Histogramm (tulpdiagramm)

Seda kasutatakse konkreetsete parameetrite väärtuste jaotuse visualiseerimiseks kordussageduse järgi teatud aja jooksul. Seda saab kasutada joonistamiseks lubatud väärtused. Saate määrata, kui sageli see tabab lubatud vahemik või läheb sellest kaugemale. Histogrammi joonistamise järjekord:

• 1. jälgima juhuslik muutuja ja määrata selle arvväärtused. Katsepunktide arv peab olema vähemalt 30
• 2. määrake suurtähtede väärtuse vahemik, see määrab histogrammi R laiuse ja võrdub Xmax - Xmin
• 3. Saadud vahemik jagatakse k intervalliks, intervalli laius on h = R/k.
• 4. jaotage saadud andmed intervallide kaupa - esimese intervalli piirid, - viimase intervalli piirid. Määrake igasse intervalli kuuluvate punktide arv.
• 5. Saadud andmete põhjal koostatakse histogramm. Sagedused kantakse piki ordinaattelge, intervallide piirid piki abstsisstellge.
• 6. saadud histogrammi vormi järgi saavad nad teada tootepartii oleku, tehnoloogiline protsess ja teha juhtimisotsuseid.

Tüüpilised histogrammide tüübid:

• 1) Tüüpiline või (sümmeetriline). See histogramm näitab protsessi stabiilsust.
• 2) Multimodaalne vaade või kamm. Selline histogramm näitab protsessi ebastabiilsust.
• 3) Jaotus vasakpoolse või parema katkestusega
• 4) Platoo (ühtlane ristkülikukujuline jaotus, selline histogramm saadakse mitme assotsiatsiooni kombineerimisel, mille keskmised väärtused erinevad veidi) analüüsige sellist histogrammi stratifitseerimismeetodi abil
• 5) Kahe tipuga (bimodaalne) - siin on segatud kaks sümmeetrilist kaugeleulatuvate keskmistega (kroonid). Kulutage kihistumine kahele tegurile. See histogramm näitab mõõtmisvea esinemist.
• 6) Eraldatud tipuga – see histogramm näitab mõõtmisvea esinemist

Tulpgraafikud

Tulpdiagramm kujutab kvantitatiivset seost, mida väljendatakse riba kõrgusega. Näiteks maksumuse sõltuvus toote tüübist, abielust tulenevate kahjude suurus, olenevalt protsessist jne. Tavaliselt näidatakse tulbad graafikul kõrguse kahanevas järjekorras paremalt vasakule. Kui tegurite hulgas on rühm "Muu", siis kuvatakse graafikul vastav veerg paremas servas.

Sektordiagrammid

Sektordiagramm väljendab mõne terve parameetri komponentide ja kogu parameetri kui terviku suhet, näiteks: müügist saadavate tulude summade suhe eraldi osa liikide kaupa ja täissumma tulud; kasutatud terasplaatide tüüpide suhe ja koguarv taldrikud; kvaliteediringide töö teemade (mis erinevad sisult) ja teemade koguarvu suhe; toote maksumust moodustavate elementide suhe ja maksumust väljendav täisarv jne. Tervikut võetakse 100% ja seda väljendatakse täisringina. Komponendid väljendatakse ringi sektoritena ja järjestatakse päripäeva, alustades suurima panuse protsendiga elemendist, tervikusse panuse vähenemise protsendi järjekorras. Viimane element on "muu". Sektordiagrammil on lihtne näha kõiki komponente ja nende suhet korraga.

Ribakaardid

Ribadiagrammi kasutatakse visuaalne esitlus mõne parameetri komponentide suhe ja samas väljendada nende komponentide muutumist ajas, näiteks: for graafiline esitus toodete müügist saadava tulu summa komponentide suhe tooteliikide lõikes ja nende muutused kuude (või aastate) lõikes; esitada iga-aastase küsitluse käigus ankeetide sisu ja selle muutumine aastast aastasse; defektide põhjuste esitamiseks ja nende muutmiseks kuude kaupa jne. Ribadiagrammi koostamisel jagatakse diagrammi ristkülik tsoonideks proportsionaalselt komponentidega või vastavalt kvantitatiivsed väärtused ja lõigud märgitakse piki lindi pikkust vastavalt iga teguri komponentide suhtele. Paigaldades ribadiagrammi nii, et ribad asetsevad ajas järjestikuses järjekorras, on võimalik hinnata komponentide muutumist ajas.

Z-krundid

Z-diagrammi kasutatakse üldise trendi hindamiseks tegelike andmete kuu kaupa salvestamisel, nagu müügimaht, tootmismaht jne. Graafik on koostatud järgmiselt: 1) parameetri väärtused (näiteks müügimaht) joonistatakse kuude kaupa (ühe aasta jooksul) jaanuarist detsembrini ja ühendatakse sirgjooneliste segmentidega - graafik saadakse katkendjoonega moodustatud; 2) arvutatakse iga kuu kumulatiivne summa ja koostatakse vastav graafik; 3) arvutatakse summaarsed väärtused, mis muutuvad kuust kuusse (muutuvad kogusummad) ja koostatakse vastav graafik, mis on moodustatud katkendliku joonega. Sest muutuv tulemus võetakse sisse sel juhul kokku sellele kuule eelnenud aasta kohta. Üldine ajakava, mis sisaldab kolme näidatud viisil konstrueeritud graafikut, on Z-tähe kujuga, mistõttu see sai oma nime. Z-plotti kasutatakse lisaks müügimahu või tootmismahu kontrollimisele ka defektsete toodete arvu ja defektide koguarvu vähendamiseks, kulude vähendamiseks ja töölt puudumise vähendamiseks jne. Kogusummat muutes saate määrata muutuste trendi pikema perioodi jooksul. Muutuva kogusumma asemel saate planeeritud väärtused graafikule joonistada ja kontrollida nende väärtuste saavutamise tingimusi.

Radiaalsed graafikud (kiirgusgraafikud)

Radiaalgraafik: ringi keskpunktist ringile tõmmatakse sirgjooned (raadiused) vastavalt tegurite arvule. Nendele raadiustele rakendatakse gradueerimisjaotusi ja joonistatakse andmeväärtused (viivitatud punktid on segmentidega ühendatud). See kiirgusdiagramm on sektordiagrammi ja joondiagrammi kombinatsioon. Iga teguriga seotud arvväärtusi võrreldakse teiste ettevõtete saavutatud standardväärtustega. Seda kasutatakse ettevõtte juhtimise analüüsimiseks, kvaliteedi hindamiseks jne.

Andmete kihistumine

Andmete kihistamine (kihistamine) on üks lihtsamaid statistilised meetodid. Selle meetodi kohaselt andmed kihistatakse, see tähendab, et andmed rühmitatakse sõltuvalt nende laekumise tingimustest ja iga rühma töödeldakse eraldi.

Näiteks saab kihistamist läbi viia järgmiste kriteeriumide alusel:

Kihistus esitajate järgi – töötajate, soo, töökogemuse jne järgi;

Kihistamine masinate ja seadmete järgi - uute ja vanade seadmete, seadmete kaubamärgi, disaini jne järgi;

Kihistamine materjali järgi - tootmiskoha, tootja, partii, tooraine kvaliteedi jne järgi;

Kihistumine tootmismeetodi järgi - temperatuuri järgi, poolt tehnoloogiline meetod, töökohas.

Andmete kihistamisel tuleks püüda tagada, et grupisisene erinevus oleks võimalikult väike ja rühmadevaheline erinevus võimalikult suur.

Kihistus võimaldab aimu saada varjatud põhjused defekte, samuti aitab tuvastada defekti põhjust, kui "kihtide" andmetes leitakse erinevus. Näiteks kui kihistamine toimub teguri "esineja" järgi, siis koos oluline erinevus andmetes on võimalik kindlaks teha ühe või teise teostaja mõju toote kvaliteedile; kui kihistamine viidi läbi vastavalt "seadmete" tegurile - erinevate seadmete kasutamise mõju.

Kui pärast andmete kihistamist on võimatu visuaalselt kindlaks teha otsustav tegur probleemi lahendamiseks on vaja läbi viia andmete sügavam analüüs.

Praktikas kasutatakse kihistamist statistiliste andmete kihistamiseks erinevate tunnuste järgi ja sel juhul Pareto diagrammides, Ishikawa diagrammides, histogrammides, hajuvusdiagrammides jne ilmnenud erinevuste analüüsimiseks.

Õpilaste rahulolu hindamiseks kasutame sammas-, ring-, lineaar-, kiirgus- ja ribagraafikuid.

Kas diagrammid.

Diagrammid jagunevad tavaliselt nende vormi järgi järgmisteks tüüpideks:

• tulpdiagrammid;
• tulpdiagrammid;
• sektordiagrammid;
• joondiagrammid;
• lokkis diagrammid;

Teine märk diagrammide alajaotusest on nende sisu. Selle põhjal jagatakse need alajaotisteks võrdlusskeemid, struktuursed, dünaamilised, ühendusgraafikud, kontrollgraafikud ja jne.

Võrdlusgraafikud kajastavad erinevate uuritavate objektide suhet seoses mis tahes majandusnäitajaga. Kõige mugavamad diagrammid väärtuste võrdlemiseks majandusnäitajad, on tulp- ja tulpdiagrammid. Selliste diagrammide kuvamiseks kasutatakse seda ristkülikukujuline süsteem koordinaadid. Selliste graafikute x-teljele asetatakse alus teatud sama suurusega veergudele kõigi uuritavate objektide jaoks. Iga veeru kõrgus peaks väljendama selle majandusnäitaja väärtust, mis kajastub teatud skaalal y-teljel. Need on tulpdiagrammide omadused. Illustreerime neid järgmise diagrammiga (vt skeemi nr 1).

Tulpdiagrammid, erinevalt tulpdiagrammidest, on joonistatud horisontaalselt: vööndite alus asub ordinaatteljel ja majandusnäitajad teatud skaalal on abstsissteljel.

Millised on sektor- ja ruutdiagrammide omadused? Mõnel juhul on võrdlusdiagrammid ringid või ruudud; nende pindala on võrdeline teatud majandusnäitajate väärtusega.

Lokkis diagrammid sisaldavad teatud (objektide) suhteid, mis tinglikult esitatakse kindlatena kunstilised kujundid nt kariloomade pead, mis tahes masinad jne. Sellised diagrammid juhivad neile esmapilgul tähelepanu ja esitavad teatud arvulist teavet kõige arusaadavamal kujul. Struktuuridiagrammid (muidu valdkondlikud) võimaldavad esitada uuritavate majandusnäitajate koosseisu ja konkreetsete osade osakaalu (erikaalu) majandusnäitaja kogusummas. Vaadeldavatel diagrammidel on majandusnähtused esitatud kindlatena geomeetrilised kujundid(ringid või ruudud), mis on jagatud mitmeks sektoriks. Ringi või ruudu pindala on sada protsenti või üks. Iga konkreetse sektori pindala iseloomustab vaadeldava osa osakaal koosseisus sada protsenti või üks.

Dünaamilised diagrammid iseloomustada dünaamikat, st muutusi antud kvantitatiivses hinnangus majanduslik nähtus teadaolevate ajavahemike jooksul. Sel eesmärgil saab kasutada mis tahes vaadeldavat tüüpi diagramme (tulp, tulp, pirukas, ruut, lokkis). Kõige sagedamini kasutatakse siin aga joondiagramme (graafikuid). Sellistel diagrammidel on kujutatud muutust majandusnähtuse kvantitatiivses hinnangus kindel joon, mis väljendab käimasoleva protsessi järjepidevust. Abstsissil kuvatakse joongraafik teatud perioodid aeg ja y-teljel - antud majandusnähtuse vastavad väärtused vaadeldavate ajaperioodide kohta vastavalt aktsepteeritud arvskaalale.

Vaadeldavaid joongraafikuid (diagramme) kasutatakse ka üksikute majandusnäitajate vaheliste seoste uurimisel. Sel juhul võib neid käsitleda ühendusgraafikutena. Suhtegraafikute puhul sisaldab abstsisstell teguri arvväärtusi ja ordinaattelg saadud indikaatori arvväärtusi. Sellised graafikud iseloomustavad majandusnäitajate vahelise seose trendi ja vormi. Juhtkaarte kasutatakse majandusanalüüsäriplaanide elluviimise ülevaatamise käigus. Illustreerime seda järgmise näitega.

Tootmisplaani täitmise jälgimise ajakava

Selles diagrammis pidev joon tähendab tootmisplaani, katkendlik joon- plaani tegelik rakendamine, Δ - tegeliku soorituse kõrvalekalle plaanist.

Sellel viisil, graafilised viisid numbriliste andmete kuvamisest on palju kasu ja. Neid kasutatakse majandusnähtuste koosseisu ja struktuuri visuaalseks kuvamiseks, üldistavate näitajate ja neid mõjutavate tegurite vaheliste seoste tuvastamiseks jne. on suure illustreeriva väärtusega, arusaadavad ja arusaadavad. Erinevalt graafikutest ja diagrammidest esindavad need selgelt uuritava majandusnähtuse arengu fundamentaalseid suundumusi ning võimaldavad kujundlikul kujul näidata selle nähtuse arengumustreid.

joondiagramm

Joonediagramme kasutatakse varieerumise, dünaamika ja seoste iseloomustamiseks. Joonegraafikud on üles ehitatud koordinaatide ruudustikule. Geomeetrilised märgid on punktid ja joonelõigud, mis ühendavad need järjestikku katkendlikeks joonteks.

Dünaamika iseloomustamiseks kasutatakse joondiagramme järgmistel juhtudel:

• kui dünaamikaseeria tasemete arv on piisavalt suur. Nende rakendus rõhutab arendusprotsessi järjepidevust pideva joone kujul;
• nähtuse arengu üldise suundumuse ja olemuse kuvamiseks;
• kui on vaja mitut võrrelda aegrida;
• kui peate võrdlema mitte nähtuse absoluutseid tasemeid, vaid kasvumäärasid.

Dünaamika kujutamisel lineaarse diagrammi abil joonistatakse abstsissteljele ajakarakteristikud (päevad, kuud, kvartalid, aastad) ja indikaatorite väärtused on ordinaatteljel (reisijate liiklus Venemaal).

Reisijate vedu transpordiga ühine kasutamine Venemaal

Ühel joondiagramm saate koostada mitu kõverat (joonis 6.6), mis võimaldab võrrelda erinevate näitajate dünaamikat või sama näitajat erinevad piirkonnad, tööstused jne.

Selle graafiku koostamiseks kasutame andmeid köögiviljade ja kartulite tootmise dünaamika kohta Venemaal.

Köögiviljatoodang Venemaal, miljon tonni Riis. 6.6. Kartuli- ja köögiviljatootmise dünaamika Venemaal aastatel 2006-2011

logaritmiline diagramm

Ühtse mõõtkavaga joondiagrammid aga moonutavad majandusnäitajate suhtelisi muutusi. Lisaks kaotab nende kasutamine järsult muutuva tasemega aegridade kujutamisel nähtavuse ja muutub isegi võimatuks, mis on tüüpiline aegridadele pikema aja jooksul. Sellistel juhtudel kasutage ühtse skaala asemel poollogaritmiline ruudustik, mille ühele teljele on kantud lineaarskaala ja teisele teljele logaritmiline skaala. Sel juhul rakendatakse y-teljele logaritmiline skaala ja abstsissteljele asetatakse ühtlane skaala aja lugemiseks vastavalt aktsepteeritud intervallidele (aasta, kvartal jne). Logaritmilise skaala koostamiseks peate: leidma algarvude logaritmid, joonistama ordinaat ja jagama selle mitmeks võrdsetes osades. Seejärel pange üles nende logaritmide absoluutsete sammudega võrdelised ordinaatlõigud ja kirjutage üles vastavad arvude logaritmid ja nende antilogaritmid.

Saadud antilogaritmid annavad ordinaadil soovitud skaala.

Vaatleme näidet logaritmilise skaala kasutamisest Venemaal kassaaparaatide tootmise dünaamika kuvamiseks:

aastat	Tootmine, tuhat tükki	Taseme logaritmid
2006	32,5	1,5119
2007	81,2	1,9096
2008	202,0	2,3054
2009	368,0	2,5658
2010	203,0	2,3075
2011	220,0	2,3424

Minimaalse leidmine ja maksimaalsed väärtused kassaaparaatide tootmise logaritmid, koostame skaala nii, et need kõik graafikule mahuksid. Seejärel leiame vastavad punktid (arvestades mõõtkava) ja ühendame need sirgjoontega. Saadud graafik (vt. joon. 6.7.) kasutades logaritmiline skaala helistas diagramm poollogaritmilisel ruudustikul.

6.7. Kassaaparaatide tootmise dünaamika Venemaal aastatel 2006-2011

Radiaalne diagramm

Üks joondiagrammide tüüp on radiaaldiagrammid. Need on sisse ehitatud polaarsüsteem koordinaadid, et kajastada ajas rütmiliselt korduvaid protsesse. Radiaalgraafikud võib jagada kahte tüüpi: suletud ja spiraalsed.

AT suletud radiaaldiagrammid võrdlusaluseks võetakse ringi keskpunkt (joonis 6.8). Joonistatakse ring, mille raadius on võrdne uuritava nähtuse kuu keskmisega, mis seejärel jagatakse kaheteistkümneks võrdseks sektoriks. Iga raadius kujutab kuud ja nende asukoht on sarnane kella sihverplaadiga. Igale raadiusele tehakse märge iga kuu andmete põhjal valitud skaala järgi. Kui andmed ületavad aasta keskmist taset, siis tehakse märge raadiuse jätkumisele väljaspool ringi. Seejärel ühendatakse kõigi kuude märgid segmentidega.

Vaatleme näidet suletud radiaaldiagrammi koostamise kohta kaubasaadetiste kuuandmete põhjal raudteel avalik kasutamine Venemaal 1997. aastal

1	2	3	4	5	6	7	8	9	1	1	1
68,9	67,6	776,3	70,7	71,3	74,2	76,3	75,7	79,3	74,9	74,0	74,2

Riis. 6.8. Kaupade saatmine ühistranspordiga raudteel

AT spiraalsed radiaalsed diagrammid ring võetakse võrdlusaluseks. Samas on ühe aasta detsember seotud jaanuariga järgmine aasta, mis võimaldab kujutada kogu dünaamika seeriat ühe kõvera kujul. Selline diagramm on eriti illustreeriv, kui koos hooajalise rütmiga täheldatakse seeria tasemete pidevat tõusu.

Muud tüüpi diagrammid

tulpdiagramm

Tasapinnaliste diagrammide hulgas levinuim saadud sammas, riba või lint, kolmnurkne, ruudukujuline, ringikujuline, sektor, lokkis.

Tulpdiagrammid on kujutatud vertikaalselt piklike ristkülikutena (tulbadena), mille kõrgus vastab indikaatori väärtusele (joon. 6.9).

tulpdiagramm

Ehituspõhimõte tulpdiagrammid samad, mis veerud. Erinevus seisneb selles, et tulpdiagrammid (või lint) näitavad indikaatori väärtust mitte piki vertikaalset, vaid piki horisontaaltelge.

Mõlemat tüüpi diagramme kasutatakse mitte ainult koguste endi, vaid ka nende osade võrdlemiseks. Rahvastiku struktuuri kujutamiseks ehitatakse ühesuurused veerud (triibud), võttes terviku 100% ja terviku osade suurust vastavaks. erikaal(joonis 6.10).

Vastupidise sisuga indikaatorite kuvamiseks (import ja eksport, positiivne ja negatiivne saldo, vanusepüramiid) koostatakse mitmesuunalised tulp- või tulpdiagrammid.

alus ruut, kolmnurkne ja ringikujuline diagrammid on indikaatori väärtuse kujutis geomeetrilise kujundi pindala järgi.

ruutdiagramm

Ehitamiseks ruutdiagramm määrake ruudu külje suurus, võttes astendaja väärtusest ruutjuure.

Näiteks joonisel fig. 6.11 1997. aasta sideteenuste mahust Venemaal telegrammide saates
(73 miljonit), pensionimaksed (392 miljonit), pakid (24 miljonit) ruutjuured oli vastavalt 8,5; 19,8; 4.9.

Sektordiagramm

Sektordiagrammid on ehitatud ringide pindala kujul, mille raadiused on võrdsed indikaatori väärtuste ruutjuurega.

Sektordiagramm

Populatsiooni struktuuri (koosseisu) kujutamiseks kasutame sektordiagrammid. Sektordiagramm koostatakse, jagades ringi proportsionaalselt sektoriteks erikaal osad tervikuna. Iga sektori suurus määratakse arvutusnurga väärtusega (1% vastab 3,6 0-le).

Näide. Jaga toiduained Venemaa jaekaubanduse käibe mahus oli 1992. aastal 55% ja 1997. aastal 49%, toiduks mittekasutatavate kaupade osatähtsus oli vastavalt 45% ja 51%.

Konstrueerime kaks sama raadiusega ringi ja sektorite kujutise jaoks määratleme kesksed nurgad: toiduainete puhul 3,6 0 *55 = 198 0, 3,6 * 49 = 176,4 0; toiduks mittekasutatavate toodete puhul 3,6 0 *45 = 162 0 ; 3,60 *51 = 183,60. Jagame ringid vastavateks sektoriteks (joon. 6.12).

kolmnurkne diagramm

Struktuuri kujutavad erinevad diagrammid (välja arvatud tulp ja riba) on kolmnurksed diagrammid. Seda kasutatakse kolme suuruse samaaegseks kuvamiseks, mis esindavad terviku elemente või komponente. Kolmnurkne diagramm on Võrdkülgne kolmnurk, mille mõlemal küljel on ühtlane skaala vahemikus 0 kuni 100. Sisse on ehitatud koordinaatide ruudustik, mis vastab kolmnurga külgedega paralleelselt tõmmatud joontele. Perpendikulaarid koordinaatvõrgu mis tahes punktist näitavad kolme komponendi proportsioone, mis vastavad kokku 100%-le (joonis 6.13). Punkt graafikul vastab 20% (A puhul), 30% (B) ja 50% (C puhul).

Riis. 6.13. kolmnurkne diagramm

Joonis diagramm

lokkis diagrammid kujutavad pilti jooniste, siluettide, figuuride kujul.

Graafikud on lihtne ja mugav meetod andmete esitamiseks protsessi tulemuste või muude mustrite kohta, mida need peegeldavad. Sõltuvalt teie kogemustest ja nende inimeste kogemustest, kellele neid näidatakse, saate kasutada mis tahes keerukusega graafikuid ja mis tahes tüüpi andmete esitlust.
Allpool käsitleme mitmeid kõige sagedamini kasutatavaid graafikuid, mis on tajumiseks ja analüüsimiseks kõige mugavamad.

tulpdiagramm
Esitab veeru kõrgusega väljendatud kvantitatiivse seose. Histogramm ja Pareto diagramm on tulpdiagrammi näide.
Sellise graafiku abil saate analüüsida teguri mõju taset süsteemile. Näiteks joonisel 1 on graafik kulutegurite mõjust toodete lõpphinnale. Graafiku järgi on mugav visuaalselt hinnata iga teguri panuse protsenti toote lõppmaksumusse.

Joonis 1
Joonisel 2 on kujutatud tulpdiagrammi samade andmete jaoks nagu kose diagrammil. Selle abil on mugavam kuvada lõpptulemuse kujunemist mõjutegurite järgi.


Joonis 2

joondiagramm
Lihtsaim ja sagedamini kasutatav graafik, mis näitab mis tahes teguri mõju muutuvale argumendile, näiteks surve viskoossusele, defektide ilmnemine operaatori tööajal, müük kellaajal. Joonisel 3 on näidatud sõltuvusgraafiku näide kliendi esindusse tehtud kõnede keskmisest näitajast auto kasutusaja jooksul garantiiajal.


Joonis 3
Selle graafiku järgi võime näiteks järeldada, et suurem osa puudustest ilmneb selle auto teisel kasutusaastal. Samuti võib öelda, et garantiiaja lõpuks pöörduvad kliendid sageli esindusse, et oleks aega autot võimalusel garantii korras remontida. Sel juhul on väga huvitav teist aastat kihistust rakendada, et välja selgitada, millega klient kõige sagedamini kokku puutub, ja arvestada seda tootmise või projekteerimise käigus. Samas näitab seda analüüsides ka järsk tõus kolmanda aasta lõpus enamik päringud ei lõpe garantiiremondiga ning külastussageduse kasvu mõjutab vaid kliendi soov proovida autot tasuta remontida.

Sektordiagramm
Näitab komponendi parameetrite suhet alates üldine näitajaüldiselt. Näiteks ostust keeldumise põhjused, kauba tagastamise põhjused või tootmisdefektide põhjused. Kogu ring võetakse 100% indikaatorist ja tegurid on esindatud sektoritega, mis hõivavad vastava ringi osa, mis on võrdne mõjuga näitajale. Tavaliselt on sektorid järjestatud päripäeva kahanevas järjekorras, alustades kõige olulisemast tegurist.
Joonisel 4 on toodud ringgraafiku näide toote maksumuse kujunemisest ja mõjust erinevaid tegureid protsentides.


Joonis 4

ribakaart
Seda kasutatakse parameetri komponentide suhte näitamiseks ja samal ajal parameetri komponentide suhte muutuse kuvamiseks näiteks aja jooksul või temperatuuri või koostise muutumisel. Joonisel 5 on kujutatud tulude summa suhte graafik tooteliikide kaupa protsentides.


Joonis 5
Niisiis, jooniselt 5 tuleneb, et aja jooksul on nutitelefonide ja arvutitehnoloogia kasvab, samal ajal kui nõudlus telerite järele väheneb, samas kui köögiseadmete tarbimine on ligikaudu muutumatu.

Radari diagramm
Seda tüüpi diagramm on sektordiagrammi ja joondiagrammi kombinatsioon. Tegurite arv graafikul on diagrammi keskelt väljuvate kiirte arv. Tegurite arvulised parameetrid kuvatakse punktidena igal vastaval kiirel. Täpid ühendatakse üksteisega joonistamise järjekorras.
Kõige sagedamini see diagramm kasutatakse selleks, et analüüsida ettevõtte tulemuslikkuse võrdlust konkurentide tegevusega adopteerimiseks strateegilisi otsuseid. Kahe konkureeriva näitaja või ettevõtte hindamise mugavuse huvides on graafikud üksteise peale asetatud.
Graafikut on mugav kasutada ka toote kvaliteedinäitajate võrdlemiseks, et mõista selle positsiooni turul. Sarnane analüüs on näidatud joonisel 6.


Joonis 6

Kui loote diagrammi Exceli töölehel, Wordi dokumendis või PowerPointi esitluses, on teil valida paljude valikute vahel. Olenemata sellest, kas kasutate andmete jaoks soovitatud diagrammi või valite kõigi diagrammide loendist, aitab see artikkel teil iga diagrammitüübi kohta veidi rohkem teada saada.

Diagrammi tüübi kirjelduse vaatamiseks valige see ripploendist.

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada histogrammina. Veergdiagrammis kuvatakse kategooriad tavaliselt horisontaalteljel (kategooriad) ja väärtused kuvatakse vertikaalne telg(väärtused), nagu on näidatud sellel diagrammil:

Histogrammi tüübid

Lehe veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada graafikuna. Graafikutel on kategooriaandmed ühtlaselt jaotatud piki horisontaaltelge ja kõik väärtused on ühtlaselt jaotatud piki vertikaaltelge. Graafikud võimaldavad kuvada andmete pidevat muutumist ajas ühtlaselt jaotunud telgedel, nii et need sobivad ideaalselt andmete ajasuundade näitamiseks. võrdsete ajavahemike järel, nagu kuud, kvartalid või eelarveaastad.

Graafiku tüübid

Piruka- ja sõõrikukaardid

Töölehe ühes veerus või reas olevaid andmeid saab esitada sektordiagrammina. Sektordiagramm kuvab ühe andmeseeria elementide suurust elementide summa suhtes. sektordiagrammi andmepunktid kuvatakse protsentidena kogu pirukast.

kuvada tuleb ainult üks andmeseeria;

kõik teie andmete väärtused ei ole negatiivsed;

peaaegu kõik andmeväärtused Üle nulli;

kategooriaid ei ole rohkem kui seitse, millest igaüks vastab üldringi osadele.

Sektordiagrammide tüübid

Sõõrikutabelid

Andmeid, mis on ainult töölehe veergudes või ridades, saab esitada sõõrikudiagrammina. Sarnaselt sektordiagrammiga kuvab sõõrikudiagramm osade seost tervikuga, kuid võib sisaldada mitut andmeseeriat.

Sõõrikutabelite tüübid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada tulpdiagrammina. Lintdiagramme kasutatakse üksikute üksuste võrdlemiseks. Seda tüüpi diagrammides paigutatakse kategooriad tavaliselt vertikaalteljele ja väärtused horisontaalteljele.

teljesildid on pikad;

väljundväärtused on kestused.

Lintdiagrammide tüübid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada aladiagrammina. Piirkonna diagramme saab kasutada selleks, et näidata, kuidas väärtused aja jooksul muutuvad, ja juhtida tähelepanu trendi järgivale alumisele reale. Kuvades seeria väärtuste summa, näitab selline diagramm selgelt ka iga seeria panust.

Piirkonnadiagrammide tüübid

Hajus- ja mulldiagrammiga punktdiagramm

Töölehe veergude ja ridade andmeid saab esitada hajuvusdiagrammina. Asetage X-telje andmed ühte ritta või veergu ja vastavad Y-telje andmed külgnevatesse ridadesse või veergudesse.

Hajudiagrammil on kaks väärtustelge: horisontaalne (X) ja vertikaalne (Y). Hajumisgraafikul ühendatakse x- ja y-väärtused üheks andmepunktiks ja joonistatakse ebakorrapäraste intervallide või klastritena. Kuvamiseks ja võrdlemiseks kasutatakse tavaliselt hajuvusgraafikuid arvväärtusi, näiteks teaduslikud, statistilised või tehnilised andmed.

on vaja muuta horisontaaltelje skaalat;

horisontaaltelje jaoks on vaja kasutada logaritmilist skaalat;

väärtused paiknevad horisontaalteljel ebaühtlaselt;

horisontaalteljel on palju andmepunkte;

Soovite seadistada sõltumatud hajuvusdiagrammi skaalad, et kuvada rohkem teavet andmete kohta, mis sisaldavad rühmitatud väärtusväljade paare.

tuleb kuvada mitte andmepunktide erinevused, vaid analoogiad suurtes andmekogumites;

on vaja võrrelda paljusid andmepunkte, sõltumata ajast; mida rohkem andmeid hajusdiagrammi koostamiseks kasutatakse, seda täpsem on võrdlus.

Hajumisdiagrammide tüübid

Sarnaselt hajuvusdiagrammile lisab mulldiagramm kolmanda veeru, mis näitab andmeseeria andmepunktide esitamiseks kasutatavate mullide suurust.

Tüüp mulldiagrammid

Teatud järjekorras lehe veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada aktsiagraafikuna. Nagu nimigi ütleb, võivad aktsiagraafikud näidata aktsiahindade muutusi. Kuid neid saab kasutada ka muude andmete, näiteks igapäevaste sademete või aastaste temperatuurimuutuste illustreerimiseks. Aktsiagraafiku loomiseks peate andmed õigesti korraldama.

Näiteks lihtsa aktsiagraafiku loomiseks (kõige rohkem kõrge määr, Madalaim määr, Sulgemismäär) asetage andmed veergudesse Kõrgeim määr, Madalaim määr ja Sulgemismäär.

Tüübid aktsiagraafikud

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada pinnadiagrammina. See diagramm on kasulik, kui soovite leida kahe komplekti andmete optimaalseid kombinatsioone. Nagu topograafilisel kaardil, on samasse vahemikku kuuluvad alad värvide ja varjunditega esile tõstetud. Saate luua pinnadiagramme, et illustreerida kategooriaid ja andmekogumeid, mis esindavad arvväärtusi.

Pinnakaartide tüübid

Radari diagrammid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada radardiagrammina. Radari diagramm võimaldab teil võrrelda mitme andmeseeria koondväärtusi.

Radaridiagrammide tüübid

Puudiagramm (ainult Office 2016 ja uuemad versioonid)

Märge:

Diagramm " Päikesekiired" (ainult Office 2016 ja uuemad versioonid)

Märge:

Lintdiagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad)

Histogrammi tüübid

Piirkonna- ja vurrdiagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad versioonid)

Märge: Kast- ja vurrdiagrammi jaoks pole alamtüüpe.

Juga graafikud (ainult Office 2016 ja uuemad)

Märge:

Lehtri diagrammid (ainult Office 2016 ja uuemad)

Reeglina vähenevad väärtused järk-järgult, nii et diagrammiribad näevad välja nagu lehter. Lisateave lehtri diagrammide kohta

Liitdiagrammid (ainult Office 2013 ja uuemad)

Veergudes ja ridades olevaid andmeid saab esitada liitdiagrammina. Kombineeritud diagrammid ühendavad kahte või enamat tüüpi diagramme, et parandada andmete loetavust, eriti kui andmed on üksteisest oluliselt erinevad. Teisese telje kuvamine sellisel diagrammil parandab taju veelgi. AT see näide tulpdiagrammi kasutati jaanuarist juunini müüdud kodude arvu kuvamiseks ja seejärel kiireks määramiseks keskmine hind kuu müük kasutas tajumist lihtsustavat graafikut.

Tüübid kombineeritud diagrammid

Kaardigraafik (ainult Excel)

Kaardidiagrammi abil saate võrrelda väärtusi ja kuvada kategooriaid geograafilise piirkonna järgi. Kasutage seda, kui teie andmed on olemas geograafilised piirkonnad, näiteks riigid/piirkonnad, osariigid, piirkonnad või sihtnumbrid.

Näiteks kaart, mis näitab riike rahvaarvu järgi, kasutab väärtusi. Väärtused esindavad iga riigi kumulatiivset rahvaarvu ja kuvatakse kahevärviliste gradientide spektri abil. Iga piirkonna värv määratakse sõltuvalt sellest, millisesse spektri osasse selle väärtus teiste väärtuste suhtes langeb.

Järgnev riikide näidiskaart rahvastiku järgi kasutab legendi kategooriate kuvamiseks rühmade või suhete kuvamiseks. Kõik andmepunktid on esindatud täiesti erinevate värvidega.

Kui teil on diagramm juba olemas ja soovite lihtsalt selle tüüpi muuta, toimige järgmiselt.

Saadaval on mitut tüüpi diagramme, mis aitavad teil andmeid oma vaatajaskonnale kõige sobivamal viisil kuvada. Allpool on mõned näited levinumate diagrammitüüpide ja nende kasutamise kohta.

Lehtri diagramm

Lehtridiagrammid näitavad protsessi erinevate etappidega seotud väärtusi.

Reeglina vähenevad väärtused järk-järgult, mis võimaldab ribadel meenutada lehtrit. Lisateavet leiate jaotisest Lehtri diagrammi loomine.

puu diagramm

Puudiagramm annab andmete hierarhilise ülevaate ja lihtsa võimaluse erinevate klassifikatsioonitasemete võrdlemiseks. Puudiagramm kuvab kategooriaid värvi järgi ja üksteise lähedal ning neid saab hõlpsasti kuvada suur hulk andmeid, mida on raske teiste diagrammitüüpidega kasutada. Puudiagrammi saab koostada siis, kui hierarhilises struktuuris on tühjad (tühjad) lahtrid ja puudiagrammid sobivad hästi hierarhia proportsioonide võrdlemiseks.

Puudiagrammi jaoks pole alamtüüpe.

Lisateavet leiate teemast Puuskeemi loomine .

päikesepõletuse diagramm

Sunburst diagramm sobib ideaalselt hierarhiliste andmete kuvamiseks ja seda saab koostada, kui hierarhilises struktuuris on tühje (tühje) lahtreid. Hierarhia iga taset tähistab üks rõngas või ring, kusjuures hierarhia tipus on sisemine ring. Päikesevalguse diagramm ilma hierarhiliste andmeteta (üks kategooriate tase) sarnaneb sõõrikudiagrammiga. Mitme tasemega kategooriatega päikesevalguse diagramm näitab aga, kuidas välimised rõngad on seotud sisemiste rõngastega. Päikesevalguse diagramm näitab kõige tõhusamalt, kuidas üks kõne jaotatakse selle komponentideks.

Päikesepõletuse diagrammil pole alamtüüpe.

Lisateavet leiate teemast Päikesevalguse diagrammi loomine.

juga diagramm

Juga diagramm näitab finantsandmete kumulatiivset kogusummat väärtuste liitmisel või lahutamisel. See on kasulik mõistmaks, kuidas mitmed positiivsed ja negatiivsed väärtused mõjutab Algne väärtus. Veerud on värviliselt esile tõstetud, et saaksite negatiivse arvu kiiresti ära tunda.

Koskede diagrammidel pole alatüüpe.

Lisateavet leiate teemast Juga diagrammi loomine.

Histogrammid ja Pareto diagrammid

Histogrammil kuvatavad andmed näitavad jaotuse sagedusi. Diagrammi iga veergu saab andmete edasiseks analüüsiks muuta.

Histogrammi tüübid

Lisateavet leiate ja Pareto graafikutest.

Vuntsid ja rakukaart

Kast- ja vurrdiagramm näitab andmete jaotust kvartiili järgi, tuues esile keskmised ja kõrvalekalded. Veerised võivad sisaldada jooni, mida vertikaalselt nimetatakse "vurruks". Need jooned näitavad erinevusi väljaspool ülemist ja alumist kvartiili ning mis tahes punkti väljaspool neid jooni või vurrud loetakse kõrvalekalleteks. Kasutage seda diagrammitüüpi, kui teil on mitu andmestikku, mis võivad olla üksteisega mingil viisil seotud.

Lisateavet leiate teemast Kasti ja vuntside diagrammi loomine.

Exceli töölehel veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab visualiseerida pinnadiagrammina. Nagu topograafilise kaardi puhul, tähistavad värvid ja mustrid alasid, mis on samas väärtusvahemikus.

Pinnadiagramm on kasulik, kui peate leidma kahe andmekogumi optimaalse kombinatsiooni.

Pinnadiagrammid sisaldavad allpool loetletud diagrammi alamtüüpe.

Näitab väärtuste trende kahes mõõtmes pideva kõverana. Pinnadiagrammi värvilised tulbad ei kujuta andmesarja, vaid väärtuste erinevust. See diagramm kuvab andmete 3D-esitus, mida saab kujutada üle 3D-tulpdiagrammi venitatud kummiriba. Tavaliselt kasutatakse seda diagrammi suurte andmehulkade vaheliste seoste kuvamiseks, mida muidu oleks raske näha.

Traadi pinna skeem. See diagramm kuvab ainult read. Traadi pinna diagrammi on raske lugeda, kuid seda tüüpi diagrammi soovitatakse suurte andmekogumite kiireks kuvamiseks.

Kontuuri skeem.Ülevalt vaadates meenutab pinnakaart kahemõõtmelist topograafiline kaart. Kontuurdiagrammis tähistavad värvilised ribad konkreetseid väärtusvahemikke. Kontuurigraafiku jooned seovad sama väärtusega interpoleeritud punkte.

Traadi kontuurskeem. Pinna diagramm ülaltvaates. Ilma värviribadeta kuvatakse kontuurigraafiku pinnal ainult jooni. Värvituid kontuuriskeeme on raske lugeda. Selle asemel saab kasutada pinnakaarte.

Sarnaselt sektordiagrammiga näitab sõõrikudiagramm osade suhet tervikuga. Siiski võib see sisaldada rohkem kui ühte andmeseeriat. Iga rõngas sõõriku diagrammil tähistab ühte andmeseeriat.

Donutdiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe.

Kuvab andmed rõngastena, millest igaüks esindab ühte andmeseeriat. Kui andmesildid näitavad protsentides, annavad iga rõnga andmed kokku 100%.

Viilutatud sõõriku diagramm. Peegeldab esiletõstmisega iga väärtuse panust kogusummasse individuaalsed väärtused. Sellised diagrammid võivad sisaldada rohkem kui ühte andmeseeriat.

Radari diagramme kasutatakse mitme andmeseeria koondväärtuste võrdlemiseks.

Radari diagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe.

Kuvab lähtekoha väärtuste muutused.

Täidetud radarikaart. Kuvab väärtuste muutused lähtepunktist, täites iga andmeseeriaga kaetud ala värviga.