Giai đoạn ban đầu của nghiên cứu thống kê là. Phương pháp thống kê và các giai đoạn nghiên cứu thống kê

Để có được ý tưởng về một hiện tượng cụ thể, để đưa ra kết luận, cần phải tiến hành một nghiên cứu thống kê. Đối tượng nghiên cứu thống kê trong chăm sóc sức khỏe và y học có thể là sức khỏe của dân cư, tổ chức chăm sóc y tế, các phần khác nhau trong hoạt động của các tổ chức y tế, các yếu tố môi trường bên ngoài mà ảnh hưởng đến tình trạng sức khỏe.

Trình tự phương pháp thực hiện một nghiên cứu thống kê bao gồm các giai đoạn nhất định.

Giai đoạn 1. Lập kế hoạch và chương trình nghiên cứu.

Giai đoạn 2. Thu thập tài liệu (quan sát thống kê).

Giai đoạn 3. Phát triển vật chất, nhóm thống kê và tóm tắt

Giai đoạn 4. Phân tích thống kê về hiện tượng đang nghiên cứu, đưa ra kết luận.

Giai đoạn 5 Xử lý văn bản và trình bày kết quả.

Sau khi hoàn thành nghiên cứu thống kê, các khuyến nghị và quyết định quản lý được phát triển, kết quả của nghiên cứu được đưa vào thực tế và hiệu quả được đánh giá.

Khi thực hiện một nghiên cứu thống kê yếu tố thiết yếu là phải tuân theo một trình tự nghiêm ngặt trong việc thực hiện các giai đoạn này.

Giai đoạn đầu nghiên cứu thống kê - lập một kế hoạch và chương trình - là công tác chuẩn bị, trong đó mục đích và mục tiêu của nghiên cứu được xác định, một kế hoạch và chương trình nghiên cứu được soạn thảo, một chương trình tóm tắt tài liệu thống kê được phát triển và các vấn đề tổ chức được giải quyết.

Khi bắt đầu nghiên cứu thống kê, cần xây dựng chính xác và rõ ràng mục đích và mục tiêu của nghiên cứu, nghiên cứu tài liệu về chủ đề này.

Mục tiêu xác định hướng nghiên cứu chính và theo quy định, không chỉ là lý thuyết mà còn là thực tiễn. Mục tiêu được xây dựng rõ ràng, rõ ràng, rõ ràng.

Để tiết lộ mục tiêu, các nhiệm vụ nghiên cứu được xác định.

Một điểm quan trọng giai đoạn chuẩn bị là sự phát triển của một kế hoạch tổ chức. Kế hoạch tổ chức của nghiên cứu cung cấp định nghĩa về địa điểm (ranh giới hành chính-lãnh thổ của quan sát), thời gian (các điều khoản cụ thể để thực hiện quan sát, phát triển và phân tích tài liệu) và chủ đề của nghiên cứu (nhà tổ chức, người thực hiện, lãnh đạo phương pháp và tổ chức, nguồn tài trợ nghiên cứu).

làm ơn MỘT n nghiên cứuđ noãn MỘT cái nia bao gồm:

Định nghĩa đối tượng nghiên cứu (dân số thống kê);

Phạm vi nghiên cứu (liên tục, không liên tục);

Các loại (hiện tại, một lần);

phương pháp thu thập thông tin thống kê. Chương trình nghiên cứu bao gồm:

Định nghĩa đơn vị quan sát;

Danh sách các câu hỏi (dấu hiệu kế toán) cần đăng ký liên quan đến từng đơn vị quan sát*

Phát triển biểu mẫu (đăng ký) kế toán cá nhân với danh sách các câu hỏi và tính năng cần ghi lại;

Phát triển các bố cục bảng, trong đó các kết quả của nghiên cứu sau đó được nhập vào.

Một biểu mẫu riêng được điền cho từng đơn vị quan sát, nó chứa một phần hộ chiếu, các câu hỏi về chương trình được xây dựng rõ ràng, sắp xếp theo một trình tự nhất định và ngày điền vào tài liệu.

Là các hình thức kế toán, có thể sử dụng các hình thức kế toán y tế được sử dụng trong thực tế của các tổ chức y tế.

Các tài liệu y tế khác (tiền sử bệnh án và thẻ cá nhân của bệnh nhân ngoại trú, tiền sử phát triển của trẻ, tiền sử sinh nở), biểu mẫu báo cáo của các cơ sở y tế, v.v. có thể đóng vai trò là nguồn thu thập thông tin.

Để cho phép phát triển thống kê dữ liệu từ các tài liệu này, thông tin được sao chép vào các biểu mẫu kế toán được thiết kế đặc biệt, nội dung được xác định trong từng trường hợp riêng lẻ phù hợp với mục tiêu của nghiên cứu.

Hiện nay, liên quan đến việc máy xử lý kết quả quan sát bằng máy tính, các câu hỏi chương trình có thể được chính thức hóa , khi các câu hỏi trong tài liệu kế toán được đặt ở dạng lựa chọn thay thế (có, không) , hoặc các câu trả lời làm sẵn được đưa ra, từ đó nên chọn một câu trả lời cụ thể.

Ở giai đoạn đầu tiên của nghiên cứu thống kê, cùng với chương trình quan sát, một chương trình * tóm tắt dữ liệu thu được được biên soạn, bao gồm việc thiết lập các nguyên tắc nhóm, lựa chọn các đặc điểm nhóm , xác định sự kết hợp của các dấu hiệu này, vẽ sơ đồ của các bảng thống kê.

Giai đoạn thứ hai- bộ sưu tập tài liệu thống kê(quan sát thống kê) - bao gồm việc đăng ký các trường hợp riêng lẻ của hiện tượng đang nghiên cứu và các dấu hiệu kế toán đặc trưng cho chúng trong các biểu mẫu đăng ký. Trước và trong khi thực hiện công việc này, hướng dẫn (bằng miệng hoặc bằng văn bản) của các quan sát viên được thực hiện và họ được cung cấp các mẫu đăng ký.

Về thời gian, quan sát thống kê có thể là hiện tại và một lần.

Tại quan sát hiện tại Yu từ chối hiện tượng được nghiên cứu trong một khoảng thời gian riêng biệt (tuần, quý , năm, v.v.) bằng cách ghi lại hiện tượng hàng ngày khi mỗi trường hợp xảy ra. Một ví dụ về quan sát hiện tại là tính số ca sinh , chết, ốm , xuất viện, v.v. Điều này có tính đến các hiện tượng thay đổi nhanh chóng.

Tại quan sát một lần Yu từ chối dữ liệu thống kê được thu thập tại một thời điểm (quan trọng) nhất định. Quan sát một lần là: điều tra dân số, nghiên cứu phát triển thể chất trẻ em, kê giường bệnh cho ngựa trong năm, chứng nhận của cơ sở y tế, v.v. Kiểm tra phòng ngừa dân số cũng thuộc loại này. Đăng ký một lần phản ánh trạng thái của hiện tượng tại thời điểm nghiên cứu. Loại quan sát này được sử dụng để nghiên cứu các hiện tượng thay đổi chậm.

Việc lựa chọn loại quan sát theo thời gian được xác định bởi mục đích và mục tiêu của nghiên cứu. Ví dụ, các đặc điểm của bệnh nhân nhập viện có thể thu được từ việc đăng ký hiện tại của những người đã rời bệnh viện (quan sát hiện tại) hoặc bằng điều tra dân số trong một ngày của bệnh nhân đang nằm viện (quan sát một lần).

Tùy thuộc vào mức độ bao quát của hiện tượng đang nghiên cứu, một nghiên cứu liên tục và không liên tục được phân biệt.

Tại tiếp diễn Nghiên cứu nghiên cứu tất cả các đơn vị quan sát bao gồm trong dân số, tức là dân chúng nói chung. Một nghiên cứu liên tục được thực hiện để thiết lập các kích thước tuyệt đối của hiện tượng, ví dụ, tổng sức mạnh dân số, tổng cộng sinh ra hoặc đã chết Tổng số mắc một bệnh cụ thể, v.v. Phương pháp liên tục cũng được sử dụng trong trường hợp thông tin cần thiết cho công việc vận hành (kế toán các bệnh truyền nhiễm, khối lượng công việc của bác sĩ, v.v.)

Tại không liên tục Nghiên cứu chỉ khám phá một phần dân số. Nó được chia thành nhiều loại: câu hỏi, chuyên khảo, mảng chính, chọn lọc. phổ biến nhất trong Nghiên cứu y khoa là phương pháp chọn lọc.

Bệnh tăng bạch cầu đơn nhân phương pháp đồ họa - đưa ra một mô tả chi tiết về các đơn vị dân số riêng lẻ, đặc trưng ở bất kỳ khía cạnh nào và mô tả sâu sắc, toàn diện về các đối tượng.

Phương thức mảng chính- liên quan đến việc nghiên cứu các đối tượng trong đó tập trung phần lớn các đơn vị quan sát. Nhược điểm của phương pháp này là một phần dân số vẫn chưa được nghiên cứu, mặc dù có kích thước nhỏ nhưng có thể khác biệt đáng kể so với mảng chính.

phương pháp bảng câu hỏi - đây là tập hợp dữ liệu thống kê sử dụng bảng câu hỏi được thiết kế đặc biệt dành cho một nhóm người nhất định. Nghiên cứu này dựa trên nguyên tắc tự nguyện nên việc trả lại phiếu điều tra thường không đầy đủ. Thông thường, câu trả lời cho các câu hỏi được đặt ra mang dấu ấn của sự chủ quan và may rủi. Phương pháp này được sử dụng để có được một mô tả gần đúng về hiện tượng đang nghiên cứu.

phương pháp lấy mẫu- được rút gọn thành nghiên cứu về một số phần được lựa chọn đặc biệt của các đơn vị quan sát để mô tả toàn bộ dân số nói chung. Ưu điểm của phương pháp này là thu được kết quả bằng cấp caođộ tin cậy và chi phí thấp hơn đáng kể. Nghiên cứu sử dụng một số ít người biểu diễn hơn , hơn nữa, nó đòi hỏi ít thời gian hơn.

Trong thống kê y tế, vai trò và vị trí của phương pháp lấy mẫu đặc biệt quan trọng, vì nhân viên y tế thường chỉ giải quyết một phần của hiện tượng đang nghiên cứu: họ nghiên cứu một nhóm bệnh nhân mắc một bệnh cụ thể, phân tích công việc của từng khoa và y tế. thể chế , đánh giá chất lượng của các sự kiện nhất định, v.v.

Theo phương pháp thu thập thông tin trong quá trình quan sát thống kê và bản chất của việc thực hiện nó, một số loại được phân biệt:

1) quan sát trực tiếp(khám lâm sàng bệnh nhân , tiến hành phòng thí nghiệm , nghiên cứu công cụ , phép đo nhân trắc học, v.v.)

2) phương pháp xã hội học : phương pháp phỏng vấn (khảo sát trực tiếp), đặt câu hỏi (khảo sát qua thư từ - ẩn danh hoặc không ẩn danh), v.v.;

3) nghiên cứu tài liệu MỘT không(sao chép thông tin từ kế toán và báo cáo tài liệu y tế, số liệu thống kê chính thức của các cơ quan và tổ chức.)

Giai đoạn thứ ba- nhóm và tóm tắt tài liệu - bắt đầu bằng việc kiểm tra và làm rõ số lượng quan sát , tính đầy đủ và chính xác của thông tin nhận được , xác định và loại bỏ lỗi, bản ghi trùng lặp, v.v.

Đối với sự phát triển chính xác của tài liệu, việc mã hóa các tài liệu kế toán chính được sử dụng. , những thứ kia. chỉ định của từng tính năng và nhóm của nó bằng một ký hiệu - chữ cái hoặc số. Mã hóa là một kỹ thuật , tạo điều kiện và thúc đẩy phát triển vật chất , nâng cao chất lượng, độ chính xác của khai triển. Mật mã - ký hiệu - được phát triển tùy ý. Khi mã hóa chẩn đoán, nên sử dụng danh pháp quốc tế và phân loại bệnh tật; khi mã hóa các ngành nghề - một từ điển về các ngành nghề.

Ưu điểm của mã hóa là, nếu cần, sau khi kết thúc quá trình phát triển chính, bạn có thể quay lại tài liệu để phát triển nhằm làm rõ các mối quan hệ và sự phụ thuộc mới. Tài liệu kế toán được mã hóa làm cho nó dễ dàng hơn và nhanh hơn , hơn là không được mã hóa. Sau khi kiểm tra, các tính năng được nhóm lại.

phân nhóm- phân chia toàn bộ dữ liệu nghiên cứu thành đồng nhất , nhóm điển hình theo các tính năng quan trọng nhất. Việc phân nhóm có thể được thực hiện trên cơ sở định tính và định lượng. Việc lựa chọn một tính năng nhóm phụ thuộc vào bản chất của dân số được nghiên cứu và các mục tiêu của nghiên cứu.

Việc phân nhóm theo kiểu chữ được thực hiện theo các đặc điểm định tính (mô tả, quy kết), ví dụ, theo giới tính , nghề nghiệp, nhóm bệnh, mức độ nghiêm trọng của bệnh, biến chứng sau phẫu thuật, v.v.

Nhóm theo các tính năng định lượng (biến thể) được thực hiện trên cơ sở kích thước số của tính năng , Ví dụ , theo độ tuổi , thời gian mắc bệnh, thời gian điều trị, v.v. Nhóm định lượng yêu cầu một giải pháp cho câu hỏi về kích thước của khoảng thời gian nhóm: khoảng thời gian có thể bằng nhau và trong một số trường hợp - không bằng nhau, thậm chí bao gồm cái gọi là nhóm mở.

Ví dụ , khi nhóm theo độ tuổi, có thể xác định các nhóm mở: tối đa 1 năm . 50 tuổi trở lên.

Khi xác định số lượng nhóm xuất phát từ mục đích và mục tiêu nghiên cứu. Điều cần thiết là các nhóm có thể tiết lộ các mô hình của hiện tượng đang được nghiên cứu. Một số lượng lớn các nhóm có thể dẫn đến nghiền nát vật liệu quá mức, chi tiết không cần thiết. Một số lượng nhỏ các nhóm dẫn đến che khuất các tính năng đặc trưng.

Sau khi nhóm xong tài liệu, tiến hành tóm tắt.

VỚI rượu vodka- khái quát hóa các trường hợp cá biệt , thu được như là kết quả của một nghiên cứu thống kê, trong nhóm nhất định, đếm và nhập vào bố cục bảng.

Một bản tóm tắt của các tài liệu thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng các bảng thống kê. Bàn , không điền số , gọi là bố cục.

Bảng thống kê là danh sách , niên đại, lãnh thổ.

Cái bảng có chủ ngữ và vị ngữ. Đối tượng thống kê thường được đặt trên các đường ngang ở phía bên trái của bảng và phản ánh tính năng chính, chủ yếu. Vị từ thống kê được đặt từ trái sang phải dọc theo các cột dọc và phản ánh các tính năng kế toán bổ sung.

Bảng thống kê được chia thành đơn giản , nhóm và kết hợp.

TRONG bảng đơn giản phân phối số của vật liệu theo một thuộc tính được trình bày , các bộ phận cấu thành của nó (Bảng 1). Một bảng đơn giản thường chứa một danh sách đơn giản hoặc tóm tắt toàn bộ hiện tượng đang nghiên cứu.

Bảng 1

Phân bố người chết tại bệnh viện N. theo độ tuổi

TRONG bảng nhóm trình bày sự kết hợp của hai dấu hiệu liên quan đến nhau (Bảng 2).

ban 2

Phân bố người chết tại bệnh viện N. theo giới tính và tuổi

TRONG kết hợp MỘT khíÔ những bảng này sự phân bố của vật liệu theo ba hoặc nhiều tính năng có liên quan với nhau được đưa ra (Bảng 3).

bàn số 3

Phân bố tử vong tại bệnh viện N. với các bệnh khác nhau theo tuổi và giới

Chẩn đoán bệnh tiềm ẩn	Tuổi
0-14	15-19	20-39	40-59	60 và >	Tổng cộng
tôi	Và	tôi	Và	tôi	Và	tôi	Và	tôi	Và	tôi	Và	m+f
Các bệnh về hệ tuần hoàn.	-	-	-	-
Chấn thương và ngộ độc		-		-					-
bệnh ác tính. u tân sinh.	-	-	-	-	-	-
zab khác.	-	-	-	-
Mọi người đều bị ốm.		-		-

Khi biên soạn các bảng, một số yêu cầu phải được đáp ứng:

Mỗi bảng nên có một tiêu đề phản ánh nội dung của nó;

Trong bảng, tất cả các cột cũng phải có tiêu đề rõ ràng, ngắn gọn;

Khi điền bảng, tất cả các ô của bảng phải chứa dữ liệu dạng số tương ứng. Các ô của bảng còn trống do không có tổ hợp này bị gạch bỏ ("-") và trong trường hợp không có thông tin trong ô, "n.s." hoặc "...";

Sau khi điền vào bảng ở hàng ngang dưới cùng và ở cột dọc cuối cùng bên phải, kết quả của các cột dọc và hàng ngang được tổng hợp.

Các bảng phải có một số thứ tự duy nhất.

Trong các nghiên cứu có số lượng quan sát nhỏ, việc tóm tắt được thực hiện thủ công. Tất cả các tài liệu kế toán được phân tách thành các nhóm theo mã ký hiệu. Tiếp theo, dữ liệu được tính toán và ghi vào ô tương ứng của bảng.

Hiện nay, máy tính được sử dụng rộng rãi trong việc phân loại và tóm tắt tài liệu. . cho phép không chỉ phân loại vật liệu theo các đặc điểm đã nghiên cứu , mà làm phép tính.

giai đoạn thứ tư- phân tích thống kê - là một giai đoạn quan trọng của nghiên cứu. Ở giai đoạn này, việc tính toán các chỉ tiêu thống kê (tần suất , cấu trúc , kích thước trung bình của hiện tượng đang nghiên cứu), biểu diễn đồ họa của chúng được đưa ra , động lực học , xu hướng, mối liên hệ giữa các hiện tượng được thiết lập . dự báo được đưa ra, vv Phân tích liên quan đến việc giải thích dữ liệu thu được, đánh giá độ tin cậy của kết quả nghiên cứu. Trong kết luận, kết luận được rút ra.

Giai đoạn thứ năm- Xử lý văn bản là cuối cùng. Nó liên quan đến việc hoàn thiện các kết quả của một nghiên cứu thống kê. Các kết quả có thể được trình bày dưới dạng một bài báo, báo cáo, báo cáo , luận án, v.v. Đối với mỗi loại thiết kế, có yêu cầu nhất định, phải được quan sát trong quá trình xử lý văn bản các kết quả của một nghiên cứu thống kê.

Các kết quả nghiên cứu y tế và thống kê đang được đưa vào thực hành chăm sóc sức khỏe. Có thể có nhiều lựa chọn khác nhau để sử dụng kết quả nghiên cứu: làm quen với kết quả của nhiều đối tượng là nhân viên y tế và khoa học; chuẩn bị tài liệu hướng dẫn và phương pháp; xây dựng một đề xuất hợp lý hóa và những người khác.

GIÁ TRỊ THỐNG KÊ

Vì phân tích so sánh dữ liệu thống kê giá trị thống kê được sử dụng: tuyệt đối , liên quan đến , trung bình.

giá trị tuyệt đối

Các giá trị tuyệt đối thu được trong các bảng tổng hợp trong quá trình nghiên cứu thống kê phản ánh quy mô tuyệt đối của hiện tượng (số cơ sở khám chữa bệnh, số giường bệnh, dân số , số người chết, số sinh, bệnh tật, v.v.). Một số nghiên cứu thống kê kết thúc với việc thu được các giá trị tuyệt đối. Trong một số trường hợp, chúng có thể được sử dụng để phân tích hiện tượng đang nghiên cứu. , Ví dụ , khi nghiên cứu các hiện tượng hiếm gặp , nếu cần thiết, biết chính xác quy mô tuyệt đối của hiện tượng , nếu cần, hãy chú ý đến các trường hợp riêng lẻ của hiện tượng đang nghiên cứu, v.v. Với một số lượng nhỏ các quan sát , trong trường hợp không bắt buộc phải xác định tính đều đặn , số tuyệt đối cũng có thể được sử dụng.

Trong một tỷ lệ đáng kể các trường hợp, giá trị tuyệt đối không thể được sử dụng để so sánh với dữ liệu từ các nghiên cứu khác. Đối với điều này, các giá trị tương đối và trung bình được sử dụng.

Giá trị tương đối

Giá trị tương đối (chỉ số , hệ số) thu được như là kết quả của tỷ lệ của một giá trị tuyệt đối sang người khác. Các chỉ số được sử dụng phổ biến nhất là: , mở rộng, tỷ lệ , hiển thị.

Căng- chỉ số tần số , cường độ, mức độ phổ biến của hiện tượng trong môi trường , sinh ra hiện tượng này. Trong chăm sóc sức khỏe, bệnh tật đang được nghiên cứu , tỷ lệ tử vong , khuyết tật, tỷ lệ sinh và các chỉ số khác về sức khỏe dân số. Thứ Tư , trong đó các quá trình diễn ra là toàn bộ dân số hoặc các nhóm riêng lẻ của nó (tuổi, giới tính, thành phần xã hội , chuyên nghiệp, v.v.). Trong các nghiên cứu thống kê y tế, một hiện tượng có thể nói là một sản phẩm của môi trường. Ví dụ , dân số (môi trường) và bệnh tật (hiện tượng); bệnh (môi trường) và chết (hiện tượng), v.v.

Giá trị của cơ sở được chọn theo giá trị của chỉ báo - theo 100, 1000, 10000, 100000, tùy thuộc vào điều này, chỉ báo được biểu thị bằng phần trăm , ppm , prodecimille, prosantimille.

Chỉ số chuyên sâu được tính như sau: ví dụ, ở Iran năm 1995. 67283 nghìn cư dân sống, 380200 người chết trong năm.

Các chỉ số chuyên sâu có thể chung chung và đặc biệt.

Các chỉ số chuyên sâu chung đặc trưng cho toàn bộ hiện tượng . Ví dụ , tổng tỷ suất sinh , tỷ lệ tử vong, bệnh tật, được tính cho toàn bộ dân số của lãnh thổ hành chính.

Các chỉ số chuyên sâu đặc biệt (theo nhóm) được sử dụng để mô tả tần suất của hiện tượng trong các nhóm khác nhau(mắc bệnh theo giới, tuổi , tử vong trẻ em dưới 1 tuổi , khả năng gây chết đối với các Dạng bệnh học riêng lẻ, v.v.).

Các chỉ số chuyên sâu được sử dụng: để xác định mức độ . tần số , sự phổ biến của hiện tượng; để so sánh tần suất của hiện tượng ở hai quần thể khác nhau; để học sự thay đổi tần số của hiện tượng trong động lực học.

rộng rãi- các chỉ tiêu về khối lượng riêng, cấu tạo, đặc trưng cho sự phân bố của hiện tượng thành các bộ phận hợp thành, cấu trúc bên trong của nó. Các chỉ tiêu mở rộng được tính bằng tỷ lệ giữa bộ phận của hiện tượng so với tổng thể và được biểu thị bằng phần trăm hoặc phân số của một đơn vị.

Chỉ số mở rộng được tính như sau: ví dụ ở Hy Lạp năm 1997 có 719 bệnh viện, trong đó có 214 bệnh viện đa khoa.

Các chỉ số mở rộng được sử dụng để xác định cấu trúc của hiện tượng và đánh giá so sánh về tỷ lệ của các bộ phận cấu thành nó. Các chỉ số mở rộng luôn được kết nối với nhau, vì tổng của chúng luôn bằng 100 phần trăm: ví dụ: khi nghiên cứu cấu trúc bệnh tật trọng lượng riêng bệnh riêng lẻ có thể tăng lên cùng với sự phát triển thực sự của nó; ở mức tương tự, nếu số lượng các bệnh khác đã giảm; với sự giảm số lượng bệnh này , nếu sự giảm số lượng các bệnh khác xảy ra với tốc độ nhanh hơn.

tỷ lệ- biểu diễn tỉ số của hai phép đối, không phụ thuộc nhau , giá trị khác nhau về chất. Các chỉ số tương quan bao gồm các chỉ số về việc cung cấp cho người dân bác sĩ, nhân viên y tế, giường bệnh, v.v.

Tỷ lệ này được tính như sau: ví dụ, ở Liban, với dân số 3.789 nghìn người, có 3.941 bác sĩ làm việc trong các cơ sở y tế vào năm 1996.

hiển thị- được sử dụng cho mục đích so sánh các giá trị thống kê trực quan và dễ tiếp cận hơn. Các số liệu trực quan hóa cung cấp một cách thuận tiện để chuyển đổi các giá trị tuyệt đối, tương đối hoặc trung bình thành một Biểu mẫu dễ so sánh. Khi tính toán các chỉ số này, một trong các giá trị được so sánh tương đương với 100 (hoặc 1) và các giá trị còn lại được tính toán lại tương ứng với số này.

Các chỉ số khả năng hiển thị được tính như sau: ví dụ: dân số của Jordan là: vào năm 1994. - 4275 nghìn người, năm 1995 - 4440 nghìn người , năm 1996 - 5439 nghìn người.

Chỉ số hiển thị: 1994-100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;


1996	=	5439*100	=	127.2%

Các chỉ báo về khả năng hiển thị cho biết các giá trị được so sánh đã tăng hoặc giảm bao nhiêu phần trăm hoặc bao nhiêu lần. Các chỉ số trực quan thường được sử dụng để so sánh dữ liệu theo thời gian , để trình bày các mô hình của hiện tượng đang nghiên cứu dưới dạng trực quan hơn.

Khi đang sử dụng giá trị tương đối một số sai lầm có thể được thực hiện. Dưới đây là những cái phổ biến nhất:

1. Đôi khi sự thay đổi về tần suất của một hiện tượng được đánh giá trên cơ sở các chỉ số mở rộng đặc trưng cho cấu trúc của hiện tượng chứ không phải cường độ của nó.

3. Khi tính các chỉ tiêu đặc biệt nên chọn mẫu số đúng để tính chỉ tiêu: ví dụ , tỷ lệ tử vong sau phẫu thuật nên được tính toán liên quan đến phẫu thuật , không phải tất cả bệnh nhân.

4. Khi phân tích các chỉ tiêu cần tính đến yếu tố Thời gian:

không thể so sánh các chỉ số được tính cho các khoảng thời gian khác nhau: ví dụ: tỷ lệ mắc bệnh trong một năm và nửa năm , mà có thể dẫn đến những phán đoán sai lầm. 5. Không thể so sánh với nhau các chỉ tiêu thâm canh tổng hợp được tính từ các bộ không đồng nhất về thành phần, vì sự không đồng nhất về thành phần của môi trường có thể ảnh hưởng đến giá trị của chỉ tiêu.

Giá trị trung bình

Các giá trị trung bình cho một đặc điểm tổng quát của dân số thống kê theo một thuộc tính định lượng thay đổi nhất định.

Giá trị trung bình đặc trưng cho toàn bộ chuỗi quan sát bằng một số, biểu thị thước đo chung của tính trạng đang nghiên cứu. Nó loại bỏ những sai lệch ngẫu nhiên của các quan sát riêng lẻ và đưa ra một đặc điểm điển hình của một đặc điểm số lượng.

Một trong những yêu cầu khi làm việc với mức trung bình là tính đồng nhất về chất của tổng thể mà mức trung bình được tính. Chỉ sau đó, nó sẽ phản ánh một cách khách quan các tính năng đặc trưng của hiện tượng được nghiên cứu. Yêu cầu thứ hai là giá trị trung bình chỉ thể hiện kích thước điển hình của một tính trạng khi nó dựa trên sự tổng quát hóa khối lượng của tính trạng nghiên cứu, tức là được tính toán trên một số lượng đủ các quan sát.

Các giá trị trung bình thu được từ chuỗi phân phối (variation series).

loạt biến thể- một số giá trị thống kê thuần nhất đặc trưng cho cùng một thuộc tính kế toán định lượng, khác xa nhau về giá trị và được sắp xếp theo một trật tự nhất định (giảm hoặc tăng).

yếu tố loạt biến thể là:

Lựa chọn-v- giá trị số nghiên cứu làm thay đổi tính trạng số lượng.

Tính thường xuyên- p (pars) hoặc f (tần suất) - tần suất của một biến thể trong một chuỗi biến thể, cho biết tần suất xuất hiện của một hoặc một biến thể khác trong chuỗi này.

Tổng số quan sát- n (numerus) - tổng của tất cả các tần số: n=ΣΡ. Nếu tổng số quan sát lớn hơn 30 thì mẫu thống kê được coi là lớn, nếu n nhỏ hơn hoặc bằng 30 thì được coi là nhỏ.

Chuỗi biến thiên không liên tục (rời rạc), bao gồm các số nguyên và liên tục, khi tùy chọn giá trị biểu diễn dưới dạng phân số. Trong các hàng không liên tục, các tùy chọn liền kề khác nhau bằng một số nguyên, ví dụ: số nhịp mạch, số lần thở mỗi phút, số ngày điều trị, v.v. Trong các hàng liên tục, các tùy chọn có thể khác nhau theo bất kỳ giá trị phân số các đơn vị. Chuỗi biến thể có ba loại. Đơn giản- một chuỗi trong đó mỗi tùy chọn xảy ra một lần, tức là tần số bằng một.

VỀ Nguôn gôc tư bo Chuỗi trong đó các biến thể xảy ra nhiều lần.

nhóm lại MỘT nhỏ- hàng ngang. trong đó các tùy chọn được kết hợp thành các nhóm theo quy mô của chúng trong một khoảng thời gian nhất định, cho biết tần suất xuất hiện của tất cả các tùy chọn có trong nhóm.

Một chuỗi biến phân được nhóm được sử dụng với số lượng lớn các quan sát và phạm vi bệnh Giá trị cực đoan lựa chọn.

Việc xử lý chuỗi biến thiên bao gồm việc lấy các tham số của chuỗi biến thiên ( Kích thước trung bình, độ lệch chuẩn và lỗi trung bình Kích thước trung bình).

Các loại trung bình cộng.

Trong thực hành y tế, các mức trung bình sau thường được sử dụng nhất: chế độ, trung vị, trung bình cộng. Các giá trị trung bình khác ít được sử dụng hơn: giá trị trung bình hình học (khi xử lý kết quả chuẩn độ kháng thể, độc tố, vắc xin); bình phương trung bình gốc (khi xác định đường kính trung bình của một phần tế bào, kết quả xét nghiệm miễn dịch da); khối trung bình (để xác định khối lượng trung bình của khối u) và những thứ khác.

Thời trang(Mo) - giá trị của đặc điểm, thường được tìm thấy trong tổng hợp. Chế độ được coi là biến thể tương ứng với số lượng tần số lớn nhất trong chuỗi biến thể.

Trung bình(Me) - giá trị của tính trạng chiếm giá trị trung vị trong chuỗi biến dị. Nó chia chuỗi biến thiên thành hai phần bằng nhau.

Độ lớn của chế độ và trung vị không bị ảnh hưởng bởi các giá trị số của các tùy chọn cực đoan có sẵn trong chuỗi biến thể. Chúng không phải lúc nào cũng mô tả chính xác phạm vi của các biến thể và tương đối hiếm khi được sử dụng trong thống kê y tế. Giá trị trung bình cộng đặc trưng cho chuỗi biến thiên chính xác hơn.

VỚI trung bình cộng(M, hoặc) - được tính toán trên cơ sở tất cả các giá trị số của đặc điểm được nghiên cứu.

Trong một chuỗi biến phân đơn giản, trong đó các tùy chọn chỉ xuất hiện một lần, giá trị trung bình số học đơn giản được tính bằng công thức:

Trong đó V - tùy chọn giá trị số,

n - số quan sát,

Σ - dấu tổng

Trong chuỗi biến phân thông thường, trung bình trọng số số học được tính theo công thức:

Trong đó V là các giá trị số của tùy chọn.

Ρ - tần suất xuất hiện của biến thể.

n là số quan sát.

S - dấu tổng

Một ví dụ về cách tính trung bình gia quyền số học được trình bày trong Bảng 4.

Bảng 4

Xác định thời gian điều trị trung bình của người bệnh tại khoa chuyên môn của bệnh viện

Trong ví dụ trên, chế độ là 20 ngày, vì nó được lặp lại thường xuyên hơn các chế độ khác - 29 lần. Mô = 20. Số seri trung vị được xác định theo công thức:

Vị trí của trung vị rơi vào tùy chọn thứ 48, giá trị số của nó là 20. Giá trị trung bình số học, được tính theo công thức, cũng là 20.

Giá trị trung bình là các đặc điểm khái quát quan trọng của dân số. Tuy nhiên, các giá trị riêng lẻ của thuộc tính được ẩn đằng sau chúng. Giá trị trung bình không thể hiện tính biến thiên, dao động của tính trạng.

Nếu chuỗi biến thể nhỏ gọn hơn, ít phân tán hơn và tất cả các giá trị riêng lẻ nằm xung quanh giá trị trung bình, thì giá trị trung bình sẽ mô tả chính xác hơn về tổng thể này. Nếu chuỗi biến thể được kéo dài, các giá trị riêng lẻ sẽ sai lệch đáng kể so với giá trị trung bình, tức là có độ biến thiên lớn của một tính trạng số lượng, thì số trung bình kém điển hình hơn, phản ánh kém hơn toàn bộ chuỗi.

Trung bình bằng nhau có thể được lấy từ chuỗi với mức độ khác nhau tán xạ. Vì vậy, ví dụ, thời gian điều trị trung bình của bệnh nhân trong một khoa chuyên môn của bệnh viện cũng sẽ là 20 nếu tất cả 95 bệnh nhân nằm viện trong 20 ngày. Cả hai giá trị trung bình được tính toán đều bằng nhau, nhưng thu được từ chuỗi với mức độ khác nhau tùy chọn biến động.

Vì vậy, để đặc trưng cho chuỗi biến thiên, ngoài giá trị trung bình, cần có một đặc trưng khác , cho phép ước tính mức độ dao động của nó.

©2015-2019 trang web
Tất cả các quyền thuộc về tác giả của họ. Trang web này không yêu cầu quyền tác giả, nhưng cung cấp quyền sử dụng miễn phí.
Ngày tạo trang: 2016-02-13

Giới thiệu

1. Phương pháp lấy số liệu ban đầu

2. Tổng hợp thống kê và phân nhóm dữ liệu sơ cấp

2.1 Phân nhóm

2.2 Xác định trung bình số học và kết cấu

2.3 Biểu đồ và tích lũy

2.4 Nguyên giá tài sản cố định

2.5 Sản lượng

3. Phân tích tương quan

3.1 Nghiên cứu mối quan hệ giữa nhân tố và đặc tính hiệu suất. Xây dựng bảng tương quan

3.2 Xác định mức độ gần gũi của giao tiếp

4. Phân tích hồi quy

4.1 Mô phỏng

4.2 Dự đoán

Phần kết luận

Tài liệu và chương trình đã qua sử dụng

Giới thiệu

Nghiên cứu thống kê về hiện tượng cuộc sống công cộng bắt đầu với giai đoạn quan sát thống kê, trong đó, theo các mục tiêu và mục tiêu nhận thức, một mảng dữ liệu ban đầu về đối tượng đang nghiên cứu được hình thành, tức là. cơ sở thông tin của nghiên cứu được hình thành, trên đó kế toán và kiểm soát, lập kế hoạch, phân tích thống kê và quản lý được thực hiện. Ở giai đoạn này, phương pháp quan sát khối lượng dựa trên “quy luật số lớn", vì các mô hình định lượng của các hiện tượng đại chúng được biểu hiện rõ ràng khi chỉ nghiên cứu một số lượng đủ lớn các hiện tượng và quá trình kinh tế - xã hội.

Bất kỳ quan sát thống kê nào cũng phải được chuẩn bị và thực hiện theo một kế hoạch được xây dựng rõ ràng, bao gồm các vấn đề về phương pháp, tổ chức và kỹ thuật thu thập dữ liệu, kiểm soát chất lượng và độ tin cậy của nó. Như vậy, quan sát thống kê phải có chương trình và kế hoạch tổ chức thực hiện. Đồng thời, cần giải quyết các câu hỏi về phương pháp, hình thức, loại hình, phương tiện, thời gian, địa điểm tổ chức và tiến hành quan sát, v.v., từ đó quyết định tính có kế hoạch của nó.

Quan sát thống kê không nên được thực hiện một cách tự phát, theo thời gian mà phải có hệ thống: liên tục hoặc định kỳ - đều đặn. Điều này là do sự biến đổi không gian-thời gian của các hiện tượng và quá trình kinh tế xã hội được nghiên cứu.

Quan sát thống kê có thể được thực hiện bởi các cơ quan thống kê nhà nước, viện nghiên cứu, dịch vụ kinh tế và phân tích của các cơ cấu tổ chức khác nhau.

Giai đoạn thứ hai của nghiên cứu thống kê là tóm tắt thống kê và nhóm các dữ liệu quan sát thống kê. Kết quả của quan sát thống kê, thu được thông tin về từng đơn vị dân số, có nhiều đặc điểm thay đổi theo thời gian và không gian. Trong điều kiện đó, cần phải hệ thống hóa, khái quát hóa kết quả quan sát thống kê, trên cơ sở đó thu được đặc điểm tổng hợp của toàn bộ đối tượng bằng các chỉ tiêu khái quát hóa, để có thể xác định được những nét đặc trưng, nét riêng của đối tượng. dân số thống kê nói chung và các thành phần riêng lẻ của nó và để khám phá các mô hình của các hiện tượng và quá trình kinh tế - xã hội được nghiên cứu. Từ những gì đã nói, có thể thấy rằng một bản tóm tắt tài liệu thống kê sơ cấp là cần thiết.

Tóm tắt thống kê được thực hiện theo một chương trình được phát triển đặc biệt đảm bảo tính đầy đủ và độ tin cậy của kết quả thu được. Chương trình này chứa một danh sách các nhóm mà tập hợp các đơn vị quan sát có thể được phân chia theo các đặc điểm riêng lẻ, cũng như một hệ thống các chỉ số đặc trưng cho toàn bộ tập hợp các hiện tượng được nghiên cứu và các bộ phận riêng lẻ của nó.

Giai đoạn thứ ba của nghiên cứu thống kê là phân tích thông tin thống kê. TRÊN sân khấu này dựa trên kết quả của một nghiên cứu thống kê, các kết luận thu được hữu ích cho các hành động thực tế và dự báo về hiện tượng hoặc quá trình đang nghiên cứu cũng được thực hiện.

1. Phương pháp lấy số liệu ban đầu

Nhằm nghiên cứu sự phụ thuộc của khối lượng sản xuất vào giá trị TSCĐ giai đoạn 2006-2007. cơ quan lãnh thổ thống kê nhà nướcở vùng Chelyabinsk, một nghiên cứu thống kê về các doanh nghiệp sản xuất nhạc cụ đã được tổ chức.

Sản xuất 20 phần trăm mẫu điển hình.

Đối tượng quan sát thống kê là một tập hợp các doanh nghiệp sản xuất nhạc cụ ở thành phố Chelyabinsk và vùng Chelyabinsk. Đơn vị báo cáo quan sát thống kê là doanh nghiệp sản xuất công cụ.

Để cải thiện hệ thống điều tra mẫu của các doanh nghiệp sản xuất nhạc cụ, Goskomstat của Liên bang Nga đã xây dựng một Chương trình mục tiêu.

Theo Chương trình, để tiết kiệm tài nguyên, 20% tổng số doanh nghiệp ở khu vực Chelyabinsk đang hoạt động vào ngày làm việc sẽ được kiểm tra. Các hoạt động của Chương trình bao gồm một số công việc về tổ chức, phương pháp luận, phần mềm và công nghệ đảm bảo việc chuẩn bị và tiến hành các cuộc điều tra mẫu của các doanh nghiệp sản xuất dụng cụ, chủ đề bao gồm một vấn đề như sự phụ thuộc của khối lượng sản xuất vào giá trị tài sản cố định. Nhằm đảm bảo quy trình chuẩn bị điều tra mẫu của doanh nghiệp phù hợp, các hoạt động của Chương trình còn bao gồm đào tạo nhân sự điều tra và tiếp cận cộng đồng. Dự kiến Chương trình sẽ được thực hiện trong thời gian 2008-2009. Kết quả quan sát mẫu các doanh nghiệp sản xuất nhạc cụ ở thành phố Chelyabinsk và vùng Chelyabinsk về hai chỉ số (khối lượng sản xuất và giá trị tài sản cố định) được trình bày trong bảng 1.

Bảng 1 . Các chỉ số hoạt động chính của các doanh nghiệp sản xuất nhạc cụ ở thành phố Chelyabinsk và vùng Chelyabinsk giai đoạn 2006 - 2007.

Số nhà máy	Nguyên giá tài sản cố định	Khối lượng sản xuất, triệu rúp	Số nhà máy	Nguyên giá tài sản cố định	Khối lượng sản xuất, triệu rúp

2. Tổng hợp thống kê và phân nhóm dữ liệu sơ cấp

2.1 Phân nhóm

Theo số liệu quan sát thống kê, có thể thấy sự biến đổi của các dấu hiệu thể hiện ở ranh giới tương đối hẹp và phân bố đồng đều. Trong trường hợp này, một nhóm được xây dựng trong khoảng thời gian bằng nhau. Số lượng nhóm phụ thuộc chủ yếu vào mức độ biến động của tính trạng: tính trạng có mức độ biến động (phạm vi biến đổi) tính trạng càng lớn thì càng có nhiều nhóm được hình thành. Dưới đây là các công thức để xây dựng một nhóm thống kê.

Do cỡ mẫu không lớn nên chúng tôi sử dụng công thức để xác định số lượng nhóm:

giá trị khoảng thời gian h theo công thức:

Giá trị thu được theo công thức (1.2), sẽ là bước ngắt quãng, được làm tròn (làm tròn không được khác giá trị ban đầu quá 10-15%). Trong trường hợp này, trong khoảng thời gian đầu tiên, ranh giới dưới sẽ là , và trên - (+ h) vân vân. Như vậy, giới hạn dưới của khoảng thứ i bằng giới hạn trên của khoảng (i -1) -thứ. Tóm tắt >> Triết học

... giai đoạn. 1.Chủ yếu giai đoạn sự phát triển của xã hội học 1.1Đầu tiên sân khấu ... , "Chủ yếu câu hỏi của chủ nghĩa Mác", "Nghệ thuật và công cộng mạng sống", "K... giải thích theo chủ nghĩa tự nhiên công cộng hiện tượng. Bản chất của ... uy tín thống kê thông tin xã hội học nghiên cứu". ...

Tiếp thị nghiên cứu trong du lịch

Bảng cheat >> Giáo dục thể chất và thể thao

Du lịch của khu vực, khoa học và thống kê nghiên cứu trong lĩnh vực du lịch, đào tạo... (thành viên ủy ban). 3. Nền tảng sân khấu: tổ chức công tác chứng nhận...vv). Phương pháp là một cách để biết, nghiên cứu hiện tượng công cộng mạng sống, lễ tân hoặc hệ thống lễ tân trong...

phương pháp thống kê nghiên cứu (2)

Công việc kiểm tra >> Kinh tế

chi phí mạng sống. Mục lục... thống kê nghiên cứu thống kê học bao gồm ba lớn lao giai đoạn: thống kê ... sân khấu nghiên cứu; một kế hoạch tổ chức để thực hiện nó được soạn thảo; đối tượng được xác định (đặt công cộng hiện tượng ...

thống kê phương pháp phân tích các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô (1)

Tóm tắt >> Tiếp thị

... thống kê nghiên cứu…………………………………………………………………………..4 2.2.Hệ thống thống kê các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô………………..6 2.3. Chủ yếu... mức độ mạng sống dân số... sân khấu thống kê nghiên cứuáp dụng phương pháp thống kê ... công cộng hiện tượng phản chiếu...

cơ sở giáo dục nhà nước

Giáo dục chuyên nghiệp cao hơn

"Đại học Y bang Altai"

Cơ quan Liên bang về Y tế và Phát triển Xã hội

Khoa Kinh tế và Quản lý

Bài kiểm tra

trong chuyên ngành "Thống kê y học"

về chủ đề: "Các giai đoạn nghiên cứu thống kê"

Hoàn thành

Đã kiểm tra:

Barnaul - 2009

Giới thiệu…………………………………………………………………………………….3

1.1 Quan sát thống kê………………………………………………..5

1.1.2 Các vấn đề về chương trình và phương pháp quan sát thống kê……………………………………………………………………………………...12

2 Tổng hợp và phân nhóm tài liệu quan sát thống kê. Khái niệm về tổng hợp thống kê, mục tiêu và nội dung của nó……………………..15

3 Các hình thức trình bày hợp lý của tài liệu thống kê………….18

3.1 Bảng thống kê và các thành phần của nó……………...……………………18

3.2 Phương pháp đồ thị nghiên cứu hoạt động thương mại……………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………..19

4 Giải quyết vấn đề…………………………………………………………….20

Kết luận……………………………………………………………………………….21

Danh mục tài liệu đã sử dụng………………………………………...……22

Giới thiệu

Thống kê vệ sinh (y tế) nghiên cứu các vấn đề liên quan đến y học, vệ sinh, chăm sóc sức khỏe. Cô ấy tình cờ là phần quan trọng vệ sinh xã hội và tổ chức y tế, đồng thời là một trong những ngành thống kê.

Trong thống kê vệ sinh, có ba phần chính: thống kê sức khỏe dân số, thống kê sức khỏe và thống kê lâm sàng.

Nhiệm vụ thống kê vệ sinh:

xác định các đặc điểm về tình trạng sức khỏe của dân số và các yếu tố quyết định nó;

nghiên cứu dữ liệu trên mạng, các hoạt động và nhân sự của các cơ sở y tế, cũng như dữ liệu về kết quả của các hoạt động y tế và giải trí;

áp dụng các phương pháp thống kê vệ sinh trong các nghiên cứu thực nghiệm, lâm sàng, vệ sinh và phòng thí nghiệm.

Tài liệu thống kê vệ sinh nhằm mục đích tìm cách cải thiện sức khỏe của người dân và cải thiện hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Thống kê y tế được sử dụng để:

1). Hiện nay, sự phát triển của các phương pháp nghiên cứu chuyên sâu về y sinh, vật lý và các phương pháp khác, sự ra đời của các thiết bị chẩn đoán mới dẫn đến việc tích lũy dữ liệu số mô tả trạng thái của cơ thể và môi trường. Với lượng thông tin về sinh vật, người ta có thể hiểu nhu cầu tổng hợp dữ liệu bằng các phương pháp thống kê;

2). Xác định các chỉ tiêu có tính chất vệ sinh và vệ sinh, tính toán liều lượng thuốc, xác định các tiêu chuẩn phát triển thể chất, đánh giá hiệu quả của các phương pháp phòng ngừa và điều trị được sử dụng.

Các chỉ tiêu kế toán và đánh giá phản ánh khối lượng hoặc mức độ của hiện tượng đang nghiên cứu; các chỉ số phân tích được sử dụng để mô tả các đặc điểm của sự phát triển của một hiện tượng, mức độ phổ biến của nó trong không gian, tỷ lệ các bộ phận của nó và mối quan hệ với các hiện tượng khác.

Phương pháp thống kê là tập hợp các quy tắc (nguyên tắc) chung và các kỹ thuật, phương pháp nghiên cứu thống kê đặc biệt. Các quy luật chung của nghiên cứu thống kê đều dựa trên các quy định của lý luận kinh tế - xã hội và nguyên tắc của phương pháp nhận thức biện chứng. Chúng tạo thành cơ sở lý thuyết của thống kê. Dựa trên cơ sở lý thuyết, thống kê áp dụng phương pháp cụ thể bảo hiểm kỹ thuật số của hiện tượng, tìm thấy biểu hiện của chúng trong ba giai đoạn (giai đoạn) của nghiên cứu thống kê:

1. Quan sát hàng loạt được tổ chức một cách khoa học, nhờ đó thu được thông tin cơ bản về các đơn vị (yếu tố) riêng lẻ của hiện tượng đang nghiên cứu.

2. Nhóm và tóm tắt tài liệu, là sự phân chia toàn bộ khối lượng các trường hợp (đơn vị) thành nhóm đồng nhất và các nhóm con, đếm tổng số cho từng nhóm và nhóm con, đồng thời định dạng kết quả dưới dạng bảng thống kê.

3. Xử lý các chỉ tiêu thống kê thu được trong quá trình tổng hợp và phân tích kết quả để có được những kết luận hợp lý về thực trạng và mô hình phát triển của hiện tượng đang nghiên cứu. Đây là khái niệm khoa học - Thống kê. Chủ đề của thống kê, với tư cách là một khoa học, là nghiên cứu về khía cạnh định lượng của các hiện tượng xã hội đại chúng có liên quan chặt chẽ với các đặc điểm định tính của chúng. Ba tính năng chính của thống kê có thể được phân biệt từ định nghĩa này:

1. khía cạnh định lượng của hiện tượng được nghiên cứu;

2. Các hiện tượng xã hội đại chúng được nghiên cứu;

3. đưa ra đặc tính định lượng hiện tượng khối lượng trên cơ sở nghiên cứu các thông số định tính.

Thống kê liên quan đến việc sử dụng một tập hợp các phương pháp nhận thức biện chứng. Trong quá trình nghiên cứu thống kê, các phương pháp đặc biệt cũng được sử dụng, phát minh ra để thể hiện tốt hơn các tổng thể thống kê.

Tổng thể thống kê là một khối các đơn vị thống nhất bởi một cơ sở chất lượng nhưng khác nhau ở một số đặc điểm khác nhau. Sự biến đổi (thay đổi) của các dấu hiệu (thường là định lượng) có thể xảy ra theo thời gian, không gian, trong sự thay đổi lẫn nhau của dấu hiệu này với dấu hiệu khác. Ví dụ, kích thước tiền công công nhân từ số lượng sản phẩm được phát hành bởi anh ta.

1.1 Quan sát thống kê

Quan sát thống kê là một tập hợp dữ liệu hoặc thông tin có hệ thống dựa trên cơ sở khoa học về các hiện tượng và quá trình kinh tế xã hội. Quan sát thống kê là giai đoạn ban đầu của nghiên cứu kinh tế và thống kê.

1) Quan sát thống kê phải đáp ứng các yêu cầu: hiện tượng quan sát được phải có giá trị khoa học hoặc giá trị thực tiễn, thể hiện loại hiện tượng kinh tế - xã hội nhất định;

2) việc thu thập trực tiếp dữ liệu hàng loạt phải đảm bảo tính đầy đủ của các sự kiện liên quan đến vấn đề này, là sự vật hiện tượng luôn trong sự biến đổi, phát triển không ngừng. Nếu không có dữ liệu đầy đủ, việc phân tích và kết luận có thể sai sót;

3) để đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu thống kê, cần phải kiểm tra kỹ lưỡng và toàn diện chất lượng của các sự kiện thu thập được, đây là một trong những đặc điểm quan trọng nhất của quan sát thống kê;

4) tổ chức khoa học quan sát thống kê là cần thiết để tạo ra điều kiện tốt nhấtđể có được dữ liệu khách quan.

Các nhiệm vụ mà người quản lý phải đối mặt xác định mục đích giám sát. Mục tiêu chung của quan sát thống kê là hỗ trợ thông tin sự quản lý. mục tiêu xác định đối tượng quan sát thống kê - tập hợp các hiện tượng, đối tượng được quan sát. Đối tượng quan sát bao gồm các đơn vị nhất định. Một người, một thực tế, một đối tượng, một quá trình, v.v. có thể hoạt động như một đơn vị của một tập hợp. Đơn vị quan sát là yếu tố cơ bản của đối tượng quan sát thống kê. Yếu tố này là vật mang dấu hiệu được đăng ký trong quá trình quan sát. Đơn vị quan sát là thành phần của tổng thể mà dữ liệu cần thiết được thu thập. Việc lựa chọn đối tượng và đơn vị quan sát phụ thuộc vào các điều kiện cụ thể. Các đơn vị quan sát có nhiều tính năng khác nhau. Tính đúng đắn, biểu hiện không phải ở một hiện tượng riêng lẻ mà ở một khối hiện tượng đồng nhất, khi tổng hợp dữ liệu của một tổng thể thống kê, được gọi là tính quy luật thống kê. Luật số lớn có tầm quan trọng cơ bản đối với việc nghiên cứu các mẫu thống kê. Trong một số lượng lớn các quan sát, các sai lệch đa hướng ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn nhau. Trong quá trình quan sát, các tính năng quan trọng nhất hoặc liên quan đến nhau được sử dụng để ghi lại dữ liệu. Sự rõ ràng trong việc xác định đơn vị quan sát giúp xác định hợp lý các dấu hiệu quan sát được ghi lại khi số lượng tối thiểuđặc điểm liên quan đến vấn đề, hiện tượng đang nghiên cứu. Việc tinh chỉnh và hình thành các tính năng của đơn vị quan sát được thực hiện trên cơ sở các quy tắc chung sau: Những cách tiếp cận chung này trong việc xác định các tính năng của đơn vị quan sát được bổ sung bởi các tính năng cụ thể của các quá trình đang nghiên cứu.

Không nên nhầm lẫn đơn vị quan sát với đơn vị báo cáo. Đơn vị báo cáo là đơn vị mà từ đó dữ liệu báo cáo được nhận một cách có điều kiện theo các mẫu đã được phê duyệt. Nếu việc quan sát được thực hiện bằng cách báo cáo, thì đơn vị báo cáo về cơ bản có thể giống như đơn vị quan sát. Đơn vị báo cáo còn được gọi là thông báo. Nó có thể không khớp với đơn vị quan sát.

Sau khi xác định đối tượng, nhà nghiên cứu phải làm nổi bật ranh giới xác định quần thể, hiện tượng nghiên cứu. Để giới hạn đối tượng, các giá trị cụ thể hoặc giới hạn của các tính năng được thiết lập. Những hạn chế định lượng như vậy đối với các tính năng được gọi là trình độ. Đây là một loạt các dấu hiệu giá trị định lượng mà, khi tiến hành quan sát thống kê, dùng làm cơ sở để tính toán (hoặc không quy kết) một đơn vị trong dân số được nghiên cứu.

Điểm hoặc khoảng thời gian quan sát là thời điểm dữ liệu được ghi lại. Thời điểm quan sát được thiết lập phù hợp với mục đích, đặc điểm của hiện tượng. Trong thực tế, nó còn được gọi là thời điểm quan trọng. Một số hiện tượng, quá trình có các thành phần theo mùa hoặc theo chu kỳ khác.

1.1.1 Phân loại quan sát thống kê theo các tiêu chí

Quan sát thống kê được chia thành:

1) theo loại quan sát thành 2 nhóm:

Phân theo diện bao phủ đơn vị dân cư thành liên tục và không liên tục;

GIỚI THIỆU

Các giai đoạn chính và phương pháp nghiên cứu thống kê

Các chỉ số kinh tế quan trọng nhất và mối quan hệ của chúng

Nhiệm vụ 1

PHẦN KẾT LUẬN

NGƯỜI GIỚI THIỆU

giới thiệu

Mối quan tâm ngày càng tăng đối với thống kê là do giai đoạn phát triển kinh tế hiện tại của đất nước, sự hình thành các mối quan hệ thị trường. Điều này đòi hỏi kiến thức kinh tế sâu rộng trong lĩnh vực thu thập, xử lý và phân tích thông tin kinh tế.

Kiến thức thống kê là cần thiết một phần không thể thiếu đào tạo nghề mọi nhà kinh tế, nhà tài chính, nhà xã hội học, nhà khoa học chính trị, cũng như bất kỳ chuyên gia nào giải quyết việc phân tích các hiện tượng đại chúng, có thể là xã hội, kinh tế, kỹ thuật, khoa học, v.v. Công việc của các nhóm chuyên gia này chắc chắn gắn liền với việc thu thập, phát triển và phân tích dữ liệu có tính chất thống kê (khối lượng). Thường thì chính họ phải thực hiện phân tích thống kê nhiều loại khác nhau và định hướng, hoặc để làm quen với các kết quả phân tích thống kê do người khác thực hiện. Hiện nay, một người lao động làm việc trong bất kỳ lĩnh vực khoa học, công nghệ, sản xuất, kinh doanh... nào có liên quan đến nghiên cứu các hiện tượng khối lượng, tối thiểu phải là người biết thống kê. Cuối cùng, không thể chuyên sâu thành công vào nhiều lĩnh vực mà không thông thạo một số loại khóa học thống kê. đó là lý do tại sao tầm quan trọng lớn quen thuộc với danh mục chung, nguyên tắc và phương pháp phân tích thống kê.

Như đã biết, đối với thực tiễn thống kê của Liên bang Nga và các nước SNG trong những năm gần đây vấn đề quan trọng có sự phản ánh thông tin đầy đủ về các hiện tượng kinh tế - xã hội mới. Đặc biệt, điều này bao gồm việc tổ chức thu thập và phân tích dữ liệu đặc trưng cho sự thay đổi quyền sở hữu và quá trình tư nhân hóa, việc làm và thất nghiệp ngoài quốc doanh, các hoạt động của cơ cấu tín dụng và tài chính thị trường và cải cách triệt để hệ thống thuế, các loại hình mới của di cư của công dân và hỗ trợ cho người nghèo đã phát sinh. nhóm xã hội và nhiều hơn nữa. Ngoài ra, để theo dõi sự ra đời của các mối quan hệ thị trường và thực tế mới nổi của một sự điều chỉnh nghiêm trọng, họ yêu cầu một hệ thống các chỉ số, thu thập và phát triển dữ liệu trong các lĩnh vực quan sát thống kê truyền thống: tính đến các kết quả chính của ngành công nghiệp. và sản xuất nông nghiệp, nội thương và ngoại thương, hoạt động của các đối tượng lĩnh vực xã hội vân vân. Tuy nhiên, nhu cầu cấp báchđược đầy đủ và thông tin rõ ràng hiện đang tăng lên một cách có hệ thống.

Gần đây, các phương pháp tổ chức giám sát thống kê các hiện tượng kinh tế - xã hội của đời sống chưa có những thay đổi đáng kể.

.Các giai đoạn chính và phương pháp nghiên cứu thống kê

Thấy thế nào Giai đoạn đầu nghiên cứu gắn liền với việc thu thập những dữ liệu ban đầu về vấn đề đang nghiên cứu. Nó là đặc trưng của nhiều ngành khoa học. Tuy nhiên, mỗi khoa học có những chi tiết cụ thể riêng, khác nhau trong các quan sát của nó. Do đó, không phải mọi quan sát đều mang tính thống kê.

Nghiên cứu thống kê là một tập hợp, tóm tắt và phân tích có tổ chức một cách khoa học các dữ liệu (sự kiện) về kinh tế xã hội, nhân khẩu học và các hiện tượng và quá trình khác của đời sống xã hội ở một quốc gia, với việc đăng ký các đặc điểm quan trọng nhất của chúng trong tài liệu kế toán, được tổ chức một cách khoa học theo một chương trình duy nhất.

Tính năng đặc biệt(tính cụ thể) của nghiên cứu thống kê là: tính mục đích, tính tổ chức, tính đại chúng, tính nhất quán (tính phức tạp), tính so sánh được, tính tư liệu, tính kiểm soát được, tính thực tiễn.

Nói chung, một nghiên cứu thống kê nên:

ü Để có một mục tiêu hữu ích xã hội và ý nghĩa phổ quát (nhà nước);

ü Liên hệ với đối tượng thống kê trong điều kiện cụ thể về địa điểm và thời gian;

ü Thể hiện loại hình kế toán thống kê (và không kế toán và không hoạt động);

ü Được thực hiện theo một chương trình được phát triển trước với sự hỗ trợ về phương pháp luận và các hỗ trợ khác dựa trên cơ sở khoa học;

ü Để thực hiện việc thu thập dữ liệu đại chúng (sự kiện), phản ánh toàn bộ nguyên nhân và kết quả và các yếu tố khác đặc trưng cho hiện tượng theo nhiều cách;

ü Đăng ký theo mẫu chứng từ kế toán theo mẫu đã lập;

ü Đảm bảo không có lỗi quan sát hoặc giảm chúng đến mức tối thiểu có thể;

ü Đưa ra các tiêu chí chất lượng nhất định và cách kiểm soát dữ liệu được thu thập, đảm bảo độ tin cậy, tính đầy đủ và nội dung của chúng;

ü Tập trung vào công nghệ hiệu quả về chi phí để thu thập và xử lý dữ liệu;

ü Là cơ sở thông tin tin cậy cho các giai đoạn tiếp theo của nghiên cứu thống kê và mọi đối tượng sử dụng thông tin thống kê.

Các nghiên cứu không đáp ứng các yêu cầu này không phải là thống kê. Ví dụ, các nghiên cứu thống kê không phải là các quan sát và nghiên cứu: các bà mẹ có con đang chơi (câu hỏi cá nhân); người xem cho sản xuất sân khấu(không có tài liệu kế toán cho cảnh tượng); một nhà nghiên cứu cho các thí nghiệm vật lý và hóa học với các phép đo, tính toán và đăng ký tài liệu của họ (không phải dữ liệu đại chúng); một bác sĩ cho bệnh nhân với việc duy trì thẻ y tế (hồ sơ hoạt động); kế toán luân chuyển vốn trong tài khoản ngân hàng của doanh nghiệp (kế toán); các nhà báo về đời sống công cộng và đời tư của các quan chức chính phủ hoặc những người nổi tiếng khác (không phải là đối tượng thống kê).

Dân số thống kê - một tập hợp các đơn vị có đặc tính đại chúng, tính điển hình, tính đồng nhất về chất và sự hiện diện của biến thể.

Tổng thể thống kê bao gồm các đối tượng tồn tại về mặt vật chất (Người lao động, doanh nghiệp, quốc gia, vùng lãnh thổ), là đối tượng nghiên cứu thống kê.

Quan sát thống kê là giai đoạn đầu tiên của nghiên cứu thống kê, là tập hợp dữ liệu được tổ chức một cách khoa học về các hiện tượng và quá trình nghiên cứu của đời sống xã hội.

Giai đoạn 1. Nghiên cứu thống kê bắt đầu bằng việc hình thành cơ sở thông tin thống kê sơ cấp cho bộ chỉ số đã chọn.

ü Thực hiện các quan sát thống kê.

ü Sử dụng các nguồn chính thức của nhà nước và công ty (có thương hiệu).

ü Sử dụng nghiên cứu thống kê khoa học trên các tạp chí, báo, chuyên khảo, v.v.

ü Sử dụng phương tiện điện tử (Internet, CD, đĩa mềm, v.v.).

Giai đoạn 2. Khái quát hóa sơ cấp và nhóm dữ liệu thống kê.

ü Tóm tắt, nhóm, biểu đồ, đa giác, tích lũy (give), biểu đồ phân phối tần số (tần số).

ü Sự hình thành của chuỗi động lực học và phân tích chính của họ. Dự báo đồ họa (với khái niệm "người lạc quan", "người bi quan", "người thực tế").

ü Tính toán các momen bậc K (giá trị trung bình, độ phân tán, số đo độ lệch, số đo độ nhọn) để xác định các chỉ số về tâm mở rộng của các chỉ số biến thiên, chỉ số độ lệch (bất đối xứng), chỉ số độ nhọn (nhọn) .

ü Hình thành và tính toán chính của các chỉ số thống kê phức tạp (tương đối, đa cấp tóm tắt).

ü Sự hình thành và tính toán sơ cấp của các chỉ số chỉ số.

Giai đoạn 3. Giai đoạn tiếp theo của nghiên cứu thống kê bao gồm diễn giải kinh tế của khái quát hóa sơ cấp.

ü Đánh giá kinh tế tài chính đối tượng phân tích.

ü Hình thành tâm lý lo lắng (thỏa mãn) về các tình huống kinh tế, tài chính.

ü Cảnh báo về việc tiếp cận các giá trị thống kê ngưỡng trong áp dụng, như một quy luật, các vấn đề kinh tế vĩ mô.

ü Đa dạng hóa khái quát hóa thống kê sơ cấp của các kết quả ứng dụng thu được dọc theo hệ thống phân cấp quyền lực, quan hệ đối tác, kinh doanh.

Giai đoạn 4. Máy tính phân tích dữ liệu thống kê mở rộng (thể tích) sơ cấp và tổng quát.

ü Phân tích biến thể của dữ liệu thống kê mở rộng.

ü Phân tích tính năng động của dữ liệu thống kê mở rộng.

ü Phân tích các liên kết dữ liệu thống kê mở rộng.

ü Tóm tắt và nhóm đa chiều.

Giai đoạn 5. Dự báo bằng máy tính trong các lĩnh vực quan trọng nhất được lựa chọn.

ü Phương pháp Bình phương nhỏ nhất(MNK).

ü Đường trung bình động.

ü Phân tích kỹ thuật.

ü Phân tích tóm tắt và dự đoán các phương án xem với các khuyến nghị cho quản lý và điều chỉnh đầu tư.

Giai đoạn 6. Phân tích tổng quát các kết quả thu được và kiểm tra độ tin cậy của chúng theo chỉ tiêu thống kê.

Giai đoạn 7. Giai đoạn cuối cùng của nghiên cứu thống kê là thông qua quyết định quản lý.

2.Các chỉ số kinh tế quan trọng nhất và mối quan hệ của chúng

dữ liệu nghiên cứu thống kê công khai

Một tính năng của các chỉ số là đo lường vai trò của các yếu tố riêng lẻ trong động lực học của các chỉ số phức tạp. Nhiều số liệu thống kê có mối quan hệ với nhau và mối quan hệ này có tính chất nhân lên, nghĩa là nó thể hiện ở chỗ một chỉ số là sản phẩm của một số chỉ số khác. Ví dụ: kim ngạch thương mại có thể được biểu thị dưới dạng tích của số lượng sản phẩm đã bán theo giá (T \u003d pq), tổng thu hoạch của một loại cây trồng cụ thể - dưới dạng tích của sản lượng trên mỗi diện tích (Vsb - yP), khối lượng sản xuất - là tích của số lượng lao động trên mỗi người và "năng suất lao động ( q = wT), v.v.

Mối quan hệ chỉ số tổng hợp. Bất kỳ chỉ số tổng hợp nào cũng được xây dựng trên nguyên tắc xem xét riêng biệt tác động của các yếu tố riêng lẻ đối với sự thay đổi của một chỉ số phức hợp.

Chỉ số giá tổng hợp phản ánh sự thay đổi của giá trị do giá thay đổi (khi khối lượng sản xuất cố định ở mức của kỳ báo cáo), tức là chỉ số giá là một nhân tố trong mối quan hệ với chỉ số chi phí:

Khi tính toán cho các chỉ báo phức hợp có mối liên hệ với nhau, là tích của hai (hoặc nhiều hơn) yếu tố, các chỉ báo phải có cùng mối quan hệ với bản thân các chỉ báo.

Mối quan hệ chỉ số cá nhân. Chỉ số khối lượng sản xuất sẽ bằng với sản phẩm chỉ số số lượng lao động trên chỉ số năng suất lao động và chỉ số tổng sản lượng thu hoạch của từng loại cây trồng - tích của chỉ số diện tích gieo trồng theo chỉ số năng suất, v.v. Đối với doanh thu (pq), giá (p) và số lượng sản phẩm (q) cho một sản phẩm, tỷ lệ của các chỉ số sau:

Với khối lượng sản xuất (q), số lượng công nhân và năng suất lao động w= q/ T:

Mối quan hệ của các chỉ số chung. TRONG chỉ số chung các chỉ số nhân tố cần được xây dựng sao cho đảm bảo mối quan hệ cần thiết giữa nhân tố và chỉ số hoạt động.

Đối với các chỉ số tương tự về kim ngạch thương mại, giá cả và khối lượng vật chất, mối quan hệ này có thể được cung cấp như sau: biến thể:

Trong cả hai trường hợp, mối quan hệ được cung cấp, chỉ số giá và khối lượng trong các biến thể I và II không tương đương và, được coi là chỉ số yếu tố, phản ánh không đồng đều tác động của các yếu tố này đến sự thay đổi của kim ngạch thương mại.

Mối tương quan của các chỉ số khác Chỉ số tương quan bao gồm chỉ số có thành phần biến đổi (phản ánh sự thay đổi về mức độ trung bình của các chỉ số chất lượng), chỉ số có sự chuyển dịch cơ cấu và chỉ số có thành phần cố định, giữa chúng có mối quan hệ như sau:

Trên cơ sở mối quan hệ giữa các chỉ số này, có thể phân tích, xác định ảnh hưởng của nhân tố cơ cấu và sự thay đổi của bản thân giá trị chỉ số đến động thái của các mức trung bình của chỉ tiêu nghiên cứu.

Có những mối tương quan giữa các chỉ số quan trọng nhất, cho phép thu được những chỉ số khác trên cơ sở một số chỉ số. Ví dụ, biết giá trị của các chỉ số chuỗi trong một khoảng thời gian nhất định, có thể tính toán các chỉ số cơ bản. Ngược lại, nếu đã biết các chỉ số cơ bản, thì bằng cách chia một trong số chúng cho chỉ số kia, người ta có thể thu được các chỉ số chuỗi. Các mối quan hệ hiện có giữa các chỉ số quan trọng nhất giúp xác định ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến sự thay đổi của hiện tượng đang nghiên cứu, ví dụ, mối quan hệ giữa chỉ số chi phí sản xuất, khối lượng sản xuất vật chất và giá cả. Các chỉ số khác cũng có liên quan. Vậy chỉ số chi phí sản xuất là tích của chỉ số chi phí sản xuất và chỉ số khối lượng sản xuất vật chất: . Chỉ số thời gian dành cho sản xuất có thể thu được bằng cách nhân chỉ số khối lượng sản xuất vật chất và giá trị, nghịch đảo của chỉ số cường độ lao động, tức là. chỉ số năng suất lao động: . Có một mối quan hệ quan trọng giữa các chỉ số về khối lượng vật chất của sản xuất và chỉ số về năng suất lao động. Chỉ số năng suất lao động là tỷ lệ giữa sản lượng sản xuất ra bình quân (theo giá so sánh) trên một đơn vị thời gian (hoặc trên một lao động) của kỳ hiện hành và kỳ gốc. Chỉ số khối lượng sản xuất vật chất bằng tích của chỉ số năng suất lao động và chỉ số số giờ làm việc (hoặc số lượng lao động). Mối quan hệ giữa các chỉ số riêng lẻ có thể được sử dụng để xác định các yếu tố riêng lẻ ảnh hưởng đến hiện tượng đang nghiên cứu.

Xây dựng một nhóm cấu trúc theo doanh thu từ việc bán sản phẩm, tạo thành năm nhóm cách nhau bằng nhau. Xây dựng nhóm doanh nghiệp phân tích để nghiên cứu mối quan hệ giữa doanh thu bán sản phẩm và giá vốn hàng bán, hình thành năm nhóm doanh nghiệp cách đều nhau, đặc trưng cho từng nhóm và tổng thể: số lượng doanh nghiệp; giá vốn hàng bán - tổng cộng và bình quân trên một doanh nghiệp. Dựa vào dữ liệu của phân nhóm phân tích, hãy tính tỷ lệ tương quan thực nghiệm. Trình bày kết quả chia nhóm thành bảng và rút ra kết luận.

Phần kết luận

Nhiệm vụ của thống kê kinh tế - xã hội với tư cách là một nhánh hoạt động của con người luôn là cung cấp các yêu cầu thông tin cho công chúng, các cấu trúc xã hội, tổ chức khoa học và cơ quan quản lý về các quá trình và hiện tượng đang diễn ra. Cái này Điều kiện cần thiết nghiên cứu, dự báo và thông qua trên cơ sở đó ra các quyết định quản lý hiệu quả ở cấp nhà nước và cấp vùng.

Trên cơ sở thông tin thống kê, nhà nước xây dựng chính sách kinh tế - xã hội, đánh giá kết quả, dự báo kinh tế - xã hội và tội phạm học.

Những thay đổi đang diễn ra ở nước ta đã gây ra nhu cầu về số liệu thống kê mới về chất. Trong điều kiện hình thành nền kinh tế thị trường, nhiệm vụ hàng đầu và cơ bản của phát triển lý luận và thực tiễn là đổi mới cơ sở phương pháp luận và tổ chức chung của thống kê nhà nước. Nó trở thành tài sản của toàn xã hội. Thật hài lòng khi lưu ý rằng điều này cũng ảnh hưởng đến số liệu thống kê pháp lý.

Từ những điều đã trình bày ở trên, chúng ta có thể kết luận rằng việc tổ chức công tác thống kê ở nước ta trong giai đoạn hiện nay dựa trên những nguyên tắc cơ bản sau:

a) quản lý thống kê tập trung;

b) tổ chức thống nhất và phương pháp luận;

c) mối liên hệ không thể tách rời của cơ quan thống kê với các cơ quan chính phủ kiểm soát;

d) độ tin cậy và tính công khai của số liệu thống kê kinh tế xã hội.

danh sách thư mục

1.Godin, A. M. Thống kê: sách giáo khoa / A. M. Godin. - Mátxcơva: Dashkov i K°, 2012. - 451 tr.

.Eliseeva, I. I. Statistics: [khóa học nâng cao]: sách giáo khoa dành cho cử nhân / I. I. Eliseeva et al.]. - Mátxcơva: Yurayt: ID Yurayt, 2011. - 565 tr.

.Nivorozhkina, L.I. Thống kê: sách giáo khoa dành cho cử nhân: sách giáo khoa /. - Mátxcơva: Dashkov và K º: Science-Spectrum, 2011. - 415 tr.

.Thống kê: sách giáo khoa / [I. I. Eliseeva và những người khác]. - Mátxcơva: Triển vọng, 2011. - 443 tr.

.Thống kê: lý thuyết và thực hành trong Excel: giáo dục / V. S. Lyalin, I. G. Zvereva, N. G. Nikiforova. - Matxcova: Tài chính và thống kê: Infra-M, 2012. - 446,

.Tumasyan, A. A. Thống kê ngành: sách giáo khoa / A. A. Tumasyan, L. I. Vasilevskaya. - Minsk: Kiến thức mới. - Matxcova: Infra-M, 2012. - 429 tr.

.Chetyrkin E.M. Các phương pháp dự báo thống kê. - M.: Thống kê, 2014.

.Tin học trong thống kê: Sách tra cứu từ điển. - M.: Tài chính thống kê, 2013.

.Korolev Yu.G., Rabinovich R.M., Shmoylova R.A. Mô hình thống kê và dự báo: Sách giáo khoa. - M.: MESI, 2011

.Giáo trình thống kê kinh tế xã hội: Giáo trình đại học / Ed. M. G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITI-DANA, 2011.

.Phân tích Thống kê trong Kinh tế / Ed. G. L. Gromyko. - M.: MGU, 2012

gia sư

Cần giúp học một chủ đề?

Các chuyên gia của chúng tôi sẽ tư vấn hoặc cung cấp dịch vụ gia sư về các chủ đề mà bạn quan tâm.
Nộp đơn chỉ ra chủ đề ngay bây giờ để tìm hiểu về khả năng nhận được tư vấn.

Khái niệm nghiên cứu các khía cạnh định lượng của các đối tượng và hiện tượng đã được hình thành từ lâu, kể từ thời điểm một người phát triển các kỹ năng cơ bản khi làm việc với thông tin. Tuy nhiên, thuật ngữ "thống kê", đã có từ thời của chúng ta, đã được mượn muộn hơn nhiều từ Latin và xuất phát từ từ "trạng thái", có nghĩa là "một trạng thái nhất định của sự vật." "Tình trạng" cũng được sử dụng theo nghĩa "tình trạng chính trị" và được cố định trong hầu hết các ngôn ngữ châu Âu trong này ý nghĩa ngữ nghĩa: "state" tiếng Anh, "Staat" tiếng Đức, "stato" tiếng Ý và "statista" phái sinh của nó - một người sành sỏi về nhà nước.

Từ "thống kê" được sử dụng rộng rãi vào thế kỷ 18 và được sử dụng với nghĩa "khoa học nhà nước". Thống kê là một nhánh của hoạt động thực tiễn nhằm thu thập, xử lý, phân tích và cung cấp cho công chúng các dữ liệu về các hiện tượng và quá trình của đời sống xã hội.

Phân tích là một phương pháp nghiên cứu khoa họcđối tượng bằng cách xem xét các khía cạnh và thành phần riêng lẻ của nó.

Phân tích thống kê kinh tế là sự phát triển của một phương pháp dựa trên việc sử dụng rộng rãi các phương pháp thống kê và thống kê toán học truyền thống để kiểm soát sự phản ánh đầy đủ của các hiện tượng và quá trình được nghiên cứu.

Các giai đoạn nghiên cứu thống kê. Nghiên cứu thống kê diễn ra trong ba giai đoạn:

1) quan sát thống kê;
2) tóm tắt dữ liệu nhận được;
3) phân tích thống kê.

Ở giai đoạn đầu tiên, sử dụng phương pháp quan sát hàng loạt, dữ liệu thống kê sơ cấp được thu thập.

Ở giai đoạn thứ hai của nghiên cứu thống kê, dữ liệu thu thập được xử lý sơ cấp, tóm tắt và phân nhóm. Phương pháp nhóm cho phép bạn chọn các quần thể đồng nhất, chia chúng thành các nhóm và nhóm con. Tóm tắt - đây là việc nhận tổng số cho toàn bộ dân số và các nhóm và nhóm nhỏ riêng lẻ của nó.

Kết quả phân nhóm và tổng hợp được trình bày dưới dạng bảng thống kê. Nội dung chính của giai đoạn này là sự chuyển đổi từ các đặc điểm của từng đơn vị quan sát sang các đặc điểm tóm tắt của tổng thể hoặc các nhóm của nó.

Ở giai đoạn thứ ba, dữ liệu tóm tắt thu được được phân tích theo phương pháp tổng quát hóa các chỉ số (giá trị tuyệt đối, tương đối và trung bình, chỉ số biến thiên, hệ thống chỉ số, phương pháp thống kê toán học, phương pháp bảng, phương pháp đồ họa, v.v.).

Nguyên tắc cơ bản của phân tích thống kê:

1) khẳng định sự thật và thiết lập đánh giá của họ;
2) phát hiện tính năng đặc trưng và nguyên nhân của hiện tượng;
3) so sánh hiện tượng với các hiện tượng quy chuẩn, kế hoạch và các hiện tượng khác, được lấy làm cơ sở để so sánh;
4) xây dựng các kết luận, dự báo, giả định và giả thuyết;
5) kiểm tra thống kêđưa ra các giả thiết (hypotheses).

Phân tích và tổng quát hóa dữ liệu thống kê - giai đoạn cuối nghiên cứu thống kê, mục tiêu cuối cùng là thu được kết luận lý thuyết và kết luận thực tiễn về xu hướng và mô hình của các hiện tượng và quá trình kinh tế - xã hội được nghiên cứu. Nhiệm vụ của phân tích thống kê là: xác định và đánh giá các chi tiết và đặc điểm của các hiện tượng và quá trình đang nghiên cứu, nghiên cứu cấu trúc, mối liên hệ và mô hình phát triển của chúng.

Phân tích thống kê dữ liệu được thực hiện trong mối liên hệ chặt chẽ với lý thuyết, phân tích định tính bản chất của các hiện tượng được nghiên cứu và các công cụ định lượng tương ứng, nghiên cứu về cấu trúc, mối quan hệ và động lực học của chúng.

Phân tích thống kê là nghiên cứu những nét đặc trưng về cấu trúc, mối liên hệ của các hiện tượng, xu hướng, mô hình phát triển của các hiện tượng kinh tế - xã hội mà các phương pháp kinh tế - thống kê và thống kê toán học cụ thể được sử dụng. Phân tích thống kê được hoàn thành bằng cách giải thích các kết quả thu được.

Trong phân tích thống kê, các dấu hiệu được phân chia theo bản chất ảnh hưởng của chúng đối với nhau:

1. Dấu hiệu - kết quả - dấu hiệu được phân tích trong nghiên cứu này. Các kích thước riêng lẻ của một tính năng như vậy trong các phần tử riêng lẻ của tổng thể bị ảnh hưởng bởi một hoặc nhiều tính năng khác. Nói cách khác, thuộc tính-kết quả được coi là hệ quả của sự tương tác của các yếu tố khác;
2. Sign-factor - dấu hiệu ảnh hưởng đến dấu hiệu được nghiên cứu (tính năng-kết quả). Hơn nữa, mối quan hệ giữa yếu tố ký hiệu và kết quả ký hiệu có thể được xác định một cách định lượng. từ đồng nghĩa thuật ngữ này trong thống kê là "dấu thừa số", "thừa số". Cần phân biệt giữa các khái niệm về hệ số ký hiệu và trọng số ký hiệu. Trọng số ký hiệu là một ký hiệu phải được tính đến trong các phép tính. Tuy nhiên, trọng số của dấu hiệu không ảnh hưởng đến dấu hiệu được nghiên cứu. Một yếu tố tính năng có thể được coi là một trọng số tính năng, tức là được tính đến trong các phép tính, nhưng không phải mọi trọng số tính năng đều là một yếu tố tính năng. Ví dụ, khi nghiên cứu trong một nhóm sinh viên về mối quan hệ giữa thời gian chuẩn bị cho một kỳ thi và số điểm đạt được trong kỳ thi, đặc điểm thứ ba cũng cần được tính đến: "Số lượng người được chứng nhận cho một số điểm nhất định ." Tuy nhiên, tính năng cuối cùng không ảnh hưởng đến kết quả sẽ được đưa vào tính toán phân tích. Đặc điểm này được gọi là đặc điểm trọng lượng chứ không phải đặc điểm nhân tố.

Trước khi tiến hành phân tích, cần kiểm tra xem các điều kiện đảm bảo độ tin cậy và tính chính xác của nó có được đáp ứng hay không:

- Độ tin cậy của dữ liệu số sơ cấp;
- Mức độ hoàn thiện của đối tượng nghiên cứu;
- Khả năng so sánh của các chỉ tiêu (đơn vị hạch toán, lãnh thổ, phương pháp tính toán).

Các khái niệm chính của phân tích thống kê là:

1. Giả thuyết;
2. Chức năng quyết định và quy luật quyết định;
3. Mẫu từ tổng thể;
4. Đánh giá các đặc điểm của dân số nói chung;
5. Khoảng tin cậy;
6. xu hướng;
7. Mối quan hệ thống kê.

Phân tích là giai đoạn cuối cùng của nghiên cứu thống kê, bản chất của nó là xác định các mối quan hệ và mô hình của hiện tượng đang nghiên cứu, đưa ra các kết luận và đề xuất.