Về thống kê và dữ liệu thống kê. Khái niệm chung về biến thiên

11. Các nhóm chỉ tiêu đánh giá tình trạng sức khỏe của dân cư.

Thống kê là gì?

ví dụ

các loại nhóm

Phân loại phương pháp thống kê

Thống kê áp dụng

Phần kết luận

1. Khái niệm chung về thống kê. đối tượng thống kê.

Thống kê được gọi là thống kê và kế toán có hệ thống được thực hiện trên toàn quốc bởi các cơ quan chức năng thống kê nhà nướcđứng đầu là Ủy ban Nhà nước về Thống kê của Liên bang Nga.

Thống kê - dữ liệu kỹ thuật số được xuất bản trong các thư mục và công cụ đặc biệt truyền thông đại chúng.

Thống kê là một ngành khoa học đặc biệt.

Chủ đề và nội dung của khoa học thống kê đã được tranh luận trong một thời gian dài. Để giải quyết những vấn đề này trong năm 1954 và 1968. các cuộc họp đặc biệt đã được tổ chức với sự tham gia của nhiều nhà khoa học và học viên, không chỉ các nhà thống kê, mà cả các chuyên gia liên quan đến khoa học. Ngoài ra, cho đến giữa những năm 1970 đã có một cuộc thảo luận về chủ đề thống kê trong tài liệu chuyên ngành. Trong các cuộc thảo luận, nó nổi lên 3 quan điểm chính về chủ đề thống kê:

1. Thống kê là môn khoa học phổ thông nghiên cứu các hiện tượng hàng loạt của tự nhiên và xã hội.

2. Thống kê - khoa học phương pháp luận không có đối tượng tri thức riêng, nhưng đại diện cho học thuyết về phương pháp được các khoa học xã hội sử dụng.

3. Thống kê là một ngành khoa học xã hội có đối tượng, phương pháp luận riêng và nghiên cứu các mô hình định lượng của sự phát triển xã hội.

Kết quả của các cuộc họp và thảo luận được tổ chức trong khoa học thống kê, hai quan điểm đầu tiên đã bị đa số các nhà khoa học và các nhà thực hành bác bỏ, và quan điểm thứ ba về cơ bản được chấp nhận, bổ sung và làm rõ.

Đối tượng của thống kê là mặt định lượng của các hiện tượng kinh tế - xã hội đại chúng, gắn bó chặt chẽ với mặt định tính, điều kiện, địa điểm và thời gian cụ thể của chúng. Từ định nghĩa này theo Các tính năng chính của chủ đề khoa học thống kê:

1. Thống kê là một ngành khoa học xã hội.

2. Không giống những người khác khoa học Xã hội thống kê nghiên cứu mặt định lượng của các hiện tượng xã hội.

3. Thống kê nghiên cứu một hiện tượng mang tính quần chúng.

4. Thống kê nghiên cứu mặt định lượng của hiện tượng trong mối liên hệ chặt chẽ với mặt định lượng, và điều này được thể hiện trong sự tồn tại của hệ thống chỉ số thống kê.

5. Thống kê nghiên cứu mặt lượng của sự vật hiện tượng trong những điều kiện cụ thể về địa điểm và thời gian.

2. Phương pháp thống kê và phương pháp thống kê.

Phương pháp thống kê được hiểu là hệ thống các nguyên tắc và phương pháp thực hiện chúng nhằm nghiên cứu các quy luật định lượng biểu hiện trong cấu trúc của các mối quan hệ và sự vận động của các hiện tượng kinh tế - xã hội. Các yếu tố cấu thành quan trọng nhất phương pháp thống kê và phương pháp thống kê là quan sát, tóm tắt và nhóm thống kê hàng loạt, cũng như việc sử dụng các chỉ số thống kê tổng quát và phân tích của chúng.

Bản chất của yếu tố đầu tiên của phương pháp thống kê là tập hợp các dữ liệu sơ cấp về đối tượng nghiên cứu. Ví dụ: trong quá trình điều tra dân số của một quốc gia, dữ liệu được thu thập về từng người sống trên lãnh thổ của quốc gia đó, dữ liệu này được nhập ở dạng đặc biệt.

Yếu tố thứ hai: tóm tắt và nhómđại diện cho việc phân chia tập dữ liệu thu được ở giai đoạn quan sát thành nhóm đồng nhất một hoặc nhiều dấu hiệu. Ví dụ, do kết quả của việc nhóm các tài liệu, điều tra dân số được chia thành các nhóm (theo giới tính, độ tuổi, dân số, giáo dục, v.v.).

Bản chất của yếu tố thứ ba của phương pháp thống kê bao gồm việc tính toán và giải thích kinh tế - xã hội của các chỉ tiêu thống kê khái quát:

1. Tuyệt đối

2. Người thân

3. Trung bình

4. Các chỉ số biến động

5. Loa

Ba yếu tố chính của phương pháp thống kê cũng tạo thành ba giai đoạn của bất kỳ nghiên cứu thống kê nào.

3. Luật số lớn và tính đều đặn thống kê.

Quy luật số lớn đóng vai trò quan trọng trong phương pháp thống kê. trong hầu hết nhìn chung nó có thể được xây dựng như sau:

Luật số lớn - Nguyên tắc chung nhờ đó các hành động tích lũy một số lượng lớn yếu tố ngẫu nhiên dẫn đến một số điều kiện chungđến một kết quả hầu như không phụ thuộc vào cơ hội.

Định luật số lớn được tạo ra bởi các tính chất đặc biệt của hiện tượng khối lượng. Đến lượt mình, các hiện tượng đại chúng sau này, một mặt, do tính cá nhân của chúng, khác với nhau, mặt khác, chúng có một điểm chung xác định chúng thuộc về một lớp nhất định.

xảy ra duy nhất trong hơn chịu sự tác động của các yếu tố ngẫu nhiên và không đáng kể so với tổng thể của sự vật hiện tượng. Trong những điều kiện nhất định, giá trị của một tính năng cho một đơn vị riêng lẻ có thể được coi là biến ngẫu nhiên, vì nó không chỉ tuân theo một khuôn mẫu chung mà còn được hình thành dưới tác động của các điều kiện không phụ thuộc vào khuôn mẫu này. Chính vì lý do này mà thống kê sử dụng rộng rãi các giá trị trung bình, đặc trưng cho toàn bộ dân số bằng một con số. Chỉ với một số lượng lớn các quan sát sai lệch ngẫu nhiên hướng phát triển chủ yếu là cân đối, triệt tiêu lẫn nhau và tính quy luật thống kê càng thể hiện rõ nét. Như vậy, bản chất của luật số lớn nằm ở chỗ, trong những con số tổng quát hóa kết quả của khối lượng quan sát thống kê mô hình phát triển của các hiện tượng kinh tế - xã hội được bộc lộ rõ ràng hơn so với một nghiên cứu thống kê nhỏ.

4. Ngành thống kê.

Trong quá trình phát triển mang tính lịch sử Là một phần của thống kê như một ngành khoa học duy nhất, các nhánh sau đã xuất hiện và giành được sự độc lập nhất định:

1. Lý thuyết chung về thống kê, phát triển khái niệm phạm trù và phương pháp đo lường các mô hình định lượng của đời sống xã hội.

2. thống kê kinh tế nghiên cứu các mô hình định lượng của các quá trình tái sản xuất ở các cấp độ khác nhau.

3. thống kê xã hội, nghiên cứu khía cạnh định lượng của sự phát triển cơ sở hạ tầng xã hội của xã hội (thống kê về chăm sóc sức khỏe, giáo dục, văn hóa, đạo đức, tư pháp, v.v.).

4. Thống kê ngành (thống kê ngành, khu liên hợp công nông nghiệp giao thông vận tải, thông tin liên lạc, v.v.).

Tất cả các ngành thống kê, phát triển và cải thiện phương pháp của họ, góp phần vào sự phát triển của khoa học thống kê nói chung.

5. Các khái niệm và phạm trù cơ bản của khoa học thống kê nói chung.

Một tổng hợp thống kê là một tập hợp các phần tử cùng loại tương tự nhau ở một số khía cạnh và khác nhau ở những khía cạnh khác. Ví dụ: đây là tập hợp các ngành kinh tế, tập hợp các trường đại học, tập hợp hợp tác giữa các phòng thiết kế, v.v.

Các phần tử riêng lẻ của một tổng thể thống kê được gọi là các đơn vị của nó. Trong các ví dụ đã thảo luận ở trên, các đơn vị dân số lần lượt là ngành công nghiệp, trường đại học (một) và nhân viên.

Các đơn vị của dân số thường có nhiều tính năng.

Một dấu hiệu là một thuộc tính của các đơn vị dân số, thể hiện bản chất của chúng và có khả năng thay đổi, tức là. biến đổi. Các dấu hiệu nhận một giá trị duy nhất trong các đơn vị dân số riêng lẻ được gọi là khác nhau và bản thân các giá trị là các tùy chọn.

Các dấu hiệu biến được chia thành các dấu hiệu thuộc tính hoặc chất lượng. Một thuộc tính được gọi là thuộc tính hoặc định tính nếu giá trị riêng biệt của nó (các biến thể) được thể hiện dưới dạng trạng thái hoặc thuộc tính vốn có của hiện tượng. Các biến thể của các tính năng thuộc tính được thể hiện dưới dạng lời nói. Ví dụ về các dấu hiệu như vậy có thể phục vụ - kinh tế.

Một thuộc tính được gọi là định lượng nếu giá trị riêng lẻ của nó được thể hiện dưới dạng các con số. Ví dụ: tiền công, học bổng, độ tuổi, quy mô của OF.

Theo bản chất của sự biến đổi, các dấu hiệu định lượng được chia thành rời rạc và liên tục.

Rời rạc - các dấu hiệu định lượng như vậy chỉ có thể nhận một giá trị nguyên được xác định rõ ràng, theo quy luật.

Liên tục - là những dấu hiệu như vậy, trong một số giới hạn nhất định, có thể nhận giá trị của cả số nguyên và phân số. Ví dụ: GNP của một quốc gia, v.v.

Ngoài ra còn có các tính năng chính và phụ.

Các nét chính đặc trưng cho nội dung, bản chất chủ yếu của hiện tượng, quá trình đang nghiên cứu.

Dấu hiệu phụ cho Thông tin thêm và có liên quan trực tiếp đến nội dung bên trong hiện tượng.

Tùy thuộc vào mục tiêu nghiên cứu trường hợp các dấu hiệu giống nhau trong các trường hợp giống nhau có thể là chính và trong các trường hợp khác là phụ.

thống kê- Đây là phạm trù phản ánh các mặt, các tỷ lệ về lượng của các dấu hiệu của hiện tượng kinh tế - xã hội và tính chắc chắn về chất của chúng trong những điều kiện địa điểm và thời gian cụ thể. Cần phân biệt nội dung của một chỉ tiêu thống kê với nội dung cụ thể của nó biểu thức số. Nội dung, tức là sự chắc chắn về chất nằm ở chỗ các chỉ tiêu luôn đặc trưng cho các phạm trù kinh tế - xã hội (dân số, kinh tế, học viện Tài chính vân vân.). Kích thước định lượng của các chỉ số thống kê, tức là họ Giá trị kiểu số phụ thuộc chủ yếu vào thời gian và địa điểm của đối tượng nghiên cứu thống kê.

Các hiện tượng kinh tế xã hội, như một quy luật, không thể được đặc trưng bởi bất kỳ một chỉ số nào, ví dụ: mức sống của người dân. Một hệ thống các chỉ số thống kê được chứng minh một cách khoa học là cần thiết để mô tả toàn diện các hiện tượng đang được nghiên cứu. Một hệ thống như vậy không phải là vĩnh viễn. Nó không ngừng được cải tiến dựa trên nhu cầu phát triển của xã hội.

6. Nhiệm vụ khoa học và thực tiễn thống kê trong điều kiện phát triển kinh tế thị trường.

Nhiệm vụ chính của thống kê trong bối cảnh phát triển quan hệ thị trường ở Nga như sau:

1. Cải thiện kế toán và báo cáo và giảm lưu lượng chứng từ trên cơ sở này.

2. Tăng cường công tác kiểm định độ tin cậy thông tin thống kê cung cấp cho các doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức thuộc mọi thành phần kinh tế và các hình thức sở hữu.

3. Nâng cao tính kịp thời của thông tin thống kê cho cả cơ quan thống kê sắp tới và các cấu trúc do cơ quan thống kê cung cấp quyền lực nhà nước và quản lý.

4. Làm sâu chức năng phân tích, xây dựng số liệu thống kê, hình thành các chuyên đề số liệu thống kê phù hợp với nhiệm vụ phát triển kinh tế - xã hội của đất nước hiện nay.

5. phát triển hơn nữa và cải thiện phương pháp thống kê dựa trên việc giới thiệu ngày càng nhiều về thực hành PC và ... Phân tích thống kêđã không được dự đoán.

Tóm tắt thống kê - một phương pháp xử lý khoa học các dữ liệu thống kê thu thập được trong quá trình quan sát, trong đó thông tin liên quan đến một đơn vị được tóm tắt và sau đó được đặc trưng bởi các chỉ tiêu phân tích và hệ thống bảng biểu. Khi tóm tắt, thu được dữ liệu thống kê đặc trưng cho toàn bộ dân số. Ở giai đoạn này, một quá trình chuyển đổi được thực hiện từ các đặc điểm riêng lẻ của các đơn vị dân số và một chỉ số tổng quát đặc trưng cho toàn bộ dân số.

Phân biệt giữa tóm tắt theo nghĩa hẹp và nghĩa rộng từ ngữ. Theo nghĩa hẹp của từ này, tóm tắt được hiểu là thao tác kỹ thuật để tính toán kết quả. Theo nghĩa rộng của từ này, tóm tắt bao gồm việc nhóm các thông tin thu được trong quá trình quan sát, tổng hợp các phiếu ghi điểm để mô tả các nhóm điển hình, trình bày các chỉ số này dưới dạng bảng, cũng như tính toán tổng thể và tổng số nhóm.

2.1. Khái niệm chung về nhóm.

Phân nhóm vẫn là một phương pháp nghiên cứu các hiện tượng kinh tế - xã hội, trong đó dân số thống kê được chia thành các nhóm đồng nhất cho thấy trạng thái và sự phát triển của toàn bộ dân số.

nhóm là cột mốc nghiên cứu thống kê, kết hợp giữa thu thập thông tin sơ cấp về phạm vi nghiên cứu và phân tích các thông tin này trên cơ sở khái quát hóa các chỉ tiêu thống kê.

Phương pháp phân nhóm rất đa dạng. Sự đa dạng này một mặt là do rất nhiều đặc điểm được nghiên cứu thống kê, mặt khác là do nhiều nhiệm vụ được giải quyết trên cơ sở các nhóm.

2.2. Vấn đề quan trọng nhất phát sinh từ việc phân nhóm.

Vấn đề quan trọng nhất trong việc xây dựng một nhóm là việc lựa chọn một tính năng được nhóm hoặc cơ sở của việc nhóm.

biển báo nhóm- một dấu hiệu thay đổi theo đó các đơn vị dân số được kết hợp thành các nhóm.

Theo bản chất của sự thay đổi, các dấu hiệu được chia, như đã biết, thành: thuộc tính và định lượng. Sự phân chia này xác định các tính năng giải quyết vấn đề thứ hai của các nhóm, cụ thể là xác định số lượng các nhóm được phân bổ. Khi chọn một số tính năng thuộc tính làm tính năng nhóm, chỉ có thể phân biệt một số nhóm được xác định nghiêm ngặt. Đặc biệt, khi phân nhóm dân số theo giới tính, có thể phân biệt ...

Khi phân nhóm doanh nghiệp theo lợi nhuận có thể phân biệt 3 nhóm.

Đối với nhiều tính năng thuộc tính, các nhóm ổn định được phát triển, được gọi là phân loại. Ví dụ: phân loại ngành kinh tế, phân loại ngành nghề dân cư, v.v.

Khi được nhóm theo thuộc tính định lượng, câu hỏi về số lượng ranh giới nhóm nên được quyết định trên cơ sở bản chất của hiện tượng kinh tế xã hội đang được nghiên cứu. Trong trường hợp này, người ta nên tính đến một chỉ số như phạm vi biến thể. Biên độ biến dị càng lớn thì càng có nhiều nhóm được hình thành và ngược lại. Cũng cần phải tính đến số lượng đơn vị dân số mà nhóm được xây dựng. Với một khối lượng dân số nhỏ, không nên thành lập một số lượng lớn các nhóm, bởi vì trong trường hợp này, các nhóm sẽ không có đủ số lượng đơn vị để xác định các mẫu thống kê.

Một vấn đề thiết yếu trong việc nhóm theo các đặc điểm định lượng là định nghĩa của các khoảng. Các chỉ số về số lượng nhóm và kích thước của các khoảng là trong mối quan hệ nghịch đảo. Khoảng cách càng lớn thì càng cần ít nhóm và ngược lại.

Một khoảng là sự khác biệt giữa giới hạn trên và dưới của nó.

Theo kích thước của thuộc tính nhóm, các khoảng được chia thành bằng nhau và không bằng nhau. Các khoảng bằng nhau được sử dụng trong trường hợp sự thay đổi thuộc tính nhóm trong tổng thể diễn ra đồng đều. Tính toán giá trị khoảng thời gian bằng nhau sản xuất theo công thức:

k - số nhóm

Xmax, Xmin - tương ứng là lớn nhất và giá trị nhỏ nhất dấu hiệu về chất lượng của các nhóm.

Nếu sự phân bố của thuộc tính nhóm trong tổng thể không đồng đều, thì các khoảng không bằng nhau sẽ được sử dụng. Các khoảng không bằng nhau có thể tăng dần và giảm dần. thường khi nhóm, cái gọi là khoảng chuyên biệt được sử dụng, tức là những cái được xác định dựa trên mục đích nghiên cứu và bản chất của hiện tượng. Ví dụ: khi phân nhóm với mục đích mô tả dân số khỏe mạnh của đất nước, khoảng cách năm năm về tuổi của mọi người được sử dụng.

Vấn đề thứ ba của việc xây dựng các nhóm là chỉ định các ranh giới khoảng. Khi chọn các khoảng theo các đặc tính định lượng riêng biệt, ranh giới của chúng phải được chỉ định sao cho giới hạn dưới của khoảng tiếp theo khác với giới hạn trên của khoảng trước đó từng chút một.

Khi nhóm trên cơ sở định lượng liên tục, ranh giới được đánh dấu để các nhóm được tách biệt rõ ràng với nhau. Điều này đạt được bằng cách thêm vào các ranh giới số của các khoảng chỉ dẫn về vị trí tham chiếu đơn vị có tính năng nhóm theo kích thước trùng khớp chính xác với các ranh giới của các khoảng. Thông thường, các giải thích bổ sung cho ranh giới số của các khoảng được hình thành theo các nguyên tắc định lượng liên tục được thể hiện bằng các từ: “nhiều hơn”, “ít hơn”, “hơn”, v.v.

2.3. Phân nhóm các loại.

Tùy thuộc vào các nhiệm vụ được giải quyết với sự trợ giúp của các nhóm, các loại sau được phân biệt:

kiểu chữ

Cấu trúc

Phân tích

Nhiệm vụ chính của loại hình là phân loại các hiện tượng kinh tế xã hội bằng cách xác định các nhóm đồng nhất về quan hệ định tính.

Trong trường hợp này, sự đồng nhất về chất được hiểu theo nghĩa là trong mối quan hệ với thuộc tính đang nghiên cứu, tất cả các đơn vị của tổng thể đều tuân theo quy luật phát triển như nhau. Ví dụ: phân nhóm doanh nghiệp thuộc các ngành kinh tế.

tuyệt đối và giá trị tương đối.

Giá trị tuyệt đối là chỉ tiêu biểu thị các mặt của một hiện tượng kinh tế - xã hội.

Giá trị tương đối trong thống kê là chỉ tiêu biểu thị mối quan hệ về lượng giữa các hiện tượng. Nó thu được bằng cách chia một giá trị tuyệt đối cho một giá trị tuyệt đối khác. giá trị tuyệt đối. Giá trị mà chúng ta so sánh được gọi là cơ sở hoặc cơ sở so sánh.

Giá trị tuyệt đối luôn là giá trị được đặt tên.

Các giá trị tương đối được biểu thị bằng hệ số, tỷ lệ phần trăm, ppm, v.v.

Giá trị tương đối cho biết giá trị được so sánh nhiều hơn hoặc ít hơn bao nhiêu lần hoặc bao nhiêu phần trăm so với cơ sở so sánh.

Trong thống kê có 8 loại giá trị tương đối:

1. Thực chất và ý nghĩa của trị số trung bình cộng.

Trung bình là một trong những số liệu thống kê tóm tắt phổ biến nhất. Chúng nhằm mục đích đặc trưng hóa bằng một số lượng dân số thống kê bao gồm một số ít đơn vị. Số trung bình có liên quan mật thiết với luật số lớn. Bản chất của sự phụ thuộc này nằm ở chỗ, với một số lượng lớn các quan sát, các sai lệch ngẫu nhiên so với thống kê chung triệt tiêu lẫn nhau và tính trung bình của tính đều đặn thống kê được thể hiện rõ ràng hơn.

Sử dụng phương pháp trung bình, các nhiệm vụ chính sau đây được giải quyết:

1. Đặc điểm về trình độ phát triển của hiện tượng.

2. So sánh hai hoặc nhiều cấp độ.

3. Nghiên cứu mối liên hệ của các hiện tượng kinh tế - xã hội.

4. Phân tích sự phân bố các hiện tượng kinh tế - xã hội theo không gian.

Để giải quyết những vấn đề này, phương pháp thống kê đã phát triển nhiều loại trung bình khác nhau.

2. Trung bình cộng.

Để làm rõ phương pháp tính trung bình cộng, chúng tôi sử dụng ký hiệu sau:

X - dấu số học

X (X1, X2, ... X3) - biến thể của một tính năng nhất định

n - số đơn vị dân cư

Giá trị trung bình của tính năng

Tùy thuộc vào dữ liệu ban đầu, giá trị trung bình số học có thể được tính theo hai cách:

1. Nếu dữ liệu quan sát thống kê không được nhóm lại hoặc các biến thể được nhóm có cùng tần số, thì trung bình cộng đơn giản được tính:

2. Nếu các tần số được nhóm trong dữ liệu khác nhau, thì trung bình cộng có trọng số được tính:

Số lượng (tần số) biến thể

Tổng các tần số

Giá trị trung bình số học được tính toán khác nhau trong chuỗi biến thể rời rạc và khoảng thời gian.

Trong chuỗi rời rạc, các biến thể tính năng được nhân với tần suất, các tích này được cộng lại và tổng các tích kết quả được chia cho tổng tần số.

Xét một ví dụ về tính trung bình cộng trong chuỗi rời rạc:

Lương, chà. xi	Số lượng nhân viên, người fi	Biến thể sản phẩm theo trọng lượng (tần số) Xi*fi

TẠI chuỗi khoảng thời gian giá trị của thuộc tính được đưa ra, như đã biết, ở dạng khoảng, do đó, trước khi tính giá trị trung bình số học, cần phải chuyển từ chuỗi khoảng sang chuỗi rời rạc.

Là các tùy chọn cho Xi, phần giữa của các khoảng tương ứng được sử dụng. Chúng được định nghĩa là một nửa tổng của giới hạn dưới và giới hạn trên.

Nếu khoảng không có giới hạn dưới, thì giữa của nó được định nghĩa là sự khác biệt giữa giới hạn trên và một nửa giá trị của các khoảng sau. Trong trường hợp không có giới hạn trên, giá trị giữa của khoảng được định nghĩa là tổng của giới hạn dưới và một nửa giá trị của khoảng trước đó. Sau khi chuyển sang một chuỗi rời rạc, các tính toán tiếp theo được thực hiện theo phương pháp đã thảo luận ở trên.

Nếu trọng số fi không được đưa ra trong về mặt tuyệt đối, còn về mặt tương đối thì công thức tính trung bình cộng sẽ như sau:

pi - giá trị tương đối của cấu trúc, hiển thị tỷ lệ phần trăm là tần suất của các biến thể trong tổng của tất cả các tần số.

Nếu các giá trị tương đối của cấu trúc không được đưa ra theo tỷ lệ phần trăm mà theo cổ phiếu, thì giá trị trung bình số học sẽ được tính theo công thức:

3. Điều hòa trung bình.

Trung bình điều hòa là dạng nguyên thủy của trung bình số học. Nó được tính toán trong những trường hợp khi trọng số fi không được đưa ra trực tiếp, nhưng được đưa vào như một yếu tố trong một trong các chỉ số có sẵn. Cũng như trung bình số học, trung bình điều hòa có thể đơn giản và có trọng số.

Điều hòa trung bình không trọng số:

Điều hòa trung bình hỗn hợp:

Wi - sản phẩm của các biến thể theo tần số

Khi tính các giá trị trung bình, cần phải nhớ rằng bất kỳ phép tính trung gian nào cũng phải cho kết quả ở cả tử số và mẫu số và có ý nghĩa kinh tế các chỉ số.

4. Bình quân cơ cấu.

Trung bình cấu trúc đặc trưng cho thành phần của dân số thống kê theo một trong các tính năng khác nhau. Những phương tiện này là chế độ và trung vị.

Chế độ là giá trị của một biến có tần số cao nhất trong một chuỗi phân phối nhất định.

Trong chuỗi phân phối rời rạc, chế độ được xác định trực quan. đầu tiên xác định tần suất cao nhất và cùng với đó là giá trị phương thức của đối tượng địa lý. Trong chuỗi khoảng thời gian, công thức sau đây được sử dụng để tính toán chế độ:

Xmo - giới hạn dưới của phương thức (khoảng thời gian của chuỗi có tần suất cao nhất)

Mo - giá trị khoảng

fMo - tần số khoảng phương thức

fMo-1 - tần số của khoảng thời gian trước phương thức

fMo+1 - tần số của khoảng thời gian theo phương thức

Trung vị là giá trị của biến chia chuỗi phân phối thành hai phần bằng nhau theo tần suất. Trung bình được tính khác nhau trong chuỗi rời rạc và khoảng thời gian.

1. Nếu chuỗi phân phối là rời rạc và bao gồm một số phần tử chẵn, thì trung vị được xác định là trung bình cộng của hai giá trị trung vị của chuỗi đặc trưng được xếp hạng.

2. Nếu có một số cấp độ lẻ trong chuỗi phân phối rời rạc, thì trung vị sẽ là giá trị ở giữa của chuỗi tính năng được xếp hạng.

Trong chuỗi khoảng thời gian, trung vị được xác định theo công thức:

Giới hạn dưới của khoảng trung vị (khoảng mà lần đầu tiên tần suất tích lũy vượt quá một nửa tổng tần số)

Tôi - giá trị khoảng thời gian

Tổng các tần số của chuỗi

Tổng các tần số tích lũy trước khoảng trung bình

Tần số khoảng thời gian trung bình

1. Khái niệm chung về biến dị.

Biến thể là sự khác biệt về giá trị của thuộc tính trong các đơn vị riêng lẻ của dân số.

Sự khác biệt phát sinh bởi vì giá trị cá nhân các đặc điểm được hình thành do ảnh hưởng của một số lượng lớn các yếu tố liên quan đến nhau. Các yếu tố này thường hoạt động ngược chiều nhau và hành động chung tạo thành giá trị của các tính năng cho một đơn vị cụ thể của dân số. Nhu cầu nghiên cứu các biến thể là do giá trị trung bình, tóm tắt dữ liệu quan sát thống kê, không cho thấy giá trị riêng lẻ của đặc điểm dao động xung quanh nó như thế nào. Sự biến đổi là bản chất cố hữu của các hiện tượng tự nhiên và xã hội. Đồng thời, cuộc cách mạng trong xã hội đang diễn ra nhanh hơn những thay đổi tương tự trong tự nhiên. Về mặt khách quan, cũng có sự biến đổi theo không gian và thời gian.

Biến thể trong không gian thể hiện sự khác biệt về các chỉ tiêu thống kê liên quan đến các đơn vị hành chính - lãnh thổ.

Sự thay đổi về thời gian cho thấy sự khác biệt trong các chỉ số tùy thuộc vào khoảng thời gian hoặc thời điểm mà chúng đề cập đến.

2. Các biện pháp biến thể.

Ví dụ về các biến thể bao gồm các chỉ số sau:

1. phạm vi biến thể

2. độ lệch tuyến tính trung bình

3. độ lệch chuẩn

4. phân tán

5. tỷ lệ

1. Biên độ dao động là chỉ số đơn giản nhất của nó. Nó được định nghĩa là sự khác biệt giữa giá trị tối đa và tối thiểu của thuộc tính. Nhược điểm của chỉ tiêu này là chỉ phụ thuộc vào hai Giá trị cực đoan dấu (min, max) và không đặc trưng cho sự biến động trong quần thể. R=Xmax-Xmin.

2. Độ lệch tuyến tính trung bình là trung bình giá trị tuyệt đối sai lệch so với trung bình cộng. Nó được xác định bởi công thức:

Giản dị

Độ lệch được thực hiện modulo, bởi vì mặt khác, do tính chất toán học Kích thước trung bình, chúng sẽ luôn bằng không.

4. Độ phân tán (bình phương độ lệch trung bình) được sử dụng nhiều nhất trong thống kê như một chỉ số đo lường mức độ biến động.

Độ tán sắc được xác định theo công thức:

ví dụ: trang 36

Phương sai là một chỉ số được đặt tên. Nó được đo bằng đơn vị tương ứng với bình phương đơn vị đo của tính trạng đang nghiên cứu. Trong trường hợp này, nó cho thấy rằng kích thước trung bìnhđộ lệch lợi nhuận của 50 doanh nghiệp so với lợi nhuận trung bình là 1,48.

Độ phân tán cũng có thể được xác định theo công thức:

3. Độ lệch chuẩnđược định nghĩa là gốc của phương sai.

Theo dữ liệu ban đầu được đưa ra ở trên, độ lệch chuẩn là:

5. hệ số biến thiênđược định nghĩa là tỷ lệ của giá trị trung bình độ lệch chuẩn với giá trị trung bình của tính trạng, được biểu thị bằng phần trăm:

Nó đặc trưng cho tính đồng nhất về số lượng của tổng thể thống kê. Nếu hệ số này< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

3. Phân tán của một dấu hiệu thay thế.

Thay thế là 2 tính năng loại trừ lẫn nhau. Đó là những đặc điểm mà mỗi đơn vị cá nhân của quần thể sở hữu hoặc không sở hữu. Sự hiện diện của một tính năng thay thế thường được biểu thị bằng một và không có tính năng này bằng 0. Tỷ lệ các đơn vị có tính năng này được ký hiệu là p (n) và tỷ lệ các đơn vị có tính năng này được ký hiệu là q. Trong trường hợp này, p+q=1.

Phương sai của một thuộc tính thay thế được xác định theo công thức:

4. Các kiểu phát tán. Ghép bổ sung của họ.

Nếu dân số thống kê đang được nghiên cứu được chia thành các nhóm, thì đối với mỗi nhóm, có thể xác định phương tiện và phương sai của nhóm. Các phương sai này sẽ đặc trưng cho sự dao động của tính trạng nghiên cứu đối với từng nhóm riêng biệt. Trên cơ sở này, người ta có thể xác định giá trị trung bình từ các phương sai của nhóm.

ni=fi - số đơn vị trong các nhóm riêng biệt

Phương sai này đặc trưng cho sự biến đổi ngẫu nhiên của tính trạng, không phụ thuộc vào yếu tố bên dưới nhóm.

Phương sai giữa các nhóm cũng được tính toán.

và ni=fi tương ứng là mức trung bình và mức độ phong phú của các nhóm riêng lẻ.

Sự phân tán này đặc trưng cho sự thay đổi trong ảnh hưởng của tính trạng phân nhóm. Tổng của giá trị trung bình bên trong của nhóm và giữa các phương sai của nhóm giúp xác định tổng phương sai.

Đẳng thức này được gọi là quy tắc cộng phương sai.

; , I E. có một mối quan hệ chặt chẽ giữa việc sản xuất các bộ phận và các chỉ số khác.

Nếu các giá trị của đặc tính đang nghiên cứu được biểu thị bằng cổ phần hoặc hệ số, thì quy tắc cộng phương sai được biểu thị bằng các công thức sau:

ni - số đơn vị trong các nhóm riêng biệt

pi - tỷ lệ của đặc điểm được nghiên cứu trong toàn bộ dân số

Trung bình của phương sai nội bộ nhóm cho tính năng chia sẻ

1. Các dạng và hình thức phụ thuộc giữa các hiện tượng kinh tế - xã hội.

Sự đa dạng của các mối quan hệ trong đó có các hiện tượng kinh tế - xã hội dẫn đến nhu cầu phân loại chúng.

Theo các loại, sự phụ thuộc chức năng và tương quan được phân biệt.

Một phụ thuộc hàm là một phụ thuộc trong đó một giá trị của thuộc tính nhân tố X tương ứng với một giá trị nghiêm ngặt giá trị nhất định tính năng kết quả Y.

Không giống như sự phụ thuộc chức năng, mối tương quan thể hiện mối quan hệ như vậy giữa các hiện tượng kinh tế xã hội, trong đó một giá trị của thuộc tính yếu tố X có thể tương ứng với một số giá trị của thuộc tính hiệu quả Y.

Có mối quan hệ trực tiếp và nghịch đảo theo hướng.

Mối quan hệ trực tiếp là mối quan hệ trong đó giá trị của thuộc tính yếu tố X và thuộc tính kết quả Y thay đổi theo cùng một hướng. Điều đó. khi X tăng, giá trị Y tăng trung bình và khi X giảm, Y giảm.

Một mối quan hệ nghịch đảo giữa các tính năng yếu tố và kết quả, nếu chúng thay đổi theo hướng ngược lại.

2. Phương pháp thống kê nghiên cứu mối liên hệ.

Các phương pháp sau chiếm một vị trí quan trọng trong nghiên cứu thống kê về các mối quan hệ:

1. Phương pháp rút gọn dữ liệu song song.

2. Phương pháp phân tích nhóm.

3. Phương pháp đồ thị.

4. Phương pháp số dư.

6. Tương quan-hồi quy.

1. Bản chất phương pháp giảm dữ liệu song song là như sau:

Dữ liệu ban đầu trên cơ sở X được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần và trên cơ sở Y, các chỉ tiêu tương ứng được ghi lại. Bằng cách so sánh các giá trị của X và Y, một kết luận được đưa ra về sự hiện diện và hướng phụ thuộc.

3. Bản chất phương pháp đồ họa Là đại diện trực quan sự hiện diện và hướng của các mối quan hệ giữa các tính năng. Để thực hiện việc này, giá trị của thuộc tính nhân tố X nằm dọc theo trục hoành và giá trị của thuộc tính kết quả dọc theo trục tung độ. Theo sự sắp xếp chung của các điểm trên biểu đồ, một kết luận được đưa ra về hướng và sự hiện diện của sự phụ thuộc. Trong trường hợp này, có thể có các tùy chọn sau:

a \, b / (lên), c \ (xuống).

Nếu các điểm trên biểu đồ được sắp xếp ngẫu nhiên (a), thì không có mối quan hệ nào giữa các đặc điểm được nghiên cứu.

Nếu các điểm trên biểu đồ tập trung xung quanh đường thẳng (b) /, mối quan hệ giữa các tính năng là trực tiếp.

Nếu các điểm tập trung xung quanh đường thẳng (c) \, thì điều này cho thấy sự hiện diện của một mối quan hệ nghịch đảo.

Dựa vào phương pháp số liệu song song và phương pháp đồ thị có thể tính toán được các chỉ tiêu đặc trưng cho mức độ chặt chẽ của sự phụ thuộc tương quan.

Nhiều nhất trong số đó là hệ số dấu Fechner. Nó được tính theo công thức:

C - tổng các dấu hiệu trùng nhau về độ lệch của các giá trị riêng lẻ của thuộc tính so với giá trị trung bình.

H - tổng số không phù hợp

Hệ số này thay đổi trong khoảng (-1;1).

Giá trị của KF=0 cho biết không có sự phụ thuộc giữa các đặc điểm được nghiên cứu.

Nếu KF=±1, thì điều này cho thấy sự hiện diện của sự phụ thuộc hàm trực tiếp (+) và nghịch đảo (-). Với giá trị KF>½0,6½, có thể kết luận rằng có mối quan hệ trực tiếp (nghịch đảo) mạnh mẽ giữa các đặc trưng. Ngoài ra, dựa trên dữ liệu ban đầu về yếu tố và các tính năng kết quả, hệ số tương quan xếp hạng Spearman có thể được tính toán, được xác định theo công thức:

Xếp hạng bình phương khác biệt

(R2-R1), n - số cặp bậc

Hệ số này, giống như hệ số trước, thay đổi trong cùng giới hạn và có cách hiểu kinh tế giống như KF.

Trong trường hợp giá trị của X hoặc Y được thể hiện bằng các chỉ tiêu giống nhau thì hệ số tương quan thứ hạng được tính theo công thức sau:

tj - cùng số hạng trong j - hàng

Nếu mối quan hệ giữa ba hoặc nhiều tính năng toán học đang được nghiên cứu, thì hệ số phù hợp được sử dụng để nghiên cứu nó, được xác định theo công thức:

m - số lượng các yếu tố

n - số quan sát

S - độ lệch của tổng các bậc bình phương từ bình phương trung bình cấp bậc

3. Nghiên cứu mối quan hệ giữa các tính trạng số lượng.

Để nghiên cứu mối quan hệ của các tính năng thay thế định tính chỉ lấy 2 giá trị loại trừ lẫn nhau, hệ số được sử dụng hiệp hội và đội ngũ. Khi tính toán các hệ số này, cái gọi là. bảng 4 viên đá và bản thân các hệ số được tính theo công thức:

nhóm Y	Nhóm dựa trên X

Nếu hệ số liên kết là ³ 0,5 và hệ số ngẫu nhiên là ³ 0,3, thì chúng ta có thể kết luận rằng có một mối quan hệ đáng kể giữa các đặc điểm được nghiên cứu.

Nếu các dấu hiệu có từ 3 cấp độ trở lên, thì hệ số Pearsen và Chuprov được sử dụng để nghiên cứu các mối quan hệ. Chúng được tính theo các công thức:

C - Hệ số Pearsen

K - Hệ số Chuprov

j - chỉ số dự phòng lẫn nhau

K - số giá trị (nhóm) của tính năng đầu tiên

K1 - số giá trị (nhóm) của tính năng thứ hai

fij - tần số của các ô tương ứng của bảng

mi - cột bảng

nj - chuỗi

Để tính toán các hệ số Pearsen và Chuprov, một bảng phụ được biên soạn:

Khi xếp hạng tính năng định tínhđể nghiên cứu mối quan hệ của chúng, hệ số tương quan Kendall được sử dụng.

n - số quan sát

S là tổng của sự khác biệt giữa số lượng trình tự và số lần nghịch đảo theo tính năng thứ hai.

P là tổng của các giá trị xếp hạng theo sau dữ liệu và vượt quá giá trị của nó

Q - tổng của các giá trị xếp hạng theo sau dữ liệu và nhỏ hơn giá trị của nó (được tính đến với dấu "-").

Với sự hiện diện của các cấp bậc liên quan, công thức cho hệ số Kendall sẽ như sau:

Vx và Vy được xác định riêng cho bậc X và Y theo công thức:

5. Phương pháp xác định xu hướng chính của chuỗi thời gian.

Các cấp độ của một chuỗi động lực được hình thành dưới sự chú ý của 3 nhóm yếu tố:

1. Yếu tố quyết định phương hướng chính, tức là chiều hướng phát triển của hiện tượng đang nghiên cứu.

2. Các yếu tố tác động theo chu kỳ, tức là biến động có hướng theo các tuần trong tháng, các tháng trong năm, v.v.

3. Các nhân tố tác động khác nhau, có khi ngược chiều nhau và tác động không đáng kể đến mức độ của một chuỗi động lực nhất định.

nhiệm vụ chính nghiên cứu thống kêđộng là để xác định xu hướng.

Các phương pháp chính để xác định xu hướng trong chuỗi thời gian là:

Phương pháp thô khoảng thời gian

phương pháp trung bình động

Phương pháp căn chỉnh phân tích

1. Bản chất phương pháp mở rộng khoảng là như sau:

Chuỗi động lực ban đầu được chuyển đổi và thay thế bằng những chuỗi khác bao gồm các cấp độ khác liên quan đến các khoảng thời gian hoặc thời điểm mở rộng.

Ví dụ: một loạt các biến động về lợi nhuận của một doanh nghiệp nhỏ trong năm 1997 theo các quý cùng năm. Đồng thời, các cấp độ của chuỗi cho các khoảng thời gian hoặc thời điểm mở rộng có thể là chỉ số tổng hoặc chỉ số trung bình. Tuy nhiên, trong mọi trường hợp, các cấp độ của chuỗi được tính theo cách này cho thấy xu hướng rõ ràng hơn, vì các biến động theo mùa và ngẫu nhiên, khi tổng hợp hoặc xác định giá trị trung bình, sẽ triệt tiêu lẫn nhau và cân bằng.

2. phương pháp trung bình động, giống như phần trước, liên quan đến sự biến đổi của chuỗi động lực ban đầu. Để xác định một xu hướng, một khoảng thời gian được hình thành, bao gồm Cùng một số cấp độ. Trong trường hợp này, mỗi khoảng thời gian tiếp theo có được bằng cách dịch chuyển 1 cấp so với cấp ban đầu. Theo các khoảng được hình thành như vậy, tổng được xác định ngay từ đầu, sau đó là giá trị trung bình. Về mặt kỹ thuật, việc xác định các đường trung bình động cho một khoảng lẻ sẽ thuận tiện hơn về mặt kỹ thuật. Trong trường hợp này, giá trị trung bình được tính sẽ đề cập đến một mức độ cụ thể của chuỗi thời gian, tức là đến giữa khoảng trượt.

Khi xác định một đường trung bình động trên một khoảng chẵn, giá trị tính toán của đường trung bình đề cập đến khoảng giữa hai mức, và do đó mất đi ý nghĩa kinh tế. Điều này đòi hỏi các phép tính bổ sung liên quan đến việc định tâm theo công thức số học đơn giản từ hai giá trị trung bình không định tâm liền kề.

Số liệu thống kê- một khoa học nghiên cứu mặt lượng của các hiện tượng, quá trình kinh tế - xã hội của quần chúng trong sự thống nhất không thể tách rời với mặt chất của chúng trong những điều kiện cụ thể về không gian và thời gian.

Trong khoa học tự nhiên, khái niệm "thống kê" có nghĩa là phân tích các hiện tượng khối lượng dựa trên việc áp dụng các phương pháp của lý thuyết xác suất.

Thống kê phát triển một phương pháp đặc biệt để nghiên cứu và xử lý tài liệu: quan sát thống kê hàng loạt, phương pháp nhóm, trung bình, chỉ số, phương pháp cân bằng, phương pháp hình ảnh đồ họa.

phương pháp luận Tính năng, đặc điểm là nghiên cứu về: bản chất số lượng của các hiện tượng, về mặt chất tính năng đồng nhất hiện tượng này hay hiện tượng khác trong động lực học.

Số liệu thống kê bao gồm một số phần, trong đó: lý thuyết chung thống kê, thống kê kinh tế, thống kê ngành - công nghiệp, nông nghiệp, giao thông vận tải, y tế.

Sức khỏe của dân số được đặc trưng bởi ba nhóm chỉ số chính:

A) y tế và nhân khẩu học - phản ánh trạng thái và động lực của các quá trình nhân khẩu học:

Thống kê dân số (mật độ, phân bố, thành phần xã hội, thành phần theo giới tính và độ tuổi, trình độ học vấn, giáo dục, quốc tịch, ngôn ngữ, văn hóa.)

Biến động dân số (xuất cư và nhập cư cơ học, tỷ suất sinh tự nhiên, tỷ suất tử, gia tăng tự nhiên.)

Tình trạng hôn nhân (tỷ lệ kết hôn, tỷ lệ ly hôn, thời gian chung sống trung bình.)

Các quy trình sinh sản (tổng khả năng sinh sản, hệ số gộp và hệ số ròng.)

Tuổi thọ trung bình

Tử vong (cơ cấu tử vong, tỷ lệ tử vong theo nguyên nhân, tính chất bệnh tật và tuổi.)

B) các chỉ số về bệnh tật và thương tích (tỷ lệ mắc bệnh chính, tỷ lệ mắc bệnh, tỷ lệ mắc bệnh tích lũy, tổn thương bệnh lý, chỉ số sức khỏe, tỷ lệ tử vong, thương tích, khuyết tật.)

C) chỉ số phát triển thể chất:

Nhân trắc học (chiều cao, cân nặng, vòng ngực, đầu, vai, cẳng tay, cẳng chân, đùi)

Sinh lý (dung tích sống của phổi, sức mạnh cơ tay, sức mạnh xương sống)

Somatoscopic (vóc dáng, sự phát triển cơ bắp, mức độ béo, hình dạng của ngực, hình dạng của chân, bàn chân, mức độ nghiêm trọng của các đặc điểm sinh dục phụ.)

Thống kê y tế, các phần, nhiệm vụ của nó. Vai trò phương pháp thống kê trong nghiên cứu về sức khỏe cộng đồng và các hoạt động của hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Thống kê y tế (vệ sinh) - nghiên cứu khía cạnh định lượng của các hiện tượng và quá trình liên quan đến y học, vệ sinh và chăm sóc sức khỏe.

Có 3 phần thống kê y tế:

1. thống kê y tế dân số- nghiên cứu tình trạng sức khỏe của toàn bộ dân số hoặc các nhóm riêng lẻ (bằng cách thu thập và phân tích thống kê dữ liệu về quy mô và thành phần dân số, sinh sản, chuyển động tự nhiên, phát triển thể chất, tỷ lệ mắc các bệnh khác nhau, tuổi thọ, vân vân.). Việc đánh giá các chỉ số sức khỏe được thực hiện so với các mức đánh giá được chấp nhận chung và mức thu được cho các khu vực khác nhau và trong động lực học.

2. thống kê sức khỏe- giải quyết các vấn đề thu thập, xử lý và phân tích thông tin về mạng lưới các cơ sở y tế (địa điểm, trang thiết bị, hoạt động) và nhân sự (về số lượng bác sĩ, nhân viên y tế cấp trung và cấp cơ sở, phân bổ theo chuyên khoa, thời gian phục vụ, đào tạo lại, v.v.). Khi phân tích hoạt động của các tổ chức y tế, dữ liệu thu được được so sánh với các mức quy chuẩn, cũng như các mức thu được ở các khu vực khác và trong động lực học.

3. thống kê lâm sàng- là việc sử dụng các phương pháp thống kê trong xử lý kết quả nghiên cứu lâm sàng, thử nghiệm và phòng thí nghiệm; nó cho phép, từ quan điểm định lượng, đánh giá độ tin cậy của kết quả nghiên cứu và giải quyết một số vấn đề khác (xác định khối lượng của số lượng quan sát cần thiết khi nghiên cứu mẫu, hình thành các nhóm thử nghiệm và kiểm soát, nghiên cứu sự hiện diện của các mối quan hệ tương quan và hồi quy, loại bỏ sự không đồng nhất về chất của các nhóm, v.v.).

Nhiệm vụ của thống kê y tế là:

1) nghiên cứu về tình trạng sức khỏe của người dân, phân tích các đặc điểm định lượng của sức khỏe cộng đồng.

2) xác định mối liên hệ giữa các chỉ số sức khỏe và các yếu tố tự nhiên và môi trường xã hội, đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố này đến mức độ sức khỏe của dân số.

3) nghiên cứu vật chất - cơ sở kỹ thuật của y tế.

4) phân tích hoạt động của các tổ chức y tế.

5) đánh giá hiệu quả (y tế, xã hội, kinh tế) của các biện pháp điều trị, phòng ngừa, chống dịch và chăm sóc sức khỏe nói chung.

6) việc sử dụng các phương pháp thống kê trong việc tiến hành nghiên cứu y sinh học lâm sàng và thực nghiệm.

Thống kê y tế là một phương pháp chẩn đoán xã hội, vì nó cho phép đánh giá tình trạng sức khỏe của dân số một quốc gia, một khu vực và trên cơ sở đó đưa ra các biện pháp nhằm cải thiện sức khỏe cộng đồng. Nguyên tắc quan trọng nhất của thống kê là ứng dụng của nó để nghiên cứu không phải hiện tượng cá nhân, đơn lẻ, mà là hiện tượng đại chúng, để xác định các mẫu phổ biến của chúng. Những mô hình này được thể hiện, như một quy luật, trong khối lượng quan sát, nghĩa là trong nghiên cứu về dân số thống kê.

Trong y học, thống kê là phương pháp hàng đầu, vì:

1) cho phép bạn định lượng các chỉ số sức khỏe của dân số và hiệu suất của các cơ sở y tế

2) xác định cường độ ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đối với sức khỏe của dân số

3) xác định hiệu quả của các hoạt động điều trị và giải trí

4) cho phép bạn đánh giá tính năng động của các chỉ số sức khỏe và cho phép bạn dự đoán chúng

5) cho phép bạn có được dữ liệu cần thiết để phát triển các tiêu chuẩn và tiêu chuẩn chăm sóc sức khỏe.

Tổng hợp thống kê. Định nghĩa, các loại, tính chất. Đặc điểm của nghiên cứu dân số thống kê.

Đối tượng của bất kỳ nghiên cứu thống kê nào là một quần thể thống kê.

Dân số- một nhóm bao gồm một tập hợp các yếu tố tương đối đồng nhất được tập hợp lại với nhau trong các ranh giới không gian và thời gian đã biết và có các dấu hiệu giống và khác nhau.

Thuộc tính dân số: 1) tính đồng nhất của các đơn vị quan sát 2) ranh giới nhất định về không gian và thời gian của hiện tượng nghiên cứu

Đối tượng của nghiên cứu thống kê trong y học và chăm sóc sức khỏe có thể là các nhóm dân số khác nhau (dân số nói chung hoặc nhóm cá nhân, ốm, chết, sinh), cơ sở y tế, v.v.

Có hai loại thống kê :

a) dân số nói chung

b) lấy mẫu

1. Quần thể mẫu được hình thành nhằm tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả các phần tử của quần thể gốc được quan sát.

2. Mẫu phải có tính đại diện (đại diện), phản ánh chính xác, đầy đủ hiện tượng, tức là đưa ra cùng một ý tưởng về hiện tượng này, như thể toàn bộ dân số nói chung đã được nghiên cứu.

Dân số mẫu

1) phải tiêu biểu, phản ánh chính xác, đầy đủ hiện tượng, tức là để đưa ra cùng một ý tưởng về hiện tượng như thể toàn bộ dân số nói chung đã được nghiên cứu, vì điều này nó phải:

một. đủ số lượng

b. có những nét chính của tổng thể chung (trong phần được chọn phải trình bày tất cả các yếu tố theo tỷ lệ như trong tổng thể chung)

2) khi hình thành nó, nó phải được quan sát

1) lựa chọn ngẫu nhiên- lựa chọn các đơn vị quan sát bằng cách bốc thăm sử dụng bảng số ngẫu nhiên, v.v. Đồng thời, mỗi đơn vị đều có cơ hội bình đẳng để được đưa vào mẫu.

2) lựa chọn cơ khí- các đơn vị dân số, được sắp xếp tuần tự theo một số tính năng (theo bảng chữ cái, theo ngày đến gặp bác sĩ, v.v.), được chia thành các phần bằng nhau; cứ sau 5, 10 hoặc đơn vị quan sát thứ n được chọn từ mỗi phần theo thứ tự được xác định trước theo cách để cung cấp cỡ mẫu yêu cầu.

3) đặc trưng lựa chọn (loại) - liên quan đến việc phân chia sơ bộ bắt buộc dân số nói chung thành các nhóm (loại) đồng nhất về chất riêng biệt với việc lấy mẫu tiếp theo của các đơn vị quan sát từ mỗi nhóm theo nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên hoặc cơ học.

4) nối tiếp lựa chọn (lồng, lồng) - liên quan đến việc lấy mẫu từ dân số chung không phải của các đơn vị riêng lẻ, mà của toàn bộ chuỗi (dân số có tổ chức của các đơn vị quan sát, ví dụ: tổ chức, khu vực, v.v.)

5) đến kết hợp cách - sự kết hợp của các cách khác nhau để tạo thành một mẫu.

Bộ lấy mẫu, các yêu cầu đối với nó. Nguyên tắc và phương pháp hình thành quần thể mẫu.

Có hai loại thống kê :

a) dân số nói chung- một tập hợp bao gồm tất cả các đơn vị quan sát có thể quy cho nó phù hợp với mục đích nghiên cứu. Khi nghiên cứu sức khỏe cộng đồng, dân số nói chung thường được xem xét trong các ranh giới lãnh thổ cụ thể hoặc có thể bị giới hạn bởi các đặc điểm khác (giới tính, tuổi tác, v.v.), tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu.

b) lấy mẫu- một phần của dân số nói chung, được lựa chọn bằng phương pháp đặc biệt (có chọn lọc) và nhằm mô tả đặc điểm của dân số nói chung.

Các tính năng của việc tiến hành một nghiên cứu thống kê về dân số mẫu:

1. Quần thể mẫu được hình thành nhằm tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả các phần tử của quần thể gốc được quan sát.

Dân số mẫu- một phần của dân số nói chung, được lựa chọn bằng phương pháp đặc biệt (có chọn lọc) và nhằm mô tả đặc điểm của dân số nói chung.

Yêu cầu mẫu:

một. đủ số lượng

b. có những nét chính của tổng thể chung (trong phần được chọn phải trình bày tất cả các yếu tố theo tỷ lệ như trong tổng thể chung)

2) khi hình thành nó, nó phải được quan sát Nguyên tắc lấy mẫu cơ bản: cơ hội bình đẳng cho mỗi đơn vị quan sát được đưa vào nghiên cứu.

Các cách hình thành dân số thống kê:

1) lựa chọn ngẫu nhiên - lựa chọn các đơn vị quan sát bằng cách bốc thăm sử dụng bảng số ngẫu nhiên, v.v. Đồng thời, mỗi đơn vị đều có cơ hội bình đẳng để được đưa vào mẫu.

2) lựa chọn cơ học - các đơn vị của dân số nói chung, được sắp xếp tuần tự theo một số tính năng (theo bảng chữ cái, theo ngày đến gặp bác sĩ, v.v.), được chia thành các phần bằng nhau; cứ sau 5, 10 hoặc đơn vị quan sát thứ n được chọn từ mỗi phần theo thứ tự được xác định trước theo cách để cung cấp cỡ mẫu yêu cầu.

3) lựa chọn điển hình (điển hình) - liên quan đến việc phân chia sơ bộ bắt buộc tổng thể thành các nhóm (loại) đồng nhất về chất riêng biệt với việc lấy mẫu tiếp theo của các đơn vị quan sát từ mỗi nhóm theo nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên hoặc cơ học.

4) lựa chọn nối tiếp (lồng, lồng nhau) - liên quan đến việc lấy mẫu từ tổng thể chung không phải của các đơn vị riêng lẻ mà của toàn bộ chuỗi (tổng thể có tổ chức của các đơn vị quan sát, ví dụ: tổ chức, khu vực, v.v.)

5) phương pháp kết hợp - sự kết hợp của nhiều phương pháp tạo mẫu khác nhau.

Để có được dữ liệu về tình trạng của xã hội, toàn bộ tổ hợp khoa học được sử dụng. Một trong số đó là số liệu thống kê. Cô ấy đại diện cho cái gì?

Đây là tên của nhánh kiến thức, nơi họ tuyên bố các vấn đề chungđể thu thập, đo lường và phân tích dữ liệu khối lượng (định lượng hoặc định tính). Ngoài ra, thống kê tham gia vào việc nghiên cứu khía cạnh định lượng của các hiện tượng đại chúng xã hội dưới dạng số của chúng. Từ này xuất phát từ trạng thái Latinh, có nghĩa là "tình trạng của công việc". ban đầu khoa học nhất địnhđược gọi là "nhà nước".

Thuật ngữ "thống kê" được sử dụng lần đầu tiên vào năm 1746, và thời điểm này đánh dấu sự khởi đầu của một ngành học thuật và khoa học như vậy. Đúng, không thể nói rằng việc sử dụng trực tiếp của nó bắt đầu từ điều này, vì việc hạch toán, đo lường và phân tích dữ liệu đã được thực hiện sớm hơn nhiều. Thời trang là một thông số quan trọng. Một cái gì đó tương tự có thể được ghi nhớ từ hình học, nhưng điều này không hoàn toàn giống nhau. Nhưng trong thống kê? Đây là tên của giá trị từ chuỗi tuyến tính, xảy ra thường xuyên nhất.

Hãy nói về một cái gì đó gần với thực tế hơn. Thống kê trang web là gì? Tham số này có thể là số lượng người dùng đã truy cập tài nguyên và có cơ hội xem nội dung của nó. Đúng, từ quan điểm này, sẽ rất khó để trả lời câu hỏi thống kê VKontakte là gì.

Thông tin riêng biệt cho mỗi trang không được thu thập. Nhưng số lượng người dùng đến trong một ngày, một tháng được tính - nói chung là liên tục. Đây là câu trả lời cho câu hỏi thống kê trong thực tế công nghệ thông tin là gì.

Như một phần của kỷ luật khoa học tiến hành phân chia một quần thể thành các nhóm riêng biệt, đồng nhất ở một khía cạnh nào đó. Để tính số lượng khoảng thời gian khi không có khung rõ ràng, công thức Sturges thường được sử dụng:

CHI \u003d 1 + 3,322 * lg CHN, ở đâu

CHI - số tích phân;
Lg - logarit;
CN - số lần quan sát.

Tùy thuộc vào các mục tiêu, có ba loại nhóm:

Một nhóm điển hình nên cố gắng càng khác biệt với những nhóm khác càng tốt và giống nhau nhất có thể trong chính nó. Chúng là sơ cấp và thứ cấp. Đầu tiên được hình thành trong quá trình Nhóm thứ cấp làm dựa trên dữ liệu.

Họ đã tìm thấy con đường của họ ở hầu hết mọi nơi. Do đó, thật hợp lý khi cho rằng không có công cụ vạn năng nào. Tùy thuộc vào tính đặc hiệu và mức độ đắm chìm trong các vấn đề cụ thể, phân tích dữ liệu sau đây được phân biệt:

Phát triển và nghiên cứu các công cụ mục đích chung, không tính đến các chi tiết cụ thể của khu vực ứng dụng.
Sáng tạo và sử dụng mô hình thống kê một số hiện tượng hoặc quá trình có thật trong một lĩnh vực hoạt động nhất định.
Phát triển và sử dụng các phương pháp và công cụ để phân tích dữ liệu cụ thể nhằm giải quyết các vấn đề ứng dụng.

Nhánh khoa học này liên quan đến việc xử lý dữ liệu có tính chất tùy ý. Lý thuyết xác suất cũng đóng vai trò là cơ sở toán học của thống kê ứng dụng và các phương pháp phân tích của nó. Tất cả bắt đầu với một mô tả về loại dữ liệu nhận được, cũng như cơ chế nguồn gốc của chúng. Đối với điều này, các phương pháp xác suất và xác định được sử dụng. Cái sau chỉ có thể được sử dụng trong trường hợp nhà nghiên cứu có đủ dữ liệu theo ý của mình (ví dụ: báo cáo của các cơ quan thống kê nhà nước, dựa trên thông tin do doanh nghiệp cung cấp). Nhưng bạn có thể chuyển kết quả sang quy mô lớn hơn và đánh giá triển vọng chỉ bằng cách sử dụng

Trong tình huống đơn giản nhất, dữ liệu có sẵn đóng vai trò là giá trị của một tính năng nhất định đặc trưng cho đối tượng đang nghiên cứu. Các tham số ở đây là định lượng hoặc chỉ định (tùy thuộc vào danh mục mà chúng thuộc về). Tùy chọn thứ hai thường đề cập đến đặc tính định tính. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta lấy một vài trong số chúng? Hay thêm định lượng? Sau đó, chúng ta có thể nói rằng vectơ của đối tượng đã được lấy. Nó được coi là một cái mới nghiên cứu quy mô lớn các mẫu được tạo thành từ một số bộ vectơ. Điều quan trọng là phải làm rõ và kiểm tra lại thông tin nhận được. Đối với điều này, lấy mẫu lại được sử dụng.

Nhóm tính năng Y

Nhóm tính năng X

Như bạn có thể thấy, số liệu thống kê cho phép bạn cấu trúc một lượng dữ liệu đáng kể cần thiết để có thể cung cấp thông tin về tình trạng công việc ở một số khu vực nhất định. Cho nên, vai trò quan trọng nó chơi cho các nhà đầu tư, vì nó tạo cơ hội để quan sát động lực tăng trưởng của nền kinh tế của các quốc gia. Số liệu thống kê cũng được người dân và chính quyền quan tâm, cho họ biết về các quy trình trong nước: tăng trưởng dân số hoặc một cuộc khủng hoảng, sự gia tăng của cải hoặc sự suy giảm của nó, v.v.

– nóng chảy

Vâng, hầu hết người Mỹ đều biết rằng nền kinh tế không ở hình thức tốt nhất, nhưng hầu hết cũng tin rằng đây chỉ là một sự suy thoái tạm thời. Các phương tiện truyền thông cho chúng tôi biết rằng quá trình phục hồi đã bắt đầu hoặc sắp bắt đầu.

Nhưng nó có đúng không?

1. Theo Dân biểu Betty Sutton, nước Mỹ mất trung bình 15 sản xuất công nghiệp hằng ngày.

2. Tệ hơn nữa, xu hướng này dường như đã bắt đầu tăng lên. Trong năm 2010, trung bình có 23 nhà máy công nghiệp đóng cửa hàng ngày ở Mỹ.

3. Kể từ năm 2001, Mỹ đã mất hơn 56 nghìn sản lượng công nghiệp.

4. Có quá ít việc làm ở Mỹ và hiện nay thời gian trung bình để một người thất nghiệp tìm được việc làm là 39 tuần.

5. Hiện chỉ có 48% người Mỹ thất nghiệp nhận được trợ cấp thất nghiệp từ chính phủ. Chỉ một năm trước, con số đó là 75%.

6. Không có dấu hiệu nào cho thấy thị trường lao động sắp cải thiện. Một nghiên cứu gần đây cho thấy 77% doanh nghiệp nhỏ ở Hoa Kỳ không có kế hoạch thuê thêm nhân công.

7. Không có đủ việc làm tử tế, hàng triệu người Mỹ đang mất nhà cửa. Trong vòng 4 năm qua, riêng ở Las Vegas, 100.000 ngôi nhà đã bị tịch thu để thế chấp các khoản nợ.

8. Doanh số bán nhà mới cũng đang bị căng thẳng. Vào năm 2011, một kỷ lục khác về việc xây dựng nhà mới thấp nhất đã được thiết lập.

9. Khi ngân sách hộ gia đình giảm dần, người Mỹ có thể tiết kiệm ít tiền hơn và một số đáng kể nói rằng họ không có thêm tiền cho những chi tiêu không cần thiết. Tỷ lệ tiết kiệm của Hoa Kỳ trong tháng 9 là thấp nhất kể từ tháng 12 năm 2007, và theo một nghiên cứu gần đây, một phần ba người Mỹ nói rằng họ không có tiền để dành ngay bây giờ.

10. Theo một cuộc thăm dò gần đây, cứ ba người Mỹ thì có một người nói rằng họ sẽ không thể thanh toán khoản thế chấp hiện tại hoặc trả tiền thuê nhà nếu họ đột ngột mất việc làm hiện tại.

11. Nghèo đói cùng cực hiện đang ở mức trình độ cao kể từ khi chính phủ bắt đầu giữ số liệu thống kê. Giờ đây, cứ bảy người Mỹ thì có hơn một người sống dưới mức nghèo khổ và khoảng 20 triệu người trong số họ sống trong tình trạng cực kỳ nghèo khổ.

12. Chính quyền các bang và chính quyền địa phương các cơ quan chức năng đang gặp vấn đề nợ nần chồng chất. Hiện tại, thị trường trái phiếu đô thị ở Mỹ đang bùng nổ. Sau đây là một đoạn trích từ một bài viết gần đây xuất hiện trên biggovernment.com:

Moody's vừa công bố xu hướng giảm đáng lo ngại trong xếp hạng tín dụng nợ thành phố, vốn đang giảm nhiều nhất liên tục kể từ sự sụp đổ của Lehman vào năm 2008. Dữ liệu cho thấy xếp hạng tín dụng trái phiếu đô thị đã bị hạ cấp gấp 5,3 lần so với mức được nâng cấp.

13. Ngày nay, hơn bao giờ hết, nhiều người Mỹ dựa vào chính phủ để tồn tại. Một tỷ lệ đáng kinh ngạc 48,5 của tất cả người Mỹ sống trong các gia đình là một phần của cái này hay cái kia chương trình xã hội nhận viện trợ nhà nước. Năm 1983, con số này là dưới 30 phần trăm.

14. Trong một nền kinh tế như vậy, những người trẻ tuổi đặc biệt bị ảnh hưởng. Thật đáng kinh ngạc, 37 phần trăm hộ gia đình do những người trẻ dưới 35 tuổi đứng đầu có giá trị tài sản ròng bằng hoặc dưới 0.

15. Khoảng cách giàu nghèo giữa người Mỹ trẻ và già tiếp tục gia tăng. Theo Cục điều tra dân số, giá trị ròng trung bình của các hộ gia đình do những người từ 65 tuổi trở lên đứng đầu cao gấp 47 lần giá trị ròng của các gia đình do những người dưới 35 tuổi đứng đầu.

Hầu hết công dân không hài lòng với những gì đang xảy ra. Theo một cuộc thăm dò gần đây của Fox News, 76% người Mỹ "không hài lòng với cách mọi thứ đang diễn ra trong nước." Vào đầu năm, con số này chỉ là 61 phần trăm.

Nhiên liệu được thiết lập trên cơ sở phân tích dữ liệu thống kê về mức tiêu thụ nhiên liệu cụ thể thực tế, cũng như các yếu tố ảnh hưởng thay đổi trong điều kiện vận hành bình thường. Nhiều mô hình hồi quy được sử dụng như một bộ máy toán học.

Phân tích các công bố về đánh giá hiệu quả kinh tế của công nghệ mới và nghiên cứu riêng phép các tác giả rút ra một số kết luận. Trước hết, tác động của các yếu tố riêng lẻ đến việc tăng hiệu quả kinh tế sản xuất khi sử dụng thiết bị mới trong vận chuyển đường ống sản phẩm dầu có thể được xác định trên cơ sở vật liệu đồ sộ của các quan sát thực tế và phân tích dữ liệu thống kê. Khi xác định các chỉ tiêu đánh giá hiệu quả kinh tế cần tính đến giá trị định lượng mét, có tính đến các điều kiện có hiệu lực trong thời gian nhất định. Các tiêu chuẩn được sử dụng trong các tính toán phải phản ánh đầy đủ các chi phí hiện có với việc lập chỉ mục chi phí sản xuất và sử dụng thiết bị theo lạm phát.

Lịch sử phát triển của nhân loại đã chỉ ra rằng không có dữ liệu thống kê thì không thể quản lý nhà nước, phát triển các ngành công nghiệp riêng lẻ và các ngành của nền kinh tế, đảm bảo tỷ lệ tối ưu giữa chúng. Nhu cầu thu thập, tổng hợp nhiều dữ liệu về dân cư, doanh nghiệp, ngân hàng, trang trại… của đất nước dẫn đến sự ra đời của các dịch vụ thống kê đặc biệt - cơ quan thống kê nhà nước. Tùy thuộc vào ngành mà việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thống kê được tổ chức, có thống kê dân số, công nghiệp, nông nghiệp, xây dựng cơ bản, tài chính, v.v. Tất cả các phần thống kê này được thiết kế để phát triển các phương pháp thu thập và tổng hợp dữ liệu, xây dựng các chỉ số tổng hợp để phản ánh các quá trình trong ngành liên quan. Thống kê còn tính toán các chỉ tiêu kinh tế tổng hợp - tổng sản phẩm quốc dân, tổng sản phẩm quốc nội, tổng sản phẩm xã hội, thu nhập quốc dân, v.v.

Từ thống kê được sử dụng theo nhiều nghĩa, chủ yếu như một từ đồng nghĩa với từ dữ liệu. Theo nghĩa này, chúng ta có thể nói số liệu thống kê về sinh và tử vong ở Nga hoặc số liệu thống kê về tội phạm. Thống kê là một nhánh kiến thức kết hợp các nguyên tắc và phương pháp làm việc với dữ liệu số đặc trưng cho hiện tượng khối lượng. Thống kê còn được gọi là nhánh của hoạt động thực tiễn nhằm thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu thống kê.

Một phân tích về nguyên nhân của sự xuất hiện và quá trình lạm phát ở Liên bang Nga cho thấy tính độc đáo và ưu thế đáng kể của lạm phát do chi phí đẩy so với lạm phát do cầu đẩy. Do đó, các lý thuyết chống lạm phát của phương Tây không phù hợp lắm với điều kiện của Nga. Một lý thuyết trong nước, hài hòa, hoàn chỉnh vẫn chưa được tạo ra, cũng như không có cuốn sách giáo khoa dày cộp nào của Nga về cuộc chiến chống lạm phát. hạt như vậy kiến thức cần thiết nằm rải rác trên hàng trăm tờ báo và tạp chí. Một mặt, nhiệm vụ là giải quyết tình trạng chậm trả nợ, trong một số trường hợp đã dẫn đến tình trạng sản xuất bị tê liệt, mặt khác, ngăn chặn lạm phát tăng nhanh. Nhiệm vụ khó khăn nhất nhưng chúng cần được giải quyết. Dựa trên phân tích dữ liệu thống kê trong bảy năm qua, nghiên cứu các ấn phẩm của các nhà kinh tế hàng đầu trong nước, tác giả đề xuất các giải pháp của riêng mình cho các vấn đề.

Một mặt, nhiệm vụ là dọn sạch các cục nợ không thanh toán, trong một số trường hợp đã dẫn đến tình trạng tê liệt, mặt khác, ngăn chặn lạm phát nhanh chóng. Đã đến lúc bắt đầu kiềm chế lạm phát theo cách thông thường - bằng cách tăng sản lượng các sản phẩm có nhu cầu theo mọi cách có thể. Những nhiệm vụ khó khăn nhất, nhưng chúng phải được giải quyết nếu chúng ta muốn tồn tại với tư cách là một cường quốc thế giới chứ không phải là một phần phụ của nguyên liệu thô. Dựa trên phân tích dữ liệu thống kê và làm quen với các ấn phẩm của các nhà kinh tế hàng đầu trong nước, tác giả đề xuất các giải pháp của riêng mình cho các vấn đề.

Như vậy, trong các mô hình có tham số biến cần thiết cách tiếp cận khác biệtđể thiết lập các phạm vi biến đổi của các hệ số lựa chọn, dựa trên phân tích dữ liệu thống kê, loại quy trình công nghệ và chỉ số chất lượng của dòng chảy.

Dự báo số thu thuế dựa trên các chỉ số kinh tế vĩ mô xác định chiến lược tạo nguồn thu thuế cho năm tới và trung hạn, nhưng không giải quyết được tất cả các vấn đề về lập kế hoạch thuế. Do đó, một thành phần cần thiết của lập kế hoạch thuế là xử lý và phân tích dữ liệu thống kê về tích lũy thuế cho ngân sách trong giai đoạn vừa qua, cũng như thông tin về những thay đổi có thể có trong luật thuế.

Cần tổ chức thu thập và phân tích có hệ thống dữ liệu thống kê đặc trưng cho động lực theo năm hoạt động của khối lượng sản phẩm và công việc được thực hiện với sự trợ giúp của thiết bị được giới thiệu, cũng như chi phí, cường độ lao động và tiêu thụ vật liệu.

Cùng với việc xác định tham số chính được chọn, việc tính toán nhu cầu đối với một số loại máy móc thiết bị được điều chỉnh dựa trên một số yếu tố khác, thay đổi cán cân tiêu thụ máy móc thiết bị theo ngành của nền kinh tế quốc dân, thay đổi trong cơ cấu đầu ra của sản phẩm, những thay đổi trong phạm vi sản phẩm được lên kế hoạch bằng đồng rúp do sự ra đời của những thay đổi thiết kế tiến bộ, đáng tin cậy và bền bỉ hơn liên quan đến sự phát triển của chuyên môn hóa và hợp tác, ảnh hưởng đến tổng sản lượng, v.v. Ảnh hưởng của một số yếu tố về sự thay đổi của các chỉ tiêu để xác định nhu cầu đa dạng chủng loại thiết bị được xác định dựa trên phân tích dữ liệu thống kê cho giai đoạn lập kế hoạch trước với dự báo của chúng cho giai đoạn lập kế hoạch.

có một rất đóng kết nối chỉ tiêu việc làm với các chỉ tiêu quan trọng khác về phát triển kinh tế. Do đó, mối quan hệ giữa thất nghiệp và thay đổi GDP được đặc trưng bởi định luật Okun, được phát hiện bằng thực nghiệm dựa trên phân tích dữ liệu thống kê của Hoa Kỳ (trong giai đoạn 50-80), sau đó được chứng minh và lý thuyết trong các nghiên cứu kinh tế vĩ mô. Ở dạng ban đầu, như được áp dụng cho Hoa Kỳ, luật của Okun đọc

Cho tất cả giá trị tích cực hàm x tăng tại x = b/2 đường cong có điểm uốn - tăng trưởng nhanh tại x tăng trưởng chậm tại x > b/2. loại tương tự các hàm được sử dụng trong phân tích dữ liệu thống kê về ngân sách của người tiêu dùng, trong đó một giả thuyết được đưa ra về sự tồn tại của mức chi tiêu tiệm cận, về sự thay đổi trong xu hướng tiêu dùng cận biên của một sản phẩm, về sự tồn tại mức ngưỡng thu nhập 1. Trong trường hợp này, khi x -> có y - e” (Hình 2.5).

công thức nàyđã được áp dụng để phân tích dữ liệu thống kê,

Tất cả các dự báo bán hàng đều dựa trên việc sử dụng ba loại thông tin thu được từ việc nghiên cứu những gì mọi người nói, những gì mọi người làm và những gì mọi người đã làm. Thu thập loại thông tin đầu tiên dựa trên nghiên cứu ý kiến của người tiêu dùng và người mua, đại lý bán hàng và trung gian. Phương pháp nghiên cứu xã hội học và phương pháp chuyên gia được sử dụng ở đây. Tìm hiểu những gì mọi người đang làm liên quan đến việc thử nghiệm thị trường. Nghiên cứu những gì mọi người đã làm liên quan đến việc phân tích số liệu thống kê về các giao dịch mua mà họ đã thực hiện.

Chúng ta hãy xem xét sự phân bố của các cơ sở sản xuất dầu khí theo bản chất của sự thay đổi khối lượng sản xuất tại các cơ sở sản xuất dầu khí với sản lượng tăng trưởng, ổn định và giảm dần. Tính đến 1/1/1972, trong số 104 bộ phận sản xuất dầu khí của ngành, 43 bộ phận (hay 41,4%) tăng trưởng và 61 bộ phận ổn định hoặc giảm sút. Phân tích dữ liệu thống kê cho năm 1970, do các tác giả thực hiện cho 76 OGPD, giúp xác định một số đặc điểm chung của các nhóm NGDU khác nhau, được đưa ra trong Bảng. mười lăm.