Τα στατιστικά δείχνουν. Μεθοδολογία και υλικά

Η στατιστική είναι μια γενική θεωρητική επιστήμη που μελετά τις ποσοτικές αλλαγές σε φαινόμενα και διαδικασίες.

Στατιστικά στοιχεία του κράτους, υπηρεσίες στατιστικών στοιχείων, Rosstat (Goskomstat), στατιστικά δεδομένα, στατιστικά αιτημάτων, στατιστικά στοιχεία πωλήσεων, στατιστικά παικτών

Η στατιστική είναι ο ορισμός Κυβερνητικές στατιστικές Υπηρεσίες Στατιστικής Εθνικές Στατιστικές Υπηρεσίες της ΚΑΚ Ρωσικά στατιστικά στοιχεία Επίσημη ιστοσελίδα Ομοσπονδιακή Υπηρεσία κρατικές στατιστικές www.gks.ru Σπίτι Σχετικά με τη Rosstat Νέα επίσημα στατιστικά στοιχεία για τους ερωτηθέντες δημόσιες συμβάσεις Κοινότητα Περιοδικό "Ερωτήσεις Στατιστικής" Η στατιστική ως επιστήμη Στατιστικά μαθηματικών Θεωρία πιθανοτήτων Τύποι παιχνιδιών Στατιστικά παικτών στατιστικές εργατικού δυναμικού Πηγές και σύνδεσμοι

Η στατιστική είναι ο ορισμός

Στατιστικά είναιένα τεράστιο πεδίο γνώσης, που περιλαμβάνει γνώσεις από διάφορους επιστημονικούς κλάδους - μαθηματικά, φυσική, οικονομία, που περιγράφει τη συλλογή, τη μέτρηση ποσοτικών αλλαγών σε φαινόμενα και διαδικασίες και την ανάλυση αυτών των δεδομένων. Στατιστικήπώς ο όρος περιλαμβάνει διάφορες έννοιες: μαθηματική στατιστική, οικονομικές στατιστικές, εφαρμοσμένες στατιστικές, στατιστικές στη φυσική και φυσικά φαινόμενα. Σε όλους αυτούς τους σχετικούς κλάδους, οι στατιστικές αποκαλύπτουν πρότυπα ανάπτυξης διαδικασίες, η συμπεριφορά των αντικειμένων με βάση την ανάλυση των συλλεγόμενων στατιστικών δεδομένα.

Στατιστικά είναισύνολο ψηφιακών πληροφορίεςπου χαρακτηρίζει την κατάσταση των μαζικών φαινομένων και διαδικασίεςδημόσια ζωή; στατιστικά στοιχεία που παρουσιάζονται σε εκθέσεις επιχειρήσεων, οργανισμών, τομέων της οικονομίας, καθώς και δημοσιεύονται σε συλλογές, βιβλία αναφοράς, περιοδικά και στο Διαδίκτυο, τα οποία είναι αποτέλεσμα στατιστικής εργασίας.

Στατιστικά είναιβιομηχανίαπρακτικές δραστηριότητες («στατιστική λογιστική») για τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και δημοσίευση μαζικών ψηφιακών δεδομένων για μια μεγάλη ποικιλία φαινομένων και διαδικασιών στη δημόσια ζωή.

Στατιστικά είναιποσοτικός λογιστικήμαζικές εκδηλώσεις.

Στατιστικά είναιειδικές ενότητες στατιστικών που μελετούν ορισμένους τομείς της κοινωνίας και χωρίζονται σε ανεξάρτητους κλάδους.

Στατιστικά είναιμια ορισμένη παράμετρος μιας σειράς τυχαίων μεταβλητών που λαμβάνεται από έναν ορισμένο αλγόριθμο από τα αποτελέσματα των παρατηρήσεων, για παράδειγμα, στατιστικά κριτήρια (κρίσιμα στατιστικά στοιχεία) που χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο διαφόρων υποθέσεων (αλαζονικές δηλώσεις) σχετικά με τη φύση ή τις τιμές επιμέρους δείκτεςτα υπό μελέτη δεδομένα, τα χαρακτηριστικά κατανομής τους κ.λπ.

Στατιστικά είναι

Κυβερνητικές στατιστικές

Οι κυβερνητικές στατιστικές είναιδραστηριότητες που εκτελούνται από τον κρατικό στατιστικό φορέα και τις υπηρεσίες του. Η δραστηριότητα αυτή στοχεύει στην υλοποίηση λειτουργιών για τη διαμόρφωση επίσημων στατιστικών πληροφοριών για την κοινωνική, οικονομική, δημογραφική και περιβαλλοντική κατάσταση της χώρας.

Οργάνωση κρατικών στατιστικών στη Ρωσική Ομοσπονδία και διεθνείς στατιστικές

Όπως ήδη αναφέρθηκε, στατιστικά Δουλειάσυνίσταται στη συλλογή αριθμητικών δεδομένων για μαζικά φαινόμενα, την επεξεργασία τους, την παρουσίασή τους σε μορφή κατάλληλη για ανάλυση, την ανάλυση και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται.

Η συλλογή δεδομένων βρίσκεται στο επίκεντρο όλης της έρευνας. Η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων της ανάλυσης εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται, την αξιοπιστία και την ακρίβειά τους. Οι άνθρωποι έχουν διαφορετική στάση απέναντι στις στατιστικές πληροφορίες: άλλοι δεν τις αντιλαμβάνονται, άλλοι πιστεύουν άνευ όρων, άλλοι συμφωνούν με τη γνώμη του Άγγλου πολιτικού B. Disraeli (1804-1881): «Υπάρχουν ψέματα, υπάρχουν κραυγαλέα ψέματα και υπάρχουν στατιστικές ." Κατέχει όμως και την εξής δήλωση: «Στη ζωή κατά κανόνα αυτός που έχει τις καλύτερες πληροφορίες". Με βάση στατιστικές πληροφορίες, η κυβέρνηση αναπτύσσει την οικονομική και κοινωνική της πολιτική, αξιολογεί τα αποτελέσματά της και κάνει οικονομικές προβλέψεις. Η Στατιστική διασφαλίζει την προετοιμασία διμερών και πολυμερών οικονομικών συμφωνιών μεταξύ κρατών. Οι στατιστικές παρέχουν πληροφορίες για την επίλυση περιφερειακών προβλημάτων, για την επιχειρηματική δραστηριότητα - σχετικά με το επίπεδο των τιμών των αγαθών σε διαφορετικές περιοχές, όγκοι πωλήσεων αγαθών, όροι πίστωσης, επίπεδο και ποσοστό πληθωρισμού, εργασίακαι τα λοιπά.; Τέλος, στον έναν ή τον άλλο βαθμό, ο καθένας από εμάς χρειάζεται στατιστικά στοιχεία για να πάρει αποφάσεις σχετικά με την επιλογή μιας στρατηγικής συμπεριφοράς.

Σε οποιοδήποτε επίπεδο και σε οποιοδήποτε πεδίο, η αποτελεσματικότητα της χρήσης στατιστικών καθορίζεται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων πηγής.

Πού μπορείτε να βρείτε στατιστικά στοιχεία;

Στατιστικά δεδομένα μπορούν να ληφθούν κυρίως από διάφορες δημοσιεύσεις, όπως στατιστικά στοιχεία όπως συναλλαγματικές ισοτιμίες, πωλήσεις νομισμάτων, διακυμάνσεις τιμές, ο ρυθμός και οι μορφές ιδιωτικοποιήσεων κ.λπ. δίνονται στο περιοδικό «», τις εφημερίδες «Οικονομία και Ζωή», «Οικονομική Εφημερίδα», «Κομμερσάντ καθημερινά» κ.λπ.

Η παροχή στατιστικών πληροφοριών είναι το κύριο καθήκον των κρατικών στατιστικών φορέων και των προϊόντων των δραστηριοτήτων τους. Όπως κάθε προϊόν έχει κόστος Ιδιαίτερα ακριβή είναι η πληροφορία, η λήψη των οποίων ξεφεύγει από το πρόγραμμα εργασίας των κρατικών στατιστικών.

Η δομή των κρατικών στατιστικών φορέων αντιστοιχεί στη διοικητική-εδαφική διαίρεση της χώρας. Σε δύο πόλεις - τη Μόσχα και την Αγία Πετρούπολη - υπάρχουν τοπικές επιτροπές στατιστικών, το ίδιο - στις αυτόνομες δημοκρατίες. Στατιστικές επιτροπές εργάζονται επίσης σε περιοχές και περιφέρειες. Ο κάτω κρίκος είναι οι περιφερειακές επιθεωρήσεις κρατικών στατιστικών, οι οποίες είναι διαθέσιμες στις διοικητικές περιφέρειες των περιοχών και των περιφερειών, των μεγάλων πόλεων.

Οι κύριες λειτουργίες όλων των στατιστικών φορέων είναι η συλλογή, η επεξεργασία, η ανάλυση και η παρουσίαση δεδομένων με τρόπο φιλικό προς τον χρήστη. Οι στατιστικές υπηρεσίες θα πρέπει να παρέχουν αμέσως πληροφορίες σε κυβερνητικούς φορείς, να ανταλλάσσουν πληροφορίες με την Κεντρική Τράπεζα της Ρωσικής Ομοσπονδίας και τα γραφεία της επιτόπου, το Υπουργείο Οικονομικών RFκαι τις τοπικές αρχές της, την Επιτροπή Κρατικής Περιουσίας RFκαι τις υπηρεσίες του. Επιτροπή Εργασίας και Απασχόλησης της Ρωσικής Ομοσπονδίας κ.λπ.

Όλοι οι στατιστικοί φορείς, εκτός από τις περιφερειακές επιθεωρήσεις, έχουν εσωτερική δομή: στατιστικές υπηρεσίες επιχειρήσεις, γεωργία, κατασκευές κεφαλαίων κ.λπ. Οι κρατικές στατιστικές έχουν σχεδιαστεί για να αντικατοπτρίζουν την πολυπλοκότητα της ανάπτυξης Εθνική οικονομίαχώρες και μεμονωμένες περιοχές, σχέσεις μεταξύ εδαφών. Αυτές οι λειτουργίες εκτελούνται από τμήματα ( διαχείριση) ισολογισμός και σύστημα εθνικών λογαριασμών, στατιστικές οικονομικών, ενοποιημένο τμήμα.

Αποτελεσματικότητα και ποιότητα στατιστικές εργασίεςεξαρτώνται από την ανάπτυξη της τεχνολογίας για τη συλλογή, τη μετάδοση, την επεξεργασία και την αποθήκευση πληροφοριών. Όλα τα περιφερειακά, περιφερειακά και δημοκρατικά τμήματα και οι επιτροπές στατιστικών έχουν κέντρα υπολογιστών. Η Rosstat (Goskomstat RF (GVC RF)) διαθέτει ένα ισχυρό κέντρο υπολογιστών. Τα τοπικά δίκτυα γίνονται όλο και πιο σημαντικά, συνδέοντας τράπεζες δεδομένων στατιστικών υπηρεσιών και άλλους κατόχους περιφερειακών και ομοσπονδιακών πληροφοριών.

Οι στατιστικές δημοσιεύσεις είναι μια πιθανή πηγή στατιστικών πληροφοριών. Χρησιμοποιώντας το, θα πρέπει κανείς να είναι κριτικός με τα στατιστικά στοιχεία, εκτιμώντας πόσο πραγματικό είναι αυτό ή εκείνο το νούμερο. Είναι χρήσιμο να υπάρχουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές. Εάν διαφέρουν σημαντικά κατά πολλές φορές, τότε τα δεδομένα δεν είναι αξιόπιστα. Είναι καλύτερα να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα, η μέθοδος λήψης των οποίων είναι σαφής. Η αξιοπιστία των κρατικών στατιστικών καθορίζεται από το γεγονός ότι αυτό είναι το αποτέλεσμα επαγγελματική δραστηριότηταειδικά εκπαιδευμένοι εργαζόμενοι χρησιμοποιώντας μια ενοποιημένη μεθοδολογία που στις περισσότερες περιπτώσεις ανταποκρίνεται στα διεθνή πρότυπα, καθιστώντας δυνατή την ανίχνευση της δυναμικής οποιουδήποτε δείκτη επί σειρά ετών.

Εάν δεν υπάρχουν σχετικά στοιχεία στις στατιστικές συλλογές, τότε μπορείτε να τα αποκτήσετε μόνοι σας, δηλ. διεξαγωγή στατιστικής παρατήρησης - επιστημονικά οργανωμένη συλλογή δεδομένων. Στο σύστημα κρατικών στατιστικών, τουλάχιστον το ένα τρίτο της συνολικής ποσότητας εργασίας σχετίζεται με τη λήψη δεδομένων.

Όποιος και όποτε διενεργείται στατιστική παρατήρηση, πρέπει να οργανώνεται σύμφωνα με ορισμένους κανόνες, η τήρηση των οποίων καθιστά δυνατή την παροχή αξιόπιστης βάσης για στατιστική έρευνα.

Υπηρεσίες Στατιστικής

Στατιστικές Υπηρεσίες Διεθνών Οργανισμών

Η οργάνωση των διεθνών στατιστικών πραγματοποιείται από στατιστικές υπηρεσίες οργανώσειςΗνωμένα Έθνη (ΟΗΕ), εξειδικευμένοι φορείς (ΔΟΕ, FAO, ΠΟΥ κ.λπ.) και άλλοι διεθνείς οργανισμοί - οργανώσειςΟικονομική Συνεργασία και Ανάπτυξη (ΟΟΣΑ), Ευρωπαϊκή Κοινότητα (ΕΕ), Διεθνές Νομισματικό Ταμείο, Κόσμος δοχείοκαι τα λοιπά. Οι δραστηριότητες των στατιστικών υπηρεσιών αυτών των οργανισμών περιλαμβάνουν την ανάπτυξη διεθνών προτύπων που διασφαλίζουν τη συγκρισιμότητα των στατιστικών δεικτών διαφορετικών χωρών, την εφαρμογή διεθνών συγκρίσεων, τη δημοσίευση δεδομένων για ομάδες χωρών, περιοχών και του κόσμου συνολικά. Οι ξένες εθνικές και διεθνείς στατιστικές δημοσιεύσεις, καθώς και οι εγχώριες, μπορούν να χωριστούν σε ενοποιημένες, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων για όλα τα τμήματα των στατιστικών, και σε εξειδικευμένες, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων για οποιοδήποτε βιομηχανίεςόπως οικονομικά, δημογραφικά, γεωργικά και άλλα στατιστικά στοιχεία.

Στατιστικά είναι

Από τις συγκεντρωτικές δημοσιεύσεις, η σημαντικότερη είναι η Στατιστική Επετηρίδα του ΟΗΕ. Το επιστημονικό διεθνές κέντρο στον τομέα της στατιστικής είναι το Διεθνές Στατιστικό Ινστιτούτο (ISI).

Κατάλογος στατιστικών υπηρεσιών διεθνών οργανισμών:

Τμήμα Στατιστικής των Ηνωμένων Εθνών, Ηνωμένα Έθνη;

Στατιστική Διεύθυνση Οικονομικής Επιτροπής των Ηνωμένων Εθνών για την Ευρώπη (UNECE), Οικονομική Επιτροπή των Ηνωμένων Εθνών για την Ευρώπη.

Τμήμα Στατιστικής της Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής των Ηνωμένων Εθνών για την Ασία και Ειρηνικός ωκεανός(UNESCAP) Διεύθυνση στατιστικών, Οικονομική και Κοινωνική Επιτροπή του ΟΗΕ για Ασίακαι τον Ειρηνικό (ESCAP)·

Γραφείο Στατιστικής, Διεθνές Γραφείο Εργασίας (ILO).

Διεύθυνση στατιστικών του FAO (Οργανισμός Τροφίμων και Γεωργίας των Ηνωμένων Εθνών) Διεύθυνση στατιστικών στοιχείων, FAO;

UNESCO Statistics Division Institute for Statistics, UNESCO;

Τμήμα Στατιστικής Διεθνές Νομισματικό ΤαμείοΤμήμα Στατιστικής, Διεθνές Νομισματικό Ταμείο;

Τμήμα Οικονομικής Ανάπτυξης του Κόσμου δοχείοΤμήμα Οικονομικών Ανάπτυξης, Παγκόσμια Τράπεζα.

Στατιστική Υπηρεσία των Ευρωπαϊκών Κοινοτήτων (Eurostat).

Διεύθυνση Στατιστικής, Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και ανάπτυξη(ΟΟΣΑ);

Μόνιμο γραφείο του Διεθνούς Στατιστικού Ινστιτούτου (ISI) Μόνιμο γραφείο, Διεθνές Στατιστικό Ινστιτούτο (ISI);

Περιβάλλον;

Διεθνείς στατιστικές (Διεθνείς συγκρίσεις, Διεθνές Πρόγραμμα Σύγκρισης, Βάσεις Δεδομένων Διεθνών Οργανισμών).

Κορυφαίοι δείκτες ανά τύπο οικονομικής δραστηριότητας.

Εκδόσεις (Σχέδιο νομισματικής εκπομπής εκδόσεων, Κατάλογος εκδόσεων).

Βάσεις δεδομένων (TsBSD, EMISS, Δείκτες δήμων, Κατάλογος βιτρινών);

ΔΝΤ SDDS.

Πληροφορίες για τους ερωτηθέντες

Μορφές ομοσπονδιακής στατιστικής παρατήρησης.

Statcalendar;

Στατιστική αναφορά σε ηλεκτρονική μορφή.

Πανρωσικοί ταξινομητές.

Υπόψιν επιχειρηματικών φορέων.

δημόσιες συμβάσεις

Αυτή η ενότητα περιέχει πληροφορίες σχετικά με διαγωνισμούς, διαγωνισμούς και προσφορές της Rosstat, δημόσιες προμήθειες στο TOGS και στατιστικά στοιχεία για την υποβολή παραγγελιών. Επιπλέον, μπορείτε να εξοικειωθείτε με το χρονοδιάγραμμα για την τοποθέτηση παραγγελιών και την κανονιστική τεκμηρίωση για τις δημόσιες συμβάσεις.

Κοινότητα

Αυτή η ενότητα περιέχει πληροφορίες για το Επιστημονικό και Μεθοδολογικό Συμβούλιο, το Δημόσιο Συμβούλιο, το Τμήμα Στατιστικής του CDU RAS, το Συμβούλιο Νεολαίας του Rosstat.

μέσα μαζικής ενημέρωσης

Αυτή η ενότητα περιέχει πληροφορίες σχετικά με δημοσιεύσεις, ομιλίες και συνεντεύξεις της ηγεσίας της Rosstat στα μέσα ενημέρωσης και αντικατοπτρίζει επίσης τις δραστηριότητες της Λέσχης Επιχειρηματικής Δημοσιογραφίας της Rosstat.

Στατιστικά είναι

Περιοδικό "Ερωτήσεις Στατιστικής"

Αυτή η ενότητα περιέχει πληροφορίες για το επιστημονικό-πληροφοριακό περιοδικό "Questions of Statistics", που ιδρύθηκε από τη Rosstat.

Η Rosstat (Goskomstat RF) είναι το μεθοδολογικό και οργανωτικό κέντρο όλων των κρατικών στατιστικών υπηρεσιών. Η δομή του έχει μια ιδιαίτερη έλεγχοςμεθοδολογίες και στατιστικές εργασίες. Εδώ, αναπτύσσεται ένα ομοσπονδιακό σχέδιο στατιστικής εργασίας για το επόμενο έτος, μεθοδολογίαυπολογισμός στατιστικών δεικτών, συλλογή και ανάπτυξη στατιστικών στοιχείων.

Το Ινστιτούτο Επιστημονικών Ερευνών Στατιστικής διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στη μεθοδολογική εργασία. Το Επιστημονικό και Μεθοδολογικό Συμβούλιο της Rosstat (Goskomstat της Ρωσικής Ομοσπονδίας), το οποίο συγκεντρώνει κορυφαίους εργαζόμενους στις κρατικές στατιστικές και εκπροσώπους της οικονομικής και στατιστικής επιστήμης, συμμετέχει επίσης σε αυτό το έργο.

Τα τελευταία χρόνια, η μεθοδολογική εργασία της Rosstat (Goskomstat της Ρωσικής Ομοσπονδίας) στοχεύει στην εισαγωγή ενός ολοκληρωμένου συστήματος λογιστικής και στατιστικής που πληροί τα διεθνή πρότυπα, κυρίως στην ανάπτυξη ενός συστήματος εθνικών λογαριασμών της Ρωσικής Ομοσπονδίας, το οποίο καθιστά δυνατή την μελετήστε τη διαμόρφωση των κύριων αναλογιών της οικονομίας και υπολογίστε τους σημαντικότερους μακροοικονομικούς δείκτες που χρησιμοποιούνται στη διεθνή πρακτική, αλλά και για μετρήσεις πληθωρισμόςκαι το βιοτικό επίπεδο. Η εργασία αυτή πραγματοποιείται με τη συμμετοχή διεθνών στατιστικών οργανισμών και εθνικών στατιστικών υπηρεσιών των αναπτυγμένων χωρών. Οι διεθνείς δεσμοί μεταξύ των εθνικών στατιστικών υπηρεσιών και σε περιφερειακό επίπεδο έχουν γίνει ευρέως διαδεδομένοι.

Η στατιστική ως επιστήμη

Η λέξη "στατιστική" προέρχεται από το λατινικό status - ένα κράτος, μια κατάσταση πραγμάτων από την άποψη του νόμος. Αρχικά χρησιμοποιήθηκε με την έννοια του «πολιτικού κράτους». Ο όρος «στατιστική» εισήχθη στην επιστήμη από τον Γερμανό επιστήμονα Gottfried Aachenwal το 1746, ο οποίος πρότεινε να αντικατασταθεί το όνομα του μαθήματος «Κρατικές Σπουδές», που διδάσκεται στα πανεπιστήμια της Δημοκρατίας της Γερμανίας, με «στατιστική», καθορίζοντας έτσι το θεμέλιο για την ανάπτυξη της στατιστικής ως επιστήμης και ακαδημαϊκής πειθαρχίας. Παρόλα αυτά, στατιστικά αρχεία τηρήθηκαν πολύ νωρίτερα: έγιναν απογραφές πληθυσμού στην αρχαία Κίνα, συγκρίθηκαν οι στρατιωτικές δυνατότητες των κρατών και η περιουσία των πολιτών στην Αρχαία Ρώμηκαι τα λοιπά.

Η Στατιστική αναπτύσσει μια ειδική μεθοδολογία για τη μελέτη και την επεξεργασία υλικών: μαζικές στατιστικές παρατηρήσεις, μέθοδος ομαδοποιήσεων, μέσοι όροι, δείκτες, μέθοδος ισορροπίας, μέθοδος γραφικών εικόνων και άλλες μέθοδοι ανάλυσης στατιστικών δεδομένων. Η στατιστική ως επιστήμη περιλαμβάνει ενότητες: θεωρητικές στατιστικές (γενική θεωρία στατιστικών), εφαρμοσμένες στατιστικές, μαθηματικές στατιστικές, οικονομικές στατιστικές, οικονομετρία, νομικές στατιστικές, ιατρικές στατιστικές, τεχνομετρία, χημειομετρία, βιομετρία, επιστημονικομετρία, άλλες βιομηχανικές στατιστικές κ.λπ.

Οι στατιστικές είναι επίσης ένα σύνολο ορισμένων στατιστικών δεδομένων (στατιστικές θνησιμότητας, στατιστικές επισκέψεων ιστότοπου,…).

Ανάπτυξη ιδεών για στατιστικές

Οι πρώτες δημοσιευμένες στατιστικές πληροφορίες εμφανίζονται ήδη στο "Βιβλίο των Αριθμών" της Παλαιάς Διαθήκης, το οποίο λέει για την απογραφή των στρατευσίμων που πραγματοποιήθηκε υπό την ηγεσία του Μωυσή και του Ααρών. Για πρώτη φορά ο όρος «στατιστική» συναντάται στη μυθοπλασία - στον «Άμλετ» του Σαίξπηρ. Η έννοια αυτής της λέξης στον Σαίξπηρ είναι να ξέρεις, αυλικοί. Προέρχεται από τη λατινική λέξη status, που στο πρωτότυπο σημαίνει «κράτος» ή «πολιτικό κράτος».

Τα επόμενα 400 χρόνια, ο όρος «στατιστική» έγινε κατανοητός και κατανοητός με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. Αρχικά, οι στατιστικές θεωρούνταν περιγραφή της οικονομικής και πολιτικής κατάστασης ενός κράτους ή μέρους του. Για παράδειγμα, ο ορισμός αναφέρεται στο 1792: «οι στατιστικές περιγράφουν την κατάσταση του κράτους την παρούσα στιγμή ή σε κάποια γνωστή στιγμή στο παρελθόν». Και επί του παρόντος, οι δραστηριότητες των κρατικών στατιστικών υπηρεσιών ταιριάζουν καλά σε αυτόν τον ορισμό.

Σταδιακά όμως άρχισε να χρησιμοποιείται ευρύτερα ο όρος «στατιστικές». Σύμφωνα με τον Ναπολέοντα Βοναπάρτη, «οι στατιστικές είναι πράγματα». Έτσι, στατιστικές μέθοδοι έχουν φανεί χρήσιμο όχι μόνο για διαχείριση, αλλά και για εφαρμογή σε επίπεδο ατόμου επιχειρήσεις. Σύμφωνα με τη διατύπωση του 1833, «ο σκοπός της στατιστικής είναι να παρουσιάσει γεγονότα με την πιο συνοπτική μορφή»

Στον εικοστό αιώνα Η στατιστική συχνά θεωρείται κυρίως ως ανεξάρτητος επιστημονικός κλάδος. Η στατιστική είναι ένα σύνολο μεθόδων και αρχών σύμφωνα με τις οποίες πραγματοποιείται η συλλογή, ανάλυση, σύγκριση, παρουσίαση και ερμηνεία αριθμητικών δεδομένων. Το 1954, ο Ακαδημαϊκός της Ακαδημίας Επιστημών της Ουκρανικής SSR B.V. Ο Gnedenko έδωσε τον ακόλουθο ορισμό: «οι στατιστικές αποτελούνται από τρεις ενότητες:

Συλλογή στατιστικών πληροφοριών, δηλαδή πληροφοριών που χαρακτηρίζουν μεμονωμένες μονάδες οποιωνδήποτε μαζικών αδρανών.

Στατιστική μελέτη των δεδομένων που ελήφθησαν, η οποία συνίσταται στην αποσαφήνιση εκείνων των προτύπων που μπορούν να καθοριστούν με βάση τα δεδομένα μαζικής παρατήρησης.

Ανάπτυξη τεχνικών στατιστικής παρατήρησης και ανάλυσης στατιστικών δεδομένων. Η τελευταία ενότητα, στην πραγματικότητα, είναι το περιεχόμενο της μαθηματικής στατιστικής.

Ο όρος «στατιστική» χρησιμοποιείται με δύο ακόμη έννοιες. Πρώτον, στην καθημερινή ζωή, τα «στατιστικά» συχνά νοούνται ως ένα σύνολο ποσοτικών δεδομένων σχετικά με ένα φαινόμενο ή μια διαδικασία. Δεύτερον, μια στατιστική είναι συνάρτηση των αποτελεσμάτων των παρατηρήσεων που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών και των παραμέτρων των κατανομών και των υποθέσεων δοκιμής.

Αντικείμενο, μέθοδος και καθήκοντα της στατιστικής

Η στατιστική είναι μια ανεξάρτητη κοινωνική επιστήμη που έχει το δικό της αντικείμενο και μέθοδο έρευνας. Προέκυψε από τις πρακτικές ανάγκες της κοινωνικής ζωής. Ήδη μέσα αρχαίος κόσμοςυπήρχε ανάγκη να μετρηθεί ο αριθμός των κατοίκων του κράτους, να ληφθούν υπόψη άτομα κατάλληλα για στρατιωτικές υποθέσεις, να καθοριστεί ο αριθμός των ζώων, το μέγεθος της γης και άλλα περιουσιακά στοιχεία. Οι πληροφορίες αυτού του είδους ήταν απαραίτητες για τη συλλογή φόρων, τη διεξαγωγή στρατιωτικών επιχειρήσεων κ.λπ. Στο μέλλον, καθώς αναπτύσσεται η κοινωνική ζωή, το φάσμα των φαινομένων που λαμβάνονται υπόψη σταδιακά διευρύνεται.

Ο όγκος των συλλεγόμενων πληροφοριών αυξάνεται ιδιαίτερα με την ανάπτυξη του καπιταλισμού και των παγκόσμιων οικονομικών σχέσεων. Οι ανάγκες αυτής της περιόδου ανάγκασαν τα όργανα της κρατικής διοίκησης και τις καπιταλιστικές επιχειρήσεις να συγκεντρώσουν για πρακτικές ανάγκες μια εκτεταμένη και διάφορες πληροφορίεςσχετικά με τις αγορές εργασίας και εμπορίααγαθά, πρώτες ύλες.

Στα μέσα του 17ου αιώνα εμφανίστηκε στη Βρετανία επιστημονική κατεύθυνσηπου ονομάζεται «πολιτική αριθμητική». Η αρχή αυτής της κατεύθυνσης έγινε από τους William Petty (1623-1687) και John Graunt (1620-1674) Η «πολιτική αριθμητική», βασισμένη στη μελέτη πληροφοριών για μαζικά κοινωνικά φαινόμενα, προσπάθησε να ανακαλύψει τα πρότυπα της κοινωνικής ζωής και έτσι απαντήστε στα ερωτήματα που προέκυψαν σε σχέση με την ανάπτυξη του καπιταλισμού.

Μαζί με τη σχολή της «πολιτικής αριθμητικής» στο Μεγάλη Βρετανία, σε Ομοσπονδιακή Δημοκρατία της Γερμανίαςαναπτύχθηκε η σχολή της περιγραφικής στατιστικής ή των «κρατικών μελετών». Η εμφάνιση αυτής της επιστήμης χρονολογείται από το 1660.

Η ανάπτυξη της πολιτικής αριθμητικής και της κρατικής επιστήμης οδήγησε στην εμφάνιση της επιστήμης της στατιστικής.

Ο όρος «στατιστική» εισήχθη στην επιστημονική κυκλοφορία από τον Gottfried Achenwal (1719-1772), καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Γκέτινγκεν. Ανάλογα με το αντικείμενο μελέτης, η στατιστική ως επιστήμη χωρίζεται σε κοινωνική, δημογραφική, οικονομική, βιομηχανική, εμπορική, τραπεζική, χρηματοοικονομική, ιατρική κ.λπ. Οι γενικές ιδιότητες των στατιστικών δεδομένων, ανεξάρτητα από τη φύση τους, και οι μέθοδοι ανάλυσής τους λαμβάνονται υπόψη από τη μαθηματική στατιστική και τη γενική θεωρία της στατιστικής.

αντικείμενο της στατιστικής. Η στατιστική ασχολείται πρωτίστως με την ποσοτική πλευρά των φαινομένων και των διαδικασιών της κοινωνικής ζωής. Ένα από τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα της στατιστικής είναι ότι κατά τη μελέτη της ποσοτικής πλευράς των κοινωνικών φαινομένων και διαδικασιών, αντανακλά πάντα τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των υπό μελέτη φαινομένων, δηλ. μελετά την ποσότητα σε άρρηκτη σύνδεση, την ενότητα με την ποιότητα.

Η ποιότητα στην επιστημονική και φιλοσοφική κατανόηση είναι οι ιδιότητες που είναι εγγενείς σε ένα αντικείμενο ή φαινόμενο που διακρίνουν δεδομένο θέμαή εμφάνιση από άλλους. Η ποιότητα είναι αυτή που κάνει τα αντικείμενα και τα φαινόμενα σίγουρα. Χρησιμοποιώντας τη φιλοσοφική ορολογία, μπορούμε να πούμε ότι η στατιστική μελετά τα κοινωνικά φαινόμενα ως την ενότητα της ποιοτικής και ποσοτικής βεβαιότητάς τους, δηλ. μελετά το μέτρο των κοινωνικών φαινομένων.

Στατιστικός. Τα σημαντικότερα συστατικά στοιχεία στατιστική μεθοδολογίαείναι:

Ομαδική επιτήρηση;

Ομαδοποίηση, χρήση γενικευτικών (συνοπτικών) χαρακτηριστικών.

Ανάλυση και γενίκευση στατιστικά στοιχείακαι ανίχνευση κανονικοτήτων στα μελετηθέντα φαινόμενα.

Για τον χαρακτηρισμό κάθε μαζικού φαινομένου από ποσοτική άποψη, είναι απαραίτητο πρώτα να συλλεχθούν πληροφορίες για τα συστατικά στοιχεία του. Αυτό επιτυγχάνεται με τη βοήθεια της μαζικής παρατήρησης, που πραγματοποιείται με βάση τους κανόνες και τις μεθόδους που αναπτύσσει η στατιστική επιστήμη.

Οι πληροφορίες που συλλέγονται κατά τη διαδικασία της στατιστικής παρατήρησης υπόκεινται σε περαιτέρω περίληψη (πρωτογενής επιστημονική επεξεργασία), κατά την οποία τα χαρακτηριστικά μέρη (ομάδες) διακρίνονται από το σύνολο των ερωτηθέντων μονάδων. Η επιλογή ομάδων και υποομάδων μονάδων από ολόκληρη τη μάζα που ερευνήθηκε ονομάζεται ομαδοποίηση στη στατιστική. Η ομαδοποίηση σε στατιστικές είναι η βάση για την επεξεργασία και την ανάλυση των συλλεγόμενων πληροφοριών. Διενεργείται με βάση ορισμένες αρχές και κανόνες. Κατά τη διαδικασία επεξεργασίας στατιστικών πληροφοριών, το σύνολο των ερωτηθέντων μονάδων και τα επιλεγμένα μέρη του με βάση τη χρήση της μεθόδου ομαδοποίησης χαρακτηρίζονται από ένα σύστημα ψηφιακοί δείκτες: απόλυτες και μέσες τιμές, σχετικές τιμές, δείκτες δυναμικής κ.λπ.

Καθήκοντα στατιστικής. Η μεγάλη σημασία της στατιστικής στην κοινωνία εξηγείται από το γεγονός ότι είναι ένα από τα πιο βασικά, ένα από τα πιο σημαντικά μέσα με τα οποία μια οικονομική οντότητα διατηρεί αρχεία στην οικονομία.

Η λογιστική είναι ένας τρόπος συστηματικής μέτρησης και μελέτης κοινωνικών φαινομένων χρησιμοποιώντας ποσοτικές μεθόδους.

Δεν είναι κάθε μελέτη ποσοτικών σχέσεων λογιστική. Διάφορες ποσοτικές σχέσεις μεταξύ φαινομένων μπορούν να αναπαρασταθούν με τη μορφή διάφορων μαθηματικών τύπων, και αυτό από μόνο του δεν θα είναι ακόμη ένας απολογισμός. Ένα από τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα της λογιστικής είναι ο υπολογισμός μεμονωμένων στοιχείων, μεμονωμένων μονάδων που συνθέτουν αυτό ή εκείνο το φαινόμενο. Στη λογιστική χρησιμοποιούνται διάφοροι μαθηματικοί τύποι, αλλά η εφαρμογή τους συνδέεται απαραίτητα με στοιχεία μέτρησης. Η λογιστική είναι ένα μέσο ελέγχου και νοητικής γενίκευσης των διαδικασιών Ανάπτυξη κοινότητας. Μόνο χάρη στις στατιστικές, τα διοικητικά όργανα μπορούν να λάβουν μια ολοκληρωμένη περιγραφή του διαχειριζόμενου αντικειμένου, είτε πρόκειται για την εθνική οικονομία στο σύνολό της είτε για μεμονωμένους κλάδους ή επιχειρήσεις της.

Τα στατιστικά στοιχεία δίνουν σήματα προβλήματος σε ορισμένα μέρη του μηχανισμού ελέγχου, δείχνοντας έτσι την ανάγκη για ανατροφοδότηση - διαχειριστέςλύσεις. Οι γενικές αρχές και μέθοδοι της επιστημονικής γνώσης χρησιμεύουν ως βάση για την κατανόηση και σωστή χρήσηστατιστική μεθοδολογία. Άρα, το κύριο καθήκον των στατιστικών είναι η συλλογή, καταγραφή, επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων (πληροφοριών) που αντικατοπτρίζουν την πορεία της κοινωνικής ανάπτυξης.

Έτσι, τα στατιστικά είναι απαραίτητο εργαλείογνώση και χρήση οικονομικών και άλλων του νόμουκοινωνική ανάπτυξη.

Καθήκοντα και αντικείμενο στατιστικής παρατήρησης, είδη και μορφές παρατήρησης

Η στατιστική παρατήρηση, ή πρωτογενής στατιστική λογιστική, είναι μια επιστημονική, ειδικά οργανωμένη καταγραφή των χαρακτηριστικών κάθε μονάδας πληθυσμού και καταγραφή τους σε ορισμένα έγγραφα. Η στατιστική παρατήρηση είναι μια συστηματική, επιστημονικά οργανωμένη συλλογή ή λήψη μαζικών πληροφοριών για τα φαινόμενα της κοινωνικής ζωής. Στη διαδικασία της στατιστικής παρατήρησης λαμβάνονται στατιστικά δεδομένα που είναι απαραίτητα για την υλοποίηση των γνωστικών και ελεγκτο-οργανωτικών λειτουργιών της στατιστικής.

Η στατιστική παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, συμπίπτει βασικά με το πρώτο (αισθητηριακό ή εμπειρικό) στάδιο της διαδικασίας της γνώσης της κοινωνικής ζωής, είναι η πιο σημαντική ειδική στατιστική μέθοδος έρευνας. Οποιαδήποτε έρευνα, συμ. και στατιστική, ξεκινά με τη συλλογή γεγονότων, παρατήρηση? τα συμπεράσματα, οι γενικεύσεις, τόσο στην επιστήμη όσο και στην πράξη, είναι πολύτιμα μόνο όταν τεκμηριώνονται από γεγονότα.

Υπάρχουν ορισμένες απαιτήσεις για στατιστικά δεδομένα κατάλληλα για γενικεύσεις:

Τα δεδομένα θα πρέπει να είναι όσο το δυνατόν πληρέστερα, αλλά όχι αποσπασματικά, να συλλέγονται κατά λάθος.

Τα δεδομένα πρέπει να είναι απολύτως αξιόπιστα και ακριβή.

Τα δεδομένα πρέπει να συμμορφώνονται με την αρχή της ομοιομορφίας, της συγκρισιμότητας.

Τα δεδομένα πρέπει να συμμορφώνονται με την αρχή της επικαιρότητας (η συλλογή πρέπει να οργανώνεται μόνο αυστηρά συγκεκριμένη ώρα, αλλά εκτός από αυτό, τα στοιχεία πρέπει επίσης να υποβληθούν επειγόντως).

Αντικείμενο της στατιστικής παρατήρησης είναι ο πληθυσμός για τον οποίο πρέπει να συγκεντρωθούν οι απαραίτητες πληροφορίες. Το αντικείμενο παρατήρησης μπορεί να είναι, για παράδειγμα, το σύνολο των αγροκτημάτων της δημοκρατίας (ή οποιασδήποτε περιοχής), το σύνολο των πανεπιστημίων, το σύνολο βιομηχανικές επιχειρήσειςκαι τα λοιπά.

Η μονάδα παρατήρησης είναι εκείνο το συστατικό στοιχείο του αντικειμένου παρατήρησης, το οποίο είναι ο φορέας των προς καταχώρηση χαρακτηριστικών. Σε μία παρατήρηση, μπορεί να υπάρχει όχι μία, αλλά πολλές μονάδες παρατήρησης.Έτσι, σε μια απογραφή πληθυσμού, για παράδειγμα, η μονάδα παρατήρησης μπορεί να είναι είτε ένα άτομο (κάτοικος), είτε μια οικογένεια ή και τα δύο. Οι μονάδες παρατήρησης, καθώς και το αντικείμενο ως σύνολο, έχουν συνήθως πολλά διαφορετικά χαρακτηριστικά. Είναι αδύνατο να ληφθούν όλα υπόψη. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να καθοριστεί ποια σημάδια πρέπει να καταγραφούν κατά τη διαδικασία παρατήρησης.

Η λίστα των χαρακτηριστικών που καταγράφονται κατά τη διαδικασία παρατήρησης ονομάζεται πρόγραμμα στατιστικής παρατήρησης. Μαζί με τη σύνταξη μιας λίστας χαρακτηριστικών που πρέπει να περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα επιτήρησης, είναι επίσης σημαντικό να υπάρχει ένας ακριβής, σαφής και ολοκληρωμένος ορισμός κάθε χαρακτηριστικού. Η ακριβής και εξαντλητική διατύπωση των ερωτήσεων του προγράμματος είναι απαραίτητη προκειμένου να διασφαλιστεί η κοινή κατανόησή τους από όλα τα άτομα που συμμετέχουν στην παρατήρηση. Για τους σκοπούς αυτούς, η λεγόμενη υπόδειξη περιλαμβάνεται συχνά στη διατύπωση των ερωτήσεων, δηλ. πιθανές απαντήσεις.

Η στατιστική παρατήρηση μπορεί να πραγματοποιηθεί με δύο κύριες μορφές: με τη μορφή αναφοράς και με τη μορφή ειδικά οργανωμένων στατιστικών ερευνών. Οι ειδικές στατιστικές έρευνες καλύπτουν σημεία που δεν καλύπτονται από στατιστικές αναφορές, χρησιμεύουν ως μέσο για την επαλήθευση και την ανάλυση του υλικού αυτής της αναφοράς, δίνουν πρόσθετο υλικότόσο για τις εθνικές οικονομικές προβλέψεις και τα επιχειρησιακά μέτρα, όσο και για την κατανόηση των προτύπων οικονομικής ανάπτυξης.

Για τη μελέτη των χαρακτηριστικών και των προτύπων των κοινωνικών φαινομένων, χρησιμοποιούνται διάφοροι τύποι και μέθοδοι συλλογής στατιστικών πληροφοριών. Ανάλογα με τους στόχους της μελέτης και τις συγκεκριμένες συνθήκες, η στατιστική παρατήρηση μπορεί να είναι εφάπαξ ή συνεχής. Εφάπαξ παρατήρηση - μια καταγραφή σημαδιών των μονάδων παρατήρησης, χρονομετρημένη ώστε να συμπίπτει με μια δεδομένη "κρίσιμη στιγμή" στο χρόνο. Μέσω κάποιων πραγματοποιείται εφάπαξ παρατήρηση ή απολογισμός του κράτους έμμηναο χρόνος καλύπτει έναν μακροπρόθεσμο πληθυσμό. Μια τέτοια παρατήρηση πραγματοποιείται για να προσδιοριστεί ο αριθμός, η σύνθεση και τα ποιοτικά χαρακτηριστικά του πληθυσμού. Το πρόγραμμα συλλογής πληροφοριών σε αυτή την περίπτωση θα πρέπει να είναι βασικά παρόμοιο με το περιεχόμενο προηγούμενων εφάπαξ παρατηρήσεων. Η τρέχουσα παρατήρηση ή τα τρέχοντα αρχεία τηρούνται για τον προσδιορισμό των μετρήσεων της κατάστασης του φαινομένου. Οι μονάδες παρατήρησης και τα σημάδια τους καταγράφονται τη στιγμή της εμφάνισης ή την επόμενη χρονική στιγμή μετά από αυτό.

Υλικά εφάπαξ και τρέχουσες παρατηρήσεις αλληλοσυμπληρώνονται. δημιουργεί τη δυνατότητα λήψης δεδομένων σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή ή για οποιαδήποτε περίοδοςχρόνος.

Συνεχής παρατήρηση - καταγραφή όλων των μονάδων χωρίς εξαίρεση σε έναν δεδομένο πληθυσμό, για παράδειγμα, απογραφή όλων των τύπων εξοπλισμού ή υλικών σε αυτή η επιχείρηση. Τα υλικά συνεχούς παρατήρησης καθιστούν δυνατό τον ποιοτικό διαχωρισμό μονάδων στη σύνθεση της μελετημένης μάζας ομοιογενής ομάδακαι προσδιορίστε για κάθε ομάδα τις μέσες τιμές για τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά. Οι εφάπαξ και οι τρέχουσες παρατηρήσεις πραγματοποιούνται με τη μορφή πλήρους παρατήρησης, εάν είναι απαραίτητο να ληφθούν πληροφορίες σχετικά με τον όγκο των φαινομένων που μελετώνται.

Η οργάνωση της συνεχούς παρακολούθησης δεν είναι πάντα δυνατή και σκόπιμη, ειδικά για τον ποιοτικό έλεγχο των προϊόντων. Στην περίπτωση αυτή, η συνεχής παρατήρηση οδηγεί στον αποκλεισμό από τη σφαίρα της πρακτικής χρήσης της μάζας των προϊόντων των επιχειρήσεων. Επομένως, είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθεί μια ασυνεχής (μερική) παρατήρηση - να ληφθεί υπόψη μόνο ένα μέρος των μονάδων του πληθυσμού, σύμφωνα με το οποίο σχηματίζουν μια ιδέα για τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα του υπό μελέτη φαινομένου στο σύνολό του .

Η μη συνεχής παρατήρηση έχει ορισμένα πλεονεκτήματα έναντι της συνεχούς παρατήρησης:

Απαιτούνται σημαντικά λιγότερη εργασία και κεφάλαια λόγω της μείωσης του αριθμού των μονάδων που ερευνήθηκαν.

Τα δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν σε συντομότερο χρόνο και σύμφωνα με ένα ευρύτερο πρόγραμμα προκειμένου να αποκαλυφθούν ολοκληρωμένα τα χαρακτηριστικά του υπό μελέτη πληθυσμού εντός των δεδομένων ορίων, να διεξαχθεί μια πιο εις βάθος επιστημονική μελέτη.

Τα δεδομένα της μη συνεχούς παρατήρησης χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο των υλικών συνεχούς παρατήρησης.

Μια μη συνεχής παρατήρηση θα πρέπει να είναι αντιπροσωπευτική (αντιπροσωπευτική).

Οι ερευνητικές μονάδες επιλέγονται έτσι ώστε, με βάση τα δεδομένα που λαμβάνονται για αυτές τις μονάδες, να σχηματίσουν μια σωστή ιδέα για το φαινόμενο στο σύνολό του.

Επομένως, ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά της μη συνεχούς παρατήρησης είναι η οργάνωση της επιλογής των μονάδων του ερωτηθέντος πληθυσμού με τους ακόλουθους τρόπους: τον κύριο πίνακα, τη μονογραφική, το ερωτηματολόγιο και την επιλεκτική παρατήρηση.

Η μέθοδος της κύριας διάταξης προβλέπει την επιλογή των πληθυσμιακών μονάδων που επικρατούν σύμφωνα με το υπό μελέτη χαρακτηριστικό. Αυτή η μέθοδος δεν προβλέπει την επιλογή μονάδων που θα αντιπροσωπεύουν όλα τα μέρη του πληθυσμού.

Μια μονογραφική παρατήρηση είναι μια λεπτομερής περιγραφή ενός μικρού αριθμού πληθυσμιακών μονάδων. Μια τυπική μονογραφία, ως ένας από τους τρόπους μελέτης των χαρακτηριστικών των μονάδων ενός πληθυσμού, προβλέπει την επιλογή ποιοτικά ομοιογενών μονάδων του ίδιου τύπου από τη σύνθεση ολόκληρου του πληθυσμού. Οι πληροφορίες συλλέγονται σε 1-3 μονάδες με μεμονωμένες τιμές χαρακτηριστικών κοντά στις τυπικές τιμές χαρακτηριστικών στην ομάδα.

Μεταξύ των ελλείψεων μιας τυπικής μονογραφίας είναι η υποκειμενική επιλογή των μονάδων παρατήρησης, όταν κάποιος καθοδηγείται μόνο από μια γενική ιδέα των χαρακτηριστικών τους χαρακτηριστικών. Επιπλέον, ο αριθμός των επιλεγμένων μονάδων είναι μικρός, δεν αντιστοιχεί στο μέγεθος της ίδιας της ομάδας και τα δεδομένα που λαμβάνονται δεν μας επιτρέπουν να μελετήσουμε την κατανομή των μονάδων (σύνθεση, μερίδιο) σε μια ξεχωριστή ομάδα.

Μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στην αντιπροσωπευτικότητα των δεδομένων που λαμβάνονται από μια τυπική μονογραφία επιτυγχάνεται εάν η επιλογή των μονάδων βασίζεται σε δεδομένα από προηγούμενες συνεχείς παρατηρήσεις.

Η μέθοδος του ερωτηματολογίου προβλέπει τη διανομή ερωτηματολογίων (μερικές φορές δημοσιεύονται ερωτηματολόγια) σε όλες τις μονάδες του πληθυσμού για ειδικές έρευνες, για παράδειγμα, προκειμένου να μελετηθεί η κανονικότητα της παράδοσης αλληλογραφίας, απόψεις για ορισμένα θέματα. Τα ερωτηματολόγια συμπληρώνονται οικειοθελώς και ως εκ τούτου δεν διασφαλίζεται πάντα η αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος. Το πρόγραμμα έρευνας ερωτηματολογίου περιέχει ένα στενό φάσμα ερωτήσεων, οι απαντήσεις στις οποίες συχνά δίνονται μόνο από ενδιαφερόμενα άτομα.

Η μέθοδος της συνέντευξης χρησιμοποιείται ευρέως, όταν η έρευνα διεξάγεται μέσω προσωπικής επικοινωνίας σύμφωνα με ένα ειδικά σχεδιασμένο πρόγραμμα. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται ευρέως στην κοινωνιολογική έρευνα. Από επιστημονική άποψη, ο πιο τέλειος τύπος ασυνεχούς παρατήρησης είναι η επιλεκτική παρατήρηση. Επιλεκτική παρατήρησηείναι ένας τύπος στατιστικής παρατήρησης κατά την οποία ένα ορισμένο μέρος των μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού, που επιλέγονται με συγκεκριμένη αυστηρά επιστημονική σειρά, υπόκειται σε έρευνα, με στόχο να χαρακτηριστεί στη συνέχεια ολόκληρος ο πληθυσμός.

Η συνεχής και η μη συνεχής στατιστική παρατήρηση πραγματοποιείται με διάφορους τρόπους: άμεση παρατήρηση, ερώτηση και τεκμηριωμένη καταγραφή.

Η πηγή πληροφοριών είναι μια έρευνα. Σύμφωνα με τη μέθοδο καταγραφής των γεγονότων, η έρευνα έχει ποικιλίες: μέθοδος προώθησης, αυτοκαταχώριση, μέθοδος ανταποκριτή και τεκμηριωμένη εγγραφή.

Η μέθοδος προώθησης περιλαμβάνει τη συλλογή πληροφοριών στον τόπο που συνέβη το γεγονός. Ένας ειδικός γραμματέας διενεργεί έρευνα και γράφει μόνος του την απάντηση. Αυτή η μέθοδος παρέχει ακριβείς πληροφορίες, αλλά απαιτεί σημαντικές έξοδαχρόνο, εργασία και χρήματα.

Η αυτοεγγραφή πραγματοποιείται με τη συμμετοχή ειδικού καταχωρητή στον τόπο συλλογής των πληροφοριών. Ο καταχωρητής εξηγεί μόνο τη σειρά των απαντήσεων στις ερωτήσεις που τίθενται στο έντυπο και οι απαντήσεις δίνονται συνήθως από εκπροσώπους οργανισμών και επιχειρήσεων. Αυτή η μέθοδος απαιτεί σημαντική δικαστικά έξοδαχρόνο και χρήμα, καθώς και προσέλκυση υψηλού επιπέδου στατιστικών.

Η μέθοδος ανταπόκρισης περιλαμβάνει τη διανομή από στατιστικούς και άλλους φορείς διαχείρισης ειδικά σχεδιασμένων εντύπων και οδηγιών για τη συμπλήρωσή τους σε επιχειρηματικές οντότητες ή ειδικά καθορισμένα πρόσωπα - ανταποκριτές για μελέτη συγκεκριμένου θέματος. Οι πληροφορίες λαμβάνονται έγκαιρα μέσω ταχυδρομείου, τηλεγράφου ή παραδίδονται με κούριερ. Η μέθοδος δεν απαιτεί ειδικά έξοδα, αλλά η ποιότητα των πληροφοριών εξαρτάται από το επίπεδο γνώσης και τον βαθμό εκπαίδευσης των ανταποκριτών.

Τεκμηριωμένη καταγραφή - η κύρια μορφή στατιστικής παρατήρησης είναι η κύρια πηγή υπολογισμού των στατιστικών δεικτών

Στατιστικά μαθηματικών

Η μαθηματική στατιστική είναι ένας κλάδος των μαθηματικών αφιερωμένος σε μεθόδους ανάλυσης δεδομένων, κυρίως πιθανολογικού χαρακτήρα. Εξαρτάται από μαθηματική φύσησυγκεκριμένα αποτελέσματα παρατηρήσεων η μαθηματική στατιστική χωρίζεται σε στατιστικές αριθμών, πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση, ανάλυση συναρτήσεων (διαδικασιών) και χρονολογικές σειρές, στατιστικές μη αριθμητικών αντικειμένων.

Στατιστικά είναι

Υπάρχουν περιγραφικές στατιστικές, θεωρία εκτίμησης και θεωρία ελέγχου υποθέσεων.

Η περιγραφική στατιστική είναι ένα σύνολο εμπειρικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την οπτικοποίηση και την ερμηνεία δεδομένων (υπολογισμός χαρακτηριστικών του δείγματος, πίνακες, γραφήματα, γραφήματα κ.λπ.), οι οποίες, κατά κανόνα, δεν απαιτούν υποθέσεις σχετικά με την πιθανολογική φύση των δεδομένων. Ορισμένες μέθοδοι περιγραφικής στατιστικής βασίζονται στην προηγμένη θεωρία και στις δυνατότητες των σύγχρονων υπολογιστών. Αυτά περιλαμβάνουν, ειδικότερα, ανάλυση συστάδων, με στόχο τον εντοπισμό ομάδων αντικειμένων που είναι παρόμοια μεταξύ τους, και πολυδιάστατη κλίμακα, η οποία καθιστά δυνατή την οπτικοποίηση αντικειμένων σε ένα επίπεδο.

Οι μέθοδοι εκτίμησης και ελέγχου υποθέσεων βασίζονται σε πιθανολογικά μοντέλα προέλευσης δεδομένων. Αυτά τα μοντέλα χωρίζονται σε παραμετρικά και μη παραμετρικά. Στα παραμετρικά μοντέλα, θεωρείται ότι τα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη αντικειμένων περιγράφονται μέσω κατανομών που εξαρτώνται από (μία ή περισσότερες) αριθμητικές παραμέτρους. Τα μη παραμετρικά μοντέλα δεν συνδέονται με την προδιαγραφή μιας παραμετρικής οικογένειας για την κατανομή των υπό μελέτη χαρακτηριστικών. Στη μαθηματική στατιστική, οι παράμετροι και οι συναρτήσεις από αυτές αξιολογούνται, αντιπροσωπεύοντας σημαντικά χαρακτηριστικάκατανομές (για παράδειγμα, προσδοκία ματ, διάμεσος, τυπική απόκλιση, ποσοστά κ.λπ.), συναρτήσεις πυκνότητας και κατανομής κ.λπ. Χρησιμοποιούνται εκτιμήσεις σημείων και διαστημάτων.

Ένα μεγάλο τμήμα των σύγχρονων μαθηματικών στατιστικών είναι η στατιστική διαδοχική ανάλυση, η θεμελιώδης συμβολή στη δημιουργία και ανάπτυξη της οποίας έγινε από τον A. Wald κατά τη διάρκεια του Β' Παγκοσμίου Πολέμου. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές (ασυνεπείς) μεθόδους Στατιστική ανάλυσημε βάση ένα τυχαίο δείγμα σταθερού μεγέθους, η διαδοχική ανάλυση επιτρέπει τον σχηματισμό μιας σειράς παρατηρήσεων μία κάθε φορά (ή, γενικότερα, σε ομάδες), ενώ η απόφαση για τη διεξαγωγή της επόμενης παρατήρησης (ομάδα παρατηρήσεων) λαμβάνεται στις τη βάση της ήδη συσσωρευμένης συστοιχίας παρατηρήσεων. Ενόψει αυτού, η θεωρία της διαδοχικής στατιστικής ανάλυσης συνδέεται στενά με τη θεωρία της βέλτιστης διακοπής.

Στη μαθηματική στατιστική, υπάρχει μια γενική θεωρία του ελέγχου υποθέσεων και ένας μεγάλος αριθμός μεθόδων αφιερωμένων στον έλεγχο συγκεκριμένων υποθέσεων. Εξετάζονται υποθέσεις για τις τιμές των παραμέτρων και των χαρακτηριστικών, για τον έλεγχο της ομοιογένειας (δηλαδή για τη σύμπτωση χαρακτηριστικών ή συναρτήσεων κατανομής σε δύο δείγματα), για τη συμφωνία της εμπειρικής συνάρτησης κατανομής με δεδομένη λειτουργίακατανομή ή με μια παραμετρική οικογένεια τέτοιων συναρτήσεων, σχετικά με τη συμμετρία της κατανομής κ.λπ.

Μεγάλη σημασία έχει το τμήμα των μαθηματικών στατιστικών που σχετίζεται με τη διεξαγωγή δειγματοληπτικών ερευνών, με τις ιδιότητες διαφόρων δειγματοληπτικών σχημάτων και την κατασκευή κατάλληλων μεθόδων εκτίμησης και δοκιμής υποθέσεων.

Τα προβλήματα ανάκτησης εξάρτησης έχουν μελετηθεί ενεργά για περισσότερα από 200 χρόνια, από την ανάπτυξη της μεθόδου των ελαχίστων τετραγώνων από τον K. Gauss το 1794.

Η ανάπτυξη μεθόδων για την προσέγγιση δεδομένων και τη μείωση των διαστάσεων περιγραφής ξεκίνησε πριν από περισσότερα από 100 χρόνια, όταν ο K. Pearson δημιούργησε τη μέθοδο του κύριου συστατικού. Αργότερα, αναπτύχθηκε η παραγοντική ανάλυση και πολλές μη γραμμικές γενικεύσεις.

Διάφορες μέθοδοι κατασκευής (ανάλυση συστάδων), ανάλυση και χρήση (διακριτική ανάλυση) ταξινομήσεων (τυπολογίες) ονομάζονται επίσης μέθοδοι αναγνώρισης προτύπων (με και χωρίς δάσκαλο), αυτόματη ταξινόμηση κ.λπ.

Στις μέρες μας οι υπολογιστές παίζουν μεγάλο ρόλο στη μαθηματική στατιστική. Χρησιμοποιούνται τόσο για υπολογισμούς όσο και για μοντελοποίηση προσομοίωσης (ιδίως σε μεθόδους δειγματοληψίας και στη μελέτη της καταλληλότητας ασυμπτωτικών αποτελεσμάτων).

Στατιστικά είναι

Θεωρία πιθανοτήτων

Αναπόσπαστο μέρος της μαθηματικής στατιστικής είναι ένας κλάδος όπως η Θεωρία Πιθανοτήτων. Η θεωρία πιθανοτήτων είναι ένας κλάδος των μαθηματικών, ειδικότερα της μαθηματικής στατιστικής, στον οποίο μελετώνται οι νόμοι των τυχαίων φαινομένων.

Βασική ιδέα πιθανότητεςείναι ένα Γεγονός. Ένα γεγονός μπορεί να είναι αδύνατο, βέβαιο ή τυχαίο. Τα συμβάντα μπορεί να είναι ασύμβατα.

Στατιστικά είναι

Η πιθανότητα είναι μια ποσοτική εκτίμηση της δυνατότητας υλοποίησης ενός αντικειμένου. Αυτός είναι ο κλασικός ορισμός. Υπάρχει όμως και ένας άλλος ορισμός πιθανότητες, στατιστική. Ο στατιστικός ορισμός της πιθανότητας βασίζεται σε μια πειραματική προσέγγιση της θεωρίας και έχει ως εξής:

αν διεξαχθούν Ν δοκιμές και το συμβάν Α συμβεί M φορές, τότε η σχετική συχνότητα εμφάνισης του συμβάντος Α είναι Μ/Ν.

Ο κλασικός ορισμός είναι μια εξιδανίκευση του στατιστικού ορισμού της πιθανότητας. Βασίζεται σε συμπέρασμα. Αλλά δεν υπάρχουν απολύτως πανομοιότυπα ζάρια, κάρτες, χέρια. Ο στατιστικός ορισμός είναι πιο εφαρμοσμένος.

Στατιστικά είναι

Μια άλλη πολύ ενδιαφέρουσα ενότητα των μαθηματικών ανήκει στο ίδιο θέμα - Θεωρία Παιγνίων.

Στατιστικά είναι

Η θεωρία παιγνίων είναι μια μαθηματική μέθοδος για τη βέλτιστη επίλυση συγκρούσεων μεταξύ των παικτών.

Στατιστικά είναι

Το νόημα της θεωρίας παιγνίων είναι πιο εύκολο να εξηγηθεί στο "Δίλημμα του φυλακισμένου", η κλασική διατύπωση του οποίου ακούγεται ως εξής:

Και τώρα ας φανταστούμε την εξέλιξη της κατάστασης, βάζοντας τους εαυτούς μας στη θέση του κρατούμενου Α. Αν ο συνεργός μου σιωπήσει, καλύτερα να τον παραδώσουμε και να φύγουμε ελεύθερος. Αν μιλάει, τότε είναι επίσης καλύτερα να τα πεις όλα και να πάρεις μόνο δύο χρόνια, αντί για δέκα. Έτσι, αν ο κάθε κερδοσκόπος επιλέξει αυτό που είναι καλύτερο για αυτόν, και οι δύο θα προδώσουν ο ένας τον άλλον και θα πάρουν δύο χρόνια, κάτι που δεν είναι ιδανική κατάσταση και για τους δύο. Αν όλοι σκεφτόντουσαν το κοινό καλό, θα έπαιρναν μόνο μισό χρόνο.

Τύποι παιχνιδιών

Συνεταιριστικό μη συνεργατικό παιχνίδι

Ένα συνεργατικό παιχνίδι είναι μια σύγκρουση στην οποία κερδοσκόπωνμπορούν να επικοινωνήσουν μεταξύ τους και να ενωθούν σε ομάδες για να επιτύχουν καλύτερο αποτέλεσμα. Παράδειγμα συνεργατικού παιχνιδιού μπορεί να θεωρηθεί το παιχνίδι με κάρτες Bridge, όπου οι πόντοι του καθενός κερδοσκόποςμετρώνται μεμονωμένα, αλλά το ζευγάρι με το υψηλότερο σύνολο κερδίζει. Από τα δύο είδη παιχνιδιών, τα μη συνεργατικά περιγράφουν καταστάσεις με μεγάλη λεπτομέρεια και παράγουν πιο ακριβή αποτελέσματα. Οι συνεταιρισμοί βλέπουν τα παιχνίδια στο σύνολό τους. Αν και τα δύο είναι αντίθετα, είναι δυνατό να συνδυαστούν στρατηγικές που μπορεί να είναι πιο ωφέλιμες από το να ακολουθήσετε οποιαδήποτε από τις δύο.

Μηδενικό και μη μηδενικό άθροισμα

Ένα παιχνίδι μηδενικού αθροίσματος είναι ένα παιχνίδι στο οποίο το κέρδος ενός κερδοσκόπου είναι ίσο με την απώλεια ενός άλλου. Για παράδειγμα, μια συνηθισμένη διαμάχη: αν κερδίσατε το ποσό N, τότε κάποιος έχασε το ίδιο ποσό N. Σε ένα παιχνίδι χωρίς μηδενικό άθροισμα, το συνολικό παιχνίδι μπορεί να αλλάξει, ωφελώντας έτσι έναν παίκτη χωρίς να αφαιρέσει την τιμή του από έναν άλλο. Το σκάκι είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα εδώ: κάνοντας ένα πιόνι σε βασίλισσα, ο κερδοσκόπος Α αυξάνει τη συνολική ποσότητα των κομματιών του, ενώ δεν αφαιρεί τίποτα από τον κερδοσκόπο Β. Σε παιχνίδια μη μηδενικού αθροίσματος, η απώλεια ενός από τους κερδοσκόπους δεν είναι απαραίτητη προϋπόθεση, αν και δεν αποκλείεται μια τέτοια έκβαση.

Παράλληλη και σειριακή

Ένα παράλληλο παιχνίδι είναι ένα παιχνίδι στο οποίο οι κερδοσκόποι κάνουν κινήσεις ταυτόχρονα ή η κίνηση του ενός κερδοσκόπου είναι άγνωστη στον άλλο μέχρι να ολοκληρωθεί ο γενικός κύκλος. Σε ένα διαδοχικό παιχνίδι, κάθε κερδοσκόπος έχει πληροφορίες για την προηγούμενη κίνηση του αντιπάλου του πριν κάνει την επιλογή του. Και δεν είναι καθόλου απαραίτητο οι πληροφορίες να είναι πλήρεις, κάτι που οδηγεί στον επόμενο τύπο.

Με πλήρεις ή ελλιπείς πληροφορίες

Αυτοί οι τύποι αποτελούν υποσύνολο διαδοχικών παιχνιδιών και τα ονόματά τους μιλούν από μόνα τους.

Μεταπαιχνίδια

Αυτά τα παιχνίδια είναι τα «λήμματα» της θεωρίας παιγνίων. Είναι χρήσιμα όχι από μόνα τους, αλλά στο πλαίσιο οποιασδήποτε σύγκρουσης, διευρύνοντας το σύνολο των κανόνων του.

Σε κάθε σύγκρουση, οι τύποι συνδυάζονται για να καθορίσουν τους κανόνες του παιχνιδιού, είτε πρόκειται για ένα διαδοχικό παιχνίδι συνεργασίας μηδενικού αθροίσματος είτε για ένα μη ολοκληρωμένο μεταπαιχνίδι πληροφοριών.

Προβλήματα πρακτικής εφαρμογής

Φυσικά, θα πρέπει να επισημανθεί και η ύπαρξη ορισμένων ορίων για την εφαρμογή των αναλυτικών εργαλείων της θεωρίας παιγνίων. Στις ακόλουθες περιπτώσεις, μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο εάν ληφθούν πρόσθετες πληροφορίες.

Πρώτον, αυτό συμβαίνει όταν οι κερδοσκόποι έχουν διαφορετικές ιδέες για το παιχνίδι που παίζουν ή όταν δεν είναι επαρκώς ενημερωμένοι για τις δυνατότητες του άλλου. Για παράδειγμα, μπορεί να υπάρχουν ασαφείς πληροφορίες σχετικά με τις πληρωμές ενός ανταγωνιστή (διάρθρωση κόστους). Εάν οι πληροφορίες όχι πολύ σύνθετες χαρακτηρίζονται από ελλιπή, τότε μπορεί να εφαρμοστεί η εμπειρία παρόμοιων περιπτώσεων, λαμβάνοντας υπόψη ορισμένες διαφορές.

Δεύτερον, η θεωρία παιγνίων είναι δύσκολο να εφαρμοστεί σε πολλές ισορροπίες. Αυτό το πρόβλημα μπορεί να προκύψει ακόμη και κατά τη διάρκεια απλών παιχνιδιών με ταυτόχρονη επιλογή στρατηγικών αποφάσεων.

Τρίτον, εάν η κατάσταση λήψης στρατηγικών αποφάσεων είναι πολύ περίπλοκη, τότε οι κερδοσκόποι συχνά δεν μπορούν να επιλέξουν τις καλύτερες επιλογές για τον εαυτό τους. Για παράδειγμα, στις αγοράπολλές επιχειρήσεις μπορεί να εισέλθουν σε διαφορετικές χρονικές στιγμές ή η αντίδραση των επιχειρήσεων που ήδη λειτουργούν εκεί μπορεί να είναι πιο περίπλοκη παρά επιθετική ή φιλική.

Έχει αποδειχθεί πειραματικά ότι όταν το παιχνίδι επεκτείνεται σε δέκα ή περισσότερα στάδια, οι κερδοσκόποι δεν είναι πλέον σε θέση να χρησιμοποιήσουν τους κατάλληλους αλγόριθμους και να συνεχίσουν το παιχνίδι με στρατηγικές ισορροπίας.

Δυστυχώς, οι καταστάσεις του πραγματικού κόσμου είναι συχνά πολύ περίπλοκες και αλλάζουν τόσο γρήγορα που είναι αδύνατο να προβλεφθεί με ακρίβεια πώς θα αντιδράσουν οι ανταγωνιστές σε μια αλλαγή τακτικής. Ωστόσο, η θεωρία παιγνίων είναι χρήσιμη όταν πρόκειται για τον εντοπισμό των πιο σημαντικών παραγόντων που πρέπει να ληφθούν υπόψη σε μια ανταγωνιστική κατάσταση λήψης αποφάσεων. Αυτές οι πληροφορίες είναι σημαντικές γιατί σας επιτρέπουν να λαμβάνετε υπόψη πρόσθετες μεταβλητές ή παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν την κατάσταση και, ως εκ τούτου, να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της λύσης.

συμπέρασμα

Συμπερασματικά, θα πρέπει να τονιστεί ότι η θεωρία παιγνίων είναι ένα πολύ σύνθετο πεδίο γνώσης. Όταν αναφέρεται κανείς σε αυτό, πρέπει να τηρεί κάποια προσοχή και να γνωρίζει ξεκάθαρα τα όρια εφαρμογής. Οι πολύ απλές ερμηνείες είναι γεμάτες με κρυφό κίνδυνο. Λόγω της πολυπλοκότητάς τους, η ανάλυση και οι διαβουλεύσεις με βάση τη θεωρία παιγνίων συνιστώνται μόνο για κρίσιμες προβληματικές περιοχές. Η εμπειρία δείχνει ότι η χρήση κατάλληλων εργαλείων είναι προτιμότερη κατά τη λήψη εφάπαξ, θεμελιωδώς σημαντικών σχεδιασμένων στρατηγικών αποφάσεων, μεταξύ άλλων κατά την προετοιμασία μεγάλων συμφωνιών συνεργασίας.

Δημοφιλή παιχνίδια με βάση στατιστικές πιθανότητες - ρουλέτα, παιχνίδια με κάρτες, ειδικά πόκερ, τάβλι.

Στατιστικά παικτών

Μαθηματικές στατιστικές, θεωρία πιθανοτήτων, θεωρία παιγνίων - μέθοδοι από αυτούς τους κλάδους χρησιμοποιούνται ευρέως σε διαδικτυακά παιχνίδια για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με κερδοσκόπους. Έχει αναπτυχθεί μια ολόκληρη συλλογή πληροφοριών για τους κερδοσκόπους των πιο δημοφιλών παιχνιδιών, όπως το World of Tanks (World-of-Tanks), το Πόκερ. Μέρος των στατιστικών του κερδοσκόπου μπορεί να δει κανείς δωρεάν σε ειδικούς ιστότοπους.

Όλα τα στατιστικά στοιχεία για έναν κερδοσκόπο που ενδιαφέρει ή για μια μεγάλη ομάδα κερδοσκόπων μπορούν να αγοραστούν στις σχετικές στατιστικές υπηρεσίες.

Ιστότοποι για τη λήψη στατιστικών στοιχείων για κερδοσκόπους πόκερ:

Ιστότοπος που παρέχει στατιστικά MTT - PokerProLabs;

Στατιστικά για παιχνίδια με μετρητά παρέχονται από τον ιστότοπο του PokerTableRatings. Εδώ μπορείτε επίσης να αγοράσετε εκτεταμένες φρέσκες βάσεις δεδομένων με ιστορικά χεριών (εξόρυξη).

Μπορείτε επίσης να δείτε στατιστικά MTT στο officialpokerrankings.com.

Ίσως ένας από τους πιο διάσημους ιστότοπους σε αυτό το θέμα sharkscope.com

Η έννοια της «κοινωνικής στατιστικής» έχει δύο ερμηνείες: ως πεδίο επιστήμης και ως πεδίο πρακτικής δραστηριότητας. Οι κοινωνικές στατιστικές ως πεδίο της επιστήμης αναπτύσσουν ένα σύστημα τεχνικών και μεθόδων συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης αριθμητικών πληροφοριών σχετικά με κοινωνικά φαινόμενα και διαδικασίες στην κοινωνία. Οι κοινωνικές στατιστικές, ως πεδίο πρακτικής δραστηριότητας, στοχεύουν στην εκτέλεση εργασιών από κρατικούς στατιστικούς φορείς και άλλους οργανισμούς για τη συλλογή και γενίκευση αριθμητικών υλικών που χαρακτηρίζουν ορισμένες κοινωνικές διαδικασίες.

Η αυτόνομη ύπαρξη των κοινωνικών στατιστικών ως πεδίου επιστήμης ή ως πεδίου πρακτικής δραστηριότητας θα ήταν χωρίς νόημα. Αυτοί οι τομείς πρέπει και μπορούν να αναπτυχθούν μόνο σε ενότητα και διασύνδεση.

Οι πρώιμες πρωτόγονες μορφές στερέωσης πληροφοριών για διάφορες πτυχές της ζωής της κοινωνίας, τα κράτη δεν είχαν μια ειδικά ανεπτυγμένη επιστημονικά βασισμένη μεθοδολογία. Καθώς το περιεχόμενο των δεδομένων που λαμβάνονταν υπόψη γινόταν πιο πολύπλοκο και όσο αυξανόταν η σημασία τους στη διαχείριση του κράτους και της οικονομίας, προέκυψε η ανάγκη για πιο σύνθετες μεθόδους καταγραφής και γενίκευσης των δεδομένων. Απαιτήθηκαν ειδικά μέτρα για τη διασφάλιση της ομοιομορφίας και της αξιοπιστίας των πληροφοριών.

Η λογιστική και η στατιστική εργασία έχει γίνει ένας ανεξάρτητος τύπος επαγγελματικής δραστηριότητας και έχουν δημιουργηθεί ειδικοί φορείς για την εκτέλεση αυτών των εργασιών στο κέντρο και στο πεδίο. Οι επιστημονικές και μεθοδολογικές εξελίξεις έχουν διαχωριστεί από την πρακτική εργασία στη λογιστική. Άρχισε να πραγματοποιείται η εκπαίδευση ειδικών στον τομέα της στατιστικής. Ανεξάρτητοι κλάδοι αυτής της επιστήμης προέκυψαν από τις προηγουμένως ενοποιημένες στατιστικές: βιομηχανικές στατιστικές, γεωργικές στατιστικές, στατιστικές πληθυσμού κ.λπ. Οι κοινωνικές στατιστικές ήταν από τις τελευταίες που έλαβαν «δικαιώματα εξουσιοδότησης».

Η κοινωνική στατιστική διαφέρει από τους άλλους κλάδους της στατιστικής όχι μόνο ως προς το ειδικό αντικείμενο και αντικείμενο μελέτης της. Η πρωτοτυπία του έγκειται σε ειδικά κανάλια για τη λήψη αρχικών πληροφοριών και στη χρήση ειδικών μεθόδων επεξεργασίας και γενίκευσης αυτών των πληροφοριών και σε ειδικούς τρόπους πρακτικής χρήσης των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. Όλα αυτά επιβεβαιώνουν την ανάγκη να ξεχωρίσουμε τις κοινωνικές στατιστικές ως ξεχωριστό τομέα λογιστικής και στατιστικής εργασίας, καθώς και ως ειδικό τομέα. επιστημονικές εξελίξεις, εντός του οποίου επιλύονται τα θεωρητικά και μεθοδολογικά ζητήματα της κοινωνικής στατιστικής.

Οι κοινωνικές στατιστικές, όπως κάθε τομέας της επιστήμης, συνδέονται με άλλα γνωστικά πεδία με διάφορους τρόπους. Η κατανόηση αυτών των σχέσεων συμβάλλει σε έναν πιο ακριβή ορισμό του αντικειμένου, του αντικειμένου και της μεθοδολογίας των κοινωνικών στατιστικών. Οι πιο κοντινές είναι οι συνδέσεις της κοινωνικής στατιστικής με άλλους κλάδους της στατιστικής, κυρίως με τη θεωρία της στατιστικής, η οποία αναπτύσσει μια γενική μεθοδολογική βάση για τις στατιστικές κλάδου. Οι μεθοδολογικές τεχνικές που είναι ενοποιημένες στην ουσία τους συγκεκριμενοποιούνται και τροποποιούνται σε σχέση με τα καθήκοντα και τις συνθήκες ανάλυσης. κοινωνικά φαινόμενακαι διαδικασίες. Στις επόμενες ενότητες του μαθήματος, θα φανεί πόσο περίεργη μορφή έχουν οι γνωστές στατιστικές μέθοδοι όταν χρησιμοποιούνται στις κοινωνικές στατιστικές. Συχνά, το οπλοστάσιο των μεθόδων έρευνας που παρέχει η θεωρία της στατιστικής είναι ανεπαρκές. Σε τέτοιες περιπτώσεις, η κοινωνική στατιστική δανείζεται τις απαραίτητες μεθόδους από άλλους κλάδους της γνώσης - κοινωνιολογία, ψυχολογία κ.λπ.

Υπάρχει πλήρης ή μερική ομοιότητα του αντικειμένου μελέτης των κοινωνικών στατιστικών με τα αντικείμενα ορισμένων επιστημών - δημογραφία, κοινωνιολογία, στατιστικές πληθυσμού, οικονομία της εργασίας, εθνογραφία, ιατρικές στατιστικές κ.λπ. Η κοινωνική στατιστική έχει κάποια σημεία επαφής μαζί τους σε σχέση με το αντικείμενο της έρευνας αν και είναι πολύ λιγότερο έντονες.κοινότητα αντικειμένων μελέτης. Σε μεγαλύτερο βαθμό, η εγγύτητα των επιστημών μπορεί να εκδηλωθεί σε ζητήματα καθορισμού της μεθοδολογίας, της μεθοδολογίας και του αντικειμένου μελέτης.

Η μερική κοινότητα των επιστημών είναι ιστορικά εξαρτημένη. Αυτό μπορεί να είναι μια εκδήλωση των «υπολειμματικών» συνδέσεων των επιστημών που αναδείχθηκαν ως ανεξάρτητες περιοχές γνώσης στη διαδικασία διαφοροποίησης της επιστημονικής γνώσης και απομόνωσης του αντικειμένου της έρευνας. Αυτό μπορεί να είναι συνέπεια της σύγκλισης των επιστημών, της ενσωμάτωσής τους, όταν σε τομείς γνώσης που προηγουμένως ήταν αρκετά απομακρυσμένοι μεταξύ τους, κατά την ανάπτυξή τους, βρέθηκαν σημεία επαφής σε ζητήματα μεθοδολογίας, καθώς και στο αντικείμενο και αντικείμενο έρευνας.

Ωστόσο, αυτό το κοινό δεν σημαίνει ταυτότητα. Για παράδειγμα, τόσο οι στατιστικές πληθυσμού όσο και οι κοινωνικές στατιστικές αναφέρονται στον πληθυσμό ως αντικείμενο μελέτης. Ταυτόχρονα, αν για το πρώτο το κύριο ενδιαφέρον είναι το σύνολο του πληθυσμού της χώρας, τότε για το δεύτερο είναι ξεχωριστές κατηγορίες. Οι στατιστικές πληθυσμού εξετάζουν τη δυναμική του αριθμού των κατοίκων, τη σύνθεση του πληθυσμού, την αναπαραγωγή του. Όλα αυτά είναι ερωτήματα που αφορούν τον πληθυσμό στο σύνολό του. Οι κοινωνικές στατιστικές, από την άλλη πλευρά, εστιάζοντας σε διάφορες πτυχές των συνθηκών διαβίωσης, θα πρέπει συνεπώς να αφορούν κυρίως εκείνες τις ομάδες του πληθυσμού για τις οποίες οι συνθήκες διαβίωσης είναι πιο σχετικές και ειδικές. Έτσι, τα θέματα κοινωνικής ασφάλισης αφορούν πρωτίστως άτομα σε ηλικία συνταξιοδότησης και άτομα με αναπηρία. Προγράμματα διαφώτισης και εκπαίδευσης απευθύνονται σε παιδιά σχολικής ηλικίας και νεαρής ηλικίας, προγράμματα για την προστασία της μητρότητας και της παιδικής ηλικίας - σε νέες οικογένειες κ.λπ.

Η στατιστική πληθυσμού προσεγγίζει παραδοσιακά τη μελέτη του πληθυσμού ως βιολογικού πληθυσμού, ενώ η κοινωνική στατιστική διερευνά κοινωνικές πτυχέςοι ζωες των ΑΝΘΡΩΠΩΝ. Σημειώστε ότι η γραμμή μεταξύ αυτών των προσεγγίσεων είναι πολύ υπό όρους: όταν μελετάμε τη γονιμότητα, τη θνησιμότητα, τον γάμο, το διαζύγιο, τη μηχανική κίνηση του πληθυσμού (μετανάστευση), δεν μπορούμε να κάνουμε χωρίς ανάλυση των κοινωνικών παραγόντων.

Η στατιστική ανάλυση των φαινομένων και των διαδικασιών που συμβαίνουν στην κοινωνική ζωή της κοινωνίας πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας μεθόδους ειδικές για στατιστικές - μεθόδους γενίκευσης δεικτών που δίνουν μια αριθμητική μέτρηση των ποσοτικών και ποιοτικών χαρακτηριστικών ενός αντικειμένου, των δεσμών μεταξύ τους και των τάσεων σε την αλλαγή τους. Αυτοί οι δείκτες αντικατοπτρίζουν την κοινωνική ζωή της κοινωνίας, η οποία είναι το αντικείμενο της μελέτης των κοινωνικών στατιστικών.

Πολύπλοκη και πολύπλευρη από τη φύση της, η κοινωνική ζωή της κοινωνίας είναι ένα σύστημα σχέσεων διαφορετικών ιδιοτήτων, διαφορετικών επιπέδων, διαφορετικής ποιότητας. Ως σύστημα, αυτές οι σχέσεις είναι αλληλένδετες και αλληλοεξαρτώμενες. Η ενότητά τους εκδηλώνεται με διάφορες μορφές: στην αλληλεπίδραση, στην υποταγή, στην ασυνέπεια. Από αυτό προκύπτει ότι η απομόνωση επιμέρους τομέων έρευνας στο πλαίσιο των κοινωνικών στατιστικών δεν είναι τίποτα άλλο από μια συμβατική συσκευή που διευκολύνει τη γνώση. Μεμονωμένα στατιστικά στοιχεία για τις συνθήκες στέγασης του πληθυσμού ή στατιστικά στοιχεία για τους προϋπολογισμούς του πληθυσμού είναι εξίσου υπό όρους. όπως, για παράδειγμα, η κατανομή τέτοιων ειδικοτήτων όπως η δερματολογία, η μικροβιολογία, η ογκολογία κ.λπ. σε έναν ανεξάρτητο κλάδο της ιατρικής.

Αυτό το είδος στενής εξειδίκευσης, που σας επιτρέπει να εμβαθύνετε και να επεκτείνετε τη γνώση σε έναν συγκεκριμένο τομέα, εγκυμονεί τον πιθανό κίνδυνο να παραβλεφθούν κοινές συνδέσεις και σχέσεις. Οι βαθύτερες αιτίες μπορούν να αντικατασταθούν από συμπτώματα, προγράμματα θεραπείας και αποκατάστασης (τόσο το σώμα κάθε ατόμου στην ιατρική όσο και το σώμα της κοινωνίας στο σύνολό της κοινωνική σφαίρα) σε αυτή την περίπτωση θα επικεντρωθεί στην εξάλειψη όχι των αιτιών, αλλά μόνο των συνεπειών μιας δυσμενούς κατάστασης.

Έτσι, εάν εστιάσετε στην ανάλυση στο πλαίσιο της εγκληματικής στατιστικής, μπορείτε να χάσετε το κύριο στρατηγικό καθήκον - να ξεπεράσετε τις αιτίες που δημιουργούν μια εγκληματολογική κατάσταση. στενά κατανοητή εγκληματικές στατιστικέςθα δώσει μόνο συμπεράσματα και συστάσεις ενός κατεξοχήν τακτικού σχεδίου - για τις μεθόδους και τις κύριες κατευθύνσεις της καταπολέμησης του εγκλήματος στην τρέχουσα περίοδο. Αυτό συνεπάγεται τη συνάφεια της τάσης ολοκλήρωσης της επιστημονικής γνώσης, αφού σε αυτόν τον δρόμο διατηρούνται και εξουδετερώνονται τα πλεονεκτήματα της διαφοροποίησης. αδύναμες πλευρές,

Η πιο αποτελεσματική προσέγγιση για τον καθορισμό του αντικειμένου των κοινωνικών στατιστικών είναι αυτή στην οποία επιλέγονται ξεχωριστές πτυχές της κοινωνικής ζωής της κοινωνίας για ανάλυση και λαμβάνονται υπόψη η ενότητα και η διασύνδεσή τους.

Μεταξύ των πιο σημαντικών τομέων έρευνας στις κοινωνικές στατιστικές είναι: κοινωνικοί και δημογραφική δομήτου πληθυσμού και του πληθυσμού του, το βιοτικό επίπεδο του πληθυσμού, το επίπεδο ευημερίας, το επίπεδο υγείας του πληθυσμού, τον πολιτισμό και την εκπαίδευση, τις ηθικές στατιστικές, κοινή γνώμη, πολιτική ζωή. Για κάθε τομέα έρευνας, αναπτύσσεται ένα σύστημα δεικτών, εντοπίζονται πηγές πληροφοριών και υπάρχουν συγκεκριμένες προσεγγίσεις για τη χρήση στατιστικού υλικού για τη ρύθμιση της κοινωνικής κατάστασης στη χώρα και τις περιφέρειες. Ταυτόχρονα, όλες αυτές οι κατευθύνσεις παρέχουν τελικά μια ενιαία συνεπή και ολοκληρωμένη πληροφόρηση για την εικόνα της κοινωνικής ζωής, για τις τάσεις και τα πρότυπα ανάπτυξης της κοινωνίας.

Καθορίζοντας γενικά τα καθήκοντα των κοινωνικών στατιστικών, θα πρέπει να ξεχωρίσουμε αυτά που επιλύονται από οποιαδήποτε τομεακή στατιστική σε σχέση με το αντικείμενο μελέτης τους. Τέτοια καθήκοντα για τις κοινωνικές στατιστικές είναι: συστηματική ανάλυση της κατάστασης στην κοινωνική σφαίρα. ανάλυση των πιο σημαντικών τάσεων και προτύπων στην ανάπτυξη των τομέων κοινωνικής υποδομής: μελέτη του επιπέδου και των συνθηκών διαβίωσης του πληθυσμού:

Εκτίμηση του βαθμού διαφοροποίησης αυτών των χαρακτηριστικών. ανάλυση Ηχεία: πρόβλεψη της πιο πιθανής πορείας ανάπτυξης για το κοντινό και πιο μακρινό μέλλον.

Μελέτη των παραγόντων υπό την επίδραση των οποίων έχει αναπτυχθεί αυτή η κατάσταση.

Εκτίμηση του βαθμού συμμόρφωσης των πραγματικών παραμέτρων με τις τυπικές τιμές τους. αποσαφήνιση της συσχέτισης και του ρόλου αντικειμενικών και υποκειμενικών παραγόντων. μελέτη της αλληλεπίδρασης των κοινωνικών διαδικασιών με άλλες συνιστώσες της κοινωνικής ανάπτυξης.

Επιπλέον, υπάρχουν ειδικά καθήκοντα εγγενή στις κοινωνικές στατιστικές. Η ιδιαιτερότητά τους εξαρτάται πρωτίστως από τις δυσκολίες που προκύπτουν στην πρακτική της μελέτης των κοινωνικών διαδικασιών. Αυτά περιλαμβάνουν τα ακόλουθα.

Η υπέρβαση της αυτονομίας ορισμένων τομέων των κοινωνικών στατιστικών και η συνακόλουθη ασυμβατότητα πολλών στατιστικών δεικτών. ο πραγματικός σχηματισμός ενός ενιαίου διασυνδεδεμένου συστήματος κοινωνικών στατιστικών. Οι ελλείψεις σε αυτόν τον τομέα εξηγούνται όχι μόνο από έναν αντικειμενικό λόγο - έντονες διαφορές στην ουσία και τις μορφές εκδήλωσης διαφόρων κοινωνικών διαδικασιών, αλλά και από ορισμένες οργανωτικές προϋποθέσεις. Η συλλογή κοινωνικών πληροφοριών πραγματοποιείται από διαφορετικές υποδιαιρέσεις (τομείς, τμήματα) κρατικών στατιστικών φορέων: στατιστικές τιμών, προϋπολογισμοί, στατιστικές εργασίας κ.λπ. Οι κοινωνικοί δείκτες περιλαμβάνονται αρχικά σε διαφορετικά υποσυστήματα δεικτών κοινωνικοοικονομικών στατιστικών, τα οποία επηρεάζουν την επίλυση μιας σειράς μεθοδολογικών ζητημάτων. Ταυτόχρονα, η διαφορετική «ηλικία» των επιμέρους δεικτών των κοινωνικών στατιστικών επηρεάζει επίσης: ορισμένοι δείκτες έχουν χρησιμοποιηθεί στην πρακτική της στατιστικής εργασίας για μεγάλο χρονικό διάστημα και, αδράνεια, η παραδοσιακή προσέγγιση επίλυσης μεθοδολογικά ζητήματα; άλλοι δείκτες είναι πρόσφατοι και εστιάζονται περισσότερο σε σύγχρονες μεθοδολογίες.

Επίτευξη συμμόρφωσης ενός αριθμού στατιστικών δεικτών με αξιολόγηση της ουσίας των κοινωνικών φαινομένων και διαδικασιών, αφού οι δείκτες δεν παρέχουν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά τους. Λαμβάνονται υπόψη μόνο ορισμένες τυπικές ποσοτικές παράμετροι. Για παράδειγμα, η κατάσταση του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης είναι δύσκολο να εκτιμηθεί ρεαλιστικά με βάση μόνο στοιχεία για τον αριθμό των γιατρών και των νοσοκομειακών κλινών ανά 1.000 του πληθυσμού. Καθώς επεκτείνεται διάφορες μορφέςιατρική περίθαλψη με βάση τις εμπορικές αρχές, την ποιότητα της εργασίας, την προσβασιμότητα, την ποικιλία των ειδών των εξειδικευμένων ιατρικά ιδρύματα. Όλα πρέπει να αντικατοπτρίζονται στις στατιστικές.

Ενσωμάτωση της έρευνας σε μακρο- και μικρο-επίπεδο, η οποία θα επιτρέψει την πιο βαθιά και πλήρη αποκάλυψη των βαθύτερων αιτιών και των μηχανισμών των διαδικασιών που μελετώνται. Μέχρι στιγμής, οι κοινωνικές στατιστικές επικεντρώνονται κυρίως στη μελέτη φαινομένων και διαδικασιών σε μακροεπίπεδο, όπου βρίσκονται τα τελικά αποτελέσματα της διαδικασίας. Η αποκέντρωση ολόκληρου του συστήματος διαχείρισης στη χώρα ενισχύει τη συνάφεια της υποστήριξης πληροφοριών σε περιφερειακό επίπεδο.

Ανάπτυξη δεικτών, κατασκευή μοντέλων, αξιολόγηση υποθέσεων, διαφοροποίηση για τις πιο τυπικές κοινωνικο-πολιτιστικές, κοινωνικο-εθνοτικές, κοινωνικοδημογραφικές ομάδες του πληθυσμού. Τα συστήματα ομαδοποίησης πληθυσμού που χρησιμοποιούνται θα πρέπει να προσαρμοστούν καθώς συμβαίνουν μετατοπίσεις στη σύνθεση του πληθυσμού. Το τρέχον σύστημα δεικτών κοινωνικών στατιστικών πρακτικά ισοπεδώνει την πραγματική διαφοροποίηση των συνθηκών διαβίωσης διαφόρων ομάδων του πληθυσμού, το σύστημα των προσανατολισμούς αξίαςκ.λπ. Η τάση αύξησης της κοινωνικής διαστρωμάτωσης της κοινωνίας αυξάνει τη συνάφεια αυτού του ζητήματος.

Ξεπερνώντας την υφιστάμενη ασυμβατότητα δεικτών κοινωνικών στατιστικών και δεικτών που παρουσιάζονται σε άλλες τομεακές στατιστικές.

Μοντελοποίηση κοινωνικοοικονομικών σχέσεων με σκοπό την ανακάλυψη των μηχανισμών αλληλεπίδρασης στο κοινωνικό σύστημα. Σε μακροοικονομικό επίπεδο παρουσιάζεται ένας αριθμός αντικειμενικά υφιστάμενων περιοριστικών παραγόντων που προκαθορίζουν τα όρια πιθανών διακυμάνσεων των κοινωνικών δεικτών σε συγκεκριμένες συνθήκες (χωρίς να καταστρέφουν το σύστημα). Αυτό είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη κατά την ανάπτυξη κοινωνικών προγραμμάτων.

Διεύρυνση του εύρους δεικτών στατιστικών στοιχείων γνώμης. Η συνάφεια αυτού του καθήκοντος έγκειται στο γεγονός ότι το πιο σημαντικό συστατικό των κοινωνικών διαδικασιών είναι ψυχολογικός παράγοντας. Οι υποκειμενικές προσωπικές εκτιμήσεις παραγόντων και γεγονότων προκαθορίζουν την αντίδραση του πληθυσμού σε αυτά, τη συμπεριφορά του πληθυσμού σε διάφορους τομείς της ζωής.

Η λήψη ειδικών μέτρων για την αντιστάθμιση, ει δυνατόν, αδυναμιών πολλών δεικτών όπως: στοιχεία υποκειμενισμού. ανακρίβειες των δεδομένων της ιστορίας (πληροφορίες για γεγονότα και γεγονότα των περασμένων ετών που ελήφθησαν από έρευνες πληθυσμού)· ελλιπής καταγραφή των γεγονότων για τα οποία οι άνθρωποι διστάζουν να δώσουν πληροφορίες· η απουσία αντικειμενικών σαφών κριτηρίων και κλιμάκων για διάφορα είδη αξιολογικών κρίσεων κ.λπ. Αυτό είναι ένα από τα σημαντικές προϋποθέσειςδημιουργία ενός πλήρους συστήματος δεικτών κοινωνικών στατιστικών, αυξάνοντας την αξιοπιστία και την ικανότητα πληροφόρησης. Μπορείτε να μετριάσετε τις αρνητικές εκδηλώσεις με τη βοήθεια ορισμένων ειδικών τεχνικών. Μεταξύ αυτών: κοινή ανάλυση πληροφοριών για γεγονότα και απόψεις για το ίδιο θέμα. επανειλημμένη έκκληση στα ερωτηματολόγια για την ίδια ερώτηση με κάποια αλλαγή στις αποχρώσεις του νοήματος και της διατύπωσης. λεπτομέρεια του ζητήματος, δηλαδή διαίρεση του σε πολλές ξεχωριστές ερωτήσεις με την επακόλουθη κατασκευή ενός ολοκληρωμένου δείκτη· ερωτήσεις ελέγχου για τον εντοπισμό ανακριβών απαντήσεων κ.λπ.

Τα παραπάνω παραδείγματα απέχουν πολύ από το να εξαντλήσουν τον κατάλογο των επειγόντων εργασιών βελτίωσης της μεθοδολογίας και των μεθόδων των κοινωνικών στατιστικών.

Η συνάφεια της μελέτης των κοινωνικών προβλημάτων καθορίζεται από το επίπεδο ανάπτυξης των κοινωνικών υποδομών. Ναι, στα μέσα της δεκαετίας του 1980. στη δομή του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος, ο τομέας των υπηρεσιών αντιπροσώπευε: στις ΗΠΑ - 64%, σε Βρετανία- 59, στη Γαλλία - 54, στην Ιαπωνία - 54, στη Δημοκρατία του Περού - 49, στην Ταϊλάνδη - 41, στην Ινδία - 34, στην ΕΣΣΔ - 38, στο Μαρόκο -39%1. Οι παραπάνω δείκτες μπορούν να θεωρηθούν ως γενική εκτίμηση του βαθμού προσανατολισμού της οικονομίας προς την κάλυψη των αναγκών του πληθυσμού και ως εκτίμηση του γενικού επιπέδου οικονομική ανάπτυξη.

Οι παραγωγοί υπηρεσιών διαφοροποιούνται από τις μορφές ιδιοκτησίας, τις αρχές οργάνωσης της εργασίας, το μέγεθος, την εξειδίκευση του κλάδου. υπάρχουν μη κερδοσκοπικές μη κερδοσκοπικές οργανώσεις, οι οποίες περιλαμβάνουν φιλανθρωπικές οργανώσεις, φορείς αυτοδιοίκησης του πληθυσμού σε μικροπεριφέρειες κ.λπ.

Η ιδιαιτερότητα των αντικειμένων των κοινωνικών στατιστικών προκαθορίζει την πρωτοτυπία των μεθοδολογικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται. Πολλά χαρακτηριστικά δεν έχουν αριθμητική έκφραση. Αυτά τα αποδοτικά σημεία επιβάλλουν τους περιορισμούς τους στη λύση μεθοδολογικών ζητημάτων.

Η συμπεριφορά του πληθυσμού ως αγοραστή υπηρεσιών και ως συμμετέχων στις κοινωνικές διαδικασίες έχει το ουσιαστικό χαρακτηριστικό ότι, μαζί με αντικειμενικούς παράγοντες, καθορίζεται από έναν υποκειμενικό παράγοντα - τη συνείδηση. Η ατομική, ομαδική και δημόσια συνείδηση ​​αναπτύσσει ειδικά συστήματα αξιών, κοινωνικούς κανόνες, ιεράρχηση προτεραιοτήτων στη σφαίρα της εφίδρωσης.Η μέτρηση της επίδρασης υποκειμενικών παραγόντων παρουσιάζει ιδιαίτερες δυσκολίες και η στατιστική αναφέρεται στις μεθόδους που αναπτύσσει η κοινωνιολογία και η ψυχολογία. κοπιαστικότητα τέτοιων εργασιών, πραγματοποιούνται μόνο περιοδικά και ως επιλεκτικές μελέτες.

Στο πλαίσιο των κρατικών στατιστικών στη χώρα μας, με τη σειρά της τρέχουσας λογιστικής, μετράται κυρίως ο όγκος των παρεχόμενων υπηρεσιών στον πληθυσμό. Τα ποιοτικά χαρακτηριστικά της κατανάλωσης, οι τάσεις και οι παράγοντες της, κατά κανόνα, δεν μπορούν να ληφθούν υπόψη σε μαζικό επίπεδο. Ως εκ τούτου, τα πραγματικά και οξέα κοινωνικά προβλήματα στα στατιστικά δεδομένα καταγράφονται συνήθως μόνο ως συμπτώματα, τα αίτια των οποίων δεν αποκαλύπτονται.

Συστηματική παροχή πληροφοριών για τα θέματα αυτά στις περιφερειακές και κεντρικές αρχές αρχέςγια την έγκαιρη υιοθέτηση μέτρων για τη σταθεροποίηση της κατάστασης, την πρόληψη πιθανών κρίσεων και επιδείνωσης - επείγον καθήκον των στατιστικών.

Οι κοινωνικές στατιστικές χαρακτηρίζονται από μια πλειάδα ερευνητικών αντικειμένων. Μπορούν να χωριστούν σε δύο τύπους.

Ο πρώτος και κύριος τύπος αντικειμένων είναι Καταναλωτέςυπηρεσίες, υλικές και πνευματικές αξίες, πληροφορίες. Αντιπροσωπεύονται από ατομικά και ομαδικά αντικείμενα. Ένα μεμονωμένο αντικείμενο είναι ένα άτομο (πληθυσμός ως σύνολο ατόμων). Αυτός είναι και ολόκληρος ο πληθυσμός και οι επιμέρους κατηγορίες του, ανάλογα με την υπό μελέτη κοινωνική διαδικασία. Συλλογικό αντικείμενο - μια ομάδα ατόμων που πραγματοποιούν από κοινού την κατανάλωση, που συμμετέχουν από κοινού στην κοινωνική διαδικασία. Τέτοια αντικείμενα είναι: οικογένεια, εργατική συλλογικότητα, σύμπραξη κήπου, συνεταιρισμός γκαράζ κ.λπ.

Ο δεύτερος τύπος αντικειμένων καλύπτει άτομα, οργανισμούς, δομές που παρέχουν υπηρεσίες στον πληθυσμό, οργανώνοντας μια συγκεκριμένη κοινωνική διαδικασία. Οι δραστηριότητές τους καθορίζουν τον όγκο και την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών και αξιών. Η παραγωγή και η κατανάλωση υπηρεσιών, αξιών, πληροφοριών είναι δύο αλληλένδετες πτυχές της διαδικασίας. Αυτό προκαθορίζει τη σκοπιμότητα της παράλληλης μελέτης τους. Έτσι, το πρόβλημα στέγασης μπορεί να αποκαλυφθεί εάν ληφθούν πληροφορίες για διαφορετικούς τύπους αντικειμένων: οικογένειες, όπου το σύστημα δεικτών χαρακτηρίζει τις συνθήκες στέγασης και τη δυναμική τους, και οργανώσεις που αποτελούν την αγορά ακινήτων. Αυτά περιλαμβάνουν: κατασκευαστικούς οργανισμούς, διάφορα τμήματα στέγασης και επιτροπές που αποτελούνται από τοπικές αρχέςδιαχείριση, διάφορα γραφεία διαμεσολάβησης και εταιρείες για την ανταλλαγή, αγορά, πώληση, ενοικίαση κατοικιών.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, και οι δύο τύποι αντικειμένων παρουσιάζονται ενιαία - όταν, για παράδειγμα, οι ίδιες οι οικογένειες πραγματοποιούν την κατασκευή ενός κτιρίου κατοικιών για τον εαυτό τους. Ωστόσο παρόμοια κατάστασηείναι επεισοδιακό, αφού η κατασκευή ενός σπιτιού είναι ένα γεγονός που γίνεται μία φορά, αποκτώνη ίδια στεγαστική οικογένεια είναι συνεχώς, δηλαδή κυριαρχείται από μια πτυχή.

Ένας σαφής ορισμός του αντικειμένου της μελέτης είναι σημαντικός επειδή αυτή η ερώτηση λειτουργεί ως αφετηρία στο στάδιο της συλλογής πληροφοριών, καθώς και στο στάδιο της επεξεργασίας - ομαδοποίησης, ταξινόμησης, κατασκευής συστήματος δεικτών. Η πολλαπλότητα των αντικειμένων απαιτεί μια ιδιαίτερα προσεκτική προσέγγιση στην έρευνα και την επίλυση μεθοδολογικών ζητημάτων. Αλλά αυτή είναι μόνο μία από τις εκδηλώσεις των ιδιαιτεροτήτων των αντικειμένων ανάλυσης στις κοινωνικές στατιστικές. Υπάρχουν και άλλοι όχι λιγότεροι σημαντικά χαρακτηριστικά, εγγενές κυρίως στις κοινωνικές στατιστικές και εκφράζεται σχετικά ασθενώς, για παράδειγμα. στη μελέτη των καθαρά οικονομικών διαδικασιών.

Στη σφαίρα της παραγωγής, ως μονάδες του συνόλου, αντιπροσωπεύονται επιχειρήσεις που είναι εδαφικά σταθερές, δεν υπόκεινται σε γρήγορες, συχνές και ριζικές αλλαγές. Οι μονάδες του πληθυσμού και οι κοινωνικές στατιστικές, αν λάβουμε υπόψη τα αντικείμενα του πρώτου τύπου (καταναλωτές), έχουν αντίθετες ιδιότητες. Ο πληθυσμός χαρακτηρίζεται από υψηλή εδαφική κινητικότητα, επομένως είναι δύσκολη η συλλογή πληροφοριών. Το θέμα επιδεινώνεται από το γεγονός ότι δεν αποτυπώνεται κάθε αλλαγή κατοικίας στα στοιχεία της λογιστικής παραστατικών. Τα ποσοστά γεννήσεων και θανάτων αλλάζουν συνεχώς τη σύνθεση του πληθυσμού κάθε επικράτειας. Κάθε άτομο, κάθε οικογένεια αλλάζει αρκετά συχνά τους δημογραφικούς και κοινωνικοοικονομικούς δείκτες. Ως αποτέλεσμα, είναι δύσκολο να παρακολουθείτε τακτικά όλες τις αλλαγές. Μόνο οι απογραφές πληθυσμού μία φορά κάθε δέκα χρόνια (κάθε πέντε χρόνια) παρέχουν τις πιο σημαντικές πληροφορίες για τον πληθυσμό. Ωστόσο, δεν είναι σε θέση να ικανοποιήσουν πλήρως τις ανάγκες των κοινωνικών στατιστικών για πληροφορίες σχετικά με τη δομή και ποιοτικά χαρακτηριστικάαντικείμενο μελέτης.

Τέτοιος μια δύσκολη κατάστασησυχνά οδηγεί στο γεγονός ότι είναι απαραίτητο να λειτουργεί κατά κύριο λόγο γενικούς δείκτεςκατανάλωσης σε επίπεδο χώρας και επιμέρους περιοχών. Οι περισσότεροι από τους δείκτες της ποιότητας της κατανάλωσης από διαφορετικές κατηγορίεςοικογένειες, ανάλογα με τις διαφορετικές κοινωνικοοικονομικές, δημογραφικές και εθνοτικές ομάδες του πληθυσμού. Στα επόμενα κεφάλαια, θα επιστηθεί η προσοχή σε αυτό. Εδώ, περιοριζόμαστε σε μερικές μόνο απεικονίσεις. Έτσι, η παροχή του πληθυσμού με υπηρεσίες μεταφορών στις πόλεις καθορίζεται μόνο από τέτοιους συνοπτικούς δείκτες όπως: το διαθέσιμο τροχαίο υλικό ανά είδος μεταφοράς, ο συνολικός όγκος επιβατικής κίνησης. Οι ιατρικές στατιστικές παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τον αριθμό των αιτήσεων για ιατρική φροντίδα, ο αριθμός των νοσηλευόμενων ασθενών, ο αριθμός των εγγεγραμμένων ατόμων στο ιατρείο ανά τύπο ασθένειας. Όλα αυτά τα στοιχεία αναφέρονται στον γενικό πληθυσμό, με πλήρη ανωνυμία των συγκεκριμένων κοινωνικών και δημογραφικών στοιχείων των ατόμων που παρείχαν τα στοιχεία.

Μόνο ένα μέρος των πληροφοριών αντισταθμίζεται από το γεγονός ότι ορισμένα δεδομένα λαμβάνονται υπόψη σε επιλεκτική βάση. Το υλικό των δημοσιονομικών στατιστικών είναι το πιο πολύτιμο από αυτή την άποψη. Πραγματοποιούνται κάποιες εφάπαξ έρευνες για ορισμένα προβλήματα των κοινωνικών στατιστικών. Κατά κανόνα, τέτοια έργα περιέχουν λεπτομερή χαρακτηριστικά των καταναλωτών, τους ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΤΗΤΑ-διάκρισησυνθήκες και επίπεδα κατανάλωσης. Η αδύναμη πλευρά αυτής της πηγής πληροφοριών είναι το γεγονός ότι δεν μπορούν να μελετηθούν όλα τα προβλήματα από το υλικό, δεν διασφαλίζεται πάντα επαρκής κανονικότητα τέτοιων εργασιών και δεν καλύπτονται όλες οι περιοχές από έρευνες. Οι περιφερειακές κυβερνήσεις και τα τομεακά τμήματα, με δική τους πρωτοβουλία και μόνα τους, με δικά τους έξοδα, συχνά αναλαμβάνουν κοινωνική έρευνα (συνήθως με τη μορφή συμφωνίας για τη διεξαγωγή τους με επιστημονικά ιδρύματα) για τα πιο πιεστικά εφαρμοσμένα ζητήματα.

Προκειμένου να μην γίνουν λάθη στη λήψη αποφάσεων κατά την κατανομή των πόρων και να διασφαλιστεί ότι τα διάφορα πρακτικά μέτρα στοχεύουν σωστά, μια άμεση και συγκεκριμένες πληροφορίες, τα οποία λαμβάνουν τα ενδιαφερόμενα υποκείμενα συλλέγοντας τα απαραίτητα στατιστικά στοιχεία με πρωτοβουλία επιμέρους τμημάτων.

Στατιστικά είναι

Η κοινωνία και τα κυβερνητικά όργανα πρέπει να δουν ποιους στόχους κοινωνική ανάπτυξηπρέπει να προβληθούν με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, είτε επιτευχθούν είτε όχι. Αυτό απαιτεί τη δημοσίευση στοιχείων για βασικούς κοινωνικούς δείκτες. Στη χώρα μας, τέτοια δεδομένα περιέχονται κυρίως σε στατιστικές συλλογές που δημοσιεύονται από τοπικούς και κεντρικούς φορείς κρατικών στατιστικών (Goskomstat της Ρωσικής Ομοσπονδίας). Πρόκειται για μια στατιστική επετηρίδα "το 200Χ", εξειδικευμένες στατιστικές συλλογές για τις περιφέρειες και τη Ρωσική Ομοσπονδία στο σύνολό της. Στατιστικά στοιχεία για τις κοινωνικές διεργασίες περιέχονται στα περιοδικά «Problems of Statistics» (μηνιαίο), «Sociological Research» (τριμηνιαία), «Sociology and Society» (τριμηνιαία). Η αμερικανική στατιστική δημοσιεύει το ετήσιο Proceeding on Social statistics: στην Αγγλία από το 1970 η συλλογή Social Trends δημοσιεύεται κάθε χρόνο. Συνολικά, υπάρχουν τουλάχιστον 30 τέτοιες δημοσιεύσεις στον κόσμο. Εκδόσεις κοινωνικών δείκτεςανά χώρες του κόσμου πραγματοποιούνται από διεθνείς οργανισμούς: τα Ηνωμένα Έθνη, ένωση του ευρώ, Παγκόσμια Τράπεζα.

Στατιστικά Διαστημάτων Δεδομένων

Μια πολλά υποσχόμενη και ταχέως αναπτυσσόμενη κατεύθυνση τα τελευταία χρόνια είναι η μαθηματική στατιστική των διαστημικών δεδομένων. Μιλάμε για την ανάπτυξη μεθόδων μαθηματικών στατιστικών σε μια κατάσταση όπου τα στατιστικά δεδομένα δεν είναι αριθμοί, αλλά διαστήματα, ιδίως, που δημιουργούνται από την επιβολή σφαλμάτων μέτρησης στις τιμές των τυχαίων μεταβλητών. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν αντικατοπτρίζονται, ειδικότερα, στις ομιλίες στη συζήτηση που έγινε στο «Εργαστήριο Εργοστάσιο» και στις εκθέσεις του διεθνούς συνεδρίου INTERVAL-92.

Η στατιστική των δεδομένων διαστήματος σχετίζεται ιδεολογικά με τα μαθηματικά των διαστημάτων, στα οποία τα διαστήματα λειτουργούν ως αριθμοί. Αυτή η κατεύθυνση των μαθηματικών είναι μια περαιτέρω ανάπτυξη των γνωστών κανόνων προσεγγιστικών υπολογισμών, αφιερωμένων στην έκφραση των σφαλμάτων του αθροίσματος, της διαφοράς, του προϊόντος, του πηλίκου μέσω των σφαλμάτων εκείνων των αριθμών στους οποίους εκτελούνται οι αναφερόμενες πράξεις. Όπως φαίνεται από τις αναφορές, μέχρι τώρα έχει καταστεί δυνατή η επίλυση, ειδικότερα, ορισμένων προβλημάτων στη θεωρία του διαστήματος διαφορικές εξισώσεις, όπου οι συντελεστές, οι αρχικές συνθήκες και οι λύσεις περιγράφονται χρησιμοποιώντας διαστήματα.

Η κορυφαία επιστημονική σχολή στον τομέα της στατιστικής δεδομένων διαστήματος είναι η σχολή του καθηγητή A.P. Voshchinin, η οποία εργάζεται ενεργά από τα τέλη της δεκαετίας του '70. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν αντικατοπτρίζονται σε πλήθος μονογραφιών, άρθρων, εκθέσεων, διατριβών. Συγκεκριμένα, έχουν μελετηθεί τα προβλήματα της ανάλυσης παλινδρόμησης, του προγραμματισμού πειραμάτων, της σύγκρισης εναλλακτικών λύσεων και της λήψης αποφάσεων σε συνθήκες διαστήματος αβεβαιότητας.

Ας εξετάσουμε μια άλλη κατεύθυνση στα στατιστικά στοιχεία των διαστημάτων, η οποία επίσης φαίνεται πολλά υποσχόμενη. Αναπτύσσει ασυμπτωτικές μεθόδους για στατιστική ανάλυση δεδομένων διαστήματος για μεγάλα μεγέθη δειγμάτων και μικρά σφάλματα μέτρησης. Σε αντίθεση με την κλασική μαθηματική στατιστική, αρχικά το μέγεθος του δείγματος τείνει στο άπειρο και μόνο τότε τα σφάλματα μειώνονται στο μηδέν. Συγκεκριμένα, με τη βοήθεια τέτοιων ασυμπτωτικών, διατυπώθηκαν οι κανόνες για την επιλογή μιας μεθόδου για την εκτίμηση των παραμέτρων της κατανομής γάμμα στο GOST 11.011-83.

Κατά την ανάπτυξη των ιδεών που διατυπώθηκαν στο, έχει αναπτυχθεί ένα γενικό ερευνητικό σχήμα, συμπεριλαμβανομένου του υπολογισμού της σημείωσης (η μέγιστη δυνατή απόκλιση των στατιστικών που προκαλείται από το διάστημα των αρχικών δεδομένων) και του ορθολογικού μεγέθους δείγματος (που δεν υπερβαίνει σημαντικά βελτίωση της ακρίβειας της εκτίμησης). Εφαρμόστηκε στην αξιολόγηση χαλάκι αναμονής, διασπορά, συντελεστής διακύμανσης, παράμετροι κατανομής γάμμα και χαρακτηριστικά στατιστικών προσθετικών, κατά τον έλεγχο υποθέσεων σχετικά με παραμέτρους κανονικής κατανομής, συμπ. χρησιμοποιώντας το κριτήριο του Student, καθώς και την υπόθεση της ομοιογένειας χρησιμοποιώντας το κριτήριο Smirnov. Έχουν αναπτυχθεί προσεγγίσεις για την εξέταση των δεδομένων διαστήματος στις κύριες διατυπώσεις της παλινδρόμησης, της διακριτικής ανάλυσης και των αναλύσεων συστάδων. Συγκεκριμένα, μελετήθηκε η επίδραση των σφαλμάτων μέτρησης και παρατήρησης στις ιδιότητες των αλγορίθμων ανάλυσης παλινδρόμησης, αναπτύχθηκαν μέθοδοι υπολογισμού tn και ορθολογικών μεγεθών δειγμάτων, εισήχθησαν και μελετήθηκαν νέες έννοιες του πολυδιάστατου και ασυμπτωτικού tn και το αντίστοιχο όριο έχουν αποδειχθεί θεωρήματα. Η ανάπτυξη της ανάλυσης διακρίσεων διαστήματος έχει αρχίσει, ειδικότερα, έχει εξεταστεί η επίδραση του διαστήματος δεδομένων στον δείκτη ποιότητας ταξινόμησης που εισήχθη από εμάς. Μελετάται η ασυμπτωτική συμπεριφορά των εκτιμητών της μεθόδου των ροπών και των εκτιμητών μέγιστης πιθανότητας (καθώς και γενικότερων εκτιμητών της ελάχιστης αντίθεσης) και πραγματοποιείται ασυμπτωτική σύγκριση αυτών των μεθόδων στην περίπτωση δεδομένων διαστήματος. Βρέθηκαν Γενικοί Όροι και Προϋποθέσεις, για την οποία, σε αντίθεση με την κλασική μαθηματική στατιστική, η μέθοδος των ροπών δίνει περισσότερα ακριβείς εκτιμήσειςαπό τη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας, η οποία παρέχει επίσης συνδέσμους προς άλλες δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την εξεταζόμενη κατεύθυνση στις στατιστικές των δεδομένων διαστήματος).

Όπως φαίνεται, ειδικότερα, από το διεθνές INTERVAL-92, στον τομέα της ασυμπτωτικής μαθηματικής στατιστικής δεδομένων διαστήματος, η ρωσική επιστήμη έχει παγκόσμια προτεραιότητα. Η ανάπτυξη εργασιών για το υπό εξέταση θέμα θα καταστήσει δυνατή την εδραίωση αυτής της προτεραιότητας, την απόκτηση θεωρητικών αποτελεσμάτων που είναι θεμελιώδη στο νέο πεδίο της μαθηματικής στατιστικής και απαραίτητα για μια λογική στατιστική ανάλυση σχεδόν όλων των τύπων δεδομένων. Με την πάροδο του χρόνου, οι αλγόριθμοι στατιστικών διαστημάτων "παράλληλοι" με τους συνήθως χρησιμοποιούμενους αλγόριθμους εφαρμοσμένων μαθηματικών στατιστικών θα πρέπει να περιλαμβάνονται σε όλους τους τύπους στατιστικών λογισμικού. Αυτό θα επιτρέψει να ληφθεί ρητά υπόψη η παρουσία σφαλμάτων στα αποτελέσματα των παρατηρήσεων, να συγκεντρωθούν οι θέσεις των μετρολόγων και των στατιστικολόγων.

Βασικές ιδέες στατιστικής αντικειμένων μη αριθμητικής φύσης

Ποια είναι η θεμελιώδης καινοτομία των μη αριθμητικών στατιστικών; Η λειτουργία της πρόσθεσης είναι χαρακτηριστική της κλασικής μαθηματικής στατιστικής. Κατά τον υπολογισμό των χαρακτηριστικών δειγματοληψίας της κατανομής ( δείγμα μέσου όρουαριθμητική, διακύμανση δειγμάτων κ.λπ.), τα αθροίσματα χρησιμοποιούνται συνεχώς στην ανάλυση παλινδρόμησης και σε άλλους τομείς αυτού του επιστημονικού κλάδου. Μαθηματική συσκευή - νόμοι μεγάλων αριθμών, Κεντρικό οριακό θεώρημακαι άλλα θεωρήματα - με στόχο τη μελέτη των αθροισμάτων. Σε μη αριθμητικές στατιστικές, η πράξη πρόσθεσης δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί, καθώς τα στοιχεία του δείγματος βρίσκονται σε χώρους όπου δεν υπάρχει πράξη πρόσθεσης. Οι μέθοδοι για την επεξεργασία μη αριθμητικών δεδομένων βασίζονται σε μια θεμελιωδώς διαφορετική μαθηματική συσκευή - στη χρήση διαφόρων αποστάσεων στους χώρους των μη αριθμητικών αντικειμένων.

Ας εξετάσουμε εν συντομία αρκετές ιδέες που αναπτύχθηκαν στις στατιστικές αντικειμένων μη αριθμητικής φύσης για δεδομένα που βρίσκονται σε χώρους αυθαίρετης μορφής. Κλασικά προβλήματα περιγραφής δεδομένων, εκτίμησης, ελέγχου υποθέσεων επιλύονται - αλλά για μη κλασικά δεδομένα, και επομένως με μη κλασσικές μεθόδους.

Ας συζητήσουμε πρώτα το πρόβλημα του προσδιορισμού των μέσων όρων. Στο πλαίσιο της αντιπροσωπευτικής θεωρίας των μετρήσεων, είναι δυνατό να υποδειχθεί ο τύπος των μέσων τιμών που αντιστοιχούν σε μια ή την άλλη κλίμακα μέτρησης. Στην κλασική μαθηματική στατιστική, οι μέσοι όροι εισάγονται χρησιμοποιώντας πράξεις πρόσθεσης (αριθμητικός μέσος όρος δείγματος, μαθηματική προσδοκία) ή κατάταξης (δείγμα και θεωρητικές διάμεσοι). Σε χώρους αυθαίρετης φύσης, οι μέσες τιμές δεν μπορούν να προσδιοριστούν χρησιμοποιώντας λειτουργίες πρόσθεσης ή παραγγελίας. Πρέπει να εισαχθούν θεωρητικοί και εμπειρικοί μέσοι όροι ως λύσεις σε ακραία προβλήματα. Για τον θεωρητικό μέσο όρο, αυτό είναι το πρόβλημα ελαχιστοποίησης ματ. προσδοκίες (με την κλασική έννοια) της απόστασης από ένα τυχαίο στοιχείο με τιμές στον υπό εξέταση χώρο σε ένα σταθερό σημείο αυτού του χώρου (η καθορισμένη συνάρτηση ελαχιστοποιείται από αυτό το σημείο). Για τον εμπειρικό μέσο όρο, η προσδοκία λαμβάνεται από την εμπειρική κατανομή, δηλ. λαμβάνεται το άθροισμα των αποστάσεων από κάποιο σημείο στα στοιχεία του δείγματος και στη συνέχεια ελαχιστοποιείται σε αυτό το σημείο. Ταυτόχρονα, τόσο οι εμπειρικοί όσο και οι θεωρητικοί μέσοι όροι, ως λύσεις σε ακραία προβλήματα, μπορεί να μην είναι το μοναδικό στοιχείο του χώρου, αλλά να αποτελούνται από ένα σύνολο τέτοιων στοιχείων, τα οποία μπορεί να αποδειχθούν άδεια. Ωστόσο, ήταν δυνατό να διατυπωθούν και να αποδειχθούν οι νόμοι των μεγάλων αριθμών για τις μέσες τιμές που ορίζονται με τον υποδεικνυόμενο τρόπο, δηλ. να καθορίσουν τη σύγκλιση των εμπειρικών μέσων όρων προς τους θεωρητικούς.

Αποδείχθηκε ότι οι μέθοδοι για την απόδειξη των νόμων των μεγάλων αριθμών επιτρέπουν ένα πολύ μεγαλύτερο εύρος εφαρμογής από αυτό για το οποίο αναπτύχθηκαν. Συγκεκριμένα, κατέστη δυνατή η μελέτη της ασυμπτωτικής λύσεων ακραίων στατιστικών προβλημάτων, στα οποία, όπως είναι γνωστό, οι περισσότερες διατυπώσεις εφαρμοσμένων στατιστικών περιορίζονται. Ειδικότερα, εκτός από τους νόμους των μεγάλων αριθμών, καθιερώνεται επίσης η συνέπεια των εκτιμήσεων ελάχιστης αντίθεσης, συμπεριλαμβανομένων των εκτιμήσεων μέγιστης πιθανότητας και των ισχυρών εκτιμήσεων. Μέχρι σήμερα, παρόμοιες εκτιμήσεις έχουν επίσης μελετηθεί σε στατιστικές διαστημάτων.

Στις στατιστικές σε χώρους αυθαίρετης φύσης, οι μη παραμετρικές εκτιμήσεις πυκνότητας παίζουν σημαντικό ρόλο, οι οποίες χρησιμοποιούνται, ειδικότερα, σε διάφορους αλγόριθμους παλινδρόμησης, διαχωρισμού και αναλύσεων συστάδων. Στις μη αριθμητικές στατιστικές προτείνονται και μελετώνται ένας αριθμός τύπων μη παραμετρικών εκτιμήσεων πυκνότητας σε χώρους αυθαίρετης φύσης, ειδικότερα αποδεικνύεται η συνοχή τους, μελετάται ο ρυθμός σύγκλισης και το αξιοσημείωτο γεγονός της σύμπτωσης του καλύτερου ποσοστού σύγκλισης σε μια αυθαίρετη περίπτωση με αυτή που πρέπει να είναι μέσα κλασική θεωρίαγια αριθμητικές τυχαίες μεταβλητές.

Οι αναλύσεις διακριτικής, ομαδικής, παλινδρόμησης σε χώρους αυθαίρετης φύσης βασίζονται είτε στην παραμετρική θεωρία - και στη συνέχεια εφαρμόζεται η προσέγγιση που σχετίζεται με την ασυμπτωτική επίλυση ακραίων στατιστικών προβλημάτων - είτε στη μη παραμετρική θεωρία - και στη συνέχεια χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι που βασίζονται σε μη παραμετρικές εκτιμήσεις πυκνότητας.

Για τον έλεγχο υποθέσεων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν στατιστικά στοιχεία ολοκληρωμένου τύπου, ειδικότερα του τύπου ωμέγα-τετράγωνο. Είναι περίεργο το γεγονός ότι η οριακή θεωρία τέτοιων στατιστικών, που αρχικά κατασκευάστηκε με την κλασική διατύπωση, απέκτησε μια φυσική (πλήρη, κομψή) μορφή ακριβώς για χώρους αυθαίρετης μορφής, καθώς σε αυτή την περίπτωση ήταν δυνατό να πραγματοποιηθεί συλλογισμός με βάση βασικά μαθηματικά σχέσεις, και όχι σε εκείνα τα ιδιαίτερα (από γενικής άποψης όραμα) που συνδέονταν με έναν πεπερασμένων διαστάσεων χώρο.

Ενδιαφέρον παρουσιάζουν τα αποτελέσματα που σχετίζονται με συγκεκριμένες περιοχές στατιστικών αντικειμένων μη αριθμητικής φύσης, ειδικότερα με τις στατιστικές ασαφών συνόλων, με τυχαία σύνολα (θα πρέπει να σημειωθεί ότι η θεωρία των ασαφών συνόλων με μια ορισμένη έννοια περιορίζεται σε η θεωρία των τυχαίων συνόλων, με τη μη παραμετρική θεωρία των συγκρίσεων κατά ζεύγη, με τις αξιωματικές μετρικές εισαγωγής σε συγκεκριμένους χώρους αντικειμένων μη αριθμητικής φύσης.

Για την ανάλυση μη αριθμητικών, ειδικότερα, δεδομένων ειδικών, οι μέθοδοι ταξινόμησης είναι πολύ σημαντικές. Από την άλλη πλευρά, είναι πιο φυσικό να τίθενται και να επιλύονται προβλήματα ταξινόμησης με βάση τη χρήση αποστάσεων ή δεικτών διαφοράς στο πλαίσιο των στατιστικών στοιχείων των μη αριθμητικών αντικειμένων. Αυτό ισχύει τόσο για την εποπτευόμενη αναγνώριση προτύπων (με άλλα λόγια, ανάλυση διάκρισης) όσο και για την αναγνώριση προτύπων χωρίς επίβλεψη (δηλαδή, ανάλυση συμπλέγματος).

Οι στατιστικές μέθοδοι για την ανάλυση μη αριθμητικών δεδομένων είναι ιδιαίτερα κατάλληλες για εφαρμογές στην οικονομία, την κοινωνιολογία και εμπειρογνωμόνων, αφού σε αυτές τις περιοχές το 50% έως 90% των δεδομένων είναι μη αριθμητικά.

στατιστικές εργατικού δυναμικού

Οι στατιστικές εργατικού δυναμικού μελετούν τη σύνθεση και το μέγεθος του εργατικού δυναμικού. Στον τομέα της υλικής παραγωγής, το εργατικό δυναμικό χωρίζεται σε προσωπικό που απασχολείται στην κύρια δραστηριότητα της εταιρείας και σε προσωπικό που δεν απασχολείται στην κύρια δραστηριότητα.

Οι εργαζόμενοι ομαδοποιούνται ανάλογα με τα επαγγέλματα, τον βαθμό μηχανοποίησης της εργασίας και ανάλογα με τα προσόντα. Ο κύριος δείκτης προσόντων είναι η κατηγορία τιμολογίου ή ο συντελεστής δασμών. Το μέσο επίπεδο δεξιοτήτων καθορίζεται από την κατηγορία μέσου μισθού, που υπολογίζεται ως ο αριθμητικός μέσος όρος των κατηγοριών, σταθμισμένος με τον αριθμό ή το ποσοστό των εργαζομένων:

όπου P - κατηγορίες δασμών. T - ο αριθμός (%) των εργαζομένων με μια δεδομένη κατηγορία.

Όλες οι κατηγορίες προσωπικού καθορίζονται από μια συγκεκριμένη ημερομηνία, αλλά για όλους σχεδόν τους οικονομικούς υπολογισμούς, θα πρέπει να γνωρίζουμε τον μέσο αριθμό εργαζομένων - τη μέση μισθοδοσία, τη μέση συμμετοχή και τη μέση πρακτική εργασία.

Οι κατηγορίες του αριθμού των εργαζομένων και των εργαζομένων περιλαμβάνουν τη μισθοδοσία και τον αριθμό των εργαζομένων, τον αριθμό εκείνων που πραγματικά εργάστηκαν. Η μισθοδοσία περιλαμβάνει όλους τους εργαζόμενους της εταιρείας που προσλαμβάνονται για περίοδο μίας ή περισσότερων ημερών. Ο αριθμός προσέλευσης περιλαμβάνει εργαζομένους που ήρθαν στη δουλειά, βρίσκονται επίσης σε επαγγελματικά ταξίδια και απασχολούνται σε άλλες επιχειρήσεις με εντολή του δικού τους οργανισμού.

Ο μέσος αριθμός ατόμων καθορίζεται με τις ακόλουθες μεθόδους. Ο μέσος αριθμός προσωπικού για ένα τρίμηνο, ένα εξάμηνο και ένα έτος προσδιορίζεται ως ο αριθμητικός μέσος όρος των μέσων μηνιαίων αριθμών:

Εάν ο αριθμός μισθοδοσίας είναι γνωστός για ημερομηνίες σε ομοιόμορφα χρονικά διαστήματα, τότε ο μέσος αριθμός εργαζομένων βρίσκεται σύμφωνα με τον μέσο χρονολογικό τύπο:

T \u003d Άθροισμα των μέσων μηνιαίων αριθμών εργαζομένων / Αριθμός μηνών της περιόδου.

όπου Νο. - 1 είναι ο αριθμός των χαρακτηριστικών. T1 - ο αριθμός στην πρώτη ημερομηνία, T2, T3 - στις υπόλοιπες ημερομηνίες.

Τρεις τύποι δίνουν τα πιο ακριβή αποτελέσματα:

Ο μέσος αριθμός εργαζομένων καθορίζεται από τον τύπο:

Ο μέσος αριθμός όσων εργάζονται πραγματικά υπολογίζεται από τον τύπο:

Πηγές και σύνδεσμοι

socio.msu.ru - Ηλεκτρονική Βιβλιοθήκη της Σχολής Κοινωνιολογίας του Κρατικού Πανεπιστημίου της Μόσχας Lomonosov

stathelp.ru - στατιστική βοήθεια

ecsocman.edu.ru- Γενική θεωρία της στατιστικής - κοινωνική επιστήμη, διαφορετική φύση

chaliev.narod.ru - προσωπικός ιστότοπος Ph.D. Chalieva A.A.

en.wikipedia.org - ηλεκτρονική εγκυκλοπαίδεια

s-university.ru/ - Ιστότοπος του Πανεπιστημίου Synergy

habrahabr.ru - περιοδικό ειδήσεων πληροφορικής

statwot.ru - μια σειρά για κερδοσκόπους WoT

forum.pokerom.ru - φόρουμ για το πόκερ

gks.ru επίσημη ιστοσελίδα της Rosstat

Μεγάλη Ιατρική Εγκυκλοπαίδεια

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ- η πιο ακριβής από όλες τις ψευδοεπιστήμες. Οι στατιστικές Jin Ko μπορούν να αποδείξουν οτιδήποτε, ακόμα και την αλήθεια. Η στατιστική Noel Moynihan είναι η επιστήμη του πώς, χωρίς να μπορούμε να σκεφτούμε και να κατανοήσουμε, κάνουμε τους αριθμούς να το κάνουν. Vasily Klyuchevsky Οι στατιστικές είναι σαν ένα μαγιό ... Συγκεντρωτική εγκυκλοπαίδεια αφορισμών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ- (Ελληνικά στατίζειν προς απόδειξη). Η επιστήμη, που σκοπό έχει να δείξει την ηθική και υλική δύναμη του λαού, την κατάστασή του αυτή τη φορά, πηγές και μεγέθη αγροτικής και βιομηχανικής παραγωγής κ.λπ., με βάση ψηφιακά δεδομένα. Λεξικό… … Λεξικό ξένες λέξειςρωσική γλώσσα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ- ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ, στατιστικά, πληθ. όχι θηλυκό (από αγγλικά στατιστικά, κυριολεκτικές πληροφορίες για το κράτος, από λατινικά). 1. Μελέτη επιστήμης ποσοτικές αλλαγέςστην ανάπτυξη της ανθρώπινης κοινωνίας και της εθνικής οικονομίας. Βιομηχανικές στατιστικές. Στατιστικά....... Επεξηγηματικό Λεξικό Ushakov

Στατιστική- (Γερμανικά Statistik, από το ιταλικό stato state), 1) συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και δημοσίευση ποσοτικών πληροφοριών για διάφορους τομείς της κοινωνίας (οικονομία, πολιτισμός, ηθική κ.λπ.). 2) Ο κλάδος της γνώσης, ο οποίος σκιαγραφεί τη γενική ... ... Εικονογραφημένο Εγκυκλοπαιδικό Λεξικό

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ- (Γερμανικά Statistik από το ιταλικό stato state), 1) ένα είδος πρακτικής δραστηριότητας που αποσκοπεί στη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και δημοσίευση στατιστικών πληροφοριών που χαρακτηρίζουν τα ποσοτικά πρότυπα της κοινωνίας σε όλα τα ... ... Μεγάλο Εγκυκλοπαιδικό Λεξικό

Στατιστική- κατά άρθρο σελίδες1843Σελίδες (Όλες οι σελίδες στο wiki, συμπεριλαμβανομένων των σελίδων συζήτησης, ανακατευθύνσεων κ.λπ.)15.540Αποφορτώθηκαν αρχεία153Στατιστικά στοιχεία έκδοσηςΑριθμός τροποποιήσεων από την εγκατάσταση της Εγκυκλοπαίδειας Λογιστικής του People94.902Μέσος αριθμός τροποποιήσεων ανά… Εγκυκλοπαίδεια Λογιστικής

Στατιστική- (στατιστικές) 1. Ένας από τους τομείς των μαθηματικών που σχετίζεται με τη συλλογή, ταξινόμηση και παρουσίαση πληροφοριών σε αριθμητική μορφή. Οι στατιστικές βασίζονται στην υπόθεση ότι εάν η ομάδα είναι αρκετά μεγάλη, τότε η συμπεριφορά της, σε αντίθεση με ... ... Γλωσσάρι επιχειρησιακών όρων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ- ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ, η επιστήμη της συλλογής και ταξινόμησης ψηφιακών δεδομένων. Οι στατιστικές μπορεί να είναι περιγραφικές (συνοψίζοντας τα δεδομένα που ελήφθησαν) ή απαγωγικές (με βάση συμπεράσματα που εξάγονται λογικά για μια ορισμένη ποσότητα πληροφοριών που κρίνεται σε ... ... Επιστημονικό και τεχνικό εγκυκλοπαιδικό λεξικό

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ- (από τα λατινικά status - state) επιστήμη που μελετά τους ποσοτικούς δείκτες της ανάπτυξης της κοινωνικής παραγωγής και της κοινωνίας, τη συσχέτιση και τις αλλαγές τους στη σφαίρα της οικονομικής, κρατικής και κοινωνικής ζωής, καθώς και στον τομέα της βιολογίας, της φυσικής, και τα λοιπά. ... ... Φιλοσοφική εγκυκλοπαίδεια Διαβάστε περισσότερα

Wir verwenden Cookies für die beste Παρουσίαση unserer Ιστότοπος. Wenn Sie diese Ιστότοπος weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. Εντάξει

Τα καύσιμα ορίζονται βάσει ανάλυσης στατιστικών δεδομένων σχετικά με την πραγματική ειδική κατανάλωση καυσίμου, καθώς και παραγόντων που επηρεάζουν τις αλλαγές στις κανονικές συνθήκες λειτουργίας. Ως μαθηματική συσκευή χρησιμοποιούνται πολλαπλά μοντέλα παλινδρόμησης.

Η ανάλυση των δημοσιεύσεων σχετικά με την αξιολόγηση της οικονομικής απόδοσης της νέας τεχνολογίας και η δική τους έρευνα επέτρεψε στους συγγραφείς να βγάλουν ορισμένα συμπεράσματα. Πρώτα απ 'όλα, ο αντίκτυπος μεμονωμένων παραγόντων στην αύξηση της οικονομικής απόδοσης της παραγωγής κατά τη χρήση νέου εξοπλισμού στη μεταφορά προϊόντων πετρελαίου μπορεί να προσδιοριστεί με βάση το ογκώδες υλικό των πραγματικών παρατηρήσεων και την ανάλυση στατιστικών δεδομένων. Κατά τον καθορισμό δεικτών για την αξιολόγηση της οικονομικής απόδοσης, θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη οι ποσοτικές τιμές των μετρητών, λαμβάνοντας υπόψη τις συνθήκες που ισχύουν σε μια δεδομένη περίοδο. Τα πρότυπα που χρησιμοποιούνται στους υπολογισμούς θα πρέπει να αντικατοπτρίζουν πλήρως το υπάρχον κόστος με τιμαριθμική αναπροσαρμογή του κόστους παραγωγής και χρήσης του εξοπλισμού σε όρους πληθωρισμού.

Η ιστορία της ανάπτυξης της ανθρωπότητας έχει δείξει ότι χωρίς στατιστικά δεδομένα είναι αδύνατο να κυβερνηθεί το κράτος, να αναπτυχθούν μεμονωμένες βιομηχανίες και τομείς της οικονομίας και να διασφαλιστούν οι βέλτιστες αναλογίες μεταξύ τους. Η ανάγκη συλλογής και σύνοψης πολλών στοιχείων για τον πληθυσμό της χώρας, τις επιχειρήσεις, τις τράπεζες, τις φάρμες κ.λπ. οδηγεί στην ύπαρξη ειδικών στατιστικών υπηρεσιών - κρατικών στατιστικών ιδρυμάτων. Ανάλογα με τον κλάδο που οργανώνεται η συλλογή, η επεξεργασία και η ανάλυση των στατιστικών δεδομένων, υπάρχουν στατιστικές για τον πληθυσμό, τη βιομηχανία, τη γεωργία, την κατασκευή κεφαλαίων, τα οικονομικά κ.λπ. κατασκευή συνοπτικών δεικτών για να αντικατοπτρίζουν τις διαδικασίες στον σχετικό κλάδο. Η στατιστική υπολογίζει επίσης γενικούς οικονομικούς δείκτες - ακαθάριστο εθνικό προϊόν, ακαθάριστο εγχώριο προϊόν, συνολικό κοινωνικό προϊόν, εθνικό εισόδημα κ.λπ.

Η λέξη στατιστική χρησιμοποιείται με πολλές έννοιες, κυρίως ως συνώνυμο της λέξης δεδομένα. Με αυτή την έννοια μπορούμε να πούμε τα στατιστικά στοιχεία των γεννήσεων και θανάτων στη Ρωσία ή τα στατιστικά στοιχεία των εγκλημάτων. Η στατιστική είναι ένας κλάδος της γνώσης που συνδυάζει τις αρχές και τις μεθόδους εργασίας με αριθμητικά δεδομένα που χαρακτηρίζουν μαζικά φαινόμενα. Στατιστική ονομάζεται επίσης ο κλάδος της πρακτικής δραστηριότητας που αποσκοπεί στη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση στατιστικών δεδομένων.

Μια ανάλυση των αιτιών της εμφάνισης και της πορείας του πληθωρισμού στη Ρωσική Ομοσπονδία δείχνει τη μοναδικότητά τους και τη σημαντική υπεροχή του πληθωρισμού ώθησης κόστους έναντι του πληθωρισμού ώθησης ζήτησης. Επομένως, οι δυτικές αντιπληθωριστικές θεωρίες δεν είναι πολύ κατάλληλες για τις ρωσικές συνθήκες. Μια εγχώρια αρμονική, ολοκληρωμένη θεωρία δεν έχει δημιουργηθεί ακόμα, όπως δεν υπάρχουν χοντρά Ρωσικά σχολικά βιβλίαγια την καταπολέμηση του πληθωρισμού. Σπόροι έτσι απαραίτητη γνώσηδιάσπαρτα σε εκατοντάδες εφημερίδες και περιοδικά. Το καθήκον είναι, αφενός, να καθαριστούν οι θρόμβοι των μη πληρωμών, που σε ορισμένες περιπτώσεις έχουν ήδη οδηγήσει στην παράλυση της παραγωγής, και, αφετέρου, να αποτραπεί ο απότομος πληθωρισμός. Τα πιο δύσκολα καθήκοντααλλά πρέπει να αντιμετωπιστούν. Με βάση την ανάλυση των στατιστικών δεδομένων των τελευταίων επτά ετών, τη μελέτη δημοσιεύσεων κορυφαίων εγχώριων οικονομολόγων, ο συγγραφέας προτείνει τις δικές του λύσεις στα προβλήματα.

Το καθήκον είναι, αφενός, να καθαριστούν οι θρόμβοι των μη πληρωμών, που σε ορισμένες περιπτώσεις έχουν ήδη οδηγήσει σε παράλυση, και, αφετέρου, να αποτραπεί ο απότομος πληθωρισμός. Είναι καιρός να αρχίσουμε να καταπιέζουμε τον πληθωρισμό με τον κανονικό τρόπο - αυξάνοντας την παραγωγή προϊόντων που έχουν ζήτηση με κάθε δυνατό τρόπο. Τα πιο δύσκολα καθήκοντα, αλλά πρέπει να λυθούν αν θέλουμε να επιβιώσουμε ως παγκόσμια δύναμη, και όχι ως παράρτημα πρώτων υλών. Με βάση την ανάλυση των στατιστικών δεδομένων και την εξοικείωση με τις δημοσιεύσεις κορυφαίων εγχώριων οικονομολόγων, ο συγγραφέας προτείνει τις δικές του λύσεις στα προβλήματα.

Έτσι, σε μοντέλα με μεταβλητές παραμέτρους, απαιτείται μια διαφοροποιημένη προσέγγιση για τον καθορισμό των περιοχών διακύμανσης των συντελεστών επιλογής, με βάση την ανάλυση στατιστικών δεδομένων, το είδος των τεχνολογικών διαδικασιών και τους δείκτες ποιότητας των ροών.

Η πρόβλεψη των φορολογικών εσόδων με βάση μακροοικονομικούς δείκτες καθορίζει τη στρατηγική για τη δημιουργία φορολογικών εσόδων για το επόμενο έτος και μεσοπρόθεσμα, αλλά δεν επιλύει όλα τα προβλήματα του φορολογικού σχεδιασμού. Ως εκ τούτου, απαραίτητο συστατικό του φορολογικού σχεδιασμού είναι η επεξεργασία και ανάλυση στατιστικών στοιχείων για τη συσσώρευση φόρων στον προϋπολογισμό κατά την περασμένη περίοδο, καθώς και πληροφορίες για πιθανές αλλαγές στη φορολογική νομοθεσία.

Είναι απαραίτητο να οργανωθεί μια συστηματική συλλογή και ανάλυση στατιστικών δεδομένων που χαρακτηρίζουν τη δυναμική κατά χρόνια λειτουργίας του όγκου των προϊόντων και της εργασίας που εκτελείται με τη βοήθεια του εισαγόμενου εξοπλισμού, καθώς και το κόστος, την ένταση εργασίας και την κατανάλωση υλικού.

Μαζί με τον προσδιορισμό της κύριας επιλεγμένης παραμέτρου, ο υπολογισμός της ανάγκης για ορισμένους τύπους μηχανημάτων και εξοπλισμού προσαρμόζεται βάσει ορισμένων άλλων παραγόντων, αλλαγές στο ισοζύγιο κατανάλωσης μηχανημάτων και εξοπλισμού ανά κλάδους της εθνικής οικονομίας, αλλαγές στη δομή της παραγωγής των προϊόντων, αλλαγές στη γκάμα προϊόντων προγραμματίζονται σε ρούβλια λόγω της εισαγωγής πιο προοδευτικών, αξιόπιστων και ανθεκτικών σχεδίων αλλαγών που σχετίζονται με την ανάπτυξη εξειδίκευσης και συνεργασίας, που επηρεάζουν τον συνολικό όγκο παραγωγής κ.λπ. περίοδο.

Υπάρχει ένα πολύ στενή σύνδεσηδείκτες απασχόλησης με άλλους σημαντικούς δείκτες οικονομικής ανάπτυξης. Έτσι, η σχέση μεταξύ της ανεργίας και της αλλαγής του ΑΕΠ χαρακτηρίζεται από το νόμο του Okun, που ανακαλύφθηκε εμπειρικά με βάση την ανάλυση στατιστικών δεδομένων για τις Ηνωμένες Πολιτείες (για την περίοδο 50-80), και στη συνέχεια δικαιολογήθηκε και θεωρητικά σε μακροοικονομικές μελέτες. Στην αρχική του μορφή, όπως εφαρμόζεται στις Ηνωμένες Πολιτείες, ο νόμος του Okun αναφέρει

Για όλες τις θετικές τιμές του x, η συνάρτηση αυξάνεται στο x = b/2, η καμπύλη έχει ένα σημείο καμπής - επιταχυνόμενη ανάπτυξη σε x αργή ανάπτυξη στο x > b/2. Λειτουργίες αυτού του τύπου χρησιμοποιούνται στην ανάλυση στατιστικών δεδομένων για τους προϋπολογισμούς των καταναλωτών, όπου διατυπώνεται μια υπόθεση για την ύπαρξη ασυμπτωτικού επιπέδου δαπανών, για αλλαγή στην οριακή τάση για κατανάλωση ενός προϊόντος, για την ύπαρξη ενός ορίου επίπεδο εισοδήματος 1. Στην περίπτωση αυτή, για x -> ναι y - e "(Εικ. .2.5).

Αυτός ο τύπος εφαρμόστηκε για την ανάλυση στατιστικών δεδομένων,

Όλες οι προβλέψεις πωλήσεων βασίζονται στη χρήση τριών τύπων πληροφοριών που λαμβάνονται από τη μελέτη του τι λένε οι άνθρωποι, τι κάνουν οι άνθρωποι και τι έχουν κάνει. Η απόκτηση του πρώτου τύπου πληροφοριών βασίζεται στη μελέτη των απόψεων των καταναλωτών και των αγοραστών, των πρακτόρων πωλήσεων και των διαμεσολαβητών. Εδώ χρησιμοποιούνται μέθοδοι κοινωνιολογικής έρευνας και μέθοδοι ειδικών. Η εκμάθηση του τι κάνουν οι άνθρωποι περιλαμβάνει τη διενέργεια δοκιμών αγοράς. Η μελέτη του τι έχουν κάνει οι άνθρωποι περιλαμβάνει την ανάλυση των στατιστικών στοιχείων των αγορών που έχουν κάνει.

Ας εξετάσουμε τη διανομή των εγκαταστάσεων παραγωγής πετρελαίου και φυσικού αερίου με βάση τη φύση των αλλαγών στους όγκους παραγωγής σε εγκαταστάσεις παραγωγής πετρελαίου και φυσικού αερίου με αυξανόμενη, σταθερή και φθίνουσα παραγωγή. Για την 1/1 1972, από τα 104 τμήματα παραγωγής πετρελαίου και φυσικού αερίου της βιομηχανίας, τα 43 (ή 41,4%) αυξάνονταν και τα 61 ήταν σταθερά ή πτωτικά. Η ανάλυση των στατιστικών δεδομένων για το 1970, που πραγματοποιήθηκε από τους συγγραφείς για 76 OGPD, κατέστησε δυνατό τον εντοπισμό ορισμένων κοινών χαρακτηριστικών διαφόρων υποομάδων NGDUs, τα οποία δίνονται στον Πίνακα. δεκαπέντε.

Λεξικό Ushakov

Στατιστική

ραβδί στατιστικά, στατιστικά, pl.Οχι, θηλυκός(από Αγγλικάστατιστική, γράμματα.πληροφορίες για το κράτος λατ.).

1. Μια επιστήμη που μελετά τις ποσοτικές αλλαγές στην ανάπτυξη της ανθρώπινης κοινωνίας και της εθνικής οικονομίας. Βιομηχανικές στατιστικές. Γεωργικές στατιστικές. Στατιστικά στοιχεία γεννήσεων και θανάτων. Ο Λένιν έδωσε μεγάλη σημασία στη στατιστική.

| Ποσοτική λογιστική πάσης φύσεως μαζικών υποθέσεων. Στατιστικά της χρήσης προθέσεων από Ρώσους συγγραφείς.

2. αρχικόςεπιστήμη για το κράτος (για τον πληθυσμό, το σύστημα, την οικονομία. απαρχαιωμένος).

Σύγχρονο οικονομικό λεξικό. 1999

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

(από Γερμανική Στατιστική, από λατ.κατάσταση - κατάσταση πραγμάτων)

Αρχές Σύγχρονης Φυσικής Επιστήμης. Θησαυρός

Στατιστική

(από Γερμανός Statistik, από λατ.κατάσταση - κατάσταση) - επιστήμη που μελετά τους ποσοτικούς δείκτες φαινομένων και διαδικασιών στον τομέα της φυσικής και της κοινωνικής επιστήμης. Η αλήθεια των αποτελεσμάτων είναι ανάλογη με τον αριθμό των μεμονωμένων περιπτώσεων που παρατηρήθηκαν.

Ανθρωπολογικό επεξηγηματικό λεξικό

Στατιστική

(τελευταία λατινική κατάσταση κατάσταση) - ένας κλάδος της επιστήμης στον οποίο γενικά ζητήματα μέτρησης και ανάλυσης μάζας ποσοτικές σχέσειςκαι σχέσεις. Με μια στενότερη έννοια της λέξης, η στατιστική θεωρείται ως ένα σύνολο δεδομένων σχετικά με ένα φαινόμενο ή μια διαδικασία. ΣΤΟ φυσικές επιστήμεςαυτή η έννοια σημαίνει την ανάλυση μαζικών φαινομένων με βάση την εφαρμογή των μεθόδων της θεωρίας πιθανοτήτων.

Reference Commercial Dictionary (1926)

Στατιστική

λογιστικοποίηση μαζικών φαινομένων. Η στατιστική αναφέρεται σε διαφορετικές έννοιες:

α) στατιστικές ως η ίδια η καταμέτρηση μεμονωμένων φαινομένων που υπόκεινται σε παρατήρηση, δηλαδή η ίδια η συλλογή υλικού είναι η καταμέτρηση μεμονωμένων περιπτώσεων·

β) η στατιστική ως μέθοδος (μέθοδος) επιστημονική έρευναή περιγραφές όταν λαμβάνονται υπόψη ορισμένα φαινόμενα λαμβάνουν τη μορφή ποσοτικής παρατήρησης μάζας, που πραγματοποιείται συστηματικά, δηλ. πραγματοποιείται για να διαπιστωθεί η κανονικότητα και η αιτιότητα ορισμένων φαινομένων με βάση τα ποσοτικά χαρακτηριστικά τους (βλ. μέσες τιμές). Η μέθοδος αυτή χρησιμοποιείται ιδιαίτερα ευρέως στη μελέτη και παρατήρηση των φαινομένων της κοινωνικής και οικονομικής ζωής.

Γκασπάροφ. Καταχωρήσεις και αποσπάσματα

Στατιστική

♦ (FZ 1997) Το 1996, ο μισός πληθυσμός της Ρωσίας δεν διάβασε ούτε ένα βιβλίο. Ο V. Vinogradov είπε: Μας αρέσει να είμαστε περήφανοι για το εύρος μας: θα μας πουν προσβλητικά πράγματα και εμείς θα απαντήσουμε: Αλλά έχουμε περισσότερους αναλφάβητους από ολόκληρο τον πληθυσμό της Δανίας.

♦ "Ένα-δύο-πολλά στατιστικά".

♦ Στατιστικές Το 1979, 17 εκατομμύρια περνούσαν από τους σταθμούς εξυγίανσης, 46 χιλιάδες την ημέρα, το 1% του συνόλου του αστικού πληθυσμού το μήνα.

♦ Είναι απαραίτητο να μιλάτε με κάθε συνομιλητή με φράσεις βέλτιστου μήκους για αυτόν, όπως στα στιλιστικά στατιστικά. και δεν πιάνω αμέσως το σωστό. Πρέπει -

Έχω ένα κελί στα στατιστικά στοιχεία,

Συναντώ, αν και σπάνια…

Ανολοκλήρωτοι στίχοι

Λεξικό οικονομικών όρων

Στατιστική

(από Γερμανός στατιστικός, από λατ. κατάσταση- η κατάσταση των πραγμάτων)

επιστήμη, το πεδίο της λογιστικής και ανάλυσης, ο καθορισμός, η συστηματοποίηση και η μελέτη των δεικτών των πιο τυπικών, μαζικών οικονομικών διαδικασιών και η μεταβολή τους με την πάροδο του χρόνου (το λεγόμενο χρονική σειράδείκτες).

Lem's world - λεξικό και οδηγός

Στατιστική

Πιο συγκεκριμένα, η μαθηματική στατιστική είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που μελετά τις ιδιότητες των μαθηματικών μοντέλων που χρησιμοποιούν την έννοια της πιθανότητας. η κατασκευή τέτοιων μοντέλων είναι η σφαίρα κοινές δραστηριότητεςμαθηματικά και συγκεκριμένο γνωστικό αντικείμενο· Η στατιστική περιγραφή και τα πιθανοτικά μοντέλα εφαρμόζονται σε φυσικές διεργασίες εάν το αποτέλεσμα μιας μεμονωμένης μέτρησης φυσική ποσότηταδεν μπορεί να προβλεφθεί, αλλά η τιμή κάποιας συνάρτησης από ένα σύνολο μετρήσεων - μπορεί (για παράδειγμα, η μέση τιμή). μια τέτοια συνάρτηση ονομάζεται "στατιστική" και αυτή η ιδιότητα της φυσικής διαδικασίας ονομάζεται στατιστική σταθερότητα. ο όρος χρησιμοποιείται και σε γενικές γραμμές, ως συνώνυμο του όρου "δεδομένα" ή "επαρκή δεδομένα":

* "Εν τω μεταξύ, σε κάθε βήμα μπορείτε να συναντήσετε φαινόμενα των οποίων τις δομές δεν θα καταλάβετε και δεν μπορείτε να κατανοήσετε χωρίς στατιστικά στοιχεία. Αυτό είναι το περίφημο "duplicitas casuum" [Περιπτώσεις ζευγαρώματος (λατ.)] γιατρών και η συμπεριφορά του πλήθους , και κυκλικές διακυμάνσεις περιεχομένου όνειρα, και τα ίδια περιστρεφόμενα τραπέζια. συνέπεια *

* "Μέρος των κινήτρων των συντακτών προγραμμάτων για ιούς, αναμφίβολα, είναι δικαιολογημένος, συνίσταται σε μια καθαρά υλική προσδοκία κάποιου είδους κέρδους (για παράδειγμα, οικονομικό), κάποιο πλεονέκτημα (οικονομικό, διοικητικό, στρατιωτικό), αλλά το ένα άλλο μέρος, όπως τα συνηθισμένα στατιστικά του εγκλήματος ηλεκτρονικών υπολογιστών, δεν εξυπηρετεί τίποτα με την έννοια οποιασδήποτε εξαγωγής, αλλά απλώς αντιπροσωπεύει την "επιτυχία" του χάκερ (καθαρή ικανοποίηση από το δικαίωμα απόκτησης καταστροφικής δύναμης ή την ικανότητα διείσδυσης κρυμμένων δεδομένων, σε τυχόν μυστικά του «εχθρού»)». - Το μυστικό του κινέζικου δωματίου. Νους και Δίκτυο (MN) *

* «Συγκεντρώνοντας και συμπληρώνοντας όλα τα παραπάνω, και ταυτόχρονα βασιζόμενος όχι σε κάποια συγκεκριμένη γνώση, αλλά σε μια υποκειμενική υπόθεση, νομίζω ότι το Διαδίκτυο ως σύστημα επικοινωνίας με βάσεις δεδομένων είναι πολύτιμο πρωτίστως από την άποψη του στατιστικά, μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά για τη διάγνωση διαφόρων συστημάτων που μπορεί να είναι ακριβής περιγραφή(ιδιαίτερα μηχανικές συσκευές, όπως αεροσκάφη επιρρεπή σε σύγκρουση, αυτοκίνητα, υπολογιστές) και όχι στον τομέα με τον οποίο ασχολείται η ιατρική εδώ και πολλούς αιώνες, δηλαδή ανθρώπινες παθήσεις. "- Megabit bomb. Internet and Medicine (VY) *

* «Το κλειδί θα πρέπει να είναι η απάντηση στην ερώτηση - υπάρχει καθόλου το θέμα της στατιστικής». - Στιγμιαία. Space Civilization Statistics (SC) *

εγκυκλοπαιδικό λεξικό

Στατιστική

(Γερμανικά Statistik, από τα ιταλικά stato - κράτος),

1. ένα είδος πρακτικής δραστηριότητας που στοχεύει στη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και δημοσίευση στατιστικών πληροφοριών που χαρακτηρίζουν τα ποσοτικά πρότυπα της κοινωνίας σε όλη της την ποικιλομορφία (οικονομία, πολιτισμός, ηθική, πολιτική κ.λπ.). Υπό αυτή την έννοια, η στατική νοείται επίσης ως ένα σύνολο συνοπτικών, τελικών δεικτών που σχετίζονται με οποιοδήποτε τομέα κοινωνικών φαινομένων.
2. Ένας κλάδος της γνώσης (και των αντίστοιχων ακαδημαϊκών κλάδων) που αντιμετωπίζει τα γενικά ζητήματα της συλλογής, μέτρησης και ανάλυσης μαζικών ποσοτικών δεδομένων. Η Στατιστική αναπτύσσει μια ειδική μεθοδολογία για τη μελέτη και την επεξεργασία υλικών: μαζικές στατιστικές παρατηρήσεις, μέθοδος ομαδοποιήσεων, μέσοι όροι, δείκτες, μέθοδος ισορροπίας, μέθοδος γραφικών εικόνων. Η στατιστική ως επιστήμη περιλαμβάνει ενότητες: γενική θεωρία στατιστικών, οικονομικές στατιστικές, τομεακές στατιστικές κ.λπ.

Ο έλεγχος υποθέσεων πραγματοποιείται με τη χρήση στατιστικής ανάλυσης. Η στατιστική σημασία βρίσκεται χρησιμοποιώντας την τιμή P, η οποία αντιστοιχεί στην πιθανότητα ενός δεδομένου γεγονότος με την παραδοχή ότι κάποια δήλωση (μηδενική υπόθεση) είναι αληθής. Εάν η τιμή P είναι μικρότερη από ένα δεδομένο επίπεδο στατιστικής σημασίας (συνήθως 0,05), ο πειραματιστής μπορεί με ασφάλεια να συμπεράνει ότι η μηδενική υπόθεση είναι εσφαλμένη και να προχωρήσει στην εξέταση της εναλλακτικής υπόθεσης. Χρησιμοποιώντας τη δοκιμή t Student, μπορείτε να υπολογίσετε την τιμή P και να προσδιορίσετε τη σημασία για δύο σύνολα δεδομένων.

Βήματα

Μέρος 1

Ρύθμιση πειράματος

Καθορίστε την υπόθεσή σας.Το πρώτο βήμα για την αξιολόγηση της στατιστικής σημασίας είναι να επιλέξετε την ερώτηση που θέλετε να απαντήσετε και να διατυπώσετε μια υπόθεση. Μια υπόθεση είναι μια δήλωση σχετικά με τα πειραματικά δεδομένα, την κατανομή και τις ιδιότητές τους. Για κάθε πείραμα, υπάρχει τόσο μηδενική όσο και εναλλακτική υπόθεση. Σε γενικές γραμμές, θα πρέπει να συγκρίνετε δύο σύνολα δεδομένων για να προσδιορίσετε εάν είναι παρόμοια ή διαφορετικά.

• Η μηδενική υπόθεση (H 0) συνήθως δηλώνει ότι δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ των δύο συνόλων δεδομένων. Για παράδειγμα: όσοι μαθητές διαβάζουν την ύλη πριν το μάθημα δεν παίρνουν υψηλότερους βαθμούς.
• Η εναλλακτική υπόθεση (Η α) είναι το αντίθετο της μηδενικής υπόθεσης και είναι μια δήλωση που πρέπει να επιβεβαιωθεί με πειραματικά δεδομένα. Για παράδειγμα: όσοι μαθητές διαβάζουν την ύλη πριν το μάθημα παίρνουν υψηλότερους βαθμούς.

1. Ορίστε το επίπεδο σημαντικότητας για να καθορίσετε πόσο πρέπει να διαφέρει η κατανομή των δεδομένων από το συνηθισμένο προκειμένου να θεωρηθεί σημαντικό αποτέλεσμα. Επίπεδο σημαντικότητας (ονομάζεται επίσης α (\displaystyle \alpha)-επίπεδο) είναι το όριο που ορίζετε για στατιστική σημασία. Εάν η τιμή P είναι μικρότερη ή ίση με το επίπεδο σημαντικότητας, τα δεδομένα θεωρούνται στατιστικά σημαντικά.

   • Κατά κανόνα, το επίπεδο σημασίας (τιμή α (\displaystyle \alpha)) λαμβάνεται ίσο με 0,05, οπότε η πιθανότητα ανίχνευσης μιας τυχαίας διαφοράς μεταξύ διαφορετικά σύνολατα δεδομένα είναι μόνο 5%.
   • Όσο υψηλότερο είναι το επίπεδο σημαντικότητας (και, κατά συνέπεια, όσο μικρότερη είναι η τιμή P), τόσο πιο αξιόπιστα είναι τα αποτελέσματα.
   • Εάν θέλετε πιο αξιόπιστα αποτελέσματα, μειώστε την τιμή P στο 0,01. Συνήθως, χαμηλότερες τιμές P χρησιμοποιούνται στην παραγωγή όταν είναι απαραίτητο να εντοπιστούν ελαττώματα στα προϊόντα. Σε αυτήν την περίπτωση, απαιτείται υψηλή πιστότητα για να διασφαλιστεί ότι όλα τα εξαρτήματα λειτουργούν όπως αναμένεται.
   • Για τα περισσότερα πειράματα υποθέσεων, ένα επίπεδο σημαντικότητας 0,05 είναι αρκετό.

2. Αποφασίστε ποια κριτήρια θα χρησιμοποιήσετε:μονόπλευρη ή διπλή. Μία από τις υποθέσεις στο Student's t-test είναι ότι τα δεδομένα κατανέμονται κανονικά. Η κανονική κατανομή είναι καμπύλη σε σχήμα καμπάνας με ο μέγιστος αριθμόςκαταλήγει στη μέση της καμπύλης. Το Student's t-test είναι μια μέθοδος επικύρωσης μαθηματικών δεδομένων που σας επιτρέπει να προσδιορίσετε εάν τα δεδομένα βρίσκονται εκτός της κανονικής κατανομής (περισσότερο, λιγότερο ή στις «ουρές» της καμπύλης).

   • Εάν δεν είστε σίγουροι εάν τα δεδομένα είναι πάνω ή κάτω από την ομάδα ελέγχου, χρησιμοποιήστε μια δοκιμή δύο ουρών. Αυτό θα σας επιτρέψει να προσδιορίσετε τη σημασία και προς τις δύο κατευθύνσεις.
   • Εάν γνωρίζετε σε ποια κατεύθυνση τα δεδομένα ενδέχεται να βρίσκονται εκτός της κανονικής κατανομής, χρησιμοποιήστε μια δοκιμή μιας ουράς. Στο παραπάνω παράδειγμα, αναμένουμε ότι οι βαθμοί των μαθητών θα ανέβουν, επομένως μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένα τεστ με μία ουρά.

3. Προσδιορίστε το μέγεθος του δείγματος χρησιμοποιώντας στατιστική ισχύ.Η στατιστική ισχύς μιας μελέτης είναι η πιθανότητα ότι ένα δεδομένο μέγεθος δείγματος θα παράγει το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Ένα κοινό όριο ισχύος (ή β) είναι 80%. Η ανάλυση ισχύος χωρίς προηγούμενα δεδομένα μπορεί να είναι δύσκολη, επειδή απαιτούνται ορισμένες πληροφορίες σχετικά με τα αναμενόμενα μέσα σε κάθε σύνολο δεδομένων και τις τυπικές αποκλίσεις τους. Χρησιμοποιήστε τον ηλεκτρονικό υπολογιστή στατιστικής ισχύος για να προσδιορίσετε το βέλτιστο μέγεθος δείγματος για τα δεδομένα σας.

   • Συνήθως, οι ερευνητές διεξάγουν μια μικρή πιλοτική μελέτη για να παράσχουν δεδομένα για ανάλυση ισχύος και να καθορίσουν το μέγεθος του δείγματος που απαιτείται για μια μεγαλύτερη και πληρέστερη μελέτη.
   • Εάν δεν έχετε την ευκαιρία να πραγματοποιήσετε πιλοτική μελέτη, προσπαθήστε να υπολογίσετε πιθανές μέσες τιμές με βάση τα δεδομένα της βιβλιογραφίας και τα αποτελέσματα άλλων ατόμων. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε το βέλτιστο μέγεθος δείγματος.

   Μέρος 2ο

   Υπολογισμός Τυπικής Απόκλισης

   1. Γράψτε τον τύπο για την τυπική απόκλιση.Η τυπική απόκλιση υποδεικνύει πόσο μεγάλη είναι η εξάπλωση των δεδομένων. Σας επιτρέπει να συμπεράνετε πόσο κοντά είναι τα δεδομένα που λαμβάνονται σε ένα συγκεκριμένο δείγμα. Με την πρώτη ματιά, ο τύπος φαίνεται μάλλον περίπλοκος, αλλά οι παρακάτω εξηγήσεις θα σας βοηθήσουν να το καταλάβετε. Ο τύπος είναι ο εξής: s = √∑((x i – µ) 2 /(N – 1)).

      • s - τυπική απόκλιση.
      • Το σύμβολο ∑ υποδεικνύει ότι όλα τα δεδομένα που λαμβάνονται στο δείγμα πρέπει να προστεθούν.
      • Το x i αντιστοιχεί στην i-η τιμή, δηλαδή, ένα ξεχωριστό αποτέλεσμα που προκύπτει.
      • Το μ είναι η μέση τιμή για αυτήν την ομάδα.
      • N είναι ο συνολικός αριθμός δεδομένων στο δείγμα.

   2. Βρείτε τον μέσο όρο σε κάθε ομάδα.Για να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση, πρέπει πρώτα να βρείτε τον μέσο όρο για κάθε ομάδα μελέτης. Η μέση τιμή συμβολίζεται με το ελληνικό γράμμα μ (mu). Για να βρείτε τον μέσο όρο, απλώς προσθέστε όλες τις προκύπτουσες τιμές και διαιρέστε τις με την ποσότητα δεδομένων (μέγεθος δείγματος).

      • Για παράδειγμα, για να βρείτε τη μέση βαθμολογία σε μια ομάδα μαθητών που μελετούν υλικό πριν από το μάθημα, σκεφτείτε ένα μικρό σύνολο δεδομένων. Για απλότητα, χρησιμοποιούμε ένα σύνολο πέντε σημείων: 90, 91, 85, 83 και 94.
      • Ας προσθέσουμε όλες τις τιμές μαζί: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
      • Διαιρέστε το άθροισμα με τον αριθμό των τιμών, N = 5: 443/5 = 88,6.
      • Έτσι, η μέση τιμή για αυτήν την ομάδα είναι 88,6.

   3. Αφαιρέστε κάθε τιμή που προκύπτει από τον μέσο όρο.Το επόμενο βήμα είναι ο υπολογισμός της διαφοράς (x i - μ). Για να γίνει αυτό, αφαιρέστε κάθε τιμή που λαμβάνεται από τη μέση τιμή που βρέθηκε. Στο παράδειγμά μας, πρέπει να βρούμε πέντε διαφορές:

      • (90 - 88,6), (91 - 88,6), (85 - 88,6), (83 - 88,6) και (94 - 88,6).
      • Ως αποτέλεσμα, παίρνουμε τις ακόλουθες τιμές: 1.4, 2.4, -3.6, -5.6 και 5.4.

   4. Τετραγωνίστε κάθε τιμή που λάβατε και προσθέστε τις μαζί.Κάθε μία από τις ποσότητες που μόλις βρέθηκαν θα πρέπει να τετραγωνιστεί. Όλα θα εξαφανιστούν σε αυτό το βήμα. αρνητικές τιμές. Αν μετά αυτό το βήμαέχετε μείνει με αρνητικούς αριθμούς, που σημαίνει ότι ξεχάσατε να τους τετραγωνίσετε.

      • Για το παράδειγμά μας, παίρνουμε 1,96, 5,76, 12,96, 31,36 και 29,16.
      • Προσθέτουμε τις λαμβανόμενες τιμές: 1,96 + 5,76 + 12,96 + 31,36 + 29,16 = 81,2.

   5. Διαιρέστε με το μέγεθος του δείγματος μείον 1.Στον τύπο, το άθροισμα διαιρείται με Ν - 1 λόγω του ότι δεν λαμβάνουμε υπόψη γενικός πληθυσμός, αλλά παίρνουμε για αξιολόγηση δείγμα από όλους τους μαθητές.

      • Αφαιρέστε: N - 1 = 5 - 1 = 4
      • Διαίρεση: 81,2/4 = 20,3

   6. Εκχύλισμα Τετραγωνική ρίζα. Αφού διαιρέσετε το άθροισμα με το μέγεθος του δείγματος μείον ένα, πάρτε την τετραγωνική ρίζα της τιμής που βρέθηκε. Αυτό είναι το τελευταίο βήμα για τον υπολογισμό της τυπικής απόκλισης. Υπάρχουν στατιστικά προγράμματα που μετά την εισαγωγή των αρχικών δεδομένων εκτελούν όλους τους απαραίτητους υπολογισμούς.

      • Στο παράδειγμά μας, η τυπική απόκλιση των βαθμών εκείνων των μαθητών που διάβασαν την ύλη πριν από την τάξη είναι s = √20,3 = 4,51.

   Μέρος 3

   Προσδιορίστε τη Σημασία

   1. Υπολογίστε τη διακύμανση μεταξύ των δύο ομάδων δεδομένων.Μέχρι αυτό το βήμα, εξετάσαμε το παράδειγμα για μία μόνο ομάδα δεδομένων. Εάν θέλετε να συγκρίνετε δύο ομάδες, προφανώς θα πρέπει να λάβετε τα δεδομένα και για τις δύο ομάδες. Υπολογίστε την τυπική απόκλιση για τη δεύτερη ομάδα δεδομένων και στη συνέχεια βρείτε τη διακύμανση μεταξύ των δύο πειραματικών ομάδων. Η διασπορά υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο: s d = √((s 1 /N 1) + (s 2 /N 2)).