Soorten observatie op het moment van gegevensregistratie. Niet herhalen en opnieuw selecteren

Organisatorische vormen van statistische observatie	Soorten statistische waarneming	Methoden voor statistische observatie
op het moment van registratie van feiten	door dekking van bevolkingseenheden
1. Statistische rapportage 2. Speciaal georganiseerde surveillance 3. Registreert	1. Huidig ​​of continu 2. Discontinu: a) periodiek; b) eenmalig	1. Solide 2. Discontinu: a) selectief; b) hoofd, array; c) monografische	1. Onmiddellijk 2. Documentaire 3. Enquête: a) doorsturen; b) zelfregistratie; c) correspondent; d) vragenlijst; e) begeleider

Statistische observatie is een proces dat, vanuit het oogpunt van zijn organisatie, een verscheidenheid aan methoden, vormen en soorten gedrag kan hebben. De taak van de algemene theorie van de statistiek is om de essentie van de methoden, vormen en soorten observatie te bepalen om te beslissen waar, wanneer en welke observatiemethoden zullen worden toegepast.

Statistische waarnemingen hebben twee hoofdgroepen:

• 1) dekking van bevolkingseenheden;
• 2) moment van registratie van feiten.

Afhankelijk van het dekkingsniveau van de bestudeerde populatie, is statistische observatie verdeeld in twee soorten: solide en niet-solide.

Continue (volledige) observatie verwijst naar de dekking van alle eenheden van de bestudeerde populatie.

Onder niet-continue observatie wordt alleen de dekking van een bepaald deel van de bestudeerde populatie verstaan.

Er zijn verschillende soorten niet-continue observatie: selectief; observatie van de hoofdarray; monografisch.

Selectieve observatie wordt opgevat als een deel van de eenheden van de bestudeerde populatie, geselecteerd door de methode van willekeurige selectie. De methode van kortstondige waarnemingen wordt selectieve waarneming genoemd, waarbij niet alleen de eenheden van de bestudeerde populatie worden geselecteerd, maar ook de tijdstippen waarop de registratie van tekens wordt uitgevoerd.

Observatie van de hoofdreeks is de dekking van het onderzoek van bepaalde, meest significante kenmerken van de eenheden van de bevolking.

Monografische observatie wordt gekenmerkt door een uitgebreide en volledige studie van slechts enkele eenheden van de bevolking die enkele speciale kenmerken hebben of een nieuw fenomeen vertegenwoordigen. Het doel van een dergelijke observatie is om bestaande of alleen opkomende trends in de ontwikkeling van een bepaald proces of fenomeen te identificeren. Monografische observatie hangt nauw samen met continue en selectieve observaties.

Afhankelijk van het tijdstip van registratie van feiten, kan observatie zijn: continu en discontinu. Discontinue monitoring omvat op zijn beurt periodiek en eenmalig.

Continue (actuele) observatie wordt gerealiseerd door continue registratie van feiten zodra deze beschikbaar komen.

Discontinue observatie wordt ofwel systematisch met vaste tussenpozen uitgevoerd, ofwel eenmaal en onregelmatig indien nodig.

Het specifieke van een eenmalige waarneming is dat feiten niet worden vastgelegd in verband met hun optreden, maar volgens hun toestand of aanwezigheid op een bepaald moment of gedurende een bepaalde periode. Kwantitatieve meting van tekenen van een fenomeen of proces vindt plaats op het moment van het onderzoek en het is mogelijk dat herregistratie van tekenen helemaal niet wordt uitgevoerd of de timing van de implementatie ervan niet vooraf is bepaald.

De methoden voor het verkrijgen van statistische informatie zijn: documentaire observatiemethode; methode van directe observatie: enquête.

Documentaire observatie is gebaseerd op het gebruik van gegevens uit verschillende documenten als informatiebron. Aangezien er in de regel hoge eisen worden gesteld aan het invullen van dergelijke documenten, zijn de daarin weergegeven gegevens van het meest betrouwbare karakter en kunnen ze dienen als hoogwaardig bronmateriaal voor analyse.

Directe observatie wordt uitgevoerd door het registreren van de feiten die persoonlijk zijn vastgesteld door de registrars als resultaat van inspectie, meting en het tellen van de tekenen van het onderzochte fenomeen. Op deze manier worden prijzen voor goederen en diensten geregistreerd, arbeidsurenmetingen gedaan, voorraadsaldi geïnventariseerd, enz.

Het onderzoek is gebaseerd op het verkrijgen van gegevens van de respondenten. Het onderzoek wordt gebruikt in gevallen waar observatie met andere methoden niet kan worden uitgevoerd. Dit type observatie is typerend voor het uitvoeren van verschillende sociologische onderzoeken en opiniepeilingen.

Statistische informatie kan worden verkregen door verschillende soorten enquêtes : doorsturen, correspondent, persoonlijk, privé.

Expeditieonderzoek wordt uitgevoerd door speciaal opgeleide medewerkers die de antwoorden van de respondenten vastleggen in de observatieformulieren. Het formulier is een formulier van een document waarin de velden voor antwoorden moeten worden ingevuld.

De correspondentmethode gaat ervan uit dat de respondenten op vrijwillige basis informatie rechtstreeks aan de toezichthoudende instantie rapporteren. Het nadeel van deze methode is dat het moeilijk is om de juistheid van de ontvangen informatie te verifiëren.

Bij de vragenlijstmethode vullen respondenten de vragenlijsten vrijwillig en veelal anoniem in. Aangezien deze methode voor het verkrijgen van informatie niet betrouwbaar is, wordt deze gebruikt in die onderzoeken waar een hoge nauwkeurigheid van de resultaten niet vereist is. In sommige situaties zijn geschatte resultaten voldoende, die alleen de trend vastleggen en de opkomst van nieuwe feiten en verschijnselen vastleggen.

De geheime methode houdt in dat informatie in het geheim wordt verstrekt aan de instanties die toezicht houden. Zo worden handelingen van de burgerlijke stand geregistreerd: huwelijk, echtscheiding, overlijden, geboorte, enz.

De theorie van de statistiek houdt ook rekening met de vormen van statistische observatie: rapportage; speciaal georganiseerde statistische observatie; registreert.

Statistische rapportage is de belangrijkste vorm van statistische observatie, die wordt gekenmerkt door het feit dat statistische autoriteiten informatie ontvangen over de onderzochte verschijnselen in de vorm van speciale documenten die door bedrijven en organisaties worden ingediend binnen een bepaald tijdsbestek en in de voorgeschreven vorm. De vormen van statistische rapportage zelf, de methoden voor het verzamelen en verwerken van statistische gegevens, de methodologie van statistische indicatoren die zijn vastgesteld door het State Statistics Committee van Rusland, zijn de officiële statistische normen van de Russische Federatie en zijn verplicht voor alle onderwerpen van public relations.

Statistische rapportage is onderverdeeld in: gespecialiseerd en standaard. De samenstelling van indicatoren van standaardrapportage is voor alle ondernemingen en organisaties gelijk, terwijl de samenstelling van indicatoren van gespecialiseerde rapportering afhangt van de specifieke kenmerken van individuele sectoren van de economie en activiteitsgebieden.

Volgens de deadlines voor indiening is statistische rapportage: dagelijks, wekelijks, tiendaags, tweewekelijks, maandelijks, driemaandelijks, halfjaarlijks en jaarlijks.

Statistische rapportage kan telefonisch, via communicatiekanalen, op elektronische media worden verzonden met verplichte latere indiening op papier, gewaarmerkt door de handtekening van verantwoordelijke personen.

Speciaal georganiseerde statistische observatie is een verzameling informatie die is georganiseerd door statistische autoriteiten, hetzij om fenomenen te bestuderen die niet worden gedekt door rapportage, hetzij om rapportagegegevens diepgaander te bestuderen, te verifiëren en te verfijnen. Verschillende soorten tellingen, eenmalige enquêtes zijn speciaal georganiseerde observaties.

Registers zijn een vorm van observatie waarin de feiten van de toestand van individuele eenheden van de bevolking continu worden geregistreerd. Kijkend naar een eenheid van de bevolking, wordt aangenomen dat de processen die daar plaatsvinden een begin, een langdurig vervolg en een einde hebben. In het register wordt elke waarnemingseenheid gekenmerkt door een set indicatoren. Alle indicatoren worden opgeslagen totdat de observatie-eenheid in het register is en niet is beëindigd. Sommige indicatoren blijven hetzelfde zolang de waarnemingseenheid in het register staat, andere kunnen van tijd tot tijd veranderen. Een voorbeeld van zo'n register is het eengemaakte staatsregister van ondernemingen en organisaties (USRE). Alle werkzaamheden aan het onderhoud ervan worden uitgevoerd door het Staatsstatistiekencomité van Rusland.

statistische observatie informatie fout

en manieren van observeren. We hebben het over hun toewijzing in de statistieken. We stellen voor om eerst te kijken naar de soorten observatie die in deze tak van kennis worden gebruikt. De noodzaak om daarin een optie voor gegevensverzameling te kiezen, wordt bepaald door het feit dat er verschillende soorten observatie zijn. Ze verschillen vooral in de manier waarop in de loop van de tijd rekening wordt gehouden met feiten. Vanuit dit oogpunt worden de volgende soorten waarnemingen onderscheiden: systematisch, periodiek en eenmalig.

Systematische, periodieke en eenmalige observatie

Systematische observatie, die continu wordt uitgevoerd en wanneer tekenen van het betreffende fenomeen verschijnen, wordt gewoonlijk actueel genoemd. Het wordt uitgevoerd op basis van primaire documenten die de nodige informatie bevatten voor een vrij volledige karakterisering van het fenomeen.

Periodieke monitoring vindt plaats op regelmatige tijdstippen. Een voorbeeld is:

Als de waarneming van tijd tot tijd wordt uitgevoerd, er geen strikte periodiciteit is, of een eenmalig karakter heeft, hebben we het over een eenmalige waarneming.

Niet-continue en continue observatie

Er wordt onderscheid gemaakt tussen soorten waarnemingen in de statistiek, rekening houdend met het verschil in informatie in termen van volledigheid van de dekking van de populatie. Onderscheid in verband hiermee discontinu en continu. De laatste wordt er een genoemd die zonder uitzondering rekening houdt met alle eenheden van de bestudeerde populatie. Het is echter niet altijd handig en mogelijk om het te organiseren, vooral als het gaat om productkwaliteitscontrole. Voortdurende observatie leidt in dit geval tot het feit dat de massa producten van ondernemingen is uitgesloten van de gebruikssfeer. Daarom is het noodzakelijk om gedeeltelijke (niet-continue) observatie uit te voeren. Het houdt slechts rekening met een deel van de eenheden van de bevolking en geeft een idee van het fenomeen als geheel, zijn karakteristieke kenmerken.

Als we de vormen, typen en methoden van observatie blijven beschouwen, merken we op dat niet-continue observatie de volgende voordelen heeft:

1) er zijn veel minder communicatie- en arbeidskosten nodig in vergelijking met continu, aangezien het aantal onderzochte eenheden afneemt;

2) het is mogelijk om gegevens te verzamelen volgens een breder programma en in een kortere tijdsperiode om binnen de gegeven limieten de kenmerken van de populatie die voor ons van belang is, volledig te onthullen, om haar diepgaande studie uit te voeren;

3) niet-continue observatiegegevens worden gebruikt om materialen verkregen uit continu te controleren;

4) deze soort moet representatief (representatief) zijn.

Selectie van eenheden in niet-continue observatie

Niet-continue observatie is er bewust op gericht om rekening te houden met een specifiek deel van de eenheden, wat het mogelijk maakt om veralgemeende stabiele kenmerken van de populatie als geheel te verkrijgen. In de praktijk van de statistiek worden verschillende soorten observatiemethoden gebruikt. Tegelijkertijd is de kwaliteit van een niet-continue natuurlijk inferieur aan de resultaten die worden verkregen met een continue. In sommige gevallen is echter slechts gedeeltelijke waarneming mogelijk.

De te bestuderen eenheden worden zodanig gekozen dat op basis van de daaruit verkregen gegevens een juist beeld wordt gevormd van het fenomeen van belang als geheel. Daarom is een van de belangrijkste kenmerken van niet-continue observatie dat de selectie van populatie-eenheden op de volgende manieren is georganiseerd:

monografisch;

hoofdarray;

Selectief;

Vragenlijst.

Hoofdarray methode:

De selectie van eenheden van een bepaalde populatie, die de overhand hebben volgens de eigenschap die wordt bestudeerd, omvat de methode van de hoofdarray. Het wordt echter niet zo vaak gebruikt wanneer een niet-continue weergave wordt gebruikt, en deze observatiemethode garandeert niet dat precies die eenheden worden geselecteerd die de totaliteit als geheel, al zijn delen, zouden vertegenwoordigen. Selectie met behulp van de hoofdreeks wordt gemaakt wanneer de meest significante, grootste populaties worden genomen, die volgens de onderzochte eigenschap in hun totale massa overheersen.

Selectieve observatie

Om een ​​kenmerk van de populatie als geheel te verkrijgen in termen van eenheden, die wordt gebruikt op basis van de principes van steekproeftrekking. In deze variant garandeert het willekeurige karakter van de selectie de veiligheid van de verkregen resultaten en voorkomt het hun vertekening.

Monografische beschrijving

Laten we de soorten observatie aanvullen met een monografische beschrijving. Het is een specifiek soort observatie in de statistiek. Dit is een gedetailleerde studie van een enkel typisch object dat interessant is vanuit het oogpunt van de bevolking als geheel.

Dit zijn de belangrijkste soorten niet-continue observatie.

Algemene populatie en steekproef

De generaliserende indicatoren van de populatie in de steekproefmethode worden vastgesteld op basis van een deel ervan (vrij klein - ongeveer 5-10%). Tegelijkertijd wordt de verzameling van waaruit de selectie van dit deel van de eenheden wordt uitgevoerd meestal de algemene verzameling genoemd. Het deel van de eenheden dat is geselecteerd, wordt de bemonsteringsset (oftewel de steekproef) genoemd. Bij gebruik van de steekproefmethode wordt onderzoek uitgevoerd met minimale kosten van geld en arbeid en in een kortere tijd. Dit vermindert registratiefouten en verbetert de responsiviteit.

Toepassing van de steekproefmethode in de praktijk

Bij het beschrijven van de belangrijkste soorten observatie, kan men niet anders dan in meer detail stilstaan ​​​​bij de selectieve, die erg populair is. Het is alleen mogelijk als alleen destructief kan worden gerealiseerd. Dit type is gebruikelijk in departementale en staatsstatistieken (de studie van het budget van de gezinnen van werknemers, boeren, arbeiders, evenals huisvestingsomstandigheden). Het is ook populair in de handel (de effectiviteit van nieuwe vormen van gedrag, de vraag naar goederen van de bevolking), enz.

De steekproefmethode is in feite een grote die aanzienlijk van elkaar verschilt. In de regel zijn ze gebaseerd op het principe van willekeurige selectie uit de algemene bevolking.

Voorbeelden van het gebruik van de steekproefmethode

Met voorbeelden van soorten observatie kunt u het gebruik ervan visueel demonstreren. Hier zijn enkele voorbeelden van steekproeven en u zult de kenmerken ervan beter begrijpen. Hij is het die vandaag de dag het meest theoretisch is ontwikkeld uit discontinue, aangezien hij gebaseerd is op het principe van willekeurige selectie. Elke eenheid in de populatie bij willekeurige selectie heeft dezelfde kans om in de steekproef te worden opgenomen. Bij een loterij geldt dit principe bijvoorbeeld omdat er voor alle loten een gelijke winkans is. De trekking maakt ook gebruik van willekeurige selectie. Als 1.000 van de 10.000 scholieren worden geselecteerd om hun prestaties te bestuderen, dan kan dat als volgt: schrijf de namen van scholieren op aparte vellen papier en trek er blindelings 1000 uit.

Niet herhalen en opnieuw selecteren

Zowel niet-herhaald als herhaald kunnen willekeurige selectie zijn. In de praktijk wordt niet-repetitief meestal gebruikt, dat wil zeggen dat de eenheid die in de steekproef viel, niet wordt teruggegeven aan de algemene populatie, wat betekent dat het aantal van de laatste voortdurend afneemt. Loterijtrekkingen volgen dit patroon. De geselecteerde eenheid wordt, wanneer ze opnieuw wordt geselecteerd, teruggegeven aan de algemene populatie. Bijgevolg blijft het nummer van deze laatste ongewijzigd tijdens het bemonsteringsproces. Als we ons wenden tot ons voorbeeld met schoolkinderen, kunnen we het volgende opmerken: als in dit geval een blad met een achternaam werd opgenomen in het aantal willekeurig geselecteerde exemplaren, zou het opnieuw terugkomen en opnieuw in de steekproef kunnen vallen.

Selectiemethoden door experts

Het is van groot belang dat geen factoren, zoals de commissie die het onderzoek organiseert of individuen, invloed kunnen uitoefenen. Met andere woorden, het is noodzakelijk dat het principe van willekeurige selectie wordt gerespecteerd. In de praktijk is de implementatie ervan echter vaak moeilijk. Er zijn statistiekgebieden waarin de selectiemethoden van experts de boventoon voeren. Deze situatie is te wijten aan verschillende omstandigheden. Het vindt bijvoorbeeld plaats bij het selecteren van goederen voor de berekening van prijsindexen of bij het vormen van de samenstelling van "manden" voor het beoordelen van de kosten van levensonderhoud. In dergelijke gevallen kan de afwijzing van de willekeurige selectiemethode de nauwkeurigheid aanzienlijk vergroten. In dit geval gaat de objectiviteit van het onderzoek echter verloren en treden er soms verschillende soorten observatiefouten op, omdat alles in dit geval afhangt van de kwalificaties van de deskundige.

Mechanische (systematische) selectie

In de praktijk wordt vaak gebruik gemaakt van mechanische (systematische) selectie. Van de 10.000 schoolkinderen moeten er bijvoorbeeld duizend worden geselecteerd. In dit geval doen ze dit: alle jongens worden in alfabetische volgorde gerangschikt en vervolgens wordt elke tiende geselecteerd.

Aangezien het interval in dit geval 10 is, wordt een selectie van 10% gemaakt (10000 gedeeld door 1000). Als de derde student in de top tien zit (je kunt hem kiezen door middel van loting), dan wordt de 13e, 23e, 33e ... 9993e geselecteerd. Bij systematische selectie wordt, zoals we zien, de algemene bevolking mechanisch verdeeld in een aantal groepen, en van elk wordt één eenheid genomen (in ons voorbeeld één student). Opgemerkt moet worden dat mechanische (systematische) selectie altijd niet-repetitief is. Er moet ook worden benadrukt dat de geselecteerde eenheden ermee gelijkmatig over de hele populatie worden verdeeld.

Observatiemethoden in de statistiek

Het is noodzakelijk om onderscheid te maken tussen methoden en typen. Dit laatste hebben we zojuist overwogen, we gaan nu over tot de studie van methoden. Feit is dat de variëteiten van observatie ook kunnen worden onderscheiden, ongeacht de manieren en bronnen om primaire informatie te verkrijgen. Vanuit dit oogpunt wordt onderscheid gemaakt tussen documentaire observatie, vragen stellen en directe observatie.

Directe observatie is zo'n observatie die wordt uitgevoerd door te tellen, de waarden van bepaalde tekens te meten, door instrumentmetingen te doen door de personen die het uitvoeren (ze worden registrars genoemd).

Omdat het onmogelijk is om andere methoden en soorten statistische observatie toe te passen, wordt dit vaak gedaan met behulp van een enquête over een specifieke lijst met vragen. Antwoorden worden in een speciale vorm vastgelegd. Er zijn, afhankelijk van hoe ze worden ontvangen, correspondent en doorsturen, evenals een methode van zelfregistratie. Laten we elk van hen kort beschrijven.

Het doorsturen gebeurt mondeling door een bijzonder persoon (expediteur, loket). Deze persoon vult het enquêteformulier of formulier in.

De correspondentmethode wordt georganiseerd door enquêteformulieren te sturen naar een bepaalde kring van personen die op een gepaste manier is voorbereid (ze worden correspondenten genoemd). Deze mensen moeten volgens de afspraak het formulier invullen en terugsturen naar de organisatie. Het zelfregistratieonderzoek controleert of de formulieren correct zijn ingevuld. Net als bij de correspondentmethode worden de vragenlijsten door de respondenten zelf ingevuld, maar het verzamelen en verspreiden ervan, evenals de controle op de juiste vulling en instructie, gebeurt door balies.

Vormen van observatie in statistieken

Gezien de vormen, methoden, soorten statistische observatie, hebben we het niet alleen over de vormen gehad. Het zijn er drie: een register, speciaal georganiseerde monitoring en rapportage. Zoals je kunt zien, zijn de soorten en vormen van statistische observatie niet hetzelfde. U moet het verschil tussen hen begrijpen.

Rapportage is de belangrijkste vorm van observatie. Met zijn hulp ontvangen de instanties voor de statistiek van de staat informatie van organisaties en ondernemingen in de vorm van door verantwoordelijke personen ondertekende rapportagedocumenten.

Speciaal georganiseerde observatie is het verzamelen van informatie georganiseerd door de statistische autoriteiten om fenomenen te bestuderen die niet onder de rapportage vallen of voor een diepere studie van rapportagegegevens, hun verduidelijking en verificatie. Het wordt uitgevoerd in de vorm van verschillende onderzoeken en tellingen.

We hebben bijna alle belangrijke methoden, soorten en vormen van statistische observatie beschreven. Alleen het laatste formulier blijft over - registers. Het vindt plaats in het geval van continue monitoring van processen die gedurende lange tijd plaatsvinden, die een bepaald begin, ontwikkeling en einde hebben. De feiten van de toestand van de eenheden van de bevolking worden continu geregistreerd. In de statistische praktijk wordt onderscheid gemaakt tussen ondernemingsregisters en bevolkingsregisters. Deze laatste vertegenwoordigen een regelmatig bijgewerkte en benoemde lijst van de inwoners van het land. Het ondernemingsregister bevat ondernemingen met verschillende soorten economische activiteiten en de waarden van bepaalde kenmerken voor elke eenheid.

We hebben dus de vormen, methoden en soorten statistische observatie overwogen. We hebben ze natuurlijk maar kort aangestipt, maar we hebben de belangrijkste genoemd.

Er zijn twee belangrijke vormen van statistische observatie(volgens de wijze van organisatie): rapportage en speciaal georganiseerd toezicht.

Rapportage- een vorm van observatie waarbij ondernemingen en organisaties statistische en hogere autoriteiten permanente informatie verstrekken die hun activiteiten kenmerkt. Rapportage wordt geleverd volgens een vooraf bepaald programma binnen strikt gedefinieerde termijnen en bevat de belangrijkste indicatoren die nodig zijn in de loop van het dagelijkse werk.

Speciaal georganiseerde bewaking- een waarneming die op een bepaalde datum voor het specifieke doel wordt uitgevoerd om gegevens te verkrijgen die niet door statistische rapportage worden verzameld, evenals om de gegevens van statistische rapportage te verifiëren.

Soorten statistische waarneming:

1) Op het moment van registratie van feiten statistische observatie kan continu, periodiek en eenmalig zijn.

Continu toezicht (huidig)- systematisch uitgevoerd, dat wil zeggen dat alle gevallen worden geregistreerd. Feiten worden geregistreerd zoals ze zich voordoen. Een voorbeeld is de burgerlijke stand (geboorte, huwelijk, echtscheiding, overlijden, verkeersongevallen, illegale handelingen).

Periodieke observatie- herhaalt zich met regelmatige tussenpozen. Een voorbeeld is de volkstelling.

Enkele observatie- indien nodig wordt uitgevoerd bij het verzamelen van gegevens over elk fenomeen of proces zonder een bepaalde periodiciteit in acht te nemen. Een voorbeeld is de waardering en herwaardering van vaste activa, een steekproefonderzoek van scholen, theaters, etc.

2) Door dekking van bevolkingseenheden onderscheid maken tussen continue en niet-continue observatie.

Continue observatie- observatie waarbij alle eenheden van de bestudeerde populatie aan onderzoek worden onderworpen.

Discontinue observatie- observatie, waarbij slechts een deel van de op een bepaalde manier geselecteerde eenheden van de bestudeerde populatie aan onderzoek wordt onderworpen.

Soorten niet-continue observatie:

- Hoofdmatrixmethode- de grootste eenheden van het bestudeerde fenomeen worden onderzocht.

- Bemonsteringsmethode:- voorziet in speciale methoden voor selectie en vorming van het bestudeerde deel van de bevolking.

- Monografische methode- hiermee worden individuele eenheden van de populatie aan de meest grondige studie onderworpen, meestal vertegenwoordigers van nieuwe soorten, typen, of de beste of slechtste eenheden. De resultaten worden overgedragen naar de hele populatie. Met deze methode kunt u trends in de ontwikkeling van elk fenomeen identificeren.

Methoden voor statistische observatie.

De basis voor de registratie van feiten kunnen documenten zijn, of een uitgesproken mening, of chronometrische gegevens. In dit verband worden de volgende observatiemethoden onderscheiden:

1. Directe observatie (registratie van tekens of feiten gebeurt persoonlijk door te tellen, wegen, meten, enz.).

2. Documentaire (op basis van documentatie).

3. Poll (de benodigde informatie wordt verkregen uit de woorden van de respondent).

De volgende soorten enquêtes worden gebruikt in statistieken: mondeling (expeditioneel), correspondent, vragenlijst, zelfregistratie en privé.

Bij mondelinge ondervraging speciaal opgeleide medewerkers krijgen op basis van een enquête onder relevante personen de nodige informatie en leggen de antwoorden zelf vast in het observatieformulier.

Correspondentenpeiling- de informatie aan de toezichthoudende instanties wordt verstrekt door het personeel van vrijwillige correspondenten.

Vragenlijst methode: omvat het verzamelen van informatie in de vorm van vragenlijsten.

Bij zelfregistratie de formulieren worden door de respondenten zelf ingevuld en de tellers verspreiden de formulieren van de vragenlijst aan hen, leggen de regels voor het invullen uit en verzamelen ze vervolgens.

Privé methode voorziet in de persoonlijke indiening van informatie aan de instanties die toezicht houden. Bijvoorbeeld de registratie van huwelijken, echtscheidingen, geboorten, etc.

Statistische waarnemingen worden onderverdeeld in typen volgens de volgende criteria:

op het moment van gegevensregistratie;

door volledigheid van de dekking van bevolkingseenheden;

Soorten statistische waarneming naar registratietijd:

Actuele (continue) observatie - wordt uitgevoerd om actuele fenomenen en processen te bestuderen. Registratie van feiten wordt uitgevoerd zoals ze zijn bereikt. (registratie van huwelijken en echtscheidingen)

Onderbroken observatie - wordt uitgevoerd als dat nodig is, terwijl tijdelijke hiaten in de gegevensregistratie zijn toegestaan:

 Periodieke waarneming - uitgevoerd met relatief gelijke tijdsintervallen (volkstelling).

 Eenmalige observatie - uitgevoerd zonder inachtneming van de strikte frequentie van de uitvoering ervan.

Volgens de volledigheid van de dekking van populatie-eenheden worden de volgende soorten statistische waarnemingen onderscheiden:

Continue observatie - is het verzamelen en ontvangen van informatie over alle eenheden van de bestudeerde populatie. Het wordt gekenmerkt door hoge materiaal- en arbeidskosten, onvoldoende informatie-efficiëntie. Het wordt gebruikt in de volkstelling, bij het verzamelen van gegevens in het rapportageformulier, voor grote en middelgrote ondernemingen met verschillende vormen van eigendom.

Niet-continue observatie - gebaseerd op het principe van willekeurige selectie van eenheden van de onderzochte populatie, terwijl in de steekproefpopulatie alle soorten eenheden in de populatie vertegenwoordigd moeten zijn. Het heeft een aantal voordelen ten opzichte van continue observatie: vermindering van tijd en geldkosten.

Niet-continue observatie is onderverdeeld in:

Voorbeeldwaarneming - gebaseerd op een willekeurige selectie van waargenomen eenheden.

Monografische observatie - bestaat uit het onderzoek van individuele eenheden van de bevolking, gekenmerkt door zeldzame kwalitatieve eigenschappen. Een voorbeeld van een monografische observatie: een beschrijving van het werk van individuele ondernemingen, om tekortkomingen in het werk of ontwikkelingstrends te identificeren.

De methode van de hoofdreeks - bestaat uit de studie van de meest significante, grootste eenheden van de bevolking, die volgens het belangrijkste kenmerk het grootste aandeel hebben in de onderzochte populatie.

Momentaire observatiemethode - bestaat uit het uitvoeren van observaties met willekeurige of constante tijdsintervallen met markeringen op de staat van het bestudeerde object op een of ander moment.

Methoden voor statistische observatie

Directe statistische observatie - observatie, waarbij de registrars zelf, door directe meting, weging, telling, het vast te leggen feit vaststellen.

Documentaire observatie - is gebaseerd op het gebruik van verschillende soorten boekhoudkundige documenten. Het omvat een rapportagemethode van observatie - waarbij ondernemingen op strikt verplichte wijze statistische rapporten over hun activiteiten indienen.

Enquête - is om de benodigde informatie rechtstreeks van de respondent te verkrijgen.

Er zijn de volgende soorten enquêtes:

Expeditie - registrars ontvangen de benodigde informatie van de geïnterviewden en leggen deze zelf vast in de formulieren.

Wijze van zelfregistratie - de formulieren worden door de respondenten zelf ingevuld, de registrars verspreiden de formulieren alleen en leggen de regels voor het invullen uit.

Correspondent - informatie aan de relevante autoriteiten wordt gerapporteerd door het personeel van vrijwillige correspondenten.

Vragenlijst - het verzamelen van informatie wordt uitgevoerd in de vorm van vragenlijsten, dit zijn speciale vragenlijsten, het is handig in gevallen waarin een hoge nauwkeurigheid van de resultaten niet vereist is.

Ongevraagd - is het ongevraagd verstrekken van informatie aan de relevante autoriteiten.

Selectieve observatie

Het concept van selectieve observatie

Selectieve observatie verwijst naar een verscheidenheid aan discontinue observatie. Het bestrijkt een geselecteerd deel van de eenheden van de algemene bevolking. Het doel van selectieve observatie is om de gehele populatie van eenheden te karakteriseren op basis van het geselecteerde deel van de eenheden. Om ervoor te zorgen dat het geselecteerde deel representatief is (dat wil zeggen, om de gehele populatie van eenheden weer te geven), moet steekproefobservatie speciaal worden georganiseerd. Daarom vertegenwoordigt de steekproefpopulatie, in tegenstelling tot de algemene populatie, die de gehele populatie van de onderzochte eenheden vertegenwoordigt, dat deel van de eenheden van de algemene populatie dat het voorwerp is van directe observatie.

Om voor de hand liggende redenen kan de steekproefmethode op grote schaal worden gebruikt door statistische autoriteiten van de staat. Het maakt het mogelijk om, met aanzienlijke besparingen in fondsen en kosten, de nodige betrouwbare informatie te verkrijgen. De garantie van representativiteit wordt verzekerd door het gebruik van wetenschappelijk onderbouwde methoden voor de selectie van te onderzoeken eenheden.

Er moet meteen rekening mee worden gehouden dat bij het vergelijken van indicatoren uit de resultaten van een steekproefonderzoek met kenmerken voor de gehele algemene bevolking afwijkingen kunnen optreden. De omvang van deze afwijkingen wordt waarnemingsfout genoemd, die ofwel registratiefout (imperfectie van specificaties) of representativiteitsfout (per ongeluk of systematische overtreding van de regels bij de selectie van eenheden) kan zijn.

De volgende conventies worden gebruikt in statistieken:

N is het volume van de algemene bevolking;

n is de steekproefomvang;

Gemiddeld in de algemene bevolking;

Gemiddelde in de steekproef;

p is het aandeel eenheden in de algemene bevolking;

w is het aandeel eenheden in de steekproef;

Algemene spreiding;

S 2 - steekproefvariantie;

Standaarddeviatie van een kenmerk in de algemene populatie;

S is de standaarddeviatie van een kenmerk in de steekproefpopulatie.

Soorten steekproeven, selectiemethoden en steekproeffouten

Volgens de methode van selectie (methode van vorming) van een steekproef van eenheden uit de algemene bevolking, zijn de volgende soorten steekproefobservatie gebruikelijk:

eenvoudige willekeurige steekproeven (juist willekeurig);

typisch (gelaagd);

serieel (geneste);

mechanisch;

gecombineerd;

stapte.

Eenvoudige willekeurige steekproeven (eigenlijk willekeurig) is de selectie van eenheden uit de algemene populatie door willekeurige selectie, maar onderhevig aan de waarschijnlijkheid van het kiezen van een eenheid uit de algemene populatie. De selectie gebeurt door loting of door een tabel met willekeurige getallen.

Een typische (gestratificeerde) steekproef omvat de verdeling van een heterogene algemene populatie in typologische of geregionaliseerde groepen volgens een significant kenmerk, waarna uit elke groep een willekeurige selectie van eenheden wordt gemaakt.

Voor een seriële (geneste) steekproef is het kenmerkend dat de algemene populatie in eerste instantie wordt verdeeld in bepaalde even grote of ongelijke reeksen (de eenheden binnen de reeks zijn verbonden volgens een bepaald attribuut), waaruit reeksen worden geselecteerd door willekeurige selectie en vervolgens continue observatie wordt uitgevoerd binnen de geselecteerde reeks.

Mechanische bemonstering is de selectie van eenheden met regelmatige tussenpozen (alfabetisch, temporeel, ruimtelijk, enz.). Tijdens mechanische selectie wordt de algemene bevolking verdeeld in groepen van gelijke grootte, waaruit vervolgens één eenheid wordt geselecteerd.

Gecombineerde bemonstering is gebaseerd op een combinatie van verschillende bemonsteringsmethoden.

Een meertrapssteekproef is de vorming binnen de algemene populatie van eerst grote groepen eenheden, waaruit kleinere groepen worden gevormd, enzovoort, totdat die groepen of individuele eenheden zijn geselecteerd die moeten worden bestudeerd.

Selectieve selectie kan worden herhaald en niet-herhaald. Bij het opnieuw selecteren is de kans op het kiezen van een eenheid niet beperkt. Bij niet-repetitieve selectie wordt de geselecteerde eenheid niet teruggegeven aan de oorspronkelijke populatie.

Voor de geselecteerde eenheden worden gegeneraliseerde indicatoren (gemiddeld of relatief) berekend en in de toekomst worden de resultaten van het steekproefonderzoek uitgebreid naar de gehele populatie.

De belangrijkste taak van steekproefonderzoek is het vaststellen van steekproeffouten. Het is gebruikelijk om onderscheid te maken tussen gemiddelde en marginale steekproeffouten. Ter illustratie kunnen we de berekening van de steekproeffout voorstellen aan de hand van het voorbeeld van een eenvoudige willekeurige selectie.

12 Absolute en relatieve waarden in statistieken. Absolute waarden zijn de resultaten van statistische waarnemingen. In statistiek hebben alle absolute waarden, in tegenstelling tot wiskunde, een dimensie (een meeteenheid) en kunnen ze ook positief en negatief zijn. Eenheden absolute waarden weerspiegelen de eigenschappen van eenheden van de statistische populatie en kunnen eenvoudig zijn, waarbij ze 1 eigenschap weerspiegelen (bijvoorbeeld de massa van de lading wordt gemeten in tonnen) of complex, die verschillende onderling gerelateerde eigenschappen weerspiegelen (bijvoorbeeld tonkilometer of kilowatt -uur). Eenheden absolute waarden kunnen van 3 soorten zijn:

natuurlijk- worden gebruikt om hoeveelheden met homogene eigenschappen te berekenen (bijvoorbeeld stuks, tonnen, meters, enz.). Hun nadeel is dat ze geen optelling van ongelijke hoeveelheden toestaan.

Voorwaardelijk natuurlijk- toepassen op absolute waarden met homogene eigenschappen, maar ze op verschillende manieren vertonen. Zo wordt de totale massa aan energiedragers (brandhout, turf, kolen, olieproducten, aardgas) gemeten in toe. - ton referentiebrandstof, aangezien elk van zijn typen een andere calorische waarde heeft en 29,3 mJ / kg als norm wordt genomen. Evenzo wordt het totale aantal schoolschriften gemeten in Amerikaanse dollars. - voorwaardelijke schoolschriften met een formaat van 12 vellen. Evenzo worden conservenproducten gemeten in a.c.b. - voorwaardelijke blikken met een inhoud van 1/3 liter. Evenzo wordt de productie van wasmiddelen teruggebracht tot een voorwaardelijk vetgehalte van 40%. Kosten meeteenheden worden uitgedrukt in roebels of in een andere valuta, die een maatstaf voor de waarde van een absolute waarde vertegenwoordigen. Ze stellen u in staat om zelfs heterogene waarden samen te vatten, maar hun nadeel is dat in dit geval rekening moet worden gehouden met de inflatiefactor, daarom berekenen statistieken altijd kostenwaarden in vergelijkbare prijzen.Absolute waarden kunnen tijdelijk of interval zijn. Tijdelijke absolute waarden tonen het niveau van het bestudeerde fenomeen of proces op een bepaald tijdstip of datum (bijvoorbeeld het geldbedrag op zak of de waarde van vaste activa op de eerste dag van de maand). Absolute intervalwaarden zijn het uiteindelijke geaccumuleerde resultaat voor een bepaalde periode (interval) van tijd (bijvoorbeeld salaris voor een maand, kwartaal of jaar). Absolute waarden voor intervals, in tegenstelling tot momentwaarden, maken latere sommatie mogelijk. De absolute statistische waarde wordt aangegeven X, en hun totale aantal in de statistische populatie is N.Het aantal waarden met dezelfde attribuutwaarde wordt aangegeven f en wordt frequentie (herhaalbaarheid, optreden) genoemd. Op zichzelf geven absolute statistische waarden geen volledig beeld van het bestudeerde fenomeen, omdat ze de dynamiek, structuur en de relatie tussen delen niet laten zien. Voor deze doeleinden worden relatieve statistische waarden gebruikt. Een relatieve statistische waarde is het resultaat van de verhouding van twee absolute statistische waarden. Als absolute waarden met dezelfde dimensie worden gecorreleerd, wordt de resulterende relatieve waarde dimensieloos (de dimensie wordt kleiner) en wordt de coëfficiënt genoemd.

Vaker in plaats van de naam relatieve statistiek een kortere synoniemterm wordt gebruikt - index (van lat. inhoudsopgave- indicator, coëfficiënt).

Afhankelijk van de soorten relatieve absolute waarden bij de berekening van relatieve waarden, worden verschillende soorten indices verkregen: dynamiek, plantaak, planuitvoering, structuur, coördinatie, vergelijking, intensiteit.

13. Gemiddelde waarden. Algemene principes voor hun toepassing De gemiddelde waarde is een generaliserende indicator die het typische niveau van het fenomeen kenmerkt. Het drukt de waarde van het attribuut uit, gerelateerd aan de eenheid van de populatie. Het gemiddelde generaliseert altijd de kwantitatieve variatie van het attribuut, d.w.z. in de gemiddelde waarden worden individuele verschillen in de eenheden van de populatie als gevolg van willekeurige omstandigheden teniet gedaan. In tegenstelling tot het gemiddelde, laat de absolute waarde die het niveau van een kenmerk van een individuele populatie-eenheid kenmerkt, het niet toe om de waarden van het kenmerk te vergelijken voor eenheden die tot verschillende populaties behoren. Dus als u de beloningsniveaus van werknemers van twee ondernemingen moet vergelijken, dan kunt u op deze basis niet twee werknemers van verschillende ondernemingen vergelijken. De lonen van de werknemers die ter vergelijking zijn geselecteerd, zijn mogelijk niet typerend voor deze ondernemingen. Als we de omvang van de loonfondsen bij de betreffende ondernemingen vergelijken, dan wordt er geen rekening gehouden met het aantal werknemers en kan dus niet worden vastgesteld waar het loonniveau hoger is. Uiteindelijk kunnen alleen gemiddelden worden vergeleken, dat wil zeggen hoeveel een werknemer in elke onderneming gemiddeld verdient. Het is dus nodig om de gemiddelde waarde te berekenen als een generaliserend kenmerk van de populatie. Laten we stilstaan ​​bij enkele algemene principes voor de toepassing van gemiddelden. 1. Bij het bepalen van de gemiddelde waarde in elk specifiek geval, is het noodzakelijk om uit te gaan van de kwalitatieve inhoud van het gemiddelde kenmerk, rekening te houden met de relatie van de bestudeerde kenmerken, evenals met de gegevens die beschikbaar zijn voor berekening. 2. De gemiddelde waarde moet allereerst worden berekend op een homogene populatie. Kwalitatief homogene aggregaten stellen ons in staat om de groeperingsmethode te verkrijgen, die altijd de berekening van een systeem van generaliserende indicatoren omvat. 3. Algemene gemiddelden moeten worden ondersteund door groepsgemiddelden. Stel bijvoorbeeld dat uit een analyse van de dynamiek van de opbrengst van een bepaald gewas blijkt dat de totale gemiddelde opbrengst in de republiek daalt. Het is echter bekend dat de opbrengst van dit gewas afhankelijk is van bodem, klimatologische en andere omstandigheden en in individuele gebieden anders is. 68 Door de wijken te groeperen volgens de tekenen van verschil en de dynamiek van de groepsgemiddelden te analyseren, kan worden vastgesteld dat in bepaalde groepen van wijken de gemiddelde opbrengst niet is veranderd of stijgt, en de daling van het globale gemiddelde voor de republiek als geheel is te wijten aan een toename van het aandeel van districten met lagere opbrengsten in het algemeen. de productie van dit gewas. Het is duidelijk dat de dynamiek van groepsgemiddelden vollediger de patronen van veranderingen in opbrengst weerspiegelt, en dat de dynamiek van het algemene gemiddelde alleen het algemene resultaat laat zien. 4. Een redelijke keuze van de bevolkingseenheid waarvoor het gemiddelde wordt berekend, is vereist. Laten we nu eens kijken naar de soorten gemiddelden, de kenmerken van hun berekening en toepassingsgebieden. Gemiddelde waarden zijn onderverdeeld in twee grote klassen: vermogensgemiddelden, structurele gemiddelden. Power-law-gemiddelden omvatten de meest bekende en meest gebruikte typen, zoals het geometrische gemiddelde, het rekenkundige gemiddelde en het gemiddelde kwadraat. De modus en mediaan worden beschouwd als structurele gemiddelden. Laten we stilstaan ​​​​bij machtsgemiddelden. Vermogensgemiddelden, afhankelijk van de presentatie van de initiële gegevens, kunnen eenvoudig en gewogen zijn. Een eenvoudig gemiddelde wordt berekend op basis van niet-gegroepeerde gegevens en heeft de volgende algemene vorm: waarbij X, - variant (waarde) wordt gemiddeld

18Het concept en de classificatie van tijdreeksen Dynamische reeksen zijn een reeks numerieke gegevens die in chronologische volgorde zijn geplaatst. Ze worden ook wel dynamische reeksen, tijdreeksen genoemd. Een reeks dynamieken kenmerkt de omvang van het bestudeerde fenomeen op een bepaald moment of gedurende een bepaalde periode. Er zijn twee hoofdelementen in elke reeks dynamieken: 1. indicator van tijd t; 2. overeenkomstige ontwikkelingsniveaus van het bestudeerde fenomeen y. Als aanduiding van de tijd in de reeks dynamieken worden ofwel bepaalde data (momenten) ofwel afzonderlijke perioden (jaren, kwartalen, maanden, dagen) gebruikt. De niveaus van de reeks dynamieken geven een kwantitatieve beoordeling (maat) van de ontwikkeling van het bestudeerde fenomeen in de tijd weer. Ze kunnen worden uitgedrukt als absolute, relatieve of gemiddelde waarden. De reeks dynamieken verschilt op de volgende manieren: 1) In de tijd. Afhankelijk van de aard van het bestudeerde fenomeen, kunnen de niveaus van de reeksen dynamiek verwijzen naar bepaalde datums (momenten) in de tijd of naar individuele perioden. In overeenstemming hiermee wordt de reeks dynamieken verdeeld in moment en interval. Kortstondige reeksen dynamiek weerspiegelen de toestand van de bestudeerde verschijnselen op bepaalde data (punten) in de tijd. Een voorbeeld van een momentreeks van dynamiek is de volgende informatie over de loonlijst aantal winkelmedewerkers in 2009 (tabel 2): ​​Tabel 2. Salaris aantal winkelmedewerkers in 2009

Een kenmerk van de momentreeks van dynamiek is dat de niveaus dezelfde eenheden van de bestudeerde populatie kunnen omvatten. Hoewel er intervallen zijn in de momentreeksen - hiaten tussen aangrenzende datums in de reeks, hangt de waarde van een bepaald niveau niet af van de lengte van de periode tussen twee datums. Zo wordt het grootste deel van het winkelpersoneel, dat vanaf 01.01.2009 het personeelsbestand uitmaakt en dit jaar blijft werken, weergegeven in de niveaus van de volgende periodes. Daarom kan bij het optellen van de niveaus van de momentenreeks herhaald tellen optreden. Aan de hand van momentreeksen van dynamiek in de handel worden grondstofvoorraden, de staat van het personeel, de hoeveelheid materieel en andere indicatoren bestudeerd die de toestand van de bestudeerde verschijnselen op bepaalde data (punten) in de tijd weergeven. Intervalreeksen van dynamiek weerspiegelen de resultaten van de ontwikkeling (werking) van de bestudeerde verschijnselen gedurende bepaalde tijdsperioden (intervallen). Een voorbeeld van een intervalreeks zijn gegevens over de winkelomzet van een winkel in 2000-2004. (Tabel 3): Elk niveau van de intervalreeks is al de som van niveaus voor kortere perioden. In dit geval wordt de eenheid van de bevolking, die deel uitmaakt van één niveau, niet opgenomen in andere niveaus. Een kenmerk van de intervalreeks van dynamiek is dat elk van zijn niveaus bestaat uit gegevens voor kortere intervallen (subperiodes) van tijd. Als ze bijvoorbeeld de omzet voor de eerste drie maanden van het jaar optellen, krijgen ze het volume voor het eerste kwartaal en als ze de omzet voor vier kwartalen optellen, krijgen ze de waarde voor het jaar, enz. Als andere zaken gelijk zijn, niveau van de intervalreeks groter is, hoe langer de lengte van het interval waartoe dit niveau behoort. De eigenschap van het optellen van niveaus voor opeenvolgende tijdsintervallen maakt het mogelijk om reeksen dynamiek van meer vergrote perioden te verkrijgen. Door intervalreeksen verandert de dynamiek in handelsstudies in het tijdstip van ontvangst en verkoop van goederen, het bedrag van de distributiekosten en andere indicatoren die de resultaten van het functioneren van het bestudeerde fenomeen gedurende bepaalde perioden weerspiegelen. Statistische weergave van het bestudeerde fenomeen in de tijd kan worden weergegeven door een reeks dynamieken met progressieve resultaten. Het gebruik ervan is te wijten aan de noodzaak om de resultaten van de ontwikkeling van de bestudeerde indicatoren weer te geven, niet alleen voor een bepaalde rapportageperiode, maar ook rekening houdend met voorgaande perioden. Bij het samenstellen van dergelijke reeksen wordt opeenvolgende sommatie van aangrenzende niveaus uitgevoerd. Hierdoor wordt een samenvattende veralgemening verkregen van het resultaat van de ontwikkeling van de onderzochte indicator vanaf het begin van de verslagperiode (jaar, maand, kwartaal, enz.). d.). Dynamische reeksen met progressieve resultaten worden gebouwd bij het bepalen van het totale volume van de detailhandelsomzet. Dus door de goederen-geldrapporten samen te vatten voor de laatste operationele perioden (vijf dagen, weken, decennia, enz.). 2) Door de vorm van presentatie van niveaus. Er kunnen ook dynamische reeksen worden gebouwd, waarvan de niveaus relatieve en gemiddelde waarden zijn. Ze kunnen ook tijdelijk of interval zijn. In de intervalreeks van de dynamiek van relatieve en gemiddelde waarden is de directe sommatie van de niveaus op zich zinloos, aangezien de relatieve en gemiddelde waarden afgeleiden zijn en worden berekend door andere waarden te delen. 3) Naar gelang de afstand tussen datums of tijdsintervallen worden volledige of onvolledige reeksen dynamiek onderscheiden. Volledige reeksen van dynamiek vinden plaats wanneer de data van registratie of het einde van periodes elkaar met gelijke tussenpozen opvolgen. Dit zijn gelijk verdeelde reeksen dynamiek. Onvolledig - wanneer het principe van gelijke intervallen niet wordt gerespecteerd. 4) Op basis van het aantal indicatoren kunnen geïsoleerde en complexe (multidimensionale) tijdreeksen worden onderscheiden. Als één indicator in de tijd wordt geanalyseerd, hebben we een geïsoleerde reeks dynamieken. Een complexe reeks dynamieken ontstaat wanneer een systeem van indicatoren in chronologische volgorde wordt gegeven, onderling verbonden door de eenheid van een proces of fenomeen.

Statistische observatie kan worden onderverdeeld in typen op basis van twee hoofdkenmerken: het tijdstip van registratie van feiten en de dekking van populatie-eenheden (Fig. 2.4).

Rijst. 2.4. Classificatie van soorten statistische waarneming

Volgens het tijdstip van registratie van feiten wordt statistische waarneming onderverdeeld in continu (stroom) en discontinu. De laatste is op zijn beurt verdeeld in periodiek en eenmalig.

huidige waarneming- dit is een vorm van statistische waarneming waarbij systematische registratie wordt uitgevoerd van veranderingen met betrekking tot de bestudeerde verschijnselen zoals die zich voordoen bij bijvoorbeeld verkeersongevallen en illegale handelingen. Een dergelijke observatie maakt het mogelijk om de dynamiek van het gewenste fenomeen of proces in detail te bestuderen.

Periodieke observatie- dit is een soort discontinue observatie, die met regelmatige tussenpozen wordt herhaald. Dit type observatie omvat een volkstelling, die in de regel om de 10 jaar wordt herhaald.

Eenmalig examen- dit is een soort discontinue observatie, waarbij het verzamelen van informatie over de kwantitatieve kenmerken van het bestudeerde fenomeen direct in het proces van zijn studie wordt uitgevoerd. Een soortgelijk heronderzoek kan na een vooraf bepaalde tijdsperiode worden uitgevoerd of kan niet opnieuw worden uitgevoerd.

Afhankelijk van de dekking van populatie-eenheden, kan statistische observatie continu en niet-continu zijn.

Continue observatie- dit is een soort statistische waarneming waarbij alle eenheden van de bestudeerde populatie worden onderzocht. De belangrijkste voorwaarde voor een dergelijke waarneming, waarvan de kwaliteit van de verkregen statistische informatie afhangt, is het bepalen van de te registreren kenmerken. De statistische praktijk van het gebruik van continue observatie is beperkt vanwege een aantal significante tekortkomingen van dit type onderzoek. Ten eerste zijn dit de hoge arbeidskosten en financiële middelen voor het verkrijgen en verwerken van het hele scala aan informatie. Ten tweede de relatief lage tijdigheid van de ontvangen gegevens, aangezien het veel tijd kost om ze te verzamelen en te verwerken. Ten derde biedt continue observatie in de regel niet zonder uitzondering een volledig onderzoek van alle eenheden van de bevolking. In de praktijk blijft om verschillende redenen een groter of kleiner aantal eenheden onopgemerkt. Het percentage niet-onderzochte eenheden hangt af van een groot aantal factoren: de wijze van observatie, de lijst met gestelde vragen, de professionaliteit van de registrar, de tijd van het jaar en zelfs het uur van de dag van de studie. Ten slotte is voor sommige populaties continue observatie niet mogelijk, bijvoorbeeld wanneer het onderzoek leidt tot verslechtering of vernietiging van het onderzochte artikel, zoals bij het onderzoek naar de voedselkwaliteit of het testen van de levensduur van industriële onderdelen. In dergelijke gevallen wordt gebruik gemaakt van niet-continue observatie.

Discontinue observatie- dit is een soort statistische waarneming waarbij slechts een deel van de eenheden van de bestudeerde populatie wordt onderzocht. De basis van een dergelijke observatie is de methodologisch nauwkeurige keuze van de eenheden die aan het onderzoek zullen worden onderworpen.

Selectieve observatie- dit is een type discontinue observatie gebaseerd op het principe van willekeurige selectie van die eenheden van de onderzochte populatie die aan statistische observatie moeten worden onderworpen. In de structuur van de steekproefpopulatie moeten alle kenmerkende typen eenheden die de onderzochte populatie vormen, vertegenwoordigd zijn. Alleen in dit geval zal de steekproefpopulatie in staat zijn om de afhankelijkheden die kenmerkend zijn voor de gewenste populatie volledig weer te geven, en de resultaten ervan zullen geschikt zijn om de gehele populatie als geheel te karakteriseren.

Een type steekproefonderzoek is: tijdelijke methode, waarin statistische informatie wordt verzameld door de waarden van kenmerken van eenheden van de steekproefpopulatie op een aantal vooraf bepaalde tijdstippen te registreren. Deze methode heeft een brede praktische toepassing gekregen bij de analyse van het gebruik van werktijd.

Hoofdmatrixmethode- dit is een vorm van niet-continue observatie, waarbij die eenheden van de populatie die het grootste deel van de bestudeerde eigenschap hebben, worden onderzocht. Zo wordt het toezicht op de prijsdynamiek in de regel uitgevoerd naar het voorbeeld van de grootste steden van het land. De methodologie van een dergelijk onderzoek is gebaseerd op de veronderstelling dat de uitsluiting van "onbeduidende" eenheden uit de waargenomen reeks de resultaten van het onderzoek niet significant zal beïnvloeden.

Monografische enquête- dit is een type niet-continue observatie, waarbij afzonderlijke objecten van de bestudeerde populatie worden onderworpen aan een diep gedetailleerd onderzoek, in de regel vertegenwoordigers van karakteristieke of nieuwe soorten sociale verschijnselen en processen. Dienovereenkomstig is het doel van een monografische enquête om de reeds bestaande significante trends in de ontwikkeling van het bestudeerde fenomeen te karakteriseren of om opkomende veranderingen te identificeren. Een diepgaande studie van één eenheid stelt u in staat om zowel de positieve als negatieve aspecten van de ontwikkeling ervan te analyseren, die tijdig moeten worden geëlimineerd. De details van de resultaten van een monografisch onderzoek zijn onbereikbaar voor andere vormen van niet-continue observatie. Vaak bleken de afhankelijkheden die in de loop van een dergelijk onderzoek werden geïdentificeerd eerder aan het gezichtsveld te zijn onttrokken bij de analyse van massagegevens. Daarom zijn de resultaten van een monografische enquête onontbeerlijk voor het verfijnen van het programma van massasurveillance.

Tegenwoordig komt het steeds vaker voor toezicht houden als een bijzondere systematische observatie van de toestand van sociaal-economische verschijnselen en processen. Van bijzonder belang in de moderne samenleving is de observatie van sociale indicatoren die categorieën kenmerken zoals bijvoorbeeld de kwaliteit van leven.

Alle soorten statistische waarnemingen bereiken de grootste efficiëntie in onderlinge combinatie en optelling. Een samenvattende classificatie van vormen, typen en methoden van statistische observatie wordt weergegeven in de tabel. 2.1.

Tabel 2.1

Classificatie van vormen, methoden en soorten statistische waarneming