Teoreetiline valideerimine sotsioloogilistes uuringutes: metoodika ja meetodid

Segauuringute põhiolemus on uurimistöö kavandamine. Olles läbinud peaaegu kõik "Õppematerjalid", olete valmis selle õppetunni vastu võtma.

0 Klõpsake, kui see on kasulik =ъ

Uuringu kavandamine on uurimiseesmärkide saavutamiseks vajalike andmete kogumise ja analüüsi nõuete kombinatsioon. Kui rääkida IKT-st, siis vastavad uurimiskavandid on seotud ennekõike kvalitatiivse ja kvantitatiivse lähenemise elementide kombinatoorika iseärasustega ühe uuringu raames.
Disainikorralduse peamised põhimõtted IKT-s on: 1) teadlikkus uurimisprojekti teoreetilisest ajendist; 2) teadlikkus laenatud komponentide rollist uurimisprojektis; 3) vastavus baasmeetodi metoodilistele eeldustele; 4) töötada maksimaalse saadaoleva hulga andmekogumitega. Esimene põhimõte on seotud uurimise eesmärgiga (otsing vs kinnitus), sobivate teaduslike arutluste tüüpidega (induktsioon vs. deduktsioon) ja sobivate meetoditega. Teise põhimõtte kohaselt peaks uurija pöörama tähelepanu mitte ainult peamistele andmete kogumise ja analüüsi strateegiatele, vaid ka täiendavatele, mis võiksid rikastada uurimisprojekti põhiosa oluliste andmetega, mida põhimeetodite abil ei ole võimalik saada. . Kolmas põhimõte on seotud vajadusega järgida üht või teist tüüpi andmetega töötamise põhinõudeid. Viimase põhimõtte olemus on üsna ilmne ja on seotud andmete ligitõmbamisega kõigist olemasolevatest asjakohastest allikatest.
Tihti on IKTd „paigutatud“ kvalitatiivse ja kvantitatiivse uurimistöö vahelisele kontiinumile (vt joonis 4.1). Niisiis tähistab esitatud joonisel tsoon "A" eranditult kvalitatiivsete meetodite kasutamist, tsoon "B" - enamasti kvalitatiivset, mõne kvantitatiivse komponendiga, tsoon "C" - kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete meetodite samaväärset kasutamist (täielikult integreeritud uuringud). , tsoon "D" - enamasti kvantitatiivne mõne kvalitatiivse komponendiga, tsoon "E" - eranditult kvantitatiivsed meetodid.

Riis. Kvalitatiivne-sega-kvantitatiivne kontiinum

Kui rääkida IKT konkreetsetest disainidest, siis on kaks peamist tüpoloogiat. Üks sobib juhul, kui sama uuringu erinevates etappides kasutatakse kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid meetodeid, teine ​​aga juhul, kui uurimisprojekti raames kasutatakse vaheldumisi või paralleelselt kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid uuringuid.
Esimene tüpoloogia sisaldab kuut segakujundust (vt tabel 4.2). Erinevates etappides kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid meetodeid kasutava uurimistöö näide on kontseptsioonide joondamine. Selle uurimisstrateegia raames toimub andmete kogumine kvalitatiivsete meetoditega (näiteks ajurünnak või fookusgrupid) ning analüüs on kvantitatiivne (klasteranalüüs ja mitmemõõtmeline skaleerimine). Olenevalt lahendatavatest ülesannetest (otsing või kirjeldav) võib selle omistada kas teisele või kuuendale kujundusele.
Teise tüpoloogia järgi saab eristada üheksat segatüüpi kujundust (vt tabel 3). See tüpoloogia põhineb kahel põhiprintsiibil. Esiteks on segatüüpi uurimistöös oluline määrata iga paradigma staatus – kas kvalitatiivsel ja kvantitatiivsel uurimistööl on sama staatus või kas ühte neist peetakse peamiseks ja teist alluvaks. Teiseks on oluline kindlaks määrata, kuidas uurimistööd tehakse – paralleelselt või järjestikku. Järjestiklahenduse puhul tuleb ka kindlaks teha, milline neist on ajamõõtmes esimene ja milline teine. Sellele tüpoloogiale sobiva uurimisprojekti näide on juhtum, kus esimeses etapis viiakse teooria koostamiseks läbi kvalitatiivne uurimus (näiteks kasutades Anselm Straussi "maandatud teooriat") ja teine ​​faas, kvantitatiivne küsitlus konkreetse inimrühma kohta, mille kohta väljatöötatud teooria on rakendatav ja mille suhtes on vaja sõnastada vastava sotsiaalse nähtuse või probleemi arenguprognoos.

Tabel 1. Segauuringuplaanid, kasutades sama uuringu kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid meetodeid*

Uurimistöö eesmärgid	Andmete kogumine	Andmete analüüs
Kvalitatiivsed eesmärgid	Kvaliteetne andmete kogumine
	Kvantitatiivne andmete kogumine
	Kvaliteetne andmete kogumine	Kvantitatiivse analüüsi tegemine
	Kvantitatiivne andmete kogumine	Kvalitatiivse analüüsi läbiviimine
kvantitatiivsed eesmärgid	Kvaliteetne andmete kogumine	Kvalitatiivse analüüsi läbiviimine
	Kvantitatiivne andmete kogumine	Kvantitatiivse analüüsi tegemine
	Kvaliteetne andmete kogumine	Kvantitatiivse analüüsi tegemine
	Kvantitatiivne andmete kogumine	Kvalitatiivse analüüsi läbiviimine

* Selles tabelis on kujundused 2-7 segatud, disain 1 on täielikult kvalitatiivne, disain 8 on täielikult kvantitatiivne.

Tabel 2. Segauuringute kavandid, mis kasutavad kvalitatiivset ja kvantitatiivset uurimistööd sama uurimisprojekti erinevate etappidena*

* "kvaliteet" tähendab kvalitatiivset uurimistööd, "kvant" - kvantitatiivne; "+" - samaaegne uurimine, "=>" - järjestikune; suured tähed näitavad paradigma peamist staatust, väikesed tähed - allutatud.

Loomulikult ei piirdu need tüpoloogiad kogu uurimistööga ja neid tuleks pidada võimalikeks juhisteks IKT planeerimisel.
IKT disainilahendused hindamisuuringutes.
Vastavalt hindamisel kasutatavate IKT-disainide tüpoloogiale saab eristada kahte peamist tüüpi - komponent- ja integreeriv. Komponentide projekteerimisel, kuigi kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid meetodeid kasutatakse ühe uuringu raames, kasutatakse neid üksteisest eraldi. Integratiivses disainis kasutatakse seevastu erinevatesse paradigmadesse kuuluvaid meetodeid koos.
Komponentide tüüp sisaldab kolme tüüpi kujundusi: kolmnurkne, täiendav ja ekspansiivne. Triangulatsiooni kavandamisel kasutatakse ühe meetodi tulemusi teiste meetodite tulemuste kinnitamiseks. Täiendava projekteerimise korral täpsustatakse ja täpsustatakse põhimeetodil saadud tulemusi teisejärgulise tähtsusega meetodite abil saadud tulemuste põhjal. Ekspansiivse disaini kasutamisel kasutatakse hindamise erinevate aspektide kohta teabe saamiseks erinevaid meetodeid, st iga meetod vastutab konkreetse teabe eest.
Integreeriv tüüp sisaldab nelja tüüpi kujundusi: iteratiivne, õmblemata, terviklik ja transformatiivne. Iteratiivses disainis ärgitavad või suunavad meetodiga saadud tulemused kasutama muid antud olukorras asjakohaseid meetodeid. Pesastatud disain on seotud olukordadega, kus üks meetoditest on integreeritud teise. Terviklik disain hõlmab integreeritud kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete meetodite kombineeritud kasutamist konkreetse programmi igakülgseks hindamiseks. Sel juhul on mõlemal meetodite rühmal samaväärne staatus. Transformatsiooniline disain leiab aset siis, kui väärtusvaadete fikseerimiseks rakendatakse koos erinevaid meetodeid, mida hiljem kasutatakse dialoogi ümberkonfigureerimiseks, mille osalejad järgivad erinevaid ideoloogilisi seisukohti.

Teoreetiline valideerimine sotsioloogilistes uuringutes: metoodika ja meetodid

Sotsiaalteadustes on erinevaid uurimisliike ja vastavalt sellele ka võimalusi teadlasele. Nende tundmine aitab lahendada kõige raskemaid probleeme.

0 Klõpsake, kui see on kasulik =ъ

Uurimisstrateegiad
Sotsiaalteadustes on tavaks välja tuua kaks levinumat uurimisstrateegiat – kvantitatiivne ja kvalitatiivne.
Kvantitatiivne strateegia hõlmab hüpoteeside või teooriate kontrollimiseks deduktiivse lähenemisviisi kasutamist, tugineb loodusteaduste positivistlikule lähenemisele ja on oma olemuselt objektiivne. Kvalitatiivne strateegia seevastu keskendub induktiivsele lähenemisele teooriate arendamiseks, lükkab tagasi positivismi, keskendub sotsiaalse reaalsuse individuaalsele tõlgendusele ja on oma olemuselt konstruktivistlik.
Iga strateegia hõlmab konkreetsete andmete kogumise ja analüüsi meetodite kasutamist. Kvantitatiivne strateegia põhineb arvandmete kogumisel (massuuringu andmete kodeeringud, agregeeritud testandmed jne) ja nende analüüsimisel kasutatakse matemaatilise statistika meetodeid. Kvalitatiivne strateegia põhineb omakorda tekstiliste andmete (üksikintervjuude tekstid, osalejate vaatlusandmed jne) kogumisel ja nende edasisel struktureerimisel spetsiaalsete analüüsivõtete abil.
Alates 90ndate algusest hakkas aktiivselt arenema segastrateegia, mis seisneb kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete strateegiate andmete kogumise ja analüüsimise põhimõtete, meetodite integreerimises, et saada mõistlikumad ja usaldusväärsemad tulemused.

Uurimiskujundused
Kui uuringu eesmärk on kindlaks määratud, tuleb määrata sobiv konstruktsioonitüüp. Uuringu ülesehitus on õppeeesmärkide saavutamiseks vajalike andmete kogumise ja analüüsi nõuete kombinatsioon.
Peamised disainitüübid:
Läbilõike projekteerimine hõlmab andmete kogumist suhteliselt suure hulga vaatlusüksuste kohta. Reeglina hõlmab see üldkogumi esindamiseks valimimeetodi kasutamist. Andmeid kogutakse üks kord ja need on kvantitatiivsed. Edasi arvutatakse kirjeldavad ja korrelatsioonikarakteristikud, tehakse statistilised järeldused.
Pikisuunaline disain koosneb korduvatest ristlõikeintervjuudest, et teha kindlaks muutused aja jooksul. See jaguneb paneeluuringuteks (korduvates küsitlustes osalevad samad inimesed) ja kohortuuringuteks (korduvates küsitlustes osalevad erinevad inimeste rühmad, kes esindavad sama üldkogumit).
Eksperimentaalne kavandamine hõlmab sõltumatu muutuja mõju tuvastamist sõltuvale muutujale, tasandades ohud, mis võivad mõjutada sõltuva muutuja muutuse olemust.
Juhtumiuuringu kujundus on mõeldud ühe või väikese arvu juhtumite üksikasjalikuks uurimiseks. Rõhk ei ole tulemuste jaotamisel kogu üldkogumile, vaid teoreetilise analüüsi kvaliteedil ja konkreetse nähtuse toimimismehhanismi selgitamisel.

Uurimise eesmärgid
Ühiskonnauuringute eesmärkide hulgas on kirjeldamine, selgitamine, hindamine, võrdlemine, seoste analüüs, põhjus-tagajärg seoste uurimine.
Kirjeldavad ülesanded lahendatakse lihtsalt andmete kogumisega, kasutades ühte antud olukorras sobivat meetodit - küsimustikud, vaatlused, dokumendianalüüs jne. Üks peamisi ülesandeid sel juhul on selline andmete fikseerimine, mis tulevikus võimaldab neid koondada.
Selgitavate probleemide lahendamiseks kasutatakse mitmeid uurimismeetodeid (näiteks ajaloouuringud, juhtumiuuringud, katsed), mis võimaldavad tegeleda keerukate andmete analüüsiga. Nende eesmärk pole mitte ainult lihtne faktide kogumine, vaid ka probleemiga seotud suure hulga sotsiaalsete, poliitiliste ja kultuuriliste elementide tähenduste tuvastamine.
Hindamisuuringute üldeesmärk on testida programme või projekte teadlikkuse, tõhususe, eesmärkide saavutamise jms osas. Saadud tulemusi kasutatakse tavaliselt nende täiustamiseks ja mõnikord lihtsalt asjaomaste programmide ja projektide toimimise paremaks mõistmiseks.

Võrdlevaid uuringuid kasutatakse uuritava nähtuse sügavamaks mõistmiseks, tuvastades selle ühiseid ja eristavaid jooni erinevates sotsiaalsetes rühmades. Suurimad neist toimuvad kultuuride- ja riikidevahelises kontekstis.
Muutujate vaheliste seoste tuvastamise uuringuid nimetatakse ka korrelatsiooniuuringuteks. Selliste uuringute tulemuseks on spetsiifilise kirjeldava informatsiooni saamine (vt näiteks paarissuhete analüüsi kohta). See on põhimõtteliselt kvantitatiivne uuring.
Põhjuse ja tagajärje seoste loomine hõlmab eksperimentaalsete uuringute läbiviimist. Sotsiaal- ja käitumisteadustes on sedalaadi uuringuid mitut sorti: randomiseeritud katsed, tõelised katsed (mis hõlmavad spetsiaalsete katsetingimuste loomist, mis simuleerivad vajalikke tingimusi), sotsiomeetria (muidugi, nagu J. Moreno seda mõistis), Garfinkeling.

Kliiniliste uuringute disain

Kliinilise uuringu kava on selle läbiviimise plaan. Konkreetse kliinilise uuringu ülesehitus sõltub uuringu eesmärkidest. Kaaluge kolme levinumat kujundusvõimalust:

Kliiniline uuring ühes rühmas (ühe rühma disain)

Kliiniline uuring paralleelrühmades (paralleelrühma ülesehitus)

Kliiniline uuring ristuva rühma disainis

Kliiniline uuring ühes rühmas

(ühe rühma kujundus)

Ühe rühma uuringus saavad kõik katsealused sama eksperimentaalset ravi. Selle uuringu ülesehituse eesmärk on võrrelda ravitulemusi algtasemega. Seega ei randomiseerita isikuid ravirühmadesse.

Ühe rühma kliinilise uuringu mudelit saab illustreerida järgmiselt:

Sõelumine – Kaasamine – Algtase – Ravi – Tulemused

Ühe rühma mudelit saab kasutada I faasi uuringutes. Ühe rühma uuringumudeleid III faasi kliinilistes uuringutes üldiselt ei kasutata.

Ühe käega uuringumudeli peamiseks puuduseks on võrdlusrühma puudumine. Eksperimentaalse ravi mõju ei saa eristada teiste muutujate mõjudest.

Kliiniline uuring paralleelrühmades

(paralleelrühma kujundus)

Kliiniliste uuringute läbiviimisel paralleelrühmades saavad kahe või enama rühma katsealused erinevat teraapiat. Statistilise olulisuse saavutamiseks (süstemaatiliste vigade kõrvaldamiseks) jagatakse katsealused juhusliku jaotuse (randomiseerimise) teel rühmadesse.

Paralleelrühma kliinilise uuringu mudelit saab illustreerida järgmiselt:

Ravi a -- Tulemused a

Ravi b – Tulemused b

Kus a, b on erinevad ravimid või erinevad annused või platseebo

Kliinilised uuringud paralleelrühmade kavandamisel on kulukad, aeganõudvad ja nõuavad suurt hulka subjekte (madala sündmuste arvuga). Kliinilised uuringud paralleelrühmades on aga kõige objektiivsemad ravi efektiivsuse määramisel ja täpsed järelduste tegemisel. Enamik kliinilisi uuringuid viiakse seega läbi paralleelrühmas.

Mõnikord saab paralleelrühmades tehtud uuringuid kasutada kahes versioonis - need on faktoriaalsed ja heterogeensed mudelid.

faktoriaalne disain-- see on kujundus, mis põhineb mitmel (rohkem kui 2) paralleelsel rühmal. Sellised uuringud tehakse siis, kui on vaja uurida erinevate ravimite kombinatsiooni (või sama ravimi erinevaid annuseid).

Kliiniliste uuringute faktoriaalset mudelit saab illustreerida järgmiselt:

Sõelumine -- Kaasamine -- Ettevalmistus -- Algtase -- Juhuslik

Ravi a -- Tulemused a

Ravi b – Tulemused b

Ravi koos -- Tulemused koos

Ravi sisse -- Tulemused sisse

Kus a, b, c, d on erinevad ravimid või erinevad annused või platseebo

Faktoriaalne mudel on kasulik kombineeritud ravimite hindamisel.

Faktoormudeli miinuseks on vajadus kaasata suur hulk subjekte ja sellest tulenevalt teadustöö kallinemine.

Väljavõtmise (katkestamise) kujundus

Heterogeenne mudel on paralleelrühma uuringute variant, kus kõiki katsealuseid ravitakse algselt eksperimentaalse raviga, seejärel randomiseeritakse sobivate reaktsioonidega patsiendid topeltpimedat või platseebotehnoloogiat kasutades rühmadesse, et jätkata eksperimentaalset ravi. Seda mudelit kasutatakse tavaliselt eksperimentaalse ravi efektiivsuse hindamiseks, lõpetades ravimi võtmise kohe pärast reaktsiooni algust ja registreerides retsidiivi või remissiooni. Joonisel fig. 5 on heterogeense uurimismudeli diagramm.

Sõelumine – kaasamine – eksperimentaalne ravi – ravivastus – ravile reageerinute randomiseerimine – ravi või platseebo

Uuringute heterogeenne ülesehitus on eriti tõhus ravimatute haiguste raviks mõeldud ravimite hindamisel. Sellistes uuringutes reageerib ravile vaid väike osa katsealustest.

Raviperioodi jooksul tuvastatakse vastused ja heterogeense randomiseerimise faasi kasutatakse selleks, et näidata, et reaktsioon on tõeline, mitte vastus platseebole. Lisaks kasutatakse retsidiivide uurimiseks heterogeenseid mudeleid.

Heterogeensete mudelite puudused on järgmised:

suur hulk katsealuseid, kes saavad esmalt ravi vastuse tuvastamiseks

Uuringu oluline kestus

Ettevalmistav periood peaks kestma piisavalt kaua, et patsiendid stabiliseeruksid ja ravimi toime oleks selgemini ilmne. Tuleb märkida, et nendest uuringutest välja jäetud isikute protsent võib olla suur.

Eetilised kaalutlused nõuavad selle uuringukava kasutamise hoolikat kaalumist, kuna see võib nõuda ravimi ravist väljajätmist, kui see pakub patsientidele leevendust. Ülimalt tähtis on range järelevalve ja tulemusnäitajate selge määratlemine.

"Risti" mudel

(Crossover disain)

Erinevalt paralleelrühmade uuringukavadest võimaldavad ristlõikemudelid hinnata nii uuritavate ravimite kui ka võrdleva ravi mõju samadel isikutel. Katsealused randomiseeritakse rühmadesse, kus viiakse läbi sama ravikuur, kuid erineva järjestusega. Reeglina on ravikuuride vahel vajalik "väljapesu" periood, et patsientide näitajad taastuksid algtasemele, samuti selleks, et välistada eelmise ravi jääkmõjude soovimatu mõju järgmise ravi mõjudele. "Puutamisperiood" ei ole vajalik, kui katsealuse individuaalsete reaktsioonide analüüsid piirduvad nende võrdlemisega iga kuuri lõpus ja raviperiood kestab piisavalt kaua. Mõned crossover mudelid kasutavad pre-crossoveri, mis tähendab, et ravifaasis uuringutest välja jäetud patsiendid saab planeeritust varem üle viia alternatiivsetesse ravirühmadesse.

Sõelumine - Ettevalmistusperiood - Seisundi kontroll - Randomiseerimine - Ravi A rühmas 1 ja Ravi B rühmas 2 - Väljapesemise periood - Ravi B rühmas 1 ja Ravi A rühmas 2

"Crossover" mudeleid kasutatakse tavaliselt farmakokineetika ja farmakodünaamika uurimiseks, kui eesmärk on kontrollida varieeruvust subjektide populatsioonis. Lisaks on aus eeldada, et piisava väljapesemisperioodiga farmakokineetilistes ja farmakodünaamilistes uuringutes ei mõjuta esimese kursuse mõju teist.

"Crossover" mudelid on säästlikumad kui paralleelrühmade mudelid, kuna need nõuavad vähem õppeaineid. Mõnikord on aga tulemuste tõlgendamisel raskusi. Ühe teraapia mõju võib segada järgmise toimega. Järjestikuste ravimeetodite ja üksikute ravikuuride mõjude eristamine võib olla keeruline. Kliinilistes uuringutes võtab ristmudel tavaliselt kauem aega kui paralleelrühma uuringud, kuna iga patsient läbib vähemalt kaks raviperioodi pluss väljapesuperioodi. See mudel nõuab ka iga patsiendi jaoks rohkem iseloomustamist.

Kui kliinilised tingimused on kogu uuringu kestuse jooksul suhteliselt püsivad, siis on nn ristmudel tõhus ja usaldusväärne.

Suhteliselt madalad valimi suuruse nõuded muudavad ristlõikemudelid varajases kliinilises arenduses kasulikuks, et hõlbustada otsuste tegemist suuremate paralleelsete uuringumudelite kohta. Kuna kõik katsealused saavad uuritavat ravimit, on ristuuringud tõhusad ka ohutuse hindamisel.

UURIMISTÖÖD DISAIN ARENDAMINE

Esimesel etapil töötatakse kujundus hoolikalt läbi (inglise keelest. disain- loov idee) tulevaste uurimistööde kohta.

Kõigepealt töötatakse välja uurimisprogramm.

Programm sisaldab uuringu teemat, eesmärki ja eesmärke, püstitatud hüpoteese, uurimisobjekti määratlust, vaatluste ühikuid ja ulatust, terminite sõnastikku, statistiliste meetodite kirjeldust valimi moodustamiseks, andmete kogumiseks, säilitamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks, metoodikat pilootuuringu läbiviimiseks kasutatud statistiliste vahendite loetelu .

Nimi Teemad vormistatakse tavaliselt ühe lausega, mis peaks vastama uuringu eesmärgile.

Uuringu eesmärk- see on mingi tegevuse tulemuse vaimne ootus ja viisid selle saavutamiseks teatud vahendite abil. Meditsiini- ja sotsiaaluuringute eesmärk ei ole reeglina mitte ainult teoreetiline (kognitiivne), vaid ka praktiline (rakenduslik).

Selle eesmärgi saavutamiseks määrake uurimistöö eesmärgid, mis paljastavad ja täpsustavad eesmärgi sisu.

Programmi kõige olulisem komponent on hüpoteesid (Oodatud tulemused). Hüpoteesid koostatakse konkreetsete statistiliste näitajate abil. Hüpoteeside põhinõue on võime neid uurimisprotsessis testida. Uuringu tulemused võivad püstitatud hüpoteese kinnitada, parandada või ümber lükata.

Enne materjali kogumist määratakse vaatlusobjekt ja -ühik. Under meditsiinilise ja sotsiaalse uurimistöö objekt mõista statistilist kogumit, mis koosneb suhteliselt homogeensetest üksikobjektidest või nähtustest - vaatlusühikutest.

Vaatlusühik– statistilise üldkogumi esmane element, millel on kõik uuritavad omadused.

Järgmine oluline toiming uuringu ettevalmistamisel on tööplaani väljatöötamine ja kinnitamine. Kui uurimisprogramm on omamoodi strateegiline plaan, mis kehastab teadlase ideid, siis tööplaan (programmi lisana) on uuringu läbiviimise mehhanism. Tööplaan sisaldab: vahetute täitjate valiku, väljaõppe ja töö korraldamise korda; regulatiivsete ja metoodiliste dokumentide väljatöötamine; õppeks vajaliku ressursitoetuse mahu ja liikide (personali-, finants-, materiaaltehnilised, inforessursid jne) määramine; mõistete määratlemine ja vastutav uurimistöö eraldi etappide eest. Tavaliselt esitatakse see vormis võrgugraafika.

Meditsiiniliste ja sotsiaalsete uuringute esimeses etapis määratakse kindlaks, milliste meetoditega vaatlusühikuid valitakse. Sõltuvalt mahust eristatakse pidev- ja valikuuuringuid. Pidevas uuringus uuritakse kõiki üldkogumi ühikuid, selektiivuuringus ainult osa üldpopulatsioonist (valimist).

Üldrahvastik nimetatakse kvalitatiivselt homogeensete vaatlusüksuste kogumiks, mida ühendab üks või rühm tunnuseid.

Valimi populatsioon (valim)– üldkogumi vaatlusüksuste mis tahes alamhulk.

Üldkogumi tunnuseid täielikult kajastava valimi moodustamine on statistilise uurimistöö kõige olulisem ülesanne. Kõik valimiandmetel põhinevad hinnangud üldkogumi kohta kehtivad ainult esinduslike valimite puhul, s.o. selliste valimite puhul, mille omadused vastavad üldkogumi omadustele.

Valimi reaalne esinduslikkuse tagamine on tagatud juhusliku valiku meetod need. selline vaatlusüksuste valik valimis, mille puhul on kõigil üldkogumi objektidel ühesugused võimalused valituks saada. Juhusliku valiku tagamiseks kasutatakse seda põhimõtet rakendavaid spetsiaalselt välja töötatud algoritme, kas juhuslike arvude tabeleid või paljudes arvutitarkvarapakettides saadaolevat juhuslike arvude generaatorit. Nende meetodite olemus seisneb selles, et näidatakse juhuslikult nende objektide arvu, mis tuleb kogu populatsioonist mingil viisil järjestada. Näiteks üldrahvastiku "piirkonna elanikkond" saab sorteerida vanuse, elukoha, tähestikulise järjestuse (perenimi, eesnimi, isanimi) jne järgi.

Lisaks juhuslikule valikule kasutatakse meditsiiniliste ja sotsiaaluuringute korraldamisel ja läbiviimisel ka järgmisi valimi moodustamise meetodeid:

mehaaniline (süstemaatiline) valik;

Tüpoloogiline (kihistunud) valik;

seeria valik;

Mitmeastmeline (linastus) valik;

kohordi meetod;

"Koopia-paari" meetod.

Mehaaniline (süstemaatiline) valik võimaldab moodustada valimi, kasutades järjestatud üldkogumi vaatlusühikute valimisel mehaanilist lähenemist. Samal ajal on vaja kindlaks määrata valimi ja üldkogumi mahtude suhe ning seeläbi paika panna valiku osakaal. Näiteks haiglaravil viibivate patsientide struktuuri uurimiseks moodustatakse kõigist haiglast lahkunud patsientidest 20% valim. Sel juhul tuleks kõigi numbrite järgi järjestatud "statsionaarse patsiendi haiguslugude" (f. 003 / y) hulgast valida iga viies kaart.

Tüpoloogiline (kihistunud) valik hõlmab üldpopulatsiooni jaotamist tüpoloogilisteks rühmadeks (kihtideks). Meditsiiniliste ja sotsiaalsete uuringute läbiviimisel võetakse tüpoloogiliste rühmadena vanuse-sugu-, sotsiaalseid, ametialaseid rühmi, üksikuid asulaid, aga ka linna- ja maaelanikkonda. Vaatlusühikute arv igast rühmast valitakse juhuslikult või mehaaniliselt proportsionaalselt rühma suurusega. Näiteks riskitegurite ja elanikkonna onkoloogilise haigestumuse põhjus-tagajärg seoste uurimisel jagatakse uuringurühm esmalt alarühmadesse vanuse, soo, elukutse, sotsiaalse staatuse järgi ning seejärel valitakse vajalik arv vaatlusühikuid. igast alagrupist.

seeria valik valim ei moodustata üksikutest vaatlusüksustest, vaid tervetest seeriatest või rühmadest (omavalitsused, tervishoiuasutused, koolid, lasteaiad jne). Seeriate valimine toimub õige juhusliku või mehaanilise valimi abil. Iga seeria sees uuritakse kõiki vaatlusühikuid. Seda meetodit saab kasutada näiteks laste populatsiooni immuniseerimise tõhususe hindamiseks.

Mitmeastmeline (sõelumine) valik hõlmab etapiviisilist proovivõttu. Etappide arvu järgi eristatakse üheetapiline, kaheetapiline, kolmeetapiline valik jne. Nii näiteks valitakse valla territooriumil elavate naiste reproduktiivtervise uurimisel esimeses etapis välja töötavad naised, keda uuritakse põhiliste sõeltestidega. Teises etapis viiakse läbi lastega naiste eriuuring, kolmandas etapis - kaasasündinud väärarenguga lastega naiste põhjalik eriuuring. Pange tähele, et antud kindlal alusel sihipärase valiku korral kuuluvad valimisse kõik objektid – uuritava atribuudi kandjad valla territooriumil.

kohordi meetod kasutatakse suhteliselt homogeensete inimrühmade statistilise populatsiooni uurimiseks, mida ühendab teatud demograafilise sündmuse algus samal ajavahemikul. Näiteks sündimusprobleemiga seotud küsimuste uurimisel moodustub populatsioon (kohort), mis on homogeenne ühe sünnikuupäeva alusel (põlvkondade viljakuse uuring) või ühe abiellumise vanuse alusel. (sündimuse uuring pereelu pikkuse järgi).

Kopeerimis-paari meetod näeb ette ühe või mitme tunnuse poolest sarnase objekti (“koopiapaar”) valimise iga uuritava rühma vaatlusüksuse jaoks. Näiteks on teada, et sellised tegurid nagu lapse kehakaal ja sugu mõjutavad imikute suremust. Selle meetodi kasutamisel valitakse alla 1-aastase lapse igaks surmaks elusate alla 1-aastaste laste hulgast samasooline, vanuselt ja kehakaalult sarnane "koopiapaar". Seda valikumeetodit tuleks kasutada sotsiaalselt oluliste haiguste tekke riskitegurite, individuaalsete surmapõhjuste uurimiseks.

Esimeses etapis arendatakse ka uurimistööd (kasutatakse valmistooteid) ja korratakse statistiline tööriistakomplekt (kaardid, ankeedid, tabeliplaanid, arvutiprogrammid sissetuleva info kontrollimiseks, infoandmebaaside moodustamiseks ja töötlemiseks jne), millesse uuritav info sisestatakse.

Rahvatervise ja tervishoiusüsteemi tegevuse uurimisel kasutatakse sageli sotsioloogilisi uuringuid spetsiaalsete ankeetide (ankeetide) abil. Küsimustikud (ankeetid) meditsiiniliste ja sotsioloogiliste uuringute jaoks peaksid olema suunatud, orienteeritud, tagama neisse salvestatud andmete usaldusväärsuse, usaldusväärsuse ja esinduslikkuse. Küsimustike ja intervjuuprogrammide väljatöötamisel tuleb järgida järgmisi reegleid: küsimustiku sobivus sellest vajaliku teabe kogumiseks, töötlemiseks ja ammutamiseks; küsimustiku ülevaatamise võimalus (koodide süsteemi rikkumata), et kõrvaldada ebaõnnestunud küsimused ja teha vastavaid kohandusi; õppetöö eesmärkide ja eesmärkide selgitamine; küsimuste selge sõnastus, välistades vajaduse erinevate lisaselgituste järele; enamiku küsimuste fikseeritud olemus.

Erinevat tüüpi küsimuste – avatud, suletud ja poolsuletud – oskuslik valik ja kombineerimine võib oluliselt tõsta saadud teabe täpsust, täielikkust ja usaldusväärsust.

Küsitluse kvaliteet ja selle tulemused sõltuvad suuresti sellest, kas ankeedi kujunduse ja selle graafilise kujunduse põhinõuded on täidetud. Küsimustiku koostamisel on järgmised põhireeglid:

Ankeet sisaldab ainult olulisimaid küsimusi, mille vastused aitavad saada uuringu põhieesmärkide lahendamiseks vajalikku teavet, mida ei ole võimalik saada muul viisil ilma ankeetküsitlust läbi viimata;

Küsimuste sõnastus ja kõik neis olevad sõnad peaksid olema vastajale arusaadavad ning vastama tema teadmiste ja haridustasemele;

Ankeet ei tohiks sisaldada küsimusi, mis põhjustavad soovimatust neile vastata. Tuleks püüda tagada, et kõik küsimused tekitaksid vastajas positiivse reaktsiooni ja soovi anda täielikku ja tõest teavet;

Küsimuste korraldus ja järjestus peaksid olema allutatud kõige vajalikuma teabe hankimisele eesmärgi saavutamiseks ja uuringus püstitatud probleemide lahendamiseks.

Spetsiaalseid küsimustikke (ankeeteid) kasutatakse laialdaselt muu hulgas konkreetse haigusega patsientide elukvaliteedi, ravi efektiivsuse hindamiseks. Need võimaldavad jäädvustada patsientide elukvaliteedi muutusi, mis on toimunud suhteliselt lühikese aja jooksul (tavaliselt 2-4 nädala jooksul). Spetsiaalseid küsimustikke on palju, näiteks AQLQ (Asthma Quality of Life Questionnaire) ja AQ-20 (20-Item Asthma Questionnaire) bronhiaalastma jaoks, QLMI (Quality of Life after Myocardial Infarction Questionnaire) ägeda müokardiinfarktiga patsientidele jne.

Küsimustike väljatöötamise ja erinevate keeleliste ja majanduslike formatsioonidega kohandamise tööd koordineerib rahvusvaheline elukvaliteedi uurimise mittetulundusorganisatsioon MAPI Instituut (Prantsusmaa).

Juba statistilise uuringu esimeses etapis on vaja koostada tabelite paigutused, mis hiljem täidetakse saadud andmetega.

Tabelites, nagu ka grammatilistes lausetes, eristatakse subjekti, s.t. põhiline, mis tabelis öeldakse, ja predikaat, s.o. see, mis subjekti iseloomustab. Teema - see on uuritava nähtuse peamine tunnus - see asub tavaliselt vasakul piki tabeli horisontaalseid jooni. Predikaat - teemat iseloomustavad märgid asuvad tavaliselt tabeli vertikaalsete veergude peal.

Tabelite koostamisel on täidetud teatud nõuded:

Tabelil peaks olema selge, kokkuvõtlik pealkiri, mis peegeldab selle olemust;

Tabeli kujundus lõpeb veergude ja ridade kogusummadega;

Tabel ei tohiks sisaldada tühje lahtreid (kui märki pole, pange kriips).

On olemas lihtsaid, rühma- ja kombineeritud (keerulisi) tabeleid.

Lihtne tabel on tabel, mis esitab ainult ühe atribuudi andmete kokkuvõtte (tabel 1.1).

Tabel 1.1. Lihtne tabeli paigutus. Laste jaotus tervisegruppide lõikes, % kogusummast

Rühmatabelis iseloomustavad subjekti mitmed omavahel mitteseotud predikaadid (tabel 1.2).

Tabel 1.2. Grupitabeli paigutus. Laste jaotus tervisegruppide, soo ja vanuse järgi, % koguarvust

Kombinatsioonitabelis on subjekti iseloomustavad märgid omavahel seotud (tabel 1.3).

Tabel 1.3. Kombineeritud tabeli paigutus. Laste jaotus terviserühmade, vanuse ja soo järgi, % kogusummast

Ettevalmistusperioodil on oluline koht pilootuuring, mille ülesandeks on statistiliste vahendite testimine, väljatöötatud andmete kogumise ja töötlemise metoodika õigsuse kontrollimine. Edukaim on selline pilootuuring, mis kordab vähendatud skaalal põhilist, s.o. võimaldab kontrollida kõiki eelseisvaid tööetappe. Sõltuvalt piloteerimisel saadud andmete eelanalüüsi tulemustest kohandatakse statistilisi vahendeid, teabe kogumise ja töötlemise meetodeid.