3 statistilise uurimistöö etappide järjestust. Rühmitamise statistika

Statistiline metoodika– tehnikate, meetodite ja meetodite süsteem, mille eesmärk on uurida kvantitatiivseid mustreid, mis avalduvad sotsiaalsete struktuurides, dünaamikas ja suhetes. majandusnähtused. Metoodika on alus statistilised uuringud .

Statistilise uurimistöö etapid:

1. statistiline vaatlus või teabe kogumine;

2. tulemuste kokkuvõte ja rühmitamine statistiline vaatlus või teabe töötlemine;

3. saadud teabe analüüs.

Statistiline vaatlus- see on massiivne, süstemaatiline, teaduslikult organiseeritud sotsiaalsete ja sotsiaalsete nähtuste vaatlus majanduselu, mis seisneb populatsiooni iga üksuse valitud tunnuste registreerimises.

Protsess statistilise vaatluse läbiviimine sisaldab järgmisi samme:

1) vaatluse ettevalmistamine;

2) massilise andmekogumise läbiviimine;

3) andmete ettevalmistamine automatiseeritud töötlemiseks;

4) ettepanekute väljatöötamine statistilise vaatluse parandamiseks.

Kokkuvõte– järjestikuste operatsioonide kogum statistiliste vaatlusandmete kokkuvõtmiseks statistilise üldkogumi kui terviku ja selle üksikute osade iseloomustamiseks (vahesummade ja kogusummade arvutamine). Rühmitamine – üldise statistilise üldkogumi piiritlemine kvalitatiivselt homogeensete üksuste rühmadesse. tulemused statistiline kokkuvõte ja rühmitused esitatakse statistiliste tabelite kujul.

Analüüs või uurimine uuritavate nähtuste olemust, uurib sotsiaalsete nähtuste ja protsesside struktuuri, dünaamikat ja seoseid.

Sellel on järgmised etapid:

1) faktiaruanne ja nende hinnang;

2) iga nähtuse iseloomulike tunnuste ja põhjuste väljaselgitamine;

3) ühe nähtuse võrdlemine teistega (sh standardiga);

4) hüpoteeside, järelduste ja ettepanekute sõnastamine.

5) Pakutud hüpoteeside statistiline testimine spetsiaalsete statistilised näitajad

38. Statistilised prognoosimeetodid, mis põhinevad dünaamika jada näitajatel. Statistilistel meetoditel põhinev prognoosiprotsess on jagatud kahte etappi. Esiteks induktiivne, seisneb enam-vähem pika aja jooksul vaadeldud andmete summeerimises ja vastavate statistiliste mustrite esitamises mudeli kujul. Statistiline mudel saadakse kas analüütiliselt väljendatud arengutrendina või sõltuvusvõrrandina ühest või mitmest faktori-argumendist. Mitmel juhul - keeruliste komplekside uurimisel majandusnäitajad– kasutama nn üksteisest sõltuvate võrrandisüsteemide väljatöötamist, mis koosnevad taas peamiselt iseloomustavatest võrranditest statistilised sõltuvused. Ehitus- ja taotlemisprotsess statistiline mudel Prognoosimiseks, olenemata selle vormist, hõlmab see ilmtingimata nähtuste dünaamikat või omavahelist seost kirjeldava võrrandi vormi valimist ja selle parameetrite hindamist ühe või teise meetodi abil. Teine etapp, prognoos ise, on deduktiivne. Selles etapis määratakse leitud statistiliste mustrite põhjal prognoositava tunnuse eeldatav väärtus.

Tuleb rõhutada, et saadud tulemusi ei saa pidada millekski lõplikuks. Nende hindamisel ja kasutamisel tuleb arvestada tegurite, tingimuste või piirangutega, mida statistilise mudeli väljatöötamisel ei arvestatud, ning teha leitud parandused. statistilised omadused vastavalt nende kujunemise asjaolude eeldatavale muutumisele. Ühesõnaga, leiti kasutades statistilised meetodid prognostilised hinnangud on oluline materjal, mida tuleb siiski kriitiliselt mõista. Sel juhul on peamine võtta arvesse võimalikke muutusi majandusnähtuste ja -objektide arengusuundumustes.

39.Statistikatabelid, nende liigid, komponendid ja tabelite koostamise reeglid. Statistiline tabel on statistilise kokkuvõtte ja rühmitamise tulemusena saadud arvuliste (digitaalsete) andmete kõige ratsionaalsema esitamise vorm. Kõrval välimus see on vertikaalsete ja horisontaalsete joonte kombinatsioon, mis sisaldab külgmisi ja ülemisi pealkirju. Statistikatabel sisaldab subjekti ja predikaati.

Tabeli teema esindab statistilist üldkogumit, mille kohta me räägime tabelis, st populatsiooni üksikute või kõigi üksuste või nende rühmade loendis. Enamasti paigutatakse teema tabeli vasakusse serva ja sisaldab ridade loendit.

41.STRUKTUAALNE KESKMINE REŽIIM JA SELLE MÄÄRATLUS. Keskmise väärtuse määravad kõik jaotuse antud real leitud tunnuse väärtused. On olemas sellised struktuursed keskmised nagu: (1) mood (2) mediaan (3) kvartiil (4) detsiil (5) protsentiil Mode on seeria kõige levinum variant. Moodi kasutatakse näiteks klientide seas enim nõutavate riiete ja jalanõude suuruse määramisel. Diskreetsete seeriate režiim on kõrgeima sagedusega. Intervalli variatsiooniseeria režiimi arvutamisel peate esmalt määrama modaalintervalli (maksimaalse sageduse alusel) ja seejärel atribuudi modaalväärtuse väärtuse, kasutades valemit: kus:

Tabeli predikaat on indikaatorid, mida kasutatakse tabelis kuvatava nähtuse iseloomustamiseks.

Kui tabeli teema sisaldab mõne objekti lihtsat loendit, nimetatakse tabelit lihtsaks. Lihtsa tabeli teema ei sisalda statistiliste andmete rühmitusi. Kui lihtsa tabeli teema sisaldab territooriumide loendit, siis nimetatakse sellist tabelit territoriaalseks.

Lihtne tabel sisaldab ainult kirjeldavat teavet ja sellel on piiratud analüütilised võimalused. Uuritava üldkogumi, tunnuste omavaheliste seoste süvaanalüüs hõlmab rohkemate konstrueerimist keerulised tabelid- rühm ja kombinatsioon.

Rühmatabelid sisaldavad vaatlusobjekti üksuste subjektiivset rühmitamist ühe olulise tunnuse järgi. Lihtsaim rühmatabeli tüüp on tabelid, mis esitavad jaotusridu. Grupitabel võib olla keerulisem, kui predikaat sisaldab mitte ainult üksuste arvu igas rühmas, vaid ka mitmeid teisi olulised näitajad, ainegruppe kvantitatiivselt ja kvalitatiivselt iseloomustades. Selliseid tabeleid kasutatakse sageli üldiste näitajate võrdlemiseks rühmade kaupa, mis võimaldab teha teatud praktilisi järeldusi.

Kombinatsioonitabelid on statistilised tabelid, mille ühe tunnuse järgi moodustatud üksuste ainerühmad jaotatakse ühe või mitme tunnuse järgi alarühmadesse. Erinevalt liht- ja rühmatabelitest võimaldavad kombinatsioonitabelid jälgida predikaadi indikaatorite sõltuvust mitmest tunnusest, mis moodustasid aines kombineeritud rühmitamise aluse.

Statistiliste tabelite koostamise põhireeglid:

1) pealkiri peab kajastama sündmuse objekti, silti, aega ja kohta;

2) veerud ja read peavad olema nummerdatud;

3) veerud ja read peavad sisaldama mõõtühikuid;

4) analüüsi käigus võrreldav teave paigutatakse kõrvuti asuvatesse veergudesse (või üksteise alla);

5) tabelis on numbrid paigutatud veeru keskele, rangelt üksteise alla; Soovitav on arvud ümardada sama täpsusega;

6) andmete puudumist tähistab korrutusmärk (), kui seda kohta ei ole vaja täita, siis info puudumist tähistab ellipsi (...), või n.d., või n. St., nähtuse puudumisel asetatakse kriips (-);

7) väga väikeste arvude kuvamiseks kasuta tähistust 0,0 või 0,00; kui arv on saadud tinglike arvutuste põhjal, siis võetakse see sulgudesse kahtlaste arvudega; küsimärk, ja esialgsed - märgiga (*).

40.Struktuurne keskmine mediaan ja selle määratlus. Mediaan- see on selle populatsiooni üksuse tunnuse arvväärtus, mis on järjestatud seeria keskel (mis on ehitatud uuritava tunnuse väärtuste kasvavas või kahanevas järjekorras). Mediaan mõnikord kutsutakse keskmine variant, sest see jagab kogusumma kaheks võrdseks osaks nii, et mõlemal küljel on sama number rahvastiku ühikut. Kui seeria kõikidele ühikutele on määratud seerianumbrid, siis seerianumber mediaan määratakse valemiga (n+1):2 seeria jaoks, kus n – kummaline. Kui rida koos isegiühikute arv, siis mediaan on kahe naabervaliku vaheline keskmine väärtus, mis määratakse järgmise valemiga: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

Paaritu arvu koondühikutega diskreetsete variatsioonide seerias on see konkreetne arvväärtus seeria keskel.

Mediaani leidmine intervallide variatsioonireas eeldab esialgset intervalli, milles mediaan asub, s.t. keskmine intervall– seda intervalli iseloomustab asjaolu, et selle kumulatiivne (akumuleeritud) sagedus on võrdne rea kõigi sageduste poole summaga või ületab poolsummat.

X Me - mediaanintervalli alumine piir

h Me on mediaanintervalli väärtus;

S Me-1 on mediaanintervallile eelneva intervalli akumuleeritud sageduste summa;

• f Me on mediaanintervalli lokaalne sagedus.

Modaalile järgneva intervalli sagedus

42. Graafikute olemus ja tähendus, nende põhielemendid. Statistikas ajakava helistas visuaalne pilt vanus statistilised kogused ja nende suhteid kasutades geomeetrilised punktid, jooned, kujundid või geograafilised kaardid.

Diagrammid anda statistiliste andmete esitamine suurem nähtavus kui tabelid, väljendusrikkus, hõlbustada nende tajumist ja analüüsimist. Võimaldab visuaalselt hinnata uuritava nähtuse olemust, selle olemuslikke mustreid, arengusuundi, seoseid teiste näitajatega ja uuritavate nähtuste geograafilist lahutusvõimet. Juba iidsetel aegadel ütlesid hiinlased, et üks pilt on väärt tuhat sõna graafiline pilt. Graafik võimaldab kohe saada üldine idee kogu statistiliste näitajate kogumi kohta. Graafiline analüüsimeetod toimib tabelimeetodi loogilise jätkuna ja selle eesmärk on saada massinähtustele iseloomulike protsesside üldisi statistilisi karakteristikuid.
Graafiline kasutamine statistiliste andmete pildid lk ülesandeid lahendatakse statistilised uuringud:

1) visuaalne esitus näitajate (nähtuste) suurusjärk üksteisega võrreldes;

2) nähtuse struktuuri tunnused;

3) nähtuse muutumine ajas;

4) plaani elluviimise edenemine;

5) ühe nähtuse muutuste sõltuvus teise nähtuse muutustest;

6) koguste levimus või jaotus territooriumil

Igas graafikus on identifitseeritud (eraldatud): olulised elemendid:

• 1) ruumilised tugipunktid (koordinaatsüsteem);
• 2) graafiline pilt;
• 3) graafikuväli;
• 4) mastaabijuhendid;
• 5) ajakava selgitus;
• 6) ajakava nimetus

43. Keskmiste väärtuste olemus ja tähendus. keskmine väärtus – atribuutide väärtuste taseme üldistatud tunnus, mis saadakse üldkogumi ühiku kohta. Keskmine väärtus arvutatakse omadustele, mis on kvalitatiivselt homogeensed ja erinevad ainult kvantitatiivselt, mis on omased kõikidele antud hulga nähtustele.

Keskmised väärtused on üldine (kajastada elanikkonda tervikuna) ja Grupp (kajastada rühmade iseärasusi). Jaotatud 2 kategooriasse - võimsus ja struktuurne .

Võimule sisaldama – harmooniline keskmine, geomeetriline keskmine, aritmeetiline keskmine, ruutkeskmine. Kõige tavalisem on aritmeetiline keskmine. Keskmine harmooniline kasutatakse aritmeetilise keskmise pöördväärtusena. Keskmine ruut kasutatakse variatsiooninäitajate arvutamisel, keskmine geomeetriline– dünaamika analüüsimisel.

Struktuurseks hõlmavad režiimi ja mediaani. Mood– suurima sagedusega uuritava tunnuse väärtus. Mediaan– atribuudi väärtus, mis jääb järjestatud seeria keskele. Moodi kasutatakse kaubanduspraktikas tarbijate nõudluse uurimiseks ja hindade rekordimiseks. IN diskreetne seeria režiim on kõrgeima sagedusega valik. Intervall variatsiooni seeria moodi peetakse intervalli keskseks variandiks, millel on kõrgeim sagedus. Mediaani kasutamine võimaldab teil saada rohkem täpsed tulemused kui teiste keskmiste vormide kasutamisel. Mediaani omadus on see, et tunnuse väärtuste absoluutsete kõrvalekallete summa mediaanist on väiksem kui ühestki teisest väärtusest. Intervalli variatsioonirea mediaani leidmise järjekord on järgmine: meil on individuaalsed väärtused funktsioon järjestuse järgi; määrame antud järjestatud seeria akumuleeritud sagedused; Kasutades kogunenud sagedusandmeid, leiame mediaanintervalli.

Konkreetsest nähtusest ettekujutuse saamiseks ja järelduste tegemiseks on vaja läbi viia statistiline uuring. Tervishoiu ja meditsiini statistilise uurimistöö teemaks võib olla rahvastiku tervis, korraldus arstiabi, meditsiiniasutuste tegevuse erinevad osad, tegurid väliskeskkond mis mõjutavad tervist.

Statistilise uuringu läbiviimise metoodiline järjekord koosneb teatud etappidest.

1. etapp. Uurimisplaani ja programmi koostamine.

2. etapp. Materjali kogumine (statistiline vaatlus).

3. etapp. Materjali arendamine, statistiline rühmitus ja kokkuvõte

4. etapp. Uuritava nähtuse statistiline analüüs, järelduste sõnastamine.

5. etapp. Saadud tulemuste kirjanduslik töötlus ja esitlus.

Statistilise uuringu lõppedes töötatakse välja soovitused ja juhtimisotsused, juurutatakse uurimistulemusi praktikasse ja hinnatakse tulemuslikkust.

Statistiliste uuringute läbiviimisel kõige olulisem element on järgida nende etappide rakendamisel ranget järjestust.

Esimene aste statistiline uurimus - plaani ja programmi koostamine - on ettevalmistav, mille käigus määratakse õppe eesmärk ja eesmärgid, koostatakse uurimistöö plaan ja programm, töötatakse välja statistilise materjali kokkuvõtte programm ning lahendatakse korralduslikud küsimused.

Statistilise uuringuga alustades tuleks täpselt ja selgelt sõnastada uuringu eesmärk ja eesmärgid ning tutvuda selleteemalise kirjandusega.

Eesmärk määrab uurimistöö põhisuuna ja reeglina pole see mitte ainult teoreetiline, vaid ka praktiline. Eesmärk on sõnastatud selgelt, selgelt, üheselt.

Püstitatud eesmärgi paljastamiseks määratakse uurimiseesmärgid.

Oluline punkt Ettevalmistav etapp on organisatsiooni plaani väljatöötamine. Õppetöö korraldusplaan näeb ette uuringu koha (vaatluse haldus- ja territoriaalsed piirid), aja (vaatluse spetsiifilised tähtajad, materjali väljatöötamine ja analüüsimine) ning õppeaine (korraldajad, läbiviijad, metoodiline ja organisatsiooniline juhtimine) määramise. , uuringu rahastamisallikad).

Pl A n uuringud d ov A nia sisaldab:

Uuritava objekti määratlus (statistiline üldkogum);

Uurimistöö ulatus (pidev, mittepidev);

Tüübid (praegune, ühekordne);

Statistilise teabe kogumise meetodid. Uurimisprogramm sisaldab:

Vaatlusühiku määratlus;

Küsimuste loend (arvestustunnused), mis tuleb registreerida seoses iga vaatlusüksusega*

Individuaalse raamatupidamise (registreerimis) vormi väljatöötamine koos küsimuste ja arvesse võetavate tunnuste loeteluga;

Tabeliplaanide väljatöötamine, millesse seejärel sisestatakse uurimistulemused.

Iga vaatlusüksuse kohta täidetakse eraldi vorm, mis sisaldab passiosa, selgelt sõnastatud kindlas järjekorras esitatud programmiküsimusi ja dokumendi täitmise kuupäeva.

Registreerimislehtedena saab kasutada ravi- ja ennetusasutuste praktikas kasutatavaid meditsiinilise registreeringu blankette.

Teabeallikatena võivad olla muud meditsiinilised dokumendid (haiguslood jne). üksikud kaardid ambulatoorne, lapse arengulugu, sünnilugu), raviasutuste aruannete vormid jne.

Andmete statistilise arendamise võimaluse tagamiseks nendest dokumentidest kopeeritakse teave spetsiaalselt selleks loodud raamatupidamisvormidele, mille sisu määratakse igal üksikjuhul vastavalt uuringu eesmärkidele.

Praegu saab seoses vaatlustulemuste masintöötlusega arvuti abil vormistada programmilisi küsimusi , kui raamatupidamisdokumendi küsimused esitatakse alternatiivina (jah, ei) , või pakutakse valmis vastuseid, mille hulgast tuleb valida konkreetne vastus.

Statistilise uurimistöö esimeses etapis koos vaatlusprogrammiga koostatakse saadud andmete summeerimiseks programm*, mis sisaldab rühmitamise põhimõtete kehtestamist, rühmitamise tunnuste väljaselgitamist. , nende tunnuste kombinatsioonide määramine, statistiliste tabelite skeemide koostamine.

Teine faas- kogumine statistiline materjal(statistiline vaatlus) - koosneb registreerimisest üksikjuhtumeid uuritav nähtus ja neid iseloomustavad arvestuslikud tunnused registreerimisvormidel. Enne seda tööd ja selle ajal juhendatakse jälitustegevuse teostajaid (suuliselt või kirjalikult) ja neile antakse registreerimisvormid.

Ajaliselt võib statistiline vaatlus olla jooksev või ühekordne.

Kell praegune vaatlus Yu Denia nähtust uuritakse kindla aja jooksul (nädal, kvartal , aasta jne), registreerides nähtuse iga päev iga juhtumi korral. Praeguse vaatluse näiteks on sündide arvu registreerimine , surnud, haiged , haiglast välja kirjutatud jne See võtab arvesse kiiresti muutuvaid nähtusi.

Kell ühekordne vaatlus Yu Denia statistilisi andmeid kogutakse teatud (kriitilisel) ajahetkel. Ühekordsed vaatlused on: rahvaloendus, uuring füüsiline areng lapsed, aasta hobuste haiglavoodite arvestus, raviasutuste sertifitseerimine jne. Sama liik hõlmab ka elanikkonna ennetavaid läbivaatusi. Ühekordne registreerimine kajastab nähtuse seisundit uuringu ajal. Seda tüüpi vaatlusi kasutatakse aeglaselt muutuvate nähtuste uurimiseks.

Vaatluse tüübi valiku ajas määrab uuringu eesmärk ja eesmärgid. Näiteks saab haiglaravil olevate patsientide tunnused saada pideva haiglast lahkujate registreerimise (pidev jälgimine) või haiglas viibivate patsientide ühepäevase loenduse (ühekordne vaatlus) tulemusena.

Sõltuvalt uuritava nähtuse hõlmatuse terviklikkusest eristatakse pidevat ja mittepidevat uurimistööd.

Kell täielikult Uuringus uuritakse kõiki üldkogumisse kuuluvaid vaatlusühikuid, s.o. üldine elanikkond. Nähtuse absoluutse suuruse, näiteks kogurahvastiku, sündide või surmade koguarvu väljaselgitamiseks viiakse läbi põhjalik uuring, koguarv haiged ühte või teist haigust vms. Pidevat meetodit kasutatakse ka juhtudel, kui operatiivtööks on vajalik info (arvestades nakkushaigusi, arstide töökoormust jne).

Kell mitte pidev uurimus uurib ainult osa elanikkonnast. See on jagatud mitmeks tüübiks: küsimustik, monograafiline, põhimassiivi, valikuline. Kõige tavalisem aastal meditsiinilised uuringud on proovivõtumeetod.

Mono graafiline meetod - annab Täpsem kirjeldus terviku üksikud üksused, mis on mõnes mõttes iseloomulikud, ja objektide sügav, kõikehõlmav kirjeldus.

Põhimassiivi meetod- hõlmab nende objektide uurimist, kuhu on koondunud märkimisväärne enamus vaatlusüksustest. Selle meetodi puuduseks on see, et osa populatsioonist jääb uuringuga katmata, ehkki väikese suurusega, kuid mis võib põhimassiivist oluliselt erineda.

Küsimustiku meetod on statistiliste andmete kogumine spetsiaalselt koostatud küsimustike abil, mis on suunatud konkreetsele inimeste ringile. Antud uuring lähtub vabatahtlikkuse põhimõttest, mistõttu ankeetide tagastamine on sageli puudulik. Sageli kannavad vastused püstitatud küsimustele subjektiivsuse ja juhuslikkuse jälge. Seda meetodit kasutatakse uuritava nähtuse ligikaudse karakteristiku saamiseks.

Proovivõtu meetod- taandub mõne spetsiaalselt valitud vaatlusüksuste osa uurimisele, et iseloomustada kogu populatsiooni. Selle meetodi eeliseks on see, et see annab tulemusi kõrge aste töökindlus, aga ka oluliselt madalamad kulud. Õppetöö on kiire väiksem arv esinejad , Lisaks nõuab see vähem aega.

IN meditsiinistatistika roll ja koht proovivõtu meetod on eriti suured, kuna meditsiinitöötajad tegelevad tavaliselt ainult osaga uuritavast nähtusest: uurivad teatud haigusega patsientide rühma, analüüsivad üksikute osakondade ja meditsiiniasutuste tööd. , hinnata teatud ürituste kvaliteeti jne.

Statistilise vaatluse käigus teabe hankimise meetodi ja selle rakendamise olemuse järgi eristatakse mitut tüüpi:

1) otsene vaatlus(patsientide kliiniline läbivaatus , labori läbiviimine , instrumentaalõpingud , antropomeetrilised mõõtmised jne)

2) sotsioloogilised meetodid : intervjuu meetod (näost-näkku küsitlus), küsimustik (korrespondentsuuring - anonüümne või mitteanonüümne) jne;

3) dokumentaalne uurimus A mine(teabe kopeerimine raamatupidamisdokumentidest meditsiinilised dokumendid, teave asutuste ja organisatsioonide riiklikust statistikast.)

Kolmas etapp- materjali rühmitamine ja kokkuvõte - algab vaatluste arvu kontrollimisest ja täpsustamisest , saadud teabe täielikkus ja õigsus , vigade, dubleerivate kirjete jms tuvastamine ja kõrvaldamine.

Materjali korrektseks väljatöötamiseks kasutatakse esmaste raamatupidamisdokumentide krüpteerimist , need. iga tunnuse ja selle rühma tähistamine märgiga - tähestikuline või digitaalne. Krüpteerimine on tehnika , materjali arendamise hõlbustamine ja kiirendamine , arenduse kvaliteedi ja täpsuse tõstmine. Šifreid – sümboleid – genereeritakse suvaliselt. Diagnooside kodeerimisel on soovitatav kasutada rahvusvahelist haiguste nomenklatuuri ja klassifikatsiooni; elukutsete krüpteerimisel - ametite sõnastikuga.

Krüpteerimise eeliseks on see, et vajadusel saab pärast põhiarenduse lõpetamist pöörduda tagasi arendusmaterjali juurde, et selgitada uusi seoseid ja sõltuvusi. Krüpteeritud raamatupidamismaterjal muudab selle lihtsamaks ja kiiremaks , kui krüpteerimata. Pärast kontrollimist omadused rühmitatakse.

Rühmitamine- uuritavate andmete kogumi jagamine homogeenseteks , tüüpilised rühmad kõige olulisemate tunnuste järgi. Rühmitamist saab läbi viia kvalitatiivsete ja kvantitatiivsed omadused. Rühmitamistunnuse valik sõltub uuritava populatsiooni iseloomust ja uuringu eesmärkidest.

Tüpoloogiline rühmitamine toimub kvalitatiivsete (kirjeldavate, atributiivsete) tunnuste järgi, näiteks soo järgi , elukutse, haigusrühmad, haiguse raskusaste, operatsioonijärgsed tüsistused jne.

Kvantitatiivsete (variatsiooniliste) tunnuste järgi rühmitamine toimub tunnuse numbriliste mõõtmete alusel , Näiteks , vanuse järgi , haiguse kestus, ravi kestus jne. Kvantitatiivne rühmitamine eeldab grupeerimisintervalli suuruse küsimuse lahendamist: intervall võib olla võrdne, kuid mõnel juhul võib see olla ebavõrdne, sisaldada isegi nn. avatud rühmad.

Näiteks , Vanuse järgi rühmitades saab määratleda avatud rühmad: kuni 1 aasta . 50 aastat ja vanemad.

Rühmade arvu määramisel lähtutakse uuringu eesmärgist ja eesmärkidest. On vajalik, et rühmad saaksid paljastada uuritava nähtuse mustrid. Suur number rühmad võivad põhjustada materjali liigset killustumist ja tarbetuid detaile. Väike rühmade arv toob kaasa iseloomulike tunnuste hägustumise.

Pärast materjali rühmitamise lõpetamist jätkake kokkuvõttega.

KOOS viina- üksikjuhtumite üldistamine , aastal saadud statistilise uurimistöö tulemusena teatud rühmad, nende arvutamine ja lisamine tabeliplaanidesse.

Statistilise materjali kokkuvõte tehakse statistiliste tabelite abil. Tabel , pole numbritega täidetud , nimetatakse paigutuseks.

Statistilised tabelid võivad olla loendid , kronoloogiline, territoriaalne.

Tabelis on subjekt ja predikaat. Statistiline subjekt on tavaliselt paigutatud piki horisontaalseid jooni tabeli vasakus servas ja peegeldab peamist, põhitunnust. Statistiline predikaat on paigutatud vasakult paremale piki vertikaalseid veerge ja kajastab täiendavaid raamatupidamistunnuseid.

Statistilised tabelid jagunevad lihtsateks , rühm ja kombinatsioon.

IN lihtsad tabelid esitati numbriline jaotus materjali ühe tunnuse järgi , selle komponendid (tabel 1). Lihtne tabel sisaldab tavaliselt lihtsat loetelu või kokkuvõtet kogu uuritavast nähtusest.

Tabel 1

Surmade jaotus haiglas N. vanuse järgi

IN rühma tabelid kahe tunnuse kombinatsioon on esitatud üksteisega seotuna (tabel 2).

tabel 2

Surmajuhtumite jaotus haiglas N. soo ja vanuse järgi

IN kombineerida A qi O need tabelid on toodud materjali jaotus kolme või enama omavahel seotud tunnuse järgi (tabel 3).

Tabel 3

Surmade jaotus haiglas N. erinevate haiguste tõttu vanuse ja soo järgi

Põhihaiguse diagnoosimine	Vanus
0-14	15-19	20-39	40-59	60 ja >	Kokku
m	ja	m	ja	m	ja	m	ja	m	ja	m	ja	m+f
Vereringesüsteemi haigused.	-	-	-	-
Vigastused ja mürgistus		-		-					-
Pahaloomuline kasvaja kasvajad.	-	-	-	-	-	-
teised.	-	-	-	-
Kõik jäid haigeks.		-		-

Tabelite koostamisel tuleb järgida teatud nõudeid:

Igal tabelil peaks olema pealkiri, mis peegeldab selle sisu;

Tabeli sees peaks kõigil veergudel olema ka selged lühikesed pealkirjad;

Tabeli täitmisel peavad kõik tabeli lahtrid sisaldama vastavaid arvandmeid. Tabeli lahtrid, mis on selle kombinatsiooni puudumise tõttu tühjaks jäetud, kriipsutatakse läbi ("-") ja kui lahtris pole teavet, sisestatakse "n.s." või "...";

Pärast tabeli täitmist summeeritakse vertikaalsed veerud ja horisontaalsed read alumises horisontaalses reas ja viimane vertikaalne veerg paremal.

Tabelitel peab olema üks järjestikune nummerdamine.

Vähese vaatluste arvuga uuringutes tehakse kokkuvõtted käsitsi. Kõik raamatupidamisdokumendid on jagatud rühmadesse vastavalt atribuudikoodile. Seejärel arvutatakse andmed ja salvestatakse tabeli vastavasse lahtrisse.

Praegu kasutatakse arvuteid laialdaselt materjali sortimisel ja kokkuvõtete tegemisel. . mis võimaldavad mitte ainult sorteerida materjali uuritavate omaduste järgi , vaid teha näitajate arvutusi.

Neljas etapp- statistiline analüüs on uuringu kriitiline etapp. Selles etapis arvutatakse statistilised näitajad (sagedus , struktuurid , uuritava nähtuse keskmine suurus), on toodud nende graafiline esitus , dünaamikat uuritakse , suundumused, tekivad seosed nähtuste vahel . antakse prognoose jne. Analüüs hõlmab saadud andmete tõlgendamist ja uurimistulemuste usaldusväärsuse hindamist. Lõpuks tehakse järeldused.

Viies etapp- kirjanduslik käsitlus on lõplik. See hõlmab statistilise uuringu tulemuste lõplikku vormistamist. Tulemusi saab esitada artikli, aruande, aruande kujul , väitekirjad jne. Iga disainitüübi jaoks on olemas teatud nõuded, mida tuleb järgida statistiliste uuringute tulemuste töötlemisel kirjanduses.

Meditsiiniliste ja statistiliste uuringute tulemusi tutvustatakse tervishoiupraktikas. Võimalik erinevaid valikuid uurimistulemuste kasutamine: tulemustega tutvumine laiale meditsiini- ja teadustöötajate auditooriumile; juhend- ja metoodiliste dokumentide koostamine; ratsionaliseerimisettepanekute koostamine ja muud.

Statistilise uurimistöö esimese etapi – statistilise vaatluse – tulemus on statistilise üldkogumi iga ühikut iseloomustav teave. Kuid võime peegeldada uuritavate nähtuste dünaamika mustreid ja suundumusi, kasutades isegi kõige täielikud omadused üksikud faktid piiratud. Sellised andmed saadakse ainult statistiliste kokkuvõtete tulemusena. Kokkuvõte on statistilise vaatluse käigus saadud statistiliste andmete korrastamine, süstematiseerimine ja üldistamine. Ainult statistilise materjali nõuetekohane töötlemine võimaldab meil tuvastada sotsiaal-majanduslike nähtuste olemuse, iseloomuomadused Ja olulised omadused üksikud tüübid, avastada mustreid ja suundumusi nende arengus. On olemas lihtsad ja grupiaruanded ehk aruanded kitsamas ja laiemas tähenduses. Lihtne kokkuvõte on rühmade ja alarühmade koondtulemuste arvutamine ja selle materjali esitamine tabelites. Lihtsa statistiliste andmete kokkuvõtte tulemusena on võimalik määrata ettevõtete arv koguarv personal, toodetud toodete maht rahas. Need üldised tulemused on peamiselt informatiivsed. Need annavad populatsiooni üldistatud tunnuse absoluutväärtuste kujul.

Grupi kokkuvõte ehk kokkuvõte laiemas tähenduses on keerukas esmaste statistiliste andmete mitmepoolse töötlemise protsess, s.o. vaatluse tulemusena saadud andmed. See hõlmab statistiliste andmete rühmitamist, näitajate süsteemi väljatöötamist rühmade iseloomustamiseks, rühma- ja üldtulemuste arvutamist ning üldistavate näitajate arvutamist. Statistilise kokkuvõtte kui statistilise uurimistöö teise etapi ülesandeks on saada üldindikaatorid nii informatiivseks, referentsiks kui ka analüüsiks. Massistatistika andmete kokkuvõte tehakse eelnevalt väljatöötatud programmi ja plaani järgi. Programmi arendamise käigus määratakse kokkuvõtte subjekt ja predikaat. Õppeaine on uurimisobjekt, mis on jagatud rühmadeks ja alarühmadeks. Predikaat - näitajad, mis iseloomustavad kokkuvõtte teemat. Kokkuvõttev programm määratakse kindlaks statistilise uuringu eesmärkidega.

Statistiline kokkuvõte tehakse eelnevalt koostatud plaani järgi. Kokkuvõtete osas käsitletakse küsimusi selle kohta, kuidas info kokkuvõtvat tööd teha – käsitsi või mehaaniliselt ning üksikute summeerimisoperatsioonide järjestuse kohta. Kehtestatakse iga etapi ja kokkuvõtte kui terviku läbimise tähtajad ning kokkuvõtte tulemuste esitamise meetodid. Need võivad olla jaotusread, statistilised tabelid ja statistilised graafikud.

Statistilise uurimistöö põhietapid

Mõelgem kõige rohkem oluline meetod statistika – statistiline vaatlus.

Kasutamine erinevatel viisidel ja statistilise metoodika tehnikad

eeldab igakülgse ja usaldusväärse teabe kättesaadavust uuritava kohta

objektiks. Massiliste sotsiaalsete nähtuste uurimine hõlmab kogumise etappe

statistiline teave ja selle esmane töötlemine, teave ja rühmitused

vaatlustulemused teatud agregaatideks, üldistamine ja analüüs

saanud materjale.

Statistilise uurimistöö esimeses etapis esmane

statistilised andmed või allikas statistiline teave, mis

on tulevase statistikahoone vundament. Nii et hoone on

selle vundament peab olema tugev, tugev ja kvaliteetne. Kui kogumisel

esmastes statistilistes andmetes oli viga või materjal osutus selleks

halva kvaliteediga, mõjutab see mõlema korrektsust ja töökindlust

teoreetilised ja praktilised järeldused. Seetõttu statistiline

vaatlus algfaasist kuni lõppfaasini – finaali saamine

materjalid – peavad olema hoolikalt läbi mõeldud ja selgelt organiseeritud.

Statistiline vaatlus annab lähtematerjali üldistamiseks, alguseks

mida kokkuvõte teenib. Kui statistilise vaatluse käigus iga selle kohta

üksus saab seda iseloomustavat teavet mitmest aspektist, seejärel andmed

aruanded iseloomustavad kogu statistilist üldkogumit ja selle üksikuid osi.

Selles etapis jagatakse kogusumma erinevuste järgi ja ühendatakse vastavalt

sarnasusmärgid, kogunäitajad arvutatakse rühmade ja sisse

üldiselt. Rühmitamise meetodil jagatakse uuritavad nähtused olulisemateks

liigid, tunnusrühmad ja alarühmad vastavalt olulistele tunnustele. Kasutades

rühmitused on olulises osas piiratud kvalitatiivselt homogeensusega

totaalsus, mis on määratluse ja rakendamise eeltingimus

üldistavad näitajad.

Analüüsi viimases etapis üldiste näitajate abil

arvutatakse suhtelised ja keskmised väärtused ning antakse kokkuvõtlik hinnang

märkide variatsioonid, nähtuste dünaamika iseloomustamine, indeksite kasutamine,

bilansi konstruktsioonid, arvutatakse tõrjumist iseloomustavad näitajad

seosed omaduste muutumises. Kõige ratsionaalsema ja visuaalseima eesmärgi nimel

Digitaalse materjali esitlus on esitatud tabelite ja graafikutena.

3.Statistiline vaatlus: mõiste, põhivormid.

See on teaduslik ja korralduslik töö andmete kogumisel. Vormid: stat. 1) aruandlus, kat. põhineb dokumentaalsel raamatupidamisel. Alates 1998. aastast on kasutusele võetud 4 ühtset föderaalriigi järelevalve vormi: FP-1 (ettevõtete tootmine), FP-2 (investeeringud), FP-3 (organisatsioonide finantsseisund), FP-4 (töötajate arv, tööjõud), 2) spetsiaalselt korraldatud vaatlus (loendus), 3) register - see on üksuste kogum, iga vaatlusüksuse kat.har-t: meie registrid- teadus-, tootmis-, ehitus- ja tellijaorganisatsioonid, jae- ja hulgimüük kaubandus. Vaatluse liigid: 1) pidev, mittepidev (valikuline, kvalifitseeritud põhimassiivi meetodil, monograafia). Vaatlus võib olla jooksev, perioodiline, ühekordne. Vaatlusmeetodid: otsene, dokumentaalne, küsitlus (ekspeditsioon, küsimustik, isiklik esinemine, kirjavahetus). Statistilised vaatlused viiakse läbi plaani järgi, mis sisaldab: programmi- ja metoodilisi küsimusi (eesmärgid, eesmärgid), korralduslikke küsimusi (aeg, koht). Läbiviidud vaatluste tulemusena tekivad vead, mis vähendavad vaatluste täpsust, mistõttu toimub andmete kontroll (loogiline ja loendav). Andmete usaldusväärsuse kontrollimise tulemusena selguvad järgmised vaatlusvead: juhuslik. vead (registreerimisvead), tahtlikud vead, tahtmatud vead. (süsteemne ja mittesüsteemne), esinduslikkuse vead (representatiivsus).

Statistilise vaatluse programm ja metoodilised küsimused.

Statistilise vaatluse programm ja metoodilised küsimused

Iga vaatlus viiakse läbi kindlal eesmärgil. Selle läbiviimisel on vaja kindlaks teha, mida kontrollitakse. Peame otsustama järgmised küsimused:

Vaatlusobjekt – objektide ja nähtuste kogum, millest tuleb teavet koguda. Objekti määratlemisel selle peamine eristavad tunnused(märgid). Iga massivaatluse objekt koosneb üksikutest ühikutest, seega on vaja lahendada küsimus, milline agregaadi element on vaatlusüksuseks.

Vaatlusühik – see on objekti komponentelement, mis on registreerimisele kuuluvate tunnuste kandja ja konto aluseks.

rahvaloendus – need on teatud kvantitatiivsed piirangud vaatlusobjektile.

Sign - see on omadus, mis iseloomustab uuritava populatsiooni ühikutele omaseid teatud tunnuseid ja omadusi.

Statistilise vaatluse korralduslikud küsimused.

Vaatlusprogramm koostatakse vormidena (ankeetid, ankeedid), kuhu sisestatakse esmased andmed. Vajalikuks täienduseks vormidele on juhised, mis selgitavad küsimuste tähendust.

Programmi korralduslikud küsimused hõlmavad järgmist:

vaatlustingimused;

kriitiline vaatlushetk;

ettevalmistustööd;

Vaatlusperiood, millega salvestatud teave on seotud. Nimetatakse objektiivseks vaatlusajaks. See võib olla teatud periood aeg (päev, kümnend, kuu) või konkreetne hetk. Momenti, millega salvestatud teave on seotud, nimetatakse vaatluse kriitiliseks hetkeks.

Näiteks 94. aasta mikroloenduse kriitiline hetk. oli 13.-14. veebruari öösel kell 0.00. Määrates kriitilise vaatlusmomendi, on võimalik fotograafilise täpsusega kindlaks teha asjade tegelik seis.

Ettevalmistav töö hõlmab järelevalve tagamist dokumentidega, samuti aruandlusüksuste loetelu, vormide ja juhiste koostamist.

Dokumendid täidetakse vaatluse käigus või selle tulemuste põhjal.

Tähtis koht süsteemis ettevalmistustööd omab personali valikut ja väljaõpet, samuti vaatlusel osalenute teavitamist.

Objektide ja nähtuste kvantitatiivsete aspektide uurimise kontseptsioon kujunes välja juba ammu, hetkest, mil inimesel tekkisid teabega töötamise põhioskused. Meie aja mõiste „statistika“ on aga laenatud palju hiljem ladina keel ja pärineb sõnast "staatus", mis tähendab " teatud olek asjadest". "Seatus" tähendas ka "poliitilist riiki" ja see oli fikseeritud peaaegu kõigis Euroopa keeled täpselt see semantiline tähendus: inglise "state", saksa "staat", itaalia "stato" ja selle tuletis "statista" - riigi ekspert.

Sõna "statistika" võeti laialdaselt kasutusele 18. sajandil ja seda kasutati "riigiteaduse" tähenduses. Tööstust nimetatakse statistikaks praktiline tegevus mille eesmärk on ühiskonnaelu nähtuste ja protsesside andmete kogumine, töötlemine, analüüsimine ja avalikuks kasutamiseks kättesaadavaks tegemine.

Analüüs on meetod teaduslikud uuringud objekti, võttes arvesse selle üksikuid külgi ja komponente.

Majandusstatistiline analüüs on traditsiooniliste statistiliste ja matemaatilis-statistiliste meetodite laialdasel kasutamisel põhineva metoodika väljatöötamine, et kontrollida uuritavate nähtuste ja protsesside adekvaatset kajastamist.

Statistilise uurimistöö etapid. Statistilised uuringud toimuvad kolmes etapis:

• 1) statistiline vaatlus;
• 2) kokkuvõte saadud andmetest;
• 3) statistiline analüüs.

Esimeses etapis kogutakse esmased statistilised andmed massivaatlusmeetodil.

Statistilise uurimistöö teises etapis läbivad kogutud andmed esmase töötlemise, kokkuvõtte ja rühmitamise. Rühmitamise meetod võimaldab tuvastada homogeenseid populatsioone ning jagada need rühmadeks ja alarühmadeks. Kokkuvõte on tulemuste saamine üldkogumi kui terviku ja selle üksikute rühmade ja alarühmade kohta.

Rühmitamise ja kokkuvõtete tulemused esitatakse statistiliste tabelite kujul. Selle etapi põhisisu on üleminek iga vaatlusüksuse tunnustelt üldkogumi kui terviku või selle rühmade kokkuvõtlikele tunnustele.

Kolmandas etapis analüüsitakse saadud koondandmeid näitajate üldistamise meetodil (absoluutsed, suhtelised ja keskmised väärtused, variatsiooninäitajad, indeksisüsteemid, meetodid). matemaatiline statistika, tabelimeetod, graafiline meetod jne).

Põhitõed Statistiline analüüs:

• 1) faktide kinnitamine ja nende hinnangu andmine;
• 2) tuvastamine iseloomulikud tunnused ja nähtuse põhjused;
• 3) nähtuse võrdlemine normatiivsete, plaaniliste ja muude võrdluse aluseks võetavate nähtustega;
• 4) järelduste, prognooside, eelduste ja hüpoteeside sõnastamine;
• 5) statistiline test esitama oletusi (hüpoteese).

Statistiliste andmete analüüs ja süntees - Viimane etapp statistilised uuringud, mille lõppeesmärk on saada teoreetilisi järeldusi ja praktilisi järeldusi uuritavate sotsiaalmajanduslike nähtuste ja protsesside suundumuste ja mustrite kohta. Statistilise analüüsi eesmärgid on: uuritavate nähtuste ja protsesside eripära ja tunnuste kindlaksmääramine ja hindamine, nende struktuuri, seoste ja arengumustrite uurimine.

Andmete statistiline analüüs viiakse läbi lahutamatult seotud teoreetilises, kvalitatiivne analüüs uuritavate nähtuste olemust ja vastavaid kvantitatiivseid vahendeid, uurides nende struktuuri, seoseid ja dünaamikat.

Statistiline analüüs on sotsiaalmajanduslike nähtuste struktuuri iseloomulike tunnuste, nähtuste seoste, suundumuste, arengumustrite uurimine, mille jaoks kasutatakse spetsiifilisi majandusstatistilisi ja matemaatilis-statistilisi meetodeid. Statistiline analüüs lõpeb saadud tulemuste tõlgendamisega.

Statistilises analüüsis jagatakse märgid üksteisele nende mõju olemuse järgi:

• 1. Tulemustunnus - aastal analüüsitud tunnus see uuring. Sellise tunnuse individuaalseid mõõtmeid populatsiooni üksikutes elementides mõjutavad üks või mitu muud tunnust. Teisisõnu käsitletakse tulemusatribuuti teiste tegurite koosmõju tagajärjena;
• 2. Märgitegur - uuritavat tunnust (märk-tulemust) mõjutav märk. Lisaks saab kvantitatiivselt määrata seose faktori-atribuudi ja tulemuse-atribuudi vahel. Sünonüümid see termin statistikas on "tegurimärk", "tegur". Tuleb teha vahet faktor-atribuudi ja kaalu-atribuudi mõistete vahel. Kaalutunnus on omadus, mida tuleb arvutustes arvesse võtta. Kuid kaaluomadus ei mõjuta uuritavat tunnust. Faktoriatribuuti võib käsitleda kaaluatribuutina, st arvestada arvutustes, kuid mitte iga kaaluatribuut ei ole teguriatribuut. Näiteks õpilaste rühmas õppides tuleks arvestada eksamiks valmistumise aja ja eksamil saadud punktide arvu suhet, samuti tuleks arvesse võtta kolmandat tunnust: „Teatud punktisummale atesteeritud inimeste arv. .” Viimane märk tulemust ei mõjuta, kuid see lisatakse analüütilisse arvutusse. Just sellist atribuuti nimetatakse kaaluatribuudiks, mitte faktoriatribuudiks.

Enne analüüsi alustamist tuleb kontrollida, kas selle usaldusväärsuse ja õigsuse tagamiseks on täidetud tingimused:

• - esmaste digitaalsete andmete usaldusväärsus;
• - uuritava elanikkonna hõlmatuse täielikkus;
• - Näitajate võrreldavus (arvestusüksuste, territooriumi, arvutusmeetodi järgi).

Statistilise analüüsi peamised mõisted on järgmised:

• 1. Hüpotees;
• 2. Otsustav funktsioon ja otsustav reegel;
• 3. Valim üldkogumikust;
• 4. Üldkogumi tunnuste hindamine;
• 5. Usaldusintervall;
• 6. Trend;
• 7. Statistiline seos.

Analüüs on statistilise uurimistöö viimane etapp, mille sisuks on uuritava nähtuse seoste ja mustrite väljaselgitamine, järelduste ja ettepanekute sõnastamine.