesti, težina tijeka bolesti, postoperativne komplikacije i dr.

Grupiranje po kvantitativnim (varijacijskim) obilježjima provodi se na temelju brojčane veličine obilježja , na primjer , po dobi , trajanje bolesti, trajanje liječenja i sl. Kvantitativno grupiranje zahtijeva rješenje pitanja veličine intervala grupiranja: interval može biti jednak, au nekim slučajevima - nejednak, čak uključuje i tzv. otvorene skupine.

Na primjer , kod grupiranja po dobi mogu se odrediti otvorene skupine: do 1 god . 50 godina i više.

Pri određivanju broja grupa polazi se od svrhe i ciljeva studije. Neophodno je da grupiranje može otkriti obrasce fenomena koji se proučava. Veliki broj grupa može dovesti do pretjeranog drobljenja materijala, nepotrebnog detaljiranja. Mali broj skupina dovodi do zatamnjivanja karakterističnih obilježja.

Po završetku grupiranja materijala prijeđite na sažetak.

IZ votka- generalizacija izoliranih slučajeva , dobivene kao rezultat statističke studije, u određene skupine, njihov izračun i uključivanje u tablice izgleda.

Sažetak statističkog materijala provodi se pomoću statističkih tablica. Stol , nije ispunjeno brojevima , naziva se raspored.

Statističke tablice su popisne , kronološki, teritorijalni.

Tablica ima subjekt i predikat. Statistički predmet obično se nalazi na vodoravnim linijama na lijevoj strani tablice i odražava glavno, glavno obilježje. Statistički predikat postavljen je slijeva na desno duž okomitih stupaca i odražava dodatne računovodstvene značajke.

Statističke tablice dijele se na jednostavne , grupa i kombinacija.

NA jednostavne tablice prikazana je brojčana raspodjela građe prema jednom atributu , njegovih sastavnih dijelova (tablica 1). Jednostavna tablica obično sadrži jednostavan popis ili sažetak cjelokupne pojave koja se proučava.

stol 1

Razdioba umrlih u N. bolnici po dobi

NA grupni stolovi predstavlja kombinaciju dva znaka u međusobnoj vezi (tablica 2).

tablica 2

Razdioba umrlih u N. bolnici po spolu i dobi

NA kombinirati a qi oko ove tablice dana je raspodjela građe prema tri ili više međusobno povezanih obilježja (tablica 3).

Tablica 3

Distribucija umrlih u N. bolnici od različitih bolesti po dobi i spolu

Dijagnoza osnovne bolesti	Dob
0-14	15-19	20-39	40-59	60 i >	Ukupno
m	i	m	i	m	i	m	i	m	i	m	i	m+ž
Bolesti krvožilnog sustava.	-	-	-	-
Ozljede i trovanja		-		-					-
zloćudnost. neoplazme.	-	-	-	-	-	-
Ostali zab.	-	-	-	-
Svi su se razboljeli.		-		-

Prilikom sastavljanja tablica moraju se ispuniti određeni zahtjevi:

Svaka tablica treba imati naslov koji odražava njezin sadržaj;

Unutar tablice svi stupci trebaju imati jasne, sažete naslove;

Prilikom popunjavanja tablice sve ćelije tablice moraju sadržavati odgovarajuće numeričke podatke. Ćelije tablice koje ostaju prazne zbog nepostojanja ove kombinacije su prekrižene ("-"), a u nedostatku podataka u ćeliji, "n.s." ili "...";

Nakon popunjavanja tablice u donjem vodoravnom retku iu zadnjem okomitom stupcu s desne strane zbrajaju se rezultati okomitih stupaca i vodoravnih linija.

Tablice moraju imati jednokratno numeriranje.

U studijama s malim brojem opažanja, sažimanje se radi ručno. Sve knjigovodstvene isprave raščlanjuju se u skupine prema predznaku. Zatim se podaci izračunavaju i bilježe u odgovarajuću ćeliju tablice.

Trenutno se računala široko koriste za sortiranje i sažimanje materijala. . koji omogućuju ne samo sortiranje materijala prema proučavanim karakteristikama , ali napravite izračune.

Četvrta faza- statistička analiza - ključna je faza istraživanja. U ovoj fazi izračunavanje statističkih pokazatelja (učestalost , strukture , prosječna veličina fenomena koji se proučava), dan je njihov grafički prikaz , dinamika , trendovi, uspostavljaju se veze među pojavama . daju se prognoze itd. Analiza uključuje tumačenje dobivenih podataka, procjenu pouzdanosti rezultata studije. U zaključku se donose zaključci.

Peta faza- Literarna obrada je konačna. Uključuje finalizaciju rezultata statističke studije. Rezultati se mogu prezentirati u obliku članka, izvješća, izvješća , disertacije itd. Za svaku vrstu dizajna postoje određeni zahtjevi , što se mora promatrati u literarnoj obradi rezultata statističkog istraživanja.

Rezultati medicinskih i statističkih istraživanja uvode se u zdravstvenu praksu. Moguće su različite mogućnosti korištenja rezultata studije: upoznavanje s rezultatima široke publike medicinskih i znanstvenih radnika; izrada instruktivno-metodičkih dokumenata; izrada prijedloga racionalizacije i dr.

Rezultat prve faze statističkog istraživanja - statističkog promatranja - podaci su koji karakteriziraju svaku jedinicu statističke populacije. Međutim, sposobnost odražavanja obrazaca i trendova u dinamici fenomena koji se proučavaju uz pomoć čak i najpotpunije karakterizacije pojedinačnih činjenica je ograničena. Takvi se podaci dobivaju samo kao rezultat statističkog sažetka. Sažetak je sređivanje, sistematizacija i generalizacija statističkih podataka dobivenih statističkim promatranjem. Samo pravilnom obradom statističke građe moguće je otkriti bit društveno-ekonomskih pojava, značajke i bitna obilježja pojedinih vrsta, otkriti zakonitosti i trendove u njihovu razvoju. Razlikuju se jednostavni i skupni sažetak, odnosno sažetak u užem i širem smislu. Jednostavan sažetak je izračun ukupnih zbrojeva po skupinama i podskupinama te prikaz ovog materijala u tablicama. Kao rezultat jednostavnog sažetka statističkih podataka moguće je odrediti broj poduzeća, ukupan broj zaposlenih, obujam proizvodnje u novčanom smislu. Ovi sažeci većinom su informativnog karaktera. Oni daju generaliziranu karakteristiku populacije u obliku apsolutnih vrijednosti.

Skupni sažetak, ili sažetak u širem smislu, složen je proces višestrane obrade primarnih statističkih podataka, tj. podaci dobiveni kao rezultat promatranja. Uključuje grupiranje statističkih podataka, razvoj sustava pokazatelja za karakterizaciju skupina, izračun grupnih i ukupnih rezultata, izračun generalizirajućih pokazatelja. Zadatak statističkog sažetka kao druge faze statističkog istraživanja je dobivanje generalizirajućih pokazatelja u informativne, referentne i analitičke svrhe. Sumiranje masovnih statističkih podataka provodi se prema prethodno izrađenom programu i planu. U procesu izrade programa utvrđuju se subjekt i predikat sažetka. Predmet je predmet proučavanja, podijeljen u skupine i podskupine. Predikat su pokazatelji koji karakteriziraju predmet sažetka. Sažeti program određen je ciljevima statističkog istraživanja.

Statističko sumiranje provodi se prema unaprijed utvrđenom planu. Plan sažetka rješava pitanja o tome kako raditi na sažimanju informacija - ručno ili mehanički, o slijedu pojedinačnih operacija sažetka. Utvrđuju se rokovi za dovršetak svake etape i sažetka u cjelini, kao i načini prezentiranja rezultata sažetka. To mogu biti serije distribucije, statističke tablice i statistički grafikoni.

Glavne faze statističkog istraživanja

Razmotrimo najvažniju metodu statistike - statističko promatranje.

Korištenje različitih metoda i tehnika statističke metodologije

zahtijeva dostupnost sveobuhvatnih i pouzdanih informacija o proučavanom

objekt. Proučavanje masovnih društvenih pojava uključuje faze sakupljanja

statističke informacije i njihova primarna obrada, informacije i grupiranje

promatranje rezultira određenim agregatima, generalizacijom i analizom

primljenih materijala.

U prvoj fazi statističkog istraživanja primarni

statistički podaci ili neobrađene statističke informacije koje

je temelj buduće statističke zgrade. Da bi zgrada bila

čvrsta, čvrsta i kvalitetna trebala bi biti njegova osnova. Ako se pri prikupljanju

primarnih statističkih podataka, došlo je do pogreške ili se ispostavilo da je materijal

loše kvalitete, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost oba

teorijska i praktična saznanja. Dakle, statistički

promatranje od početne do završne faze – dobivanje finala

materijali - trebaju biti pažljivo promišljeni i jasno organizirani.

Statističko promatranje daje izvorni materijal za generalizaciju, poč

koji služi kao sažetak. Ako se tijekom statističkog promatranja o svakom svom

jedinica prima informacije koje je karakteriziraju s više strana, zatim podatke

sažetci karakteriziraju cjelokupnu statističku populaciju i njezine pojedine dijelove.

U ovoj fazi populacija se dijeli prema znakovima razlike i kombinira prema

znakova sličnosti, ukupni pokazatelji izračunati su za skupine i in

općenito. Metodom grupiranja proučavane pojave dijele se na najvažnije

vrste, karakteristične skupine i podskupine prema bitnim obilježjima. Pomoću

grupacije su ograničene kvalitativno homogene u značajnom pogledu

ukupnosti, što je preduvjet za definiranje i primjenu

zbirni pokazatelji.

U završnoj fazi analize uz pomoć generalizirajućih pokazatelja

izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se sažeta procjena

varijacije znakova, karakterizira se dinamika pojava, primjenjuju se indeksi,

ravnotežne konstrukcije, izračunavaju se pokazatelji koji karakteriziraju nepropusnost

veze u promjeni predznaka. Za najracionalnije i jasno

prezentacija digitalnog materijala, prikazuje se u obliku tablica i grafikona.

3. Statističko promatranje: pojam, glavni oblici.

Riječ je o znanstvenom i organizacijskom poslu prikupljanja podataka. Obrasci: stat. 1) izvješćivanje, kat. na temelju dokumentarnog knjigovodstva. od 1998. godine uvedena su 4 objedinjena oblika saveznog državnog nadzora: FP-1 (projektno pitanje), FP-2 (investicije), FP-3 (financijsko stanje organizacija), FP-4 (broj -t radnika, rad. ), 2) posebno organizirano promatranje (popis), 3) registar je s-ma pok-lei, koji karakterizira svaku jedinicu promatranja: registri us- niya, pr-ty, gradilišta i izvođača. org-tions, trgovina na malo i veliko. Vrste promatranja: 1) kontinuirano, nekontinuirano (selektivno, kvalificirano na temelju metode glavnog niza, monografija). Promatranje je trenutno, period., Jednokratno. Metode promatranja: neposredno, dokumentarno, anketno (špediter, upitnik, privatno, dopisno). Statistička promatranja provode se prema planu koji uključuje: programsko-metodološka pitanja (ciljevi, zadaci), organizacijska pitanja (vrijeme, mjesto). Kao rezultat opažanja pojavljuju se pogreške, mačka smanjuje točnost opažanja, stoga se provodi kontrola podataka (logička i brojačka). Kao rezultat provjere vjerodostojnih podataka otkrivaju se sljedeće pogreške opažanja: slučajna. greške (registracijske greške), namjerne greške, nenamjerne (sustav. i nesistem.), pogreške reprezentativnosti (reprezentativnosti).

Programsko-metodološka pitanja statističkog promatranja.

Programska i metodološka pitanja statističkog promatranja

Svako promatranje provodi se s određenom svrhom. Prilikom provođenja potrebno je utvrditi što se ispituje. Potrebno je riješiti sljedeća pitanja:

Predmet promatranja - skup objekata, pojava, od kojih treba prikupiti informacije. Prilikom definiranja objekta naznačene su njegove glavne razlikovne značajke (značajke). Svaki objekt masovnog promatranja sastoji se od svojih pojedinačnih jedinica, pa je potrebno odlučiti koji je element cjeline koji će služiti kao jedinica promatranja.

Jedinica promatranja - ovo je sastavni element objekta, koji je nositelj znakova koji podliježu registraciji i temelj računa.

Kvalifikacija su određena kvantitativna ograničenja za predmet promatranja.

znak - ovo je svojstvo koje karakterizira određene značajke i karakteristike svojstvene jedinicama proučavane populacije.

Organizacijska pitanja statističkog promatranja.

Program promatranja izrađuje se u obliku obrazaca (upitnika, obrazaca), u koje se unose primarni podaci. Neophodan dodatak obrascima je uputa koja objašnjava značenje pitanja.

Organizacijska pitanja programa uključuju:

uvjeti promatranja;

kritični trenutak promatranja;

pripremni rad;

Razdoblje promatranja na koje se odnose snimljene informacije. Naziva se objektivnim vremenom promatranja. Ovo bi moglo biti određeno vremensko razdoblje (dan, desetljeće, mjesec) ili određeni trenutak. Trenutak na koji se odnosi zabilježena informacija naziva se kritični trenutak opažanja.

Na primjer, kritični trenutak mikropopisa 1994. je 0.00 sati u noći s 13. na 14. veljače. Utvrđivanjem kritičnog trenutka promatranja može se s fotografskom točnošću utvrditi pravo stanje stvari.

Pripremnim radom predviđeno je osiguranje opažanja s dokumentima, kao i sastavljanje popisa izvještajnih jedinica, obrazaca, uputa.

Dokumenti m. popunjavat će se tijekom promatranja ili na temelju njegovih rezultata.

Važno mjesto u sustavu pripremnog rada je odabir i obuka osoblja, kao i brifing onih koji će sudjelovati u promatranju.

Koncept proučavanja kvantitativnih aspekata objekata i pojava nastao je davno, od trenutka kada je osoba razvila elementarne vještine rada s informacijama. Međutim, pojam "statistika", koji je došao do našeg vremena, posuđen je mnogo kasnije iz latinskog jezika i dolazi od riječi "status", što znači "određeno stanje stvari". "Status" se također koristio u smislu "političke države" i bio je fiksiran u gotovo svim europskim jezicima u ovom semantičkom značenju: engleski "state", njemački "Staat", talijanski "stato" i njegova izvedenica " statista« – poznavalac drž.

Riječ “statistika” bila je u širokoj upotrebi u 18. stoljeću i korištena je u značenju “državna znanost”. Statistika je grana praktične djelatnosti koja ima za cilj prikupljanje, obradu, analizu i stavljanje na javnu uporabu podataka o pojavama i procesima društvenog života.

Analiza je metoda znanstvenog istraživanja predmeta razmatranjem njegovih pojedinačnih aspekata i komponenti.

Ekonomsko-statistička analiza je razvoj metodologije koja se temelji na širokoj uporabi tradicionalnih statističkih i matematičko-statističkih metoda u cilju kontrole adekvatnog odraza pojava i procesa koji se proučavaju.

Faze statističkog istraživanja. Statističko istraživanje odvija se u tri faze:

• 1) statističko promatranje;
• 2) sažetak primljenih podataka;
• 3) statistička analiza.

U prvoj fazi, metodom masovnih promatranja, prikupljaju se primarni statistički podaci.

U drugoj fazi statističkog istraživanja prikupljeni podaci se podvrgavaju primarnoj obradi, sumiranju i grupiranju. Metoda grupiranja omogućuje vam odabir homogenih populacija, njihovu podjelu u skupine i podskupine. Sažetak - ovo je primitak ukupnih iznosa za stanovništvo u cjelini i njegove pojedinačne skupine i podskupine.

Rezultati grupiranja i sumiranja prikazani su u obliku statističkih tablica. Glavni sadržaj ove faze je prijelaz sa karakteristika svake jedinice promatranja na sažete karakteristike populacije u cjelini ili njenih skupina.

U trećoj fazi analiziraju se dobiveni zbirni podaci metodom generalizirajućih pokazatelja (apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti, pokazatelji varijacije, sustavi indeksa, metode matematičke statistike, tabelarnom metodom, grafičkom metodom itd.).

Osnove statističke analize:

• 1) utvrđivanje činjenica i utvrđivanje njihove ocjene;
• 2) utvrđivanje karakterističnih obilježja i uzroka pojave;
• 3) usporedba pojave s normativnim, planskim i drugim pojavama, koje se uzimaju kao osnova za usporedbu;
• 4) formuliranje zaključaka, predviđanja, pretpostavki i hipoteza;
• 5) statistička provjera predloženih pretpostavki (hipoteza).

Analiza i generalizacija statističkih podataka je završna faza statističkog istraživanja, čiji je krajnji cilj dobivanje teorijskih zaključaka i praktičnih zaključaka o kretanjima i obrascima proučavanih društveno-ekonomskih pojava i procesa. Zadaci statističke analize su: utvrđivanje i vrednovanje specifičnosti i obilježja pojava i procesa koji se proučavaju, proučavanje njihove strukture, međusobnih odnosa i obrazaca njihova razvoja.

Statistička analiza podataka provodi se u uskoj vezi s teoretskom, kvalitativnom analizom suštine fenomena koji se proučavaju i odgovarajućim kvantitativnim alatima, proučavanjem njihove strukture, odnosa i dinamike.

Statistička analiza je proučavanje karakterističnih obilježja strukture, povezanosti pojava, trendova, obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava, za što se koriste specifične ekonomsko-statističke i matematičko-statističke metode. Statistička analiza upotpunjena je interpretacijom dobivenih rezultata.

U statističkoj analizi znakovi se dijele prema prirodi njihovog utjecaja jedni na druge:

• 1. Znak-rezultat - znak analiziran u ovoj studiji. Pojedinačne dimenzije takvog obilježja u pojedinim elementima populacije pod utjecajem su jednog ili više drugih obilježja. Drugim riječima, atribut-rezultat smatra se posljedicom međudjelovanja drugih čimbenika;
• 2. Znak-faktor - znak koji utječe na proučavani znak (značajka-rezultat). Štoviše, odnos između znaka-faktora i predznaka-rezultata može se kvantitativno odrediti. Sinonimi ovog pojma u statistici su "faktorski znak", "faktor". Potrebno je razlikovati pojmove predznak-faktor i predznak-težina. Predznak-težina je predznak koji se mora uzeti u obzir u proračunima. No, težina znaka ne utječe na proučavani znak. Faktor značajke može se smatrati težinom značajke, tj. uzeti u obzir u izračunima, ali nije svaka težina značajke faktor značajke. Na primjer, kada se u skupini studenata proučava odnos između vremena pripreme za ispit i broja bodova dobivenih na ispitu, treba uzeti u obzir i treću značajku: "Broj osoba certificiranih za određeni rezultat ." Posljednja značajka ne utječe na rezultat, ali će biti uključena u analitičke izračune. Upravo se to svojstvo naziva svojstvom težine, a ne faktorskim svojstvom.

Prije nego što se pristupi analizi, potrebno je provjeriti jesu li ispunjeni uvjeti koji osiguravaju njezinu pouzdanost i ispravnost:

• - Pouzdanost primarnih digitalnih podataka;
• - Cjelovitost obuhvata ispitivane populacije;
• - Usporedivost pokazatelja (obračunske jedinice, teritorij, način obračuna).

Glavni koncepti statističke analize su:

• 1. Hipoteza;
• 2. Odlučujuća funkcija i odlučujuće pravilo;
• 3. Uzorak iz opće populacije;
• 4. Procjena karakteristika opće populacije;
• 5. Interval povjerenja;
• 6. trend;
• 7. Statistički odnos.

Analiza je završna faza statističkog istraživanja, čija je bit identifikacija odnosa i obrazaca fenomena koji se proučava, formuliranje zaključaka i prijedloga.