visuaalne esitus. Info visuaalse esitusviisi tunnused

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

Majutatud aadressil http://www.allbest.ru/

TEABE ESITAMISE VISUAALSE MEETODI OMADUSED

Vashunina I.V.

Artiklis tehtud järeldused omaduste kohta visuaalne viis tulemuste põhjal teabe esitamine pilootuuring kreoliseeritud tekstide (illustratsioonidega tekstid) tajumine. Uuring näitas, et on olemas võimalus visuaalne esitlus verbaalselt määratud omadused ja staatilise tõenäosuse määramine teatud kvaliteedi visualiseerimiseks teatud pildiparameetrite abil ( värvid, geomeetrilised kujundid, pildielementide paigutus). Idee kontseptsioonide visuaalsest esitamisest ei ole uus. Visualiseerimise võimalus abstraktsed mõisted soovitas A. Paivio. Vene keele materjali põhjal töötati see idee välja V.F. Petrenko. Värvi ja geomeetrilise kuju semantika olemasolu äratundmine on võimatu ilma kõige visualiseeritavuse äratundmiseta. erinevad mõisted. Meie uurimuse tulemuste põhjal tahame märkida mõningaid visuaalse teabe esitusviisi tunnuseid ja selle erinevusi verbaalsest viisist.

Eksperimentaalsete andmete analüüs võimaldas teha kõige üldisema järelduse sama sisu absoluutselt identses vormingus edastamise võimatuse kohta. erinevatel viisidel verbaalne ja visuaalne. Suuliselt esitatav teave ei saa põhimõtteliselt olla identne visuaalselt esitatud teabega (erandiks on tõenäoliselt graafikute ja diagrammide kirjeldus). Ja seda ei seleta ainult vormi võimalustest tulenevad piirangud. Palju olulisemad on sisulised erinevused. Tajumise ajal, nagu E.S. Kubryakova, "tajutava vaimne struktuur kujuneb algselt välja (tavaliselt, nagu näib, on see mõistest rikkam, kuna see on seotud väljastpoolt tajutava rikkaliku võrguga kombatavad aistingud, objekti visuaalse välimuse esitusega, selle füüsilised omadused suurus, asukoht, kuju, lõhn jne)”. "Tundeerimise" käigus toimub "asja olemasoleva kujutise teatav vähendamine, selle tunnuse või tunnuste valik, mis võivad objekti kujutada tervikuna" . See tähendab, et kujutise sümboliseerimise protsess on selle vähendamise protsess. Jättes kõrvale küsimuse, kuidas täpselt määratakse kindlaks antud objektide kategooria jaoks olulised ja pildi osaks olevad omadused, märgime vaid seda, et paljudel juhtudel ei hõlma pildis ei värvi ega ruumilist paigutust (ja mõnikord isegi geomeetrilist kuju). pildi kompositsioon. See tähendab, et neid märke vähendatakse. Koos nendega kaob loomulikult ka sisu, mida nad kanda suudavad.

Pöördume näidete poole. Nagu uuringu käigus tuvastati, aktualiseerib ümar kuju kujutis mitte ainult "ümmarguse" mõistet, vaid ka osaliselt (koos erinev tõenäosus) mõisted "raske", "pehme", "loid". Saadud kontseptuaalset kompleksi "ümar, mõnevõrra raske, mõnevõrra pehme, mõnevõrra loid" on raske verbaliseerida (nagu tõendab väljend "mõnevõrra ...", mis annab väga tinglikult ja ligikaudselt edasi pildi sisu). Ja on ilmne, et selle pildi sisu erineb sõna "ümardatud" sisust. Mõelge pilti, mis meeltes esile kerkib oranž. Seda värvi seostatakse tule, kuumuse, päikeseloojangu, lõuna, apelsinidega ja on tunda sooja, rõõmsa, kuiva, elava, rahutu, aktiivse, rõõmsa, särava, lärmaka, värske, ilusa, puhta, nooruslikuna. Selle mõistekompleksi verbaalne väljendus on pigem tinglik. Värvitunnetus on sünteetiline, st loetletud verbaalsete omaduste sulam, mida on lihtne kontrollida lihtsa katsega. Piisab, kui vaadata mis tahes värvilist ruumi ja värv tekitab tervikliku tunde, mida saab seejärel komponentideks lagundada ja ainult teadlikult sõnastada. Selliseks verbaalseks tunnuseks loeme värvistiimuli sisu, kuigi tegelikult on selle sisu seesama esmane holistiline aisting. "Maailma "tingimuste seadmine" toob kaasa teatud ideede rangema fikseerimise inimese teadvuses," verbaliseerimise ajal aga redutseeritakse esmane pilt.

Katse käigus tehti kindlaks 50 kvaliteedi visualiseerimisvõimalused ning ühelgi juhul ei ilmnenud üheselt mõistetavat vastavust "pildi visuaalse parameetri kvaliteedile". Isegi kui verbaalselt määratud kvaliteedil on 100% juhtudest ainus visuaalse esituse variant, osutub vastava pildiparameetri sisu laiemaks. Näiteks "kahvatu" määratlus on 100% visualiseeritud, kasutades pildi kahvatuid toone. Visuaalsel parameetril “kahvatu” on aga ka tähenduslik komponent “light”, mis sõnas “kahvatu” puudub. See tähendab, et selle visuaalse tunnuse sõnastamine "kahvatuks" kodeerib ainult osa selle tähendusest. Kuna oleme uurinud sisuliselt täiesti erinevate tunnuste visuaalse esituse võimalusi, siis vaevalt võib eeldada, et teistel mõistetel on põhimõtteliselt erinevad visualiseerimisvõimalused.

Lisaks jagunevad keeleüksused teatud kõneosadeks (nimisõnad, omadussõnad, tegusõnad), „mis aktiveerivad nende kasutamisel erinevaid teadvuse struktuure ja tekitavad meis erinevaid assotsiatsioone, muljeid, kujundeid, pilte, stseene jne: erinevad vaated ja erinevat tüüpi esitusi”. Verbaliseeritud tähenduskomponentide jagunemine kõneosadeks, st objektideks, tegevusteks ja märkideks, on tingitud välimuse vältimatusest. morfoloogilised kategooriad verbaalses kõnes. Et kirjeldada näiteks oranž värv vahetegemine “tuli põletav põlemine” pole üldse oluline. Nagu E.S. Kubryakova, samu üksusi saab kodeerida erinevad osad kõne. Kuid nende taga on mõnevõrra erinevad ideed: näiteks dünaamilisuse idee on seotud verbaalsete predikaatide kasutamisega ja staatilisuse idee on seotud mitteverbaalsete predikaatide kasutamisega. See sisu täiendab värvistiimuli sisu, mis ise võib sõltuvalt selle omadustest (toon, küllastus, kergus) luua dünaamilisuse või staatilisuse tunde. Seega toimub verbaliseerimisel ühelt poolt visuaalse informatsiooni vähenemine (sümboliseerimise käigus vältimatu) ja teiselt poolt selle lisandumine verbaalsete üksuste spetsiifiliste omaduste tõttu (samuti vältimatu seoses sõnaliste üksuste jagunemisega). sõnad kõneosadeks).

Verbaalse ja visuaalse üksuse ühemõttelise vastavuse puudumine kinnitab eeldust reaalsuse erinevast artikulatsioonist verbaalse ja visuaalse teabe töötlemise protsessis. See tähendab ühelt poolt, et töötlemise tulemuseks on sisult erinevad üksused ja struktuurid, teisalt aga seda, et identse sisuga verbaalsete ja visuaalsete üksuste olemasolu on võimatu.

Visuaalse teabe töötlemisel tuuakse objekt välja üksusena või selle puudumisel eraldi parameetrina, näiteks värv või kuju. Kujutise objektide kui sisu esiletõstmisel tajume kujundil kujutatud kõige tõelisema reaalsusobjekti sisu sünteesi, värviaistingut ja vormitunnetust. See on nende sisude süntees, mille loomisel on oluline komponentide suhe, mitte individuaalsed väärtused objekt, värv ja kuju. Pilti vaadates tajume tervikpilti tervikuna, mis viib keeruliste sünteetiliste üksuste loomiseni. Nende üksuste täpset sisu on raske sõnastada. Kõigile on tuttav olukord, kui kujundeid kirjeldades tekib inimesel verbaalse keele puudulikkuse ja ebatäpsuse tunne, et midagi on puudu, valesti sõnastatud. Usume, et selle põhjuseks on reaalsuse erinev artikulatsioon verbaalse ja visuaalse teabe töötlemise mehhanismide toimel, mis ei võimalda visuaalse "keele" absoluutselt identset "tõlkimist" verbaalsesse keelde.

Kõik ülaltoodud on avatud uus lähenemine verbaalsete tekstide illustreerimise probleemile. See toob esile neli aspekti.

Esiteks võib verbaalse teksti illustreerimist vaadelda kui katset taastada verbaliseerimisprotsessis paratamatult vähenenud olukorra kuvandi komponente ning eemaldada sellelt pildilt keeleühikute kasutamisega sisse toodud sisu. Kasutame sõna “katse”, kuna illustratsiooni autor ei suuda täpselt ette kujutada, milline kujutlus olukorrast verbaalse teksti autori peas eksisteeris (eeldatakse, et tegemist on erinevate inimestega). Olukorra pilti rikastab vormiliste tunnuste (värv, kuju, elementide ruumiline paigutus) taastamine koos kogu sellega kaasneva mõjuga vastuvõtjatele. Ilmselgelt ei saa pärast punases särgis mehe kohta lugemist kindlalt öelda, kas autori kujutis sisaldas värvisemantikat (pidulik punane, rõõmsameelne punane, verine punane, leekivpunane), mis siis verbaliseerimisel kadus või kas autor tegutses algusest peale verbaalsed üksused. Illustraator otsustab selle küsimuse ise, lähtudes verbaalse teksti sisulisest-mõistelisest informatsioonist. E.S. Kubrjakova märgib: „Keeleliste vormide erinevus sarnase sisu edastamisel näitab, et see sisu ise on esindatud erinevate nüanssidega ja lõpuks erutab. erinevad pildid märgitud nimetamisel. iga keelemärk ja/või väljendus jätavad oma jälje esitustele, mida nad äratavad. Seetõttu "keel mitte ainult ei peegelda ega peegelda tegelikkust, nagu me varem arvasime: suures osas ta struktureerib seda ise, sest ta diskretiseerib kõike, mis on olemas, ta loob selle ise". Pilt “kustutab” olukorra kuvandist kasutusjälje keeletööriistad, "hägustab" mõnevõrra keele loodud struktuuri, "elustades" sõnakasutuse aluseks olevat kujundlikku printsiipi, rahuldades nii üksikisikute soovi tuua oma mõtetes tähendused tagasi "maailma sensuaalsele objektiivsusele". Samal ajal võivad vastuvõtjate teadvusesse ilmuda uued kujundid, kuna „inimese meeles kujutavad paljud reaalsuse killud kujunditena ja palju võib langeda vaatevälja ja olla nähtav (ja mõistetav) ilma selle jaoks eritähistus”. Mõisted ja ideed on keelest sõltumatud, mõnel pildil puuduvad sõnalised tähised (või on need tähistused ebatäpsed, tunnet iseloomustab ebamäärasus ja mitmetähenduslikkus (mis võib vastata näiteks värvi, mitte sõna semantikale), need teadvuse toimimise tunnused viivad selleni, et osa Kui illustreerija moonutab autori kavatsust (tahtlikult või mitte), siis illustratsioon “võtab” vastuvõtjatelt autori poolt sellesse põimitud verbaalse teksti tähenduse mõistmise, ja aitab teatud määral kaasa uue tähenduse loomisele. Valdav enamus juhtudest just nii juhtubki, kuna illustreerija ei saa praktiliselt vabaneda oma taju subjektiivsusest.

Teiseks ühendab illustratsioon visuaalsed kujundid, mis tekivad vastuvõtjate mõtetes, kui nad tajuvad sõnalist teksti. E.S. Kubryakova märgib: „Kujundlikud esitused on subjektiivsed, nad ei ole konventsionaalse iseloomuga ja isegi siis, kui nende jaoks on mõtetes tõeline referent erinevad inimesed neil võib olla erinev esitus." Selle väite paikapidavust kinnitab publiku reaktsioon kuulsatele illustratsioonidele kirjandusteosed ja ekraani kohandamisel: petetud ootuste mõju ilmneb sageli siis, kui visuaalne kehastus ei vasta vastuvõtjate ideedele. Saajatele võõra teksti illustreerimine peaks viima kunstniku pakutavate visuaalsete kujundite kujunemiseni.

Kolmandaks (ja see on eriti oluline) on illustreerimine oma olemuselt katse sõnalise teksti sisu pilti ümber struktureerida. Mahulise sisuga pildiparameetrite kasutamine (näiteks suuremad või väiksemad värvid) ja seetõttu suure mõjupotentsiaaliga suurendab oluliselt verbaalse teksti tajumise mõju. Seetõttu tuleks verbaalsete tekstide illustreerimise küsimust käsitleda nende sisu muutmise otstarbekuse seisukohalt.

Neljandaks tuleb arvestada asjaoluga, et tekstide loomisel massikommunikatsioon on pragmaatilised eesmärgid. IN Sotsiaalpsühholoogia Inimeste hoiakute muutmiseks on kaks võimalust: keskne ja perifeerne. Keskne tee on veenmine ja perifeerne tee on suhtumise küsimuse või objekti seostamine positiivse või negatiivsed märgid. Ja kui verbaalse teksti loomise eesmärk on muuta vastuvõtjate suhtumist keskne tee, siis on illustratsioon üks perifeerse tee variantidest, mis viiakse läbi vastuvõtjate mittekriitilisuse tingimustes. Juhul, kui illustratsioonist saadud (ja vastuvõtjate poolt teadvustamata mõjuga) informatsioon oluliselt lahkneb (või läheb vastuollu) verbaalse teksti sisuga, on põhjust eeldada, et püütakse manipuleerida pildi tajumisega. teave CT loojate kohta.

Kirjandus

kreoliseeritud teksti teabe visualiseerimine

1. Vashunina I.V. Visuaalsete ja verbaalsete komponentide koosmõju kreoliseeritud teksti tajumisel. Nižni Novgorod, 2007.

2. Vygotsky L.S. Kunsti psühholoogia. M., 1987.

3. Kubryakova E.S. ja jne. Kokkuvõtlik sõnastik kognitiivsed terminid. M., 1996.

4. Kubryakova E.S. Keel ja teadmised. Teel keelealaste teadmiste omandamise poole: kõneosad kognitiivsest vaatepunktist. Keele roll maailma tundmisel. M., 2004.

5. Leontjev A.N. Tegevus. Teadvus. Iseloom. M., 1975.

6. Tarasov E.F. Kõnekommunikatsiooni emotsionaalse ja esteetilise korralduse roll massikommunikatsioonis // Massikommunikatsiooni emotsionaalne mõju. M., 1978.

Majutatud saidil Allbest.ru

Sarnased dokumendid

Taju olemus, liigid, omadused, mõjud. Visuaalse taju funktsioonid ja omadused. Uuringu läbiviimine õpilaste seas, et teha kindlaks agressiivsete stiimulite tajumise tunnused, olenevalt esitatud teabest, tulemuste analüüs.

kursusetöö, lisatud 18.03.2015

Üldine ettekujutus tajust. Taju arendamine koolieelses eas (5-6 aastat). Lapse võimete tuvastamine objektide kuju terviklikuks tajumiseks, tema graafiliste oskuste seisukord, võime teostada asümmeetrilisi pilte.

kursusetöö, lisatud 19.02.2011

Psühholoogiline analüüs Teksti lugemise kognitiivsed protsessid: õpilaste taju ja mõistmise vahelise seose probleem võõrkeelset teksti. Silmade liikumise uurimine keerukate tekstide lugemisel. Kakskeelsuse mõju HMF-i arengule: neuropsühholoogiline analüüs.

abstraktne, lisatud 18.03.2010

Peamine vaimsed protsessid. Materiaalse maailma esemete ja nähtuste omaduste peegeldus. Inimese aistingute olemust selgitavad teooriad. Põhiomadused esindus. üldised omadused taju. Aistingute, tajude ja ideede korrelatsioon.

abstraktne, lisatud 30.11.2015

Elukvaliteet kui komponent kaasaegne teadus. Psühholoogilised aspektid elukvaliteedi komponentide tajumine. Holistilised elukvaliteedi subjektiiv-hinnangulised komponendid. Astrahani piirkonna elanike elukvaliteedi tajumise uuringu analüüs.

lõputöö, lisatud 08.11.2011

Operatiivtegevuse analüüs piiriteenistus Venemaa Föderatsioon. Taju püsivuse arengu tunnused piirivalves. Vaatlus kui tahtliku taju enim arenenud vorm. Põhiharjutused taju arendamiseks.

kursusetöö, lisatud 08.02.2012

Kodu- ja välismaiste psühholoogide käsitlused laste visuaalse taju ja ruumilise mõtlemise uurimisel. Nooremate õpilaste visuaalse taju ja ruumilise mõtlemise arengu eksperimentaaluuringu tulemused.

abstraktne, lisatud 13.10.2015

Aja mõiste erinevalt teaduslikud mõisted. Psühholoogiline omadus nooremad lapsed koolieas. Nooremate koolilaste ajaidee sõltuvuse eksperimentaalsest uurimisest valitsevast mõtlemisviisist.

lõputöö, lisatud 01.10.2011

Probleem positiivne areng isiksus ja positiivse maailmataju kujunemine aastal kaasaegsed koolilapsed. positiivne isikuomadused ja nende suhe väärtusorientatsioonid teismelise isiksus. Soolised eripärad nende omaduste arendamine.

lõputöö, lisatud 16.06.2017

Aistingu ja taju uurimine kui objektide või nähtuste omaduste ja omaduste peegeldus meeles. Tähelepanu kui inimese teadvuse koondumine teatud tüübid tegevused. Kujutlus- ja mõtlemisprotsess. Mälu ja kõne väärtus inimese jaoks.

Selle artikli kirjutas ettevõtte DevExpress esindaja ja see avaldati HabrHabri ajaveebis.

Arstiteadlased on avastanud, et kui ravimi juhendis on ainult tekst, neelab inimene sealt vaid 70% infost. Kui lisada juhistele pilte, õpib inimene juba 95%.

Ilmselgelt on inimesel eelsoodumus visuaalse teabe töötlemiseks. Lisaks sellele, et andmete visualiseerimine on meie aju jaoks suurepärane töötlemistööriist, on sellel mitmeid eeliseid:

Rõhk on erinevaid aspekte andmeid

Graafikute abil saab hõlpsasti juhtida lugeja tähelepanu punastele indikaatoritele.

Keerulise struktuuriga suure andmekogumi analüüs
Inimese infoülekoormuse vähendamine ja tähelepanu hoidmine
Väljundandmete ühemõttelisus ja selgus
Infos sisalduvate suhete ja suhete esiletõstmine

Olulised andmed on diagrammil hõlpsasti näha.

Esteetiline veetlus

Esteetiliselt meeldiv graafika muudab andmete esituse suurejooneliseks ja meeldejäävaks.

Edward Tufte, mõne autor parimad raamatud visualiseerimise kohta kirjeldab seda kui vahendit andmete kuvamiseks; ärgitades vaatajat mõtlema olemusele, mitte metoodikale; vältides andmete moonutamist; paljude numbrite kuvamine väikeses ruumis; suure andmekogumi kuvamine sidusa ja sidusa tervikuna; ärgitades vaatajat andmeid võrdlema; piisavalt selgete eesmärkide täitmine: kirjeldus, uurimine, tellimine või kaunistamine ().

Kuidas andmete visualiseerimist õigesti kasutada?

Visualiseerimise edukus sõltub otseselt selle rakendamise õigsusest, nimelt graafiku tüübi valikust, selle õigest kasutamisest ja kujundusest.

60% visualiseerimise õnnestumisest sõltub diagrammi tüübi valikust, 30% selle õigest kasutamisest ja 10% õigest kujundusest.

Õige diagrammi tüüp

Graafik võimaldab väljendada ideed, mida andmed kannavad kõige täielikumal ja täpsemal viisil, seega on väga oluline valida sobiv tüüp diagrammid. Valiku saab teha vastavalt algoritmile:

Visualiseerimise eesmärgid- see on teabe põhiidee rakendamine, selleks peate valitud andmeid näitama, millist efekti peate saavutama - teabesuhete tuvastamine, andmete jaotuse näitamine, koostamine või võrdlemine andmeid.

Esimesel real on graafikud, mille eesmärk on näidata seoseid andmete ja andmete jaotuse kohta ning teisel real on andmete koostise ja võrdluse näitamise eesmärk.

Seosed andmetes on see, kuidas nad üksteisest sõltuvad, nendevaheline ühendus. Seoste abil saate tuvastada muutujatevaheliste sõltuvuste olemasolu või puudumise. Kui teabe põhiidee sisaldab fraase "seotud", "väheneb / suureneb", siis tuleks püüda andmetes seoseid täpselt näidata.
Andmete jaotus – kuidas need millegi suhtes paiknevad, kui palju objekte langeb teatud järjestikustesse piirkondadesse arvväärtusi. Põhiidee sisaldab sel juhul fraase "vahemikus x kuni y", "kontsentratsioon", "sagedus", "jaotus".

Andmete koostis- andmete kombineerimine, et analüüsida üldpilti kui tervikut, võrrelda komponente, mis moodustavad protsendi teatud tervikust. Kompositsiooni võtmefraasid on "summas x%", "osa", "protsent tervikust".

Andmete võrdlemine – andmete kombineerimine, et võrrelda mõningaid näitajaid, tuvastada, kuidas objektid on omavahel seotud. See on ka ajas muutuvate komponentide võrdlus. Idee võtmefraasid võrdlemisel on "rohkem/vähem kui", "võrdne", "muutused", "tõuseb/väheneb".

Pärast visualiseerimise eesmärgi määratlemist tuleb määratleda andmetüüp. Need võivad olla oma tüübilt ja struktuurilt väga heterogeensed, kuid kõige lihtsamal juhul eristavad nad pidevaid arv- ja ajaandmeid, diskreetseid andmeid, geograafilisi ja loogilisi andmeid. Pidevad arvandmed sisaldavad ühe sõltuvusteavet numbriline väärtus teisest, näiteks funktsioonide graafikust nagu y=2x. Pidev aeg sisaldab andmeid mis tahes ajaperioodi sündmuste kohta, näiteks iga päev mõõdetud temperatuuri graafik. Diskreetsed andmed võivad sisaldada kategooriliste väärtuste sõltuvusi, näiteks graafikut kaupade müükide arvu kohta erinevates kauplustes. Geograafilised andmed sisaldavad mitmesugust teavet asukoha, geoloogia ja muude geograafiliste näitajate kohta, ehe näide- see on normaalne geograafiline kaart. Boole'i andmed näitavad näiteks komponentide loogilist asukohta üksteise suhtes sugupuu peredele.

Pidevate arv- ja ajaandmete, diskreetsete andmete, geograafiliste ja loogiliste andmete graafikud.

Sõltuvalt eesmärgist ja andmetest saate valida neile sobivaima diagrammi. Kõige parem on mitmekesisuse huvides mitmekesisust vältida ja valida “lihtsamalt, paremini” põhimõttel. Kasutage kindlat tüüpi diagramme ainult konkreetsete andmete jaoks, muudel juhtudel töötavad hästi kõige tavalisemad diagrammid.

lineaarne (joon)
aladega
veerud ja histogrammid (riba)
sektordiagramm (pirukas, sõõrik)
polaargraafik (radar)
hajuvusdiagramm (hajuvus, mull)
kaardid (kaart)
puud (puu, mentaalne kaart, puukaart)
ajagraafikud (ajajoon, gantt, juga).

Joondiagrammid, pindaladiagrammid ja histogrammid võivad ühe kategooria argumendis sisaldada mitut väärtust, mis võivad olla kas absoluutsed (siis lisatakse seda tüüpi diagrammidele virnastatud eesliide) või suhtelised (täielikult virnastatud).

Graafik virnastatud väärtustega ja täisvirnastatud väärtustega

Sobiva diagrammi valimisel saate juhinduda järgmisest tabelist, mis on koostatud selle diagrammi ja selle põhjal:

Graafiku õige kasutamine

Oluline on mitte ainult valida õige diagrammi tüüp, vaid ka seda õigesti kasutada:

Diagrammi pole vaja laadida suur summa teavet. Erinevat tüüpi andmete, kategooriate optimaalne arv ei ületa 4-5, vastasel juhul oleks otstarbekam selline diagramm mitmeks tükiks jagada.

Sellist diagrammi saab võrrelda spagettidega ja see jaguneb paremini mitmeks graafikuks.

Graafiku jaoks on õige valida skaala ja selle skaala. Histogrammide ja pindalagraafikute puhul on eelistatav alustada väärtusskaalat nullist. Püüdke mitte kasutada ümberpööratud skaalasid - see eksitab vaatajat andmete osas väga sageli.

Vale skaala mõjutab negatiivselt andmete tajumist. Esimesel juhul on skaala valesti valitud, teisel juhul on skaala tagurpidi.

Sest sektordiagrammid ja graafikutel, mis näitavad protsentuaalset osa kogusummast, peaks väärtuste summa alati olema 100%.
Andmete paremaks tajumiseks on parem korraldada info teljel – kas väärtuste või tähestiku või loogilise tähenduse järgi.

Õige graafiline disain

Miski pole silmale meeldivam kui hästi vormistatud graafikud ja miski ei riku graafikuid rohkem kui graafilise "prügi" olemasolu. Disaini põhiprintsiibid:

kasutage sarnaseid palette, mitte erksad värvid ja proovige piirduda kuuest osast koosneva komplektiga
abi- ja lisaliinid peaksid olema lihtsad ja mitte silmatorkavad

Diagrammi abijooned ei tohiks kahjustada andmete põhiideed.

võimaluse korral kasutage ainult horisontaaltelgede silte;
pindalakaartide jaoks on eelistatav kasutada läbipaistvusega värvi;
kasutage diagrammi iga kategooria jaoks erinevat värvi.

järeldused

Visualiseerimine- võimas tööriist mõtete ja ideede edastamiseks lõppkasutajale, abiline andmete tajumisel ja analüüsimisel. Kuid nagu kõiki tööriistu, tuleb seda kasutada õigel ajal ja õiges kohas. Vastasel juhul võidakse teavet tajuda aeglaselt või isegi valesti.

Graafikud näitavad samu andmeid, peamised visualiseerimisvead on näidatud vasakul ja need on parandatud paremal.

Oskusliku rakendamisega võimaldab andmete visualiseerimine muuta materjali muljetavaldavaks, mitte igavaks ja meeldejäävaks.

otsuse tegemine. Sellega seoses on vaja viia visualiseerimisvahendid kõrgemale kvaliteeditasemele, mida iseloomustab täiesti uute visualiseerimisvahendite ja vaadete tekkimine selle funktsioonide kohta, samuti mitmete suundumuste areng selles valdkonnas.

Visualiseerimise valdkonna peamiste suundumuste hulgas tõstab Philip Russom esile:

Areng keerulised tüübid diagrammid.
Enamik andmete visualiseerimisi põhinevad standardtüüpi diagrammidel (sektordiagrammid, hajuvusdiagrammid jne). Need meetodid on samal ajal vanimad, elementaarsemad ja laialt levinud. IN viimased aastad toetatud diagrammitüüpide loend tööriistad visualiseerimine, oluliselt laienenud. Kuna kasutajate vajadused on väga mitmekesised, toetavad visualiseerimisvahendid väga erinevaid diagrammitüüpe. Näiteks ärikasutajad eelistavad teadaolevalt sektordiagramme ja tulpdiagramme, samas kui teadlastele on mugavam kasutada hajuvusdiagramme ja tähtkuju diagramme. Georuumilised kasutajad on rohkem huvitatud kaartidest ja muudest andmete 3D-esitustest. Elektroonilised armatuurlauad on omakorda populaarsemad juhtide seas, kes kasutavad ettevõtte tegevuse jälgimiseks äriteabe tehnoloogiaid. Sellised kasutajad vajavad visuaalset visualiseerimist "spidomeetrite", "termomeetrite" ja "fooride" kujul.

Graafika- ja esitlusgraafika tööriistad on mõeldud eelkõige andmete visualiseerimiseks. Sellise visualiseerimise võimalused on aga tavaliselt sisse ehitatud paljudesse erinevatesse teistesse programmidesse ja süsteemidesse – aruandlus- ja OLAP-tööriistadesse, teksti- ja andmekaevandamise tööriistadesse, aga ka CRM-i rakendustesse ja ärijuhtimise rakendustesse. Manustatud visualisatsioonide loomiseks rakendavad paljud müüjad visualiseerimisfunktsioone komponentidena, mis on manustatud erinevatesse tööriistadesse, rakendustesse, programmidesse ja veebilehtedele (sh tööriistaribadele ja kohandatud portaalilehtedele).
Interaktsiooni taseme tõstmine kasutaja visualiseerimisega.
Viimasel ajal enamik visualiseerimisvahendid olid staatilised diagrammid, mis olid mõeldud ainult vaatamiseks. Nüüd on laialdaselt kasutusel dünaamilised diagrammid, mis iseenesest on kasutajaliides, milles kasutaja saab visualiseerimisega vahetult ja interaktiivselt manipuleerida, valides teabele uue esituse.

Näiteks võimaldab põhiline interaktsioon kasutajal diagrammi pöörata või selle tüüpi kõige rohkem otsida täisvaade andmeid. Lisaks saab kasutaja muuta visuaalseid omadusi, nagu fonte, värve ja raame. Keerulistes visualisatsioonides (hajudiagrammid või tähtkuju diagrammid) saab kasutaja valida hiirega teabepunkte ja neid liigutada, muutes seeläbi andmete esituse mõistmise lihtsamaks.

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad sisaldavad sageli diagrammi või mis tahes muud visualiseerimist liittasemena. Kasutaja saab süveneda visualiseerimisse, uurida selles kokkuvõtvate andmete üksikasju või süveneda OLAP-i, andmekaevesse või muudesse keerukatesse tehnoloogiatesse.

Kompleksne suhtlus võimaldab kasutajal muuta visualiseerimist, et leida andmetele alternatiivseid tõlgendusi. Interaktsioon visualiseerimisega eeldab minimaalset kasutajaliidest, milles kasutaja saab juhtida andmete esitusviisi lihtsalt visualiseerimiselementidel "klõpsates", andmeobjektide esitusi lohistades või menüüelemente valides. OLAP või andmekaevandamise tööriistad muudavad otsese interaktsiooni visualiseerimisega üheks iteratiivse andmeanalüüsi etapiks. Tekstikaeve või dokumendihaldustööriistad annavad sellele otsesele interaktsioonile navigeerimismehhanismi iseloomu, mis aitab kasutajal dokumenditeeke uurida.

visuaalne päring See on kõige rohkem kaasaegne vorm keeruline interaktsioon andmetega kasutaja. Selles saab kasutaja näiteks näha hajuvusdiagrammi äärmuslikke infopunkte, neid hiirega valida ja saada uusi täpselt neid punkte esindavaid visualiseeringuid. Andmete visualiseerimise rakendus genereerib sobiva päringukeele, haldab päringu vastuvõtmist andmebaasi poolt ja esitab visuaalselt tulemuste komplekti. Kasutaja saab keskenduda analüüsile, ilma et päring teda segaks.
Visualiseerimisega esindatud andmestruktuuride suuruse ja keerukuse suurendamine.
Elementaarne sektordiagramm ehk histogramm visualiseerib lihtsaid numbriliste teabepunktide jadasid. Kuid uued ja täiustatud diagrammitüübid suudavad visualiseerida tuhandeid selliseid punkte ja isegi keerulised struktuurid andmed – näiteks närvivõrgud.

Näiteks on OLAP-i tööriistad (nagu ka päringute genereerimise ja aruandluse tööriistad) oma veebiaruannete jaoks pikka aega toetanud diagramme. Uued visualiseerimisprogrammid värskendavad sisu perioodiliselt andmeid lugedes. Tegelikult on visualiseerimisprogrammide kasutajad, kes jälgivad lineaarseid protsesse (börsikõikumised, jõudlusnäitajad arvutisüsteemid, seismogrammid, kommunaalvõrgud jne), peavad andmed alla laadima reaalajas või nende lähedal.

Andmekaevetööriistade kasutajad analüüsivad tavaliselt väga suuri arvandmeid. Traditsioonilised äridiagrammitüübid (sektor- ja tulpdiagrammid) ei suuda tuhandeid andmepunkte esitada. Seetõttu toetavad andmekaevandamise tööriistad peaaegu alati mingit andmete visualiseerimist, mis võib vastavalt tööriistas kasutatavale analüütilisele lähenemisviisile kajastada uuritavate andmekogumite struktuure ja mustreid.

Lisaks struktureeritud andmete töötlemise toetamisele on visualiseerimine ka võtmevahend nn struktureerimata andmete, näiteks tekstidokumentide skeemide esitamisel, s.o. teksti kaevandamine. Eelkõige saavad tekstikaevandamise tööriistad sõeluda suuri dokumente ja luua aineindeksid nendes dokumentides käsitletud mõisted ja teemad. Kui indeksid luuakse närvivõrgu tehnoloogia abil, ei ole kasutajal lihtne neid demonstreerida ilma andmete mingisuguse visualiseerimiseta. Sel juhul on visualiseerimisel kaks eesmärki:
- dokumenditeegi sisu visuaalne esitus;
- navigeerimismehhanism, mida kasutaja saab kasutada dokumentide ja nende teemade uurimiseks.

järeldused

Nagu paljud uuringud näitavad, on visualiseerimine üks populaarsemaid paljutõotavad suunad andmeanalüüs, sh. andmete kaevandamine. Kuid selles suunas saab tuvastada probleeme, nagu orienteerumise keerukus tohutu hulga visualiseerimislahendusi pakkuvate tööriistade vahel, aga ka see, et mitmed spetsialistid ei tunnista visualiseerimismeetodeid täisväärtuslike analüüsivahenditena ja neile toetava rolli pealesurumine muude meetodite kasutamisel. Siiski on visualiseerimisel vaieldamatud eelised: see võib olla kasutaja jaoks teabeallikas ilma teoreetilisi teadmisi ja erioskusi nõudmata, see võib toimida keelena, mis ühendab erinevate probleemsete valdkondade spetsialiste, võib muuta algse andmestiku pildiks, tänu millele teadlane võib saada täiesti uusi ootamatuid lahendusi.

2.1. Infoesitluse visuaalse vormi eelised

Verbaalne keel ja verbaalsed kategooriad sisaldavad äärmiselt primitiivseid vahendeid ruumi konstrueerimiseks, selle tõlgendamiseks või sellega midagi ettevõtmiseks. Seda eesmärki täidab kujundikeel ja tajutoimingute süsteem, mille abil inimene ehitab ettekujutuse ümbritsevast reaalsusest ja orienteerub selles. Seda süsteemi nimetatakse tajumiseks. Taju määratletakse kui terviklikku kujutist, mis peegeldab objekti struktuuri ja omaduste ühtsust. Visuaalse taju objektid on ümbritseva maailma objektid, protsessid ja nähtused, mida saab jagada ja kirjeldada ruumi, liikumise, kuju, tekstuuri, värvi, heleduse jne poolest. Objektide tajumisel peegeldub pilt enam-vähem täielikult objekt või olukord, milles inimene on.

Visuaalse taju alusel loodud piltidel on rohkem assotsiatiivset jõudu kui sõnadel. Võib-olla sellepärast on need suurepäraselt mällu salvestatud. Isegi pärast mitme tuhande maali ühekordset vaatamist suudavad vaatlejad õigesti tuvastada umbes 90% neist. Visuaalne pilt on väga plastiline. See omadus väljendub selles, et pildi osas on võimalik kiire üleminek olukorra üldistavalt hindamiselt üksikasjalik analüüs selle elemendid. Võimalikud on mitmesugused pildil peegelduvate objektide liikumised, nende nihked, pööramised, aga ka suurendamine, vähendamine, perspektiivi moonutamine ja normaliseerimine. Selline manipuleerimisvõime visuaalne süsteem võimaldab esitada olukorda nii otseses kui ka vastupidises perspektiivis. Piltide manipuleerimine, nende valmimine on produktiivse taju ja visuaalse mõtlemise kõige olulisemad vahendid.

Paljud uuringud näitavad, et visuaalses süsteemis on mehhanismid, mis tagavad uue pildi sünni. Tänu neile on inimesel võimalik näha maailma mitte ainult sellisena, nagu see tegelikult eksisteerib, vaid ka sellisena, nagu see võib (või peaks) olema. See tähendab, et visuaalsed pildid on vajalik tingimus, veelgi enam - tööriist vaimne tegevus. Need on otsesemalt seotud kui sümbolid ja kõne inimkeskkond teemaline reaalsus. Pilt ei ole ainult ja mitte niivõrd mõtisklus, kuivõrd reaalsuse taasloomine. Seda, seda reaalsust, saab taasluua kujul (või sellele lähedasel kujul), milles objekt tegelikult eksisteerib. Kuid on võimalik ka objekt, olukord hävitada ja selle uus versioon või variandid uuesti luua. Selle tegelikkusega võrreldes muudetud kujundi põhjal pöördub inimene taas objektiivse reaalsuse poole ja ehitab selle omal moel uuesti üles. praktiline tegevus. loovalt mõtlevat spetsialisti on võimatu ette valmistada ilma tema kujundlikku esitust, kujutlusvõimet ja mõtlemist arendamata. Selles küsimuses annab käegakatsutava kasu projektsiooniskematismi universaalne aparaat. Üks neist hädavajalikud tööriistad projektsioonmodelleerimine, mille eesmärk on moodustada ruumilisi esitusi, on geomeetriline tõlgendus. Tõlgendamise objektid on graafilised mudelid jooniste, diagrammide, teksti, diagrammide jne kombinatsioonina. Graafilised mudelid hõlmavad teabe kuvamist tööriistakomplekti kujul graafiline esitus teave: jooned, sümbolid, mnemomärgid, mida kasutatakse vastavalt graafiliste mudelite koostamise reeglitele. Info sellisel kujul tajumisel on vaja siseneda kõrgema mõõtmega operatsiooniruumi kui teksti tajumisel. Teabeobjekti ja selle mudeli võrdlemise täpsus sõltub modelleerimise ajal toimunud projektsiooniseadme kohta esitatud teabe täielikkusest. Joonisel 2.1 on kujutatud üks võimalikest graafiliste mudelite klassifikatsioonidest. Piktograafiline mudel- graafiline mudel, mis on koostatud objekte, tegevusi või sündmusi tähistavate tingimuslike graafiliste kujutiste (piktogrammide) abil. Ideograafiline mudel- ideogrammide abil koostatud graafiline mudel - mõisteid tähistavad kokkuleppelised kirjalikud märgid.

Info edastamise ja assimilatsiooni tõhususe küsimus on viimastel aastakümnetel olnud üks peamisi küsimusi. 21. sajandi alguse maailmas on peamine suhtlusvahend teabe visualiseerimine (visuaalne edastamise vorm). Suurim arv informatsiooni (umbes 80-90%) inimene tajub visuaalselt. "Visuaalsüsteemi domineeriv tähtsus inimeste jaoks on seletatav asjaoluga, et see on kõige võimsam teabeallikas välismaailma kohta, sellel on suurim ulatus ja stereoskoopilised sensoorsed funktsioonid."

Tõhusus, graafilise teabeedastusmeetodi eelis võrreldes mootori või heliga (joonis 2.2) on see, et visuaalne taju inimese poolt edastatav informatsioon ja tema poolt mentaalse kujutluse loomine toimuvad nii kiiresti, et inimene tajub seda protsessi kui “vahetut”. See selgitab samaaegsuse või samaaegsuse mõju, mis põhineb inimese teabetaju omadusel: loodud vaimsed pildid teabe tajumisel ja edastatavad graafilised mudelid on vormilt väga lähedased.

Kogutud andmete hulga suurenemisega muutub isegi suvaliselt võimsate ja mitmekülgsete andmekaevandamise algoritmide kasutamisel tulemuste "seedimine" ja tõlgendamine üha keerulisemaks. Ja nagu teate, on DM üks sätteid praktiliselt otsimine kasulikud mustrid. Muster võib saada praktiliselt kasulikuks ainult siis, kui seda saab mõista ja mõista.

Andmete visuaalse või graafilise esitamise meetodid hõlmavad graafikuid, diagramme, tabeleid, aruandeid, loendeid, plokkskeemid, kaardid jne.

Visualiseerimist on traditsiooniliselt vaadeldud kui abi andmete analüüsimisel, kuid nüüd räägivad üha enam uuringud selle iseseisvast rollist.

Traditsioonilised meetodid Visualisatsioone saab kasutada järgmistel viisidel:

esitada infot kasutajale visuaalsel kujul;

kirjeldada kompaktselt algsele andmekogumile omaseid mustreid;

vähendada dimensiooni või tihendada teavet;

parandada lüngad andmekogus;

Leidke andmekogust müra ja kõrvalekaldeid.

Pildistamise meetodid

Sõltuvalt kasutatud mõõtmiste arvust on pildistamismeetodid aktsepteeritud

liigitada kahte rühma:

andmete ühe-, kahe- ja kolmemõõtmeline esitus;

Andmete esitus neljas või enamas mõõtmes.

Andmete esitus 4+ mõõtmetes

Info esitused neljamõõtmelises ja rohkemates dimensioonides on inimtajule kättesaamatud. Siiski on välja töötatud spetsiaalsed meetodid, mis võimaldavad inimesel sellist teavet kuvada ja tajuda.

Enamik tuntud viisid teabe mitmemõõtmeline esitus:

paralleelkoordinaadid;

 "Tšernovi näod";

radari diagrammid.

Ruumitunnuste kujutamine

Eraldi visualiseerimisala on visuaalne esitus

objektide ruumilised omadused. Enamasti tõstavad sellised tööriistad esile üksikud piirkonnad kaardil ja tähistavad neid erinevate värvidega, olenevalt analüüsitava indikaatori väärtusest.

Kaart on esitatud graafilise liidesena, mis kuvab andmeid suvaliste määratletud ja paigutatud kujundite kolmemõõtmelise maastikuna (tulbadiagrammid, millest igaühel on individuaalne kõrgus ja värv). See meetod võimaldab visuaalselt näidata ruumilise orientatsiooni kvantitatiivseid ja suhtelisi omadusi

andmeid ja tuvastada kiiresti nende suundumused.

Andmekaevandamise protsess. Domeeni analüüs. Probleemi sõnastamine. Andmete ettevalmistamine.

Andmekaevandamise protsess. Esialgsed etapid

DM-protsess on omamoodi uurimustöö. Nagu iga uurimus, koosneb see protsess teatud etappidest, sealhulgas võrdlemise, tüpiseerimise, klassifitseerimise, üldistamise, abstraktsiooni, kordamise elementidest.

DM-protsess on lahutamatult seotud otsustusprotsessiga.

DM-protsess loob mudeli ja otsustusprotsessis kasutatakse seda mudelit ära.

Mõelge traditsioonilisele DM-protsessile. See sisaldab järgmisi samme.

ainevaldkonna analüüs;

ülesande püstitamine;

andmete ettevalmistamine;

ehitusmudelid;

Modelite kontrollimine ja hindamine;

 mudeli valik;

mudeli rakendamine;

Mudeli parandamine ja uuendamine.

Selles loengus vaatleme üksikasjalikult andmekaevandamise protsessi kolme esimest etappi,

ülejäänud sammudest tuleb juttu järgmises loengus.

1. etapp. Ainevaldkonna analüüs

Uuring– on kindla eesmärgiga konkreetse ainevaldkonna, objekti või nähtuse tunnetusprotsess.

Uurimisprotsess seisneb objektide omaduste vaatlemises, et tuvastada ja hinnata subjekti-uurija seisukohalt olulisi korrapäraseid seoseid nende omaduste näitajate vahel.

Mis tahes probleemi lahendamine arendusvaldkonnas tarkvara tuleks alustada ainevaldkonna uurimisega.

Teemavaldkond - see on vaimselt piiratud reaalsusala, mida tuleb kirjeldada või modelleerida ja uurida.

Teemavaldkond koosneb objektidest, mis eristuvad omaduste järgi ja on omavahel teatud suhetes või mingil moel interakteeruvad.

Teemavaldkond on osa reaalsest maailmast, see on lõpmatu ja sisaldab mõlemat

uuringu seisukohast olulised ja mitteolulised andmed.

Teadlane peab suutma tuvastada nende olulise osa. Näiteks lahendades probleemi "Kas laenu on võimalik väljastada?" olulised on kõik andmed kliendi eraelu kohta, kuni selleni, kas abikaasal on töökoht, kas kliendil on alaealisi lapsi, milline on tema haridustase jne. Teise pangaprobleemi lahendamiseks on need andmed absoluutselt ebaolulised. Andmete olulisus sõltub seega ainevaldkonna valikust.